JP7361546B2 - 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、記憶媒体 - Google Patents
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Description
ステップS507では、D(t)に基づいて静止画502のピント評価を行うことによりレーティング処理をする。具体的には、D(t)が静止画402に対して被写界深度に含まれると判断されるデフォーカスの値域の範囲内か否かを判定する。値域の算出方法としては、光学系104の絞り値F、許容錯乱円径の値δを用いて、範囲の上限値および下限値をそれぞれ+Fδ、-Fδとする算出方法を用いればよい。D(t)が+Fδ~-Fδの範囲内であればレーティング結果Rtを2、+2Fδ~-2Fδの範囲内であればレーティング結果Rtを1、それ以外の場合にはレーティング結果Rtを0とする。
これは、被写体の動きが大きかったり、不規則あるいは加速的な動きをしたりしている場合に有用と考えられる。したがって、各時刻における被写体検出の結果を参照した上でテンプレートマッチングなどの手法により被写体の動き量を算出し、動き量が小さかったり一定であったりしない場合には式(2)のようにしてD(t)を算出するようにしてもよい。
また本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現できる。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現できる。
Claims (16)
- 第1の画像と、該第1の画像と異なる時刻に撮像された第2の画像とを取得する第1の取得手段と、
前記第1の画像および前記第2の画像の評価値を取得する第2の取得手段と、
前記評価値の信頼度を取得する第3の取得手段と、
前記第1及び第2の画像から所定の被写体を検出する被写体検出手段と、
前記信頼度と、前記被写体検出手段の検出結果とに基づいて、前記第1の画像の評価値及び第2の画像の評価値から選択された評価値を用いて、前記第1の画像を評価する評価手段と、
前記評価手段による前記第1の画像の評価を前記第1の画像に付加して記録する記録手段と、を備え、
前記評価手段は、前記第1の画像の評価値の信頼度が所定より高く、前記第1の画像において前記被写体検出手段により前記所定の被写体が検出されている場合は、前記第1の画像の評価値を用いて前記第1の画像を評価することを特徴とする画像処理装置。 - 前記第1の取得手段は、前記第1の画像と、前記第1の画像よりも前の時刻に撮像された前記第2の画像と、前記第1の画像よりも後の時刻に撮像された第3の画像とを取得し、前記評価手段は、前記第1の画像の評価値の信頼度が所定より低いか、前記第1の画像において前記所定の被写体が検出されていない場合、前記第2の画像の評価値と前記第3の画像の評価値から選択された評価値を用いて、前記第1の画像を評価することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記評価手段は、前記第2の画像の評価値と前記第3の画像の評価値の両方を用いて、前記第1の画像を評価することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記評価手段は、前記第3の画像の評価値の信頼度が所定より低いか、前記第3の画像において前記被写体検出手段により前記所定の被写体が検出されていないかのどちらかである第1の条件を満たす場合は、前記第2の画像の評価値を用いて、前記第1の画像を評価し、
前記第2の画像の評価値の信頼度が所定より低いか、前記第2の画像において前記被写体検出手段により前記所定の被写体が検出されていないかのどちらかである第2の条件を満たす場合は、前記第3の画像の評価値を用いて、前記第1の画像を評価し、
前記第1の条件および前記第2の条件の双方を満たす場合は、前記第2の画像よりも前の時刻に撮像された第4の画像の評価値または前記第3の画像よりも後の時刻に撮像された第5の画像の評価値を参照して、前記第1の画像を評価することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記第2の画像の評価値と前記第3の画像の評価値から選択された評価値を用いて、前記第1の画像を評価する場合、前記第1の画像、第2の画像、第3の画像を撮像した時刻の差が所定より大きければ、前記評価手段は、前記第1の画像の評価を行わないことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記第2の画像の評価値と前記第3の画像の評価値から選択された評価値を用いて、前記第1の画像を評価する場合、被写体の動き量が所定より大きければ、前記評価手段は、前記第1の画像の評価を行わないことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記第2の画像の評価値と前記第3の画像の評価値から選択された評価値を用いて、前記第1の画像を評価する場合、被写体の動き量が所定より大きければ、前記評価手段は、前記第1の画像および第2の画像および第3の画像とは異なる時刻に撮像された第4の画像の評価値に基づいて、前記第1の画像を評価することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記第2の画像及び前記第3の画像は、前記第1の画像とは異なる解像度あるいはフレームレートの画像であることを特徴とする請求項2乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記評価値はデフォーカス量であり、前記信頼度は前記デフォーカス量の信頼度であることを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記デフォーカス量の信頼度は、画像のコントラストに基づいて算出されることを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。
- 前記第1の画像のフォーカスを画像処理により調節するリフォーカス手段をさらに備え、前記評価手段は、前記リフォーカス手段が前記第1の画像に対して調節可能なデフォーカス量に基づいて、前記第1の画像を評価することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記評価値は、画像のぶれ量であることを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 前記評価値は、画像の明るさであることを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の画像処理装置。
- 第1の画像と、該第1の画像と異なる時刻に撮像された第2の画像とを取得する第1の取得工程と、
前記第1の画像および前記第2の画像の評価値を取得する第2の取得工程と、
前記評価値の信頼度を取得する第3の取得工程と、
前記第1及び第2の画像から所定の被写体を検出する被写体検出工程と、
前記信頼度と、前記被写体検出工程での検出結果とに基づいて、前記第1の画像の評価値及び第2の画像の評価値から選択された評価値を用いて、前記第1の画像を評価する評価工程と、
前記評価工程による前記第1の画像の評価を前記第1の画像に付加して記録する記録工程と、を有し、
前記評価工程では、前記第1の画像の評価値の信頼度が所定より高く、前記第1の画像において前記被写体検出工程により前記所定の被写体が検出されている場合は、前記第1の画像の評価値を用いて前記第1の画像を評価することを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを、請求項1乃至13のいずれか1項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラム。
- コンピュータを、請求項1乃至13のいずれか1項に記載の画像処理装置の各手段として機能させるためのプログラムを記憶したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体。
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