JP7352789B2 - 表示方法、プログラム、及び表示システム - Google Patents

Description

本開示は、一般に表示方法、プログラム、及び表示システムに関し、より詳細にはユーザの精神状態に関する情報を表示する表示方法、プログラム、及び表示システムに関する。

従来、視聴者の心理状態を推定し、最適な状態で映像や音響を再生する再生装置が開示されている（例えば、特許文献１参照）。

特許文献１では、単一の生体情報センサにより視聴者の心理状態を推定し、推定結果により最適な状態で映像や音響を再生する。

特開２００６－１５０４６号公報

特許文献１の再生装置では、ユーザは自身の精神状態を客観的に知ることができなかった。

本開示は、上記事由に鑑みてなされており、その目的は、ユーザが自身の精神状態を客観的に知ることができる表示方法、プログラム、及び表示システムを提供することにある。

本開示の一態様に係る表示方法は、生体情報取得処理と、表示処理と、を含む。前記生体情報表示処理では、ユーザの生体活動に関連する生体情報を取得する。前記表示処理では、前記生体情報に基づいた前記ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度、及び前記メンタル度を分析した分析情報を表示部に表示させる。前記メンタル度は、快適度を示す快適軸と覚醒度を示す覚醒軸とで表される精神状態の二次元パラメータを、前記快適軸と前記覚醒軸との交点を通る軸を座標軸とする一次元パラメータに変換したデータである。前記分析情報は、前記ユーザとは異なる他ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を含み、かつ、複数の前記他ユーザの前記メンタル度の代表データを含む。前記表示処理では、前記表示部において、前記複数の他ユーザの前記メンタル度の前記代表データとして正規分布データを表示し、前記ユーザが前記正規分布データ上の任意の点を選択すると、前記複数の他ユーザのうちの前記任意の点を通る他ユーザの前記メンタル度及び行動情報を表示する。

本開示の一態様に係るプログラムは、コンピュータシステムに前記表示方法を実行させる。

本開示の一態様に係る表示システムは、測定部と、生体情報取得部と、算出部と、分析部と、表示部と、を備える。前記測定部は、ユーザの生体活動に関連する生体情報を測定する。前記生体情報取得部は、前記測定部から前記生体情報を取得する。前記算出部は、前記生体情報に基づいた前記ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を算出する。前記分析部は、前記メンタル度を分析した分析情報を生成する。前記表示部は、前記メンタル度及び前記分析情報を表示する。前記メンタル度は、快適度を示す快適軸と覚醒度を示す覚醒軸とで表される精神状態の二次元パラメータを、前記快適軸と前記覚醒軸との交点を通る軸を座標軸とする一次元パラメータに変換したデータである。前記分析情報は、前記ユーザとは異なる他ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を含み、かつ、複数の前記他ユーザの前記メンタル度の代表データを含む。前記表示部は、前記複数の他ユーザの前記メンタル度の前記代表データとして正規分布データを表示し、前記ユーザが前記正規分布データ上の任意の点を選択すると、前記複数の他ユーザのうちの前記任意の点を通る他ユーザの前記メンタル度及び行動情報を表示する。

本開示では、ユーザが自身の精神状態を客観的に知ることができるという効果がある。

図１は、本開示の一実施形態に係る表示システムのブロック図である。 図２は、同上の表示システムに用いられる二次元心理モデルである。 図３Ａは、同上の二次元心理モデルを用いたストレス度を求めるための説明図である。図３Ｂは、ストレス度の時間変化を示すグラフである。 図４Ａは、同上の二次元心理モデルを用いたリラックス度を求めるための説明図である。図４Ｂは、リラックス度の時間変化を示すグラフである。 図５Ａは、同上の表示システムにおける表示部に表示される表示内容の一例である。図５Ｂは、同上の表示システムにおける表示部に表示される表示内容の別の例である。 図６Ａは、同上の表示システムにおけるコミュニケーションアプリの表示画面の一例である。図６Ｂは、同上の二次元心理モデル上の精神状態の種類とイラストとの対応関係を示す説明図である。

（実施形態）
本実施形態に係る表示システム１について、図１を参照して説明する。

本実施形態の表示システム１は、ユーザの生体情報を測定し、測定結果に基づいたメンタル度、及びメンタル度の分析情報を表示するシステムである。ユーザは、表示されたメンタル度、分析情報を確認することにより、自身の精神状態を客観的に知ることができる。

本開示における「生体情報」とは、ユーザの生体活動に関連する情報であって、例えば、心拍、血圧、血管径、呼吸、瞳孔径、血糖値、表情、脳波、脳血流、発汗等のデータである。

本開示における「メンタル度」とは、ユーザの精神状態の度合いを示すパラメータであって、例えば、ユーザのストレス、リラックス、幸福、緊張等の大きさを定量化したデータである。

本開示における「分析情報」とは、メンタル度を分析した情報であって、他ユーザのメンタル度の情報を含んでいる。

本実施形態では、一例として、育児中の母親をユーザとして想定している。育児中の母親は、例えば、適切な育児ができているかどうか不安を感じたり、育児に対するストレスを感じる場合がある。このような場合に、本実施形態の表示システム１を用いることにより、自身の精神状態を客観的に知ることによって、安心感を得たり、改善点を見出したりすることができる。なお、表示システム１は、ユーザを育児中の母親に限定するものではなく、例えば、受験生、社会人、スポーツ選手など様々な人物に適用可能である。

以下に、本実施形態の表示システム１の詳細について説明する。

本実施形態の表示システム１は、測定装置２と、携帯端末３と、サーバ４と、を備えている。

測定装置２は、測定部２１と、通信部２２と、を備えている。

測定部２１は、ユーザの生体情報を測定するように構成されている。本実施形態では、一例として、測定部２１は、生体情報としてユーザの心拍（心拍数）を測定する。測定装置２は、例えばリストバンド型の光学式心拍計であり、ユーザの手首に装着されることにより、測定部２１がユーザの心拍数を測定する。測定部２１は、ユーザの生体情報（心拍）を比較的短い所定周期で繰り返し測定している。つまり、測定部２１は、ユーザの生体情報を常時に測定している。

通信部２２は、Wi-Fi（登録商標）、Bluetooth（登録商標）等の無線通信に対応した無線通信インターフェースである。通信部２２は、携帯端末３と無線通信が可能に構成されている。

測定装置２は、測定部２１が測定したユーザの心拍（生体情報）を、測定時の時刻情報と対応付けて、通信部２２を介して携帯端末３に送信する。

なお、測定装置２（測定部２１）は、生体情報として心拍（心拍数）を測定するものに限らない。測定装置２（測定部２１）は、例えば、ヘッドマウント式の脳波計で構成され、ユーザの頭部に装着されることにより、生体情報としてユーザの脳波を測定してもよい。また、測定装置２（測定部２１）は、カメラ装置で構成され、ユーザの瞳孔径、表情などを測定するように構成されていてもよい。また、測定装置２（測定部２１）は、マイク装置で構成され、ユーザの音声、呼吸音などを測定するように構成されていてもよい。また、測定装置２（測定部２１）は、複数の測定装置２を備え、ユーザの複数の生体情報を測定するように構成されていてもよい。

携帯端末３は、スマートフォン、タブレット端末等のユーザが所持する端末である。携帯端末３は、処理部３０、第１通信部３４、第２通信部３５、表示部３６、操作部３７、及び記憶部３８を備えている。

携帯端末３は、例えばプロセッサ及びメモリを有するマイクロコンピュータを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、マイクロコンピュータが処理部３０（生体情報取得部３１、行動情報取得部３２、及び表示制御部３３）として機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではマイクロコンピュータのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

第１通信部３４は、通信インターフェースであり、測定装置２の通信部２２と通信可能に構成されている。本実施形態では、第１通信部３４は、Bluetooth（登録商標）に準拠した無線通信を通信部２２との間で行うように構成されている。

第２通信部３５は、通信インターフェースであり、サーバ４と通信可能に構成されている。本実施形態では、第２通信部３５は、Wi-Fi（登録商標）に準拠した無線通信規格に対応しており、ルータ、ゲートウェイ端末等を介して、インターネットのような公衆のネットワーク５に通信接続が可能である。第２通信部３５は、ネットワーク５を介してサーバ４と通信可能に構成されている。なお、第２通信部３５は、移動体通信により、ネットワーク５を介してサーバ４と通信するように構成されていてもよい。

携帯端末３は、タッチパネルディスプレイを備えており、タッチパネルディスプレイが表示部３６と操作部３７とを兼ねている。表示部３６は、例えば液晶ディスプレイである。操作部３７は、例えばタッチパッドであり、ユーザからの操作を受け付ける。

処理部３０は、生体情報取得部３１、行動情報取得部３２、及び表示制御部３３を有する。

生体情報取得部３１は、第１通信部３４を介して測定装置２から測定部２１の測定結果（ユーザの生体情報）を取得する生体情報取得処理を行うように構成されている。生体情報取得部３１は、取得した生体情報を、第２通信部３５を介してサーバ４に送信する。つまり、生体情報取得部３１は、測定装置２から取得した生体情報をサーバ４に転送する。

記憶部３８は、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、又はＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory）等から選択される記憶デバイスで構成される。記憶部３８には、ユーザの行動予定が記憶されている。例えば、携帯端末３には、スケジュール管理のアプリケーション（アプリ）がインストールされており、ユーザが当該アプリに入力した行動予定が記憶部３８に記憶される。なお、アプリに入力された行動予定は、クラウドサーバ等に記憶されていてもよい。

行動情報取得部３２は、ユーザの行動情報を取得する行動情報取得処理を行うように構成されている。本開示における「行動情報」とは、ユーザの行動に関する情報である。例えば、行動情報は、ユーザが行った、食事、運動、読書、睡眠等の行動の内容、及びその行動を行っている時刻（時間帯）を示す情報である。行動情報取得部３２は、ユーザの行動予定が記憶されている記憶部４４（又はクラウドサーバ）を参照することにより、ユーザの行動情報を取得する。行動情報取得部３２は、取得した行動情報を、第２通信部３５を介してサーバ４に送信する。

なお、行動情報取得部３２は、ユーザの行動を推定する推定部から行動情報を取得するように構成されていてもよい。推定部は、携帯端末３のプロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、マイクロコンピュータが推定部として機能する。推定部は、例えば、携帯端末３が備えるマイク、カメラ、加速度センサ、ＧＰＳ（Global Positioning System）等の出力に基づいて、ユーザの行動を推定し、推定結果を行動情報取得部３２に出力する。なお、マイク、カメラ、加速度センサ、ＧＰＳ等は、携帯端末３と通信可能な別のデバイスに設けられていてもよい。例えば、加速度センサは、ユーザが装着しているウェアラブル端末に設けられていてもよい。

表示制御部３３は、表示部３６を制御する表示処理を行うように構成されている。表示制御部３３は、第２通信部３５を介してサーバ４から受信したデータ（メンタル度、分析情報）を表示部３６に表示させる。表示部３６の表示内容については、後述する。

サーバ４は、通信部４１、算出部４２、分析部４３、及び記憶部４４を備えている。

サーバ４は、例えばプロセッサ及びメモリを有するマイクロコンピュータを有している。そして、プロセッサがメモリに格納されているプログラムを実行することにより、マイクロコンピュータが算出部４２、及び分析部４３として機能する。プロセッサが実行するプログラムは、ここではマイクロコンピュータのメモリに予め記録されているが、メモリカード等の非一時的な記録媒体に記録されて提供されてもよいし、インターネット等の電気通信回線を通じて提供されてもよい。

通信部４１は、通信インターフェースであり、携帯端末３（の第２通信部３５）と通信可能に構成されている。通信部４１は、ネットワーク５を介して第２通信部３５と通信可能に構成されている。

算出部４２は、通信部４１を介して受信した生体情報に基づいてユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を算出する。言い換えれば、算出部４２は、生体情報取得部３１が取得した生体情報に基づいて、ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を算出する。

ここで、精神状態は、例えば、快適度及び覚醒度を指標とした二次元心理モデル（たとえばラッセルの円環モデル）によって表すことができる（図２参照）。快適度とは、快適状態のレベルを示す指標である。覚醒度とは、覚醒状態のレベルを示す指標である。図２に示す二次元心理モデルでは、Ｘ軸（快適軸）が快適度を示し、Ｙ軸（覚醒軸）が覚醒度を示している。Ｘ軸の快適度は、Ｘ軸の正領域が「快」であり、Ｘ軸の負領域が「不快」である。快適度は、Ｘ軸の正領域でのレベル（絶対値）が大きくなるほど快適度が増加し、Ｘ軸の負領域でのレベル（絶対値）が大きくなるほど不快度が増加（快適度が減少）する。Ｙ軸の覚醒度は、Ｙ軸の正領域が「覚醒」であり、Ｙ軸の負領域が「鎮静」である。覚醒度は、Ｙ軸の正領域でのレベル（絶対値）が大きくなるほど覚醒度が増加し、Ｙ軸の負領域でのレベル（絶対値）が大きくなるほど鎮静度が増加（覚醒度が減少）する。

また、図２の二次元心理モデルでは、精神状態の種類とその種類に対応する基準点が示されている。精神状態の種類とは、例えば、興奮、幸福、安心、眠気、憂鬱、悲しみ、不満、怒り等である。二次元心理モデル上における、快適度及び覚醒度を座標軸とした二次元パラメータで表される精神評価点の位置（座標）に応じて、精神状態がどのような状態（種類）であり、さらにその状態の度合いが表される。二次元心理モデル上において、複数の基準点のうち、精神評価点に最も近い基準点に対応する種類が、ユーザの精神状態を表している。例えば、精神評価点に最も近い基準点に対応する種類が「リラックス」である場合、ユーザの精神状態がリラックス状態であることを示している。また、精神評価点と、リラックスの基準点との距離が短いほど、リラックス状態の度合いが高い、つまり、よりリラックスした状態であることを示している。

算出部４２は、通信部４１を介して受信した生体情報を用いて、快適度及び覚醒度を算出する。つまり、算出部４２は、生体情報に基づいて、二次元心理モデルにおける快適軸及び覚醒軸を座標軸とする二次元パラメータとして精神評価点を求める。そして、算出部４２は、求めた二次元パラメータ（精神評価点）を一次元化することによりメンタル度を算出する。

具体的には、算出部４２は、算出対象のメンタル度に対応する精神状態の種類に基づいて、メンタル度の指標とする座標軸（基準座標軸とする）を決定する。この基準座標軸は、二次元心理モデルにおいて、算出対象のメンタル度に対応する精神状態の種類の基準点と、快適軸及び覚醒軸の交点Ｏと、を通る軸である。算出部４２は、精神評価点を通って基準座標軸と直交する垂線が基準座標軸と交差する交点を、メンタル度として算出する。メンタル度の大きさは、基準点と交点との間の距離に応じて求まる。基準座標軸において、基準点に近いほどメンタル度が大きい。つまり、算出部４２は、二次元パラメータである精神評価点を、快適軸とか覚醒軸との交点Ｏを通る軸を座標軸とする一次元パラメータに変換する一次元化することにより、メンタル度を算出する。

例えば、図３Ａ、図３Ｂを参照して、算出対象のメンタル度に対応する精神状態の種類が「ストレス」である場合について説明する。この場合、二次元心理モデルにおける「ストレス」に対応する基準点Ｐ１０が、快適軸上に存在しているので、基準座標軸Ｚ１が快適軸と重なる。ここでは、一例として、時刻ｔ１～ｔ４の精神評価点がそれぞれＰ１、Ｐ２、Ｐ３、及びＰ４であるとする。精神評価点Ｐ１は、快適度及び覚醒度の両方が正である。精神評価点Ｐ２は、快適度が正であり、覚醒度が負である。精神評価点Ｐ３は、快適度及び覚醒度の両方が負である。精神評価点Ｐ４は、快適度が負であり、覚醒度が正である。

基準座標軸Ｚ１において、精神評価点Ｐ１～Ｐ４それぞれを通る垂線が交差する点Ｍ１１～Ｍ１４が、それぞれ時刻ｔ１～ｔ４のメンタル度（ストレス度ともいう）である。ストレス度は、大きい順にＭ１４、Ｍ１３、Ｍ１１、Ｍ１２である（Ｍ１４＞Ｍ１３＞Ｍ１１＞Ｍ１２）。図３Ｂに示すように、ストレス度は、時刻ｔ１から時刻ｔ２では一旦低下しているが、その後増加している。

別の例として、図４Ａ、図４Ｂを参照して、算出対象のメンタル度に対応する精神状態の種類が「リラックス」である場合について説明する。この場合、二次元心理モデルにおける「リラックス」に対応する基準点Ｐ１１と、快適軸及び覚醒軸の交点Ｏとを通る軸が基準座標軸Ｚ２となる。

基準座標軸Ｚ２において、精神評価点Ｐ１～Ｐ４それぞれを通る垂線が交差する点Ｍ２１～Ｍ２４が、それぞれ時刻ｔ１～ｔ４のメンタル度（リラックス度ともいう）である。リラックス度は、大きい順にＭ２２、Ｍ２３、Ｍ２１、Ｍ２４である（Ｍ２２＞Ｍ２３＞Ｍ２１＞Ｍ２４）。図４Ｂに示すように、リラックス度は、時刻ｔ１から時刻ｔ２では一旦増加し、その後低下している。

ここでは、精神状態の種類がストレス、リラックスの場合を例に説明したが、他の種類のメンタル度も上記同様に算出することができる。

算出部４２は、精神状態に基づいて算出したメンタル度のデータを、通信部４１を介して携帯端末３に送信する。

また、算出部４２は、複数のユーザそれぞれのメンタル度についても、上記同様に算出している。算出部４２は、算出した複数のユーザそれぞれのメンタル度のデータを、ユーザの識別情報に対応付けて記憶部４４に記憶する。

記憶部４４は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等から選択される記憶デバイスで構成されている。記憶部４４には、複数のユーザそれぞれのメンタル度のデータを記憶する。さらに記憶部４４は、携帯端末３から送信された行動情報をユーザの識別情報に対応付けて記憶する。つまり、記憶部４４は、複数のユーザそれぞれのメンタル度及び行動情報を時刻情報に対応付けて記憶する。

分析部４３は、算出部４２が算出したメンタル度を分析した分析情報を生成するように構成されている。具体的には、分析部４３は、ユーザのメンタル度と比較するための、他ユーザのメンタル度のデータを、分析情報として生成する。分析部４３は、記憶部４４に記憶されている複数のユーザのメンタル度のデータを参照し、単位時間ごと（例えば１時間ごと）の複数のユーザのメンタル度の平均値、及び標準偏差（２σ）を算出する。そして、分析部４３は、複数の他ユーザのメンタル度の代表データとして、正規分布データを生成する。正規分布データは、単位時間ごとに、メンタル度の平均値に標準偏差（２σ）を足した値を上限値、メンタル度の平均値から標準偏差（２σ）を引いた値を下限値とするデータである。なお、標準偏差は２σに限らず、σ又は３σであってもよい。また、代表データには、他ユーザのメンタル度の中央値、最頻値等が含まれていてもよい。

ここでは、分析部４３は、他ユーザとして、ユーザと同じような属性を有する人物を選択することが好ましい。ここでいう「属性」とは、性別、年齢（年代）、職業、未婚・既婚、子供の年齢等である。本実施形態では、ユーザとして育児中の母親を想定しているため、分析部４３は、他ユーザとして育児中の母親を選択して、分析情報を生成する。

分析部４３は、生成した分析情報（正規分布データ）を、通信部４１を介して携帯端末３に送信する。

携帯端末３では、表示制御部３３は、サーバ４から送信されたメンタル度、及び分析情報を表示部３６に表示させる表示処理を行う。図５Ａに、表示制御部３３が表示部３６に表示させる表示内容の一例を示す。図５Ａでは、メンタル度としてストレス度を表示している。

図５Ａに示すように、表示制御部３３は、メンタル度、及び分析情報を時系列で表示する。表示制御部３３は、ユーザのメンタル度のグラフＤ１と、分析情報のグラフ、具体的には平均値のグラフＤ２０、上限値のグラフＤ２１、及び下限値のグラフＤ２２と、をまとめて表示部３６に表示させている。

したがって、ユーザは、自身のメンタル度（グラフＤ１）と、他ユーザのメンタル度（グラフＤ２０～Ｄ２２）とを容易に比較することができ、自身の精神状態を客観的に知ることができる。例えば、ユーザのメンタル度が、正規分布データに含まれていれば、ユーザは、子育てで感じているストレスを、他ユーザも同様に感じていることを知ることができ、安心感、自己肯定感等を得ることができる。

また、表示部３６には、メンタル度の変化が時系列で表示されている。そのため、ユーザは、例えば、どのような時間帯にストレスが大きくなり、どのような時間帯にストレスが小さくなっているかを把握することができる。

さらに、表示制御部３３は、メンタル度と共にユーザの行動情報を時系列で表示部３６に表示させる。これにより、ユーザは、自身の行動とメンタル度との関係を把握することができる。そのため、ユーザは、例えば、どのような行動を行っているときにストレスが大きくなり、どのような行動を行っているときにストレスが小さくなるかを把握することできる。

また、図５Ｂに示すように、表示制御部３３は、ユーザによる操作部３７への操作内容に応じて、分析情報として他ユーザのメンタル度及び行動情報を表示部３６に表示させる。具体的には、表示制御部３３は、正規分布データの対象となった複数の他ユーザのうち、一人の他ユーザのメンタル度及び行動情報を表示部３６に表示させる。例えば、表示制御部３３は、メンタル度のグラフの表示画面において、ユーザによって選択（例えばタッチパネルディスプレイのタップ）された任意の点を通る、他ユーザのメンタル度のグラフＤ３、及び当該他ユーザの行動情報を表示部３６に表示させる（図５Ｂ参照）。図５Ｂは、ユーザが、正規分布データの下限値のグラフＤ２２上の点Ｓ１をタップした場合の表示画面の例であって、この点Ｓ１を通る、他ユーザのメンタル度のグラフＤ３、及び当該他ユーザの行動情報が表示されている。

これにより、ユーザは、例えば、メンタル度が比較的低い他ユーザの行動を参考に、自身の行動を見直すことができ、精神状態の改善を図ることができる。また、ユーザが、メンタル度が比較的高い他ユーザの行動を参考にした場合、どのような行動を行った場合にメンタル度が悪化するかを知ることができる。

また、図５Ａ、図５Ｂに示す例では、メンタル度としてストレス度を表示しているが、他の種類のメンタル度（例えば、リラックス度、興奮度、怒り度等）を表示してもよい。表示部３６に表示されるメンタル度の種類は、ユーザによる操作部３７への操作によって適宜選択可能である。

また、本実施形態では、携帯端末３にコミュニケーションアプリ（アプリケーション）がインストールされている。コミュニケーションアプリとは、他者の携帯端末３との間で、メッセージ、画像（写真、イラスト、動画）等をやりとりするためのプログラムである。コミュニケーションアプリは、携帯端末３の処理部３０において実行される。

図６Ａにコミュニケーションアプリでの画面の一例を示す。

図６Ａに示す例では、ユーザと、○○さんとの、メッセージ交換を行っている。図６Ａでは、ユーザの発言が右側に表示され、○○さんの発言が左側に表示されている。○○さんがユーザに対して「元気？」と発言した後、ユーザが「元気だよ！」と返事をしている。

ここで、本実施形態の携帯端末３では、コミュニケーションアプリにおいて、ユーザの現在の精神状態を表す表情のイラスト（スタンプ）を送信する機能を有している。処理部３０は、コミュニケーションアプリにおいて、ユーザが、現在の精神状態に近いイラストを送信するための操作（例えばボタン選択等）を行った場合、複数のイラストのうち、ユーザの現在の精神状態に近い状態を表すイラストを選択する。具体的には、図６Ｂに示すように、複数のイラストは、二次元心理モデル上の精神状態の種類に対応付けられている。処理部３０は、算出部４２が算出した精神評価点を取得し、精神評価点に基づいて、複数のイラストのうち、精神評価点に最も近いイラストを選択する。そして、処理部３０は、コミュニケーションアプリにおいて、選択したイラスト（図６ＡではＡ１）を送信する。

これにより、ユーザは、複数のイラストから自身の精神状態に近いイラストを選択する手間を省くことができる。

上記実施形態は、本開示の様々な実施形態の一つに過ぎない。上記実施形態は、本開示の目的を達成できれば、設計等に応じて種々の変更が可能である。

表示システム１と同様の機能は、表示方法、コンピュータプログラム、又はプログラムを記録した非一時的な記録媒体等で具現化されてもよい。一態様に係る表示方法は、生体情報取得処理と、表示処理と、を含む。生体情報表示処理では、ユーザの生体活動に関連する生体情報を取得する。表示処理では、生体情報に基づいたユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度、及びメンタル度を分析した分析情報を表示部３６に表示させる。一態様に係る（コンピュータ）プログラムは、コンピュータシステムに、上記の表示方法を実行させるためのプログラムである。

本開示における表示システム１は、コンピュータシステムを含んでいる。コンピュータシステムは、ハードウェアとしてのプロセッサ及びメモリを主構成とする。コンピュータシステムのメモリに記録されたプログラムをプロセッサが実行することによって、本開示における表示システム１としての機能が実現される。プログラムは、コンピュータシステムのメモリに予め記録されてもよく、電気通信回線を通じて提供されてもよく、コンピュータシステムで読み取り可能なメモリカード、光学ディスク、ハードディスクドライブ等の非一時的記録媒体に記録されて提供されてもよい。コンピュータシステムのプロセッサは、半導体集積回路（ＩＣ）又は大規模集積回路（ＬＳＩ）を含む１ないし複数の電子回路で構成される。ここでいうＩＣ又はＬＳＩ等の集積回路は、集積の度合いによって呼び方が異なっており、システムＬＳＩ、ＶＬＳＩ（Very Large Scale Integration）、又はＵＬＳＩ（Ultra Large Scale Integration）と呼ばれる集積回路を含む。さらに、ＬＳＩの製造後にプログラムされる、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）、又はＬＳＩ内部の接合関係の再構成若しくはＬＳＩ内部の回路区画の再構成が可能な論理デバイスについても、プロセッサとして採用することができる。複数の電子回路は、１つのチップに集約されていてもよいし、複数のチップに分散して設けられていてもよい。複数のチップは、１つの装置に集約されていてもよいし、複数の装置に分散して設けられていてもよい。ここでいうコンピュータシステムは、１以上のプロセッサ及び１以上のメモリを有するマイクロコントローラを含む。したがって、マイクロコントローラについても、半導体集積回路又は大規模集積回路を含む１ないし複数の電子回路で構成される。

また、表示システム１における複数の機能が、複数の筐体（クラウドコンピューティングを含む）に分散して設けられることは表示システム１に必須の構成ではなく、表示システム１の構成要素は、１つの筐体内に集約されていてもよい。例えば、表示システム１における算出部４２、及び分析部４３は、携帯端末３に設けられていてもよい。

（まとめ）
第１態様に係る表示方法は、生体情報取得処理と、表示処理と、を含む。生体情報表示処理では、ユーザの生体活動に関連する生体情報を取得する。表示処理では、生体情報に基づいたユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度、及びメンタル度を分析した分析情報を表示部（３６）に表示させる。

この態様によれば、ユーザが、表示部（３６）に表示されたメンタル度、分析情報を確認することにより、自身の精神状態を客観的に知ることができる。

第２態様に係る表示方法では、第１態様において、表示処理は、表示部（３６）にメンタル度を時系列で表示させる。

この態様によれば、ユーザが、時間経過に伴うメンタル度の変化を把握しやすくなる。

第３態様に係る表示方法は、第１又は第２態様において、行動情報取得処理を更に含む。行動情報取得処理では、ユーザの行動に関する行動情報を取得する。表示処理では、表示部（３６）に行動情報を更に表示させる。

この態様によれば、ユーザが、メンタル度と行動の関連性を把握しやすくなる。

第４態様に係る表示方法では、第１～第３態様のいずれかにおいて、分析情報は、ユーザとは異なる他ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を含む。

この態様によれば、ユーザが、自身のメンタル度と他ユーザのメンタル度とを比較することができる。

第５態様に係る表示方法では、第４態様において、分析情報は、複数の他ユーザのメンタル度の代表データを含む。

この態様によれば、ユーザが、自身のメンタル度と、複数の他ユーザのメンタル度とを比較することができる。

第６態様に係る表示方法では、第４又は第５態様において、表示処理では、表示部（３６）に他ユーザの行動に関する行動情報を更に表示させる。

この態様によれば、ユーザが、自身の行動と、他ユーザの行動とを比較することができ、自身のメンタル度と行動との関連性をより詳細に把握しやすくなる。

第７態様に係る表示方法では、第１～第６態様のいずれかにおいて、メンタル度は、快適度を示す快適軸と覚醒度を示す覚醒軸とで表される精神状態の二次元パラメータを、快適軸と覚醒軸との交点を通る軸を座標軸とする一次元パラメータに変換したデータである。

この態様によれば、メンタル度を一次元パラメータで定量化することができ、ユーザが自身の精神状態を把握しやすくなる。

第８態様に係るプログラムは、コンピュータシステムに、第１～第７態様のいずれかの表示方法を実行させる。

この態様によれば、ユーザが、表示部（３６）に表示されたメンタル度、分析情報を確認することにより、自身の精神状態を客観的に知ることができる。

第９態様に係る表示システム（１）は、測定部（２１）と、生体情報取得部（３１）と、算出部（４２）と、分析部（４３）と、表示部（３６）と、を備える。測定部（２１）は、ユーザの生体活動に関連する生体情報を測定する。生体情報取得部（３１）は、測定部（２１）から生体情報を取得する。算出部（４２）は、生体情報に基づいたユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を算出する。分析部（４３）は、メンタル度を分析した分析情報を生成する。表示部（３６）は、メンタル度及び分析情報を表示する。

この態様によれば、ユーザが、表示部（３６）に表示されたメンタル度、分析情報を確認することにより、自身の精神状態を客観的に知ることができる。

１ 表示システム
２１ 測定部
３１ 生体情報取得部
３６ 表示部
４２ 算出部
４３ 分析部

Claims (6)

1. ユーザの生体活動に関連する生体情報を取得する生体情報取得処理と、
   前記生体情報に基づいた前記ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度、及び前記メンタル度を分析した分析情報を表示部に表示させる表示処理と、を含み、
   前記メンタル度は、快適度を示す快適軸と覚醒度を示す覚醒軸とで表される精神状態の二次元パラメータを、前記快適軸と前記覚醒軸との交点を通る軸を座標軸とする一次元パラメータに変換したデータであり、
   前記分析情報は、前記ユーザとは異なる他ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を含み、かつ、複数の前記他ユーザの前記メンタル度の代表データを含み、
   前記表示処理では、前記表示部において、前記複数の他ユーザの前記メンタル度の前記代表データとして正規分布データを表示し、前記ユーザが前記正規分布データ上の任意の点を選択すると、前記複数の他ユーザのうちの前記任意の点を通る他ユーザの前記メンタル度及び行動情報を表示する、
   表示方法。
2. 前記表示処理では、前記表示部に前記メンタル度を時系列で表示させる、
   請求項１に記載の表示方法。
3. 前記ユーザの行動に関する行動情報を取得する行動情報取得処理を更に含み、
   前記表示処理では、前記表示部に前記行動情報を更に表示させる、
   請求項１又は２に記載の表示方法。
4. 前記表示処理では、前記表示部に前記他ユーザの行動に関する行動情報を更に表示させる、
   請求項１～３のいずれか１項に記載の表示方法。
5. コンピュータシステムに、請求項１～４のいずれか１項に記載の表示方法を実行させるためのプログラム。
6. ユーザの生体活動に関連する生体情報を測定する測定部と、
   前記測定部から前記生体情報を取得する生体情報取得部と、
   前記生体情報に基づいた前記ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を算出する算出部と、
   前記メンタル度を分析した分析情報を生成する分析部と、
   前記メンタル度及び前記分析情報を表示する表示部と、を備え、
   前記メンタル度は、快適度を示す快適軸と覚醒度を示す覚醒軸とで表される精神状態の二次元パラメータを、前記快適軸と前記覚醒軸との交点を通る軸を座標軸とする一次元パラメータに変換したデータであり、
   前記分析情報は、前記ユーザとは異なる他ユーザの精神状態の度合いを示すメンタル度を含み、かつ、複数の前記他ユーザの前記メンタル度の代表データを含み、
   前記表示部は、前記複数の他ユーザの前記メンタル度の前記代表データとして正規分布データを表示し、前記ユーザが前記正規分布データ上の任意の点を選択すると、前記複数の他ユーザのうちの前記任意の点を通る他ユーザの前記メンタル度及び行動情報を表示する、
   表示システム。

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