JP7343287B2 - 生体情報検出装置 - Google Patents
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Description
前記検出部から出力される距離スペクトル強度データと前記距離スペクトル強度データに予め定められた時間の遅延を与えたデータとの差を前記距離毎に求めた第1の差分データを算出する算出部と、
前記第1の差分データから前記生体のバイタル値に対応する周波数成分を抽出する抽出部と、
前記抽出部の前記周波数成分の出力データに対して計算に用いる時間幅が異なる複数の移動平均処理を行い、それらの処理結果に基づいて前記生体の複数の状態を判定し、前記状態毎に前記移動平均処理した前記バイタル値を出力する状態判定部と、を備えた生体情報検出装置。
[2]前記状態判定部は、前記バイタル値として心拍数を出力する、前記[1]に記載の生体情報検出装置。
[3]前記算出部は、前記検出部から出力される距離スペクトル強度データと前記距離スペクトル強度データに予め定められた時間の遅延を与えたデータに対して行った移動平均処理によるデータとの差を前記距離毎に求めた第2の差分データを算出し、
前記抽出部は、前記第2の差分データから前記生体のバイタル値に対応する周波数成分を抽出し、
前記状態判定部は、前記バイタル値として呼吸数を出力する、前記[1]に記載の生体情報検出装置。
[4]前記第1の差分データに基づいて前記生体の体動の有無を判定する体動判定部と、
前記第2の差分データに基づいて前記生体の存在の有無を判定する存在判定部と、
前記体動判定部及び前記存在判定部の判定結果に応じて前記生体の前記複数の状態のいずれかの状態にあるかを判定し、その判定結果を出力する出力部と、をさらに備えた前記[3]に記載の生体情報検出装置。
[5]当該生体情報検出装置は、前記生体が臥床する領域をカバーするように検出エリアが設定されており、
前記第1の差分データ及び前記第2の差分データに基づいて前記検出エリア内に存在する前記生体までの距離を検出する距離検出部をさらに備え、
前記出力部は、前記距離検出部により検出された前記生体までの距離に基づいて、前記臥床する領域における前記生体の起き上がりの状態を判定する、前記[4]に記載の生体情報検出装置。
図1は、本発明の実施の形態に係る生体情報検出装置が配置されたベッドの一例を示し、(a)は平面図、(b)は側面図である。
検出系2は、RFレーダ20と、I/Q折畳同期加算部21と、周波数変換部22とを備える。
第1の処理系3は、第1の差分データ算出部30と、スペクトラム変換部31と、フィルタ部32と、位置判定部33と、エリア毎パワー部34と、第1の動作判定部35と、ノイズフロア検出部36と、第1の抽出部37と、第1のステート判定部38と、判定テーブル390(図4参照)を保持する第3のステート判定部39とを備える。第1の差分データ算出部30は、第1の算出部の一例である。なお、第3のステート判定部39は、第2の処理系4に設けられてもよく、第1の処理系3及び第4の処理系4とは独立して設けられてもよい。第1の動作判定部35は、体動判定部の一例である。第1のステート判定部38は、状態判定部の一例である。第3のステート判定部39は、出力部の一例である。
第2の処理系4は、第2の差分データ算出部40と、スペクトラム変換部41と、フィルタ部42と、エリア毎パワー部44と、第2の動作判定部45と、ノイズフロア検出部46と、第2の抽出部47と、第2のステート判定部48とを備える。第2の差分データ算出部40は、第2の算出部の一例である。第2のステート判定部48は、状態判定部の一例である。第2の動作判定部45は、存在判定部の一例である。
次に、本実施の形態の動作の一例を図7を参照して説明する。図7は、ベッド10及びその周辺におけるパワーの時系列的変化の一例を示す図である。図7の横軸は時間を示し、縦軸は動作情報35a及び在/不在情報45aを除きパワー(dB:デシベル)を示す。
本実施の形態によれば、以下の効果を奏する。
(1)第1のステート判定部38及び第2のステート判定部48は、状態毎に移動平均処理したバイタル値(心拍数、呼吸数)を出力しているので、対象者Pのバイタル値を要求される精度に応じて出力することができる。
(2)第3のステート判定部39は、第1の動作判定部35による体動の有無の判定結果と、第2の動作判定部45によるベッド10上の存/不在の判定結果とから、対象者Pが「着床」、「寝ている」、「離床」のいずれの状態にあるかの判定結果を出力することができる。
(3)第3のステート判定部39は、位置判定部33からのセンサ1から対象者Pまでの距離の情報に基づいて、対象者Pが「起き上がり」の状態にあるとの判定結果を出力することができる。
なお、本発明の実施の形態は、上記実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を変更しない範囲内で種々に変形、実施が可能である。
4…第2の処理系、5…通信部、
10…ベッド、11…フレーム、12…マットレス、
20…RFレーダ、21…I/Q折畳同期加算部、22…周波数変換部、
30…第1の差分データ算出部、30a…遅延部、30b…加算部、
31…スペクトラム変換部、32…フィルタ部、33…位置判定部、
33a…位置情報、34…エリア毎パワー部、
34a、34b…第1のエリア動き情報、35…第1の動作判定部、
36…ノイズフロア検出部、36a…最小ノイズフロア、
38…第1のステート判定部、38a…心拍情報、39…第3のステート判定部、
40…第2の差分データ算出部、40a…移動平均部、40b…加算部、
41…スペクトラム変換部、42…フィルタ部、44…エリア毎パワー部、
44a、44b…第2のエリア動き情報、45…第2の動作判定部、
45a…在/不在情報、46…ノイズフロア検出部、46a…最小ノイズフロア、
47…第2の抽出部、48…第2のステート判定部、48a…呼吸情報、
110…床板、111…ヘッドボード、112…脚、111a…外側の面、
121…第1のエリア、122…第2の検出エリア、
370…バンドバスフィルタ、371…オートゲイン、371a…I信号、
371b…Q信号、372…櫛型フィルタ、373…ピーク毎SN比算出部、
470…バンドバスフィルタ、471…オートゲイン、471a…I信号、
471b…Q信号、472…櫛型フィルタ、473…ピーク毎SN比算出部、
P…対象者
Claims (5)
- 周波数変調した連続波による送信波を、生体を含む対象物に送信し、前記送信波と前記対象物からの反射波との周波数差に基づいて、前記対象物までの距離毎の強度を時系列的に示す距離スペクトル強度データを検出する検出部と、
前記検出部から出力される距離スペクトル強度データと前記距離スペクトル強度データに予め定められた時間の遅延を与えたデータとの差を前記距離毎に求めた第1の差分データを算出する算出部と、
前記第1の差分データから前記生体のバイタル値に対応する周波数成分を抽出する抽出部と、
前記抽出部の前記周波数成分の出力データに対して計算に用いる時間幅が異なる複数の移動平均処理を行い、それらの処理結果に基づいて前記生体の複数の状態を判定し、前記状態毎に前記移動平均処理した前記バイタル値を出力する状態判定部と、
を備えた生体情報検出装置。 - 前記状態判定部は、前記バイタル値として心拍数を出力する、
請求項1に記載の生体情報検出装置。 - 前記算出部は、前記検出部から出力される距離スペクトル強度データと前記距離スペクトル強度データに予め定められた時間の遅延を与えたデータに対して行った移動平均処理によるデータとの差を前記距離毎に求めた第2の差分データを算出し、
前記抽出部は、前記第2の差分データから前記生体のバイタル値に対応する周波数成分を抽出し、
前記状態判定部は、前記バイタル値として呼吸数を出力する、
請求項1に記載の生体情報検出装置。 - 前記第1の差分データに基づいて前記生体の体動の有無を判定する体動判定部と、
前記第2の差分データに基づいて前記生体の存在の有無を判定する存在判定部と、
前記体動判定部及び前記存在判定部の判定結果に応じて前記生体の前記複数の状態のいずれかの状態にあるかを判定し、その判定結果を出力する出力部と、
をさらに備えた請求項3に記載の生体情報検出装置。 - 当該生体情報検出装置は、前記生体が臥床する領域をカバーするように検出エリアが設定されており、
前記第1の差分データ及び前記第2の差分データに基づいて前記検出エリア内に存在する前記生体までの距離を検出する距離検出部をさらに備え、
前記出力部は、前記距離検出部により検出された前記生体までの距離に基づいて、前記臥床する領域における前記生体の起き上がりの状態を判定する、
請求項4に記載の生体情報検出装置。
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Citations (4)
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---|---|---|---|---|
US20090312647A1 (en) | 2008-06-12 | 2009-12-17 | Fujitsu Limited | Electronic device and pulse rate calculating method |
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---|---|---|---|---|
US20090312647A1 (en) | 2008-06-12 | 2009-12-17 | Fujitsu Limited | Electronic device and pulse rate calculating method |
JP2015019741A (ja) | 2013-07-17 | 2015-02-02 | 太陽誘電株式会社 | 被介助者の動作に応じてナースコール等の報知を行うシステム及び方法 |
JP2016135194A (ja) | 2015-01-23 | 2016-07-28 | 株式会社光波 | 生体状態検出装置 |
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