JP7331781B2 - 情報処理装置、情報処理システム、プログラム、及び車両 - Google Patents

情報処理装置、情報処理システム、プログラム、及び車両 Download PDF

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Description

本開示は、情報処理装置、情報処理システム、プログラム、及び車両に関する。
従来、車両の乗員の生体情報を取得し、管理する技術が知られている。例えば、特許文献１には、乗員一人一人の状況に応じた生体情報を生成して、当該生体情報そのもの、及び乗員の体調の判定結果を、医療機関に設置された情報処理装置に送信して、医療行為に役立たせるための生体情報生成装置が開示されている。
特許第５１８１７４１号
従来技術では、生体情報生成装置は、生体情報を生成して医療行為に役立たせることを主な目的としている。このような生体情報生成装置が開示された特許文献１では、車両の乗員に提案するサービス施設を当該乗員の生体情報に基づいて最適化するようなことは十分に考慮されていなかった。
かかる事情に鑑みてなされた本開示の目的は、車両の乗員に提案するサービス施設を当該乗員の生体情報に基づいて最適化可能にすることにある。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置は、車両の乗員の生体情報及び乗員情報を取得し、取得された前記生体情報に基づいて前記乗員の状態情報を推測し、推測された前記状態情報及び取得された前記乗員情報を、前記状態情報及び前記乗員情報と利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた他の乗員に対する過去のデータと比較することで、前記乗員に適合するサービス施設を決定する制御部、を備える。
本開示の一実施形態に係るプログラムは、情報処理装置に、車両の乗員の生体情報及び乗員情報を取得することと、取得された前記生体情報に基づいて前記乗員の状態情報を推測することと、推測された前記状態情報及び取得された前記乗員情報を、前記状態情報及び前記乗員情報と利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた他の乗員に対する過去のデータと比較することと、前記乗員に適合するサービス施設を決定することと、を含む動作を実行させる。
本開示の一実施形態に係る車両は、前記車両の乗員の生体情報及び乗員情報を取得し、取得された前記生体情報に基づいて前記乗員の状態情報を推測し、推測された前記状態情報及び取得された前記乗員情報を、前記状態情報及び前記乗員情報と利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた他の乗員に対する過去のデータと比較することで、前記乗員に適合するサービス施設を決定する制御部、を備える。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置、情報処理システム、プログラム、及び車両によれば、車両の乗員に提案するサービス施設を当該乗員の生体情報に基づいて最適化可能にする。
本開示の一実施形態に係る情報処理装置を含む情報処理システムの構成を示す構成図である。 図１の情報処理装置及び車両のそれぞれの概略構成を示す機能ブロック図である。 図２の情報処理装置の制御部による処理の第１例を説明するための第１図である。 図２の情報処理装置の制御部による処理の第１例を説明するための第２図である。 図２の情報処理装置の制御部による処理の第２例を説明するための図である。 図１の情報処理装置によって実行される情報処理方法の第１例を説明するためのフローチャートである。 図１の情報処理装置によって実行される情報処理方法の第２例を説明するためのフローチャートである。 図１の情報処理装置によって実行される情報処理方法の第３例を説明するためのフローチャートである。
以下、本開示の実施形態について、図面を参照して説明する。
図１は、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１０を含む情報処理システム１の構成を示す構成図である。図１を参照しながら、本開示の一実施形態に係る情報処理装置１０を含む情報処理システム１の概要について主に説明する。情報処理システム１は、情報処理装置１０に加えて、車両２０を有する。
図１では説明の簡便のため、情報処理装置１０及び車両２０について、それぞれ１つずつ図示しているが、情報処理システム１が有する情報処理装置１０及び車両２０の数はそれぞれ２つ以上であってもよい。例えば、乗員は、同一の車両２０を継続的に使用してもよいし、複数の車両２０のうち任意の一の車両２０を、１回の乗車ごとに又は所定期間ごとに変えながら使用してもよい。情報処理装置１０及び車両２０のそれぞれは、例えば移動体通信網及びインターネット等を含むネットワーク３０と通信可能に接続されている。
情報処理装置１０は、１つ又は互いに通信可能な複数のサーバ装置である。情報処理装置１０は、これらに限定されず、ＰＣ（Personal Computer）又はスマートフォン等の任意の汎用の電子機器であってもよいし、情報処理システム１に専用の他の電子機器であってもよい。
車両２０は、例えば自動車である。車両２０は、これに限定されず、人間が搭乗して目的地までの運転を可能にする任意の車両であってもよい。車両２０は、例えば自動運転を行う車両である。自動運転は、例えば、ＳＡＥ（Society of Automotive Engineers）において定義されるレベル１乃至５を含むが、これらに限定されず、任意に定義されてもよい。車両２０は、自動運転を行う車両に限定されず、運転者によって運転される任意の車両であってもよい。
一実施形態の概要として、情報処理装置１０は、車両２０の乗員の生体情報及び乗員情報を取得する。本明細書において、「生体情報」は、例えば、脳波、脳血流、血圧、血糖値、血中アミノ酸、心拍、脈拍、体温、及び体感温度等を含む乗員の生体状態を含む。本明細書において、「乗員情報」は、例えば、乗員の人数、年齢、性別、体重、体格、服装、人種、会話内容、乗車時間、及び挙動等を含む。車両２０の乗員は、１人であってもよいし、複数人であってもよい。
情報処理装置１０は、取得された生体情報に基づいて車両２０の乗員の状態情報を推測する。本明細書において、「状態情報」は、例えば、乗員の眠気度、疲労度、運動不足度、及び空腹度等を含む。状態情報は、任意の指標に基づいて表現されてもよい。例えば、状態情報は、任意の数値範囲内の数値によって表されてもよい。例えば、状態情報は、０から１００までの数値により表されてもよい。このとき、状態情報の値が大きいほど、乗員の状態情報の度合いが大きいことを示す。逆に、状態情報の値が小さいほど、乗員の状態情報の度合いが小さいことを示す。これらに限定されず、状態情報は、例えば「大」、「中」、及び「小」の３つのレベルのいずれかで表されてもよい。
情報処理装置１０は、推測された状態情報及び取得された乗員情報を、状態情報及び乗員情報と利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた他の乗員に対する過去のデータと比較する。これにより、情報処理装置１０は、車両２０の乗員に適合するサービス施設を決定する。本明細書において、「サービス施設」は、健康、癒し、宿泊、娯楽、及び飲食等に関するサービスを提供する施設を含む。本明細書において、「サービス施設の施設情報」は、例えば、サービス施設の位置情報、種類、及び設備に関する情報等を含む。本明細書において、「過去のデータ」は、例えば、複数の車両２０のそれぞれに乗車した複数の他の乗員に関連して過去に得られた状態情報及び乗員情報と、他の乗員の各々が利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられたビッグデータを含む。
次に、図２を参照しながら、情報処理システム１に含まれる情報処理装置１０及び車両２０のそれぞれの構成について主に説明する。図２は、図１の情報処理装置１０及び車両２０のそれぞれの概略構成を示す機能ブロック図である。
図２に示すように、車両２０は、通信部２１、記憶部２２、取得部２３、出力部２４、入力部２５、及び制御部２６を有する。通信部２１、記憶部２２、取得部２３、出力部２４、入力部２５、及び制御部２６は、例えばＣＡＮ（Controller Area Network）等の車載ネットワーク又は専用線を介して、互いに通信可能に接続されている。
通信部２１は、ネットワーク３０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部２１は、４Ｇ（4th Generation）及び５Ｇ（5th Generation）等の移動体通信規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。一実施形態において、車両２０は、通信部２１を介してネットワーク３０に接続されている。通信部２１は、ネットワーク３０を介して多様な情報を送信及び受信する。
記憶部２２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限定されない。記憶部２２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部２２は、車両２０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部２２は、取得部２３により取得された乗員の生体情報及び乗員情報を記憶する。その他にも、例えば、記憶部２２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部２１によって受信された各種情報等を記憶してもよい。記憶部２２に記憶された情報は、例えば通信部２１を介してネットワーク３０から受信される情報で更新可能であってもよい。
取得部２３は、車両２０の乗員の生体情報を取得可能な任意のモジュールを含む。例えば、取得部２３は、上述した各種の生体情報を取得可能なセンサモジュールを含む。加えて、取得部２３は、車両２０の乗員の乗員情報を取得可能な任意のモジュールを含む。例えば、取得部２３は、乗員が着席する運転席、助手席、及び後部座席等の車両２０の座席に設置されている着座センサを含む。例えば、取得部２３は、車両２０の車室内に設置されてＣＡＮに接続されているカメラモジュール、マイクロフォン、及び他の任意のセンサモジュール等を含む。
その他にも、取得部２３は、任意の衛星測位システムに対応する１つ以上の受信機を含む。例えば、取得部２３は、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機を含んでもよい。取得部２３は、車両２０の位置の測定値を位置情報として取得する。位置情報は、例えば住所、緯度、経度、及び高度等を含む。取得部２３は、車両２０の位置情報を常時取得してもよいし、定期的又は非定期的に取得してもよい。
出力部２４は、例えば、情報処理装置１０によって決定されたサービス施設の施設情報等を、車両２０の車室内で乗員に対して出力する。例えば、出力部２４は、カーナビゲーション装置を含む。例えば、出力部２４は、カーナビゲーション装置を構成する液晶モニタ等の出力デバイスを含む。出力部２４を構成するカーナビゲーション装置は、例えば、情報を画像及び音声の少なくとも一方により出力する。
出力部２４は、これに限定されず、車両２０の乗員の視覚及び聴覚の少なくとも一方に影響を及ぼす任意の出力デバイスを含んでもよい。出力部２４は、例えば、車両２０の乗員の聴覚に主に影響を及ぼす、カーナビゲーション装置以外の他の任意の音声出力デバイスを含んでもよい。出力部２４は、例えば、車両２０の乗員の視覚に主に影響を及ぼす、カーナビゲーション装置以外の他の任意の画像出力デバイスを含んでもよい。
入力部２５は、例えば、出力部２４によって出力された情報に対する乗員の入力操作を受け付けて、乗員の入力操作に基づく入力情報を取得する１つ以上の入力インタフェースを含む。例えば、入力部２５は、出力部２４を構成するカーナビゲーション装置を含む。例えば、入力部２５は、カーナビゲーション装置を構成する液晶モニタと一体的に設けられたタッチスクリーンを含む。入力部２５を構成するカーナビゲーション装置は、例えば、乗員による入力操作を乗員のタッチ操作に基づいて受け付ける。
入力部２５は、これに限定されず、乗員の入力操作を検出して、乗員の入力操作に基づく入力情報を取得可能な任意の入力インタフェースを含んでもよい。入力部２５は、例えば、物理キー、静電容量キー、及び音声入力を受け付けるマイクロフォン等を含んでもよい。
制御部２６は、１つ以上のプロセッサを含む。一実施形態において「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであるが、これらに限定されない。例えば、制御部２６は、ＥＣＵ（Electronic Control Unit）を含んでもよい。制御部２６は、車両２０を構成する各構成部と通信可能に接続され、車両２０全体の動作を制御する。
制御部２６は、取得部２３を用いて、生体情報及び乗員情報を車両２０の乗員のそれぞれに対して取得する。制御部２６は、取得部２３により取得された車両２０の乗員の生体情報及び乗員情報を、通信部２１及びネットワーク３０を介して情報処理装置１０に送信する。
制御部２６は、情報処理装置１０により決定されたサービス施設の施設情報を、ネットワーク３０及び通信部２１を介して情報処理装置１０から受信する。制御部２６は、情報処理装置１０から受信したサービス施設の施設情報を出力部２４に出力する。例えば、情報処理装置１０により決定されたサービス施設の候補が複数である場合、制御部２６は、決定された複数のサービス施設の施設情報を出力部２４に一覧表示する。制御部２６は、一覧表示された複数のサービス施設の候補のうち入力部２５を用いて車両２０の乗員により選択されたサービス施設の施設情報を、通信部２１及びネットワーク３０を介して情報処理装置１０に送信する。
制御部２６は、情報処理装置１０により決定された、当該サービス施設までの経路情報を、ネットワーク３０及び通信部２１を介して情報処理装置１０から受信する。制御部２６は、情報処理装置１０により決定された、後述する自動運転状態の情報を、ネットワーク３０及び通信部２１を介して情報処理装置１０から受信する。制御部２６は、情報処理装置１０から受信したサービス施設までの経路情報及び後述する自動運転状態の情報に基づいて、車両２０に対する車両制御を実行する。本明細書において、「車両制御」は、例えば、目的地となるサービス施設までの自動運転を含むが、これに限定されない。
次に、情報処理システム１に含まれる情報処理装置１０の構成について主に説明する。図２に示すように、情報処理装置１０は、通信部１１、記憶部１２、及び制御部１３を有する。
通信部１１は、ネットワーク３０に接続する通信モジュールを含む。例えば、通信部１１は、４Ｇ及び５Ｇ等の移動体通信規格又はインターネット規格に対応する通信モジュールを含んでもよい。一実施形態において、情報処理装置１０は、通信部１１を介してネットワーク３０に接続されている。通信部１１は、ネットワーク３０を介して多様な情報を送信及び受信する。
記憶部１２は、例えば半導体メモリ、磁気メモリ、又は光メモリ等であるが、これらに限定されない。記憶部１２は、例えば主記憶装置、補助記憶装置、又はキャッシュメモリとして機能してもよい。記憶部１２は、情報処理装置１０の動作に用いられる任意の情報を記憶する。例えば、記憶部１２は、システムプログラム、アプリケーションプログラム、及び通信部１１によって受信された各種情報等を記憶してもよい。記憶部１２に記憶された情報は、例えば通信部１１を介してネットワーク３０から受信される情報で更新可能であってもよい。
制御部１３は、１つ以上のプロセッサを含む。一実施形態において「プロセッサ」は、汎用のプロセッサ、又は特定の処理に特化した専用のプロセッサであるが、これらに限定されない。制御部１３は、情報処理装置１０を構成する各構成部と通信可能に接続され、情報処理装置１０全体の動作を制御する。
制御部１３は、車両２０の乗員の生体情報及び乗員情報を取得する。例えば、制御部１３は、車両２０の取得部２３により取得された乗員の生体情報及び乗員情報を、ネットワーク３０及び通信部１１を介して車両２０から受信する。制御部１３は、取得された乗員の生体情報に基づいて乗員の状態情報を推測する。
制御部１３は、推測された乗員の状態情報及び取得された乗員の乗員情報を、状態情報及び乗員情報と利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた他の乗員に対する過去のデータと比較する。これにより、制御部１３は、車両２０の乗員に適合するサービス施設を決定する。制御部１３は、ネットワーク３０及び通信部１１を介して任意の他の外部装置から過去のデータを受信し、記憶部１２に格納してもよい。
図３は、図２の情報処理装置１０の制御部１３による処理の第１例を説明するための第１図である。図４は、図２の情報処理装置１０の制御部１３による処理の第１例を説明するための第２図である。図４は、過去のデータの一例を示す。図３及び図４を参照しながら、制御部１３による処理の第１例についてより具体的に説明する。
制御部１３による処理の第１例では、制御部１３により取得された生体情報及び乗員情報に基づいて車両２０の乗員に適合するサービス施設が決定される。図３では、４つの車両Ａ１、Ａ２、Ａ３、及びＡ４が示されているが、制御部１３により決定される複数のサービス施設に対応する車両２０の数は、４つでなくてもよい。同様に、図４では、４つの車両Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３、及びＢ４が示されているが、過去のデータに含まれる車両２０の数は、４つでなくてもよい。
制御部１３は、車両Ａ１の乗員の乗員情報として、成人男性１名という情報を取得する。制御部１３は、取得された車両Ａ１の乗員の生体情報に基づいて、眠気度９０という情報を、当該乗員の状態情報として推測する。制御部１３は、推測された眠気度９０という乗員の状態情報及び取得された成人男性１名という乗員の乗員情報を、過去のデータと比較する。より具体的には、制御部１３は、車両Ａ１の乗員に関するこれらの情報を、車両Ｂ２の他の乗員に対する過去のデータと比較する。車両Ｂ２の他の乗員に対する過去のデータでは、乗員情報は、成人男性１名という情報を含む。状態情報は、眠気度８５という情報を含む。このように、制御部１３は、車両Ａ１の乗員に対する乗員情報及び状態情報に類似する情報が含まれる車両Ｂ２の過去のデータを参照しながら比較処理を実行する。
制御部１３は、このような比較処理において、車両Ａ１の乗員に対する乗員情報及び状態情報に類似する情報が関連付けられている、車両Ｂ２の他の乗員が利用したカプセルホテルの情報を、サービス施設の施設情報として参照する。これにより、制御部１３は、車両Ａ１の乗員に適合するサービス施設としてカプセルホテルを決定する。
制御部１３は、車両Ａ２の乗員の乗員情報として、成人２名、子供２名という情報を取得する。制御部１３は、取得された車両Ａ２の乗員の生体情報に基づいて、眠気度９０という情報を、当該乗員の状態情報として推測する。制御部１３は、車両Ａ２のケースのように乗員が複数いるとき、複数の乗員のそれぞれの生体情報に基づいて推測された状態情報の平均値を算出してもよい。すなわち、車両Ａ２に関連して得られる眠気度９０という状態情報は、複数の乗員に対して算出された平均値であってもよい。
制御部１３は、推測された眠気度９０という乗員の状態情報及び取得された成人２名、子供２名という乗員の乗員情報を、過去のデータと比較する。より具体的には、制御部１３は、車両Ａ２の乗員に関するこれらの情報を、車両Ｂ４の他の乗員に対する過去のデータと比較する。車両Ｂ４の他の乗員に対する過去のデータでは、乗員情報は、成人２名、子供１名という情報を含む。状態情報は、眠気度９０という情報を含む。車両Ａ２のケースと同様に、車両Ｂ４に関連して得られた眠気度９０という状態情報は、複数の乗員に対して算出された平均値であってもよい。以上のように、制御部１３は、車両Ａ２の乗員に対する乗員情報及び状態情報に類似する情報が含まれる車両Ｂ４の過去のデータを参照しながら比較処理を実行する。
制御部１３は、このような比較処理において、車両Ａ２の乗員に対する乗員情報及び状態情報に類似する情報が関連付けられている、車両Ｂ４の他の乗員が利用した家族向けホテルの情報を、サービス施設の施設情報として参照する。これにより、制御部１３は、車両Ａ２の乗員に適合するサービス施設として家族向けホテルを決定する。
以上のように、例えば、乗員情報が乗員の人数を含むとき、制御部１３は、車両２０の乗員の人数に基づいて、車両２０の乗員に適合するサービス施設を決定する。より具体的には、図３の車両Ａ１のケース及び車両Ａ２のケースを比較すると容易に理解できるとおり、制御部１３は、同一の状態情報が得られている場合であっても、乗員情報に含まれる乗員の人数が異なるとき、車両２０の乗員に適合するサービス施設として異なるサービス施設を車両Ａ１の乗員及び車両Ａ２の乗員のそれぞれに対して決定する。
制御部１３は、車両Ａ３の乗員の乗員情報として、成人女性１名という情報を取得する。制御部１３は、取得された車両Ａ３の乗員の生体情報に基づいて、疲労度９０という情報を、当該乗員の状態情報として推測する。制御部１３は、推測された疲労度９０という乗員の状態情報及び取得された成人女性１名という乗員の乗員情報を、過去のデータと比較する。より具体的には、制御部１３は、車両Ａ３の乗員に関するこれらの情報を、車両Ｂ１の他の乗員に対する過去のデータと比較する。車両Ｂ１の他の乗員に対する過去のデータでは、乗員情報は、成人女性１名という情報を含む。状態情報は、疲労度８５という情報を含む。このように、制御部１３は、車両Ａ３の乗員に対する乗員情報及び状態情報に類似する情報が含まれる車両Ｂ１の過去のデータを参照しながら比較処理を実行する。
制御部１３は、このような比較処理において、車両Ａ３の乗員に対する乗員情報及び状態情報に類似する情報が関連付けられている、車両Ｂ１の他の乗員が利用したマッサージ店の情報を、サービス施設の施設情報として参照する。これにより、制御部１３は、車両Ａ３の乗員に適合するサービス施設としてマッサージ店を決定する。
制御部１３は、車両Ａ４の乗員の乗員情報として、成人２名という情報を取得する。制御部１３は、取得された車両Ａ４の乗員の生体情報に基づいて、運動不足度９０という情報を、当該乗員の状態情報として推測する。車両Ａ４のケースでは、車両Ａ２のケースと同様に、運動不足度９０という状態情報は、複数の乗員に対して算出された平均値であってもよい。
制御部１３は、推測された運動不足度９０という乗員の状態情報及び取得された成人２名という乗員の乗員情報を、過去のデータと比較する。より具体的には、制御部１３は、車両Ａ４の乗員に関するこれらの情報を、車両Ｂ３の他の乗員に対する過去のデータと比較する。車両Ｂ３の他の乗員に対する過去のデータでは、乗員情報は、成人３名という情報を含む。状態情報は、運動不足度９０という情報を含む。車両Ａ４のケースと同様に、車両Ｂ３に関連して得られた運動不足度９０という状態情報は、複数の乗員に対して算出された平均値であってもよい。以上のように、制御部１３は、車両Ａ４の乗員に対する乗員情報及び状態情報に類似する情報が含まれる車両Ｂ３の過去のデータを参照しながら比較処理を実行する。
制御部１３は、このような比較処理において、車両Ａ４の乗員に対する乗員情報及び状態情報に類似する情報が関連付けられている、車両Ｂ３の他の乗員が利用したフィットネスクラブの情報を、サービス施設の施設情報として参照する。これにより、制御部１３は、車両Ａ４の乗員に適合するサービス施設としてフィットネスクラブを決定する。
制御部１３は、以上のようにして決定されたサービス施設の施設情報を車両２０の乗員に通知してもよい。例えば、制御部１３は、決定されたサービス施設の施設情報を、通信部１１及びネットワーク３０を介して車両２０に送信する。例えば、制御部１３は、このような車両２０の乗員への通知処理にあたり、乗員の状態情報が閾値に達したか否かを判定してもよい。すなわち、制御部１３は、乗員の状態情報が閾値に達したと判定すると、決定されたサービス施設の施設情報を車両２０の乗員に通知してもよい。本明細書において、「閾値」は、例えば任意の数値範囲によって表される状態情報に対して、当該数値範囲内で任意に定められる状態情報の値を含む。このような閾値は、情報処理システム１が構築されるときに予め任意に定められていてもよいし、車両２０の乗員によって適宜定められてもよい。制御部１３は、車両２０の乗員が複数いるとき、複数の乗員に対する状態情報の平均値と閾値とを比較してもよい。
図３に示すとおり、制御部１３は、車両２０の乗員に対してサービス施設を１つ決定すると説明したが、これに限定されない。制御部１３は、車両２０の乗員に適合するサービス施設の候補を複数決定してもよい。制御部１３は、決定された複数のサービス施設の施設情報のそれぞれを車両２０の乗員に通知してもよい。例えば、制御部１３は、決定された複数のサービス施設の施設情報のそれぞれを、通信部１１及びネットワーク３０を介して車両２０に送信する。
例えば、制御部１３は、決定された複数のサービス施設の候補のうち、車両２０の入力部２５を用いて乗員により選択されたサービス施設の施設情報を、ネットワーク３０及び通信部１１を介して車両２０から受信する。制御部１３は、車両２０から受信された当該サービス施設の施設情報に基づいて、当該サービス施設までの経路情報を決定してもよい。制御部１３は、決定された経路情報を車両２０に提供してもよい。例えば、制御部１３は、決定された経路情報を、通信部１１及びネットワーク３０を介して車両２０に送信してもよい。
図５は、図２の情報処理装置１０の制御部１３による処理の第２例を説明するための図である。図５を参照しながら、制御部１３による処理の第２例についてより具体的に説明する。
制御部１３による処理の第２例では、制御部１３は、乗員の状態情報に適合する自動運転状態の情報を決定し、車両２０に提供してもよい。例えば、制御部１３は、決定された自動運転状態の情報を、通信部１１及びネットワーク３０を介して車両２０に送信してもよい。本明細書において、「自動運転状態の情報」は、自動運転状態における車両２０の速度、加速度、角速度、シフトレバー操作、ステアリング操作、及び走行車線等の運転情報を含む。図５では、３つの車両Ｃ１、Ｃ２、及びＣ３が示されているが、制御部１３により決定される自動運転状態の情報に対応する車両２０の数は、３つでなくてもよい。
制御部１３は、眠気度９０という情報を、車両Ｃ１の乗員の状態情報として推測する。このとき、制御部１３は、推測された眠気度９０という乗員の状態情報に適合する自動運転状態の情報を決定する。例えば、制御部１３は、眠気度が高い車両Ｃ１の乗員に対して安定した車両Ｃ１の走行を提供できるように、低速度及び低加速度という自動運転状態の情報を決定し、車両Ｃ１に提供する。
制御部１３は、疲労度９０という情報を、車両Ｃ２の乗員の状態情報として推測する。このとき、制御部１３は、推測された疲労度９０という乗員の状態情報に適合する自動運転状態の情報を決定する。例えば、制御部１３は、疲労度が高い車両Ｃ２の乗員に対して比較的安定した車両Ｃ２の走行を提供できるように、低加速度という自動運転状態の情報を決定し、車両Ｃ２に提供する。
制御部１３は、運動不足度９０という情報を、車両Ｃ３の乗員の状態情報として推測する。このとき、制御部１３は、推測された運動不足度９０という乗員の状態情報に適合する自動運転状態の情報を決定する。例えば、制御部１３は、運動不足度が高い車両Ｃ３の乗員が可能な限り早い段階で施設において運動することを可能とするために、制限速度という自動運転状態の情報を決定し、車両Ｃ３に提供する。
次に、一実施形態に係る情報処理装置１０の制御部１３が実行する情報処理方法について、図６乃至図８を参照しながら説明する。図６は、図１の情報処理装置１０によって実行される情報処理方法の第１例を説明するためのフローチャートである。情報処理方法の第１例では、情報処理装置１０の制御部１３が実行する処理の基本的なフローの一例を説明する。
ステップＳ１００では、制御部１３は、車両２０の乗員の生体情報及び乗員情報を取得する。例えば、制御部１３は、車両２０の取得部２３により取得された乗員の生体情報及び乗員情報を、ネットワーク３０及び通信部１１を介して車両２０から受信する。
ステップＳ１０１では、制御部１３は、ステップＳ１００において取得された生体情報に基づいて乗員の状態情報を推測する。
ステップＳ１０２では、制御部１３は、ステップＳ１０１において推測された状態情報が閾値に達したか否かを判定する。制御部１３は、状態情報が閾値に達したと判定すると、ステップＳ１０３の処理を実行する。制御部１３は、状態情報が閾値に達していないと判定すると、ステップＳ１００の処理を実行する。
ステップＳ１０３では、制御部１３は、ステップＳ１０２において状態情報が閾値に達したと判定すると、ステップＳ１０１において推測された状態情報及びステップＳ１００において取得された乗員情報を、状態情報及び乗員情報と利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた他の乗員に対する過去のデータと比較する。
ステップＳ１０４では、制御部１３は、ステップＳ１０３における比較処理に基づいて、車両２０の乗員に適合するサービス施設を決定する。
ステップＳ１０５では、制御部１３は、ステップＳ１０４において決定されたサービス施設の施設情報を車両２０の乗員に通知する。例えば、制御部１３は、ステップＳ１０４において決定されたサービス施設の施設情報を、通信部１１及びネットワーク３０を介して車両２０に送信する。
図７は、図１の情報処理装置１０によって実行される情報処理方法の第２例を説明するためのフローチャートである。図７は、図６のステップＳ１０４においてサービス施設の候補が複数決定されたときの、当該決定処理以降の制御部１３による処理の一例を示す。
ステップＳ２００では、制御部１３は、車両２０の乗員に適合するサービス施設の候補を複数決定する。
ステップＳ２０１では、制御部１３は、ステップＳ２００において決定された複数のサービス施設の施設情報のそれぞれを車両２０の乗員に通知する。例えば、制御部１３は、ステップＳ２００において決定された複数のサービス施設の施設情報のそれぞれを、通信部１１及びネットワーク３０を介して車両２０に送信する。
ステップＳ２０２では、制御部１３は、ステップＳ２００において決定された複数のサービス施設の候補のうち、車両２０の入力部２５を用いて乗員により選択されたサービス施設の施設情報を取得する。例えば、制御部１３は、このようなサービス施設の施設情報を、ネットワーク３０及び通信部１１を介して車両２０から受信する。
ステップＳ２０３では、制御部１３は、ステップＳ２０２において取得されたサービス施設の施設情報に基づいて、当該サービス施設までの経路情報を決定する。
ステップＳ２０４では、制御部１３は、ステップＳ２０３において決定された経路情報を車両２０に提供する。例えば、制御部１３は、ステップＳ２０３において決定された経路情報を、通信部１１及びネットワーク３０を介して車両２０に送信する。
図８は、図１の情報処理装置１０によって実行される情報処理方法の第３例を説明するためのフローチャートである。図８は、図６のステップＳ１０１において状態情報が推測されたときに、図６のその後のフローと並行して、又は異なるタイミングで制御部１３により実行される処理の一例を示す。
ステップＳ３００では、制御部１３は、車両２０の乗員の生体情報及び乗員情報を取得する。例えば、制御部１３は、車両２０の取得部２３により取得された乗員の生体情報及び乗員情報を、ネットワーク３０及び通信部１１を介して車両２０から受信する。
ステップＳ３０１では、制御部１３は、ステップＳ３００において取得された生体情報に基づいて乗員の状態情報を推測する。
ステップＳ３０２では、制御部１３は、ステップＳ３０１において推測された状態情報に適合する自動運転状態の情報を決定する。
ステップＳ３０３では、制御部１３は、ステップＳ３０２において決定された自動運転状態の情報を車両２０に提供する。例えば、制御部１３は、ステップＳ３０２において決定された自動運転状態の情報を、通信部１１及びネットワーク３０を介して車両２０に送信する。
以上のような一実施形態によれば、車両２０の乗員に提案するサービス施設を当該乗員の生体情報に基づいて最適化可能である。例えば、情報処理装置１０は、取得された生体情報に基づいて乗員の状態情報を推測することで、乗員の状態に適したサービス施設を決定することができる。加えて、情報処理装置１０は、推測された状態情報及び取得された乗員情報を過去のデータと比較することで、車両２０の乗員に適合するサービス施設を精度良く決定することができる。情報処理装置１０は、乗員の生体情報のみならず乗員の乗員情報にも基づいて車両２０の乗員に適合するサービス施設を決定することで、乗員の生体情報のみに基づく場合と比較して、より精度良くサービス施設を決定するこができる。以上により、情報処理装置１０により決定されたサービス施設の施設情報の通知、及び当該サービス施設までの誘導を車両２０により受ける乗員の、提供を受けたいと所望するサービス内容に関する潜在的な要求が満たされる。したがって、車両２０の乗員の満足度が向上する。
例えば、情報処理装置１０は、眠気度が高い乗員に対しては、睡眠をとりたいという乗員の潜在的な要求に対してカプセルホテル等の宿泊施設を提案し、当該乗員の要求に応えることができる。例えば、情報処理装置１０は、疲労度が高い乗員に対しては、疲れを癒したいという乗員の潜在的な要求に対してマッサージ店等の癒し施設を提案し、当該乗員の要求に応えることができる。例えば、情報処理装置１０は、運動不足度が高い乗員に対しては、運動不足を解消したいという乗員の潜在的な要求に対してフィットネスクラブ等の健康施設を提案し、当該乗員の要求に応えることができる。
情報処理装置１０は、車両２０の乗員の人数に基づいて乗員に適合するサービス施設を決定することで、乗員の人数に合わせて適切にサービス施設を決定することができる。これにより、上記と同様に、サービス内容に関する乗員の潜在的な要求が満たされ、車両２０の乗員の満足度が向上する。
情報処理装置１０は、車両２０の乗員の状態情報が閾値に達したと判定すると決定されたサービス施設の施設情報を乗員に通知することで、車両２０の乗員の状態に合わせた最適なタイミングでサービス施設の施設情報を乗員に通知することができる。例えば、情報処理装置１０は、車両２０の乗員がサービス提供を受けたいと潜在的に所望したタイミングに合わせて、サービス施設の施設情報を乗員に通知することができる。以上により、上記と同様に、サービス提供のタイミングに関する乗員の潜在的な要求が満たされ、車両２０の乗員の満足度が向上する。
情報処理装置１０は、車両２０の乗員が複数いるとき、複数の乗員に対する状態情報の平均値と閾値とを比較することで、車両２０の複数の乗員の状態に平均的に合わせた適切なタイミングでサービス施設の施設情報を複数の乗員に通知することができる。これにより、上記と同様に、サービス提供のタイミングに関する複数の乗員の潜在的な要求が平均的に満たされ、車両２０の複数の乗員の満足度が向上する。
情報処理装置１０は、車両２０の乗員により選択されたサービス施設までの経路情報を車両２０に提供することで、乗員が顕在的に所望したサービス施設までの車両制御を車両２０に対して可能にする。車両２０は、乗員により選択されたサービス施設まで、乗員を適切に誘導可能である。
情報処理装置１０は、乗員の状態情報に適合する自動運転状態の情報を決定し、車両２０に提供することで、乗員の状態に合わせた最適な自動運転状態を車両２０において実現可能である。これにより、車両２０の乗員の自動運転に対するストレスが緩和され、車両２０の自動運転に対する乗員の快適性が向上する。
状態情報が、車両２０の乗員の眠気度を含むことで、情報処理装置１０は、車両２０の乗員の眠気度に基づいて、車両２０の乗員に提案するサービス施設を最適化可能である。これにより、眠気度に基づいて提供を受けたいと所望するサービス内容に関する乗員の潜在的な要求が満たされる。したがって、車両２０の乗員の満足度が向上する。
情報処理装置１０は、推測された状態情報及び取得された乗員情報を、ビッグデータを含む過去のデータと比較することで、乗員に適合するサービス施設を精度良く決定することができる。
本開示を諸図面及び実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形及び修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形及び修正は本開示の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各構成又は各ステップ等に含まれる機能等は論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の構成又はステップ等を１つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。
例えば、上述した実施形態において情報処理装置１０において実行される少なくとも一部の処理動作が車両２０において実行されてもよい。例えば、情報処理装置１０に代えて、車両２０自体が、情報処理装置１０に関する上述した処理動作を実行してもよい。車両２０において実行される少なくとも一部の処理動作が情報処理装置１０において実行されてもよい。
例えば、スマートフォン又はコンピュータ等の汎用の電子機器を、上述した実施形態に係る情報処理装置１０として機能させる構成も可能である。具体的には、実施形態に係る情報処理装置１０等の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、電子機器のメモリに格納し、電子機器のプロセッサによって当該プログラムを読み出して実行させる。したがって、一実施形態に係る開示は、プロセッサが実行可能なプログラムとしても実現可能である。又は、一実施形態に係る開示は、実施形態に係る情報処理装置１０等に各機能を実行させるために１つ又は複数のプロセッサによって実行可能なプログラムを記憶した非一時的なコンピュータ読取可能な媒体としても実現し得る。本開示の範囲には、これらも包含されると理解されたい。
例えば、上述した実施形態において説明した情報処理装置１０が車両２０に搭載されてもよい。このとき、情報処理装置１０は、ネットワーク３０を介さずに車両２０と直接的に情報通信を行ってもよい。
上記実施形態では、情報処理装置１０は、サービス施設の施設情報及びサービス施設までの経路情報等の、情報処理装置１０により決定された情報を、車両２０に提供すると説明したがこれに限定されない。情報処理装置１０は、これらの情報を、車両２０に代えて又は加えて、車両２０の乗員の端末装置に提供してもよい。このとき、情報処理システム１は、情報処理装置１０及び車両２０に加えて、車両２０の乗員の端末装置を有してもよい。
上記実施形態では、情報処理装置１０は、乗員の状態情報が閾値に達したと判定すると、決定されたサービス施設の施設情報を乗員に通知すると説明したが、これに限定されない。例えば、情報処理装置１０は、図６のステップＳ１０２の判定処理を省略してもよい。
上記実施形態では、過去のデータは、例えば、ビッグデータを含むと説明したが、これに限定されない。過去のデータは、他の乗員に関連して過去に得られた状態情報及び乗員情報と、他の乗員が利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた任意のデータを含んでもよい。
上記実施形態では、情報処理装置１０は、ネットワーク３０及び通信部１１を介して任意の他の外部装置から過去のデータを取得すると説明したが、これに限定されない。情報処理装置１０自体が、他の乗員に関連して過去に得られた状態情報及び乗員情報と、他の乗員が利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた過去のデータを生成して、記憶部１２に格納していてもよい。
例えば、情報処理装置１０は、上記実施形態に限定されず、車両２０の乗員の生体情報及び乗員情報に加えて、車両２０が走行している時点の日時及び車両２０の取得部２３により取得された車両２０の位置情報等にも基づいて、乗員に適合するサービス施設を決定してもよい。
１ 情報処理システム
１０ 情報処理装置
１１ 通信部
１２ 記憶部
１３ 制御部
２０ 車両
２１ 通信部
２２ 記憶部
２３ 取得部
２４ 出力部
２５ 入力部
２６ 制御部
３０ ネットワーク

Claims (23)

  1. 車両の乗員の生体情報及び乗員情報を取得し、取得された前記生体情報に基づいて前記乗員の状態情報を推測し、推測された前記状態情報及び取得された前記乗員情報を、前記状態情報及び前記乗員情報と利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた他の乗員に対する過去のデータと比較し、推測された前記状態情報及び取得された前記乗員情報にそれぞれ類似する、前記過去のデータにおける前記状態情報及び前記乗員情報が関連付けられている前記施設情報に従って、前記乗員に適合するサービス施設を決定する制御部、
    を備える、
    情報処理装置。
  2. 請求項１に記載の情報処理装置であって、
    乗員情報は、前記乗員の人数を含み、
    前記制御部は、前記乗員の人数に基づいて、前記乗員に適合する前記サービス施設を決定する、
    情報処理装置。
  3. 請求項１又は２に記載の情報処理装置であって、
    前記制御部は、前記状態情報が閾値に達したと判定すると、決定された前記サービス施設の施設情報を前記乗員に通知する、
    情報処理装置。
  4. 請求項３に記載の情報処理装置であって、
    前記制御部は、前記乗員が複数いるとき、複数の前記乗員に対する前記状態情報の平均値と前記閾値とを比較する、
    情報処理装置。
  5. 請求項３又は４に記載の情報処理装置であって、
    前記制御部は、前記乗員に適合する前記サービス施設の候補を複数決定し、決定された複数の前記サービス施設の候補のうち前記乗員により選択された前記サービス施設までの経路情報を前記車両に提供する、
    情報処理装置。
  6. 請求項１乃至５のいずれか１項に記載の情報処理装置であって、
    前記制御部は、前記状態情報に適合する自動運転状態の情報を決定し、前記車両に提供する、
    情報処理装置。
  7. 請求項１乃至６のいずれか１項に記載の情報処理装置であって、
    前記状態情報は、前記乗員の眠気度を含む、
    情報処理装置。
  8. 請求項１乃至７のいずれか１項に記載の情報処理装置と、
    前記生体情報及び前記乗員情報を前記情報処理装置に対して提供する前記車両と、
    を備える、
    情報処理システム。
  9. 情報処理装置に、
    車両の乗員の生体情報及び乗員情報を取得することと、
    取得された前記生体情報に基づいて前記乗員の状態情報を推測することと、
    推測された前記状態情報及び取得された前記乗員情報を、前記状態情報及び前記乗員情報と利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた他の乗員に対する過去のデータと比較することと、
    推測された前記状態情報及び取得された前記乗員情報にそれぞれ類似する、前記過去のデータにおける前記状態情報及び前記乗員情報が関連付けられている前記施設情報に従って、前記乗員に適合するサービス施設を決定することと、
    を含む動作を実行させる、
    プログラム。
  10. 請求項９に記載のプログラムであって、
    乗員情報は、前記乗員の人数を含み、
    前記動作は、前記乗員の人数に基づいて、前記乗員に適合する前記サービス施設を決定することを含む、
    プログラム。
  11. 請求項９又は１０に記載のプログラムであって、
    前記動作は、前記状態情報が閾値に達したか否かを判定することと、前記状態情報が閾値に達したと判定すると、決定された前記サービス施設の施設情報を前記乗員に通知することと、を含む、
    プログラム。
  12. 請求項１１に記載のプログラムであって、
    前記動作は、前記乗員が複数いるとき、複数の前記乗員に対する前記状態情報の平均値と前記閾値とを比較することを含む、
    プログラム。
  13. 請求項１１又は１２に記載のプログラムであって、
    前記動作は、前記乗員に適合する前記サービス施設の候補を複数決定することと、決定された複数の前記サービス施設の候補のうち前記乗員により選択された前記サービス施設までの経路情報を決定することと、決定された前記経路情報を前記車両に提供することと、を含む、
    プログラム。
  14. 請求項９乃至１３のいずれか１項に記載のプログラムであって、
    前記動作は、前記状態情報に適合する自動運転状態の情報を決定することと、決定された前記自動運転状態の情報を前記車両に提供することと、を含む、
    プログラム。
  15. 車両であって、
    前記車両の乗員の生体情報及び乗員情報を取得し、取得された前記生体情報に基づいて前記乗員の状態情報を推測し、推測された前記状態情報及び取得された前記乗員情報を、前記状態情報及び前記乗員情報と利用したサービス施設の施設情報とが関連付けられた他の乗員に対する過去のデータと比較し、推測された前記状態情報及び取得された前記乗員情報にそれぞれ類似する、前記過去のデータにおける前記状態情報及び前記乗員情報が関連付けられている前記施設情報に従って、前記乗員に適合するサービス施設を決定する制御部、
    を備える、
    車両。
  16. 請求項１５に記載の車両であって、
    乗員情報は、前記乗員の人数を含み、
    前記制御部は、前記乗員の人数に基づいて、前記乗員に適合する前記サービス施設を決定する、
    車両。
  17. 請求項１５又は１６に記載の車両であって、
    前記制御部は、前記状態情報が閾値に達したと判定すると、決定された前記サービス施設の施設情報を前記乗員に通知する、
    車両。
  18. 請求項１７に記載の車両であって、
    前記制御部は、前記乗員が複数いるとき、複数の前記乗員に対する前記状態情報の平均値と前記閾値とを比較する、
    車両。
  19. 請求項１７又は１８に記載の車両であって、
    前記制御部は、前記乗員に適合する前記サービス施設の候補を複数決定し、決定された複数の前記サービス施設の候補のうち前記乗員により選択された前記サービス施設までの経路情報を決定する、
    車両。
  20. 請求項１５乃至１９のいずれか１項に記載の車両であって、
    前記制御部は、前記状態情報に適合する自動運転状態の情報を決定する、
    車両。
  21. 請求項２に記載の情報処理装置であって、
    前記制御部は、互いに異なる前記車両において、同一の前記状態情報が得られている場合であっても、前記乗員情報に含まれる前記乗員の人数が異なるとき、前記乗員に適合する前記サービス施設として異なる前記サービス施設を異なる前記車両の前記乗員のそれぞれに対して決定する、
    情報処理装置。
  22. 請求項１０に記載のプログラムであって、
    前記動作は、互いに異なる前記車両において、同一の前記状態情報が得られている場合であっても、前記乗員情報に含まれる前記乗員の人数が異なるとき、前記乗員に適合する前記サービス施設として異なる前記サービス施設を異なる前記車両の前記乗員のそれぞれに対して決定する、
    プログラム。
  23. 請求項１６に記載の車両であって、
    前記制御部は、互いに異なる前記車両において、同一の前記状態情報が得られている場合であっても、前記乗員情報に含まれる前記乗員の人数が異なるとき、前記乗員に適合する前記サービス施設として異なる前記サービス施設を異なる前記車両の前記乗員のそれぞれに対して決定する、
    車両。
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