JP7330869B2 - 自動分析方法および自動分析装置 - Google Patents
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Description
(その他の実施例)
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
151 反応液
110 光源
130 検出器
Claims (10)
- 測定物と試薬とが混合された反応液に照射光を照射して、前記反応液からの出射光の強度の時間変動を、前記反応液中での反応の開始からの反応時間と対応させて測定する測定ステップと、
前記測定ステップにて取得された信号を処理して前記測定物を分析する処理ステップとを有し、
前記処理ステップは、
前記出射光の強度の時間変動の測定結果を用いて、自己相関に関する値を前記反応時間の関数として示す第1のデータを取得し、
前記第1のデータを用いて反応速度に関する第2のデータを取得し、
前記第2のデータと前記測定物の濃度が既知であるときのキャリブレーションデータとを用いて、前記反応液中の前記測定物の濃度を定量することを特徴とする自動分析方法。 - 前記自己相関に関する値は、前記出射光の強度の時間変動における自己相関関数であることを特徴とする請求項1に記載の自動分析方法。
- 前記処理ステップは、前記第1のデータを、前記自己相関関数を第1のモデルに基づいたフィッティングによって取得することを特徴とする請求項2に記載の自動分析方法。
- 前記第1のモデルは、指数関数であり、
前記処理ステップは、前記フィッティングにより前記指数関数における減衰係数を算出することで前記第1のデータを取得することを特徴とする請求項3に記載の自動分析方法。 - 前記自己相関に関する値は、選択された遅延時間で前記出射光の強度の時間変動を測定することで得られたデータ間の相関値であることを特徴とする請求項1に記載の自動分析方法。
- 前記処理ステップは、前記第1のデータに基づいて第2のモデルを選択し、該第2のモデルを用いて前記第1のデータをフィッティングすることで前記第2のデータを取得することを特徴とする請求項1から5のいずれか一項に記載の自動分析方法。
- 前記処理ステップは、前記第1のデータと前記第2のデータとを、前記キャリブレーションデータの生成に用いられたモデルと同じモデルを用いて取得することを特徴とする請求項1から6のいずれか一項に記載の自動分析方法。
- 前記第1のデータは、前記反応時間に対する前記信号を反応開始時の前記信号で規格化された信号であることを特徴とする請求項1から7のいずれか一項に記載の自動分析方法。
- コンピュータに、請求項1から8のいずれか一項に記載の自動分析方法に従う処理を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。
- 測定物と試薬とが混合された反応液に照射光を照射する照射手段と、
前記反応液からの出射光の強度の時間変動を、前記反応液中での反応の開始からの反応時間と対応させて測定する測定手段と、
前記測定手段にて取得された信号を処理して前記測定物を分析する処理手段とを有し、
前記処理手段は、
前記出射光の強度の時間変動の測定結果を用いて、自己相関に関する値を前記反応時間の関数として示す第1のデータを取得し、
前記第1のデータを用いて反応速度に関する第2のデータを取得し、
前記第2のデータと前記測定物の濃度が既知であるときのキャリブレーションデータとを用いて、前記反応液中の前記測定物の濃度を定量することを特徴とする自動分析装置。
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US20030228603A1 (en) | 2002-04-05 | 2003-12-11 | Cload Sharon T. | Compositions selective for caffeine or aspartame and methods of using same |
JP2013205145A (ja) | 2012-03-28 | 2013-10-07 | Fujifilm Corp | 低コヒーレンス光源を用いた動的光散乱測定法及び動的光散乱測定装置 |
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JPS61277060A (ja) * | 1985-06-01 | 1986-12-08 | Joko:Kk | 酵素免疫定量法 |
JPS63247644A (ja) * | 1987-04-02 | 1988-10-14 | Toa Medical Electronics Co Ltd | 免疫反応測定方法 |
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