JP7318907B2 - 単板判定システムおよび単板の判定方法 - Google Patents
単板判定システムおよび単板の判定方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7318907B2 JP7318907B2 JP2019042135A JP2019042135A JP7318907B2 JP 7318907 B2 JP7318907 B2 JP 7318907B2 JP 2019042135 A JP2019042135 A JP 2019042135A JP 2019042135 A JP2019042135 A JP 2019042135A JP 7318907 B2 JP7318907 B2 JP 7318907B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- veneer
- determination
- grade
- image
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
- Image Processing (AREA)
Description
11 グレード判定装置
12 カメラ
13 照明
14 コンベヤ
15 単板検知器
16 エンコーダ
21 画像生成部
22 カラー判定部
23 濃淡判定部
24 AI判定部
25 複合判定部
26 総合判定部
27 記憶部
28 表示部
29 CPU
31 欠点領域生成部
32 欠点分類部
51 ライン画像
52 カラー画像
53 濃淡画像
54 検査領域
55 欠点領域
A 範囲
B 単板
P 特徴点
U 中間領域
Claims (8)
- 単板を撮影して画像を生成する撮影装置と、前記画像に基づいて所定の判定パラメータを用いて単板のグレードを判定するグレード判定装置と、を備え、
前記グレード判定装置は、AIを用いて単板のグレードを判定するAI判定手段と、を含み、
前記AI判定手段は、前記画像について局所特徴量を算出し、局所特徴量に基づいて欠点領域を生成する欠点領域生成手段と、欠点領域に表された欠点を所定の教師情報により深層学習を施したAIを用いて分類する欠点分類手段と、を含み、
前記局所特徴量が、前記画像における位置情報を示す特徴点と、前記特徴点におけるベクトルを示す情報と、前記特徴点における強度を示す情報と、を含み、
前記欠点領域生成手段は、前記局所特徴量の前記強度に応じて前記局所特徴量に対応する前記特徴点同士を関連付け、関連付けられた全ての前記特徴点を含む欠点領域を生成すること、および、
前記欠点領域生成手段は、前記強度が強いほど、より遠くに配置された前記特徴点同士を関連付けることを特徴とする単板判定システム。 - 前記撮影装置は、カラー画像および濃淡画像を生成する画像生成手段を含み、
前記グレード判定装置は、前記カラー画像に基づいて単板のグレードを判定するカラー判定手段と、前記濃淡画像に基づいて単板のグレードを判定する濃淡判定手段と、所定の判定結果に基づいて単板の総合的なグレードを判定する総合判定手段と、を含む請求項1に記載の単板の判定システム。 - 前記教師情報は、単板の欠点を撮影した画像を含む請求項1または2に記載の単板判定システム。
- 前記判定パラメータは、単板の原木が属するグループ毎に設定されたパラメータを含む請求項1~3のいずれか一項に記載の単板判定システム。
- 単板を撮影して画像を生成する工程と、前記画像に基づいて所定の判定パラメータを用いて単板のグレードを判定する工程と、を備え、
前記単板のグレードを判定する工程が、AIを用いて単板のグレードを判定する工程を含み、
AIを用いて単板のグレードを判定する工程が、前記画像について局所特徴量を算出し、局所特徴量に基づいて欠点領域を生成する工程と、前記欠点領域に表された欠点を所定の教師情報により深層学習を施したAIを用いて分類する工程と、を含み、
前記局所特徴量が、前記画像における位置情報を示す特徴点と、前記特徴点におけるベクトルを示す情報と、前記特徴点における強度を示す情報と、を含み、
前記欠点領域を生成する工程において、前記局所特徴量の強度に応じて前記局所特徴量に対応する特徴点を関連付け、関連付けられた全ての特徴点を含む欠点領域を生成すること、および、
前記欠点領域を生成する工程において、前記局所特徴量の強度に応じて前記局所特徴量に対応する特徴点を関連付け、関連付けられた全ての特徴点を含む欠点領域を生成すること、および、
前記欠点領域を生成する工程において、前記強度が強いほど、より遠くに配置された前記特徴点同士を関連付けることを特徴とする単板の判定方法。 - 前記単板を撮影して画像を生成する工程が、カラー画像および濃淡画像を生成する工程を含み、
前記単板のグレードを判定する工程が、前記カラー画像に基づいて単板のグレードを判定する工程と、前記濃淡画像に基づいて単板のグレードを判定する工程と、所定の判定結果に基づいて単板の総合的なグレードを判定する工程と、を含む請求項5に記載の単板の判定方法。 - 前記教師情報は、単板の欠点を撮影した画像を含む請求項5または6に記載の単板の判定方法。
- 前記判定パラメータは、単板の原木が属するグループ毎に設定された請求項5~7のいずれか一項に記載の単板の判定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019042135A JP7318907B2 (ja) | 2019-03-08 | 2019-03-08 | 単板判定システムおよび単板の判定方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019042135A JP7318907B2 (ja) | 2019-03-08 | 2019-03-08 | 単板判定システムおよび単板の判定方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020144727A JP2020144727A (ja) | 2020-09-10 |
JP7318907B2 true JP7318907B2 (ja) | 2023-08-01 |
Family
ID=72354341
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019042135A Active JP7318907B2 (ja) | 2019-03-08 | 2019-03-08 | 単板判定システムおよび単板の判定方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7318907B2 (ja) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009074967A (ja) | 2007-09-21 | 2009-04-09 | Meinan Mach Works Inc | 木材の検査方法及び装置及びプログラム |
JP2011095109A (ja) | 2009-10-29 | 2011-05-12 | Panasonic Electric Works Co Ltd | 木材欠陥検出装置およびその方法 |
JP2014215233A (ja) | 2013-04-26 | 2014-11-17 | 橋本電機工業株式会社 | 単板の選別堆積装置及び単板選別方法 |
JP2016110290A (ja) | 2014-12-03 | 2016-06-20 | 株式会社リコー | 情報処理装置及び情報処理方法 |
-
2019
- 2019-03-08 JP JP2019042135A patent/JP7318907B2/ja active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009074967A (ja) | 2007-09-21 | 2009-04-09 | Meinan Mach Works Inc | 木材の検査方法及び装置及びプログラム |
JP2011095109A (ja) | 2009-10-29 | 2011-05-12 | Panasonic Electric Works Co Ltd | 木材欠陥検出装置およびその方法 |
JP2014215233A (ja) | 2013-04-26 | 2014-11-17 | 橋本電機工業株式会社 | 単板の選別堆積装置及び単板選別方法 |
JP2016110290A (ja) | 2014-12-03 | 2016-06-20 | 株式会社リコー | 情報処理装置及び情報処理方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
LI,Meng-Xin,et al.,Automatic visual inspection and classification based on rough sets and neural network,Proceedings of the 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (IEEE Cat. No.03EX693),米国,IEEE,2003年11月05日,pp.3095-3099,https://ieeexplore.ieee.org/document/1260110 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020144727A (ja) | 2020-09-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7391173B2 (ja) | 食品検査補助システム、食品検査補助装置、およびコンピュータプログラム | |
KR101298957B1 (ko) | 목재의 옹이 탐사 방법, 장치, 및 프로그램 | |
KR101415628B1 (ko) | 목재의 검사 방법, 장치 및 프로그램 | |
CN103072718B (zh) | 用于食品包装生产线的机器视觉检测***及方法 | |
US9064187B2 (en) | Method and system for item identification | |
JP5085860B2 (ja) | 木材の検査方法及び装置及びプログラム | |
WO2019151393A1 (ja) | 食品検査システム、食品検査プログラム、食品検査方法および食品生産方法 | |
JP5373989B1 (ja) | 単板の選別堆積装置及び単板選別方法 | |
CN111239142A (zh) | 膏体外观缺陷检测设备及方法 | |
JP2018066717A (ja) | 蒲鉾板の欠陥検査装置 | |
JP2015114226A (ja) | 外観検査装置及び外観検査方法 | |
JP4708904B2 (ja) | 木材の検査方法及び装置及びプログラム | |
JP5006147B2 (ja) | 木材の検査方法及び装置及びプログラム | |
JP7318907B2 (ja) | 単板判定システムおよび単板の判定方法 | |
KR20230139166A (ko) | 목재 제품의 불량 검사 방법 | |
JP2020051981A (ja) | 検査装置 | |
CN114813761A (zh) | 一种基于双光频闪的薄膜针孔和亮斑缺陷识别***及方法 | |
TW202100991A (zh) | 外觀檢查管理系統、外觀檢查管理裝置、外觀檢查管理方法以及程式 | |
JP2003251282A (ja) | 苺用等階級計測判定装置 | |
TWI447382B (zh) | Wood inspection methods and apparatus and program | |
RU2444002C2 (ru) | Способ и устройство для контроля пиломатериалов | |
KR20090121612A (ko) | 골판지 품질 불량 자동 검사 방법 및 장치 | |
JP2005172649A (ja) | 欠陥検査装置 | |
JP2021089215A (ja) | 表面性状検出方法及び表面性状検出装置 | |
US20210100256A1 (en) | Foreign Material Inspection System |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220209 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230222 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230307 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230508 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230627 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230712 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7318907 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |