JP7312004B2 - Method and apparatus for estimating deterioration state of bridge joints - Google Patents

Method and apparatus for estimating deterioration state of bridge joints Download PDF

Info

Publication number
JP7312004B2
JP7312004B2 JP2019076615A JP2019076615A JP7312004B2 JP 7312004 B2 JP7312004 B2 JP 7312004B2 JP 2019076615 A JP2019076615 A JP 2019076615A JP 2019076615 A JP2019076615 A JP 2019076615A JP 7312004 B2 JP7312004 B2 JP 7312004B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
acceleration
bridge joint
waveform
estimating
vehicle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2019076615A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2020172829A (en
Inventor
光吉 濱谷
康二 紺野
光弘 布施
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bridgestone Corp
Shutoko Engineering Co Ltd
Original Assignee
Bridgestone Corp
Shutoko Engineering Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bridgestone Corp, Shutoko Engineering Co Ltd filed Critical Bridgestone Corp
Priority to JP2019076615A priority Critical patent/JP7312004B2/en
Publication of JP2020172829A publication Critical patent/JP2020172829A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7312004B2 publication Critical patent/JP7312004B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Bridges Or Land Bridges (AREA)
  • Road Paving Structures (AREA)
  • Road Repair (AREA)

Description

本発明は、橋梁ジョイントの劣化状態を推定する方法とその装置に関するものである。 The present invention relates to a method and apparatus for estimating the state of deterioration of bridge joints.

従来、橋梁の途中や橋梁の道路側の端部の継ぎ目には、気温の変化による伸縮や自動車の走行に伴う変形を吸収するための道路用伸縮装置(以下、橋梁ジョイントという)が設置されている。
橋梁ジョイントしては、鋼製のものやゴム製のもの、あるいは、ゴムの内部に鋼板から成る補強板が挿入された鋼板補強型ゴムジョイントなどが採用されている。
図7(a),(b)は鋼板補強型の橋梁ジョイント50の一例を示す図で、(a)図は平面図、(b)図は(a)図のA-A断面図である。また、(a)白抜きの矢印は、道路の延長方向を示している。
橋梁ジョイント50は、ジョイント本体であるゴム51と、ゴム51の表面側(道路側)に配置された第1の補強板(天板52)と、裏面側に配置された第2の補強板(底板53)と、ゴム51の側面側に配置された第3の補強板(側板54)とを備えている。
また、ゴム51の表面側と裏面側には、橋梁ジョイント50の長さ方向である、路面の延長方向に伸びる伸縮溝55,56が形成されている。
同図に示す橋梁ジョイント50の劣化状態としては、主に、ゴム51と補強板である天板52との剥離が挙げられる。
Conventionally, expansion joints for roads (hereinafter referred to as bridge joints) have been installed in the middle of bridges and at joints at the ends of bridges on the road side in order to absorb expansion and contraction due to changes in temperature and deformation due to the running of automobiles. there is
Bridge joints are made of steel, rubber, or steel plate reinforced rubber joints in which a reinforcing plate made of steel plate is inserted into rubber.
7(a) and 7(b) are diagrams showing an example of a steel plate reinforced bridge joint 50, where (a) is a plan view and (b) is a sectional view taken along the line AA of (a). In addition, (a) the white arrow indicates the extension direction of the road.
The bridge joint 50 includes a rubber 51 that is a joint body, a first reinforcing plate (top plate 52) arranged on the surface side (road side) of the rubber 51, and a second reinforcing plate (top plate 52) arranged on the back side ( A bottom plate 53) and a third reinforcing plate (side plate 54) arranged on the side surface of the rubber 51 are provided.
On the surface side and the back side of the rubber 51, expansion grooves 55 and 56 are formed extending in the extension direction of the road surface, which is the length direction of the bridge joint 50. As shown in FIG.
Deterioration of the bridge joint 50 shown in the figure mainly includes separation between the rubber 51 and the top plate 52 which is a reinforcing plate.

現在、橋梁ジョイントの劣化状態は、作業員がジョイントを目視、もしくは、ハンマーで叩くなどして、劣化しているか否かを推定していた。
しかし、この方法では、交通規制を敷いたうえでの作業が必要なので、時間と費用がかかってしまっていた。また、鋼板補強型の橋梁ジョイントの劣化は、内部のゴムと補強板とが剥離して進行するため、予測が難しいことから、豊富な作業経験を有する作業員が必要であった。
一方、鋼板補強型の橋梁ジョイントの劣化状態を推定する方法として、橋梁ジョイントが設置された道路の周辺に複数のマイクロフォンと解析装置とを設置して、車両が橋梁ジョイントを通過するときの音である通過音を採取し、この通過音の周波数特性から、補強板とゴムとが剥離しているか否かを推定する方法が提案されている(例えば、特許文献1参照)。
Currently, the state of deterioration of bridge joints is estimated by workers visually checking the joints or hitting them with a hammer.
However, with this method, it is necessary to work under traffic regulations, which is time consuming and costly. In addition, it is difficult to predict the deterioration of steel plate reinforced bridge joints as the internal rubber and reinforcing plates peel off, so workers with extensive work experience were required.
On the other hand, as a method of estimating the state of deterioration of steel-reinforced bridge joints, multiple microphones and analysis equipment were installed around the road on which the bridge joints were installed, and the sounds of vehicles passing through the bridge joints were used. A method of picking up a passing sound and estimating whether or not the reinforcing plate and the rubber are separated from the frequency characteristics of the passing sound has been proposed (see, for example, Patent Document 1).

特開2017-43147号公報JP 2017-43147 A

しかしながら、前記特許文献1では、橋梁ジョイント毎に、橋梁ジョイントの近傍に複数のマイクロフォンや解析装置などを設置する必要があるだけでなく、大型車両が多く通過する箇所などでは騒音が大きいため、推定精度が十分ではなかった。
また、データの収集やマイクロフォンのメンテナンスなどが大変なため、効率のよい方法とはいえなかった。
However, in Patent Document 1, it is necessary to install a plurality of microphones and analysis devices in the vicinity of each bridge joint. Accuracy was not good enough.
In addition, it was not an efficient method because data collection and microphone maintenance were difficult.

本発明は、従来の問題点に鑑みてなされたもので、簡単な方法で、橋梁ジョイントの劣化状態を精度よく推定する方法を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a simple method for accurately estimating the deterioration state of a bridge joint.

本発明は、ゴム部材の内部に補強板が配置された橋梁ジョイントの劣化状態を推定する方法であって、車両バネ下部の非回転部材に設置された加速度センサーにより、路面に設置された橋梁ジョイントからタイヤに入力して前記車両バネ下部の非回転部材に伝播される加速度波形を検出するステップと、検出された加速度波形から、当該加速度波形の特徴量としての加速度情報を取得するステップと、取得された加速度情報と、予め求めておいたゴム部材と補強板とが剥離している橋梁ジョイントを車両が通過したときの加速度情報とを比較するステップと、比較に基づいて、橋梁ジョイントにおける前記剥離の有無を推定するステップとを備えることを特徴とする。
これにより、道路周辺にマイクロフォンや解析装置などの設備を設置することなく橋梁ジョイントの劣化状態を推定できるだけでなく、周囲に騒音があっても橋梁ジョイントの劣化状態を精度よく推定することができる。
The present invention is a method for estimating the state of deterioration of a bridge joint in which a reinforcing plate is arranged inside a rubber member . A step of detecting an acceleration waveform that is input to a tire from and propagated to a non-rotating member under the vehicle spring, a step of obtaining acceleration information as a feature value of the acceleration waveform from the detected acceleration waveform, and a step of obtaining comparing the obtained acceleration information with the acceleration information obtained in advance when the vehicle passes through the bridge joint where the rubber member and the reinforcing plate are separated; and a step of estimating the presence or absence of
As a result, it is possible not only to estimate the state of deterioration of bridge joints without installing equipment such as microphones and analysis equipment around the road, but also to accurately estimate the state of deterioration of bridge joints even if there is noise in the surroundings.

なお、前記発明の概要は、本発明の必要な全ての特徴を列挙したものではなく、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となり得る。 It should be noted that the summary of the invention does not list all the necessary features of the present invention, and subcombinations of these feature groups can also be inventions.

本実施の形態に係る橋梁ジョイントの劣化状態推定装置を示す図である。It is a figure which shows the deterioration state estimation apparatus of the bridge joint which concerns on this Embodiment. 検出した加速度波形の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the detected acceleration waveform. ローパスフィルタを通過した加速度波形の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the acceleration waveform which passed the low-pass filter. 橋梁ジョイントの劣化状態推定を示すフローチャートである。4 is a flowchart showing deterioration state estimation of a bridge joint; カットオフ周波数の設定方法を示す図である。It is a figure which shows the setting method of a cut-off frequency. 抽出周波数領域と加速度のRMS値との関係を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a relationship between an extracted frequency domain and an RMS value of acceleration; 鋼板補強型ゴムジョイントの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a steel plate reinforcement type rubber joint.

図1は、本実施の形態に係る橋梁ジョイントの劣化状態推定装置(以下、ジョイント劣化推定装置10という)の機能ブロック図と加速度センサーの配置を示す図である。
ジョイント劣化推定装置10は、加速度センサー11と、車輪速センサー12と、判定波形抽出手段13と、加速度情報取得手段14と、閾値設定手段15と、ジョイント劣化状態推定手段16とを備え、ジョイント劣化監視用車両(以下、単に車両ともいう)に搭載されて、ゴム部材の内部に鋼板から成る補強板が配置された鋼板補強型の橋梁ジョイントの劣化状態を推定する。
判定波形抽出手段13~ジョイント劣化状態推定手段16の各手段は、例えば、コンピュータのソフトウェアと、RAM、ROMなどの記憶装置から構成される。
加速度センサー11は、検出方向が車両前後方向になるように、ナックル21に搭載されて、路面からタイヤ20に入力して、ナックル21に伝播される、車両前後方向の加速度を検出する。
ナックル21は、タイヤ20のホイール22に連結される車軸23に、ハブ24を介して回転自在に連結される車両バネ下部の非回転部材で、上部側でアッパーアーム25に連結され、下部側でローアアーム26に連結されている。また、符号27はトレッド、符号28はローアアーム26に連結されたショックアブゾーバである。
なお、加速度センサー11の出力は、車体側に設けられた車両制御装置に送られる。
車輪速センサー12は、ナックル21に搭載されて、車輪の回転速度(以下、車輪速という)を検出するもので、例えば、外周部に歯車が形成され車輪とともに回転するローターと、このローターと磁気回路を構成するヨークと、磁気回路の磁束変化を検出するコイルとを備えた、周知の電磁誘導型の車輪速センサーなどを用いることができる。
加速度センサー11の出力は判定波形抽出手段13に送られ、車輪速センサー12の出力は判定波形抽出手段13と閾値設定手段15とに送られる。
FIG. 1 is a functional block diagram of an apparatus for estimating the state of deterioration of a bridge joint (hereinafter referred to as a joint deterioration estimating apparatus 10) according to the present embodiment, and a diagram showing the arrangement of acceleration sensors.
The joint deterioration estimating device 10 includes an acceleration sensor 11, a wheel speed sensor 12, a determination waveform extracting means 13, an acceleration information acquiring means 14, a threshold value setting means 15, and a joint deterioration state estimating means 16. A deterioration state of a steel plate reinforced bridge joint, which is mounted on a monitoring vehicle (hereinafter also simply referred to as a vehicle) and has a reinforcing plate made of a steel plate inside a rubber member, is estimated.
Each of the determination waveform extracting means 13 to the joint deterioration state estimating means 16 is composed of, for example, computer software and storage devices such as RAM and ROM.
The acceleration sensor 11 is mounted on the knuckle 21 so that the detection direction is in the longitudinal direction of the vehicle.
The knuckle 21 is a non-rotating member under a vehicle spring that is rotatably connected via a hub 24 to an axle 23 that is connected to a wheel 22 of a tire 20. The knuckle 21 is connected to an upper arm 25 on the upper side and It is connected to the lower arm 26 . Reference numeral 27 denotes a tread, and reference numeral 28 denotes a shock absorber connected to the lower arm 26. As shown in FIG.
The output of the acceleration sensor 11 is sent to a vehicle control device provided on the vehicle body side.
The wheel speed sensor 12 is mounted on the knuckle 21 and detects the rotational speed of the wheel (hereinafter referred to as wheel speed). A well-known electromagnetic induction type wheel speed sensor or the like that includes a yoke that forms a circuit and a coil that detects changes in the magnetic flux of the magnetic circuit can be used.
The output of the acceleration sensor 11 is sent to the judgment waveform extraction means 13 , and the output of the wheel speed sensor 12 is sent to the judgment waveform extraction means 13 and the threshold value setting means 15 .

判定波形抽出手段13は、カットオフ周波数設定部13aとローパスフィルタ13bとを備え、加速度センサー11の出力である走行中のタイヤ20に入力する振動の時系列波形である加速度波形を、ローパスフィルタ13bを通過させることで、劣化判定を行うための加速度波形である判定波形を抽出する。
カットオフ周波数設定部13aでは、車両が等速走行しているとして、車輪速センサー12で検出された車輪速を当該車両の速度(以下、車速Vという)に変換するとともに、ローパスフィルタ13bのカットオフ周波数fcを、車速Vに応じた周波数(ここでは、50Hz~150Hz)に設定する。なお、サンプリング周波数fsについても車速V毎に設定してもよいが、本例では、サンプリング周波数fsを1kHz程度にするなど、本例で使用されるカットオフ周波数fcよりも高めに設定しておけば、車速Vに応じてサンプリング周波数fsを変更する必要はない。
カットオフ周波数fcの設定方法については後述する。
ローパスフィルタ13bは、加速度センサー11で検出された車両前後方向の加速度波形からカットオフ周波数設定部13aで設定されたカットオフ周波数fc以下の周波数を有する加速度成分のみを通過させる。
The judgment waveform extracting means 13 includes a cutoff frequency setting section 13a and a low-pass filter 13b. to extract a determination waveform, which is an acceleration waveform for determining deterioration.
The cut-off frequency setting unit 13a converts the wheel speed detected by the wheel speed sensor 12 into the speed of the vehicle (hereinafter referred to as vehicle speed V) assuming that the vehicle is traveling at a constant speed, and cuts the low-pass filter 13b. The off-frequency fc is set to a frequency corresponding to the vehicle speed V (here, 50 Hz to 150 Hz). The sampling frequency f s may also be set for each vehicle speed V, but in this example, the sampling frequency f s is set higher than the cutoff frequency f c used in this example, such as about 1 kHz. If this is done, there is no need to change the sampling frequency fs according to the vehicle speed V.
A method for setting the cutoff frequency fc will be described later.
The low-pass filter 13b passes only the acceleration component having a frequency equal to or lower than the cutoff frequency fc set by the cutoff frequency setting unit 13a from the acceleration waveform in the longitudinal direction of the vehicle detected by the acceleration sensor 11 .

図2(a),(b)は、加速度センサー11で検出された車両前後方向の加速度波形で、(a)図はゴムと天板とが剥離していない橋梁ジョイントAを通過した時に検出した加速度波形(以下、検出波形という)で、(b)図はゴムと天板とが剥離した橋梁ジョイントBを通過した時の検出波形である。縦軸は加速度の値で、単位は任意[a.u.]である。なお、橋梁ジョイントA、Bは、いずれも、設置から20年経過したものである。
一方、図3(a),(b)は、カットオフ周波数がfc=100Hzであるローパスフィルタ13bを通過した加速度波形(以下、ローパス波形という)で、(a)図の太い実線は橋梁ジョイントAを通過した時に検出した加速度波形のローパス波形で、(b)図の太い実線は橋梁ジョイントBを通過した時に検出した加速度波形のローパス波形である。
また、(a)図の細い実線は橋梁ジョイントAを通過した時に検出した加速度波形を、100Hz-800Hzのバンドパスフィルタを通過した波形(以下、バンドパス波形という)で、(b)図の細い実線は橋梁ジョイントBを通過した時に検出した加速度波形のバンドパス波形である。
これらの波形を比較すると、図2(a),図3(a)に示した橋梁ジョイントAを通過したときの波形よりも、図2(b),図3(b)に示した橋梁ジョイントBを通過したときの波形の方が振幅が大きいことが分かるとともに、判定波形としてローパス波形を用いた方が、ゴムと天板との剥離が生じているか否かを精度よく推定できることが分かる。
なお、波形は省略するが、橋梁ジョイントAを通過した時に検出した加速度波形をカットオフ周波数が800Hzのハイパスフィルタを通過させた波形には、橋梁ジョイントAを通過したか橋梁ジョイントBを通過したかを区別できる特徴が見られなかった。
2(a) and 2(b) show acceleration waveforms in the longitudinal direction of the vehicle detected by the acceleration sensor 11. FIG. Acceleration waveforms (hereafter referred to as detected waveforms) are shown in FIG. (b), which are detected waveforms when passing through a bridge joint B where the rubber and the top plate have separated. The vertical axis is the value of acceleration, and the unit is arbitrary [a. u. ]. Both bridge joints A and B have been installed for 20 years.
On the other hand, FIGS. 3(a) and 3(b) show acceleration waveforms (hereinafter referred to as low-pass waveforms) passed through the low-pass filter 13b with a cutoff frequency of f c =100 Hz. The low-pass waveform of the acceleration waveform detected when passing through A, and the thick solid line in FIG.
In addition, the thin solid line in (a) is the waveform of the acceleration detected when passing through the bridge joint A, passed through a 100 Hz-800 Hz band-pass filter (hereinafter referred to as a band-pass waveform). The solid line is the band-pass waveform of the acceleration waveform detected when the bridge joint B is passed.
When these waveforms are compared, the waveform when passing through the bridge joint A shown in FIGS. It can be seen that the amplitude of the waveform when passing through is larger, and it can be seen that using the low-pass waveform as the judgment waveform can accurately estimate whether or not the rubber and the top plate are detached.
Although the waveforms are omitted, the waveform obtained by passing the acceleration waveform detected when passing through the bridge joint A through a high-pass filter with a cutoff frequency of 800 Hz indicates whether the waveform passed through the bridge joint A or the bridge joint B. No distinguishing features were found.

加速度情報取得手段14は、判定波形であるフィルタ後波形から、橋梁ジョイントの劣化状態を推定するための特徴量となる加速度情報を取得する。
本例では、加速度情報として、ローパス波形の振幅のRMS値を用いた。
閾値設定手段15は、橋梁ジョイントの劣化状態を推定するための閾値を設定するもので、本例では、閾値を、車輪速センサー12で検出され車速Vに応じて設定する。
前記車速Vに応じた閾値を以下、KVと記す。この閾値KVが、本発明の、予め求めておいた劣化した橋梁ジョイントを車両が通過したときの加速度情報(劣化時加速度情報)に相当する。
ジョイント劣化状態推定手段16は、加速度情報取得手段14で取得したRMS値と閾値設定手段15で設定された閾値KVとを比較し、RMS値が閾値KVを超えた場合には、通過した橋梁ジョイントの補強板とゴムとが剥離していると推定し、RMS値が閾値KVに満たない場合に、補強板とゴムとの剥離はないと推定する。
The acceleration information acquisition means 14 acquires acceleration information, which is a characteristic quantity for estimating the deterioration state of the bridge joint, from the filtered waveform, which is the determination waveform.
In this example, the RMS value of the amplitude of the low-pass waveform is used as the acceleration information.
The threshold value setting means 15 sets a threshold value for estimating the deterioration state of the bridge joint. In this example, the threshold value is set according to the vehicle speed V detected by the wheel speed sensor 12 .
A threshold corresponding to the vehicle speed V is hereinafter referred to as KV . This threshold value K V corresponds to the acceleration information (acceleration information at the time of deterioration) when the vehicle passes through the deteriorated bridge joint obtained in advance according to the present invention.
The joint deterioration state estimating means 16 compares the RMS value acquired by the acceleration information acquiring means 14 with the threshold K V set by the threshold setting means 15, and if the RMS value exceeds the threshold K V It is assumed that the reinforcing plate and rubber of the bridge joint are separated, and if the RMS value is less than the threshold value K V , it is assumed that there is no separation between the reinforcing plate and rubber.

次に、ジョイント劣化推定装置10の動作について、図4のフローチャートを参照して説明する。
なお、装置の起動は、ジョイント劣化監視用車両に乗っている作業員が手動で行うか、もしくは、当該車両に、車両進行方向を撮影するカメラを取付け、映像画像内に橋梁ジョイントがあった場合に、自動的に起動させてもよい。
はじめに、加速度センサー11にて車両前後方向の加速度を検出するとともに、車輪速センサー12にて、車輪速を検出する(ステップS10)。
次に、前記検出された車輪速を車速に変換(ステップS11)した後、ローパスフィルタのカットオフ周波数fcと閾値KVとを、前記求められた車速Vに基づいて設定する(ステップS12)。
本例では、車速が60km/hrのときのカットオフ周波数fcを100Hzとし、車速がVkm/hrのときのカットオフ周波数fcを、fc=100×(V/60)[Hz]とした。すなわち、カットオフ周波数fcを、車速Vに比例するような値に設定した。
車速が60km/hrのときのカットオフ周波数fcを100Hzとした理由を以下に述べる。
車速が60km/hrのとき、車両が(1/100)秒間に進む距離を基準空間スケールL0とすると、L0=16.7cmであるので、図5(a)に示すように、基準空間スケールL0を波長とする周波数(基準空間スケール周波数)は100Hzとなる。
本例では、加速度波形から100Hzよりも低い周波数成分のみを抽出たものを判定波形として用いている。すなわち、周波数がfkのときの波長を空間スケールLkとすると、基準空間スケールL0よりも長い空間スケールLk波長を有する成分のみを抽出たものを判定波形として用いる。
また、車速が30km/hrのときには、図5(b)に示すように、車両が基準空間スケールL0だけ進む時間は、車速が60km/hrのときの2倍(0.02秒)となるので、基準空間スケール周波数は50Hzとなる。したがって、車速が30km/hrのときには、カットオフ周波数fcを50Hzに設定すればよい。
すなわち、車速がVkm/hrのときのカットオフ周波数fcは、fc=100×(V/60)[Hz]とすればよい。
一方、閾値KVは、車速Vが早いほど大きな値に設定される。
ステップS13では、ステップS12で設定されたカットオフ周波数fcを有するローパスフィルタ13bを用いて、検出波形から、判定波形であるローパス波形を抽出する。
そして、このローパス波形から、加速度情報取得手段14を用いて、橋梁ジョイントの劣化状態を推定するための特徴量である振幅のRMS値を算出する(ステップS14)。
最後に、ステップS14で取得したRMS値と、ステップS12で設定された閾値KVとから、橋梁ジョイントの劣化状態を推定する(ステップS15)。具体的には、RMS値が閾値KVを超えた場合には、通過した橋梁ジョイントの補強板とゴムとが剥離していると推定し、RMS値が閾値KVに満たない場合に、補強板とゴムとの剥離はないと推定する。
Next, the operation of the joint degradation estimating device 10 will be described with reference to the flowchart of FIG.
The device is manually activated by a worker on a vehicle for joint deterioration monitoring, or if a camera is attached to the vehicle to capture the vehicle's traveling direction and there is a bridge joint in the video image. can be started automatically.
First, the acceleration sensor 11 detects the acceleration in the longitudinal direction of the vehicle, and the wheel speed sensor 12 detects the wheel speed (step S10).
Next, after converting the detected wheel speed into the vehicle speed (step S11), the cutoff frequency f c of the low-pass filter and the threshold value K V are set based on the obtained vehicle speed V (step S12). .
In this example, the cut-off frequency fc when the vehicle speed is 60 km/hr is 100 Hz, and the cut-off frequency fc when the vehicle speed is V km/hr is fc = 100 x (V/60) [Hz]. bottom. That is, the cutoff frequency fc is set to a value proportional to the vehicle speed V. FIG.
The reason why the cutoff frequency fc is set to 100 Hz when the vehicle speed is 60 km/hr will be described below.
When the vehicle speed is 60 km/hr, if the distance traveled by the vehicle in (1/100) seconds is defined as the reference space scale L 0 , L 0 =16.7 cm. The frequency (reference spatial scale frequency) with the scale L 0 as the wavelength is 100 Hz.
In this example, only frequency components lower than 100 Hz are extracted from the acceleration waveform and used as the determination waveform. That is, assuming that the wavelength at the frequency fk is the spatial scale Lk , only the components having the spatial scale Lk wavelength longer than the reference spatial scale L0 are extracted and used as the determination waveform.
Further, when the vehicle speed is 30 km/hr, as shown in FIG. 5(b), the time the vehicle travels by the reference space scale L0 is twice as long (0.02 seconds) as when the vehicle speed is 60 km/hr. Therefore, the reference spatial scale frequency is 50 Hz. Therefore, when the vehicle speed is 30 km/hr, the cutoff frequency fc should be set to 50 Hz.
That is, the cutoff frequency fc when the vehicle speed is Vkm/hr should be fc = 100 x (V/60) [Hz].
On the other hand, the threshold value K V is set to a larger value as the vehicle speed V increases.
In step S13, the low-pass filter 13b having the cutoff frequency fc set in step S12 is used to extract a low-pass waveform, which is a determination waveform, from the detected waveform.
Then, from this low-pass waveform, the acceleration information acquisition means 14 is used to calculate the RMS value of the amplitude, which is a feature quantity for estimating the deterioration state of the bridge joint (step S14).
Finally, the deterioration state of the bridge joint is estimated from the RMS value obtained in step S14 and the threshold value K V set in step S12 (step S15). Specifically, when the RMS value exceeds the threshold value KV , it is assumed that the reinforcing plate and the rubber of the passed bridge joint are separated, and when the RMS value is less than the threshold value KV , reinforcement It is assumed that there is no separation between the plate and the rubber.

[実験例]
ゴムと天板とが剥離していない橋梁ジョイントAと、ゴムと天板とが剥離した橋梁ジョイントBを、ランダムに多数配置したテストコースを、本発明のジョイント劣化推定装置10を搭載した車両を60km/hrで走行させて、ローパス波形のRMS値を比較した結果を図6に示す。なお、比較のため、100Hz-800Hzのバンドパス波形のRMS値と、カットオフ周波数が800Hzのハイパスフィルタを通過させた波形のRMS値についての比較結果も併せて記す。なお、縦軸はRMS値[a.u.]である。
同図の四角の中心がRMS値の中央値mで、四角の上端及び下端は四分位点である。
図6の表から明らかなように、ローパス波形のRMS値を比較すれば、ゴムと天板とが剥離していない橋梁ジョイントAとゴムと天板とが剥離した橋梁ジョイントBとを判別することができることが確認された。
[Experimental example]
A test course in which a large number of bridge joints A, in which the rubber and the top plate are not separated, and bridge joints B, in which the rubber and the top plate are separated, are randomly arranged. FIG. 6 shows the results of comparing the RMS values of the low-pass waveforms while running at 60 km/hr. For comparison, the RMS value of the band-pass waveform of 100 Hz to 800 Hz and the RMS value of the waveform passed through a high-pass filter with a cutoff frequency of 800 Hz are also shown. The vertical axis represents the RMS value [a. u. ].
The center of the square in the figure is the median value m of the RMS value, and the upper and lower ends of the square are the quartiles.
As is clear from the table of FIG. 6, by comparing the RMS values of the low-pass waveforms, it is possible to distinguish between the bridge joint A, in which the rubber and the top plate are not separated, and the bridge joint B, in which the rubber and the top plate are separated. was confirmed to be possible.

以上、本発明を実施の形態及び実験例を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は前記実施の形態に記載の範囲には限定されない。前記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者にも明らかである。そのような変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲から明らかである。 Although the present invention has been described above using the embodiments and experimental examples, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments. It is also obvious to those skilled in the art that various modifications and improvements can be made to the above embodiments. It is clear from the scope of the claims that forms with such modifications or improvements can also be included in the technical scope of the present invention.

例えば、前記実施の形態では、カットオフ周波数fcと閾値KVとを、車速に応じて設定したが、ジョイント劣化推定装置10を搭載した車両は、一般車両ではなく、ジョイント劣化監視用車両なので、計測対象である橋梁ジョイントを通過する際には、一定速度(例えば、60km/hr)で走行させてもよい。これにより、車輪速センサー12やカットオフ周波数設定部13aを省略することができる。
また、前記実施の形態では、加速度情報として、ローパス波形の振幅のRMS値を用いたが、加速度情報としては、図2及び図3に示した検出波形もしくはローパス波形の複数ピークのうちの特定のピーク値、もしくは、複数のピーク値の演算値を用いるなど、他の加速度情報を用いてもよい。
また、前記実施の形態では、鋼板補強型の橋梁ジョイントの劣化状態を推定したが、劣化状態を推定する橋梁ジョイントは、これに限るものではなく、鋼製やゴム製などの橋梁ジョイントであってもよい。例えば、鋼製やゴム製の橋梁ジョイントの場合には、クラックの発生などにより加速度波形が変化するので、橋梁ジョイントを通過したときの加速度情報と、予め計測しておいたクラックの発生した橋梁ジョイントを通過したときの加速度情報とを比較すれば、鋼板補強型以外の橋梁ジョイントの劣化状態についても推定することができる。
For example, in the above-described embodiment, the cutoff frequency fc and the threshold value KV are set according to the vehicle speed. , the vehicle may be run at a constant speed (for example, 60 km/hr) when passing through the bridge joint to be measured. Thereby, the wheel speed sensor 12 and the cutoff frequency setting section 13a can be omitted.
In the above-described embodiment, the RMS value of the amplitude of the low-pass waveform is used as the acceleration information. Other acceleration information may be used, such as using a peak value or a calculated value of a plurality of peak values.
Further, in the above-described embodiment, the deterioration state of the steel plate reinforcement type bridge joint is estimated, but the bridge joint for which the deterioration state is estimated is not limited to this. good too. For example, in the case of bridge joints made of steel or rubber, the acceleration waveform changes due to the occurrence of cracks. By comparing the acceleration information when passing through the bridge, it is possible to estimate the deterioration state of the bridge joints other than the steel plate reinforced type.

10 橋梁ジョイントの劣化状態推定装置、11 加速度センサー、
12 車輪速センサー、13 判定波形抽出手段、13a カットオフ周波数設定部、
13b ローパスフィルタ、14 加速度情報取得手段、15 閾値設定手段、
16 ジョイント劣化状態推定手段、
20 タイヤ、21 ナックル、22 ホイール、23 車軸、24 ハブ、
25 アッパーアーム、26 ローアアーム、27 トレッド、
28 ショックアブゾーバ。
10 bridge joint deterioration state estimation device, 11 acceleration sensor,
12 wheel speed sensor, 13 determination waveform extraction means, 13a cutoff frequency setting unit,
13b low-pass filter, 14 acceleration information acquisition means, 15 threshold setting means,
16 joint deterioration state estimation means,
20 tires, 21 knuckles, 22 wheels, 23 axles, 24 hubs,
25 upper arm, 26 lower arm, 27 tread,
28 shock absorber.

Claims (4)

ゴム部材の内部に補強板が配置された橋梁ジョイントの劣化状態を推定する方法であって、
車両バネ下部の非回転部材に設置された加速度センサーにより、路面に設置された前記橋梁ジョイントからタイヤに入力して前記車両バネ下部の非回転部材に伝播される加速度波形を検出するステップと、
前記検出された加速度波形から、当該加速度波形の特徴量としての加速度情報を取得するステップと、
前記取得された加速度情報と、予め求めておいた前記ゴム部材と前記補強板とが剥離している橋梁ジョイントを車両が通過したときの加速度情報とを比較するステップと、
前記比較に基づいて、前記橋梁ジョイントにおける前記剥離の有無を推定するステップと、
を備えることを特徴とする橋梁ジョイントの劣化状態推定方法。
A method for estimating the state of deterioration of a bridge joint in which a reinforcing plate is arranged inside a rubber member, comprising :
a step of detecting an acceleration waveform input from the bridge joint installed on the road surface to a tire and propagated to the non-rotating member of the vehicle unsprung portion by an acceleration sensor installed on the non-rotating member of the vehicle unsprung portion;
a step of acquiring acceleration information as a feature quantity of the acceleration waveform from the detected acceleration waveform;
a step of comparing the acquired acceleration information with acceleration information obtained in advance when the vehicle passes through a bridge joint where the rubber member and the reinforcing plate are separated ;
estimating the presence or absence of delamination at the bridge joint based on the comparison ;
A deterioration state estimation method for a bridge joint, comprising:
前記加速度センサーは、加速度の検出方向が車両前後方向になるように配置されている
ことを特徴とする請求項1に記載の橋梁ジョイントの劣化状態推定方法。
2. The method for estimating a deteriorated state of a bridge joint according to claim 1 , wherein the acceleration sensor is arranged so that the acceleration is detected in the longitudinal direction of the vehicle.
前記加速度情報が、前記加速度波形をローパスフィルタを通過させて得られた波形のR
MS値であることを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の橋梁ジョイントの劣化状態推定方法。
The acceleration information is the R of the waveform obtained by passing the acceleration waveform through a low-pass filter.
3. The method for estimating the state of deterioration of a bridge joint according to claim 1 or 2, characterized in that it is an MS value.
ゴム部材の内部に補強板が配置された橋梁ジョイントの劣化状態を推定する装置であって、
車両バネ下部の非回転部材に設置されて、路面に設置された前記橋梁ジョイントからタイヤに入力して前記車両バネ下部の非回転部材に伝播される加速度波形を検出する加速度センサーと、
前記検出された加速度波形から、当該加速度波形の特徴量としての加速度情報を取得する加速度情報取得手段と、
前記加速度情報取得手段で取得された加速度情報と、予め求めておいた前記ゴム部材と前記補強板とが剥離している橋梁ジョイントを車両が通過したときの加速度情報とを比較して、前記橋梁ジョイントにおける前記剥離の有無を推定する劣化状態推定手段と、
を備えることを特徴とする橋梁ジョイントの劣化状態推定装置。
A device for estimating the deterioration state of a bridge joint in which a reinforcing plate is arranged inside a rubber member ,
an acceleration sensor installed on a non-rotating member under a vehicle spring to detect an acceleration waveform input from the bridge joint installed on the road surface to a tire and propagated to the non-rotating member under the vehicle spring;
acceleration information acquisition means for acquiring acceleration information as a characteristic quantity of the acceleration waveform from the detected acceleration waveform;
The acceleration information acquired by the acceleration information acquisition means is compared with acceleration information obtained in advance when the vehicle passes through a bridge joint where the rubber member and the reinforcing plate are separated, and the deterioration state estimation means for estimating the presence or absence of the peeling in the joint;
A degradation state estimation device for a bridge joint, comprising:
JP2019076615A 2019-04-12 2019-04-12 Method and apparatus for estimating deterioration state of bridge joints Active JP7312004B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019076615A JP7312004B2 (en) 2019-04-12 2019-04-12 Method and apparatus for estimating deterioration state of bridge joints

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2019076615A JP7312004B2 (en) 2019-04-12 2019-04-12 Method and apparatus for estimating deterioration state of bridge joints

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020172829A JP2020172829A (en) 2020-10-22
JP7312004B2 true JP7312004B2 (en) 2023-07-20

Family

ID=72830183

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2019076615A Active JP7312004B2 (en) 2019-04-12 2019-04-12 Method and apparatus for estimating deterioration state of bridge joints

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7312004B2 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011242294A (en) 2010-05-19 2011-12-01 Hanshin Expressway Engineering Co Ltd Abnormality detecting method for expansion joints for bridge use
JP2012240445A (en) 2011-05-16 2012-12-10 Bridgestone Corp Road surface state estimating method, vehicle control method, and road surface state estimating device
JP2017043147A (en) 2015-08-25 2017-03-02 名古屋電機工業株式会社 Tire determination device, tire determination method and tire determination program
JP2019006351A (en) 2017-06-28 2019-01-17 株式会社ブリヂストン Road surface state estimation method and road surface state estimation device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011242294A (en) 2010-05-19 2011-12-01 Hanshin Expressway Engineering Co Ltd Abnormality detecting method for expansion joints for bridge use
JP2012240445A (en) 2011-05-16 2012-12-10 Bridgestone Corp Road surface state estimating method, vehicle control method, and road surface state estimating device
JP2017043147A (en) 2015-08-25 2017-03-02 名古屋電機工業株式会社 Tire determination device, tire determination method and tire determination program
JP2019006351A (en) 2017-06-28 2019-01-17 株式会社ブリヂストン Road surface state estimation method and road surface state estimation device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020172829A (en) 2020-10-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6608956B2 (en) Sensor assembly, driver assistance system, motor vehicle and related methods for recognizing roadway conditions including ultrasonic sensors
CN107933559B (en) Method and system for determining road characteristics in a vehicle
JP5436442B2 (en) Road surface condition estimation method
JP5130181B2 (en) Wheel vibration extraction device and road surface state estimation device
CN113825686B (en) Method and system for detecting irregularities of a road surface
EP2346725B1 (en) Method and system for signaling an aquaplaning condition of a tyre fitted on a vehicle
JP5432818B2 (en) Railway vehicle state monitoring device, state monitoring method, and rail vehicle
CN103068597A (en) Tire internal failure determination method
JP7180354B2 (en) Tire wear detector
CN106061761A (en) Road surface condition estimation method
JP3769435B2 (en) Road friction estimation device
CN113795415B (en) Method and system for detecting irregularities of a road surface
JP7312004B2 (en) Method and apparatus for estimating deterioration state of bridge joints
JP6245466B2 (en) Wheel uneven wear degree determination system, wheel uneven wear degree determination method and program
CN110382339B (en) System and method for estimating rider behavior on a bicycle and/or road quality along a path followed by the bicycle
US11685373B2 (en) Method for sensing and processing the carriageway condition of a carriageway on which a vehicle is driven
JP7148452B2 (en) Method and apparatus for estimating deterioration state of bridge joints
JP2024518322A (en) Method and associated system for estimating the international roughness index of a road segment
CN118119542A (en) Method and device for determining and characterizing lane irregularities
JP3620790B2 (en) Method and apparatus for detecting damage state of wheel tread
JP5116516B2 (en) Road surface state estimation method and road surface state estimation device
JP5705051B2 (en) Road surface state estimation method and road surface state estimation device
CN109115525A (en) A kind of equipment and automobile using current detecting tyre life
CN117302231A (en) Method and device for hand recognition at a steering wheel of a vehicle
JP2002274356A (en) Road surface frictional coefficient determining device

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20220105

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20221021

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20221025

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20221206

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20230207

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20230428

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20230428

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20230523

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20230704

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20230707

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7312004

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150