JP7298728B2 - システム、方法およびプログラム - Google Patents
システム、方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7298728B2 JP7298728B2 JP2022014651A JP2022014651A JP7298728B2 JP 7298728 B2 JP7298728 B2 JP 7298728B2 JP 2022014651 A JP2022014651 A JP 2022014651A JP 2022014651 A JP2022014651 A JP 2022014651A JP 7298728 B2 JP7298728 B2 JP 7298728B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pulse rate
- estimation
- similarity
- estimating
- stress
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Description
本開示の第1の実施の形態について図面を参照して説明する。図1は、本実施の形態に係る心身状態推定装置100の構成の一例を示すブロック図である。図1に示す通り、心身状態推定装置100は、取得部110と、算出部120と、推定部130と、出力部140と、記憶部150とを備える。
(2)RRI中央値
(3)RRI移動平均
(4)RRI変化率
(5)RRIの時間変動量
(6)ローレンツプロット
例えば、(3)RRI移動平均は、窓を30秒程度として算出したものである。また、(4)RRI変化率は、ストレス状態、リラックス状態それぞれのRRI平均値、中央値、標準偏差、分散等を予め求めておき、リラックス状態とストレス状態との間の差を変化率として算出したものである。また、(5)RRIの時間変動量は、例えば、窓を1分間として、RRIの分散および標準偏差を算出することにより求められる。
このHFRは、ストレスが高い状態では、低い値になり、リラックス状態では高い値になる傾向がある。
本開示の第2の実施の形態について、図6および図7を参照して説明する。図6は、本実施の形態に係る心身状態推定装置10の構成の一例を示すブロック図である。図6に示す通り、心身状態推定装置10は、算出部12と、推定部13とを備える。
本開示の各実施形態において、各装置の各構成要素は、機能単位のブロックを示している。各装置の各構成要素の一部又は全部は、例えば図8に示すような情報処理装置900とプログラムとの任意の組み合わせにより実現される。図8は、各装置の各構成要素を実現する情報処理装置900のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。情報処理装置900は、一例として、以下のような構成を含む。
・ROM(Read Only Memory)902
・RAM(Random Access Memory)903
・RAM903にロードされるプログラム904
・プログラム904を格納する記憶装置905
・記録媒体906の読み書きを行うドライブ装置907
・通信ネットワーク909と接続する通信インタフェース908
・データの入出力を行う入出力インタフェース910
・各構成要素を接続するバス911
各実施形態における各装置の各構成要素は、これらの機能を実現するプログラム904をCPU901が取得して実行することで実現される。各装置の各構成要素の機能を実現するプログラム904は、例えば、予め記憶装置905やROM902に格納されており、必要に応じてCPU901がRAM903にロードして実行される。なお、プログラム904は、通信ネットワーク909を介してCPU901に供給されてもよいし、予め記録媒体906に格納されており、ドライブ装置907が当該プログラムを読み出してCPU901に供給してもよい。
12 算出部
13 推定部
100 心身状態推定装置
110 取得部
120 算出部
130 推定部
140 出力部
150 記憶部
Claims (9)
- 画像において被測定者における額と右頬と左頬と口と目と鼻のうちの少なくとも1つの部位の皮膚を写す第1領域に対し、前記第1領域の輝度値を用いた第1の推定方法で推定される第1脈拍数と、前記第1領域に対し、前記第1の推定方法とは異なる第2の推定方法で推定される第2脈拍数とに基づいて、第1脈拍数と第2脈拍数の近さを表す類似度を算出する算出手段と、
時間領域を対象にした推定を行うことにより算出された心拍の変動に関する情報である第1の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法と周波数領域を対象にした推定を行うことにより算出された心拍の変動に関する周波数の情報である第2の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法とのうち、前記類似度および閾値により定まる方法に切り替える変更手段と、
を備えるシステム。 - 前記類似度が所定の閾値よりも小さい場合、前記第1の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法でもって、前記被測定者のストレスに関する状態が推定される
請求項1に記載のシステム。 - 前記類似度が所定の閾値以上の場合に、前記第2の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法でもって、前記被測定者のストレスに関する状態が推定される
請求項1または2に記載のシステム。 - コンピュータが、
画像において被測定者における額と右頬と左頬と口と目と鼻のうちの少なくとも1つの部位の皮膚を写す第1領域に対し、前記第1領域の輝度値を用いた第1の推定方法で推定される第1脈拍数と、前記第1領域に対し、前記第1の推定方法とは異なる第2の推定方法で推定される第2脈拍数とに基づいて、第1脈拍数と第2脈拍数の近さを表す類似度を算出し、
時間領域を対象にした推定を行うことにより算出された心拍の変動に関する情報である第1の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法と周波数領域を対象にした推定を行うことにより算出された心拍の変動に関する周波数の情報である第2の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法とのうち、前記類似度および閾値により定まる方法に切り替える、
方法。 - コンピュータが、
前記類似度が所定の閾値よりも小さい場合、前記第1の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法でもって、前記被測定者のストレスに関する状態を推定する
請求項4に記載の方法。 - コンピュータが、
前記類似度が所定の閾値以上の場合に、前記第2の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法でもって、前記被測定者のストレスに関する状態を推定する
請求項4または5に記載の方法。 - 画像において被測定者における額と右頬と左頬と口と目と鼻のうちの少なくとも1つの部位の皮膚を写す第1領域に対し、前記第1領域の輝度値を用いた第1の推定方法で推定される第1脈拍数と、前記第1領域に対し、前記第1の推定方法とは異なる第2の推定方法で推定される第2脈拍数とに基づいて、第1脈拍数と第2脈拍数の近さを表す類似度を算出する処理と、
時間領域を対象にした推定を行うことにより算出された心拍の変動に関する情報である第1の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法と周波数領域を対象にした推定を行うことにより算出された心拍の変動に関する周波数の情報である第2の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法とのうち、前記類似度および閾値により定まる方法に切り替える処理と、
をコンピュータに実行させるプログラム。 - 前記類似度が所定の閾値よりも小さい場合、前記第1の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法でもって、前記被測定者のストレスに関する状態を推定する処理
を前記コンピュータに実行させる請求項7に記載のプログラム。 - 前記類似度が所定の閾値以上の場合に、前記第2の情報を用いて前記被測定者のストレスに関する状態を推定する方法でもって、前記被測定者のストレスに関する状態を推定する処理
を前記コンピュータに実行させる請求項7または8に記載のプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2022014651A JP7298728B2 (ja) | 2017-09-25 | 2022-02-02 | システム、方法およびプログラム |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017183739A JP7020023B2 (ja) | 2017-09-25 | 2017-09-25 | 心身状態推定装置、心身状態推定方法およびプログラム |
JP2022014651A JP7298728B2 (ja) | 2017-09-25 | 2022-02-02 | システム、方法およびプログラム |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017183739A Division JP7020023B2 (ja) | 2017-09-25 | 2017-09-25 | 心身状態推定装置、心身状態推定方法およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2022048301A JP2022048301A (ja) | 2022-03-25 |
JP7298728B2 true JP7298728B2 (ja) | 2023-06-27 |
Family
ID=86900589
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2022014651A Active JP7298728B2 (ja) | 2017-09-25 | 2022-02-02 | システム、方法およびプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7298728B2 (ja) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004283194A (ja) | 2003-03-19 | 2004-10-14 | Teijin Ltd | 生体情報モニタ装置、治療システム |
JP2014221172A (ja) | 2013-05-14 | 2014-11-27 | 富士通株式会社 | 脈波検出装置、脈波検出プログラム、脈波検出方法及びコンテンツ評価システム |
JP2015116368A (ja) | 2013-12-19 | 2015-06-25 | 富士通株式会社 | 脈拍計測装置、脈拍計測方法及び脈拍計測プログラム |
JP2016022082A (ja) | 2014-07-18 | 2016-02-08 | Winフロンティア株式会社 | メンタルゲーム装置、メンタルゲームシステム、メンタルゲームサーバー装置、メンタルゲーム装置プログラム、メンタルゲームサーバー装置プログラム、メンタルゲーム端末装置、メンタルゲーム端末装置プログラム、および、電子装置 |
JP2017000743A (ja) | 2015-06-04 | 2017-01-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 生体情報検出装置 |
WO2017085896A1 (ja) | 2015-11-20 | 2017-05-26 | 富士通株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム |
-
2022
- 2022-02-02 JP JP2022014651A patent/JP7298728B2/ja active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004283194A (ja) | 2003-03-19 | 2004-10-14 | Teijin Ltd | 生体情報モニタ装置、治療システム |
JP2014221172A (ja) | 2013-05-14 | 2014-11-27 | 富士通株式会社 | 脈波検出装置、脈波検出プログラム、脈波検出方法及びコンテンツ評価システム |
JP2015116368A (ja) | 2013-12-19 | 2015-06-25 | 富士通株式会社 | 脈拍計測装置、脈拍計測方法及び脈拍計測プログラム |
JP2016022082A (ja) | 2014-07-18 | 2016-02-08 | Winフロンティア株式会社 | メンタルゲーム装置、メンタルゲームシステム、メンタルゲームサーバー装置、メンタルゲーム装置プログラム、メンタルゲームサーバー装置プログラム、メンタルゲーム端末装置、メンタルゲーム端末装置プログラム、および、電子装置 |
JP2017000743A (ja) | 2015-06-04 | 2017-01-05 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 生体情報検出装置 |
WO2017085896A1 (ja) | 2015-11-20 | 2017-05-26 | 富士通株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2022048301A (ja) | 2022-03-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Tasli et al. | Remote PPG based vital sign measurement using adaptive facial regions | |
KR101777738B1 (ko) | 동영상을 이용하여 혈압을 추정하는 방법 | |
JP7068339B2 (ja) | 血圧測定装置、および、血圧測定方法 | |
JP6098257B2 (ja) | 信号処理装置、信号処理方法及び信号処理プログラム | |
JP6957929B2 (ja) | 脈波検出装置、脈波検出方法、及びプログラム | |
JP2017042269A (ja) | 瞬目検知装置 | |
US20180256047A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory computer-readable storage medium | |
KR102285999B1 (ko) | 얼굴 색상과 떨림을 이용한 카메라 기반 심박 측정 방법 및 시스템 | |
Yu et al. | Noncontact monitoring of heart rate and heart rate variability in geriatric patients using photoplethysmography imaging | |
Chen et al. | RealSense= real heart rate: Illumination invariant heart rate estimation from videos | |
CN112638244B (zh) | 信息处理装置、计算机能读取的存储介质和信息处理方法 | |
JP6717424B2 (ja) | 心拍推定装置 | |
US20140200460A1 (en) | Real-time physiological characteristic detection based on reflected components of light | |
Rumiński | Reliability of pulse measurements in videoplethysmography | |
Wedekind et al. | Automated identification of cardiac signals after blind source separation for camera-based photoplethysmography | |
Chwyl et al. | SAPPHIRE: Stochastically acquired photoplethysmogram for heart rate inference in realistic environments | |
Qiao et al. | Revise: Remote vital signs measurement using smartphone camera | |
CN111513701A (zh) | 心率检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | |
US10743783B2 (en) | Pulse wave analysis apparatus, pulse wave analysis method, and non-transitory computer-readable storage medium | |
JP7020023B2 (ja) | 心身状態推定装置、心身状態推定方法およびプログラム | |
US20200155008A1 (en) | Biological information detecting apparatus and biological information detecting method | |
JP7298728B2 (ja) | システム、方法およびプログラム | |
JP2021045375A (ja) | 生体情報検出装置及び生体情報検出方法 | |
WO2017045976A1 (en) | Device and method for migraine monitoring | |
Dautov et al. | On the effect of face detection on heart rate estimation in videoplethysmography |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220303 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220303 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20221205 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221213 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230210 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230314 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230511 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230516 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230529 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7298728 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |