JP7286387B2 - 位置推定システム、位置推定装置、位置推定方法、及びプログラム - Google Patents
位置推定システム、位置推定装置、位置推定方法、及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7286387B2 JP7286387B2 JP2019073587A JP2019073587A JP7286387B2 JP 7286387 B2 JP7286387 B2 JP 7286387B2 JP 2019073587 A JP2019073587 A JP 2019073587A JP 2019073587 A JP2019073587 A JP 2019073587A JP 7286387 B2 JP7286387 B2 JP 7286387B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- height
- imaging device
- calculation unit
- projection plane
- position estimation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Description
同図の位置推定システム1は、撮像装置100、位置推定装置200、及び情報出力装置300を備える。
位置推定装置200は、機能部として、入出力インターフェース部201、情報処理部202、及び記憶部203を備える。
また、情報処理部202が出力した画像、音声等の情報は、入出力インターフェース部201から情報出力装置300に出力される。
投影面設定部221は、撮像装置100に対応する投影面を設定する。具体的に、投影面設定部221は、投影面として、地上面に対応する投影面(地上投影面)を設定する。
高さ算出部222は、撮像装置100により撮像して得られた撮像画像を対象に実行した画像認識処理に基づいて対象物の高さを算出する。
位置算出部223は、高さ算出部222により算出された高さに基づいて、地上投影面における対象物の位置を算出する。
位置変換部224は、位置算出部223により算出された位置を現実空間における位置に変換する。
図2は、撮像装置100により撮像して得られた撮像画像の一例を示している。同図の撮像画像においては、画像認識処理による被写体の抽出結果が示される。なお、ここでは、説明を簡単にすることの便宜上、撮像装置100の位置、撮像方向等の条件は、固定であって、既知である場合を例に挙げる。
同図の撮像画像P1においては、被写体OB1~OB6の6つの被写体が含まれている。被写体OB1~OB6について特に区別しない場合には、被写体OBと記載する。
位置推定装置200の高さ算出部222は、撮像画像P1について画像認識処理を行ったうえで、例えばニューラルネットワーク等のAI(Artificial Intelligence:人工知能)フレームワーク(あるいは機械学習フレームワーク等でもよい)を利用した処理により、被写体OBごとの属性を認識する。
単純な例の1つとして、高さ算出部222は、被写体OB1、OB2、OB3については成人の人であると認識し、被写体OB3については子供の人であると認識し、被写体OB5は、乗用車に該当する車両であると認識し、被写体OB6については、トラックとしての車両であると認識する。
そのうえで、高さ算出部222は、人としての被写体OBについては、例えばさらに、顔、衣服、髪型、身に付けているアクセサリや持ち物などに応じた特徴量に基づいて女性と男性とのいずれであるのかを認識してもよい。また、人としての被写体OBについては、顔等の特徴量に基づいて、例えばアジア系、ヨーロッパ系、アフリカ系といったように、どの民族系に該当するのかを認識するようにされてもよい。
また、高さ算出部222は、車両としての被写体OBについては、例えばさらに乗用車であればミニバン、セダンといった区分での認識、トラックであれば小型、中型、大型といった区分での認識が行われてよい。さらに車両としての被写体OBについては、車種、型番等の認識が行われるようにされてもよい。
そして、高さ算出部222は、認識された属性に対応する高さを算出する。高さ算出部222は、例えば属性ごとに高さが対応付けられた高さテーブルのデータを参照し、認識された属性に対応付けられた高さを取得し、取得された高さを高さの算出結果としてよい。あるいは、高さ算出部222は、機械学習により、属性の認識に伴って、認識された属性の高さも導出するようにされてもよい。
このようにして、高さ算出部222は、同図の撮像画像において抽出される被写体OBごとの高さを算出することができる。
同図においては、撮像装置100の投影中心Vが固定で定められている。また、同図において、投影中心Vから垂直に投影した地上面の点(位置)が垂直投影点Vhとなる。ここで、撮像装置100の位置については固定であるので、距離VVhは不変(一定)である。
また、同図においては、地上面に対応する投影面ABCDも示されている。以降の説明において、地上面に対応する投影面ABCDについては、地上投影面ABCDとも記載して、地上面に対応しない投影面abcdと区別する。
同図に示される投影面abcdにおける或る1つの座標mi(ximage,yimage,1)は、地上投影面ABCDにおいては、座標Mhi(xh,yh,-H)が対応する。Hは撮像装置100の設置された高さである。
ここで、座標miと座標Mhiの関係は、以下の式1により表すことができる。
ここで、撮像装置100の投影中心Vの高さHは既知であり、i番目としての対象物OBiの高さはHiであることが高さ算出部222により算出されている。
また、位置算出部223は、対象物OBiの高さに対応する指示位置pti(対象物の特定の位置の座標の一例、同図では人の頭部として定義されている例が示される)の撮像画像内の二次元座標を特定する。位置算出部223は、特定された撮像内の二次元座標に対応する投影面abcd内の座標miを特定する。位置算出部223は、投影面abcd内の座標miが特定されることに応じて、式1により、地上投影面ABCDにおける座標Mhiを一意に求めることができる。
そして、位置算出部223は、垂直投影点Vhから座標Mhiまでの間において、対象物OBiの指示位置ptiが、投影中心Vと座標Mhiとを結ぶ線分上に存在する状態のときの位置を、対象物OBiの地上投影面ABCD上での位置Miとして特定する。
即ち、対象物OBiの位置Miについて、以下の式2により表すことができる。
また、本実施形態の位置推定システム1による位置推定手法であれば、例えばステレオカメラなどのような視差の相違に対応させた複数の撮像画像を得る必要がない。つまり、本実施形態の位置推定システム1は、対象物を撮像する撮像装置100として、前述のように単眼によるものを採用することができる。これにより、例えばコストの削減、位置推定システム1を構成するハードウェアの小型化を図ることも可能になる。
ステップS101:位置推定装置200において、投影面設定部221は、投影中心Vの座標を設定する。投影中心Vの座標は、x軸座標、y軸座標、及び高さHに対応するz軸座標を含む三次元座標であってよい。投影中心Vの座標の設定は、撮像装置100の位置と撮像方向とを決定することに相当する。
この場合において、撮像装置100の位置、撮像方向が固定である場合には、既知である撮像装置100の位置と撮像方向に基づいて予め1つの投影中心Vの座標を求めたうえで、求められた投影中心Vの座標を記憶部203に記憶させておいてよい。投影面設定部221は、当該ステップS101として、記憶部203に記憶された投影中心Vの座標を取得すればよい。
あるいは、撮像装置100が移動体に設けられて時間経過に応じて移動するものである場合、投影面設定部221は、当該ステップS101として以下の処理を実行してよい。つまり、投影面設定部221は、例えば移動体が測位する自己の位置(方向も含まれてよい)に基づいて撮像装置100の位置、撮像方向を導出する。投影面設定部221は、導出された撮像装置100の位置、撮像方向に応じた投影中心Vの座標を算出してよい。
ステップS105:位置算出部223は、対象物OBiの地上投影面ABCD上での位置Miを算出する。位置算出部223は、図4での説明のように、投影中心Vの高さHと、対象物OBiの高さHiと、対象物OBiの指示位置ptiとを利用して、位置Miを算出してよい。
ステップS106:位置変換部224は、ステップS105により算出された対象物OBiの地上投影面ABCD上での位置Miを、現実空間における位置(座標)に変換する。ステップS105により算出された位置Miは、例えば図3、図4に例示したように、投影中心Vを原点として設定された仮想の地上投影面ABCD上にて特定された位置であり、現実空間におけるどの位置に対応するものであるのかは確定されていない。そこで、位置変換部224は、位置Miを現実空間における位置に変換する処理を行う。つまり、位置変換部224は、位置Miが現実空間におけるいずれの位置に相当するのかを特定する。
このために、一例として、記憶部203は、現実空間に座標を設定した地図情報を記憶する。位置変換部224は、例えば現実空間において測位された撮像装置100の位置に基づいて、投影中心Vを地図情報における1つの座標に対応付ける。位置変換部224は、例えば地図情報において、投影中心Vを基準として位置Miが対応する座標を特定する。このようにして、位置Miが現実空間における位置に変換される。
Claims (5)
- 撮像装置と、
前記撮像装置により撮像して得られた撮像画像を対象に実行した画像認識処理によって、前記撮像画像から対象物を抽出し、機械学習を用いた処理により、抽出された対象物の属性を認識し、認識された属性に応じて前記対象物の高さを算出する高さ算出部と、
前記撮像装置の投影中心の地上面からの高さと、前記高さ算出部により算出された前記対象物の高さと、前記対象物の特定の位置とに基づいて、地上面に対応して設定された前記撮像装置の地上投影面における前記対象物の位置を算出する位置算出部と、
前記位置算出部により算出された前記地上投影面における前記対象物の位置を、現実空間における位置に変換する位置変換部と
を備える位置推定システム。 - 前記撮像装置は単眼である
請求項1に記載の位置推定システム。 - 撮像装置により撮像して得られた撮像画像を対象に実行した画像認識処理によって、前記撮像画像から対象物を抽出し、機械学習を用いた処理により、抽出された対象物の属性を認識し、認識された属性に応じて前記対象物の高さを算出する高さ算出部と、
前記撮像装置の投影中心の地上面からの高さと、前記高さ算出部により算出された前記対象物の高さと、前記対象物の特定の位置とに基づいて、地上面に対応して設定された前記撮像装置の地上投影面における前記対象物の位置を算出する位置算出部と、
前記位置算出部により算出された前記地上投影面における前記対象物の位置を、現実空間における位置に変換する位置変換部と
を備える位置推定装置。 - 撮像装置により撮像して得られた撮像画像を対象に実行した画像認識処理によって、前記撮像画像から対象物を抽出し、機械学習を用いた処理により、抽出された対象物の属性を認識し、認識された属性に応じて前記対象物の高さを算出する高さ算出ステップと、
前記撮像装置の投影中心の地上面からの高さと、前記高さ算出ステップにより算出された前記対象物の高さと、前記対象物の特定の位置とに基づいて、地上面に対応して設定された前記撮像装置の地上投影面における前記対象物の位置を算出する位置算出ステップと、
前記位置算出ステップにより算出された前記地上投影面における前記対象物の位置を、現実空間における位置に変換する位置変換ステップと
を備える位置推定方法。 - コンピュータを、
撮像装置により撮像して得られた撮像画像を対象に実行した画像認識処理によって、前記撮像画像から対象物を抽出し、機械学習を用いた処理により、抽出された対象物の属性を認識し、認識された属性に応じて前記対象物の高さを算出する高さ算出部、
前記撮像装置の投影中心の地上面からの高さと、前記高さ算出部により算出された前記対象物の高さと、前記対象物の特定の位置とに基づいて、地上面に対応して設定された前記撮像装置の地上投影面における前記対象物の位置を算出する位置算出部、
前記位置算出部により算出された前記地上投影面における前記対象物の位置を、現実空間における位置に変換する位置変換部
として機能させるためのプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019073587A JP7286387B2 (ja) | 2019-04-08 | 2019-04-08 | 位置推定システム、位置推定装置、位置推定方法、及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019073587A JP7286387B2 (ja) | 2019-04-08 | 2019-04-08 | 位置推定システム、位置推定装置、位置推定方法、及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020173504A JP2020173504A (ja) | 2020-10-22 |
JP7286387B2 true JP7286387B2 (ja) | 2023-06-05 |
Family
ID=72831627
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019073587A Active JP7286387B2 (ja) | 2019-04-08 | 2019-04-08 | 位置推定システム、位置推定装置、位置推定方法、及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7286387B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPWO2022239291A1 (ja) * | 2021-05-13 | 2022-11-17 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011193187A (ja) | 2010-03-15 | 2011-09-29 | Omron Corp | 監視カメラ端末 |
JP2018144526A (ja) | 2017-03-01 | 2018-09-20 | アイシン精機株式会社 | 周辺監視装置 |
-
2019
- 2019-04-08 JP JP2019073587A patent/JP7286387B2/ja active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011193187A (ja) | 2010-03-15 | 2011-09-29 | Omron Corp | 監視カメラ端末 |
JP2018144526A (ja) | 2017-03-01 | 2018-09-20 | アイシン精機株式会社 | 周辺監視装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Qi Mei-bin et al.,Moving Object Localization with Single Camera Based on Height Model in Video Surveillance,2007 1st International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering,2007年07月08日,https://ieeexplore.ieee.org/document/4272613/ |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020173504A (ja) | 2020-10-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4653606B2 (ja) | 画像認識装置、方法およびプログラム | |
JP5812599B2 (ja) | 情報処理方法及びその装置 | |
JP6723061B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理装置の制御方法およびプログラム | |
JP5926228B2 (ja) | 自律車両用の奥行き検知方法及びシステム | |
JP4728432B2 (ja) | 顔姿勢推定装置、顔姿勢推定方法、及び、顔姿勢推定プログラム | |
JP4814669B2 (ja) | 3次元座標取得装置 | |
JP4950787B2 (ja) | 画像処理装置及びその方法 | |
KR101807513B1 (ko) | 3차원 공간에서 영상정보를 이용한 사용자 의도 분석장치 및 분석방법 | |
JP5493108B2 (ja) | 距離画像カメラを用いた人体識別方法および人体識別装置 | |
JP2007310707A (ja) | 姿勢推定装置及びその方法 | |
CN110520905B (zh) | 人脸姿势矫正装置及方法 | |
JP2008304268A (ja) | 情報処理装置、および情報処理方法、並びにコンピュータ・プログラム | |
JPWO2006093250A1 (ja) | 動き計測装置、動き計測システム、車載機器、動き計測方法、動き計測プログラム、およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
JP2019185557A (ja) | 画像解析装置、方法およびプログラム | |
US20230085384A1 (en) | Characterizing and improving of image processing | |
JP2021513175A (ja) | データ処理方法及び装置、電子機器並びに記憶媒体 | |
JP7379065B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP2000251078A (ja) | 人物の3次元姿勢推定方法および装置ならびに人物の肘の位置推定方法および装置 | |
JP2018156408A (ja) | 画像認識撮像装置 | |
JP2019185469A (ja) | 画像解析装置、方法およびプログラム | |
CN111854620A (zh) | 基于单目相机的实际瞳距测定方法、装置以及设备 | |
JP2015219868A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム | |
JP7286387B2 (ja) | 位置推定システム、位置推定装置、位置推定方法、及びプログラム | |
JP2021051347A (ja) | 距離画像生成装置及び距離画像生成方法 | |
JP2007304721A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220202 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20230124 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20230131 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230330 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230516 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230524 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7286387 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |