JP7275840B2 - シミュレーション装置 - Google Patents

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Description

この開示は、シミュレーション装置、シミュレーション方法およびプログラムに関する。
FA(Factory Automation)分野では、様々な自動制御技術が広く利用されている。このような自動制御技術が適用されるシステムの設計または検討の段階においては、システムの性能を予め評価する必要がある。このようなニーズに関して、評価対象の動きをシミュレーションして得られたデータに基づき当該評価を実施する方法が提案されている。
例えば、特開2015-176340号公報(特許文献1)は、実デバイスがすべてPLC(Programmable Logic Controller)に接続されていない場合でも、その実デバイスに代えて実デバイスを模擬する仮想デバイスプログラムを実行することによって、ユーザプログラムにエラーがないかどうかを確かめることができる、PLCサポート装置を開示する。
特開2015-176340号公報
実機のPLCプログラムのシミュレーションなどのように、制御対象を駆動するための駆動機器の挙動を推定するシミュレーションを実施する場合には、PLCに接続される実デバイスに代えて、ユーザは、実デバイスに対応するIOデータ(入出力データ)を生成または更新するための、例えばIOプログラムに関する設定の操作を実施する。近年は、PLCに接続されるデバイスの種類が増加する傾向にある。したがって、上記の設定操作に関して簡単操作を可能にする環境の提供が望まれている。
上述の特許文献1は、実デバイスに代えて仮想デバイスプログラムを実行することは開示するが、上記のニーズに応える環境の提案はなされていない。
本開示は、ユーザが、対象を制御する制御装置を含むシステムの挙動を推定するシミュレーションを簡単に実現することができる環境の提供を目的とする。
本開示に従う、シミュレーション装置は、対象を制御する制御装置を含むシステムの挙動を推定するシミュレーション装置であって、挙動を推定するシミュレーションプログラムを実行するプログラム実行手段と、システムを3次元仮想空間内に仮想的に構築するための3次元仮想化手段と、シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータを生成または更新するための設定を実行する設定手段と、シミュレーション装置に対するユーザ操作を受付ける受付手段と、を備え、設定手段は、3次元仮想空間上の位置に基づく設定または動作条件に基づく設定をユーザ操作に従い選択的に実行する。
本開示によれば、設定手段は、シミュレーションプログラムが参照するデータを生成または更新するための設定を、3次元仮想空間上の位置に基づく設定または動作条件に基づく設定として、ユーザ操作に従い選択的に実行する。これにより、デバイスが制御装置に接続された現実のシステムの挙動をシミュレートする環境をユーザ操作により簡単に実現できる。
上述の開示においては、システムは、制御のための検出動作を実施するセンサを含み、3次元仮想空間上の位置に基づく設定は、3次元仮想空間上に配置されたセンサに対応のオブジェクトに関連付けたデータを生成または更新するための設定を含む。
この開示によれば、シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータが、仮想空間上に配置されたセンサに対応のオブジェクトに関連付けたデータを用いて生成または更新されるような設定を実行することができる。
上述の開示において、3次元仮想化手段は、3次元仮想空間上に配置されたセンサに対応のオブジェクトを、当該3次元仮想空間に視覚化してディスプレイに描画するための描画データを生成する。
この開示によれば、設定手段が上記の設定を実行する際に、ユーザに対し、3次元仮想空間上に配置されたセンサに対応のオブジェクトを視覚化して提示することができる。
上述の開示において、システムは、制御のための検出動作を実施するセンサを含み、システムは、制御に関連して動作する周辺機器を含み、センサの検出動作は、周辺機器の動作と連動し、動作条件は、周辺機器の動作と連動するセンサの検出動作に基づく条件を含む。
この開示によれば、シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータに、制御に関連した周辺機器の動作と連動するセンサの検出動作に基づく条件に従うデータを含めることができる。
上述の開示において、設定手段が実行するデータを生成または更新するための設定は、ユーザ操作により受付けたパラメータに対応するプログラムを含む。
この開示によれば、シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータの生成または更新を、ユーザ操作により受付けたパラメータに対応するプログラムの実行により実現することが可能となる。
上述の開示において、3次元仮想化手段は、シミュレーションプログラムを実行時の対象の動きを、3次元仮想空間に視覚化してディスプレイに描画するための描画データを生成する。
この開示によれば、シミュレーションプログラムが実行される際には、当該実行により推定されるシステムの挙動を3次元仮想空間で視覚化して提示することができる。
本開示にかかるシミュレーション方法は、対象を制御する制御装置を含むシステムの挙動を推定するコンピュータによって実施されるシミュレーション方法であって、システムを3次元仮想空間内に仮想的に構築するステップと、シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータを生成または更新するための設定を実行するステップと、を備え、設定を実行するステップでは、3次元仮想空間上の位置に基づく設定または動作条件に基づく設定を、コンピュータに対するユーザ操作に従い選択的に実行する。
本開示によれば、設定するステップでは、シミュレーションプログラムが参照するデータを生成または更新するための設定を、3次元仮想空間上の位置に基づく設定または動作条件に基づく設定として、ユーザ操作に従い選択的に実行される。これにより、デバイスが制御装置に接続された現実のシステムの挙動をシミュレートする環境をユーザ操作により簡単に実現することができる。
本開示によれば、上記のシミュレーション方法をコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。
このプログラムが実行されることで、シミュレーションプログラムが参照するデータを生成または更新するための設定は、3次元仮想空間上の位置に基づく設定または動作条件に基づく設定として、ユーザ操作に従い選択的に実行される。これにより、デバイスが制御装置に接続された現実のシステムの挙動をシミュレートする環境をユーザ操作により簡単に実現することができる。
本開示によれば、ユーザは、対象を制御する制御装置を含むシステムの挙動を推定するシミュレーションの環境を簡単に実現することができる。
本実施の形態にかかるシミュレーション装置でのシミュレーションの対象となる制御システム1の構成例を示す模式図である。 本実施の形態にかかるシミュレーション装置100による3次元仮想空間内に構築されるシステムモデルを視覚化した一例を示す図である。 本実施の形態にかかる制御システム1のユニット構成の一例を示す模式図である。 本実施の形態にかかるシミュレーション装置100の構成を概略的に示す図である。 本実施の形態にかかるオフラインシステム20の構成を模式的に示す図である。 図5のプログラム実行部31の構成例を模式的に示す図である。 本実施の形態にかかるシミュレーション装置100が実施するオフラインシステム20の処理を説明する図である。 本実施の形態にかかるシミュレーション装置100が実施するオフラインシステム20の処理を説明する図である。 本実施の形態にかかるIO設定の概略処理の一例を示すフローチャートである。 図9のIOスタブ生成処理の一例を示すフローチャートである。 本実施の形態にかかる設定テーブルの編集処理の一例を示すフローチャートである。 本実施の形態にかかる周辺機器の動作と連動するIOデバイスの一例を説明する図である。 本実施の形態にかかる実現方法(3)に従い生成されるIOスタブの一例を説明する図である。 本実施の形態にかかるIOデバイスと、IOデバイスの種類毎のIOスタブの実現方法の一例を表形式で示す図である。 本実施の形態にかかる入力変数の一覧の表示例を示す図である。 本実施の形態にかかるIOスタブを自動生成する際の表示画面の一例を示す図である。 本実施の形態にかかる「3D配置」と指定された入力変数の設定テーブル392の表示の一例を示す図である。 本実施の形態にかかる「3D配置なし」と指定された入力変数の設定テーブル392の表示の一例を示す図である。 本実施の形態にかかるIOスタブの実現方法(1)を模式的に説明する図である。 本実施の形態にかかるIOスタブの実現方法(2)を模式的に説明する図である。 本実施の形態にかかるIOスタブの実現方法(3)を模式的に説明する図である。
本開示の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中の同一または相当部分については、同一符号を付してその説明は繰返さない。
<A.適用例>
まず、本発明が適用される場面の一例について説明する。図1を参照して、本実施の形態にかかるシミュレーション装置が適用される制御システムの一例を説明する。本実施の形態に従うシミュレーション装置は、FAの生産ラインに備えられる制御対象である複数の機械を駆動するための駆動機器の挙動を推定する。このような制御対象としては、配置された対象物を連続的に移動させる搬送面を有する搬送機と、対象物を把持して搬送面に配置可能な処理装置とを含むシステムを例示する。搬送機としては、例えば、可動のコンベアを例示し、処理装置としては、例えば、コンベア上の対象物を把持し移動させるロボットを例示するが、制御対象のシステムおよび機械はこれらに限定されず、対象のFAに応じて適宜選択され得る。
以下の説明では、システムが扱う「ワーク」としては、最終生成物あるいはその一部、または、中間生成物あるいはその一部など、その位置をトラッキング可能なものであれば、どのようなものであってもよい。
図1は、本実施の形態にかかるシミュレーション装置でのシミュレーションの対象となる制御システム1の構成例を示す模式図である。図1を参照して、一例として、制御システム1は、典型的には、プログラマブルコントローラ(以下「PLC」とも称す。)を用いて実装される制御装置200を備える。制御装置200は、シミュレーション装置100を通信ケーブル80により接続するが、接続態様はこれに限定されず、例えば、制御システム1が備えられるFAシステムのネットワーク220を介して、接続してもよい。また、シミュレーション装置100は、制御装置200に脱着可能に接続される。
シミュレーション装置100は、制御装置200が対象を制御するために必要な準備を支援する装置である。具体的には、シミュレーション装置100は、シミュレーションプログラムを実行することにより、制御システム1の挙動を推定し、その結果を出力する。また、シミュレーション装置100は、シミュレーションプログラムを実行するためにユーザを支援する環境として、ユーザによるIOデータにかかる設定操作を支援する環境を提供する。シミュレーション装置100は、さらに、制御装置200で実行されるタスクに関する設定環境、制御装置200におけるタスクの実行状況のモニタ画面なども提供し得る。
以下の説明では、IOデータは、シミュレーションプログラムの実行時に、当該シミュレーションプログラムによって参照されるデータを含む。
制御装置200は制御システム1の動作を制御する。本実施の形態では、制御装置200によって制御される動作は、例えば、「ピック&プレース動作」を含む。「ピック&プレース動作」は、コンベア230上を搬送されるワーク232が所定のトラッキングエリア231まで到達すると、トラッキングエリア231内のワーク232をロボット210で把持して、コンベア240まで搬送し、コンベア240上のトラッキングエリア235に配置するという、ロボット210による把持・搬送・配置の一連の動作を表す。本実施の形態では、ワーク232を把持するために、例えば吸着の仕組みが利用される。ロボット210のロボットアーム214の先端には、ワーク232を吸着するためのロボットツールが装着されている。ロボットツールは、例えば、空気式の吸着装置であり、負圧を発生させることでワーク232を把持する。ロボット210は、例えば、コンベア230の搬送面上のワーク232を把持して、プレース側のコンベア240の搬送面より上側でロボットツールによるワーク232の吸着を解除する。ワークは、重力によってコンベア240の搬送面に着地し、そのまま搬送されることになる。
制御システム1は、さらに、制御装置200の動作と関連した動作を実施する周辺機器を接続する。周辺機器は、例えば、コンベア230に関連して設置されるエアシリンダ8を含む。制御システム1は、さらに、制御のための検出動作を実施するIOデバイスを接続する。IOデバイスは、エアシリンダ8に関連したリミットスイッチ7、センサ6、コンベア230に関連して設置されるエンコーダ236、コンベア240に関連して設置されるエンコーダ238、およびロボットアーム214に関して設置される圧力スイッチ9などを含む。
エンコーダ236は、コンベア230の駆動ローラ234の回転量を検出することで、コンベア230の移動量に応じた検出値237を出力し、同様に、エンコーダ238は、コンベア240の駆動ローラ244の回転量を検出することで、コンベア240の移動量に応じた検出値239を出力する。検出値237,239は、コンベアの移動量に応じたパルス信号に基づいている。制御装置200は、検出値237が表すパルスをカウントし、カウント値に基づき、コンベア230の移動量を示す値、および/または、移動速度を示す値を算出(検出)し、同様に、検出値239が表すパルスをカウントし、カウント値に基づき、コンベア240の移動量を示す値、および/または、移動速度を示す値を算出(検出)する。
圧力スイッチ9は、ロボットアーム214にかかる圧力の変化に応じて吸着と、その後の吸着解除を検出し、検出値91を出力する。
コンベア230の下流側に備えられたボックス221からは、その開口部を介してコンベア230の搬送面上にワーク232が供給される。コンベア230上の搬送途中のワーク232は、エアシリンダ8が配置された位置に到達したとき、エアシリンダ8のピストンの引込みまたは押出し動作により、コンベア230の搬送面の幅方向の所定位置に配置される。この所定位置は、例えばロボット210のロボットアーム214がワーク232を把持可能な位置に基いている。リミットスイッチ7はエアシリンダ8の位置が引込みまたは押出しの位置になったとき、OFF(オフ)からON(オン)に変化する検出値71を出力する。センサ6は、ワーク232を検出可能な検出範囲を有し、ワーク232を検出すると検出値61を出力する。センサ6の検出範囲は、搬送途中のワーク232がトラッキングエリア231に接近したことを検出することが可能な範囲に基づいている。
制御装置200は、これらIOデバイスからの検出値を参照して、所定の制御プログラムを実行することで、ロボット210にピック&プレース動作を実施させる。具体的には、制御装置200は、センサ6の検出値61からワーク232がトラッキングエリア231に接近したことを検出すると、「ピック&プレース動作」を実施させる制御指令211をロボット210に出力する。制御装置200は、ロボット210に対する制御指令211を生成する際には、上記に述べたIOデバイスからの検出値61,71,91に加えて、ロボット210の状態値222を参照する。
図1に示すような「ピック&プレース動作」を可能にする制御システム1を導入するにあたって、制御プログラムが正常に動作するかをシミュレーションにより事前に評価したい、というニーズが存在する。すなわち、制御装置200に上記に述べた全てのIOデバイスを実際に接続することで制御システム1を現実に組立てて、制御プログラムを制御システム1に実行させることが、コスト的または時間的な制約上、不可能な場合も多い。本実施の形態にかかるシミュレーション装置は、上記の制御システム1に適用されて、IOデバイスを実際に接続せずとも、制御システム1の動作をより簡便に推定したいというニーズに対処するものである。そこで、本実施の形態にかかるシミュレーション装置100は、上記のIOデバイスも含めた制御システム1をシミュレーションするための設定をより効率よく実現するよう構成される。
具体的には、シミュレーション装置100は、対象(すなわち、コンベア230,240およびロボット210、周辺機器等)を制御する制御装置200を含む制御システム1の挙動を推定する。シミュレーション装置100は、制御装置200を含む制御システム1の各部と通信しない、いわゆるオフラインに状態において、制御システム1の挙動を推定するシミュレーションプログラムを実行する(R1)。典型的なユースケースとしては、現実に制御システムを組み立てることが出来ない状況において、このシミュレーションプログラムが実行される。シミュレーションプログラムの実行時には、シミュレーション装置100は、システムを3次元仮想空間内に仮想的に構築し(R2)、構築された3次元仮想空間においてシミュレーションで推定された制御システム1の動きを、ディスプレイ38に描画する描画データを生成する。
シミュレーション装置100は、上記のシミュレーションプログラムの実行時に参照されるべきデータを生成または更新するための設定を実行する(R3)。この設定では、シミュレーション装置に対するユーザ操作に従い、3次元仮想空間上の位置に基づく設定または動作条件に基づく設定が、選択的に実行される。
例えば、選択的な設定は、データを供給するIOデバイスの種類に基いてなされる。例えば、ワーク232の検出のセンサ6(光電センサなど)のIOデバイスに基づく設定が実行される。例えば、3次元仮想空間に設定されるセンサに関連のオブジェクト(例えば検出範囲を表す画像)に関連づけたデータ(検出範囲でワークを検出したか否か)を出力するIOスタブ(プログラムまたは命令コード)が、シミュレーションプログラムの実行時に実行される。これにより、シミュレーションプログラムの実行時に、当該シミュレーションプログラムにより参照されるべきデータ(すなわち、ワーク232を検出するセンサ6からのデータ)を生成または更新することができる。
これに対して、IOデバイスの一例であるリミットスイッチ7は、周辺機器であるエアシリンダ8の動作と連動する。したがって、リミットスイッチ7のIOデバイスに基づく設定が実行される。例えば、この連動を表す動作条件に基づくIOスタブが実行される。シミュレーションプログラムの実行時に当該IOスタブも実行されることにより、シミュレーションプログラムの実行時に、当該シミュレーションプログラムにより参照されるべきデータ(すなわち、エアシリンダ8の動作と連動するリミットスイッチ7からのデータ)を生成または更新することができる。
<B.3次元仮想空間の視覚化>
図2は、本実施の形態にかかるシミュレーション装置100による3次元仮想空間内に構築されるシステムモデルを視覚化した一例を示す図である。本実施の形態にかかるシミュレーション装置100は、後述するディスプレイ38を備え、ディスプレイ38に直交するX軸,Y軸およびZ軸の3次元空間内のモデルの画像を表示する。
図2を参照して、3次元仮想空間では、把持(ピック)されるワーク232を搬送するコンベア230、および、配置(プレース)されたワーク232を搬送するコンベア240が並列に配置されている。そして、コンベア230およびコンベア240に対応付けて、ロボット210に相当する2つのロボット311および313が配置されている。この3次元仮想空間のシステムモデルでは、紙面左側から紙面右側に向けてワーク232がコンベア230により搬送される。ワーク232が予め設定されたトラッキングエリア231またはトラッキングエリア233に到着すると、それぞれロボット311またはロボット313が到着したワーク232を把持して、コンベア240にワーク232を配置(プレース)する。ロボット311およびロボット313は、それぞれコンベア240に関連付けて設定されたトラッキングエリア235および241にワーク232を配置する。コンベア230の搬送面上を搬送されるワーク232はランダムな方向を向いているが、コンベア240に配置される場合には、予め設定された向きに揃えられるとする。
図2の3次元仮想空間において、コンベア230の上側には、トラッキングエリアを示すために、半透明(所定の透過率をもった有色)のオブジェクト250が重ねて表示されている。また、オブジェクト250に関連付けて、センサ6およびセンサ6の検出範囲314,315のオブジェクトもそれぞれ配置される。このようなオブジェクト250を表示することで、ユーザは、制御システムのモデルにおいてトラッキングエリアおよび検出範囲314,315がどの範囲に設定されているのかを一見して把握することができる。なお、図2のオブジェクト250は、ユーザ操作に従い非表示とすることもできる。
図2の3次元仮想空間は、さらに、センサ6を表すオブジェクトと、当該センサオブジェクトに関連付けてその検出範囲314,315を表すオブジェクトを含む。
<C.システムの構成>
図3は、本実施の形態にかかる制御システム1のユニット構成の一例を示す模式図である。図3を参照して、制御システム1は、制御装置200と、制御装置200とフィールドネットワーク2を介して接続されるサーボモータドライバ531,532およびリモートIOターミナル5と、ロボット210と、フィールドに設けられたIOデバイスである例えば、センサ6、リミットスイッチ7、圧力スイッチ9およびエンコーダ236,238を含む。
制御装置200は、主たる演算処理を実行する演算ユニット13、1つ以上のIOユニット14および特殊ユニット17を含む。これらのユニットは、システムバス81を介して、データを互いに遣り取りできるように構成されるとともに、電源ユニット12から電源が供給される。演算ユニット13には、シミュレーション装置100が接続される。
IOユニット14は、一般的な入出力処理に関するユニットであり、2値化されたデータの入出力を司る。具体的には、IOユニット14は、センサ6、リミットスイッチ7、圧力スイッチ9、エンコーダ236,238などを含むIOデバイスから検出値61、71、91、237および239などの検出値を収集する。収集においては、各IOデバイスからの検出値は、例えばIOユニット14が備えるメモリの対応ビットに設定(書込)される。演算ユニット13は、IOユニット14により収集された値を用いて制御プログラムの演算を実行し、演算結果の値をIOユニット14の対応のビットに設定(書込)する。周辺機器またはIOデバイスは、IOユニット14の各ビットの値を参照して動作する。このように、制御装置200は、IOユニット14を介してIOデバイスおよび周辺機器と相互にデータを遣り取りしながら、制御対象であるロボット210またはコンベア230,240を制御することができる。
特殊ユニット17は、アナログデータの入出力、温度制御、特定の通信方式による通信といった、IOユニット14ではサポートしない機能を有する。
フィールドネットワーク2は、演算ユニット13と遣り取りされる各種データを伝送する。フィールドネットワーク2としては、典型的には、各種の産業用イーサネット(登録商標)を用いることができる。産業用イーサネット(登録商標)としては、例えば、EtherCAT(登録商標)、Profinet IRT、MECHATROLINK(登録商標)-III、Powerlink、SERCOS(登録商標)-III、CIP Motionなどが知られており、これらのうちのいずれを採用してもよい。さらに、産業用イーサネット(登録商標)以外のフィールドネットワークを用いてもよい。例えば、モーション制御を行わない場合であれば、DeviceNet、CompoNet/IP(登録商標)などを用いてもよい。
フィールドネットワーク2には、さらに、リモートIOターミナル5が接続されている。リモートIOターミナル5は、基本的には、IOユニット14と同様に、一般的な入出力処理に関する処理を行う。より具体的には、リモートIOターミナル5は、フィールドネットワーク2でのデータ伝送にかかる処理を行うための通信カプラ52と、1つ以上のIOユニット53とを含む。これらのユニットは、リモートIOターミナルバス51を介して、データを互いに遣り取りできるように構成される。
サーボモータドライバ531,532は、フィールドネットワーク2を介して演算ユニット13と接続されるとともに、演算ユニット13からの指令値に従ってサーボモータ41,42を駆動する。サーボモータ41,42は、エアシリンダ8および駆動ローラ234,244が備えるサーボ機構を制御する。具体的には、サーボモータドライバ531,532は、制御装置200から制御周期などの一定周期で、位置指令値、速度指令値、トルク指令値といった指令値を受ける。また、サーボモータドライバ531,532は、サーボモータ41,42の軸に接続されている位置センサ(ロータリーエンコーダ)またはトルクセンサといった検出器から、位置、速度、トルクといったサーボモータ41,42の動作にかかる実測値を取得してサーボモータ41,42を駆動するための電流を調整する。上記に述べたIOデバイスの1つであるリミットスイッチ7は、エアシリンダ8のサーボモータ41の軸に接続されている位置センサに対応する。
(c1.ロボットとコンベアとの連携)
制御システム1では、ロボット210とコンベア230,240は、相互に連携しながらワーク232を移動させる。なお、ここでは説明を簡単にするために、ワーク232の移動を説明するが、移動に限定されない。例えば、ステージ上におけるロボット210によるワーク232の加工であってもよい。
図3では、ロボット210のドライブ装置の一例として、ロボット210に設けられるサーボモータ43と、サーボモータ43を駆動するロボットコントローラ310を例示する。ロボット210は駆動されることにより、その挙動は、直交するX軸,Y軸およびZ軸の3次元空間内で変化する。コンベア230,240は駆動されることにより、その挙動はロボット210と同じ3次元空間内において規定されるが、とりわけX軸およびY軸の平面内において規定される。
ロボットコントローラ310は、ロボット210のサーボモータ43を駆動する。サーボモータ43の回転軸にはエンコーダ(図示しない)が配置されている。当該エンコーダは、サーボモータ43のフィードバック値として、サーボモータの位置(回転角度)、回転速度、累積回転数などの状態値222に相当するデータをロボットコントローラ310へ出力する。
同様に、サーボモータドライバ532は、コンベア230,240のサーボモータ42を駆動する。サーボモータ42の回転軸に配置されたエンコーダ236,238は、サーボモータ42のフィードバック値として、検出値237,239を出力する。
制御システム1におけるロボット210とコンベア230,240の制御について説明する。ロボット210は複数の駆動軸により移動可能な可動部を有する。これらの各駆動軸は、サーボモータ43によって駆動される。具体的には、ロボット210は、サーボモータ43が回転することで駆動される複数のロボットアーム214を有している。サーボモータ43は、回転することで、ロボットアーム214を駆動する。ロボットコントローラ310がサーボモータ43の駆動を制御することで、ロボットアーム214は3次元に移動する。このようなロボットアーム214の移動により、ロボット210の動きが実現される。同様に、コンベア230,240も、サーボモータ42が回転することでコンベア230,240は移動する。このようなロボット210またはコンベア230,240の移動量(移動の向き、移動距離)は、サーボモータの回転量(回転の向き、角度)により決まる。
本実施の形態では、ロボット210のロボットアーム214は、仮想的な軸が対応付けられ、対応する軸の位置からロボット210の動きが決まる。制御装置200は、ロボット210の軸の目標位置を格納する。この目標位置は、ロボット210の動きが目標となる動作(以下、目標動作ともいう)を示すように、時系列に変化する。
ロボットコントローラ310は、制御装置200から目標位置の制御指令211を受信し、受信した目標位置に基づき各サーボモータの回転量を決定し、決定した回転量を指定する指令値を、サーボモータ43に対し出力する。
また、制御装置200は、ロボットコントローラ310からの状態値222からロボット210の各ロボットアーム214に相当する軸の3次元仮想空間における位置を算出する。これにより、例えばワーク232を把持するロボットアーム214の軸の3次元仮想空間における位置である3次元座標P(x、y、z)を算出することができる。
コンベア230,240も、ロボット210と同様に、コンベア230,240の動きが目標動作(例えば移動速度)を示すように、コンベア230,240の移動の速度を変化させることができる。
制御装置200は、エンコーダ236,238の検出値237,239に所定関数を用いた演算を施すことでから、コンベア上のワーク232の時系列に変化する位置(トラッキング位置)を、ロボット210と同じ3次元仮想空間における3次元座標Q(x、y、0)に変換することができる。このような3次元座標Q(x、y、0)の時系列の変化により3次元仮想空間におけるワーク232の動きを示すことができる。
なお、ここでは、コンベア230,240は平面内の動きを示すことから、3次元座標Qのz軸は値0で固定としているが、他の固定値であってもよい。
<D.シミュレーション装置100の構成>
図4は、本実施の形態にかかるシミュレーション装置100の構成を概略的に示す図である。図1の制御システム1において、ロボット210およびコンベア230,240が実機として制御装置200により制御される環境をオンラインとした場合、図4のシミュレーション装置100は、制御システム1をオフラインでシミュレーションする。
シミュレーション装置100は、CPU(Central Processing Unit)2とプログラムおよびデータを格納する格納部を備えて、プログラムに従って動作するコンピュータシステムである。格納部は、ROM(Read Only Memory)3、RAM(Random Access Memory)4およびHDD(Hard Disk Drive)5を含む。シミュレーション装置100は、さらに、USB(Universal Serial Bus)コントローラ16およびI/O(Input/Output)インタフェース27を含む。また、シミュレーション装置100は、キーボード37およびディスプレイ38を含む。キーボード37は、ユーザからのシミュレーション装置100に対する指示を含む入力を受付ける。当該入力を受付けるために、シミュレーション装置100は、マウス等の他のデバイスを含んでもよい。シミュレーション装置100は、外部の記憶媒体92を脱着自在に装着し、装着された記憶媒体92にプログラムおよび/またはデータを読み書きするR/W(リーダライタ)デバイス93を備える。
USBコントローラ16は、シミュレーション装置100が制御装置200を含む外部の機器と通信するためのインタフェースである。USBコントローラ16は、例えば通信ケーブル80が接続可能に構成される。
I/Oインタフェース27は、シミュレーション装置100への入力またはシミュレーション装置100からの出力のインタフェースである。図4に示すように、I/Oインタフェース27は、キーボード37とディスプレイ38とに接続され、ユーザがキーボード37に対して入力した情報を受け付ける。また、シミュレーション装置100の処理結果を、ディスプレイ38へ出力する。ディスプレイ38は、LCD(Liquid Crystal Display)または有機EL(Electro Luminescence)を含み、シミュレーション装置100から出力される映像信号または画像信号に従う映像または画像を表示する。
<E.オフラインシステム>
図5は、本実施の形態にかかるオフラインシステム20の構成を模式的に示す図である。図6は、図5のプログラム実行部31の構成例を模式的に示す図である。オフラインシステム20は、制御システム1のシミュレーションを実施するための環境およびツールなどを提供する。このシミュレーションでは、ロボット210およびコンベア230,240の制御プログラムに含まれた複数の命令がシミュレータにより実行されることにより、ロボット210およびコンベア230,240を駆動するサーボモータの挙動、すなわち制御装置200を含む制御システム1の挙動が推定される。
図5を参照して、オフラインシステム20の構成例を、その周辺部と関連づけて説明する。図5を参照して、シミュレーション装置100は、シミュレーション装置100の各部を制御する制御部10、シミュレーション装置100に対するユーザの操作を受付ける入力受付部11、およびオフラインシステム20を備える。オフラインシステム20にはディスプレイ38が接続される。ディスプレイ38は、表示制御データに従い表示するべきイメージデータを生成し、イメージデータに従いディスプレイ38を駆動するディスプレイドライバ39を含む。入力受付部11は、キーボード37の操作またはディスプレイ38で表示されたアイコン等の操作によるユーザ入力を受付ける。制御部10は、CPU2がシミュレーション制御プログラム21を実行することにより実現される。制御部10は、入力受付部11を介し受付けたユーザの指示に従い、オフラインシステム20を制御する。
オフラインシステム20は、プログラムおよびデータを含んで構成されて、制御部10からの指令に従い、CPU2がプログラムを実行することにより、オフラインシステム20が実現される。また、オフラインシステム20による処理の結果を、ディスプレイ38に表示する場合は、処理結果は表示制御データに変換されてディスプレイドライバ39に出力される。ディスプレイドライバ39は、表示制御データに従うイメージデータに従いディスプレイ38を駆動する。これにより、ディスプレイ38の画面には、シミュレーション装置100およびオフラインシステム20の処理の結果を表す画像が表示される。
(e1.オフラインシステム20の構成)
オフラインシステム20の構成を説明する。オフラインシステム20の各部を実現するためのプログラムおよびデータは、例えばROM3、RAM4およびHDD5等を含む格納部300に格納されている。制御部10(CPU2)が必要なプログラムを実行することによって、シミュレーションを含むオフラインシステム20の処理を実行してもよい。当該プログラムは、格納部300に記憶されていてもよい。制御部10が必要なプログラムを実行する際は、格納部300に記憶された対象となるプログラムをRAM4に展開する。そして、RAM4に展開された当該プログラムはCPU2により解釈及び実行されて、オフラインシステム20の各構成要素が制御される。
図5を参照して、オフラインシステム20は、PLCシミュレータ260および3Dビジュアライザ270を実行する主体であるプログラム実行部31を備える。本実施の形態では、PLCシミュレータ260は、ロボット210のシミュレータを含む。これらは、例えばプログラムモジュールとして提供される。
オフラインシステム20は、さらに表示制御データを生成する表示制御部15、仮想時刻を出力するタイマーを含む周期生成部18、およびツール実行部34を含む。表示制御部15は、描画データ等から表示制御データを生成し、ディスプレイドライバ39に出力する。ディスプレイドライバ39は、表示制御データに従いディスプレイ38を駆動する。これにより、画面に描画データに従う画像が表示される。
周期生成部18は、仮想時刻を示す信号STを生成し、生成した信号STをオフラインシステム20の各部に出力する仮想時刻生成プログラム29を備える。各部は信号STが示す仮想時刻を尺度とする周期に同期して動作する。本実施形態では、仮想時刻を尺度とする周期には、PLCシミュレータ260の実行周期である制御周期が含まれる。周期生成部18は、制御部10からの指示に従い、演算指令280を生成し、プログラム実行部31に出力する演算指令部136を含む。
また、図5を参照して、オフラインシステム20は、3Dビジュアライザ270に関連して軌跡データ251,252および画像データ253,254を含む。オフラインシステム20は、さらに、パラメータテーブル370、ロボット210およびコンベア230,240の制御プログラムであるPLCプログラム371、IO設定支援プログラム361、3D視覚化プログラム28、IOマップ391、1または複数の設定テーブル392、および1または複数のIOスタブ393,273を含む。IOスタブ393は、PLCシミュレータ260にIOデバイスの動作条件を設定するプログラムを含む。IOスタブ273は、3Dビジュアライザ270にIOデバイスの動作条件を設定するプログラムを含む。これらデータおよびプログラムは、例えばROM3、RAM4およびHDD5などの格納部300に格納される。
IO設定支援プログラム361は、プログラム実行部31によるシミュレーションの実行中に参照されるデータに関するユーザによる設定を支援するためのプログラムであって、IOスタブ生成プログラム362および設定テーブル編集プログラム363を含む。3D視覚化プログラム28は、3次元仮想空間におけるオブジェクトの移動の軌跡を算出する軌跡計算プログラム303を含む。パラメータテーブル370は、PLCプログラム371により制御される周辺機器を含む各機器について、当該機器の動作の仕様を表すパラメータを有する。
ツール実行部34は、PLCプログラムエディタ32、IOスタブ生成ツール36を含むIO設定支援ツール33およびビルダ35を含む。PLCプログラムエディタ32は、入力受付部11を介して受付けたユーザ操作に従い、PLCプログラム371を編集することによって、ユーザがプログラムを編集するのをサポートする。
本実施の形態にかかるPLCプログラム371は、いわゆる変数プログラムである。すなわち、PLCプログラム371は、当該プログラムが実行時に参照する入力データ、出力データ、内部計算用データなどはデータ別に入力変数、出力変数、および一時変数などを用いて利用できるよう構成される。これら入力変数および出力変数の値は、IOユニット14の各ビットに対応する値を含んでいる。
IO設定支援ツール33は、プログラム実行部31によるプログラムの実行時に参照されるデータを生成または更新するための設定を、入力受付部11を介して受付けたユーザ操作に従い実施することにより、ユーザが当該設定を行うのをサポートする。
ビルダ35は、PLCプログラム371、IO設定支援プログラム361、および3D視覚化プログラム28をビルドすることにより、それぞれ、実行可能なコードからなるPLCシミュレータ260、IO設定支援ツール33および3Dビジュアライザ270を生成する。ビルダ35は、PLCプログラム371をビルドするときに、PLCプログラム371に関連付けされたIOスタブ393を組込んでビルドすることにより、PLCシミュレータ260を生成する。ビルダ35は、3D視覚化プログラム28をビルドするとき、3D視覚化プログラム28に関連付けされたIOスタブ273を組込んでビルドすることにより、3Dビジュアライザ270を生成する。
上記に述べたIO設定支援ツール33により提供されるサポートのための環境、およびIO設定支援ツール33を介して提供または設定され得るIOマップ391、設定テーブル392などについては後述する。
図5のオフラインシステム20によれば、IOデータのユーザ設定を支援する環境と、シミュレーションにより推定される機器を含む制御システム1の挙動を3次元仮想空間に視覚化する環境とを提供することができる。
(e2.プログラム実行部によるシミュレーション)
プログラム実行部31は、PLCシミュレータ260および3Dビジュアライザ270を実行する主体、すなわち実行エンジンに相当する。図6を参照して、プログラム実行部31は、制御装置200、ロボットコントローラ310およびサーボモータドライバ531,532の制御プログラムをシミュレートするPLCシミュレータ260、3D視覚化プログラム28をシミュレートする3Dビジュアライザ270および共有メモリに相当するIOマップ391を含む。PLCシミュレータ260と3Dビジュアライザ270の間のデータ交換はIOマップ391を用いて実現される。IOマップ391を介したデータ交換は、制御装置200と各機器(サーボモータドライバ531,532、ロボットコントローラ310)の間のフィールドネットワーク2を介した通信と、制御装置200とIOデバイスの間のIOユニット14を介したデータ交換とに相当する。
PLCシミュレータ260は、ロボット210およびコンベア230,240の挙動を推定するプログラムであって、PLCプログラム371に含まれた複数の命令を有するシミュレーションプログラムに相当する。これら複数の命令は、PLCプログラム371に含まれたコンベア230,240の挙動を制御するためのモーション命令およびモーション演算命令を含む命令群371Aと、PLCプログラム371に含まれたロボット210の挙動を制御するための複数のロボット命令を含む命令群381Aと、周辺機器を制御する制御指令を生成する1つ以上の周辺機器FB(Function Block)391Aの命令を含む。さらに、PLCシミュレータ260のシミュレーションプログラムは、周辺機器FB391Aに関連付けられたIOスタブ393の命令を含む。これら命令は、例えばサイクリック実行型言語(例えば、ラダー言語)、または逐次実行型の言語(例えばインタプリタ言語)の命令など異なる言語体系の命令を含む。プログラム実行部31は、これら異なる言語のプログラムを実行可能な実行エンジンを備えている。
PLCシミュレータ260の各命令が、IOマップ391の入力データ146に基づき実行される毎に、サーボモータドライバ531,532、またはロボットコントローラ310のための指令値V1が生成されて、IOマップ391に出力データ145として格納される。このように入力データ146は、命令を実行時にPLCシミュレータ260により参照(読出)されるデータを示し、出力データ145は、当該命令の実行結果が設定されるデータを示す。IOスタブ393は、周辺機器FB391Aに対応の周辺機器の動作に連動したIOデバイスの挙動を推定するための命令コードを含む。IOスタブ393は、周辺機器FB391Aの命令の実行結果(指令)を用いて実行されることにより、当該指令に応じたIOデバイスの挙動を推定し、推定された挙動に基づく検出値を生成して、IOマップ391に入力データ146として格納する。
3Dビジュアライザ270は、描画データ生成部19とIOデバイスの挙動を推定するためのIOスタブ273の命令群を含む。描画データ生成部19は、IOマップ391の出力データ145に基づき、ロボット210の位置およびコンベア230,240の3次元仮想空間の位置を算出する軌跡演算命令271を含む。IOスタブ273は干渉検出演算命令272を含む。軌跡演算命令271は、実行されると、3次元仮想空間におけるオブジェクトの位置を検出(算出)する。本実施の形態では、軌跡演算命令271は、コンベア230,240の位置情報から、コンベア230,240の搬送面上のワーク232の3次元仮想空間の位置を算出する演算命令を含む。軌跡演算命令271は軌跡計算プログラム303の実行可能コードに相当する。
IOスタブ273の干渉検出演算命令272は、軌跡演算命令271により算出された位置からオブジェクトどうしの干渉(衝突、接触など)の有無を検出する。具体的には、干渉検出演算命令272は、3次元仮想空間におけるワーク232の算出位置を、センサ6の検出範囲314の位置と比較し、比較結果に基く検出値V2を出力する。例えば、検出値V2は、比較結果が、ワーク232の位置は検出範囲314内である(すなわち、干渉が有る)ことを示すとき「1」を、そうでない(すなわち、干渉が無い)とき「0」を示す。IOスタブ273は、検出値V2をIOマップ391の入力データ146にセンサ6の検出値61として設定する。
次の周期では、制御部10により、PLCシミュレータ260は、センサ6の検出値61を含む入力データ146を参照して実行される。これにより、当該次の周期では、センサ6によりワーク232が検出範囲314に達したことに応じて「ピック&プレース動作」の挙動を推定するための演算命令が開始される。
このように周期的にシミュレーションが実行されることで、IOスタブ393,273によってIOマップ391の入力データ146が生成または更新される。
(e3.描画データの生成)
描画データ生成部19は、仮想空間構築部274が有する制御システム1を3次元仮想空間内に仮想的に構築する命令コードを実行することにより、図2に示すような3次元仮想空間のデータを生成する。描画データ生成部19は、さらに、軌跡演算命令271により、出力データ145に所定関数を用いた演算を実施することにより、ロボット210の位置の3次元座標P(x,y,z)およびワーク232の位置の3次元座標Q(x,y,0)を算出し、これらの時系列データである軌跡データ251,252を取得する。このように軌跡データは、シミュレーションにより推定されたロボット210およびワーク232の3次元仮想空間における動きを示す情報を含む。描画データ生成部19は、算出された軌跡データ251,252とロボット210,ワーク232の画像データ253,254に従い、ロボット210の動きを3次元仮想空間内で立体的に描画するための描画データ301を生成し、表示制御部15に出力する。ロボット210およびワーク232を表す画像データ253および254は、CAD(computer-aided design)データ等を含む。本実施の形態では、描画データ301は、コンベア230,240およびセンサ6を含むIOデバイスまたは周辺機器を表す画像(オブジェクト)、および検出範囲314,315ならびにトラッキングエリアを表す画像(オブジェクト)を含んでいる。なお、コンベア230,240およびセンサ6を含むIOデバイスまたは周辺機器を表す画像は、画像データ253,254に含まれても良い。
(e4.同期処理)
周期生成部18は、信号STを生成する仮想時刻生成プログラム29を実行する。周期生成部18は、生成された信号STを他の各部に出力する。各部は、周期生成部18から信号STが出力される周期に同期して処理またはプログラムを実行する。これにより、オフラインシステム20の各部の処理またはプログラムは、信号STの周期で、または当該周期に同期して実行される。信号STの周期は、図1の制御システム1のフィールドネットワーク2の通信周期に相当する。この通信周期は、制御システム1の制御周期に同期している。
<F.オフラインシステム20の全体処理>
図7と図8は、本実施の形態にかかるシミュレーション装置100が実施するオフラインシステム20の処理を説明する図である。図7と図8では、オフラインシステム20の処理が、各部間の信号の入出力関係を示すタイミングチャートと関連付けて示される。
図7を参照して、制御部10のシミュレーション制御プログラム21は、入力受付部11を介してユーザから起動指令を受付けると(ステップT1)、起動する。
制御部10のシミュレーション制御プログラム21は、周期生成部18に起動指令を出力する(ステップT3)。周期生成部18は起動指令に従い仮想時刻生成プログラム29を起動する。仮想時刻生成プログラム29は起動されると、信号STの出力を開始するとともに、PLCシミュレータ260に起動指令を出力する(ステップT4)。
プログラム実行部31は、起動指令に従いPLCシミュレータ260を起動する。これにより、指令値演算処理40を実施する(繰返処理SB1)。指令値演算処理40は、指令値V1の算出およびIOスタブ393を実行することによる検出値の算出を実施する。指令値演算処理40は、信号STが示す仮想時刻を尺度とする制御周期毎に繰返(Loop)し実施されるとともに、ディスプレイ38には当該制御周期に同期した周期で描画データ301に従う図2に示すような3次元仮想空間の画像が更新されて表示される。
図8を参照して、指令値演算処理40では、周期生成部18は、仮想時刻生成プログラム29により、演算指令をプログラム実行部31に出力する。プログラム実行部31のPLCシミュレータ260は演算指令に従い指令値V1を算出し、IOマップ391に出力データ145として格納する(ステップSS1)。ステップS1では、IOスタブ393が実行されて、実行結果に基く値がIOマップ391に入力データ146として格納される。周期生成部18の仮想時刻生成プログラム29は、プログラム実行部31による演算が完了すると、次の制御周期まで待機する(ステップSS2)。
描画更新処理50では、描画データ生成部19は、描画データ301を生成しディスプレイ38に出力する。
ここで、本実施の形態では、描画更新処理50を、制御周期に同期した周期で実施する。また、本実施の形態では、3Dビジュアライザ270は、シミュレーション制御プログラム21の起動とは独立して(関係なく)起動される。3Dビジュアライザ270は、プログラム実行部31から、PLCシミュレータ260が起動したことを通知する起動通知指令を受けると、描画データ301を生成するために、PLCシミュレータ260からの指令値V1を含む出力データ145を、IOマップ391を介して受取る動作を開始する。また、3Dビジュアライザ270は、プログラム実行部31から、PLCシミュレータ260がシミュレーションを終了したことを通知する終了指令通知を受けると、上記の受取る動作を終了する。
描画データ生成部19は、信号STに基づく制御周期に同期した周期で、PLCシミュレータ260により算出された各軸の指令値V1をIOマップ391の出力データ145から取得する(ステップSS3)。描画データ生成部19は、取得した指令値V1を用いて軌跡演算命令を実行して軌跡データ251,252を算出し、算出された軌跡データ251,252と画像データ253,254から3次元仮想空間に各オブジェクトの位置と、当該位置に基づきオブジェクトを描画する描画データ301を生成する。このとき、IOスタブ273が実行されて、干渉検出演算命令272が実行されることで、3次元仮想空間におけるオブジェクトをどうしの干渉が検出される。例えば、コンベア230上のワーク232のオブジェクトと、センサ6の検出範囲314,315のオブジェクトとの3次元仮想空間における位置に基づく干渉の有無が検出されて、IOスタブ273は、検出結果に基く検出値61(検出値V2)をIOマップ391の入力データ146に設定する。描画データ生成部19は、ディスプレイ38の画像を更新するために、表示制御部15に描画データ301を出力する(ステップSS4)。
図7と図8では、ディスプレイ38の画面には、制御周期に同期した周期ごとに、当該周期内で算出された各軸の指令値V1を用いた描画データ301が表すロボット210およびワーク232の動きが描画される。これにより、ユーザは、ディスプレイ38の画面から、周期毎に、ロボット210とワーク232の動きの直前の周期からの変化量、すなわちロボット210のロボットアーム214またはコンベア230,240の移動量を視認することができる。また、指令値演算処理は、制御周期毎に、前の制御周期で設定された入力データ146(干渉の検出値61を含む)に基づき演算命令を実行することで、3次元仮想空間におけるオブジェクトどうしの干渉の有無(ワーク232がセンサ6の検出範囲314,315)に入ったか否か)に基づくシミュレーション演算の実行が可能となる。
<G.IO設定支援ツール>
本実施の形態にかかるIO設定支援ツール33の処理を説明する。図9は、本実施の形態にかかるIO設定の概略処理の一例を示すフローチャートである。図10は、図9のIOスタブ生成処理の一例を示すフローチャートである。図10の処理では、例えば、後述するような図12または図13のIOスタブが生成される。このIOスタブの実現方法は、図14で後述するようにIOデバイスの種類により相違する。図11は、本実施の形態にかかる設定テーブルの編集処理の一例を示すフローチャートである。この編集処理は後述する。
まず、図9を参照して、IO設定支援ツール33の概略処理を説明する。制御部10は、入力受付部11を介して、IO設定支援ツール33の起動操作を受付けると、IO設定支援ツール33を起動する。
IO設定支援ツール33が起動されると、制御部10は、IO設定支援プログラム361を実行する。IO設定支援プログラム361が実行されると、IO設定支援ツール33は、PLCプログラム371を解析し、IO変数を抽出し(ステップS3)、抽出されたIO変数のうち入力データ146の各入力変数に対応して変数名とデータを、および抽出されたIO変数のうち出力データ145の各出力変数に対応して変数名とデータを、それぞれ格納可能に構成されるIOマップ391を生成し格納する(ステップS5)。IO設定支援ツール33は、IOマップ391を用いたIOスタブ生成処理を実施するためにIOスタブ生成ツール36を起動する(ステップS7)。IOスタブ生成ツール36は、制御部10が、IOスタブ生成プログラム362を実行することにより実現される。
(g1.IOスタブ生成処理)
上述のIOスタブ生成処理(ステップS7)を、図10を参照して説明する。図10を参照して、IOスタブ生成処理において、IOスタブ生成ツール36は、入力受付部11からのユーザ操作に従い、IOマップ391の入力変数に関連付けてIOスタブ393を生成し、格納する。具体的には、IOスタブ生成ツール36は、IOマップ391から複数の入力変数を抽出し、抽出された入力変数の一覧を作成し、ディスプレイ38に、例えば図15の一覧を表示する(ステップS11、S13)。図15は、本実施の形態にかかる入力変数の一覧の表示例を示す図である。図15を参照して、一覧は、各入力変数に対応して、値が設定されるビットの番号381および変数名382を含む。変数名382は、当該入力変数に値(検出値)を設定するIOデバイスを一意に識別する名称が充てられている。
IOスタブ生成ツール36は、入力受付部11からのユーザ操作に基づくIOスタブ自動生成のリクエストを受付けるか否かを判定し(ステップS15)、リクエストを受付けない場合(ステップS15でNO)、ステップS15の処理を繰返し、リクエストを受付けると(ステップS15でYES)、IOスタブ生成ツール36は、ディスプレイ38の画面を、図15の一覧画面から図16の画面に切替る。図16は、本実施の形態にかかるIOスタブを自動生成する際の表示画面の一例を示す図である。
図16の画面は、IOスタブの生成指示のユーザ操作を受付け可能な画面例である。図16では、ユーザが、IOスタブを生成する入力変数を選択するケースが示される。例えば、図16では、図15の一覧から、Node4に該当する複数ビットの入力変数群が選択されている。なお、入力変数の選択は変数群に限定されず、入力変数毎に個別に選択することもできる。
図16の画面は、選択された入力変数群の各変数に対応して、ビット識別の番号381および変数名382とともに、IOスタブタイプ383を含む。IOスタブタイプ383は、対応する入力変数のIOスタブのタイプを選択的に指定するためにユーザが操作するアイコンを含む。IOスタブのタイプは、「不要」、「3D配置」、「3D配置なし」および「連動」を含む。「不要」は、IOスタブを生成しないことを示す。「3D配置」は、IOスタブを3次元仮想空間において設定することを示す。「3D配置なし」は、IOスタブを3次元仮想空間に設定せずに、PLCプログラム371の制御ロジックと関連して実行されるよう設定することを示す。「連動」は、入力変数に対応したIOデバイスの動作を他の周辺機器の動作と連動させるようにIOスタブを設定することを示す。
また、図16の画面は、入力変数群に対して同一のタイプを一括設定するためのユーザ操作を受付けるアイコン60と、設定したIOスタブのタイプに従いIOスタブを生成することを指示するユーザ操作を受付けるためのボタン661を含む。図16の画面の各アイコンは、例えばラジオボタンまたはチェックボックスを含んで構成される。
図16の右側では、さらに、ビューリスト390の一例が示される。ビューリスト390は、図16の左側の画面で設定された入力変数名の一覧を示す。
IOスタブ生成ツール36は、図16のアイコンを介したユーザ操作から、各入力変数のIOスタブのタイプの指定を受付ける(ステップS17)とともに、ボタン661を介してIOスタブの生成指示を受付けるか否かを判定する(ステップS19)。IOスタブの生成指示を受付けていない、すなわちボタン661が操作されていない間は(ステップS19でNO)、ステップS17の処理に戻るが、IOスタブの生成指示を受付けた、すなわちボタン661が操作された判定したときは(ステップS19でYES)、IOスタブ生成ツール36は、ステップS20に移行する。
ステップS20では、制御システム1を3次元仮想空間内に仮想的に構築するための3次元仮想化処理が実施される。具体的には、3Dビジュアライザ270は、仮想空間構築部274によって図2のような3次元仮想化空間を表すデータを作成し、作成したデータに基づく描画データ301に基づく画像をディスプレイ38に表示させる。したがって、ユーザは、3次元仮想空間内で視覚化された制御システム1を確認しながら、IOスタブの生成のための操作を実施することができる。
ボタン661が操作されたと判定すると、IOスタブ生成ツール36は設定テーブル編集プログラム363を起動する。IOスタブ生成ツール36は、設定テーブル編集プログラム363を用いて、ユーザ操作に従い設定テーブル392を編集し、設定テーブル392を格納する(ステップS21)。
IOスタブ生成ツール36は、設定テーブル392の情報に基づき、指定された入力変数のIOスタブ393を生成し格納する(ステップS23、S25)。
(g1-1.設定テーブルの例示)
図17と図18を参照して、ステップS21で生成される設定テーブルの一例を説明する。図17は、本実施の形態にかかる「3D配置」と指定された入力変数の設定テーブル392の表示の一例を示す図である。図18は、本実施の形態にかかる「3D配置なし」と指定された入力変数の設定テーブル392の表示の一例を示す図である。
図17を参照して、IOスタブ生成ツール36は、ディスプレイ38の画面の領域E1に設定テーブルを編集するための項目一覧であるメニュー397を表示し、同一画面の領域E2に編集対象である設定テーブル392の内容を表示する。
メニュー397は、項目として、複数の編集操作(追加、貼り付け、表示設定など)の種類と、編集対象のテーブルの識別子(3D配置、3D配置なし)とを含む。例えば、ユーザが、メニュー397の項目3931を指定操作した場合、IOスタブ生成ツール36は、項目3931の指定操作を受付けて、受付けた操作に基き「3D配置」の設定テーブル392を格納部から読出し、ディスプレイ38の領域E2に「3D配置」の設定テーブル392の内容を表示する。
図17の設定テーブル392は、例えばセンサ6に対応する「ワーク1検出センサ」と「ワーク2検出センサ」の入力変数のIOスタブ273のパラメータの設定項目を示す。具体的には、設定項目は、PLCシミュレータ260で当該センサの入力変数を参照(使用)するか否かを指定する項目3921、変数名3922、検知時の動作(すなわち、検出値61の値)3923、検出対象のワーク232の種類3924、当該センサが設置される3次元仮想空間上の位置3925、および3次元仮想空間における検出範囲3926を含む。
IOスタブ生成ツール36は、設定テーブル392の各入力変数に対応した設定項目の内容に基づき3D(3次元)画像396を3Dビジュアライザ270に生成させて、ディスプレイ38に表示させる。
図17では、3D(3次元)画像396は、設定テーブル392と関連づけて領域E2で表示されている。図示されるように3D画像396は、例えば「ワーク1検出センサ」と「ワーク2検出センサ」の検出範囲3926のそれぞれを表すオブジェクト画像3961,3962を含む。したがって、ユーザは、ディスプレイ38の3D画像396を見ながら、設定テーブル392の検出範囲3926などの設定内容を調整することも可能である。
図18を参照して、ユーザが、メニュー397の項目3931を指定操作した場合、IOスタブ生成ツール36は、項目3931の指定操作を受付けて、受付けた操作に基き「3D配置なし」の設定テーブル392を格納部から読出し、ディスプレイ38の領域E2に「3D配置なし」の設定テーブル392の内容を表示する。
図18の設定テーブル392は、例えば圧力スイッチ9に対応する2つの圧力スイッチの入力変数のIOスタブ393のために設定すべきパラメータの項目を示す。具体的には、設定項目は、PLCシミュレータ260で当該センサ(圧力スイッチ9)の入力変数を参照(使用)するか否かを指定する項目3921、変数名3922、検知時の動作(すなわち、検出値91の値)、およびIOスタブが動作するための動作条件3911を含む。動作条件3911は、IOスタブ393に設定されるべきパラメータに相当する。
動作条件3911は、例えば、待機時間3927と検知の条件3928を有する。待機時間3927は、例えば、ロボットアーム214がワーク232を把持開始してから吸着が完了するまでの所要時間に基づいている。検知の条件3928は、吸着完了または吸着解除を検知するためのパラメータ値と条件式などを含む。図18の検知の条件3928とIOスタブ393の動作は、以下の通りである。
(Position.Z≦290)and(Trig1=TRUE)。変数Position.Zはロボット210の位置(より特定的には、ロボットアーム214の位置)を示し、変数Trig1は、例えば把持の開始を示す指令値を示す。したがって、圧力スイッチ9のIOスタブ393が実行されて、条件3928が満たされたと判定されると、待機時間3927が示す時間だけ経過した後に、到着(吸着解除)を示す出力(検出値91に相当)がIOスタブ393から導出される。
図18の画面では、設定テーブル392の内容を編集するために操作される編集ボタン398が表示される。ユーザは編集ボタン398を操作することにより、編集の指示を入力することができる。
(g1-2.設定テーブルの編集)
編集ボタン398が操作された場合の編集処理を説明する。IO設定支援ツール33は、ユーザに対して、設定テーブル392を編集可能な環境を提供する。図11を参照して、設定テーブルの編集処理を説明する。
IO設定支援ツール33は、入力受付部11の出力に基き、ユーザから設定テーブルの表示指示を受付けるか否かを判定する(ステップS31)。
IO設定支援ツール33は、表示指示を受付けない間は(ステップS31でNO)、ステップS31の処理を繰返すが、表示指示を受付けたと判定すると(ステップS31でYES)、IO設定支援ツール33は、格納部300の設定テーブル392を、図17または図18のようにディスプレイ38に表示する(ステップS33)。また、IO設定支援ツール33は、設定テーブル392の表示とともに、設定テーブル392の内容に基づき設定内容を視覚化して提示する3D画像396を生成して表示するように、3Dビジュアライザ270およびディスプレイ38を制御してもよい(ステップS34)。
IO設定支援ツール33は、入力受付部11からの出力に基き、ユーザが編集ボタン398を操作したか否かを判定する(ステップS35)。IO設定支援ツール33は、編集ボタン398の操作を受付けない場合は(ステップS35でNO)、入力受付部11から編集終了を指示する操作を受付けたか否かを判定する(ステップS39)。IO設定支援ツール33は、編集終了指示の操作を受付けないと判定すると(ステップS39でNO)、ステップS35の処理に戻るが、編集終了の指示を受付けたと判定すると(ステップS39でYES)、編集処理を終了する。
ステップS35において、IO設定支援ツール33は、ユーザによる編集ボタン398の操作を受付けたと判定すると(ステップS35でYES)、IO設定支援ツール33は入力受付部11から受付けるユーザ操作に従い、設定テーブル392を編集する(ステップS37)。編集がなされると、ステップS33に戻り、IO設定支援ツール33は、編集後の設定テーブル392の内容を表示する。このとき、IO設定支援ツール33は、編集後の設定テーブル392の内容に基づく3D画像396を表示するように、3Dビジュアライザ270およびディスプレイ38を制御してもよい(ステップS34)。
ステップS37では、例えば動作条件3911に関連の編集ボタン398がユーザにより操作されると、IO設定支援ツール33は、動作条件3911を編集(設定、変更)するための図18のウィンドウ399を表示する。なお、ウィンドウ399は、設定テーブル392の画面とは別画面に表示されてもよい。ユーザは、ウィンドウ399のデータを操作することにより、検知の条件3928のパラメータ値または演算子(例えば、論理演算子、または算術演算子など)を編集(変更)することができる。
図18では、編集ボタン398の操作に応じて動作条件3911が編集されたが、編集対象は動作条件3911に限定されず、例えば図17の検出範囲3926であってもよい。
<H.IOスタブの生成>
IO設定支援ツール33は、PLCシミュレータ260の実行時に参照されるデータを生成または更新するための設定を実行する。具体的には、IOスタブの生成処理(図10のステップS23)において、IO設定支援ツール33は、IOスタブ生成ツール36を起動する。IOスタブ生成ツール36は起動されると、IOスタブ生成プログラム362を実行することにより、IOスタブ273,393を生成し、格納する。
図14は、本実施の形態にかかるIOデバイスと、IOデバイスの種類毎のIOスタブの実現方法の一例を表形式で示す図である。制御システム1に適用されるIOデバイスは、その検出動作の違いから異なるグループに分類されて、各グループについて、IOスタブの実現方法は異なる。図14を参照して、グループは、第1グループ141および第2グループ142を含む。第1グループ141には、対応のIOスタブ273が3次元仮想空間上の位置に基き設定(生成)され得るIOデバイスが属する。第1グループ141のIOデバイスは、その用途が、例えばワーク232の検出であるセンサ6を含む。センサ6の種類としては、例えば、光電センサ、ファイバセンサ、フォトマイクロセンサ、および近接スイッチなどを含む。
第2グループ142には、対応のIOスタブ393をその動作条件3911に基き設定(生成)され得るIOデバイスが属する。第2グループ142は、その用途が周辺機器の動作と連動するIOデバイスのグループ143と、他のIOデバイスのグループ144を含む。グループ143は、例えば、周辺機器としてエアシリンダ8およびエアシリンダ8に関連のエアチャックの動作と連動するリミットスイッチ7を含む。
グループ144は、その用途が、圧力または力の大きさなどの目に見えない現象、またはワーク232の検査結果からON/OFFを切替えるIOデバイスを含む。このIOデバイスとしては、例えば圧力スイッチ9、力覚センサ、スマートセンサなどを含む。グループ144は、機器が扱うワークの供給状態によってON/OFFを切替えるラベル剥離機およびねじ自動供給機などのIOデバイスも含み得る。
本実施の形態では、その検出動作の違いからIOデバイスはグループ141、143および144に分類されて、各グループについてIOスタブの実現方法(1)~(3)のそれぞれが提供される。なお、各グループに属するIOデバイスまたは周辺機器の種類は、これらに限定されない。
(h-1.IOスタブの実現方法(1))
IOスタブ273の実現方法を説明する。IOスタブ273は、3次元仮想空間上の位置に基づき設定(生成)され得る。具体的には、IOスタブ273は、実行されることにより、3次元仮想空間上に配置された例えばセンサ6に対応のオブジェクト(検出範囲314,315のオブジェクト)に関連付けたデータを生成または更新するための設定を実施する。
図19は、本実施の形態にかかるIOスタブの実現方法(1)を模式的に説明する図である。ユーザは、図19(A)のビューリスト390を検索し、センサ6の変数名(変数名:ワーク1検出センサ)を指定操作すると、IOスタブ生成ツール36は、ユーザが指定したセンサ6の変数名(変数名:ワーク1検出センサ)に対応する図19(B)の設定テーブル392の検出範囲3926のパラメータに基くIOスタブ273を自動的に生成する。
図19(B)の設定テーブル392によれば、生成されるIOスタブ273は、「3次元仮想空間におけるワーク232の算出位置を、センサ6の検出範囲314の値(検出範囲3926のパラメータである300mm)と比較し、比較結果を出力する干渉検出演算命令272と、干渉検出演算命令272の演算結果を検出値V2として出力するとの命令」のコードを有する。これにより、シミュレーションの実行時に、3次元仮想空間においてワーク232が、ユーザが設定した検出範囲314に達すると(干渉が検出されると)、IOスタブ273が出力する検出値61、すなわち干渉が有ることを示す検出値V2が入力データ146に設定される。次の制御周期では、PLCシミュレータ260は、この干渉有りを示す検出値61に対応の入力データ146に応じて「ピック&プレース動作」のシミュレーションを開始させることができる。
(h-2.IOスタブの実現方法(2))
次に、シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータを生成または更新するための設定として、動作条件3911に基づく設定を実行することで実現する方法を説明する。図20は、本実施の形態にかかるIOスタブの実現方法(2)を模式的に説明する図である。ユーザは、図20(A)のビューリスト390を検索し、3Dオブジェクトのエアシリンダ8を選択する。IOスタブ生成ツール36は、エアシリンダ8の動作の仕様を表す図20(B)のパラメータの一覧3917から、図20(C)のエアシリンダ8の動作と連動するリミットスイッチ7の挙動を表すIOスタブ393を生成する。具体的には、IOスタブ生成ツール36は、パラメータテーブル370から図20(B)のパラメータの一覧3917を生成する。図20(B)のパラメータの一覧は、周辺機器であるエアシリンダ8とリミットスイッチ7の連動の動作条件3911に相当する。ユーザは、図20(B)のパラメータの一覧3917のデータを操作することにより、動作条件3911を編集することができる。
図20(C)のタイミングチャートは、動作条件3911が示すエアシリンダ8の図20(B)の移動時間のパラメータ(500ms)に基いている。このタイミングチャートは、エアシリンダ8の動作開始からピストンはシリンダから押出されて開始から500ms経過時点で押出し完了し、その後、ピストンはシリンダへ引込まれて、引込み開始から500ms経過時点で引込み完了することを示す。IOスタブ生成ツール36は、IOスタブを生成する場合に、図20(B)および図20(C)の情報をディスプレイ38に表示してもよい。
IOスタブの実現方法(2)で生成されるIOスタブ393の一例を説明する。図12は、本実施の形態にかかる周辺機器の動作と連動するIOデバイスの一例を説明する図である。図12は、エアシリンダ8の動作と連動するリミットスイッチ7のIOスタブ393を例示する。まず、図12(A)には、図20(C)のタイミングチャートに従うエアシリンダ8の動作が示される。図12(A)では、引込み完了および押出し完了したときに、それぞれ、リミットスイッチ7により引込み完了と押出し完了の通知を表す検出値71が出力される。
図12(B)は、エアシリンダ8の周辺機器FB391を含むプログラムコードの一例を示し、図12(C)は、リミットスイッチ7のIOスタブ393のプログラムコードの一例を示す。図12(B)を参照して、シミュレーションの実行時には、まず、エアシリンダ8の動作開始指令1111に応じて、開指令を生成するFB1112が実行されて、シリンダ開指令1113が出力される。図12(C)のIOスタブ393は、シミュレーションを実行中にシリンダ開指令1113を受付けると、押出しの時間500msをカウント(待機)するdelay1120を実行し、その後、開検知(押出し完了通知)1114を出力する。図12(B)では、IOスタブ273からの開検知1114に応じて、閉指令を生成するFB1115が実行されて、シリンダ閉指令1116が出力される。リミットスイッチ7のIOスタブ393が実行されると、IOスタブ393は、図示しないが、シリンダ閉指令1116を受付けて、引込みの時間500msをカウントするdelayを実行し、その後、閉検知(引込み完了通知)1117を出力する。図12(B)では、IOスタブ393からの閉検知1117に応じて、保持していた指令をクリア(初期化)するFB1118が実行されて、エアシリンダ8の当該制御周期における動作は終了する。次回の制御周期のシミュレーションおいても同様の処理が実施される。
(h-3.IOスタブの実現方法(3))
次に、シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータを生成または更新するための設定として、動作条件3911に基づき実現する他の方法を説明する。図21は、本実施の形態にかかるIOスタブの実現方法(3)を模式的に説明する図である。ユーザは、図21(A)の設定メニューからIOスタブ設定の項目を選択すると、IOスタブ生成ツール36は、例えば圧力スイッチ9についての図18の設定テーブル392で設定された動作条件3911(待機時間3927のパラメータと条件3928)から、圧力スイッチ9の挙動を表すIOスタブ393を生成する。動作条件3911は、ユーザ操作によって設定および変更が可能である。
図13は、本実施の形態にかかる実現方法(3)に従い生成されるIOスタブの一例を説明する図である。図13は、圧力スイッチ9のIOスタブを例示する。まず、図13(A)では、「ピック&プレース動作」において、ロボットアーム214のロボットツール216の空気式の吸着装置が、ワーク232を把持して、プレース側のコンベア240の搬送面より上側でワーク232の吸着解除が実施されるシーンを模式的に示す。ロボットツール216は、吸着および吸着解除を検出する圧力スイッチ9を備える。
図13(B)は、PLCシミュレータ260の「ピック&プレース動作」にかかるプログラムコードを例示し、図13(C)と(D)は、圧力スイッチ9のIOスタブ393のプログラムコードを例示する。図13(B)で、まず、シミュレーションを実行時には、PLCシミュレータ260では、把持開始指令1131に応じて、把持指令を生成するFB1132が実行されて、把持指令1133が出力される。シミュレーションの実行時に、図13(C)のIOスタブ393が実行されると、IOスタブ393は、把持指令1133を受付けて、待機時間3927が示す5msをカウント(待機)するdelay1141を実行し、その後、吸着検知1142を出力する。図13(B)を参照して、シミュレーション実行時には、IOスタブ393からの吸着検知1142に応じて、搬送指令を生成するFB1135が実行されて、搬送指令1136が出力される。
搬送指令1136が出力された後、図13(D)のIOスタブ393の命令コード1143が実行されて、PLCプログラム371の変数Position.Zの値とユーザの設定値290を用いた条件3928が満たされたとき、IOスタブ393は、到着通知1144を出力する。到着通知1144は、吸着解除指令に対応する。図13(B)では、IOスタブ393からの到着通知1144に応じて、ワークの配置を指示する配置指令を生成するFB1138が実行されて、配置指令1139が出力される。
なお、図21(B)のパラメータ202が示す検知の継続時間は、ラベル剥離機の剥離完了信号の設定などに使用することができる。ユーザは、IOスタブ393をラベル剥離機、または、ねじ自動供給機などのロボット210に適用する場合にパラメータ202を設定することができる。
本実施の形態によれば、IO設定支援ツール33は、PLCシミュレータ260(PLCプログラム371のシミュレーション)の実行時に参照される入力データ146を生成または制御周期毎に更新するための設定(例えば、IOスタブ273,393の生成)を実行する。したがって、シミュレーションの実行時には、ユーザ操作から受付けた図16のIOスタブタイプ383(「3D配置」、「3D配置なし」、「連動」)に従い、3次元仮想空間上の位置に基づく設定または動作条件(動作条件3911など)に基づく設定が選択的に実行される。
<I.プログラムデバッグ>
本実施の形態では、オフラインシステム20は、PLCプログラム371をデバッグする環境を提供してもよい。具体的には、ツール実行部34は、格納部300からPLCプログラム371を読出し、読出されたプログラムを、表示制御部15を介してディスプレイ38に表示する。ユーザは、ディスプレイ38に表示されたPLCプログラム371を編集することによりデバッグすることができる。デバッグは、例えば、シミュレーション結果に基づくPLCプログラム371の編集を含む。
このシミュレーション結果は、シミュレーション時に参照される入力データ146を含むIOデータによって異ならせることが可能である。入力データ146は、シミュレーション時にIOスタブ273,393が実行されることで生成または更新される。したがって、ユーザは、IO設定支援ツール33を介して、検出範囲3926の値、または動作条件3911を変更する操作をすることで、シミュレーション結果を簡単に異ならせることができる。ユーザは、各シミュレーション結果に基づき、PLCプログラム371を制御システム1にとって最適となるように編集またはデバッグすることが可能となる。
さらに、本実施の形態では、ユーザは、IOスタブタイプ383の値(「連動」、「3D配置」、「3D配置なし」、「連動」などの値)を変更することにより、シミュレーションプログラムの実行時に参照される入力データ146を生成または更新するための設定を、IOスタブ273による3次元仮想空間上の位置に基づく設定またはIOスタブ393による動作条件3911に基づく設定の間で、選択的に切り換えることができる。
また、IOスタブ273,393を生成する際に、ユーザは、IO設定支援ツール33が提供する環境において、対応のIOデバイスの動作を示すパラメータ(検出範囲3926など)または動作条件3911を設定する操作をするだけでよい。
したがって、PLCプログラム371をデバッグするためのプログラムの作成工数を少なくすることができる。
<J.コンピュータプログラム>
図5には、シミュレーション装置100のCPU2がプログラムを実行することで提供される構成を例示したが、これらの提供される構成の一部または全部を、専用のハードウェア回路(たとえば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)またはFPGA(Field-Programmable Gate Array)など)を用いて実装してもよい。あるいは、シミュレーション装置100の主要部を、汎用的なアーキテクチャに従うハードウェアを用いて実現してもよい。この場合には、仮想化技術を用いて、用途の異なる複数のOS(Operating System)を並列的に実行させるとともに、各OS上で必要なアプリケーションを実行させるようにしてもよい。
また、シミュレーション装置100は、CPU2のようなプロセッサを複数個備えてもよい。この場合は、図5に示す各部は、複数のプロセッサにより実行することが可能である。また、CPU2が複数のコアを含む場合は、図5に示す各部は、CPU2内の複数のコアにより実行することが可能である。
オフラインシステム20は、CPU2、ROM3、RAM4等を含み、情報処理に応じて各構成要素の制御を行う。各構成要素のプログラムを記憶する記憶部は、例えば、HDD5、ソリッドステートドライブ等の補助記憶装置でありプログラム実行部31で実行されるPLCシミュレータ260および3Dビジュアライザ270、仮想時刻生成プログラム29、シミュレーション制御プログラム21等を記憶する。
記憶媒体92は、コンピュータその他装置、機械等が記録されたプログラム等の情報を読み取り可能なように、当該プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的または化学的作用によって蓄積する媒体である。シミュレーション装置100のCPU2は、この記憶媒体92から、上記に述べた格納部300の各プログラムを取得してもよい。
<K.付記>
本開示は、以下の技術思想を含む。
(構成1)
対象(230、240、210)を制御する制御装置(200)を含むシステム(1)の挙動を推定するシミュレーション装置(200)であって、
前記挙動を推定するシミュレーションプログラム(260)を実行するプログラム実行手段(31)と、
前記システムを3次元仮想空間内に仮想的に構築するための3次元仮想化手段(270)と、
前記シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータ(146)を生成または更新するための設定を実行する設定手段(31,273,393)と、
前記シミュレーション装置に対するユーザ操作を受付ける受付手段(11)と、を備え、
前記設定手段は、3次元仮想空間上の位置(3926)に基づく設定または動作条件(3911)に基づく設定を、前記ユーザ操作に従い選択的に実行する、シミュレーション装置。
(構成2)
前記システムは、前記制御のための検出動作を実施するセンサ(6)を含み、
前記3次元仮想空間上の位置に基づく設定は、前記3次元仮想空間上に配置された前記センサに対応のオブジェクト(3961、3962)に関連付けたデータを生成または更新するための設定を含む、構成1に記載のシミュレーション装置。
(構成3)
前記3次元仮想化手段は、
前記3次元仮想空間上に配置された前記センサに対応のオブジェクトを、当該3次元仮想空間に視覚化してディスプレイ(38)に描画するための描画データ(301)を生成する、構成2に記載のシミュレーション装置。
(構成4)
前記システムは、前記制御のための検出動作を実施するセンサ(7)を含み、
前記システムは、前記制御に関連して動作する周辺機器(8)を含み、
前記センサの検出動作は、前記周辺機器の動作と連動し、
前記動作条件は、前記周辺機器の動作と連動する前記センサの検出動作に基づく条件(3928)を含む、構成1から3のいずれか1に記載のシミュレーション装置。
(構成5)
前記設定手段が実行する前記データを生成または更新するための設定は、前記ユーザ操作により受付けたパラメータ(3917,3927,3937)に対応するプログラム(273,393)を含む、構成1から3のいずれかに記載のシミュレーション装置。
(構成6)
前記3次元仮想化手段は、
前記シミュレーションプログラムを実行時の前記対象の動きを、前記3次元仮想空間に視覚化してディスプレイ(38)に描画するための描画データ(301)を生成する、構成1から5のいずれか1に記載のシミュレーション装置。
(構成7)
対象を制御する制御装置を含むシステム(1)の挙動を推定するコンピュータ(100)によって実施されるシミュレーション方法であって、
前記システムを3次元仮想空間内に仮想的に構築するステップ(S20)と、
シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータを生成または更新するための設定を実行するステップ(S23)と、を備え、
前記設定を実行するステップでは、3次元仮想空間上の位置に基づく設定または動作条件に基づく設定を、前記コンピュータに対するユーザ操作に従い選択的に実行する、シミュレーション方法。
(構成8)
構成7に記載のシミュレーション方法をコンピュータ(100)に実行させるためのプログラム(361)。
今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は、上記した説明ではなく、特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。
6 センサ、7 リミットスイッチ、8 エアシリンダ、9 圧力スイッチ、10 制御部、11 入力受付部、15 表示制御部、18 周期生成部、19 描画データ生成部、20 オフラインシステム、21 シミュレーション制御プログラム、33 設定支援ツール、34 ツール実行部、36 IOスタブ生成ツール、100 シミュレーション装置、136 演算指令部、146 入力データ、145 出力データ、200 制御装置、202 パラメータ、210,311,313 ロボット、214 ロボットアーム、260 PLCシミュレータ、270 3Dビジュアライザ、273,393 IOスタブ、274 仮想空間構築部、391 IOマップ。

Claims (5)

  1. 対象を制御する制御装置を含むシステムの挙動を推定するシミュレーション装置であって、
    前記挙動を推定するシミュレーションプログラムを実行するプログラム実行手段と、
    前記システムを3次元仮想空間内に仮想的に構築するための3次元仮想化手段と、
    前記シミュレーションプログラムの実行時に参照されるデータを生成または更新するための設定を実行する設定手段と、
    前記シミュレーション装置に対するユーザ操作を受付ける受付手段と、を備え、
    前記システムは、前記制御のための検出動作の違いに基づく異なる種類のセンサを含み、前記異なる種類のセンサは、対象物の接近を検出する対象物検出センサを含み、
    前記データは、前記対象物検出センサを含む前記異なる種類のセンサの検出動作を表すデータを含み、
    前記設定手段は、前記センサの検出動作を表すデータについて、当該センサの種類に応じて、前記3次元仮想空間上の位置に基づく設定または動作条件に基づく設定を、前記ユーザ操作に従い実行し、
    前記3次元仮想空間上の位置に基づく設定は、前記3次元仮想空間上に配置された前記異なる種類のセンサに対応のオブジェクトに関連付けたデータを生成または更新するための設定を含み、前記対象物検出センサに対応のオブジェクトは前記対象物が接近したことを検出可能な範囲を表すオブジェクトを含み、
    前記3次元仮想化手段は、
    前記3次元仮想空間上に配置された前記異なる種類のセンサに対応のオブジェクトを、当該3次元仮想空間に仮想的に構築された前記システムのモデルとともに、当該モデル上において視覚化してディスプレイに描画するための描画データを生成する、シミュレーション装置。
  2. 前記システムは、前記制御に関連して動作する周辺機器を含み、
    前記センサの検出動作は、前記周辺機器の動作と連動し、
    前記動作条件は、前記周辺機器の動作と連動する前記センサの検出動作に基づく条件を含む、請求項に記載のシミュレーション装置。
  3. 前記設定手段が実行する前記データを生成または更新するための設定は、前記ユーザ操作により受付けたパラメータに対応するプログラムを含む、請求項1または2に記載のシミュレーション装置。
  4. 前記3次元仮想化手段は、
    前記シミュレーションプログラムを実行時の前記対象の動きを、前記3次元仮想空間に視覚化してディスプレイに描画するための描画データを生成する、請求項1からのいずれか1項に記載のシミュレーション装置。
  5. 前記システムは、さらに、前記制御に関連して動作する周辺機器を含み、
    前記センサの種類は、検出動作が前記周辺機器の動作と連動する種類とその他の種類とを含む、請求項1からのいずれか1項に記載のシミュレーション装置。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003145463A (ja) 2001-11-20 2003-05-20 Nachi Fujikoshi Corp 産業用ロボットの検査プログラム及び当該検査プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、並びに産業用ロボットの検査装置
JP2003288113A (ja) 2002-03-27 2003-10-10 Toyoda Mach Works Ltd 設備のシミュレーション方法および設備のシミュレーションプログラム
JP2010218036A (ja) 2009-03-13 2010-09-30 Fanuc Ltd ロボットオフラインプログラミング装置

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005202737A (ja) * 2004-01-16 2005-07-28 Tokyo Autom Mach Works Ltd シミュレーション装置
JP4413891B2 (ja) * 2006-06-27 2010-02-10 株式会社東芝 シミュレーション装置およびシミュレーション方法並びにシミュレーションプログラム
JP2009289156A (ja) * 2008-05-30 2009-12-10 Kimura Unity Co Ltd シミュレーション装置
JP2010128722A (ja) * 2008-11-26 2010-06-10 Canon Inc シミュレーションシステム、シミュレーション方法及びプログラム
JP5838873B2 (ja) * 2012-03-15 2016-01-06 オムロン株式会社 シミュレーション装置、シミュレーション方法、および、シミュレーションプログラム
JP2015176340A (ja) 2014-03-14 2015-10-05 オムロン株式会社 プログラマブルコントローラおよびプログラマブルコントローラによるデバイス制御方法
JP6444957B2 (ja) * 2016-10-27 2018-12-26 ファナック株式会社 ロボットシステムの動作のシミュレーションを行うシミュレーション装置、シミュレーション方法、およびコンピュータプログラムを記録する記録媒体
JP6450727B2 (ja) * 2016-10-28 2019-01-09 ファナック株式会社 ロボットが行う物品整列作業のシミュレーションのための装置、方法、プログラム及び記録媒体
EP3330813B1 (en) * 2016-12-02 2019-02-06 Omron Corporation Simulator, simulation method, and simulation program
EP3330815B1 (en) * 2016-12-02 2019-02-06 Omron Corporation Simulator, simulation method, and simulation program
JP6889574B2 (ja) * 2017-03-03 2021-06-18 株式会社キーエンス ロボット設定装置、ロボット設定方法、ロボット設定プログラム及びコンピュータで読み取り可能な記録媒体並びに記録した機器
JP6950347B2 (ja) * 2017-08-10 2021-10-13 オムロン株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003145463A (ja) 2001-11-20 2003-05-20 Nachi Fujikoshi Corp 産業用ロボットの検査プログラム及び当該検査プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体、並びに産業用ロボットの検査装置
JP2003288113A (ja) 2002-03-27 2003-10-10 Toyoda Mach Works Ltd 設備のシミュレーション方法および設備のシミュレーションプログラム
JP2010218036A (ja) 2009-03-13 2010-09-30 Fanuc Ltd ロボットオフラインプログラミング装置

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