JP7271648B1

JP7271648B1 - elevator group control system

Info

Publication number: JP7271648B1
Application number: JP2021199302A
Authority: JP
Inventors: 弘太塩崎
Original assignee: Toshiba Elevator Co Ltd
Current assignee: Toshiba Elevator and Building Systems Corp
Priority date: 2021-12-08
Filing date: 2021-12-08
Publication date: 2023-05-11
Anticipated expiration: 2041-12-08
Also published as: JP2023084912A

Abstract

【課題】環境等による利用者の行動パターンを満員荷重の基準値に反映させて、無駄応答を軽減する。【解決手段】一実施形態に係るエレベータの群管理システムは、データ収集手段と、データベースと、満員荷重変更手段と、割当制御手段とを備える。上記データ収集手段は、環境情報と各階における乗場人数、乗車人数、かご内荷重との関係を示すデータを収集する。上記データベースは、上記データ収集手段によって収集されたデータを記憶する。上記満員荷重変更手段は、任意の階の乗場でホール呼びが登録されたときに、上記データベースから当該階に関して上記環境情報と上記乗場人数が類似するデータを検索し、そのデータに含まれる上記かご内荷重に基づいて、満員荷重の基準値を変更する。上記割当制御手段は、上記満員荷重変更手段によって変更された上記満員荷重の基準値に基づいて、上記ホール呼びを割り当てる乗りかごを選出する。【選択図】図１An object of the present invention is to reduce useless responses by reflecting a user's behavior pattern due to the environment or the like in a reference value of full load. Kind Code: A1 An elevator group management system according to an embodiment includes data collection means, a database, a full load change means, and an allocation control means. The data collecting means collects data indicating the relationship between the environmental information, the number of people on each floor, the number of passengers, and the load in the car. The database stores the data collected by the data collecting means. When a hall call is registered at a hall on an arbitrary floor, the above-mentioned full load changing means searches the database for data in which the above-mentioned environment information and the above-mentioned hall number of people are similar for the floor, and selects the car included in the data. Change the full load reference value based on the internal load. The allocation control means selects a car to which the hall call is allocated based on the reference value of the full load changed by the full load changing means. [Selection diagram] Fig. 1

Description

本発明の実施形態は、複数台の乗りかごを有するエレベータの群管理システムに関する。 An embodiment of the present invention relates to an elevator group management system having multiple cars.

エレベータの群管理システムでは、任意の階でホール呼びが登録されたときに、複数台の乗りかご（号機とも呼ぶ）の中で最適な乗りかごを割当かごとして選出し、当該ホール呼びの登録階に応答させている。上記割当かごの条件として、乗りかごの積載荷重が含まれており、満員荷重の基準値に近い乗りかごは割当かごの候補から除外し、満員荷重の基準値に達していない乗りかごを優先的に応答させている。通常、満員荷重の基準値は、乗りかごの容量に応じて予め固定的に設定されている。 In the elevator group control system, when a hall call is registered for a given floor, the most suitable car (also called elevator car) is selected as the assigned car, and the registered floor for the hall call is selected. is responding to The above conditions for the assigned car include the loading capacity of the car. Cars that are close to the standard value of the full load are excluded from candidates for the assigned car, and priority is given to cars that do not reach the standard value of the full load. is responding to Normally, the reference value of full load is fixed in advance according to the capacity of the car.

ここで、乗場に到着した乗りかごに空きスペースがあっても、そのときの天候等によって、利用者が乗り込まないことがある。例えば、雨の日に利用者が傘を持っている場合に、乗りかご内の密集を避けて乗らないことがある。温度や湿度が高い日なども同様である。 Here, even if there is an empty space in the car that has arrived at the landing, there are cases where the user does not get in due to the weather or the like at that time. For example, when a user carries an umbrella on a rainy day, he/she may not ride in the car to avoid crowding in the car. The same applies to days when the temperature and humidity are high.

特開２０１８－２０３４２１号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2018-203421 特公平４－０３６９９６号公報Japanese Patent Publication No. 4-036996

上述したように、満員荷重の基準値に達していない乗りかごを優先的に応答させた場合でも、その日の環境等によって利用者が乗車しないことがある。この場合、ホール呼びに対して無駄応答になり、群管理効率が低下する。 As described above, even if a car that does not reach the full load reference value is given priority to respond, the user may not get on the car depending on the environment of the day. In this case, the response to the hall call becomes useless, and the efficiency of group control decreases.

本発明が解決しようとする課題は、環境等による利用者の行動パターンを満員荷重の基準値に反映させて、無駄応答を軽減することのできるエレベータの群管理システムを提供することである。 The problem to be solved by the present invention is to provide an elevator group management system capable of reducing unnecessary responses by reflecting user behavior patterns due to the environment, etc., on the reference value of the full load.

一実施形態に係るエレベータの群管理システムは、複数台の乗りかごの運転を制御する。上記エレベータの群管理システムは、データ収集手段と、データベースと、満員荷重変更手段と、割当制御手段とを備える。上記データ収集手段は、環境情報と各階における乗場人数、乗りかごに乗り込んだ人数を示す乗車人数、かご内荷重との関係を示すデータを収集する。上記データベースは、上記データ収集手段によって収集されたデータを記憶する。上記満員荷重変更手段は、任意の階の乗場でホール呼びが登録されたときに、上記データベースから当該階に関して上記環境情報と上記乗場人数が類似するデータを検索し、当該データにおける上記乗車人数が上記乗場人数より少なく、かつ、上記かご内荷重が定格荷重に達していない場合に、当該データに含まれる上記かご内荷重に基づいて、満員荷重の基準値を変更する。上記割当制御手段は、上記満員荷重変更手段によって変更された上記満員荷重の基準値に基づいて、上記各乗りかごの中から上記ホール呼びを割り当てる乗りかごを選出する。 An elevator group management system according to an embodiment controls operation of a plurality of cars. The elevator group management system includes data collection means, a database, full load change means, and allocation control means. The data collecting means collects data indicating the relationship between the environmental information, the number of passengers on each floor, the number of passengers indicating the number of passengers in the car, and the load in the car. The database stores the data collected by the data collecting means. When a hall call is registered at a boarding hall of an arbitrary floor, the above-mentioned full load changing means searches the database for data in which the above-mentioned environment information and the above-mentioned boarding capacity are similar with respect to the floor, and the number of passengers in the data is searched. When the number of passengers is less than the number of people in the hall and the load in the car does not reach the rated load, the reference value of the full load is changed based on the load in the car included in the data . The allocation control means selects a car to which the hall call is allocated from among the cars based on the reference value of the full load changed by the full load changing means.

図１は一実施形態に係るエレベータの群管理システムの構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an elevator group management system according to one embodiment. 図２は同実施形態における環境情報の取得方法を説明するための図である。FIG. 2 is a diagram for explaining a method of acquiring environment information in the same embodiment. 図３は同実施形態における乗場人数の検出方法を説明するための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining a method of detecting the number of people in the hall in the same embodiment. 図４は同実施形態におけるデータベースの一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a database in the same embodiment. 図５は上記群管理システムの動作を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flow chart showing the operation of the group management system. 図６は上記図５のステップＳ１９で実行される満員荷重変更処理を示すフローチャートである。FIG. 6 is a flow chart showing the occupancy load changing process executed in step S19 of FIG. 図７は上記図５のステップＳ１９で実行される別の満員荷重変更処理を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flow chart showing another occupancy load changing process executed in step S19 of FIG. 図８は上記群管理システムの動作を説明するための具体例を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing a specific example for explaining the operation of the group management system. 図９は変形例１として他の乗車抑制要因を考慮した場合の処理を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flow chart showing the processing in the case of considering other boarding suppression factors as Modification 1. In FIG.

以下、図面を参照して実施形態を説明する。
なお、開示はあくまで一例にすぎず、以下の実施形態に記載した内容により発明が限定されるものではない。当業者が容易に想到し得る変形は、当然に開示の範囲に含まれる。説明をより明確にするため、図面において、各部分のサイズ、形状等を実際の実施態様に対して変更して模式的に表す場合もある。複数の図面において、対応する要素には同じ参照数字を付して、詳細な説明を省略する場合もある。 Embodiments will be described below with reference to the drawings.
The disclosure is merely an example, and the invention is not limited by the contents described in the following embodiments. Modifications that can be easily conceived by those skilled in the art are naturally included in the scope of the disclosure. In order to make the explanation clearer, in the drawings, the size, shape, etc. of each part may be changed from the actual embodiment and shown schematically. Corresponding elements in multiple drawings may be denoted by the same reference numerals and detailed descriptions thereof may be omitted.

図１は一実施形態に係るエレベータの群管理システムの構成を示すブロック図であり、複数台のエレベータが群管理された構成が示されている。なお、ここで言う「エレベータ」とは、基本的には「乗りかご」のことである。図１の例では、Ａ，Ｂ，Ｃ号機で示される３台のエレベータ（乗りかご）が群管理された構成が示されているが、もっと多くのエレベータが群管理された構成であっても良い。 FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an elevator group management system according to one embodiment, and shows a configuration in which a plurality of elevators are group-controlled. The "elevator" referred to here basically means a "car". The example in FIG. 1 shows a configuration in which three elevators (cars) indicated by A, B, and C are group-controlled, but even if more elevators are group-controlled, good.

図中の１１ａ～１１ｃはエレベータ制御装置（かご制御装置とも言う）、１２ａ～１２ｃは乗りかごである。エレベータ制御装置１１ａは、Ａ号機の乗りかご１２ａの運転制御を行う。具体的には、エレベータ制御装置１１ａは、乗りかご１２ａを昇降動作させるための図示せぬモータ（巻上機）の制御やドアの開閉制御などを行う。Ｂ号機のエレベータ制御装置１１ｂ、Ｃ号機のエレベータ制御装置１１ｃも同様である。これらのエレベータ制御装置１１ａ～１１ｃは、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備えたコンピュータからなる。 In the figure, 11a to 11c are elevator controllers (also called car controllers), and 12a to 12c are cars. The elevator control device 11a controls the operation of the car 12a of the A car. Specifically, the elevator control device 11a controls a motor (hoisting machine) (not shown) for moving the car 12a up and down, controls opening and closing of doors, and the like. The same applies to the elevator control device 11b for the B car and the elevator control device 11c for the C car. These elevator control devices 11a to 11c are composed of computers equipped with CPU, ROM, RAM and the like.

乗りかご１２ａ～１２ｃは、モータ（巻上機）の駆動により昇降路内を昇降動作する。乗りかご１２ａの室内には、行先階ボタン、戸開ボタン、戸閉ボタンなどを含む各種操作ボタンを有するかご操作盤１３ａが設置されている。これらのボタンの信号は、Ａ号機のエレベータ制御装置１１ａを介して群管理制御装置３０に伝送される。また、かご操作盤１３ａの近くに表示器１４ａが設置されている。表示器１４ａは、乗りかご１２ａの現在位置（現在階）、運転方向などの運転情報を表示する他に、後述する情報提供装置４１（図２参照）によって提供される各種情報を表示する。 The cars 12a to 12c move up and down in the hoistway by being driven by a motor (winding machine). A car operation panel 13a having various operation buttons including a destination floor button, a door open button, a door close button and the like is installed in the interior of the car 12a. These button signals are transmitted to the group supervisory control device 30 via the elevator control device 11a of car A. A display 14a is installed near the car operating panel 13a. The display 14a displays the current position (current floor) of the car 12a, the driving direction, and other driving information, as well as various information provided by an information providing device 41 (see FIG. 2), which will be described later.

同様に、乗りかご１２ｂの室内には、行先階ボタン、戸開ボタン、戸閉ボタンなどを含む各種操作ボタンを有するかご操作盤１３ｂが設置されている。これらのボタンの信号は、Ｂ号機のエレベータ制御装置１１ｂを介して群管理制御装置３０に伝送される。乗りかご１２ｃの室内には、行先階ボタン、戸開ボタン、戸閉ボタンなどを含む各種操作ボタンを有するかご操作盤１３ｃが設置されている。これらのボタンの信号は、Ｃ号機のエレベータ制御装置１１ｃを介して群管理制御装置３０に伝送される。かご操作盤１３ｂ，１３ｃの近くに、それぞれに表示器１４ｂ，１４ｃが設置されている。 Similarly, in the interior of the car 12b, a car operating panel 13b having various operation buttons including a destination floor button, a door open button, a door close button and the like is installed. These button signals are transmitted to the group supervisory control device 30 via the elevator control device 11b of the B car. A car operation panel 13c having various operation buttons including a destination floor button, a door open button, a door close button, and the like is installed in the interior of the car 12c. The signals of these buttons are transmitted to the group supervisory control device 30 via the elevator control device 11c of the C car. Indicators 14b and 14c are installed near the car operating panels 13b and 13c, respectively.

また、乗りかご１２ａ～１２ｃのかご室内の底部には、荷重検知器１５ａ～１５ｃがそれぞれ設置されている。荷重検知器１５ａは、乗りかご１２ａの積載荷重（かご内荷重）を検知し、図示せぬテールコードを介して群管理制御装置３０に送る。同様に、荷重検知器１５ｂは、乗りかご１２ｂの積載荷重（かご内荷重）を検知し、図示せぬテールコードを介して群管理制御装置３０に送る。荷重検知器１５ｃは、乗りかご１２ｃの積載荷重（かご内荷重）を検知し、図示せぬテールコードを介して群管理制御装置３０に送る。 Further, load detectors 15a to 15c are installed at the bottom of the car interior of the cars 12a to 12c, respectively. The load detector 15a detects the load (car load) of the car 12a and sends it to the group supervisory control device 30 via a tail cord (not shown). Similarly, the load detector 15b detects the load of the car 12b (the load inside the car) and sends it to the group supervisory control device 30 via a tail cord (not shown). The load detector 15c detects the load (load inside the car) of the car 12c and sends it to the group supervisory control device 30 via a tail cord (not shown).

乗場（エレベータホール）には、利用者がホール呼びを登録するための登録装置として、ホール呼びボタン２１ａ，２１ｂ，２１ｃが設置されている。ホール呼びボタンの数は、かご台数などを考慮して任意に決められる。なお、実際には、各階の乗場に対して、ホール呼びボタン２１ａ，２１ｂ，２１ｃが設置されている。 Hall call buttons 21a, 21b, and 21c are installed in halls (elevator halls) as registration devices for users to register hall calls. The number of hall call buttons can be arbitrarily determined in consideration of the number of cars. In practice, hall call buttons 21a, 21b, and 21c are installed for the halls of each floor.

ホール呼びボタン２１ａ，２１ｂ，２１ｃは、上方向ボタンと下方向ボタンからなり、利用者の行先方向（上方向／下方向）に応じて、上方向ボタンまたは下方向ボタンを押下するように構成されている。なお、最下階では上方向ボタン、最上階では下方向ボタンだけで構成される。 The hall call buttons 21a, 21b, 21c are composed of an upward button and a downward button, and are configured such that the upward button or the downward button is pressed according to the destination direction (upward/downward) of the user. ing. Note that the bottom floor has only an upward button, and the top floor has only a downward button.

「ホール呼び」とは、各階の乗場に設置されたホール呼びボタンの操作により登録される呼びの信号のことであり、登録階(当該ホール呼びが登録された階)と行先方向（上方向または下方向）の情報を含む。また、「かご呼び」とは、かご室内に設けられた行先階ボタンの操作により登録される呼びの信号のことであり、行先階と号機の情報を含む。 A "hall call" is a call signal that is registered by operating a hall call button installed at the boarding area of each floor. downward) information. A "car call" is a call signal that is registered by operating a destination floor button provided in the car room, and includes information about the destination floor and car number.

群管理制御装置３０は、各号機の乗りかごの運転を群管理制御するための装置であり、エレベータ制御装置１１ａ～１１ｃと同様に、ＣＰＵ、ＲＯＭ、ＲＡＭ等を備えたコンピュータによって構成される。本実施形態において、この群管理制御装置３０には、呼び記憶部３１、状態監視部３２、乗場人数検出部３３、データ収集部３４、満員荷重変更部３５、割当制御部３６が備えられている。なお、これらの処理部は、実際にはソフトウェアあるいはソフトウェアとハードウェアの組み合わせにより実現される。 The group supervisory control device 30 is a device for group-supervisedly controlling the operation of the car of each car, and is composed of a computer having a CPU, a ROM, a RAM, etc., like the elevator controllers 11a to 11c. In this embodiment, the group supervisory control device 30 includes a call storage unit 31, a state monitoring unit 32, a hall number detection unit 33, a data collection unit 34, a full load change unit 35, and an allocation control unit 36. . These processing units are actually realized by software or a combination of software and hardware.

呼び記憶部３１は、各階の乗場に設置されたホール呼びボタン２１ａ，２１ｂ，２１ｃの操作によって登録されるホール呼びを記憶する。状態監視部３２は、各号機の乗りかご１２ａ～１２ｃの運転状態（かご位置、運転方向、かご荷重等）を監視する。 The call storage unit 31 stores hall calls registered by operating hall call buttons 21a, 21b, and 21c installed at the hall of each floor. The state monitoring unit 32 monitors the operating state (car position, driving direction, car load, etc.) of the cars 12a to 12c of each car.

乗場人数検出部３３は、任意の階の乗場でホール呼びが登録された際に、当該乗場で乗りかごの到着を持つ利用者の人数（乗場人数）を検出する。具体的には、乗場人数検出部３３は、図３に示すように、各階の乗場２０に設置されたカメラ２３の画像を解析処理して、乗場人数を検出する。図３の例では、ホール呼びボタン２１ａ，２１ｂ，２１ｃが各号機のホールドア２２ａ，２２，２２ｃの近傍に配置され、カメラ２３が各号機のホールドア２２ａ，２２，２２ｃの周囲にいる利用者を撮影可能な場所に設置されている。図中の２４ａ，２４ｂ，２４ｃは、乗りかごの到着を知らせるホールランタンである。 When a hall call is registered at a hall on an arbitrary floor, the hall number detection unit 33 detects the number of users who have cars arriving at the hall (number of people at the hall). Specifically, as shown in FIG. 3, the boarding hall number detection unit 33 analyzes the image of the camera 23 installed in the boarding hall 20 of each floor to detect the number of boarding hall people. In the example of FIG. 3, hall call buttons 21a, 21b, and 21c are arranged in the vicinity of the hold doors 22a, 22, and 22c of each car, and the camera 23 is positioned around the hold doors 22a, 22, and 22c of each car. is installed in a place where it is possible to shoot 24a, 24b and 24c in the figure are hall lanterns for notifying the arrival of the car.

データ収集部３４は、少なくとも天候、温度、湿度を含む環境情報と、各階の乗場に任意の乗りかごが応答したときの乗場人数、乗車人数、かご内荷重との関係を示すデータを収集する。データ収集部３４によって収集されたデータは、データ収集部３４内に設けられたＤＢ（データベース）３４ａに記憶される。 A data collection unit 34 collects environmental information including at least weather, temperature, and humidity, and data indicating the relationship between the number of people in the hall, the number of passengers, and the load in the car when an arbitrary car responds to the hall on each floor. Data collected by the data collection unit 34 is stored in a DB (database) 34 a provided in the data collection unit 34 .

図２に示すように、環境情報は、建物内に設置された情報提供装置４１から外部情報として提供されるか、あるいは、建物内に設置されたセンサ４２によって検知される。情報提供装置４１によって提供される外部情報には、環境情報の他に、ウイルスの感染状況に関する情報なども含まれる。これらの情報は、図１に示した乗りかご１２ａ～１２ｃに設置された表示器１４ａ～１４ｃに表示される。センサ４２は、例えば温度センサ、湿度センサ、天気センサなどを含む。 As shown in FIG. 2, environmental information is provided as external information from an information providing device 41 installed in the building, or detected by a sensor 42 installed in the building. The external information provided by the information providing device 41 includes, in addition to the environmental information, information on virus infection status. These pieces of information are displayed on the displays 14a-14c installed in the cars 12a-12c shown in FIG. Sensors 42 include, for example, temperature sensors, humidity sensors, weather sensors, and the like.

乗場人数は、乗場人数検出部３３によって検出される。乗車人数とかご内荷重は、状態監視部３２によって検出される。乗車人数は、かご内荷重を利用者の平均荷重で除算することで求められる。例えば、利用者の平均荷重（荷物を含む）を６０ｋｇとしたとき、かご内荷重が３００ｋｇ前後であれば、乗車人数＝５人として求められる。なお、乗りかご内にカメラを設置しておき、そのカメラの画像を解析処理して、乗りかご内に乗車している利用者の人数を乗車人数として求めることでも良い。 The number of people in the hall is detected by the number-of-people detector 33 . The number of passengers and the load inside the car are detected by the state monitoring unit 32 . The number of passengers is obtained by dividing the load in the car by the average load of users. For example, when the average load of users (including luggage) is 60 kg, if the load in the car is around 300 kg, the number of passengers is calculated as 5 people. Alternatively, a camera may be installed in the car and the number of passengers in the car may be obtained by analyzing the image captured by the camera.

図４にデータ収集部３４に備えられたＤＢ３４ａの一例を示す。
ＤＢ３４ａには、データ収集部３４によって日時単位で収集された環境情報と各階における乗場人数、乗車人数、かご内荷重が１つのデータレコードとして記憶される。図４の例では、［データ１］として、７月１０日９時の環境情報と、１階の乗場に任意の乗りかごが応答したときの乗場人数、乗車人数、かご内荷重が記憶されている。 FIG. 4 shows an example of the DB 34a provided in the data collection unit 34. As shown in FIG.
The DB 34a stores the environmental information collected by the data collection unit 34 on a date-by-day basis, the number of people in the hall, the number of passengers, and the load in the car on each floor as one data record. In the example of FIG. 4, as [Data 1], environmental information at 9:00 on July 10, the number of people in the hall when an arbitrary car responds to the hall on the first floor, the number of passengers, and the load in the car are stored. there is

なお、同じ時間に２台以上の乗りかごが同じ階に応答した場合には、それぞれの乗りかごについて、乗場人数、乗車人数、かご内荷重を求め、別データとしてＤＢ３４ａに記憶することでも良い。また、各乗りかごに対応した乗場人数、乗車人数、かご内荷重のそれぞれの平均値を１つのデータとしてＤＢ３４ａに記憶することでも良い。 When two or more cars respond to the same floor at the same time, the number of people in the hall, the number of passengers, and the load in the car may be obtained for each car and stored as separate data in the DB 34a. Alternatively, the average values of the number of people in the hall, the number of passengers, and the load in the car corresponding to each car may be stored in the DB 34a as one piece of data.

満員荷重変更部３５は、任意の階の乗場でホール呼びが登録されたときに、ＤＢ３４ａの中から当該階に関して環境情報と乗場人数との関係が類似するデータを検索し、当該データに含まれるかご内荷重に基づいて、満員荷重の基準値を変更する。「満員荷重の基準値」とは、満員として判定されるかご荷重の値である。 When a hall call is registered at a hall on an arbitrary floor, the full load change unit 35 searches the DB 34a for data having a similar relationship between the environmental information and the number of people in the hall for that floor, and the data is included in the data. Change the full load reference value based on the car load. The “full load reference value” is the value of the car load determined to be full.

割当制御部３６は、満員荷重変更部３５によって変更された満員荷重の基準値に基づいて、各号機の乗りかご１２ａ～１２ｃの中からホール呼びを割り当てる乗りかご（割当かご）を選出し、当該ホール呼びの登録階に応答させる。 The assignment control unit 36 selects a car (assigned car) to which a hall call is assigned from among the cars 12a to 12c of each car based on the reference value of the full load changed by the full load change unit 35, Have hall call registered floor answered.

次に、本システムの動作について説明する。
図５は本システムの動作を示すフローチャートである。このフローチャートで示される処理は、コンピュータである群管理制御装置３０によって実行される。 Next, the operation of this system will be explained.
FIG. 5 is a flow chart showing the operation of this system. The processing shown in this flowchart is executed by the group supervisory control device 30, which is a computer.

エレベータの運転時に、群管理制御装置３０のデータ収集部３４によって日時単位で環境情報（天候、温度、湿度等）と各階における乗場人数、乗車人数、かご内荷重との関係データが収集されて、図４に示したＤＢ３４ａに定期的に記憶される（ステップＳ１０）。 During operation of the elevator, the data collection unit 34 of the group management control device 30 collects environmental information (weather, temperature, humidity, etc.) on a daily basis, the number of people on each floor, the number of passengers, and the load in the car. It is periodically stored in the DB 34a shown in FIG. 4 (step S10).

ここで、任意の階の乗場において、利用者がホール呼びボタン２１ａ，２１ｂ，２１ｃのいずれかを押下して、上方向または下方向のホール呼びを登録したとする。このホール呼びの情報は、群管理制御装置３０の呼び記憶部３１に記憶される。 Here, it is assumed that the user presses one of the hall call buttons 21a, 21b, and 21c at the hall of an arbitrary floor to register an upward or downward hall call. This hall call information is stored in the call storage section 31 of the group supervisory control device 30 .

任意の階の乗場でホール呼びが登録されると（ステップＳ１１のＹｅｓ）、乗場人数検出部３３によって当該乗場で同じ乗りかごを待つ利用者の人数が乗場人数として検出され、満員荷重変更部３５に与えられる（ステップＳ１２）。 When a hall call is registered at a hall on an arbitrary floor (Yes in step S11), the number of users waiting for the same car at the hall is detected by the hall number detection unit 33 as the number of people in the hall. (step S12).

図３で説明したように、乗車人数は、乗場２０に設置されたカメラ２３の画像を解析処理することで得られる。例えば、利用者がホール呼びボタン２１ａを押して、上方向のホール呼びを登録したときに、Ａ号機の乗りかご１２ａが割当かごとして選出されたとする。この場合、Ａ号機のホールランタン２４ａが点灯し、同じＡ号機に乗る利用者がホールドア２２ａの近くに集まる。したがって、ホールドア２２ａから所定の範囲内にいる利用者の人数を乗場人数として求めれば良い。 As described with reference to FIG. 3, the number of passengers can be obtained by analyzing the image of the camera 23 installed at the hall 20 . For example, when the user presses the hall call button 21a to register an upward hall call, it is assumed that the car 12a of car A is selected as the assigned car. In this case, the hall lantern 24a of the car A lights up, and the users boarding the same car A gather near the hold door 22a. Therefore, the number of users within a predetermined range from the hold door 22a can be obtained as the number of people in the hall.

ここで、満員荷重変更部３５は、現在の環境情報（天候、温度、湿度等）を取得する（ステップＳ１３）。図２で説明したように、環境情報は、情報提供装置４１あるいはセンサ４２によって得られる。なお、現在の環境情報は、情報提供装置４１あるいはセンサ４２からデータ収集部３４を介して取得することでも良いし、情報提供装置４１あるいはセンサ４２から直接取得することでも良い。 Here, the occupancy load changing unit 35 acquires current environmental information (weather, temperature, humidity, etc.) (step S13). As explained in FIG. 2, the environmental information is obtained by the information providing device 41 or the sensor 42. FIG. The current environment information may be obtained from the information providing device 41 or the sensor 42 via the data collecting unit 34, or may be obtained directly from the information providing device 41 or the sensor 42. FIG.

このようにして、現在の環境情報と乗場人数と得られると、満員荷重変更部３５は、ＤＢ３４ａに記憶された当該ホール呼びの登録階に対応した過去のデータの中で現在の環境情報と乗場人数が類似するデータ（以下、類似データと称す）を検索する（ステップＳ１４）。「類似」の範囲は、環境情報であれば、天候，温度，湿度の組み合わせから利用者が同じ環境と感じる範囲内で適宜設定される。例えば、温度については±５度程度、湿度については±１０％程度の違いであれば、類似データとして扱うことにしても良い。乗場人数についても、誤差の範囲を含め、例えば±２人程度の違いであれば、類似データとして扱うことにしても良い。 When the current environmental information and the number of people in the hall are obtained in this way, the occupancy load changing unit 35 selects the current environmental information and the hall number from the past data corresponding to the registered floor of the hall call stored in the DB 34a. Data with similar numbers (hereinafter referred to as similar data) are retrieved (step S14). The range of "similar" is appropriately set within the range where the user perceives the same environment from a combination of weather, temperature, and humidity in the case of environmental information. For example, a temperature difference of about ±5 degrees and a humidity difference of about ±10% may be handled as similar data. As for the number of people in the hall, if there is a difference of, for example, about ±2 people, including the range of error, it may be treated as similar data.

ＤＢ３４ａに類似データが存在しない場合には（ステップＳ１５のＮｏ）、満員荷重変更部３５は、現在設定されている満員荷重の基準値を保持する（ステップＳ１７）。例えば、現在設定されている満員荷重の基準値が初期設定されている値であったならば、その初期設定がそのまま保持される。 If similar data does not exist in the DB 34a (No in step S15), the occupancy load changing unit 35 holds the currently set reference value of the occupancy load (step S17). For example, if the currently set occupied load reference value is the initially set value, the initial setting is retained as it is.

一方、ＤＢ３４ａに類似データが存在した場合には（ステップＳ１５のＹｅｓ）、満員荷重変更部３５は、下記の条件１，２を満たす類似データを用いて、現在設定されている満員荷重の基準値を変更する。 On the other hand, if similar data exists in the DB 34a (Yes in step S15), the occupancy load change unit 35 uses similar data that satisfies the following conditions 1 and 2 to calculate the currently set occupancy load reference value. to change

条件１：乗車人数が乗場人数よりも少なかった場合
条件２：定格荷重に達していなかった場合
上記条件１，２を満たす類似データとは、乗りかごに乗車しなかった利用者がいて、その理由が乗りかごが満員だったからではなく、別の理由にあった可能性があるデータである。 Condition 1: When the number of passengers is less than the number of people in the boarding area Condition 2: When the rated load is not reached Similar data that satisfies the above conditions 1 and 2 means that there are passengers who did not board the car, and the reason for this. This is data that may have been due to another reason, not because the car was full.

そこで、満員荷重変更部３５は、ＤＢ３４ａから検索した類似データの乗場人数と乗車人数とを比較し、乗車人数が乗場人数よりも少ないか否かを判断する（ステップＳ１６ａ）。乗車人数が乗場人数よりも少ない場合、つまり、上記条件１を満たす場合には（ステップＳ１６ａのＹｅｓ）、満員荷重変更部３５は、当該類似データのかご荷重をチェックし、かご荷重が定格荷重（１００％）に達しているか否かを判断する（ステップＳ１６ｂ）。定格荷重（１００％）に達していなかった場合、つまり、上記条件２を満たす場合には（ステップＳ１６ｂのＹｅｓ）、満員荷重変更部３５は、当該類似データを用いて、現在設定されている満員荷重の基準値を変更する（ステップＳ１９）。 Therefore, the occupancy load change unit 35 compares the number of passengers in the similar data retrieved from the DB 34a with the number of passengers, and determines whether the number of passengers is less than the number of passengers (step S16a). If the number of passengers is less than the number of passengers in the hall, that is, if the condition 1 is satisfied (Yes in step S16a), the occupancy load changing unit 35 checks the car load of the similar data, and the car load is the rated load ( 100%) is determined (step S16b). If the rated load (100%) has not been reached, that is, if the condition 2 is satisfied (Yes in step S16b), the occupied load changing unit 35 uses the similar data to change the currently set occupied The reference value of the load is changed (step S19).

一方、乗車人数が乗場人数と同じであった場合（利用者の全員が乗りかごに乗車している場合）、つまり、上記条件１を満たさない場合には（ステップＳ１６ａのＮｏ）、満員荷重変更部３５は、現在設定されている満員荷重の基準値を保持する（ステップＳ１７）。かご荷重が定格荷重（１００％）に達していた場合（満員状態であった場合）、つまり、上記条件２を満たさない場合も同様であり（ステップＳ１６ｂのＮｏ）、満員荷重変更部３５は、現在設定されている満員荷重の基準値を保持する（ステップＳ１７）。 On the other hand, when the number of passengers is the same as the number of passengers in the car (when all the users are in the car), that is, when the above condition 1 is not satisfied (No in step S16a), the full load is changed. The unit 35 holds the currently set reference value of the occupied load (step S17). When the car load has reached the rated load (100%) (when the car is full), that is, when condition 2 is not satisfied (No in step S16b), the full load changing unit 35 The currently set reference value of full load is held (step S17).

このように、上記条件１，２を満たす類似データが存在した場合にのみ、満員荷重変更部３５は、当該類似データに含まれるかご荷重に基づいて、割当制御部３６に現在設定されている満員荷重の基準値を変更する（ステップＳ１９）。 In this way, only when there is similar data that satisfies the above conditions 1 and 2, the occupancy load changing unit 35 changes the occupancy currently set in the allocation control unit 36 based on the car load included in the similar data. The reference value of the load is changed (step S19).

図６に上記ステップＳ１９で実行される満員荷重変更処理を示す。
満員荷重変更部３５は、上記条件１，２に基づいて、ＤＢ３４ａから所定期間分（例えば１ヶ月分）の類似データを検索する（ステップＳ２１）。満員荷重変更部３５は、これらの類似データに含まれるかご内荷重の平均値を求め（ステップＳ２２）、その平均値を新たな満員荷重の基準値として再設定する（ステップＳ２３）。 FIG. 6 shows the occupancy load changing process executed in step S19.
Based on the conditions 1 and 2, the occupancy load changing unit 35 searches the DB 34a for similar data for a predetermined period (for example, for one month) (step S21). The occupancy load change unit 35 obtains the average value of the car interior load contained in these similar data (step S22), and resets the average value as a new occupancy load reference value (step S23).

例えば、図４に示したＤＢ３４ａの中のデータ１，データ２，データ３が類似データとして検索された場合には、これらのかご内荷重の平均値は、（６０＋５５＋５８）／３＝５７．６％である。したがって、かご内荷重５７．６％が新たな満員荷重の基準値として再設定される。これは、乗りかごの定格荷重に対して５７．６％の荷重値を満員として判定することを意味する。具体的には、例えば定格荷重＝６５０ｋｇであった場合に、約３７４ｋｇの荷重値を満員として判定することである。 For example, when data 1, data 2, and data 3 in the DB 34a shown in FIG. 4 are retrieved as similar data, the average value of these in-car loads is (60+55+58)/3=57.6%. is. Therefore, the car interior load of 57.6% is reset as the new reference value for the full load. This means that a load value of 57.6% of the rated load of the car is determined as full. Specifically, for example, when the rated load is 650 kg, a load value of about 374 kg is determined to be full.

図７に別の満員荷重変更処理を示す。
満員荷重変更部３５は、上記条件１，２に基づいて、ＤＢ３４ａから直近の類似データを検索する（ステップＳ３１）。満員荷重変更部３５は、この直近の類似データに含まれるかご内荷重に所定の重み係数を乗じた値を求め（ステップＳ３２）、その値を新たな満員荷重の基準値として再設定する（ステップＳ３３）。直近の類似データに含まれるかご内荷重に所定の重み係数を乗じるのは、1つの類似データだけでは信頼性に欠けるためである。 FIG. 7 shows another full load change process.
The occupancy load change unit 35 searches the DB 34a for the most recent similar data based on the conditions 1 and 2 (step S31). The occupancy load changing unit 35 obtains a value obtained by multiplying the car interior load contained in the latest similar data by a predetermined weighting factor (step S32), and resets this value as a new occupancy load reference value (step S33). The reason why the in-car load contained in the most recent similar data is multiplied by a predetermined weighting factor is that only one similar data lacks reliability.

例えば、図４に示したＤＢ３４ａの中のデータ３が直近の類似データであった場合に、データ３のかご内荷重５８％に所定の重み係数を乗じる。重み係数＝０．９であれば、かご内荷重５２．２％が新たな満員荷重の基準値として再設定される。これは、乗りかごの定格荷重に対して５２．２％の荷重値を満員として判定することを意味する。具体的には、例えば定格荷重＝６５０ｋｇであった場合に、約３３９ｋｇの荷重値を満員として判定することである。 For example, if the data 3 in the DB 34a shown in FIG. 4 is the most recent similar data, 58% of the in-car load of the data 3 is multiplied by a predetermined weighting factor. If the weighting factor is 0.9, the car interior load of 52.2% is reset as the new reference value for the occupied load. This means that a load value of 52.2% of the rated load of the car is determined as full. Specifically, for example, when the rated load is 650 kg, a load value of about 339 kg is determined to be full.

このようにして、満員荷重の基準値が変更されると、割当制御部３６は、その変更後の満員荷重の基準値に基づいて、各号機の乗りかご１２ａ～１２ｃの中から割当かごとして最適な乗りかごを選出し、当該ホール呼びの登録階に応答させる（ステップＳ２０）。詳しくは、割当制御部３６は、変更後の満員荷重の基準値以下のかご荷重を有する乗りかごを割当かごの候補として選出し、その中で最も早く応答可能な乗りかごを最終的に割当かごとして決定し、当該ホール呼びの登録階に応答させる。 When the reference value of the full load is changed in this way, the assignment control unit 36 selects the most suitable assigned car from among the cars 12a to 12c of each car based on the changed reference value of the full load. A car is selected and made to respond to the registered floor of the hall call (step S20). Specifically, the assignment control unit 36 selects cars having a car load equal to or less than the reference value of the full load after the change as candidates for the assigned car, and selects a car that can respond the fastest among them as the finally assigned car. and let the registered floor of the hall call respond.

なお、上記ステップＳ１７において、現在設定されている満員荷重の基準値が保持されている場合には、割当制御部３６は、当該満員荷重の基準値に基づいて、各号機の乗りかご１２ａ～１２ｃの中から割当かごとして最適な乗りかごを選出し、当該ホール呼びの登録階に応答させることになる。 In step S17, when the currently set occupant load reference value is held, the allocation control unit 36 determines whether the car 12a to 12c of each elevator car 12a to 12c The optimum car is selected as the assigned car from among the cars, and the registered floor of the hall call is responded to.

図８に具体例を示す。
説明を簡単にするため、天候の類似だけに着目して説明する。いま、任意のＸ階の乗場２０において、利用者がホール呼びボタン２１ａを押下して、上方向のホール呼びを登録したとする。このときの天候は雨であり、乗場２０に例えば３人の利用者が傘を持って同じ乗りかごを待っていたとする。 A specific example is shown in FIG.
In order to simplify the explanation, only the similarity of weather will be focused on. Suppose now that a user presses the hall call button 21a at an arbitrary hall 20 on the X floor to register an upward hall call. It is assumed that the weather at this time is raining, and three passengers with umbrellas are waiting for the same car at the landing 20 .

ここで、Ａ号機の乗りかご１２ａのかご荷重が定格荷重の６０％、Ｂ号機の乗りかご１２ｂのかご荷重が定格荷重の５０％、Ｃ号機の乗りかご１２ｃのかご荷重が定格荷重の７０％であったとする。また、予め初期設定された満員荷重の基準値が定格荷重の８０％であったとする。 Here, the car load of car 12a of car A is 60% of the rated load, the car load of car 12b of car B is 50% of the rated load, and the car load of car 12c of car C is 70% of the rated load. Suppose it was It is also assumed that the preset reference value for full load is 80% of the rated load.

通常は、初期設定の８０％を基準にして、Ｘ階に最も近いＣ号機の乗りかご１２ｃが割当かごとして選出され、Ｃ号機の乗りかご１２ｃがＸ階の乗場２０に到着したときに、３人の利用者が乗りかご１２ｃに乗車する。ところが、雨の日に、利用者が傘を持っている場合には、乗りかご１２ｃ内での密集を避けて乗車しないことがある。この場合、乗場２０で待つ利用者全員が乗りかご１２ｃに乗車しなかった場合には無駄応答になり、群管理効率が低下する。 Usually, based on the initial setting of 80%, the car 12c of the C-car closest to the X floor is selected as the assigned car, and when the car 12c of the C-car arrives at the hall 20 of the X floor, 3 A number of users board the car 12c. However, on a rainy day, if the user is carrying an umbrella, he/she may avoid the crowd in the car 12c and not board the car. In this case, if all the users waiting at the hall 20 do not get on the car 12c, the response will be useless, and the group control efficiency will be lowered.

このような状況において、本実施形態では、ＤＢ３４ａに記憶された過去のデータの中から天候が雨のときの類似データが検索され、その類似データのかご内荷重に基づいて満員荷重の基準値が変更される。例えば、類似データのかご内荷重が６０％であった場合には、満員荷重の基準値は６０％未満に変更される。これにより、Ｂ号機の乗りかご１２ｂが割当かごとして選出されて、Ｘ階の乗場２０に応答することになる。Ｂ号機の乗りかご１２ｂのかご荷重は５０％なので、Ｃ号機の乗りかご１２ｃが応答するよりも、利用者全員が乗車する可能性が高くなり、無駄応答を軽減することができる。 In such a situation, in this embodiment, similar data when the weather is rainy is searched from the past data stored in the DB 34a, and the reference value of full load is determined based on the load in the car of the similar data. Be changed. For example, if the load in the car of the similar data is 60%, the reference value of the full load is changed to less than 60%. As a result, the car 12b of the B car is selected as the assigned car and responds to the hall 20 of the X floor. Since the car load of the car 12b of the B car is 50%, there is a higher possibility that all the users board the car than the car 12c of the C car responds, and wasteful responses can be reduced.

なお、図８の例では、乗場に３人の利用者が待っている場合を想定したが、１人の利用者が待っている場合も同様である。利用者１人に対しても、雨の日に適したかご荷重を有する乗りかごが乗場に応答するので、利用者の乗車確率を高めることができる。 In addition, in the example of FIG. 8, it is assumed that three users are waiting at the boarding point, but the same applies to the case where one user is waiting. Even for one user, a car having a car load suitable for a rainy day responds to the landing, so that the probability of getting on by a user can be increased.

このように本実施形態によれば、天候、温度、湿度等の環境情報による利用者の行動パターンを満員荷重の基準値の設定に反映させることで、ホール呼びに対する乗りかごの無駄応答を軽減でき、群管理効率の低下を防ぐことができる。 As described above, according to the present embodiment, by reflecting the user's behavior pattern based on environmental information such as weather, temperature, humidity, etc. in the setting of the reference value of the full load, it is possible to reduce unnecessary responses of the car to the hall call. , can prevent a decrease in group management efficiency.

（変形例）
（１）他の乗車抑制要因
例えば、感染力の高いウイルスの流行により、利用者の行動パターンも変わって来る。つまり、感染者が多い状況では、乗りかご内で間隔を空けて乗車することが求められるため、利用者が乗車をためらうことが多くなる。このように、環境以外にも利用者の乗車を抑制する要因がある場合には、その要因を考慮して満員荷重の基準値を適切に設定することが好ましい。 (Modification)
(1) Other restraint factors for boarding For example, due to the epidemic of a highly contagious virus, the behavior patterns of users will also change. In other words, in a situation where there are many infected people, it is required to leave a space in the car when boarding, so there are many cases where users hesitate to board. In this way, when there are factors other than the environment that suppress the riding of users, it is preferable to appropriately set the reference value of the occupancy load in consideration of the factor.

図９は変形例１として他の乗車抑制要因を考慮した場合の処理を示すフローチャートである。なお、ここでは図６に示した処理を例にして説明するが、図７に示した処理でも同様である。 FIG. 9 is a flow chart showing the processing in the case of considering other boarding suppression factors as Modification 1. In FIG. Although the processing shown in FIG. 6 will be described here as an example, the same applies to the processing shown in FIG.

満員荷重変更部３５は、上記条件１，２に基づいて、ＤＢ３４ａから所定期間分（例えば１ヶ月分）の類似データを検索する（ステップＳ２１）。満員荷重変更部３５は、これらの類似データに含まれるかご内荷重の平均値を求める（ステップＳ２２）。 Based on the conditions 1 and 2, the occupancy load changing unit 35 searches the DB 34a for similar data for a predetermined period (for example, for one month) (step S21). The occupancy load changing unit 35 obtains the average value of the in-car load contained in these similar data (step S22).

ここで、満員荷重変更部３５は、他の乗車抑制要因があるか否かを判断する（ステップＳ４１）。「他の乗車抑制要因」とは、天気、温度、湿度等の環境に関する情報（環境情報）とは別に利用者の乗車を抑制する要因のことであり、上述したウイルスの感染状況に関する情報（感染情報）を含む。感染情報を含め、乗車抑制要因に関する情報は、図２に示した情報提供装置４１から提供される。 Here, the occupancy load changing unit 35 determines whether or not there is another boarding suppression factor (step S41). “Other boarding restraint factors” refer to factors that restrain users from boarding in addition to environmental information such as weather, temperature, and humidity (environmental information). information). Information on factors that prevent boarding, including infection information, is provided from the information providing device 41 shown in FIG.

情報提供装置４１から乗車抑制要因に関する情報が提供されている場合には（ステップＳ４１のＹｅｓ）、満員荷重変更部３５は、上記平均値に当該要因に応じた重み係数を乗じた値を新たな満員荷重の基準値として再設定する（ステップＳ４２）。 If the information providing device 41 has provided the information about the boarding restraint factor (Yes in step S41), the occupancy load changing unit 35 multiplies the average value by a weighting factor corresponding to the factor, and adds a new value. It is reset as the reference value of the full load (step S42).

例えば、図４に示したＤＢ３４ａの中のデータ１，データ２，データ３が類似データとして検索された場合には、これらのかご内荷重の平均値は、（６０＋５５＋５８）／３＝５７．６％である。ここで、感染情報として得られる感染者数に応じて、下記のように重み係数が設定されていたとする。
・感染者数が１００人以下の場合：重み係数＝０．９
・感染者数が１００～５００人の場合：重み係数＝０．８
・感染者数が５００人以上の場合：重み係数＝０．７
これにより、例えば感染者数が１００人以下の場合であれば、かご内荷重の平均値５７．６％に重み係数０．９を乗じた５１．８％が新たな満員荷重の基準値として再設定される。これは、乗りかごの定格荷重に対して５１．８％の荷重値を満員として判定することを意味する。具体的には、例えば定格荷重＝６５０ｋｇであった場合に、約３３６ｋｇの荷重値を満員として判定することである。このように、他の乗車抑制要因を考慮して満員荷重の基準値を設定することで、乗場にする利用者が乗りかごに乗車する確率を高めて、無駄応答を軽減することができる。 For example, when data 1, data 2, and data 3 in the DB 34a shown in FIG. 4 are retrieved as similar data, the average value of these in-car loads is (60+55+58)/3=57.6%. is. Here, it is assumed that weighting factors are set as follows according to the number of infected people obtained as infection information.
・If the number of infected people is 100 or less: weighting factor = 0.9
・If the number of infected people is 100 to 500: weighting factor = 0.8
・If the number of infected people is 500 or more: weighting factor = 0.7
As a result, for example, if the number of infected people is 100 or less, 51.8%, which is obtained by multiplying the average in-car load of 57.6% by a weighting factor of 0.9, will be re-established as the new standard value of full load. set. This means that a load value of 51.8% of the rated load of the car is determined as full. Specifically, for example, when the rated load is 650 kg, a load value of about 336 kg is determined to be full. In this way, by setting the reference value of the full load in consideration of other boarding restraint factors, it is possible to increase the probability that the users at the boarding point will board the car, thereby reducing unnecessary responses.

（２）時間帯
上記実施形態では、環境情報と乗場人数とが類似するデータを検索対象としたが、時間帯を条件に加えて検索することでも良い。これにより、例えばオフィスビルなどにおいて、混雑時間帯と閑散時間帯とで検索対象とする類似データを分けて、満員荷重の基準値を適切に設定することができる。 (2) Time zone In the above-described embodiment, data similar to the environment information and the number of people in the boarding hall are searched. Accordingly, in an office building, for example, similar data to be retrieved can be divided between busy hours and off-peak hours, and the reference value of the occupancy load can be appropriately set.

（３）建物で収集しているデータを利用
建物内のシステムで人流データ等を収集している場合には、そのシステムで収集されたデータを利用して、各階における利用者の乗場人数などを検出する構成としても良い。 (3) Use of data collected in the building If the system in the building collects data on the flow of people, etc., the data collected by that system will be used to estimate the number of passengers on each floor. It is good also as a structure which detects.

以上述べた少なくとも１つの実施形態によれば、環境等による利用者の行動パターンを満員荷重の基準値に反映させて、無駄応答を軽減することのできるエレベータの群管理システムを提供することができる。 According to at least one of the embodiments described above, it is possible to provide an elevator group management system capable of reducing wasteful responses by reflecting the behavior patterns of users due to the environment, etc., in the reference value of the full load. .

なお、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 It should be noted that although several embodiments of the invention have been described, these embodiments are provided by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and modifications can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the scope of the invention described in the claims and equivalents thereof.

１１ａ～１１ｃ…エレベータ制御装置、１２ａ～１２ｃ…乗りかご、１３ａ～１３ｂ…かご操作盤、１４ａ～１４ｃ…表示器、１５ａ～１５ｃ…荷重検知器、２１ａ～２１ｃ…ホール呼びボタン、２２ａ～２２ｃ…ホールドア、２３…カメラ、２４ａ～２４ｃ…ホールランタン、３０…群管理制御装置、３１…呼び記憶部、３２…状態監視部、３３…乗場人数検出部、３４…データ収集部、３４ａ…ＤＢ（データベース）、３５…満員荷重変更部、３６…割当制御部。 11a to 11c Elevator control device 12a to 12c Car 13a to 13b Car operation panel 14a to 14c Display 15a to 15c Load detector 21a to 21c Hall call button 22a to 22c Hall door 23 Camera 24a to 24c Hall lantern 30 Group control device 31 Call storage unit 32 State monitoring unit 33 Hall number detection unit 34 Data collection unit 34a DB ( database), 35... Full load change unit, 36... Allocation control unit.

Claims

複数台の乗りかごを有し、上記各乗りかごの運転を制御するエレベータの群管理システムにおいて、
環境情報と各階における乗場人数、乗りかごに乗り込んだ人数を示す乗車人数、かご内荷重との関係を示すデータを収集するデータ収集手段と、
上記データ収集手段によって収集されたデータを記憶するデータベースと、
任意の階の乗場でホール呼びが登録されたときに、上記データベースから当該階に関して上記環境情報と上記乗場人数が類似するデータを検索し、当該データにおける上記乗車人数が上記乗場人数より少なく、かつ、上記かご内荷重が定格荷重に達していない場合に、当該データに含まれる上記かご内荷重に基づいて、満員荷重の基準値を変更する満員荷重変更手段と、
上記満員荷重変更手段によって変更された上記満員荷重の基準値に基づいて、上記各乗りかごの中から上記ホール呼びを割り当てる乗りかごを選出する割当制御手段と
を具備したことを特徴とするエレベータの群管理システム。 In an elevator group management system having a plurality of cars and controlling the operation of each car,
Data collecting means for collecting data indicating the relationship between the environmental information, the number of passengers on each floor, the number of passengers indicating the number of passengers in the car, and the load inside the car;
a database that stores the data collected by the data collection means;
When a hall call is registered at a boarding point on an arbitrary floor, the database is searched for data in which the above environmental information and the number of people in the boarding hall are similar for the floor, and the number of passengers in the data is less than the number of people in the boarding hall, and full load changing means for changing a reference value of the full load based on the car load included in the data when the car load does not reach the rated load ;
allocation control means for selecting a car from among the cars to which the hall call is allocated based on the reference value of the full load changed by the full load changing means. Flock management system.

上記環境情報は、少なくとも天候、温度、湿度を含むことを特徴とする請求項１記載のエレベータの群管理システム。 2. The elevator group management system according to claim 1, wherein said environmental information includes at least weather, temperature and humidity.

上記環境情報は、建物内に設置された情報提供装置またはセンサを通じて得られることを特徴とする請求項１または２記載のエレベータの群管理システム。 3. The elevator group control system according to claim 1, wherein said environment information is obtained through an information providing device or a sensor installed in the building.

上記乗場人数は、上記乗場に設置されたカメラの画像から求められ、
上記乗車人数は、上記乗りかごに設置された荷重検知器の値から求められることを特徴とする請求項１記載のエレベータの群管理システム。 The number of people in the hall is obtained from the image of the camera installed in the hall,
2. The elevator group management system according to claim 1, wherein the number of passengers is obtained from a value of a load detector installed in the car.

上記満員荷重変更手段は、
上記データベースから上記環境情報と上記乗場人数が類似する所定期間分のデータを検索し、これらのデータに含まれる上記かご内荷重を平均化した値を上記満員荷重の基準値として再設定することを特徴とする請求項１記載のエレベータの群管理システム。 The above full load changing means is
Data for a predetermined period in which the environmental information and the number of passengers are similar to each other are retrieved from the database, and a value obtained by averaging the load in the car contained in the data is reset as the reference value of the full load. 2. The elevator group control system according to claim 1.

上記満員荷重変更手段は、
上記データベースから上記環境情報と上記乗場人数が類似する直近のデータを検索し、当該データに含まれる上記かご内荷重に所定の重み係数を乗じた値を上記満員荷重の基準値として再設定することを特徴とする請求項１記載のエレベータの群管理システム。 The above full load changing means is
Searching the database for the most recent data in which the environment information and the number of passengers are similar, and resetting a value obtained by multiplying the load in the car contained in the data by a predetermined weighting factor as the reference value of the full load. The elevator group control system according to claim 1, characterized by:

上記満員荷重変更手段は、
上記環境情報とは別に利用者の乗車を抑制する要因が存在する場合には、当該要因を考慮して上記満員荷重の基準値を変更することを特徴とする請求項１記載のエレベータの群管理システム。 The above full load changing means is
2. The elevator group management according to claim 1, wherein when there is a factor that suppresses the boarding of the users in addition to the environment information, the reference value of the full load is changed in consideration of the factor. system.

上記要因には、感染情報が含まれることを特徴とする請求項７記載のエレベータの群管理システム。 8. The elevator group management system according to claim 7, wherein said factors include infection information.

上記満員荷重変更手段は、
上記データベースから時間帯を条件に加えて上記環境情報と上記乗場人数が類似するデータを検索することを特徴とする請求項１記載のエレベータの群管理システム。 The above full load changing means is
2. The elevator group management system according to claim 1, wherein data in which the environment information and the number of passengers are similar to each other are retrieved from the database by adding a time zone as a condition.