JP7200621B2 - 電子機器 - Google Patents
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Description
複数の動作ユニットに電源を供給する電源回路と、
前記電源回路の温度情報に基づき警告情報を報知する報知部と、
前記電源回路の前記温度情報を取得する電源回路温度情報取得部と、
機器の状態を判断するための判断情報を取得する判断情報取得部と、
前記温度情報と前記判断情報とを対応付けた学習モデルに基づいて、前記警告情報の前記報知を機械学習する学習部と、
を備える。
前記学習部は、前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われたタイミングに応じて、前記警告情報の前記報知のタイミングを前記機械学習してもよい。
前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われない場合、
前記学習部は、前記警告情報の前記報知のタイミングを遅らせるように前記機械学習してもよい。
前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われない場合、
前記学習部は、前記警告情報を前記報知するか否かを前記機械学習してもよい。
前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われた場合、
前記学習部は、前記警告情報の前記報知のタイミングを早めるように前記機械学習してもよい。
前記報知に対する操作が行われた後、前記警告情報に対応する操作が行われない場合、
前記報知部は、前記警告情報を再報知し、
前記学習部は、再報知に対する操作が行われた後、前記警告情報に対応する操作が行われたとしても、前記警告情報の前記報知のタイミングを早めるような前記機械学習を行わなくてもよい。
前記学習部は、前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われたタイミングに応じて、前記警告情報を前記報知するか否かを判定する前記温度情報の判定閾値を前記機械学習してもよい。
前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われない場合、
前記学習部は、前記判定閾値が高くなるように前記機械学習してもよい。
前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われた場合、
前記学習部は、前記判定閾値が低くなるように前記機械学習してもよい。
前記報知に対する操作が行われた後、前記警告情報に対応する操作が行われない場合、
前記報知部は、前記警告情報を再報知し、
前記学習部は、再報知に対する操作が行われた後、前記警告情報に対応する操作が行われたとしても、前記判定閾値が低くなるような前記機械学習を行わなくてもよい。
本実施形態に係るインクジェットプリンター1の構成について説明する。図1は、本実施形態に係るインクジェットプリンター1の構成の一例を示す機能ブロック図である。また、図2は、インクジェットプリンター1の概略的な内部構造の一例を示す断面図である。本実施形態では、インクジェットプリンター1がラインプリンターである場合を示す。
成回路20には、制御ユニット6から波形指定信号dCOMが入力される。ここで、波形指定信号dCOMとは、駆動信号COMの波形を規定するデジタルの信号である。駆動信号生成回路20は、不図示のD/A変換回路を含み、入力される波形指定信号dCOMをアナログ信号に変換する。そして、当該アナログ信号を増幅することで、駆動信号COMを生成する。
異常の有無を示す異常情報、インクや記録用紙P等の消耗品の残量を示す消耗品残量情報等の各種情報を表示する。操作部8は、インクジェットプリンター1の印刷処理を開始させる開始操作、当該印刷処理を停止させる停止操作、インクジェットプリンター1の動作異常などから復旧させる復旧操作、及び表示部4に表示される各種情報の確認操作を含む各種操作を使用者が実行するための使用者インターフェース(UI:User Interface)である。ここで、操作部8は、タッチパネルのように表示部4と一体に形成された構成であってもよい。
ここで、印刷モジュール30が有する吐出部600の構成及び動作について説明する。図3は、吐出部600の概略構成を示す断面図である。図3に示すように、印刷モジュール30は、吐出部600とリザーバー641とを含む。
、ノズルプレート632に設けられるとともに、キャビティー631に連通する開孔部である。キャビティー631は、内部にインクが充填され、圧電素子60の変位により内部容積が変化する圧力室として機能する。ノズル651は、キャビティー631に連通し、キャビティー631の内部容積の変化に応じてキャビティー631内のインクを吐出する。
ための電圧波形である。以下の説明において、インクの粘度が増大することを防止するために、吐出部600からインクが吐出されない程度に圧電素子60を変位させることを「微振動」と称する場合がある。
ー236のソース端子には、駆動信号COMが入力される。そして、トランジスター235及びトランジスター236が、選択信号Sに従ってオン又はオフに制御されることで、トランジスター235のソース端子及びトランジスター236のドレイン端子が共通に接続される接続点から供給駆動信号VINが出力される。
が形成される。
以上のように構成されたインクジェットプリンター1では、電源ユニット9の温度を検出する温度検出回路93が出力する温度情報XSに基づいて、温度判定制御部66が、電源ユニット9の温度が正常の範囲であるか否かを判断する。そして、印刷制御部61は、温度判定制御部66の判定結果に基づいて、駆動信号生成ユニット2、印刷ユニット3及び電源ユニット9の動作を制御する。また、電源ユニット9の温度が正常でない場合、印刷制御部61は、電源ユニット9において温度異常が生じていることを表示部4に表示させることで、使用者に対して当該温度異常を報知する。
出回路93と、温度情報XSに基づいて電源ユニット9の温度が正常の範囲であるか否かを判断する温度判定制御部66とを有する。また、温度判定制御部66は、インクジェットプリンター1の状態を判断するための判断情報を取得する温度判断部62と、温度情報XSと判断情報とを対応付けた学習モデルに基づいて警告情報の報知を機械学習する判定閾値更新部63とを備える。
とが望ましいと判断された場合に、印刷制御部61又は使用者による印刷速度を低下させるための操作である。
以上のように、本実施形態におけるインクジェットプリンター1は、警告情報の報知の後、報知に対する操作部8において操作が行われたタイミングに応じて、判定閾値更新部63は、警告情報の報知のタイミング、又は警告情報を報知する温度情報XSの判定閾値を機械学習する。ここで、図10及び図11に基づいて、温度判定制御部66における機械学習の具体例について説明する。
以上に説明したように、本実施形態における電子機器の一例としてのインクジェットプリンター1では、温度検出回路93が検出した電源ユニット9の温度を示す温度情報XSと、温度判断部62において検出された電源ユニット9の状態を判断するための判断情報とを関係付けた学習モデルに基づいて、判定閾値更新部63が、機械学習を行い、当該機械学習の学習結果に基づいて電源ユニット9が電源を供給する動作ユニットの状態を判断するための判定閾値を更新することで、使用者の使用環境により適したタイミングで、インクジェットプリンター1及び動作ユニットの電源ユニット9の温度異常に伴うインクジェットプリンター1及び動作ユニットの異常を示す警告情報を表示することが可能となる。
本実施形態においては、電子機器の一例としてインクジェットプリンター1を示して説明を行ったが、例えば、レーザープリンターや捺染用印刷装置などの各種印刷装置、携帯電話、スマートフォン、デジタルカメラなどの各種携帯用電子機器、その他の家庭用、商業用、産業用の各種電子機器であってもよい。いずれの電子機器であっても、本実施形態に示した作用効果と同様の作用効果を奏することができる。
ズル列、P…記録用紙
Claims (13)
- 複数の動作ユニットに電源を供給する電源回路と、
前記電源回路の温度情報に基づき警告情報を報知する報知部と、
前記電源回路の前記温度情報を取得する電源回路温度情報取得部と、
機器の状態を判断するための判断情報を取得する判断情報取得部と、
前記温度情報と前記判断情報とを対応付けた学習モデルに基づいて、前記警告情報の前記報知を機械学習する学習部と、
を備え、
前記学習部は、前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われたタイミングに応じて、前記警告情報の前記報知のタイミングを前記機械学習する、
ことを特徴とする電子機器。 - 前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われない場合、
前記学習部は、前記警告情報の前記報知のタイミングを遅らせるように前記機械学習する、
ことを特徴とする請求項1に記載の電子機器。 - 複数の動作ユニットに電源を供給する電源回路と、
前記電源回路の温度情報に基づき警告情報を報知する報知部と、
前記電源回路の前記温度情報を取得する電源回路温度情報取得部と、
機器の状態を判断するための判断情報を取得する判断情報取得部と、
前記温度情報と前記判断情報とを対応付けた学習モデルに基づいて、前記警告情報の前記報知を機械学習する学習部と、
を備え、
前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われない場合、
前記学習部は、前記警告情報の前記報知のタイミングを遅らせるように前記機械学習する、
ことを特徴とする電子機器。 - 前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われない場合、
前記学習部は、前記警告情報を前記報知するか否かを前記機械学習する、
ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の電子機器。 - 複数の動作ユニットに電源を供給する電源回路と、
前記電源回路の温度情報に基づき警告情報を報知する報知部と、
前記電源回路の前記温度情報を取得する電源回路温度情報取得部と、
機器の状態を判断するための判断情報を取得する判断情報取得部と、
前記温度情報と前記判断情報とを対応付けた学習モデルに基づいて、前記警告情報の前記報知を機械学習する学習部と、
を備え、
前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われない場合、
前記学習部は、前記警告情報を前記報知するか否かを前記機械学習する、
ことを特徴とする電子機器。 - 前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われた場合、
前記学習部は、前記警告情報の前記報知のタイミングを早めるように前記機械学習する、
ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に電子機器。 - 複数の動作ユニットに電源を供給する電源回路と、
前記電源回路の温度情報に基づき警告情報を報知する報知部と、
前記電源回路の前記温度情報を取得する電源回路温度情報取得部と、
機器の状態を判断するための判断情報を取得する判断情報取得部と、
前記温度情報と前記判断情報とを対応付けた学習モデルに基づいて、前記警告情報の前記報知を機械学習する学習部と、
を備え、
前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われた場合、
前記学習部は、前記警告情報の前記報知のタイミングを早めるように前記機械学習する、
ことを特徴とする電子機器。 - 前記報知に対する操作が行われた後、前記警告情報に対応する操作が行われない場合、
前記報知部は、前記警告情報を再報知し、
前記学習部は、再報知に対する操作が行われた後、前記警告情報に対応する操作が行われたとしても、前記警告情報の前記報知のタイミングを早めるような前記機械学習を行わない、
ことを特徴とする請求項6又は7に記載の電子機器。 - 前記学習部は、前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われたタイミングに応じて、前記警告情報を前記報知するか否かを判定する前記温度情報の判定閾値を前記機械学習する、
ことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の電子機器。 - 複数の動作ユニットに電源を供給する電源回路と、
前記電源回路の温度情報に基づき警告情報を報知する報知部と、
前記電源回路の前記温度情報を取得する電源回路温度情報取得部と、
機器の状態を判断するための判断情報を取得する判断情報取得部と、
前記温度情報と前記判断情報とを対応付けた学習モデルに基づいて、前記警告情報の前
記報知を機械学習する学習部と、
を備え、
前記学習部は、前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われたタイミングに応じて、前記警告情報を前記報知するか否かを判定する前記温度情報の判定閾値を前記機械学習する、
ことを特徴とする電子機器。 - 前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われない場合、
前記学習部は、前記判定閾値が高くなるように前記機械学習する、
ことを特徴とする請求項9又は10に記載の電子機器。 - 前記警告情報の前記報知の後、前記報知に対する操作が行われた場合、
前記学習部は、前記判定閾値が低くなるように前記機械学習する、
ことを特徴とする請求項9乃至11のいずれか1項に記載の電子機器。 - 前記報知に対する操作が行われた後、前記警告情報に対応する操作が行われない場合、
前記報知部は、前記警告情報を再報知し、
前記学習部は、再報知に対する操作が行われた後、前記警告情報に対応する操作が行われたとしても、前記判定閾値が低くなるような前記機械学習を行わない、
ことを特徴とする請求項12に記載の電子機器。
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