JP7193526B2 - 浴室環境で使用するバイオモニタリング・デバイス、方法、及びシステム - Google Patents

Description

本出願は、２０１７年４月７日出願の米国仮出願第６２／４８２，９１２号の利益を主張する。

本出願は、概してバイオモニタリングに関する。より具体的には、本出願は、医学的に重要な***物及び健康関連の特性を測定し、健康関連のタスクを支援するバイオモニタリング・デバイス及び方法を開示する。

人間の***物の検査は、人間の健康への洞察を提供することが認識されている。日記によって自己報告を行うことができるが、解釈及び先入観の影響がある。***物を客観的に且つ一貫して定期的に査定できることが、機能障害の症状を追跡し、薬剤、食事、ライフ・スタイル、サプリメント、及び他の介入の効果を判断する助けとなり得る。

トイレやミラーを含め、米国の浴室の主要な構成要素は、１００年以上も根本的には変わっていない。米国では、トイレに電気、センサ、又はネットワーク接続された機能がないことがほとんどである。日本では、衛生上の理由から、便座が電動ビデとして広く使用されている。世界中の大半の浴室ミラーには、特に健康又はウェルネスに関連する電気センサ又はネットワーク接続された機能はない。

したがって、浴室環境において***物及び他の健康関連の特性を分析する、正確で便利で先入観のない電子バイオモニタリング機能が必要である。本発明は、その必要性に対処する。

米国特許第４，６９７，６５６号明細書 米国特許第６，０７７，２２２号明細書 米国特許第９，４１６，５２４号明細書 米国特許第９，５９２，０３４号明細書 米国特許第９，５９５，１８５号明細書 米国特許第９，６７１，３４３号明細書 米国特許第９，７３７，１８１号明細書 米国特許第９，７５５，５８６号明細書 米国特許第９，７５７，０９７号明細書 米国特許第９，７６６，２５７号明細書 米国特許第９，８０１，５０８号明細書 米国特許第９，８１０，６８６号明細書 米国特許第９，８２２，５１９号明細書 米国特許第９，８４５，５９３号明細書 米国特許第９，８６７，５１３号明細書 米国特許第９，８８０，１３８号明細書 米国特許出願公開第２００６／０１５５１７５号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０１３５６７７号明細書 米国特許出願公開第２０１０／０１７０７２２号明細書 米国特許出願公開第２０１０／０２０５７２２号明細書 米国特許出願公開第２０１６／０３７４６１９号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０１９８４６４号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０１９８４６６号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０１９８４６６号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０２０４５９５号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０２５１９９６号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０２５４０６０号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０２５４５２６号明細書 米国特許出願公開第２０１７／０３２２１９７号明細書 米国特許出願公開第２０１８／００００４１７号明細書 米国特許出願公開第２０１８／００２０８８９号明細書 米国特許出願公開第２０１８／００２０９８４号明細書 米国特許出願公開第２０１８／００５２９５５号明細書

Gruber et al. (2016). Gas monitoring during a glucose challenge by a combined PTR-QMS/GCxGC-TOFMS approach for the verification of potential volatile biomarkers. Journal of breath research. 10:036003 Janssen et al. (2000) Estimation of skeletal muscle mass by bioelectrical impedance analysis. Journal of Applied Physiology 89:465-471 Kushner (1992). Bioelectrical impedance analysis: a review of principles and applications. Journal of the American College of Nutrition 11:199-209 Kushner and Schoeller (1986). Estimation of total body water by bioelectrical impedance analysis. American Journal of Clinical Nutrition 44:417-424 Zheng et al. (2011) The footprints of gut microbial-mammalian co-metabolism. Journal of proteome research. 10:5512-22

本発明は、浴室環境における***物の特性の電子バイオモニタリング用のデバイス、システム、及び方法を対象とする。

したがって、いくつかの実施例では、ユーザがトイレを使用中に排出される物質のパラメータを測定するバイオモニタリング・デバイスが提供される。このデバイスは、トイレの便器内の電磁放射又は検体化学物質を検出するセンサを備える。

また、浴室ミラーであるバイオモニタリング・デバイスの実施例も提供される。デバイスは、ユーザを識別し、ユーザの発熱性疾患を検出し、薬剤／サプリメントを定量供給し、浴室内の電気デバイス付属品に接続し、対話型ユーザ・インターフェースを提供する。

さらに、ユーザによるトイレの使用中に排出される物質のパラメータを測定するためのシステムが提供される。このシステムは、上記のバイオモニタリング・デバイスを備える。

他の実施例では、ユーザの生理学的パラメータを決定する方法が提供される。この方法は、上記のバイオモニタリング・デバイスの存在下で、トイレの便器内に物質を排出することを含む。

本発明のシステムの斜視図である。 本発明の座席一体型トイレ・デバイスの上面斜視図である。 デバイスの底面図である。 デバイス内のイメージ・センサの分解図である。 上部斜視断面図からのデバイスの内部の一部を示す図である。 デバイス内のロード・セルの拡大図である。 デバイス内の分光構成要素を示す図である。 本発明の座席一体型トイレ・デバイスにおける空気ダクト・システムを示す図であって、デバイスの底部に位置された空気ダクト・システムの斜視図である。 エアダクト・システムからの空気の出口経路の拡大図である。 エアダクト・システム内のガス・センサのアレイの拡大図である。 本発明のイメージ・センサ実施例の分解斜視図である。 イメージ・センサ実施例の拡大分解図である。 本発明の別のイメージ・センサ実施例の分解斜視図である。 イメージ・センサ実施例の拡大分解図である。 本発明の糞便収集実施例を示す図であって、一実施例の底面斜視図である。 その実施例の断面図である。 糞便収集の実施例の代替の取付け方法の底面斜視図である。 本発明のフット・スケール実施例の分解図である。 本発明の壁コンソールの斜視図である。 本発明のミラー実施例を示す図であって、壁掛けミラー実施例の正面斜視図である。 壁掛けミラー実施例の分解斜視図である。 壁掛けミラー実施例に関連する付属品の斜視図である。 タッチスクリーン・ユーザ・インターフェースを示す図である。 本発明のデバイスのポータブル実施例の斜視図である。 実施例の構成要素を示す図である。 翼が９０度でのデバイスを示す図である。 翼が１８０度でのデバイスを示す図である。 デバイスが開かれ、スリープモードを解除されていることを示す図である。 デバイスを使用する際の代表的なステップを示す図である。 デバイスを使用する際の代表的なステップを示す図である。 デバイスを使用する際の代表的なステップを示す図である。 デバイスを使用する際の代表的なステップを示す図である。 便座の上にクリップ留めする本発明のデバイスの実施例を示す図であって、座席にクリップ留めされたデバイスの斜視図である。 デバイスの切欠図である。 デバイスの断面図である。 デバイスの追加の断面図である。 便座の底部とトイレ便器の縁部との間に嵌まる本発明のデバイスの実施例を示す図であって、トイレに設置されたデバイスの斜視図である。 デバイスの切欠図である。 デバイスの断面図である。 本発明のデバイスからのデータを記憶、伝送、及び処理するために使用することができる汎用コンピューティング・デバイスの実例を示す図である。 本発明のデバイスを動作させるための例示的な通信ネットワーク・アーキテクチャ、デバイス、及びコンポーネントを示すブロック図である。 本発明のデバイスからのデータを処理するための例示的な画像処理及び分類方法を示すブロック図であって、例示的な画像前処理タスクを示す図である。 便の硬さを分類するための１つの画像分類方法を示す図である。 ***物中の色を検出するための１つの画像分類方法を示す図である。 便及び尿の分類のための１組のラベルを示す図である。 人の***量を推定するためのワークフローを示す図である。 本発明のデバイスの使用中に、ユーザ、デバイス、ソフトウェア、及び／又はユーザ・インターフェースによって取られる例示的な１組のステップを示すブロック図である。

本明細書で使用するとき、単数形は、文脈からそうでないことが明確に示されていない限り、複数形も含むことを意図されている。さらに、「又は」の使用は、文脈からそうでないことが明確に示されていない限り、「及び／又は」を含むことを意図されている。

本発明は、浴室環境における***物の特性の電子バイオモニタリング用のデバイス、システム、及び方法を対象とする。

したがって、いくつかの実施例では、ユーザがトイレを使用中に排出される物質のパラメータを測定するバイオモニタリング・デバイスが提供される。このデバイスは、トイレの便器内の電磁放射又は検体化学物質を検出する１つ又は複数のセンサを備える。

これらの実施例は、任意の特定のバイオモニタリング・デバイスに狭義に限定されるものではなく、任意の特定のパラメータ又は任意の特定の排出物質の測定に限定されるものでもない。様々な実施例において、物質は、糞便、尿、放屁、又は糞便若しくは尿からの排ガスである。

図１は、浴室環境内にある、様々なセンサが便座に組み込まれたトイレ２００と、フット・スケール３００と、壁コンソール４００と、ミラー５００とからなる本発明の例示的なシステムを示す。このシステムのこれらの様々な構成要素を以下にさらに論じる。

図２Ａは、図１からの例示的なトイレ２００を示す。導電性材料２０１が、生体電気インピーダンス分析電極として機能する装置上に設けられる。生体電気インピーダンスは、参照番号２０１で示される電極を介して体内に正弦波電流を印加することによって決定される。正弦波電流は、内部パターン発生器及びデジタル－アナログ変換器によって生成される。電圧－電流変換器が、２つの端子の対の間で、この正弦波電流を体内に印加する。身体のインピーダンスによりこれらの２つの端子間に生成される電圧は、差動増幅器によって測定され、整流され、その振幅が抽出され、アナログ－デジタル変換器（ＡＤＣ）によって測定される。測定された電圧は、身体インピーダンスと直接関係している。体組成を導出するために使用することができる一般的な較正法及び確立された公式は、いくつかの実例では、Ｋｕｓｈｎｅｒ（１９８２）、Ｋｕｓｈｎｅｒ ａｎｄ Ｓｃｈｏｅｌｌｅｒ（１９８６）、及びＪａｎｓｓｅｎ ｅｔ ａｌ．（２０００）に記載されている。

導電性材料は、当技術分野で知られている、又は今後発見される任意の方法によって座部に塗布することができる。いくつかの実施例では、カーボン・フィラーを含むパッド印刷可能な、Ｂステージ化可能な導電性二液性エポキシ接着剤が、タンポグラフィによって固定デバイスに塗布され、１００℃で１時間硬化される。エポキシ接着剤のシート抵抗は、１４０～２００ｏｈｍｓ／ｓｑ／ｍｉｌである。エポキシ接着剤は、例えばユーザがデバイスに座ったときの可撓性を提供する伸び特性を備え、一般的なトイレ洗浄化学物質や研磨剤などの溶剤に耐える。

また、図２Ａは、容器２０３に動作可能に接続された、液体を定量供給するためのノズル２０２を示し、容器２０３は、交換可能でよく、便器に定量供給すべき液体、例えば脱臭剤、化学試薬、又は洗浄剤を収容するためのものである。充電ポート２０４がバッテリに動作可能に接続され、バッテリを再充電する。

図２Ｂは、例示的なトイレを底面斜視図で示す。低歪レンズ２０５が提供され、低歪レンズ２０５は、疎水性及び抗菌コーティングをさらに含むことができる。電磁放射は、トイレ便器の内側からレンズ２０５を通ってイメージ・センサに進むことができる。レンズ２０５と同様の材料からなる追加又は代替のレンズ２０６を、座部が持ち上げられたときに変化しない位置で利用することができる。レンズ２０５及び２０６の後方には、電磁スペクトルの可視及び／又は不可視範囲内の電磁放射を投射する光源がある。ロード・セル２０７は、ユーザの体重を捕捉するためのものである。いくつかの実施例では、ロード・セル２０７は、非平坦表面との接触に対処するように枢動し、及び／又はトイレ便器と接触する箇所に滑り止め材料を含む。

図２Ｃは、例示的なトイレにおけるイメージ・センサ、光源、及びレンズの分解図を示す。イメージ・センサは、ハウジング２０８内にある。疎水性及び抗菌コーティングを塗布することができるレンズ２０９は、様々な周波数及び波長の電磁放射の通過を可能にする。電磁放射源２１０は、電磁スペクトルの可視及び不可視範囲内の電磁放射をトイレ便器内に放出することができる。レンズによって捕捉された可視光及び／又は不可視光は、当技術分野で知られている任意の手段によって、例えば、電荷結合素子（ＣＣＤ）又は相補型金属酸化物半導体（ＣＭＯＳ）２１１などの能動画素センサを使用して電子的に測定することができる。レンズを通過する光は、より長い波長（中波長及び長波長の赤外線）に応答する焦点面アレイで構成されるサーモグラフィ・アレイを使用して測定することもできる。画像の照明は、電磁放射源２１０をオンに切り替えることによって行われる。画像の捕捉はセンサ２１１によって行われ、センサ２１１は、トイレ便器の内側の照明された画像を、設定可能な時間間隔で取得する。

図２Ｄは、例示的なトイレ装置の内側の一部を上面斜視断面図で示す。ロード・セル２１２は、複数のベクトルで力を捕捉する。薄膜ロード・セルなど、１つのベクトルで力を捕捉するロード・セルを使用することもできる。容量性センサ２１３は、ユーザがデバイスに着座している間、ユーザの存在を検出する。ユーザの存在により、センサ測定が開始され、ユーザが着座している時間の長さを決定するために使用することができる。

図２Ｅは、例示的なロード・セルの拡大図である。追加の歪ゲージ２１４が、従来の単一センサ曲げモーメント力ゲージ２１５に追加される。歪ゲージ２１４の追加により、感知ビームの周りでのトルクの捕捉が可能になる。この曲げモーメントは、平坦でないトイレ便器の縁部にわたる力をビーム２１６が捕捉することによって与えることができる。このデバイスは、４つのロード・セルからのトルク及び曲げの入力をアルゴリズム的に組み合わせて、ユーザの体重を計算する。

図２Ｆは、血液や尿などの物体の分光法ベースの検出に関連する構成要素を示す。参照番号２１７は、レーザ・ダイオード又はフォトダイオード・アレイである。参照番号２１８はレーザ・ダイオードであり、参照番号２１９はプリズム形状部材であり、光学要件に応じて位置を変更することができ、参照番号２２０は、トイレ便器内の水の上面であり、参照番号２１１はＣＭＯＳセンサであり、参照番号２２１は、光センサ又は光検出器であり、参照番号２２２は距離センサであり、距離センサは、トイレ便器内の水の上面を反映することを意図されている。検出される物体に応じて、レーザ・ダイオード２１８は、特定の波長で光を放出することができる。近赤外範囲（７６０～１５００ｎｍ）に沿った血液の特徴的なスペクトルシグネチャは、可視範囲（４００～７８０ｎｍ）のみを使用するよりも高い選択性を提供する。距離センサ２２２を電力計として利用し、屈折率の変化によるスネルの反射法則を利用することによって、尿の存在と濃度を測定することができる。ＣＭＯＳセンサ２１１は、赤外線フィルタを取り外した状態では単色でよい。光センサ又は光検出器２２１は、単一画素イメージングを使用して、近赤外スペクトル内でターゲット物体を検出することができる。レーザ・ダイオードの使用は、発光ダイオード（ＬＥＤ）などの光源に比べ、波長帯域幅の広がりがより狭くなり、したがって、より物体に特有のものとなる。レーザ・ダイオードは波長特異的であり、半値全幅が±５ｎｍであり、ターゲット領域（すなわち水テーブル）にわたってレーザを分散させるためにプリズム又はレンズを必要とする。

このデバイスは、***物中の生体細胞内及び生体細胞上の化学物質を操作する追加の化学物質と共に使用することも、追加の化学物質なしで使用することもできる。そのような追加の化学物質は、血液の存在の検出又は血液の定量化に有用となることがある。血液の存在は、潰瘍、大腸炎、結腸直腸癌、クローン病、***症、及び膀胱癌などの状態に関連付けられることがある。そのような化学物質は、試薬、緩衝剤、酸化剤、又は他の化学剤の組合せでよく、液体でも、基質に堆積されていてもよく、排便又は排尿前にトイレ便器に定量供給され、基質に対する色の変化を光学的に示すか、又はセンサ２１１若しくは２２１によって検出することができるフォトルミネッセンス・グローを提供する。結腸直腸癌スクリーニングで使用するために米国食品医薬品局によって承認されているそのような基質及び色ベース血液検出システムの一例は、ＥＺ Ｄｅｔｅｃｔ（Ｂｉｏｍｅｒｉｃａ，Ｉｎｃ．（米国カリフォルニア州アーバイン））である。

様々な実施例において、気体状化学物質がガス・センサによって検出される。図３Ａは、トイレ便器の内側からガス・センサを通して空気を引き出す例示的な空気ファン及びダクトを示す。トイレ便器２２３の内側から空気が引かれる経路と、便座２２４から空気が出る経路とが示されている。１組のガス・センサ２２５を較正して、揮発性有機化合物を検出することができる。空気がガス・センサ２２５を通って進む平均自由行程は、壁によって制約されることがある。

図３Ｂは、空気の経路の拡大図である。フィルタ２２６は、浴室に入る前に空気を浄化する。フィルタは、木炭など任意の適切な材料から形成することができる。

当技術分野で知られている任意のガス・センサを適宜利用して、気体状化学物質を検出することができる。いくつかの実施例では、ガス・センサは、マイクロ・ホットプレート金属酸化物センサである。

図３Ｃは、例示的なガス・センサの拡大図である。温度及び湿度センサ並びにマイクロコントローラを備えた、３つのマイクロ・ホットプレート金属酸化物センサ２２７（ここで、各ブレードが異なるスペクトルを有することができる）と、トランスインピーダンス増幅器２２８と、制御回路板２２９との組合せが示されている。電気化学ガス・センサを使用することもできる。いくつかの金属酸化物は、高温では半導体として挙動することができる。金属酸化物センサは、非常に薄い絶縁膜によって分離されたヒータ要素及びセンサ要素（触媒を有する又は有さない焼結された金属酸化物）を備えて設計されている。センサ表面で生じる酸化還元反応により、抵抗の変化が生じ、それを測定することができる。これらの酸化還元反応は、金属酸化物／触媒の性質、反応ガス、及び温度に依存する。センサのタイプ及び温度に応じて、非常に広範な物体が酸化還元反応を生じる。ガス・センサ・アセンブリは、１つ又は複数のガス・センサからなり、ガス・センサは、ガスの混合物に応答する広帯域センサでよく、特定のガスの濃度にのみ応答する狭帯域センサでもよい。次いで、混合ガウス・モデルを使用して実際の濃度を計算することができる。センサの多くは微小電流で動作し、温度変化の影響を受けやすいので、アセンブリは、温度センサと、トランスインピーダンス増幅器及びセル・バイアス発生器からなる化学センシング・フロントエンドとを組み込む。さらに、アナログ感知経路を短く保つために、マイクロコントローラがアセンブリに組み込まれ、ＡＤＣを使用してセンサからの読取値をデジタル信号に変換し、このデジタル信号を、図示されるようにデジタル・インターフェースを介してさらに通信及び処理することができる。

これらの実施例では、便器内に存在する任意の気体状化学物質を検出することができる。これらの実施例のいくつかでは、気体状化学物質は揮発性有機化合物である。腸内で発見される揮発性有機化合物は、短鎖脂肪酸及び分岐鎖脂肪酸を含む（Ｇｒｕｂｅｒ ｅｔ ａｌ．，２０１６）。腸内の炭水化物は、様々な細菌によって発酵されて、エタン酸、プロピオン酸、ブタン酸、ペンタン酸、及びヘキサン酸を生成する。食事中の硫黄含有物体から、硫化水素及びメタンチオールが生成される。チロシン及びトリプトファンの発酵は、フェノールとインドールの産生につながる（Ｚｈｅｎｇ ｅｔ ａｌ，２０１１）。これらの様々なＶＯＣの相対的な割合は、腸内に存在する細菌の組成を反映していることがある。

いくつかの実施例では、デバイスは、既存の便座に取り付けることができる（すなわち、便座を交換する必要はない）。これらの実施例は、任意の特定の設計に限定されず、例えば、カメラ若しくは携帯電話を座部若しくは縁部に接続するコネクタ、又は他の設計を含む。図４及び５は、例示的実施例を提供する。

図４Ａ及び４Ｂは、既存の便座と連動することができる（例えば、便座の交換を必要としない）イメージ・センサの別の実施例の斜視図及び拡大分解図である。取付点２３０は、既存のボルト２３１で所定の位置にボルト締めされ、既存の座部２３２で覆われる。ボルト締めを必要としない取付点を使用することもできる。電力及び通信を伝送することが可能なワイヤ２３３が提供される。バッテリによって電力を供給することもでき、通信は無線でよい。処理及び通信回路２３４も提供され、処理及び通信回路２３４は、イメージ・センサとは別個でもそうでなくてもよい。また、ＣＭＯＳセンサ２１１と、様々なスペクトルでの光をトイレ便器内に提供する電磁放射源２１０とのためのハウジング２３５が示されている。いくつかの実施例では、複数のＣＭＯＳセンサを使用してもよい。物体の分光ベースの検出に関連する構成要素を使用することもできる。

図５Ａ及び５Ｂは、既存の便座と連動することができるイメージ・センサの別の実施例の斜視図及び拡大分解図である。トレイ状の装置２３６が、トイレ便器の縁部の上で所定の位置に嵌まり、既存の座部２３２で覆われる。また、電力及び通信を伝送することが可能なワイヤ２３３と、処理及び通信回路２３４とが、上部カバー２３７と共に含まれる。バッテリによって電力を供給することもでき、通信は無線でよい。電磁放射源２１０は、様々なスペクトルでの光をトイレ便器内に提供し、その光がＣＭＯＳセンサ２１１によって捕捉される。ＣＭＯＳセンサは、装置２３８によって保持される。例えば上述したような分光法に基づく物体の検出に関連する構成要素を使用することもできる。このデバイスは、一部又は完全に封止されてよい。

水洗可能な便収集システムも提供される。図６Ａ及び６Ｂは、便座を備えたそのような例示的なシステムの底面図及び断面図である。便収集器２３９は、ポリビニルアルコールなどの水溶性材料で構成される。便収集器の穴２４０は、便座２４１にある修正された足部と協働して便収集器を便座に取り付け、ここで、穴は、修正された足部に被さって引っ掛かる。足部２４２の別の図は、便収集器２３９を固定することができる例示的な位置を示す。

便収集システムでの留め具２４３の代替実施例が、図６Ｃに示されている。それらの留め具は、図６Ａ及び６Ｂに示される便座足部での留め具の代替として使用することができる。

追加の実施例では、システムは、床に配置されるように設計されたフット・スケールをさらに備え、フット・スケールは、生理学的データの計算、測定、査定、及び／又は決定といった機能のいずれか又はすべてを行う。

図７は、例示的なスケール又は足乗せ台３００の分解図である。マット３０１は地面に近く、ユーザがデバイスを使用するときに怪我をするのを防止することができる傾斜した縁部を有し、ユーザが足を置くことができるガイドも含む。薄膜圧力センサ３０２は、参照番号３０１で示された案内領域の上に置かれ、部材３０３を介して伝送される重量を捕捉することができる。他の実施例では、参照番号３０２はロード・セルである。導電性材料３０４は、生体電気インピーダンス電極として機能し、足を通して生体電気インピーダンスを測定する。ベース３０５は、浴室の床に載置することができる。処理及び通信回路３０６は、バッテリホルダを含む。

さらなる実施例では、システムは、周囲光の測定、ユーザの存在の判定、ユーザの識別という機能のいずれか又はすべてを実施する電子コンソールを備え、及び／又は生理学的情報を表示するためのユーザ・インターフェースを有する。様々な実施例において、表示される生理学的情報は、現在の情報、履歴情報、及び／又は履歴情報を考慮した現在の情報のいずれか又はすべてである。

図８は、例示的なコンソール・システム４００の斜視図である。電子ディスプレイ４０１は、ユーザがトイレに座っているときに、体重や体組成などのリアルタイム情報をユーザに提供する。これらの実施例には、周囲光検出センサ４０２も含まれる。スピーカ４０３も存在し、スピーカ４０３を通して、例えばユーザの識別に成功したことをユーザに示す音声フィードバックを提供することができる。指紋センサ４０４は、ユーザを一意に識別する識別方法の一例である。受動赤外線センサ４０５は、ユーザの存在を検出するために使用することができる。

上記のデバイスはいずれも、任意の他の浴室関連構成要素も備えることがある。そのような構成要素は、限定はしないが以下のものを含む：電気式又は非電気式ビデ；人感作動式の夜間ライト；異なる色の周囲照明；保温便座；フット・ウォーマ；音声又はジェスチャ作動式のトイレ水洗；自動的に開閉するトイレ・カバー；音楽を再生するためのネットワーク化されたスピーカ。

また、浴室ミラーデバイスも提供され、このデバイスは、性質的に非ポータブルでもポータブルでもよく、以下の機能のいずれか又はすべてを実施する：顔認識によるユーザの識別；ユーザの発熱性疾患の検出；経口薬及びサプリメントの定量供給；深部体温計、歯ブラシ、シェーバ、呼吸センサ、耳鏡、検眼鏡、聴診器、パルス・オキシメータ、血圧モニタを含むことがあるポータブル電子デバイス・アクセサリからのデータの収集；並びに対話型ユーザ・インターフェースの提供。

図９Ａは、公共電源によって電力供給され、プライベート・ネットワーク２０（図１４）に接続された例示的な壁掛けミラー５００の正面図を示す。周囲光センサ５０１は、周囲光の状態を検出する。受動赤外線センサ５０２は、ユーザの存在を検出する。ＬＥＤ照明５０３は、ユーザの顔と体を照明する。イメージ・センサ５０５と組み合わせたレーザ・ダイオード５０４のアレイは、顔認識技法に基づいて浴室環境内でユーザを識別するために使用される。サーマル・センサ５０６を使用して、発熱しているユーザの上昇した体温を検出する。画面５０７は、ミラーとタッチディスプレイの両方として機能する。マイクロフォン及びスピーカ５０８は、ユーザの音声を捕捉することができる音声入力と、ユーザと対話することができる人工知能エージェントなどからの音声出力とを提供する。ユニバーサル・シリアル・バスや交流ソケットなどの電源出力５０９がある。丸薬パック・カートリッジ５１０は、薬剤及び／又はサプリメントを含む。丸薬は併用され、丸薬ディスペンサ５１１を通して所定の用量で定量供給される。保管部５１２、及び付属品用の充電ドック５１３が提供される。

図９Ｂは、ミラー５００の構成要素の分解斜視図を示す。タッチスクリーン・ディスプレイ５１４が、一方向ミラー又は透過ミラー５１５に被せて配置される。ミラー５００に接続する付属品用の充電器５１６は、性質上、誘導型又は無線でよい。本明細書で述べる充電実施例は、充電に使用される任意の特定のメカニズム又はデバイスに狭く限定されない。

図９Ｃは、錠剤定量供給システム及び例示的な付属品のより詳細な図を示す。特定の薬剤又はサプリメントの丸薬はパック５１７内に封止され、カートリッジ５１８内に置かれる。錠剤は、正しい用量の定量供給を容易にするように組み合わせることができる。歯磨き粉５１９及びマウスウォッシュ５２０は、保管部５１２に保管される。システムに接続する図示された例示的な電気デバイスは、体温計５２１、歯ブラシ５２２、呼吸センサ５２３、及び血圧モニタ５２４を含む。

図９Ｄは、ユーザがタッチスクリーンを使用して現在の情報及び／又は履歴情報と対話することができる対話型ユーザ・インターフェース５２５を示し、そのような情報は、トイレ装置２００、スケール３００、コンソール４００、ミラー５００、システムに接続する電気デバイス・アクセサリ、ユーザ自身、又はシステムに接続することができる任意のタイプのデータ源から収集される。ユーザは、音声でシステムと対話することもできる。インターフェースは、限定はしないが、以下の機能を実施することができる：ユーザから情報を取得する；ユーザに現在／履歴情報を提供する；ユーザに警告する；正しいユーザに薬剤／サプリメントを定量供給する；薬剤／サプリメントの服用におけるユーザのコンプライアンスを決定する；推奨された時間での薬剤／サプリメントの定量供給を促進する；薬剤／サプリメントの投与量を変える；ユーザに関する情報を他者と共有する；並びに遠隔相談及びシステムによって収集された情報による遠隔医療の提供を促進する。

図１０Ａは、液体浸入に対して封止され、容易な洗浄性のために最小限の亀裂を有して滑らかであり、抗菌特性を有するポリマーから作られた本体６０１から構成された代表的なポータブル・デバイス６００を示す。可動翼６０２は、確実な把持を可能にするテクスチャ加工されたエラストマー材料から構成されている。

図１０Ｂは、ポータブル・デバイス６００の構成要素を示し、翼６０２は下方位置にあり、デバイスを輸送する準備が整っている。上部領域は、容量性タッチスクリーン・パネル６０３からなる。中央の領域は、識別できるようにユーザが指を置くように意図された指紋センサ６０４と、プリント回路板アセンブリ６０５と、論理及び通信ハードウェア及び構成要素を含むモジュール・チップ６０６と、３軸加速度計６０７と、バッテリ６０８と、イメージ・センサ・アセンブリ６０９と、データ記憶ユニット６１０とを含む。底部には、電磁スペクトルの可視及び不可視範囲内の電磁放射線をトイレ便器内に放出することが可能な電磁放射線源６１１と、疎水性及び抗菌コーティングを塗布することができる低歪のレンズ６１２と、ＣＭＯＳセンサ６１３とがある。ＣＭＯＳセンサ６１３は、より長い波長（中波長及び長波長の赤外線）に応答する焦点面アレイで構成されるサーモグラフィ・アレイでもよい。例えば上述したような分光学的検出及び分析のための構成要素も含むことができる。

いくつかの実施例では、例えば、ユーザが排便及び／又は排尿を終え、手を空けるためにデバイスを置きたいとき、デバイスの翼６０２をこの下方位置にするとデバイスがオフに切り替わる。スピーカ６１４により、音を再生できるようになり、構成要素６１５によって触覚フィードバックが提供される。マイクロフォン６１６により、ユーザの音声を捕捉できるようになる。

図１０Ｃは、翼６０２が９０度の位置にあるデバイスを示し、ユーザの膝の上に置くことが可能であり、デバイスの本体がユーザの脚の下に延び、トイレ便器の排水孔に面する。図１０Ｄは、翼６０２が１８０度の位置にあるデバイスを示し、ユーザの手で保持することができる。

図１０Ｅ～Ｉは、デバイスのオンへの切替え及び使用に関わるステップを示す。図１０Ｅは、翼６０２が、下方位置（バッテリ電力を節約するように意図されたスリープ状態でもある）から９０度の位置（デバイスを起動させ、指紋センサ６１７によってユーザに自分の識別を行うように促す）に向かって上に移動される様子を示す。図１０Ｆは、翼６０２が９０度の位置にされ、女性ユーザの膝の上に乗った、使用中のデバイスを示す。図１０Ｇは、翼６０２が１８０度の位置にされ、男性ユーザの手で保持された、使用中のデバイスを示す。図１０Ｈは、ユーザがデバイスを正しく位置決めし、画像キャプチャ６２０を手動で開始するのを助ける案内要素６１８及び６１９を有するデバイスの上部領域にあるカメラ・ビューファインダを示す。単一又は一連の画像が捕捉された後にユーザに通知するために、スピーカ６１４からの音又は構成要素６１５からの触覚フィードバックが使用される。図１０Ｉは、回答のための領域６２２を含む質問６２１と、ユーザが再び用を足す必要がある場合に追加の画像を捕捉する手段６２３と、異なる画面に進む又は戻る手段６２４とを示す。ユーザに表示される質問事項又は質問表は、追跡されている特定の疾患又は症状に関連する緊急性、満足度、痛み、並びに排便及び／又は排尿の難しさなどのトピックに関してカスタマイズすることができる。

このデバイスは、***物中の生体細胞内及び生体細胞上の化学物質を操作する追加の化学物質と共に使用することも、追加の化学物質なしで使用することもできる。そのような追加の化学物質は、血液の存在の検出又は血液の定量化に有用となることがある。血液の存在は、潰瘍、大腸炎、結腸直腸癌、クローン病、***症、及び膀胱癌などの状態に関連付けられることがある。そのような化学物質は、試薬、緩衝剤、酸化剤、又は他の化学剤の組合せでよく、液体でも、基質に堆積されていてもよく、排便又は排尿前にトイレ便器に定量供給され、基質に対する色の変化を光学的に示すか、又はセンサ６１３によって検出することができるフォトルミネッセンス・グローを提供する。結腸直腸癌スクリーニングで使用するために米国食品医薬品局によって承認されているそのような基質及び色ベース血液検出システムの一例は、ＥＺ Ｄｅｔｅｃｔ（Ｂｉｏｍｅｒｉｃａ，Ｉｎｃ．、Ｉｒｖｉｎｅ、ＣＡ、ＵＳＡ）である。

図１１Ａは、便座２３２の上に設置されたポータブル・デバイス７００の代替実施例を示す。デバイスは、図１１Ｂ～Ｄに示される特徴の共形性により、座部の円周上の様々な位置に好適に取り付けることができる。

図１１Ｂは、図１１Ａでのデバイスの構成要素を示す。プリント回路板アセンブリ７０１と、モジュール・チップ７０２と、これらの実施例では光源及びＣＭＯＳセンサを備えるイメージ・センサ・アセンブリ７０３と、ストレージ７０４とがある。トイレ便器の内部側には、様々なスペクトルでの光をトイレ便器内に提供する電磁放射源７０５と、可視、近赤外、及び紫外線スペクトルでの光の通過を可能にする疎水性及び／又は抗菌性材料から形成され得る低歪のレンズ７０６と、ハウジング７０７とを含むイメージ・センサがある。センサ７０８は、より長い波長（中波長及び長波長の赤外線）に応答する焦点面アレイで構成されるサーモグラフィ・アレイでもよい。トイレ便器の前部側には、バッテリ７０９と、非圧縮位置で示されているばね式機構７１０とがあり、ばね式機構７１０は、複数の座部幅に適合してデバイスを所定の位置にしっかりと保持し、それでもユーザによる簡単で迅速な取外しを可能にする。

図１１Ｃ及び１１Ｄは、図１１Ａに示されるデバイスが便座の様々な幅及び厚さに適合できるようにする機構を識別する断面図を示す。摺動プランジャ７１１が、非圧縮及び圧縮位置で示されており、ばね７１２によって支えられ、ばね７１２は、便座７１６の外側に圧力を加え、表面７１３に対して一定の力を提供してデバイスを所定の位置に保持する。機構７１４は、デバイスを所定の位置に保つために上向きの力に抵抗する働きをする。機構７１５は、下向きの力に抵抗するために便座７１６の上に位置決めされる。

図１２Ａは、便座７１６の下、トイレ便器８０１の上方に設置された、使用位置にあるデバイス８００の代替実施例を示し、光学ヘッドは、手動で回転させて便器内の***物に向けることができる。

図１２Ｂは、図１２Ａのデバイス８００を示し、トイレ便器の上に位置決めされた光学ヘッドと、閉じた便座の下で、便器の縁部の上に嵌まるように意図された角度付きの本体とから構成され、トイレ便器の上部と便座の底部との間の様々な高さの隙間に適合できるようにテーパ付き設計８０２を有する。設計８０２は、保定の助けとなるようにグリップを提供するために、抗菌性でもあり得る共形のエラストマー材料によって成形又は被覆されている。さらに、回転機構８０３は、トイレ便器内の***物に対して最適な位置合わせとなるように光学ヘッドを位置決めできるようにする。内部には、プリント回路板アセンブリ８０４と、モジュール・チップ８０５と、バッテリ８０６と、イメージ・センサ・アセンブリ８０７と、ストレージ８０８とがある。トイレ便器の内部側には、様々なスペクトルでの光をトイレ便器内に提供する光源８０９と、可視、近赤外、及び紫外線スペクトルでの光の通過を可能にする疎水性材料から形成され得る低歪のレンズ８１０と、イメージ・センサ・アセンブリ用のハウジング８１１と、ＣＭＯＳセンサ８１２とを含むイメージ・センサがある。また、センサ８１２は、より長い波長（中波長及び長波長の赤外線）に応答する焦点面アレイで構成されるサーモグラフィ・アレイでもよい。きれいでないことがあるトイレでデバイスが使用されるとき、水洗可能な衛生バッグ８１３を使用して、トイレ便器の縁部及び便座と直接接触しないようにデバイス８００を保護することができる。

図１２Ｃは、図１２Ａのデバイス８００を示し、デバイス８００は、設計８０２の楔構成８１４を利用して、便座８１５の底部とトイレ便器の縁部８１６の上部との間にしっかりと嵌まる。光学ヘッド８１７は、トイレ便器の上に示されている。楔形状は、参照番号８１８で示される表面全体にわたって衛生バッグによって覆われて、デバイスが便座８１５又はトイレ便器の縁部８１６に触れるのを防ぐのに十分なバリアを提供する。

本明細書で述べる実施例は、任意の特定の電源の使用に狭く限定されない。したがって、これらの実施例のいずれかは、公共電源、電気バッテリ、太陽エネルギーなどを使用することができる。

ほとんどの実施例では、本発明のデバイス及び／又はシステムは、センサからのデータを無線、光、又は有線通信を介して計算ユニットに記憶及び／又は伝送するデータ記憶及び／又は伝送ユニットをさらに備え、計算ユニットは、センサからのデータを分析する。

図１３は、本開示で述べる技法と共に使用することができる汎用コンピューティング・デバイス９００の一例を示す。様々な実施例において、そこに特徴付けられている構成要素のいずれか又はすべて、及びそれによって実施される機能は、上述したデバイスのいずれかに組み込むことができる。

コンピューティング・デバイス９００は、構成要素の中でもとりわけ、プロセッサ９０１、メモリ９０２、ディスプレイなどの入出力デバイス９０３、通信インターフェース９０４、及びトランシーバ９０５を含む。また、コンピューティング・デバイス９００には、追加のストレージを提供するために、マイクロドライブ又は他のデバイスなどのストレージ・デバイスが設けられてもよい。構成要素９００、９０１、９０２、９０３、９０４、及び９０５はそれぞれ、様々なバスを使用して相互接続され、構成要素のいくつかは、共通のマザーボード上に、又は他の形で適宜取り付けられることがある。

プロセッサ９０１は、メモリ９０２に記憶された命令を含むコンピューティング・デバイス９００内の命令を実行することができる。プロセッサは、別個の複数のアナログ及びデジタルプロセッサを含むチップのチップセットとして実装することができる。プロセッサは、例えば、ユーザ・インターフェースの制御、コンピューティング・デバイス９００によって実行されるアプリケーション、及びコンピューティング・デバイス９００による無線通信など、コンピューティング・デバイス９００の他の構成要素の調整を行うことができる。

プロセッサ９０１は、ディスプレイ９０３に結合された制御インターフェース９０６及びディスプレイ・インターフェース９０７を介してユーザと通信することができる。ディスプレイ９０３は、例えば、薄膜トランジスタ液晶ディスプレイ（ＴＦＴ ＬＣＤ）、有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）ディスプレイ、又は他の適切なディスプレイ技術でよい。ディスプレイ・インターフェース９０７は、グラフィック及び他の情報をユーザに提示するためにディスプレイ９０３を駆動するための適切な回路を備えていてもよい。制御インターフェース９０６は、ユーザからコマンドを受信し、それらのコマンドを変換してプロセッサ９０１に提出することができる。さらに、コンピューティング・デバイス９００と他のデバイスとの近距離通信を可能にするために、プロセッサ９０１と通信する外部インターフェース９０８が提供されることがある。外部インターフェース９０８は、例えば、いくつかの実装形態では有線通信を提供し、他の実装形態では無線通信を提供することができ、複数のインターフェースを使用することもできる。

メモリ９０２は、コンピューティング・デバイス９００内の情報を記憶する。メモリ９０２は、コンピュータ可読媒体、揮発性メモリ・ユニット、又は不揮発性メモリ・ユニットの１つ又は複数として実装することができる。また、拡張メモリ９０９が提供され、拡張インターフェース９１０を介してコンピューティング・デバイス９００に接続されてもよく、拡張インターフェース９１０は、例えば、ＳＩＭＭ（Single In Line Memory Module）カードインターフェースを含んでいてもよい。そのような拡張メモリ９０９は、コンピューティング・デバイス９００用の追加の記憶空間を提供することができ、又はコンピューティング・デバイス９００用のアプリケーション又は他の情報を記憶することもできる。具体的には、拡張メモリ９０９は、上述したプロセスを実施又は補完するための命令を含むことがあり、セキュア情報を含むこともある。したがって、例えば、拡張メモリ９０９は、コンピューティング・デバイス９００用のセキュリティ・モジュールとして提供されてもよく、コンピューティング・デバイス９００の安全な使用を可能にする命令によってプログラムされてもよい。さらに、ハッキング不可能な方法でＳＩＭＭカードに識別情報を入れるなど、追加の情報と共に、ＳＩＭＭカードによって安全なアプリケーションを提供することができる。

メモリは、以下で論じるように、例えばフラッシュ・メモリ及び／又はＮＶＲＡＭメモリを含むことがある。一実装形態では、コンピュータ・プログラム製品は、情報担体に有形に具現化される。コンピュータ・プログラム製品は、実行されるときに、上述したような１つ又は複数の方法を実施する命令を含む。情報担体は、コンピュータ又は機械可読媒体、例えば、メモリ９０２、拡張メモリ９０９、プロセッサ９０１上のメモリ、又は、例えばトランシーバ９０５若しくは外部インターフェース９０８を介して受信することができる伝播信号である。

コンピューティング・デバイス９００は、通信インターフェース９０４を介して無線で通信することができ、通信インターフェース９０４は、必要な場合にはデジタル信号処理回路を含むことがある。通信インターフェース９０４は、いくつかの場合にはセルラモデムでよい。通信インターフェース９０４は、とりわけ、ＧＳＭ（登録商標）音声通話、ＳＭＳ、ＥＭＳ、又はＭＭＳメッセージング、ＣＤＭＡ、ＴＤＭＡ、ＰＤＣ、ＷＣＤＭＡ（登録商標）、ＣＤＭＡ２０００、又はＧＰＲＳなどの様々なモード又はプロトコルの下での通信を可能にすることができる。そのような通信は、例えば、無線周波数トランシーバ１２６８を介して行うことができる。さらに、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＷｉＦｉ、又は他のそのようなトランシーバ（図示せず）を使用するなど、短距離通信が行われることがある。さらに、ＧＰＳ（全地球測位システム）受信機モジュール９１１は、追加のナビゲーション及び位置関連の無線データをコンピューティング・デバイス９００に提供することができ、この無線データは、コンピューティング・デバイス９００上で動作するアプリケーションによって適宜使用されることがある。

コンピューティング・デバイス９００は、オーディオ・コーデック９１２を使用して音声通信することもでき、オーディオ・コーデック９１２は、ユーザから発話情報を受信し、その情報を、使用可能なデジタル情報に変換することができる。同様に、オーディオ・コーデック９１２は、例えばコンピューティング・デバイス９００のハンドセットでのスピーカを介して、ユーザに対して可聴音を生成することもできる。そのような音は、音声通話からの音を含むことがあり、録音された音（例えば、音声メッセージや音楽ファイルなど）を含むことがあり、コンピューティング・デバイス９００上で動作するアプリケーションによって生成された音を含むこともある。

コンピューティング・デバイス９００は、いくつかの異なる形態で実装されることがある。

本明細書で述べる主題及び動作の実装形態は、デジタル電子回路、又は本明細書で開示される構造及びそれらの構造的等価物を含むコンピュータソフトウェア、ファームウェア、若しくはハードウェア、又はそれらの１つ若しくは複数の組合せで実装することができる。本明細書で述べる主題の実装形態は、データ処理装置による実行のため又はデータ処理装置の動作の制御のためにコンピュータ記憶媒体に符号化された、１つ又は複数のコンピュータ・プログラム、すなわちコンピュータ・プログラム命令の１つ又は複数のモジュールとして実装することができる。代替又は追加として、プログラム命令は、人工的に生成された伝播信号、例えば機械生成電気、光、又は電磁信号で符号化することができ、その信号は、データ処理装置によって実行するために適切な受信機装置に送信できるように情報を符号化するために生成される。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読記憶デバイス、コンピュータ可読記憶基板、ランダム若しくはシリアルアクセスメモリアレイ若しくはデバイス、若しくはそれらの１つ若しくは複数の組合せでよく、又はそれらに含まれることがある。さらに、コンピュータ記憶媒体は伝播信号ではなく、コンピュータ記憶媒体は、人工的に生成された伝播信号に符号化されたコンピュータ・プログラム命令の送信元又は宛先でよい。また、コンピュータ記憶媒体は、１つ若しくは複数の別個の物理的構成要素若しくは媒体（例えば、複数のＣＤ、ディスク、若しくは他の記憶デバイス）であるか、又はそれに含まれることがある。

本明細書で述べる動作は、１つ又は複数のコンピュータ可読記憶デバイスに記憶されているデータ又は他の送信元から受信されたデータに対してデータ処理装置によって実施される動作として実装することができる。

「データ処理装置」という用語は、データを処理するためのすべての種類の装置、デバイス、及び機械を含み、例として、プログラム可能なプロセッサ、コンピュータ、チップ上のシステム、又は上記のもの複数若しくは組合せを含む。この装置は、例えば、ＦＰＧＡ（field programmable gate array；フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）又はＡＳＩＣ（application-specific integrated circuit；特定用途向け集積回路）などの専用論理回路を含むことができる。装置は、ハードウェアに加えて、対象のコンピュータ・プログラムに関する実行環境を作成するコード、例えば、プロセッサ・ファームウェア、プロトコル・スタック、データベース管理システム、オペレーティング・システム、クロス・プラットフォーム・ランタイム環境、仮想マシン、又はそれらの１つ若しくは複数の組合せを構成するコードを含むこともできる。装置及び実行環境は、ウェブサービス、分散コンピューティング、及びグリッド・コンピューティング・インフラストラクチャなど、様々な異なるコンピューティング・モデル・インフラストラクチャを実現することができる。

コンピュータ・プログラム（プログラム、ソフトウェア、ソフトウェア・アプリケーション、スクリプト、又はコードとも呼ばれる）は、コンパイル又は解釈された言語や宣言型又は手続き型言語を含む任意の形式のプログラミング言語で記述することができ、任意の形式で、例えばスタンドアロンプログラムとして、又はコンピューティング環境での使用に適したモジュール、コンポーネント、サブルーチン、オブジェクト、又は他のユニットとして展開することができる。コンピュータ・プログラムは、ファイル・システム内のファイルに対応することがあり、しかし必須ではない。プログラムは、他のプログラム又はデータを保持するファイルの一部（例えば、マークアップ言語リソースに記憶された１つ又は複数のスクリプト）、対象のプログラムに専用の単一のファイル、又は複数の調整されたファイル（例えば、１つ又は複数のモジュール、サブプログラム、又はコードの一部を記憶するファイル）に記憶することができる。コンピュータ・プログラムは、１つのコンピュータ、又は、１つのサイトにある、若しくは複数のサイトに分散されて通信ネットワークによって相互接続されている複数のコンピュータで実行されるように展開することができる。

本明細書で述べるプロセス及び論理フローは、１つ又は複数のプログラム可能なプロセッサが１つ又は複数のコンピュータ・プログラムを実行することによって実施することができ、入力データを処理して出力を生成することによってアクションを実施する。また、プロセス及び論理フローは、専用論理回路、例えばＦＰＧＡ（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）又はＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）によって実施することもでき、装置は、そのような回路として実装することもできる。

コンピュータ・プログラムの実行に適したプロセッサは、例として、汎用及び専用マイクロプロセッサ、並びに任意の種類のデジタル・コンピュータの任意の１つ又は複数のプロセッサを含む。

一般に、プロセッサは、読み取り専用メモリ若しくはランダム・アクセス・メモリ、又はそれら両方から命令及びデータを受信する。コンピュータの必須の要素は、命令に従ってアクションを実施するためのプロセッサと、命令及びデータを記憶するための１つ又は複数のメモリ・デバイスとである。

また、一般に、コンピュータは、データを記憶するための１つ又は複数の大容量記憶デバイス（例えば、磁気、光磁気ディスク、又は光ディスク）を含み、又は、大容量記憶デバイスからのデータの受信若しくは大容量記憶デバイスへのデータの転送、若しくはその両方を行うように動作可能に結合される。しかし、コンピュータは、そのようなデバイスを有する必要はない。さらに、コンピュータを別のデバイスに埋め込むことができ、そのようなデバイスは、いくつか挙げると、例えば、携帯電話、個人用携帯情報端末（ＰＤＡ: personal digital assistant）、モバイル・オーディオ又はビデオ・プレーヤ、ゲーム・コンソール、全地球測位システム（ＧＰＳ）受信機、又はポータブル・ストレージ・デバイス（例えば、ユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）フラッシュ・ドライブ）である。コンピュータ・プログラムの命令及びデータを記憶するのに適したデバイスは、すべての形式の不揮発性メモリ、メディア、及びメモリ・デバイスを含み、例として、半導体メモリ・デバイス、例えばＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、及びフラッシュ・メモリ・デバイス；磁気ディスク、例えば内部ハード・ディスク又はリムーバブル・ディスク；光磁気ディスク；並びにＣＤ－ＲＯＭ及びＤＶＤ－ＲＯＭディスクを含む。プロセッサ及びメモリは、専用論理回路によって補完すること、又は専用論理回路に組み込むことができる。

ユーザとの対話を提供するために、本明細書で述べる主題の実装形態は、ユーザに情報を表示するためのＣＲＴ（陰極線管）又はＬＣＤ（液晶ディスプレイ）モニタなどの表示デバイスと、ユーザがコンピュータに入力を提供できるようにするキーボード及びポインティングデバイス（例えばマウスやトラック・ボール）とを有するコンピュータを実装することができる。

他の種類のデバイスを使用してユーザとの対話を提供することもできる。例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、任意の形態の感覚フィードバック、例えば視覚フィードバック、聴覚フィードバック、又は触覚フィードバックでよい。ユーザからの入力は、音響、音声、又は触覚入力を含む任意の形態で受信することができる。さらに、コンピュータは、ユーザによって使用されるデバイスにリソースを送信すること及びデバイスからリソースを受信することによって、例えば、ユーザのクライアント・デバイス上のウェブ・ブラウザから受信されたリクエストに応じてそのウェブ・ブラウザにウェブ・ページを送信することによって、ユーザと対話することができる。

本明細書で述べられる主題の実装形態は、例えばデータサーバとしてのバックエンド・コンポーネントを含む、又はアプリケーション・サーバなどのミドルウェア・コンポーネントを含む、又は本明細書で述べる主題の実装形態とユーザが対話することができるグラフィカルユーザ・インターフェース若しくはウェブ・ブラウザを有するクライアント・コンピュータなどのフロントエンド・コンポーネントを含む、又は１つ又は複数のそのようなバックエンド、ミドルウェア、又はフロントエンド・コンポーネントの任意の組合せを含むコンピューティング・システムで実装することができる。システムのコンポーネントは、デジタルデータ通信の任意の形態又は媒体、例えば通信ネットワークによって相互接続することができる。

通信ネットワークの実例には、ローカル・エリア・ネットワーク（「ＬＡＮ」: local area network）及びワイド・エリア・ネットワーク（「ＷＡＮ」: wide area network）、インターネットワーク（例えばインターネット）、及びピアツーピア・ネットワーク（例えばアドホック・ピアツーピア・ネットワーク）が含まれる。

コンピューティング・システムは、クライアント及びサーバを含むことができる。一般に、クライアントとサーバとは、互いに遠隔にあり、典型的には通信ネットワークを介して対話する。クライアントとサーバとの関係は、コンピュータ・プログラムがそれぞれのコンピュータ上で動作し、互いにクライアント－サーバ関係を有することによって生じる。いくつかの実装形態では、サーバは、データ（例えばＨＴＭＬページ）をクライアント・デバイス（例えば、クライアント・デバイスと対話するユーザにデータを表示する、及びユーザからのユーザ入力を受信する目的のもの）に送信する。クライアント・デバイスで生成されたデータ（例えば、ユーザ対話の結果）は、サーバでクライアント・デバイスから受信することができる。

１つ又は複数のコンピュータのシステムは、動作時にシステムにアクションを実施させる、システムにインストールされたソフトウェア、ファームウェア、ハードウェア、又はそれらの組合せを有することにより、特定の動作又はアクションを実施するように構成することができる。１つ又は複数のコンピュータ・プログラムは、データ処理装置によって実行されるときに装置にアクションを実施させる命令を含むことにより、特定の動作又はアクションを実施するように構成することができる。

図１４は、本発明の少なくともいくつかの実施例による例示的な生体測定監視デバイスに組み込まれることがある通信回路の表現を含む、例示的な通信ネットワーク・アーキテクチャ、デバイス、及び構成要素を示すブロック図である。特に、通信回路は、現在知られている、又は今後開発される任意の形式の通信（例えば、無線、光、又は有線）及び／又はプロトコル（例えば、標準又は独自）を実装又は採用することができ、すべての形の通信及びプロトコルが、本発明の範囲内に入るものとして意図されている（例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＡＮＴ、ＷＬＡＮ、Ｗｉ－Ｆｉ、電力線ネットワーキング、すべて種類及び形のインターネットベース通信、及び／又はＳＭＳ）。大きなファイルは、ピアツーピアの分散ファイル共有プロトコルを使用して分散することができ、このプロトコルは、より多数のノードが追加されるにつれてネットワーク化されたシステムのスループットのスケーラビリティを向上させ、且つ、データ完全性検証のためのフィンガープリント、ノード間コンセンサス、及びプロトコルの本質的な側面として交換される暗号共有秘密によるセキュリティを追加する。いくつかの場合には、暗号化された仮想プライベート・ネットワークを利用して、すべての通信、特に管理、メンテナンス、及びメトリック収集機能に関するさらなるレベルのセキュリティを提供する。

非ポータブルイメージ・センサの実施例では、画像分類が行われる前に、分類のために画像が調整される。ユニットは、較正のために日中にいくつかの非サンプル画像（ベースライン画像）を取得する。ユーザの存在が検出されると、ユニットは、毎秒あたり数枚の画像を捕捉することができる。次いで、各画像が、動きについて査定される。そのために、Ｈａｒｒｉｓ ＆ Ｓｔｅｐｈｅｎｓコーナー検出器などを使用して、各画像内のコーナーを見出す。次いで、現在の画像のコーナーの周りの画素のブロックを、差分絶対値和（ＳＡＤ: Sum of Absolute Differences）処理などのモーション検出器を使用して順に次のブロックと比較することによって、画像ごとの検出されたコーナーが動きについて査定される。次いで、設定された変位閾値を超えるフローの数がカウントされる。設定された閾値を超えてフローがカウントされた場合、画像は最適でないと見なされ、以降の処理から削除される。このステップの目的は、静止サンプルを有する画像に分類を限定することである。次いで、分析の目的に応じて、指示特徴について画像が分析される。

様々なトイレ（独自の形状、洗浄剤、水の色の状態、材料及び磁器の色を含む）及び照明条件に適合するために、空のトイレ便器のベースラインモデルをベースライン画像から取得することができる。そのために、***物がトイレ便器内にない訓練期間中に、サンプル画像の訓練期間が設けられる。これらのベースライン画像は、移動平均ベースラインを生成するロバストな背景モデルを作成するために、照明を用いて又は用いずに撮影される。背景は、フレーム差分、画素ごとの混合ガウス・モデル、又は画素ごとの平均フィルタによって検出から排除することができる。フレーム差分では、サンプルを含まない連続する画像の値が、サンプルを含む画像の画素値から差し引かれる。混合ガウス・モデルの場合、背景について各画素の値に関する信頼帯域が作成される。前処理の一部として、モデル化された混合の信頼区間内にある画素は無視される。平均フィルタの場合、サンプルを含まない画像から、各画素値の算術平均が計算される。この値は、サンプルを含む画像の画素から差し引かれる。環境に特有のグレアスポット及び静的アーチファクトを含め、閾値がゼロに近い画素はすべて、分類から無視される。さらに、照明の変化に対して不変であるように、ヒストグラムの平坦化が実施される。この手順は、画像のコントラストを改善し、異なる照明条件にわたって分類をロバストにする。ソフトウェア・ベースの画像検出によって検出される排便及び／又は排尿が完了すると、サンプル収集が解除され、画像がローカルで処理されるか、又はアクセス・ポイント３０を介してクラウド・コンピューティング環境５０内のネットワーク化されたコンピューティング・リソースに送信される。次いで、メモリ５１及びプロセッサ５２によって、ローカルで又は遠隔で画像が分析される。

図１５Ａは、ユーザが識別され、トイレに着座し、次いで排便及び／又は排尿の直前又は最中にデバイスをトイレ便器に向けた後に行われる、ポータブル・デバイス６００に関する画像分類方法である。サンプル・イメージングが開始されるとすぐに、光源がオンに切り替えられ、アプリケーション・プロセッサが、フレームに関して連続的にイメージ・センサをサンプリングし、イメージ・センサ６１３から捕捉されたイメージごとにパン、チルト、及び回転角が測定される。電磁放射源６１１は、様々なスペクトルでの光の光をトイレ便器内に投射する。ユニットのパン、チルト、回転角をサンプリングする３軸加速度計は、ＭＥＭＳベースの加速度計（Ｉｎｖｅｎｓｅｎｓｅ ＭＰＵ－６０ｘ０など）又はソリッドステート加速度計でよい。イメージ・センサは、カラーＣＣＤ又はＣＭＯＳベースのイメージ・センサである。さらに、光学スタックは、非広角レンズ（９０°未満のＦＯＶ）を備える。センサとレンズのこの組合せは、画像の歪を小さくする。センサは、最小で５００ｘ５００画素の最低解像度を有する。フレーム及び角度は、毎秒２フレームを超えるレートでサンプリングされ、サンプル収集が解除されるまでデバイスにローカルで保存される。

排便及び／又は排尿が完了すると（これは、ソフトウェア・ベース画像検出、サウンド検出、及び／又は場合によっては図１０Ｉに示されるような質問の完了、及び／又はユニットの輸送準備完了により検出される）、サンプル収集が解除され、画像がローカルで処理されるか、アクセス・ポイント４０を介してクラウド・コンピューティング環境５０内のネットワーク化されたコンピューティング・リソースに送信される。次いで、メモリ５１及びプロセッサ５２によってローカルで又は遠隔で、画像が分析される。

本発明のデバイス６００（図１０）では、画像処理の第１のステップは、サンプル表面に対して平坦に画像を修正することである。したがって、サンプリングされたパン、チルト、及び回転角、並びに固有のカメラパラメータを使用して、画像ごとに平面サンプルへの画像のアフィン変換を計算する。次いで、画像は、平面サンプルの視点に個別に変換される。照明器具の既知のグレア反射の位置は黒くされる。次いで、各画像が、動きについて査定される。静止ユニットと同様に、Ｈａｒｒｉｓ ＆ Ｓｔｅｐｈｅｎｓコーナー検出器などを使用して、各画像でのコーナーを見出す。次いで、現在の画像のコーナーの周りの画素のブロックを、ＳＡＤ処理などのモーション検出器を使用して順に次のブロックと比較することによって、画像ごとの検出されたコーナーが動きについて査定される。次いで、設定された変位閾値を超えるフローの数がカウントされる。設定された閾値を超えてフローがカウントされた場合、画像は最適でないと見なされ、以降の処理から削除される。このステップの目的は、静止サンプルを有する画像に分類を限定することである。次いで、分析の目的に応じて、指示特徴について画像が分析される。

図１５Ｂは、便の硬さを決定するための画像分類方法である。画像がカラーで捕捉される実施例では、第１のステップは、捕捉されたカラー画像をグレースケール画像に変換することである。次いで、Ｓｏｂｅｌ－Ｆｅｌｄｍａｎ演算子などの演算子を使用して、画像の勾配の大きさが計算される。勾配の大きさは、一定のステップサイズのヒストグラムのビンに分類される。各画像は、勾配の量子化されたヒストグラムとして、特徴として符号化される。次いで、これらの特徴は、サポートベクトルマシン（ＳＶＭ: support-vector machine）など、予め訓練された分類器に供給され、分類器は、ブリストル便性状スケール、又は当技術分野で知られている他の同様の臨床的に受け入れられているスケールに従って特徴をラベルに分類する。ラベルを割り当てる分類器は、ラベル付きの画像セットに対して訓練されている。訓練セットの各画像には、グラウンドトゥルースとして割り当てられている個別のラベルが割り当てられた。ＳＶＭの訓練は、これらのグラウンドトゥルースラベルに対する分類エラーを最小限に抑える。この分類方法は、腸の硬さを査定するために臨床研究で使用されている標準的な臨床ラベルを使用して、硬くゴツゴツしたものから、完全には形になっていないもの、及び液体まで、便の硬さを決定する。ただし、患者の自己報告に依拠するのではなく、この方法は、識別された個人から捕捉された客観的な画像を用いて分類を自動化又は半自動化する。便の硬さを決定するための代替の方法は、浅いニューラルネットワーク（ＮＮ: shallow neural network）を使用することである。ニューラルネットワークの最初のいくつかの層は、当然ながら訓練により、勾配のヒストグラムなど手作りの特徴よりも正確な特徴検出機能に進化するため、より多くのデータを用いると、ＮＮはより正確になる。ＮＮの出力は、所望のクラス・ラベルごとに、独立した行列関数としてモデル化される。個々の出力での修正された線形ユニットは、シグモイド関数のようになり得る。独立した出力は、健康である、又は健康でないなどの「メタクラス・ラベル」に導かれる。

図１５Ｃは、血液及び尿の色に関する画像分類方法である。前処理では、便の色分布又は既知のトイレ器具に合致する画素が黒くされる。残りの画素から、血液に関しては、赤色のチャネルについてカラー・ヒストグラムが計算され、尿に関しては、赤色及び緑色の結合ヒストグラムが計算される。２つのヒストグラムは、それぞれ血液及び尿の分類に関する特徴を形成する。専門家によってラベル付けされたデータから、血液及び尿に関するカラーチャネルごとに制限閾値が取得され、それに従って、カラーチャネルに関するヒストグラムがトリミングされる。ここで、ヒストグラムの値の総数は、残りの画像での画素の総数に正規化される。同じ履歴データセットから、それぞれ真の血液サンプル及び尿サンプルについて、チャネルごとに正規化されたカウントに関して閾値が取得される。次いで、これらの閾値に基づいて分類が行われる。代替として、履歴データの正規化されたヒストグラムを使用して、ＳＶＭを訓練する。予め訓練されたＳＶＭは、ヒストグラムを既知のクラス・ラベルに分類するためのモデルを提供する。血液と尿に関する特徴は、ＳＶＭなどの予め訓練された分類器を使用して分類される。ＳＶＭは、所望のクラス・ラベルについて、専門家がラベル付けした画像からの特徴を用いて予め訓練されている。計算効率のために、ＳＶＭは、サンプルをカテゴリに分類するように訓練される。ＳＶＭの訓練に使用される画像には、専門家によってラベルが付けられ、各タイプの分析用のサンプルと同様に特徴が抽出される。代表的なラベルが図１５Ｄに示されている。

図１５Ｅは、人の尿及び便の***量を推定するためのワークフローを示す。水位の一時的な変化を使用して、尿及び便に関する***量を概算する。水位の一時的な変化は、サンプルの密度又は有孔性に関する重要な指標である。密度推定は、機械学習法への別の入力を提供し、光学的特徴と組み合わされたとき、ブリストル便性状スケール又は関連の方法に比べて高い分類精度を実現する。人口統計及び性別のタイプごとに、ミリリットル毎秒単位での平均不変***率を指定することができる。***量を概算するために、排尿の開始時間と終了時間が、イメージ・センサを使用して実施される。ユーザが***するとき、トイレ内部の水テーブルが動きを示す。連続するフレームの対からの光学モーション・センシングが、その人がまだ***している場合にフラグを立てる。動きを示すフレームの対のフレーム間捕捉時間の合計は、一定の流量を因子として有し、***量をモデル化する。これに関連するモーション・センシング手法は、差分絶対値和に基づく背景減算、平均の背景減算に基づくモーション・センシング、及び背景減算混合ガウス・モデルに基づくモーション・センシングである。フレームの対の差分絶対値和の閾値処理など、背景モデルに依存しない手法を使用することもできる。

システムの精度をさらに向上させるために、***量の推定は、ユーザが便座に座っている時を検出することが可能な容量性センサ、又はトイレの前に立っているユーザ、例えば立って排尿している男性を検出することが可能な超音波センサなど、他の手段を使用したユーザ検出によって監視することができる。推定プロセスのこの監視により、誤った動きの発生源を除外することができ、また、様々なユーザ及び排尿期間にわたる排尿量推定値をリセットする。

提示される画像分類方法及びシステムを適用して、比色変化を伴うトイレ環境内で実施することができるテストから結果を取得することができる。これらのテストは、尿検査ストリップ、ラテラル・フロー・テスト若しくはイムノクロマトグラフィ・アッセイ、又は色変化の厳密な測定を使用して定量的若しくは半定量的な結果を取得することができる他の現在利用可能なテスト若しくは将来のテストを含む。

情報は、個人用モバイル・デバイス６０上で対話式に提供されてもよく、デバイス６０は、スマートフォン、又は腕時計など身体に装着された接続式デバイスでよい。データが記憶された後、推奨を行うため又はアラートを提供するために、フラグ付き画像の検証や、体重、体組成、便の硬さ、便の頻度、尿の色、***量、尿の頻度、目に見える血液の存在などの情報の使用など、人間による検討によって分析を行うこともできる。イメージ・センサデバイスの非ポータブル実施例では、照明及びイメージャのパラメータと幾何形状の制御は、モバイルカメラのようにシステムが射影歪を考慮する必要がないことを意味する。さらに、固定設定は、偏光フィルタ及び波長フィルタをイメージャに追加して、取り込まれた光を、分類に必要な特徴をより顕著に示すスペクトルに制限することができる機会を提供する。偏光レンズを使用することによって、グレア及び不要な反射の影響を軽減することができ、これは、大幅なノイズ減少を提供し、分類可能な特徴の全体的な質を向上させる。

他の実施例では、ユーザの生理学的パラメータを決定する方法が提供される。この方法は、上記のバイオモニタリング・デバイスの存在下で、物質をトイレの便器内に排出することを含む。図１６は、これらの方法に関する典型的なワークフローを示す。

上記のことに鑑み、本発明のいくつかの目的が実現され、他の利点が達成されることが分かるであろう。

本発明の範囲から逸脱することなく上記の方法及び組成物に様々な変更を加えることができるので、上記の記載に含まれ、添付図面に示されるすべての事項が、限定ではなく例示として解釈されるものと意図されている。

本明細書中で引用されているすべての参考文献を、参照により本明細書に組み込む。本明細書における参考文献の論述は、著者による主張を要約することのみを意図されており、参考文献が先行技術を成すことを認めるものではない。出願人は、引用された参考文献の正確性と適切性に異議を申し立てる権利を留保する。

Claims (18)

1. ユーザによるトイレの便器内に排出される物質のパラメータを測定するバイオモニタリング・デバイスであって、
   （ｉ）前記物質上の電磁放射源であって、前記トイレの前記便器内に電磁放射を放出する電磁放射源と、
   （ｉｉ）前記トイレの前記便器内の電磁放射又は検体化学物質を検出する、前記物質上のレンズを含むセンサと
   を備え、
   前記電磁放射源及び前記センサが、前記トイレの座部の着座する部分の後方にあり、前記レンズが、前記トイレの前記座部が持ち上げられたときに、前記トイレの前記便器に対して位置が変わらないように配置されている、デバイス。
2. 前記センサが、前記レンズを備えるイメージ・センサである、請求項１に記載のデバイス。
3. 前記センサが、相補型金属酸化物半導体をさらに備える、請求項２に記載のデバイス。
4. レーザ・ダイオード及びフォトダイオードを含む、分光学的検出のための構成要素をさらに備える、請求項１に記載のデバイス。
5. 前記センサが、前記便器内の検体化学物質を検出する、請求項１に記載のデバイス。
6. 偏光フィルタをさらに備える、請求項１に記載のデバイス。
7. 前記トイレの前記座部に着座している間に前記ユーザの存在を検出する容量性センサをさらに備える、請求項１に記載のデバイス。
8. 前記センサからのデータを記憶するデータ記憶ユニット及び／又は前記センサからのデータを伝送する伝送ユニットをさらに備える、請求項１に記載のデバイス。
9. 無線、光、又は有線通信を介して計算ユニットにデータを伝送する伝送ユニットを備える、請求項８に記載のデバイス。
10. 前記デバイスが、***物が前記便器内にないときにデータが分析される訓練期間を取り、前記訓練期間が、***物が前記便器内にないときのベースライン・サンプル画像を取得し、前記ベースライン・サンプル画像から空の前記便器のベースライン・モデルを取得することを含む、請求項９に記載のデバイス。
11. 前記計算ユニットが、前記データを分析して、便の硬さ、血液の存在、尿の色、尿の***量、体重、体組成、便の頻度、尿の頻度、又はそれらの任意の組み合わせを決定する、請求項９に記載のデバイス。
12. 前記ユーザの体重を捕捉する薄膜圧力センサを含むスケール又は足乗せ台をさらに備える、請求項１に記載のデバイス。
13. 前記物質が尿又は糞便である、請求項１に記載のデバイス。
14. 前記便器に液体を定量供給することができるノズルをさらに備える、請求項１に記載のデバイス。
15. ユーザによるトイレの便器内に排出される物質のパラメータを測定するバイオモニタリング・デバイスであって、
    （ｉ）前記物質上の電磁放射源であって、前記トイレの前記便器内に電磁放射を放出する電磁放射源と、
    （ｉｉ）前記トイレの前記便器内の電磁放射又は検体化学物質を検出する、前記物質上のレンズを含むセンサと、
    （ｉｉｉ）計算ユニットにデータを伝送する伝送ユニットと
    を備え、
    前記バイオモニタリング・デバイスが、***物が前記便器内にないときにデータが分析される訓練期間を取り、前記訓練期間が、***物が前記便器内にないときのベースライン・サンプル画像を取得し、前記ベースライン・サンプル画像から空の前記便器のベースライン・モデルを取得することを含む、バイオモニタリング・デバイス。
16. 前記レンズが、前記トイレの座部が持ち上げられたときに、前記トイレの前記便器に対して位置が変わらないように配置されている、請求項１５に記載のバイオモニタリング・デバイス。
17. 前記電磁放射源及び前記センサが、前記トイレの座部の着座する部分の後方にある、請求項１５に記載のバイオモニタリング・デバイス。
18. 偏光フィルタをさらに備える、請求項１５に記載のバイオモニタリング・デバイス。

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