JP7124771B2

JP7124771B2 - Lambda sensor response diagnostic method and exhaust purification system

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Publication number: JP7124771B2
Application number: JP2019042439A
Authority: JP
Inventors: 彰朗西方; 直人村澤
Original assignee: Isuzu Motors Ltd
Current assignee: Isuzu Motors Ltd
Priority date: 2019-03-08
Filing date: 2019-03-08
Publication date: 2022-08-24
Anticipated expiration: 2039-03-08
Also published as: CN113557356B; JP2020143648A; WO2020184446A1; CN113557356A

Description

本発明は、内燃機関の空燃比を監視するラムダセンサーの応答性診断方法、及び排気浄化システムに関する。 The present invention relates to a lambda sensor responsiveness diagnosis method for monitoring the air-fuel ratio of an internal combustion engine, and an exhaust purification system.

内燃機関の排気浄化装置として、ＮＯｘ吸蔵還元型触媒（Lean NOx Trap：以下「ＬＮＴ」と称する）が知られている（例えば、特許文献１を参照）。ＬＮＴは、排気ガスの空燃比がリーンな状態においては、排気ガス中のＮＯｘを吸蔵し、排気ガスの空燃比がリッチな状態においては、当該吸蔵したＮＯｘを排気ガス中のＣＯ又はＨＣ等と反応させて、窒素等の無害なガスに還元して放出する。ＬＮＴについては、例えば特許文献１、２などに記載されている。 BACKGROUND ART A NOx storage reduction type catalyst (Lean NOx Trap: hereinafter referred to as "LNT") is known as an exhaust purification device for an internal combustion engine (see, for example, Patent Document 1). The LNT absorbs NOx in the exhaust gas when the air-fuel ratio of the exhaust gas is lean, and converts the occluded NOx into CO, HC, etc. in the exhaust gas when the air-fuel ratio of the exhaust gas is rich. It is reacted and reduced to a harmless gas such as nitrogen and released. LNT is described, for example, in Patent Documents 1 and 2.

ＬＮＴでは、一般に、排気ガスの空気過剰率（λ）を検出するためにラムダセンサーが設けられている。ラムダセンサーにより検出される空気過剰率（λ）は、λ＝（実際の混合気の空燃比／理論空燃比）により求めることができる。内燃機関のエンジン制御部は、ラムダセンサーにより検出された空気過剰率（λ）と目標とする空燃比である目標平均空燃比とを基にエンジンを制御する。因みに、ディーゼルエンジンの制御では、特にリッチ時（ＬＮＴ還元時）に、空気過剰率（λ）を指標としたエンジン制御が行われる。ラムダセンサー、および、ラムダセンサーを用いたエンジンの制御については、例えば特許文献３などに記載されている。 LNTs are generally provided with a lambda sensor to detect the excess air ratio (λ) of the exhaust gas. The excess air ratio (λ) detected by the lambda sensor can be obtained by λ=(actual mixture air-fuel ratio/stoichiometric air-fuel ratio). An engine control unit of an internal combustion engine controls the engine based on an excess air ratio (λ) detected by a lambda sensor and a target average air-fuel ratio, which is a target air-fuel ratio. Incidentally, in the control of a diesel engine, engine control is performed using the excess air ratio (λ) as an index, especially when the air is rich (during LNT reduction). A lambda sensor and control of an engine using the lambda sensor are described, for example, in Patent Document 3 and the like.

このようにラムダセンサーは、エンジンの空燃比の制御に重要な役割を果たすので、その応答性能が正常であるか否かを常時監視しておきたい要求がある。ラムダセンサーの応答性能を診断する方法としては、燃料カット時（Ｑカット時）のラムダセンサーの出力値の変化を評価する方法がある。具体的には、燃料をカットしてから、ラムダセンサーの出力値が所定値に到達するまでの時間を計測し、この時間が長いほど応答性が低下していると診断する。 Since the lambda sensor thus plays an important role in controlling the air-fuel ratio of the engine, there is a demand to constantly monitor whether or not its response performance is normal. As a method of diagnosing the response performance of the lambda sensor, there is a method of evaluating changes in the output value of the lambda sensor during fuel cut (during Q cut). Specifically, the time from when the fuel is cut until the output value of the lambda sensor reaches a predetermined value is measured, and it is diagnosed that the longer the time, the lower the response.

特開２０１７－２０３４０９号公報JP 2017-203409 A 特開２０１９－００７４２４号公報JP 2019-007424 A 特開２０１１－１８５０９７号公報JP 2011-185097 A

ところで、上述のラムダセンサーの診断方法は、燃料カットにより酸素濃度が急激に上昇したときのラムダセンサーの応答性を観測することを基本原理としている。しかしながら、燃料カット時における酸素濃度の変化幅はそもそも小さいので、単純に燃料カット時のラムダセンサーの出力値に基づいてラムダセンサーの応答性を診断しようとすると、高い信頼性の診断を行うことは困難な場合がある。 By the way, the basic principle of the method for diagnosing the lambda sensor described above is to observe the response of the lambda sensor when the oxygen concentration rises sharply due to a fuel cut. However, since the range of change in oxygen concentration at the time of fuel cut is small in the first place, if you try to diagnose the responsiveness of the lambda sensor simply based on the output value of the lambda sensor at the time of fuel cut, it will not be possible to perform a highly reliable diagnosis. It can be difficult.

例えば、想定している、燃料カット前の排ガス酸素濃度が１０％程度であり、燃料カット後の排ガス酸素濃度が２１％程度であるとする。このような想定している排ガス酸素濃度であれば、燃料カット時における酸素濃度の変化幅を確保できるので問題は生じない。しかし、燃料カット前の排ガス酸素濃度は、ドライバーのアクセル操作などに大きく依存する。燃料カット前の排ガス酸素濃度が例えば１０％を大きく下回れば、燃料カット時の排ガス酸素濃度の変化は大きくなるので、応答性診断の信頼性が高まるが、燃料カット前の排ガス酸素濃度が例えば１０％を大きく上回ると、燃料カット時の排ガス酸素濃度の変化は小さくなるので、応答性診断の信頼性が低下する。 For example, it is assumed that the exhaust gas oxygen concentration before the fuel cut is about 10% and the exhaust gas oxygen concentration after the fuel cut is about 21%. With such an assumed oxygen concentration in the exhaust gas, the range of change in the oxygen concentration during fuel cut can be ensured, so no problem arises. However, the exhaust gas oxygen concentration before the fuel cut is greatly dependent on the driver's accelerator operation. If the exhaust gas oxygen concentration before the fuel cut is much lower than, for example, 10%, the change in the exhaust gas oxygen concentration at the time of the fuel cut increases, so the reliability of the responsiveness diagnosis increases. %, the change in exhaust gas oxygen concentration at the time of fuel cut becomes small, so the reliability of responsiveness diagnosis decreases.

具体的には、燃料カット時の排ガス酸素濃度の変化が小さいと、ラムダセンサーの出力値が燃料カット時から所定値に到達するまでの時間が、ラムダセンサーの応答性が良い場合と悪い場合とでほとんど変わらなくなってしまい、その結果、応答性を評価するのが困難となり、診断の信頼性が低下する。 Specifically, if the change in exhaust gas oxygen concentration during fuel cut is small, the time it takes for the output value of the lambda sensor to reach a predetermined value after the fuel cut is different depending on whether the response of the lambda sensor is good or bad. , resulting in difficulty in assessing responsiveness and reduced diagnostic reliability.

これを回避するために、燃料カット時の排ガス酸素濃度の変化が大きいときのみ、例えば燃料カット前の排ガス酸素濃度が１０％を大きく下回ったときのみ応答性診断を行うことが考えられる。しかしながら、このようにすると応答性診断の頻度が少なくなるので、結果的に応答性診断の信頼性が低下することになる。 In order to avoid this, it is conceivable to perform the responsiveness diagnosis only when the change in the exhaust gas oxygen concentration during fuel cut is large, for example, when the exhaust gas oxygen concentration before the fuel cut is significantly below 10%. However, doing so reduces the frequency of responsive diagnosis, resulting in a decrease in the reliability of responsive diagnosis.

本発明の目的は、ラムダセンサーの応答性診断の信頼性を向上し得る、ラムダセンサーの応答性診断方法、及び排気浄化システムを提供することである。 An object of the present invention is to provide a lambda sensor responsiveness diagnosis method and an exhaust gas purification system that can improve the reliability of the lambda sensor responsiveness diagnosis.

本発明のラムダセンサーの応答性診断方法の一つの態様は、
ＮＯｘ吸蔵還元型触媒の上流側に設けられた第１のラムダセンサーの検出結果である第１の検出結果と、前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒の下流側に設けられた第２のラムダセンサーの検出結果である第２の検出結果と、を入力するステップと、
前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒がリーン制御からリッチ制御に移行した際、又は、リッチ制御からリーン制御に移行した際に、前記第１の検出結果及び前記第２の検出結果のそれぞれが、第１の値から第２の値に減少するのに要した減少時間、又は、第３の値から第４の値に増加するのに要した増加時間を求めるステップと、
前記第１の検出結果の前記減少時間と前記第２の検出結果の前記減少時間の差、又は、前記第１の検出結果の前記増加時間と前記第２の検出結果の前記増加時間の差に基づいて、前記第１のラムダセンサー及び前記第２のラムダセンサーの応答性を判断するステップと、
を含む。 One embodiment of the method for diagnosing lambda sensor responsiveness of the present invention is
A first detection result, which is a detection result of a first lambda sensor provided upstream of the NOx storage reduction catalyst, and a detection result of a second lambda sensor provided downstream of the NOx storage reduction catalyst. a step of inputting a second detection result that is
When the NOx storage reduction catalyst shifts from lean control to rich control or from rich control to lean control, each of the first detection result and the second detection result becomes the first determining the decrease time required to decrease from the value to the second value or the increase time required to increase from the third value to the fourth value;
The difference between the decrease time of the first detection result and the decrease time of the second detection result, or the difference between the increase time of the first detection result and the increase time of the second detection result determining the responsiveness of the first lambda sensor and the second lambda sensor based on;
including.

本発明の排気浄化システムの一つの態様は、
ＮＯｘ吸蔵還元型触媒と、
前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒の上流側に設けられた第１のラムダセンサーと、
前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒の下流側に設けられた第２のラムダセンサーと、
前記第１のラムダセンサーの検出結果である第１の検出結果と、前記第２のラムダセンサーの検出結果である第２の検出結果と、を入力する入力部と、
前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒がリーン制御からリッチ制御に移行した際、又は、リッチ制御からリーン制御に移行した際に、前記第１の検出結果及び前記第２の検出結果のそれぞれが、第１の値から第２の値に減少するのに要した減少時間、又は、第３の値から第４の値に増加するのに要した増加時間を求める、減少／増加時間算出部と、
前記第１の検出結果の前記減少時間と前記第２の検出結果の前記減少時間の差、又は、前記第１の検出結果の前記増加時間と前記第２の検出結果の前記増加時間の差に基づいて、前記第１のラムダセンサー及び前記第２のラムダセンサーの応答性を判断する判断部と、
を具備する。 One aspect of the exhaust purification system of the present invention is
a NOx storage reduction catalyst;
a first lambda sensor provided upstream of the NOx storage reduction catalyst;
a second lambda sensor provided downstream of the NOx storage reduction catalyst;
an input unit for inputting a first detection result that is the detection result of the first lambda sensor and a second detection result that is the detection result of the second lambda sensor;
When the NOx storage reduction catalyst shifts from lean control to rich control or from rich control to lean control, each of the first detection result and the second detection result becomes the first a decrease/increase time calculator that determines the decrease time required to decrease from the value to the second value or the increase time required to increase from the third value to the fourth value;
The difference between the decrease time of the first detection result and the decrease time of the second detection result, or the difference between the increase time of the first detection result and the increase time of the second detection result Based on, a determination unit that determines the responsiveness of the first lambda sensor and the second lambda sensor;
Equipped with

本発明によれば、ＮＯｘ吸蔵還元型触媒の上流側及び下流側のラムダセンサーの出力値の減少、又は、増加に要する時間の差分を比較するようにしたので、ラムダセンサーの応答性診断の信頼性を向上し得る。 According to the present invention, the difference in the time required for the output values of the lambda sensors on the upstream side and the downstream side of the NOx storage reduction catalyst to decrease or increase is compared. can improve sexuality.

実施の形態のラムダセンサーの応答性診断方法が適用される排気浄化システムの要部構成を示した図BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram showing a main configuration of an exhaust gas purification system to which a method for diagnosing lambda sensor responsiveness according to an embodiment is applied; 実施の形態によるラムダセンサーの応答性能の診断を実現するためのＥＣＵの機能ブロック図FIG. 2 is a functional block diagram of an ECU for diagnosing response performance of a lambda sensor according to an embodiment; リッチスパイク時におけるラムダセンサーの検出結果を示す波形図Waveform diagram showing the detection result of the lambda sensor at the time of rich spike 図３の波形図のうちリーン制御からリッチ制御に移行する区間（移行区間１）近傍の波形を拡大した図An enlarged view of the waveform near the section (transition section 1) where the lean control shifts to the rich control in the waveform diagram of FIG. 一方のラムダセンサーの応答性が低下した場合の波形図Waveform diagram when the responsiveness of one lambda sensor decreases ＥＣＵによって実行される診断処理手順を示すフローチャートFlowchart showing a diagnostic processing procedure executed by the ECU

以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態を詳細に説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

＜１＞排気浄化システムの構成
図１は、本実施の形態のラムダセンサーの応答性診断方法が適用される排気浄化システム１００の要部構成を示した図。本実施形態では、一例として、本発明のラムダセンサーの応答性診断方法をディーゼルエンジン１０の排気浄化システム１００に適用した態様ついて説明する。但し、本実施形態に係るラムダセンサーの応答性診断方法は、ディーゼルエンジン１０の排気浄化システム１００に限らず、ガソリンエンジンの排気浄化システムにも適用し得る。 <1> Configuration of Exhaust Purification System FIG. 1 is a diagram showing a main configuration of an exhaust purification system 100 to which a lambda sensor responsiveness diagnosis method according to the present embodiment is applied. In this embodiment, as an example, a mode in which the lambda sensor responsiveness diagnosis method of the present invention is applied to an exhaust gas purification system 100 for a diesel engine 10 will be described. However, the lambda sensor responsiveness diagnosis method according to the present embodiment can be applied not only to the exhaust purification system 100 of the diesel engine 10 but also to the exhaust purification system of a gasoline engine.

排気浄化システム１００は、例えば、トラック等の車両に搭載されており、エンジン１０の排気ガス中のＮＯｘを浄化する。 The exhaust purification system 100 is mounted on a vehicle such as a truck, for example, and purifies NOx in the exhaust gas of the engine 10 .

エンジン１０は、例えば、燃焼室、及び、燃焼室内で燃料を噴射する燃料噴射装置を含んで構成される。エンジン１０は、燃焼室内で、燃料と空気の混合気を燃焼及び膨張させて、動力を発生する。エンジン１０には、燃焼室内に空気を導入する吸気管２０と、燃焼室から排出される燃焼後の排気ガスを、車両の外部に排出する排気管３０と、が接続されている。 The engine 10 includes, for example, a combustion chamber and a fuel injection device that injects fuel into the combustion chamber. Engine 10 combusts and expands a mixture of fuel and air in a combustion chamber to generate power. The engine 10 is connected to an intake pipe 20 that introduces air into the combustion chamber and an exhaust pipe 30 that discharges post-combustion exhaust gas from the combustion chamber to the outside of the vehicle.

排気浄化システム１００は、ＬＮＴ（Lean NOx Trap）１０１、ＤＰＦ（Diesel Particulate Filter）１０２、ＳＣＲ（Selective Catalytic Reduction）１０３及びＥＣＵ（Electronic Control Unit）１１０を有する。また、実際上、排気浄化システム１００は、尿素水噴射装置などの他の構成も有するが、図１ではこれらの構成は省略されている。 The exhaust purification system 100 has an LNT (Lean NOx Trap) 101 , a DPF (Diesel Particulate Filter) 102 , a SCR (Selective Catalytic Reduction) 103 and an ECU (Electronic Control Unit) 110 . In practice, the exhaust purification system 100 also has other components such as a urea water injection device, but these components are omitted in FIG.

ＬＮＴ１０１は、排気ガスの空燃比がリーンな状態においては、排気ガス中のＮＯｘを吸蔵する。そして、ＬＮＴ１０１は、排気ガスの空燃比がリッチな状態において、当該吸蔵したＮＯｘを排気ガス中のＣＯ又はＨＣ等と反応させて、窒素等の無害なガスに還元して放出する。なお、ＬＮＴ１０１は、飽和状態に近づくとＮＯｘを吸蔵し得る効率が低下する。そのため、ＬＮＴ１０１のＮＯｘの吸蔵状態は、ＥＣＵ１１０によって監視されており、定期的に、ＬＮＴ１０１の再生（リッチスパイクとも称される）が実行される。 The LNT 101 stores NOx in the exhaust gas when the air-fuel ratio of the exhaust gas is lean. Then, the LNT 101 reacts the occluded NOx with CO, HC, or the like in the exhaust gas in a state where the air-fuel ratio of the exhaust gas is rich, and reduces it to a harmless gas such as nitrogen and releases it. Note that when the LNT 101 approaches saturation, the efficiency with which it can store NOx decreases. Therefore, the NOx storage state of LNT 101 is monitored by ECU 110, and regeneration of LNT 101 (also referred to as rich spike) is performed periodically.

ＤＰＦ１０２は、排気に含まれる粒子状物質を捕集する。 DPF 102 collects particulate matter contained in the exhaust.

ＳＣＲ１０３は、尿素水噴射装置（図示せず）から供給される尿素水が加水分解したアンモニアを吸着すると共に、当該吸着したアンモニアによって排気ガス中からＮＯｘを選択的に還元浄化する。 The SCR 103 adsorbs ammonia hydrolyzed by urea water supplied from a urea water injection device (not shown), and selectively reduces and purifies NOx from the exhaust gas by the adsorbed ammonia.

ＥＣＵ１１０は、排気浄化システム１００の動作を制御する。ＥＣＵ１１０は、エンジン１０の燃料噴射装置の噴射を制御する。また、ＥＣＵ１１０は、ＬＮＴ１０１のＮＯｘの吸蔵状態の情報に基づいて、リッチスパイクを実現するためのリッチ制御などを行う。 ECU 110 controls the operation of exhaust purification system 100 . The ECU 110 controls injection of the fuel injection device of the engine 10 . Further, the ECU 110 performs rich control and the like for realizing a rich spike based on the information on the NOx storage state of the LNT 101 .

ＥＣＵ１１０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、入力ポート、及び出力ポート等を含んで構成されている。ＥＣＵ１１０の後述する各機能は、例えば、ＣＰＵがＲＯＭ、ＲＡＭ等に記憶された制御プログラムや各種データを参照することによって実現される。但し、当該機能は、ソフトウェアによる処理に限られず、専用のハードウェア回路によっても実現できることは勿論である。 The ECU 110 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), an input port, an output port, and the like. Each function of the ECU 110, which will be described later, is realized, for example, by the CPU referring to control programs and various data stored in ROM, RAM, or the like. However, the function is not limited to processing by software, and can of course be realized by a dedicated hardware circuit.

なお、ＥＣＵ１１０は、尿素水噴射装置（図示せず）等の状態の取得や、その制御を行う。またＥＣＵ１１０は、ＬＮＴ１０１の上流側に設けられたラムダセンサー１２１、ＬＮＴ１０１の下流側に設けられたラムダセンサー１２２や、図示しない他のセンサーからセンサー情報を取得し、当該センサー情報に基づいて、排気管３０を通流する排気ガスの状態、ＬＮＴ１０１の状態、ＤＰＦ１０２の状態、及びＳＣＲ１０３の状態等を検出する。 The ECU 110 acquires the state of a urea water injection device (not shown) and the like, and controls the same. In addition, the ECU 110 acquires sensor information from a lambda sensor 121 provided upstream of the LNT 101, a lambda sensor 122 provided downstream of the LNT 101, and other sensors (not shown). 30, the state of the LNT 101, the state of the DPF 102, the state of the SCR 103, and the like.

＜２＞本実施の形態によるラムダセンサーの応答性診断
ＥＣＵ１１０は、ラムダセンサー１２１、１２２の応答性能を診断する機能を有する。 <2> Lambda Sensor Responsiveness Diagnosis According to the Present Embodiment The ECU 110 has a function of diagnosing the response performance of the lambda sensors 121 and 122 .

図２は、本実施の形態によるラムダセンサーの応答性能の診断を実現するためのＥＣＵ１１０の機能ブロック図を示す。上述したようにこの機能は、ソフトウェアによって実現してもよく、専用のハードウェア回路によっても実現してもよい。 FIG. 2 shows a functional block diagram of the ECU 110 for diagnosing the response performance of the lambda sensor according to this embodiment. As described above, this function may be implemented by software or may be implemented by a dedicated hardware circuit.

図３は、リッチスパイク時におけるラムダセンサー１２１、１２２の検出結果λ１、λ２を示す波形図である。 FIG. 3 is a waveform diagram showing detection results λ1 and λ2 of the lambda sensors 121 and 122 during rich spikes.

図４は、図３の波形図のうち、リーン制御からリッチ制御に移行する区間（移行区間１）近傍の波形を拡大した図である。 FIG. 4 is an enlarged view of waveforms in the vicinity of a section (transition section 1) where the lean control transitions to the rich control in the waveform diagram of FIG.

図２に示されているように、ＥＣＵ１１０は、入力部１１１と、減少／増加時間算出部１１２と、判断部１１３と、を有する。 As shown in FIG. 2 , the ECU 110 has an input section 111 , a decrease/increase time calculation section 112 and a determination section 113 .

入力部１１１は、ラムダセンサー１２１の検出結果λ１と、ラムダセンサー１２２の検出結果λ２と、を入力する。 The input unit 111 inputs the detection result λ1 of the lambda sensor 121 and the detection result λ2 of the lambda sensor 122 .

減少／増加時間算出部１１２は、ＬＮＴ１０１がリーン制御からリッチ制御に移行した際（図３の移行区間１に相当）、又は、リッチ制御からリーン制御に移行した際（図３の移行区間２に相当）に、検出結果λ１、λ２のそれぞれが、第１の値Ｘ１（図４）から第２の値Ｘ２（図４）に減少するのに要した減少時間Δｔ１、Δｔ２、又は、第３の値Ｘ３から第４の値Ｘ４に増加するのに要した増加時間Δｔ３、Δｔ４を求める。 The decrease/increase time calculation unit 112 determines when the LNT 101 transitions from lean control to rich control (corresponding to transition section 1 in FIG. 3), or when transitioning from rich control to lean control (transition section 2 in FIG. 3). corresponding to), the decrease times Δt1 and Δt2 required for the detection results λ1 and λ2 to decrease from the first value X1 (FIG. 4) to the second value X2 (FIG. 4), or the third Increase times Δt3 and Δt4 required to increase from the value X3 to the fourth value X4 are obtained.

ここで、上記値Ｘ１とＸ２は、移行区間１における検出結果λ１、λ２の両方が存在する範囲でできるだけ離れた値であることが好ましい。同様に、上記値Ｘ３とＸ４は、移行区間２における検出結果λ１、λ２の両方が存在する範囲でできるだけ離れた値であることが好ましい。本実施の形態の場合、一例として、Ｘ１＝１．４に設定され、Ｘ２＝１．１に設定されている。 Here, the values X1 and X2 are preferably values separated as far as possible within the range in which both the detection results λ1 and λ2 in the transition section 1 exist. Similarly, the values X3 and X4 are preferably values separated as far as possible within the range in which both the detection results λ1 and λ2 in the transition section 2 exist. In the case of this embodiment, as an example, X1 is set to 1.4 and X2 is set to 1.1.

なお、増加時間Δｔ３、Δｔ４も減少時間Δｔ１、Δｔ２と同様に求めることができるのは明らかなので、図では、値Ｘ１、Ｘ２及び減少時間Δｔ１、Δｔ２のみを示した。 Since it is clear that the increasing times Δt3 and Δt4 can be obtained in the same manner as the decreasing times Δt1 and Δt2, only the values X1 and X2 and the decreasing times Δt1 and Δt2 are shown in the figure.

判断部１１３は、検出結果λ１の減少時間Δｔ１と検出結果λ２の減少時間Δｔ２の差｜Δｔ１－Δｔ２｜、又は、検出結果λ１の増加時間Δｔ３と検出結果λ２の増加時間Δｔ４の差｜Δｔ３－Δｔ４｜に基づいて、ラムダセンサー１２１、１２２の応答性を判断する。判断部１１３は、判断結果を例えば車両のインジケーター（図示せず）などに出力する。 The determination unit 113 determines the difference |Δt1−Δt2| between the decrease time Δt1 of the detection result λ1 and the decrease time Δt2 of the detection result λ2, or the difference |Δt3− between the increase time Δt3 of the detection result λ1 and the increase time Δt4 of the detection result λ2. The responsiveness of the lambda sensors 121 and 122 is determined based on Δt4|. The determination unit 113 outputs the determination result to, for example, an indicator (not shown) of the vehicle.

図６は、ＥＣＵ１１０によって実行される診断処理手順を示すフローチャートである。 FIG. 6 is a flowchart showing diagnostic processing procedures executed by the ECU 110 .

ＥＣＵ１１０は、ステップＳ１において、ＬＮＴ１０１がリーン制御からリッチ制御に移行したか否か、又は、リッチ制御からリーン制御に移行したか否かを判断する。ここで、ＥＣＵ１１０は、どのタイミングでリッチスパイクが行われるのかを把握しているので、リーン制御からリッチ制御への移行タイミング、及び、リッチ制御からリーン制御への移行タイミングも把握している。因みに、リッチスパイクは、一般に３０分に数回程度行われる。よって、本実施の形態の応答性診断も３０分に数回程度行われることになる。ただし、この回数はＬＮＴ１０１のＮＯｘの吸蔵状態などに応じて変わる。 In step S1, the ECU 110 determines whether the LNT 101 has transitioned from lean control to rich control, or from rich control to lean control. Here, since the ECU 110 grasps at what timing the rich spike is performed, it also grasps the transition timing from the lean control to the rich control and the transition timing from the rich control to the lean control. Incidentally, rich spikes are generally performed several times every 30 minutes. Therefore, the responsiveness diagnosis according to the present embodiment is also performed several times every 30 minutes. However, this number of times changes according to the NOx storage state of the LNT 101 and the like.

ＥＣＵ１１０は、ステップＳ１で肯定結果が得られると、ステップＳ２に進む。ＥＣＵ１１０の減少／増加時間算出部１１２は、ステップＳ２において、図４に示したように、検出値λ１からΔｔ１を、検出値λ２からΔｔ２を算出する。 When a positive result is obtained in step S1, the ECU 110 proceeds to step S2. Decrease/increase time calculator 112 of ECU 110 calculates Δt1 from detected value λ1 and Δt2 from detected value λ2 in step S2, as shown in FIG.

続くステップＳ３において、ＥＣＵ１１０の判断部１１３は、減少時間Δｔ１と減少時間Δｔ２の差｜Δｔ１－Δｔ２｜を、所定の閾値Ｔｈ１と比較する。判断部１１３は、差｜Δｔ１－Δｔ２｜が閾値Ｔｈ１未満の場合（ステップＳ３；ＮＯ）、ステップＳ４に移って、ラムダセンサー１２１、１２２の応答性は正常であると判断とする。 In subsequent step S3, determination unit 113 of ECU 110 compares the difference |Δt1−Δt2| between decrease time Δt1 and decrease time Δt2 with a predetermined threshold value Th1. If the difference |Δt1−Δt2| is less than the threshold value Th1 (step S3; NO), the determination unit 113 proceeds to step S4 and determines that the responsiveness of the lambda sensors 121 and 122 is normal.

これに対して、判断部１１３は、差｜Δｔ１－Δｔ２｜が閾値Ｔｈ１以上の場合（ステップＳ３；ＹＥＳ）、ステップＳ５に移る。判断部１１３は、ステップＳ５において、Δｔ１とΔｔ２の大きさを比較する。判断部１１３は、Δｔ１がΔｔ２より大きいと判断した場合（ステップＳ５；ＹＥＳ）、ステップＳ６に移って、ラムダセンサー１２１の応答性が低下していると判断する。一方、判断部１１３は、ステップＳ５で否定結果が得られた場合（ステップＳ５；ＮＯ）、ステップＳ７に移って、ラムダセンサー１２２の応答性が低下していると判断する。 On the other hand, if the difference |Δt1−Δt2| is equal to or greater than the threshold value Th1 (step S3; YES), the determination unit 113 proceeds to step S5. The determination unit 113 compares the magnitudes of Δt1 and Δt2 in step S5. When determining that Δt1 is greater than Δt2 (step S5; YES), the determination unit 113 proceeds to step S6 and determines that the response of the lambda sensor 121 is degraded. On the other hand, if a negative result is obtained in step S5 (step S5; NO), the determination unit 113 proceeds to step S7 and determines that the responsiveness of the lambda sensor 122 has decreased.

ここで、ステップＳ４のように、ラムダセンサー１２１、１２２の応答性が正常であると判断されるのは、例えば図４に示したようなλ１、λ２が得られた場合である。一方、ステップＳ７のように、ラムダセンサー１２２の応答性が低下していると判断されるのは、例えば図５に示したようなλ１、λ２が得られた場合である。つまり、λ２の傾きがなだらかな場合である。なお、ステップＳ６のように、ラムダセンサー１２１の応答性が低下していると判断されるのは、図示はしていないが、λ１の傾きがなだらかな場合である。 Here, as in step S4, the responsiveness of the lambda sensors 121 and 122 is determined to be normal when, for example, λ1 and λ2 shown in FIG. 4 are obtained. On the other hand, as in step S7, it is determined that the response of the lambda sensor 122 is degraded, for example, when λ1 and λ2 as shown in FIG. 5 are obtained. In other words, this is the case where the slope of λ2 is gentle. It should be noted that, as in step S6, it is determined that the response of the lambda sensor 121 is degraded when the slope of λ1 is gentle, although not shown.

因みに、図４などにおいて、下流側のラムダセンサー１２２の検出結果λ２が従竜側のラムダセンサー１２１の検出結果λ１よりも時間軸で僅かに遅れる方向にシフトしているのは、ラムダセンサー１２２がラムダセンサー１２１よりも下流側に設けられており、その距離を排ガス移動するのに時間かかるためである。 Incidentally, in FIG. 4 and the like, the detection result λ2 of the lambda sensor 122 on the downstream side is shifted slightly behind the detection result λ1 of the lambda sensor 121 on the trailing side on the time axis because the lambda sensor 122 This is because it is provided downstream of the lambda sensor 121 and it takes time for the exhaust gas to move that distance.

＜３＞まとめ
以上説明したように、本実施の形態によれば、２つのラムダセンサー１２１、１２２の減少、又は、増加に要する時間Δｔ１、Δｔ２（Δｔ３、Δｔ４）の差分｜Δｔ１、Δｔ２｜（｜Δｔ３、Δｔ４｜）に基づいて応答性の低下しているラムダセンサーの有無を比較し、さらに、差分が閾値Ｔｈ１以上の場合には、減少、又は、増加に要する時間が長かった方のラムダセンサーの応答性が低下していると判断するようにしたことにより、ラムダセンサーの応答性診断の信頼性を向上できるようになる。 <3> Summary As described above, according to the present embodiment, the difference |Δt1, Δt2|( |Δt3, Δt4|), the presence or absence of the lambda sensor whose responsiveness has decreased is compared, and if the difference is equal to or greater than the threshold value Th1, the lambda that takes longer to decrease or increase By judging that the responsiveness of the sensor has decreased, the reliability of the responsiveness diagnosis of the lambda sensor can be improved.

ここで、上述の実施の形態のラムダセンサーの応答性診断方法は、ＬＮＴ１０１の上流側及び下流側のラムダセンサーの両方の応答性が同時に同程度低下することはないということを前提としている。このような前提の下、２つのラムダセンサーの検出結果を比較することで応答性の低下しているラムダセンサーを見つけるようにしている。 Here, the method for diagnosing lambda sensor responsiveness according to the above-described embodiment is based on the premise that the responsiveness of both the upstream and downstream lambda sensors of the LNT 101 does not decrease to the same extent at the same time. Under this premise, the lambda sensor whose responsiveness has decreased is found by comparing the detection results of the two lambda sensors.

ところで、図３及び図４などから分かるように、リッチ制御区間ではＬＮＴ１０１の再生が進んでいくと下流側のラムダセンサー１２２の検出結果λ２の値も下がっていく。つまり、λ２の値はリッチ制御の開始時点よりも終了時点の方が小さくなる。この結果、減少時に設定するＸ１、Ｘ２よりも、増加に設定するＸ３、Ｘ４の方が、離れた値とすることができる。つまり、（Ｘ１－Ｘ２）＜（Ｘ３－Ｘ４）とすることができる。 By the way, as can be seen from FIGS. 3 and 4, in the rich control section, as the regeneration of the LNT 101 progresses, the value of the detection result λ2 of the lambda sensor 122 on the downstream side also decreases. That is, the value of λ2 is smaller at the end of rich control than at the start of rich control. As a result, X3 and X4, which are set to increase, can be set to values farther than X1 and X2, which are set to decrease. That is, (X1-X2)<(X3-X4) can be established.

これを考慮すると、上述の実施の形態で説明した差分を用いた応答性の診断は、リッチ制御からリーン制御に移行した際に実行することが、より好ましい。勿論、上述の実施の形態で説明した差分を用いた応答性の診断は、リーン制御からリッチ制御に移行した際、又は、リッチ制御からリーン制御に移行した際のいずれか、或いは、リーン制御からリッチ制御に移行した際、及び、リッチ制御からリーン制御に移行した際の両方で実行することができる。 Considering this, it is more preferable to perform the diagnosis of responsiveness using the difference described in the above embodiment when the rich control is shifted to the lean control. Needless to say, the diagnosis of responsiveness using the difference described in the above-described embodiment is performed either when the lean control shifts to the rich control, when the rich control shifts to the lean control, or when the lean control shifts to the lean control. It can be executed both when transitioning to rich control and when transitioning from rich control to lean control.

さらに、ラムダセンサー１２１、１２２のセンサー特性は、リッチ制御からリーン制御に移行した際と、リーン制御からリッチ制御に移行した際とで異なる場合が多いので、この点を考慮すると、リーン制御からリッチ制御に移行した際、及び、リッチ制御からリーン制御に移行した際の両方で実行することがより好ましい。このようにすることで、応答性診断の診断精度をより向上させることができる。 Furthermore, the sensor characteristics of the lambda sensors 121 and 122 are often different when the rich control shifts to the lean control and when the lean control shifts to the rich control. More preferably, it is executed both when the control is shifted to and when the rich control is shifted to the lean control. By doing so, the diagnostic accuracy of the responsive diagnosis can be further improved.

上述の実施の形態は、本発明を実施するにあたっての具体化の一例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。すなわち、本発明はその要旨、またはその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。 The above-described embodiments are merely examples of specific implementations of the present invention, and the technical scope of the present invention should not be construed to be limited by these. Thus, the invention may be embodied in various forms without departing from its spirit or essential characteristics.

上述の実施の形態では、本発明のラムダセンサーの応答性診断方法をリッチスパイク時に実行する場合について述べたが、本発明のラムダセンサーの応答性診断方法は例えば燃料カット時（Ｑカット時）に実行するようにしてもよい。 In the above-described embodiment, the lambda sensor responsiveness diagnostic method of the present invention is executed during a rich spike. It may be executed.

本発明は、排気浄化システムに設けられたラムダセンサーの応答性診断する方法及び装置として好適である。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is suitable as a method and apparatus for diagnosing the responsiveness of a lambda sensor provided in an exhaust purification system.

１０エンジン
２０吸気管
３０排気管
１００排気浄化システム
１０１ＬＮＴ（Lean NOx Trap）
１０２ＤＰＦ（Diesel Particulate Filter）
１０３ＳＣＲ（Selective Catalytic Reduction）
１１０ＥＣＵ（Electronic Control Unit）
１１１入力部
１１２減少／増加時間算出部
１１３判断部
１２１、１２２ラムダセンサー REFERENCE SIGNS LIST 10 engine 20 intake pipe 30 exhaust pipe 100 exhaust purification system 101 LNT (Lean NOx Trap)
102 DPF (Diesel Particulate Filter)
103 SCR (Selective Catalytic Reduction)
110 ECU (Electronic Control Unit)
111 input unit 112 decrease/increase time calculation unit 113 determination unit 121, 122 lambda sensor

Claims

ＮＯｘ吸蔵還元型触媒の上流側に設けられた第１のラムダセンサーの検出結果である第１の検出結果と、前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒の下流側に設けられた第２のラムダセンサーの検出結果である第２の検出結果と、を入力するステップと、
前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒がリーン制御からリッチ制御に移行した際、又は、リッチ制御からリーン制御に移行した際に、前記第１の検出結果及び前記第２の検出結果のそれぞれが、第１の値から第２の値に減少するのに要した減少時間、又は、第３の値から第４の値に増加するのに要した増加時間を求めるステップと、
前記第１の検出結果の前記減少時間と前記第２の検出結果の前記減少時間の差、又は、前記第１の検出結果の前記増加時間と前記第２の検出結果の前記増加時間の差に基づいて、前記第１のラムダセンサー及び前記第２のラムダセンサーの応答性を判断するステップと、
を含み、
リーン制御からリッチ制御に移行した際、又は、リッチ制御からリーン制御に移行した際に実行する前記ステップのうち、リッチ制御からリーン制御に移行した際に実行する前記ステップを、リーン制御からリッチ制御に移行した際に実行する前記ステップよりも優先して実行する、
ラムダセンサーの応答性診断方法。 A first detection result, which is a detection result of a first lambda sensor provided upstream of the NOx storage reduction catalyst, and a detection result of a second lambda sensor provided downstream of the NOx storage reduction catalyst. a step of inputting a second detection result that is
When the NOx storage reduction catalyst shifts from lean control to rich control or from rich control to lean control, each of the first detection result and the second detection result becomes the first determining the decrease time required to decrease from the value to the second value or the increase time required to increase from the third value to the fourth value;
The difference between the decrease time of the first detection result and the decrease time of the second detection result, or the difference between the increase time of the first detection result and the increase time of the second detection result determining the responsiveness of the first lambda sensor and the second lambda sensor based on;
including
Among the steps to be executed when the lean control is shifted to the rich control or when the rich control is shifted to the lean control, the step to be executed when the rich control is shifted to the lean control is changed from the lean control to the rich control. Prioritize the above steps to be executed when transitioning to
Lambda sensor responsiveness diagnostic method.

前記減少時間の差、又は、前記増加時間の差が所定値以上の場合、前記第１及び第２のラムダセンサーのうち、前記減少時間が長かった方、又は、増加時間が長かった方のラムダセンサーの応答性が低下していると判断する、
請求項１に記載のラムダセンサーの応答性診断方法。 When the difference in the decrease time or the difference in the increase time is equal to or greater than a predetermined value, the lambda sensor with the longer decrease time or the longer increase time of the first and second lambda sensors Determining that the responsiveness of the sensor is declining,
The lambda sensor responsiveness diagnostic method according to claim 1 .

ＮＯｘ吸蔵還元型触媒と、
前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒の上流側に設けられた第１のラムダセンサーと、
前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒の下流側に設けられた第２のラムダセンサーと、
前記第１のラムダセンサーの検出結果である第１の検出結果と、前記第２のラムダセンサーの検出結果である第２の検出結果と、を入力する入力部と、
前記ＮＯｘ吸蔵還元型触媒がリーン制御からリッチ制御に移行した際、又は、リッチ制御からリーン制御に移行した際に、前記第１の検出結果及び前記第２の検出結果のそれぞれが、第１の値から第２の値に減少するのに要した減少時間、又は、第３の値から第４の値に増加するのに要した増加時間を求める、減少／増加時間算出部と、
前記第１の検出結果の前記減少時間と前記第２の検出結果の前記減少時間の差、又は、前記第１の検出結果の前記増加時間と前記第２の検出結果の前記増加時間の差に基づいて、前記第１のラムダセンサー及び前記第２のラムダセンサーの応答性を判断する判断部と、
を具備し、
前記判断部は、前記応答性を、前記減少時間の差よりも前記増加時間の差を優先して用いて判断する、
排気浄化システム。 a NOx storage reduction catalyst;
a first lambda sensor provided upstream of the NOx storage reduction catalyst;
a second lambda sensor provided downstream of the NOx storage reduction catalyst;
an input unit for inputting a first detection result that is the detection result of the first lambda sensor and a second detection result that is the detection result of the second lambda sensor;
When the NOx storage reduction catalyst shifts from lean control to rich control or from rich control to lean control, each of the first detection result and the second detection result becomes the first a decrease/increase time calculator that determines the decrease time required to decrease from the value to the second value or the increase time required to increase from the third value to the fourth value;
The difference between the decrease time of the first detection result and the decrease time of the second detection result, or the difference between the increase time of the first detection result and the increase time of the second detection result Based on, a determination unit that determines the responsiveness of the first lambda sensor and the second lambda sensor;
and
The judgment unit judges the responsiveness by preferentially using the difference in the increase time over the difference in the decrease time.
Exhaust purification system.

前記判断部は、前記減少時間の差、又は、前記増加時間の差が所定値以上の場合、前記第１及び第２のラムダセンサーのうち、前記減少時間が長かった方、又は、増加時間が長かった方のラムダセンサーの応答性が低下していると判断する、
請求項３に記載の排気浄化システム。 When the difference between the decrease times or the difference between the increase times is equal to or greater than a predetermined value, the determination unit determines which of the first and second lambda sensors has the longer decrease time or increases the increase time. determine that the longer lambda sensor is less responsive,
The exhaust purification system according to claim 3 .