JP7112506B2 - Design support device, design support method and program - Google Patents

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Description

本発明は、設計支援装置、設計支援方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to a design support device, a design support method, and a program.

回路素子が配置されたプリント回路基板等の基板は、ＣＡＤ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｉｄｅｄ Ｄｅｓｉｇｎ）装置を用いて設計されうる。ＣＡＤ装置は、典型的にはデザインルールチェック（ＤＲＣ；Ｄｅｓｉｇｎ Ｒｕｌｅ Ｃｈｅｃｋ）機能を有し、このデザインルールチェック機能によって、設計された基板がデザインルールを満たしているかどうかがチェックされる。しかし、デザインルールチェック機能は、許容可能な部分についてもエラーとして判定を行うことがある。このようなエラーは、疑似エラーと呼ばれる。ＤＲＣ機能によって判定されたエラーが疑似エラーであるかどうか、即ち無視してもよいエラーであるかどうかは、設計者が個別に判断する必要がある。 A substrate such as a printed circuit board on which circuit elements are arranged can be designed using a CAD (Computer Aided Design) device. A CAD device typically has a design rule check (DRC) function, and this design rule check function checks whether the designed board satisfies the design rules. However, the design rule check function may also judge an allowable part as an error. Such errors are called spurious errors. Whether an error determined by the DRC function is a spurious error, ie, an error that can be ignored, must be determined individually by the designer.

特許文献１には、疑似エラーデータをライブラリーサーバーに登録する機能を有する疑似エラー登録方法が記載されている。 Patent Document 1 describes a pseudo-error registration method having a function of registering pseudo-error data in a library server.

特開２００７－１７９２２７号公報JP 2007-179227 A

ＤＲＣ機能によって提供されるエラーの個数は、例えば、数百あるいは数千といった膨大な個数となりうる。このような膨大な個数のエラーのそれぞれが疑似エラーであるかどうかを設計者が個別に判断する作業は、設計者にとって非常に煩わしい。また、この煩わしい作業の中で、本来は修正すべき真のエラーを疑似エラーであると誤って判断することによって、真のエラーを見逃してしまうという危険性がある。 The number of errors provided by the DRC function can be enormous, for example hundreds or thousands. It is very troublesome for the designer to individually determine whether each of such a huge number of errors is a pseudo error. In addition, there is a risk of overlooking a true error by erroneously judging a true error that should be corrected as a pseudo error during this troublesome work.

本発明は、デザインルールチェックによって判定されたエラーが真のエラーであるかどうかを確認する作業を効率化するために有利な技術を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide an advantageous technique for improving the efficiency of checking whether an error determined by a design rule check is a true error.

本発明の第１の側面は、回路素子が配置された基板の設計データに対してデザインルールチェックを行う設計支援装置に係り、前記設計支援装置は、幾何学的な計算によって前記設計データに対してデザインルールチェックを行う第１ＤＲＣ部と、前記第１ＤＲＣ部によってエラーであると判定された部分がセンタリングされた画像データを前記設計データから生成する生成部と、ディープラーニングを経た人工知能によって前記画像データに対してデザインルールチェックを行う第２ＤＲＣ部と、前記第２ＤＲＣ部によるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部に表示させる表示制御部と、を備える。 A first aspect of the present invention relates to a design support device that performs a design rule check on design data of a board on which circuit elements are arranged, wherein the design support device performs geometrical calculations on the design data. a first DRC unit that performs a design rule check using the first DRC unit; a generation unit that generates image data in which a portion determined to be an error by the first DRC unit is centered from the design data; A second DRC section that performs a design rule check on data, and a display control section that causes a display section to display first information indicating a result of the design rule check by the second DRC section.

本発明の第２の側面は、回路素子が配置された基板の設計データに対してデザインルールチェックを行う設計支援装置に係り、前記設計支援装置は、幾何学的な計算によって前記設計データに対してデザインルールチェックを行う第１ＤＲＣ部と、前記第１ＤＲＣ部によってエラーであると判定された部分を含む画像データを前記設計データから生成する生成部と、ディープラーニングを経た人工知能によって前記画像データに対してデザインルールチェックを行う第２ＤＲＣ部と、前記第２ＤＲＣ部によるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部に表示させる表示制御部と、を備え、前記生成部は、前記エラーの対象となったオブジェクト以外のオブジェクトを含まないように前記画像データを生成する。 A second aspect of the present invention relates to a design support device that performs a design rule check on design data of a board on which circuit elements are arranged, wherein the design support device performs geometrical calculations on the design data. a first DRC unit that performs a design rule check using the first DRC unit; a generation unit that generates image data including a portion determined to be an error by the first DRC unit from the design data; a second DRC unit that performs a design rule check against the error; and a display control unit that causes a display unit to display first information indicating the result of the design rule check by the second DRC unit. The image data is generated so as not to include objects other than the object that has become.

本発明の第３の側面は、回路素子が配置された基板の設計データに対してデザインルールチェックを行うようにコンピュータによって実行される設計支援方法に係り、前記設計支援方法は、幾何学的な計算によって前記設計データに対してデザインルールチェックを行う第１ＤＲＣ工程と、前記第１ＤＲＣ工程でエラーであると判定された部分がセンタリングされた画像データを前記設計データから生成する生成工程と、ディープラーニングを経た人工知能によって前記画像データに対してデザインルールチェックを行う第２ＤＲＣ工程と、前記第２ＤＲＣ工程におけるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部に表示させる表示制御工程と、を含む。 A third aspect of the present invention relates to a computer-implemented design support method for performing a design rule check on design data of a board on which circuit elements are arranged, the design support method comprising: a first DRC step of performing a design rule check on the design data by calculation; a generation step of generating from the design data image data in which a portion determined to be an error in the first DRC step is centered; and deep learning. a second DRC step of performing a design rule check on the image data by an artificial intelligence that has undergone the above; and a display control step of causing a display unit to display first information indicating the result of the design rule check in the second DRC step.

本発明の第４の側面は、回路素子が配置された基板の設計データに対してデザインルールチェックを行うようにコンピュータによって実行される設計支援方法に係り、前記設計支援方法は、幾何学的な計算によって前記設計データに対してデザインルールチェックを行う第１ＤＲＣ工程と、前記第１ＤＲＣ工程でエラーであると判定された部分を含む画像データを前記設計データから生成する生成工程と、ディープラーニングを経た人工知能によって前記画像データに対してデザインルールチェックを行う第２ＤＲＣ工程と、前記第２ＤＲＣ工程におけるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部に表示させる表示制御工程と、含み、前記生成工程では、前記エラーの対象となったオブジェクト以外のオブジェクトを含まないように前記画像データを生成する。 A fourth aspect of the present invention relates to a computer-implemented design support method for performing a design rule check on design data of a board on which circuit elements are arranged, the design support method comprising: A first DRC step of performing a design rule check on the design data by calculation, a generation step of generating image data including a portion determined to be an error in the first DRC step from the design data, and deep learning. a second DRC step of performing a design rule check on the image data by artificial intelligence; and a display control step of causing a display unit to display first information indicating the result of the design rule check in the second DRC step; Then, the image data is generated so as not to include objects other than the error target object.

本発明の第５の側面は、コンピュータに前記第３の側面又は前記第４の側面に係る設計支援方法を実行させるためのコンピュータプログラムを対象とする。 A fifth aspect of the present invention is directed to a computer program for causing a computer to execute the design support method according to the third aspect or the fourth aspect.

本発明の第６の側面は、コンピュータに前記第３の側面又は前記第４の側面に係る設計支援方法を実行させるためのコンピュータプログラムを格納したコンピュータ可読メモリを対象とする。 A sixth aspect of the present invention is directed to a computer-readable memory storing a computer program for causing a computer to execute the design support method according to the third aspect or the fourth aspect.

本発明によれば、デザインルールチェックによって判定されたエラーが真のエラーであるかどうかを確認する作業を効率化するために有利な技術が提供される。 According to the present invention, an advantageous technique is provided for improving the efficiency of checking whether an error determined by a design rule check is a true error.

本発明の好適な実施形態の設計支援装置の構成を示す図。1 is a diagram showing the configuration of a design support device according to a preferred embodiment of the present invention; FIG. 本発明の好適な実施形態の設計支援装置の動作（設計支援方法）を示す図。FIG. 4 is a diagram showing the operation (design support method) of the design support apparatus of the preferred embodiment of the present invention; 生成部による画像データの生成する方法を例示する図。FIG. 5 is a diagram illustrating a method of generating image data by a generation unit; 生成部による画像データの生成する方法を例示する図。FIG. 5 is a diagram illustrating a method of generating image data by a generation unit; 表示制御部が表示部の表示画面（表示スクリーン）に表示させる情報の一例を示す図。FIG. 3 is a diagram showing an example of information displayed on a display screen of a display unit by a display control unit; 表示制御部が表示部の表示画面（表示スクリーン）に表示させる情報の他の例を示す図。FIG. 5 is a diagram showing another example of information displayed on the display screen of the display unit by the display control unit; ティーチング部によって学習データを生成する処理を制御するためのユーザインターフェースの一例を示す図。FIG. 4 is a diagram showing an example of a user interface for controlling processing of generating learning data by a teaching unit; ティーチング部によって学習データを生成する処理を制御するためのユーザインターフェースの他の例を示す図。FIG. 10 is a diagram showing another example of a user interface for controlling the process of generating learning data by the teaching unit;

以下、添付図面を参照しながら本発明をその好適な実施形態を通して説明する。 The present invention will now be described through its preferred embodiments with reference to the accompanying drawings.

図１には、本発明の好適な実施形態の設計支援装置１の構成が示されている。設計支援装置１は、回路素子が配置された基板（例えば、プリント回路基板）の設計データに対してデザインルールチェック（ＤＲＣ）を行うＤＲＣ機能を有する。設計支援装置１は、回路素子が配置された基板を編集する基板編集機能を有しうる。設計支援装置１は、例えば、メモリ１０１、ＣＰＵ１０２、表示部１０３および入力部１０４を備えるコンピュータ１００によって構成されうる。 FIG. 1 shows the configuration of a design support device 1 according to a preferred embodiment of the present invention. The design support device 1 has a DRC function that performs a design rule check (DRC) on design data of a board (for example, a printed circuit board) on which circuit elements are arranged. The design support device 1 can have a board editing function for editing a board on which circuit elements are arranged. The design support apparatus 1 can be configured by a computer 100 including a memory 101, a CPU 102, a display section 103 and an input section 104, for example.

メモリ１０１は、１又は複数のメモリデバイスで構成されうる。該複数のメモリデバイスは、１種類のメモリデバイスで構成されてもよいし、複数種類のメモリデバイスで構成されてもよい。メモリ１０１には、設計支援プログラム１１０が格納されうる。設計支援プログラム１１０は、コンピュータによって読み込まれ、コンピュータによって実行される形式で記述されたコンピュータプログラムである。設計支援プログラム１１０を格納したメモリ１０１は、コンピュータ可読メモリの一例である。設計支援プログラム１１０は、コンピュータ１００から分離可能なメモリに格納されてもよい。設計支援プログラム１１０は、通信回線を介してコンピュータ１００に提供され、メモリ１０１に格納されてもよい。 Memory 101 may be comprised of one or more memory devices. The plurality of memory devices may be composed of one type of memory device, or may be composed of a plurality of types of memory devices. A design support program 110 can be stored in the memory 101 . The design support program 110 is a computer program written in a form that is read and executed by a computer. The memory 101 storing the design support program 110 is an example of computer-readable memory. The design support program 110 may be stored in a memory separable from the computer 100 . The design support program 110 may be provided to the computer 100 via a communication line and stored in the memory 101 .

設計支援プログラム１１０は、例えば、第１ＤＲＣ部１１１、生成部１１２、第２ＤＲＣ部１１３、表示制御部１１４、エラー編集部１１５、ティーチング部１１６および基板編集部１１７をそれぞれ構成するサブプログラムを含みうる。設計支援装置１は、第１ＤＲＣ部１１１、生成部１１２、第２ＤＲＣ部１１３、表示制御部１１４、エラー編集部１１５、ティーチング部１１６および基板編集部１１７を備える装置として理解されうる。一例において、エラー編集部１１５、ティーチング部１１６および基板編集部１１７は、任意的な構成要素である。メモリ１０１は、第１ＤＲＣ部１１１および第２ＤＲＣ部１１３から提供されるエラーデータ１２０、および、基板編集部１１７から提供される設計データ１３０を格納しうる。 The design support program 110 can include, for example, subprograms that respectively configure a first DRC unit 111, a generation unit 112, a second DRC unit 113, a display control unit 114, an error editing unit 115, a teaching unit 116, and a board editing unit 117. The design support device 1 can be understood as a device comprising a first DRC section 111 , a generation section 112 , a second DRC section 113 , a display control section 114 , an error editing section 115 , a teaching section 116 and a board editing section 117 . In one example, error editor 115, teaching station 116, and board editor 117 are optional components. Memory 101 can store error data 120 provided from first DRC unit 111 and second DRC unit 113 and design data 130 provided from board editing unit 117 .

設計支援プログラム１１０によって実行される動作は、設計支援方法として理解され、該設計支援方法は、例えば、第１ＤＲＣ部１１１、生成部１１２、第２ＤＲＣ部１１３および表示制御部１１４にそれぞれ対応する第１ＤＲＣ工程、生成工程、第２ＤＲＣ工程および表示制御工程を含みうる。あるいは、該設計支援方法は、第１ＤＲＣ部１１１、生成部１１２、第２ＤＲＣ部１１３、表示制御部１１４、エラー編集部１１５、ティーチング部１１６および基板編集部１１７にそれぞれ対応する第１ＤＲＣ工程、生成工程、第２ＤＲＣ工程、表示制御工程、エラー編集工程、ティーチング工程および基板編集工程を含みうる。 The operations performed by the design support program 110 are understood as a design support method, which is, for example, a first DRC unit corresponding to the first DRC unit 111, the generation unit 112, the second DRC unit 113, and the display control unit 114, respectively. It can include a process, a generating process, a second DRC process and a display control process. Alternatively, the design support method includes a first DRC process corresponding to the first DRC unit 111, the generation unit 112, the second DRC unit 113, the display control unit 114, the error editing unit 115, the teaching unit 116, and the substrate editing unit 117, and the generation step. , a second DRC process, a display control process, an error editing process, a teaching process and a substrate editing process.

ＣＰＵ１０２は、設計支援プログラム１１０に従って動作し、コンピュータ１００を設計支援装置１として動作させる。表示部１０３は、設計支援プログラム１１０の実行によって生成される設計データ１３０を視覚化したデータを表示（ユーザ（設計者）に提供）するユーザインターフェースを構成する。入力部１０４は、ユーザ（設計者）からの指示を取り込むユーザインターフェースを構成する。入力部１０４は、例えば、キーボードおよびポインティングデバイス（例えば、マウス）を含みうる。 The CPU 102 operates according to the design support program 110 and causes the computer 100 to operate as the design support apparatus 1 . The display unit 103 constitutes a user interface that displays (provides to the user (designer)) visual data of the design data 130 generated by the execution of the design support program 110 . The input unit 104 constitutes a user interface that takes in instructions from a user (designer). Input unit 104 may include, for example, a keyboard and pointing device (eg, mouse).

第１ＤＲＣ部１１１は、幾何学的な計算によって基板の設計データ１３０に対してデザインルールチェック（ＤＲＣ）を行う。幾何学的な計算は、例えば、２つのオブジェクト（例えば、ラインと端子、または、ラインとライン）間の距離の計算、オブジェクトの寸法（例えば、太さ、長さ）の計算等を含みうる。生成部１１２は、例えば、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分がセンタリングされた画像データを設計データ１３０から生成しうる。あるいは、生成部１１２は、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分を含む画像データを設計データ１３０から生成しうる。 The first DRC unit 111 performs a design rule check (DRC) on the board design data 130 by geometric calculation. Geometric calculations may include, for example, calculating the distance between two objects (eg, line to terminal or line to line), calculating object dimensions (eg, thickness, length), and the like. The generating unit 112 can generate, from the design data 130, image data in which the portion determined to be an error by the first DRC unit 111 is centered, for example. Alternatively, the generation unit 112 can generate image data including a portion determined to be an error by the first DRC unit 111 from the design data 130 .

第２ＤＲＣ部１１３は、ディープラーニングを経た人工知能によって、生成部１１２によって生成された画像データに対してデザインルールチェックを行って、そのデザインルールチェックの結果を示す第１情報を出力しうる。表示制御部１１４は、第２ＤＲＣ部１１３によるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部１０３（の表示画面）に表示させうる。 The second DRC unit 113 can perform a design rule check on the image data generated by the generation unit 112 by artificial intelligence through deep learning, and output first information indicating the result of the design rule check. The display control unit 114 can display the first information indicating the result of the design rule check by the second DRC unit 113 on (the display screen of) the display unit 103 .

エラー編集部１１５は、複数のエラー情報を含むリストから設計者（ユーザ）によって選択されたエラー情報を除外しうる。ティーチング部１１６は、生成部１１２が生成した画像データを加工した加工画像データを生成しうる。そして、ティーチング部１１６は、該加工画像データによって示される構成が第２ＤＲＣ部１１３によるデザインルールチェックによってエラーであると判定されるべきかどうかを示す教師情報と該加工画像データとを、学習データとして、第２ＤＲＣ部１１３に提供しうる。基板編集部１１７は、入力部１０４を操作するユーザ（設計者）からの指示にしたがって基板の設計データを編集しうる。 The error editing unit 115 can exclude error information selected by the designer (user) from a list containing multiple pieces of error information. The teaching unit 116 can generate processed image data by processing the image data generated by the generating unit 112 . Then, teaching unit 116 uses the processed image data and teacher information indicating whether or not the configuration indicated by the processed image data should be determined to be an error by the design rule check by second DRC unit 113 as learning data. , to the second DRC unit 113 . The board editing unit 117 can edit board design data according to instructions from a user (designer) who operates the input unit 104 .

図２には、設計支援装置１の動作（設計支援方法）が例示的に示されている。第１ＤＲＣ部１１１は、基板の設計データ１３０を取り込んで、幾何学的な計算によって設計データ１３０に対してデザインルールチェックを行って、そのデザインルールチェックの結果を第１ＤＲＣデータ２０２として出力しうる。第１ＤＲＣデータ２０２は、例えば、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分の位置を示す情報を含みうる。第１ＤＲＣデータ２０２は、エラーデータ１２０の一部を構成しうる。 FIG. 2 exemplarily shows the operation of the design support apparatus 1 (design support method). The first DRC unit 111 can take in the board design data 130 , perform a design rule check on the design data 130 by geometric calculation, and output the result of the design rule check as the first DRC data 202 . The first DRC data 202 can include, for example, information indicating the position of the portion determined to be in error by the first DRC unit 111 . First DRC data 202 may form part of error data 120 .

生成部１１２は、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分を含む画像データを設計データ１３０から生成しうる。一例において、生成部１１２は、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分がセンタリングされた画像データを設計データ１３０から生成しうる。第２ＤＲＣ部１１３は、ディープラーニングを経た人工知能によって、生成部１１２によって生成された画像データ２０３に対してデザインルールチェックを行って、そのデザインルールチェックの結果を示す第１情報を含む第２ＤＲＣデータ２０４を出力しうる。第２ＤＲＣ部１１３は、第１情報に加えて、第１ＤＲＣ部１１１によるエラーの判定結果が妥当である可能性を示す第２情報を出力してもよく、この場合、第２ＤＲＣデータ２０４は、第１情報および第２情報を含みうる。 The generation unit 112 can generate image data including a portion determined to be an error by the first DRC unit 111 from the design data 130 . In one example, the generation unit 112 may generate image data in which a portion determined to be an error by the first DRC unit 111 is centered from the design data 130 . The second DRC unit 113 performs a design rule check on the image data 203 generated by the generation unit 112 by artificial intelligence through deep learning, and second DRC data including first information indicating the result of the design rule check. 204 can be output. In addition to the first information, second DRC section 113 may output second information indicating the possibility that the error determination result by first DRC section 111 is valid. 1 information and second information.

表示制御部１１４は、エラーデータ１２０を表示部１０３に表示させる。ここで、表示制御部１１４は、エラーデータ１２０をスクロール可能に表示部１０３に表示させうる。表示制御部１１４は、例えば、複数のエラー情報を含むリストの形式でエラーデータ１２０を表示部１０３に表示させうる。各エラー情報は、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分を特定する特定情報を含みうる。あるいは、各エラー情報は、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分を特定する特定情報、および、第２ＤＲＣ部１１３によるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を含みうる。あるいは、各エラー情報は、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分を特定する特定情報、第２ＤＲＣ部１１３によるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部１０３、および、第１ＤＲＣ部１１１によるエラーの判定結果が妥当である可能性を示す第２情報を含みうる。 The display control unit 114 causes the display unit 103 to display the error data 120 . Here, the display control unit 114 can cause the display unit 103 to display the error data 120 in a scrollable manner. The display control unit 114 can cause the display unit 103 to display the error data 120 in the form of a list including multiple pieces of error information, for example. Each error information may include identification information identifying a portion determined to be in error by the first DRC unit 111 . Alternatively, each error information may include identification information identifying a portion determined to be an error by first DRC section 111 and first information indicating the result of design rule check by second DRC section 113 . Alternatively, each error information is specified information specifying a portion determined to be an error by the first DRC unit 111, the first information indicating the result of the design rule check by the second DRC unit 113, the display unit 103, and the first DRC. It may include second information indicating the possibility that the error determination result by the unit 111 is valid.

エラー編集部１１５は、複数のエラー情報を含むリストからユーザ（設計者）によって選択されたエラー情報を除外しうる。ここで、リストから除外されるエラー情報は、ユーザ（設計者）によって疑似エラーであると判定されたエラー情報であろう。 The error editing unit 115 can exclude error information selected by a user (designer) from a list containing multiple pieces of error information. Here, error information excluded from the list would be error information determined by the user (designer) to be a pseudo error.

図３および図４には、生成部１１２による画像データ２０３の生成方法が例示されている。ここでは、端子（パッド）３１１とそれに接続された配線パターン３１２との間隔が第１ＤＲＣ部１１１によって実行されるデザインルールチェックにおいて、ザインルールによって規定された最小間隔を満たさない例に基づいて画像データ２０３の生成方法を例示的に説明する。まず、工程Ｓ３１において、生成部１１２は、設計データ１３０から、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分（端子３１１とそれに接続された配線パターン３１２との間のエラー箇所を含む部分）を含む部分設計データ３０１を切り出しうる。 3 and 4 illustrate a method of generating the image data 203 by the generation unit 112. FIG. Here, in the design rule check executed by the first DRC unit 111, the space between the terminal (pad) 311 and the wiring pattern 312 connected thereto does not satisfy the minimum space defined by the design rule. 203 will be described as an example. First, in step S31, the generation unit 112 extracts from the design data 130 a portion determined to be an error by the first DRC unit 111 (a portion including an error location between the terminal 311 and the wiring pattern 312 connected thereto). can be extracted from the partial design data 301 including

次に、工程Ｓ３２において、生成部１１２は、予め定められたセンタリング基準を中心として部分設計データ３０１をセンタリングし、画像データ３０２を生成しうる。この例では、端子とそれに接続された配線パターンとの間隔に関してエラーがある場合において、センタリング基準は、その端子の中心とされる。生成部１１２は、センタリングの際に、端子３１１等のオブジェクトが所定のサイズとなるように、部分設計データ３０１を変倍してもよい。この例では、端子３１１が所定のサイズとなるように、部分設計データ３０１が拡大されている。なお、本発明の１つの実施形式は、センタリングを含みうるが、他の実施形式は、センタリングを含まない。 Next, in step S<b>32 , the generation unit 112 can center the partial design data 301 around a predetermined centering reference to generate the image data 302 . In this example, when there is an error regarding the spacing between a terminal and a wiring pattern connected to it, the centering reference is the center of that terminal. The generation unit 112 may scale the partial design data 301 so that the object such as the terminal 311 has a predetermined size during centering. In this example, the partial design data 301 is enlarged so that the terminals 311 have a predetermined size. It should be noted that while one implementation of the invention may include centering, other implementations do not include centering.

次に、工程Ｓ３３において、生成部１１２は、エラーを構成しているオブジェクトと同層のオブジェクト以外のオブジェクトを削除し、画像データ３０３を生成しうる。次に、工程Ｓ３４において、生成部１１２は、残っているオブジェクトのうちエラーを構成しているオブジェクト以外のオブジェクトを削除し、画像データ３０４を生成しうる。次に、工程Ｓ３５において、生成部１１２は、第１ＤＲＣ部１１１によるデザインルールチェックにおいて考慮しない部分がある場合に、その部分を除去し、画像データ３０５を生成しうる。この例では、配線パターン３１２が端子３１１の側から３つの直線要素を有し、端子３１１の側から数えて３つ目以降の直線要素は、第１ＤＲＣ部１１１によるデザインルールチェックにおいて考慮されない。よって、３つ目以降の直線要素が除去されうる。次に、工程Ｓ３６において、生成部１１２は、画像データ３０５を二値化し、画像データ２０３を生成しうる。画像データ２０３は、典型的にはビットマップデータ（ラスターデータ）でありうる。以上のようにして、生成部１１２は、エラーの対象となったオブジェクト以外のオブジェクトを含まないように画像データ２０３を生成しうる。 Next, in step S<b>33 , the generation unit 112 can generate the image data 303 by deleting objects other than the objects on the same layer as the object forming the error. Next, in step S<b>34 , the generating unit 112 can generate the image data 304 by deleting objects other than the object constituting the error among the remaining objects. Next, in step S<b>35 , the generation unit 112 can generate the image data 305 by removing the portion that is not considered in the design rule check by the first DRC unit 111 . In this example, the wiring pattern 312 has three linear elements from the terminal 311 side, and the third and subsequent linear elements counted from the terminal 311 side are not considered in the design rule check by the first DRC section 111 . Therefore, the third and subsequent linear elements can be removed. Next, in step S<b>36 , the generator 112 can binarize the image data 305 to generate the image data 203 . The image data 203 can typically be bitmap data (raster data). As described above, the generating unit 112 can generate the image data 203 so as not to include objects other than the error target object.

図３または図４を参照しながら例示的に説明したように、第２ＤＲＣ部１１３によるデザインルールチェックの結果（第１情報）を表示部１０３に表示することによって、ユーザである設計者は、その結果に基づいて、第１ＤＲＣ部１１１によるデザインルールチェックの妥当性を判断することができる。これにより、第１ＤＲＣ部１１１によるデザインルールチェックによって判定されたエラーが真のエラーであるかどうかを確認する作業を効率化することができる。 As exemplified with reference to FIG. 3 or 4, by displaying the result (first information) of the design rule check by the second DRC unit 113 on the display unit 103, the designer who is the user can Based on the results, the validity of the design rule check by the first DRC unit 111 can be determined. This makes it possible to improve the efficiency of the work of checking whether the error determined by the design rule check by the first DRC unit 111 is a true error.

図５には、表示制御部１１４が表示部１０３の表示画面（表示スクリーン）１０３１に表示させる情報の一例が示されている。表示制御部１１４が表示部１０３の表示画面（表示スクリーン）１０３１に表示させる情報は、複数のエラー情報を含むリスト５００でありうる。リスト５００を構成する複数のエラー情報の各々は、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分の情報である。各エラー情報は、第１ＤＲＣ部１１１によってエラーであると判定された部分を特定する特定情報を含みうる。該特定情報は、例えば、個々のエラーを識別するための識別子（ＩＤ）５０１、および、エラーである判定された部分を示す画像データ５０２の少なくとも一方を含みうる。画像データ５０２は、前述の画像データ２０３に対応し、生成部１１２によって生成されうる。 FIG. 5 shows an example of information displayed on the display screen (display screen) 1031 of the display unit 103 by the display control unit 114 . The information displayed on the display screen (display screen) 1031 of the display unit 103 by the display control unit 114 can be a list 500 including a plurality of pieces of error information. Each of the plurality of pieces of error information forming list 500 is information of a portion determined to be an error by first DRC section 111 . Each error information may include identification information identifying a portion determined to be in error by the first DRC unit 111 . The identification information can include, for example, at least one of an identifier (ID) 501 for identifying individual errors and image data 502 indicating portions determined to be in error. The image data 502 corresponds to the image data 203 described above and can be generated by the generation unit 112 .

各エラー情報は、ディープラーニングを経た人工知能によってデザインルールチェックを行う第２ＤＲＣ部１１３による判定結果を示す第１情報（ＡＩ判定結果）５０３を含みうる。第１情報５０３は、エラーがあることを示す「ＥＲＲＯＲ］またはエラーがないことを示す「ＯＫ」でありうる。各エラー情報は、第１ＤＲＣ部１１１によるエラーの判定結果が妥当である可能性を示す第２情報（エラー確率）５０４を含みうる。第２情報５０４は、第２ＤＲＣ部１１３が実行するデザインルールチェックにおいて、第１情報５０３とともに第２ＤＲＣ部１１３によって提供されうる。各エラー情報は、第２ＤＲＣ部１１３によるエラーの判定結果の信頼性を示す第３情報（信頼性）５０５を含みうる。一例において、第２情報（エラー確率）５０４が判定基準値（例えば、０．５）を上回る場合は、第１情報（ＡＩ判定結果）５０３はＥＲＲＯＲとされ、第２情報（エラー確率）５０４が判定基準値（例えば、０．５）を下回る場合は、第１情報（ＡＩ判定結果）５０３はＯＫとされうる。また、一例において、第２情報（エラー確率）５０４が所定範囲（例えば、０．４～０．６）に属する場合には、第３情報５０５は、信頼性が低く、この場合には、警告（「Ｗａｒｉｎｉｎｇ」）が表示され、第２情報（エラー確率）５０４が所定範囲（例えば、０．４～０．６）外である場合には、第３情報５０５は、信頼性が高い。 Each error information can include first information (AI judgment result) 503 indicating the judgment result by the second DRC unit 113 that performs design rule checking by artificial intelligence through deep learning. The first information 503 can be 'ERROR' indicating that there is an error or 'OK' indicating that there is no error. Each error information can include second information (error probability) 504 indicating the possibility that the error determination result by the first DRC unit 111 is valid. The second information 504 may be provided by the second DRC unit 113 along with the first information 503 in the design rule checks performed by the second DRC unit 113 . Each error information can include third information (reliability) 505 indicating the reliability of the error determination result by the second DRC unit 113 . In one example, when the second information (error probability) 504 exceeds the judgment reference value (for example, 0.5), the first information (AI judgment result) 503 is ERROR, and the second information (error probability) 504 is The first information (AI determination result) 503 can be regarded as OK if it is below the criterion value (for example, 0.5). Also, in one example, when the second information (error probability) 504 belongs to a predetermined range (for example, 0.4 to 0.6), the reliability of the third information 505 is low. (“Warning”) is displayed and the second information (error probability) 504 is outside the predetermined range (eg, 0.4 to 0.6), the third information 505 is highly reliable.

エラー編集部１１５は、設計者（ユーザ）によって選択されたエラー情報をリスト５００から除外しうる。エラー編集部１１５は、例えば、入力部１０４の操作によって、リスト５００を構成する複数のエラー情報から少なくとも１つのエラー情報が選択され、削除することが指定された場合に、選択された当該少なくとも１つのエラー情報をリスト５００から削除しうる。エラー情報の選択は、例えば、入力部１０４を構成するマウス等によってリスト５００中の識別子５０１又は行が選択することによってなされうる。 The error editing unit 115 can exclude error information selected by the designer (user) from the list 500 . For example, when at least one piece of error information is selected from a plurality of pieces of error information forming the list 500 by an operation of the input unit 104 and is designated to be deleted, the error editing unit 115 deletes the selected at least one piece of error information. error information can be deleted from the list 500; Selection of the error information can be made by selecting the identifier 501 or the row in the list 500 with a mouse or the like that configures the input unit 104, for example.

図６には、表示制御部１１４が表示部１０３の表示画面（表示スクリーン）１０３１に表示させる情報の他の例が示されている。図６の例において、識別子（ＩＤ）５０１、画像データ５０２、第１情報（ＡＩ判定結果）５０３、第２情報（エラー確率）５０４、第３情報（信頼性）５０５は、図５の例と同様である。図６の例では、表示制御部１１４は、リスト５００（エラーデータ１２０）を構成する複数のエラー情報を第２情報（エラー確率）５０４に基づいてグループ分けし、複数のエラー情報をグループごとに表示部１０３の表示画面１０３１に表示させうる。各エラー情報は、グループ分けされたグループを示す第４情報（グループ情報）５０６を含みうる。図６には、グループＧ１、Ｇ２、Ｇ３が例示されている。また、グループを示す第４情報は、図６における太線によって例示されるように、グラフィカルな情報であってもよい。 FIG. 6 shows another example of information displayed on the display screen (display screen) 1031 of the display unit 103 by the display control unit 114 . In the example of FIG. 6, an identifier (ID) 501, image data 502, first information (AI determination result) 503, second information (error probability) 504, and third information (reliability) 505 are different from the example in FIG. It is the same. In the example of FIG. 6, the display control unit 114 groups the plurality of error information constituting the list 500 (error data 120) based on the second information (error probability) 504, and divides the plurality of error information into groups. It can be displayed on the display screen 1031 of the display unit 103 . Each error information can include fourth information (group information) 506 indicating the grouped group. Groups G1, G2, and G3 are illustrated in FIG. Also, the fourth information indicating the group may be graphical information, as exemplified by the thick line in FIG.

エラー編集部１１５は、リスト５００（エラーデータ１２０）からユーザ（設計者）によって選択されたグループに属するエラー情報を除外するように構成されうる。エラー編集部１１５は、例えば、入力部１０４の操作によって、リスト５００を構成する複数のグループから少なくとも１つのグループが選択され、削除することが指定された場合に、選択された当該グループ（に属するエラー情報）をリスト５００から削除しうる。このような処理は、リスト５００から疑似エラーを除去する作業を効率化するために有利である。 The error editing unit 115 can be configured to exclude error information belonging to a group selected by the user (designer) from the list 500 (error data 120). For example, when at least one group is selected from a plurality of groups forming the list 500 by operating the input unit 104 and deletion is specified, the error editing unit 115 selects (belongs to) the selected group. error information) can be deleted from the list 500 . Such processing is advantageous for making the work of removing pseudo errors from the list 500 more efficient.

例えば、入力部１０４を構成するマウス等によってリスト５００中のグループが選択されると、その選択されたグループの扱いを設計者に選択されるメニュー５１０が表示されうる。そして、ボタン５１１がクリックされると、エラー編集部１１５は、選択されたグループ（に属するエラー情報）をエラーとして確定する。これは、当該選択されたグループ（に属するエラー情報）が疑似エラーではなく、真のエラーであるとユーザ（設計者）によって判断され、そのように扱われることを意味する。一方、ボタン５１２がクリックされると、エラー編集部１１５は、選択されたグループ（に属するエラー情報）をリスト５００から削除する。これは、当該選択されたグループ（に属するエラー情報）が疑似エラーであるとユーザ（設計者）によって判断され、そのように扱われることを意味する。 For example, when a group in the list 500 is selected with a mouse or the like that configures the input unit 104, a menu 510 for allowing the designer to select how to handle the selected group can be displayed. Then, when the button 511 is clicked, the error editing unit 115 confirms (error information belonging to) the selected group as an error. This means that (the error information belonging to) the selected group is determined by the user (designer) to be a true error rather than a pseudo error, and treated as such. On the other hand, when button 512 is clicked, error editing unit 115 deletes (error information belonging to) the selected group from list 500 . This means that (the error information belonging to) the selected group is judged by the user (designer) to be a pseudo-error and treated as such.

図７には、ティーチング部１１６によって学習データを生成する処理を制御するためのユーザインターフェースの一例が示されている。ユーザインターフェース７１０は、例えば、図５又は図６に示されたようなリスト５００において、いずれかの画像データ５０２が選択され、設計者による不図示のメニューの操作等によって、学習データ生成コマンドが発行されることに応じて起動されうる。図７において、画像データ７１１は、ユーザ（設計者）によって選択されたエラー情報に含まれる画像データであり、オリジナルの学習データである。図７の例では、画像データ７１１を含むエラー情報は、第２ＤＲＣ部１１３による判定結果がＯＫである例（即ち、第１ＤＲＣ部１１１はエラーであると判定したが、第２ＤＲＣ部１１３はエラーではない（即ち、疑似エラーである）と判定した例）である。 FIG. 7 shows an example of a user interface for controlling processing for generating learning data by the teaching unit 116. As shown in FIG. For example, the user interface 710 selects one of the image data 502 in the list 500 as shown in FIG. 5 or 6, and issues a learning data generation command by operating a menu (not shown) by the designer. can be activated in response to In FIG. 7, image data 711 is image data included in the error information selected by the user (designer) and is original learning data. In the example of FIG. 7, the error information including the image data 711 is an example in which the determination result by the second DRC unit 113 is OK (that is, the first DRC unit 111 determines that there is an error, but the second DRC unit 113 determines that it is not an error). This is an example in which it is determined that there is no error (that is, it is a pseudo error).

ボタン７１２がクリックされると、ティーチング部１１６は、生成オプションメニュー７１３を表示画面１０３１に表示する。生成オプションメニュー７１３は、例えば、オリジナルの学習データである画像データ７１１の加工方法をユーザ（設計者）に指定させる加工方法メニューを含みうる。図７の例では、加工方法メニューは、オリジナルの学習データである画像データ７１１を９０°右回転させて派生の学習データ（派生データ）を生成することの指示、オリジナルの学習データである画像データ７１１を１８０°右回転させて派生の学習データ（派生データ）を生成することの指示、オリジナルの学習データである画像データ７１１を２７０°右回転させて派生の学習データ（派生データ）を生成することの指示を含む。チェックボックスをチェックすることは、当該指示をアクティブにすることを意味する。 When button 712 is clicked, teaching unit 116 displays generation option menu 713 on display screen 1031 . The generation option menu 713 can include, for example, a processing method menu that allows the user (designer) to specify a processing method for the image data 711, which is the original learning data. In the example of FIG. 7, the processing method menu includes an instruction to rotate image data 711, which is the original learning data, by 90° to generate derived learning data (derived data), an instruction to generate derived learning data (derived data), an image data 711, which is the original learning data. 711 is rotated 180° to the right to generate derived learning data (derived data), and the image data 711, which is the original learning data, is rotated 270° to the right to generate derived learning data (derived data). including instructions for Checking the checkbox means activating the instruction.

生成オプションメニュー７１３は、例えば、派生の学習データ（派生データ）についての教師情報として、オリジナルの学習データである画像データ７１１についての第２ＤＲＣ部１１３による判定結果（第１情報）を維持するかどうかを選択するための機能を有していてもよい。この機能は、図７に例示されるように、チェックボックスを含みうる。チェックボックスをチェックすることは、オリジナルの学習データである画像データ７１１についての第２ＤＲＣ部１１３による判定結果（第１情報）を派生の学習データについても維持すること意味する。 For example, the generation option menu 713 indicates whether or not to maintain the determination result (first information) of the image data 711, which is the original learning data, by the second DRC unit 113 as teacher information about the derived learning data (derived data). may have a function for selecting This feature may include a checkbox, as illustrated in FIG. Checking the check box means that the determination result (first information) by the second DRC unit 113 for the image data 711, which is the original learning data, is also maintained for derived learning data.

ティーチング部１１６は、以上のような設定にしたがってオリジナルの学習データから複数の派生の学習データ（加工画像データ）を生成し、教師情報とともに、学習データとして、第２ＤＲＣ部１１３に提供する。第２ＤＲＣ部１１３は、このようにしてティーチング部１１６から提供された学習データに基づいてディープラーニングによる学習を行う。 Teaching unit 116 generates a plurality of derived learning data (processed image data) from the original learning data according to the settings described above, and provides them to second DRC unit 113 as learning data together with teacher information. The second DRC unit 113 performs learning by deep learning based on the learning data provided from the teaching unit 116 in this manner.

図８には、ティーチング部１１６によって学習データを生成する処理を制御するためのユーザインターフェースの一例が示されている。ユーザインターフェース７２０は、例えば、図５又は図６に示されたようなリスト５００において、いずれかの画像データ５０２が選択され、設計者による不図示のメニューの操作等によって、学習データ生成コマンドが発行されることに応じて起動されうる。図８において、学習データ７３０は、設計者によって選択されたエラー情報に含まれる画像データに対応するオリジナルの学習データである。図８の例では、オリジナルの学習データ７３０は、３つの要素７３１、７３２、７３３を含み、ティーチング部１１６は、要素７３１、７３２、７３３のそれぞれのパラメータを設定することによって複数の派生の学習データを生成しうる。なお、図８には示されていないが、教師情報は、例えば、オリジナルの学習データ７３０における第２ＤＲＣ部１１３による判定結果に従って決定されてもよいし、任意に定められてもよい。 FIG. 8 shows an example of a user interface for controlling processing for generating learning data by the teaching unit 116. As shown in FIG. For example, the user interface 720 selects one of the image data 502 in the list 500 as shown in FIG. 5 or 6, and issues a learning data generation command by operating a menu (not shown) by the designer. can be activated in response to In FIG. 8, learning data 730 is the original learning data corresponding to the image data included in the error information selected by the designer. In the example of FIG. 8, the original learning data 730 includes three elements 731, 732, and 733, and the teaching unit 116 sets the parameters of each of the elements 731, 732, and 733 to obtain a plurality of derived learning data. can generate Although not shown in FIG. 8, the teacher information may be determined, for example, according to the determination result of the second DRC unit 113 in the original learning data 730, or may be determined arbitrarily.

要素７３１は、端子（パッド）であり、「形状」のパタメータ、「範囲」のパラメータ、「ピッチ」のパラメータを設定可能である。「形状」のパラメータとしては、例えば、矩形、円または長円を設定可能である。「範囲」のパラメータは、端子の大きさを指定する。「範囲」のパラメータとしては、例えば、最小値および最大値を設定可能である。「範囲」のパラメータは、Ｘ方向およびＹ方向の双方に対して設定されてもよい。「ピッチ」のパラメータは、最小値および最大値で指定される範囲における端子の大きさの変化幅である。ティーチング部１１６は、設定された形状を有する要素７３１を最小値および最大値で指定される範囲を設定されたピッチで変化させながら複数の要素７３１の生成しうる。 The element 731 is a terminal (pad), and can set a “shape” parameter, a “range” parameter, and a “pitch” parameter. For example, a rectangle, circle, or ellipse can be set as the "shape" parameter. The "Range" parameter specifies the size of the terminal. For example, a minimum value and a maximum value can be set as the "range" parameter. The "Range" parameter may be set for both the X and Y directions. The "pitch" parameter is the amount of change in terminal size within the range specified by the minimum and maximum values. The teaching unit 116 can generate a plurality of elements 731 having the set shape while changing the range specified by the minimum and maximum values at the set pitch.

要素７３２は、要素７３１としての端子に接続される配線パターンの一部分を構成し、端子に直接接続される要素である。要素７３２は、「引出位置」のパラメータ、「太さの範囲」のパタメータ、「太さのピッチ」のパラメータ、「長さの範囲」のパラメータ、「長さのピッチ」のパラメータを設定可能である。「引出位置」のパラメータは、例えば、端子としての要素７３１からの引出位置を定めるパラメータであり、例えば、要素７３１の中心を通る直線に対するオフセット値でありうる。「太さの範囲」のパラメータとしては、例えば、最小値および最大値を設定可能である。「太さのピッチ」のパラメータは、最小値および最大値で指定される太さの範囲における太さの変化幅である。「長さの範囲」のパラメータとしては、例えば、最小値および最大値を設定可能である。「長さのピッチ」のパラメータは、最小値および最大値で指定される長さの範囲における長さの変化幅である。 The element 732 constitutes a part of the wiring pattern connected to the terminal as the element 731 and is an element directly connected to the terminal. The element 732 can set a "pull-out position" parameter, a "thickness range" parameter, a "thickness pitch" parameter, a "length range" parameter, and a "length pitch" parameter. be. The “lead position” parameter is, for example, a parameter that determines the lead position from the element 731 as a terminal, and can be, for example, an offset value with respect to a straight line passing through the center of the element 731 . For example, a minimum value and a maximum value can be set as the "range of thickness" parameter. The "thickness pitch" parameter is the variation width of the thickness within the thickness range specified by the minimum and maximum values. For example, a minimum value and a maximum value can be set as the "length range" parameter. The "Length Pitch" parameter is the width of change in length within the length range specified by the minimum and maximum values.

要素７３３は、要素７３１としての端子に接続される配線パターンの他の一部分を構成し、端子に要素７３２を介して接続される要素である。要素７３３は、「引出角度」のパラメータ、「太さの範囲」のパタメータ、「太さのピッチ」のパラメータ、「長さの範囲」のパラメータ、「長さのピッチ」のパラメータを設定可能である。「引出角度」のパラメータは、例えば、要素７３２からの引出角度を定めるパラメータである。「太さの範囲」のパラメータとしては、例えば、最小値および最大値を設定可能である。「太さのピッチ」のパラメータは、最小値および最大値で指定される太さの範囲における太さの変化幅である。「長さの範囲」のパラメータとしては、例えば、最小値および最大値を設定可能である。「長さのピッチ」のパラメータは、最小値および最大値で指定される長さの範囲における長さの変化幅である。 Element 733 constitutes another part of the wiring pattern connected to the terminal as element 731 and is an element connected to the terminal via element 732 . The element 733 can set a "drawing angle" parameter, a "thickness range" parameter, a "thickness pitch" parameter, a "length range" parameter, and a "length pitch" parameter. be. The “pull-out angle” parameter is, for example, a parameter that defines the pull-out angle from the element 732 . For example, a minimum value and a maximum value can be set as the "range of thickness" parameter. The "thickness pitch" parameter is the variation width of the thickness within the thickness range specified by the minimum and maximum values. For example, a minimum value and a maximum value can be set as the "length range" parameter. The "Length Pitch" parameter is the width of change in length within the length range specified by the minimum and maximum values.

ここで、基板編集部１１７は、ユーザからの指示に従って、設定された編集ルールによる制約の下で、基板を編集しうる。ティーチング部は、当該制約の下で、パラメータ値を変更するように構成されうる。当該編集ルールは、例えば、グリッド、配線方向（配線パターンが延びる方向）、配線の太さ（最小太さ、最大太さ）、および、端子の形状、の少なくとも１つを規定するルールを含みうる。グリッドは、編集のための最小単位を提供し、例えば、上記の各種のピッチは、設定されたグリッドに従って（例えば、グリッドと同じ値に）自動で設定されうる。このようにして、設定された編出ルールにしたがってパラメータ値を変更しながら学習データを生成することにより、無駄な学習データの生成を減らし、第２ＤＲＣ部１１３に効率的に学習を行わせるために有利である。 Here, the board editing unit 117 can edit the board according to the instruction from the user under the constraints of the set editing rules. A teaching unit may be configured to change the parameter value under the constraint. The editing rule may include, for example, a rule that defines at least one of grid, wiring direction (wiring pattern extending direction), wiring thickness (minimum thickness, maximum thickness), and terminal shape. . The grid provides the minimum unit for editing, and for example, the various pitches described above can be automatically set according to the set grid (for example, to the same value as the grid). In this way, by generating learning data while changing parameter values according to the set set-up rule, generation of useless learning data can be reduced, and the second DRC unit 113 can perform learning efficiently. Advantageous.

ティーチング部１１６は、以上のような設定にしたがってオリジナルの学習データから複数の派生の学習データ（加工画像データ）を生成し、教師情報とともに、学習データとして、第２ＤＲＣ部１１３に提供する。第２ＤＲＣ部１１３は、このようにしてティーチング部１１６から提供された学習データに基づいてディープラーニングによる学習を行う。 Teaching unit 116 generates a plurality of derived learning data (processed image data) from the original learning data according to the settings described above, and provides them to second DRC unit 113 as learning data together with teacher information. The second DRC unit 113 performs learning by deep learning based on the learning data provided from the teaching unit 116 in this manner.

ティーチング部１１６によってオリジナルのデータから複数の学習データを生成し、第２ＤＲＣ部１１３に提供することによって、第２ＤＲＣ部１１３にディープラーニングによる学習を行わせるために要する学習データの準備作業を効率化することができる。 By generating a plurality of learning data from the original data by the teaching unit 116 and providing them to the second DRC unit 113, the work of preparing the learning data required for the second DRC unit 113 to perform learning by deep learning is made more efficient. be able to.

Claims (19)

回路素子が配置された基板の設計データに対してデザインルールチェックを行う設計支援装置であって、
幾何学的な計算によって前記設計データに対してデザインルールチェックを行う第１ＤＲＣ部と、
前記第１ＤＲＣ部によってエラーであると判定された部分がセンタリングされた画像データを前記設計データから生成する生成部と、
ディープラーニングを経た人工知能によって前記画像データに対してデザインルールチェックを行う第２ＤＲＣ部と、
前記第２ＤＲＣ部によるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部に表示させる表示制御部と、
を備えることを特徴とする設計支援装置。 A design support device for performing a design rule check on design data of a board on which circuit elements are arranged,
a first DRC unit that performs a design rule check on the design data by geometric calculation;
a generation unit for generating image data in which a portion determined to be an error by the first DRC unit is centered from the design data;
a second DRC unit that performs a design rule check on the image data by artificial intelligence that has undergone deep learning;
a display control unit that causes a display unit to display first information indicating a result of the design rule check by the second DRC unit;
A design support device comprising: 前記生成部は、前記エラーの対象となったオブジェクト以外のオブジェクトを含まないように前記画像データを生成する、
ことを特徴とする請求項１に記載の設計支援装置。 The generation unit generates the image data so as not to include objects other than the object that is the target of the error.
2. The design support device according to claim 1, characterized by: 前記第２ＤＲＣ部は、前記第１ＤＲＣ部によるエラーの判定結果が妥当である可能性を示す第２情報を生成し、
前記表示制御部は、前記第１情報とともに前記可能性を示す第２情報を前記表示部に表示させる、
ことを特徴とする請求項１又は２に記載の設計支援装置。 The second DRC unit generates second information indicating the possibility that the error determination result by the first DRC unit is valid,
The display control unit causes the display unit to display second information indicating the possibility together with the first information.
3. The design support device according to claim 1, wherein: 前記表示制御部は、複数のエラー情報を含むリストを前記表示部に表示させ、各エラー情報は、前記エラーであると判定された部分を特定する特定情報、前記特定情報に対応する前記第１情報、および、前記特定情報に対応する前記第２情報を含む、
ことを特徴とする請求項３に記載の設計支援装置。 The display control unit causes the display unit to display a list including a plurality of pieces of error information, and each error information includes specific information for specifying a portion determined to be an error, and the first error information corresponding to the specific information. information, and said second information corresponding to said specific information;
4. The design support device according to claim 3, characterized by: 前記リストからユーザによって選択されたエラー情報を除外するエラー編集部を更に備える、
ことを特徴とする請求項４に記載の設計支援装置。 further comprising an error editor that excludes error information selected by the user from the list;
5. The design support device according to claim 4, characterized in that: 前記表示制御部は、前記複数のエラー情報を前記第２情報に基づいてグループ分けし、グループごとに前記複数のエラー情報を前記表示部に表示させる、
ことを特徴とする請求項４に記載の設計支援装置。 The display control unit groups the plurality of error information based on the second information, and causes the display unit to display the plurality of error information for each group.
5. The design support device according to claim 4, characterized in that: 前記リストからユーザによって選択されたグループに属するエラー情報を除外するエラー編集部を更に備える、
ことを特徴とする請求項６に記載の設計支援装置。 further comprising an error editor that excludes error information belonging to a group selected by the user from the list;
7. The design support device according to claim 6, characterized by: 前記画像データを加工した加工画像データを生成し、前記加工画像データによって示される構成が前記第２ＤＲＣ部によるデザインルールチェックによってエラーであると判定されるべきかどうかを示す教師情報とともに前記加工画像データを学習データとして前記第２ＤＲＣ部に提供するティーチング部を更に備える、
ことを特徴とする請求項１乃至７のいずれか１項に記載の設計支援装置。 processing the image data to generate processed image data, and the processed image data together with teacher information indicating whether or not the configuration indicated by the processed image data should be determined to be an error by the design rule check by the second DRC unit; as learning data to the second DRC unit, further comprising a teaching unit that provides
8. The design support device according to any one of claims 1 to 7, characterized by: 前記ティーチング部は、前記画像データを回転させることによって前記加工画像データを生成する、
ことを特徴とする請求項８に記載の設計支援装置。 The teaching unit generates the processed image data by rotating the image data.
9. The design support device according to claim 8, characterized by: 前記ティーチング部は、前記画像データの特徴を示すパラメータ値を変更することによって前記加工画像データを生成する、
ことを特徴とする請求項８に記載の設計支援装置。 The teaching unit generates the processed image data by changing a parameter value indicating characteristics of the image data.
9. The design support device according to claim 8, characterized by: 前記ティーチング部は、ユーザからの指示に従って前記パラメータ値を変更する、
ことを特徴とする請求項１０に記載の設計支援装置。 The teaching unit changes the parameter values according to instructions from the user.
11. The design support device according to claim 10, characterized by: ユーザからの指示に従って、設定された編集ルールによる制約の下で、前記基板を編集する基板編集部を更に備え、
前記ティーチング部は、前記制約の下で、前記パラメータ値を変更する、
ことを特徴とする請求項１０又は１１に記載の設計支援装置。 further comprising a board editing unit that edits the board according to an instruction from a user and under the constraints of set editing rules;
The teaching unit changes the parameter value under the constraint,
12. The design support device according to claim 10, wherein: 前記編集ルールは、グリッド、配線方向、配線の太さ、および、端子の形状、の少なくとも１つを規定するルールを含む、
ことを特徴とする請求項１２に記載の設計支援装置。 The editing rule includes a rule that defines at least one of a grid, wiring direction, wiring thickness, and terminal shape.
13. The design support device according to claim 12, characterized by: 回路素子が配置された基板の設計データに対してデザインルールチェックを行う設計支援装置であって、
幾何学的な計算によって前記設計データに対してデザインルールチェックを行う第１ＤＲＣ部と、
前記第１ＤＲＣ部によってエラーであると判定された部分を含む画像データを前記設計データから生成する生成部と、
ディープラーニングを経た人工知能によって前記画像データに対してデザインルールチェックを行う第２ＤＲＣ部と、
前記第２ＤＲＣ部によるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部に表示させる表示制御部と、を備え、
前記生成部は、前記エラーの対象となったオブジェクト以外のオブジェクトを含まないように前記画像データを生成する、
ことを特徴とする設計支援装置。 A design support device for performing a design rule check on design data of a board on which circuit elements are arranged,
a first DRC unit that performs a design rule check on the design data by geometric calculation;
a generation unit that generates image data including a portion determined to be an error by the first DRC unit from the design data;
a second DRC unit that performs a design rule check on the image data by artificial intelligence that has undergone deep learning;
a display control unit that causes a display unit to display first information indicating a result of the design rule check by the second DRC unit;
wherein the generation unit generates the image data so as not to include objects other than the error target object;
A design support device characterized by: 前記生成部は、前記部分がセンタリングされるように前記画像データを生成する、
ことを特徴とする請求項１４に記載の設計支援装置。 The generation unit generates the image data such that the portion is centered.
15. The design support device according to claim 14, characterized by: 回路素子が配置された基板の設計データに対してデザインルールチェックを行うようにコンピュータによって実行される設計支援方法であって、
幾何学的な計算によって前記設計データに対してデザインルールチェックを行う第１ＤＲＣ工程と、
前記第１ＤＲＣ工程でエラーであると判定された部分がセンタリングされた画像データを前記設計データから生成する生成工程と、
ディープラーニングを経た人工知能によって前記画像データに対してデザインルールチェックを行う第２ＤＲＣ工程と、
前記第２ＤＲＣ工程におけるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部に表示させる表示制御工程と、
を含むことを特徴とする設計支援方法。 A computer-implemented design support method for performing a design rule check on design data of a board on which circuit elements are arranged, comprising:
a first DRC step of performing a design rule check on the design data by geometric calculation;
a generating step of generating image data in which a portion determined to be an error in the first DRC step is centered from the design data;
a second DRC step of performing a design rule check on the image data by artificial intelligence that has undergone deep learning;
a display control step of displaying, on a display unit, first information indicating the result of the design rule check in the second DRC step;
A design support method comprising: 回路素子が配置された基板の設計データに対してデザインルールチェックを行うようにコンピュータによって実行される設計支援方法であって、
幾何学的な計算によって前記設計データに対してデザインルールチェックを行う第１ＤＲＣ工程と、
前記第１ＤＲＣ工程でエラーであると判定された部分を含む画像データを前記設計データから生成する生成工程と、
ディープラーニングを経た人工知能によって前記画像データに対してデザインルールチェックを行う第２ＤＲＣ工程と、
前記第２ＤＲＣ工程におけるデザインルールチェックの結果を示す第１情報を表示部に表示させる表示制御工程と、含み、
前記生成工程では、前記エラーの対象となったオブジェクト以外のオブジェクトを含まないように前記画像データを生成する、
ことを特徴とする設計支援方法。 A computer-implemented design support method for performing a design rule check on design data of a board on which circuit elements are arranged, comprising:
a first DRC step of performing a design rule check on the design data by geometric calculation;
a generation step of generating image data including a portion determined to be an error in the first DRC step from the design data;
a second DRC step of performing a design rule check on the image data by artificial intelligence that has undergone deep learning;
a display control step of displaying, on a display unit, first information indicating the result of the design rule check in the second DRC step;
In the generating step, the image data is generated so as not to include objects other than the object for which the error occurred.
A design support method characterized by: コンピュータに請求項１６又は１７に記載の設計支援方法を実行させるためのコンピュータプログラム。 A computer program for causing a computer to execute the design support method according to claim 16 or 17. コンピュータに請求項１６又は１７に記載の設計支援方法を実行させるためのコンピュータプログラムを格納したコンピュータ可読メモリ。 A computer readable memory storing a computer program for causing a computer to execute the design support method according to claim 16 or 17.
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