JP7094397B2 - 領域配置方法、装置及び記憶媒体 - Google Patents

Description

本発明は、コンピュータビジョン技術分野に関し、具体的に領域配置方法、装置及び記憶媒体に関する。
＜関連出願の相互引用＞
本願は、出願番号が２０１９１１３６０７２０．８であり、出願日が２０１９年１２月２５日である中国特許出願に基づいて提出されたものであり、当該中国特許出願の優先権を主張し、当該中国特許出願の全ての内容が参照のために本願に援用される。

大型デパート、スーパーマーケット等の買い物場所において、一般的に異なるタイプの複数の店舗が並び、店舗のレイアウト方式が顧客の買い物体験と店舗の入店率及び販売量とへ影響を与えている。開業間際の新デパートにとっては、新デパート内に入居する店舗が決まった場合に、通常、従業員が各店舗の需要及び負担可能な賃貸料等を統計し、その後、統計データを組み合わせて新デパート内の店舗を配置することで新デパートの配置を完成させる必要がある。規模が大きなデパートにとっては、従業員がデータを収集してデータに対して統計、分析等を行うと、大量の人力と物質を費やしてしまう。

本発明の実施例は、領域配置方法の技術案を提供する。

第１態様では、本発明の実施例は、領域配置方法を提供する。前記方法は、第１領域と複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得するステップであって、前記第１領域と前記複数の第２領域とが第１場所に位置するステップと、前記関連度データに基づいて前記第１場所における前記第１領域及び前記複数の第２領域の配置状況を分析して、領域配置分析結果を取得するステップと、前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うか或いは前記第２場所の領域配置情報を出力するステップと、を含む。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記第１領域と複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得するステップは、前記第１場所の所定時間範囲内における複数のビデオ画像を取得することと、前記複数のビデオ画像に対して通行人認識処理を行い、認識結果に基づいて前記第１領域および前記複数の第２領域のうちの各第２領域の客の流れ統計結果を取得することと、前記客の流れ統計結果に基づいて、前記第１領域と前記複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ特定することと、を含む。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記領域配置分析結果は、前記関連データの順番付け結果を含む。前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うステップは、前記第２場所における前記第１領域の位置に基づいて、前記関連度データの順番付け結果に従って、前記第１領域の両側に前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域を配置することを含む。ただし、配置後の前記第２領域と前記第１領域との間の距離は、前記第２領域と前記第１領域との間の関連度と正の相関関係を有する。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが同じである場合には、前記第１領域が出入口領域を含み、前記第２領域が店舗領域を含む。一方で、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが異なる場合には、前記第１領域が出入口領域を含み、且つ前記第２領域が店舗領域を含み、又は、前記第１領域と前記第２領域とが何れも店舗領域を含む。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記第２場所に対して領域配置を行った後、前記方法は、配置後の隣接する２つの領域の間の関連度データを取得するステップと、前記隣接する２つの領域の種別と前記隣接する２つの領域の間の関連度データとに基づいて、臨時屋台の配置位置を特定するステップと、を更に含む。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが同じであり、前記第１場所が複数の前記第１領域を含み、且つ前記第１領域が出入口領域を含む場合には、前記領域配置分析結果が各前記第１領域と前記複数の第２領域との間の関連度データの和を含む。前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うステップは、前記関連度データの和の順番付け結果に基づいて、複数の前記第１領域における少なくとも一部の出入口を開放し、且つ複数の前記第１領域における前記少なくとも一部の出入口以外の出入口を閉鎖すると特定することを含む。ただし、開放された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和は、閉鎖された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和以上である。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記領域配置分析結果は、関連度データが所定閾値よりも大きい目標関連度データを含む。前記方法は、前記目標関連度データに対応する第２領域で販売された少なくとも一部の商品及び／又は前記少なくとも一部の商品とは同じタイプの商品を前記第１領域内に置いて販売するステップ、及び／又は、前記目標関連度データに対応する第２領域のプッシュデータを、前記第１領域内に配置されたプッシュ機器を介して推し進めるステップを更に含む。

第２態様では、本発明の実施例は、領域配置装置を提供する。前記装置は、第１場所に位置する第１領域と前記第１場所に位置する複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得するように構成される取得モジュールと、前記関連度データに基づいて前記第１場所における前記第１領域及び前記複数の第２領域の配置状況を分析して、領域配置分析結果を取得するように構成される分析モジュールと、前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うか或いは前記第２場所の領域配置情報を出力するように構成される配置モジュールと、を備える。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記取得モジュールは、前記第１場所の所定時間範囲内における複数のビデオ画像を取得し、前記複数のビデオ画像に対して通行人認識処理を行い、認識結果に基づいて前記第１領域および前記複数の第２領域のうちの各第２領域の客の流れ統計結果を取得し、前記客の流れ統計結果に基づいて、前記第１領域と前記複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ特定するように構成される。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記領域配置分析結果は、前記関連データの順番付け結果を含む。前記配置モジュールは、前記第２場所における前記第１領域の位置に基づいて、前記関連度データの順番付け結果に従って、前記第１領域の両側に前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域を配置するように構成される。ただし、配置後の前記第２領域と前記第１領域との間の距離は、前記第２領域と前記第１領域との間の関連度と正の相関関係を有する。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが同じである場合には、前記第１領域が出入口領域を含み、前記第２領域が店舗領域を含む。一方で、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが異なる場合には、前記第１領域が出入口領域を含み、且つ前記第２領域が店舗領域を含み、又は、前記第１領域と前記第２領域とが何れも店舗領域を含む。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記配置モジュールは、更に、前記領域配置分析結果に基づいて第２場所に対して領域配置を行った後、配置後の隣接する２つの領域の間の関連度データを取得し、前記隣接する２つの領域の種別と前記隣接する２つの領域の間の関連度データとに基づいて、臨時屋台の配置位置を特定するように構成される。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが同じであり、前記第１場所が複数の前記第１領域を含み、且つ前記第１領域が出入口領域を含む場合には、前記領域配置分析結果が各前記第１領域と前記複数の第２領域との間の関連度データの和を含む。前記配置モジュールは、前記関連度データの和の順番付け結果に基づいて、複数の前記第１領域における少なくとも一部の出入口を開放し、且つ複数の前記第１領域における前記少なくとも一部の出入口以外の出入口を閉鎖すると特定するように構成される。ただし、開放された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和は、閉鎖された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和以上である。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記領域配置分析結果は、関連度データが所定閾値よりも大きい目標関連度データを含む。前記装置は、プッシュモジュールを更に備え、前記プッシュモジュールは、前記目標関連度データに対応する第２領域で販売された少なくとも一部の商品及び／又は前記少なくとも一部の商品とは同じタイプの商品を前記第１領域内に置いて販売し、及び／又は、前記目標関連度データに対応する第２領域のプッシュデータを、前記第１領域内に配置されたプッシュ機器を介して推し進めるように構成される。

第３態様では、本発明の実施例は、領域配置装置を提供する。前記装置は、メモリと、プロセッサと、メモリに記憶されてプロセッサに運転され得るコンピュータプログラムとを含み、前記プロセッサは、前記プログラムを実行したときに本発明の実施例に記載の領域配置方法のステップを実施する。

第４態様では、本発明の実施例は、コンピュータ記憶媒体を提供する。前記コンピュータ記憶媒体には、コンピュータプログラムが記憶され、前記コンピュータプログラムがプロセッサによって実行されたときに、前記プロセッサが本発明の実施例に記載の領域配置方法のステップを実施する。

第５態様では、本発明の実施例は、コンピュータプログラムを更に提供する。前記コンピュータプログラムにより、コンピュータが本発明の実施例に記載の領域配置方法を実施する。

本発明の実施例に係る技術案では、第１領域と複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得し、前記関連度データに基づいて前記第１場所における前記第１領域及び前記複数の第２領域の配置状況を分析して、領域配置分析結果を取得し、前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行い、或いは前記第２場所の領域配置情報を出力し、前記第１領域と前記複数の第２領域とが第１場所に位置する。これにより、第１場所における第１領域それぞれと複数の第２領域のうちの各領域との間の関連度データを考慮して第２場所の第１領域及び第２領域について合理的なレイアウトを施行可能であり、又は第２場所の領域配置へ領域配置情報を自動的に与えることができるため、従業員によるデータ収集、データ統計や分析等で費やされる人力と物質は、節約できる。また、上記実施方式を採用して第２場所内の各領域を配置する過程又は第２場所の領域配置へ領域配置情報を供給する過程において、複数の領域の間の関連度データを考慮可能であるため、客の流れ及び販売収入が向上することができる。

本発明の実施例に係る領域配置方法の実施の模式的なフローチャートである。 本発明の実施例に係る第１場所の第１領域と第２領域との領域関連度の順位の模式図である。 本発明の実施例に係る第２場所のレイアウトの模式図である。 本発明の実施例に係る領域間の関連度を特定する模式的なフローチャートである。 本発明の実施例に係る領域配置装置の構成模式図である。 本発明の実施例に係る領域配置装置のハードウェア構成模式図である。

本発明の実施例の技術案がより良好に当業者に理解されるように、以下では、本発明の実施例における図面を組み合わせて、本発明の実施例における技術案を明瞭に記述する。明らかに、記述される実施例は、単に本発明の一部の実施例に過ぎず、全部の実施例ではない。

本発明の明細書の実施例及び特許請求の範囲並びに上記図面における用語「第１」、「第２」と「第３」等は、類似する対象を区分するために用いられ、特定の順番や前後順を描くとは限らない。また、用語「含む」と「備える」及びそれらの如何なる変形も、非排他的な含有、例えば、一シリーズのステップ若しくは手段をカバーすることを意図する。方法、システム、製品若しくは機器は、それらのステップや手段を明確に挙げるとは限らず、明確に挙げられていないもの、或いはこれらの過程、方法、製品若しくは機器固有の他のステップや手段を含んでもよい。

本発明の実施例は、領域配置方法を提供する。本発明の実施例は、各種の電子機器に適用可能である。当該電子機器は、固定機器及び／又はモバイル機器を含むが、それらに限定されない。例えば、前記固定機器は、パソコン（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ、ＰＣ）、又はサーバ等を含むが、それらに限定さない。前記サーバは、クラウドサーバ又は普通のサーバであってもよい。前記モバイル機器は、携帯電話、タブレットＰＣ又はウェアラブル機器のうちの一項又は複数項を含むが、それらに限定さない。図１に示すように、前記方法は、主に、以下のステップを含む。

ステップＳ１１では、第１領域と複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得する。前記第１領域と前記複数の第２領域は、第１場所に位置する。

ステップＳ１２では、前記関連度データに基づいて前記第１場所における前記第１領域及び前記複数の第２領域の配置状況を分析して、領域配置分析結果を取得する。

ステップＳ１３では、前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うか或いは前記第２場所の領域配置情報を出力する。

本発明の実施例において、前記第１場所は、通常、商品を展示や販売可能なところを指してもよく、デパート、又はスーパーマーケット等の場所を含むが、それらに限定されない。同理にて、前記第２場所は、通常、商品を展示や販売可能なところを指してもよく、スーパーマーケット、又はデパート等を含むが、それらに限定されない。無論、本発明の実施例では、前記第１場所及び前記第２場所が他のタイプの共通場所であってもよく、本実施例では、これについて限定しない。

本発明の実施例において、前記第１場所は、複数の領域を含んでもよく、前記第１領域及び前記第２領域は、前記第１場所に含まれる複数の領域のうちの何れか２種の領域であってもよい。１種の実施方式では、第１領域が１つの領域を含んでもよく、第２領域が複数の領域を含んでもよい。説明すべきことは、第１領域と第２領域とに含まれる領域の数がここで限定されず、上記挙げられた状況を含んでもよいが、それらに限定されない。

関連度データを充分に利用して第２場所内における各領域の配置を実現するために、一般的な場合に、第１領域と第２領域とに含まれる領域の数の和は、少なくとも３つである。前記第１領域は、通常、第１場所の正門若しくは出入口の所在する領域、又は、第１商品を展示する領域、例えば、商店若しくは店舗等を指してもよい。前記第２領域は、前記第１場所における、前記第１領域以外の何れか１つ又は複数の領域である。例えば、前記第２領域は、第１場所の正門若しくは出入口の所在する領域、又は第２商品を展示する領域、例えば、商店若しくは店舗等であってもよい。

例示として、前記第１領域は、ユーザの目標領域であり、且つ前記第２領域は、ユーザによって設定された前記目標領域以外の領域であり、又は、第１領域と第２領域は、同一店舗の異なる領域である。前記領域の区画は、ユーザが需要に応じて設定し得るものである。上記ユーザは、目標場所（例えば、第１場所）の管理者等として理解されてもよい。本発明の実施例では、第１場所等のような場所、及び第１領域、第２領域等のような領域、指し示される領域の規模、位置及び対応する区画方式等について限定しない。

本発明の実施例において、第１領域が１つ、第２領域が複数あることを例とすると、前記領域配置分析結果は、第１場所における第１領域と複数の第２領域との関連度データに基づいて前記第１場所における前記第１領域及び前記複数の第２領域の配置状況を分析して得た結果であってもよい。１つの例示において、前記領域配置分析結果は、第１領域と複数の第２領域との関連度データの順番付け結果を含む。別の例示において、前記領域配置分析結果は、第１領域と複数の第２領域との関連度纏めを含み、前記関連度纏めは、例えば、どれらの領域の関連度が高いか、どれらの領域の関連度が低いか等を含んでもよい。更に別の例示において、前記領域配置分析結果は、第１領域及び複数の第２領域の配置効果分析結果を更に含んでもよい。前記配置効果分析結果は、例えば、どれらの領域が一緒に並ぶとより適切であるか又は適切でないか、レイアウト改善アドバイス等を含んでもよい。ただし、レイアウト改善アドバイスは、例えば、どれらの領域の位置を調整するかを含んでもよい。説明すべきことは、領域配置分析結果は、上記挙げられた状況を含んでもよいが、それらに限定されず、具体的に上記挙げられた１項又は複数項の組み合わせ等を含んでもよく、ここで限定されない。

本発明の実施例において、前記第２場所と前記第１場所とは、同じタイプの場所であってもよく、異なるタイプの場所であってもよい。

例示として、前記第１場所と前記第２場所とが同じタイプの場所である場合に、本発明の実施例に係る技術案は、配置を完成した場所内の各領域の配置位置について調整を行うことを目的とする。場所のタイプがデパートであることを例とすれば、例えば、デパートの出入口等の位置が既に決まっており、変更できないことが一般的であるため、前記第１領域が出入口領域を含むと、前記第２領域が店舗等を含んでもよい。こうして、調整可能な店舗の配置方式を改善することにより、各第２領域配置位置の調整を実施してもよい。例えば、幾つかの入居した店舗の配置位置を交換する等を実施してもよい。同様に、場所のタイプが店舗、店先等であることを例とすれば、例えば、出入口等の位置が既に決まった場合に、前記第１領域は、店舗、店先の出入口領域を含んでもよく、前記第２領域は、店舗内で並べられた各類の製品の棚等を含んでもよい。こうして、店舗、店先内のレイアウトを調整することにより、場所内の各領域の配置位置の調整を実現する。

こうして、第１場所と第２場所とのタイプが同じである場合には、第１領域は、配置位置が調整され難い又は配置位置が決まった領域を示してもよい。それ相応に、第２領域は、配置位置が調整され易い又は決まっていない領域を示してもよい。

前記第１場所と前記第２場所とのタイプが異なる場合には、本発明の実施例に係る技術案は、配置されていない第２場所内の各領域の配置位置について合理的な区画を行うことを目的とする。詳細は、第１場所内の各領域の配置状況、及び関連度データを参照してもよい。こうして、第２場所内の各領域が配置された後、関連度が比較的に強いことを表す関連度データに係る２つ引いては複数の領域をできるだけ近接するように配置することにより、顧客による２つ引いては複数の領域への連続的なアクセスを促進してもよい。又は、関連度が比較的に低いことを表す関連度データに係る２つ引いては複数の領域をできるだけ近接するように配置することにより、顧客は、１つ引いては２つやそれ以上の領域を通過しないと、アクセスしようとする他の１つ又は複数の領域に到達できない。具体的な配置方式は、異なる需要に応じて調整可能であり、上記挙げられた２種の場合を含んでもよいが、それらに限定されない。例えば、上記２種の場合を総合的に考慮して、両者をバランスさせる方式で合理的区画等を行ってもよい。

例示として、第１場所と第２場所とのタイプが異なる場合には、前記第１領域が出入口領域を含んでもよく、且つ前記第２領域が店舗等の領域を含んでもよく、又は、前記第１領域と前記第２領域が何れも店舗等を含んでもよい。つまり、第２場所が、第１場所とは異なる、配置されていない新場所であるため、１種の実施方式において、例えば、出入口等の位置がまだ特定されていない可能性があり、こうして、第１領域と第２領域との制限が少なく、非コア領域を第２領域として特定せず、位置配置すべきコア領域を第１領域として特定してもよい。これにより、第１領域を配置中心とし、第２領域を配置する方式で第２場所の区画を完成する。

説明すべきことは、本発明の実施例において、前記第２場所と前記第１場所が同一タイプの場所であってもよい。前記第２場所と前記第１場所が同一タイプの場所である場合に、前記領域配置分析結果に基づいて第２場所における各領域の位置を配置するとは、第１領域の領域配置分析結果に基づいて第１場所（又は、第２場所）における各領域の領域位置を調整することを指す。前記第２場所と前記第１場所とが同一タイプの場所ではない場合に、前記領域配置分析結果に基づいて第２場所における各領域の位置を配置するとは、第１領域の領域配置分析結果に基づいて第２場所における各領域の位置を調整することを指す。

本実施例において、前記領域配置分析結果に基づいて前記第２場所の領域配置情報を出力し、第１領域の領域配置分析結果に基づいて第２場所の各領域に対する配置アドバイスを出力するため、第２場所の事業者は、領域配置情報を参照して第２場所内の各領域の店舗を配置することができる。

幾つかの好適な実施形態において、前記領域配置情報は、文字形式及び／又は図形形式で呈されてもよい。例示として、文字形式の領域配置情報は、第２場所中の各領域の、第２場所における大体配置位置又は具体配置位置を含んでもよい。例えば、第２場所の各領域の初期レイアウトが決まった場合に、前記領域配置情報は、幾つかの店舗の所在する領域の、第２場所における具体的な位置を含んでもよい。店舗の所在する領域の具体的な位置は、第２場所の初期レイアウトにおける各領域の識別子によって特定されてもよい。又は、第２場所において幾つかの領域（例えば、正門、出入口又は幾つかの店舗）のレイアウトが決まった場合に、前記領域配置情報は、幾つかの店舗の所在する領域の、第２場所における相対位置情報、例えば、正門若しくは出入口の所在位置から離間する（又は、正門若しくは出入口の所在位置に近接する）という配置アドバイスを含んでもよい。例示として、図形形式の領域配置情報は、直観的な図形の方式で第２場所中の各領域の第２場所における大体配置位置又は具体配置位置を示してもよい。例えば、第２場所の各領域の初期レイアウトが決まった場合に、図形形式の領域配置情報は、第２場所の各領域のレイアウト図を含んでもよい。無論、本実施例では、出力の領域配置情報は、上記文字形式と図形形式との組み合わせの方式で呈されてもよい。

本発明の実施例に係る技術案では、第１領域と複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得し、前記関連度データに基づいて前記第１場所における前記第１領域及び前記複数の第２領域の配置状況を分析して、領域配置分析結果を取得し、前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行い、或いは前記第２場所の領域配置情報を出力し、前記第１領域と前記複数の第２領域とが第１場所に位置する。これにより、第１場所における第１領域それぞれと複数の第２領域のうちの各領域との間の関連度データを考慮して第２場所の第１領域及び第２領域について合理的なレイアウトを施行可能であり、又は第２場所の領域配置へ領域配置情報を自動的に与えることができるため、従業員によるデータ収集、データ統計や分析等で費やされる人力と物質は、節約できる。また、上記実施方式を採用して第２場所内の各領域を配置する過程又は第２場所の領域配置へ領域配置情報を供給する過程において、複数の領域の間の関連度データを考慮可能であるため、客の流れ及び販売収入が向上することができる。

本発明の幾つかの好適な実施例において、領域間の関連度を反映可能な関連度データができるだけ取得できるように、ステップ１０１は、ステップ１０１１～ステップ１０１３を含んでもよい。

ステップ１０１１では、前記第１場所の所定時間範囲内における複数のビデオ画像を取得する。

ステップ１０１２では、前記複数のビデオ画像に対して通行人認識処理を行い、認識結果に基づいて前記第１領域および前記複数の第２領域のうちの各第２領域の客の流れ統計結果を取得する。

ステップ１０１３では、前記客の流れ統計結果に基づいて、前記第１領域と前記複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ特定する。

本発明の実施例において、前記所定時間範囲は、開始時点を始め、終了時点をエンディングとする１つの期間、例えば、１日間、１週間、１か月、１つの四半期、半年、１年等を含んでもよい。当該所定時間範囲は、実際の需要に基づいて特定されてもよく、本発明の実施例では、所定時間範囲の設置方式、具体的な値について限定しない。説明すべきことは、前記終了時点が現在時点よりも前の時点であり、即ち、前記終了時点が現在時点よりも遅くなるわけにはいかない。

本発明の実施例において、前記ビデオ画像は、第１場所の各領域で実装された画像収集装置（例えば、カメラヘッド又はスナップ機器）が収集したものである。

本発明の実施例では、複数種の方式でビデオ画像を取得してもよい。例えば、画像収集装置から送信されたビデオ画像を受信してもよく、又は、他の機器から伝送されたビデオ画像を通信器を利用して受信してもよい。他の機器から伝送されたビデオ画像は、画像収集装置が収集したものであってもよい。

本発明の１種の好適な実施方式において、前記複数のビデオ画像に対して通行人認識処理を行い、認識結果に基づいて前記第１領域の客の流れ統計結果を取得することは、前記複数のビデオ画像に含まれる前記第１領域の複数の第１画像を取得することと、前記第１画像に対して人顔追跡及び／又は人体追跡を行い、前記第１画像の人顔追跡結果及び／又は人体追跡結果を取得することと、前記第１画像の人顔追跡結果及び／又は人体追跡結果に基づいて、前記第１画像の通行人認識結果を取得することと、前記第１領域の前記複数の第１画像の通行人認識結果に基づいて、前記第１領域の客の流れ統計結果を取得することと、を含む。同理にて、前記複数のビデオ画像に対して通行人認識処理を行い、認識結果に基づいて前記第２領域の客の流れ統計結果を取得することは、前記複数のビデオ画像に含まれる前記第２領域の複数の第１画像を取得することと、前記第１画像に対して人顔追跡及び／又は人体追跡を行い、前記第１画像の人顔追跡結果及び／又は人体追跡結果を取得することと、前記第１画像の人顔追跡結果及び／又は人体追跡結果に基づいて、前記第１画像の通行人認識結果を取得することと、前記第２領域の前記複数の第１画像の通行人認識結果に基づいて、前記第２領域の客の流れ統計結果を取得することと、を含む。

本実施例において、画像に対して通行人検出を行って画像における少なくとも１つの通行人検出枠を取得し、各通行人検出枠に基づいて人顔及び／又は人体追跡を行って人顔追跡結果及び／又は人体追跡結果を取得し、人顔追跡結果及び／又は人体追跡結果のうちの一項に基づいて通行人認識結果を取得してもよい。

これにより、実通行人を人の目で観察して客の流れ量を統計するよりも、収集された通行人画像に対して人体及び／又は人顔認識を行って客の流れ量を統計するため、短時間内で大量の画像が処理可能であり、統計効率が向上し、省人化も可能となる。

本実施例において、取得された画像に対して任意の人顔認識技術で画像認識処理を行って前記画像の人顔特徴認識結果を取得可能である。本発明の実施例では、人顔認識技術について具体的に限定しない。

本実施例において、取得された画像に対して任意の人体認識技術で画像認識処理を行って前記画像の人体特徴認識結果を取得可能である。本発明の実施例では、人体認識技術について具体的に限定しない。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記第１画像の人顔追跡結果及び／又は人体追跡結果に基づいて、前記第１画像の通行人認識結果を取得することは、前記人体追跡結果に対応する人体画像が所定条件を満たすことに応じて、前記人体追跡結果に対応する人体画像情報に基づいて、通行人認識結果を取得すること、及び／又は、前記人体追跡結果に対応する人体画像が所定条件を満たさないことに応じて、前記人顔追跡結果に対応する人顔画像情報に基づいて、通行人認識結果を取得することを含む。

ただし、前記人顔画像情報は、人顔画像の特徴情報及び／又は人顔画像を含み、前記人体画像情報は、人体画像の特徴情報及び／又は人体画像を含む。

幾つかの好適な実施例において、前記所定条件は、人体画像の品質が所定品質要求を満たすことを含んでもよく、例えば、人顔鮮明度が所定鮮明度要求を満たすこと、人顔の大きさが所定サイズ要求を満たすこと、人顔角度が所定角度要求を満たすこと、人顔検出の信頼度が所定信頼度要求を満たすこと、人体検出の信頼度が所定信頼度要求を満たすこと、人顔完全度が所定人顔完全度要求を満たす等の１種又は任意の複数種を含んでもよい。

こうして、通行人認識を行う際に、先に人体認識結果を分析し、人体認識結果が認識不可能であれば、更に人顔認識結果を分析する。人体認識が人顔認識よりも容易であり、かかる時間が短いため、両者を組み合わせた方式で通行人認識結果を取得することにより、人顔角度又は遮蔽等の要素による誤認識が回避可能であり、認識効率が向上し、更に客の流れ統計効率が向上する。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記人体追跡結果に対応する人体画像情報に基づいて、通行人認識結果を取得することは、前記人体画像情報にマッピングする人体テンプレートが人体テンプレートデータベースに存在するか否かを特定することと、前記マッピングする人体テンプレートが前記人体テンプレートデータベースに存在することに応じて、前記マッピングする人体テンプレートに対応する通行人識別子を通行人認識結果とし、及び／又は、前記マッピングする人体テンプレートが前記人体テンプレートデータベースに存在しないことに応じて、追加された通行人識別子を通行人認識結果とすることとを含む。

例示として、画像の人体特徴と、人体テンプレートデータベースに記憶される少なくとも１つの人体テンプレートに含まれる参照人体特徴との間の類似度を特定し、所定リミットに達した類似度が存在するか否かに基づいて、画像にマッピングする人体テンプレートが人体テンプレートデータベースに存在するか否かを特定してもよいが、本発明の実施例では、これに限定されない。例えば、何れかの人体テンプレートが人体テンプレートデータベースに存在し、当該人体テンプレートに含まれる参照人体特徴と画像の人体特徴との間の類似度が所定リミットに達した場合に、画像にマッピングする人体テンプレートが人体テンプレートデータベースに存在すると特定可能であり、逆に、人体テンプレートデータベースにおける全ての人体テンプレートについて、人体テンプレートに含まれる参照人体特徴と画像の人体特徴との間の類似度が所定リミットに達しなかった場合に、画像にマッピングする人体テンプレートが人体テンプレートデータベースに存在しないと特定可能である。

本実施例において、人体テンプレートデータベースに複数の人体テンプレートが記憶されてもよく、各人体テンプレートが、対応する参照人体特徴及び対応する通行人識別子を含む。ただし、通行人識別子は、参照人体特徴（又は人体テンプレート）に対応する通行人を示してもよい。例示として、人体テンプレートデータベースにおいて、人体テンプレートごとに１つの通行人識別子を配置してもよく、当該通行人識別子は、シリアル番号であってもよく、当該シリアル番号は、人体テンプレートデータベースにおいて対応する人体テンプレートを一意に認識可能である。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記方法は、前記マッピングする人体テンプレートが前記人体テンプレートデータベースに存在することに応じて、前記マッピングする人体テンプレートに対応する人体識別子を特定するステップと、関連付けデータベースにおける、前記人体識別子に対応する通行人識別子を、前記マッピングする人体テンプレートに対応する通行人識別子とするステップとを更に含む。ただし、前記関連付けデータベースは、所定人体識別子と所定人物識別子との間の関連付けを記憶する。

これにより、関連付けデータベースに記憶された関連関係を利用して人体テンプレートに対応する通行人識別子について情報補充を行って通行人の分析及び詳細化を向上させることができる。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記方法は、前記マッピングする人体テンプレートが前記人体テンプレートデータベースに存在しないことに応じて、前記人体画像情報に対応する人体テンプレートを前記人体テンプレートデータベースに追加するステップを更に含む。

本実施例において、前記マッピングする人体テンプレートが前記人体テンプレートデータベースに存在しない場合に、人体画像情報に対応する人体テンプレートを人体テンプレートデータベースに追加してもよい。例示として、人体画像情報に対応する人体特徴を人体テンプレートとして人体テンプレートデータベースに追加し、追加された人体テンプレートへ１つの新たな通行人識別子を割り当ててもよい。

これにより、前記マッピングする人体テンプレートが人体テンプレートデータベースに存在しない場合に、前記人体画像情報に対応する人体テンプレートを前記人体テンプレートデータベースに追加するため、人体テンプレートデータベースについてデータ補充を行うことが可能であり、当該顧客が再度来訪する際、後続の検索は便利になる。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記人顔追跡結果に対応する人顔画像情報に基づいて、通行人認識結果を取得することは、前記人顔画像情報にマッピングする人顔テンプレートが人顔テンプレートデータベースに存在するか否かを特定することと、前記マッピングする人顔テンプレートが前記人顔テンプレートデータベースに存在することに応じて、前記マッピングする人顔テンプレートに対応する通行人識別子を通行人認識結果とし、及び／又は、前記マッピングする人顔テンプレートが前記人顔テンプレートデータベースに存在しないことに応じて、追加された通行人識別子を通行人認識結果とすることとを含む。

例示として、画像の人顔特徴と、人顔テンプレートデータベースに記憶される少なくとも１つの人顔テンプレートに含まれる参照人顔特徴との間の類似度を特定し、所定リミットに達した類似度が存在するか否かに基づいて、画像にマッピングする人顔テンプレートが人顔テンプレートデータベースに存在するか否かを特定してもよいが、本発明の実施例ではこれに限定されない。例えば、何れかの人顔テンプレートが人顔テンプレートデータベースに存在し、当該人顔テンプレートに含まれる参照人顔特徴と画像の人顔特徴との間の類似度が所定リミットに達した場合に、画像にマッピングする人顔テンプレートが人顔テンプレートデータベースに存在すると特定可能であり、逆に、人顔テンプレートデータベースにおける全ての人顔テンプレートについて、人顔テンプレートに含まれる参照人顔特徴と画像の人顔特徴との間の類似度が所定リミットに達しなかった場合に、画像にマッピングする人顔テンプレートが人顔テンプレートデータベースに存在しないと特定可能である。

本実施例において、人顔テンプレートデータベースに複数の人顔テンプレートが記憶されてもよく、各人顔テンプレートが、対応する参照人顔特徴及び対応する通行人識別子を含む。ただし、通行人識別子は、参照人顔特徴（又は人顔テンプレート）に対応する通行人を示してもよい。例示として、人顔テンプレートデータベースにおいて、人顔テンプレートごとに１つの通行人識別子を配置してもよく、当該通行人識別子は、シリアル番号であってもよく、当該シリアル番号は、人顔テンプレートデータベースにおいて対応する人顔テンプレートを一意に認識可能である。

本発明の幾つかの好適な実施例において、前記方法は、前記マッピングする人顔テンプレートが前記人顔テンプレートデータベースに存在しないことに応じて、前記人顔画像情報に対応する人顔テンプレートを前記人顔テンプレートデータベースに追加するステップを更に含む。

本実施例において、前記マッピングする人顔テンプレートが前記人顔テンプレートデータベースに存在しない場合に、人顔画像情報に対応する人顔テンプレートを人顔テンプレートデータベースに追加してもよい。例示として、人顔画像情報に対応する人顔特徴を人体テンプレートとして人顔テンプレートデータベースに追加し、追加された人顔テンプレートへ１つの新たな通行人識別子を割り当ててもよい。

これにより、前記マッピングする人顔テンプレートが人顔テンプレートデータベースに存在しない場合に、前記人顔画像情報に対応する人顔テンプレートを前記人顔テンプレートデータベースに追加するため、人顔テンプレートデータベースについてデータ補充を行うことが可能であり、当該顧客が再度来訪する際、後続の検索は便利になる。

本発明の幾つかの好適な実施例において、第１領域と第２領域との間の関連度の特定方式は、以下の条件式を満たしてもよい。
領域Ａと領域Ｂとの関連度＝領域Ａと領域Ｂとに同時に来訪した顧客数／領域Ｂに来訪した顧客数×１００％ （１）

本発明の幾つかの好適な実施例において、第１領域と第２領域との間の関連度の特定方式は、以下の条件式を満たしてもよい。
領域Ａと領域Ｂとの関連度＝領域Ａと領域Ｂとに同時に来訪した顧客数／領域Ａに来訪した顧客数×１００％ （２）

本発明の実施例では、関連度の計算式について強制的な限定を行わない。説明すべきことは、第１領域と第２領域との間の関連度を特定する際に具体的に小数点よりも後の何桁を保留するかは、精度要求に応じて設定又は調整を行ってもよい。

このように、ユーザが領域間の関連度を人為的に記録又は推論するよりも、自動的に通行人を認識して客の流れ結果を統計し、客の流れ統計結果に基づいて場所内における各領域の関連度を特定するため、便利且つ迅速であり、人員の時間及び気力は節約され、ユーザが関連度分析結果に基づいて対応性のある仕事及びサービスを行うことは便利になり、顧客体験及び販売転化率は向上する。

他の場所が配置された分析結果を組み合わせると、配置されていない場所に対して合理的な区画を実行可能であることを考慮すれば、前記領域配置分析結果は、前記関連データの順番付け結果を含む。したがって、１つの実施方式において、前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うことは、前記第２場所における前記第１領域の位置に基づいて、前記関連度データの順番付け結果に従って、前記第１領域の両側に前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域を配置することを含む。ただし、配置後の前記第２領域と前記第１領域との間の距離は、前記第２領域と前記第１領域との間の関連度と正の相関関係を有する。

他の幾つかの好適な実施例において、出力された第２場所の領域配置情報は、文字形式及び／又は図形形式で示された上記第１領域及び複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域の配置方式を含んでもよい。

幾つかの好適な実施例において、前記第２場所における前記第１領域の位置に基づいて、前記関連度データの順番付け結果に従って、前記第１領域の両側に前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域を配置することは、前記第１領域の位置を中心として、各配置すべき位置と前記第１領域の位置との間の距離に応じて、前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域を前記配置すべき位置に配置することを含む。ただし、前記第１領域の位置との距離が小さい配置すべき位置ほど、それに配置される第２領域と前記第１領域との関連度は、大きくなる。

例示として、第１場所は、第１領域Ｓ０と、４つの第２領域、即ち、Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４とを含む。当該４つの第２領域と第１領域Ｓ０との関連度の順番付け結果は、Ｓ１＞Ｓ２＞Ｓ３＞Ｓ４である。第２場所は、第１領域Ｓ０と４つの配置すべき第２領域を含み、これらの４つの配置すべき第２領域は、第１領域の周囲に位置し、且つこれらの４つの配置すべき第２領域と第１領域との距離は、それぞれＬ１、Ｌ２、Ｌ３、Ｌ４である。ただし、Ｌ１＜Ｌ２＜Ｌ３＜Ｌ４を満たす。それでは、第１領域との距離がＬ１である配置すべき位置に、Ｓ１を配置し、第１領域との距離がＬ２である配置すべき位置に、Ｓ２を配置し、第１領域との距離がＬ３である配置すべき位置に、Ｓ３を配置し、第１領域との距離がＬ４である配置すべき位置に、Ｓ４を配置する。

実際の応用では、店舗の並びが均一ではない場合、又は店舗内の商品が並べられるシナリオにとって、第１領域は、１つのコア領域として理解され得、第２領域は、前記第１領域との間の距離に応じて配置され、第１領域に近接する第２領域ほど、対応する関連度データで示される関連度は、大きくなる。

幾つかの好適な実施例において、前記第２場所における前記第１領域の位置に基づいて、前記関連度データの順番付け結果に従って、前記第１領域の両側に前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域を配置することは、関連度データに従って、第１領域との関連度の高い領域を第１領域に近い位置に配置することを含む。ただし、関連度データとは、関連度の高低を反映できるデータを指す。例えば、第１領域と第２領域との関連度データは、第１領域と第２領域との関連度の高低を反映可能である。通常の場合に、関連度データは、関連度と同等であり、又は、関連度データは、関連度を示せるものであり、ここで限定されない。

例示として、第１場所に含まれる第１領域とＭ個の第２領域とのＭ対の領域ペアの関連度データに基づいて、第２場所の第１領域付近又は周囲の第２領域に対してレイアウトを行う。ただし、Ｍは、１以上の正整数である。第２場所が第１領域及びＮ個の第２領域を含むとすれば、第１場所のＭ対の領域ペアの関連度データの順番付け結果に基づいて、第２場所における前記Ｎ個の第２領域と前記第１領域との関連度の順番付け結果を特定することにより、順番付け結果に従って第２場所における第１領域の周囲に第２領域を配置する。ただし、Ｎは、１以上の正整数であり、Ｎは、Ｍ以下である。例示として、第１領域との関連度の高い第２領域を第１領域に近い位置に配置し、第１領域との関連度の低い第２領域を第１領域から遠い位置に配置する。

図２は、第１場所の第１領域と第２領域との領域関連度の順位の模式図を示す。第１領域が正門領域であり、第２領域が商店領域であることを例とし、８つの第２領域をそれぞれ領域Ａ、領域Ｂ、領域Ｃ、領域Ｄ、領域Ｅ、領域Ｆ、領域Ｇ、領域Ｈ、領域Ｉと記す。図２から分かるように、第１領域と領域Ｃ、Ｆ、Ｉ、Ａ、Ｅ、Ｄ、Ｂ、Ｈ、Ｇとの関連度は、この順に低くなる。

図２に示す関連度の順位の模式図を基に、図３は、第２場所のレイアウトの模式図を示す。図３に示すように、順位結果に従って、８つの第２領域を第１領域の周囲に配置する。ただし、関連度の順位が上位の第２領域ほど、レイアウト上で第１領域に近接する。幾つかの実施例において、前記第２場所における前記第１領域の位置に基づいて、前記関連度データの順番付け結果に従って、前記第１領域の両側に前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域を配置することは、関連度データに従って、関連度が最高の２つの第２領域を第１領域の傍に配置し、その後、第１領域の両側のこの２つの第２領域を基準として、他の第２領域とこの２つの第２領域との間の関連度を改めて確認してから、この２つの第２領域との関連度が最高のものをこの２つの第２領域の他方側に配置することを含む。

例示として、第１場所は、第１領域Ｓ０と、４つの第２領域、即ち、Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４を含む。当該４つの第２領域と第１領域Ｓ０との関連度の順番付け結果は、Ｓ１＞Ｓ２＞Ｓ３＞Ｓ４である。第２場所が第１領域Ｓ０と４つの第２領域Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４を含む場合に、第２領域Ｓ１とＳ２を第１領域Ｓ０の両側にそれぞれ配置し、第２領域Ｓ３、Ｓ４と第２領域Ｓ１との関連度の順番付け結果がＳ３＞Ｓ４である場合に、第２領域Ｓ３を第２領域Ｓ１の他方側に配置し、第２領域Ｓ３、Ｓ４と第２領域Ｓ２との関連度の順番付け結果がＳ４＞Ｓ３である場合に、第２領域Ｓ４を第２領域Ｓ２の他方側に配置する。

こうして、配置されていない場合について、第１領域（例えば、正門領域）の位置が特定された後、第１領域（例えば、正門領域）の周囲の２つの店舗が配置されてから、次の配置は、第１領域との関連度を考慮するだけでなく、他に配置された２つの店舗との間の関連度を考慮すべきである。第１場所の各領域の関連度データを考慮して第２場所の領域に対して合理的なレイアウトを行うことにより、客の流れ及び販売収入を向上させることができる。

場所リソースを充分に利用して目標場所の収入を増やすことを考慮すると、１つの実施方式では、前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行った後、前記方法は、更に、配置後の隣接する２つの領域の間の関連度データを取得することと、前記隣接する２つの領域の種別と前記隣接する２つの領域の間の関連度データとに基づいて、臨時屋台の配置位置を特定することと、を含む。

他の幾つかの好適な実施例において、出力された領域配置情報は、文字形式及び／又は図形形式で示された上記臨時屋台の配置位置を含んでもよい。本発明の実施例において、例示として、前記臨時屋台は、自動販売機、景品引換所等を含んでもよい。

例示として、前記第１領域及び前記第２領域が何れも商店であるときに、商店同士の関連度の大きさに応じて、２つの商店の間の自動販売機を置き可能な位置について競争入札を行う。ただし、関連度の高い２つの商店の間の前記位置ほど、その賃貸料は、高くなる。このように、商売側同士の関連度の大きさに応じて自動販売機に対して競争入札を行う。２つの商売側の関連度が高いほど、この２つの商売側の間の賃貸料は、高くなり、デパートへ収入を増やす。

例示として、２つの商店の間の、臨時屋台を設置可能な位置の賃貸料は、以下の数式を参照してもよい。

賃貸料＝Ｒ＋Ｋ×左右の２つの領域の関連度データを満たす。Ｒは、基礎賃貸料を示し、Ｋは、係数を示し、前記左右の２つの領域は、前記臨時屋台の左右に位置する２つの領域を示す。

具体的に、Ｒ＝４０００、Ｋ＝５０とすれば、臨時屋台の左右に位置する２つの領域の関連度データが９０．８４である場合に、当該臨時屋台の賃貸料は、当該臨時屋台の賃貸料＝４０００＋５０×９０．８４＝８５４２を満たす。

無論、上記賃貸料計算数式は、単に模式的であり、実際の需要に応じて、領域間の関連度の大きさを組み合わせて賃貸料計算数式を変更してもよい。

こうして、臨時屋台の配置位置の特定により、場所リソースは、充分に利用可能であり、更に場所の収入を増やすにも寄与する。

場所の正門若しくは出入口の位置が客の流れ量へ影響を与えることを考慮すると、１つの実施方式において、分析結果に基づいて第２場所における各領域の位置を配置してもよい。即ち、幾つかの実施形態では、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが同じであり、前記第１場所が複数の前記第１領域を含み、且つ前記第１領域が出入口領域を含む場合には、前記領域配置分析結果が各前記第１領域と前記複数の第２領域との間の関連度データの和を含む。前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うことは、前記関連度データの和の順番付け結果に基づいて、複数の前記第１領域における少なくとも一部の出入口を開放し、且つ複数の前記第１領域における前記少なくとも一部の出入口以外の出入口を閉鎖すると特定することを含む。ただし、開放された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和は、閉鎖された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和以上である。

他の幾つかの好適な実施例において、出力された第２場所の領域配置情報は、文字形式及び／又は図形形式で示された出入口の開放又は閉鎖のアドバイス情報を含んでもよい。

幾つかの実施形態において、前記関連度データの和とは、各第２領域と前記第１領域との関連度データの和を指す。

例示として、第１場所は、合計で４つの第１領域（例えば、正門領域）と、１０つの第２領域、例えば、店舗Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、Ｓ５、Ｓ６、Ｓ７、Ｓ８、Ｓ９、Ｓ１０とを含む。当該４つの第１領域は、それぞれＭ１、Ｍ２、Ｍ３及びＭ４と記される。この１０つの店舗と正門領域Ｍ１との関連度データの和は、Ｗ１であり、この１０つの店舗と正門領域Ｍ２との関連度データの和は、Ｗ２であり、この１０つの店舗と正門領域Ｍ３との関連度データの和は、Ｗ３であり、この１０つの店舗と正門領域Ｍ４との関連度データの和は、Ｗ４である。ただし、Ｗ１＞Ｗ２＞Ｗ３＞Ｗ４を満たす。１つの正門を閉鎖する場合に、正門Ｍ４を閉鎖する。２つの正門を閉鎖する場合に、正門Ｍ４及びＭ３を閉鎖する。３つの正門を閉鎖する場合に、正門Ｍ４、Ｍ３及びＭ２を閉鎖する。

このように、場所の正門が複数あるときに、便利に管理する又は人件費が節約できるように、１つ又は複数を閉鎖する必要が生じる場合もある。閉鎖すべき正門を合理的に選択することにより、客の流れ量へ影響しない前提で、人件費を節約することができる。

互恵共栄を考慮すると、１つの実施方式において、第１領域で第２領域の製品を販売することにより、客の流れ量又は販売量を増加させることができる。即ち、幾つかの実施形態において、前記分析結果は、関連度データが所定閾値よりも大きい目標関連度データを含む。前記方法は、前記目標関連度データに対応する第２領域で販売された少なくとも一部の商品及び／又は前記少なくとも一部の商品とは同じタイプの商品を前記第１領域内に置いて販売するステップ、及び／又は、前記目標関連度データに対応する第２領域のプッシュデータを、前記第１領域内に配置されたプッシュ機器を介して推し進めるステップを更に含む。

本発明の実施例において、前記所定閾値は、実際の状況に応じて規定されてもよい。

本発明の実施例において、前記プッシュデータは、広告推し進め、例えば、バーゲン情報、新品内容等を含む。

本発明の実施例において、前記プッシュ機器は、広告スクリーン、音声再生などのラッパ又はエンクロージャ等の機器を含むが、それらに限定されない。

一例示において、前記第１領域との関連度の最高の第２領域を特定し、前記第１領域との関連度の最高の第２領域の第１商品を、前記第１領域の展示スクリーンに宣伝する。こうして、自店商品を他店商品販売エリアの展示スクリーン又は宣伝スクリーンに置いて宣伝することにより、販売量を増加させる。

例えば、映画館にとって、映画館に出入りする人がよく飲み物屋へ行くことを考慮すると、飲み物屋に関する飲み物広告を映画館で放送してもよい。こうして、互恵共栄は、実現可能である。

一例において、前記第１領域との関連度の最高の第２領域を特定し、前記第１領域との関連度の最高の第２領域の第１商品を前記第１領域の棚に追加する。こうして、ある商売側は、自分の領域との関連度の最高の商売側の商品を自分の棚に追加して販売できる。こうして、互恵共栄は、実現可能である。

例えば、映画館にとって、映画館に出入りする人がよく飲み物屋へ行くことを考慮すると、飲み物屋の売れ行きの良い飲み物を映画館に置いて販売してもよい。こうして、互恵共栄は、実現可能である。

こうして、商売側が、領域関連度結果を考慮して商店内の商品の種類を広めてもよいし、異なる地域の領域関連度の結果の相違により商品を個性化販売してもよいため、商売側へ客の流れ及び販売収入を増やす。

幾つかの実施例において、上記方法は、サーバによって実行され得る。ただし、サーバは、クラウド側サーバ及び／又はフロントエンドサーバであってもよく、例えば、上記方法は、フロントエンドサーバ（例えば、ビデオ一体機）及びクラウド側サーバによって実施される。ただし、フロントエンドサーバは、収集された画像に対して人顔及び人体追跡を行って人顔及び人体追跡結果を取得し、人顔及び／又は人体画像の品質に応じて、どの種の画像情報に基づいて通行人認識を行うかを特定してから、クラウド側サーバへ特定の画像情報を送信し、クラウド側サーバは、フロントエンドサーバから送信された画像情報を受信した後、受信された画像情報検索に対応するデータベースに基づいて、通行人認識結果を取得し、対応する各種の処理結果（例えば、領域ペアの関連度データ、レイアウト案等）を端末へ送信するが、本発明の実施例ではこれに限定しない。

図４は、領域間の関連度を特定するフローの模式図を示す。図４に示すように、当該フローは、分析周期を選択することと、分析領域を選択することと、関連度を算出することと、関連度算出結果を分析することとを含む。

幾つかの例示において、分析周期を選択することは、関連度を算出する時間範囲（即ち、上記所定時間範囲）を選択することを含み、最小時間は、１日であり、当該時間範囲は、当日の前の任意の期間を選択してもよい。

幾つかの例示において、分析領域を選択することは、関連度を算出しようとする領域を選択し、領域に対して区画及び定義を行うことを含む。

例えば、商店Ａへ来訪し、商店Ａに進入して商店Ａ内でＸ分間よりも長く滞在する。デパートの大画面ディスプレイスクリーンへ来訪し、デパートの大画面ディスプレイスクリーンの前のある特定の範囲内で、大画面ディスプレイスクリーンへＹ秒よりも長く面している。こうして、領域を目で大まかに判断するよりも、領域区画の精度を向上させることができる。

幾つかの例示において、関連度を算出することは、下記計算式に従って計算することを含む。

時間範囲が１日である場合に、
領域Ａと領域Ｂとの関連度＝領域Ａと領域Ｂとに同時に来訪した顧客数／領域Ｂに来訪した顧客数×１００％
時間範囲が１日を超えた場合に、
領域Ａと領域Ｂとの関連度＝領域Ａと領域Ｂとに同時に来訪した累積顧客数／領域Ｂに来訪した顧客数×１００％

例示として、上記関連度は、小数点よりも後の２桁（例えば、８５．３８％）を保留してもよい。

幾つかの例示において、関連度算出結果を分析することは、全ての領域関連度を算出した後、ある指定領域について、指定領域に対する他の領域の関連度結果を関連度の高い順で並べ替え、どの２つの領域の関連度が高いかを分析し、更なる分析及びレイアウトを行うことを含む。

図４に示す関連度を特定するフローが１種の好適な具体的実現方式であり、これに限定されないことは、理解されるべきである。

図４に示す関連度を特定するフローが単に本発明の実施例を例示するために用いられ、当業者であれば、図４の例を基に各種の明らかな変更及び／又は置換を行ってもよく、得られる技術案が依然として本発明の実施例の開示範囲に含まれることは、理解されるべきである。

上記領域配置方法に対応し、本発明の実施例は、領域配置装置を提供する。図５に示すように、前記装置は、取得モジュール５１、分析モジュール５２及び配置モジュール５３を備える。
前記取得モジュール５１は、第１領域と複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得するように構成され、前記第１領域と前記複数の第２領域は、第１場所に位置する。
前記分析モジュール５２は、前記関連度データに基づいて前記第１場所における前記第１領域及び前記複数の第２領域の配置状況を分析して、領域配置分析結果を取得するように構成される。
前記配置モジュール５３は、前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うか或いは前記第２場所の領域配置情報を出力するように構成される。

幾つかの実施例において、前記取得モジュール５１は、前記第１場所の所定時間範囲内における複数のビデオ画像を取得し、前記複数のビデオ画像に対して通行人認識処理を行い、認識結果に基づいて前記第１領域および前記複数の第２領域のうちの各第２領域の客の流れ統計結果を取得し、前記客の流れ統計結果に基づいて、前記第１領域と前記複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ特定するように構成される。

幾つかの実施例において、前記領域配置分析結果は、前記関連データの順番付け結果を含み、前記配置モジュール５３は、前記第２場所における前記第１領域の位置に基づいて、前記関連度データの順番付け結果に従って、前記第１領域の両側に前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域を配置するように構成される。ただし、配置後の前記第２領域と前記第１領域との間の距離は、前記第２領域と前記第１領域との間の関連度と正の相関関係を有する。

幾つかの実施例において、好ましくは、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが同じである場合には、前記第１領域が出入口領域を含み、前記第２領域が店舗領域を含む。一方で、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが異なる場合には、前記第１領域が出入口領域を含み、且つ前記第２領域が店舗領域を含み、又は、前記第１領域と前記第２領域とが何れも店舗領域を含む。

幾つかの実施例において、前記配置モジュール５３は、更に、前記領域配置分析結果に基づいて第２場所に対して領域配置を行った後、配置後の隣接する２つの領域の間の関連度データを取得し、前記隣接する２つの領域の種別と前記隣接する２つの領域の間の関連度データとに基づいて、臨時屋台の配置位置を特定するように構成される。

幾つかの実施例において、前記第１場所と前記第２場所とのタイプが同じであり、前記第１場所が複数の前記第１領域を含み、且つ前記第１領域が出入口領域を含む場合には、前記領域配置分析結果が各前記第１領域と前記複数の第２領域との間の関連度データの和を含む。前記配置モジュール５３は、前記関連度データの和の順番付け結果に基づいて、複数の前記第１領域における少なくとも一部の出入口を開放し、且つ複数の前記第１領域における前記少なくとも一部の出入口以外の出入口を閉鎖すると特定するように構成される。ただし、開放された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和は、閉鎖された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和以上である。

幾つかの実施例において、前記領域配置分析結果は、関連度データが所定閾値よりも大きい目標関連度データを含む。前記装置は、プッシュモジュールを更に備える。当該プッシュモジュールは、前記目標関連度データに対応する第２領域で販売された少なくとも一部の商品及び／又は前記少なくとも一部の商品とは同じタイプの商品を前記第１領域内に置いて販売し、及び／又は、前記目標関連度データに対応する第２領域のプッシュデータを、前記第１領域内に配置されたプッシュ機器を介して推し進めるように構成される。

例示として、プッシュモジュールは、前記目標関連度データに対応する第２領域で販売された少なくとも一部の商品を前記第１領域内に置いて販売するように構成される第１プッシュモジュールを備える。

例示として、プッシュモジュールは、前記目標関連度データに対応する第２領域で販売された少なくとも一部の商品とは同じタイプの商品を前記第１領域内に置いて販売するように構成される第２プッシュモジュールを備える。

例示として、プッシュモジュールは、前記目標関連度データに対応する第２領域のプッシュデータを、前記第１領域内に配置されたプッシュ機器を介して推し進めるように構成される第３プッシュモジュールを備える。

当業者であれば理解できるように、図５に示す領域配置装置における各処理モジュールの実現機能は、上記領域配置方法の関連記述を参照して理解され得る。当業者であれば理解できるように、図５に示す領域配置装置における各処理手段の機能は、プロセッサに運転されたプログラムによって実施されてもよく、具体的な論理回路によって実施されてもよい。

実際の応用では、上記取得モジュール５１、分析モジュール５２、配置モジュール５３とプッシュモジュール（第１プッシュモジュール、第２プッシュモジュール及び第３プッシュモジュールのうちの少なくとも１つを含む）の具体的な構造は、何れもプロセッサに対応可能である。前記プロセッサの具体的な構成は、中央処理装置（ＣＰＵ、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、マイクロプロセッサ（ＭＣＵ、Ｍｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ Ｕｎｉｔ）、デジタルシグナルプロセッサ（ＤＳＰ、Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ）或いはプログラマブルロジックコントローラ（ＰＬＣ、Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）等の処理機能を有する電子デバイス又は電子デバイスの集合であってもよい。ただし、前記プロセッサは、実行可能コードを含み、前記実行可能コードは、記憶媒体に記憶され、前記プロセッサは、バス等の通信インターフェースを介して前記記憶媒体に接続可能であり、具体的な各手段の対応機能を実行するときに、前記実行可能コードを前記記憶媒体から読み取って運転させる。前記記憶媒体における前記実行可能コードを記憶するための部分は、非一時記憶媒体であることが好ましい。

本発明の実施例に係る領域配置装置は、第１場所の各領域の関連度データを考慮して第２場所の領域について合理的なレイアウトを施行可能であるため、客の流れ及び販売収入が向上することができる。

本発明の実施例は、領域配置装置を更に記載する。図６は、本発明の実施例に係る領域配置装置のハードウェア構成模式図である。図６に示すように、前記装置は、メモリ６２と、プロセッサ６１と、メモリ６２に記憶されてプロセッサ６１に運転され得るコンピュータプログラムとを含み、前記プロセッサ６１は、前記プログラムを実行したときに上記何れか１つの技術案に供される領域配置方法を実施する。

理解できるように、領域配置装置における各ユニットは、バスシステム６３を介して結合可能である。理解できるように、バスシステム６３は、これらのユニットの間の接続通信を実施する。バスシステム６３は、データバスの他に、電源バス、制御バス及び状態信号バスも含む。説明が明瞭になるように、図６では、各種のバスは、何れもバスシステム６３と記される。

理解できるように、メモリ６２は、揮発性メモリ又は不揮発性メモリであってもよく、揮発性メモリと不揮発性メモリの両者を含んでもよい。ただし、不揮発性メモリは、読み出し専用メモリ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ、ＲＯＭ）、プログラム可能な読み出し専用メモリ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ、ＰＲＯＭ）、消去可能なプログラム可能な読み出し専用メモリ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ、ＥＰＲＯＭ）、電気的に消去可能なプログラム可能な読み出し専用メモリ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ、ＥＥＰＲＯＭ）、磁気ランダムアクセスメモリ（Ｆｅｒｒｏｍａｇｎｅｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＦＲＡＭ）、フラッシュメモリ（Ｆｌａｓｈ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気表面メモリ、光ディスク、又は読み出し専用光ディスク（Ｃｏｍｐａｃｔ Ｄｉｓｃ Ｒｅａｄ－Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ、ＣＤ－ＲＯＭ）であってもよく、磁気表面メモリは、磁気ディスクメモリ又は磁気テープメモリであってもよい。揮発性メモリは、ランダムアクセスメモリ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＲＡＭ）であってもよく、外部高速キャッシュとして用いられる。制限的ではなく、例示的な説明により、非常に多くの形態のＲＡＭ、例えば、静的ランダムアクセスメモリ（Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＳＲＡＭ）、同期静的ランダムアクセスメモリ（Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＳＳＲＡＭ）、動的ランダムアクセスメモリ（Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＤＲＡＭ）、同期動的ランダムアクセスメモリ（Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＳＤＲＡＭ）、ダブルデータレート同期動的ランダムアクセスメモリ（Ｄｏｕｂｌｅ Ｄａｔａ Ｒａｔｅ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＤＤＲＳＤＲＡＭ）、拡張型同期動的ランダムアクセスメモリ（Ｅｎｈａｎｃｅｄ Ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＥＳＤＲＡＭ）、同期リンク動的ランダムアクセスメモリ（ＳｙｎｃＬｉｎｋ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＳＬＤＲＡＭ）、ダイレクトラムバスランダムアクセスメモリ（Ｄｉｒｅｃｔ Ｒａｍｂｕｓ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ、ＤＲＲＡＭ）は、使用可能である。本発明の実施例に記述されたメモリ６２は、これらと任意の他の適切なタイプのメモリを含むが、それらに限定されない。

上記本発明の実施例に開示された方法は、プロセッサ６１に適用されてもよく、又はプロセッサ６１によって実施される。プロセッサ６１は、集積回路チップであってもよく、信号処理能力を有する。実施中において、上記方法の各ステップは、プロセッサ６１におけるハードウェアの集積論理回路又はソフトウェア形態の指令にて完成され得る。上記プロセッサ６１は、汎用プロセッサ、ＤＳＰ、又は他のプログラム可能な論理デバイス、ディスクリートゲート又はトランジスタ論理デバイス、ディスクリートハードウェアユニット等であってもよい。プロセッサ６１は、本発明の実施例に開示された各方法、ステップ及び論理ブロック図を実施や実行可能である。汎用プロセッサは、マイクロプロセッサ又は通常の如何なるプロセッサ等であってもよい。本発明の実施例に公開された方法のステップを組み合わせると、ハードウェア復号プロセッサの実行完了、又は復号プロセッサにおけるハードウェア及びソフトウェアモジュールの組み合わせによる実行完了として直接体現されてもよい。ソフトウェアモジュールは、記憶媒体に位置してもよく、当該記憶媒体は、メモリに位置する。プロセッサ６１は、メモリ６２における情報を読み取り、そのハードウェアを組み合わせると、上記方法のステップを完了する。

例示的な実施例において、領域配置装置は、１つ又は複数の特定用途向け集積回路（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ、ＡＳＩＣ）、ＤＳＰ、プログラマブルロジックデバイス（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ、ＰＬＤ）、複雑なプログラマブルロジックデバイス（Ｃｏｍｐｌｅｘ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ、ＣＰＬＤ）、ＦＰＧＡ、汎用プロセッサ、コントローラ、ＭＣＵ、マイクロプロセッサ（Ｍｉｃｒｏｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）又は他の電子デバイスにて実現されて上記方法を実行可能である。

本発明の実施例は、コンピュータ記憶媒体を更に記載する。前記コンピュータ記憶媒体には、コンピュータ実行可能指令が記憶され、前記コンピュータ実行可能指令は、上記各実施例に記載の領域配置方法を実行するために用いられる。つまり、前記コンピュータ実行可能指令がプロセッサによって実行された後、上記いずれか１つの技術案に供される領域配置方法は、実施可能である。

当業者であれば理解できるように、本発明の実施例のコンピュータ記憶媒体における各プログラムの機能が、上記各実施例に記載の領域配置方法の関連記述を参照して理解され得る。

本発明の実施例は、コンピュータプログラムを更に提供する。前記コンピュータプログラムにより、コンピュータが本発明の実施例に記載の領域配置方法を実施する。

本発明に係る幾つかの実施例において、開示された装置及び方法が他の方式にて実現され得ることは、理解されるべきである。上述した装置実施例が単に模式的なものであり、例えば、前記手段の区分が、単に１種の論理機能区分であり、実際に実施するときに別の区分方式もあり得る。例えば、複数の手段或いはユニットは、組み合わせられてもよく、又は、別のシステムに統合されてもよく、又は、幾つかの特徴が略され、若しくは実行されないようにしてもよい。また、示され或いは議論された各構成部分同士間は、結合が直接結合であってもよく、通信接続が幾つかのインターフェース、機器或いは手段を介する間接結合若しくは通信接続であってもよく、電気的なもの、機械的なもの或いは他の形態であってもよい。

上記分離部品として説明される手段が物理的に分離されるものであってもよくでなくてもよい。また、手段として表示される部品は、物理手段であってもでなくてもよい。更に、それらの手段は、１箇所に位置してもよく、複数のネットワークセルに分散してもよい。実際の需要に応じてその中の一部又は全部の手段を選択して本実施例の目的を果たすことが可能である。

また、本発明の各実施例における各機能手段は、全部で１つの処理手段に集積されてもよく、各手段がそれぞれ単独で１つの手段とされてもよく、２つ或いは２つ以上の手段が１つの手段に集積されてもよい。上記集積手段は、ハードウェアの形態にて実現されてよく、ハードウェアプラスソフトウェア機能手段の形態にて実現されてもよい。

当業者であれば理解できるように、上記方法実施例を実施する全部又は一部のステップは、プログラム指令に関連するハードウェアにて実施され得る。上記プログラムは、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶されてもよい。当該プログラムが実行されたときに、上記方法実施例のステップは実施される。上記記憶媒体は、モバイル記憶機器、ＲＯＭ、ＲＡＭ、磁気ディスク又は光ディスク等のプログラムコードを記憶可能な各種の媒体を含む。

又は、本発明の上記集積の手段は、ソフトウェア機能モジュールの形態で実施され且つ独立の製品として販売や使用されるときに、１つのコンピュータ読み取り可能な記憶媒体に記憶されてもよい。このような理解を基に、本発明の実施例の技術案は、本質上又は従来技術に対して貢献に値する部分が、ソフトウェア製品の形態で体現されてもよい。当該コンピュータソフトウェア製品は、１つの記憶媒体に記憶され、１台のコンピュータ機器（パソコン、サーバ又はネットワーク機器等であってもよい）が本発明の各実施例に記載の方法の全部又は一部を実行するために用いられる幾つかの指令を含む。上記記憶媒体は、モバイル記憶機器、ＲＯＭ、ＲＡＭ、磁気ディスク又は光ディスク等のプログラムコードを記憶可能な各種の媒体を含む。

上述したのは、単に本発明の具体的な実施形態に過ぎない。しかし、本発明の保護範囲は、これに限定されない。本技術分野に精通している如何なる技術者によって本発明に開示された技術範囲内で簡単に想到される変化や置換は、何れも本発明の保護範囲内に含まれるべきである。したがって、本発明の保護範囲は、前記請求項の保護範囲に準じるべきである。

Claims (15)

1. 電子機器に適用する領域配置方法であって、
   第１領域と複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得するステップであって、前記第１領域と前記複数の第２領域とが第１場所に位置するステップと、
   前記関連度データに基づいて前記第１場所における前記第１領域及び前記複数の第２領域の配置状況を分析して、領域配置分析結果を取得するステップと、
   前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うか或いは前記第２場所の領域配置情報を出力するステップと、を含み、
   前記第１領域と複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得するステップは、
   前記第１場所の所定時間範囲内における複数のビデオ画像を取得することと、
   前記複数のビデオ画像に対して通行人認識処理を行い、認識結果に基づいて前記第１領域および前記複数の第２領域のうちの各第２領域の客の流れ統計結果を取得することと、
   前記客の流れ統計結果に基づいて、前記第１領域と前記複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ特定することと、を含むことを特徴とする領域配置方法。
2. 前記領域配置分析結果は、前記関連データの順番付け結果を含むことを特徴とする請求項１に記載の領域配置方法。
3. 前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うステップは、
   前記第２場所における前記第１領域の位置に基づいて、前記関連度データの順番付け結果に従って、前記第１領域の両側に前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域を配置することを含むことを特徴とする請求項２に記載の領域配置方法。
4. 前記複数の第２領域のうちの少なくとも一部の第２領域毎に、配置後の前記第２領域と前記第１領域との間の距離は、前記第２領域と前記第１領域との間の関連度と正の相関関係を有することを特徴とする請求項３に記載の領域配置方法。
5. 前記第１場所と前記第２場所とのタイプが同じである場合には、前記第１領域が出入口領域を含み、前記第２領域が店舗領域を含むことと、
   前記第１場所と前記第２場所とのタイプが異なる場合には、前記第１領域が出入口領域を含み、前記第２領域が店舗領域を含み、又は、前記第１領域と前記第２領域とが何れも店舗領域を含むことと、の中の少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項１から４の何れか一項に記載の領域配置方法。
6. 前記第２場所に対して領域配置を行った後、前記領域配置方法は、
   配置後の隣接する２つの領域の間の関連度データを取得するステップと、
   前記隣接する２つの領域の種別と前記隣接する２つの領域の間の関連度データとに基づいて、臨時屋台の配置位置を特定するステップと、を更に含むことを特徴とする請求項１から５の何れか一項に記載の領域配置方法。
7. 前記第１場所と前記第２場所とのタイプが同じであり、前記第１場所が複数の前記第１領域を含み、且つ前記第１領域が出入口領域を含む場合には、前記領域配置分析結果が各前記第１領域と前記複数の第２領域との間の関連度データの和を含むことを特徴とする請求項１から６の何れか一項に記載の領域配置方法。
8. 前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うステップは、
   前記関連度データの和の順番付け結果に基づいて、複数の前記第１領域における少なくとも一部の出入口を開放し、且つ複数の前記第１領域における前記少なくとも一部の出入口以外の出入口を閉鎖すると特定することを含むことを特徴とする請求項７に記載の領域配置方法。
9. 開放された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和は、閉鎖された出入口の第１領域に対応する前記関連度データの和以上であることを特徴とする請求項８に記載の領域配置方法。
10. 前記領域配置分析結果は、関連度データが所定閾値よりも大きい目標関連度データを含むことを特徴とする請求項１から９の何れか一項に記載の領域配置方法。
11. 前記目標関連度データに対応する第２領域で販売された少なくとも一部の商品を前記第１領域内に置いて販売することと、
    前記目標関連度データに対応する第２領域で販売された少なくとも一部の商品とは同じタイプの商品を前記第１領域内に置いて販売することと、
    前記目標関連度データに対応する第２領域のプッシュデータを、前記第１領域内に配置されたプッシュ機器を介して推し進めることと、の中の少なくとも一つを含むことを特徴とする請求項１０に記載の領域配置方法。
12. 電子機器に適用する領域配置装置であって、
    第１場所に位置する第１領域と前記第１場所に位置する複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得するように構成される取得モジュールと、
    前記関連度データに基づいて前記第１場所における前記第１領域及び前記複数の第２領域の配置状況を分析して、領域配置分析結果を取得するように構成される分析モジュールと、
    前記領域配置分析結果に基づいて、第２場所に対して領域配置を行うか或いは前記第２場所の領域配置情報を出力するように構成される配置モジュールと、を備え、
    前記取得モジュールは、前記第１領域と複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ取得するとき、
    前記第１場所の所定時間範囲内における複数のビデオ画像を取得し、
    前記複数のビデオ画像に対して通行人認識処理を行い、認識結果に基づいて前記第１領域および前記複数の第２領域のうちの各第２領域の客の流れ統計結果を取得し、
    前記客の流れ統計結果に基づいて、前記第１領域と前記複数の第２領域のうちの各第２領域との間の関連度データをそれぞれ特定するように、構成されることを特徴とする領域配置装置。
13. 領域配置装置であって、
    メモリと、プロセッサと、メモリに記憶されてプロセッサに運転され得るコンピュータプログラムと、を含み、
    前記プロセッサは、前記コンピュータプログラムを実行したときに、請求項１から１１の何れか一項に記載の領域配置方法を実施することを特徴とする領域配置装置。
14. コンピュータ記憶媒体であって、
    前記コンピュータ記憶媒体には、コンピュータプログラムが記憶され、
    前記コンピュータプログラムがプロセッサによって実行されたときに、前記プロセッサが請求項１から１１の何れか一項に記載の領域配置方法を実施可能であることを特徴とするコンピュータ記憶媒体。
15. コンピュータプログラムであって、
    前記コンピュータプログラムにより、コンピュータが請求項１から１１の何れか一項に記載の領域配置方法を実施することを特徴とするコンピュータプログラム。
    

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