CN104392370A - 一种自动获取顾客信息的电子商务***和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自动获取顾客信息的电子商务***和方法，通过记录曾经光顾的顾客脸部特征数据，与进入店铺以及结账时顾客的脸部特征数据进行匹配，如找到匹配信息，则调取该顾客的相关基本会员数据和累计消费数据，如未找到匹配信息，则将该顾客的脸部特征数据存储下来。本发明基于人脸识别技术，将其与电子商务平台相结合，对顾客进行自动识别，有利于经营者及时掌握消费偏向，能够实现高效导购，并且加快结账速度。

Description

一种自动获取顾客信息的电子商务***和方法

技术领域

本发明涉及一种电子商务***和方法，具体是指一种基于人脸识别技术自动获取顾客信息的电子商务***和方法。

背景技术

随着科技的发展和进步，人脸识别技术已日臻成熟。因此，基于人脸识别技术，能使得各种商务平台更智能更方便的服务大众。

现在的各类商铺，每天都有很多顾客进出浏览购物，导购员根本无法仅凭人脑记忆记得当前走进商铺的顾客是老顾客还是新顾客，如果是老顾客的话，其偏向于喜欢什么款式或类型的商品，曾经的消费记录，所享受的折扣优惠等等信息。

因此，现在的各类商铺，无论规模大小，都是通过会员制度来管理顾客的各类消费信息，但这类信息也仅仅只有在顾客买单时出示会员卡之后才能读取并显示，导购员无法在顾客一进店铺的时候就知道其姓名和喜好，在为顾客推荐商品时不能做到有的放矢，经常摸不准顾客的购物方向。

基于上述，需要提供一种能够基于人脸识别技术自动快速获取顾客信息的电子商务***和方法，其能及时辅助导购员更好的为顾客服务。

发明内容

本发明的目的在于提供一种自动获取顾客信息的电子商务***和方法，基于人脸识别技术，将其与电子商务平台相结合，对顾客进行自动识别，有利于经营者及时掌握消费偏向，能够实现高效导购，并且加快结账速度。

为了达到上述目的，本发明提供一种自动获取顾客信息的电子商务***，包含：存储数据库，其记录光顾商铺的顾客的脸部特征数据和对应的用户信息；人脸识别模块，其与所述的存储数据库相连接，对当前进入商铺的顾客进行人脸识别并在存储数据库中找到脸部特征数据相匹配的顾客记录；用户信息获取模块，其分别与所述的人脸识别模块以及存储数据库相连接，根据人脸识别模块寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中调用对应的用户信息。

所述的人脸识别模块包含：第一采集模块，其设置在店铺门口位置，对进入店铺的顾客的脸部图像信息进行采集记录；第二采集模块，其设置在收银台位置，对购物结账的顾客的脸部图像信息进行采集记录；提取模块，其分别与所述的第一采集模块以及第二采集模块相连接，接收第一采集模块或第二采集模块记录的顾客脸部图像信息，并提取该顾客的脸部特征数据；匹配模块，其与所述的提取模块相连接，在存储数据库中寻找与提取模块所得到的顾客脸部特征数据相匹配的顾客记录。

所述的第一采集模块和第二采集模块为摄像头或照相机。

所述的用户信息获取模块包含：调用模块，其分别与所述的匹配模块以及存储数据库相连接，根据匹配模块寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中调用与其对应的用户信息，包括基本会员数据和累计消费数据；分析模块，其与所述的调用模块相连接，接收调用模块得到的累计消费数据，分析并生成用户消费偏向图；显示模块，其分别与所述的调用模块以及分析模块相连接，显示分析模块生成的用户消费偏向图，以及显示调用模块得到的基本会员数据。

本发明还提供一种自动获取顾客信息的电子商务方法，包含以下步骤：

S1、人脸识别模块对当前进入商铺的顾客进行人脸识别并在存储数据库中寻找是否存在脸部特征数据相匹配的顾客记录；如找到，则执行步骤S2，如未找到，则执行步骤S3；

S2、用户信息获取模块根据人脸识别模块寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库中调用对应的用户信息中的累计消费数据；

S3、将当前顾客的人脸特征数据记录在存储数据库中；

S4、顾客购物后结账，用户信息获取模块根据人脸识别模块寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库中调用对应的用户信息中的基本会员数据，并将顾客本次购物的消费数据记录在存储数据库中。

所述的步骤S1包含以下步骤：

S1.1、第一采集模块对进入店铺的顾客的脸部图像信息进行采集记录；

S1.2、提取模块接收第一采集模块记录的顾客的脸部图像信息，并提取该顾客的脸部特征数据；

S1.3、匹配模块在存储数据库中寻找与提取模块所得到的顾客脸部特征数据相匹配的顾客记录；如找到，执行步骤S2.1，如未找到，执行步骤S3。

所述的步骤S2包含以下步骤：

S2.1、调用模块根据匹配模块寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的累计消费数据；如找到，执行步骤S2.2，如未找到，执行步骤S4；

S2.2、分析模块接收调用模块得到的累计消费数据，分析并生成用户消费偏向图；

S2.3、显示模块显示分析模块生成的用户消费偏向图。

所述的步骤S4包含以下步骤：

S4.1、顾客此次未购物消费，结束；

S4.2、顾客购物后结账，人脸识别模块对当前结账的顾客进行人脸识别并在存储数据库中寻找脸部特征数据相匹配的顾客记录；

S4.3、用户信息获取模块根据人脸识别模块寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据，完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库中。

所述的步骤S4.2具体包含以下步骤：

S4.2.1、顾客购物后结账，第二采集模块对该结账顾客的脸部图像信息进行采集记录；

S4.2.2、提取模块接收第二采集模块记录的顾客的脸部图像信息，并提取该顾客的脸部特征数据；

S4.2.3、匹配模块在存储数据库中寻找与提取模块所得到的顾客脸部特征数据相匹配的顾客记录。

所述的步骤S4.3具体包含以下步骤：

S4.3.1、调用模块根据匹配模块寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据，如找到，执行步骤S4.3.2；如未找到，执行步骤S4.3.3；

S4.3.2、显示模块显示所述的基本会员数据，收银员根据该基本会员数据完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库中；

S4.3.3、完成结账，并将顾客的基本会员数据以及本次购物的消费数据记录在存储数据库。

综上所述，本发明所提供的自动获取顾客信息的电子商务***和方法，基于人脸识别技术，将其与电子商务平台相结合，对顾客进行自动识别，有利于经营者及时掌握消费偏向，能够实现高效导购，并且加快结账速度，大大减少商场排队结账的情况。

附图说明

图1为本发明提供的自动获取顾客信息的电子商务***的结构示意图；

图2为本发明提供的自动获取顾客信息的电子商务方法的基本流程图；

图3为本发明提供的自动获取顾客信息的电子商务方法的具体流程图。

具体实施方式

以下结合图1～图3，通过详细说明一个较佳的具体实施例，对本发明做进一步阐述。

如图1所示，为本发明所提供的自动获取顾客信息的电子商务***的结构示意图，该***包含：存储数据库1，其记录光顾商铺的顾客的脸部特征数据和对应的用户信息；人脸识别模块2，其与所述的存储数据库1相连接，对当前进入商铺的顾客进行人脸识别并在存储数据库1中找到脸部特征数据相匹配的顾客记录；用户信息获取模块3，其分别与所述的人脸识别模块2以及存储数据库1相连接，根据人脸识别模块2寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库1中调用对应的用户信息。

进一步，所述的人脸识别模块2包含：第一采集模块21，其设置在店铺门口位置，对进入店铺的顾客的脸部图像信息进行采集记录；第二采集模块24，其设置在收银台位置，对购物结账的顾客的脸部图像信息进行采集记录；提取模块22，其分别与所述的第一采集模块21以及第二采集模块24相连接，接收第一采集模块21或第二采集模块24记录的顾客脸部图像信息，并提取该顾客的脸部特征数据；匹配模块23，其与所述的提取模块22相连接，在存储数据库1中寻找与提取模块22所得到的顾客脸部特征数据相匹配的顾客记录。

所述的第一采集模块21和第二采集模块24为摄像头或照相机。

所述的用户信息获取模块3包含：调用模块31，其分别与所述的匹配模块23以及存储数据库1相连接，根据匹配模块23寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库1中调用与其对应的用户信息，包括基本会员数据和累计消费数据；分析模块32，其与所述的调用模块31相连接，接收调用模块31得到的累计消费数据，分析并生成用户消费偏向图；显示模块33，其分别与所述的调用模块31以及分析模块32相连接，显示分析模块32生成的用户消费偏向图，以及显示调用模块31得到的基本会员数据。

所述的基本会员数据包括：顾客的姓名，年龄，生日，送货地址，联系电话、累计积分、应当享受的折扣信息等；所述的累计消费数据包括顾客过往的消费记录，例如其曾经购买过的商品清单，所购买的商品类型以及偏爱的款式信息等。

如图2和图3所示，为本发明提供的自动获取顾客信息的电子商务方法的流程图，该方法包含以下步骤：

S1、人脸识别模块2对当前进入商铺的顾客进行人脸识别并在存储数据库1中寻找是否存在脸部特征数据相匹配的顾客记录；如找到，则执行步骤S2，如未找到，则执行步骤S3；

S2、用户信息获取模块3根据人脸识别模块2寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库1中调用对应的用户信息中的累计消费数据；

S3、将当前顾客的人脸特征数据记录在存储数据库1中；

S4、当顾客在购物后结账时，用户信息获取模块3根据人脸识别模块2寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库1中调用对应的用户信息中的基本会员数据，并将顾客本次购物的消费数据记录在存储数据库1中。

其中，所述的步骤S1包含以下步骤：

S1.1、第一采集模块21对进入店铺的顾客的脸部图像信息进行采集记录；

S1.2、提取模块22接收第一采集模块21记录的顾客的脸部图像信息，并提取该顾客的脸部特征数据；

S1.3、匹配模块23在存储数据库1中寻找与提取模块22所得到的顾客脸部特征数据相匹配的顾客记录；如找到，说明该顾客之间曾经光临过本店，则执行步骤S2.1，如未找到，说明该顾客是第一次光临本店，则执行步骤S3。

所述的步骤S2包含以下步骤：

S2.1、调用模块31根据匹配模块23寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库1中寻找与其对应的用户信息中的累计消费数据；如找到，说明该顾客之前曾在本店消费过，执行步骤S2.2，如未找到，说明该顾客之前仅仅光临过本店，但未消费，执行步骤S4；

S2.2、分析模块32接收调用模块31得到的累计消费数据，分析并生成用户消费偏向图；

S2.3、显示模块33显示分析模块32生成的用户消费偏向图，使得导购员能够针对顾客特定的喜好来开展导购服务。

所述的步骤S4包含以下步骤：

S4.1、顾客此次未购物消费，结束；

S4.2、顾客购物后结账，人脸识别模块2对当前结账的顾客进行人脸识别并在存储数据库1中寻找脸部特征数据相匹配的顾客记录；

S4.3、用户信息获取模块3根据人脸识别模块2寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库1中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据，完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库1中。

所述的步骤S4.2具体包含以下步骤：

S4.2.1、顾客购物后结账，第二采集模块24对该结账顾客的脸部图像信息进行采集记录；

S4.2.2、提取模块22接收第二采集模块24记录的顾客的脸部图像信息，并提取该顾客的脸部特征数据；

S4.2.3、匹配模块23在存储数据库1中寻找与提取模块22所得到的顾客脸部特征数据相匹配的顾客记录。

所述的步骤S4.3具体包含以下步骤：

S4.3.1、调用模块31根据匹配模块23寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库1中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据，如找到，说明该顾客之前曾在本店消费过，执行步骤S4.3.2；如未找到，说明该顾客第一次在本店消费，执行步骤S4.3.3；

S4.3.2、显示模块33显示所述的基本会员数据，收银员与顾客确认姓名、送货地址（如果顾客需要商铺送货）等相关信息后，按照其应当享受的折扣信息完成结账并累积积分，最后将本次购物的消费数据记录在存储数据库1中；

S4.3.3、完成结账，并将顾客的基本会员数据以及本次购物的消费数据记录在存储数据库1。

综上所述，本发明所提供的自动获取顾客信息的电子商务***和方法，基于人脸识别技术，将其与电子商务平台相结合，对顾客进行自动识别，有利于经营者及时掌握消费偏向，能够实现高效导购，并且加快结账速度，大大减少商场排队结账的情况。

尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种自动获取顾客信息的电子商务***，其特征在于，包含：

存储数据库（1），其记录光顾商铺的顾客的脸部特征数据和对应的用户信息；

人脸识别模块（2），其与所述的存储数据库（1）相连接，对当前进入商铺的顾客进行人脸识别并在存储数据库（1）中找到脸部特征数据相匹配的顾客记录；

用户信息获取模块（3），其分别与所述的人脸识别模块（2）以及存储数据库（1）相连接，根据人脸识别模块（2）寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库（1）中调用对应的用户信息。

2.如权利要求1所述的自动获取顾客信息的电子商务***，其特征在于，所述的人脸识别模块（2）包含：

第一采集模块（21），其设置在店铺门口位置，对进入店铺的顾客的脸部图像信息进行采集记录；

第二采集模块（24），其设置在收银台位置，对购物结账的顾客的脸部图像信息进行采集记录；

提取模块（22），其分别与所述的第一采集模块（21）以及第二采集模块（24）相连接，接收第一采集模块（21）或第二采集模块（24）记录的顾客脸部图像信息，并提取该顾客的脸部特征数据；

匹配模块（23），其与所述的提取模块（22）相连接，在存储数据库（1）中寻找与提取模块（22）所得到的顾客脸部特征数据相匹配的顾客记录。

3.如权利要求2所述的自动获取顾客信息的电子商务***，其特征在于，所述的第一采集模块（21）和第二采集模块（24）为摄像头或照相机。

4.如权利要求2所述的自动获取顾客信息的电子商务***，其特征在于，所述的用户信息获取模块（3）包含：

调用模块（31），其分别与所述的匹配模块（23）以及存储数据库（1）相连接，根据匹配模块（23）寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库（1）中调用与其对应的用户信息，包括基本会员数据和累计消费数据；

分析模块（32），其与所述的调用模块（31）相连接，接收调用模块（31）得到的累计消费数据，分析并生成用户消费偏向图；

显示模块（33），其分别与所述的调用模块（31）以及分析模块（32）相连接，显示分析模块（32）生成的用户消费偏向图，以及显示调用模块（31）得到的基本会员数据。

5.一种自动获取顾客信息的电子商务方法，其特征在于，该方法包含如下步骤：

S1、人脸识别模块（2）对当前进入商铺的顾客进行人脸识别并在存储数据库（1）中寻找是否存在脸部特征数据相匹配的顾客记录；如找到，则执行步骤S2，如未找到，则执行步骤S3；

S2、用户信息获取模块（3）根据人脸识别模块（2）寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库（1）中调用对应的用户信息中的累计消费数据；

S3、将当前顾客的人脸特征数据记录在存储数据库（1）中；

S4、顾客购物后结账，用户信息获取模块（3）根据人脸识别模块（2）寻找到的相匹配的顾客记录，在存储数据库（1）中调用对应的用户信息中的基本会员数据，并将顾客本次购物的消费数据记录在存储数据库（1）中。

6.如权利要求5所述的自动获取顾客信息的电子商务方法，其特征在于，所述的步骤S1包含以下步骤：

S1.1、第一采集模块（21）对进入店铺的顾客的脸部图像信息进行采集记录；

S1.2、提取模块（22）接收第一采集模块（21）记录的顾客的脸部图像信息，并提取该顾客的脸部特征数据；

S1.3、匹配模块（23）在存储数据库（1）中寻找与提取模块（22）所得到的顾客脸部特征数据相匹配的顾客记录；如找到，执行步骤S2.1，如未找到，执行步骤S3。

7.如权利要求6所述的自动获取顾客信息的电子商务方法，其特征在于，所述的步骤S2包含以下步骤：

S2.1、调用模块（31）根据匹配模块（23）寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库（1）中寻找与其对应的用户信息中的累计消费数据；如找到，执行步骤S2.2，如未找到，执行步骤S4；

S2.2、分析模块（32）接收调用模块（31）得到的累计消费数据，分析并生成用户消费偏向图；

S2.3、显示模块（33）显示分析模块（32）生成的用户消费偏向图。

8.如权利要求5所述的自动获取顾客信息的电子商务方法，其特征在于，所述的步骤S4包含以下步骤：

S4.1、顾客此次未购物消费，结束；

S4.2、顾客购物后结账，人脸识别模块（2）对当前结账的顾客进行人脸识别并在存储数据库（1）中寻找脸部特征数据相匹配的顾客记录；

S4.3、用户信息获取模块（3）根据人脸识别模块（2）寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库（1）中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据，完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库（1）中。

9.如权利要求8所述的自动获取顾客信息的电子商务方法，其特征在于，所述的步骤S4.2具体包含以下步骤：

S4.2.1、顾客购物后结账，第二采集模块（24）对该结账顾客的脸部图像信息进行采集记录；

S4.2.2、提取模块（22）接收第二采集模块（24）记录的顾客的脸部图像信息，并提取该顾客的脸部特征数据；

S4.2.3、匹配模块（23）在存储数据库（1）中寻找与提取模块（22）所得到的顾客脸部特征数据相匹配的顾客记录。

10.如权利要求9所述的自动获取顾客信息的电子商务方法，其特征在于，所述的步骤S4.3具体包含以下步骤：

S4.3.1、调用模块（31）根据匹配模块（23）寻找到的匹配的顾客记录，在存储数据库（1）中寻找与其对应的用户信息中的基本会员数据，如找到，执行步骤S4.3.2；如未找到，执行步骤S4.3.3；

S4.3.2、显示模块（33）显示所述的基本会员数据，收银员根据该基本会员数据完成结账，并将本次购物的消费数据记录在存储数据库（1）中；

S4.3.3、完成结账，并将顾客的基本会员数据以及本次购物的消费数据记录在存储数据库（1）。