JP7062239B1 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
情報処理システムの構成について説明する。図1は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。
患者端末10及びサーバ30は、ネットワーク(例えば、インターネット又はイントラネット)NWを介して接続される。サーバ30及び医師端末50は、ネットワークNWを介して接続される。
患者端末の構成について説明する。図2は、本実施形態の患者端末の構成を示すブロック図である。
・OS(Operating System)のプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理を実行することによって得られるデータ(つまり、情報処理の実行結果)
・CPU(Central Processing Unit)
・GPU(Graphic Processing Unit)
・ASIC(Application Specific Integrated Circuit)
・FPGA(Field Programmable Array)
入力デバイスは、例えば、カメラ22、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、センサ、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイ21、スピーカ、又は、それらの組合せである。
サーバの構成について説明する。図3は、本実施形態のサーバの構成を示すブロック図である。
・OSのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
・CPU
・GPU
・ASIC
・FPGA
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。
医師端末の構成について説明する。図4は、本実施形態の医師端末の構成を示すブロック図である。
・OSのプログラム
・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム
・情報処理において参照されるデータベース
・情報処理の実行結果
・CPU
・GPU
・ASIC
・FPGA
入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、センサ、又は、それらの組合せである。
出力デバイスは、例えば、ディスプレイ61、スピーカ、又は、それらの組合せである。
検査キットの構成について説明する。図5は、本実施形態の検査キットの構成を示すブロック図である。
呈示されるTラインおよびCラインは、人間が色として知覚可能な光(つまり、可視光線)を呈示(例えば、反射、または発光)してもよいし、人間が色として知覚可能でない光(つまり、例えば赤外光などの可視領域外の波長を持つ光線)を呈示(例えば、反射、または発光)してもよい。
本実施形態の一態様について説明する。図6は、本実施形態の一態様の説明図である。
本実施形態のデータ構造について説明する。図7は、本実施形態のデータ構造を示す図である。
以下に説明する各種の情報は、例えばデータベースの形式で記憶装置31に保存される。
・患者名
・性別
・年齢
・住所
・健康状態
・既往歴
・身分証明証(例えば、被保険者番号、マインナンバー)
・決済情報
健康状態は、例えば、以下の少なくとも1つを含むことができる。
・身長
・体重
・月経期間
・血圧
・心拍数
・睡眠状態
・血糖値
・体脂肪率
・持病
・活動量
本実施形態の情報処理について説明する。図8は、本実施形態の情報処理の全体フローを示す図である。図9は、本実施形態の情報処理において表示される画面例を示す図である。図10は、本実施形態の情報処理において検査画像に対して行われる処理の説明図である。
具体的には、患者端末10は、カメラ22を起動し、使用済みの検査キット70を撮影することで、検査画像を取得する。
患者端末10は、検査キット70の撮影を補助するための情報をディスプレイ21に提示してもよい。一例として、患者端末10は、図9の画面をディスプレイ21に表示してもよい。図9の画面では、カメラ22のプレビューに相当する画像IM10に、オブジェクトOBJ10a,OBJ10bが重畳されている。
オブジェクトOBJ10aは、検査画像に占める検査キット70の位置および大きさの目標を示すガイドを表示する。ガイドは、検査種別に関わらず共通であってもよいし、検査種別毎に定義されてもよい。ガイドが検査種別ごとに定義される場合に、患者端末10は、検査画像の確定前に、識別子72に基づいて検査種別を判定し、判定結果に応じてガイドの形状を制御してもよい。
オブジェクトOBJ10bは、患者に対するフィードバック情報を表示する。例えば、検査画像に占める検査キット70の位置または大きさの少なくとも1つの目標からの乖離が許容範囲を超える場合に、オブジェクトOBJ10bにはメッセージが表示される。メッセージは、例えば、カメラ22の撮影範囲をどのように変更すべきかを患者に伝えるテキスト、音声、画像、またはアニメーションであってよい。
具体的には、患者端末10は、ステップS110において取得した検査画像に写った識別子72に基づいて、検査キットに対応する検査種別を判定する。例えば、患者端末10は、識別子72の表す図形をデコードすることで、検査種別情報を取得する。
具体的には、患者端末10は、患者IDと、ステップS110において取得した検査画像と、ステップS111において取得した検査種別情報とをサーバ30へ送信する。
具体的には、サーバ30は、検査画像に写った識別子72の大きさ、位置、向き、または形状の少なくとも1つに基づいて、検査画像に対して以下の少なくとも1つの画像処理による画像補正を行う。
・拡大
・縮小
・平行移動
・回転
・歪み補正(例えば台形補正)
第1例として、サーバ30は、検査画像に写った識別子72の大きさが、既定の大きさに近づくように、検査画像の拡大、または縮小を行う。第2例として、サーバ30は、検査画像に写った識別子72の位置が、既定の位置に近づくように、検査画像の平行移動を行う。第3例として、サーバ30は、検査画像に写った識別子72の向きが、既定の向きに近づくように、検査画像の平行移動を行う。第4例として、サーバ30は、検査画像に写った識別子72の形状が、既定の形状に近づくように、検査画像の歪み補正を行う。既定の大きさ、位置、向き、または形状はそれぞれ、検査種別に関わらず共通であってもよいし、検査種別毎に定義されていてもよい。
具体的には、サーバ30は、ステップS130において補正された検査画像に、補助情報を付加することで対象画像を生成する。サーバ30は、検査種別情報と、補正された検査画像に写った識別子72の位置および向きとに基づいて、補助情報を生成する。補助情報は、例えば、以下の少なくとも1つを含むことができる。
・補正された検査画像に写った判定部73のうち、検体に反応して外観の変化(例えば、CラインおよびTライン)が現れる可能性がある領域(例えば、第1領域73aおよび第2領域73b)の場所を示す情報
・補正された検査画像に写った判定部73のうち、検体に反応して外観の変化が現れる可能性がある領域の種別(例えば、CおよびT)を示す情報
・補正された検査画像に写った判定部73のうち、検体に反応して現れた外観の変化を強調する情報(例えば、付加的な輪郭線、もしくは着色、または拡大画像)
・複数の検査結果類型の見本を示す情報
オブジェクトOBJ20aは、ラインが現れる可能性がある領域の場所を示す図形と、当該領域がTラインに対応することを示すテキスト画像とを含む。
オブジェクトOBJ20aは、ラインが現れる可能性がある領域の場所を示す図形と、当該領域がCラインに対応することを示すテキスト画像とを含む。
具体的には、サーバ30は、ステップS130において補正された検査画像を、検査キット70に対応する検査種別に対して予め定義されている複数の検査結果類型に分類することで、検査結果の一次判定を行う。一例として、サーバ30は、学習済みモデルを用いて検査結果を自動分類してもよい。学習済みモデルは、検査キット70の写った画像と、当該画像に対応する検査結果(教師ラベル)とを含む訓練データを用いた機械学習により構築可能である。学習済みモデルは、検査種別毎に構築されてよい。
なお、分類のベースとなる画像は、補正前の検査画像、またはステップS131において生成された対象画像であってもよい。
具体的には、サーバ30は、患者IDに関連付けられる検査履歴情報に新規レコードを追加する。サーバ30は、新規レコードに適切な値を設定することで、検査日時情報、検査種別情報、対象画像情報、および分類結果情報を記憶装置31に保存する。
具体的には、サーバ30は、検査種別情報と、ステップS131において生成した対象画像(対象画像情報)と、ステップS132における判定結果(分類結果情報)とを、医師端末50へ送信しディスプレイ61に表示させることで、医師に提示する。ここで、情報の提示先となる医師は、患者によって指定されてもよいし、アルゴリズムによって自動的に決定されてもよい。
具体的には、サーバ30は、医師端末50から判断結果情報を受信することで、検査結果に対する医師による判断結果を取得する。サーバ30は、判断結果情報を、該当患者を識別する患者IDに関連付けて記憶装置31に保存する。
具体的には、サーバ30は、ステップS136において取得した判断結果情報を、患者端末10へ送信する。患者端末10は、取得した判断結果情報をディスプレイ21に表示することで、当該情報を患者に提示する。
サーバ30および患者端末10は、判断結果情報に加えて、他の情報(例えば、検査日時情報、検査種別情報、対象画像情報、または分類結果情報の少なくとも1つ)をユーザに提示してもよい。
ステップS113の終了を以て、図8の情報処理は完了する。
以上説明したように、サーバ30は、検査キット70を、識別子72および判定部73が撮影範囲に含まれるように撮影した検査画像を取得し、当該検査画像に写った識別子72に基づいて当該検査キット70に対応する検査種別を判定する。サーバ30は、検査種別情報と、検査画像に写った識別子72の位置および向きとに基づいて、補助情報を検査画像に付加することで、対象画像を生成し、検査種別情報および対象画像情報を医師端末50へ送信する。これにより、患者は、検査キット70を撮影する以外に、当該検査キット70による検査結果に関して何らの認知・判断もすることなく、当該検査結果を外部装置へ送信することができる。つまり、情報処理システム1によれば、患者に課される操作または認知・判断上の負荷が小さいので、患者が検査結果に関する情報を提供することに対する敷居を下げ、かかる情報の収集・蓄積を促進することができる。
記憶装置11は、ネットワークNWを介して、患者端末10と接続されてもよい。ディスプレイ21およびカメラ22は、患者端末10の一部であってもよいし、外付けの周辺機器であってもよい。記憶装置31は、ネットワークNWを介して、サーバ30と接続されてもよい。記憶装置51は、ネットワークNWを介して、医師端末50と接続されてもよい。ディスプレイ61は、医師端末50の一部であってもよいし、外付けの周辺機器であってもよい。
一例として、患者端末10は、検査キット70を、識別子72および判定部73が撮影範囲に含まれるように撮影した検査画像を取得し、当該検査画像に写った識別子72に基づいて当該検査キット70に対応する検査種別を判定するように構成されてよい。さらに、患者端末10は、検査種別情報と、検査画像に写った識別子72の位置および向きとに基づいて、補助情報を検査画像に付加することで、対象画像を生成し、検査種別情報および対象画像情報をサーバ30または医師端末50へ送信するように構成されてよい。
また、上記説明では、情報処理において各ステップを特定の順序で実行する例を示したが、各ステップの実行順序は、依存関係がない限りは説明した例に制限されない。
また、判断結果の取得(S135)よりも前に、患者に分類結果情報の提示が行われてもよい。
10 :患者端末
11 :記憶装置
12 :プロセッサ
13 :入出力インタフェース
14 :通信インタフェース
21 :ディスプレイ
22 :カメラ
30 :サーバ
31 :記憶装置
32 :プロセッサ
33 :入出力インタフェース
34 :通信インタフェースd
50 :医師端末
51 :記憶装置
52 :プロセッサ
53 :入出力インタフェース
54 :通信インタフェース
61 :ディスプレイ
70 :検査キット
71 :検体滴下部
72 :識別子
73 :判定部
Claims (15)
- 1以上のコンピュータを、
患者から採取された検体に反応して判定部の外観が変化可能に構成され、かつ既定の位置に検査種別を特定可能な識別子が配置された検査キットを、当該識別子および判定部が撮影範囲に含まれるように撮影した検査画像を取得する手段、
前記検査画像に写った前記識別子に基づいて、前記検査キットに対応する検査種別を判定する手段、
前記検査種別の判定結果と、前記検査画像に写った前記識別子の位置および向きとに基づいて、前記検査キットによる検査結果に対する人間の判断を補助する情報である補助情報を前記検査画像に付加し、対象画像を生成する手段、
前記対象画像と、前記検査種別の判定結果とに関する情報とを、所定の外部装置へ送信する手段、
として機能させる、プログラム。 - 前記補助情報は、前記検査画像に写った前記判定部のうち前記検体に反応して外観の変化が現れる可能性がある1以上の領域の場所と、当該領域の種別とを示す情報である、
請求項1に記載のプログラム。 - 前記コンピュータを、前記検査画像を、前記検査種別に対して予め定義されている複数の検査結果類型のいずれかに分類する手段としてさらに機能させ、
前記送信する手段は、前記検査画像の分類結果に関する情報を前記外部装置へさらに送信する、
請求項1または請求項2に記載のプログラム。 - 前記コンピュータを、前記患者に関する情報を医師に提示する手段としてさらに機能させ、
前記患者に関する情報を医師に提示する手段は、前記検査種別の判定結果、または前記検査画像の分類結果の少なくとも1つに基づいて当該情報の提示態様を決定する、
請求項3に記載のプログラム。 - 前記分類する手段は、学習済みモデルを用いて、前記検査画像を前記複数の検査結果類型のいずれかに分類し、
前記コンピュータを、前記検査画像と、前記検査キットによる検査結果に対する医師による判断の結果を示す情報とを訓練データとして前記学習済みモデルの再学習を行う手段、としてさらに機能させる、
請求項3または請求項4に記載のプログラム。 - 前記コンピュータを、前記検査画像に写った前記識別子の大きさ、位置、向き、または形状の少なくとも1つに基づいて、前記検査画像に対して、拡大、縮小、回転、または歪み補正の少なくとも1つの画像処理による補正を行う手段、としてさらに機能させ、
前記対象画像を生成する手段は、前記画像処理による補正が行われた検査画像に前記補助情報を付加する、
請求項1乃至請求項5のいずれかに記載のプログラム。 - 前記コンピュータを、前記検査キットによる検査結果に対する医師による判断の結果を示す情報を前記患者に提示する手段、としてさらに機能させる、
請求項1乃至請求項6のいずれかに記載のプログラム。 - 前記コンピュータを、前記患者を識別する情報に、前記検査画像または前記対象画像を関連付けて保存する手段、としてさらに機能させる、
請求項1乃至請求項7のいずれかに記載のプログラム。 - 前記保存する手段は、前記患者を識別する情報に、さらに、前記検査キットによる検査結果に対する医師による判断の結果を示す情報を関連付けて保存する、
請求項8に記載のプログラム。 - 前記コンピュータは、カメラおよびディスプレイを備えた患者端末を含み、
前記検査画像は、前記患者端末によって撮影され、
前記患者端末を、前記検査キットの撮影を補助する情報を前記ディスプレイに表示させる手段、としてさらに機能させる、
請求項1乃至請求項9のいずれかに記載のプログラム。 - 前記検査キットの撮影を補助する情報は、前記検査画像に占める前記検査キットの位置および大きさの目標を示すガイドであって、
前記コンピュータを、前記検査種別の判定結果に応じて、前記ガイドの形状を制御する手段、としてさらに機能させる、
請求項10に記載のプログラム。 - 前記コンピュータを、前記検査画像に占める前記検査キットの位置および大きさの少なくとも1つの目標からの乖離が許容範囲を超える場合に、前記患者にフィードバック情報を提示する手段としてさらに機能させる、
請求項10に記載のプログラム。 - 前記コンピュータを、前記検査種別の判定結果に基づいて、前記検査画像の色調を補正する手段としてさらに機能させ、
前記対象画像を生成する手段は、前記色調の補正が行われた検査画像に前記補助情報を付加する、
請求項1乃至請求項12のいずれかに記載のプログラム。 - 患者から採取された検体に反応して判定部の外観が変化可能に構成され、かつ既定の位置に検査種別を特定可能な識別子が配置された検査キットを、当該識別子および判定部が撮影範囲に含まれるように撮影した検査画像を取得する手段と、
前記検査画像に写った前記識別子に基づいて、前記検査キットに対応する検査種別を判定する手段と、
前記検査種別の判定結果と、前記検査画像に写った前記識別子の位置および向きとに基づいて、前記検査キットによる検査結果に対する人間の判断を補助する情報である補助情報を前記検査画像に付加し、対象画像を生成する手段と、
前記対象画像と、前記検査種別の判定結果とに関する情報とを、所定の外部装置へ送信する手段と
を具備する、情報処理装置。 - コンピュータが、
患者から採取された検体に反応して判定部の外観が変化可能に構成され、かつ既定の位置に検査種別を特定可能な識別子が配置された検査キットを、当該識別子および判定部が撮影範囲に含まれるように撮影した検査画像を取得するステップと、
前記検査画像に写った前記識別子に基づいて、前記検査キットに対応する検査種別を判定するステップと、
前記検査種別の判定結果と、前記検査画像に写った前記識別子の位置および向きとに基づいて、前記検査キットによる検査結果に対する人間の判断を補助する情報である補助情報を前記検査画像に付加し、対象画像を生成するステップと、
前記対象画像と、前記検査種別の判定結果とに関する情報とを、所定の外部装置へ送信するステップと
を具備する、情報処理方法。
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