JP7019825B2 - 画像分類装置及び方法 - Google Patents
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Description
以下に本願の出願当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[C1]
複数の画像を含む第1画像グループ内の全ての画像を既設定された基準に応じて検査して除去対象画像を分類し、前記除去対象画像を除いた残りの画像を含む第2画像グループを生成する画像分類部と、
前記第2画像グループ内に含まれた画像の中で既設定された個数の画像を選択して1つの画像に合成する画像制作部と、を含む
ことを特徴とする画像分類装置。
[C2]
前記画像分類部は、
前記第1画像グループ内の各画像に対して解像度を検査し、前記解像度が既設定された基準解像度以下の場合、前記除去対象画像に分類する解像度基盤分類部を含む
ことを特徴とするC1に記載の画像分類装置。
[C3]
前記画像分類部は、
前記第1画像グループ内の各画像に対するメタデータ情報を確認して著作権に関わる情報が含まれている場合、前記除去対象画像に分類するメタデータ基盤分類部を更に含む ことを特徴とするC1に記載の画像分類装置。
[C4]
前記画像分類部は、
前記第1画像グループ内の各画像に対して同一なカメラによって撮影された画像を分類し、前記同一なカメラによって撮影された各画像の生成時間情報に基づいて生成時点が既設定された時間間隔範囲に含まれる複数の画像の中で、任意に選択される1つの画像を除いて残りの画像は前記除去対象画像に分類する連続写真分類部を更に含む
ことを特徴とするC1に記載の画像分類装置。
[C5]
前記画像分類部は、
前記第1画像グループ内の各画像に対して焦点ずれ程度を検査し、前記焦点ずれ程度が既設定された基準焦点ずれ程度以上の場合、前記除去対象画像に分類する焦点基盤分類部を更に含む
ことを特徴とするC1に記載の画像分類装置。
[C6]
前記画像制作部は、
前記第2画像グループ内に含まれた各画像の解像度を検査する解像度検査部と、
前記第2画像グループ内に含まれた各画像を前記検査された解像度に基づいて既設定された比率で縮小する画像縮小部と、
前記縮小された画像の中で前記既設定された個数の画像を選択し、前記1つの画像上、前記既設定された個数に合わせて区分された領域に前記縮小された画像を位置させて前記1つの画像に合成する画像合成部と、を含む
ことを特徴とするC1に記載の画像分類装置。
[C7]
前記画像制作部は、
前記1つの画像に含まれた前記縮小された画像の各々に対する識別情報と、前記縮小された画像の各々が前記1つの画像上に位置された領域情報を記憶する画像位置記憶部を更に含む
ことを特徴とするC6に記載の画像分類装置。
[C8]
前記画像分類装置は、
前記画像制作部で前記1つの画像に含まれた複数の画像に対して前記1つの画像に対する光学認識結果に基づいて個人情報が存在する画像と、前記個人情報が存在しない画像とに分類する画像再分類部を更に含む
ことを特徴とするC1に記載の画像分類装置。
[C9]
前記個人情報は、
前記1つの画像に含まれたテキスト情報である
ことを特徴とするC8に記載の画像分類装置。
[C10]
複数の画像を含む第1画像グループ内の各画像を既設定された基準に応じて検査して除去対象画像を分類するステップと、
前記除去対象画像を除いた残りの画像を含む第2画像グループを生成するステップと、 前記第2画像グループ内に含まれた画像の中で既設定された個数の画像を選択して1つの画像に制作するステップと、を含む
ことを特徴とする画像分類方法。
[C11]
前記分類するステップは、
前記第1画像グループ内の各画像に対して解像度を検査するステップと、
前記解像度が既設定された基準解像度以下の場合、前記除去対象画像に分類するステップと、を含む
ことを特徴とするC10に記載の画像分類方法。
[C12]
前記分類するステップは、
前記第1画像グループ内の各画像に対するメタデータ情報を確認するステップと、
前記確認結果、前記メタデータ情報に著作権に関わる情報が含まれている場合、前記除去対象画像に分類するステップを含む
ことを特徴とするC10に記載の画像分類方法。
[C13]
前記分類するステップは、
前記第1画像グループ内の各画像に対して同一なカメラによって撮影された画像を分類するステップと、
前記同一なカメラによって撮影された各画像の生成された時間情報を確認するステップと、
前記時間情報に基づいて画像の生成時点が既設定された時間間隔範囲に含まれる複数の画像の中で任意に選択される1つの画像を除いて残りの画像は前記除去対象画像に分類するステップと、を含む
ことを特徴とするC10に記載の画像分類方法。
[C14]
前記分類するステップは、
前記第1画像グループ内の各画像に対して焦点ずれ程度を検査するステップと、
前記検査結果、前記焦点ずれ程度が既設定された焦点ずれ情報以上の場合、前記除去対象画像に分類するステップと、を含む
ことを特徴とするC10に記載の画像分類方法。
[C15]
前記制作するステップは、
前記第2画像グループ内に含まれた各画像の解像度を検査するステップと、
前記第2画像グループ内に含まれた各画像を前記検査された解像度に基づいて既設定された比率で縮小するステップと、
前記縮小された画像の中で前記既設定された個数の画像を選択し、前記1つの画像上、前記既設定された個数に合わせて区分された領域に前記縮小された画像を位置させて前記1つの画像に合成するステップと、を含む
ことを特徴とするC10に記載の画像分類方法。
[C16]
前記制作するステップは、
前記1つの画像に含まれた複数の縮小された画像の各々に対する識別情報と、前記縮小された画像の各々が前記1つの画像上に位置された領域情報を記憶するステップを更に含む
ことを特徴とするC15に記載の画像分類方法。
[C17]
前記画像分類方法は、
前記1つの画像に含まれた複数の画像に対して前記1つの画像に対する光学認識結果に基づいて個人情報が存在する画像と、前記個人情報が存在しない画像とに分類するステップを更に含む
ことを特徴とするC10に記載の画像分類方法。
Claims (15)
- 複数の画像を含む第1画像グループ内の全ての画像を既設定された基準に応じて検査して除去対象画像を分類し、前記除去対象画像を除いた残りの画像を含む第2画像グループを生成する画像分類部、ここにおいて、前記第1画像グループ内の各画像に対して解像度を検査し、前記解像度が既設定された基準解像度以下の場合、前記除去対象画像に分類する解像度基盤分類部を含む、と、
前記第2画像グループ内に含まれた画像の中で既設定された個数の画像を選択して1つの画像に合成する画像制作部と、を含む
ことを特徴とする画像分類装置。 - 前記画像分類部は、
前記第1画像グループ内の各画像に対するメタデータ情報を確認して著作権に関わる情報が含まれている場合、前記除去対象画像に分類するメタデータ基盤分類部を更に含む ことを特徴とする請求項1に記載の画像分類装置。 - 前記画像分類部は、
前記第1画像グループ内の各画像に対して同一なカメラによって撮影された画像を分類し、前記同一なカメラによって撮影された各画像の生成時間情報に基づいて生成時点が既設定された時間間隔範囲に含まれる複数の画像の中で、任意に選択される1つの画像を除いて残りの画像は前記除去対象画像に分類する連続写真分類部を更に含む
ことを特徴とする請求項1に記載の画像分類装置。 - 前記画像分類部は、
前記第1画像グループ内の各画像に対して焦点ずれ程度を検査し、前記焦点ずれ程度が既設定された基準焦点ずれ程度以上の場合、前記除去対象画像に分類する焦点基盤分類部を更に含む
ことを特徴とする請求項1に記載の画像分類装置。 - 前記画像制作部は、
前記第2画像グループ内に含まれた各画像の解像度を検査する解像度検査部と、
前記第2画像グループ内に含まれた各画像を前記検査された解像度に基づいて既設定された比率で縮小する画像縮小部と、
前記縮小された画像の中で前記既設定された個数の画像を選択し、前記1つの画像上、前記既設定された個数に合わせて区分された領域に前記縮小された画像を位置させて前記1つの画像に合成する画像合成部と、を含む
ことを特徴とする請求項1に記載の画像分類装置。 - 前記画像制作部は、
前記1つの画像に含まれた前記縮小された画像の各々に対する識別情報と、前記縮小された画像の各々が前記1つの画像上に位置された領域情報を記憶する画像位置記憶部を更に含む
ことを特徴とする請求項5に記載の画像分類装置。 - 前記画像分類装置は、
前記画像制作部で前記1つの画像に含まれた複数の画像に対して前記1つの画像に対する光学認識結果に基づいて個人情報が存在する画像と、前記個人情報が存在しない画像とに分類する画像再分類部を更に含む
ことを特徴とする請求項1に記載の画像分類装置。 - 前記個人情報は、
前記1つの画像に含まれたテキスト情報である
ことを特徴とする請求項7に記載の画像分類装置。 - 複数の画像を含む第1画像グループ内の各画像を既設定された基準に応じて検査して除去対象画像を分類するステップ、ここにおいて、前記第1画像グループ内の各画像に対して解像度を検査するステップと、前記解像度が既設定された基準解像度以下の場合、前記除去対象画像に分類するステップとを含む、と、
前記除去対象画像を除いた残りの画像を含む第2画像グループを生成するステップと、 前記第2画像グループ内に含まれた画像の中で既設定された個数の画像を選択して1つの画像に制作するステップと、を含む
ことを特徴とする画像分類方法。 - 前記分類するステップは、
前記第1画像グループ内の各画像に対するメタデータ情報を確認するステップと、
前記確認結果、前記メタデータ情報に著作権に関わる情報が含まれている場合、前記除去対象画像に分類するステップを含む
ことを特徴とする請求項9に記載の画像分類方法。 - 前記分類するステップは、
前記第1画像グループ内の各画像に対して同一なカメラによって撮影された画像を分類するステップと、
前記同一なカメラによって撮影された各画像の生成された時間情報を確認するステップと、
前記時間情報に基づいて画像の生成時点が既設定された時間間隔範囲に含まれる複数の画像の中で任意に選択される1つの画像を除いて残りの画像は前記除去対象画像に分類するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項9に記載の画像分類方法。 - 前記分類するステップは、
前記第1画像グループ内の各画像に対して焦点ずれ程度を検査するステップと、
前記検査結果、前記焦点ずれ程度が既設定された焦点ずれ情報以上の場合、前記除去対象画像に分類するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項9に記載の画像分類方法。 - 前記制作するステップは、
前記第2画像グループ内に含まれた各画像の解像度を検査するステップと、
前記第2画像グループ内に含まれた各画像を前記検査された解像度に基づいて既設定された比率で縮小するステップと、
前記縮小された画像の中で前記既設定された個数の画像を選択し、前記1つの画像上、前記既設定された個数に合わせて区分された領域に前記縮小された画像を位置させて前記1つの画像に合成するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項9に記載の画像分類方法。 - 前記制作するステップは、
前記1つの画像に含まれた複数の縮小された画像の各々に対する識別情報と、前記縮小された画像の各々が前記1つの画像上に位置された領域情報を記憶するステップを更に含む
ことを特徴とする請求項13に記載の画像分類方法。 - 前記画像分類方法は、
前記1つの画像に含まれた複数の画像に対して前記1つの画像に対する光学認識結果に基づいて個人情報が存在する画像と、前記個人情報が存在しない画像とに分類するステップを更に含む
ことを特徴とする請求項9に記載の画像分類方法。
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