JP6990015B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents
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Description
1.本実施形態に係る情報処理方法
2.本実施形態に係る情報処理装置
3.本実施形態に係るプログラム
まず、本実施形態に係る情報処理方法について説明する。以下では、本実施形態に係る情報処理方法に係る処理を、本実施形態に係る情報処理装置が行う場合を例に挙げる。
例えば、ユーザが、ゴルフやテニスなどのスポーツの練習を行う場合を想定する。
そこで、本実施形態に係る情報処理装置は、ユーザの特徴を考慮して、ユーザにとって動作の型の規範となる者(以下、「動作の型の規範」と示す場合がある。)を、決定する(決定処理)。本実施形態に係る情報処理装置は、複数の動作の型の規範の候補(以下、「規範の候補」と示す場合がある。)の中から、規範の候補の特徴がユーザの特徴とより近い規範の候補を、動作の型の規範として決定する。本実施形態に係る「規範」は、「手本」または「見本」と言い換えることが可能である。
・プロフェッショナルスポーツの選手(以下、「プロ」と示す場合がある。)
・プロフェッショナルスポーツの指導者
・スポーツなどのコーチ(またはインストラクタ)
・ベテランの医師、または、専門医
なお、本実施形態に係る情報処理方法に係る処理は、上記決定処理に限られない。
次に、上述した本実施形態に係る情報処理方法に係る処理を行うことが可能な本実施形態に係る情報処理装置の構成の一例を説明しつつ、本実施形態に係る情報処理方法に係る処理について、より具体的に説明する。
図2は、本実施形態に係る情報処理装置100のハードウェア構成の一例を示す説明図である。情報処理装置100は、例えば、MPU150と、ROM152と、RAM154と、記録媒体156と、入出力インタフェース158と、操作入力デバイス160と、表示デバイス162と、通信インタフェース164とを備える。また、情報処理装置100は、例えば、データの伝送路としてのバス166で各構成要素間を接続する。
決定処理部102は、上記決定処理を主導的に行う役目を果たす。決定処理部102は、例えば、ユーザ情報と、動作の型の規範の候補をそれぞれ示す、複数の候補情報とに基づいて、ユーザ情報に対応するユーザにとっての動作の型の規範を決定する。
・体の長さに関する特徴:身長、腕の長さ、脚の長さ、手の大きさ、足の大きさなど
・重さに関する特徴:体重、体の部分ごと(例えば、肩、腕、胸、腹、背中、お尻、脚など)の肉の付き具合など
・各部位の筋力に関する特徴:握力、背筋力、腹筋力など
・各関節や各筋肉の柔軟性に関する特徴:股関節、肩関節、前屈、伏臥上体反らしなどの柔軟性
・段階5(大変よい):例えば、両手で指が組める場合。
・段階4(まあまあ良い):例えば、指先が触れる場合。
・段階3(標準):例えば、両腕の指先の間隔が5[cm]以内の場合。
・段階2(やや低い):例えば、両腕の指先の間隔が10[cm]以内の場合。
・段階1(非常に低い):例えば、両腕の指先の間隔が10[cm]より大きい場合。
ユーザ情報と候補情報とが、それぞれ体の特徴を示す場合、決定処理部102は、ユーザに体の特徴がより近い規範の候補を、動作の型の規範として決定する。
ユーザ情報と候補情報とが、それぞれ動作の結果を示す場合、決定処理部102は、ユーザに動作の特徴がより近い規範の候補を、動作の型の規範として決定する。
決定処理部102は、上記(1)に示す第1の例に係る処理と、上記(2)に示す第2の例に係る処理とを組み合わせた処理を行うことが可能である。
なお、本実施形態に係る決定処理は、上記(1)に示す第1の例に係る処理~上記(3)に示す第3の例に係る処理に限られない。
分析部104は、上記決定処理の結果を利用した一の処理を行う役目を果たし、上記決定処理の結果を利用した処理として、上記分析処理を主導的に行う。分析部104は、ユーザの動作を示す動作情報と、決定された動作の型の規範に対応する動作情報とに基づいて、ユーザの動作を分析する。
通知処理部106は、上記決定処理の結果を利用した他の処理を行う役目を果たし、上記決定処理の結果を利用した処理として、上記通知処理を主導的に行う。
通知処理部106は、決定処理部102において決定された動作の型の規範に対応する動作情報が示す動作を、通知させる。
通知処理部106は、決定処理部102において決定された動作の型の規範を、通知させる。
分析部104において、ユーザの動作の分析が行われた場合には、通知処理部106は、ユーザの動作の分析結果を通知させる。
通知処理部106は、上記(i)に示す第1の例に係る通知処理~上記(iii)に示す第3の例に係る通知処理のうちの2以上の処理を組み合わせた処理を、行うことも可能である。
次に、図1に示す情報処理装置100における、本実施形態に係る情報処理方法に係る処理の一例を挙げる。
情報処理装置100は、例えば下記に示す効果を奏することができる。なお、本実施形態に係る情報処理方法が用いられることにより奏される効果が、下記に示す効果に限られないことは、言うまでもない。
・個人ごとに最も体や動作の特徴が類似したプロフェッショナルスポーツ選手などを探し、各人にとって規範となる動作を提示することができる。
・規範となるプロフェッショナル選手の動作と個人の動作の差分を提示することができる。
・上記のような提示によって、各人は、効率的にスポーツなどの技能向上を達成することができる。具体例を挙げると、上記のような提示によって、例えば、若手医師(ユーザの一例)は、自分にとって規範となるベテラン医師(動作の型の規範の一例)の動きをまねすることによって、手術などの医療における手技のスキルアップを図ることができる。
以上、本実施形態として、情報処理装置を挙げて説明したが、本実施形態は、かかる形態に限られない。本実施形態は、例えば、PC(Personal Computer)やサーバなどのコンピュータ、タブレット型の装置、携帯電話やスマートフォンなどの通信装置、ユーザの身体に装着して用いられるウェアラブル装置など、本実施形態に係る情報処理方法に係る処理を行うことが可能な、様々な機器に適用することができる。また、本実施形態は、例えば、上記のような機器に組み込むことが可能な、処理ICに適用することもできる。
コンピュータを、本実施形態に係る情報処理装置として機能させるためのプログラム(例えば、“上記決定処理”や、“上記決定処理、および、上記分析処理と上記通知処理との一方または双方の処理”など、本実施形態に係る情報処理方法に係る処理を実行することが可能なプログラム)が、コンピュータにおいてプロセッサなどにより実行されることによって、ユーザにとって規範となる動作を行うことが可能な動作の型の規範を決定することができる。
(1)
ユーザ情報と、動作の型の規範の候補をそれぞれ示す、複数の候補情報とに基づいて、前記ユーザ情報に対応するユーザにとっての動作の型の規範を決定する決定処理部を備える、情報処理装置。
(2)
前記ユーザ情報と前記候補情報とは、それぞれ体の特徴を示し、
前記決定処理部は、前記ユーザに体の特徴がより近い前記規範の候補を、前記動作の型の規範として決定する、(1)に記載の情報処理装置。
(3)
前記ユーザ情報は、前記ユーザの体の特徴を示す、1または2以上の特徴値を示し、
前記候補情報は、前記規範の候補の体の特徴を示す、1または2以上の特徴値を示し、
前記決定処理部は、前記ユーザ情報と前記候補情報とにおける対応する前記特徴値の差分の、総和値に基づいて、前記動作の型の規範を決定する、(2)に記載の情報処理装置。
(4)
前記特徴値は、複数の区分に分類され、
前記決定処理部は、区分ごとに重み付けがされた、前記特徴値の差分の総和値に基づいて、前記動作の型の規範を決定する、(3)に記載の情報処理装置。
(5)
前記決定処理部は、前記総和値が最も小さい前記規範の候補を、前記動作の型の規範として決定する、(3)、または(4)に記載の情報処理装置。
(6)
前記ユーザ情報と前記候補情報とは、それぞれ動作の結果を示し、
前記決定処理部は、前記ユーザに動作の特徴がより近い前記規範の候補を、前記動作の型の規範として決定する、(1)~(5)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(7)
前記決定処理部は、前記ユーザ情報および前記候補情報それぞれから、動作の特徴を抽出し、抽出された動作の特徴の差分に基づいて、前記動作の型の規範を決定する、(6)に記載の情報処理装置。
(8)
前記決定処理部は、動作の特徴値を算出することによって、動作の特徴を抽出し、算出された特徴値の差分が最も小さい前記規範の候補を、前記動作の型の規範として決定する、(7)に記載の情報処理装置。
(9)
前記決定処理部は、前記ユーザおよび前記規範の候補それぞれの姿勢を、動作の特徴として抽出し、姿勢の差分が最も小さい前記規範の候補を、前記動作の型の規範として決定する、(7)に記載の情報処理装置。
(10)
前記ユーザ情報は、前記ユーザの性別をさらに示し、
前記候補情報は、前記規範の候補の性別をさらに示し、
前記決定処理部は、前記ユーザと性別が異なる前記規範の候補を除外して、前記動作の型の規範を決定する、(1)~(9)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(11)
前記ユーザ情報は、前記ユーザの年齢をさらに示し、
前記候補情報は、前記規範の候補の年齢をさらに示し、
前記決定処理部は、前記ユーザとの年齢差が所定の閾値より大きな前記規範の候補、または、前記ユーザとの年齢差が所定の閾値以上の前記規範の候補を除外して、前記動作の型の規範を決定する、(1)~(10)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(12)
決定された前記動作の型の規範に対応する動作情報が示す動作を通知させる通知処理部をさらに備える、(1)~(11)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(13)
前記ユーザの動作を示す動作情報と、決定された前記動作の型の規範に対応する動作情報とに基づいて、前記ユーザの動作を分析する分析部をさらに備える、(1)~(12)のいずれか1つに記載の情報処理装置。
(14)
前記分析部は、前記ユーザの動作と前記動作の型の規範の動作との動作の差分をとることによって、前記ユーザの動作を分析する、(13)に記載の情報処理装置。
(15)
前記ユーザの動作の分析結果を通知させる通知処理部をさらに備える、(13)、または(14)に記載の情報処理装置。
(16)
ユーザ情報と、動作の型の規範の候補をそれぞれ示す、複数の候補情報とに基づいて、前記ユーザ情報に対応するユーザにとっての動作の型の規範を決定するステップを有する、情報処理装置により実行される情報処理方法。
(17)
ユーザ情報と、動作の型の規範の候補をそれぞれ示す、複数の候補情報とに基づいて、前記ユーザ情報に対応するユーザにとっての動作の型の規範を決定する機能を、コンピュータに実現させるためのプログラム。
102 決定処理部
104 分析部
106 通知処理部
Claims (27)
- ユーザの体型に関する特徴、筋力に関する特徴および柔軟性に関する特徴のうち、1つまたは複数の特徴である前記ユーザの体の特徴を示すユーザ情報と、複数の候補対象者のそれぞれの体型に関する特徴、筋力に関する特徴および柔軟性に関する特徴のうち、1つまたは複数の特徴である前記候補対象者の体の特徴をそれぞれ示す複数の候補情報とに基づいて、前記複数の候補対象者の中から前記ユーザ情報に対応する前記ユーザの体の特徴に前記候補対象者の体の特徴がより近い前記候補対象者を、動作の手本となる対象者として決定する決定処理部を備える、情報処理装置。
- 前記ユーザ情報は、前記ユーザの体の特徴を示す、1または2以上の特徴値を示し、
前記候補情報は、前記候補対象者の体の特徴を示す、1または2以上の特徴値を示し、
前記決定処理部は、前記ユーザ情報と前記候補情報とにおける対応する前記特徴値の差分の、総和値に基づいて、前記動作の手本となる対象者を決定する、請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記特徴値は、複数の区分に分類され、
前記決定処理部は、区分ごとに重み付けがされた、前記特徴値の差分の総和値に基づいて、前記動作の手本となる対象者を決定する、請求項2に記載の情報処理装置。 - 前記決定処理部は、前記総和値が最も小さい前記候補対象者を、前記動作の手本となる対象者として決定する、請求項2または3に記載の情報処理装置。
- 前記ユーザ情報は、前記ユーザの性別をさらに示し、
前記候補情報は、前記候補対象者の性別をさらに示し、
前記決定処理部は、前記ユーザと性別が異なる前記候補対象者を除外して、前記動作の手本となる対象者を決定する、請求項1~4のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 前記ユーザ情報は、前記ユーザの年齢をさらに示し、
前記候補情報は、前記候補対象者の年齢をさらに示し、
前記決定処理部は、前記ユーザとの年齢差が所定の閾値より大きな前記候補対象者、または、前記ユーザとの年齢差が所定の閾値以上の前記候補対象者を除外して、前記動作の手本となる対象者を決定する、請求項1~5のいずれか1項に記載の情報処理装置。 - 決定された前記動作の手本となる対象者の体の動きの検出結果および推定結果、ならびに、前記対象者の姿勢の抽出結果のうち、1つまたは複数の結果を示す動作情報に対応する動作を通知させる通知処理部をさらに備える、請求項1~6のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記ユーザの体の動きの検出結果および推定結果、ならびに、前記ユーザの姿勢の抽出結果のうち、1つまたは複数の結果を示す前記ユーザの動作情報と、決定された前記動作の手本となる対象者の体の動きの検出結果および推定結果、ならびに、前記対象者の姿勢の抽出結果のうち、1つまたは複数の結果を示す前記対象者の動作情報とに基づいて、それぞれの前記動作情報に対応する主成分を算出し、前記ユーザの前記主成分と前記対象者の前記主成分との差分を用いて前記ユーザの動作を分析する分析部をさらに備える、請求項1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。
- 前記動作情報には、前記ユーザまたは前記動作の手本となる対象者が用いる道具の動きの検出結果および推定結果を含む、請求項8に記載の情報処理装置。
- 前記ユーザの動作の分析結果を通知させる通知処理部をさらに備える、請求項8または9に記載の情報処理装置。
- ユーザの性別および動作に関連するユーザ情報と、複数の候補対象者のそれぞれの性別および動作に関連する、複数の候補情報とに基づいて、前記複数の候補対象者の中から前記ユーザと性別が異なる前記候補対象者を除外して、前記ユーザ情報に対応する前記ユーザの動作の手本となる対象者を決定する決定処理部を備える、情報処理装置。
- ユーザの年齢および動作に関連するユーザ情報と、複数の候補対象者のそれぞれの年齢および動作に関連する、複数の候補情報とに基づいて、前記複数の候補対象者の中から前記ユーザとの年齢差が所定の閾値より大きな前記候補対象者、または、前記ユーザとの年齢差が所定の閾値以上の前記候補対象者を除外して、前記ユーザ情報に対応する前記ユーザの動作の手本となる対象者を決定する決定処理部を備える、情報処理装置。
- ユーザの体型に関する特徴、筋力に関する特徴および柔軟性に関する特徴のうち、1つまたは複数の特徴である前記ユーザの体の特徴を示すユーザ情報と、複数の候補対象者のそれぞれの体型に関する特徴、筋力に関する特徴および柔軟性に関する特徴のうち、1つまたは複数の特徴である前記候補対象者の体の特徴をそれぞれ示す複数の候補情報とに基づいて、前記複数の候補対象者の中から前記ユーザ情報に対応する前記ユーザの体の特徴に前記候補対象者の体の特徴がより近い前記候補対象者を、動作の手本となる対象者として決定するステップを有する、情報処理装置により実行される情報処理方法。
- ユーザの性別および動作に関連するユーザ情報と、複数の候補対象者のそれぞれの性別および動作に関連する、複数の候補情報とに基づいて、前記複数の候補対象者の中から前記ユーザと性別が異なる前記候補対象者を除外して、前記ユーザ情報に対応する前記ユーザの動作の手本となる対象者を決定するステップを有する、情報処理装置により実行される情報処理方法。
- ユーザの年齢および動作に関連するユーザ情報と、複数の候補対象者のそれぞれの年齢および動作に関連する、複数の候補情報とに基づいて、前記複数の候補対象者の中から前記ユーザとの年齢差が所定の閾値より大きな前記候補対象者、または、前記ユーザとの年齢差が所定の閾値以上の前記候補対象者を除外して、前記ユーザ情報に対応する前記ユーザの動作の手本となる対象者を決定するステップを有する、情報処理装置により実行される情報処理方法。
- ユーザの体型に関する特徴、筋力に関する特徴および柔軟性に関する特徴のうち、1つまたは複数の特徴である前記ユーザの体の特徴を示すユーザ情報と、複数の候補対象者のそれぞれの体型に関する特徴、筋力に関する特徴および柔軟性に関する特徴のうち、1つまたは複数の特徴である前記候補対象者の体の特徴をそれぞれ示す複数の候補情報とに基づいて、前記複数の候補対象者の中から前記ユーザ情報に対応する前記ユーザの体の特徴に前記候補対象者の体の特徴がより近い前記候補対象者を、動作の手本となる対象者として決定する機能を、コンピュータに実現させるためのプログラム。
- 前記ユーザ情報は、前記ユーザの体の特徴を示す、1または2以上の特徴値を示し、
前記候補情報は、前記候補対象者の体の特徴を示す、1または2以上の特徴値を示し、
前記決定する機能は、前記ユーザ情報と前記候補情報とにおける対応する前記特徴値の差分の、総和値に基づいて、前記動作の手本となる対象者を決定する、請求項16に記載のプログラム。 - 前記特徴値は、複数の区分に分類され、
前記決定する機能は、区分ごとに重み付けがされた、前記特徴値の差分の総和値に基づいて、前記動作の手本となる対象者を決定する、請求項17に記載のプログラム。 - 前記決定する機能は、前記総和値が最も小さい前記候補対象者を、前記動作の手本となる対象者として決定する、請求項17または18に記載のプログラム。
- 前記ユーザ情報は、前記ユーザの性別をさらに示し、
前記候補情報は、前記候補対象者の性別をさらに示し、
前記決定する機能は、前記ユーザと性別が異なる前記候補対象者を除外して、前記動作の手本となる対象者を決定する、請求項16~19のいずれか1項に記載のプログラム。 - 前記ユーザ情報は、前記ユーザの年齢をさらに示し、
前記候補情報は、前記候補対象者の年齢をさらに示し、
前記決定する機能は、前記ユーザとの年齢差が所定の閾値より大きな前記候補対象者、または、前記ユーザとの年齢差が所定の閾値以上の前記候補対象者を除外して、前記動作の手本となる対象者を決定する、請求項16~20のいずれか1項に記載のプログラム。 - 決定された前記動作の手本となる対象者の体の動きの検出結果および推定結果、ならびに、前記対象者の姿勢の抽出結果のうち、1つまたは複数の結果を示す動作情報に対応する動作を通知させる機能を、さらにコンピュータに実現させる、請求項16~21のいずれか1項に記載のプログラム。
- 前記ユーザの体の動きの検出結果および推定結果、ならびに、前記ユーザの姿勢の抽出結果のうち、1つまたは複数の結果を示す前記ユーザの動作情報と、決定された前記動作の手本となる対象者の体の動きの検出結果および推定結果、ならびに、前記対象者の姿勢の抽出結果のうち、1つまたは複数の結果を示す前記対象者の動作情報とに基づいて、それぞれの前記動作情報に対応する主成分を算出し、前記ユーザの前記主成分と前記対象者の前記主成分との差分を用いて前記ユーザの動作を分析する機能を、さらにコンピュータに実現させる、請求項16~22のいずれか1項に記載のプログラム。
- 前記動作情報には、前記ユーザまたは前記動作の手本となる対象者が用いる道具の動きの検出結果および推定結果を含む、請求項23に記載のプログラム。
- 前記ユーザの動作の分析結果を通知させる機能を、さらにコンピュータに実現させる、請求項23または24に記載のプログラム。
- ユーザの性別および動作に関連するユーザ情報と、複数の候補対象者のそれぞれの性別および動作に関連する、複数の候補情報とに基づいて、前記複数の候補対象者の中から前記ユーザと性別が異なる前記候補対象者を除外して、前記ユーザ情報に対応する前記ユーザの動作の手本となる対象者を決定する機能を、コンピュータに実現させるためのプログラム。
- ユーザの年齢および動作に関連するユーザ情報と、複数の候補対象者のそれぞれの年齢および動作に関連する、複数の候補情報とに基づいて、前記複数の候補対象者の中から前記ユーザとの年齢差が所定の閾値より大きな前記候補対象者、または、前記ユーザとの年齢差が所定の閾値以上の前記候補対象者を除外して、前記ユーザ情報に対応する前記ユーザの動作の手本となる対象者を決定する機能を、コンピュータに実現させるためのプログラム。
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