JP6979347B2 - 読影支援装置とその作動方法および作動プログラム - Google Patents

Description

本発明は、読影支援装置とその作動方法および作動プログラムに関する。

医療施設では、臓器の三次元情報をもつ医用画像を医師が観察して所見を記録する読影が盛んに行われている。臓器の三次元情報をもつ医用画像は、例えばＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging；核磁気共鳴画像法）画像やＣＴ（Computed Tomography；コンピュータ断層撮影）画像である。従来、こうした読影を支援するために、医用画像を解析して、その解析結果を加工したものを医師の閲覧に供する読影支援装置が提案されている（特許文献１および特許文献２参照）。

特許文献１および特許文献２では、肺のＣＴ画像を解析して、ＣＴ画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断している。組織は、特許文献１では肺気腫（Emphysema）、すりガラス影（Ground Glass）、蜂窩肺（Honeycombing）、正常組織（Normal）、網状影（Reticular）が例示されている。特許文献２では間質性肺炎の病変部（高吸収域）と肺気腫の病変部（低吸収域）が例示されている。

特許文献１では、右上葉、左下葉等の肺の複数の部位毎の組織の割合がどの程度かを示す円グラフを出力している。円グラフは、円を部位の数分の扇形に分割して、各扇形に各部位を割り当て、かつ扇形を同心円で区画した組織の数分のセグメントに分割して、各セグメントに各組織を割り当てたものである。セグメントは、各組織に属するボクセルの数、すなわち各組織の体積に応じて、その大きさが変更される。特許文献１では、各セグメントにどの組織が割り当てられているかを示す凡例（特許文献１ではcolor codesと表記）が出力される。

特許文献２では、肺を均等に分割した単位ブロック（肺の複数の部位）毎の組織の割合がどの程度かを示す棒グラフを出力している。棒グラフは、肺の輪郭のイラストと対応した各単位ブロックの位置に配されている。棒グラフは、例えば右肺に対応するものはイラストの中央から左側、左肺に対応するものは右側にそれぞれ配されている。そして、例えば間質性肺炎の病変部の割合を示す棒グラフは中央に原点があり、肺気腫の病変部の割合を示す棒グラフは左右両端に原点がある。棒グラフは、各組織に属するボクセルの数、すなわち各組織の体積に応じて、その長さが変更される。特許文献２では、中央に原点がある棒グラフと、左右両端に原点がある棒グラフとが、それぞれどの組織の割合を表しているかを示す凡例が出力される。

米国特許出願公開第２０１４／０１８４６０８号明細書 特開２０１６−１７４７７３号公報

医師は、組織の分布、具体的にはどの部位にどういった組織がどの程度存在するかに注目して読影を行う。このため、読影支援装置には、組織の分布を医師が一見して理解することが可能なものを出力することが求められている。しかしながら、特許文献１および特許文献２に記載の読影支援装置では、円グラフまたは棒グラフを見ただけでは、組織の分布を医師が一見して理解することが可能とは言い難かった。

というのは、特許文献１および特許文献２では、凡例を一々確認しなければ、各セグメントにどの組織が割り当てられているか、または各棒グラフがどの組織の割合を表しているかを知ることができなかった。このため、各セグメントと各組織の対応関係、または各棒グラフと各組織の対応関係を、医師が頭の中で整理する必要があった。

また、特許文献１では、セグメントの大きさで組織の体積を表している。この表示は、各扇形の中心角が同じ（各扇形が円を等分割したもの）であれば、各扇形のセグメント同士の大小が判別しやすいため、比較的分かりやすい。しかしながら、特許文献１においては各扇形の中心角は必ずしも同じではない。このため、各扇形のセグメント同士の大小が判別しにくく、かえって分かりにくい表示となっている。

さらに、特許文献２では、間質性肺炎の病変部の割合を示す棒グラフと、肺気腫の病変部の割合を示す棒グラフで挟まれた、棒グラフが何も存在しない領域が、一体どういった組織に該当するのかの説明が一切ない。このため、医師が戸惑うおそれがある。

本発明は、組織の分布を医師が一見して理解することが可能な読影支援装置とその作動方法および作動プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、本発明の読影支援装置は、臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付部と、医用画像を解析して、医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析部と、臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、第１軸に直交し、組織が並べられた第２軸と、第１軸および第２軸で囲まれる領域に配され、解析部の解析結果に応じた組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御し、部位と組織の交点に前記マークを配した離散組織分布表を出力する出力制御部とを備える。マークは、体積を大きさで表す丸マーク、体積を第１軸に沿った長さで表す第１棒マーク、または体積を第２軸に沿った長さで表す第２棒マークのいずれかである。また、マークは、体積を第１軸に沿った長さで表す第１棒マークであり、出力制御部は、離散組織分布表と、第１軸に沿って第１棒マークを結合した、組織別の体積の集計値を表現する結合棒マークを配した結合組織分布表とを、操作者の指示に応じて切替出力する。

出力制御部は、組織分布表と同時に、臓器全体における組織の割合を第１棒マークで表現する全体組織割合表示ブロックを出力することが好ましい。

出力制御部は、組織別の体積の集計値に基づいて、第２軸における組織の並び順を変更することが好ましい。また、出力制御部は、集計値に基づいて、全体組織割合表示ブロックにおける第１棒マークの並び順も変更することが好ましい。

出力制御部は、解析元の医用画像が異なる複数系統のマークが並べられた比較組織分布表を出力することが好ましい。この場合、複数系統のマークの解析元となる医用画像は、同一の患者の臓器を異なる日時で撮影したものであることが好ましい。

出力制御部は、組織分布表と同時に医用画像も出力することが好ましい。この場合、出力制御部は、医用画像内の臓器の表示向きに沿って、第１軸の部位を並べることが好ましい。

また、出力制御部は、第１軸を横軸、第２軸を縦軸とすることが好ましい。この場合、臓器は肺であることが好ましい。

出力制御部は、組織毎にマークを識別可能な形態で出力することが好ましい。この場合、出力制御部は、医用画像上における組織を、マークと同じ形態で出力することが好ましい。

組織には、ボクセルの画素値の高低に応じて分けられた複数のグループがあり、出力制御部は、グループ毎にマークを識別可能な形態で出力することが好ましい。

組織には、正常組織と病変組織があり、出力制御部は、正常組織に配されるマークと、病変組織に配されるマークとを、識別可能な形態で出力することが好ましい。

本発明の読影支援装置の作動方法は、臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付ステップと、医用画像を解析して、医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析ステップと、臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、第１軸に直交し、組織が並べられた第２軸と、第１軸および第２軸で囲まれる領域に配され、解析ステップの解析結果に応じた組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御し、部位と組織の交点に前記マークを配した離散組織分布表を出力する出力制御ステップとを備える。マークは、体積を大きさで表す丸マーク、体積を第１軸に沿った長さで表す第１棒マーク、または体積を第２軸に沿った長さで表す第２棒マークのいずれかである。また、マークは、体積を第１軸に沿った長さで表す第１棒マークであり、出力制御ステップは、離散組織分布表と、第１軸に沿って第１棒マークを結合した、組織別の体積の集計値を表現する結合棒マークを配した結合組織分布表とを、操作者の指示に応じて切替出力する。

本発明の読影支援装置の作動プログラムは、臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付機能と、医用画像を解析して、医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析機能と、臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、第１軸に直交し、組織が並べられた第２軸と、第１軸および第２軸で囲まれる領域に配され、解析機能の解析結果に応じた組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御し、部位と組織の交点に前記マークを配した離散組織分布表を出力する出力制御機能とを、コンピュータに実行させる。マークは、体積を大きさで表す丸マーク、体積を前１軸に沿った長さで表す第１棒マーク、または体積を第２軸に沿った長さで表す第２棒マークのいずれかである。また、マークは、体積を第１軸に沿った長さで表す第１棒マークであり、出力制御機能は、離散組織分布表と、第１軸に沿って第１棒マークを結合した、組織別の体積の集計値を表現する結合棒マークを配した結合組織分布表とを、操作者の指示に応じて切替出力する。

本発明は、臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、複数種類の組織が並べられた第２軸と、組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表を出力するので、組織の分布を医師が一見して理解することが可能な読影支援装置とその作動方法および作動プログラムを提供することができる。

読影支援サーバを含む医療情報システムを示す図である。 検査開始から読影終了までの流れを示す説明図である。 診療科端末および読影支援サーバを構成するコンピュータを示すブロック図である。 診療科端末のＣＰＵに構築される処理部を示すブロック図である。 読影支援サーバのＣＰＵに構築される処理部を示すブロック図である。 組織判断用データを示す図である。 ビューア画面用表示データを示す図である。 対象画像の解析指示をする前のビューア画面を示す図である。 対象画像の解析指示をした後のビューア画面を示す図である。 組織分布表および全体組織割合表示ブロックを示す図である。 結合指示アイコンが選択された場合の組織分布表および全体組織割合表示ブロックを示す図である。 ソート指示アイコンが選択された場合の組織分布表および全体組織割合表示ブロックを示す図である。 結合指示アイコンおよびソート指示アイコンが選択された場合の組織分布表および全体組織割合表示ブロックを示す図である 読影支援サーバの処理手順を示すフローチャートである。 読影支援サーバの処理手順を示すフローチャートである。 解析部で比較画像も解析し、その解析結果に基づいて、画面出力制御部で比較組織分布表を表示したビューア画面を生成、出力する様子を示す図である。 比較組織分布表を示す図である。 丸マークを用いた組織分布表を示す図である。 第２棒マークを用いた組織分布表を示す図である。 部位別組織割合表示ブロックを示す図である。

［第１実施形態］
図１において、医療情報システム２は、診療科１０や検査科１１を有する医療施設に構築される。医療情報システム２は、診療科１０に設置された診療科端末１２と、検査科１１に設置されたモダリティ１３およびオーダ管理端末１４と、医用画像データベース（以下、ＤＢ（Data Base）と略す）サーバ１５と、読影支援サーバ１６とで構成される。読影支援サーバ１６は、モダリティ１３で撮影された医用画像１７を、操作者である診療科１０の医師ＤＲ（図２参照）が観察して所見を記録する読影を支援する読影支援装置に相当する。これら診療科端末１２、モダリティ１３、オーダ管理端末１４、医用画像ＤＢサーバ１５、および読影支援サーバ１６は、医療施設内に敷設されたＬＡＮ（Local Area Network）等のネットワーク１８を介して相互接続されている。

診療科端末１２は、医師ＤＲが電子カルテを入力したり閲覧する他、医師ＤＲが検査科１１に対して各種医療検査を依頼するための検査オーダを発行する際に利用される。また、診療科端末１２は読影の際にも利用される。

モダリティ１３は、臓器の三次元情報をもつ画像を医用画像１７として撮影する装置、例えばＣＴ装置やＭＲＩ装置等である。なお、以下では、臓器として肺を例示する。

オーダ管理端末１４は、診療科端末１２で発行された検査オーダを受け付けて、受け付けた検査オーダを管理する。検査オーダは、例えば、個々の検査オーダを識別するためのオーダＩＤ（Identification data）、当該検査オーダを発行した診療科端末１２のＩＤまたは医師ＤＲの医師ＩＤ、当該検査オーダによる撮影の対象の患者（以下、対象患者）の患者ＩＤ、経過観察等の検査目的、頭部、胸部等の撮影部位、仰向け、うつ伏せ等の向きといった各種項目を有する。検査科１１の検査技師は、オーダ管理端末１４で検査オーダの内容を確認し、確認した検査オーダに応じた撮影条件をモダリティ１３に設定して医用画像１７の撮影を行う。

モダリティ１３で医用画像１７の撮影を行う場合には、対象患者の患者ＩＤ、撮影を担当する検査技師の検査技師ＩＤといった情報が検査技師により入力される。入力された情報は、医用画像１７に付帯情報として関連付けられる。

医用画像１７は、例えばＤＩＣＯＭ（Digital Imaging and Communications in Medicine）規格のデータファイル形式で作成される。ＤＩＣＯＭ規格のデータファイルには、医用画像１７本体のデータを格納する領域の他に、付帯情報を格納する領域が設けられている。付帯情報には、対象患者の患者ＩＤ、患者名、患者の性別、年齢、身長、体重といった患者情報や、オーダＩＤ、医師ＩＤ、検査日時、検査目的、撮影部位および向き、撮影条件、検査技師ＩＤ、医療検査の種類（ＣＴ、ＭＲＩ等のモダリティ１３の種類）といった検査情報、並びに個々の医用画像１７を識別するための画像ＩＤが含まれる。画像ＩＤは、医用画像１７の撮影時にモダリティ１３により自動的に付される。モダリティ１３は、医用画像１７を医用画像ＤＢサーバ１５に送信する。

ＣＴ装置やＭＲＩ装置の場合、１つの検査オーダで複数枚の医用画像１７が撮影される。この複数枚の医用画像１７には、複数枚に共通する数字または記号と、通し番号とで構成される画像ＩＤが付される。これにより、複数枚の医用画像１７が、１つの検査オーダで撮影した１セットとして扱われる。

医用画像ＤＢサーバ１５は、いわゆるＰＡＣＳ（Picture Archiving and Communication System）サーバであり、モダリティ１３からの医用画像１７を複数格納する医用画像ＤＢ１９を有する。医用画像ＤＢサーバ１５は、医用画像１７を診療科端末１２に送信する。

検査開始から読影終了までの流れを図２に示す。まず、検査オーダにしたがってモダリティ１３による撮影が行われ、これにより医用画像１７がモダリティ１３から出力される（ステップＳＴ１）。医用画像１７はモダリティ１３から医用画像ＤＢサーバ１５に送信され、医用画像ＤＢサーバ１５により医用画像ＤＢ１９に格納される（ステップＳＴ２）。

医用画像ＤＢサーバ１５は、医用画像１７が医用画像ＤＢ１９に格納された旨の画像格納通知をオーダ管理端末１４に送信する（ステップＳＴ３）。この画像格納通知を受け取ると、オーダ管理端末１４は、検査オーダを発行した診療科端末１２に検査終了通知を送信する（ステップＳＴ４）。画像格納通知および検査終了通知には、医用画像１７の画像ＩＤやオーダＩＤが付されている。

医師ＤＲは、診療科端末１２を通じて検査終了通知を確認し、検査終了通知に付された画像ＩＤやオーダＩＤを含む医用画像１７の読影を開始する。以下、読影の対象となっている医用画像１７を対象画像１７Ａと表現する。

医師ＤＲは、診療科端末１２を通じて、対象画像１７Ａの送信要求を医用画像ＤＢサーバ１５に送信する（ステップＳＴ５）。医用画像ＤＢサーバ１５は、対象画像１７Ａの送信要求を受け付け、これに対応した対象画像１７Ａを医用画像ＤＢ１９の医用画像１７の中から検索する。そして、検索した対象画像１７Ａを、送信要求を送信した診療科端末１２に送信する（ステップＳＴ６）。対象画像１７Ａの送信要求は、医用画像１７の付帯情報の各種項目、例えばオーダＩＤや画像ＩＤを含む。医用画像ＤＢサーバ１５は、送信要求のオーダＩＤや画像ＩＤと一致する医用画像１７を対象画像１７Ａとして検索する。

診療科端末１２は、医用画像ＤＢサーバ１５からの対象画像１７Ａを表示する。医師ＤＲは、診療科端末１２を通じて対象画像１７Ａを観察する。対象患者が何らかの疾患に罹っている場合、対象画像１７Ａ内には、正常組織に加えて疾患の症状を現す病変組織が映っている。この正常組織および病変組織を含む複数種類の組織の分布を知るために、医師ＤＲは、診療科端末１２を通じて、対象画像１７Ａの解析要求を読影支援サーバ１６に送信する（ステップＳＴ７）。

読影支援サーバ１６は、対象画像１７Ａの解析要求を受け付ける。読影支援サーバ１６は、対象画像１７Ａを解析する。そして、その解析結果に応じて、対象画像１７Ａに映る組織の分布を表した組織分布表７５（図１０等参照）を出力する。読影支援サーバ１６は、組織分布表７５を、解析要求を送信した診療科端末１２に送信する（ステップＳＴ８）。

医師ＤＲは、診療科端末１２を通じて組織分布表７５を閲覧する。医師ＤＲは、組織分布表７５や自らの医学的知識および経験等に基づき、対象画像１７Ａに対する所見を記録する（ステップＳＴ９）。所見は、具体的には対象画像１７Ａ内に存在する病変組織の名称、大きさ（径、体積等）、発生部位、病変組織から類推される疾患名等を含む文章である。所見は対象画像１７Ａとともに読影レポートとして纏められる。読影レポートは図示しないレポートＤＢに記録される。

読影支援サーバ１６は、対象画像１７Ａおよび組織分布表７５を表示したビューア画面６０（図８および図９参照）を生成する。そして、生成したビューア画面６０を診療科端末１２に配信する。医師ＤＲは、このビューア画面６０を通じて、対象画像１７Ａを観察し、かつ組織分布表７５を閲覧する。

読影支援サーバ１６は、ウェブブラウザ上で閲覧可能なビューア画面６０を配信する。より具体的には、読影支援サーバ１６は、ビューア画面６０を、例えば、ＸＭＬ（Extensible Markup Language）等のマークアップ言語によって作成されるウェブ配信用の画面データの形式で配信する。診療科端末１２は、画面データに基づきビューア画面６０をウェブブラウザ上に再現して表示する。ＸＭＬに代えて、ＪＳＯＮ（JavaScript（登録商標） Object Notation）等の他のデータ記述言語を利用してもよい。

図３において、診療科端末１２および読影支援サーバ１６を構成するコンピュータは、基本的な構成は同じであり、それぞれ、ストレージデバイス３０、メモリ３１、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３２、ディスプレイ３３、入力デバイス３４、および通信部３５を備えている。これらはデータバス３６を介して相互接続されている。

ストレージデバイス３０は、診療科端末１２等を構成するコンピュータに内蔵、またはケーブルあるいはネットワークを通じて接続されたハードディスクドライブ、もしくはハードディスクドライブを複数台連装したディスクアレイである。ストレージデバイス３０には、オペレーティングシステム等の制御プログラム、各種アプリケーションプログラム、およびこれらのプログラムに付随する各種画面の表示データ等が記憶されている。

メモリ３１は、ＣＰＵ３２が処理を実施するためのワークメモリである。ＣＰＵ３２は、ストレージデバイス３０に記憶されたプログラムをメモリ３１へロードして、プログラムにしたがった処理を実施することにより、コンピュータの各部を統括的に制御する。

ディスプレイ３３は、入力デバイス３４の操作に応じた各種画面を表示する。画面にはＧＵＩ(Graphical User Interface)による操作機能が備えられる。診療科端末１２等を構成するコンピュータは、画面を通じて入力デバイス３４からの操作指示の入力を受け付ける。通信部３５は、ネットワーク１８を介した各種情報の伝送制御を行うネットワークインターフェースである。

以下の説明では、診療科端末１２を構成するコンピュータの各部には添え字の「Ａ」を、読影支援サーバ１６を構成するコンピュータの各部には添え字の「Ｂ」をそれぞれ符号に付して区別する。

図４において、ウェブブラウザが起動されると、診療科端末１２のＣＰＵ３２Ａは、メモリ３１等と協働して、ＧＵＩ制御部４０、およびブラウザ制御部４１として機能する。

ＧＵＩ制御部４０は、ビューア画面６０をディスプレイ３３Ａに表示し、かつビューア画面６０を通じて入力デバイス３４Ａから入力される様々な操作指示を受け付ける。操作指示には、読影支援サーバ１６へのビューア画面６０の配信指示、対象画像１７Ａの解析指示等がある。ＧＵＩ制御部４０は、受け付けた操作指示をブラウザ制御部４１に出力する。

ブラウザ制御部４１は、ウェブブラウザの動作を制御する。ブラウザ制御部４１は、ＧＵＩ制御部４０からの操作指示に応じた要求、具体的にはビューア画面６０の配信指示に応じたビューア画面６０の配信要求、対象画像１７Ａの解析指示に応じた対象画像１７Ａの解析要求等を読影支援サーバ１６に対して発行する。ビューア画面６０の配信要求は対象画像１７Ａを含む。また、ビューア画面６０の配信要求と対象画像１７Ａの解析要求は、ともに要求元の診療科端末１２の情報を含む。

また、ブラウザ制御部４１は、読影支援サーバ１６からのビューア画面６０の画面データを受け取る。ブラウザ制御部４１は、画面データに基づきウェブブラウザ上に表示するビューア画面６０を再現し、これをＧＵＩ制御部４０に出力する。ＧＵＩ制御部４０は、ビューア画面６０をディスプレイ３３Ａに表示する。

図５において、読影支援サーバ１６のストレージデバイス３０Ｂには、作動プログラム４５が格納されている。作動プログラム４５は、読影支援サーバ１６を構成するコンピュータを、読影支援装置として機能させるためのアプリケーションプログラムである。ストレージデバイス３０Ｂには、組織判断用データ４６（図６参照）とビューア画面用表示データ４７（図７参照）も格納されている。

作動プログラム４５が起動されると、読影支援サーバ１６のＣＰＵ３２Ｂは、メモリ３１等と協働して、受付部５０、解析部５１、および画面出力制御部５２として機能する。

受付部５０は、診療科端末１２からのビューア画面６０の配信要求および対象画像１７Ａの解析要求を受け付ける。前述のように、ビューア画面６０の配信要求は対象画像１７Ａを含む。したがって、受付部５０は、対象画像１７Ａ（医用画像１７）を受け付ける受付機能を担う。受付部５０は、ビューア画面６０の配信要求を画面出力制御部５２に、対象画像１７Ａの解析要求を解析部５１に、それぞれ出力する。

受付部５０から対象画像１７Ａの解析要求が入力された場合、解析部５１は、組織判断用データ４６を参照して、対象画像１７Ａを解析する。より具体的には、解析部５１は、対象画像１７Ａを構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析機能を担う。解析部５１は、解析結果を画面出力制御部５２に出力する。

受付部５０からビューア画面６０の配信要求が入力された場合、画面出力制御部５２は、ビューア画面用表示データ４７に基づいて、配信要求に含まれる対象画像１７Ａを表示したビューア画面６０（図８参照）を生成する。また、解析部５１から解析結果が入力された場合、画面出力制御部５２は、ビューア画面用表示データ４７に基づいて、解析結果に応じた組織分布表７５を表示したビューア画面６０（図９参照）を生成する。そして、生成したビューア画面６０を、ビューア画面６０の配信要求、または対象画像１７Ａの解析要求の要求元の診療科端末１２に配信する。つまり、画面出力制御部５２は、組織分布表７５の出力を制御する出力制御機能を担う。

図６において、組織判断用データ４６は、各組織に対応する判断基準を登録したものである。組織は、正常肺、気管支、血管影、すりガラス影、コンソリデーション、気腫、嚢胞、蜂窩肺、網状影の計９種である。このうち正常肺、気管支、血管影の３種は正常組織で、残りの６種のすりガラス影、コンソリデーション、気腫、嚢胞、蜂窩肺、網状影は病変組織である。

６種の病変組織は、さらにボクセルの画素値の高低に応じて第１〜第３グループに分けられている。具体的には、すりガラス影、コンソリデーションは、ボクセルの画素値が比較的高い第１グループである。気腫、嚢胞は、ボクセルの画素値が比較的低い第２グループである。蜂窩肺、網状影は、ボクセルの画素値が中間の第３グループである。

判断基準には、例えば、「特徴量Ｚ１が閾値Ｔ１以上」、「特徴量Ｚ３が閾値Ｔ３以上Ｔ４未満」等、特徴量Ｚに基づく条件が登録されている。特徴量Ｚは、Ｚ１、Ｚ２等と示したように複数種類ある。特徴量Ｚは、例えば、ボクセル１個〜数個分の単位立方体の小領域の画素値、またはその平均値、最大値、最小値、最頻値、標準偏差等である。

解析部５１は、まず、対象画像１７Ａから肺の部分を認識する。そして、認識した肺の部分の各小領域の特徴量Ｚを算出する。続いて、算出した特徴量Ｚと組織判断用データ４６に基づき、各小領域が属する組織を判断する。解析部５１は、認識した肺の部分の座標情報、および各小領域の座標情報と各小領域が属する組織を関連付けた情報を、解析結果として画面出力制御部５２に出力する。

ここで、小領域の中には、複数の組織が混在していると判断されるところもある。この場合は、各小領域の座標情報と各小領域が属する組織を関連付けた情報には、複数の組織が併記される。

なお、組織の判断に、ＡｄａＢｏｏｓｔ（Adaptive Boosting）や深層学習（Deep Learning）といった機械学習アルゴリズムを用いてもよい。例えば、組織が確定しているボクセルとその特徴量Ｚの組、あるいは医用画像１７自体をサンプルデータとして複数入力して、機械学習アルゴリズムに組織と特徴量Ｚとの関係性を学習させておく。そして、算出した特徴量Ｚに応じた組織を機械学習アルゴリズムに返答させる。

図７において、ビューア画面用表示データ４７には、レイアウトデータ４７Ａ、ＧＵＩデータ４７Ｂ、表示色データ４７Ｃ等がある。レイアウトデータ４７Ａは、文字通りビューア画面６０のレイアウトを規定するためのデータである。対象画像１７Ａおよび組織分布表７５は、このレイアウトデータ４７Ａにしたがってビューア画面６０上にレイアウトされる。ＧＵＩデータ４７Ｂは、ビューア画面６０に配される各アイコン６８〜７０（図８参照）等のＧＵＩのデータである。

表示色データ４７Ｃは、組織分布表７５および対象画像１７Ａにおける各組織の表示色が登録されたデータである。各組織は、組織分布表７５および対象画像１７Ａにおいてこれらを識別可能とするため、異なる色が表示色として割り当てられている。例えば、正常組織と病変組織は、組織分布表７５および対象画像１７Ａにおいてこれらを識別可能とするため、正常組織には無彩色、病変組織には有彩色が表示色として割り当てられている。より詳しくは、正常組織には、灰色１（白に近い灰色、正常肺）、灰色２（灰色１と灰色３の中間色、気管支）、灰色３（黒に近い灰色、血管影）といった無彩色がそれぞれ割り当てられている。一方、病変組織には、赤色（すりガラス影）、青色（気腫）、黄色（網状影）といった有彩色がそれぞれ割り当てられている。

また、第１〜第３グループは、組織分布表７５および対象画像１７Ａにおいてこれらを識別可能とするため、第１グループには暖色、第２グループには寒色、第３グループには中性色が表示色として割り当てられている。より詳しくは、第１グループには、赤色（すりガラス影）、橙色（コンソリデーション）といった暖色がそれぞれ割り当てられている。第２グループには、青色（気腫）、青緑色（嚢胞）といった寒色がそれぞれ割り当てられている。第３グループには、緑色（蜂窩肺）、黄色（網状影）といった中性色がそれぞれ割り当てられている。

画面出力制御部５２は、ビューア画面６０の配信要求に応じて、まず、図８に示すビューア画面６０を出力する。

図８において、ビューア画面６０は、アキシャル画像表示領域６１、サジタル画像表示領域６２、コロナル画像表示領域６３、第１解析結果表示領域６４、第２解析結果表示領域６５、およびツールバー６６を有している。

アキシャル画像表示領域６１には、体を水平に切った断面であるアキシャル断面の対象画像１７Ａ、すなわちアキシャル画像１７Ａ＿Ａが配される。サジタル画像表示領域６２には、体を縦切りにした断面であるサジタル断面の対象画像１７Ａ、すなわちサジタル画像１７Ａ＿Ｓが配される。コロナル画像表示領域６３には、体を横切りにした断面であるコロナル断面の対象画像１７Ａ、すなわちコロナル画像１７Ａ＿Ｃが配される。

アキシャル画像１７Ａ＿Ａ、サジタル画像１７Ａ＿Ｓ、コロナル画像１７Ａ＿Ｃはそれぞれ、対象患者を仰向けにした状態で、胸部を撮影部位として映したものである。アキシャル画像１７Ａ＿Ａおよびコロナル画像１７Ａ＿Ｃの右側には左肺ＰＳ（Pulmo Sinister）が、左側には右肺ＰＤ（Pulmo Dexter）がそれぞれ映っている。そして、サジタル画像１７Ａ＿Ｓには右肺ＰＤが映っている。これらアキシャル画像１７Ａ＿Ａ、サジタル画像１７Ａ＿Ｓ、コロナル画像１７Ａ＿Ｃはそれぞれ、断面の位置を変更したり、表示向きを変更したりすることが可能である。

第１解析結果表示領域６４および第２解析結果表示領域６５には、図８に示すビューア画面６０の表示初期段階では、何も表示されない。

ツールバー６６には、ＧＵＩデータ４７Ｂに基づいた、解析指示アイコン６８、結合指示アイコン６９、およびソート指示アイコン７０といった様々なアイコンが配されている。これらはカーソル６７で選択することが可能である。

解析指示アイコン６８は、対象画像１７Ａの解析指示を行うためのＧＵＩである。解析指示アイコン６８がカーソル６７で選択された場合、診療科端末１２のブラウザ制御部４１から読影支援サーバ１６の受付部５０に、対象画像１７Ａの解析要求が発行される。画面出力制御部５２は、対象画像１７Ａの解析要求に応じて、図９に示すビューア画面６０を出力する。

図９において、第１解析結果表示領域６４には、対象画像１７Ａの肺の部分を抜き出して三次元表示した三次元画像１７Ａ＿３Ｄが配される。画面出力制御部５２は、解析部５１が認識した肺の部分の座標情報に基づいて、三次元画像１７Ａ＿３Ｄを生成する。アキシャル画像１７Ａ＿Ａおよびコロナル画像１７Ａ＿Ｃと同じく、三次元画像１７Ａ＿３Ｄの右側には左肺ＰＳが、左側には右肺ＰＤがそれぞれ映っている。

ハッチングで示すように、画面出力制御部５２は、各画像表示領域６１〜６３に配された各画像１７Ａ＿Ａ、１７Ａ＿Ｓ、１７Ａ＿Ｃの肺の部分、および第１解析結果表示領域６４に配された三次元画像１７Ａ＿３Ｄを、図７で示した表示色データ４７Ｃに基づいて、組織毎に色付けする。なお、解析部５１で複数の組織が混在していると判断された小領域については、複数の組織のうちの１つの代表的な組織に応じた色付けがなされる。

図９では、組織毎の色付けをだいぶ大雑把に描いている。しかし、色付けは特徴量Ｚを算出した小領域単位で行われる。このため、実際にはより微細に色付けされる。

第２解析結果表示領域６５には、組織分布表７５および全体組織割合表示ブロック７６が配される。画面出力制御部５２は、解析部５１からの各小領域の座標情報と各小領域が属する組織を関連付けた情報に基づいて、組織分布表７５および全体組織割合表示ブロック７６を生成する。

解析指示アイコン６８は、ハッチングで示すように、カーソル６７で選択されたことが分かるよう、図８の非選択の場合と識別可能に表示される。解析指示アイコン６８は、図９の選択状態において再度カーソル６７で選択された場合、選択が解除される。他のアイコン６９、７０も同じく、選択、非選択が識別可能に表示され、かつ再度の選択で選択が解除される。図９において解析指示アイコン６８の選択が解除された場合、画面出力制御部５２は、ビューア画面６０を図８の状態に戻す。

図１０において、組織分布表７５は、横軸である第１軸８０と、第１軸８０に直交する、縦軸である第２軸８１と、これら第１軸８０および第２軸８１で囲まれる領域に配された第１棒マーク８２とを有する。

第１軸８０には、右上葉、右中葉、右下葉、左上葉、左下葉の計５つの肺の部位がこの順に並べられている。右上葉、右中葉、右下葉は、文字通り右肺ＰＤの上部、中央部、下部であり、左上葉、左下葉は、これも文字通り左肺ＰＳの上部、下部である。

画面出力制御部５２は、対象画像１７Ａ内の肺の表示向きに沿って、第１軸の部位を並べる。本例では、アキシャル画像１７Ａ＿Ａおよびコロナル画像１７Ａ＿Ｃの右側に左肺ＰＳが、左側に右肺ＰＤがそれぞれ映っている。このため、画面出力制御部５２は、第１軸８０の右側に左上葉、左下葉を、左側に右上葉、右中葉、右下葉をそれぞれ並べる。

第２軸８１には、図６および図７で示した、正常肺、すりガラス影等の計９種の組織が並べられている。並び順は、正常肺等の正常組織が上、すりガラス影等の病変組織が下である。また、グループの並び順は、すりガラス影等の第１グループが上、気腫等の第２グループが中、蜂窩肺等の第３グループが下である。

画面出力制御部５２は、解析部５１からの各小領域の座標情報と各小領域が属する組織を関連付けた情報に基づいて、各部位における各組織に属するボクセルの数を計数する。各部位における各組織に属するボクセルの数は、各部位における各組織の体積を表す。第１棒マーク８２は、この解析部５１の解析結果に応じた組織の体積の大小を表現するマークである。具体的には、第１棒マーク８２は、各部位における各組織に属するボクセルの数を、各部位における各組織の体積として第１軸８０に沿った長さで表すものである。つまり、第１軸８０に沿った長さが長ければ組織に属するボクセルの数が多く（組織の体積が大きく）、短ければ組織に属するボクセルの数が少ない（組織の体積が小さい）ということである。

なお、解析部５１で複数の組織が混在していると判断された小領域については、画面出力制御部５２は、判断された複数の組織の各々に、当該小領域のボクセルの数を計数する。

ハッチングで示すように、画面出力制御部５２は、第１棒マーク８２を、図７で示した表示色データ４７Ｃに基づいて、組織毎に色付けする。表示色データ４７Ｃにおいて、各組織には異なる色が表示色として割り当てられている。このため、画面出力制御部５２は、組織毎に第１棒マーク８２を識別可能な形態で出力していると言える。また、表示色データ４７Ｃにおいて、正常組織には無彩色、病変組織には有彩色が表示色として割り当てられている。このため、画面出力制御部５２は、正常組織に配される第１棒マーク８２と、病変組織に配される第１棒マーク８２とを、識別可能な形態で出力していると言える。さらに、表示色データ４７Ｃにおいて、第１グループには暖色、第２グループには寒色、第３グループには中性色が表示色として割り当てられている。このため、画面出力制御部５２は、グループ毎に第１棒マーク８２を識別可能な形態で出力していると言える。

さらにまた、図９で示したように、画面出力制御部５２は、各画像１７Ａ＿Ａ、１７Ａ＿Ｓ、１７Ａ＿Ｃの肺の部分も組織毎に色付けする。このため、画面出力制御部５２は、対象画像１７Ａ（医用画像１７）上における組織を、第１棒マーク８２と同じ形態で出力していると言える。

図１０に示す組織分布表７５は、第１軸８０の部位と第２軸８１の組織の交点に第１棒マーク８２が配されている。このため、図１０に示す組織分布表７５は、離散組織分布表に相当する。以下、離散組織分布表には符号７５Ａを付す。

全体組織割合表示ブロック７６は、肺全体における各組織の割合を第１棒マーク８２で表現したものである。全体組織割合表示ブロック７６の各組織の第１棒マーク８２は、各組織の割合の大小を、第１軸８０に沿った長さで表すものである。例えば肺全体のボクセルの数が１０００で、正常肺のボクセルの数が５００であった場合、正常肺の第１棒マーク８２は、全体組織割合表示ブロック７６の５０％を占める長さとされる。

全体組織割合表示ブロック７６の各組織の第１棒マーク８２は、左から右に第２軸８１と同じ並び順で並べられている。具体的には、正常肺の第１棒マーク８２が左端で、気管支、血管影、すりガラス影、・・・と続き、最後に網状影の第１棒マーク８２が右端に配されている。

結合指示アイコン６９がカーソル６７で選択された場合、画面出力制御部５２は、図１１に示すように組織分布表７５の表示を変更する。具体的には、画面出力制御部５２は、第１軸８０の部位と第２軸８１の組織の交点に配されていた第１棒マーク８２を、第１軸８０に沿って左詰めにして結合し、１本の結合棒マーク８５とする。第１軸８０の各部位の表示はそのままとする。この結合棒マーク８５は、組織別の体積の集計値を表現するものである。図１１に示す組織分布表７５は、結合組織分布表に相当する。以下、結合組織分布表に符号７５Ｂを付す。

図１１において結合指示アイコン６９の選択が解除された場合、画面出力制御部５２は、図１０の離散組織分布表７５Ａの状態に戻す。つまり、画面出力制御部５２は、図１０の離散組織分布表７５Ａと、図１１の結合組織分布表７５Ｂとを、医師ＤＲの指示に応じて切替出力する。

ソート指示アイコン７０がカーソル６７で選択された場合、画面出力制御部５２は、図１２に示すように組織分布表７５の表示を変更する。具体的には、画面出力制御部５２は、組織別の体積の集計値に基づいて、第２軸８１における組織の並び順を変更する。また、画面出力制御部５２は、組織別の体積の集計値に基づいて、全体組織割合表示ブロック７６における第１棒マーク８２の並び順も変更する。

図１２では、集計値が大きい順に、第２軸８１の組織および全体組織割合表示ブロック７６の第１棒マーク８２を並べた例を示している。詳しくは、集計値が一番大きい正常肺が第２軸８１の最上部に配され、かつ正常肺の第１棒マーク８２が全体組織割合表示ブロック７６の左端に配されている。そして、気管支、蜂窩肺、気腫、・・・と続き、集計値が一番小さい網状影が第２軸８１の最下部に配され、かつ網状影の第１棒マーク８２が全体組織割合表示ブロック７６の右端に配されている。なお、図１２の例とは逆に、集計値が小さい順に、第２軸８１の組織および全体組織割合表示ブロック７６の第１棒マーク８２を並べてもよい。

図１２においてソート指示アイコン７０の選択が解除された場合、画面出力制御部５２は、組織分布表７５を図１０の状態に戻す。

図１３は、結合指示アイコン６９とソート指示アイコン７０の両方がカーソル６７で選択された場合の組織分布表７５を示す。この場合、画面出力制御部５２は、各組織の第１棒マーク８２を結合して結合棒マーク８５とし、かつ、第２軸８１の組織および全体組織割合表示ブロック７６の第１棒マーク８２の並び順を変更する。

以下、上記構成による読影支援サーバ１６の作用について、図１４および図１５のフローチャートを参照して説明する。まず、読影支援サーバ１６において作動プログラム４５が起動される。これにより、読影支援サーバ１６のＣＰＵ３２Ｂに、受付部５０、解析部５１、および画面出力制御部５２が構築される。読影支援サーバ１６を構成するコンピュータは、読影支援装置として機能する。

対象画像１７Ａの読影を行う場合、医師ＤＲは、診療科端末１２でウェブブラウザを起動し、読影支援サーバ１６にアクセスする。読影支援サーバ１６にアクセスした後のウェブブラウザには、ビューア画面６０の配信指示を行うための配信指示画面が表示される。この配信指示画面には、対象画像１７Ａを指定するためのＧＵＩと配信指示を行うためのＧＵＩが設けられている。医師ＤＲは、配信指示画面を通じてビューア画面６０の配信指示を行う。これにより、診療科端末１２のブラウザ制御部４１から読影支援サーバ１６の受付部５０に、ビューア画面６０の配信要求が発行される。

図１４において、読影支援サーバ１６では、診療科端末１２からのビューア画面６０の配信要求が受付部５０で受け付けられる（ステップＳＴ１００でＹＥＳ、ステップＳＴ１０１）。ビューア画面６０の配信要求には対象画像１７Ａが含まれている。このためステップＳＴ１０１は、対象画像１７Ａ（医用画像１７）を受け付ける受付ステップに相当する。

ビューア画面６０の配信要求は、受付部５０から画面出力制御部５２に出力される。画面出力制御部５２では、ビューア画面用表示データ４７に基づいて、配信要求に含まれる対象画像１７Ａを表示した、図８で示したビューア画面６０が生成される。このビューア画面６０は、画面出力制御部５２からビューア画面６０の配信要求の要求元の診療科端末１２に配信される（ステップＳＴ１０２）。

医師ＤＲは、ビューア画面６０の各画像１７Ａ＿Ａ、１７Ａ＿Ｓ、１７Ａ＿Ｃを観察する。対象画像１７Ａ内に病変組織が認められた場合、医師ＤＲは、各組織の分布を知るために、解析指示アイコン６８をカーソル６７で選択する。これにより、診療科端末１２のブラウザ制御部４１から読影支援サーバ１６の受付部５０に、対象画像１７Ａの解析要求が発行される。

図１５において、読影支援サーバ１６では、診療科端末１２からの対象画像１７Ａの解析要求が受付部５０で受け付けられる（ステップＳＴ１１０でＹＥＳ、ステップＳＴ１１１）。対象画像１７Ａの解析要求は、受付部５０から解析部５１に出力される。解析部５１では、図６で示した組織判断用データ４６に基づいて、対象画像１７Ａを構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかが判断される（ステップＳＴ１１２、解析ステップ）。この解析結果は、解析部５１から画面出力制御部５２に出力される。

画面出力制御部５２では、ビューア画面用表示データ４７に基づいて、解析結果に応じた組織分布表７５を表示した、図９で示したビューア画面６０が生成される。このビューア画面６０は、画面出力制御部５２から対象画像１７Ａの解析要求の要求元の診療科端末１２に配信される（ステップＳＴ１１３、出力制御ステップ）。

医師ＤＲは、診療科端末１２で組織分布表７５を閲覧し、どの部位にどういった組織がどの程度存在するかという組織の分布を知る。そして、必要に応じて結合指示アイコン６９やソート指示アイコン７０をカーソル６７で選択する。これらの操作指示に応じて、画面出力制御部５２からは、図１１および図１３で示した結合組織分布表７５Ｂを表示したビューア画面６０や、図１２および図１３で示した第２軸８１における組織の並び順を変更した組織分布表７５を表示したビューア画面６０が配信される。医師ＤＲは、こうした組織分布表７５で把握した組織の分布を踏まえて、対象画像１７Ａに対する所見を記録する。

組織分布表７５は、肺の複数の部位が並べられた第１軸８０と、複数種類の組織が並べられた第２軸８１とを有し、これら第１軸８０および第２軸８１で囲まれる領域に、組織の体積の大小を表現する第１棒マーク８２を配した構成である。このため、医師ＤＲは、組織分布表７５を一見しただけで、どの第１棒マーク８２がどの部位のどの組織の体積の大小を表しているのかを、すぐに理解することができる。

特に図１０および図１２に示した、第１軸８０の部位と第２軸８１の組織の交点に第１棒マーク８２を配した離散組織分布表７５Ａにおいては、医師ＤＲは、どの第１棒マーク８２がどの部位のどの組織の体積の大小を表しているのかを、少しの疑念を差し挟む余地もなく瞬時に理解することができる。

図１１および図１３で示した、第１棒マーク８２を１本の結合棒マーク８５とした結合組織分布表７５Ｂにおいても、第１軸８０の表示はそのままであり、しかも第１棒マーク８２の位置が第１軸８０に沿って多少移動するだけである。このため、医師ＤＲは、どの第１棒マーク８２がどの部位のどの組織の体積の大小を表しているのかを十分に理解することができる。なお、どの第１棒マーク８２がどの部位のどの組織の体積の大小を表しているのかをより理解しやすくするため、離散組織分布表から結合組織分布表に切り替える際に、第１棒マーク８２が第１軸８０に沿って左詰めで結合する様子をアニメーションで見せてもよい。また、第１軸８０の部位を、第１棒マーク８２を詰めた方向に多少移動させてもよい。

第１軸８０の部位を固定して、第２軸８１に沿って第１棒マーク８２を見ていくと、当該部位における各組織の体積の分布が分かる。例えば図１０において、左下葉は、正常組織の正常肺の体積が小さく、反対に病変組織の蜂窩肺、気腫、嚢胞の体積が大きいことが分かる。逆に、第２軸８１の組織を固定して、第１軸８０に沿って第１棒マーク８２を見ていくと、当該組織における各部位の体積の分布が分かる。例えば図１０において、気腫は、右上葉、右中葉よりも、右下葉、左上葉、左下葉の体積が大きいことが分かる。

画面出力制御部５２は、図１０および図１２で示した離散組織分布表７５Ａと、図１１および図１３で示した結合組織分布表７５Ｂとを、医師ＤＲの指示に応じて切替出力する。このため、医師ＤＲは、離散組織分布表７５Ａでは詳細な各組織の分布を確認し、結合組織分布表７５Ｂでは結合棒マーク８５で表現される組織別の体積の集計値を確認する等、自分の観察目的に応じた視点で組織の分布を把握することができる。

最初に結合組織分布表７５Ｂを出力し、医師ＤＲの指示に応じて、離散組織分布表７５Ａに切り替えてもよい。読影の際、医師ＤＲは、まず、どの組織がどの程度の体積があるかを見極めてから、各部位における各組織の分布を見ていく。このため、最初に結合組織分布表７５Ａを出力して、離散組織分布表７５Ａに切り替えれば、医師ＤＲの思考順に合致しているので読影作業が捗る。

組織別の体積の集計値は、全体組織割合表示ブロック７６でも一応確認することはできるが、結合組織分布表７５Ｂでは、組織別の体積の集計値に加えて、各結合棒マーク８５を構成する第１棒マーク８２によって各部位の体積の分布も分かる。したがって、全体組織割合表示ブロック７６は、組織別の体積の集計値の大まかな把握に用いるのが好適である。

図１２および図１３で示したように、画面出力制御部５２は、組織別の体積の集計値に基づいて、第２軸８１における組織の並び順を変更し、かつ全体組織割合表示ブロック７６における第１棒マーク８２の並び順も変更する。このため、医師ＤＲは、どの組織の体積が最も大きいのか、あるいは最も小さいのかを一目で把握することができる。また、例えば蜂窩肺がすりガラス影よりも体積が大きいか否か等、医師ＤＲは、注目している組織同士の体積の大小も一目で把握することができる。

なお、ここでは、ソート指示アイコン７０がカーソル６７で選択された場合に、組織別の体積の集計値に基づいて、第２軸８１における組織の並び順、および全体組織割合表示ブロック７６における第１棒マーク８２の並び順を変更する、とした。しかしながら本発明はこれに限定されない。ソート指示アイコン７０を廃して、ソート指示がなくとも、常時、組織別の体積の集計値に基づいて、第２軸８１における組織の並び順、および全体組織割合表示ブロック７６における第１棒マーク８２の並び順を変更し、そのうえで組織分布表７５を出力してもよい。

画面出力制御部５２は、組織分布表７５と同時に対象画像１７Ａも出力するので、医師ＤＲは読影作業が捗る。対象画像１７Ａと組織分布表７５を別々の画面に表示した場合は、画面を切り替える等の面倒な操作が必要であるが、そうした懸念はない。

画面出力制御部５２は、対象画像１７Ａ内の肺の表示向きに沿って、第１軸８０の部位を並べるので、医師ＤＲは、対象画像１７Ａ内の肺の部位と組織分布表７５の第１軸８０の部位との対応がとりやすい。第１軸８０の部位が対象画像１７Ａ内の肺の表示向きに沿っていない場合は、医師ＤＲは、対象画像１７Ａ内の肺の部位と組織分布表７５の第１軸８０の部位との対応関係を一旦頭の中で整理する必要があるが、そうした懸念はない。

画面出力制御部５２は、第１軸８０を横軸、第２軸８１を縦軸とするので、特に臓器が本例の肺のように部位が左右に分かれているものであった場合、第１軸８０を横軸として、かつ対象画像１７Ａ内の肺の表示向きに沿って、第１軸８０の部位を並べれば、医師ＤＲは、対象画像１７Ａ内の肺の部位と組織分布表７５の第１軸８０の部位との対応がとりやすい。なお、部位が左右に分かれている臓器としては、本例の肺の他に、脳、腎臓等が挙げられる。

臓器は、部位が左右に分かれているものに限らない。胃、肝臓、大腸等の他の臓器であってもよい。こうした部位が左右に分かれていない臓器の場合は、第１軸８０を縦軸、第２軸８１を横軸としてもよい。ただし、この場合も、対象画像１７Ａ内の臓器の表示向きに沿って、第１軸８０の部位を並べることが好ましい。例えば対象画像１７Ａ内に胃が上下逆さまに映っていた場合は、第１軸８０の胃の各部位を下から順に並べる。

ビューア画面６０上で対象画像１７Ａの臓器の表示向きを変更した場合、画面出力制御部５２は、対象画像１７Ａの臓器の表示向きの変更と連動して第１軸８０の部位を並べ替えることが好ましい。例えば図９において、アキシャル画像１７Ａ＿Ａ、コロナル画像１７Ａ＿Ｃのそれぞれの表示向きの左右を反転させた場合は、画面出力制御部５２は、第１軸８０の右側にあった左上葉、左下葉を左側に、左側にあった右上葉、右中葉、右下葉を右側に、それぞれ並べ替える。

画面出力制御部５２は、組織毎に第１棒マーク８２の表示色を変更することで、組織毎に第１棒マーク８２を識別可能な形態で出力する。このため、医師ＤＲは、第１棒マーク８２を見ただけで、当該第１棒マーク８２がどの組織の体積の大小を表しているのかを大凡理解することができる。また、画面出力制御部５２は、対象画像１７Ａ上における組織を、第１棒マーク８２と同じ形態で出力する。このため、医師ＤＲは、対象画像１７Ａと組織分布表７５の対応がとりやすい。

また、画面出力制御部５２は、ボクセルの画素値の高低に応じて分けられた複数のグループ毎に第１棒マーク８２の表示色を変更することで、複数のグループ毎に第１棒マーク８２を識別可能な形態で出力する。このため、医師ＤＲは、各グループの組織の分布に注目して読影を行う場合に、各グループの組織の分布がどうなっているかを一目で把握することができる。

さらに、画面出力制御部５２は、正常組織に配される第１棒マーク８２と、病変組織に配される第１棒マーク８２の表示色を変更することで、これらを識別可能な形態で出力する。このため、医師ＤＲは、正常組織に比して病変組織がどの程度の割合であるかといった、正常組織と病変組織の大凡の分布を一目で把握することができる。

なお、各第１棒マーク８２を識別可能な形態で出力する方法としては、表示色を変更することに代えて、あるいは加えて、模様を変更する、棒の枠の太さを変更する、第１軸８０に平行な境界線で、各組織、各グループ、正常組織と病変組織を区切る、といった様々な方法を採用してもよい。

［第２実施形態］
図１６および図１７に示す第２実施形態では、画面出力制御部５２は、解析元の医用画像１７が異なる複数系統の第１棒マーク８２が並べられた組織分布表７５である比較組織分布表７５Ｃを出力する。

図１６において、本第２実施形態では、解析部５１は、対象画像１７Ａだけでなく、比較画像１７Ｂも解析して、比較画像１７Ｂの各ボクセルが各組織のうちのいずれに属するかを判断する。解析部５１は、対象画像１７Ａの解析結果Ａに加えて、比較画像１７Ｂの解析結果Ｂを画面出力制御部５２に出力する。画面出力制御部５２は、解析結果Ａ、Ｂに基づいて、比較組織分布表７５Ｃを表示したビューア画面６０を生成し、これを診療科端末１２に配信する。

比較画像１７Ｂは、対象画像１７Ａと同一の患者（患者ＩＤ：Ｐ００１）の臓器、ここでは肺を、対象画像１７Ａとは異なる日時（対象画像１７Ａは２０１７．１２．２１、比較画像１７Ｂは２０１７．１２．１４）で撮影したものである。比較画像１７Ｂは、例えばツールバー６６に設けられた専用のアイコンをカーソル６７で選択することで現れるダイアログに、画像ＩＤを入力する等して指定する。

図１７において、比較組織分布表７５Ｃは、対象画像１７Ａの解析結果Ａに基づく第１棒マーク８２Ａと、比較画像１７Ｂの解析結果Ｂに基づく第１棒マーク８２Ｂとが、各組織において上下に並べられたものである。第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂは、解析元の医用画像１７が異なる複数系統のマークに相当する。第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂは、表示位置こそ上下に分かれているが、各組織における表示色は同じである。

図１７では、スペースの関係上、蜂窩肺および網状影は図示省略している。また、全体組織割合表示ブロック７６も図示省略している。なお、この場合の全体組織割合表示ブロック７６は、第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂと同じく、対象画像１７Ａ用と比較画像１７Ｂ用の２つが表示される。

このように、画面出力制御部５２は、解析元の医用画像１７が異なる複数系統の第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂが並べられた比較組織分布表７５Ｃを出力するので、対象画像１７Ａと比較画像１７Ｂの組織の分布を容易に比較することができる。

第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂの解析元となる対象画像１７Ａおよび比較画像１７Ｂは、同一の患者の肺を異なる日時で撮影したものである。このため、第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂは、各組織の体積の時間的な推移を表したものとなる。したがって、医師ＤＲは、例えば検査目的が経過観察の場合に、手術や投薬等の医学的な処置を施す前後で、各組織の体積がどう変化しているか等を瞬時に見極めることができる。

上記第１実施形態では、各部位における各組織に属するボクセルの数を、第１棒マーク８２の第１軸８０に沿った長さで表している。対して本第２実施形態では、各部位における各組織に属するボクセルの数の割合、あるいは各組織における各部位に属するボクセルの数の割合を、第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂの第１軸８０に沿った長さで表すことが好ましい。

各部位における各組織に属するボクセルの数の割合とは、各部位に属する全ボクセルの数で、各組織に属するボクセルの数を除算した値である。例えば肺の右上葉の部位に属する全ボクセルの数が１０００で、そのうちの正常肺に属するボクセルの数が８００であった場合、右上葉の部位における正常肺に属するボクセルの数の割合は、８００／１０００＝０．８となる。

各組織における各部位に属するボクセルの数の割合も同様に、各組織に属する全ボクセルの数で、各部位に属するボクセルの数を除算した値である。例えば蜂窩肺に属する全ボクセルの数が５００で、そのうちの左下葉に属するボクセルの数が１５０であった場合、蜂窩肺における左下の部位に属するボクセルの数の割合は、１５０／５００＝０．３となる。

このように、各部位における各組織に属するボクセルの数の割合、あるいは各組織における各部位に属するボクセルの数の割合を、第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂの第１軸８０に沿った長さで表せば、以下の効果がある。すなわち、第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂの第１軸８０に沿った長さの違いが、そのまま対象画像１７Ａと比較画像１７Ｂの各組織の体積が何割増減したかを表すため、特に各組織の体積の割合の時間的な推移に注目する経過観察に好適である。

なお、図示は省略するが、比較組織分布表７５Ｃも上記第１実施形態と同じく、結合指示アイコン６９の選択により、図１７に示す離散組織分布表の状態から結合組織分布表に切り替えられる。また、ソート指示アイコン７０の選択により、第２軸８１における組織の並び順、および全体組織割合表示ブロック７６における第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂの並び順が変更される。

比較画像１７Ｂを１つとし、複数系統のマークを第１棒マーク８２Ａ、８２Ｂの２系統としたが、比較画像１７Ｂを２つ以上とし、これに伴い複数系統のマークも３つ以上としてもよい。

複数系統のマークの解析元となる医用画像１７は、上記のように同一の患者の臓器を異なる日時で撮影したものに限らない。例えば、対象患者と性別や年齢等の属性が同じで、かつ対象画像１７Ａと医用画像１７が類似している類似患者を検索する。そして、当該類似患者の医用画像１７の解析結果に基づくマークを、対象画像１７Ａの解析結果に基づくマークと並べて表示してもよい。

組織の体積の大小を表現するマークとしては、上記各実施形態の第１棒マーク８２に限らない。例えば図１８および図１９に示す態様としてもよい。

図１８に示す組織分布表９０は、組織の体積の大小を表現するマークとして、丸マーク９１を用いている。丸マーク９１は、組織の体積を大きさで表すものである。つまり、丸マーク９１が大きければ組織の体積が大きく、小さければ組織の体積が小さいということである。

図１９に示す組織分布表９５は、組織の体積の大小を表現するマークとして、第２棒マーク９６を用いている。第２棒マーク９６は、組織の体積を第２軸８１に沿った長さで表すものである。つまり、第２軸８１に沿った長さが長ければ組織の体積が大きく、短ければ組織の体積が小さいということである。なお、図１８および図１９では、正常肺と気管支以外の組織の図示を省略している。

丸マーク９１および第２棒マーク９６は、第１棒マーク８２と比べて第１軸８０に沿った方向のサイズが小さい。このため、第１軸８０に沿った方向の組織分布表９０、９５のサイズを、組織分布表７５よりも縮小することができる。なお、丸マーク９１および第２棒マーク９６の場合は、離散組織分布表のみで結合組織分布表は出力されない。

マークを第１棒マーク８２、丸マーク９１、および第２棒マーク９６のいずれとするかを、医師ＤＲが選択可能に構成してもよい。

なお、画面出力制御部５２は、図２０に示す部位別組織割合表示ブロック１００を出力してもよい。部位別組織割合表示ブロック１００は、右上葉ブロック１００Ａ、右中葉ブロック１００Ｂ、右下葉ブロック１００Ｃ、左上葉ブロック１００Ｄ、および左下葉ブロック１００Ｅで構成される。各ブロック１００Ａ〜１００Ｅは、組織の数分に分割されたセグメント１０１を有している。セグメント１０１は、各部位に占める各組織の体積の割合を横方向に沿った長さで表現したものである。

各ブロック１００Ａ〜１００Ｅの縦方向の長さは、各部位の体積に比例している。そのため、体積が略同じ右下葉と左下葉の各ブロック１００Ｃ、１００Ｅは縦方向の長さが略一致している。また、体積が最も小さい右中葉ブロック１００Ｂは、縦方向の長さが最も短い。各部位において、セグメント１０１は、端から中心にかけて、血管影、蜂窩肺、気管支、正常肺、嚢胞、網状影、気腫、コンソリデーション、すりガラス影の順に並べられている。

部位別組織割合表示ブロック１００は、各ブロック１００Ａ〜１００Ｅの縦方向の長さが、各部位の体積に比例して変わっているため、セグメント１０１同士の大小が判別しにくいという欠点がある。しかしながら、部位別組織割合表示ブロック１００は、医師ＤＲが組織の分布の概略を掴むには好適である。

組織分布表７５と部位別組織割合表示ブロック１００を、医師ＤＲの指示に応じて切替出力してもよい。

部位および組織は、上記各実施形態で例示したものに限らない。例えば臓器が胃の場合の部位は、噴門、胃底部、胃体部、前庭部、幽門等である。また、組織は、上記各実施形態で挙げた９種に代えて、あるいは加えて、浸潤影、腫瘤影、小結節影、線状影、点状影、気胸、ブラ、空洞、気管支壁肥厚、気管支拡張、牽引性気管支拡張、気管支透亮像、胸膜肥厚、胸水等を採用してもよい。

ソート指示アイコン７０の選択に応じて並び順を変更する前の第２軸８１における組織の並び順は、適宜変更することが可能である。例えば上記第１実施形態では正常組織、病変組織の順に表示しているが、反対に病変組織、正常組織の順に表示してもよい。読影に際しては、医師ＤＲは病変組織を注目するので、病変組織、正常組織の順に表示すれば、医師ＤＲがあまり注目しない正常組織が第２軸８１の下部に追いやられる。全体組織割合表示ブロック７６における第１棒マーク８２の並び順も同様に、病変組織を左側とし、正常組織を右側に追いやってもよい。

また、上記第１実施形態では、ソート指示アイコン７０の選択に応じて並び順を変更する対象を全組織としているが、対象から正常組織を除外し、病変組織のみ並び順を変更してもよい。これも上記と同様の理由で、医師ＤＲがあまり注目しない正常組織を、並び順を変更する対象から除外しても、大勢に影響はないと考えられるからである。

上記第１実施形態では、解析指示アイコン６８の選択により対象画像１７Ａの解析要求を受付部５０で受け付けてから、解析部５１による対象画像１７Ａの解析を開始しているが、本発明はこれに限定されない。ビューア画面６０の配信要求を受付部５０で受け付けたときに、解析部５１で対象画像１７Ａの解析を開始してもよい。この場合は解析指示アイコン６８は不要である。

上記各実施形態では、本発明の読影支援装置を、診療科端末１２からの各種要求に基づいて処理を行う読影支援サーバ１６の形態で説明したが、診療科端末１２に読影支援装置の機能を担わせてもよい。この場合、診療科端末１２のＣＰＵに解析部５１等の各処理部が構築される。

医用画像ＤＢサーバ１５および読影支援サーバ１６は、図１で示したように別々のサーバで構成してもよいし、１つのサーバに統合してもよい。

読影支援サーバ１６を、処理能力や信頼性の向上を目的として、ハードウェアとして分離された複数台のサーバコンピュータで構成することも可能である。例えば、受付部５０と解析部５１の機能を担うサーバコンピュータ、画面出力制御部５２の機能を担うサーバコンピュータというように、各処理部を複数台のサーバコンピュータに分散して担わせる。この場合、複数台のサーバコンピュータが読影支援装置に相当する。

このように、コンピュータシステムのハードウェア構成は、処理能力、安全性、信頼性等の要求される性能に応じて適宜変更することができる。さらに、ハードウェアに限らず、作動プログラム４５等のアプリケーションプログラムについても、安全性や信頼性の確保を目的として、二重化したり、あるいは、複数のストレージデバイスに分散して格納することももちろん可能である。

上記各実施形態では、医療施設に構築された医療情報システム２を例示し、読影支援サーバ１６を１つの医療施設内で利用する形態で説明したが、読影支援サーバ１６を複数の医療施設が利用可能な形態としてもよい。

上記各実施形態では、読影支援サーバ１６は、１つの医療施設内に設置される診療科端末１２等のクライアント端末がＬＡＮ等のネットワーク１８を介して通信可能に接続され、クライアント端末からの要求に応じてビューア画面６０の配信というアプリケーションサービスを提供する形態である。これを複数の医療施設で利用可能とするためには、読影支援サーバ１６を、例えば、インターネットや公衆通信網等のＷＡＮ（Wide Area Network）を介して、複数の医療施設に設置される各クライアント端末と通信可能に接続する。そして、複数の医療施設の各クライアント端末からの要求を、インターネットや公衆通信網等のＷＡＮを介して読影支援サーバ１６で受け付けて、各クライアント端末に対してビューア画面６０を配信するアプリケーションサービスを提供する。なお、ＷＡＮを利用する場合には、情報セキュリティを考慮して、ＶＰＮ（Virtual Private Network）を構築したり、ＨＴＴＰＳ（Hypertext Transfer Protocol Secure)等のセキュリティレベルの高い通信プロトコルを使用することが好ましい。

この場合の読影支援サーバ１６の設置場所および運営主体は、例えば医療施設とは別の会社が運営するデータセンタでもよいし、複数の医療施設のうちの１つでもよい。

本発明は、上記各実施形態に限らず、本発明の要旨を逸脱しない限り種々の構成を採用し得ることはもちろんである。

組織分布表の出力形態は、上記各実施形態で例示したビューア画面６０に限らず、紙媒体への印刷出力、もしくは電子メール等によるファイル出力も含む。このため、出力制御部は、印刷出力制御部、ファイル出力制御部でもよい。

上記各実施形態において、受付部５０、解析部５１、画面出力制御部５２といった各種の処理を実行する処理部（processing unit)のハードウェア的な構造は、例えば、上述したように、ソフトウエア（作動プログラム４５）を実行して各種の処理部として機能する汎用的なプロセッサであるＣＰＵ３２Ｂである。

また、ＣＰＵ３２Ｂが実現する機能の全部または一部に代えて、次のような各種のプロセッサを使用してもよい。各種のプロセッサとしては、例えば、ＦＰＧＡ(Field Programmable Gate Array)等の製造後に回路構成を変更可能なプロセッサであるプログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ；Programmable Logic Device）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）等の特定の処理を実行させるために専用に設計された回路構成を有するプロセッサである専用電気回路などが含まれる。これらの各種のプロセッサのハードウェア的な構造は、より具体的には、半導体素子などの回路素子を組み合わせた電気回路（circuitry）である。

以上の説明から、以下の付記項に示す発明を把握することができる。

［付記項１］
臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付プロセッサと、
前記医用画像を解析して、前記医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析プロセッサと、
前記臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、前記第１軸に直交し、前記組織が並べられた第２軸と、前記第１軸および前記第２軸で囲まれる領域に配され、前記解析プロセッサの解析結果に応じた前記組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御する出力制御プロセッサとを備える読影支援装置。

上述の種々の実施形態や種々の変形例を適宜組み合わせることも可能である。また、本発明は、プログラムに加えて、プログラムを記憶する記憶媒体にも及ぶ。

２ 医療情報システム
１０ 診療科
１１ 検査科
１２ 診療科端末
１３ モダリティ
１４ オーダ管理端末
１５ 医用画像データベース（ＤＢ）サーバ
１６ 読影支援サーバ（読影支援装置）
１７ 医用画像
１７Ａ 対象画像
１７Ａ＿Ａ アキシャル画像
１７Ａ＿Ｓ サジタル画像
１７Ａ＿Ｃ コロナル画像
１７Ａ＿３Ｄ 三次元画像
１７Ｂ 比較画像
１８ ネットワーク
１９ 医用画像データベース（ＤＢ）
３０ ストレージデバイス
３１ メモリ
３２、３２Ａ、３２Ｂ ＣＰＵ
３３、３３Ａ ディスプレイ
３４、３４Ａ 入力デバイス
３５ 通信部
３６ データバス
４０ ＧＵＩ制御部
４１ ブラウザ制御部
４５ 作動プログラム
４６ 組織判断用データ
４７ ビューア画面用表示データ
４７Ａ レイアウトデータ
４７Ｂ ＧＵＩデータ
４７Ｃ 表示色データ
５０ 受付部
５１ 解析部
５２ 画面出力制御部
６０ ビューア画面
６１ アキシャル画像表示領域
６２ サジタル画像表示領域
６３ コロナル画像表示領域
６４ 第１解析結果表示領域
６５ 第２解析結果表示領域
６６ ツールバー
６７ カーソル
６８ 解析指示アイコン
６９ 結合指示アイコン
７０ ソート指示アイコン
７５、９０、９５ 組織分布表
７５Ａ 離散組織分布表
７５Ｂ 結合組織分布表
７５Ｃ 比較組織分布表
７６ 全体組織割合表示ブロック
８０ 第１軸
８１ 第２軸
８２、８２Ａ、８２Ｂ 第１棒マーク
８５ 結合棒マーク
９１ 丸マーク
９６ 第２棒マーク
１００ 部位別組織割合表示ブロック
１００Ａ 右上葉ブロック
１００Ｂ 右中葉ブロック
１００Ｃ 右下葉ブロック
１００Ｄ 左上葉ブロック
１００Ｅ 左下葉ブロック
１０１ セグメント
ＤＲ 医師
ＰＤ 右肺
ＰＳ 左肺
ＳＴ１〜ＳＴ９、ＳＴ１００〜ＳＴ１０２、ＳＴ１１０〜ＳＴ１１３ ステップ

Claims (19)

1. 臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付部と、
   前記医用画像を解析して、前記医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析部と、
   前記臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、前記第１軸に直交し、前記組織が並べられた第２軸と、前記第１軸および前記第２軸で囲まれる領域に配され、前記解析部の解析結果に応じた前記組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御し、
   前記部位と前記組織の交点に前記マークを配した離散組織分布表を出力する出力制御部とを備え、
   前記マークは、前記体積を大きさで表す丸マーク、前記体積を前記第１軸に沿った長さで表す第１棒マーク、または前記体積を前記第２軸に沿った長さで表す第２棒マークのいずれかである読影支援装置。
2. 臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付部と、
   前記医用画像を解析して、前記医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析部と、
   前記臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、前記第１軸に直交し、前記組織が並べられた第２軸と、前記第１軸および前記第２軸で囲まれる領域に配され、前記解析部の解析結果に応じた前記組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御し、
   前記部位と前記組織の交点に前記マークを配した離散組織分布表を出力し、
   前記マークは、前記体積を前記第１軸に沿った長さで表す第１棒マークであり、
   前記離散組織分布表と、前記第１軸に沿って前記第１棒マークを結合した、前記組織別の前記体積の集計値を表現する結合棒マークを配した結合組織分布表とを、操作者の指示に応じて切替出力する出力制御部とを備える読影支援装置。
3. 前記出力制御部は、前記組織分布表と同時に、前記臓器全体における前記組織の割合を前記第１棒マークで表現する全体組織割合表示ブロックを出力する請求項１または２に記載の読影支援装置。
4. 前記出力制御部は、前記組織別の前記体積の集計値に基づいて、前記第２軸における前記組織の並び順を変更する請求項１ないし３のいずれか１項に記載の読影支援装置。
5. 請求項３を引用する請求項４に記載の読影支援装置において、
   前記出力制御部は、前記集計値に基づいて、前記全体組織割合表示ブロックにおける前記第１棒マークの並び順も変更する読影支援装置。
6. 前記出力制御部は、解析元の前記医用画像が異なる複数系統のマークが並べられた比較組織分布表を出力する請求項１ないし５のいずれか１項に記載の読影支援装置。
7. 前記複数系統のマークの前記解析元となる前記医用画像は、同一の患者の前記臓器を異なる日時で撮影したものである請求項６に記載の読影支援装置。
8. 前記出力制御部は、前記組織分布表と同時に前記医用画像も出力する請求項１ないし７のいずれか１項に記載の読影支援装置。
9. 前記出力制御部は、前記医用画像内の前記臓器の表示向きに沿って、前記第１軸の前記部位を並べる請求項８に記載の読影支援装置。
10. 前記出力制御部は、前記第１軸を横軸、前記第２軸を縦軸とする請求項８または９に記載の読影支援装置。
11. 前記臓器は肺である請求項１０に記載の読影支援装置。
12. 前記出力制御部は、前記組織毎に前記マークを識別可能な形態で出力する請求項１ないし１１のいずれか１項に記載の読影支援装置。
13. 請求項８ないし１１のいずれか１項を引用する請求項１２に記載の読影支援装置において、
    前記出力制御部は、前記医用画像上における前記組織を、前記マークと同じ形態で出力する読影支援装置。
14. 前記組織には、前記ボクセルの画素値の高低に応じて分けられた複数のグループがあり、
    前記出力制御部は、前記グループ毎に前記マークを識別可能な形態で出力する請求項１２または１３に記載の読影支援装置。
15. 前記組織には、正常組織と病変組織があり、
    前記出力制御部は、前記正常組織に配される前記マークと、前記病変組織に配される前記マークとを、識別可能な形態で出力する請求項１２ないし１４のいずれか１項に記載の読影支援装置。
16. 臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付ステップと、
    前記医用画像を解析して、前記医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析ステップと、
    前記臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、前記第１軸に直交し、前記組織が並べられた第２軸と、前記第１軸および前記第２軸で囲まれる領域に配され、前記解析ステップの解析結果に応じた前記組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御し、
    前記部位と前記組織の交点に前記マークを配した離散組織分布表を出力する出力制御ステップとを備え、
    前記マークは、前記体積を大きさで表す丸マーク、前記体積を前記第１軸に沿った長さで表す第１棒マーク、または前記体積を前記第２軸に沿った長さで表す第２棒マークのいずれかである読影支援装置の作動方法。
17. 臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付ステップと、
    前記医用画像を解析して、前記医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析ステップと、
    前記臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、前記第１軸に直交し、前記組織が並べられた第２軸と、前記第１軸および前記第２軸で囲まれる領域に配され、前記解析ステップの解析結果に応じた前記組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御し、
    前記部位と前記組織の交点に前記マークを配した離散組織分布表を出力し、
    前記マークは、前記体積を前記第１軸に沿った長さで表す第１棒マークであり、
    前記離散組織分布表と、前記第１軸に沿って前記第１棒マークを結合した、前記組織別の前記体積の集計値を表現する結合棒マークを配した結合組織分布表とを、操作者の指示に応じて切替出力する出力制御ステップとを備える読影支援装置の作動方法。
18. 臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付機能と、
    前記医用画像を解析して、前記医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析機能と、
    前記臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、前記第１軸に直交し、前記組織が並べられた第２軸と、前記第１軸および前記第２軸で囲まれる領域に配され、前記解析機能の解析結果に応じた前記組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御し、
    前記部位と前記組織の交点に前記マークを配した離散組織分布表を出力する出力制御機能とを、コンピュータに実行させ、
    前記マークは、前記体積を大きさで表す丸マーク、前記体積を前記第１軸に沿った長さで表す第１棒マーク、または前記体積を前記第２軸に沿った長さで表す第２棒マークのいずれかである読影支援装置の作動プログラム。
19. 臓器の三次元情報をもつ医用画像を受け付ける受付機能と、
    前記医用画像を解析して、前記医用画像を構成する各ボクセルが、複数種類の組織のうちのいずれに属するかを判断する解析機能と、
    前記臓器の複数の部位が並べられた第１軸と、前記第１軸に直交し、前記組織が並べられた第２軸と、前記第１軸および前記第２軸で囲まれる領域に配され、前記解析機能の解析結果に応じた前記組織の体積の大小を表現するマークとを有する組織分布表の出力を制御し、
    前記部位と前記組織の交点に前記マークを配した離散組織分布表を出力し、
    前記マークは、前記体積を前記第１軸に沿った長さで表す第１棒マークであり、
    前記離散組織分布表と、前記第１軸に沿って前記第１棒マークを結合した、前記組織別の前記体積の集計値を表現する結合棒マークを配した結合組織分布表とを、操作者の指示に応じて切替出力する出力制御機能とを、コンピュータに実行させる読影支援装置の作動プログラム。
    

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