JP6599113B2 - 自動測定装置及び自動測定方法 - Google Patents
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Description
本発明は、自動解析装置及び自動解析方法に関する。
胸部を撮影した胸部ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像を用いた肺気腫の診断は、ゴダート法による診断が標準化されている。肺はスポンジ状の肺胞（はいほう）という小さな空間が集まって出来ているが、この空間が何らかの理由によって大きくなったまま戻らなくなり、十分な酸素を取り込むことが出来ず息切れを起こすようになるのが肺気腫である。ゴダート法では、肺の特定の断面における二次元での分析を行う。肺気腫の病変部は、図２の肺気腫病変部２２に示すように、ＣＴ画像において黒く映る。
一方、胸部ＣＴ画像を用いた間質性肺炎の診断方法が提案されている（例えば、特許文献１参照）。肺胞の中身（空間）に炎症を起こすのが通常の肺炎（細菌性肺炎）であり、肺胞の壁（＝間質）に炎症を起こすものを間質性肺炎という。間質性肺炎の病変部は、図１の間質性肺炎病変部２１に示すように、ＣＴ画像において白く映る。
胸部ＣＴ画像を用いた間質性肺炎の診断は未だ標準化されておらず、肺気腫及び間質性肺炎を同時に定量評価する方法は提案されていない。また、肺気腫を合併する間質性肺炎が多い。しかし、肺気腫と間質性肺炎が合併している場合に、この合併が見逃されることがあった。
本発明は、肺気腫と間質性肺炎の合併症を診断可能にすることを目的とする。
上記目的を達成するために、本願発明の自動解析装置及び自動解析方法は、胸部ＣＴ画像を用いて肺気腫及び間質性肺炎の病変部が占める割合を単位ブロックごとに算出し、算出結果を単位ブロックの位置に対応させて表示する。
具体的には、本願発明の自動解析装置は、肺の全体が含まれる胸部ＣＴ画像を体積が設定された単位ブロックに分割し、前記単位ブロックに対する間質性肺炎の病変部であることを示す高吸収域の割合及び前記単位ブロックにおいて肺気腫の病変部であることを示す低吸収域の割合を、前記単位ブロックごとに算出する処理部と、全ての前記単位ブロックにおける前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記胸部ＣＴ画像における前記単位ブロックの位置に対応させて表示する表示部と、を備える。
本願発明の自動解析装置では、前記処理部は、等しい体積で全ての単位ブロックを分割し、前記表示部は、全ての単位ブロックを大きさの等しい表示領域で表示し、共通の単位ブロックから算出された前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記表示領域内の異なる端部から、前記単位ブロックに対する前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合と等しい比率で表示してもよい。
本願発明の自動解析装置では、前記処理部は、前記胸部ＣＴ画像から肺の輪郭を抽出し、前記表示部は、全ての前記単位ブロックにおける前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記肺の輪郭における前記単位ブロックの位置に対応させて表示してもよい。
具体的には、本願発明の自動解析方法は、肺の全体が含まれる胸部ＣＴ画像を体積が設定された単位ブロックに分割し、前記単位ブロックに対する間質性肺炎の病変部であることを示す高吸収域の割合及び前記単位ブロックにおいて肺気腫の病変部であることを示す低吸収域の割合を、前記単位ブロックごとに算出する解析手順と、全ての前記単位ブロックにおける前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記胸部ＣＴ画像における前記単位ブロックの位置に対応させて表示する表示手順と、を順に有する。
本願発明の自動解析方法では、前記解析手順において、等しい体積で全ての単位ブロックを分割し、前記表示手順では、全ての単位ブロックを大きさの等しい表示領域で表示し、共通の単位ブロックから算出された前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記表示領域内の異なる端部から、前記単位ブロックに対する前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合と等しい比率で表示してもよい。
本願発明の自動解析方法では、前記解析手順において、前記胸部ＣＴ画像から肺の輪郭を抽出し、前記表示手順では、全ての前記単位ブロックにおける前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記肺の輪郭における前記単位ブロックの位置に対応させて表示してもよい。
なお、上記各発明は、可能な限り組み合わせることができる。
本発明によれば、胸部ＣＴ画像を用いて肺気腫及び間質性肺炎の病変部が占める割合を単位ブロックごとに算出し、算出結果を単位ブロックの位置に対応させて表示するため、肺気腫と間質性肺炎の合併症の診断が可能になる。
以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。なお、本発明は、以下に示す実施形態に限定されるものではない。これらの実施の例は例示に過ぎず、本発明は当業者の知識に基づいて種々の変更、改良を施した形態で実施することができる。なお、本明細書及び図面において符号が同じ構成要素は、相互に同一のものを示すものとする。
（実施形態１）
図３に、本実施形態に係る自動解析装置の一例を示す。本実施形態に係る自動解析装置１０は、処理部１１と、記憶部１２と、表示部１３と、を備える。
図３に、本実施形態に係る自動解析装置の一例を示す。本実施形態に係る自動解析装置１０は、処理部１１と、記憶部１２と、表示部１３と、を備える。
本実施形態に係る自動解析装置１０は、コンピュータを、処理部１１と、記憶部１２と、表示部１３として機能させることで実現してもよい。この場合、自動解析装置１０が備えるＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）（不図示）が情報記憶部（不図示）に記憶されたコンピュータプログラムを実行することで、各構成を実現する。ここで自動解析装置１０を実現する際のコンピュータは、コンピュータによって制御される任意の機器をさらに備えてもよい。また、自動解析装置１０を実現する際のプログラムを記録媒体に記録することも、ネットワークを通して提供することも可能である。
処理部１１が解析する胸部ＣＴ画像や、処理部１１、表示部１３及び記憶部１２の間の通信は、例えば、デジタル画像データや関連する診療データの取り扱いに関する国際標準規格であるＤＩＣＯＭ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｉｍａｇｉｎｇ ａｎｄ ＣＯｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ）に基づく。この場合、処理部１１が解析する胸部ＣＴ画像は、例えば、患者識別情報や、患者の性別を示す性別情報を有する。
本実施形態に係る自動解析方法は、解析手順と、表示手順とを順に有する。
解析手順では、処理部１１が、胸部ＣＴ画像を単位ブロックに分割し、単位ブロックにおいて間質性肺炎及び肺気腫の病変部が占めるそれぞれの割合を、単位ブロックごとに算出する。
表示手順では、表示部１３が、全ての単位ブロックにおけるそれぞれの割合を、単位ブロックの位置に対応させて表示する。
解析手順では、処理部１１が、胸部ＣＴ画像を単位ブロックに分割し、単位ブロックにおいて間質性肺炎及び肺気腫の病変部が占めるそれぞれの割合を、単位ブロックごとに算出する。
表示手順では、表示部１３が、全ての単位ブロックにおけるそれぞれの割合を、単位ブロックの位置に対応させて表示する。
処理部１１は、胸部ＣＴ画像を合成して３次元画像とし、気管、気管支及び肺野領域を抽出し、肺の輪郭を抽出し、肺野領域を単位ブロックに均等に分割する。図４に、処理部１１が胸部ＣＴ画像の解析を行う際の単位ブロックの一例を示す。図４では、気管支９３に繋がった右肺９１及び左肺９２を、ｘ方向、ｙ方向、ｚ方向に分割する例を示す。このとき、右肺９１及び左肺９２を個別に分割する。
図４では、単位ブロックのうち、Ｒ１がＲｘ１とＲｙ１に対応し、Ｒ２がＲｘ２とＲｙ１に対応し、Ｒ３がＲｘ３とＲｙ１に対応し、Ｒ４がＲｘ１とＲｙ２に対応し、Ｒ５がＲｘ２とＲｙ２に対応し、Ｒ６がＲｘ３とＲｙ２に対応し、Ｒ７がＲｘ１とＲｙ３に対応し、Ｒ８がＲｘ２とＲｙ３に対応し、Ｒ９がＲｘ３とＲｙ３に対応する。Ｒ１〜Ｒ９の単位ブロックはｚ方向のＲｚ１〜Ｒｚ１０ごとに存在する。ここでは右肺９１の単位ブロックとの対応関係について説明したが、左肺９２の単位ブロックＬ１〜Ｌ９についても、右肺９１と同じである。
処理部１１は、単位ブロックに含まれるＨＡＡ（Ｈｉｇｈ Ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ Ａｒｅａ；高吸収域）の割合及びＬＡＡ（Ｌｏｗ Ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ Ａｒｅａ；低吸収域）の割合を算出する。ＨＡＡは、間質性肺炎の病変部であることを示す高吸収域である。高吸収域は、肺に含まれる領域のうちの白く映る領域であり、骨などの肺に属さない領域を除く。ＬＡＡは、肺気腫の病変部であることを示す低吸収域である。低吸収域は、肺に含まれる領域のうちの黒く映る領域であり、空洞などの肺に属さない領域を除く。
肺気腫は、肺胞のサイズ（体積）が大きくなればなるほど重篤化するため、診断時には、肺気腫のサイズの測定が重要となる。自動解析装置１０は、ＬＡＡの割合を算出することによって肺気腫のサイズを測定することができるため、肺気腫の診断にも有効である。
処理部１１は、ＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を単位ブロックごとに算出する。例えば、Ｒｚ１の単位ブロックＲ１における階調を解析し、ＨＡＡの体積及びＬＡＡの体積を算出し、単位ブロックＲ１の体積に対するＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を算出する。これと同様に、Ｒｚ１の単位ブロックＲ２〜Ｒ９、Ｒｚ２〜Ｒｚ１０の単位ブロックＲ２〜Ｒ９、Ｌｚ２〜Ｌｚ１０の単位ブロックＬ１〜Ｌ９におけるＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を算出する。
処理部１１は、ＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を単位ブロックごとに記憶部１２に送信する。記憶部１２は、処理部１１から送られた単位ブロックごとのＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を記憶する。表示部１３は、ＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を、胸部ＣＴ画像における単位ブロックの位置に対応させて表示する。
表示部１３は、右肺９１の位置に右肺９１のＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を表示し、左肺９２の位置に左肺９２のＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を表示する。その際、表示部１３は、１行に１つの単位ブロックに対応する右肺９１のＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を表示する。また、表示部１３は、１行に１つの単位ブロックに対応する左肺９２のＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を表示する。同じ行にＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を表示する右肺９１及び左肺９２の単位ブロックは、例えば、Ｒ１とＬ１である。
表示部１３は、右肺９１及び左肺９２の輪郭を重畳させて表示することが好ましい。右肺９１及び左肺９２の輪郭は、胸部ＣＴ画像から抽出した肺の輪郭であることが好ましい。また、右肺９１及び左肺９２の輪郭は、胸部ＣＴ画像であってもよい。
図５に、第１の表示例を示す。第１の表示例は、画面の左側に右肺９１のＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を表示し、画面の右側に左肺９２のＨＡＡの割合及びＬＡＡの割合を表示する。これによって、胸部ＣＴ画像に映し出される肺の位置と一致した表示を行うことができるため、病変部の正確な位置が特定可能となり、医師の診断が容易になる。
本実施形態の表示部１３は、ＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを、胸部ＣＴ画像における単位ブロックの高さ方向の位置に対応させて表示する。例えば、Ｒｚ１が最も低く、Ｒｚ１０が最も高い位置にある場合、表示部１３は、上から順にＲｚ１０、Ｒｚ９、・・・Ｒｚ２、Ｒｚ１の順に表示する。Ｒｚ１０内の単位ブロックＲ１〜Ｒ９の位置は任意であり、図５では、単位ブロックＲ１〜Ｒ９の順に表示している。
Ｒｚ１〜Ｒｚ１０の位置は表示される右肺９１の高さとほぼ一致し、Ｌｚ１〜Ｌｚ１０の位置は表示される左肺９２の高さとほぼ一致することが好ましい。この場合、ＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬと重畳する右肺９１及び左肺９２の画像の縮尺を、Ｌｚ１〜Ｌｚ１０の位置に合わせることが好ましい。
本実施形態に係る自動解析装置１０は、共通する単位ブロック内に存在するＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを同時に表示する。そのため、単位ブロックが共通するＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを、共通の単位ブロックの体積を１００％とする枠内に、ＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬに応じた領域を占めるよう表示する。例えば、気管支９３の位置を０％とし、肺９１及び肺９２における気管支９３からの遠端を１００％とし、ＨＡＡの割合ＰＨを０％側からの棒グラフで表示し、ＬＡＡの割合ＰＬを１００％側からの棒グラフで表示する。
本実施形態では、表示された単位ブロックごとの棒グラフを選択すると、選択された棒グラフに対応するＰＨ及びＰＬの値を表示してもよい。例えば、棒グラフの１つをクリックすると、選択された棒グラフを拡大表示し、選択された棒グラフに対応するＰＨ及びＰＬの値を表示する。
ＨＡＡの割合ＰＨは、ＨＵ（Ｈｏｕｎｓｆｉｅｌｄ Ｕｎｉｔ）の値が視認できることが好ましく、例えば、−７００ＨＵ以上、−６５０ＨＵ以上、−６００ＨＵ以上で分けることが好ましい。また、棒グラフで表示する際に、ＨＵの範囲ごとに色、色の濃さ、模様等を分けて表示することが好ましい。
図６に、第２の表示例を示す。第２の表示例は、画面の右側に右肺９１のＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを表示し、画面の左側に左肺９２のＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを表示する。これによって、患者を背中側から観る場合の、表示部１３を観る人の左右方向と一致するため、患者の理解が容易になる。
図７に、第３の表示例を示す。第３の表示例は、図５に示す第１の表示例において、ＨＡＡの割合ＰＨを１００％側からの棒グラフで表示し、ＬＡＡの割合ＰＬを０％側からの棒グラフで表示する。図６に示す第２の表示例においても、ＨＡＡの割合ＰＨを１００％側からの棒グラフで表示し、ＬＡＡの割合ＰＬを０％側からの棒グラフで表示してもよい。
図８に、第４の表示例を示す。第４の表示例は、図５に示す第１の表示例において、ＨＡＡの割合ＰＨを０％側からの棒グラフで表示する。図８に示す第４の表示例においても、ＨＡＡの割合ＰＨを１００％側からの棒グラフで表示してもよい。
図９に、第５の表示例を示す。第５の表示例は、図５に示す第１の表示例において、ＬＡＡの割合ＬＨを０％側からの棒グラフで表示する。図９に示す第５の表示例においても、ＬＡＡの割合ＰＨを１００％側からの棒グラフで表示してもよい。
以上説明したように、自動解析装置１０は、一度の処理で肺気腫と間質性肺炎の診断が可能となるため、患者は何度もＣＴ画像を撮像する必要がなくなる。また、肺気腫と間質性肺炎の解析を同時に行い、肺の解析領域と解析結果を視覚的にわかりやすく表現するため、病変部の特定や合併症が発生しているか否かの診断が容易になる。また、肺気腫と間質性肺炎の発病のしやすさは肺の高さ方向に依存する傾向にあるため、肺の高さ方向に対応させて表示することで、病状の診断が容易になる。また、数値化して客観的に表示するため、誤診が防止でき、医師の違いによる診断のぶれも防止できる。また、患者への説明に際しても病状説明が容易になる。自動解析装置１０は、数値だけでは判断できない症状が発生している三次元的な場所を踏まえた評価を可能とする。
（実施形態２）
本実施形態の表示部１３は、ＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを、さらに、胸部ＣＴ画像における単位ブロックの平面方向の位置に対応させて表示する。
本実施形態の表示部１３は、ＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを、さらに、胸部ＣＴ画像における単位ブロックの平面方向の位置に対応させて表示する。
図１０に、第６の表示例を示す。第６の表示例は、単位ブロックＲ１〜Ｒ９、Ｌ１〜Ｌ９の位置に、ＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを表示する。例えば、Ｒｚ４の平面上では、単位ブロックＲ１〜Ｒ９のＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを表示する。ＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬは、例えば、パイチャートで表示する。
図１０では、Ｒｚ１〜Ｒｚ１０の一部であるＲｚ２、Ｒｚ４、Ｒｚ６、Ｒｚ８と、Ｌｚ１〜Ｌｚ１０の一部であるＬｚ２、Ｌｚ４、Ｌｚ６、Ｌｚ８に対応する単位ブロックＲ１〜Ｒ９及びＬ１〜Ｌ９を示したが、高さ方向の全ての単位ブロックを表示することが好ましい。
図１０のように表示することで、各パイチャートの気管支９３からの距離を視覚的に把握するのが容易となる。そのため、気管支９３の距離に依存する症状が発見された場合に、この依存性を考慮して診断することが容易となる。
なお、表示部１３は、ＨＡＡの割合ＰＨ又はＬＡＡの割合ＰＬのみを表示してもよい。例えば、図１１に示すように、ＨＡＡの割合ＰＨ又はＬＡＡの割合ＰＬを、数値が大きいほど高くなる棒グラフを用いて表示してもよい。また、図１２に示すように、ＨＡＡの割合ＰＨ又はＬＡＡの割合ＰＬを、数値が大きいほど半径が大きくなる球を用いて表示してもよい。その際、ＨＡＡの割合ＰＨ又はＬＡＡの割合ＰＬの数値に応じて棒グラフ又は球の色や色の濃さを変えてもよい。
棒グラフの高さ又は球の大きさの大小により、容易にＨＡＡの割合ＰＨ及びＬＡＡの割合ＰＬを把握することができる。図１１及び図１２では、１つの棒グラフ又は球が高くなったり大きくなったりすると、他の棒グラフや球が陰となる場合がある。その場合には、陰となった棒グラフや球を点滅表示させる等で視認性を高めてもよい。
また、ＨＡＡの割合ＰＨを示す色とＬＡＡの割合ＰＬを示す色を別の色とし、それらの色を混ぜた後、１つの棒グラフ又は球として表示してもよい。その際、ＨＡＡの割合ＰＨＬＡＡの割合ＰＬの値が高くなるほど濃い色とすることで、割合の高さを容易に認識することができる。例えば、ＰＨを示す色を赤とし、ＰＬを示す色を青とすると、紫色で表示される場合はＰＨ及びＰＬの割合が同程度であり、色が濃いほどそれらの割合が高いことを容易に把握することができる。
さらに、自動解析装置１０は、グラフのパターンにより間質性肺炎の詳細な分類が可能となる。
したがって、本実施形態においては、グラフのパターンにより間質性肺炎の詳細な分類が可能であるため、実施形態１の効果に加え、間質性肺炎の診断を容易にすることができる。
（実施例）
胸部ＣＴにて肺野高吸収域（ＨＡＡ）の間質性陰影と肺野低吸収域（ＬＡＡ）の気腫性陰影を呈しＣＰＦＥ（Ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｐｕｌｍｏｎａｒｙ ｆｉｂｒｏｓｉｓ ａｎｄ ｅｍｐｈｙｓｅｍａ）の男性２１例（平均７２．６歳）を対象とし健常男性１２例（平均４６．８歳）を対照とした。胸部ＣＴは東芝社製１６列ＭＤＣＴを使用した。自動解析ソフトＬｕｎｇＶｉｓｉｏｎ（サイバネットシステム株式会社）を改良し、低吸収域（ＬＡＡ）の気腫性病変をＬＡＡスコア、％ＬＡＶ（％ ｏｆ ＬＡＡ Ｖｏｌｕｍｅ）およびＨＡＡスコアを算出し、呼吸機能はＣＨＥＳＴＡＣ−８８００で測定した。ここで、自動解析ソフトＬｕｎｇＶｉｓｉｏｎを実行するコンピュータは、自動解析装置に相当し、自動解析方法を実行する。
胸部ＣＴにて肺野高吸収域（ＨＡＡ）の間質性陰影と肺野低吸収域（ＬＡＡ）の気腫性陰影を呈しＣＰＦＥ（Ｃｏｍｂｉｎｅｄ ｐｕｌｍｏｎａｒｙ ｆｉｂｒｏｓｉｓ ａｎｄ ｅｍｐｈｙｓｅｍａ）の男性２１例（平均７２．６歳）を対象とし健常男性１２例（平均４６．８歳）を対照とした。胸部ＣＴは東芝社製１６列ＭＤＣＴを使用した。自動解析ソフトＬｕｎｇＶｉｓｉｏｎ（サイバネットシステム株式会社）を改良し、低吸収域（ＬＡＡ）の気腫性病変をＬＡＡスコア、％ＬＡＶ（％ ｏｆ ＬＡＡ Ｖｏｌｕｍｅ）およびＨＡＡスコアを算出し、呼吸機能はＣＨＥＳＴＡＣ−８８００で測定した。ここで、自動解析ソフトＬｕｎｇＶｉｓｉｏｎを実行するコンピュータは、自動解析装置に相当し、自動解析方法を実行する。
肺野を左肺９２及び右肺９１のそれぞれについて上中下肺野の六分割で評価し、ＨＡＡを閾値−７００ＨＵ〜、−６５０ＨＵ〜、−６００ＨＵ〜でＨＡＡ％スコアを評価した。ＣＰＦＥでは右下肺野、左下肺野の−６００ＨＵ〜のＨＡＡ％スコアが有意に増加して、平均値は各々１．４０％、０．９６％であった。全肺野のＬＡＡスコア、％ＬＡＶの平均値は各々６．１、９．６％。肺機能では閉塞性障害は４／２１例に、拡散障害が２０／２１例に見られ、２／２１例に肺癌合併した。
本発明の自動解析装置及び自動解析方法は医療装置産業に適用することができる。
１０：自動解析装置
１１：処理部
１２：記憶部
１３：表示部
２１：間質性肺炎病変部
２２：肺気腫病変部
９１：右肺
９２：左肺
９３：気管支
１１：処理部
１２：記憶部
１３：表示部
２１：間質性肺炎病変部
２２：肺気腫病変部
９１：右肺
９２：左肺
９３：気管支
Claims (4)
- 肺の全体が含まれる胸部ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像を体積が設定された単位ブロックに分割し、前記単位ブロックに対する間質性肺炎の病変部であることを示す高吸収域の割合及び前記単位ブロックにおいて肺気腫の病変部であることを示す低吸収域の割合を、前記単位ブロックごとに算出する処理部と、
全ての前記単位ブロックにおける前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記胸部ＣＴ画像における前記単位ブロックの位置に対応させて表示する表示部と、
を備え、
前記処理部は、等しい体積で全ての単位ブロックを分割し、
前記表示部は、
全ての単位ブロックを大きさの等しい表示領域で表示し、
共通の単位ブロックから算出された前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記表示領域内の異なる端部から、前記単位ブロックに対する前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合と等しい比率で表示する、
自動測定装置。 - 前記処理部は、前記胸部ＣＴ画像から肺の輪郭を抽出し、
前記表示部は、全ての前記単位ブロックにおける前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記肺の輪郭における前記単位ブロックの位置に対応させて表示する、
請求項１に記載の自動測定装置。 - 肺の全体が含まれる胸部ＣＴ（Ｃｏｍｐｕｔｅｄ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ）画像を体積が設定された単位ブロックに分割し、前記単位ブロックに対する間質性肺炎の病変部であることを示す高吸収域の割合及び前記単位ブロックにおいて肺気腫の病変部であることを示す低吸収域の割合を、前記単位ブロックごとに算出する測定手順と、
全ての前記単位ブロックにおける前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記胸部ＣＴ画像における前記単位ブロックの位置に対応させて表示する表示手順と、
を順に有し、
前記測定手順において、等しい体積で全ての単位ブロックを分割し、
前記表示手順において、
全ての単位ブロックを大きさの等しい表示領域で表示し、
共通の単位ブロックから算出された前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記表示領域内の異なる端部から、前記単位ブロックに対する前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合と等しい比率で表示する、
自動測定方法。 - 前記測定手順において、前記胸部ＣＴ画像から肺の輪郭を抽出し、
前記表示手順において、全ての前記単位ブロックにおける前記高吸収域の割合及び前記低吸収域の割合を、前記肺の輪郭における前記単位ブロックの位置に対応させて表示する、
請求項３に記載の自動測定方法。
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