JP6975009B2 - 画像処理装置及びその制御方法、並びにプログラム - Google Patents
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Description
<画像形成システム>
まず、第1実施形態について説明する。図1は、本施形態に係る画像形成システムの構成例を示す図である。画像形成システムは、画像形成装置101、102、情報処理端末103、104、及びサーバ105を有する。画像形成装置101、102、情報処理端末103、104、及びサーバ105は、ネットワーク106により相互に接続されて、通信可能である。ネットワーク106は、LAN(ローカルエリアネットワーク)やインターネット等の、画像形成システム内の装置が相互に通信可能なネットワークである。
図2は、本実施形態に係る画像形成装置101のハードウェア構成例を示すブロック図である。画像形成装置101は、コントローラ201、プリンタ202、スキャナ203、及び操作部204を有する。コントローラ201は、CPU211、RAM212、HDD213、ネットワークインタフェース(I/F)214、プリンタI/F215、スキャナI/F216、操作部I/F217、及び拡張I/F218を有する。CPU211は、RAM212、HDD213、ネットワークI/F214、プリンタI/F215、スキャナI/F216、操作部I/F217、及び拡張I/F218とデータを授受することが可能である。また、CPU211は、HDD213から読み出したプログラム(命令)をRAM212に展開し、RAM212に展開したプログラムを実行する。
次に、図7を参照して、本実施形態に係る画像形成装置101に実装される画像処理(情報処理)システムの概要について説明する。本実施形態では、画像処理システムは、プラットフォーム部700、Nativeアプリ701、拡張アプリ702、Nativeモジュール703、画像処理実行クライアント704、画像処理実行サーバ705、及び拡張処理プラグイン1〜3で構成される。
図3は、本実施形態に係る画像形成装置101のソフトウェア構成例を示すブロック図である。画像形成装置101のソフトウェア構成は、例えば、HDD213に格納されたプログラムを用いて実現される。図3に示すソフトウェア構成は、オペレーティングシステム317を含む最下位層と、Java(登録商標)実行環境330に対応する最上位層と、それらの間の中間層とから成る階層構造を有する。この階層構造は、一部の例外を除いて、下位の階層が提供するサービスを上位の階層が利用する関係を有している。なお、この例外とは、後述するように、デバイス制御ライブラリ309が、画像処理制御部340を介して、最上位層に含まれる画像処理プラグインアプリ303を利用できることである。
次に、デバイス制御ライブラリ309について、より具体的に説明する。デバイス制御ライブラリ309は、後述する単独機能プラグインアプリ302又はデバイス制御アプリ304と、静的又は動的にリンクされる。デバイス制御ライブラリ309は、最上位層の各アプリによる指示に基づいて、最下位層のオペレーティングシステム317を利用する。また、デバイス制御ライブラリ309は、Native接続ライブラリ314に対して画像処理の実行を要求することも可能である。デバイス制御ライブラリ309は、一例として、プリントライブラリ310、コピーライブラリ311、スキャン保存ライブラリ312、及びスキャン送信ライブラリ313で構成される。
次に、画像処理制御部340について、より具体的に説明する。画像処理制御部340は、Native接続ライブラリ314、Nativeサーバ315、及びNativeモジュール316を含む。Native接続ライブラリ314は、デバイス制御ライブラリ309から画像処理の実行要求を受けると、要求内容を接続ライブラリ332へ転送する。Nativeサーバ315は、後述するJava実行環境330で動作するアプリから要求を受けて、Nativeモジュール316を実行する機能を提供する。Nativeモジュール316は、様々な種類の画像処理を実行可能なソフトウェアである。
次に、デバイス制御アプリ304について、より具体的に説明する。デバイス制御アプリ304は、一例として、プリントアプリ305、コピーアプリ306、スキャン保存アプリ307、及びスキャン送信アプリ308を含む。これらのデバイス制御アプリ304は、画像形成装置101における常駐型のアプリである。
次に、プラグインアプリ301について、より具体的に説明する。プラグインアプリ301は、常駐型のアプリであるデバイス制御アプリ304とは別に、画像形成装置101に対してプラグインとしてインストール及びアンインストールが可能なアプリである。プラグインアプリ301は、リモートUI(ユーザインタフェース)等を用いることにより、画像形成装置101にインストールされる。なお、リモートUIは、情報処理端末103、104等の外部装置においてWebブラウザから画像形成装置101にアクセスし、画像形成装置101の状況の確認、印刷ジョブの操作、及び各種設定等を可能にする仕組みである。
次に、単独機能プラグインアプリ302について、より具体的に説明する。単独機能プラグインアプリ302は、画面情報325を有する。CPU211は、画面情報325に基づいて、対応する操作画面を、操作部I/F217を通して操作部204に表示しうる。また、CPU211は、表示した操作画面を介してユーザからの指示を受け付けうる。
次に、画像処理プラグインアプリ303について、より具体的に説明する。画像処理プラグインアプリ303は、特定の画像処理を提供するアプリである。なお、画像処理プラグインアプリ303は、それぞれ異なる画像処理を実行する複数のアプリで構成されてもよい。例えば、入力画像に対して画像形式変換、斜行補正、帳票認識、及びOCR処理等をそれぞれ実行可能な複数のアプリが、画像処理プラグインアプリ303として画像形成装置101にインストールされてもよい。本実施形態では、図7の拡張処理プラグイン1〜3に対応する3つのアプリが、画像処理プラグインアプリ303としてインストールされている。
図4は、本実施形態に係る、画像処理プラグインアプリ303による処理の手順を示すフローチャートである。図4の各ステップの処理は、HDD213に格納されているプログラムをCPU211がRAM212に展開して実行することによって実現される。本フローチャートは、画像処理プラグインアプリ303が、要求元から画像処理要求を受け付けた場合に、Nativeモジュール316の画像処理機能を利用するための処理の手順を示している。画像処理要求の要求元(送信元)は、上述のように、Java実行環境330で動作する単独機能プラグインアプリ302及びデバイス制御アプリ304、並びにC/C++実行環境で動作するデバイス制御ライブラリ309のいずれかである。
図5は、本実施形態に係る、Nativeサーバ315による処理の手順を示すフローチャートである。図5の各ステップの処理は、HDD213に格納されているプログラムをCPU211がRAM212に展開して実行することによって実現される。
次に、第2実施形態について説明する。なお、第1実施形態と共通する部分の説明を省略し、第1実施形態との相違点について説明する。
次に、第3実施形態について説明する。なお、第1実施形態と共通する部分の説明を省略し、第1実施形態との相違点について説明する。
次に、第4実施形態について説明する。なお、第3実施形態と共通する部分の説明を省略し、第3実施形態との相違点について説明する。
本発明は、上述の実施形態の1以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける1つ以上のプロセッサーがプログラムを読出し実行する処理でも実現可能である。また、1以上の機能を実現する回路(例えば、ASIC)によっても実現可能である。
Claims (12)
- 第1プログラミング言語による第1実行環境で実行される第1プログラムに対応するプラグインアプリケーションと、
前記プラグインアプリケーションからの要求に従って、第2プログラミング言語による第2実行環境で実行される第2プログラムを用いた画像処理の実行を要求する処理要求を送信する、前記第1実行環境で動作するクライアントと、
前記クライアントから送信された前記処理要求を受信し、受信した前記処理要求に従って前記第2プログラムを実行することにより前記画像処理を実行する、前記第2実行環境で動作するサーバと、を備え、
前記サーバは、前記第1実行環境で使用されるメモリ空間とは独立したメモリ空間を使用するプロセス上で動作し、
前記処理要求は、前記画像処理の対象となるデータ及び前記画像処理に関するパラメータと、前記第2プログラムのライブラリ及び関数の指定と、を含む
ことを特徴とする画像処理装置。 - 前記サーバは、前記クライアントから受信した前記処理要求で指定されたライブラリに含まれる、前記処理要求で指定された関数の引数に、前記データ及び前記パラメータを指定して、前記関数を実行することによって、前記画像処理を実行する
ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記プラグインアプリケーションは、前記画像処理の対象となるデータ及び前記画像処理に関するパラメータに基づいて、前記サーバが使用すべきライブラリ及び関数を特定し、特定したライブラリ及び関数を用いた画像処理の実行を前記クライアントに要求する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の画像処理装置。 - 前記プラグインアプリケーションは、前記第1実行環境で動作する他のアプリケーション、又は前記第2実行環境で動作する他のアプリケーションから、前記画像処理の対象となるデータ及び前記画像処理に関するパラメータを含む要求を受け付ける
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記プラグインアプリケーションは、前記処理要求に従った前記画像処理の実行結果を前記サーバから前記クライアントを介して受信すると、当該実行結果を示すデータを前記他のアプリケーションへ送信する
ことを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。 - 前記画像処理装置の起動時に、前記第1実行環境において前記クライアントを起動し、前記第2実行環境において前記プロセスを起動し、かつ、前記プロセス上で前記サーバを起動する起動手段を更に備える
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記クライアントは、前記画像処理の対象となるデータを前記処理要求に含めずに、当該データを前記サーバが特定するための情報を、前記画像処理装置に関するパラメータとともに前記処理要求に含めて、当該処理要求を前記サーバへ送信する
ことを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記サーバは、前記クライアントから前記処理要求を受信したことに基づき、前記プロセスが有するメモリ空間を使用する新たなスレッドを生成し、当該新たなスレッドを用いて、前記処理要求に従って前記画像処理を実行する
ことを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 前記サーバは、前記プロセスが有するメモリ空間を使用する1つのスレッドを用いて、前記クライアントからの前記処理要求の受信を行い、前記クライアントから前記処理要求を受信したことに基づき、前記プロセスが有するメモリ空間を使用する新たなスレッドを、前記画像処理の実行のために生成する
ことを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。 - 前記サーバは、前記クライアントから前記処理要求を受信したことに基づき、前記第1実行環境で使用されるメモリ空間及び前記プロセスが使用するメモリ空間とは独立したメモリ空間を使用する新たなプロセスを生成し、当該新たなプロセス上で前記処理要求に従って前記画像処理を実行する
ことを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の画像処理装置。 - 画像処理装置の制御方法であって、
第1プログラミング言語による第1実行環境で実行される第1プログラムに対応するプラグインアプリケーションからの要求に従って、第2プログラミング言語による第2実行環境で実行される第2プログラムを用いた画像処理の実行を要求する処理要求を送信するよう、前記第1実行環境でクライアントを動作させる工程と、
前記クライアントから送信された前記処理要求を受信し、受信した前記処理要求に従って前記第2プログラムを実行することにより前記画像処理を実行するよう、前記第2実行環境でサーバを動作させる工程と、を含み、
前記サーバは、前記第1実行環境で使用されるメモリ空間とは独立したメモリ空間を使用するプロセス上で動作し、
前記処理要求は、前記画像処理の対象となるデータ及び前記画像処理に関するパラメータと、前記第2プログラムのライブラリ及び関数の指定と、を含む
ことを特徴とする画像処理装置の制御方法。 - 請求項11に記載の画像処理装置の制御方法の各工程を前記画像処理装置に実行させるためのプログラム。
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