JP6920329B2 - バイオメトリックセキュリティのための青色光調節 - Google Patents
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Description
本願は、2016年3月7日に出願され“BLUE LIGHT ADJUSTMENT FOR BIOMETRIC IDENTIFICATION”と題された米国仮出願第62/304,556号、および2016年3月7日に出願され“BLUE LIGHT ADJUSTMENT FOR BIOMETRIC SECURITY”と題された米国仮出願第62/304,573に対する35 U.S.C. § 119(e)のもとでの優先権の利益を主張するものであり、これらの各々は、全体が参照により本明細書中に援用される。
本発明は、例えば、以下を提供する。
(項目1)
可変レベルの青色光をユーザの眼に投影するように構成される頭部搭載型ディスプレイシステムであって、前記ディスプレイシステムは、
前記ユーザの頭部上に装着可能であるように構成されるフレームと、
少なくとも青色光を前記ユーザの眼の中に投影し、非青色光の強度に対する青色光の強度を修正するように構成されるディスプレイと、
前記ディスプレイが光を非青色光に対する青色光の強度の第1の比率で前記眼の中に投影する間、前記眼の第1の画像を捕捉するように構成され、前記ディスプレイが前記第1の比率と異なる非青色光に対する青色光の強度の第2の比率を前記眼の中に投影する間、前記眼の第2の画像を捕捉するように構成される、カメラと、
ハードウェアプロセッサであって、
前記カメラからの画像を分析し、基準画像と検査画像との間の瞳孔パラメータの変化がバイオメトリックアプリケーション閾値に合格することを判定することと、
少なくとも部分的に、前記判定された変化に基づいて、前記ディスプレイに、非青色光に対する青色光の強度の比率を修正するように命令することと、
前記第2の画像と前記第1の画像との間の瞳孔パラメータの変化がヒト個人のバイオメトリック特性に合致することを判定することと、
前記ヒト個人の識別を判定することと
を行うようにプログラムされる、ハードウェアプロセッサと
を備える、ディスプレイシステム。
(項目2)
前記ディスプレイは、走査ファイバプロジェクタを備える、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目3)
前記ハードウェアプロセッサは、前記個人の識別がシステムアプリケーションを使用することが認可された個人の識別に合致しない場合、前記システムアプリケーションへのアクセスを制限するようにプログラムされる、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目4)
前記システムアプリケーションは、複数の深度にあるかのように画像を表示するステップを含む、項目3に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目5)
前記ディスプレイは、前記光の強度を約445nm〜525nmの波長範囲内に修正するように構成される、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目6)
前記ディスプレイは、10msより長い時間にわたって青色光を点滅させることによって、非青色光に対する青色光の強度の前記第2の比率を増加させるように構成される、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目7)
前記ディスプレイは、光を2つまたはそれを上回る色で投影するように構成される、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目8)
前記ディスプレイは、ユーザから複数の深度にあるかのようにコンテンツを表示するように構成される、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目9)
前記ディスプレイは、複数のスタックされた導波管を備える、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目10)
非青色光に対する青色光の強度を修正するように前記ディスプレイに命令するために、前記ハードウェアプロセッサは、画像投入デバイスに、前記複数のスタックされた導波管の対応するスタックされた導波管の中に投入される青色光の割合を増加させるように命令するようにプログラムされる、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目11)
前記ハードウェアプロセッサはさらに、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第1の比率に対する瞳孔応答の第1の立ち上がり時間、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第1の比率に対する瞳孔応答の第1の減衰時間、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第1の比率に対する瞳孔応答の第1の遅延時間、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第1の比率に対する瞳孔応答の第1の立ち上がり曲線、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第1の比率に対する瞳孔応答の第1の減衰曲線、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する瞳孔応答の第2の立ち上がり時間、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する瞳孔応答の第2の減衰時間、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する瞳孔応答の第2の遅延時間、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する瞳孔応答の第2の立ち上がり曲線、または非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する瞳孔応答の第2の減衰曲線のうちの少なくとも1つを備える、個々のバイオメトリックモデルを形成するように構成される、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目12)
前記ハードウェアプロセッサは、前記瞳孔パラメータの変化に基づいて、認知負荷スコアを計算するようにプログラムされる、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目13)
前記瞳孔パラメータの変化は、増加された瞳孔半径を含む、項目1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目14)
前記ハードウェアプロセッサは、
前記頭部搭載型ディスプレイシステムを装着している個人の瞳孔パラメータの現在の変化を判定することと、
前記瞳孔パラメータの現在の変化と個人のバイオメトリックモデルの瞳孔パラメータのモデル化された変化とを相関させ、認知負荷瞳孔応答を生成することであって、前記モデル化された変化は、通常認知負荷下における瞳孔パラメータの変化を含む、ことと、
前記認知負荷瞳孔応答に基づいて、認知負荷のレベルを判定することと
を行うようにプログラムされる、項目1−13のいずれか1項に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
(項目15)
コンピューティングハードウェアに結合されるカメラを備えるウェアラブルディスプレイシステムを使用して、ヒト個人を識別するための方法であって、前記ウェアラブルディスプレイシステムは、光を前記眼の中に指向するように構成される導波管のスタックを備え、前記方法は、
非青色光の強度に対する青色光の強度の第1の比率を備える基準光を前記眼の中に指向するステップと、
前記カメラを使用して、基準光が前記眼の中に指向される間、前記眼の第1の画像を捕捉するステップと、
前記第1の比率と異なる非青色光の強度に対する青色光の強度の第2の比率を備える修正された光を前記眼の中に指向するステップと、
前記カメラを使用して、修正された光が前記眼の中に指向される間、前記眼の第2の画像を捕捉するステップと、
前記第1の画像と前記第2の画像との間の前記眼の瞳孔パラメータの変化を検出するステップと、
前記瞳孔パラメータの検出された変化がヒト個人のバイオメトリック特性に合致することを判定するステップと、
前記ヒト個人を識別するステップと
を含む、方法。
(項目16)
前記瞳孔パラメータの検出された変化に基づいて、システムアプリケーションへのアクセスを可能にするステップをさらに含む、項目15に記載の方法。
(項目17)
前記瞳孔パラメータの検出された変化に基づいて、システムアプリケーションへのアクセスを可能にするステップは、認知負荷を判定するステップ、眼姿勢を推定するステップ、虹彩コードを生成するステップ、または感情応答を判定するステップのうちの少なくとも1つを含む、項目16に記載の方法。
(項目18)
前記瞳孔パラメータは、前記瞳孔の最大半径、前記瞳孔の最小半径、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する瞳孔応答の立ち上がり時間、非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する瞳孔応答の減衰時間、または非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する瞳孔応答の遅延時間のうちの少なくとも1つを含む、項目15−17のいずれか1項に記載の方法。
(項目19)
前記瞳孔パラメータの検出された変化が、意識不明のヒト個人、睡眠中の個人、疲労した個人、酩酊した個人、または認知能力を損なわせる物質の影響下にある個人のうちの少なくとも1つの瞳孔パラメータの変化に合致することを判定するステップをさらに含む、項目15−17のいずれか1項に記載の方法。
(項目20)
前記第2の画像から測定された画質メトリックが画質閾値を超えることを判定するステップをさらに含み、前記画質メトリックは、前記眼の一部と眼瞼との間の距離を含む、項目15−17のいずれか1項に記載の方法。
バイオメトリック情報を眼から抽出するステップは、概して、眼画像内の虹彩のセグメント化のためのプロシージャを含む。虹彩セグメント化は、虹彩境界を特定するステップ、瞳孔および虹彩の辺縁境界を見出すステップ、それらが虹彩を閉塞している場合、上側または下側眼瞼を特定するステップ、睫毛、陰影、または反射の閉塞を検出および除外するステップ等を含む、動作を伴い得る。例えば、眼画像は、顔の画像内に含まれることができる、または眼球周囲領域の画像であってもよい。虹彩セグメント化を実施するために、瞳孔(虹彩の内部境界)および辺縁(虹彩の外部境界)の境界の両方が、識別されることができる。虹彩の本セグメント化に加え、眼瞼(上側または下側)によって閉塞される虹彩の部分が、推定されることができる。本推定は、通常のヒトの活動の間、人の虹彩全体が可視であることが稀であるために実施される。言い換えると、虹彩全体は、概して、眼瞼および睫毛の閉塞から免れない。さらに、仄暗いまたは薄暗い照明環境では、瞳孔は、膨張され、虹彩の面積は、小さくなる。そのような仄暗いまたは薄暗い照明環境では、虹彩の高品質画像を取得し、虹彩の画像内のバイオメトリック特徴を識別することは、困難であり得る。
図1A−1Bは、可能性として、瞳孔光反射(PLR)または対光瞳孔反射に起因する、青色光調節を被っている眼の実施例を図式的に図示する。図1Aは、眼瞼110と、虹彩112と、瞳孔114とを伴う、眼102の画像を図示する。図1Aでは、瞳孔114は、半径r1119aを有する。瞳孔境界114aが、瞳孔114と虹彩112との間にあって、辺縁境界112aが、虹彩112と強膜113(眼の「白眼」)との間にある。眼瞼110は、上側眼瞼110aと、下側眼瞼110bとを含む。ヒトの眼が、光または暗闇に暴露されると、瞳孔は、生理学的応答、すなわち、瞳孔応答を呈する。瞳孔応答は、収縮および膨張応答の両方を含む。例えば、光への暴露は、瞳孔収縮応答を生じさせ得る(例えば、瞳孔のサイズを縮小させる)。これは、縮瞳と称され得る。対照的に、暗闇環境は、瞳孔膨張応答を生じさせ得る(例えば、瞳孔のサイズを拡大させる)。これは、散瞳と称され得る。サイズの変化は、その変化(例えば、瞳孔または虹彩のサイズの増加またはサイズの減少)を被っている眼102の要素の直径、半径、円周、および/または面積の変化を指し得る。
いくつかの実施形態では、ディスプレイシステムは、装着可能であることができ、これは、有利には、より没入型の仮想現実(VR)または拡張現実(AR)体験を提供し得、デジタル的に再現された画像またはその一部が、それらが現実であるように見える、またはそのように知覚され得る様式において装着者に提示される。
図4は、画像情報をユーザに出力するための導波管スタックの実施例を図示する。ディスプレイシステム100は、複数の導波管182、184、186、188、190を使用して、3次元知覚を眼/脳に提供するために利用され得る、導波管のスタックまたはスタックされた導波管アセンブリ178を含む。いくつかの実施形態では、ディスプレイシステム100は、図2のシステム100に対応してもよく、図4は、そのシステム100のいくつかの部分をより詳細に図式的に示す。例えば、いくつかの実施形態では、導波管アセンブリ178は、図2のディスプレイ62の中に統合されてもよい。
図7は、光調節に対する例示的瞳孔応答を図式的に図示する。青色光調節を被っている眼の実施例に関して上記に説明されるように、瞳孔の構造および膨張に加え、眼の他の生理学的特性も、眼102に暴露される増加されたレベルの光の暴露によって影響され得る。そのような生理学的特性を使用することによって、本明細書に説明されるシステムおよび方法は、瞳孔応答の変化を検出し、その検出された変化とバイオメトリックアプリケーション閾値を比較することができる。その検出された変化がバイオメトリックアプリケーション閾値に合格する場合、ウェアラブルディスプレイシステムは、バイオメトリックアプリケーションのために眼画像またはその検出された瞳孔応答変化を利用してもよい。
図1A−1Bおよび7において上記に説明される光または調節されたレベルの青色光に対する瞳孔応答は、ウェアラブルディスプレイシステム100を利用する個人のための個々のバイオメトリックモデルを形成するために使用されてもよい。例えば、処理モジュール70、72は、ウェアラブルディスプレイシステム100を利用する個人のための個々のバイオメトリックモデルを作成してもよい。本個々のバイオメトリックモデルを作成するために、眼画像から取得された情報が、そのモデルに寄与するために使用されてもよく、限定ではないが、増加されたレベルの光に対する瞳孔応答曲線に関する立ち上がり時間、減少されたレベルの光に対する瞳孔応答曲線に関する減衰時間、増加および/または減少されたレベルの光に対する遅延時間、立ち上がり時間に関する立ち上がり曲線、または減衰時間に関する減衰曲線、調節されたレベルの青色光に対する瞳孔応答曲線に関する立ち上がり時間、調節されたレベルの青色光に対する瞳孔応答曲線に関する減衰時間、調節されたレベルの青色光に対する遅延時間、調節されたレベルの青色光に対する瞳孔応答曲線の立ち上がり曲線部分、または調節されたレベルの青色光に対する瞳孔応答曲線の減衰曲線部分を含む。故に、個々のバイオメトリックモデルは、通常光条件(例えば、周囲照明条件)下の瞳孔応答と、調節されたレベルの青色光下の瞳孔応答とを含んでもよい。個々のバイオメトリックモデルはまた、通常照明条件下で取得される眼画像等の基準眼画像を含んでもよい。そのような基準眼画像は、調節されたレベルの青色光の間、またはそれに続いて取得される眼画像との比較のために使用されることができる。ウェアラブルデバイス上に存在する光センサを有するカメラ(例えば、外向きに面したイメージングシステム502の一部として)を用いる実施形態では、そのようなカメラは、概して、または具体的に、青色光と関連付けられた波長に関して、周囲光レベルを測定するために使用されてもよい。いくつかのそのような実施形態は、ディスプレイシステムが、周囲青色光のレベルの測定値を有し、青色光のレベルを周囲レベルに対して変化させ、瞳孔応答を視認者に誘発することができるため、有利であり得る。
加えて、または代替として、個々のバイオメトリックモデルはまた、光のレベル以外の環境条件によって定義された瞳孔応答を含んでもよい。個人の精神状態は、個人の瞳孔応答に影響を及ぼし得る。故に、瞳孔応答の測定が、測定時の個人の精神状態を推測するために使用されることができる。認知負荷は、個人のワーキングメモリ(例えば、情報を保持および処理するために使われるメモリ)内で使用されている精神的努力の総量を指す。認知負荷は、瞳孔応答に影響を及ぼし得る。増加された認知負荷は、瞳孔の膨張を増加させ、経時的瞳孔半径の増加に対応し得る。または別の実施例として、高認知負荷の条件下の瞳孔応答の立ち上がり時間は、通常認知負荷の条件下の立ち上がり時間より短くあり得る。電子ディスプレイ上での実質的鎮静作用場面の暴露は、認知負荷を低減させ得、個人の瞳孔応答の測定可能変化をもたらし得る。故に、認知負荷の変化は、高認知負荷の時間期間(例えば、問題を解いている、アクション場面を鑑賞している)と、ユーザがより低い認知負荷を被っている時間期間(例えば、実質的鎮静作用場面への暴露後)との間の瞳孔応答の変化に関して眼画像を分析することによって測定されてもよい。
図1A−1Bおよび7において上記に説明される光または調節されたレベルの青色光に対する瞳孔応答は、ウェアラブルディスプレイシステム100を利用する個人を識別するために使用されてもよい。いったんそのウェアラブルディスプレイシステムを利用する個人が、識別されると、システムは、関連付けられた瞳孔応答に基づいて、あるバイオメトリックアプリケーションへのアクセスを可能にしてもよい。例えば、処理モジュール70、72は、瞳孔応答が、単独で、または他のバイオメトリックもしくは非バイオメトリック要因と併せて、ウェアラブルディスプレイシステム100を利用する個人を識別することを判定してもよい。本判定を行う処理モジュール70、72の一実施例にすぎないが、ウェアラブルディスプレイシステム100を利用するユーザから取得される眼画像は、増加されたレベルの光に対する瞳孔応答曲線の立ち上がり時間に関して分析される。その分析は、特定の個人に関する記憶されたバイオメトリック記録と比較され、立ち上がり時間が記憶されたバイオメトリック記録の立ち上がり時間に対応するかどうかを判定する。いったん立ち上がり曲線が記憶されたバイオメトリック記録の立ち上がり曲線に対応することが判定されると、処理モジュール70、72は、あるバイオメトリックアプリケーションへのアクセスを可能にしてもよい。
図8は、青色光瞳孔応答ルーチンの実施例を図式的に図示する。ルーチン800は、バイオメトリックアプリケーションのために検出された瞳孔応答を利用する際、青色光のレベルを調節するステップと、瞳孔応答の変化を検出するステップと、瞳孔応答の検出された変化がバイオメトリックアプリケーション閾値に合格するかどうかを判定するステップとのための例示的フローを描写する。例えば、ルーチン800は、処理モジュール70、72を介して、ウェアラブルディスプレイシステム100によって実装されることができる。
図9は、青色光識別ルーチンの実施例を図式的に図示する。ルーチン900は、青色光のレベルを調節するステップと、瞳孔応答の変化を検出するステップと、瞳孔応答のバイオメトリック特性が個人を識別するかどうかを判定するステップと、瞳孔応答識別に基づいて、バイオメトリックアプリケーションへのアクセスを可能にするステップとのための例示的フローを描写する。例えば、ルーチン900は、処理モジュール70、72を介して、ウェアラブルディスプレイシステム100によって実装されることができる。
図10は、青色光瞳孔応答ルーチンの実施例を図式的に図示する。ルーチン1000は、青色光のレベルを調節するステップと、瞳孔応答を測定するステップと、バイオメトリックアプリケーションを実施するステップとのための例示的フローを描写する。例えば、ルーチン1000は、処理モジュール70、72を介して、ウェアラブルディスプレイシステム100によって実装されることができる。
本明細書に説明されるように、眼への青色光のレベルを増加させることによって、瞳孔は、収縮し、虹彩の面積は、増加し、これは、虹彩のより良好なイメージングを可能にする。青色光のレベルは、種々のバイオメトリックアプリケーション(例えば、虹彩コード)のための高品質虹彩画像を取得するために、眼画像がバイオメトリックアプリケーション品質閾値に合格する通過まで、眼画像が撮影されるにつれて変化されてもよい。
本明細書に説明される青色光調節技法は、電子ディスプレイまたは任意のウェアラブルディスプレイシステムに適用されることができる。青色光調節技法は、眼の画像を処理するための単一プロセスおよび/または方法論として併せて見なされ得る。
第1の側面では、可変レベルの青色光をユーザの眼に投影するように構成される、頭部搭載型ディスプレイシステムが、開示される。ディスプレイシステムは、ユーザの頭部上に装着可能であるように構成される、フレームと、少なくとも青色光をユーザの眼の中に投影し、非青色光の強度に対する青色光の強度を修正するように構成される、ディスプレイと、ディスプレイが光を非青色光に対する青色光の強度の第1の比率で眼の中に投影する間、眼の第1の画像を捕捉するように構成され、ディスプレイが第1の比率と異なる非青色光に対する青色光の強度の第2の比率を眼の中に投影する間、眼の第2の画像を捕捉するように構成される、カメラと、カメラからの画像を分析し、基準画像と検査画像との間の瞳孔パラメータの変化がバイオメトリックアプリケーション閾値に合格することを判定することと、少なくとも部分的に、判定された変化に基づいて、ディスプレイに、非青色光に対する青色光の強度の比率を修正するように命令することと、第2の画像と第1の画像との間の瞳孔パラメータの変化がヒト個人のバイオメトリック特性に合致することを判定することと、ヒト個人の識別を判定することとを行うようにプログラムされる、ハードウェアプロセッサとを備える。
本明細書に説明される、ならびに/または添付される図に描写されるプロセス、方法、およびアルゴリズムはそれぞれ、具体的かつ特定のコンピュータ命令を実行するように構成される、1つまたはそれを上回る物理的コンピューティングシステム、ハードウェアコンピュータプロセッサ、特定用途向け回路、および/もしくは電子ハードウェアによって実行される、コードモジュールにおいて具現化され、それによって完全もしくは部分的に自動化され得る。例えば、コンピューティングシステムは、具体的コンピュータ命令とともにプログラムされた汎用コンピュータ(例えば、サーバ)または専用コンピュータ、専用回路等を含むことができる。コードモジュールは、実行可能プログラムにコンパイルおよびリンクされ得る、動的リンクライブラリ内にインストールされ得る、または解釈されるプログラミング言語において書き込まれ得る。いくつかの実装では、特定の動作および方法が、所与の機能に特有の回路によって実施され得る。
Claims (20)
- 可変レベルの青色光をユーザの眼に投影するように構成される頭部搭載型ディスプレイシステムであって、前記ディスプレイシステムは、
前記ユーザの頭部上に装着可能であるように構成されるフレームと、
少なくとも青色光を前記ユーザの前記眼の中に投影し、かつ非青色光の強度に対する前記青色光の強度を増加または減少させるように構成されるディスプレイと、
前記ディスプレイが光を前記眼の中に投影する間、前記眼の画像を捕捉するように構成されるカメラと、
ハードウェアプロセッサであって、
前記ディスプレイが非青色光に対する青色光の強度の第1の比率で光を前記眼の中に投影する間、前記眼の第1の画像を捕捉するように前記カメラに命令することであって、前記第1の比率は、ゼロよりも大きい、ことと、
非青色光に対する青色光の強度の前記第1の比率を第2の比率に増加または減少させるように前記ディスプレイに命令することと、
前記ディスプレイが非青色光に対する青色光の強度の前記第2の比率で光を投影する間、前記眼の第2の画像を捕捉するように前記カメラに命令することであって、前記第2の比率は、ゼロよりも大きく、かつ、前記第1の比率とは異なる、ことと、
前記第2の画像と前記第1の画像との間の瞳孔パラメータの変化がヒト個人のバイオメトリック特性に合致することを判定することと、
前記第2の画像と前記第1の画像との間の前記瞳孔パラメータの前記変化が前記ヒト個人の前記バイオメトリック特性に合致することの判定に基づいて、前記ヒト個人を識別することと
を行うようにプログラムされる、ハードウェアプロセッサと
を備える、頭部搭載型ディスプレイシステム。 - 前記ディスプレイは、走査ファイバプロジェクタを備える、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記ハードウェアプロセッサは、前記ヒト個人がシステムアプリケーションを使用することが認可されていない場合に前記システムアプリケーションへのアクセスを制限するようにプログラムされる、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記システムアプリケーションは、複数の深度にあるかのように画像を表示することを含む、請求項3に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記ディスプレイは、前記青色光の波長を445nmと525nmとの間の波長範囲に変化させることによって前記青色光の強度を増加させるように構成される、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記ディスプレイは、10msより長いパルス長さで青色光を点滅させることによって、非青色光に対する青色光の強度の前記第1の比率を前記第2の比率に増加または減少させるように構成される、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記ディスプレイは、光を2つまたはそれよりも多い色で投影するように構成される、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記ディスプレイは、ユーザによって観察される複数の深度平面にあるかのようにコンテンツを表示するように構成される、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記ディスプレイは、複数のスタックされた導波管を備える、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 非青色光に対する青色光の強度の前記第1の比率を前記第2の比率に増加または減少させるように前記ディスプレイに命令するために、前記ハードウェアプロセッサは、前記複数のスタックされた導波管の対応するスタックされた導波管の中に投入される青色光の割合を増加させるように画像投入デバイスに命令するようにプログラムされる、請求項9に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記ハードウェアプロセッサはさらに、
非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する瞳孔応答の立ち上がり時間、
非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する前記瞳孔応答の減衰時間、
非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する前記瞳孔応答の遅延時間、
非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する前記瞳孔応答の立ち上がり曲線、または
非青色光の強度に対する青色光の強度の前記第2の比率に対する前記瞳孔応答の減衰曲線
のうちの少なくとも1つを備える、個々のバイオメトリックモデルを形成するように構成される、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。 - 前記ハードウェアプロセッサは、前記瞳孔パラメータの前記変化に基づいて、認知負荷を計算するようにプログラムされる、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記瞳孔パラメータの変化は、増加された瞳孔半径を含む、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。
- 前記ハードウェアプロセッサは、
前記頭部搭載型ディスプレイシステムを装着している個人の前記瞳孔パラメータの現在の変化を判定することと、
前記瞳孔パラメータの前記現在の変化を個人のバイオメトリックモデルの前記瞳孔パラメータのモデル化された変化と相関させることにより、認知負荷瞳孔応答を生成することであって、前記モデル化された変化は、通常認知負荷下における瞳孔パラメータの変化を含む、ことと、
前記認知負荷瞳孔応答に基づいて、認知負荷のレベルを判定することと
を行うようにプログラムされる、請求項1に記載の頭部搭載型ディスプレイシステム。 - ヒト個人の眼を撮像するように構成されるカメラを備えるウェアラブルディスプレイシステムを使用して、前記ヒト個人を識別するための方法であって、前記ウェアラブルディスプレイシステムは、光を前記眼の中に指向するように構成されるディスプレイを備え、前記方法は、
青色光の強度の第1のレベルを備える基準光を前記眼の中に指向することであって、前記青色光の強度の前記第1のレベルは、ゼロよりも大きい、ことと、
前記基準光が前記眼の中に指向される間、前記カメラを使用して、前記眼の第1の画像を捕捉することと、
前記第1のレベルと異なる青色光の強度の第2のレベルを備える光を前記眼の中に指向することであって、前記青色光の強度の前記第2のレベルは、ゼロよりも大きい、ことと、
前記青色光の強度の前記第2のレベルを備える光が前記眼の中に指向される間、前記カメラを使用して、前記眼の第2の画像を捕捉することと、
前記第1の画像と前記第2の画像との間の前記眼の瞳孔パラメータの変化を検出することと、
前記瞳孔パラメータの前記検出された変化がヒト個人のバイオメトリック特性に合致することを判定することと、
前記検出された変化に基づいて、前記ヒト個人を識別することと
を含む、方法。 - 前記瞳孔パラメータの前記検出された変化に基づいて、前記ウェアラブルディスプレイシステムのシステムアプリケーションへのアクセスを可能にすることをさらに含む、請求項15に記載の方法。
- 前記瞳孔パラメータの前記検出された変化に基づいて、前記システムアプリケーションへのアクセスを可能にすることは、認知負荷を判定すること、眼姿勢を推定すること、虹彩コードを生成すること、または感情応答を判定することのうちの少なくとも1つを含む、請求項16に記載の方法。
- 前記瞳孔パラメータは、
前記瞳孔の最大半径、
前記瞳孔の最小半径、
青色光の強度の前記第2のレベルに対する瞳孔応答の立ち上がり時間、
青色光の強度の前記第2のレベルに対する瞳孔応答の減衰時間、または
青色光の強度の前記第2のレベルに対する瞳孔応答の遅延時間
のうちの少なくとも1つを含む、請求項15に記載の方法。 - 前記瞳孔パラメータの前記検出された変化が、意識不明のヒト個人、睡眠中のヒト個人、疲労したヒト個人、酩酊したヒト個人、または認知能力を損なわせる物質の影響下にあるヒト個人のうちの少なくとも1人の瞳孔パラメータの変化に合致することを判定することをさらに含む、請求項15に記載の方法。
- 前記第2の画像から測定された画質メトリックが画質閾値を超えることを判定するステップをさらに含み、前記画質メトリックは、前記眼の一部と眼瞼との間の距離、前記眼の虹彩の面積、または前記眼の前記虹彩の分解能のうちの1つ以上を含む、請求項15に記載の方法。
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