JP6919990B2 - オンライン認識装置、オンライン認識方法、及びそれに用いる設定画面 - Google Patents
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Description
以上が1つの入力データに対しての処理であり、入力データがある限りこれを繰り返し実行する。
また、学習データ生成部1004は、図1において、生成器更新部107、生成器指示変数生成部106、擬似学習データ生成部108として構成される。
Claims (6)
- 入力されたデータの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、該抽出した特徴量に基づき識別結果を予測する識別結果予測部と、該予測した識別結果からラベリングの必要性を判定する予測結果評価部と、該判定結果からオンラインで入力データに正解を付与する正解付与部と、正解付き入力データに基づき生成器のパラメータを更新する生成器更新部と、該更新された生成器のパラメータに基づき生成器を構築し擬似学習データを生成する擬似学習データ生成部と、前記正解付き入力データと前記擬似学習データに基づき予め用意した識別器のパラメータをオンラインで更新する識別器更新部と、該更新された識別器を新たな識別結果予測部として更新することを特徴とするオンライン認識装置。
- 請求項1に記載のオンライン認識装置であって、
前記予測結果評価部は、
前記識別結果予測部から受け取った識別結果の認識上の不確定性を計算する不確定性評価部と、
前記識別結果と学習サンプルとの類似性を計算し、その平均を情報密度情報として出力する情報密度計算部と、
前記識別結果から認識器の予測分布との距離を計算し、その距離の値を平均尤度として出力する平均尤度計算部と、
前記不確定性評価部で計算した不確定性から評価条件を算出し、該評価条件を満たした場合、前記情報密度情報および前記平均尤度をもとに再度評価を行なうアンサンブル評価部とを有することを特徴とするオンライン認識装置。 - 請求項1に記載のオンライン認識装置であって、
前記識別結果予測部で予測した識別結果を提示する識別結果提示部を更に有することを特徴とするオンライン認識装置。 - 入力されたデータの特徴量を抽出し、
該抽出した特徴量に基づき識別結果を予測し、
該予測した識別結果からラベリングの必要性を判定し、
該判定結果からオンラインで入力データに正解を付与し、
正解付き入力データに基づき生成器のパラメータを更新し、
該更新された生成器のパラメータに基づき生成器を構築し擬似学習データを生成し、
前記正解付き入力データと前記擬似学習データに基づき予め用意した識別器のパラメータをオンラインで更新し、
該更新された識別器で新たに識別結果を予測することを特徴とするオンライン認識方法。 - 請求項4に記載のオンライン認識方法であって、
前記予測した識別結果からラベリングの必要性を判定する処理は、
前記予測した識別結果の不確定性を計算し、
前記予測した識別結果と学習サンプルとの類似性を計算し、その平均を情報密度情報として計算し、
前記予測した識別結果から認識器の予測分布との距離を計算し、その距離の値を平均尤度として計算し、
前記不確定性から評価条件を算出し、評価条件を満たした場合、前記情報密度情報および前記平均尤度をもとに前記ラベリングの必要性を再度判定することを特徴とするオンライン認識方法。 - 請求項4に記載のオンライン認識方法であって、
さらに、前記予測した識別結果を提示することを特徴とするオンライン認識方法。
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