JP6891633B2 - 顔認証装置、顔認証方法、及びプログラム - Google Patents
顔認証装置、顔認証方法、及びプログラム Download PDFInfo
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Description
Trees"、[online]、Royal Institute of Technology、Computer Vision and Active Perception Lab(CVPR)、<URL:http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2014/papers/Kazemi_One_Millisecond_Face_2014_CVPR_paper.pdf>)。この非特許文献1の手法によれば、顔領域31から各顔器官32a〜32gの位置と形状を複数の特徴点で定義した器官データ32(以下、顔器官データと呼ぶ)を生成できる。なお、本発明において、顔器官検出部4は、画像30から各顔器官32a〜32gを検出し、各顔器官32a〜32gの位置及び形状を複数の特徴点で定義した顔器官データ32を生成できればよく、顔器官32a〜32gの検出方法は上記非特許文献1の手法に限定されない。顔器官データ32については後述する。
表示部16は、例えば液晶パネル、CRTモニタ等のディスプレイ装置と、ディスプレイ装置と連携して表示処理を実行するための論理回路(ビデオアダプタ等)で構成され、制御部11の制御により入力された表示情報をディスプレイ装置上に表示させる。なお、入力部15及び表示部16は、表示画面にタッチパネル等の入力装置を一体的に設けたタッチパネルディスプレイ(操作部25)としてもよい。
バス18は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。
図7に示すように、まず、演算対象の顔器官を示す値であるKを初期化し(K=1;ステップS201)、顔器官Kについて、入力顔器官データ32と登録顔器官データ82との対応する特徴点n間のユークリッド距離dnを算出する(ステップS202)。
2………………入力部
3………………顔領域検出部
4………………顔器官検出部
5………………位置合わせ部
6………………類似度評価部
7………………出力部
8………………登録顔データ
9………………登録処理部
10……………ネットワーク
11……………制御部
12……………記憶部
13……………メディア入出力部
14……………周辺機器I/F部
15……………入力部
16……………表示部
17……………通信制御部
18……………バス
30……………画像
31……………顔領域
32……………顔器官データ(入力顔器官データ)
32a〜32g……………顔器官
80……………利用者ID
81……………顔画像(登録顔画像)
82……………顔器官データ(登録顔器官データ)
83……………利用者属性情報
Claims (8)
- 複数の顔画像と各顔画像のそれぞれの器官の位置及び形状を複数の特徴点により定義した器官データとを紐づけて登録顔データとして記憶する記憶手段と、
顔画像を入力する入力手段と、
前記入力手段に入力された顔画像に含まれる顔領域から各器官を検出する器官検出手段と、
検出した各器官の器官データを生成する器官データ生成手段と、
前記器官データ生成手段により生成した器官データである入力器官データと、前記記憶手段に記憶された顔画像とを特定の器官を基準に位置合わせする位置合わせ手段と、
位置合わせした前記入力された顔画像と前記記憶手段に記憶された顔画像との類似度を算出する類似度算出手段と、
前記類似度に基づき顔認証処理を行う認証処理手段と、
を備えることを特徴とする顔認証装置。 - 前記類似度算出手段は、器官毎に特徴点を用いて類似度を算出することを特徴とする請求項1に記載の顔認証装置。
- 前記位置合わせ手段は、前記特定の器官における前記入力器官データと前記記憶手段に記憶された登録顔データの器官データとの対応する各特徴点間の差が最小となるように位置合わせを行うことを特徴とする請求項1または請求項2に記載の顔認証装置。
- 前記位置合わせ手段は、前記入力器官データ及び前記登録顔データの器官データのいずれか一方または両方について平行移動、回転、拡大、及び縮小のうち少なくともいずれか一つ以上の画像処理を行うことにより前記位置合わせを行うことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の顔認証装置。
- 前記類似度算出手段は、前記入力器官データ及び前記登録顔データの器官データにおける対応する各特徴点間のユークリッド距離の平均値と分散とを器官毎に算出し、全ての器官の前記ユークリッド距離の平均値及び分散に基づき顔全体の類似度を算出することを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の顔認証装置。
- 前記器官データの特徴点の数は器官毎に定義されることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の顔認証装置。
- コンピュータが、
複数の顔画像と各顔画像のそれぞれの器官の位置及び形状を複数の特徴点により定義した器官データとを紐づけて登録顔データとして記憶部に記憶するステップと、
顔画像を入力するステップと、
入力された顔画像に含まれる顔領域から各器官を検出するステップと、
検出した各器官の器官データを生成するステップと、
生成した器官データである入力器官データと、前記記憶部に記憶された顔画像とを特定の器官を基準に位置合わせするステップと、
位置合わせした前記入力された顔画像と前記記憶部に記憶された顔画像との類似度を算出するステップと、
前記類似度に基づき顔認証処理を行うステップと、
を含むことを特徴とする顔認証方法。 - コンピュータを、
複数の顔画像と各顔画像のそれぞれの器官の位置及び形状を複数の特徴点により定義した器官データとを紐づけて登録顔データとして記憶する記憶手段、
顔画像を入力する入力手段、
前記入力手段に入力された顔画像に含まれる顔領域から各器官を検出する器官検出手段、
検出した各器官の器官データを生成する器官データ生成手段、
前記器官データ生成手段により生成した器官データである入力器官データと、前記記憶手段に記憶された顔画像とを特定の器官を基準に位置合わせする位置合わせ手段、
位置合わせした前記入力された顔画像と前記記憶手段に記憶された顔画像との類似度を算出する類似度算出手段、
前記類似度に基づき顔認証処理を行う認証処理手段、
として機能させるためのプログラム。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017105264A JP6891633B2 (ja) | 2017-05-29 | 2017-05-29 | 顔認証装置、顔認証方法、及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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JP2017105264A JP6891633B2 (ja) | 2017-05-29 | 2017-05-29 | 顔認証装置、顔認証方法、及びプログラム |
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Publication Number | Publication Date |
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JP2018200592A JP2018200592A (ja) | 2018-12-20 |
JP6891633B2 true JP6891633B2 (ja) | 2021-06-18 |
Family
ID=64667215
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Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2017105264A Active JP6891633B2 (ja) | 2017-05-29 | 2017-05-29 | 顔認証装置、顔認証方法、及びプログラム |
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JP5577729B2 (ja) * | 2010-02-12 | 2014-08-27 | オムロン株式会社 | 監視装置および方法、並びにプログラム |
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- 2017-05-29 JP JP2017105264A patent/JP6891633B2/ja active Active
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