JP6878022B2 - 医用画像診断装置、サーバおよびプログラム - Google Patents
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Description
スキャン部10は、被検体P(患者など)をX線でCTスキャンするための様々な機構を有する。スキャン部10は、コンピュータ20内のスキャン制御部21による制御に従って、CTスキャンを繰り返し実行する。すなわちスキャン部10は、プロトコルに従って被検体を撮影して、医用画像データとしてのX線投影データを取得する。
次に、上記構成を基礎として複数の実施形態について説明する。
図4は、図2に示されるモダリティ3の処理手順の一例を示すフローチャートである。このフローチャートは、被検体Pの撮影中におけるモダリティ3による処理手順を示す。図4において、被検体PのX線撮影が開始されると(ステップS11)、モダリティ3(X線CT装置)は撮影と同時並行して、センサ部30から生体情報を取得する(ステップS12)。取得された生体情報は記憶部24やデータベースDBに蓄積される(ステップS14)。撮影が終了すると、モダリティ3は生体情報から被検体Pの特徴情報を抽出する(ステップS14)。抽出された特徴情報は、被検体IDと関連付けられて記憶部24やデータベースDBに記録される(ステップS15)。
図6は、サーバ1の一例を示す機能ブロック図である。サーバ1は、記憶部31、通信部32および処理回路33を具備する。このうち通信部32は、LAN5に接続されてPACS4およびモダリティ3と通信するためのインタフェースとして機能する。
図8は、第3の実施形態における情報の流れを模式的に示す図である。図8において、モダリティ3を用いての撮影時に取得された生体情報は、コンソール2からゲートウェイGW経由でクラウドCLのサーバSVに送られる。サーバSVは図6に示されるサーバ1と同様の機能を備え、取得した生体情報をデータベースDBに蓄積するとともに、図4に示されるフローチャートと同様の手順で被検体の特徴情報を算出する。
図9は、モダリティ3の操作に係わるGUIウインドウの他の例を示す図である。図9は、例えばスキャンプラン作成ユーティリティソフトウェアで表示されるGUI画面の一例を示す。このウインドウは、例えばコンソール2(図1)のディスプレイに表示される。
第5の実施形態では、不適プロトコルを特定し、その結果に基づいて被検体に適用可能なプロトコルを絞り込むようにする。
例えば第1の実施形態では、被検体Pの特徴情報を反映するプロトコルを作成し、次回検査時にこのプロトコルを適用して撮影すると説明した。これに限らず、作成したプロトコルをGUIウインドウで提案するにとどめ、実際の撮影に当該プロトコルを適用するか否かをオペレータに委ねても良い。あるいは、GUIウインドウに、補足情報として特徴情報を表示するだけでもよい。例えば、アシスト機能28cにより、被検体IDに基づいて「前回検査で心拍数が通常状態より増加した」という事実を特定し、そのことを表示部22に表示するだけでもよい。アシスト機能28cは、例えば、生体情報(心拍数や呼吸頻度の変化)が所定の閾値を既定の割合だけ超えていることを認識すると、その事実の発生したことを特定する。このようにすれば、オペレータは表示された情報を参照して、より適切なプロトコルを設定することが可能になる。
Claims (19)
- 予め定められた撮影手順であるプロトコルに基づいて被検体を撮影して医用画像データを取得する撮影部と、
前記被検体の少なくとも撮影時における生体情報をセンサから取得する取得部と、
前回検査までに取得された前記生体情報を処理して前記被検体の特徴情報を抽出する抽出部と、
今回検査のためのプロトコルの設計を当該被検体の前記特徴情報に基づいてアシストするアシスト部とを備え、
前記アシスト部は、
前記抽出された特徴情報に基づいて前記今回検査のためのプロトコルを作成し、
前記被検体の特徴情報が肺野撮影時に息止めができないことを含む場合、肺野へのヘリカルスキャンのプロトコルを含まず、肺野へのステップ&シュートのプロトコルを含むプロトコルを、前記今回検査のためのプロトコルとして作成し、
前記作成された今回検査のためのプロトコルを提示する、医用画像診断装置。 - 前記アシスト部は、
前記抽出された特徴情報に基づいて排除すべき不適プロトコルを特定し、
前記特定された不適プロトコルを他のプロトコルと区別して提示する、請求項1に記載の医用画像診断装置。 - 前記アシスト部は、
前記抽出された特徴情報に基づいて排除すべき不適プロトコルを特定し、
前記特定された不適プロトコルに基づいて前記被検体に適用可能なプロトコルを絞り込んで提示する、請求項1に記載の医用画像診断装置。 - 前記アシスト部は、
前記被検体の指定された撮影対象部位に基づいて前記プロトコルの設計をアシストする、請求項1に記載の医用画像診断装置。 - さらに、記憶部を具備し、
前記抽出部は、前記抽出された特徴情報を前記被検体と関連付けて前記記憶部に格納する、請求項1に記載の医用画像診断装置。 - 前記取得部は、前記取得された生体情報をネットワーク経由でデータベースに蓄積し、 前記抽出部は、前記蓄積された生体情報に基づいて前記特徴情報を抽出する、請求項1に記載の医用画像診断装置。
- 前記取得部は、心拍数、呼吸情報、体温、および発汗量の少なくともいずれかの生体情報を取得する、請求項1に記載の医用画像診断装置。
- 前記特徴情報は、前記被検体の体動の傾向を示す情報である、請求項1に記載の医用画像診断装置。
- 前記抽出部は、前回検査までに前記被検体に適用されたプロトコルと、当該適用されたプロトコルに基づいて取得された医用画像データとに基づいて、特定のプロトコルを用いて撮影したときに特定の被検体から得られる特徴量の傾向を前記特定の被検体の特徴情報として抽出する、請求項1に記載の医用画像診断装置。
- 予め定められた撮影手順であるプロトコルに基づいて被検体を撮影して医用画像データを取得する医用画像診断装置と通信可能なサーバにおいて
前記被検体の少なくとも撮影時における生体情報をセンサから取得する取得部と、
前回検査までに取得された前記生体情報を処理して前記被検体の特徴情報を抽出する抽出部と、
今回検査のためのプロトコルの設計を当該被検体の前記特徴情報に基づいてアシストするアシスト部とを備え、
前記アシスト部は、
前記抽出された特徴情報に基づいて前記今回検査のためのプロトコルを作成し、
前記被検体の特徴情報が肺野撮影時に息止めができないことを含む場合、肺野へのヘリカルスキャンのプロトコルを含まず、肺野へのステップ&シュートのプロトコルを含むプロトコルを、前記今回検査のためのプロトコルとして作成し、
前記作成された今回検査のためのプロトコルを提示する、サーバ。 - 前記アシスト部は、
前記抽出された特徴情報に基づいて前記今回検査のためのプロトコルを作成し、
前記作成されたプロトコルを提示する、請求項10に記載のサーバ。 - 前記アシスト部は、
前記抽出された特徴情報に基づいて排除すべき不適プロトコルを特定し、
前記特定された不適プロトコルを他のプロトコルと区別して提示する、請求項10に記載のサーバ。 - 前記アシスト部は、
前記抽出された特徴情報に基づいて排除すべき不適プロトコルを特定し、
前記特定された不適プロトコルに基づいて前記被検体に適用可能なプロトコルを絞り込んで提示する、請求項10に記載のサーバ。 - 前記アシスト部は、
前記被検体の指定された撮影対象部位に基づいて前記プロトコルの設計をアシストする、請求項10に記載のサーバ。 - さらに、記憶部を具備し、
前記抽出部は、前記抽出された特徴情報を前記被検体と関連付けて前記記憶部に格納する、請求項10に記載のサーバ。 - 前記取得部は、前記取得された生体情報をネットワーク経由でデータベースに蓄積し、
前記抽出部は、前記蓄積された生体情報に基づいて前記特徴情報を抽出する、請求項10に記載のサーバ。 - 前記取得部は、心拍数、呼吸情報、体温、および発汗量の少なくともいずれかの生体情報を取得する、請求項10に記載のサーバ。
- 前記特徴情報は、前記被検体の体動の傾向を示す情報である、請求項10に記載のサーバ。
- 予め定められた撮影手順であるプロトコルに基づいて被検体を撮影して医用画像データを取得する医用画像診断装置を制御するコンピュータにより実行されるプログラムであって、
前記コンピュータに、前記被検体の少なくとも撮影時における生体情報をセンサから取得させるコードと、
前記コンピュータに、前回検査までに取得された前記生体情報を処理して前記被検体の特徴情報を抽出させるコードと、
前記コンピュータに、今回検査のためのプロトコルの設計を当該被検体の前記特徴情報に基づいてアシストさせるコードとを含み、
前記アシストさせるコードは、前記抽出された特徴情報に基づいて前記今回検査のためのプロトコルを作成させ、前記被検体の特徴情報が肺野撮影時に息止めができないことを含む場合、肺野へのヘリカルスキャンのプロトコルを含まず、肺野へのステップ&シュートのプロトコルを含むプロトコルを、前記今回検査のためのプロトコルとして作成させ、前記作成された今回検査のためのプロトコルを提示させるコードを含む、プログラム。
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