JP6867072B2 - 気象予測データ作成プログラム、気象予測データ作成方法、及び、移動体 - Google Patents
気象予測データ作成プログラム、気象予測データ作成方法、及び、移動体 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6867072B2 JP6867072B2 JP2020542342A JP2020542342A JP6867072B2 JP 6867072 B2 JP6867072 B2 JP 6867072B2 JP 2020542342 A JP2020542342 A JP 2020542342A JP 2020542342 A JP2020542342 A JP 2020542342A JP 6867072 B2 JP6867072 B2 JP 6867072B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- weather forecast
- forecast data
- ensemble
- meteorological
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 61
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 35
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 238000000342 Monte Carlo simulation Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000002040 relaxant effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01W—METEOROLOGY
- G01W1/00—Meteorology
- G01W1/10—Devices for predicting weather conditions
Landscapes
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Ecology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
ところで、上記各手法においては、一般にアンサンブル平均E(x,t)を得ることによって行うことが有用である。アンサンブル平均については様々な方法によって得ることができるが、例えば下記で示す式に基づき求めていくことが好ましい。
本手法では、多数のアンサンブル気象予報データ各々に対し、最も誤差が小さいアンサンブルの重みのみを使用することでアンサンブル平均を得る手法である。この場合、最も誤差が低いアンサンブルにおけるアンサンブルの重みを1とし、それ以外を0とする。このようにすることで、現在に最も近いアンサンブル気象予報データをアンサンブル平均とし、更にこれを気象予測データとする。なおこの場合において、重みデータの合計は1となっていることが好ましい。
本手法は、アンサンブル気象予報データそれぞれと気象計測データとの誤差を計算し、アンサンブル平均を得る手法である。多数のアンサンブル気象予報データとの誤差に応じてその寄与を考慮することで、より実際の状態に近い気象予報データを作成していこうとするものである。また、この誤差を用いる手法は、更に複数のパターンに分けることができる。この分け方についても下記に限定されるわけではないが、代表的なものについて説明する。なおこの場合において、重みデータの合計は1となっていることが好ましい。
本パターンでは、気象計測データと、すべてのアンサンブル気象予報データとの間の誤差を計算し、その誤差の平均値よりも小さい誤差となっているアンサンブル気象予報データのみを利用する。これによって、平均値よりも劣化したアンサンブル気象予報データを用いないという重みを構築することができる。なおこの場合において、採用するアンサンブル気象予報データの寄与は同じとしておくことが典型的な例である。この場合のイメージを図5に示しておく。なおこの場合において、重みデータの合計は1となっていることが好ましい。
本パターンでは、気象計測データと、すべてのアンサンブル気象予報データとの間の誤差を計算し、その誤差の平均値よりも小さい誤差となっているアンサンブル気象予報データのみを利用する観点では上記パターンAと同様である。そして、本パターンでは上記に加え、使用するアンサンブル気象予報データの誤差の逆数で重みづけを実施する点が異なる。このようにすることで、実際に計測したデータに近いアンサンブル気象予報データの寄与は大きくなり、これと乖離したデータについては寄与が小さくなるため、より実際の状態に近いものと考えることができるようになる。この場合のイメージを図6に示しておく。なおこの場合において、重みデータの合計は1となっていることが好ましい。
本パターンでは、誤差を用いるものではあるが上記パターンA及びBとは少し異なる。上記パターンはいずれもある程度アンサンブル気象予報データと実際の気象計測データが近しく信頼性が高い場合において有用であるが、準備したアンサンブル気象予報データと実際に計測した気象計測データとの乖離が激しい場合、重みデータに対する数値制限を緩和して計算するという手法である。例えば、上記パターンでは、いずれも重みデータの総和が1、かつ、各重みデータが0以上であるという前提で進めることが好ましいが、本パターンではこの重みデータの合計が1であるということに限られず、更に重みデータがマイナスの値を採用しても良いというパターンである。このようにすれば、上記パターンA及びBによっても現実的な解を得ることができなくても、有用な気象予測データを作成することが可能となる。このようなパターンについて図7に示しておく。
また、本パターンでは、アンサンブル気象予報データの広がりを確率分布としてとらえ、気象計測データについてベイズの定理等を用いて確率分布を更新していく。この場合のイメージを図8に示しておく。
Claims (5)
- コンピュータに、
複数の気象予報データからなるアンサンブル気象予報データを記録するステップ、
気象計測データを記録するステップ、
重みデータを記録するステップ、
前記複数の気象予報データの各々と、前記複数の気象予報データの各々に対応して定められる前記重みデータに基づくアンサンブル平均によって作成される気象予測データを作成するステップ、を実行させるための気象予測データ作成プログラムであって、
前記重みデータは、使用する前記気象予報データの各々に対して寄与の大小を異ならせて重みづけされたものである気象予測データ作成プログラム。 - 前記アンサンブル気象予報データ及び前記気象計測データに基づき前記重みデータを算出するステップを備える、請求項1記載の気象予測データ作成プログラム。
- 前記重みデータを記録するステップは、他のコンピュータから出力される前記重みデータを記録するステップである、請求項1記載の気象予測データ作成プログラム。
- 複数の気象予報データからなるアンサンブル気象予報データを記録するステップ、
気象計測データを記録するステップ、
重みデータを記録するステップ、
前記複数の気象予報データの各々と、前記複数の気象予報データの各々に対応して定められる前記重みデータに基づくアンサンブル平均によって作成される気象予測データを作成するステップ、を備える気象予測データ作成方法であって、
前記重みデータは、使用する前記気象予報データの各々に対して寄与の大小を異ならせて重みづけされたものである気象予測データ作成方法。 - 移動装置と、前記移動装置に搭載された気象計測装置及び情報処理装置と、を備える移動体であって、
前記情報処理装置は、記録媒体を備えており、
前記記録媒体には、コンピュータに、複数の気象予報データからなるアンサンブル気象予報データを記録するステップ、前記気象計測装置により得られる気象計測データを記録するステップ、重みデータを記録するステップ、前記複数の気象予報データの各々と、前記複数の気象予報データの各々に対応して定められる前記重みデータに基づくアンサンブル平均によって作成される気象予測データを作成するステップ、を実行させるための気象予測データ作成プログラムが格納されてなる移動体であって、
前記プログラムにおける前記重みデータは、使用する前記気象予報データの各々に対して寄与の大小を異ならせて重みづけされたものである移動体。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021061327A JP2021103186A (ja) | 2019-04-15 | 2021-03-31 | 気象予測データ作成プログラム、気象予測データ作成方法、及び、移動体 |
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019077099 | 2019-04-15 | ||
JP2019077099 | 2019-04-15 | ||
PCT/JP2020/016226 WO2020213547A1 (ja) | 2019-04-15 | 2020-04-11 | 気象予測データ作成プログラム、気象予測データ作成方法、及び、移動体 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021061327A Division JP2021103186A (ja) | 2019-04-15 | 2021-03-31 | 気象予測データ作成プログラム、気象予測データ作成方法、及び、移動体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6867072B2 true JP6867072B2 (ja) | 2021-04-28 |
JPWO2020213547A1 JPWO2020213547A1 (ja) | 2021-05-06 |
Family
ID=72837889
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020542342A Active JP6867072B2 (ja) | 2019-04-15 | 2020-04-11 | 気象予測データ作成プログラム、気象予測データ作成方法、及び、移動体 |
JP2021061327A Pending JP2021103186A (ja) | 2019-04-15 | 2021-03-31 | 気象予測データ作成プログラム、気象予測データ作成方法、及び、移動体 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021061327A Pending JP2021103186A (ja) | 2019-04-15 | 2021-03-31 | 気象予測データ作成プログラム、気象予測データ作成方法、及び、移動体 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220196878A1 (ja) |
EP (1) | EP3951440A4 (ja) |
JP (2) | JP6867072B2 (ja) |
CN (1) | CN113574418B (ja) |
WO (1) | WO2020213547A1 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102022111263A1 (de) | 2022-05-06 | 2023-11-09 | Daimler Truck AG | Verfahren zur Erzeugung wenigstens einer Wettervorhersage |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2000002064A1 (en) * | 1998-07-06 | 2000-01-13 | Alliedsignal Inc. | Apparatus and method for determining wind profiles and for predicting clear air turbulence |
US6535817B1 (en) * | 1999-11-10 | 2003-03-18 | The Florida State Research Foundation | Methods, systems and computer program products for generating weather forecasts from a multi-model superensemble |
US6356842B1 (en) * | 2000-04-18 | 2002-03-12 | Carmel Systems, Llc | Space weather prediction system and method |
JP4882469B2 (ja) * | 2006-04-13 | 2012-02-22 | 富士通株式会社 | 気象予測プログラム、気象予測装置および気象予測方法 |
US8204846B1 (en) * | 2008-04-18 | 2012-06-19 | Wsi, Corporation | Tropical cyclone prediction system and method |
JP5565578B2 (ja) * | 2010-10-04 | 2014-08-06 | セイコーエプソン株式会社 | 気象変動予測情報提供システム及び気象変動予測情報提供方法 |
US9346556B2 (en) * | 2012-07-31 | 2016-05-24 | General Electric Company | Method and apparatus for providing in-flight weather data |
WO2014141579A1 (ja) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | パナソニック株式会社 | 鉛蓄電池用ブッシングおよび鉛蓄電池 |
US10564316B2 (en) * | 2014-09-12 | 2020-02-18 | The Climate Corporation | Forecasting national crop yield during the growing season |
JP6552928B2 (ja) * | 2015-09-11 | 2019-07-31 | 株式会社東芝 | 気象予測装置、気象予測方法およびプログラム |
CN106991278B (zh) * | 2017-03-21 | 2021-01-01 | 武汉大学 | 一种集合降水预报与实时洪水概率预报的耦合方法 |
JP6867898B2 (ja) * | 2017-06-30 | 2021-05-12 | 川崎重工業株式会社 | 最適航路探索方法及び装置 |
CN107991722A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-04 | 北京墨迹风云科技股份有限公司 | 天气预测模型的建立方法、预测方法和预测装置 |
CN108629452A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-10-09 | 智慧天气风险管理(深圳)有限公司 | 一种基于多模式多参数集合预报的气象风险决策方法 |
CN109471205B (zh) * | 2018-10-18 | 2022-01-04 | 国网山东省电力公司应急管理中心 | 一种基于网格化气象数据在电网运行中的监测预警方法 |
US11269957B2 (en) * | 2019-03-28 | 2022-03-08 | Tetra Tech, Inc. | Method for creating a data input file for increasing the efficiency of the aviation environmental design tool (AEDT) |
-
2020
- 2020-04-11 CN CN202080021814.7A patent/CN113574418B/zh active Active
- 2020-04-11 JP JP2020542342A patent/JP6867072B2/ja active Active
- 2020-04-11 EP EP20791221.3A patent/EP3951440A4/en active Pending
- 2020-04-11 WO PCT/JP2020/016226 patent/WO2020213547A1/ja unknown
- 2020-04-11 US US17/603,718 patent/US20220196878A1/en active Pending
-
2021
- 2021-03-31 JP JP2021061327A patent/JP2021103186A/ja active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20220196878A1 (en) | 2022-06-23 |
WO2020213547A1 (ja) | 2020-10-22 |
CN113574418A (zh) | 2021-10-29 |
JP2021103186A (ja) | 2021-07-15 |
EP3951440A1 (en) | 2022-02-09 |
CN113574418B (zh) | 2023-07-18 |
JPWO2020213547A1 (ja) | 2021-05-06 |
EP3951440A4 (en) | 2022-12-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20210255158A1 (en) | Emissions estimate model algorithms and methods | |
JP4404220B2 (ja) | 気体状況予測装置、方法、プログラム、および拡散状況予測システム | |
US20150379408A1 (en) | Using Sensor Information for Inferring and Forecasting Large-Scale Phenomena | |
CN106709127A (zh) | 利用cfd和卫星数据提取污染排放源 | |
JP2013186899A (ja) | 構造物を監視するための方法及びシステム | |
CN111611731B (zh) | 卫星数据融合方法、装置及电子设备 | |
US11442076B2 (en) | System and method for wind flow turbulence measurement by LiDAR in a complex terrain | |
Cole et al. | Wind prediction accuracy for air traffic management decision support tools | |
CN115349054A (zh) | 在复杂地形中通过激光雷达进行快速风流动测量的***和方法 | |
CN104040378B (zh) | 气象预测装置以及气象预测方法 | |
CN110346605A (zh) | 用于基于静压误差修正进行飞机空速校准的方法以及*** | |
JP6867072B2 (ja) | 気象予測データ作成プログラム、気象予測データ作成方法、及び、移動体 | |
Ramesh et al. | Reduced-order modeling of stratospheric winds and its application in high-altitude balloon trajectory simulations | |
JP2016001381A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び記録媒体 | |
JP2021043105A (ja) | 気象予報システムおよび気象予報方法 | |
US11772823B2 (en) | Estimating fatigue damage in a structure | |
Laurence et al. | Wind tunnel results for a distributed flush airdata system | |
US8942867B2 (en) | Procedure and device for the determination of airspeeds of a rotorcraft in stationary flight and/or at low speeds | |
US20230314144A1 (en) | System and method for estimating drift path of marine floating body | |
Willitt et al. | Preliminary AEDT noise model validation using real-world data | |
JP7470413B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム | |
JP5433559B2 (ja) | 拡散物質の発生源推定装置および発生源推定方法 | |
US20220375356A1 (en) | System, device and method for measuring atmospheric conditions | |
JP2023007932A (ja) | 風況予測システム、風況予測方法、および風況予測プログラム | |
CN112241122A (zh) | 一种基于集值辨识算法的自适应无拖曳控制方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200806 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20200812 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200812 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20201029 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201221 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20210225 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210302 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210401 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6867072 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |