JP6829400B2

JP6829400B2 - Information processing equipment, control methods, and programs

Info

Publication number: JP6829400B2
Application number: JP2018198392A
Authority: JP
Inventors: 行宏青山; 岩崎　哲也; 哲也岩崎
Original assignee: Canon Marketing Japan Inc; Canon IT Solutions Inc
Current assignee: Canon Marketing Japan Inc; Canon IT Solutions Inc
Priority date: 2018-10-22
Filing date: 2018-10-22
Publication date: 2021-02-10
Anticipated expiration: 2035-12-24
Also published as: JP2019008842A

Description

本発明は、商品等の需要予測を行う技術に関する。 The present invention relates to a technique for forecasting demand for goods and the like.

過去の需要実績から算出する需要予測は、直近ほど需要予測の精度は高く、先になればなるほど予測の精度は低くなる。 As for the demand forecast calculated from the past demand record, the accuracy of the demand forecast is higher as the latest, and the accuracy of the forecast is lower as the earlier.

本発明は、過去の需要実績から算出する需要予測に直近の販売（売上）計画を活用して予測精度が低くなる先々の予測について、適切な予測を行うことを可能にする情報処理装置及び情報処理方法に関する。 The present invention is an information processing device and information that makes it possible to make an appropriate forecast for a future forecast whose forecast accuracy becomes low by utilizing the latest sales (sales) plan for the demand forecast calculated from the past demand record. Regarding the processing method.

通常、商品等の需要予測を行う際は、前月（前週）までの過去の需要実績をもとに今月（今週）以降の予測を行う（例えば、特許文献１参照）。 Normally, when forecasting the demand for products, etc., the forecast is made after this month (this week) based on the past demand results up to the previous month (previous week) (see, for example, Patent Document 1).

特開２００７−２９３６２３号公報JP-A-2007-293623

しかしながら、需要予測の精度は直近の月（週）ほど高く、先になればなるほど予測の精度は低くなる。 However, the accuracy of the demand forecast is higher in the latest month (week), and the accuracy of the forecast is lower in the earlier months.

これは、先々の市場環境等が現状と異なる場合は、過去の需要実績からでは先々の需要動向を適切に捉まえることができないためである。 This is because if the market environment in the future is different from the current situation, it is not possible to properly grasp the demand trend in the future from the past demand record.

一方で、需要予測を活用しながら販売（売上）計画を立案する場合があるが、この計画は、需要予測をベースに人間の意仕入れ作業等を行い立案される。 On the other hand, there are cases where a sales (sales) plan is made while utilizing the demand forecast, and this plan is made by performing human purchasing work based on the demand forecast.

さらに販売（売上）計画は、毎月・毎週の業務において、例えば毎月２０日までに翌月の計画を確定するなど、ある一定期間を確定することが一般的である。 Furthermore, the sales (sales) plan is generally fixed for a certain period of time in monthly and weekly operations, for example, the plan for the next month is finalized by the 20th of each month.

確定期間の計画は、後続業務の生産計画や発注計画等のインプット情報として使われ、確定期間以降の販売（売上）計画は製造ラインの負荷調整、資材調達計画や要員計画、予算管理等に使われるケースが多い。 The fixed period plan is used as input information for the production plan and ordering plan of subsequent operations, and the sales (sales) plan after the fixed period is used for load adjustment of the manufacturing line, material procurement plan, personnel plan, budget management, etc. There are many cases.

したがって、一般的に確定期間の販売計画はベースとなる需要予測の精度が高く、さらに最新の市場動向等の情報が人間により考慮されているので計画精度も高い。 Therefore, in general, the sales plan for the fixed period has high accuracy of the demand forecast as the base, and the planning accuracy is also high because the information such as the latest market trend is taken into consideration by human beings.

しかしながら確定期間以降の販売計画はベースとなる需要予測の精度が低く、さらには需要に影響する先々の要因を正確に掴みきれないために計画精度が低くなり、後続の関連業務に影響を及ぼす可能性がある However, the accuracy of the base demand forecast for sales plans after the fixed period is low, and the accuracy of the plan is low because it is not possible to accurately grasp the future factors that affect demand, which may affect subsequent related operations. Have sex

前述の通り、先々の市場環境等が現状と異なる場合は、過去の需要実績からでは未来の需要動向を適切に捉まえることが困難であるため、適切な予測ができない可能性がある。 As mentioned above, if the market environment in the future is different from the current situation, it may not be possible to make an appropriate forecast because it is difficult to properly grasp future demand trends from past demand results.

また、過去の需要実績がない新商品の場合、例えば、発売前に先数ヵ月かの販売計画を別システムなどで立案するケースはあるが、今後の資材調達等でその先の予測結果が必要となる場合もある。 Also, in the case of a new product that has no past demand record, for example, there are cases where a sales plan for the next few months is drafted by another system before launch, but future forecast results are required for future material procurement, etc. In some cases,

本発明は、このような問題点に鑑みなされたもので、商品の需要予測を精度良く行うことが可能な仕組みを提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of such problems, and an object thereof is to provide a mechanism that can accurately forecast the product.

上記課題を解決するための本発明は、予測手段による商品の需要予測結果を得るための情報処理装置であって、任意期間に基づく商品の販売計画値に関する情報を取得する取得手段と、前記取得手段によって取得した任意期間に基づく販売計画値に関する情報と需要実績とを用いて、前記予測手段により予測された需要予測結果、及び前記販売計画値に関する情報を用いることなく需要実績を用いて、前記予測手段により予測された需要予測結果を出力する出力手段と、を備えたことを特徴とする。 The present invention for solving the above problems is an information processing device for obtaining a demand prediction result of a product by a forecasting means, and is an acquisition means for acquiring information on a sales plan value of the product based on an arbitrary period, and the acquisition. Using the information on the sales plan value based on the arbitrary period acquired by the means and the demand record, the demand forecast result predicted by the forecasting means and the demand record without using the information on the sales plan value are used. It is characterized by including an output means for outputting a demand forecast result predicted by the forecast means.

本発明によれば、販売計画に関する情報を用いることによって商品の需要予測を行うことで、商品の需要予測を精度良く行うことができる、という効果を奏する。 According to the present invention, by performing demand forecast for product by using the information about the sales plan, it is possible to accurately forecast the product, an effect that.

需要予測算出装置の機能構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the functional structure of the demand forecast calculation apparatus. 需要予測算出装置に適用可能な情報処理装置のハードウェアの概略構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the schematic structure of the hardware of the information processing apparatus applicable to a demand forecast calculation apparatus. 需要予測処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the demand forecast processing. 商品情報ＤＢの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the product information DB. 需要実績ＤＢ１０３の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the demand record DB 103. 予測モデル情報ＤＢの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the prediction model information DB. 予測結果ＤＢの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the prediction result DB. 予測再実行結果ＤＢの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the prediction re-execution result DB. 販売計画ＤＢの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the sales plan DB. 商品情報設定画面の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the product information setting screen. 予測実行処理の詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of the prediction execution processing. 販売計画入力画面の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the sales plan input screen. 予測再実行判定処理の詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of the prediction re-execution determination processing. 累計販売計画誤差（率）の一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of cumulative sales plan error (rate). 累計需要予測誤差（率）の一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the cumulative demand forecast error (rate). 確定期間における販売計画の精度は良好だが、販売計画値を使用した需要予測は無効となる例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the example that the accuracy of the sales plan in a fixed period is good, but the demand forecast using the sales plan value is invalid. 予測再実行処理の詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of the prediction re-execution process. 販売計画値を用いて確定期間以降の需要予測を行ったことを説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating that the demand forecast after a fixed period was performed using the sales plan value. 販売計画入力画面の構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the sales plan input screen.

以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図１は情報処理装置（コンピュータ）の一例である需要予測算出装置１００の機能構成等の一例を示した構成図である。 FIG. 1 is a configuration diagram showing an example of a functional configuration and the like of a demand forecast calculation device 100, which is an example of an information processing device (computer).

図１に示すように、本実施形態に係る需要予測算出装置１００は、需要予測算出装置１００で実行される処理等で必要とされるデータを記憶するための記憶部１０１と、商品情報設定部１０８と、予測実行部１０９と、販売計画入力部１１０と、予測再実行判定部１１１と、予測再実行部１１２と、予測結果確認部１１３とを備える。 As shown in FIG. 1, the demand forecast calculation device 100 according to the present embodiment includes a storage unit 101 for storing data required for processing or the like executed by the demand forecast calculation device 100, and a product information setting unit. It includes 108, a prediction execution unit 109, a sales plan input unit 110, a prediction re-execution determination unit 111, a prediction re-execution unit 112, and a prediction result confirmation unit 113.

記憶部１０１には、商品情報ＤＢ１０２と、需要実績ＤＢ１０３、予測モデル情報ＤＢ１０４、予測結果ＤＢ１０５、予測再実行結果ＤＢ１０６、及び販売計画ＤＢ１０７が備わっている。 The storage unit 101 includes a product information DB 102, a demand record DB 103, a forecast model information DB 104, a forecast result DB 105, a forecast re-execution result DB 106, and a sales plan DB 107.

商品情報ＤＢ１０２は、商品に関する商品情報を記憶するものであり、例えば、図４に示すように、商品コード、商品名称、確定期間、サイクル、販売計画使用有無、予測再実行判定フラグ、誤差評価期間、予測誤差累計期間、及び販売計画誤差閾値等の項目を備えたデータベースである。 The product information DB 102 stores product information related to the product. For example, as shown in FIG. 4, the product code, the product name, the confirmation period, the cycle, whether or not the sales plan is used, the prediction re-execution determination flag, and the error evaluation period. , A database with items such as the cumulative period of forecast errors and the threshold of sales planning errors.

これらの商品情報は、商品情報設定部１０８で商品情報について設定を行うことによって、商品情報ＤＢ１０２に登録される。尚、商品情報の設定に関しては後述する。 These product information are registered in the product information DB 102 by setting the product information in the product information setting unit 108. The setting of product information will be described later.

需要実績ＤＢ１０３は、過去の商品別・日別の需要実績値が蓄積されており、例えば、図５に示すように、商品コード、商品の需要があった日付、及び需要実績等の項目を備えたデータベースである。 The demand record DB 103 accumulates past demand record values for each product and each day. For example, as shown in FIG. 5, the demand record DB 103 includes items such as a product code, a date when a product is requested, and a demand record. It is a database.

予測モデル情報ＤＢ１０４は、予測可能な様々な予測モデル（例えば、移動平均、指数平滑等）を記憶するものであり、例えば、図６に示すよう、予測モデル、予測モデルで利用するパラメータを示す予測モデルパラメータ１、予測モデルパラメータ２、・・・・等の項目を備えたデータベースである。 The prediction model information DB 104 stores various predictable prediction models (for example, moving average, exponential smoothing, etc.). For example, as shown in FIG. 6, the prediction model and the prediction indicating the parameters used in the prediction model are shown. It is a database having items such as model parameter 1, prediction model parameter 2, ...

予測結果ＤＢ１０５は、商品の需要予測を行った結果を記憶するものであり、例えば、図７に示すように、商品コード、予測計算起点日、需要予測値１、需要予測値２、需要予測値３、・・・等の項目を備えたデータベースである。 The forecast result DB 105 stores the result of forecasting the demand of the product. For example, as shown in FIG. 7, the product code, the forecast calculation starting date, the demand forecast value 1, the demand forecast value 2, and the demand forecast value are stored. It is a database with items such as 3, ....

これらの予測の結果は、予測実行部１０９において実行された需要予測の結果が記憶される。尚、予測実行部１０９で実行される需要予測の詳細については、後述する。 As the result of these forecasts, the result of the demand forecast executed by the forecast execution unit 109 is stored. The details of the demand forecast executed by the forecast execution unit 109 will be described later.

この予測計算起点日とは、予測実行部１０９で需要の予測計算を実施した日のサイクル開始日を意味する。 The forecast calculation start date means the cycle start date of the date when the forecast execution unit 109 executes the forecast calculation of the demand.

また、サイクルとは、需要予測の算出単位を意味し、例えば月（週）単位の予測値を必要とする場合は、サイクル開始日は月（週）初日となる。 Further, the cycle means a calculation unit of a demand forecast. For example, when a forecast value in a month (week) unit is required, the cycle start date is the first day of the month (week).

一例をあげると、予測計算実施日が２０１５年１０月４日で予測単位が月の場合、予測計算起点日は２０１５年１０月１日となる。 For example, if the forecast calculation execution date is October 4, 2015 and the forecast unit is month, the forecast calculation starting date is October 1, 2015.

また、需要予測値は予測計算起点日からサイクルごとに予測計算期間分の計算値を格納している。 In addition, the demand forecast value stores the calculated value for the forecast calculation period for each cycle from the forecast calculation start date.

一例をあげると、予測起点日が２０１５年１０月１日でサイクルが月の場合は、需要予測値１は１０月の需要予測値、需要予測値２は１１月、需要予測値３は１２月の需要予測値を格納する。 For example, if the forecast starting date is October 1, 2015 and the cycle is a month, the forecast value 1 is the forecast value for October, the forecast value 2 is November, and the forecast value 3 is December. Stores the forecast value of.

予測再実行結果ＤＢ１０６は、確定した販売計画における販売計画値を用いて需要予測の再計算を行った結果を記憶するものであり、例えば、図８に示すように、商品コード、確定期間、予測計算起点日、需要予測値１、需要予測値２、需要予測値３、・・・・等の項目を備えたデータベースである。 The forecast re-execution result DB 106 stores the result of recalculating the demand forecast using the sales plan value in the finalized sales plan. For example, as shown in FIG. 8, the product code, the finalization period, and the forecast are stored. It is a database having items such as a calculation starting date, a demand forecast value 1, a demand forecast value 2, a demand forecast value 3, ...

これらの販売計画値を用いて需要予測の再計算を行った結果は、予測再実行部１１２において実行された需要予測の結果が記憶される。尚、予測再実行部１１２で実行される需要予測の再計算の詳細については、後述する。 As the result of recalculating the demand forecast using these sales plan values, the result of the demand forecast executed by the forecast re-execution unit 112 is stored. The details of the recalculation of the demand forecast executed by the forecast re-execution unit 112 will be described later.

この予測計算起点日とは、予測再実行部１１２において、需要予測再計算を実施した日のサイクル開始日を意味する。 The forecast calculation start date means the cycle start date of the date when the demand forecast recalculation is performed in the forecast re-execution unit 112.

需要予測値は、確定期間より先のサイクルごとの計算値を予測計算期間分格納している。 The demand forecast value stores the calculated value for each cycle before the fixed period for the forecast calculation period.

一例をあげると、予測起点日が２０１５年１０月１日で月単位の予測値、確定期間が１（ヶ月）の場合は、需要予測値１は何も格納しない、需要予測値２は１１月、需要予測値３は１２月の需要予測値を格納する。 For example, if the forecast start date is October 1, 2015, the forecast value is monthly, and the fixed period is 1 (month), the demand forecast value 1 does not store anything, and the demand forecast value 2 is November. , Demand forecast value 3 stores the demand forecast value for December.

販売計画ＤＢ１０７には、商品の販売計画に関する情報を記憶するものであり、例えば、図９に示すように、商品コード、販売計画起点日、販売計画値１、販売計画値２、販売計画値３、・・・・等の項目を備えたデータベースである。 The sales plan DB 107 stores information related to the sales plan of the product. For example, as shown in FIG. 9, the product code, the sales plan starting date, the sales plan value 1, the sales plan value 2, and the sales plan value 3 are stored. It is a database with items such as, ...

これらの販売計画に関する情報は、販売計画入力部１１０で入力された情報や、外部システムから取り込まれた情報が記憶される。尚、販売計画入力部１１０については、後述する。 As the information related to these sales plans, the information input by the sales plan input unit 110 and the information taken in from the external system are stored. The sales plan input unit 110 will be described later.

この販売計画起点日とは、販売計画入力部１１０、あるいは外部システムから販売計画を取り込んで販売計画を確定した日のサイクル開始日を意味する。 The sales plan start date means the cycle start date of the date when the sales plan is taken in from the sales plan input unit 110 or the external system and the sales plan is finalized.

例えば月（週）単位の販売計画値を必要とする場合は、サイクル開始日は月（週）初日となる。 For example, if a monthly (weekly) sales plan value is required, the cycle start date is the first day of the month (week).

一例をあげると、販売計画の確定日が２０１５年１０月５日で販売計画単位が月の場合、販売計画起点日は２０１５年１０月１日となる。 As an example, if the final date of the sales plan is October 5, 2015 and the sales plan unit is a month, the starting date of the sales plan is October 1, 2015.

また、販売計画値とは、サイクルごとに確定期間分の販売計画値を格納している。 In addition, the sales plan value stores the sales plan value for the fixed period for each cycle.

一例をあげると、販売計画起点日が２０１５年１０月１日で、確定期間が２（ヶ月）、サイクルが月の場合は、販売計画値１は１０月の販売計画値、販売計画値２は１１月の販売計画値を格納する。 For example, if the starting date of the sales plan is October 1, 2015, the fixed period is 2 (months), and the cycle is a month, the sales plan value 1 is the sales plan value for October, and the sales plan value 2 is. Stores the sales plan value for November.

図２は、需要予測算出装置１００のハードウェア構成の一例を示した図である。 FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the demand forecast calculation device 100.

図２において、２０１はＣＰＵで、システムバス２０４に接続される各デバイスやコントローラを統括的に制御する。 In FIG. 2, 201 is a CPU that comprehensively controls each device and controller connected to the system bus 204.

また、ＲＯＭ２０２あるいは外部メモリ２１１には、ＣＰＵ２０１の制御プログラムであるＢＩＯＳ（ＢａｓｉｃＩｎｐｕｔ／ＯｕｔｐｕｔＳｙｓｔｅｍ）やオペレーティングシステムプログラム（以下、ＯＳ）や、各サーバ或いは各ＰＣの実行する機能を実現するために必要な後述する各種プログラム等が記憶されている。 Further, the ROM 202 or the external memory 211 is necessary to realize a function executed by a BIOS (Basic Input / Output System) or an operating system program (hereinafter, OS) which is a control program of the CPU 201, and each server or each PC. Various programs described later are stored.

２０３はＲＡＭで、ＣＰＵ２０１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。ＣＰＵ２０１は、処理の実行に際して必要なプログラム等をＲＯＭ２０２あるいは外部メモリ２１１からＲＡＭ２０３にロードして、該ロードしたプログラムを実行することで各種動作を実現するものである。 Reference numeral 203 denotes a RAM, which functions as a main memory, a work area, and the like of the CPU 201. The CPU 201 realizes various operations by loading a program or the like necessary for executing a process from the ROM 202 or the external memory 211 into the RAM 203 and executing the loaded program.

また、２０５は入力コントローラで、キーボード（ＫＢ）２０９や不図示のマウス等のポインティングデバイス等からの入力を制御する。２０６はビデオコントローラで、ＣＲＴディスプレイ（ＣＲＴ）２１０等の表示器への表示を制御する。なお、図２では、ＣＲＴ２１０と記載しているが、表示器はＣＲＴだけでなく、液晶ディスプレイ等の他の表示器であってもよい。これらは必要に応じて管理者が使用するものである。 Reference numeral 205 denotes an input controller, which controls input from a keyboard (KB) 209, a pointing device such as a mouse (not shown), or the like. Reference numeral 206 denotes a video controller, which controls the display on a display such as a CRT display (CRT) 210. Although it is described as CRT210 in FIG. 2, the display may be not only the CRT but also another display such as a liquid crystal display. These are used by the administrator as needed.

２０７はメモリコントローラで、ブートプログラム、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、編集ファイル、各種データ等を記憶するハードディスク（ＨＤ）や、フレキシブルディスク（ＦＤ）、或いはＰＣＭＣＩＡカードスロットにアダプタを介して接続されるコンパクトフラッシュ（登録商標）メモリ等の外部メモリ２１１へのアクセスを制御する。 Reference numeral 207 is a memory controller, which is connected to a hard disk (HD) for storing boot programs, various applications, font data, user files, edit files, various data, etc., a flexible disk (FD), or a PCMCIA card slot via an adapter. It controls access to an external memory 211 such as a compact flash (registered trademark) memory.

２０８は通信Ｉ／Ｆコントローラで、ネットワーク（例えば、図１に示したＬＡＮ６００）を介して外部機器と接続・通信するものであり、ネットワークでの通信制御処理を実行する。例えば、ＴＣＰ／ＩＰを用いた通信等が可能である。 Reference numeral 208 denotes a communication I / F controller, which connects and communicates with an external device via a network (for example, LAN600 shown in FIG. 1), and executes communication control processing on the network. For example, communication using TCP / IP is possible.

なお、ＣＰＵ２０１は、例えばＲＡＭ２０３内の表示情報用領域へアウトラインフォントの展開（ラスタライズ）処理を実行することにより、ＣＲＴ２１０上での表示を可能としている。また、ＣＰＵ２０１は、ＣＲＴ２１０上の不図示のマウスカーソル等でのユーザ指示を可能とする。 The CPU 201 can display the outline font on the CRT 210 by executing the outline font expansion (rasterization) process in the display information area in the RAM 203, for example. Further, the CPU 201 enables a user instruction with a mouse cursor or the like (not shown) on the CRT 210.

本発明を実現するための後述する各種プログラムは、外部メモリ２１１に記録されており、必要に応じてＲＡＭ２０３にロードされることによりＣＰＵ２０１によって実行されるものである。 Various programs described later for realizing the present invention are recorded in the external memory 211, and are executed by the CPU 201 by being loaded into the RAM 203 as needed.

さらに、上記プログラムの実行時に用いられる定義ファイル及び各種情報テーブル等も、外部メモリ２１１に格納されており、これらについての詳細な説明も後述する。 Further, a definition file and various information tables used when executing the above program are also stored in the external memory 211, and detailed description of these will be described later.

図３は、需要予測算出装置１００で実行される需要予測処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 3 is a flowchart showing an example of the demand forecast processing executed by the demand forecast calculation device 100.

この需要予測処理は、外部メモリ２１１等に記録されているコンピュータを図１に示す各機能部（商品情報設定部１０８と、予測実行部１０９と、販売計画入力部１１０と、予測再実行判定部１１１と、予測再実行部１１２と、予測結果確認部１１３）としてコンピュータを機能させるためのプログラムの制御に従って、ＣＰＵ２０１が行うものである。 In this demand forecasting process, each function unit (product information setting unit 108, forecast execution unit 109, sales plan input unit 110, and forecast re-execution determination unit) showing the computer recorded in the external memory 211 or the like as shown in FIG. The CPU 201 performs this according to the control of a program for operating the computer as the prediction re-execution unit 112, the prediction result confirmation unit 113), and the prediction re-execution unit 112.

ステップＳ１０１では、商品情報設定部１０８は、商品の需要予測に必要な商品情報を設定する。 In step S101, the product information setting unit 108 sets the product information necessary for the demand forecast of the product.

この際、商品情報設定部１０８は、ＣＲＴ２１０には、図１０に示すような商品情報設定画面３００を表示してユーザに入力を促す。 At this time, the product information setting unit 108 displays the product information setting screen 300 as shown in FIG. 10 on the CRT 210 and prompts the user to input.

そして、商品情報設定部１０８は、商品情報設定画面３００を介して入力された情報を受け付ける。 Then, the product information setting unit 108 receives the information input via the product information setting screen 300.

尚、ユーザは、商品情報設定画面３００の各項目の設定に関し、需要予測を行いたい商品情報を商品情報設定領域３０１に対して設定する。 In addition, regarding the setting of each item of the product information setting screen 300, the user sets the product information for which the demand forecast is to be performed in the product information setting area 301.

商品情報設定領域３０１には、商品コード、商品名称、確定期間、サイクル、販売計画使用有無、予測再実行判定フラグ、誤差評価期間、予測誤差累計期間、及び販売計画誤差閾値等を設定する。 In the product information setting area 301, a product code, a product name, a confirmation period, a cycle, whether or not a sales plan is used, a prediction re-execution judgment flag, an error evaluation period, a prediction error cumulative period, a sales plan error threshold, and the like are set.

この確定期間とは、販売計画を使用する任意の期間を意味し、予測再実行部１１２において需要予測を再計算する際に当月（当週）から確定期間分の販売計画を使用して需要予測を再計算する。 This fixed period means an arbitrary period in which the sales plan is used, and when the forecast re-execution unit 112 recalculates the demand forecast, the demand forecast is used from the current month (current week) using the sales plan for the fixed period. To recalculate.

サイクルとは、需要予測の算出単位を意味する。例えばサイクルが月の場合、予測値は月単位で算出し、サイクルが週の場合、予測値は週単位で算出する。 The cycle means the calculation unit of the demand forecast. For example, if the cycle is a month, the predicted value is calculated on a monthly basis, and if the cycle is a week, the predicted value is calculated on a weekly basis.

サイクルについては販売計画が月単位か週単位かによって決まるが、サイクルは必ずしも月、週単位とは限らない。 The cycle is determined by whether the sales plan is monthly or weekly, but the cycle is not necessarily monthly or weekly.

販売計画が日単位であればサイクルを日とすることも可能であり、販売計画の立案単位を設定すればよい。 If the sales plan is on a daily basis, the cycle can be set as a day, and the sales plan planning unit may be set.

販売計画使用有無は、販売計画で確定された販売計画値を使用した予測計算を行うかどうかを意味する。販売計画使用有無が無の場合は、需要実績からの予測計算のみを行う。 Whether or not to use the sales plan means whether or not to perform the forecast calculation using the sales plan value determined in the sales plan. If there is no sales plan used, only the forecast calculation from the actual demand is performed.

予測再実行判定フラグは、販売計画使用有無が有の場合のみ有効となり、販売計画値を使用した予測計算の有効性を判定するか否かを意味するフラグである。 The forecast re-execution determination flag is valid only when the sales plan is used or not, and is a flag indicating whether or not to determine the validity of the forecast calculation using the sales plan value.

予測再実行判定フラグがＮの場合、販売計画を使用して予測再実行を行い、判定フラグがＹの場合、有効性によって販売計画を使用した予測再実行可否の判定を行う。 If the prediction re-execution determination flag is N, the sales plan is used to perform the prediction re-execution, and if the determination flag is Y, the effectiveness is used to determine whether or not the prediction re-execution is possible using the sales plan.

誤差評価期間、予測誤差累計期間、及び販売計画誤差閾値は予測再実行判定フラグがＹの場合のみ有効となり、後述する誤差計算で必要なパラメータとなる。誤差評価期間、予測誤差累計期間、販売計画誤差閾値についても後述する。 The error evaluation period, the prediction error accumulation period, and the sales plan error threshold are valid only when the prediction re-execution judgment flag is Y, and are necessary parameters in the error calculation described later. The error evaluation period, the cumulative prediction error period, and the sales planning error threshold will also be described later.

商品情報設定領域３０１に対して商品情報を追加したい場合は、追加ボタン３０２を押下すると、商品情報設定領域３０１に空白の１レコードが追加され、このレコードに商品情報を設定する。 If you want to add product information to the product information setting area 301, press the add button 302 to add a blank record to the product information setting area 301, and set the product information in this record.

商品情報設定領域３０１に表示された商品情報を削除したい場合は、削除したい商品情報を選択した状態で削除ボタン３０３を押下すると、当該商品情報が削除されて商品情報設定領域３０１から非表示となる。 If you want to delete the product information displayed in the product information setting area 301, press the delete button 303 with the product information you want to delete selected, and the product information will be deleted and hidden from the product information setting area 301. ..

商品情報設定領域３０１に表示された商品情報を保存する場合は、保存ボタン３０４を押下すると、商品情報ＤＢ１０２に商品情報設定領域３０１に表示されている商品情報を保存し、商品情報設定画面３００を閉じる場合は、閉じるボタン３０５を押下する。 To save the product information displayed in the product information setting area 301, press the save button 304 to save the product information displayed in the product information setting area 301 in the product information DB 102 and display the product information setting screen 300. To close, press the close button 305.

再び図３の説明に戻り、ステップＳ３０２では、予測実行部１０９において、商品情報ＤＢ１０２に登録されている商品を対象に、需要実績ＤＢ１０３にある予測対象商品の需要実績を取得して、予測数量を算出する。 Returning to the description of FIG. 3 again, in step S302, the forecast execution unit 109 acquires the demand record of the forecast target product in the demand record DB 103 for the product registered in the product information DB 102, and obtains the forecast quantity. calculate.

尚、ステップＳ１０２では、商品情報ＤＢ１０２に登録されている商品が処理対象となる。 In step S102, the product registered in the product information DB 102 is processed.

図１１は、ステップＳ１０２の予測実行処理の詳細を説明するためのフローチャートである。 FIG. 11 is a flowchart for explaining the details of the prediction execution process in step S102.

ステップＳ２０１では、当該予測商品のサイクルを商品情報ＤＢ１０２から取得し、当該予測商品の前月（前週）までの需要実績を需要実績ＤＢ１０３から取得し、サイクルに合わせて需要実績を集計する。 In step S201, the cycle of the forecasted product is acquired from the product information DB 102, the actual demand of the forecasted product up to the previous month (previous week) is acquired from the demand actual DB 103, and the actual demand is totaled according to the cycle.

ステップＳ２０２において、ステップＳ２０１で集計した需要実績と予測モデル情報ＤＢ１０４に登録されている数学的予測モデルから当該予測商品の当月（当週）以降の需要予測数量を算出する。このとき算出した需要予測数量は予測結果ＤＢ１０５に登録する。 In step S202, the demand forecast quantity of the forecast product after the current month (current week) is calculated from the demand record aggregated in step S201 and the mathematical forecast model registered in the forecast model information DB 104. The demand forecast quantity calculated at this time is registered in the forecast result DB 105.

ステップＳ２０３では、全ての商品の需要予測計算が終われば処理は終了し、未計算の商品が残っている場合は、ステップＳ２０１に戻る。 In step S203, the process ends when the demand forecast calculation of all the products is completed, and returns to step S201 when the uncalculated products remain.

再び図３の説明に戻り、ステップＳ１０３では、予測結果ＤＢ１０５からステップＳ１０２で計算した商品の需要予測値を販売計画入力画面４００にて表示し、販売計画の入力を促す。 Returning to the description of FIG. 3 again, in step S103, the demand forecast value of the product calculated in step S102 from the forecast result DB 105 is displayed on the sales plan input screen 400, and the input of the sales plan is prompted.

図１２には、販売計画入力画面４００の構成の一例を示す。販売計画入力画面４００上では計算した需要予測値の表示以外に、需要実績ＤＢ１０３から取得した過去の需要実績も表示し、需要予測値の妥当性を検証できるようにする。 FIG. 12 shows an example of the configuration of the sales plan input screen 400. On the sales plan input screen 400, in addition to displaying the calculated demand forecast value, the past demand record acquired from the demand record DB 103 is also displayed so that the validity of the demand forecast value can be verified.

また、販売計画の入力欄４０１については、デフォルト表示として需要予測値を表示しておくことで販売計画の入力漏れを回避することを可能とする。 Further, in the sales plan input field 401, by displaying the demand forecast value as the default display, it is possible to avoid the omission of the sales plan input.

なお、販売計画ＤＢ１０７には販売計画と同等の情報であれば、本ステップでの登録に限るものではなく、いかなる方法の登録でもかまわない。 Note that the sales plan DB 107 is not limited to the registration in this step as long as the information is equivalent to the sales plan, and any method of registration may be used.

入力欄４０１に入力した情報を保存する場合は、保存ボタン４０２を押下すると、この入力した情報が販売計画ＤＢ１０７に登録され、販売計画入力画面４００を閉じる場合は、閉じるボタン４０３を押下する。 When the save button 402 is pressed to save the information input in the input field 401, the input information is registered in the sales plan DB 107, and when the sales plan input screen 400 is closed, the close button 403 is pressed.

例えば、取引先からの内示情報等がある場合、別システムで販売計画を作成している場合などは販売計画ＤＢ１０７に事前に登録しておくことで以降の処理の対象となる。 For example, if there is unofficial information from a business partner, or if a sales plan is created by another system, it is subject to subsequent processing by registering it in the sales plan DB 107 in advance.

再び図３の説明に戻り、ステップＳ１０４では、予測再実行判定部１１１は、商品情報ＤＢ１０２に登録されている商品を対象に、需要実績ＤＢ１０３にある予測対象商品の需要実績、予測結果ＤＢ１０５にある需要予測値、予測再実行結果ＤＢ１０６にある需要予測値さらには販売計画ＤＢ１０７に登録される販売計画値を取得して、需要予測値と販売計画値との誤差から販売計画を使用した予測再実行を行うか否かの判定を行う。 Returning to the description of FIG. 3 again, in step S104, the forecast re-execution determination unit 111 is in the demand record and forecast result DB 105 of the forecast target product in the demand record DB 103 for the product registered in the product information DB 102. Demand forecast value, forecast re-execution result Demand forecast value in DB106 and sales plan value registered in sales plan DB107 are acquired, and forecast re-execution using the sales plan from the error between the demand forecast value and the sales plan value. Is determined whether or not to perform.

つまり、確定期間の販売計画から推察される市場動向をその先に加味してよいかの判断を過去の実態から判断する。 In other words, it is judged from the past actual situation whether the market trend inferred from the sales plan for the fixed period can be taken into consideration in the future.

図１３は、ステップＳ１０４の予測再実行判定処理の詳細を説明するためのフローチャートである。 FIG. 13 is a flowchart for explaining the details of the prediction re-execution determination process in step S104.

ステップＳ３０１では、当該予測商品の商品情報の販売計画使用有無が有かつ予測再実行判定フラグがＹかつ確定期間が０より大かを判定する。つまり販売計画値を使用した予測が可能か否かを判定する。 In step S301, it is determined whether or not the product information of the forecast product is used in the sales plan, the forecast re-execution determination flag is Y, and the confirmation period is greater than 0. That is, it is determined whether or not the forecast using the sales plan value is possible.

上述の条件を満たしている場合は、ステップＳ３０２へ処理を進め、条件を満たしていない場合はステップＳ３０７に処理を進める。尚、当該予測商品の販売計画使用有無、予測再実行判定フラグ、及び確定期間については商品情報ＤＢ１０２に登録されている。 If the above conditions are satisfied, the process proceeds to step S302, and if the conditions are not satisfied, the process proceeds to step S307. The presence / absence of the sales plan of the forecast product, the forecast re-execution determination flag, and the confirmation period are registered in the product information DB 102.

ステップＳ３０２では、過去一定期間の当該予測商品の需要実績を需要実績ＤＢ１０３から、当該予測商品の過去の販売計画値を販売計画ＤＢ１０７から取得し、確定期間の累計販売計画誤差を算出する。 In step S302, the actual demand of the forecasted product for a certain period in the past is acquired from the actual demand DB 103, and the past sales plan value of the forecasted product is acquired from the sales plan DB 107, and the cumulative sales plan error for the fixed period is calculated.

誤差の算出方法は種々あるが、販売計画値と需要実績との乖離を表すものであれば誤差算出方法は特に規定するものではない。一例として、以下のような[数式１]のような計算式を用いて算出する。
[数式１]

There are various methods for calculating the error, but the error calculation method is not particularly specified as long as it represents the discrepancy between the sales plan value and the actual demand. As an example, the calculation is performed using the following formula such as [Formula 1].
[Formula 1]

図１４には、累計販売計画誤差（率）の一例を示す。なお、過去一定期間については誤差評価期間として商品情報ＤＢ１０２に登録されている。 FIG. 14 shows an example of the cumulative sales planning error (rate). The past fixed period is registered in the product information DB 102 as an error evaluation period.

ステップＳ３０３では、ステップＳ３０２において算出した販売計画誤差が閾値以下なら販売計画の精度は良好と判断してＳ３０３へ処理を進め、販売計画誤差が閾値より大きい場合は、販売計画値を需要実績と見なした予測再実行処理は、不可と判断して、ステップＳ３０７に処理を進める。なお、閾値については、販売計画誤差閾値として商品情報ＤＢ１０２に登録されている。 In step S303, if the sales plan error calculated in step S302 is equal to or less than the threshold value, the accuracy of the sales plan is judged to be good, and the process proceeds to S303. If the sales plan error is larger than the threshold value, the sales plan value is regarded as the actual demand. It is determined that the predicted re-execution process performed is impossible, and the process proceeds to step S307. The threshold value is registered in the product information DB 102 as a sales planning error threshold value.

ステップＳ３０４では、過去一定期間の当該予測商品の需要実績を需要実績ＤＢ１０３から、当該予測商品の過去の需要予測値を予測結果ＤＢ１０５から取得し、確定期間先のそれぞれの累計需要予測誤差を算出する。 In step S304, the demand forecast value of the forecast product for the past fixed period is acquired from the demand forecast DB 103, and the past demand forecast value of the forecast product is acquired from the forecast result DB 105, and the cumulative demand forecast error of each of the fixed period destinations is calculated. ..

ステップＳ３０２同様に誤差の算出方法は種々あるが、需要予測値と需要実績との乖離を表すものであれば誤差算出方法は特に規定するものではない。 Similar to step S302, there are various error calculation methods, but the error calculation method is not particularly specified as long as it represents the discrepancy between the demand forecast value and the actual demand.

一例として、[数式１]で用いられるパラメータに関して、時点iにおけるｋ時点先の販売計画値を、時点iにおけるｋ時点先の需要実績値に置き換えて適用する方法があげられる。 As an example, with respect to the parameters used in [Formula 1], there is a method of substituting the sales plan value at the k time point ahead at the time point i with the actual demand value at the k time point ahead at the time point i.

図１５には累計需要予測誤差（率）の一例を示す。なお、過去一定期間については誤差評価期間として、累計期間は予測誤差累計期間として商品情報ＤＢ１０２に登録されている。 FIG. 15 shows an example of the cumulative demand forecast error (rate). The past fixed period is registered as an error evaluation period, and the cumulative period is registered as a prediction error cumulative period in the product information DB 102.

図１５においては、予測起点日１月時点の需要予測値（ｋ＝２）は１月に計算した２月の需要予測値を意味しており（１月（ｋ＝１）は確定期間）、同様に、予測起点日１月時点の需要予測値（ｋ＝３）は１月に計算した３月の需要予測値を意味している（１月（ｋ＝１）は確定期間）。 In FIG. 15, the demand forecast value (k = 2) as of January, which is the forecast start date, means the demand forecast value for February calculated in January (January (k = 1) is the fixed period). Similarly, the forecasted demand value (k = 3) as of January, the forecast starting date, means the forecasted demand value for March calculated in January (January (k = 1) is the fixed period).

ステップＳ３０５では、ステップＳ３０４において算出したそれぞれの需要予測誤差を比較する。 In step S305, the demand forecast errors calculated in step S304 are compared.

ステップＳ３０２で算出した過去の販売計画値を用いて行った需要予測に基づく需要予測誤差が、ステップＳ３０４で算出した過去の需要実績を用いて行った需要予測誤差より小さい場合は、販売計画値を使用した需要予測が有効と判断してＳ３０６へ処理を進める。 If the demand forecast error based on the demand forecast made using the past sales plan value calculated in step S302 is smaller than the demand forecast error made using the past demand actual value calculated in step S304, the sales plan value is set. Judging that the demand forecast used is valid, the process proceeds to S306.

一方、ステップＳ３０２で算出した過去の販売計画値を用いて行った需要予測に基づく需要予測誤差が、ステップＳ３０４で算出した過去の需要実績を用いて行った需要予測誤差以上の場合は、販売計画値を使用した需要予測は無効と判断してステップＳ３０７へ処理を進める。 On the other hand, if the demand forecast error based on the demand forecast made using the past sales plan value calculated in step S302 is greater than or equal to the demand forecast error made using the past demand record calculated in step S304, the sales plan It is determined that the demand forecast using the value is invalid, and the process proceeds to step S307.

確定期間における販売計画の精度は良好だが、販売計画値を使用した需要予測は無効となる例として、過去の確定期間の販売計画は、一時的な需要動向を示しているだけで継続性がない場合等が挙げられる。 The accuracy of the sales plan in the fixed period is good, but the demand forecast using the sales plan value is invalid. As an example, the sales plan in the past fixed period shows only a temporary demand trend and is not continuous. Cases and the like can be mentioned.

例えば、図１６の上段に示すように、８月の時点で、８月以降の需要レベルが上がることを加味して販売計画値を設定し、８月及び９月の確定期間以降の需要予測も市場動向にあわせたとする。 For example, as shown in the upper part of FIG. 16, as of August, the sales plan value is set in consideration of the increase in the demand level after August, and the demand forecast after the fixed period of August and September is also possible. It is assumed that it matches the market trend.

そして、図１６の下段に示すように、１０月の時点になると、１０月以降は元の需要レベルまで落ち込むようなケースがあげられる。 Then, as shown in the lower part of FIG. 16, there are cases where the demand level drops to the original level after October at the time of October.

ステップＳ３０６では、ステップＳ３０５において、販売計画値を使用した需要予測が有効と判断された商品については、予測再実行フラグをＹとして記憶しておく。尚、予測再実行フラグは内部的に保持しているフラグで初期値はＮとしており、後続のステップＳ３０５の処理が終了した時点でクリアにする。 In step S306, the forecast re-execution flag is stored as Y for the product for which the demand forecast using the sales plan value is determined to be valid in step S305. The predictive re-execution flag is an internally held flag with an initial value of N, and is cleared when the processing of the subsequent step S305 is completed.

ステップＳ３０７では、対象商品全ての予測再実行可否判定が終われば処理は終了し、未判定の商品が残っている場合は、ステップＳ３０１に戻る。 In step S307, the process ends when the prediction re-executability determination of all the target products is completed, and returns to step S301 when the undetermined products remain.

再び図３の説明に戻り、ステップＳ１０５では、予測再実行部１１２において、商品情報ＤＢ１０２に登録されている商品を対象に、需要実績ＤＢ１０３にある予測対象商品の需要実績さらには販売計画ＤＢ１０７に登録される販売計画を取得して、予測数量を再算出する。 Returning to the description of FIG. 3 again, in step S105, in the forecast re-execution unit 112, the product registered in the product information DB 102 is registered in the demand record of the forecast target product in the demand record DB 103 and further in the sales plan DB 107. Acquire the sales plan to be made and recalculate the forecast quantity.

ステップＳ１０２と同様に需要予測数量を再算出する場合、予測モデル情報ＤＢ１０４に登録されている数学的予測モデルを使用する。このとき算出した需要予測数量は予測再実行結果ＤＢ１０６に登録する。 When the demand forecast quantity is recalculated in the same manner as in step S102, the mathematical forecast model registered in the forecast model information DB 104 is used. The demand forecast quantity calculated at this time is registered in the forecast re-execution result DB 106.

図１７は、ステップＳ１０５の予測再実行処理の詳細を説明するためのフローチャートである。 FIG. 17 is a flowchart for explaining the details of the predictive re-execution process of step S105.

ステップＳ４０１では、当該予測商品の販売計画使用有無が有、かつステップＳ３０６において記憶している予測再実行フラグがＹまたは予測再実行判定フラグがＮ、かつ商品確定期間が０より大かを判定する。つまり、販売計画値を使用した需要予測を実施するか否かを判定する。 In step S401, it is determined whether or not the sales plan of the forecast product is used, the forecast re-execution flag stored in step S306 is Y, the forecast re-execution determination flag is N, and the product confirmation period is greater than 0. .. That is, it is determined whether or not to carry out the demand forecast using the sales plan value.

上記の判定条件を満たすと判定した場合は、ステップＳ４０２に処理を進め、満たさないと判定した場合は、ステップＳ４０４へ処理を進める。尚、当該予測商品の確定期間については商品情報ＤＢ１０２に登録されている。 If it is determined that the above determination condition is satisfied, the process proceeds to step S402, and if it is determined that the condition is not satisfied, the process proceeds to step S404. The finalization period of the predicted product is registered in the product information DB 102.

ステップＳ４０２では、当該予測商品のサイクルを商品情報ＤＢ１０２から取得する。また当該予測商品の需要実績を需要実績ＤＢ１０３から、当該予測商品の確定期間分の販売計画値を販売計画ＤＢ１０７から取得し、サイクルに合わせて需要実績、販売計画値を集計しマージする。つまり集計した販売計画値は未来の需要実績と見なし、需要予測計算のインプット情報とする。 In step S402, the cycle of the predicted product is acquired from the product information DB 102. Further, the demand record of the forecast product is acquired from the demand record DB 103, and the sales plan value for the fixed period of the forecast product is acquired from the sales plan DB 107, and the demand record and the sales plan value are aggregated and merged according to the cycle. In other words, the aggregated sales plan values are regarded as future demand results and used as input information for demand forecast calculation.

図１８は、確定期間が２で、サイクルが月の場合における、需要実績、及び販売計画値集計後のステップＳ４０２の処理例である FIG. 18 is a processing example of step S402 after totaling the actual demand and the sales plan value when the fixed period is 2 and the cycle is a month.

図１８の上段に示すように、現在の月が７月のとき、販売計画値として７月が１５０、８月が２００として確定している場合、図１８の下段に示すように、この販売計画値を需要実績値（７月、８月）として、確定期間（７月、８月）以降の需要予測を８月までの需要実績を用いて行う。 As shown in the upper part of FIG. 18, when the current month is July and the sales plan values are fixed as 150 for July and 200 for August, this sales plan is as shown in the lower part of FIG. The value is set as the actual demand value (July, August), and the demand forecast after the fixed period (July, August) is performed using the actual demand up to August.

ステップＳ４０３では、ステップＳ４０２において集計した需要実績と販売計画値と、予測モデル情報ＤＢ１０４に登録されている数学的予測モデルから当該予測商品の確定期間以降の需要予測数量を算出する。このとき算出した需要予測数量は予測再実行結果ＤＢ１０６に登録する。 In step S403, the demand forecast quantity after the finalization period of the forecast product is calculated from the demand actual and sales plan values aggregated in step S402 and the mathematical forecast model registered in the forecast model information DB 104. The demand forecast quantity calculated at this time is registered in the forecast re-execution result DB 106.

ステップＳ４０４では、全ての商品の予測計算が終われば処理は終了し、ステップＳ３０６で記憶している予測再実行フラグをクリアする。未計算の商品が残っている場合は、ステップＳ４０１に戻る。 In step S404, the process ends when the prediction calculation of all the products is completed, and the prediction re-execution flag stored in step S306 is cleared. If uncalculated products remain, the process returns to step S401.

再び図３の説明に戻り、ステップＳ１０６では、予測結果確認部１１３において、予測結果ＤＢ１０５からステップＳ１０２において計算した商品の需要予測値、ならびに予測再実行結果ＤＢ１０６からステップＳ１０５で計算した商品の需要予測値を販売計画入力画面４００にて表示し、需要予測値の妥当性を確認し、必要に応じて販売計画値を修正する。 Returning to the description of FIG. 3 again, in step S106, the forecast result confirmation unit 113 calculates the demand forecast value of the product calculated in step S102 from the forecast result DB 105, and the demand forecast of the product calculated from the forecast re-execution result DB 106 in step S105. The value is displayed on the sales plan input screen 400, the validity of the demand forecast value is confirmed, and the sales plan value is corrected as necessary.

図１９は現在月を２０１５年１１月、確定期間が２、サイクルが月とした場合のステップＳ３０５で表示する販売計画入力画面４００の一例を示す。 FIG. 19 shows an example of the sales plan input screen 400 displayed in step S305 when the current month is November 2015, the fixed period is 2, and the cycle is a month.

２０１５年１１月、１２月の販売計画値は人間の意仕入れで最新の需要動向が考慮されている。 The sales plan values for November and December 2015 are human purchases, and the latest demand trends are taken into consideration.

２０１６年１月以降の需要予測値は、２０１５年１０月までの需要実績、２０１５年１１月、１２月の販売計画値を用いて最新の需要動向を考慮した結果を表示している。 The demand forecast values after January 2016 show the results of considering the latest demand trends using the actual demand up to October 2015 and the sales plan values for November and December 2015.

尚、２０１６年１月以降の需要予測値は、過去の販売計画値を用いて需要予測を行った精度の方が過去の需要実績を用いて需要予測を行った精度よりも良かった場合は、２０１５年１１月、１２月の販売計画値を用いて算出する。 As for the demand forecast value after January 2016, if the accuracy of the demand forecast using the past sales plan value is better than the accuracy of the demand forecast using the past demand record, Calculated using the sales plan values for November and December 2015.

一方、２０１６年１月以降の需要予測値は、過去の販売計画値を用いて需要予測を行った精度の方が過去の需要実績を用いて需要予測を行った精度よりも良くなかった場合は、２０１６年１１月以前の過去の需要実績を用いて算出する。 On the other hand, in the demand forecast value after January 2016, if the accuracy of the demand forecast using the past sales plan value is not better than the accuracy of the demand forecast using the past demand record. , Calculated using the past demand record before November 2016.

以上、本発明によれば、確定された販売計画を用いることによって商品等の需要予測を行うことで、商品等の需要予測を精度良く行うことができる。 As described above, according to the present invention, it is possible to accurately forecast the demand for a product or the like by forecasting the demand for the product or the like by using the determined sales plan.

また、本発明は、例えば、システム、方法、プログラムもしくは記憶媒体等としての実施態様をとることが可能である。 Further, the present invention can be implemented as, for example, a system, a method, a program, a storage medium, or the like.

以上のように、前述した実施形態の機能を実現するプログラムを記録した記録媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に格納されたプログラムを読取り実行することによっても、本発明の目的が達成されることは言うまでもない。 As described above, the recording medium on which the program that realizes the functions of the above-described embodiment is recorded is supplied to the system or the device, and the computer (or CPU or MPU) of the system or the device stores the program in the recording medium. It goes without saying that the object of the present invention can be achieved by reading and executing.

この場合、記録媒体から読み出されたプログラム自体が本発明の新規な機能を実現することになり、そのプログラムを記憶した記録媒体は本発明を構成することになる。プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、シリコンディスク等を用いることができる。 In this case, the program itself read from the recording medium realizes the novel function of the present invention, and the recording medium storing the program constitutes the present invention. Recording media for supplying programs include, for example, flexible disks, hard disks, optical disks, magneto-optical disks, CD-ROMs, CD-Rs, DVD-ROMs, magnetic tapes, non-volatile memory cards, ROMs, EEPROMs, and silicon. A disc or the like can be used.

また、コンピュータが読み出したプログラムを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータで稼働しているＯＳ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。 Further, by executing the program read by the computer, not only the function of the above-described embodiment is realized, but also the OS or the like running on the computer is a part of the actual processing or based on the instruction of the program. Needless to say, there are cases where the functions of the above-described embodiment are realized by performing all of the processes.

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。 Further, the program read from the recording medium is written to the memory provided in the function expansion board inserted in the computer or the function expansion unit connected to the computer, and then the function expansion board is based on the instruction of the program code. It goes without saying that there are cases where the CPU or the like provided in the function expansion unit performs a part or all of the actual processing, and the processing realizes the functions of the above-described embodiment.

また、本発明は、システムあるいは装置にプログラムを供給することによって達成される場合にも適応できることは言うまでもない。 It goes without saying that the present invention can also be applied when it is achieved by supplying a program to a system or device.

この場合、本発明を達成するためのプログラムを格納した記録媒体を該システムあるいは装置に読み出すことによって、そのシステムあるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。 In this case, by reading the recording medium in which the program for achieving the present invention is stored into the system or device, the system or device can enjoy the effect of the present invention.

さらに、本発明を達成するためのプログラムをネットワーク上のサーバ，データベース等から通信プログラムによりダウンロードして読み出すことによって、そのシステム、あるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。なお、上述した各実施形態およびその変形例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。 Further, by downloading and reading a program for achieving the present invention from a server, database, or the like on the network by a communication program, the system or device can enjoy the effect of the present invention. It should be noted that all the configurations in which the above-described embodiments and modifications thereof are combined are also included in the present invention.

１００需要予測算出装置
２０１ＣＰＵ
２０２ＲＡＭ
２０３ＲＯＭ
２０４システムバス
２０５入力コントローラ
２０６ビデオコントローラ
２０７メモリコントローラ
２０８通信Ｉ／Ｆ（インターフェース）コントローラ
２０９キーボード（ＫＢ）
２１０ディスプレイ装置（ＣＲＴ）
２１１外部メモリ 100 Demand forecast calculation device 201 CPU
202 RAM
203 ROM
204 System Bus 205 Input Controller 206 Video Controller 207 Memory Controller 208 Communication I / F (Interface) Controller 209 Keyboard (KB)
210 Display device (CRT)
211 External memory

Claims

予測手段による商品の需要予測結果を得るための情報処理装置であって、
任意期間に基づく商品の販売計画値に関する情報を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得した任意期間に基づく販売計画値に関する情報と需要実績とを用いて、前記予測手段により予測された需要予測結果、及び前記販売計画値に関する情報を用いることなく需要実績を用いて、前記予測手段により予測された需要予測結果を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 It is an information processing device for obtaining the demand forecast result of a product by a forecasting means.
An acquisition method for acquiring information on sales plan values of products based on an arbitrary period,
Using the information about the sales plan value based on the arbitrary period acquired by the acquisition means and the demand record, the demand forecast result predicted by the forecast means and the demand record without using the information about the sales plan value are used. , An output means that outputs the demand forecast result predicted by the forecast means, and
An information processing device characterized by being equipped with.

前記出力手段は、前記任意期間前の、前記販売計画値に関する情報を用いることなく前記需要実績を用いて予測した需要予測結果及び前記販売計画値に関する情報を出力することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 And the output means, according to claim 1, characterized in that outputs information on the arbitrary period before the sales plan value forecast predicted using the actual demand without using the information about the result and the sales plan value The information processing device described in.

前記出力手段は、前記任意期間前の需要実績も出力することを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1 or 2 , wherein the output means also outputs a demand record before the arbitrary period.

前記出力手段は、前記任意期間を含む需要予測結果を出力することを特徴とする請求項１乃至３の何れか１項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3 , wherein the output means outputs a demand forecast result including the arbitrary period.

前記出力手段は、前記任意期間後の需要予測結果を出力することを特徴とする請求項１乃至４の何れか１項に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4 , wherein the output means outputs a demand forecast result after the arbitrary period.

過去の前記任意期間に基づく販売計画値に関する情報と当該販売計画値に関する情報に対応する需要実績との誤差により、前記任意期間に基づく販売計画値に関する情報を用いて、需要予測を行うか否かを判定する判定手段を備えたことを特徴とする請求項１乃至５の何れか１項に記載の情報処理装置。 Whether or not to make a demand forecast using the information on the sales plan value based on the arbitrary period due to the difference between the information on the sales plan value based on the arbitrary period in the past and the demand actual corresponding to the information on the sales plan value. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 5 , further comprising a determination means for determining.

前記判定手段は、過去の需要予測値と当該需要予測値に対応する需要実績との誤差と、過去の前記任意期間に基づく販売計画値に関する情報と当該販売計画値に関する情報に対応する需要実績との誤差と、を用いて、需要予測を行うか否かを判定することを特徴とする請求項６に記載の情報処理装置。 The determination means includes an error between a past demand forecast value and a demand record corresponding to the demand forecast value, information on a sales plan value based on the past arbitrary period, and a demand record corresponding to information on the sales plan value. The information processing apparatus according to claim 6 , wherein it is determined whether or not to perform a demand forecast by using the error of the above.

商品の需要予測を行う情報処理装置であって、
前記商品の需要実績を用いて当該商品の需要予測を行う予測手段と、
任意期間に基づく商品の販売計画値に関する情報を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得した任意期間に基づく販売計画値に関する情報と需要実績とを用いて、前記予測手段により得られる需要予測結果、及び前記販売計画値に関する情報を用いることなく需要実績を用いて、前記予測手段により予測された需要予測結果を出力する出力手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 An information processing device that forecasts product demand.
Forecasting means for forecasting the demand of the product using the actual demand of the product,
An acquisition method for acquiring information on sales plan values of products based on an arbitrary period,
Using the information on the sales plan value based on the arbitrary period acquired by the acquisition means and the demand record, the demand forecast result obtained by the forecast means and the demand record without using the information on the sales plan value are used. An output means that outputs the demand forecast result predicted by the forecast means, and
An information processing device characterized by being equipped with.

予測手段による商品の需要予測結果を得るための情報処理装置の制御方法であって、
前記情報処理装置は、
任意期間に基づく商品の販売計画値に関する情報を取得する取得ステップと、
前記取得ステップによって取得した任意期間に基づく販売計画値に関する情報と需要実績とを用いて、前記予測手段により予測された需要予測結果、及び前記販売計画値に関する情報を用いることなく需要実績を用いて、前記予測手段により予測された需要予測結果を出力する出力ステップと、
を実行することを特徴とする情報処理装置の制御方法。 It is a control method of an information processing device for obtaining a demand forecast result of a product by a forecasting means.
The information processing device
The acquisition step to acquire information about the sales plan value of the product based on the arbitrary period,
Using the information about the sales plan value based on the arbitrary period acquired by the acquisition step and the demand record, the demand forecast result predicted by the forecasting means and the demand record without using the information about the sales plan value are used. , An output step that outputs the demand forecast result predicted by the forecasting means,
A control method for an information processing device, which comprises executing.

予測手段による商品の需要予測結果を得るコンピュータを、
任意期間に基づく商品の販売計画値に関する情報を取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得した任意期間に基づく販売計画値に関する情報と需要実績とを用いて、前記予測手段により予測された需要予測結果、及び前記販売計画値に関する情報を用いることなく需要実績を用いて、前記予測手段により予測された需要予測結果を出力する出力手段と、
して機能させるためのプログラム。 A computer that obtains product demand forecast results by forecasting means,
An acquisition method for acquiring information on sales plan values of products based on an arbitrary period,
Using the information about the sales plan value based on the arbitrary period acquired by the acquisition means and the demand record, the demand forecast result predicted by the forecast means and the demand record without using the information about the sales plan value are used. , An output means that outputs the demand forecast result predicted by the forecast means, and
A program to make it work.