JP3260333B2 - Production management device, production management system, production planning method, and storage medium - Google Patents
Production management device, production management system, production planning method, and storage mediumInfo
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- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
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- General Factory Administration (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Multi-Process Working Machines And Systems (AREA)
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、例えば、サプライ
チェーンマネージメント（ＳＣＭ）において、商品の生
産側の生産及び在庫管理を予測によって行う生産管理装
置、生産管理システム、生産計画方法、及びそれを実施
するための処理ステップをコンピュータが読出可能に格
納した記憶媒体に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to, for example, a production management apparatus, a production management system, a production planning method, and a method for performing production and inventory management on the production side of a product by prediction in supply chain management (SCM). The present invention relates to a storage medium in which processing steps for performing the processing are stored in a computer-readable manner.
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年、サプライチェーンマネージメント
（ＳＣＭ）と呼ばれる、商品の生産及び販売等の管理形
態が多く採用されてきている。このシステムでは、工場
側にて生産された商品が、転々と流通経路（販売店や卸
売場等、以下、これらを「販売側」と言う）を経て消費
者の手に渡るまでの、該商品の生産計画及び販売計画が
予測によって立案される。具体的には例えば、工場側で
生産した商品を無駄なく且つ効率的に流通させるため
に、販売側は、過去の売り上げ数量等の結果（実績）を
元に、次の販売量を予測して販売計画を立てる。一方の
工場側は、販売側での販売計画を元に、次の生産量を予
測して生産計画を立て、その生産計画に従って商品の製
造等を指示する。このとき、万一の欠品を避けるため
に、余裕を持った生産量で生産計画を立てる。このよう
な販売計画及び生産計画のための予測には、現在、様々
な数学アルゴリズムが用いられている。2. Description of the Related Art In recent years, a so-called supply chain management (SCM), which is a management form for producing and selling goods, has been widely adopted. In this system, a product produced at a factory side passes through a distribution channel (a store, a wholesale place, etc., which is hereinafter referred to as a “sale side”) and reaches the consumer's hand. Production and sales plans are made by prediction. Specifically, for example, in order to efficiently and efficiently distribute the products produced at the factory side, the sales side predicts the next sales volume based on the results (actual results) of past sales volume and the like. Make a sales plan. On the other hand, the factory side makes a production plan by predicting the next production volume based on the sales plan on the sales side, and instructs the production of products according to the production plan. At this time, a production plan is set up with a sufficient production amount in order to avoid an unexpected shortage. Various mathematical algorithms are currently used in such forecasts for sales planning and production planning.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、工場等
の生産側において、上述したように様々な数学アルゴリ
ズムを用いて販売側の販売計画に基づいた生産計画を立
案するが、実際には、万一の欠品を避けるための余裕量
（以下、「安全在庫量」と言う）等については経験等に
頼る場合が多い。この結果、生産側での在庫量が必然的
に増えてしまうといった問題が生じ、正確な予測ができ
ないというのが現状である。However, on the production side of a factory or the like, a production plan based on the sales plan of the sales side is made using various mathematical algorithms as described above. In many cases, experience or the like depends on the amount of margin (hereinafter, referred to as “safety stock amount”) for avoiding stockouts. As a result, there arises a problem that the stock amount on the production side inevitably increases, and accurate prediction cannot be made at present.
【０００４】具体的には、図７に示すように、まず、生
産側では、生産計画を立てた後、その生産計画に従って
対象商品を製造するために、該対象商品の材料を調達す
る。このとき、上述したような安全在庫量を考慮した多
めの材料を調達する。これにより製造する商品の材料を
得て、それから実際の製造段階に入る。ここで、生産計
画の立案から、材料の調達後、対象商品の製造に取りか
かることができる状態となるまでの期間を、ここでは
「調達リードタイム」と言う。この調達リードタイム
は、対象商品の製造段階に入るために要する固定の生産
準備期間であり、製造する商品によっては長くなる場合
がある。また、製造機械のメンテナンスや、従業員（パ
ート等）を確保する必要がある場合にも、その分長くな
ることになる。したがって、上述のような調達リードタ
イムを経過した後に、商品の製造が開始され、販売側へ
出荷可能な状態となる。この製造開始から出荷可能な状
態となるまでの期間を、ここでは「生産リードタイム」
と言う。[0004] More specifically, as shown in FIG. 7, first, the production side sets up a production plan, and then procures materials for the target commodity in order to manufacture the target commodity in accordance with the production plan. At this time, a larger amount of material is procured in consideration of the safety stock amount as described above. Thus, the material of the product to be manufactured is obtained, and then the actual manufacturing stage is started. Here, the period from the planning of the production plan to the start of the production of the target product after the procurement of the material is referred to as the “procurement lead time”. The procurement lead time is a fixed production preparation period required to enter the manufacturing stage of the target product, and may be longer depending on the product to be manufactured. Also, when it is necessary to maintain the manufacturing machine or to secure employees (parts, etc.), the time is increased accordingly. Therefore, after the procurement lead time as described above has elapsed, the production of the product is started, and the product can be shipped to the sales side. Here, the period from the start of production until the product can be shipped is referred to as "production lead time".
Say
【０００５】上述の生産側に対して販売側では、機械の
メンテナンスや人員確保等はあまり必要がなく、商品を
梱包する等のための期間のみを考慮すればよいため、生
産側の調達／生産リードタイムよりも短い期間の周期
で、販売計画を立てることができる。すなわち、販売側
は、生産側での調達／生産リードタイムの周期よりも短
い周期で、販売計画を変えることができる状況にある。[0005] In comparison with the production side described above, the maintenance side of the sales side does not require much maintenance of the machine and the securing of personnel, and it is sufficient to consider only the period for packing the goods. A sales plan can be made with a cycle shorter than the lead time. That is, the sales side can change the sales plan in a cycle shorter than the cycle of the procurement / production lead time on the production side.
【０００６】上述のようなことから、生産側での生産計
画を立てる周期（調達／生産リードタイムの周期）と、
販売側での販売計画を立てる周期との間に差が生じ、し
たがって、生産側において、生産計画を立てる周期より
短い周期で販売側で立てられた販売計画に基づいて、正
確な生産計画を立てるということは非常に困難であっ
た。特に、万一の欠品を避けるための安全在庫量等につ
いては、経験等に頼るしかなく、この結果、必然的に在
庫量が増えてしまうという問題があった。[0006] From the above, the cycle of making a production plan on the production side (the cycle of procurement / production lead time)
There is a difference between the sales planning cycle on the sales side and the production side, therefore, makes an accurate production plan based on the sales plan established on the sales side in a shorter cycle than the production planning cycle. That was very difficult. In particular, as for the safety stock amount and the like in order to avoid any shortage, it is necessary to rely on experience and the like, and as a result, there is a problem that the stock amount inevitably increases.
【０００７】そこで、本発明は、上記の欠点を除去する
ために成されたもので、生産側での生産計画を立案する
周期が、販売側での販売計画を立案する周期よりも大き
い場合でも、生産側での生産計画を、数学アルゴリズム
によって正確且つ効率的に立案することが可能な、生産
管理装置、生産管理システム、生産計画方法、及びそれ
を実施するための処理ステップをコンピュータが読出可
能に格納した記憶媒体を提供することを目的とする。Therefore, the present invention has been made to eliminate the above-mentioned drawbacks. Even when the cycle of drafting a production plan on the production side is longer than the cycle of drafting a sales plan on the sales side, the present invention is directed to the present invention. A computer capable of reading a production management device, a production management system, a production planning method, and a processing step for executing the same, which can accurately and efficiently draft a production plan on the production side by using a mathematical algorithm. It is an object of the present invention to provide a storage medium stored in a storage medium.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】斯かる目的下において、
第１の発明は、商品の発注を行ってから入荷されて販売
するまでに必要な第１の固定周期に従って商品の販売を
行い、第１の予測周期に従って商品の販売量の予測を行
う販売側での販売予測データを用いて、第２の予測周期
に従って商品の生産量の予測を行い、上記第１の固定周
期よりも長い期間で、商品を製造し出荷可能になるまで
の第２の固定周期に従って生産側で商品の生産を行うた
めの管理をコンピュータにより行う生産管理装置であっ
て、ネットワークを介して上記販売側の端末から送られ
てくるデータに基づいて、上記販売側で保持される商品
の第１の安全在庫量を、上記第１の予測周期に対する上
記第１の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味して予
測する第１の予測演算手段と、上記生産側で保持される
商品の第２の安全在庫量を、上記第２の予測周期に対す
る上記第２の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味し
て予測し、その予測結果と、上記第１の予測演算手段で
の予測結果とから、上記生産側での予測生産量を確定す
る第２の予測演算手段とを備え、上記第１の予測演算手
段及び上記第２の予測演算手段を実現するプログラムを
コンピュータのメモリに記憶し、当該メモリに記憶され
たプログラムを実行することを特徴とする。For such a purpose,
According to a first aspect of the present invention, a sales side that sells a product according to a first fixed cycle required from ordering the product to receiving the product and selling the product, and predicting the sales amount of the product according to the first prediction cycle. The sales forecast data is used to predict the production amount of the product according to the second prediction cycle, and the second fixed period until the product can be manufactured and shipped for a period longer than the first fixed period. This is a production management device that performs management for producing goods on the production side by a computer according to a cycle, and is held on the sales side based on data sent from the terminal on the sales side via a network. First prediction calculating means for predicting a first safety stock amount of the commodity in consideration of a prediction error generated during the first fixed cycle with respect to the first prediction cycle, and held at the production side Second safety of goods The amount of storage is predicted in consideration of a prediction error generated in the period of the second fixed period with respect to the second prediction period, and based on the prediction result and the prediction result by the first prediction calculation means, A second prediction calculation means for determining a predicted production amount on the production side; a program for realizing the first prediction calculation means and the second prediction calculation means is stored in a memory of a computer; Executing the stored program.
【０００９】第２の発明は、商品の発注を行ってから入
荷されて販売するまでに必要な第１の固定周期に従って
商品の販売を行い、第１の予測周期に従って商品の販売
量の予測を行う販売側の端末からのデータに基づき商品
の生産量の予測を行って、商品の生産を行うための管理
をコンピュータにより行う生産管理装置であって、ネッ
トワークを介して上記販売側の端末から送信されたデー
タを受信する受信手段と、上記受信手段により受信され
た上記販売側の端末からの販売予測データに基づいて、
上記販売側で保持される商品の第１の安全在庫量を、上
記第１の予測周期に対する上記第１の固定周期の期間に
生じる予測誤差を加味した予測演算の実行により予測す
る第１の予測演算手段と、第２の予測周期に従って商品
の生産量の予測を行い、上記第１の固定周期よりも長い
期間で、商品を製造し出荷可能になるまでの第２の固定
周期に従って商品の生産を行う上記生産側で保持される
商品の第２の安全在庫量を、上記第２の予測周期に対す
る上記第２の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味し
た予測演算の実行により予測する第２の予測演算手段
と、上記第１の予測演算手段及び上記第２の予測演算手
段での予測演算結果データに基づいて、上記生産側での
予測生産量を確定する生産量確定手段とを備え、上記第
１の予測演算手段、上記第２の予測演算手段、及び上記
生産量確定手段を実現するプログラムをコンピュータの
メモリに記憶し、当該メモリに記憶されたプログラムを
実行することを特徴とする。According to a second aspect of the present invention, a product is sold in accordance with a first fixed cycle required from the time an order is placed to the time the product is received and sold, and the sales volume of the product is predicted in accordance with the first prediction cycle. This is a production management device for performing computer-based management of product production by predicting the amount of product production based on data from the terminal on the selling side to be transmitted, and transmitted from the terminal on the selling side via a network. Receiving means for receiving the received data, based on sales prediction data from the terminal on the selling side received by the receiving means,
A first prediction for predicting a first safety stock amount of a product held by the selling side by performing a prediction calculation in consideration of a prediction error generated in a period of the first fixed cycle with respect to the first prediction cycle; The calculating means predicts the production amount of the product according to the second prediction cycle, and manufactures the product according to the second fixed cycle until the product can be manufactured and shipped for a period longer than the first fixed cycle. A second safety stock amount of a product held on the production side, which is calculated by performing a prediction calculation in consideration of a prediction error generated in a period of the second fixed cycle with respect to the second prediction cycle. Prediction calculation means, and a production amount determination means for determining the predicted production amount on the production side based on the prediction calculation result data in the first prediction calculation means and the second prediction calculation means, The first prediction calculation means, Serial second prediction computation unit, and stores a program for realizing the production determining means in the memory of the computer, and executes a program stored in the memory.
【００１０】第３の発明は、上記第１又は２の発明にお
いて、上記第１の予測演算手段又は上記第２の予測演算
手段は、確率分布における分散の標準偏差を用いて、上
記第１の安全在庫量及び上記第２の安全在庫量の予測演
算を行うことを特徴とする。In a third aspect based on the first or second aspect, the first prediction operation means or the second prediction operation means uses the standard deviation of variance in the probability distribution to generate the first prediction operation means. The present invention is characterized in that a prediction calculation of the safety stock amount and the second safety stock amount is performed.
【００１１】第４の発明は、上記第１又は２の発明にお
いて、上記第１の予測演算手段は、上記販売側への配送
量を、[0011] In a fourth aspect based on the first or second aspect, the first prediction calculation means calculates the delivery amount to the selling side.
【００１２】[0012]
【数５】 (Equation 5)
【００１３】なる演算により予測し、上記第２の予測演
算手段は、上記生産側での生産量を、[0013] The second prediction calculation means calculates the production amount on the production side by
【００１４】[0014]
【数６】 (Equation 6)
【００１５】なる演算により予測することを特徴とす
る。It is characterized in that it is predicted by the following calculation.
【００１６】第５の発明は、上記第１の発明において、
上記第１の安全在庫量と上記第２の安全在庫量の差分
を、上記生産側での予測生産量を算出する上記（式３）
の第２の安全在庫量として確定する生産量確定手段を更
に備え、上記生産量確定手段を実現するプログラムをコ
ンピュータのメモリに記憶し、当該メモリに記憶された
プログラムを実行することを特徴とすることを特徴とす
る。According to a fifth aspect based on the first aspect,
The difference between the first safety stock amount and the second safety stock amount is used to calculate the predicted production amount on the production side (Equation 3).
The method further comprises: a production amount deciding means for deciding as the second safety stock amount , wherein a program for realizing the production amount deciding means is stored in a memory of a computer, and the program stored in the memory is executed. It is characterized by the following.
【００１７】第６の発明は、上記第２の発明において、
上記第１の予測演算手段は、複数の上記販売側のそれぞ
れに対する上記第１の安全在庫量を予測演算し、上記生
産量確定手段は、上記第１の予測演算手段での予測演算
結果の総和と、上記第２の安全在庫量とから、上記生産
側での予測生産量を確定することを特徴とする。In a sixth aspect based on the second aspect,
The first prediction calculation means predicts and calculates the first safety stock amount for each of the plurality of sellers, and the production amount determination means calculates a total sum of the prediction calculation results of the first prediction calculation means. And the second safety stock amount to determine the predicted production amount on the production side.
【００１８】第７の発明は、販売側に設けられる端末装
置と、ネットワークを介して上記端末装置に接続され、
上記端末装置とのデータの送受信を行うホストとを少な
くとも有する生産管理システムであって、上記ホスト
は、請求項１〜６の何れかに記載の生産管理装置が備え
る各手段を実現するプログラムをメモリから読み出して
実行するコンピュータであることを特徴とする。According to a seventh aspect of the present invention, a terminal device provided on the sales side is connected to the terminal device via a network,
A production management system having at least a host that transmits and receives data to and from the terminal device, wherein the host stores a program that implements each unit included in the production management device according to claim 1. And a computer that reads and executes the program from the computer.
【００１９】第８の発明は、第１の予測周期に従って商
品の販売量の予測を行う販売側での販売予測データを用
いて、第２の予測周期に従って商品の生産量の予測を行
い、上記販売側において商品の発注を行ってから入荷さ
れて販売するまでに必要な第１の固定周期よりも長い期
間で、商品を製造し出荷可能になるまでの第２の固定周
期に従って商品の生産を行う生産側で商品の生産を行う
ための管理をコンピュータにより行う生産管理装置にお
ける生産計画方法であって、上記販売側の端末から送信
されたデータに基づいて、上記第１の予測周期に対する
上記第１の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味した
上記販売側で保持する第１の安全在庫量を求める第１の
安全在庫量演算ステップと、上記第２の予測周期に対す
る上記第２の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味し
た上記生産側で保持する第２の安全在庫量を求める第２
の安全在庫量演算ステップと、上記第１の安全在庫量演
算ステップ及び上記第２の安全在庫量演算ステップでの
各演算結果データに基づいて、上記生産側での予測生産
量を確定する生産量確定ステップとを含むことを特徴と
する。According to an eighth aspect of the present invention, the sales forecast data on the sales side that predicts the sales volume of the product according to the first prediction cycle is used to predict the production quantity of the product according to the second prediction cycle. In a period longer than the first fixed cycle required from the ordering of the goods on the sales side to the arrival and sale of the goods, the production of the goods is performed according to the second fixed cycle until the goods can be manufactured and shipped. A production management device that uses a computer to manage the production of products on the production side .
A production planning method based on data transmitted from the terminal on the sales side, wherein the sales side holds the prediction error taking into account a prediction error generated in a period of the first fixed period with respect to the first prediction period. A first safety stock amount calculating step of obtaining a first safety stock amount, and a second safety holding on the production side taking into account a prediction error generated during a period of the second fixed period with respect to the second prediction period. Second to find inventory
A safety stock quantity calculating step, and a production quantity for determining the predicted production quantity on the production side based on each calculation result data in the first safety stock quantity calculation step and the second safety stock quantity calculation step. And a determining step.
【００２０】第９の発明は、上記第８の発明において、
上記第１の安全在庫量演算ステップ及び上記第２の安全
在庫量演算ステップは、確率分布における分散の標準偏
差を用いて、上記第１の安全在庫量及び上記第２の安全
在庫量の予測演算を実行するステップを含むことを特徴
とする。According to a ninth invention, in the above-mentioned eighth invention,
The first safety stock amount calculation step and the second safety stock amount calculation step use a standard deviation of variance in the probability distribution to calculate the first safety stock amount and the second safety stock amount. Is performed.
【００２１】第１０の発明は、上記第８の発明におい
て、上記第１の安全在庫量演算ステップは、In a tenth aspect based on the eighth aspect, the first safety stock amount calculating step comprises:
【００２２】[0022]
【数７】 (Equation 7)
【００２３】なる演算による、上記第１の安全在庫量の
予測演算を実行するステップを含み、上記第２の安全在
庫量演算ステップは、The step of executing the first safety stock amount prediction calculation by the above calculation, the second safety stock amount calculation step includes:
【００２４】[0024]
【数８】 (Equation 8)
【００２５】なる演算による、上記第２の安全在庫量の
予測演算を実行するステップを含むことを特徴とする。The present invention is characterized in that it includes a step of performing the above-mentioned second safety stock amount prediction calculation operation.
【００２６】第１１の発明は、上記第８の発明におい
て、上記生産量確定ステップは、上記第１の安全在庫量
と上記第２の安全在庫量の差分を、上記生産側での予測
生産量を算出する上記（式３）の第２の安全在庫量とし
て確定するステップを含むことを特徴とする。In an eleventh aspect based on the eighth aspect, in the production quantity determination step, the difference between the first safety stock quantity and the second safety stock quantity is calculated by predicting the production quantity on the production side. Is determined as the second safety stock amount of the above (Equation 3) .
【００２７】第１２の発明は、上記第８の発明におい
て、上記第１の安全在庫量演算ステップは、複数の上記
販売側のそれぞれに対する上記第１の安全在庫量の予測
演算を実行するステップを含み、上記生産量確定ステッ
プは、上記第１の安全在庫量演算ステップでの予測演算
結果データの総和と、上記第２の安全在庫量とから、上
記生産側での予測生産量を求めるステップを含むことを
特徴とする。In a twelfth aspect based on the eighth aspect, the first safety stock amount calculating step includes a step of executing the first safety stock amount prediction calculation for each of the plurality of sellers. The production amount determination step includes a step of obtaining a predicted production amount on the production side from the total sum of the prediction operation result data in the first safety stock amount operation step and the second safety stock amount. It is characterized by including.
【００２８】第１３の発明は、請求項８〜１２の何れか
に記載の生産計画方法の処理ステップを実行させるため
のプログラムを記録した記憶媒体であることを特徴とす
る。A thirteenth invention is a storage medium storing a program for executing the processing steps of the production planning method according to any one of claims 8 to 12.
【００２９】[0029]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を用いて説明する。Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
【００３０】本発明は、例えば、図１に示すような商品
流通システム１００に適用される。この商品流通システ
ム１００は、販売店や卸売場といった複数の販売ポイン
ト１１０（１），１１０（２），・・・，１１０
（ｊ），・・・１１０（ｌ）と、ある商品を製造して出
荷する工場側（生産側）１３０とが、ネットワーク１２
０を介して通信可能なようになされている。The present invention is applied to, for example, a commodity distribution system 100 as shown in FIG. This merchandise distribution system 100 includes a plurality of sales points 110 (1), 110 (2),.
(J),... 110 (l), and a factory (production side) 130 that manufactures and ships a certain product,
0 can communicate with each other.
【００３１】生産側１３０は、販売ポイント１１０
（１），１１０（２），・・・，１１０（ｊ），・・・
１１０（ｌ）からネットワークを介して種々のデータが
与えられるメインセンタ１３１と、メインセンタ１３１
から各種指示が与えられる管理部（商品を管理する倉庫
等）１３２及び製造部（実際に商品を製造する工場等）
１３３とを含んでなる。また、メインセンタ１３１は、
販売ポイント１１０（１），１１０（２），・・・，１
１０（ｊ），・・・１１０（ｌ）からのデータを用いた
数学アルゴリズムによって生産量等を予測する予測機能
１３１ａと、予測機能１３１ａでの予測結果に基づいて
生産計画を立案する生産計画立案機能１３１ｂとを含
み、これらの機能は、例えば、ＣＰＵにより実現され
る。The production side 130 sells the sales points 110
(1), 110 (2), ..., 110 (j), ...
A main center 131 to which various data are given from 110 (l) via a network;
(For example, a warehouse that manages products) 132 and a manufacturing department (for example, a factory that actually manufactures products)
133. In addition, the main center 131
Selling points 110 (1), 110 (2), ..., 1
10 (j),... 110 (l), a prediction function 131a for predicting a production amount or the like by a mathematical algorithm using data from the data, and a production plan drafting for producing a production plan based on a prediction result by the prediction function 131a. And a function 131b, and these functions are realized by, for example, a CPU.
【００３２】一方、販売ポイント１１０（１），１１０
（２），・・・，１１０（ｊ），・・・１１０（ｌ）は
それぞれ、ＰＯＳ（Point Of Sales System ）等による
データ（ＰＯＳデータ）を生産側１３０のメインセンタ
１３１に対して送信するようになされている。具体的に
は、所定周期（ここでは一例として１週間周期とする）
に従って、過去の売り上げ数量等の結果（実績）を元に
販売量を予測して販売計画を立て、それを販売予測デー
タ［ｎ1(X)］，［ｎ2(X)］，・・・，［ｎl(X)］として
メインセンタ１３１に対して送信すると共に、販売実績
データｎ1(X)，ｎ2(X)，・・・，ｎl(X)をもメインセン
タ１３１に対して送信する。On the other hand, sales points 110 (1), 110
(2),..., 110 (j),... 110 (l) each transmit data (POS data) based on POS (Point Of Sales System) to the main center 131 of the production side. It has been made like that. Specifically, a predetermined cycle (here, as an example, a one-week cycle)
, The sales volume is predicted based on the results (actual results) of the past sales volume and the like, and a sales plan is made, and the sales plan is calculated based on the sales forecast data [n1 (X)], [n2 (X)],. nl (X)] to the main center 131, and sales performance data n1 (X), n2 (X),..., nl (X) to the main center 131.
【００３３】尚、ここで対象となる商品は、特定される
ことはなく、材料（原料）から製造され、流通経路を経
て販売される商品であればよい。The target product is not specified, but may be any product manufactured from materials (raw materials) and sold via a distribution channel.
【００３４】上述のような商品流通システム１００にお
いて、まず、生産側１３０にて立案される生産計画につ
いて説明する。In the above-described commodity distribution system 100, a production plan drafted on the production side 130 will be described first.
【００３５】例えば、図２に示すように、第Ｓ(0) 週
（今週）では、次の第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週までの生
産量を予測して生産計画を立てる。ここでは、この予測
による生産計画を立てる周期（以下、「生産計画立案周
期」と言う）を一例として、１週間周期としている。ま
た、このときの生産量の予測には、販売ポイント１１０
（１），１１０（２），・・・，１１０（ｊ），・・・
１１０（ｌ）から送られてくる、第Ｓ(-1)週（先週）の
販売実績データｎ1(-1) ，ｎ2(-1) ，・・・，ｎl(-1)
や、各週の販売予測データ［ｎ1(X)］，［ｎ2(X)］，・
・・，［ｎl(X)］（Ｘ：−１〜ｋ）が用いられる。そし
て、次の第Ｓ(1)週になると、その次の第Ｓ(2) 週から
第Ｓ(k+1) 週までの生産量を予測して生産計画を立て
る。このときの生産量の予測には、販売ポイント１１０
（１），１１０（２），・・・，１１０（ｊ），・・・
１１０（ｌ）から送られてくる、第Ｓ(0) 週（先週）の
販売実績データｎ1(0)，ｎ2(0)，・・・，ｎl(0)や、各
週の販売予測データ［ｎ1(X)］，［ｎ2(X)］，・・・，
［ｎl(X)］が用いられる。以降同様にして、ここでの生
産計画立案周期（１週間）に従って、１週間毎に、ｋ週
間分の生産量を予測して生産計画を立てる。For example, as shown in FIG. 2, in week S (0) (this week), a production plan is made by predicting the production amount from the next week S (1) to week S (k). . Here, a cycle of making a production plan based on this prediction (hereinafter, referred to as a “production plan making cycle”) is an example of a one-week cycle. In addition, in order to predict the production amount at this time, the sales points 110
(1), 110 (2), ..., 110 (j), ...
Sales performance data n1 (-1), n2 (-1),..., Nl (-1) of the S (-1) week (last week) sent from 110 (l)
Or sales forecast data for each week [n1 (X)], [n2 (X)],
.., [nl (X)] (X: -1 to k) are used. Then, in the next S (1) week, a production plan is made by predicting the production amount from the next S (2) week to the S (k + 1) week. At this time, the production amount is predicted by selling points 110
(1), 110 (2), ..., 110 (j), ...
110 (l), sales performance data n1 (0), n2 (0),..., Nl (0) of the S (0) week (last week) and sales prediction data [n1 (X)], [n2 (X)], ...,
[Nl (X)] is used. Thereafter, in a similar manner, the production plan is established by predicting the production amount for k weeks every week in accordance with the production planning cycle (one week).
【００３６】ここでは、生産計画立案周期と販売ポイン
トにおける販売計画を立てる周期が同じ場合を説明す
る。尚、上記の各周期が異なっている場合は、生産量の
予測周期と、販売実績量の集計周期を同じとし、例え
ば、計画立案が１か月毎であっても、生産予測は１週間
単位で演算し販売実績の集計周期の１週間と同じにす
る。さらに、生産量の予測周期と、販売実績の集計周期
が異なる場合は、後述する販売ポイント毎の安全係数と
生産側の安全係数の少なくとも何れかを調整するように
してもよい。Here, a case where the production planning cycle and the sales planning cycle at the selling point are the same will be described. If the above periods are different from each other, the forecast period of the production amount and the total period of the actual sales amount are the same. For example, even if the planning is performed every month, the production forecast is performed on a weekly basis. And make it the same as one week of the total period of sales results. Further, when the production cycle prediction cycle differs from the sales performance aggregation cycle, at least one of a safety coefficient for each sales point and a safety coefficient on the production side, which will be described later, may be adjusted.
【００３７】すなわち、図３に示すように、第Ｓ(i) 週
（今週）では、販売ポイント１１０（１），１１０
（２），・・・，１１０（ｊ），・・・１１０（ｌ）か
ら送られてくる、第Ｓ(i-1) 週（先週）の販売実績デー
タｎ1(i-1)，ｎ2(i-1)，・・・，ｎl(i-1)や、各週の販
売予測データ［ｎ1(X)］，［ｎ2(X)］，・・・，［ｎl
(X)］を用いて、次の第Ｓ(i+1) 週（来週）から第Ｓ(k)
週までのｋ週間分の生産量を個々に予測して生産計画
を立てる。ここで、次の第Ｓ(i+1) 週（来週）では、第
Ｓ(i) 週（今週）立てられた生産計画に従って実際に商
品の製造を実施することになるため、第Ｓ(i+1) 週の生
産計画は、第Ｓ(i) 週の該生産計画を立てた時点で確定
となる。それ以降の第Ｓ(i+2) 週からの週の生産計画に
ついては、次の第Ｓ(i+1) 週で生産計画を立てる際に変
更可能（今週の実績等に応じて変更可能）であるため、
第Ｓ(i) 週の該生産計画を立てた時点で未確定となる。That is, as shown in FIG. 3, in week S (i) (this week), the sales points 110 (1), 110
(2),..., 110 (j),... 110 (l), sales result data n1 (i-1), n2 ( i-1),..., nl (i-1) and sales forecast data [n1 (X)], [n2 (X)],.
(X)] from the next S (i + 1) week (next week) to S (k)
A production plan is made by individually predicting the production amount for k weeks up to the week. Here, in the next S (i + 1) week (next week), the product is actually manufactured according to the production plan established in the S (i) week (this week). The production plan for the +1) week is finalized when the production plan for the S (i) week is established. The production plan for the subsequent weeks from the S (i + 2) week can be changed when the production plan is made in the next S (i + 1) week (can be changed according to the actual results of this week) Because
It is undecided when the production plan for the week S (i) is made.
【００３８】つぎに、生産側１３０における生産量の予
測について説明する。Next, an explanation will be given of the estimation of the production amount on the production side 130.
【００３９】例えば、図４に示すように、第Ｓ(0) 週
（今週）では、販売ポイント１１０（１）から、第Ｓ(-
1)週（先週）の販売予測データ［ｎ1(-1) ］（販売周期
に従って過去に立てられた販売計画での予測データ）
と、その第Ｓ(-1)週の販売実績データｎ1(-1) と、第Ｓ
(0) 週（今週）から第Ｓ(k) 週までの販売予測データ
［ｎ1(0)］，［ｎ1(1)］，・・・，［ｎ1(k)］が送られ
てくる。また、販売ポイント１１０（２）からも同様
に、第Ｓ(-1)週（先週）の販売予測データ［ｎ2(-1) ］
と、その第Ｓ(-1)週の販売実績データｎ2(-1) と、第Ｓ
(0) 週（今週）から第Ｓ(k) 週までの販売予測データ
［ｎ2(0)］，［ｎ2(1)］，・・・，［ｎ2(k)］が送られ
てくる。他の販売ポイント１１０（３），・・・，１１
０（ｌ）からも同様に、第Ｓ(-1)週（先週）の販売予測
データと、その第Ｓ(-1)週の販売実績データと、第Ｓ
(0) 週（今週）から第Ｓ(k) 週までの販売予測データが
送られてくる。したがって、生産側１３０において、第
Ｓ(-1)週（先週）の予測による生産総量（全体の生産
量）は、販売ポイント１１０（１）からの販売予測デー
タ［ｎ1(-1) ］、販売ポイント１１０（２）からの販売
予測データ［ｎ2(-1) ］、・・・、販売ポイント１１０
（ｌ）からの販売予測データ［ｎl(-1) ］を合計した”
［Ｎ(-1)］”となり、第Ｓ(-1)週（先週）の実績の生産
総量は、販売ポイント１１０（１）からの販売実績デー
タｎ1(-1) 、販売ポイント１１０（２）からの販売実績
データｎ2(-1) 、・・・、販売ポイント１１０（ｌ）か
らの販売実績データｎl(-1) を合計した”Ｎ(-1)”とな
り、第Ｓ(0) 週（今週）の予測による生産総量は、販売
ポイント１１０（１）からの販売予測データ［ｎ1
(0)］、販売ポイント１１０（２）からの販売予測デー
タ［ｎ2(0)］、・・・、販売ポイント１１０（ｌ）から
の販売予測データ［ｎl(0)］を合計した”［Ｎ(0) ］”
となり、以降の週の予測による生産総量についても同様
にして、週毎の、それぞれの販売ポイントから送られて
きた販売予測データを合計した”［Ｎ(1) ］”，”［Ｎ
(2) ］”，・・・，”［Ｎ(k) ］”となる。For example, as shown in FIG. 4, in the week S (0) (this week), the sales point 110 (1) is shifted from the point S (-).
1) Sales forecast data for week (last week) [n1 (-1)] (forecast data in sales plan established in the past according to sales cycle)
And the sales result data n1 (-1) of the S (-1) week,
Sales forecast data [n1 (0)], [n1 (1)],..., [N1 (k)] from the (0) week (this week) to the S (k) week are sent. Similarly, from the sales point 110 (2), sales forecast data [n2 (-1)] for the S (-1) week (last week)
And the sales result data n2 (-1) of the S (-1) week,
Sales forecast data [n2 (0)], [n2 (1)],..., [N2 (k)] from the (0) week (this week) to the S (k) week are sent. Other selling points 110 (3), ..., 11
Similarly, from 0 (l), sales forecast data for the S (-1) week (last week), sales performance data for the S (-1) week,
Sales forecast data from week (0) (this week) to week S (k) is sent. Therefore, on the production side 130, the total production amount (total production amount) based on the forecast in the S (-1) week (last week) is based on the sales forecast data [n1 (-1)] from the sales point 110 (1). Sales forecast data [n2 (-1)] from point 110 (2),..., Sales point 110
(L) sum of sales forecast data [nl (-1)] "
[N (-1)] ", and the actual production amount in the S (-1) week (last week) is sales performance data n1 (-1) from sales point 110 (1), sales point 110 (2) , The sales performance data n2 (-1),..., The sales performance data nl (-1) from the sales point 110 (l) are summed up, and the result is "N (-1)". This week's forecast is based on sales forecast data [n1
(0)], the sales forecast data [n2 (0)] from the sales point 110 (2),..., The sales forecast data [nl (0)] from the sales point 110 (l). (0)] "
Similarly, for the total production amount based on the forecasts for the following weeks, the sales forecast data sent from each sales point for each week is summed up, and “[N (1)]”, “[N
(2)] ”,...,“ [N (k)] ”.
【００４０】そこで、生産側１３０は、予測機能１３１
ａと生産計画立案機能１３１ｂによって、第Ｓ(0) 週
（今週）における第Ｓ(1) 週（来週）から第Ｓ(k) 週ま
でのそれぞれの生産量を、次のようにして予測する。Therefore, the production side 130 sets the prediction function 131
a and the production planning function 131b, the respective production amounts from the S (1) week (next week) to the S (k) week in the S (0) week (this week) are predicted as follows. .
【００４１】例えば、１つの販売ポイント（ｊ）に着目
すると、図５に示すように、販売ポイント（ｊ）から
は、第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週までの販売予測データ
［ｎj(0)］，［ｎj(1)］，・・・，［ｎj(k)］が送られ
てくる。これらの販売予測データ［ｎj(0)］，［ｎj
(1)］，・・・，［ｎj(k)］を持って、第Ｓ(1) 週から
第Ｓ(k) 週までの各週における、販売ポイント（ｊ）へ
の配送量は、For example, when focusing on one sales point (j), as shown in FIG. 5, sales prediction data from the week S (1) to the week S (k) is obtained from the sales point (j). [nj (0)], [nj (1)],..., [nj (k)]. These sales forecast data [nj (0)], [nj
(1)],..., [Nj (k)], the delivery amount to the selling point (j) in each week from the S (1) week to the S (k) week is
【００４２】[0042]
【数９】 (Equation 9)
【００４３】なる式（１’−１）〜（２’）によって表
される。Are represented by the following equations (1′-1) to (2 ′).
【００４４】すなわち、第Ｓ(1) 週の販売ポイント
（ｊ）に対する配送量については、販売ポイント（ｊ）
からの第Ｓ(1) 週の販売予測データ［ｎ1(1)］に対して
安全在庫量［ｍj(1)］を加えたものから、販売ポイント
（ｊ）に実際にある在庫量を引いた結果とする（上記式
（１’−１）参照）。また、次の第Ｓ(2) 週の販売ポイ
ント（ｊ）に対する配送量については、販売ポイント
（ｊ）からの第Ｓ(2) 週の販売予測データ［ｎ1(2)］に
対して安全在庫量［ｍj(2)］を加えたものから、販売ポ
イント（ｊ）にあるであろうと予測される在庫量（上記
式（１’−１）での安全在庫量［ｍj(1)］）を引いた結
果とする（上記式（１’−２）参照）。以降の週につい
ても同様にして、第Ｓ(X) 週の販売ポイント（ｊ）に対
する配送量については、販売ポイント（ｊ）からの第Ｓ
(X) 週の販売予測データ［ｎ1(X)］に対して安全在庫量
［ｍj(X)］を加えたものから、販売ポイント（ｊ）にあ
るであろうと予測される在庫量（前週の安全在庫量［ｍ
j(X-1)］）を引いた結果とする。That is, regarding the delivery amount for the selling point (j) in the S (1) week, the selling point (j)
From the sum of the sales forecast data [n1 (1)] for the S (1) week and the safety stock amount [mj (1)], the actual stock amount at the selling point (j) is subtracted. A result is obtained (see the above equation (1′-1)). For the delivery amount for the selling point (j) in the next S (2) week, the safety stock is calculated based on the sales forecast data [n1 (2)] for the S (2) week from the selling point (j). From the sum of the quantity [mj (2)], the stock quantity (safety stock quantity [mj (1)] in the above equation (1′-1)) predicted to be at the selling point (j) is calculated. The result is subtracted (see the above equation (1′-2)). Similarly, for the subsequent weeks, the delivery amount for the sales point (j) in the week S (X) is calculated based on the sales amount from the sales point (j).
(X) From the sum of the weekly sales forecast data [n1 (X)] and the safety stock amount [mj (X)], the stock amount predicted to be at the sales point (j) (the previous week's Safety stock [m
j (X-1)]).
【００４５】ここで、上記式（１’−１）及び式（１’
−２）で用いられている安全在庫量［ｍj(X)］は、上記
式（２’）に示すように、統計学での確率分布における
分散の”標準偏差（平均二乗誤差）”を用いている。こ
こでの”平均二乗誤差”は、販売ポイント（ｊ）からの
先週の販売予測データと、それに対する販売実績データ
によって得られ、販売ポイント（ｊ）での予測に対する
信頼性から生じる誤差（予測誤差）を示す。また、”ａ
j ”は、販売ポイント（ｊ）に対して予め設定されてい
る安全係数である。”固定周期１”は、販売ポイント
（ｊ）における、生産側１３０に商品の発注を行って実
際に該商品が入荷され販売実施するまでに必要な固定期
間の周期である。”予測周期１”は、販売ポイント
（ｊ）における、過去の売り上げ数量等の結果（実績）
を元に販売量を予測して販売計画を立案する周期（上述
した”所定周期”に対応、ここでは１週間周期）であ
る。Here, the above equations (1′-1) and (1 ′)
The safety stock amount [mj (X)] used in -2) uses the “standard deviation (mean square error)” of the variance in the probability distribution in statistics as shown in the above equation (2 ′). ing. The “mean square error” here is obtained from the sales forecast data of the last week from the sales point (j) and the sales performance data corresponding thereto, and is an error (prediction error) resulting from the reliability of the prediction at the sales point (j). ). Also, "a
“j” is a safety coefficient preset for the selling point (j). “Fixed period 1” is an order for a product at the selling point (j) to the production side 130 and the product is actually ordered. Is a cycle of a fixed period necessary until the stock is received and the sales are executed.The “forecast cycle 1” is a result (actual) of the past sales quantity and the like at the sales point (j).
Is a cycle (corresponding to the above-mentioned “predetermined cycle”, here a one-week cycle) in which the sales volume is predicted based on the sales amount.
【００４６】したがって、上記式（２’）では、平均二
乗誤差を”固定周期１／予測周期１”倍しているため、
例えば、販売ポイント（ｊ）において、販売量の予測は
１週間毎に行うが（予測周期１）、実際に商品を発注し
てから販売が行える状態になるまで２週間の固定周期１
が必要である場合、その２週間先までの予測誤差が加味
された販売ポイント（ｊ）に対する安全在庫量を得るこ
とができる。Therefore, in the above equation (2 ′), the mean square error is multiplied by “fixed period 1 / prediction period 1”.
For example, at the sales point (j), the sales volume is predicted every week (prediction period 1), but after a product is actually ordered, a fixed period 1 of two weeks is required until sales can be performed.
Is required, the safety stock amount for the sales point (j) in which the prediction error up to two weeks ahead is added can be obtained.
【００４７】上述のように、上記式（２’）を上記式
（１’−１）及び式（１’−２）での安全在庫量として
用いることで、販売ポイント（ｊ）に対して、固定周期
１の間に生じる予測誤差（ぶれ）をカバーしながら、第
Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週の各週の配送量を予測すること
ができる。また、他の販売ポイントに対しても、それぞ
れ同様にして、固定周期１の間に生じる予測誤差（ぶ
れ）をカバーしながら、第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週の各
週の配送量を予測することができる。尚、上記式
（２’）における安全係数ａｊ、固定周期１、及び予測
周期１は、それぞれの販売ポイントで固有に持つものと
してよい。As described above, by using the above equation (2 ′) as the safety stock amount in the above equations (1′-1) and (1′-2), the sales point (j) can be The delivery amount in each week from the S (1) th week to the S (k) th week can be predicted while covering the prediction error (blur) occurring during the fixed period 1. Similarly, for each of the other selling points, the delivery error of each week from the week S (1) to the week S (k) is covered while covering the prediction error (blur) occurring during the fixed period 1 in the same manner. The amount can be predicted. Note that the safety coefficient aj, the fixed period 1, and the predicted period 1 in the above equation (2 ′) may be unique to each sales point.
【００４８】一方、生産側１３０での生産量について
は、On the other hand, regarding the production amount on the production side 130,
【００４９】[0049]
【数１０】 (Equation 10)
【００５０】なる式（３’−１）〜（４’）によって表
される。Are represented by the following equations (3′-1) to (4 ′).
【００５１】すなわち、第Ｓ(1) 週の生産量について
は、第Ｓ(1) 週の生産総量［Ｎ(1) ］（＝［ｎ1(1)］＋
［ｎ2(1)］＋・・・＋［ｎl(1)］）に対して全体安全在
庫量［Ｍ(1) ］を加えたものから、生産側１３０に実際
にある在庫量を引いた結果とする（上記式（３’−１）
参照）。また、次の第Ｓ(2) 週の生産量については、第
Ｓ(2) 週の生産総量［Ｎ(2) ］（＝［ｎ1(2)］＋［ｎ2
(2)］＋・・・＋［ｎl(2)］）に対して全体安全在庫量
［Ｍ(2)］を加えたものから、生産側１３０にあるであ
ろうと予測される在庫量（上記式（３’−１）での全体
安全在庫量［Ｍ(1) ］）を引いた結果とする（上記式
（３’−２）参照）。以降の週についても同様にして、
第Ｓ(X) 週の生産量については、第Ｓ(X) 週の生産総量
［Ｎ(X) ］（＝［ｎ1(X)］＋［ｎ2(X)］＋・・・＋［ｎ
l(X)］）に対して全体安全在庫量［Ｍ(X) ］を加えたも
のから、生産側１３０にあるであろうと予測される在庫
量（前週の全体安全在庫量［Ｍ(X-1) ］）を引いた結果
とする。That is, regarding the production amount in the S (1) week, the total production amount [N (1)] (= [n1 (1)] +
[N2 (1)] +... + [Nl (1)]) plus the total safe stock [M (1)] minus the stock that is actually on the production side 130 (The above formula (3′-1)
reference). Further, regarding the production amount in the next S (2) week, the total production amount [N (2)] (= [n1 (2)] + [n2
(2)] +... + [Nl (2)]) plus the total safety stock amount [M (2)], the stock amount expected to be on the production side 130 (see above). The result is obtained by subtracting the total safety stock amount [M (1)] in equation (3′-1) (see equation (3′-2) above). Similarly for the following weeks,
Regarding the production amount in the S (X) week, the total production amount [N (X)] (= [n1 (X)] + [n2 (X)] +... + [N
l (X)]) plus the total safety stock [M (X)], the inventory that is expected to be on the producer 130 (the previous week's total safety stock [M (X- 1) The result is obtained by subtracting]).
【００５２】ここで、上記式（３’−１）及び式（３−
２’）で用いられている全体安全在庫量［Ｍ(X)］は、
上記式（２’）で表される販売ポイントに対する安全在
庫量［ｍｊ(X) ］と同様に、上記式（４’）に示すよう
に、上述した”標準偏差（平均二乗誤差）”を用いてい
る。ここでの”平均二乗誤差”は、先週予測した生産量
と、それに対する実際の生産量（実績）によって得ら
れ、生産側１３０での予測に対する信頼性から生じる誤
差（予測誤差）を示す。また、”ａ”は、生産側１３０
に対して予め設定されている安全係数である。”固定周
期２”は、生産側１３０における、商品を製造するため
の材料を調達して製造を開始し、実際に商品を出荷でき
る状態となるまでに必要な固定期間の周期（上述した調
達／生産リードタイムに対応）であり、一般に上述した
各販売ポイントでの固定周期１よりは長い周期であ
る。”予測周期２”は、生産側１３０における、それぞ
れの販売ポイントから送られてくるデータを元に生産量
を予測して生産計画を立案する周期（生産計画立案周
期、ここでは１週間周期）である。Here, the above equations (3'-1) and (3-
The total safety stock [M (X)] used in 2 ') is
Similarly to the safety stock amount [mj (X)] for the selling point represented by the above equation (2 '), the above-mentioned "standard deviation (mean square error)" is used as shown in the above equation (4'). ing. Here, the “mean square error” indicates an error (prediction error) which is obtained from the production amount predicted in the last week and the actual production amount (actual result) corresponding thereto, and arises from the reliability of the prediction on the production side 130. Also, “a” indicates the production side 130
Is a safety factor set in advance. The “fixed cycle 2” is a cycle of a fixed period necessary for the production side 130 to procure materials for manufacturing a product and start manufacturing, and then to be ready to actually ship the product (the above-described procurement / (Corresponding to the production lead time), which is generally longer than the fixed period 1 at each selling point described above. The “prediction cycle 2” is a cycle (a production planning cycle, here a week cycle) in which the production side is predicted on the production side 130 on the basis of data sent from each sales point and a production plan is created. is there.
【００５３】したがって、上記式（４’）では、平均二
乗誤差を”固定周期２／予測周期２”倍しているため、
例えば、生産側１３０において、生産量の予測は１週間
毎に行うが（予測周期２）、実際に材料を調達してから
製造を開始し、商品の出荷が行える状態になるまで３週
間の固定周期２が必要である場合、その３週間先までの
予測誤差（ぶれ）が加味された全体安全在庫量を得るこ
とができる。Therefore, in the above equation (4 ′), the mean square error is multiplied by “fixed period 2 / predicted period 2”.
For example, on the production side 130, the production amount is predicted every week (prediction cycle 2), but the production is started after actually procuring the materials, and the production amount is fixed for three weeks until the product can be shipped. When the cycle 2 is necessary, it is possible to obtain the total safety stock amount in which the prediction error (blur) up to three weeks ahead is added.
【００５４】上述のように、上記式（４’）を上記式
（３’−１）及び式（３’−２）での安全在庫量として
用いることで、固定周期２の間に生じる予測誤差（ぶ
れ）をカバーしながら、第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k) 週の各
週の生産量を予測することができる。As described above, by using the above equation (4 ′) as the safety stock amount in the above equations (3′-1) and (3′-2), the prediction error occurring during the fixed period 2 It is possible to predict the production amount of each week from the week S (1) to the week S (k) while covering (blur).
【００５５】ところで、上記式（２’）によって得られ
る各販売ポイントの安全在庫量は、固定周期１分の予測
誤差が加味されたものであり、上記式（４’）によって
得られる生産側１３０での全体安全在庫量は、固定周期
１を含む固定周期２分の予測誤差が加味されたものであ
る。すなわち、上記式（４’）による生産側１３０での
全体安全在庫量には、固定周期１分の予測誤差に加えて
さらに、固定周期１よりも長い固定周期２分の予測誤差
が加味されている。換言すれば、かなり大枠で予測して
いることになる。したがって、このまま上記式（４’）
による全体安全在庫量で生産を行うと、固定周期１と固
定周期２の差分の在庫量が累積してしまう。そこで、生
産側１３０で実際に保持すべき在庫量は、固定周期１と
固定周期２の差に相当する在庫量であればよいため、こ
こでは、上記式（２’）による各販売ポイントの安全在
庫量の合計と、上記式（４’）による全体安全在庫量と
の差を求め、その差分を生産側１３０で実際に保持する
全体安全在庫量とする。By the way, the safety stock amount of each selling point obtained by the above equation (2 ') takes into account the prediction error of one fixed cycle, and the production side 130 obtained by the above equation (4'). Is the total safety stock amount in consideration of the prediction error of the fixed cycle 2 including the fixed cycle 1. That is, the total safety stock amount on the production side 130 according to the above equation (4 ′) includes, in addition to the prediction error of the fixed cycle 1, the prediction error of the fixed cycle 2 longer than the fixed cycle 1. I have. In other words, it is a fairly broad estimate. Therefore, the above equation (4 ′)
When the production is performed with the total safety stock amount of the above, the stock amount of the difference between the fixed period 1 and the fixed period 2 is accumulated. Therefore, the inventory amount to be actually held on the production side 130 may be an inventory amount corresponding to the difference between the fixed period 1 and the fixed period 2, and here, the safety of each sales point according to the above equation (2 ′) is used. The difference between the total stock amount and the total safety stock amount according to the above equation (4 ′) is obtained, and the difference is set as the total safety stock amount actually held at the production side 130.
【００５６】図６は、生産側１３０において、上述した
ような生産量の予測のための処理手順を示したものであ
る。ここでは、第Ｓ(0) 週（今週）における第Ｓ(1) 週
（来週）から第Ｓ(k) 週までのそれぞれの生産量を予測
するものとする。そして、この予測は、生産側１３０の
予測機能１３１ａと生産計画立案機能１３１ｂが、上記
図６の手順に従った処理を実行することで実現される。FIG. 6 shows a processing procedure for predicting the production amount on the production side 130 as described above. Here, it is assumed that the respective production amounts from the S (1) week (next week) to the S (k) week in the S (0) week (this week) are predicted. This prediction is realized by the prediction function 131a and the production planning function 131b of the production side 130 executing the processing according to the procedure of FIG.
【００５７】ステップＳ２０１：先ず、それぞれの販売
ポイント１１０（１），１１０（２），・・・，１１０
（ｊ），・・・１１０（ｌ）から送られてくる、上記図
４に示したような週毎の販売予測データ及び販売実績デ
ータを収集する。Step S201: First, each sales point 110 (1), 110 (2),..., 110
(J),... 110 (l), the sales forecast data and sales result data for each week as shown in FIG. 4 are collected.
【００５８】ステップＳ２０２：次に、各販売ポイント
について、ステップＳ２０１にて得られた対象販売ポイ
ントからの先週（第Ｓ(-1)週）の販売予測データと、そ
れに対する販売実績データとから、上記式（２’）にて
用いる平均二乗誤差を求める。また、生産側１３０につ
いても同様に、上記式（４’）にて用いる平均二乗誤差
を、先週までの販売実績に基づいて先週（第Ｓ(-1)週）
予測した生産量と、それに対する先週の販売実績とから
求める。Step S202: Next, for each sales point, from the sales forecast data of the last week (S (-1) th week) from the target sales point obtained in step S201 and the sales performance data corresponding thereto, The mean square error used in the above equation (2 ′) is obtained. Similarly, for the production side 130, the mean square error used in the above equation (4 ′) is calculated based on the sales performance up to the last week (S (-1) th week).
It is determined from the predicted production volume and the sales performance for the last week.
【００５９】ステップＳ２０３：そして、上記図４に示
したように、第Ｓ(1) 週（来週）から第Ｓ(k) 週までの
それぞれの週について、各販売ポイントからの販売予測
データを合計した生産総量［Ｎ(1) ］，［Ｎ(2) ］，・
・・，［Ｎ(k) ］を求める。Step S203: Then, as shown in FIG. 4, for each week from the S (1) week (next week) to the S (k) week, the sales forecast data from each sales point is summed up. Total production [N (1)], [N (2)],
.., [N (k)] are obtained.
【００６０】ステップＳ２０４：本ステップＳ２０４か
らの処理は、第Ｓ(1) 週（来週）から第Ｓ(k) 週までの
それぞれの週について実行される。ここでは、対象とな
る週を第Ｓ(X) 週とする。先ず、各販売ポイントについ
て、ステップＳ２０２にて得られた平均二乗誤差、予め
設定された安全係数ａj 、固定周期１、及び予測周期１
を用いた上記式（２’）の演算を行うことで、安全在庫
量［ｍ1(X)］，［ｍ2(X)］，・・・，［ｍl(X)］を求め
る。Step S204: The processing from step S204 is executed for each week from the S (1) th week (next week) to the S (k) th week. Here, the target week is the S (X) week. First, for each selling point, the mean square error obtained in step S202, a preset safety coefficient aj, a fixed cycle 1, and a predicted cycle 1
, [M1 (X)], [m2 (X)],..., [Ml (X)].
【００６１】ステップＳ２０５：次に、生産側１３０に
ついて、ステップＳ２０２にて得られた平均二乗誤差、
予め設定された安全係数ａ、固定周期２、及び予測周期
２を用いた上記式（４’）の演算を行うことで、全体安
全在庫量［Ｍ(X) ］を求める。Step S205: Next, for the production side 130, the mean square error obtained in step S202,
The total safety stock amount [M (X)] is obtained by performing the calculation of the above equation (4 ') using the preset safety coefficient a, fixed period 2, and prediction period 2.
【００６２】ステップＳ２０６：次に、ステップＳ２０
４にて得られた各販売ポイント毎の安全在庫量［ｍ1
(X)］，［ｍ2(X)］，・・・，［ｍl(X)］の合計と、ス
テップＳ２０５にて得られた生産側１３０の全体安全在
庫量［Ｍ(X) ］との差分をとる。Step S206: Next, step S20
Safety stock amount for each selling point obtained in 4 [m1
(X)], [m2 (X)],..., [Ml (X)] and the total safety stock [M (X)] of the production side 130 obtained in step S205. Take.
【００６３】ステップＳ２０７： そして、ステップＳ２０６にて得られた差分を、生産側
１３０での実際の全体安全在庫量として確定し、これを
用いて、上記式（３'−１）や上記式（３'−２）に示し
たような演算を行うことで、実際の生産量を予測する。
これが、第Ｓ(X) 週での実際の予測生産量となる。Step S207: Then, the difference obtained in step S206 is determined as the actual total safety stock on the production side 130, and using this, the above equation (3'-1) or the above equation ( 3'-1) is used. The actual production amount is predicted by performing the calculation shown in 3′-2) .
This is the actual forecast production in week S (X).
【００６４】ステップＳ２０８：上述のようなステップ
Ｓ２０４〜Ｓ２０７の処理を、第Ｓ(1) 週（来週）から
第Ｓ(k) 週までのそれぞれの週について実行する。全て
の週についての処理が実行終了すると、これにより得ら
れた第Ｓ(1) 週（来週）から第Ｓ(k) 週までの予測生産
量による生産計画が立てられ、この生産計画に従って、
製造部１３３への商品の製造に指示や、管理部１３２へ
の在庫管理の指示を行う。Step S208: The processing of steps S204 to S207 as described above is executed for each week from the S (1) th week (next week) to the S (k) th week. When the processes for all the weeks have been completed, a production plan based on the predicted production amount from the S (1) th week (next week) to the S (k) th week is obtained, and according to this production plan,
It instructs the manufacturing unit 133 to manufacture a product and instructs the management unit 132 to perform inventory management.
【００６５】上述のように、本実施の形態では、生産側
１３０にて第Ｓ(0) 週（今週）に第Ｓ(1) 週（来週）か
ら第Ｓ(k) 週の生産量を予測する際、上記式（２’）及
び上記式（４’）による演算を用いることで、それぞれ
の販売ポイントにおける安全在庫量を、それぞれの販売
ポイントでの固定周期１（商品を発注してから該商品を
販売できる状態となるまでに要する期間の周期）の間に
生じる予測誤差（ぶれ）をカバーすると共に、生産側１
３０における全体安全在庫量を、生産側１３０での固定
周期２（調達／生産リードタイム）の間に生じる予測誤
差（ぶれ）をカバーしながら、第Ｓ(1) 週から第Ｓ(k)
週の各週の生産量を予測することができる。したがっ
て、生産側１３０での、商品を製造するために材料を調
達し実際に商品を出荷できる状態となるまでに要する期
間の周期（調達／生産リードタイム）が、各販売ポイン
トでの、商品を発注してから該商品を販売できる状態と
なるまでに要する期間の周期より大きい場合でも、生産
側１３０は、販売ポイントでの販売計画に基づいた正確
な生産計画を立てることができる。特に、本実施の形態
では、安全在庫量を、従来のように経験等に頼るのでは
なく、上記式（２’）や上記式（４’）による数学アル
ゴリズムによって求めるようにしたので、より正確な生
産計画を立てることができ、無駄のない効率的な在庫管
理を行うことができる。As described above, in the present embodiment, the production side 130 estimates the production volume in the S (0) week (this week) from the S (1) week (next week) to the S (k) week. At this time, the amount of safety stock at each point of sale is calculated using a fixed cycle 1 (ordering a product after ordering the item) at each point of sale by using the calculation by the above equations (2 ′) and (4 ′). In addition to covering the prediction error (blurring) that occurs during the period required for the product to be ready for sale, the production side 1
The total safety stock at 30 is calculated from week S (1) to week S (k) while covering the prediction error (blur) occurring during fixed cycle 2 (procurement / production lead time) at production side 130.
You can predict the production of each week of the week. Therefore, the cycle (procurement / production lead time) required for the production side 130 to procure materials for manufacturing the product and actually ship the product is determined by the product at each sales point. Even if the period is longer than the period required from the time the order is placed until the product can be sold, the production side 130 can make an accurate production plan based on the sales plan at the sales point. In particular, in the present embodiment, the safety stock amount is obtained not by relying on experience or the like as in the conventional case but by a mathematical algorithm based on the above equation (2 ′) or the above equation (4 ′). A simple production plan can be made, and efficient inventory management without waste can be performed.
【００６６】尚、本発明の目的は、上述した実施の形態
のホスト及び端末の機能を実現するソフトウェアのプロ
グラムコードを記憶した記憶媒体を、システム或いは装
置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ
（又はＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログ
ラムコードを読みだして実行することによっても、達成
されることは言うまでもない。この場合、記憶媒体から
読み出されたプログラムコード自体が本実施の形態の機
能を実現することとなり、そのプログラムコードを記憶
した記憶媒体は本発明を構成することとなる。プログラ
ムコードを供給するための記憶媒体としては、ＲＯＭ、
フロッピーディスク、ハードディスク、光ディスク、光
磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、
不揮発性のメモリカード等を用いることができる。ま
た、コンピュータが読みだしたプログラムコードを実行
することにより、本実施の形態の機能が実現されるだけ
でなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピ
ュータ上で稼動しているＯＳ等が実際の処理の一部又は
全部を行い、その処理によって各実施の形態の機能が実
現される場合も含まれることは言うまでもない。さら
に、記憶媒体から読み出されたプログラムコードが、コ
ンピュータに挿入された拡張機能ボードやコンピュータ
に接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込
まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その
機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵなど
が実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって
本実施の形態の機能が実現される場合も含まれることは
言うまでもない。An object of the present invention is to supply a storage medium storing program codes of software for realizing the functions of the host and the terminal of the above-described embodiment to a system or an apparatus, and to provide a computer (a computer) of the system or the apparatus. It is needless to say that the present invention can also be achieved by a CPU or an MPU) reading and executing a program code stored in a storage medium. In this case, the program code itself read from the storage medium implements the functions of the present embodiment, and the storage medium storing the program code constitutes the present invention. ROM, as a storage medium for supplying the program code,
Floppy disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, CD-ROM, CD-R, magnetic tape,
A non-volatile memory card or the like can be used. By executing the program code read out by the computer, not only the functions of the present embodiment are realized, but also the OS and the like running on the computer perform actual processing based on the instructions of the program code. It goes without saying that a part or all of the above is performed and the function of each embodiment is realized by the processing. Further, after the program code read from the storage medium is written to a memory provided in an extension function board inserted into the computer or a function extension unit connected to the computer, the function extension is performed based on the instruction of the program code. It goes without saying that a CPU or the like provided in the board or the function expansion unit performs part or all of the actual processing, and the processing realizes the functions of the present embodiment.
【００６７】[0067]
【発明の効果】以上説明したように本発明では、販売側
の端末装置とネットワーク（コンピュータネットワー
ク）を介してデータの送受信を行うコンピュータ（ホス
トコンピュータ）が、当該コンピュータのメモリに記憶
されたプログラムを読み出して実行することで、販売側
（販売店や卸売店等）にて保持すべき第１の安全在庫量
を、第１の固定周期（商品の発注を行ってから実際に販
売できる状態となるまでに要する期間の周期等）の期間
に生じる予測誤差を加味して予測し、生産側（商品を製
造する工場等）にて保持すべき第２の安全在庫量を、第
２の固定周期（商品を生産するために材料を調達し、商
品の製造を開始し、実際に商品を配送できる状態となる
までに要する期間の周期等）の期間に生じる予測誤差を
加味して予測し、これらの予測結果から、生産側での予
測生産量を確定する。また、販売側が複数存在する場合
には、それぞれの販売側の第１の安全在庫量を予測し、
生産側での全体の第２の安全在庫量（全ての販売側に対
応できる分の在庫量）を予測し、それぞれの販売側の第
１の安全在庫量と、生産側での全体の第２の安全在庫量
とから、生産側での全体の予測生産量を確定する。As described above, according to the present invention, a computer (host computer) that transmits and receives data to and from a terminal device on the sales side via a network (computer network) executes a program stored in a memory of the computer. By reading and executing, the first safety stock amount to be held by the sales side (a store, a wholesale store, or the like) becomes a first fixed cycle (a state where the product can be actually sold after ordering the product). ), And a second safety stock amount to be held on the production side (such as a factory that manufactures a product) is added to the second fixed cycle ( Procurement of materials to produce the product, procurement of the product, commencement of production, and forecasting taking into account the prediction error that occurs during the period of time required for the product to be ready for delivery, etc.) From the prediction results of al, determining a predicted production of the production side. In addition, when there are a plurality of sales sides, the first safety stock amount of each sales side is predicted,
Estimate the total second safety stock on the production side (the amount of stock that can be handled by all sales sides), and calculate the first safety stock amount on each sales side and the second safety stock amount on the production side. From the safety stock amount, the total predicted production amount on the production side is determined.
【００６８】具体的には例えば、ある販売側にて保持す
べき第１の安全在庫量は、式（２）に従った演算により
得られる。この式（２）では、標準偏差（平均二乗誤
差）を”固定周期１／予測周期１”倍しているため、例
えば、該販売側において、販売量の予測は１週間毎に行
うが（第１の予測周期）、実際に商品を発注してから販
売が行える状態になるまで２週間の固定周期（第１の固
定周期）が必要である場合、その２週間先までの予測誤
差が加味された販売側に対する安全在庫量を得ることが
できる。また、生産側にて保持すべき第２の安全在庫量
は、式（４）に従った演算により得られる。この式
（４）では、平均二乗誤差を”固定周期２／予測周期
２”倍しているため、例えば、生産側において、生産量
の予測は１週間毎に行うが（第２の予測周期）、実際に
材料を調達してから製造を開始し、商品の出荷が行える
状態になるまで３週間の固定周期（第２の固定周期）が
必要である場合、その３週間先までの予測誤差（ぶれ）
が加味された全体安全在庫量を得ることができる。した
がって、販売側における第１の安全在庫量を、該販売側
での第１の固定周期の間に生じる予測誤差（ぶれ）をカ
バーすると共に、生産側における第２の安全在庫量を、
該生産側での第２の固定周期の間に生じる予測誤差（ぶ
れ）をカバーしながら、生産側での生産量を予測するこ
とができる。これにより、生産側での、商品を製造する
ために材料を調達し実際に商品を出荷できる状態となる
までに要する期間の周期（第２の固定周期）が、販売側
での、商品を発注してから該商品を販売できる状態とな
るまでに要する期間の周期（第１の固定周期）より大き
い場合でも、生産側は、販売側での販売計画に基づいた
正確な生産計画を立てることができる。特に、本発明で
は、安全在庫量を、従来のように経験等に頼るのではな
く、式（２）や上記式（４）による数学アルゴリズムに
よって求めるようにしたので、より正確な生産計画を立
てることができ、無駄のない効率的な在庫管理を行うこ
とができる。More specifically, for example, the first safety stock amount to be held by a certain sales side is obtained by calculation according to equation (2). In this equation (2), since the standard deviation (mean square error) is multiplied by “fixed period 1 / prediction period 1”, for example, the sales side predicts the sales amount every week (see If a fixed period of two weeks (first fixed period) is required from the time when the product is actually ordered to the time when it can be sold, the prediction error up to two weeks ahead is added. It is possible to obtain the safety stock amount for the selling side. Further, the second safety stock amount to be held on the production side is obtained by calculation in accordance with equation (4). In the equation (4), since the mean square error is multiplied by “fixed period 2 / predicted period 2”, for example, on the production side, the production amount is predicted every week (second prediction period). If a fixed cycle of 3 weeks (a second fixed cycle) is required until the product can be shipped after starting the production after actually procuring the materials, the prediction error (3 weeks ahead) Shake)
Is added to the total safety stock amount. Accordingly, the first safety stock amount on the sales side covers the prediction error (blur) occurring during the first fixed cycle on the sales side, and the second safety stock amount on the production side is calculated as
The production amount on the production side can be predicted while covering the prediction error (blur) occurring during the second fixed cycle on the production side. As a result, the cycle (second fixed cycle) of the period required for the production side to procure the materials for manufacturing the product and actually ship the product is changed, and the order for the product is ordered on the sales side. The production side can make an accurate production plan based on the sales plan on the sales side even if the period is longer than the period (first fixed period) required until the product can be sold after the product is put into a state where it can be sold. it can. Particularly, in the present invention, the safety stock amount is determined not by relying on experience or the like as in the conventional case but by a mathematical algorithm according to equation (2) or equation (4), so that a more accurate production plan is established. And efficient inventory management without waste.
【００６９】よって、本発明によれば、生産側での生産
計画を、数学アルゴリズムによって正確且つ効率的に立
案することができ、より無駄のない効率的な商品の生産
管理を行うことができる。Therefore, according to the present invention, a production plan on the production side can be accurately and efficiently drafted by a mathematical algorithm, and more efficient and efficient product management can be performed.
【図１】本発明を適用した商品流通システムの構成を示
すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a commodity distribution system to which the present invention has been applied.
【図２】上記商品流通システムにおいて、生産側にて立
案される生産計画についての具体例を説明するための図
である。FIG. 2 is a diagram illustrating a specific example of a production plan drafted on a production side in the commodity distribution system.
【図３】上記生産側にて立案される生産計画を説明する
ための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining a production plan drafted on the production side.
【図４】上記生産側に与えられる各販売ポイントからの
販売予測及び実績データを説明するための図である。FIG. 4 is a diagram for explaining sales prediction and actual data from each sales point given to the production side.
【図５】上記各販売ポイントのうちのある販売ポイント
に着目したときの上記販売予測及び実績データを説明す
るための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining the sales prediction and actual data when focusing on a certain sales point among the sales points.
【図６】上記生産側にて実行される処理を説明するため
のフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating a process performed on the production side.
【図７】生産側にて生産計画を立案する周期、及び販売
側にて販売計画を立案する周期を説明するための図であ
る。FIG. 7 is a diagram for explaining a cycle for drafting a production plan on the production side and a cycle for drafting a sales plan on the sales side.
１００ 商品流通システム １１０ 販売側 １１０（１），１１０（２），・・・，１１０（ｌ）
販売ポイント １２０ ネットワーク １３０ 生産側 １３１ メインセンタ １３１ａ 予測機能 １３１ｂ 生産計画立案機能 １３２ 管理部 １３３ 製造部100 Merchandise distribution system 110 Sales side 110 (1), 110 (2), ..., 110 (l)
Selling point 120 Network 130 Production side 131 Main center 131a Prediction function 131b Production planning function 132 Management section 133 Manufacturing section
フロントページの続き (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) G06F 17/60 G06F 19/00 B23Q 41/08 ＪＩＣＳＴファイル（ＪＯＩＳ)Continuation of the front page (58) Field surveyed (Int.Cl. 7 , DB name) G06F 17/60 G06F 19/00 B23Q 41/08 JICST file (JOIS)
Claims (13)
するまでに必要な第１の固定周期に従って商品の販売を
行い、第１の予測周期に従って商品の販売量の予測を行
う販売側での販売予測データを用いて、第２の予測周期
に従って商品の生産量の予測を行い、上記第１の固定周
期よりも長い期間で、商品を製造し出荷可能になるまで
の第２の固定周期に従って生産側で商品の生産を行うた
めの管理をコンピュータにより行う生産管理装置であっ
て、 ネットワークを介して上記販売側の端末から送られてく
るデータに基づいて、上記販売側で保持される商品の第
１の安全在庫量を、上記第１の予測周期に対する上記第
１の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味して予測す
る第１の予測演算手段と、 上記生産側で保持される商品の第２の安全在庫量を、上
記第２の予測周期に対する上記第２の固定周期の期間に
生じる予測誤差を加味して予測し、その予測結果と、上
記第１の予測演算手段での予測結果とから、上記生産側
での予測生産量を確定する第２の予測演算手段とを備
え、 上記第１の予測演算手段及び上記第２の予測演算手段を
実現するプログラムをコンピュータのメモリに記憶し、
当該メモリに記憶されたプログラムを実行することを特
徴とする生産管理装置。Claims 1. A sales side that sells a product according to a first fixed cycle required from the time an order is placed to when the product is received and sold, and that predicts the sales volume of the product according to the first prediction cycle. Of the production of the product in accordance with the second prediction cycle using the sales forecast data of the second, and a second fixed cycle until the product can be manufactured and shipped for a longer period than the first fixed cycle. A production management device for performing the management for producing the product on the production side by the computer according to the above, based on the data sent from the terminal on the sales side via a network, the product held on the sales side Prediction calculation means for predicting the first safety stock amount in consideration of a prediction error generated during the first fixed cycle with respect to the first prediction cycle, and a product held on the production side Second safety The amount of storage is predicted in consideration of a prediction error generated in the period of the second fixed period with respect to the second prediction period, and based on the prediction result and the prediction result by the first prediction calculation means, A second prediction operation means for determining a predicted production amount on the production side, wherein a program for realizing the first prediction operation means and the second prediction operation means is stored in a memory of a computer,
A production management device for executing a program stored in the memory.
するまでに必要な第１の固定周期に従って商品の販売を
行い、第１の予測周期に従って商品の販売量の予測を行
う販売側の端末からのデータに基づき商品の生産量の予
測を行って、商品の生産を行うための管理をコンピュー
タにより行う生産管理装置であって、 ネットワークを介して上記販売側の端末から送信された
データを受信する受信手段と、 上記受信手段により受信された上記販売側の端末からの
販売予測データに基づいて、上記販売側で保持される商
品の第１の安全在庫量を、上記第１の予測周期に対する
上記第１の固定周期の期間に生じる予測誤差を加味した
予測演算の実行により予測する第１の予測演算手段と、 第２の予測周期に従って商品の生産量の予測を行い、上
記第１の固定周期よりも長い期間で、商品を製造し出荷
可能になるまでの第２の固定周期に従って商品の生産を
行う上記生産側で保持される商品の第２の安全在庫量
を、上記第２の予測周期に対する上記第２の固定周期の
期間に生じる予測誤差を加味した予測演算の実行により
予測する第２の予測演算手段と、 上記第１の予測演算手段及び上記第２の予測演算手段で
の予測演算結果データに基づいて、上記生産側での予測
生産量を確定する生産量確定手段とを備え、 上記第１の予測演算手段、上記第２の予測演算手段、及
び上記生産量確定手段を実現するプログラムをコンピュ
ータのメモリに記憶し、当該メモリに記憶されたプログ
ラムを実行することを特徴とする生産管理装置。2. A sales side that sells goods according to a first fixed cycle necessary from the time an order is placed to the time the goods are received and sold, and predicts the sales volume of the goods according to the first forecast cycle. A production management device that estimates the production amount of a product based on data from a terminal and manages the production of the product by a computer, and transmits data transmitted from the terminal on the sales side via a network. Receiving means for receiving, based on the sales prediction data from the terminal on the selling side received by the receiving means, the first safety stock amount of the goods held on the selling side, the first forecast period A first prediction calculation unit for performing prediction by executing a prediction calculation in consideration of a prediction error occurring during the first fixed period with respect to, and predicting a production amount of the product according to a second prediction period. The second safety stock amount of the goods held on the production side, which manufactures the goods in accordance with the second fixed cycle until the goods are manufactured and can be shipped for a period longer than one fixed cycle, is calculated as the second safety stock amount. A second prediction operation unit for performing prediction by executing a prediction operation in consideration of a prediction error generated during a period of the second fixed period with respect to the second prediction period; a first prediction operation unit; and a second prediction operation unit And a production amount determining means for determining the predicted production amount on the production side based on the prediction operation result data in the above, wherein the first prediction operation means, the second prediction operation means, and the production amount determination A production management apparatus, wherein a program for realizing the means is stored in a memory of a computer, and the program stored in the memory is executed.
予測演算手段は、確率分布における分散の標準偏差を用
いて、上記第１の安全在庫量及び上記第２の安全在庫量
の予測演算を行うことを特徴とする請求項１又は２記載
の生産管理装置。3. The first predictive operation means or the second predictive operation means predicts the first safety stock amount and the second safety stock amount using a standard deviation of a variance in a probability distribution. The production management device according to claim 1, wherein the production management device performs an operation.
への配送量を、 【数１】 なる演算により予測し、 上記第２の予測演算手段は、上記生産側での生産量を、 【数２】 なる演算により予測することを特徴とする請求項１又は
２記載の生産管理装置。4. The first predictive calculating means calculates the amount of delivery to the selling side by the following formula: The second prediction calculation means calculates the production amount on the production side by the following equation: The production management device according to claim 1, wherein the prediction is performed by an arithmetic operation.
在庫量の差分を、上記生産側での予測生産量を算出する
上記（式３）の第２の安全在庫量として確定する生産量
確定手段を更に備え、 上記生産量確定手段を実現するプログラムをコンピュー
タのメモリに記憶し、当該メモリに記憶されたプログラ
ムを実行することを特徴とすることを特徴とする請求項
１記載の生産管理装置。5. A predicted production amount on the production side is calculated based on a difference between the first safety stock amount and the second safety stock amount.
It further comprises a production amount determining means for determining the second safety stock amount of the above (Equation 3), a program for realizing the production amount determining means is stored in a memory of a computer, and the program stored in the memory is executed. 2. The production management device according to claim 1, wherein:
販売側のそれぞれに対する上記第１の安全在庫量を予測
演算し、 上記生産量確定手段は、上記第１の予測演算手段での予
測演算結果の総和と、上記第２の安全在庫量とから、上
記生産側での予測生産量を確定することを特徴とする請
求項２記載の生産管理装置。6. The first predictive calculating means predicts and calculates the first safety stock amount for each of the plurality of sellers, and the production quantity deciding means performs the first predictive calculating means in the first predictive calculating means. 3. The production management device according to claim 2, wherein the predicted production amount on the production side is determined from the total sum of the prediction calculation results and the second safety stock amount.
末装置とのデータの送受信を行うホストとを少なくとも
有する生産管理システムであって、 上記ホストは、請求項１〜６の何れかに記載の生産管理
装置が備える各手段を実現するプログラムをメモリから
読み出して実行するコンピュータであることを特徴とす
る生産管理システム。7. A production management system comprising at least a terminal device provided on the sales side and a host connected to the terminal device via a network and transmitting and receiving data to and from the terminal device, wherein the host is A production management system, comprising: a computer that reads out a program for realizing each unit included in the production management device according to claim 1 from a memory and executes the program.
予測を行う販売側での販売予測データを用いて、第２の
予測周期に従って商品の生産量の予測を行い、上記販売
側において商品の発注を行ってから入荷されて販売する
までに必要な第１の固定周期よりも長い期間で、商品を
製造し出荷可能になるまでの第２の固定周期に従って商
品の生産を行う生産側で商品の生産を行うための管理を
コンピュータにより行う生産管理装置における生産計画
方法であって、 上記販売側の端末から送信されたデータに基づいて、上
記第１の予測周期に対する上記第１の固定周期の期間に
生じる予測誤差を加味した上記販売側で保持する第１の
安全在庫量を求める第１の安全在庫量演算ステップと、 上記第２の予測周期に対する上記第２の固定周期の期間
に生じる予測誤差を加味した上記生産側で保持する第２
の安全在庫量を求める第２の安全在庫量演算ステップ
と、 上記第１の安全在庫量演算ステップ及び上記第２の安全
在庫量演算ステップでの各演算結果データに基づいて、
上記生産側での予測生産量を確定する生産量確定ステッ
プとを含むことを特徴とする生産計画方法。8. Using the sales prediction data on the sales side for predicting the sales volume of the product according to the first prediction cycle, predicting the production volume of the product according to the second prediction cycle, On the production side that manufactures goods according to a second fixed cycle from the time the order is made to the time when the goods are manufactured and can be shipped for a period longer than the first fixed cycle necessary for receiving and selling the goods. What is claimed is: 1. A production planning method in a production management apparatus for managing a production of goods by a computer, comprising: a first fixed cycle with respect to a first predicted cycle based on data transmitted from a terminal on the selling side. A first safety stock amount calculating step of obtaining a first safety stock amount held on the selling side in consideration of a prediction error occurring during the period of the period, and a period of the second fixed period with respect to the second prediction period. Second holding Jill the production side in consideration of the prediction error
A second safety stock amount calculating step of calculating the safety stock amount of the first and second safety stock amounts, based on each calculation result data in the first safety stock amount calculating step and the second safety stock amount calculating step,
And a production quantity determining step of determining the predicted production quantity on the production side.
上記第２の安全在庫量演算ステップは、確率分布におけ
る分散の標準偏差を用いて、上記第１の安全在庫量及び
上記第２の安全在庫量の予測演算を実行するステップを
含むことを特徴とする請求項８記載の生産計画方法。9. The first safety stock amount calculation step and the second safety stock amount calculation step are performed by using a standard deviation of a variance in a probability distribution and the first safety stock amount and the second safety stock amount. 9. The production planning method according to claim 8, further comprising the step of performing a calculation operation of a stock amount.
は、 【数３】 なる演算による、上記第１の安全在庫量の予測演算を実
行するステップを含み、 上記第２の安全在庫量演算ステップは、 【数４】 なる演算による、上記第２の安全在庫量の予測演算を実
行するステップを含むことを特徴とする請求項８記載の
生産計画方法。10. The first safety stock amount calculation step is as follows: Performing the first safety stock amount prediction calculation by the following calculation. The second safety stock amount calculation step includes: 9. The production planning method according to claim 8, further comprising the step of executing the second calculation for predicting the amount of safety stock by the calculation.
の安全在庫量と上記第２の安全在庫量の差分を、上記生
産側での予測生産量を算出する上記（式３）の第２の安
全在庫量として確定するステップを含むことを特徴とす
る請求項８記載の生産計画方法。11. The method according to claim 11, wherein the determining of the production amount is performed in the first step.
The difference between the safety stock amount and the second safety stock amount is calculated as the second safety stock amount in the above (Equation 3) for calculating the predicted production amount on the production side.
9. The production planning method according to claim 8, further comprising a step of determining the total stock amount .
は、複数の上記販売側のそれぞれに対する上記第１の安
全在庫量の予測演算を実行するステップを含み、上記生
産量確定ステップは、上記第１の安全在庫量演算ステッ
プでの予測演算結果データの総和と、上記第２の安全在
庫量とから、上記生産側での予測生産量を求めるステッ
プを含むことを特徴とする請求項８記載の生産計画方
法。12. The first safety stock amount calculating step includes a step of executing a first safety stock amount prediction calculation for each of the plurality of sellers, and the production amount determining step includes the first safety stock amount calculating step. 9. The method according to claim 8, further comprising the step of obtaining a predicted production amount on the production side from the sum of the prediction operation result data in the first safety stock amount calculation step and the second safety stock amount. Production planning method.
計画方法の処理ステップを実行させるためのプログラム
を記録したことを特徴とする記憶媒体。13. A storage medium storing a program for executing the processing steps of the production planning method according to claim 8.
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