JP6795807B2 - 寝具装置 - Google Patents

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本発明はユーザの寝姿勢に適した状態にリアルタイムで適応できる寝具装置に関する。
寝具装置としてのベッドは快適な睡眠を行う上で不可欠なマットレスを有する。
マットレスを寝心地のよい寝姿勢に保持する方法として、マットレスの素材を改良する方法及びマットレスの形状を変更する方法がある。
マットレスの素材を改良する方法は、ユーザの身体形状に受動的に変化するのみで、個々のユーザに能動的に変化できない。
他方、マットレスの形状を変更する方法としては、単一の空気ポンプで空気を流入させるベッド(参照:非特許文献1)、また、寝姿勢を変化させたり、時間的に変更する介護用ベッド(参照:非特許文献2)、さらに、複数のエアセル及び圧力センサを設け、体圧分散を図るエアーベッド(参照:特許文献1)さらにまた、体全体をブロック分割して空気圧で上下するアクチュエータを配置し、肩、脇、腰の接触圧を均一にし、体圧分散を図るベッド(参照:非特許文献3)がある。
特開2014−209958号公報
https://www.japanet.co.jp/shopping/bedclothes/catslist/ATINNV0301LP000000000005301/PDWGF7313990/ http://kaigobed.info/?pid=31736362 則次俊郎,井形俊也,高岩昌弘,佐々木大輔,``褥瘡(じょくそう)予防を目的とした体圧分散マットの開発'', 日本機械学会論文集(C編), Vol.71, No.703, p.951-958, 2005.
しかしながら、上述のマットレスの形状を変更する方法のいずれにおいても、接触圧を均等にするという制御を行うに留まっており、人体形状や姿勢を考慮しておらず、適切な姿勢に誘導することは実現できていないという課題がある。
上述の課題を解決するために、本発明に係る寝具装置は、マットレス上に2次元的に配列された複数の袋状アクチュエータと、各袋状アクチュエータの内圧を検出するための複数の内圧センサと、各袋状アクチュエータの上面に設けられた複数の接触圧センサと、内圧センサ及び接触圧センサに電気的に接続され、内圧センサの出力を用いて各袋状アクチュエータの内圧を制御して接触圧センサによって検出された検出接触圧分布が目標接触圧分布に近づくように制御するための制御ユニットとを具備し、制御ユニットは、検出接触圧分布に従って複数の体節よりなる人体骨格モデル及び該人体骨格モデルの目標接触圧分布を選択するための選択手段と、人体骨格モデルの各体節に相対角度変位及び各体節の共通の基準点高さを与えるための手段と、角度変位された人体骨格モデルのマットレス面に与える弾性力を演算するための第1の演算手段と、弾性力に応じて角度変位された人体骨格モデルの角度変位後接触圧分布を演算するための第2の演算手段と、角度変位後接触圧分布と目標接触圧分布との分布差を演算するための第3の演算手段と、第1、第2、第3の演算手段を複数回実行して分布差が最小の最適角度変位後接触圧分布を選択するための選択手段と、検出接触圧分布が最適角度変位後接触圧分布に近づくように袋状アクチュエータの内圧を制御するための制御手段とを具備するものである。このように、人体シミュレータを組込むことにより適切な姿勢に誘導する。
本発明によれば、就寝中にあっても常に検出接触圧分布が目標接触圧分布となるように制御されるので、寝姿勢が変化した場合でも快適な寝姿勢にリアルタイムで適応できる。
本発明に係る寝具装置の実施の形態を示す図である。 図1の袋状アクチュエータを示す写真であり(A)は無負荷状態を示し、(B)は負荷状態を示す。 図1の袋状アクチュエータの内圧特性図である。 図1の袋状アクチュエータの内圧と接触圧との関係を説明するための図である。 図4の袋状アクチュエータ上にユーザの腰部を負荷とした場合の内圧及び接触圧を示す図である。 比較例としての接触圧センサ出力のみによるフィードバック制御を示す図である。 本発明の制御原理を説明する図である。 図1の制御ユニットの動作を説明するためのフローチャートである。 図8のステップ801の検出接触圧分布を説明するためのグラフである。 図8のステップ802の人体骨格モデル及び最適接触圧分布を説明するための図である。 図8のステップ803における角度変位及び基準点高さを説明するための図である。 図8のステップ803のマットレス弾性力を説明するための図である。 図8のステップ804にて得られる絶対沈み込み量の例を示すグラフである。 図8のステップ804にて得られる弾性力の例を示すグラフである。
図1は本発明に係る寝具装置の実施の形態を示す図である。
図1において、マットレスの上部に2次元的に複数の袋状アクチュエータ1−1、1−2、…を配置し、また、各袋状アクチュエータ1−1、1−2、…内の圧力(内圧)を検知するための内圧センサ2−1、2−2、…を各袋状アクチュエータ1−1、1−2、…のチューブ1−1a、1−2a、…内に設け、さらに、チューブ1−1a、1−2a、…は圧力制御弁3−1、3−2、…を介して電動ポンプ4に接続され、空気が供給される。
各袋状アクチュエータ1−1、1−2、…の外上面に人体Bとの接触圧を検出するためのシート状の接触圧センサ5−1、5−2、…を設ける。
内圧センサ2−1、2−2、…、圧力制御弁3−1、3−2、…、電動ポンプ4、接触圧センサ5−1、5−2、…はマイクロコンピュータ等よりなる制御ユニット6に接続されている。制御ユニット6は内圧センサ2−1、2−2、…、接触圧センサ5−1、5−2、…の出力に応じて圧力制御弁3−1、3−2a、…及び電動ポンプ4つまり袋状アクチュエータ1−1、1−2、…の内圧をフィードバック制御する。尚、図1には図示していないが、マットレスと人体Bの頭部との間には図7に示す枕7が挿入されている。
図2は図1の袋状アクチュエータ1−1、1−2、…を示す写真であり、(A)を無負荷状態を示し、(B)は負荷状態を示す。
図2の(A)に示すように、袋状アクチュエータ1−1、1−2、…は、チューブ状ホース(消防ホース)を適切な長さで切断して両端を熱溶着して気密構造とし、内部に空気を流入できる構造となっている。また、図2の(B)に示すように、たとえば負荷約600Nを印加しても、袋状アクチュエータ1−1、1−2、…は破壊に至らず、従って、マットレスに対して十分耐える耐圧性を有することが分る。従って、袋状アクチュエータ1−1、1−2、…は形状及び剛性を変化させることによってユーザの各身体部を支持することができる。また、袋状アクチュエータ1−1、1−2、…はその半径を変化させることにより機械的特性たとえば内圧に対する変形率及び剛性を異ならせることができる。尚、袋状アクチュエータ1−1、1−2、…の長さはその機械的特性にほとんど影響しない。従って、ユーザの各身体部に対して径の異なる袋状アクチュエータ1−1、1−2、…を組合わせることによりユーザの各身体部を効果的に支持できる。
図3は図1の袋状アクチュエータ1−1、1−2、…の内圧特性図である。
図3に示すように、袋状アクチュエータ1−1、1−2、…は目標内圧10kPa〜100kPaに35s以内に到達し、その後、目標内圧を維持していることが分る。そのとき、各袋状アクチュエータ1−1、1−2、…に供給される空気圧は少量であり、従って、圧力制御弁3−1、3−2、…、電動ポンプ4及び制御ユニット6は軽量小型であり、これらに必要な電源も電池でも可能となる。
図4は図1の袋状アクチュエータ1−1、1−2、1−3の内圧と接触圧との関係を説明するための図である。この場合、袋状アクチュエータ1−1、1−2、1−3の内圧は同一とし、ユーザの腰部を負荷とした場合の袋状アクチュエータ1−1、1−2、1−3の接触圧を図5に示す。
図5の(A)に示すように、内圧が0kPaのときに、袋状アクチュエータ1−1、1−2、1−3の接触圧センサ5−1、5−2、5−3は接触圧36、38、58g/cmを示し、図5の(B)に示すように、内圧が5kPaのときに、袋状アクチュエータ1−1、1−2、1−3の接触圧センサ5−1、5−2、5−3は接触圧42、44、55g/cmを示し、図5の(C)に示すように、内圧が50kPaのときに、袋状アクチュエータ1−1、1−2、1−3の接触圧センサ5−1、5−2、5−3は接触圧49、50、52g/cmを示す。このように、内圧が0、5、50kPaと変化すると、腰部が変化して接触圧が変化するが、内圧と接触圧とは相関がないことが分る。従って、ユーザの体圧分布を調整するには、内圧及び接触圧が必要であることが分る。
図1の制御ユニット6のフィードバック制御の説明の前に比較例としての接触圧センサ出力のみによるフィードバック制御を図6を参照して説明する。
図6の(A)において、矢印に示すごとく、ユーザの腰関節が回転すると、接触圧センサ出力の接触圧分布が腰関節で大きくなる。従って、接触圧分布を単純に均一にしようとするフィードバック制御を行い、接触圧が大きい腰関節の内圧を減少させて他の部位の接触圧を上昇させると、図6の(B)に示すごとく、接触圧分布は分散されずさらに集中し、ユーザの腰関節がさらに屈曲する状態となる。
図7は本発明の人体骨格モデルを説明するための図である。
図7の(A)に示すように、仰臥位安定姿勢の人体Bにおいては、首関節、腰関節、膝関節において屈折方向が異なり、また、頭部、胴部、上腿部、下腿部の骨格も異なる。これらを簡略化して、図7(B)に示すごとく、4つの偏心重力W、W、W、Wを有する体節B、B、B、Bを回転対偶により連結された2次元人体骨格モデルを導入する。本発明においては、図7(B)に示す人体骨格モデルに関節角度及び基準位を初期値として与えてシミュレーションにより就眠中のユーザに最適な接触圧分布を確立する。そして、この最適な接触圧分布を実現するように袋状アクチュエータ1−1、1−2、…の内圧を増減する。
次に、図1の制御ユニット6の動作を図8を参照して詳細に説明する。尚、図8の割込みルーチンは所定時間たとえば1分毎に実行される。つまり、上述のごとく、袋状アクチュエータ1−1、1−2、…は最大内圧100kPaに到達するのに40s以内であるので、図8の割込みルーチンは1分毎で十分であり、この結果、省エネルギーが図れる。
始めに、ステップ801にて、接触圧センサ5−1、5−2、…から接触圧データを取込み、図9に示す検出接触圧分布を記憶する。
次に、ステップ802にて、図9に示す検出接触圧分布から図10に示す人体骨格モデル及び目標接触圧分布を選択する。この場合、制御ユニット6は予め多数の人体骨格モデルを目標接触圧分布と共に記憶しており、接触圧分布以外にマットレス形状、ユーザの重量等を参考にして図10に示す人体骨格モデルをその目標接触圧分布と共に選択する。
次に、ステップ803にて、人体骨格モデルの各体節Bに相対角度変位Δθを与えかつ共通の基準点hを与える。尚、与えられる相対角度変位値Δθは前段の体節Biー1の角度に対する相対的角度変位であり、検出接触圧分布と目標接触圧分布との差を考慮して定める。
次に、ステップ804にて、角度変位された人体骨格モデルの各体節Bの作用点j=1、2、3(袋状アクチュエータ位置)におけるマットレスの弾性力fi1、fi2、fi3を求める。すなわち、図12に示すごとく、体節Bに作用する力と作用位置までのベクトル図を示す図11において、垂直方向の釣り合いから、
また、体節Bのモーメントの釣り合いから、
但し、Wは体節Bの重心に作用する重力、
i1、fi2、fi3はマットレスの作用点j=1、2、3から作用する弾性力
i1、fi+1は隣接する体節Bi−1、Bi+1から反力
となる。弾性力fi1、fi2、fi3は各体節Bの相対角度変位Δθ及び絶対沈み込み量di1、di2、di3から計算する。ここで、絶対角度変位θは、
で表される。また、上述のごとく、各体節Bに相対角度変位Δθ及び基準点の高さhを与えて式(1)、(2)からなる非線形多元連立方程式を数値解析で弾性力fi1、fi2、fi3を解く。すなわち、体節Bの変形前の角度を基準とした作用点j=1、2、3の座標(rfij−x、rfij−y)から、絶対角度変位θが与えられた作用点j=1、2、3の座標は(4)式
で与えられる。体節Bの支点jの絶対沈み込み量Zは、
=h
=h+lsinθ
=h+lsinθ+lsinθ
但し、l、lは体節B、Bの長さであり、体節B、B、Bの絶対角度変位θ、θ、θを(3)式から、
θ=Δθ
θ=Δθ+Δθ
θ=Δθ+Δθ+Δθ
とする。従って、体節Bの絶対沈み込み量dij(j=1、2、4)は、式(5)
で表され、各作用点j=1、2、3の弾性力fij(j=1、2、3)は式(6)
で表される。たとえば、得られた絶対沈み込み量dij及び弾性力fijの例を図13、図14に示す。
次に、ステップ805にて、ステップ804にて得られた弾性力に基づいて角度変位後人体骨格モデルの各体節Bの角度変位後接触圧分布を演算する。尚、弾性力と接触圧とは所定の関係を有し、この関係を予め記憶しておき、この関係を利用して弾性力を接触圧に変換することによって接触圧分布を演算する。
次に、ステップ806にて、ステップ805にて得られた角度変位後接触圧分布とステップ802にて選択された目標接触圧分布との分布の差を演算する。たとえば、各作用点における接触圧差の絶対値を加算することによって上述の分布差を演算する。
上述のステップ803〜806は、他の角度変位及び基準点高さを与えて複数回繰返す。
次に、ステップ807にて、複数の角度変位後人体骨格モデルのうち、分布差が最小つまり角度変位後接触圧分布が目標接触圧分布に一番近いものを最適角度変位後接触圧分布として選択する。
次に、ステップ808にて、ステップ807において選択された最適角度変位後接触圧分布とステップ801において検出された検出接触圧分布との差に応じた内圧を増減して袋状アクチュエータ1−1、1−2、…の内圧を制御する。つまり、各圧力制御弁3−1、3−2、…を制御して内圧センサ2−1、2−2、…の内圧データが上記増減された内圧となるようにすることにより最適角度変位後接触圧分布を実現する。
そして、ステップ809にて、図8の割込みルーチンは終了する。
上述の実施の形態において、人体骨格モデルの精度を上げて多数準備し、各人体骨格モデルに対して快適な仰臥位、横臥位等の寝姿勢の目標接触圧分布を準備することによって個人毎に快適な寝姿勢をリアルタイムで実現できる。
尚、上述の実施の形態においては、枕7に袋状アクチュエータを設けていない。従って、接触圧はマットレスと枕7との間で発生している。しかし、枕7に袋状アクチュエータを設けることもできる。この場合、接触圧は枕と頭部との間に発生し、制御ユニット6は枕7内の袋状アクチュエータの内圧センサ及び接触圧センサをも用いてマットレス上の袋状アクチュエータと共に枕7内の袋状アクチュエータを制御する。つまり、マットレス1及び枕7上の検出接触圧分布がマットレス1及び枕7内の目標接触圧分布に近づくように袋状アクチュエータの内圧を制御する。
また、上述の実施の形態においては、体節の数を3としているが、他の数になし得る。
さらに、本発明は上述の実施の形態の自明の範囲のいかなる変更にも適用できる。
1:マットレス
1−1、1−2、…:袋状アクチュエータ
1−1a、1−2a、…:チューブ
2−1、2−2、…:内圧センサ
3−1、3−2、…:圧力制御弁
4:電動ポンプ
5−1、5−2、…:接触圧センサ
6:制御ユニット
7:枕
B:人体
、B、B、B:体節(骨格)
、W、W、W:偏心重力

Claims (2)

  1. マットレス上に2次元的に配列された複数の袋状アクチュエータと、
    前記各袋状アクチュエータの内圧を検出するための複数の内圧センサと、
    前記各袋状アクチュエータの上面に設けられた複数の接触圧センサと、
    前記内圧センサ及び前記接触圧センサに電気的に接続され、前記内圧センサの出力を用いて前記各袋状アクチュエータの内圧を制御して前記接触圧センサによって検出された検出接触圧分布が目標接触圧分布に近づくように制御するための制御ユニットと
    を具備し、
    前記制御ユニットは、
    前記検出接触圧分布に従って複数の体節よりなる人体骨格モデル及び該人体骨格モデルの前記目標接触圧分布を選択するための選択手段と、
    前記人体骨格モデルの前記各体節に相対角度変位及び前記各体節の共通の基準点高さを与えるための手段と、
    前記角度変位された人体骨格モデルの前記マットレス面に与える弾性力を演算するための第1の演算手段と、
    前記弾性力に応じて前記角度変位された人体骨格モデルの角度変位後接触圧分布を演算するための第2の演算手段と、
    前記角度変位後接触圧分布と前記目標接触圧分布との分布差を演算するための第3の演算手段と、
    前記第1、第2、第3の演算手段を複数回実行して前記分布差が最小の最適角度変位後接触圧分布を選択するための選択手段と、
    前記検出接触圧分布が前記最適角度変位後接触圧分布に近づくように前記袋状アクチュエータの内圧を制御するための制御手段と
    を具備する寝具装置。
  2. マットレス上及び該マットレス上の枕内に2次元的に配列された複数の袋状アクチュエータと、
    前記各袋状アクチュエータの内圧を検出するための複数の内圧センサと、
    前記各袋状アクチュエータの上面に設けられた複数の接触圧センサと、
    前記内圧センサ及び前記接触圧センサに電気的に接続され、前記内圧センサの出力を用いて前記各袋状アクチュエータの内圧を制御して前記接触圧センサによって検出された検出接触圧分布が目標接触圧分布に近づくように制御するための制御ユニットと
    を具備し、
    前記制御ユニットは、
    前記検出接触圧分布に従って複数の体節よりなる人体骨格モデル及び該人体骨格モデルの前記目標接触圧分布を選択するための選択手段と、
    前記人体骨格モデルの前記各体節に相対角度変位及び前記各体節の共通の基準点高さを与えるための手段と、
    前記角度変位された人体骨格モデルの前記マットレス面に与える弾性力を演算するための第1の演算手段と、
    前記弾性力に応じて前記角度変位された人体骨格モデルの角度変位後接触圧分布を演算するための第2の演算手段と、
    前記角度変位後接触圧分布と前記目標接触圧分布との分布差を演算するための第3の演算手段と、
    前記第1、第2、第3の演算手段を複数回実行して前記分布差が最小の最適角度変位後接触圧分布を選択するための選択手段と、
    前記検出接触圧分布が前記最適角度変位後接触圧分布に近づくように前記袋状アクチュエータの内圧を制御するための制御手段と
    を具備する寝具装置。
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