JP6775935B2 - 文書処理装置、方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、文書処理装置、方法、およびプログラムに関する。

従来、改正前後の法令文書や、類似技術を対象とした特許明細書など、類似する複数の文書における共通点および相違点を分析するための技術が提案されている。例えば、現行の法令文書と新しい法令文書とを比較して、差分を抽出する方法が提案されている。係る方法は、文書間の編集履歴を確認する目的で利用される行単位の差分を検出したり、文書に含まれる単語集合および文書ベクトルの比較による共通する語彙の集合、或いは相違する語彙の集合などに基づく文書間類似度を算出したりする分析が主であった。

しかしながら、特許文書間における原出願の請求項と分割出願の請求項との差分を分析する場合などにおいて、単純な語句や文字列に基づく共通点や相違点を検出するだけでは、どのような内容で分割をしたかの把握が難しいという問題がある。

また、発明の引用関係に基づく複数の特許文書間の関係を可視化する方法が提案されているが、特許文書間の関係の内容まで把握することは困難である。

特開平７−３３４５７４号公報 特開２００２−２４２１１号公報 米国特許第８３１６００１号明細書

本発明が解決しようとする課題は、比較した文書間の内容を容易に把握することができる文書処理装置、方法、およびプログラムを提供することである。

実施形態によれば、文書処理装置は、取得部と、抽出部と、検出部とを備える。取得部は、第１の文書および当該第１の文書とは異なる第２の文書を取得する。抽出部は、第１の文書おける構成要素の単語依存関係を示す第１の構造を抽出し、第２の文書における構成要素の単語依存関係を示す第２の構造を抽出する。検出部は、第１の構造および第２の構造から、構成要素毎の相違点を検出する。

第１の実施形態に係る文書処理装置を例示するブロック図。 図１の文書処理装置の動作を例示するフローチャート。 請求項の構造を抽出する例を示す図。 構造同士の比較を例示する図。 抽象度の大小を例示する図。 サポート箇所に基づく関係を例示する図。 比較結果の表示例を示す図。 相違点の内容を例示する図。 第２の実施形態に係る文書処理装置を例示するブロック図。 比較結果の表示例を示す図。 第３の実施形態に係る文書処理装置の検索例を示す図。 比較結果の表示例を示す図。

以下、図面を参照しながら実施形態の説明が述べられる。尚、以降、解説済みの要素と同一または類似の要素には同一または類似の符号が付され、重複する説明は基本的に省略される。

以降において、「文書」は、「自然言語文」で書かれたものを想定しており、これらは相互に読み替えられてもよい。また、以下では、主に異なる２つの文書の比較について述べられているが、文書は３以上でもよく、１つの文書に対して２以上の文書を比較してもよい。

（第１の実施形態）
図１に例示されるように、第１の実施形態に係る文書処理装置１００は、文書取得部１０１と、構造抽出部１０２と、検出部１０３と、分類部１０４と、生成部１０５とを含む。文書処理装置１００は、文書間の相違点を検出し、相違点に応じて、文書を分類し、相違点の内容を含んだ比較結果を生成する。文書取得部１０１、構造抽出部１０２、検出部１０３、分類部１０４、および生成部１０５は、中央演算処理装置（ＣＰＵ）およびＣＰＵが用いるメモリによって実現されてもよい。即ち、文書処理装置は、文書を入力可能な端末および端末上で利用されるアプリケーションまたはサービスで用いることができる。

文書取得部１０１は、第１の文書および当該第１の文書とは異なる第２の文書を取得する。文書は、ユーザから入力されることによって取得してもよいし、図示されない記憶装置から取得してもよい。本実施形態における文書は、例えば、特許明細書、特許請求の範囲の請求項（以下では単に「請求項」と呼ぶ）、および法令文書などの予め決められた構成を持つテキストデータを想定する。しかしながら、文書は、それらに限らず、比較可能なテキストデータであればよい。文書取得部１０１は、第１の文書および第２の文書を構造抽出部１０２へと出力する。

構造抽出部１０２は、文書取得部１０１から第１の文書および第２の文書が入力される。構造抽出部１０２は、第１の文書および第２の文書をそれぞれ解析することによって、第１の文書における構成要素の単語依存関係を示す第１の構造を抽出し、第２の文書における構成要素の単語依存関係を示す第２の構造を抽出する。構造抽出部１０２は、第１の構造および第２の構造を検出部１０３へと出力する。尚、構造抽出部１０２は、文書における構成要素間の単語間の依存関係をさらに参照して構造を抽出してもよい。

本実施形態における構成要素は、例えば、文書における見出しや段落で分けられた要素、特許明細書における各項目の要素、請求項における各構成要件、および法令文書や契約書などにおける条文を構成する要素など、文書を解釈するために必要となる文書の一部（文または句など）を想定する。ここで、本実施形態における「構成要素の単語依存関係」は、「構成要素内の単語間の依存関係」および「構成要素間の単語間の依存関係」の少なくとも一方を含む。また、本実施形態における構成要素内の単語間の依存関係は、例えば、請求項における一つの構成要件中での単語間の依存関係を想定する。さらに、本実施形態における構成要素間の単語間の依存関係は、例えば、請求項におけるある構成要件中の単語と別の構成要件中の単語との間における依存関係を想定する。

尚、本実施形態における単語間の依存関係は、例えば、主語、述語および目的語などに対応する単語同士の係り受け関係を想定する。また、本実施形態における構造は、単語間の依存関係が示されていればよく、表示方法、或いは表示の有無については限定されない。

検出部１０３は、構造抽出部１０２から第１の構造および第２の構造が入力される。検出部１０３は、第１の構造および第２の構造から、構成要素毎の相違点を検出する。例えば、検出部１０３は、第１の構造および第２の構造を比較することによって、構成要素毎の相違点を検出する。本実施形態における相違点は、例えば、第１の構造および第２の構造との間の構成要素の有無などを想定する。検出部１０３は、相違点を示す情報を分類部１０４へと出力する。尚、検出部１０３は、第１の構造および第２の構造を比較することによって、構成要素毎の共通点を検出してもよい。また、検出部１０３は、構成要素の一部を指定することによって、指定された構成要素の相違点を検出してもよい。

分類部１０４は、検出部１０３から相違点を示す情報が入力される。分類部１０４は、相違点の内容を特定することによって、第２の文書を分類し、分類結果を得る。本実施形態における相違点の内容は、例えば、差分（追記、削除）、および変更などを想定する。分類部１０４は、分類結果を生成部１０５へと出力する。

また、分類部１０４は、相違点の内容に対して意味を持たせたラベルをさらに用いて、第２の自然言語文を分類し、分類結果を得てもよい。本実施形態におけるラベルは、例えば、「他の構成要件に変更」「権利範囲拡大」「方式詳細化」などを想定する。

生成部１０５は、分類部１０４から分類結果が入力される。生成部１０５は、分類結果を用いて、相違点の内容を含んだ比較結果を生成する。比較結果の具体例は後述される。生成部１０５は、比較結果を図示されない画面表示装置へと出力する。

文書処理装置１００は、図２に例示されるように動作する。以下では、具体例として請求項同士を比較する場合について説明する。

ステップＳ２０１において、文書取得部１０１は、複数の文書を取得する。具体的には、文書取得部１０１は、比較元の請求項および比較対象の請求項を取得する。

ステップＳ２０２において、構造抽出部１０２は、文書における構成要素の単語依存関係を示す構造を抽出する。具体的には、構造抽出部１０２は、請求項を解析することによって主語、述語および目的語などを特定する。また、構造抽出部１０２は、請求項を「○○部」および「○○手段」などの構成要素ごとに分割する。構造抽出部１０２は、請求項における構成要素内の単語間の依存関係を示す構造を抽出する。尚、解析技術は、形態素解析、構文解析、述語項構造解析、固有表現抽出、および照応解析といった既存の自然言語処理技術を用いればよい。

図３において、請求項を解析して構造を抽出する例を示す。構造抽出部１０２は、請求項を解析することによって、図３（ａ）の下線で示されるように、請求項の主要な要素を特定した構造を抽出する。また、構造抽出部１０２は、図３（ｂ）に例示されるように、構成要素ごとに主語、述語、および目的語などの簡潔な表現で示した構造を抽出してもよい。尚、構造抽出部１０２は、ある単語が「前記○○部」などのように他の構成要素を参照していたり、ある単語を代名詞で表現していたりした場合に、対応する単語同士の照応関係を明確化するような解析をしてもよい。

ステップＳ２０３において、検出部１０３は、構造同士から、構成要素毎の相違点を検出する。具体的には、検出部１０３は、図４に例示されるように、比較元の請求項の構造（以降、比較元の構造４０１と呼ぶ）および比較対象の請求項の構造（以降、比較対象の構造４０２と呼ぶ）を比較することによって、相違点を検出する。比較元の構造４０１は、前述の図３（ｂ）に示した構造と同様である。図４における相違点は、比較元の構造４０１の構成要素［３］［５］［６］が該当し、比較対象の構造４０２の構成要素［３］が該当する。尚、検出部１０３は、共通する単語の有無によって相違点を検出する以外に、類義語辞書、オントロジ、および概念辞書など、単語の関係性を示す辞書などを用いることによって、相違点を検出してもよい。

ステップＳ２０４において、分類部１０４は、相違点の内容を特定することによって、文書を分類し、分類結果を得る。具体的には、分類部１０４は、相違点の内容として変更４０３および差分４０４を特定する。変更４０３は、比較元の構造４０１の構成要素［３］が、比較対象の構造４０２では別の内容に変更されていることを示す。差分４０４は、比較対象の構造４０２において、比較元の構造４０１の構成要素［５］，［６］が削除されていることを示す。

また、分類部１０４は、相違点の内容に対して予め指定したラベルを付けてもよい。分類部１０４は、相違点の内容に変更４０３が含まれているため、相違点の内容に「他の構成要件に変更」をラベル付けする。仮に、相違点として変更４０３が特定されず、差分４０４（この場合は、削除のみ）だけが特定された場合には、分類部１０４は、相違点の内容に「権利範囲拡大」をラベル付けする。即ち、分類部１０４は、相違点の内容に「変更」が含まれていれば、相違点の内容に「他の構成要件に変更」をラベル付けする。また、分類部１０４は、相違点の内容に「変更」が含まれていない場合に、相違点の内容の「差分」に含まれる削除の項目が支配的であれば、相違点の内容に「権利範囲拡大」をラベル付けし、相違点の内容の「差分」に含まれる追記の項目が支配的であれば、相違点の内容に「方式詳細化」をラベル付けする。

ステップＳ２０５において、生成部１０５は、分類部１０４の分類結果を用いて、相違点の内容を含んだ比較結果を生成する。具体的には、生成部１０５は、図６Ａに例示される比較結果を生成する。

図６Ａでは、分割出願前後の請求項における相違点の内容を「方式詳細化」「他の構成要件に変更」「権利範囲拡大」に分類（ラベル付け）して表示に反映している。例えば、請求項６０１は、「方式詳細化」および「他の構成要件に変更」されてそれぞれ請求項６０２および請求項６０７へと分割出願されたことを示す。

図６Ａの請求項６０２および請求項６０３は、それぞれ図４の比較元の請求項４０１および図４の比較対象の請求項４０２に相当する。相違点６１０のラベルである「他の構成要件に変更」を選択することによって、図６Ｂに例示されるような相違点の具体的な内容を確認できる。図６Ｂの内容は、図４の変更４０３および差分４０４に相当する。

以上説明したように、第１の実施形態に係る文書処理装置は、構造を抽出した文書間の相違点を検出し、相違点の内容に応じて、文書を分類し、相違点の内容を含んだ比較結果を生成する。従って、この文書処理装置は、比較した文書間の相違点の内容を容易に把握することができる。

（第２の実施形態）
前述の第１の実施形態に係る文書処理装置は、文書間の相違点を検出し、相違点の内容に応じて、文書を分類し、相違点の内容を含んだ比較結果を生成する。第２の実施形態に係る文書処理装置は、相違点の大きさも考慮した比較結果を生成する。

図７に例示されるように、第２の実施形態に係る文書処理装置７００は、文書取得部１０１と、構造抽出部１０２と、検出部１０３と、分類部１０４と、生成部１０５と、算出部７０１とを含む。文書処理装置７００は、文書処理装置１００と比べて、検出部１０３、分類部１０４、および生成部１０５の動作の一部において異なり、算出部７０１が追加される点において異なる。

検出部１０３は、構造抽出部１０２から第１の構造および第２の構造が入力される。検出部１０３は、第１の構造および第２の構造から、構成要素毎の相違点を検出する。検出部１０３は、相違点を示す情報を算出部７０１へと出力する。

算出部７０１は、検出部１０３から相違点を示す情報が入力される。算出部７０１は、相違点の大きさを算出する。本実施形態における相違点の大きさは、例えば、削除または追記された文字数（分量）、構成要素の数の差、記載されている単語の関係（例えば、類義語、階層概念および抽象度など）、共通する引例の有無、および明細書中の特許分類番号の共通性などに応じて算出される。算出部７０１は、相違点を示す情報と相違点の大きさとを分類部１０４へと出力する。尚、算出部７０１は、分類部１０４と並列に実行されてもよく、分類部１０４の後に実行されてもよい。

算出部７０１は、以下に説明するように単語の抽象度を判定してもよい。例えば、分類部１０４は、一方の文書に存在する単語Ａが、他方の文書に存在する単語Ｂの意味、或いは概念を包含する場合に、単語Ａは単語Ｂよりも抽象度が大きいと判定してもよい。具体的には、図５Ａに例示されるように、「法」という単語は、「憲法」「私法」「条例」などの単語を意味的に包含する。また、「私法」という単語は、「民法」「特許法」などの単語を意味的に包含する。即ち、「法」という単語は抽象度が大きく（即ち、広い意味）、「特許法」という単語は抽象度が小さい（即ち、具体的、狭い意味）といえる。

他にも、算出部７０１は、サポート箇所に基づく関係を考慮してもよい。具体的には、分類部１０４は、図５Ｂ（ａ）に例示される請求項に記載された「文書」という単語について、図５Ｂ（ｂ）に例示される明細書に記載された「文書とは、例えばインターネット上のＷｅｂページ」という箇所を参照し、「インターネット上のＷｅｂページ」が「文書」の具体的な表現であるとみなしてもよい。

分類部１０４は、算出部７０１から相違点を示す情報と相違点の大きさとが入力される。分類部１０４は、相違点の内容に応じて、第２の文書を分類する。分類部１０４は、分類結果と相違点の大きさとを生成部１０５へと出力する。

生成部１０５は、分類部１０４から分類結果と相違点の大きさとが入力される。生成部１０５は、分類結果と相違点の大きさとを用いて、相違点の内容を含んだ比較結果を生成する。具体的には、生成部１０５は、図８に例示されるように、分類結果を分析目的に応じて配置内容を決定した比較結果を生成する。

図８では、請求項８０１（特許Ａ）の分割出願に関連する請求項８０２〜８０６（特許Ｂ〜Ｆ）を、「権利範囲拡大」および「権利範囲詳細化」の評価軸で表示に反映している。例えば、「権利範囲拡大」は、請求項８０１から構成要件などを削除した請求項８０２〜８０４が該当し、相違点が大きいほど権利範囲が広いことを示す。また、「権利範囲詳細化」は、請求項８０１から構成要件などを追加した請求項８０５，８０６が該当し、相違点が大きいほど権利範囲が狭いことを示す。

以上説明したように、第２の実施形態に係る文書処理装置は、第１の実施形態に係る文書処理装置に算出部を備える。この文書処理装置は、相違点の大きさを算出することができるため、分析目的に応じた配置内容を決定した比較結果を生成することができる。従って、この文書処理装置は、比較した文書間の相違点の内容を容易に把握することができる。

（第３の実施形態）
前述の第２の実施形態は、文書間の相違点を検出し、相違点の大きさを算出し、相違点の内容に応じて、文書を分類し、相違点の内容を含んだ比較結果を生成する。第３の実施形態に係る文書処理装置は、文書間の共通点を検出し、共通点の大きさを算出し、共通点の大きさに基づく比較結果を生成する。

第３の実施形態に係る文書処理装置は、文書処理装置７００と比べて、検出部１０３、生成部１０５、および算出部７０１の動作の一部において異なる。尚、第３の実施形態に係る文書処理装置は、図７に例示した構成を用いればよい。

検出部１０３は、構造抽出部１０２から第１の構造および第２の構造が入力される。検出部１０３は、第１の構造および第２の構造から、第１の構造の構成要素毎の共通点を検出する。本実施形態における共通点は、例えば、単語間の依存関係が構造同士で共通、或いは類似するものを想定する。具体的には、検出部１０３は、第１の構造における「話題をクラスタリング」という関係が、第２の構造における「話題毎に分類」という関係と類似するものとして、これらの情報を共通点として検出する。検出部１０３は、共通点を示す情報を算出部７０１へと出力する。

算出部７０１は、検出部１０３から共通点を示す情報が入力される。算出部７０１は、共通点の大きさを算出する。本実施形態における共通点の大きさは、例えば、記載されている単語の関係（例えば、類義語や階層概念）などに応じて算出される。算出部７０１は、共通点を示す情報と共通点の大きさとを分類部１０４へと出力する。

分類部１０４は、算出部７０１から共通点を示す情報と共通点の大きさとが入力される。分類部１０４は、共通点の内容と共通点の大きさとに応じて、第２の文書を分類する。分類部１０４は、分類結果と共通点の大きさとを生成部１０５へと出力する。

生成部１０５は、分類部１０４から分類結果と共通点の大きさとが入力される。生成部１０５は、分類結果と共通点の大きさとを用いて、共通点の内容を含んだ比較結果を生成する。

尚、分類部１０４の処理が省略された場合は以下の動作を行ってもよい。算出部７０１は、共通点を示す情報と共通点の大きさとを生成部１０５へと出力する。生成部１０５は、算出部７０１から共通点を示す情報と共通点の大きさとが入力される。生成部１０５、共通点の大きさを用いて、比較結果を生成する。

以下では、検索クエリを第１の文書として入力し、検索対象の特許文書（特開○○○）を第２の文書として入力した場合の例について図９を参照して説明する。

構造抽出部１０２は、検索クエリと特許文書とを解析することによって、構成要素内の単語間の依存関係を示す構造をそれぞれ構造９０１および構造９０２として抽出する。構造抽出部１０２は、構造９０２において構成要素間の依存関係も検出することができる。例えば、構造抽出部１０２は、構造９０２における構成要素９０４の「日時情報を属性として持つ文書」について、段落９０３の「属性として日時情報を持つ文書」「ニュース記事」を参照し、「日時情報を属性として持つ文書」と「ニュース記事」とは同義の関係であることを検出する。

検出部１０３は、構造９０１および構造９０２を比較することによって、構造９０１の構成要素毎の共通点を検出する。例えば、構造９０１の「話題をクラスタリング」に対応する構成要素９０５の「話題毎に分類」を検出し、構造９０１の「代表キーワードを表示」に対応する構成要素９０６の「キーワード群を・・・提示」を検出する。また、検出部１０３は、構造９０１の「ニュース記事を入力」の場合は、段落９０３の「ニュース記事」と構成要素９０４の「日時情報を属性として持つ文書」とが同義の関係であると検出されているので、構成要素９０４の「日時情報を属性として持つ文書を入力」を検出する。

算出部７０１は、構造９０１の構成要素毎の共通点にスコアを付与することによって、共通点の大きさを算出する。スコアの付与は、単語の類似性などに基づいてスコアを決定してもよいし、既存の技術を用いてもよい。

生成部１０６は、共通点のスコアに基づいて、図１０に例示されるような比較結果を生成する。図１０の比較結果は、検索クエリに類似する特許文書が順位付けされていることを示す。

尚、第３の実施形態に係る文書処理装置は、第１の構造および第２の文書を比較してもよい。例えば、検出部は、第１の構造における「ニュース記事を入力」という関係ではなく、単純に「ニュース記事」、「入力」という２つの単語を用いて共通点を検出する。算出部は、上記２つの単語が別々の構成要素に含まれている方の共通点よりも、上記２つの単語が１つの構成要素に含まれている方の共通点に高いスコアを付与する。

以上説明したように、第３の実施形態に係る文書処理装置は、第２の実施形態に係る文書処理装置を用いて文書間の共通点を検出することができる。従って、この文書処理装置は、比較した文書間の共通点の内容を容易に把握することができる。

上記実施形態の処理の少なくとも一部は、コンピュータをハードウェアとして用いることでも実現可能である。ここで、コンピュータは、パーソナルコンピュータに限られず、例えば演算処理装置、マイクロコントローラなどのプログラムを実行可能な任意の装置であってもよい。また、コンピュータは、１つの装置に限らず、複数の装置が例えばインターネット、ＬＡＮなどのネットワークで接続されたシステムであってもよい。また、コンピュータにインストールされたプログラム内の指示に基づいて、当該コンピュータのミドルウェア（例えば、ＯＳ、データベース管理ソフトウェア、ネットワークなど）が上記各実施形態の処理の少なくとも一部を行ってもよい。

上記処理を実現するプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記憶媒体に保存されてもよい。プログラムは、インストール可能な形式のファイルまたは実行可能な形式のファイルとして記憶媒体に保存される。プログラムは、１つの記憶媒体にまとめて保存されてもよいし、複数の記憶媒体に分割して保存されてもよい。記憶媒体は、プログラムを保存可能であって、かつ、コンピュータによって読み取り可能であればよい。記憶媒体は、例えば、磁気ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ等）、光磁気ディスク（ＭＯ等）、半導体メモリなどである。

また、上記処理を実現するプログラムを、ネットワークに接続されたコンピュータ（サーバ）上に保存し、ネットワーク経由でコンピュータ（クライアント）にダウンロードさせてもよい。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１００，７００・・・文書処理装置、１０１・・・文書取得部、１０２・・・構造抽出部、１０３・・・検出部、１０４・・・分類部、１０５・・・生成部、４０１・・・比較元の構造、４０２・・・比較対象の構造、４０３・・・変更、４０４・・・差分、６０１，６０２，６０３，６０４，６０５，６０６，６０７，６０８，６０９，８０１，８０２，８０３，８０４，８０５，８０６・・・請求項、６１０・・・相違点、７０１・・・算出部、９０１，９０２・・・構造、９０３・・・段落、９０４，９０５，９０６・・・構成要素。

Claims (12)

1. 第１の文書および当該第１の文書とは異なる第２の文書を取得する取得部と、
   前記第１の文書に含まれる１以上の構成要素毎に含まれる単語同士の係り受け関係を示す第１の構造を抽出し、前記第２の文書に含まれる１以上の構成要素毎に含まれる単語同士の係り受け関係を示す第２の構造を抽出する抽出部と、
   前記第１の構造および前記第２の構造から、前記第１の文書と前記第２の文書との間での構成要素毎の相違点を検出する検出部と、
   前記相違点の内容に、構成要素が別の内容に変更されていることが含まれている場合には、他の構成要素に変更のラベルを前記第２の文書に付与し、前記相違点の内容に変更が含まれず、かつ前記相違点の内容の差分に含まれる削除された構成要素の数が追記された構成要素の数より多い場合には、権利範囲拡大のラベルを前記第２の文書に付与し、前記相違点の内容に変更が含まれず、かつ前記相違点の内容の差分に含まれる追記された構成要素の数が削除された構成要素の数より多い場合には、方式詳細化のラベルを前記第２の文書に付与し、特許文書に関連する前記ラベルを用いて、前記第２の文書を分類し、分類結果を得る分類部と、
   を具備する、文書処理装置。
2. 前記相違点の内容には、単語の追記、削除、および変更が含まれ、
   前記分類部は、前記相違点の内容が前記追記、前記削除、および前記変更のいずれに該当するかに応じて、前記第２の文書を分類する請求項１に記載の文書処理装置。
3. 前記分類結果を用いて、前記相違点の内容を含んだ比較結果を生成する生成部
   をさらに具備する、請求項１または請求項２に記載の文書処理装置。
4. 前記相違点の大きさを算出する算出部
   をさらに具備し、
   前記生成部は、前記相違点の大きさをさらに用いて、前記比較結果を生成する、請求項３に記載の文書処理装置。
5. 前記生成部は、前記分類結果を分析目的に応じて配置内容を決定した比較結果を生成する、請求項３または請求項４に記載の文書処理装置。
6. 前記検出部は、前記相違点として、前記第１の構造と前記第２の構造との間の構成要素の有無を検出する、請求項１または請求項２に記載の文書処理装置。
7. 前記検出部は、前記第１の構造および前記第２の構造を比較することによって、構成要素毎の共通点を検出する、請求項１乃至請求項５のいずれか１項に記載の文書処理装置。
8. 前記検出部は、前記構成要素の一部を指定することによって、指定された構成要素の相違点を検出する、請求項１乃至請求項６のいずれか１項に記載の文書処理装置。
9. 前記抽出部は、前記構成要素の単語依存関係として、構成要素内の単語間の依存関係、および、構成要素間の単語間の依存関係の少なくとも一方を含む、前記第１の構造および前記第２の構造を抽出する、請求項１乃至請求項８のいずれか１項に記載の文書処理装置。
10. 前記取得部は、自然言語文で書かれている前記第１の文書および前記第２の文書を取得する、請求項１乃至請求項９のいずれか１項に記載の文書処理装置。
11. 取得部が、第１の文書および当該第１の文書とは異なる第２の文書を取得することと、
    抽出部が、前記第１の文書に含まれる１以上の構成要素毎に含まれる単語同士の係り受け関係を示す第１の構造を抽出し、前記第２の文書に含まれる１以上の構成要素毎に含まれる単語同士の係り受け関係を示す第２の構造を抽出することと、
    検出部が、前記第１の構造および前記第２の構造から、前記第１の文書と前記第２の文書との間での構成要素毎の相違点を検出することと、
    分類部が、前記相違点の内容に、構成要素が別の内容に変更されていることが含まれている場合には、他の構成要素に変更のラベルを前記第２の文書に付与し、前記相違点の内容に変更が含まれず、かつ前記相違点の内容の差分に含まれる削除された構成要素の数が追記された構成要素の数より多い場合には、権利範囲拡大のラベルを前記第２の文書に付与し、前記相違点の内容に変更が含まれず、かつ前記相違点の内容の差分に含まれる追記された構成要素の数が削除された構成要素の数より多い場合には、方式詳細化のラベルを前記第２の文書に付与し、特許文書に関連する前記ラベルを用いて、前記第２の文書を分類すること、
    を具備する、文書処理方法。
12. コンピュータを、
    第１の文書および当該第１の文書とは異なる第２の文書を取得する手段と、
    前記第１の文書に含まれる１以上の構成要素毎に含まれる単語同士の係り受け関係を示す第１の構造を抽出し、前記第２の文書に含まれる１以上の構成要素毎に含まれる単語同士の係り受け関係を示す第２の構造を抽出する手段と、
    前記第１の構造および前記第２の構造から、前記第１の文書と前記第２の文書との間での構成要素毎の相違点を検出する手段と、
    前記相違点の内容に、構成要素が別の内容に変更されていることが含まれている場合には、他の構成要素に変更のラベルを前記第２の文書に付与し、前記相違点の内容に変更が含まれず、かつ前記相違点の内容の差分に含まれる削除された構成要素の数が追記された構成要素の数より多い場合には、権利範囲拡大のラベルを前記第２の文書に付与し、前記相違点の内容に変更が含まれず、かつ前記相違点の内容の差分に含まれる追記された構成要素の数が削除された構成要素の数より多い場合には、方式詳細化のラベルを前記第２の文書に付与し、特許文書に関連する前記ラベルを用いて、前記第２の文書を分類する手段
    として機能させる、文書処理プログラム。