JP6697302B2 - Flaw detection device and defect detection method using flaw detection device - Google Patents

Flaw detection device and defect detection method using flaw detection device Download PDF

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Description

本開示は、探傷装置、及び探傷装置による欠陥検出方法に関し、より詳細には、被検査物の欠陥を機械的に検出することが可能な探傷装置、及び探傷装置による欠陥検出方法に関する。   The present disclosure relates to a flaw detection apparatus and a defect detection method by the flaw detection apparatus, and more particularly, to a flaw detection apparatus capable of mechanically detecting a defect of an inspection object and a defect detection method by the flaw detection apparatus.

鋼材等の強磁性を有する被検査物の表面の探傷検査は、非破壊検査方法の一種である磁粉探傷検査や、浸透探傷検査等によって行われている。中でも、磁粉探傷は、被検査物の表面の有害なきずである欠陥(クラック)を検出する方法として最も有力な方法の1つである。   The flaw inspection of the surface of an inspected object having ferromagnetism such as steel is performed by a magnetic particle flaw detection, which is a type of nondestructive inspection method, a penetration flaw detection, or the like. Among them, the magnetic particle flaw detection is one of the most effective methods for detecting defects (cracks) which are harmful flaws on the surface of the object to be inspected.

鋼材に磁場を印加して鋼材を磁化すると、鋼材のきずに起因した磁束の乱れが生じ、その一部が、漏えい磁束として空中に漏れる。このとき、鋼材の表面に、磁粉や、磁粉を含有する磁粉液が存在すると、この漏えい磁束に磁粉が引き寄せられて磁粉の指示模様が形成される。磁粉探傷は、この磁粉指示模様を観測することで欠陥を検査するものである。   When the steel material is magnetized by applying a magnetic field to the steel material, the magnetic flux is disturbed due to flaws in the steel material, and a part of the magnetic flux leaks into the air as a leakage magnetic flux. At this time, if magnetic powder or magnetic powder liquid containing magnetic powder is present on the surface of the steel material, the magnetic powder is attracted to the leaked magnetic flux to form an instruction pattern of the magnetic powder. The magnetic particle flaw detection is to inspect defects by observing the magnetic powder instruction pattern.

一方で、浸透探傷では、被検査物の表面に開口している割れや、ピンホール等の欠陥に浸透液を浸透させ、余剰浸透液の除去された表面に現像剤粉末が塗布されることによって、欠陥から、毛細管現象で表面に吸い出された浸透液による浸透指示模様が形成される。浸透探傷は、この浸透指示模様を観測することで欠陥を検査するものである。   On the other hand, in penetrant flaw detection, the penetrant is permeated into cracks or pinholes that are open on the surface of the object to be inspected, and the developer powder is applied to the surface from which the excess penetrant has been removed. From the defect, a permeation indicator pattern is formed by the permeating liquid sucked to the surface by the capillary phenomenon. Penetrant inspection is to inspect defects by observing the penetration instruction pattern.

これらの探傷検査は、自動化されることによって、生産性の向上や、費用の低減、品質の向上等が期待される。上述された指示模様をカメラで取り込み、画像処理によって欠陥を検出する探傷装置の自動化の試みが取り組まれている。   These flaw inspections are expected to be automated to improve productivity, reduce costs, and improve quality. Attempts have been made to automate a flaw detection device that captures the above-described instruction pattern with a camera and detects defects by image processing.

特許文献1には、被検査物の表層部付近に回転磁界を発生する磁化部と、回転磁界の発生中にカメラで撮影した画像をシェーディング補正し、かつ全方向のきず部を検出するきず検出部とを具備する磁粉探傷装置が開示されている。   In Patent Document 1, a magnetized portion that generates a rotating magnetic field near the surface layer of an object to be inspected, and a flaw detection that detects an omnidirectional flaw portion by performing shading correction on an image captured by a camera while the rotating magnetic field is generated And a magnetic particle flaw detector having a portion.

特開2011−038796号公報JP, 2011-038796, A

特許文献1の構成によれば、回転磁界内での磁粉指示模様の観察が可能になり、従来見落としていた深さの浅いきずも安定して検出できるので、きず部の検出精度が向上し、被検査物の生産性が改善される効果を奏するとされている。しかしながら、磁粉指示模様は、被検査物において欠陥とはならない磁気的不連続部や、表面形状の変化部においても形成されるため、これらの箇所と、欠陥との判別が容易ではない。   According to the configuration of Patent Document 1, it is possible to observe the magnetic powder pointing pattern in the rotating magnetic field, and it is possible to stably detect shallow pits that have been overlooked in the past, so that the detection accuracy of flaws is improved, It is said to have the effect of improving the productivity of the inspection object. However, since the magnetic powder indicating pattern is formed even in a magnetically discontinuous portion that does not become a defect in the inspection object or a surface shape change portion, it is not easy to distinguish these places from the defect.

そこで本開示の目的は、欠陥の検出率が高められた探傷装置、及び探傷装置による欠陥検出方法を提供することにある。   Therefore, it is an object of the present disclosure to provide a flaw detection device with an increased defect detection rate, and a defect detection method using the flaw detection device.

上記課題を解決するため、本開示は、被検査物を撮影する入力装置と、前記入力装置によって取得された原画像から前記被検査物の欠陥を検出する検出装置とを備える探傷装置において、前記検出装置は、前記原画像から抽出された欠陥候補部の長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域において、前記欠陥候補部の両外側に前記欠陥候補部の前記長軸方向と平行な2直線が生成され前記2直線を平行を保ったまま前記欠陥候補部に向かって、前記欠陥候補部の輪郭と最初に交わる交点が形成されるまで近づけたときの前記2直線の間の距離(幅)が予め定められた範囲内である場合に、前記欠陥候補部を前記欠陥と判定する欠陥判定部を有することを特徴とする。 In order to solve the above problems, the present disclosure provides a flaw detection apparatus including an input device for capturing an image of an inspection object, and a detection device for detecting a defect of the inspection object from an original image acquired by the input device, The detection device, in the width calculation region having a predetermined length in the major axis direction of the defect candidate portion extracted from the original image, in the major axis direction of the defect candidate portion on both outer sides of the defect candidate portion. And two straight lines parallel to each other are generated, and the two straight lines are moved toward the defect candidate portion while keeping the parallel lines until the intersection point that first intersects with the contour of the defect candidate portion is formed . When the distance (width) between them is within a predetermined range, the defect candidate portion is characterized by including the defect determination portion.

更に、前記幅算出領域は、前記欠陥候補部の重心を含むことを特徴とする。   Further, the width calculation region includes a center of gravity of the defect candidate portion.

前記検出装置は、前記原画像を第1の閾値で二値化して第1の欠陥候補部を抽出する第1の抽出部と、前記第1の欠陥候補部が含まれるように検査領域を生成する検査領域生成部と、前記検査領域を前記第1の閾値よりも小である第2の閾値で二値化して第2の欠陥候補部を抽出する第2の抽出部とを更に有し、前記欠陥候補部は、前記第2の欠陥候補部が膨張処理された領域であることを特徴とする。   The detection apparatus generates an inspection area so as to include a first extraction unit that binarizes the original image with a first threshold value to extract a first defect candidate portion, and the first defect candidate portion. And a second extraction unit that binarizes the inspection region with a second threshold value that is smaller than the first threshold value to extract a second defect candidate portion. The defect candidate part is a region in which the second defect candidate part is expanded.

更に、前記検査領域は、前記第1の欠陥候補部が含まれる最小の長方形から予め定められた幅だけ拡大させた長方形によって囲われる領域であることを特徴とする。   Further, the inspection region is a region surrounded by a rectangle obtained by enlarging a minimum rectangle including the first defect candidate portion by a predetermined width.

更に、前記膨張処理は、前記第2の欠陥候補部をそれぞれの少なくとも長軸方向へ膨張させる処理であることを特徴とする。   Further, the expansion process is a process of expanding the second defect candidate portion in at least the major axis direction.

前記探傷装置は、前記被検査物に磁粉を適用する磁粉散布装置と、前記被検査物を磁化して漏えい磁束による磁粉指示模様を形成する磁化装置とを更に備える磁粉探傷装置であることを特徴とする。   The flaw detection apparatus is a magnetic particle flaw detection apparatus further comprising: a magnetic powder spraying device that applies magnetic powder to the inspection object; and a magnetizing device that magnetizes the inspection object to form a magnetic powder indicating pattern by leakage magnetic flux. And

更に、前記幅算出領域の前記長さは、0.3 mm以上、10 mm以下であることを特徴とする。   Furthermore, the length of the width calculation region is not less than 0.3 mm and not more than 10 mm.

更に、本開示は、入力装置が、被検査物を撮影し、検出装置が、前記入力装置によって取得された原画像から前記被検査物の欠陥を検出する探傷装置による欠陥検出方法において、前記検出装置が有する欠陥判定部が、前記原画像から抽出された欠陥候補部の長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域において、前記欠陥候補部の両外側に前記欠陥候補部の前記長軸方向と平行な2直線が生成され前記2直線を平行を保ったまま前記欠陥候補部に向かって、前記欠陥候補部の輪郭と最初に交わる交点が形成されるまで近づけたときの前記2直線の間の距離(幅)が予め定められた範囲内である場合に、前記欠陥候補部を前記欠陥と判定することを特徴とする。 Further, according to the present disclosure, in the defect detection method by the flaw detection device, the input device captures an image of the inspection object, and the detection device detects a defect of the inspection object from the original image acquired by the input device. The defect determination unit that the device has, in the width calculation region having a predetermined length in the long axis direction of the defect candidate portion extracted from the original image, the defect candidate portion on both outsides of the defect candidate portion. When two straight lines that are parallel to the major axis direction are generated and the two straight lines are kept parallel to each other toward the defect candidate portion until an intersection that first intersects with the contour of the defect candidate portion is formed, When the distance (width) between the two straight lines is within a predetermined range, the defect candidate portion is determined to be the defect.

更に、前記幅算出領域は、前記欠陥候補部の重心を含むことを特徴とする。   Further, the width calculation region includes a center of gravity of the defect candidate portion.

前記検出装置が更に有する第1の抽出部が、前記原画像を第1の閾値で二値化して第1の欠陥候補部を抽出し、検査領域生成部が、前記第1の欠陥候補部が含まれるように検査領域を生成し、第2の抽出部が、前記検査領域を前記第1の閾値よりも小である第2の閾値で二値化して第2の欠陥候補部を抽出し、前記欠陥候補部は、前記第2の欠陥候補部が膨張処理された領域であることを特徴とする。   A first extraction unit further included in the detection device binarizes the original image with a first threshold value to extract a first defect candidate portion, and an inspection area generation unit determines that the first defect candidate portion is An inspection area is generated so as to be included, and the second extraction unit binarizes the inspection area with a second threshold value that is smaller than the first threshold value to extract a second defect candidate portion, The defect candidate part is a region in which the second defect candidate part is expanded.

更に、前記検査領域は、前記第1の欠陥候補部が含まれる最小の長方形から予め定められた幅だけ拡大させた長方形によって囲われる領域であることを特徴とする。   Further, the inspection region is a region surrounded by a rectangle obtained by enlarging a minimum rectangle including the first defect candidate portion by a predetermined width.

更に、前記膨張処理は、前記第2の欠陥候補部をそれぞれの少なくとも長軸方向へ膨張させる処理であることを特徴とする。   Further, the expansion process is a process of expanding the second defect candidate portion in at least the major axis direction.

前記探傷装置は、前記被検査物に磁粉を適用する磁粉散布装置と、前記被検査物を磁化して漏えい磁束による磁粉指示模様を形成する磁化装置とを更に備える磁粉探傷装置であることを特徴とする。   The flaw detection apparatus is a magnetic particle flaw detection apparatus further comprising: a magnetic powder spraying device that applies magnetic powder to the inspection object; and a magnetizing device that magnetizes the inspection object to form a magnetic powder indicating pattern by leakage magnetic flux. And

更に、前記幅算出領域の前記長さは、0.3 mm以上、10 mm以下であることを特徴とする。   Furthermore, the length of the width calculation region is not less than 0.3 mm and not more than 10 mm.

本開示によれば、被検査物を撮影する入力装置と、入力装置によって取得された原画像から被検査物の欠陥を検出する検出装置とを備える探傷装置において、検出装置は、原画像から抽出された欠陥候補部の長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域において、欠陥候補部の両外側に欠陥候補部の長軸方向と平行な2直線が生成され2直線を平行を保ったまま欠陥候補部に向かって、欠陥候補部の輪郭と最初に交わる交点が形成されるまで近づけたときの2直線の間の距離(幅)が予め定められた範囲内である場合に、欠陥候補部を欠陥と判定する欠陥判定部を有するので、被検査物の欠陥の形状が特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とを高い確度で識別して過検出を低減することができる。したがって、欠陥の検出率が高められた探傷装置を提供することができる。 According to the present disclosure, in a flaw detection apparatus including an input device for capturing an image of an inspection object and a detection device for detecting a defect of the inspection object from the original image acquired by the input device, the detection device extracts from the original image. in width calculation region having a predetermined length in the axial direction of the defect candidate part that is, major axis direction parallel to two straight lines of the defect candidate parts is produced on both outer sides of the defect candidate parts, the two straight lines When the distance (width) between the two straight lines when approaching the defect candidate portion while maintaining parallelism until the intersection point that first intersects the contour of the defect candidate portion is formed is within a predetermined range. In addition, since it has a defect determination unit that determines a defect candidate portion as a defect, the shape of the defect of the inspected object is quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other are identified with high accuracy and overdetection is performed. It can be reduced. Therefore, it is possible to provide a flaw detection device with an improved defect detection rate.

更に、幅算出領域は、欠陥候補部の重心を含むことによって、被検査物の欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して検出漏れ、及び過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置を提供することができる。   Further, since the width calculation area includes the center of gravity of the defect candidate portion, the shape of the defect of the inspection object is more reliably quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other are distinguished with higher accuracy. It is possible to further reduce detection omission and over-detection. Therefore, it is possible to provide a flaw detection device with a higher defect detection rate.

検出装置は、原画像を第1の閾値で二値化して第1の欠陥候補部を抽出する第1の抽出部と、第1の欠陥候補部が含まれるように検査領域を生成する検査領域生成部と、検査領域を第1の閾値よりも小である第2の閾値で二値化して第2の欠陥候補部を抽出する第2の抽出部とを更に有し、欠陥候補部は、第2の欠陥候補部が膨張処理された領域であることによって、被検査物の欠陥の検出漏れ、及び過検出が防止された上で欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置を提供することができる。   The detection apparatus includes a first extraction unit that binarizes the original image with a first threshold value to extract a first defect candidate portion, and an inspection area that generates an inspection area so that the first defect candidate portion is included. The defect candidate section further includes a generation section and a second extraction section that binarizes the inspection area with a second threshold value that is smaller than the first threshold value to extract a second defect candidate section. Since the second defect candidate portion is the expansion-processed area, the defect detection of the inspection object and the over-detection are prevented, and the shape of the defect is more reliably quantitatively extracted as the feature amount. , The defect and the other can be discriminated with higher accuracy to further reduce the over-detection. Therefore, it is possible to provide a flaw detection device with a higher defect detection rate.

更に、検査領域は、第1の欠陥候補部が含まれる最小の長方形から予め定められた幅だけ拡大させた長方形によって囲われる領域であることによって、被検査物の欠陥の検出漏れ、及び過検出がより確実に防止された上で欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置を提供することができる。   Further, the inspection area is an area surrounded by a rectangle obtained by enlarging the minimum rectangle including the first defect candidate portion by a predetermined width, so that the inspection object is not detected as a defect and is overdetected. Is more reliably prevented, and the shape of the defect is more reliably quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other can be discriminated with higher accuracy, and over-detection can be further reduced. Therefore, it is possible to provide a flaw detection device with a higher defect detection rate.

更に、膨張処理は、第2の欠陥候補部をそれぞれの少なくとも長軸方向へ膨張させる処理であることによって、被検査物の欠陥の検出漏れ、及び過検出がより確実に防止された上で欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置を提供することができる。   Further, the expansion process is a process of expanding the second defect candidate portions in at least the major axis direction of each of the second defect candidate parts. Is more reliably quantitatively extracted as the feature amount, and the defect and the other can be discriminated with higher accuracy, and over-detection can be further reduced. Therefore, it is possible to provide a flaw detection device with a higher defect detection rate.

探傷装置は、被検査物に磁粉を適用する磁粉散布装置と、被検査物を磁化して漏えい磁束による磁粉指示模様を形成する磁化装置とを更に備える磁粉探傷装置であることによって、強磁性を有する被検査物の欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置を提供することができる。   The flaw detection apparatus is a magnetic particle flaw detection apparatus that further includes a magnetic powder spraying apparatus that applies magnetic powder to the inspection object, and a magnetizing apparatus that magnetizes the inspection object to form a magnetic powder indication pattern by the leakage magnetic flux, thereby preventing the ferromagnetic property. It is possible to more reliably quantitatively extract the shape of the defect of the inspected object as a feature amount, distinguish the defect from the other with high accuracy, and further reduce the over-detection. Therefore, it is possible to provide a flaw detection device with a higher defect detection rate.

更に、幅算出領域の長さは、0.3 mm以上、10 mm以下であることによって、被検査物の欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して検出漏れ、及び過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置を提供することができる。   Furthermore, since the length of the width calculation region is 0.3 mm or more and 10 mm or less, the shape of the defect of the inspection object is more reliably quantitatively extracted as the feature amount, and the defect and other Can be identified with higher accuracy, and omissions in detection and over detection can be further reduced. Therefore, it is possible to provide a flaw detection device with a higher defect detection rate.

更に、本開示は、入力装置が、被検査物を撮影し、検出装置が、入力装置によって取得された原画像から被検査物の欠陥を検出する探傷装置による欠陥検出方法において、検出装置が有する欠陥判定部が、原画像から抽出された欠陥候補部の長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域において、欠陥候補部の両外側に欠陥候補部の長軸方向と平行な2直線が生成され2直線を平行を保ったまま欠陥候補部に向かって、欠陥候補部の輪郭と最初に交わる交点が形成されるまで近づけたときの2直線の間の距離(幅)が予め定められた範囲内である場合に、欠陥候補部を欠陥と判定するので、被検査物の欠陥の形状が特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とを高い確度で識別して過検出を低減することができる。したがって、欠陥の検出率が高められた探傷装置による欠陥検出方法を提供することができる。 Further, according to the present disclosure, in the defect detection method by the flaw detection device, in which the input device photographs the inspection object, and the detection device detects a defect of the inspection object from the original image acquired by the input device, the detection device has The defect determination unit, in a width calculation region having a predetermined length in the long axis direction of the defect candidate portion extracted from the original image, is parallel to the long axis direction of the defect candidate portion on both outsides of the defect candidate portion. Two straight lines are generated, and the distance (width) between the two straight lines when approaching the defect candidate portion while keeping them parallel to each other until the intersection point that first intersects with the contour of the defect candidate portion is formed When it is within a predetermined range, the defect candidate portion is determined to be a defect, so the shape of the defect of the inspection object is quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other are distinguished with high accuracy. Over detection can be reduced. Therefore, it is possible to provide a defect detection method using a flaw detection device with an improved defect detection rate.

更に、幅算出領域は、欠陥候補部の重心を含むことによって、被検査物の欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して検出漏れ、及び過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置による欠陥検出方法を提供することができる。   Further, since the width calculation area includes the center of gravity of the defect candidate portion, the shape of the defect of the inspection object is more reliably quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other are distinguished with higher accuracy. It is possible to further reduce detection omission and over-detection. Therefore, it is possible to provide a defect detection method using a flaw detection device with a higher defect detection rate.

検出装置が更に有する第1の抽出部が、原画像を第1の閾値で二値化して第1の欠陥候補部を抽出し、検査領域生成部が、第1の欠陥候補部が含まれるように検査領域を生成し、第2の抽出部が、検査領域を第1の閾値よりも小である第2の閾値で二値化して第2の欠陥候補部を抽出し、欠陥候補部は、第2の欠陥候補部が膨張処理された領域であることによって、被検査物の欠陥の検出漏れ、及び過検出が防止された上で欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置による欠陥検出方法を提供することができる。   The first extraction unit further included in the detection apparatus binarizes the original image with the first threshold value to extract the first defect candidate portion, and the inspection area generation unit includes the first defect candidate portion. The inspection area is generated at, the second extraction unit binarizes the inspection area with the second threshold value that is smaller than the first threshold value, and extracts the second defect candidate portion. Since the second defect candidate portion is the expansion-processed area, the defect detection of the inspection object and the over-detection are prevented, and the shape of the defect is more reliably quantitatively extracted as the feature amount. , The defect and the other can be discriminated with higher accuracy to further reduce the over-detection. Therefore, it is possible to provide a defect detection method using a flaw detection device with a higher defect detection rate.

更に、検査領域は、第1の欠陥候補部が含まれる最小の長方形から予め定められた幅だけ拡大させた長方形によって囲われる領域であることによって、被検査物の欠陥の検出漏れ、及び過検出がより確実に防止された上で欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置による欠陥検出方法を提供することができる。   Further, the inspection area is an area surrounded by a rectangle obtained by enlarging the minimum rectangle including the first defect candidate portion by a predetermined width, so that the inspection object is not detected as a defect and is overdetected. Is more reliably prevented, and the shape of the defect is more reliably quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other can be discriminated with higher accuracy, and over-detection can be further reduced. Therefore, it is possible to provide a defect detection method using a flaw detection device with a higher defect detection rate.

更に、膨張処理は、第2の欠陥候補部をそれぞれの少なくとも長軸方向へ膨張させる処理であることによって、被検査物の欠陥の検出漏れ、及び過検出がより確実に防止された上で欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置による欠陥検出方法を提供することができる。   Further, the expansion process is a process of expanding the second defect candidate portions in at least the major axis direction of each of the second defect candidate parts. Is more reliably quantitatively extracted as the feature amount, and the defect and the other can be discriminated with higher accuracy, and over-detection can be further reduced. Therefore, it is possible to provide a defect detection method using a flaw detection device with a higher defect detection rate.

探傷装置は、被検査物に磁粉を適用する磁粉散布装置と、被検査物を磁化して漏えい磁束による磁粉指示模様を形成する磁化装置とを更に備える磁粉探傷装置であることによって、強磁性を有する被検査物の欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置による欠陥検出方法を提供することができる。   The flaw detection apparatus is a magnetic particle flaw detection apparatus that further includes a magnetic powder spraying apparatus that applies magnetic powder to the inspection object, and a magnetizing apparatus that magnetizes the inspection object and forms a magnetic powder indication pattern by the leakage magnetic flux. It is possible to more reliably and quantitatively extract the shape of the defect of the inspected object as a feature amount, to discriminate the defect from the other with high accuracy and further reduce the over-detection. Therefore, it is possible to provide a defect detection method using a flaw detection device with a higher defect detection rate.

更に、幅算出領域の長さは、0.3 mm以上、10 mm以下であることによって、被検査物の欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して検出漏れ、及び過検出をより低減することができる。したがって、欠陥の検出率がより高められた探傷装置による欠陥検出方法を提供することができる。   Further, since the length of the width calculation region is 0.3 mm or more and 10 mm or less, the shape of the defect of the inspection object is more reliably quantitatively extracted as the feature amount, and the defect and other Can be identified with higher accuracy, and omissions in detection and over detection can be further reduced. Therefore, it is possible to provide a defect detection method using a flaw detection device with a higher defect detection rate.

本実施形態に係る探傷装置の一例としての磁粉探傷装置が示された模式図である。FIG. 3 is a schematic diagram showing a magnetic particle flaw detector as an example of the flaw detector according to the present embodiment. 磁粉探傷装置の制御系統の一例が示されたブロック図である。It is a block diagram showing an example of a control system of a magnetic particle flaw detector. 検出装置の検出動作の一例を説明するための流れ図である。7 is a flowchart for explaining an example of the detection operation of the detection device. 第1の抽出部によって二値化された画像の一例が示された概略図である。It is the schematic which showed an example of the image binarized by the 1st extraction part. 抽出された第1の欠陥候補部、及び生成された検査領域の一例が示された画像の概略図である。It is the schematic of the image which showed an example of the 1st defect candidate part extracted and the produced | generated inspection area. 第2の抽出部によって二値化された画像の一例が示された概略図である。It is the schematic which showed an example of the image binarized by the 2nd extraction part. 抽出された第2の欠陥候補部の一例が示された画像の概略図である。It is the schematic of the image in which an example of the extracted 2nd defect candidate part was shown. 第2の欠陥候補部が膨張処理された一例が示された画像の概略図である。FIG. 9 is a schematic diagram of an image showing an example in which a second defect candidate portion is expanded. 欠陥候補部の特徴量を抽出する方法の一例を説明するための概略図である。It is a schematic diagram for explaining an example of a method of extracting the feature quantity of a defect candidate part. 抽出された欠陥の一例が示された画像の概略図である。It is the schematic of the image in which an example of the extracted defect was shown.

以下に、図面を参照しつつ、本開示の実施形態の詳細を説明する。まず、本実施形態に係る探傷装置について詳細に説明する。図1は、本実施形態に係る探傷装置の一例としての磁粉探傷装置1が示された模式図である。なお、磁粉探傷装置1の検査対象である被検査物10の搬送方向が図1において矢印で示されるように右から左とされている。   Hereinafter, the details of the embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. First, the flaw detection apparatus according to this embodiment will be described in detail. FIG. 1 is a schematic diagram showing a magnetic particle flaw detector 1 as an example of the flaw detector according to the present embodiment. The conveyance direction of the inspection object 10 to be inspected by the magnetic particle flaw detector 1 is from right to left as indicated by the arrow in FIG.

磁粉探傷装置1は、標識として磁粉が用いられ、強磁性を有する被検査物10の表面や、表面直下における欠陥を機械的に自動検出する装置である。図1に例示の磁粉探傷装置1は寸法の比較的大なる検査対象に用いられるものであり、被検査物10は、長尺な角柱状の鋼材である。そして、磁粉探傷装置1は、ローラコンベア11と、磁粉散布装置12と、磁化装置13と、エアーブロー装置14と、紫外線探傷灯15と、カメラ16と、マーキング装置17とを備えている。更に、磁粉探傷装置1は、ここでは図示せぬコントローラや、検出装置等も備えている。   The magnetic particle flaw detection apparatus 1 is an apparatus that uses magnetic particles as a marker and automatically mechanically detects a surface of the inspection object 10 having ferromagnetism or a defect immediately below the surface. The magnetic particle flaw detector 1 illustrated in FIG. 1 is used for an inspection object having a relatively large size, and the inspection object 10 is a long prismatic steel material. The magnetic particle flaw detector 1 includes a roller conveyor 11, a magnetic particle sprinkler 12, a magnetizer 13, an air blower 14, an ultraviolet flaw detector 15, a camera 16, and a marking device 17. Further, the magnetic particle flaw detector 1 also includes a controller, a detector, and the like, which are not shown here.

搬送装置としてのローラコンベア11は被検査物10を搬送するものである。ローラコンベア11は、複数のローラを備え、被検査物10を所望の速度で搬送するように構成されている。そして、ローラコンベア11は、磁粉散布装置12の位置から、磁化装置13や、紫外線探傷灯15、カメラ16等の設けられた位置を通過してマーキング装置17の位置に至る被検査物10の搬送経路に設けられる。なお、搬送装置は、被検査物10を搬送することができればローラコンベア11には限らず、例えば、無端帯のベルト等によって構成されるベルトコンベアであっても良い。   The roller conveyer 11 as a conveying device conveys the inspection object 10. The roller conveyor 11 includes a plurality of rollers and is configured to convey the inspection object 10 at a desired speed. Then, the roller conveyor 11 conveys the inspection object 10 from the position of the magnetic powder spraying device 12 to the position of the marking device 17 through the positions where the magnetizing device 13, the ultraviolet flaw detection lamp 15, the camera 16 and the like are provided. It is provided on the route. The transport device is not limited to the roller conveyor 11 as long as it can transport the inspection object 10, and may be, for example, a belt conveyor configured by an endless belt or the like.

ローラコンベア11には、ここでは図示せぬ搬送距離計測装置が設けられている。搬送距離計測装置は、被検査物10の搬送距離を計測するものである。搬送距離計測装置としては例えば、ローラコンベア11のローラにおける回転の変位を測定するロータリエンコーダがセンサとして構成される装置を用いることができる。なお、搬送距離計測装置には、ロータリエンコーダに限らず、非接触による測定装置、例えば、レーザ表面速度計が用いられても良く、これらが組み合わされて用いられても良い。   The roller conveyor 11 is provided with a transport distance measuring device (not shown). The transport distance measuring device measures the transport distance of the inspection object 10. As the transport distance measuring device, for example, a device in which a rotary encoder that measures the rotational displacement of the roller of the roller conveyor 11 is used as a sensor can be used. The transport distance measuring device is not limited to the rotary encoder, and a non-contact measuring device, for example, a laser surface velocity meter may be used, or these may be used in combination.

磁粉散布装置12は、被検査物10の検査対象の表面に標識としての磁粉を適用(散布)するものであり、被検査物10の搬送方向の上流側に配置される。磁粉としては例えば、磁性粉(鉄粉)の表面が蛍光体で被覆された蛍光磁粉が用いられ、この蛍光磁粉が水や、油に分散している磁粉検査液が用いられる。磁粉散布装置12は、例えば図示せぬタンクや、ポンプ、ノズル等を備え、タンクに収容した磁粉検査液をポンプよって圧送し、ノズルから噴出するように構成されている。磁粉散布装置12は、被検査物10の表面に、所望の量の磁粉検査液を連続して散布することができるように構成されている。   The magnetic powder spraying device 12 applies (sprays) magnetic powder as a marker to the surface of the inspection target of the inspection object 10 and is arranged on the upstream side in the transport direction of the inspection object 10. As the magnetic powder, for example, a fluorescent magnetic powder in which the surface of magnetic powder (iron powder) is coated with a phosphor is used, and a magnetic powder inspection liquid in which the fluorescent magnetic powder is dispersed in water or oil is used. The magnetic powder spraying device 12 includes, for example, a tank (not shown), a pump, a nozzle, and the like, and is configured such that the magnetic powder test liquid stored in the tank is pumped by the pump and ejected from the nozzle. The magnetic powder spraying device 12 is configured to continuously spray a desired amount of the magnetic powder test liquid on the surface of the inspection object 10.

磁化装置13は、被検査物10に磁場を印加して磁化するものであり、磁粉散布装置12の下流側に隣接して配置される。磁化装置13は、被検査物10の搬送方向の上流側と下流側とに対向して配置される2つの貫通コイル19、20と、これらの間において、搬送方向に列を成して配置される2つの極間コイル21、22とを備える。貫通コイル19、20は円環状に形成され、その円環内を貫通するように被検査物10の搬送経路が配置される。一方で、極間コイル21、22はU字状に形成され、その空隙を通過するように被検査物10の搬送経路は配置される。そして、磁化装置13は、この2つの極間コイル21、22を備えることで2つの貫通コイル19、20の間で一様な回転磁界を発生させるように構成されている。   The magnetizing device 13 applies a magnetic field to the object to be inspected 10 to magnetize it, and is arranged adjacent to the downstream side of the magnetic powder dispersing device 12. The magnetizing device 13 is provided with two penetrating coils 19 and 20 facing each other on the upstream side and the downstream side of the object to be inspected 10 in the carrying direction, and between them, in a row in the carrying direction. Two inter-pole coils 21 and 22 are provided. The penetrating coils 19 and 20 are formed in an annular shape, and the conveyance path of the inspection object 10 is arranged so as to penetrate through the annular shape. On the other hand, the inter-electrode coils 21 and 22 are formed in a U shape, and the transportation path of the inspection object 10 is arranged so as to pass through the gap. The magnetizing device 13 is configured to generate the rotating magnetic field uniform between the two penetrating coils 19 and 20 by including the two pole coils 21 and 22.

より詳細には、貫通コイル19、20では被検査物10の搬送方向に磁場が生成され、極間コイル21、22では、その空隙方向である被検査物10の搬送方向と直交する方向に磁場が生成される。そして、貫通コイル19、20と、極間コイル21、22とに90度位相のずれた交流電流が流れると、搬送方向の磁場と、搬送方向と直交する方向の磁場とで形成される平面内において一定の磁界強度で回転する回転磁界が生成される。この回転磁界によって、被検査物10の表層部にきずの方向によらずに漏えい磁束が生成され、磁粉指示模様が形成される。   More specifically, the penetrating coils 19 and 20 generate a magnetic field in the transport direction of the inspection object 10, and the inter-electrode coils 21 and 22 generate a magnetic field in a direction orthogonal to the transport direction of the inspection object 10 which is the air gap direction. Is generated. Then, when an alternating current having a 90-degree phase shift flows in the through coils 19 and 20 and the inter-electrode coils 21 and 22, in a plane formed by a magnetic field in the carrying direction and a magnetic field in a direction orthogonal to the carrying direction. At, a rotating magnetic field is generated that rotates with a constant magnetic field strength. Due to this rotating magnetic field, leakage magnetic flux is generated in the surface layer portion of the inspection object 10 regardless of the direction of the flaw, and a magnetic powder indicating pattern is formed.

なお、磁化装置13を構成する貫通コイル19、20や、極間コイル21、22の数等は適宜設計される。例えば、磁化装置13は、極間コイル21、22の他に複数の極間コイルを更に有する構成であっても良く、一方で、1つの貫通コイル19と、1つの極間コイル21とによって構成されるものであっても良い。   In addition, the number of the through coils 19, 20 and the inter-pole coils 21, 22 that configure the magnetizing device 13 are appropriately designed. For example, the magnetizing device 13 may be configured to further include a plurality of inter-coil coils in addition to the inter-pole coils 21 and 22, while being configured by one through coil 19 and one inter-pole coil 21. It may be something that is done.

エアーブロー装置14は、被検査物10に向けて重力に逆らう方向にエアーを吹き付けるものであり、被検査物10の表面を流れる磁粉検査液の流速を調節する機能を有する。そして、このエアーブロー装置14によって形成される磁粉指示模様が明りょうなものとなる。エアーブロー装置14は、貫通コイル19と極間コイル21との間、2つの極間コイル21、22の間、及び極間コイル22と貫通コイル20との間にそれぞれ設けられている。   The air blower 14 blows air against the object to be inspected 10 in a direction against gravity, and has a function of adjusting the flow rate of the magnetic powder inspection liquid flowing on the surface of the object to be inspected 10. Then, the magnetic powder indicating pattern formed by the air blowing device 14 becomes clear. The air blow device 14 is provided between the through coil 19 and the interelectrode coil 21, between the two interelectrode coils 21 and 22, and between the interelectrode coil 22 and the through coil 20, respectively.

光源としての紫外線探傷灯15は、2つの貫通コイル19、20の間において被検査物10の表面の磁粉検査液に紫外線を照射するものである。カメラ16の撮影範囲の紫外線強度を均一にするために紫外線探傷灯15には放物線型の反射板が設けられると良い。紫外線探傷灯15は、磁化装置13によって生成される強い回転磁界の影響を避けるために、被検査物10から適切な距離、例えば600 mm〜2000 mm程度離れるように配置されることが好ましい。なお、紫外線探傷灯15には磁気シールドがなされていても良い。   The ultraviolet flaw detection lamp 15 as a light source irradiates ultraviolet rays to the magnetic powder inspection liquid on the surface of the inspection object 10 between the two through coils 19 and 20. In order to make the ultraviolet intensity of the photographing range of the camera 16 uniform, the ultraviolet flaw detection lamp 15 may be provided with a parabolic reflection plate. In order to avoid the influence of the strong rotating magnetic field generated by the magnetizing device 13, the ultraviolet flaw detection lamp 15 is preferably arranged at an appropriate distance from the inspection object 10, for example, about 600 mm to 2000 mm. The ultraviolet flaw detection lamp 15 may be provided with a magnetic shield.

なお、磁粉として例えば、磁性粉(鉄粉)の表面が、白、黒、赤といった着色顔料で被覆された非蛍光磁粉が用いられる場合には、光源は可視光とされれば良い。しかしながら、蛍光磁粉に対して紫外線が照射されると、磁粉指示模様が可視光領域で明るく輝いて(発光して)、被検査物10の表面の汚れや、スケール等の影響を受けにくく、高い確度できずを検出することができる。このため、紫外線探傷灯15と、蛍光磁粉とが用いられることがより好ましい。   When the magnetic powder is, for example, non-fluorescent magnetic powder whose surface is coated with a coloring pigment such as white, black, or red, the light source may be visible light. However, when the fluorescent magnetic powder is irradiated with ultraviolet rays, the magnetic powder design pattern brightly shines (emits light) in the visible light region and is not easily affected by dirt on the surface of the inspected object 10, scale, and the like. Uncertainty can be detected. Therefore, it is more preferable to use the ultraviolet flaw detection lamp 15 and the fluorescent magnetic powder.

入力装置としてのカメラ16は、紫外線探傷灯15によって紫外線が照射された被検査物10の表面を撮影するものである。カメラ16は、欠陥をより高い確度で検出するために、被検査物10の表面に対して垂直方向から撮影する配置とされることが好ましい。更に、カメラ16は、磁化装置13によって生成される強い回転磁界の影響を避けるために、被検査物10から適切な距離、例えば600 mm〜2000 mm程度離れるように配置されるとともに、磁気シールドされることが好ましい。   The camera 16 as an input device captures an image of the surface of the inspection object 10 irradiated with ultraviolet rays by the ultraviolet flaw detection lamp 15. The camera 16 is preferably arranged to capture an image from a direction perpendicular to the surface of the inspection object 10 in order to detect a defect with higher accuracy. Further, the camera 16 is arranged at an appropriate distance from the inspection object 10 to avoid the influence of the strong rotating magnetic field generated by the magnetizing device 13, for example, about 600 mm to 2000 mm, and is magnetically shielded. Preferably.

カメラ16としては、ラインカメラが用いられても良く、エリアカメラが用いられても良い。更に、カメラ16に搭載される素子についても、CCD(Charge Coupled Device)イメージセンサが用いられても良く、CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)イメージセンサが用いられても良い。   As the camera 16, a line camera or an area camera may be used. Further, as for the device mounted on the camera 16, a CCD (Charge Coupled Device) image sensor may be used, or a CMOS (Complementary Metal-Oxide Semiconductor) image sensor may be used.

マーキング装置17は、検出装置によって検出された被検査物10の表面の欠陥に目視可能なマーキングを行うものである。マーキング装置17としては例えば、空気圧でインクを噴射してマーキングを行うマーキングガンを用いることができる。なお、寸法の比較的小なる検査対象に用いられる磁粉探傷装置1、例えば欠陥品を製品ごと不良品パレットに排出できるようなものである場合ではマーキング装置17を省略することもできる。   The marking device 17 is for marking the defects on the surface of the inspection object 10 detected by the detection device visually. As the marking device 17, for example, a marking gun that performs marking by ejecting ink with air pressure can be used. The marking device 17 may be omitted in the case of the magnetic particle flaw detector 1 used for an inspection object having a relatively small size, for example, in the case where a defective product can be discharged to the defective product pallet together with the product.

次に、本実施形態に係る磁粉探傷装置1の制御系統について詳細に説明する。図2は、磁粉探傷装置1の制御系統の一例が示されたブロック図である。   Next, the control system of the magnetic particle flaw detector 1 according to the present embodiment will be described in detail. FIG. 2 is a block diagram showing an example of a control system of the magnetic particle flaw detector 1.

磁粉探傷装置1はコントローラCを備える。コントローラCには、ローラコンベア11と、搬送距離計測装置18と、磁粉散布装置12と、磁化装置13と、エアーブロー装置14と、紫外線探傷灯15と、カメラ16と、マーキング装置17と、検出装置30とが電気的に接続されている。なお、コントローラCには、図2に例示された構成以外の各種センサ類も電気的に接続されている。磁粉探傷装置1は、このコントローラCが上述の各種装置を制御して被検査物10の表面の欠陥を自動的に検出するように構成されている。   The magnetic particle flaw detector 1 includes a controller C. The controller C includes a roller conveyor 11, a conveying distance measuring device 18, a magnetic powder spraying device 12, a magnetizing device 13, an air blow device 14, an ultraviolet flaw detection lamp 15, a camera 16, a marking device 17, and a detection device. The device 30 is electrically connected. The controller C is also electrically connected to various sensors other than the configuration illustrated in FIG. The magnetic particle flaw detector 1 is configured such that the controller C controls the above-described various devices to automatically detect defects on the surface of the inspection object 10.

コントローラCは、種々の設定値や、各種センサによる検出値等の入力信号を読み込むとともに、制御信号を出力することで、磁粉探傷装置1が備える各種装置の動作を制御するように構成されている。コントローラCは、演算処理及び制御処理を行う処理装置や、データが格納される主記憶装置等によって構成されている。コントローラCは、例えば、処理装置としてのCPU(Central Processing Unit)、主記憶装置としてのROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)、タイマ、入力回路、出力回路、電源回路等を備えるマイクロコンピュータである。主記憶装置には、本実施形態に係る動作を実行するための制御プログラムや、各種データ等が格納されている。なお、これらの各種プログラムやデータ等は、コントローラCとは別体として設けられる記憶装置に格納され、コントローラCが読み出す形態であっても良い。   The controller C is configured to read input signals such as various set values and detection values from various sensors and output control signals to control the operations of various devices included in the magnetic particle flaw detector 1. .. The controller C is configured by a processing device that performs arithmetic processing and control processing, a main storage device that stores data, and the like. The controller C includes, for example, a CPU (Central Processing Unit) as a processing device, a ROM (Read Only Memory) or a RAM (Random Access Memory) as a main storage device, a timer, an input circuit, an output circuit, a power supply circuit, and the like. It is a computer. The main storage device stores a control program for executing the operation according to the present embodiment, various data, and the like. The various programs and data may be stored in a storage device provided separately from the controller C and read by the controller C.

検出装置30は、カメラ16によって取得された画像信号(原画像)を読み込むとともに原画像に所定の処理を行うことによって被検査物10の表面の欠陥を検出するものである。なお、カメラ16によって取得された原画像の検出装置30への入力はコントローラCが行うように構成されている。検出装置30は、コントローラCと同様に、演算処理及び制御処理を行う処理装置や、データが格納される主記憶装置等によって構成され、例えば、CPU、主記憶装置、タイマ、入力回路、出力回路、電源回路等を備えるマイクロコンピュータである。   The detection device 30 detects a defect on the surface of the inspection object 10 by reading an image signal (original image) acquired by the camera 16 and performing a predetermined process on the original image. The controller C is configured to input the original image acquired by the camera 16 to the detection device 30. Like the controller C, the detection device 30 includes a processing device that performs arithmetic processing and control processing, a main storage device that stores data, and the like. For example, a CPU, a main storage device, a timer, an input circuit, and an output circuit. , A microcomputer including a power supply circuit and the like.

検出装置30は、原画像から抽出された欠陥候補部が欠陥か否かを判定する欠陥判定部を少なくとも有する。これによって、被検査物10の欠陥の形状が特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とを高い確度で識別して過検出を低減することができる。したがって、欠陥の検出率が高められた探傷装置を提供することができる。   The detection device 30 has at least a defect determination unit that determines whether or not the defect candidate portion extracted from the original image is a defect. As a result, the shape of the defect of the inspection object 10 is quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other can be discriminated with high accuracy to reduce over-detection. Therefore, it is possible to provide a flaw detection device with an improved defect detection rate.

図2に例示される検出装置30は、第1の抽出部31と、検査領域生成部32と、第2の抽出部33と、欠陥判定部34とを有している。これらの各部は、例えばプログラムによって構成される。なお、各部の機能が、ハードウェアで実現されるように構成されても構わない。   The detection device 30 illustrated in FIG. 2 includes a first extraction unit 31, an inspection area generation unit 32, a second extraction unit 33, and a defect determination unit 34. Each of these units is configured by, for example, a program. The function of each unit may be configured to be realized by hardware.

第1の抽出部31は、カメラ16によって取得された原画像を入力し、予め定められた第1の閾値で二値化して第1の欠陥候補部を抽出するように構成されている。   The first extraction unit 31 is configured to input the original image acquired by the camera 16, binarize the original image with a predetermined first threshold value, and extract a first defect candidate portion.

検査領域生成部32は、第1の抽出部31によって抽出された第1の欠陥候補部が含まれるように検査領域を生成するように構成されている。   The inspection area generation unit 32 is configured to generate an inspection area so as to include the first defect candidate portion extracted by the first extraction unit 31.

第2の抽出部33は、検査領域生成部32によって生成された検査領域を入力し、予め定められた第2の閾値で二値化して第2の欠陥候補部を抽出するように構成されている。   The second extraction unit 33 is configured to input the inspection area generated by the inspection area generation unit 32, binarize the inspection area with a second threshold value set in advance, and extract the second defect candidate portion. There is.

欠陥判定部34は、第2の抽出部33によって抽出された第2の欠陥候補部を入力し、膨張処理した欠陥候補部の幅を算出して欠陥を検出するように構成されている。そして、検出装置30は、欠陥判定部34によって検出された欠陥の位置データをコントローラCに出力するように構成されている。   The defect determination unit 34 is configured to receive the second defect candidate portion extracted by the second extraction unit 33, calculate the width of the defect candidate portion subjected to the expansion processing, and detect the defect. Then, the detection device 30 is configured to output the position data of the defect detected by the defect determination unit 34 to the controller C.

次に、磁粉探傷装置1の動作について詳細に説明する。磁粉探傷装置1は、被検査物10が、ローラコンベア11によって順次各装置のもとに搬送され、被検査物10の表面の欠陥が検出されるように構成されている。   Next, the operation of the magnetic particle flaw detector 1 will be described in detail. The magnetic particle flaw detector 1 is configured such that the inspection object 10 is sequentially conveyed to each device by the roller conveyor 11 and a defect on the surface of the inspection object 10 is detected.

まず、被検査物10の表面には、磁粉散布装置12によって磁粉検査液が適用される。磁粉検査液が表面に適用された被検査物10は、磁化装置13によって形成された回転磁界領域内に搬送される。その際に、被検査物10の表面にきずが存在する場合には、そのきずに起因する漏えい磁界が生じ、磁粉検査液に含まれる磁粉はその漏えい磁界に引き寄せられる。このとき、磁化装置13によって形成されている磁界は回転しているため、きずには、その延びる方向や、形状によらずに漏えい磁界が発生し、どのきずにも磁粉が引き寄せられる。そして、磁粉がきずに集合することで、きずに対応する磁粉指示模様が被検査物10の表面に形成される。   First, the magnetic powder inspection device 12 applies a magnetic powder inspection liquid to the surface of the inspection object 10. The object to be inspected 10 to which the magnetic particle inspection liquid has been applied on the surface is conveyed into the rotating magnetic field region formed by the magnetizing device 13. At that time, when a flaw is present on the surface of the inspection object 10, a leakage magnetic field is generated due to the flaw, and the magnetic particles contained in the magnetic particle inspection liquid are attracted to the leakage magnetic field. At this time, since the magnetic field formed by the magnetizing device 13 is rotating, a leaking magnetic field is generated in the flaw regardless of the extending direction and shape of the flaw, and the magnetic particles are attracted to the flaw. Then, the magnetic powder gathers on the surface of the inspection object 10 by gathering the magnetic powder on the surface of the inspection object 10.

なお、被検査物10の表面を流れる磁粉検査液の流速はエアーブロー装置14によって適宜調節される。磁粉検査液の流速が低すぎると、磁粉指示模様が形成されて安定するまでに多くの時間を要することになり、検査効率が低下する。一方で、磁粉検査液の流速が高すぎると、磁粉が、きずに起因する漏えい磁界に引き寄せられにくくなり、磁粉指示模様が不確実なものとなる。したがって、磁粉指示模様を確実に形成させる観点から磁粉検査液の流速は、5 mm/s以上、100 mm/s以下であることが好ましい。   The flow rate of the magnetic powder inspection liquid flowing on the surface of the inspection object 10 is appropriately adjusted by the air blow device 14. If the flow rate of the magnetic powder inspection liquid is too low, it takes a long time to form and stabilize the magnetic powder indicating pattern, and the inspection efficiency decreases. On the other hand, if the flow velocity of the magnetic powder inspection liquid is too high, the magnetic powder is less likely to be attracted to the leaking magnetic field due to the flaw, and the magnetic powder indicating pattern becomes uncertain. Therefore, from the viewpoint of surely forming the magnetic powder indicating pattern, the flow velocity of the magnetic powder inspection liquid is preferably 5 mm / s or more and 100 mm / s or less.

このようにして形成された磁粉指示模様は、磁性粉の表面を被覆する蛍光体が、紫外線探傷灯15によって照射された紫外線のエネルギを吸収して励起し、それが基底状態に戻る際に放出する高輝度な可視光としてカメラ16によって撮影される。このカメラ16によって取得された原画像は検出装置30に入力される。検出装置30は、この原画像に所定の処理を行って原画像内における欠陥を検出し、その位置データをコントローラCに出力する。コントローラCは、この欠陥の位置データと、搬送距離計測装置18の計測データとに基づいてマーキング装置17の動作を制御する。そして、被検査物10の表面の欠陥にはマーキング装置17によってマーキングが行われる。   The magnetic powder indicating pattern thus formed is emitted when the phosphor covering the surface of the magnetic powder absorbs and excites the energy of the ultraviolet light irradiated by the ultraviolet flaw detection lamp 15 and returns to the ground state. The high-luminance visible light is captured by the camera 16. The original image acquired by the camera 16 is input to the detection device 30. The detection device 30 performs a predetermined process on the original image to detect a defect in the original image, and outputs the position data to the controller C. The controller C controls the operation of the marking device 17 based on the position data of this defect and the measurement data of the transport distance measuring device 18. Then, the marking device 17 marks the defects on the surface of the inspection object 10.

次に、検出装置30による欠陥の検出方法について詳細に説明する。本実施形態に係る探傷装置による欠陥検出方法では、まず、検出装置30が有する欠陥判定部34が、原画像から抽出された欠陥候補部の長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域を切り出す。そして、欠陥判定部34は、幅算出領域において、欠陥候補部の長軸方向と平行な2直線の間に欠陥候補部が収まり、かつ2直線の間の距離(幅)が予め定められた範囲内である場合に、欠陥候補部を欠陥と判定する。このように、本実施形態に係る探傷装置による欠陥検出方法では、欠陥候補部が入力されることで被検査物10の欠陥の形状が特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とを高い確度で識別して過検出を低減することができる。したがって、欠陥の検出率が高められた探傷装置による欠陥検出方法を提供することができる。   Next, a method of detecting a defect by the detection device 30 will be described in detail. In the defect detection method using the flaw detection apparatus according to the present embodiment, first, the defect determination unit 34 included in the detection device 30 has a width having a predetermined length in the long axis direction of the defect candidate portion extracted from the original image. Cut out the calculation area. Then, the defect determination unit 34, in the width calculation region, the defect candidate portion is contained between two straight lines parallel to the major axis direction of the defect candidate portion, and the distance (width) between the two straight lines is a predetermined range. If it is within the range, the defect candidate portion is determined to be a defect. As described above, in the defect detection method by the flaw detection apparatus according to the present embodiment, the defect shape of the defect of the inspection object 10 is quantitatively extracted as the feature amount by inputting the defect candidate portion, and the defect and the others are detected. Can be identified with high accuracy and over-detection can be reduced. Therefore, it is possible to provide a defect detection method using a flaw detection device with an improved defect detection rate.

本実施形態に係る探傷装置による欠陥検出方法では、被検査物10の欠陥の検出漏れ、及び過検出がより確実に防止されるように欠陥候補部を抽出する工程を含めることもできる。次に、このような探傷装置による欠陥検出方法について詳細に説明する。図3は、検出装置30の検出動作の一例を説明するための流れ図である。   The defect detection method using the flaw detection apparatus according to the present embodiment may include a step of extracting a defect candidate portion so as to more surely prevent detection failure and over detection of defects in the inspection object 10. Next, a defect detection method using such a flaw detector will be described in detail. FIG. 3 is a flow chart for explaining an example of the detection operation of the detection device 30.

まず、検出装置30が、画像の取り込みを行う(ステップS1)。検出装置30は、コントローラCを介して、カメラ16によって取得された画像信号(原画像)の取り込みを行う。原画像は、横×縦が、例えば1280×960の画素で構成されている。そして、原画像には、撮影時刻の情報が格納されている。   First, the detection device 30 captures an image (step S1). The detection device 30 captures the image signal (original image) acquired by the camera 16 via the controller C. The original image is composed of, for example, 1280 × 960 pixels in the horizontal and vertical directions. Then, the original image stores information on the shooting time.

本実施形態に係る探傷装置による欠陥検出方法では、大別して、3つの工程を経て、原画像から欠陥が抽出される。第1工程(i)は、第1の抽出部31によってなされる。   In the defect detection method using the flaw detection apparatus according to the present embodiment, defects are extracted from the original image through three steps. The first step (i) is performed by the first extraction unit 31.

まず、第1の抽出部31が、強調処理を行う(ステップS2)。第1の抽出部31は、前処理として、各種のフィルタを用い、原画像に対して強調処理を行う。強調処理は、原画像のきずが強調される処理であれば良く、例えば、LUT(Look Up Table)変換処理、拡大・収縮処理、シェーディング処理等であり、これらの各種処理が組み合わされた処理であっても良い。なお、強調処理を省略することも可能ではあるものの、欠陥の検出率を高めるためには強調処理が行われることが好ましい。   First, the first extraction unit 31 performs emphasis processing (step S2). The first extraction unit 31 uses various filters as preprocessing to perform emphasis processing on the original image. The enhancement process may be any process that enhances flaws in the original image, and includes, for example, LUT (Look Up Table) conversion process, enlargement / contraction process, shading process, and the like, which is a combination of these various processes. It may be. Although the enhancement process can be omitted, it is preferable to perform the enhancement process in order to increase the defect detection rate.

次に、第1の抽出部31は、第1の閾値で二値化を行う(ステップS3)。第1の抽出部31は、強調処理された画像(強調処理が省略された場合には原画像)を第1の閾値で二値化する。この第1の閾値は、高い確度で欠陥を検出するために調整された適切な値として予め設定されるものであり、検出装置30の図示せぬ主記憶装置に格納されている。検出装置30は第1の閾値を変更可能に構成されていても良い。   Next, the 1st extraction part 31 binarizes by a 1st threshold value (step S3). The first extraction unit 31 binarizes the image subjected to the emphasis process (original image when the emphasis process is omitted) with the first threshold value. This first threshold value is preset as an appropriate value adjusted to detect a defect with high accuracy, and is stored in a main storage device (not shown) of the detection device 30. The detection device 30 may be configured to be able to change the first threshold value.

図4は、第1の抽出部31によって二値化された画像の一例が示された概略図である。なお、図4は、説明に必要な部分の画素が抜き出されたものである。図4では、磁粉指示模様が黒で示されている。この黒で表示された個々の磁粉指示模様についてラベリングが行われる。ここで、ラベリングとは、二値化画像において連結する画素、すなわち1つの輪郭線で閉じられた領域に対して同一のラベル(番号)を付し、領域分けを行う処理である。   FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of an image binarized by the first extraction unit 31. In addition, in FIG. 4, pixels of a portion necessary for description are extracted. In FIG. 4, the magnetic powder indicating pattern is shown in black. Labeling is performed for each magnetic powder design pattern displayed in black. Here, the labeling is a process of assigning the same label (number) to pixels that are connected in the binarized image, that is, regions that are closed by one contour line, and performing region division.

そして、第1の抽出部31は、第1の欠陥候補部に該当する領域を抽出する(ステップS4)。ここまでが第1工程である。第1の抽出部31は、ラベルが付された領域毎に、判定値として例えば、面積、長さ、縦方向の幅、横方向の幅を算出する。そして、第1の抽出部31は、これらの算出された判定値と、予め格納されている第1の判定基準値とを比較して第1の欠陥候補部であるか否かを判定し、第1の欠陥候補部に該当する領域を抽出する。   Then, the first extraction unit 31 extracts a region corresponding to the first defect candidate portion (step S4). The above is the first step. The first extraction unit 31 calculates, for example, the area, the length, the width in the vertical direction, and the width in the horizontal direction as determination values for each of the labeled regions. Then, the first extraction unit 31 compares these calculated determination values with a first determination reference value stored in advance to determine whether or not the first defect candidate portion, A region corresponding to the first defect candidate portion is extracted.

ここで、第1の欠陥候補部とは、欠陥と想定される領域である。そして、第1の抽出部31は、ラベルが付されたすべての領域に対して同様に、第1の欠陥候補部であるか否かの判定を行う。   Here, the first defect candidate part is a region assumed to be a defect. Then, the first extraction unit 31 similarly determines whether or not all the labeled areas are the first defect candidate portions.

図5は、抽出された第1の欠陥候補部40、及び生成された検査領域41の一例が示された画像の概略図である。なお、図5は、領域の長さを判定値として第1の欠陥候補部40が抽出された状態であり、8つの第1の欠陥候補部40a、40b、40c、40d、40e、40f、40g、及び40hが抽出された状態である。   FIG. 5 is a schematic diagram of an image showing an example of the extracted first defect candidate portion 40 and the generated inspection region 41. Note that FIG. 5 shows a state in which the first defect candidate portion 40 is extracted with the length of the region as the determination value, and the eight first defect candidate portions 40a, 40b, 40c, 40d, 40e, 40f, 40g. , And 40h are in the extracted state.

なお、判定値は、領域の特徴を比較できるものであれば良く適宜設定される。更に、第1の欠陥候補部40であるか否かの判定は、1種類の判定値に基づいて行われても良く、複数種類の判定値に基づいて行われても良い。更に、複数種類の判定値に基づいて、第1の欠陥候補部40であるか否かが判定される場合には、それら複数種類の判定値の内で少なくとも1種類の判定値に基づいて判定がなされれば良い。例えば、3種類の判定値の内で、少なくとも2種類の判定値が基準を満たす場合に、その領域を第1の欠陥候補部40であると判定する方法が用いられても良い。   Note that the determination value may be set as appropriate as long as it can compare the characteristics of the regions. Furthermore, the determination as to whether or not it is the first defect candidate portion 40 may be performed based on one type of determination value or may be performed based on a plurality of types of determination values. Furthermore, when it is determined whether the defect is the first defect candidate portion 40 based on a plurality of types of determination values, determination is performed based on at least one type of determination value among the plurality of types of determination values. I hope it is done. For example, a method of determining the area as the first defect candidate portion 40 when at least two of the three determination values satisfy the criterion may be used.

更に、第1の抽出部31は領域毎に、ステップS4を繰り返すのではなく、すべての領域の判定値を先に算出した後に、領域毎に、算出された判定値と第1の判定基準値との比較、及び第1の欠陥候補部40であるか否かの判定を行っても良い。   Further, the first extraction unit 31 does not repeat step S4 for each area, but first calculates the judgment values of all the areas, and then calculates the judgment value and the first judgment reference value for each area. It is also possible to make a comparison with the above and to determine whether or not it is the first defect candidate portion 40.

次に、第2工程(ii)に進む。第2工程は、検出装置30の検査領域生成部32と第2の抽出部33とによってなされる。   Next, it progresses to the 2nd process (ii). The second step is performed by the inspection area generation unit 32 and the second extraction unit 33 of the detection device 30.

検査領域生成部32は検査領域41の生成を行う(ステップS5)。検査領域生成部32は、第1の抽出部31によって抽出された第1の欠陥候補部40毎にそれぞれが含まれるように検査領域41を生成する。このように、検査領域41が、第1の欠陥候補部40の付近に絞られることによって、欠陥の存在する可能性が低い領域において有害でないきずや埃等を欠陥として検出する過検出が防止される。更に、検出装置30の演算量が低減される。   The inspection area generator 32 generates the inspection area 41 (step S5). The inspection area generation unit 32 generates the inspection area 41 so that each of the first defect candidate portions 40 extracted by the first extraction unit 31 is included. As described above, the inspection area 41 is narrowed down to the vicinity of the first defect candidate portion 40, so that overdetection of detecting non-harmful flaws, dust, or the like as a defect in an area where the possibility of existence of a defect is low is prevented. It Furthermore, the amount of calculation of the detection device 30 is reduced.

図5には、8つの第1の欠陥候補部40a、40b、40c、40d、40e、40f、40g、及び40hに対応してそれぞれ生成された検査領域41a、41b、41c、41d、41e、41f、41g、及び41hが示されている。図5に例示の検査領域41は、縦方向、及び横方向に延びる長方形によって囲われる領域である。そして、検査領域41は、その面積が最小となるものから縦方向、及び横方向に各々予め定められた幅だけ拡大させた長方形によって囲われる領域である。   In FIG. 5, the inspection areas 41a, 41b, 41c, 41d, 41e, and 41f generated corresponding to the eight first defect candidate portions 40a, 40b, 40c, 40d, 40e, 40f, 40g, and 40h, respectively. , 41g, and 41h are shown. The inspection area 41 illustrated in FIG. 5 is an area surrounded by a rectangle extending in the vertical direction and the horizontal direction. The inspection area 41 is an area surrounded by a rectangle whose area is minimized and which is enlarged in the vertical direction and the horizontal direction by a predetermined width.

なお、この縦、及び横の拡大幅は、同じであっても良く、異なっていても良い。ここで、検査領域41は、第1の欠陥候補部40が含まれる領域であれば良く、例えば、菱形、台形、円、楕円等によって囲われる領域であっても良い。更に、検査領域41は、傾いた領域であっても良く、例えば、第1の欠陥候補部40の長軸方向に延びる長方形等であっても良い。   The vertical and horizontal enlargement widths may be the same or different. Here, the inspection area 41 may be an area that includes the first defect candidate portion 40, and may be an area surrounded by, for example, a rhombus, a trapezoid, a circle, an ellipse, or the like. Furthermore, the inspection area 41 may be an inclined area, and may be, for example, a rectangle extending in the major axis direction of the first defect candidate portion 40.

次に、第2の抽出部33が強調処理を行う(ステップS6)。第2の抽出部33は、原画像の検査領域41に、第1の抽出部31によるステップS2と同様に強調処理を行う。なお、検出装置30は、ステップS2で強調処理された画像を主記憶部に格納し、第2の抽出部33は、格納された画像の検査領域41を切り出すことでステップS6を省略するようになされても良い。このような方法が用いられることによって検出装置30の演算量を低減することができる。   Next, the 2nd extraction part 33 performs an emphasis process (step S6). The second extraction unit 33 performs the emphasis process on the inspection area 41 of the original image in the same manner as in step S2 by the first extraction unit 31. The detection device 30 stores the image emphasized in step S2 in the main storage unit, and the second extraction unit 33 cuts out the inspection area 41 of the stored image so that step S6 is omitted. May be done. The calculation amount of the detection device 30 can be reduced by using such a method.

更に、第2の抽出部33は、第2の閾値で二値化を行う(ステップS7)。第2の抽出部33は、強調処理された画像(強調処理が省略された場合には原画像)を第1の閾値よりも小である第2の閾値で二値化する。この第2の閾値は、高い確度で欠陥を検出するために調整された適切な値として予め設定されるものであり、検出装置30の図示せぬ主記憶装置に格納されている。検出装置30は第2の閾値を変更可能に構成されていても良い。   Further, the second extraction unit 33 performs binarization with the second threshold value (step S7). The second extraction unit 33 binarizes the emphasized image (original image when the emphasizing process is omitted) with a second threshold that is smaller than the first threshold. The second threshold value is preset as an appropriate value adjusted to detect a defect with high accuracy, and is stored in a main storage device (not shown) of the detection device 30. The detection device 30 may be configured to be able to change the second threshold value.

図6は、第2の抽出部33によって二値化された画像の一例が示された概略図である。ここで、図6を参照すると、図4に比べて、より小さな領域が多数抽出されている。そして、例えば、図5における第1の欠陥候補部40c、及び第1の欠陥候補部40dに対応する領域は連結され、1つの領域として形成されている。これは、第2の閾値は、第1の閾値よりも小であり、きずの幅が狭かったり、浅かったりする等して磁粉指示模様としてはより明確でなく輝度がより小さい領域も検出されるためである。   FIG. 6 is a schematic diagram showing an example of an image binarized by the second extraction unit 33. Here, referring to FIG. 6, many smaller regions are extracted as compared with FIG. Then, for example, the regions corresponding to the first defect candidate portion 40c and the first defect candidate portion 40d in FIG. 5 are connected and formed as one region. This is because the second threshold value is smaller than the first threshold value, and the width of the flaw is narrow or shallow, so that an area which is not clear as the magnetic powder indicating pattern and has a smaller brightness is also detected. This is because.

きずは、1つの連続するものであってもその深さや幅に応じて、輝度が大きい領域と、輝度が小さい領域とがランダムに存在する状態で撮影される。しかしながら、第1の閾値よりも小である第2の閾値で二値化することによって輝度のより小さい領域も検出することができ、欠陥に相当する領域が浅い箇所等で途切れたものにはならないようにすることができる。そして、第2の抽出部33は、第1の抽出部31と同様に、二値化された画像の個々の磁粉指示模様についてラベリングを行う。   Even if one flaw is continuous, an area with high brightness and an area with low brightness are photographed randomly depending on the depth and width thereof. However, by binarizing with a second threshold value that is smaller than the first threshold value, it is possible to detect an area with a lower brightness, and the area corresponding to the defect does not become interrupted at a shallow location or the like. You can Then, the second extraction unit 33, similarly to the first extraction unit 31, performs labeling for each magnetic powder pointing pattern of the binarized image.

そして、第2の抽出部33は、第2の欠陥候補部に該当する領域を抽出する(ステップS8)。ここまでが第2工程である。第2の抽出部33は、ラベルが付された領域毎に、判定値として例えば、面積、長さ、縦方向の幅、横方向の幅を算出する。そして、第2の抽出部33は、これらの算出された判定値と、予め格納されている第2の判定基準値とを比較して第2の欠陥候補部であるか否かを判定し、第2の欠陥候補部に該当する領域を抽出する。   Then, the second extraction unit 33 extracts a region corresponding to the second defect candidate portion (step S8). The above is the second step. The second extraction unit 33 calculates, for example, the area, the length, the width in the vertical direction, and the width in the horizontal direction as determination values for each of the labeled regions. Then, the second extraction unit 33 compares these calculated determination values with the second determination reference value stored in advance to determine whether or not the second defect candidate portion is present, A region corresponding to the second defect candidate portion is extracted.

ここで、第2の欠陥候補部とは、第1の欠陥候補部と同様に、欠陥と想定される領域である。そして、第2の抽出部33は、ラベルが付されたすべての領域に対して同様に、第2の欠陥候補部であるか否かの判定を行う。   Here, the second defect candidate portion is an area assumed to be a defect, like the first defect candidate portion. Then, the second extraction unit 33 similarly determines whether or not all the labeled areas are the second defect candidate portions.

この第2の判定基準値は、第1の抽出部31で用いられる第1の判定基準値よりも、領域が、欠陥としてより抽出されにくくする値である。抽出されにくいとは、例えばより大きい領域や、より長い領域でないと欠陥としては抽出されないことを意味する。すなわち、第2の判定基準値の範囲は、第1の判定基準値の範囲に含まれ、かつ狭い範囲である。   The second determination reference value is a value that makes it more difficult to extract a region as a defect than the first determination reference value used in the first extraction unit 31. Difficult to be extracted means that a defect cannot be extracted unless it is a larger area or a longer area. That is, the range of the second determination reference value is included in the range of the first determination reference value and is a narrow range.

図7は、抽出された第2の欠陥候補部42の一例が示された画像の概略図である。なお、図7は、領域の長さを判定値として第2の欠陥候補部42が抽出された状態であり、6つの第2の欠陥候補部42a、42b、42c、42e、42f、及び42gが抽出された状態である。そして、図7では、図5における第1の欠陥候補部40hに対応する領域は抽出されていない。これは、第2の判定基準値が、第1の判定基準値よりも、領域が、欠陥として抽出されにくい値であるため、第1の欠陥候補部40hに対応する領域が欠陥に想定される領域ではないと判定されたためである。   FIG. 7 is a schematic diagram of an image showing an example of the extracted second defect candidate portion 42. In addition, FIG. 7 shows a state in which the second defect candidate portion 42 is extracted with the length of the region as a determination value, and the six second defect candidate portions 42a, 42b, 42c, 42e, 42f, and 42g. It is in the extracted state. Then, in FIG. 7, the region corresponding to the first defect candidate portion 40h in FIG. 5 is not extracted. This is because the second determination reference value is a value in which the region is less likely to be extracted as a defect than the first determination reference value, and therefore the region corresponding to the first defect candidate portion 40h is assumed to be a defect. This is because it is determined that it is not a region.

なお、判定値は、領域の特徴を比較できるものであれば良く適宜設定される。更に、第2の欠陥候補部42であるか否かの判定は、1種類の判定値に基づいて行われても良く、複数種類の判定値に基づいて行われても良い。更に、複数種類の判定値に基づいて、第2の欠陥候補部42であるか否かが判定される場合には、それら複数種類の判定値の内で少なくとも1種類の判定値に基づいて判定がなされれば良い。例えば、3種類の判定値の内で、少なくとも2種類の判定値が基準を満たす場合に、その領域を第2の欠陥候補部42であると判定する方法が用いられても良い。   Note that the determination value may be set as appropriate as long as it can compare the characteristics of the regions. Further, the determination as to whether or not it is the second defect candidate portion 42 may be performed based on one type of determination value or may be performed based on a plurality of types of determination values. Furthermore, when it is determined based on a plurality of types of determination values whether or not it is the second defect candidate portion 42, it is determined based on at least one type of determination value among the plurality of types of determination values. I hope it is done. For example, a method of determining the area as the second defect candidate portion 42 when at least two of the three determination values satisfy the criterion may be used.

なお、第2の判定基準値は、第1の判定基準値よりも、領域が、欠陥として抽出されやすい値でなければ良い。例えば、第2の判定基準値は、第1の判定基準値と同じであっても良く、このような場合には、第2の抽出部33は、第1の抽出部31よりも多くの種類の判定値に基づいて、第2の欠陥候補部42であるか否かの判定をするように構成される。   It should be noted that the second determination reference value may be a value that does not allow the region to be extracted as a defect more easily than the first determination reference value. For example, the second determination reference value may be the same as the first determination reference value, and in such a case, the second extraction unit 33 has more types than the first extraction unit 31. It is configured to determine whether or not it is the second defect candidate portion 42 based on the determination value of.

更に、第2の抽出部33は、第1の抽出部31と同様に、領域毎に、ステップS8を繰り返すのではなく、すべての領域の判定値を先に算出した後に、領域毎に、算出された判定値と第2の判定基準値との比較、及び第2の欠陥候補部42であるか否かの判定を行っても良い。   Further, the second extraction unit 33, like the first extraction unit 31, does not repeat step S8 for each region, but first calculates the determination values of all regions, and then calculates for each region. It is also possible to compare the determined judgment value with the second judgment reference value, and judge whether or not it is the second defect candidate portion 42.

次に、第3工程(iii)に進む。第3工程は、検出装置30の欠陥判定部34によってなされる。   Next, the process proceeds to the third step (iii). The third step is performed by the defect determination unit 34 of the detection device 30.

欠陥判定部34は、第2の欠陥候補部42をそれぞれ膨張処理する(ステップS9)。ここで、膨張処理とは、第2の欠陥候補部42の領域を拡大(膨張)させる処理である。欠陥判定部34は、第2の欠陥候補部42のそれぞれについて、その縦方向、及び横方向に予め定められた量だけ拡大させる。すなわち、欠陥判定部34の膨張処理は第2の欠陥候補部42をその外周方向に拡大する処理である。その際に、膨張処理は、第2の欠陥候補部42のそれぞれについて、少なくともその長軸方向に拡大すれば良い。この膨張処理によって、1つの連続するきずが途切れ途切れなものであって欠陥ではないと判定されることが防止され、欠陥の検出漏れが防止される。このようにして、第2の欠陥候補部42の膨張処理された領域が欠陥候補部とされる。   The defect determination unit 34 expands each of the second defect candidate units 42 (step S9). Here, the expansion process is a process of expanding (expanding) the area of the second defect candidate portion 42. The defect determination unit 34 enlarges each of the second defect candidate portions 42 by a predetermined amount in the vertical direction and the horizontal direction. That is, the expansion process of the defect determination unit 34 is a process of expanding the second defect candidate unit 42 in the outer peripheral direction thereof. At this time, the expansion processing may be performed by expanding at least the major axis direction of each of the second defect candidate portions 42. By this expansion processing, it is prevented that one continuous flaw is discontinuous and is not a defect, and the defect detection failure is prevented. In this way, the expansion-processed area of the second defect candidate portion 42 is set as the defect candidate portion.

図8は、第2の欠陥候補部42が膨張処理された一例が示された画像の概略図である。図8を参照すると、例えば、図7における3つの第2の欠陥候補部42a、42b、及び42cは膨張処理されることによって連結され、1つの欠陥候補部43aが形成されている。そして、欠陥判定部34は、第1の抽出部31、及び第2の抽出部33と同様に、第2の欠陥候補部42が膨張処理されることによって形成された個々の欠陥候補部43についてラベリングを行う。   FIG. 8 is a schematic diagram of an image showing an example in which the second defect candidate portion 42 is subjected to the expansion processing. Referring to FIG. 8, for example, the three second defect candidate portions 42a, 42b, and 42c in FIG. 7 are connected by being expanded, and one defect candidate portion 43a is formed. Then, the defect determination unit 34, like the first extraction unit 31 and the second extraction unit 33, regarding each defect candidate unit 43 formed by the expansion processing of the second defect candidate unit 42. Label.

次に、欠陥判定部34は、欠陥候補部43を楕円弧とみなして楕円で近似し、この楕円に基づいて欠陥候補部43の重心、及び長軸の算出を行う(ステップS10)。図9は、欠陥候補部43aの特徴量を抽出する方法の一例を説明するための概略図である。図9には、楕円弧状に湾曲する欠陥候補部43aの内側の位置に算出された重心c(図心)が示されている。   Next, the defect determination unit 34 regards the defect candidate portion 43 as an elliptic arc and approximates it with an ellipse, and calculates the center of gravity and the long axis of the defect candidate portion 43 based on this ellipse (step S10). FIG. 9 is a schematic diagram for explaining an example of a method of extracting the feature amount of the defect candidate portion 43a. FIG. 9 shows the center of gravity c (centroid) calculated at a position inside the defect candidate portion 43a curved in an elliptic arc shape.

次に、幅算出領域Lcの切り出しを行う(ステップS11)。欠陥判定部34は、欠陥候補部43aの長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域Lcを切り出す。この幅算出領域Lcは、被検査物10の加工段階や、加工方法等に応じて予め定められた値である。   Next, the width calculation region Lc is cut out (step S11). The defect determination unit 34 cuts out the width calculation region Lc having a predetermined length in the major axis direction of the defect candidate unit 43a. The width calculation region Lc is a value predetermined according to the processing stage of the inspection object 10, the processing method, and the like.

なお、幅算出領域Lcが小さすぎると、欠陥でないものが、欠陥としての特徴を示してしまう可能性が高まり、誤検出の割合が高まってしまう。一方で、幅算出領域Lcが大きすぎると、欠陥候補部43aの線幅でなく、欠陥候補部43aの全体としての幅Bを算出することになって欠陥候補部43aとしての特徴を抽出しにくくなり、欠陥の検出漏れの割合が高まってしまう。このようなことから幅算出領域Lcの長さは、0.3 mm以上、10 mm以下であることが好ましく、1 mm以上、6 mm以下であることがより好ましい。幅算出領域Lcがこのような範囲とされることによって、被検査物10の欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して検出漏れ、及び過検出をより低減することができる。   It should be noted that if the width calculation region Lc is too small, there is a high possibility that a non-defect will show the characteristics as a defect, and the rate of erroneous detection will increase. On the other hand, if the width calculation region Lc is too large, not the line width of the defect candidate portion 43a but the entire width B of the defect candidate portion 43a is calculated, which makes it difficult to extract the feature of the defect candidate portion 43a. As a result, the rate of failure to detect defects increases. For this reason, the length of the width calculation region Lc is preferably 0.3 mm or more and 10 mm or less, and more preferably 1 mm or more and 6 mm or less. By setting the width calculation region Lc in such a range, the shape of the defect of the inspection object 10 can be more reliably quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other can be distinguished with higher accuracy. It is possible to further reduce omission of detection and over-detection.

欠陥や、欠陥とはならない磁気的不連続部、表面形状の変化部等はいずれも、その端部の付近では判別が容易でなくなる。更に、これらは、重心付近から離れるほど、長軸方向に対する傾きが大きくなって正確な線幅を検出しにくくなる。したがって、幅算出領域Lcは、欠陥候補部43aの重心cを含むことが好ましい。これによって、被検査物10の欠陥の形状がより確実に特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とをより高い確度で識別して過検出をより低減することができる。ここで、幅算出領域Lcが、欠陥候補部43aの重心cを含むとは、幅算出領域Lcの両端のそれぞれから長軸方向とは垂直方向に線を延ばしたときにその2線の間に重心cが位置していることを意味している。   Defects, magnetically discontinuous portions that do not become defects, and surface shape change portions are all difficult to discriminate near their ends. Further, as the distance from the center of gravity of these increases, the inclination with respect to the long-axis direction increases, and it becomes difficult to detect an accurate line width. Therefore, the width calculation region Lc preferably includes the center of gravity c of the defect candidate portion 43a. As a result, the shape of the defect of the inspection object 10 can be more reliably quantitatively extracted as the feature amount, and the defect and the other can be discriminated with higher accuracy to further reduce the over-detection. Here, the width calculation region Lc includes the center of gravity c of the defect candidate portion 43a means that when a line is extended from each of both ends of the width calculation region Lc in a direction perpendicular to the major axis direction, the line is located between the two lines. This means that the center of gravity c is located.

次に、欠陥判定部34は、幅wの算出を行う(ステップS12)。幅wは、欠陥候補部43の長軸方向と平行な2直線の間に欠陥候補部43aが収まり、かつ2直線の間の距離が最小となるものである。   Next, the defect determination unit 34 calculates the width w (step S12). The width w is such that the defect candidate portion 43a fits between two straight lines parallel to the major axis direction of the defect candidate portion 43, and the distance between the two straight lines is minimized.

まず、欠陥判定部34は、欠陥候補部43aの長軸方向と平行な2直線s1、s2を欠陥候補部43aを挟むようにして両外側に描く。図9の例示では、欠陥候補部43aの湾曲する内側に直線s1が描かれ、外側に直線s2が描かれている。更に、欠陥判定部34は、2直線s1、s2を長軸方向と平行を保ったままで欠陥候補部43aにそれぞれ近づけていく。すなわち、直線s1は、矢印d1で示される方向に近づけられ、直線s2は、矢印d2で示される方向に近づけられる。そして、直線s1、及び直線s2の各々が、欠陥候補部43aの輪郭と最初に交わる位置、すなわち、交点v1、及び交点v2が定められる。そして、このようにして定まった2直線s1、s2の間の距離が欠陥候補部43aの幅wと定義される。   First, the defect determination unit 34 draws two straight lines s1 and s2 parallel to the major axis direction of the defect candidate portion 43a on both outer sides so as to sandwich the defect candidate portion 43a. In the example of FIG. 9, the straight line s1 is drawn on the curved inner side of the defect candidate portion 43a, and the straight line s2 is drawn on the outer side. Further, the defect determination unit 34 brings the two straight lines s1 and s2 closer to the defect candidate portion 43a while keeping the two straight lines parallel to the long axis direction. That is, the straight line s1 is brought closer to the direction shown by the arrow d1, and the straight line s2 is made closer to the direction shown by the arrow d2. Then, the position where each of the straight line s1 and the straight line s2 first intersects with the contour of the defect candidate portion 43a, that is, the intersection point v1 and the intersection point v2 are determined. The distance between the two straight lines s1 and s2 determined in this way is defined as the width w of the defect candidate portion 43a.

欠陥判定部34は、この幅wが、予め定められた範囲内である場合に、欠陥候補部43aを欠陥と判定することで、欠陥の検出を行う(ステップS13)。そして、図8に示される欠陥候補部43e、及び43fについても同様にして欠陥の検出が行われる。   The defect determination unit 34 detects a defect by determining the defect candidate portion 43a as a defect when the width w is within a predetermined range (step S13). Then, the defect detection is similarly performed for the defect candidate portions 43e and 43f shown in FIG.

図10は、抽出された欠陥50の一例が示された画像の概略図である。図9における3つの欠陥候補部43a、43e、及び43fの内で欠陥候補部43e、及び43fが除外され、欠陥候補部43aのみが欠陥50と判定されている。そして、検出装置30は、コントローラCに検出した欠陥50の位置データを出力する。   FIG. 10 is a schematic diagram of an image showing an example of the extracted defect 50. Of the three defect candidate portions 43a, 43e, and 43f in FIG. 9, the defect candidate portions 43e and 43f are excluded, and only the defect candidate portion 43a is determined to be the defect 50. Then, the detection device 30 outputs the position data of the detected defect 50 to the controller C.

被検査物10に形成される磁粉指示模様にはその形成要因によって特徴が表れる。例えば有害なきずの磁粉指示模様は輪郭が、明りょう、線形状、途切れが少ないといった特徴を有し、一方で、無害なきずの磁粉指示模様は輪郭が、不明りょう、鋸歯状、途切れが多いなどといった特徴を有する。このような磁粉指示模様の特徴は磁粉探傷試験において画像処理を行うと、幅wに特に顕著に表れる。そして、本実施形態は、この幅wの値を判定基準に反映することで、有害なきずによる磁粉指示模様とそれ以外の磁粉指示模様との識別を行うものである。したがって、本実施形態に係る磁粉探傷装置1による欠陥検出方法によれば、新たな磁粉指示模様形状の特徴を画像処理上の値として捉えることが可能となり、有害なきずによる磁粉指示模様とそれ以外の磁粉指示模様とのより確度の高い識別が可能となる。   The magnetic powder indicating pattern formed on the inspection object 10 is characterized by the formation factor. For example, the magnetic powder instruction pattern of harmful flaws has the features that the contour is clear, linear, and has few breaks, while the magnetic powder instruction pattern of harmless flaws has many contours, such as unclear cuts, serrations, and breaks. It has such characteristics. Such a characteristic of the magnetic powder indication pattern is particularly remarkable in the width w when image processing is performed in the magnetic powder flaw detection test. Then, in the present embodiment, the value of the width w is reflected in the determination standard to identify the magnetic powder indicating pattern due to harmful scratches and the other magnetic powder indicating patterns. Therefore, according to the defect detection method by the magnetic particle flaw detector 1 according to the present embodiment, it becomes possible to capture the characteristics of the new magnetic powder design pattern shape as values in image processing, and the magnetic powder design pattern due to harmful flaws and other It is possible to more accurately discriminate the magnetic powder from the magnetic powder indicating pattern.

なお、欠陥候補部43が欠陥50であるか否かの判定は幅wに加えて他の判定値に基づいて行われても良い。その際には、ステップS4と同様に、判定値として例えば、面積、長さ、縦方向の幅、横方向の幅が用いられ、欠陥判定基準値との比較に基づいて欠陥であるか否かを判定する方法が用いられても良い。そして、その際に、幅wによる判定が優先するようになされても良い。なお、欠陥判定基準値は、第2の抽出部33における第2の判定基準値よりも、領域が、欠陥としてより抽出されにくくする値であると良い。   The determination as to whether the defect candidate portion 43 is the defect 50 may be made based on another determination value in addition to the width w. At that time, as in step S4, for example, an area, a length, a width in the vertical direction, and a width in the horizontal direction are used as the determination value, and whether the defect is a defect or not based on the comparison with the defect determination reference value. May be used. Then, in that case, the determination based on the width w may be prioritized. Note that the defect determination reference value is preferably a value that makes it more difficult for a region to be extracted as a defect than the second determination reference value in the second extraction unit 33.

なお、検出装置30は、原画像や、各工程で抽出された画像、算出された幅w、判定値等のデータが適宜主記憶部に格納されるように構成されても良い。   The detection device 30 may be configured such that the original image, the image extracted in each process, the calculated width w, data such as the determination value, and the like are appropriately stored in the main storage unit.

更に、検出装置30は、各閾値、各判定基準値、幅算出領域等の値を適宜変更可能に構成されると良い。これによって、欠陥として検出される欠陥の大きさを適宜変更することができ、欠陥の検査精度を適宜調節することができ、使い勝手が良い。   Furthermore, the detection device 30 may be configured to be able to appropriately change the values of the threshold values, the determination reference values, the width calculation area, and the like. As a result, the size of a defect detected as a defect can be appropriately changed, and the inspection accuracy of the defect can be appropriately adjusted, which is convenient.

以上のように、本実施形態では、カメラ16が、被検査物10を撮影し、検出装置30が、カメラ16によって取得された原画像から被検査物10の欠陥を検出する磁粉探傷装置1による欠陥検出方法において、検出装置30が有する欠陥判定部34が、原画像から抽出された欠陥候補部43の長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域Lcにおいて、欠陥候補部43の長軸方向と平行な2直線s1、s2の間に欠陥候補部43が収まり、かつ2直線s1、s2の間の距離が最小となる幅wが予め定められた範囲内である場合に、欠陥候補部43を欠陥50と判定する。   As described above, in the present embodiment, the camera 16 captures the inspection object 10 and the detection device 30 detects the defect of the inspection object 10 from the original image acquired by the camera 16. In the defect detection method, the defect determination unit 34 included in the detection device 30 includes the defect candidate portion 43 in the width calculation region Lc having a predetermined length in the major axis direction of the defect candidate portion 43 extracted from the original image. When the defect candidate portion 43 is accommodated between the two straight lines s1 and s2 parallel to the long axis direction and the width w at which the distance between the two straight lines s1 and s2 is the minimum is within a predetermined range, The defect candidate portion 43 is determined to be the defect 50.

これによって、被検査物10の欠陥の形状が特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とを高い確度で識別して過検出を低減することができる。したがって、本実施形態によれば、欠陥の検出率が高められた磁粉探傷装置1による欠陥検出方法を提供することができる。   As a result, the shape of the defect of the inspection object 10 is quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other can be discriminated with high accuracy to reduce over-detection. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to provide a defect detection method by the magnetic particle flaw detector 1 with an improved defect detection rate.

更に、本実施形態に係る磁粉探傷装置1は、被検査物10を撮影するカメラ16と、カメラ16によって取得された原画像から被検査物10の欠陥を検出する検出装置30とを備え、検出装置30は、原画像から抽出された欠陥候補部43の長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域Lcにおいて、欠陥候補部43の長軸方向と平行な2直線s1、s2の間に欠陥候補部43が収まり、かつ2直線s1、s2の間の距離が最小となる幅wが予め定められた範囲内である場合に、欠陥候補部43を欠陥50と判定する欠陥判定部34を有する。   Furthermore, the magnetic particle flaw detector 1 according to the present embodiment includes a camera 16 that captures an image of the inspection object 10 and a detection device 30 that detects a defect of the inspection object 10 from an original image acquired by the camera 16, and detects the defect. The device 30 has two straight lines s1 and s2 parallel to the long axis direction of the defect candidate portion 43 in the width calculation region Lc having a predetermined length in the long axis direction of the defect candidate portion 43 extracted from the original image. If the defect candidate portion 43 is accommodated between the two and the width w that minimizes the distance between the two straight lines s1 and s2 is within a predetermined range, the defect candidate portion 43 is determined to be the defect 50. It has a part 34.

これによって、被検査物10の欠陥の形状が特徴量として定量的に抽出され、欠陥と、それ以外とを高い確度で識別して過検出を低減することができる。したがって、本実施形態によれば、欠陥の検出率が高められた磁粉探傷装置1を提供することができる。   As a result, the shape of the defect of the inspection object 10 is quantitatively extracted as a feature amount, and the defect and the other can be discriminated with high accuracy to reduce over-detection. Therefore, according to the present embodiment, it is possible to provide the magnetic particle flaw detector 1 with an improved defect detection rate.

なお、探傷装置としての磁粉探傷装置1は、上述の構成に限定されるものではない。例えば、コントローラCと、検出装置30とが一体に構成されていても良い。すなわち、コントローラCが、第1の抽出部31、検査領域生成部32、第2の抽出部33、及び欠陥判定部34を備える構成であっても良い。このような構成にすることで、磁粉探傷装置1が簡素化され、小型化が図れる。更に、検出装置30は、第1の欠陥候補部40が抽出された画像、生成された検査領域41、第2の欠陥候補部42が抽出された画像、第2の欠陥候補部42が膨張処理された画像、検出された欠陥の画像、算出された判定値等のデータを表示させるモニタを備える構成であっても良い。このような構成により、適宜欠陥の検出結果を確認することができ、使い勝手が良い。   The magnetic particle flaw detector 1 as the flaw detector is not limited to the above-mentioned configuration. For example, the controller C and the detection device 30 may be integrally configured. That is, the controller C may include the first extraction unit 31, the inspection area generation unit 32, the second extraction unit 33, and the defect determination unit 34. With such a configuration, the magnetic particle flaw detector 1 can be simplified and downsized. Further, in the detection device 30, the image in which the first defect candidate portion 40 is extracted, the generated inspection region 41, the image in which the second defect candidate portion 42 is extracted, and the second defect candidate portion 42 are expanded. It may be configured to include a monitor that displays data such as the captured image, the detected defect image, and the calculated determination value. With such a configuration, it is possible to appropriately confirm the defect detection result, which is convenient.

更に、磁粉探傷装置1は、コントローラCに接続される別のコントローラを更に備える構成であっても良い。別のコントローラは、コントローラCと同様に、演算処理及び制御処理を行う処理装置、データが格納される主記憶装置等から構成され、例えば、CPU、主記憶装置、タイマ、入力回路、出力回路、電源回路等を備えるマイクロコンピュータである。コントローラCは、第1の欠陥候補部40が抽出された画像、生成された検査領域41、第2の欠陥候補部42が抽出された画像、第2の欠陥候補部42が膨張処理された画像、検出された欠陥の画像、算出された判定値等のデータを別のコントローラへ送る。一方、別のコントローラは、コントローラCから送られるこれらのデータを、その主記憶装置に、予め格納された被検査物10のサイズや材質等のデータに関連付けて格納する。   Furthermore, the magnetic particle flaw detector 1 may be configured to further include another controller connected to the controller C. Similar to the controller C, another controller includes a processing device that performs arithmetic processing and control processing, a main storage device that stores data, and the like. For example, a CPU, a main storage device, a timer, an input circuit, an output circuit, A microcomputer including a power supply circuit and the like. The controller C uses the image in which the first defect candidate portion 40 is extracted, the generated inspection region 41, the image in which the second defect candidate portion 42 is extracted, and the image in which the second defect candidate portion 42 is expanded. , The image of the detected defect, the data such as the calculated judgment value is sent to another controller. On the other hand, another controller stores these data sent from the controller C in the main storage device in association with the data such as the size and material of the inspection object 10 stored in advance.

このような構成にすることで、別のコントローラによって被検査物10の欠陥のマッピングデータを作成することができ、被検査物10の生産管理が容易に行える。なお、コントローラCが、別のコントローラから被検査物10のサイズや材質等のデータを受け取り、被検査物10の欠陥のマッピングデータを作成するように構成されていても良い。   With such a configuration, the mapping data of the defect of the inspection object 10 can be created by another controller, and the production management of the inspection object 10 can be easily performed. The controller C may be configured to receive data such as the size and material of the inspection object 10 from another controller and create mapping data for defects of the inspection object 10.

本開示の探傷装置は、磁粉探傷装置1に限定されるものではなく、例えば、浸透液を用いて被検査物10の表面の欠陥を探傷する浸透探傷装置であっても良く、被検査物10の表面を撮影する入力装置と、入力装置によって取得された原画像を処理して表面における欠陥を検出する検出装置とを備える、あらゆる探傷装置に適用することができる。   The flaw detection apparatus of the present disclosure is not limited to the magnetic particle flaw detection apparatus 1, and may be, for example, a penetration flaw detection apparatus for flaw detection on the surface of the inspection object 10 using a permeation liquid. The present invention can be applied to all flaw detection devices provided with an input device that captures the surface of, and a detection device that processes an original image acquired by the input device to detect defects on the surface.

1 磁粉探傷装置(探傷装置)
10 被検査物
16 カメラ(入力装置)
30 検出装置
31 第1の抽出部
32 検査領域生成部
33 第2の抽出部
34 欠陥判定部
40 第1の欠陥候補部
41 検査領域
42 第2の欠陥候補部
43 欠陥候補部
50 欠陥
C 重心(図心)
Lc 幅算出領域
s1、s2 直線
w 幅
1 Magnetic particle flaw detector (flaw detector)
10 Inspected object 16 Camera (input device)
30 Detection Device 31 First Extraction Section 32 Inspection Area Generation Section 33 Second Extraction Section 34 Defect Judgment Section 40 First Defect Candidate Section 41 Inspection Area 42 Second Defect Candidate Section 43 Defect Candidate Section 50 Defect C Center of Gravity ( (Center of mind)
Lc width calculation area s1, s2 straight line w width

Claims (14)

被検査物を撮影する入力装置と、
前記入力装置によって取得された原画像から前記被検査物の欠陥を検出する検出装置と
を備える探傷装置において、
前記検出装置は、
前記原画像から抽出された欠陥候補部の長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域において、前記欠陥候補部の両外側に前記欠陥候補部の前記長軸方向と平行な2直線が生成され前記2直線を平行を保ったまま前記欠陥候補部に向かって、前記欠陥候補部の輪郭と最初に交わる交点が形成されるまで近づけたときの前記2直線の間の距離(幅)が予め定められた範囲内である場合に、前記欠陥候補部を前記欠陥と判定する欠陥判定部を有することを特徴とする
探傷装置。
An input device for photographing the inspection object,
In a flaw detection device comprising a detection device for detecting a defect of the inspection object from the original image acquired by the input device,
The detection device is
In a width calculation region having a predetermined length in the major axis direction of the defect candidate portion extracted from the original image, two parallel to the major axis direction of the defect candidate portion on both outer sides of the defect candidate portion. A straight line is generated, and the distance between the two straight lines when approaching the defect candidate portion while keeping the two straight lines parallel to each other until an intersection point that first intersects with the contour of the defect candidate portion is formed ( A flaw detection device, comprising: a defect determination unit that determines the defect candidate portion as the defect when the width) is within a predetermined range.
前記幅算出領域は、前記欠陥候補部の重心を含むことを特徴とする
請求項1に記載の探傷装置。
The flaw detection device according to claim 1, wherein the width calculation region includes a center of gravity of the defect candidate portion.
前記検出装置は、
前記原画像を第1の閾値で二値化して第1の欠陥候補部を抽出する第1の抽出部と、
前記第1の欠陥候補部が含まれるように検査領域を生成する検査領域生成部と、
前記検査領域を前記第1の閾値よりも小である第2の閾値で二値化して第2の欠陥候補部を抽出する第2の抽出部と
を更に有し、
前記欠陥候補部は、前記第2の欠陥候補部が膨張処理された領域であることを特徴とする
請求項1乃至2のいずれか1項に記載の探傷装置。
The detection device is
A first extraction unit that binarizes the original image with a first threshold value to extract a first defect candidate portion;
An inspection area generation unit that generates an inspection area so as to include the first defect candidate portion;
A second extraction unit that binarizes the inspection region with a second threshold value that is smaller than the first threshold value to extract a second defect candidate portion;
The flaw detection device according to claim 1, wherein the defect candidate portion is an area in which the second defect candidate portion is subjected to expansion processing.
前記検査領域は、前記第1の欠陥候補部が含まれる最小の長方形から予め定められた幅だけ拡大させた長方形によって囲われる領域であることを特徴とする
請求項3に記載の探傷装置。
The flaw detection apparatus according to claim 3, wherein the inspection region is a region surrounded by a rectangle obtained by enlarging a minimum rectangle including the first defect candidate portion by a predetermined width.
前記膨張処理は、前記第2の欠陥候補部をそれぞれの少なくとも長軸方向へ膨張させる処理であることを特徴とする
請求項3乃至4のいずれか1項に記載の探傷装置。
The flaw detection apparatus according to any one of claims 3 to 4, wherein the expansion processing is processing for expanding the second defect candidate portion in at least a major axis direction of each of the second defect candidate portions.
前記探傷装置は、
前記被検査物に磁粉を適用する磁粉散布装置と、
前記被検査物を磁化して漏えい磁束による磁粉指示模様を形成する磁化装置と
を更に備える磁粉探傷装置であることを特徴とする
請求項1乃至5のいずれか1項に記載の探傷装置。
The flaw detection device,
A magnetic powder dispersion device for applying magnetic powder to the inspection object,
The magnetic particle flaw detector according to any one of claims 1 to 5, further comprising a magnetizing device that magnetizes the inspection object to form a magnetic powder indicator pattern by a leakage magnetic flux.
前記幅算出領域の前記長さは、0.3 mm以上、10 mm以下であることを特徴とする
請求項1乃至6のいずれか1項に記載の探傷装置。
The flaw detection device according to any one of claims 1 to 6, wherein the length of the width calculation region is 0.3 mm or more and 10 mm or less.
入力装置が、被検査物を撮影し、
検出装置が、前記入力装置によって取得された原画像から前記被検査物の欠陥を検出する探傷装置による欠陥検出方法において、
前記検出装置が有する欠陥判定部が、前記原画像から抽出された欠陥候補部の長軸方向に予め定められた長さを有した幅算出領域において、前記欠陥候補部の両外側に前記欠陥候補部の前記長軸方向と平行な2直線が生成され前記2直線を平行を保ったまま前記欠陥候補部に向かって、前記欠陥候補部の輪郭と最初に交わる交点が形成されるまで近づけたときの前記2直線の間の距離(幅)が予め定められた範囲内である場合に、前記欠陥候補部を前記欠陥と判定することを特徴とする
探傷装置による欠陥検出方法。
The input device takes a picture of the inspection object,
In the defect detection method by the flaw detection device, wherein the detection device detects a defect of the inspection object from the original image acquired by the input device,
The defect determination unit included in the detection device, in the width calculation region having a predetermined length in the long axis direction of the defect candidate portion extracted from the original image, the defect candidates on both outer sides of the defect candidate portion. Two straight lines parallel to the major axis direction of the part are generated, and the two straight lines are kept close to each other toward the defect candidate part until the first intersection point with the contour of the defect candidate part is formed. When the distance (width) between the two straight lines at this time is within a predetermined range, the defect candidate portion is determined to be the defect.
前記幅算出領域は、前記欠陥候補部の重心を含むことを特徴とする
請求項8に記載の探傷装置による欠陥検出方法。
The defect detection method according to claim 8, wherein the width calculation region includes a center of gravity of the defect candidate portion.
前記検出装置が更に有する第1の抽出部が、前記原画像を第1の閾値で二値化して第1の欠陥候補部を抽出し、
検査領域生成部が、前記第1の欠陥候補部が含まれるように検査領域を生成し、
第2の抽出部が、前記検査領域を前記第1の閾値よりも小である第2の閾値で二値化して第2の欠陥候補部を抽出し、
前記欠陥候補部は、前記第2の欠陥候補部が膨張処理された領域であることを特徴とする
請求項8乃至9のいずれか1項に記載の探傷装置による欠陥検出方法。
The first extraction unit further included in the detection device binarizes the original image with a first threshold value to extract a first defect candidate portion,
An inspection area generation unit generates an inspection area such that the first defect candidate portion is included,
A second extraction unit binarizes the inspection region with a second threshold value that is smaller than the first threshold value to extract a second defect candidate portion,
10. The defect detection method using the flaw detection apparatus according to claim 8, wherein the defect candidate portion is a region in which the second defect candidate portion is expanded.
前記検査領域は、前記第1の欠陥候補部が含まれる最小の長方形から予め定められた幅だけ拡大させた長方形によって囲われる領域であることを特徴とする
請求項10に記載の探傷装置による欠陥検出方法。
The defect by the flaw detection device according to claim 10, wherein the inspection region is a region surrounded by a rectangle obtained by enlarging a minimum rectangle including the first defect candidate portion by a predetermined width. Detection method.
前記膨張処理は、前記第2の欠陥候補部をそれぞれの少なくとも長軸方向へ膨張させる処理であることを特徴とする
請求項10乃至11のいずれか1項に記載の探傷装置による欠陥検出方法。
The defect detection method according to any one of claims 10 to 11, wherein the expansion process is a process of expanding the second defect candidate portions in at least the respective major axis directions.
前記探傷装置は、
前記被検査物に磁粉を適用する磁粉散布装置と、
前記被検査物を磁化して漏えい磁束による磁粉指示模様を形成する磁化装置と
を更に備える磁粉探傷装置であることを特徴とする
請求項8乃至12のいずれか1項に記載の探傷装置による欠陥検出方法。
The flaw detection device,
A magnetic powder dispersion device for applying magnetic powder to the inspection object,
13. The flaw detection device according to claim 8, further comprising a magnetizing device that magnetizes the inspection object to form a magnetic powder indicating pattern by a leakage magnetic flux. Detection method.
前記幅算出領域の前記長さは、0.3 mm以上、10 mm以下であることを特徴とする
請求項8乃至13のいずれか1項に記載の探傷装置による欠陥検出方法。
The defect detection method according to any one of claims 8 to 13, wherein the length of the width calculation region is 0.3 mm or more and 10 mm or less.
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