JP6673906B2 - ユーザ端末に情報を伝達するための方法およびサーバ - Google Patents
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Description
本出願は、2014年9月17日に出願された中国特許出願中国特許出願公開第201410475482.6号に基づき、かつそれに対する優先権を主張し、この特許出願の全内容は参照により本明細書に組み込まれる。
本出願は、移動通信の技術分野に関し、より具体的には、ユーザ端末に情報を伝達するための方法およびサーバに関する。
ネットワーク技術およびスマートデバイスの急速な開発と共に、情報プッシュサービスは、情報サービスプロバイダの注目を集め、コンテンツを配信するための一般向けの方法となった。情報プッシュは、通常、プッシュサーバが主導的にユーザ端末に情報を送信するプロアクティブな情報伝達モードを指す。例えば、広告プッシュサーバは、商人の製品またはサービス情報を消費者端末に積極的に配信することができる。
本開示は、ユーザ端末に情報を伝達するための方法を提供する。いくつかの実施形態と一致して、方法は、ユーザデータを取得するステップを含む。ユーザデータは、複数のユーザ活動場所および対応するユーザ活動時間を含み得る。方法は、ユーザ活動場所およびユーザ活動時間に基づいて第1の位置および第2の位置を識別するステップと、第1の位置および第2の位置に基づいて移動経路を選択するステップと、選択された移動経路に基づいてユーザ活動エリアを決定するステップと、ユーザ活動エリアに基づいてコンテンツをユーザ端末に送信するステップとをさらに含み得る。
本明細書に組み込まれ、本明細書の一部を構成する添付の図面は、本発明と一致する実施形態を示し、説明と共に本発明の原理を説明する役割を果たす。
ここでは、例示的な実施形態を詳細に参照し、その例は、添付の図面に示される。以下の説明は、添付の図面を参照し、添付の図面では、異なる図面における同じ番号は、別段の表現がない限り、同じまたは同様の要素を表す。例示的な実施形態の以下の説明において記載される実装形態は、本発明と一致するすべての実装形態を表すわけではない。代わりに、それらの実装形態は、添付の請求項に記述される本発明に関連する態様と一致する装置および方法の単なる例である。
Claims (21)
- ユーザ端末に情報を伝達するための方法であって、
サーバによってユーザデータを取得するステップであって、前記ユーザデータが複数のユーザ活動場所および対応するユーザ活動時間を含む、ステップと、
前記サーバによって、前記ユーザ活動場所および前記ユーザ活動時間に基づいて第1の位置および第2の位置を識別するステップであって、第1の位置および第2の位置を識別することは、
前記ユーザ活動場所を複数のクラスタにグループ化するステップであって、前記クラスタのそれぞれは複数の地理的な位置を含むステップと、
各クラスタに含まれる前記複数の地理的な位置に基づいて、前記複数のクラスタのそれぞれに対応する凝集ポイントを取得するステップと、
前記複数のクラスタのそれぞれについての前記凝集ポイントに基づいて、前記第1の位置および前記第2の位置を識別するステップと
を含む、ステップと、
前記サーバによって、前記第1の位置および前記第2の位置に基づいて移動経路を選択するステップと、
前記サーバによって、プリセット間隔に基づいて前記移動経路上の複数のポイントを選択するステップと、
前記サーバによって、前記移動経路上の前記複数のポイントに基づいてユーザ活動エリアを決定するステップと、
前記サーバによって、前記ユーザ活動エリアに基づいてコンテンツを前記ユーザ端末に送信するステップと
を含む、方法。 - 第1の位置および第2の位置を識別するステップが、
前記ユーザ活動場所の各々に対して、前記ユーザ活動場所の各々に対応する前記ユーザ活動時間に基づいて活動時間帯を決定するステップであって、前記活動時間帯が複数の事前に定義された時間帯のうちの1つである、ステップと、
前記ユーザ活動場所の各々に対応する前記活動時間帯に基づいて前記第1の位置および前記第2の位置を識別するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 第1の位置および第2の位置を識別するステップが、
前記ユーザ活動場所を前記複数のクラスタにグループ化するために、クラスタリングアルゴリズムを使用するステップ
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記クラスタリングアルゴリズムが、K平均法アルゴリズム、凝集型階層的クラスタリングアルゴリズムまたは雑音を適用した密度に基づく空間クラスタリング(DBSCAN)アルゴリズムを含む、請求項3に記載の方法。
- 前記複数のクラスタのそれぞれに対応する凝集ポイントを取得するステップが、
前記複数のクラスタのそれぞれに含まれる前記地理的な位置の分散、算術平均または幾何平均を計算するステップ
を含む、請求項3に記載の方法。 - ナビゲーションソフトウェアアプリケーションまたは地図ソフトウェアアプリケーションが、前記第1の位置と前記第2の位置との間の前記移動経路を選択する際に使用される、請求項1に記載の方法。
- 前記第1の位置と前記第2の位置との間の前記移動経路が、ナビゲーションソフトウェアアプリケーションまたは地図ソフトウェアアプリケーションのユーザの好み設定に基づいて選択される、請求項1に記載の方法。
- ユーザ活動エリアを決定するステップが、
前記複数のポイントの各々を中心として取り入れ、かつプリセット半径値を使用することにより、複数の円を生成するステップと、
前記複数の円で囲まれたエリアを前記ユーザ活動エリアとして決定するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - ユーザ活動エリアを決定するステップが、
前記複数のポイントの各々において、前記移動経路に垂直な線を生じさせることにより、複数の線を生成するステップであって、前記線が、前記移動経路の両側において前記移動経路からプリセット距離だけ離れて延びる、ステップと、
多角形を取得するために前記移動経路の両側の前記複数の線のエンドポイントを接続するステップと、
前記多角形で囲まれたエリアを前記ユーザ活動エリアとして決定するステップと
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記ユーザ端末に送信された前記コンテンツが、前記ユーザ活動エリアの商人によって提供された商人情報、または前記ユーザ活動エリアにおける進行中の活動もしくは近く行われる活動についての情報を含む、請求項1に記載の方法。
- ユーザデータを取得するように構成された取得ユニットであって、前記ユーザデータが複数のユーザ活動場所および対応するユーザ活動時間を含む、取得ユニットと、
前記ユーザ活動場所および前記ユーザ活動時間に基づいて第1の位置および第2の位置を識別するように構成された識別ユニットであって、
前記ユーザ活動場所を、それぞれが複数の地理的な位置を含む複数のクラスタにグループ化し、
対応する前記複数の地理的な位置に基づいて、前記複数のクラスタのそれぞれについての凝集ポイントを取得し、
前記複数のクラスタのそれぞれについての前記凝集ポイントに基づいて、前記第1の位置および前記第2の位置を識別する
ように構成された、識別ユニットと、
前記第1の位置および前記第2の位置に基づいて移動経路を選択するように構成された選択ユニットと、
プリセット間隔に基づいて前記移動経路上の複数のポイントを選択し、前記移動経路上の前記複数のポイントに基づいてユーザ活動エリアを決定するように構成された決定ユニットと、
前記ユーザ活動エリアに基づいてコンテンツをユーザ端末に送信するように構成された送信ユニットと
を含む、サーバ。 - 命令の組を記憶する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、サーバの少なくとも一つのプロセッサによって、前記サーバに、ユーザ端末に情報を伝達するための方法を実行させるように、実行可能であり、前記方法は、
ユーザデータを取得するステップであって、前記ユーザデータが複数のユーザ活動場所および対応するユーザ活動時間を含む、ステップと、
前記ユーザ活動場所および前記ユーザ活動時間に基づいて第1の位置および第2の位置を識別するステップであって、第1の位置および第2の位置を識別することは、
前記ユーザ活動場所を複数のクラスタにグループ化するステップであって、前記クラスタのそれぞれは複数の地理的な位置を含むステップと、
各クラスタに含まれる前記複数の地理的な位置に基づいて、前記複数のクラスタのそれぞれに対応する凝集ポイントを取得するステップと、
前記複数のクラスタのそれぞれについての前記凝集ポイントに基づいて、前記第1の位置および前記第2の位置を識別するステップと
を含む、ステップと、
前記第1の位置および前記第2の位置に基づいて移動経路を選択するステップと、
プリセット間隔に基づいて前記移動経路上の複数のポイントを選択するステップと、
前記移動経路上の前記複数のポイントに基づいてユーザ活動エリアを決定するステップと、
前記ユーザ活動エリアに基づいてコンテンツを前記ユーザ端末に送信するステップと
を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記命令の組が、前記サーバの前記少なくとも一つのプロセッサによって、前記サーバに、
前記ユーザ活動場所の各々に対して、前記ユーザ活動場所の各々に対応する前記ユーザ活動時間に基づいて活動時間帯を決定するステップであって、前記活動時間帯が複数の事前に定義された時間帯のうちの1つである、ステップと、
前記ユーザ活動場所の各々に対応する前記活動時間帯に基づいて前記第1の位置および前記第2の位置を識別するステップと
をさらに実行させるように、実行可能である、請求項12に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記命令の組が、前記サーバの前記少なくとも一つのプロセッサによって、前記サーバに、
前記ユーザ活動場所を前記複数のクラスタにグループ化するために、クラスタリングアルゴリズムを使用するステップ
をさらに実行させるように、実行可能である、請求項12に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記クラスタリングアルゴリズムが、K平均法アルゴリズム、凝集型階層的クラスタリングアルゴリズムまたは雑音を適用した密度に基づく空間クラスタリング(DBSCAN)アルゴリズムを含む、請求項14に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記命令の組が、前記サーバの前記少なくとも一つのプロセッサによって、前記サーバに、
前記複数のクラスタのそれぞれに含まれる前記地理的な位置の分散、算術平均または幾何平均を計算するステップ
をさらに実行させるように、実行可能である、請求項14に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - ナビゲーションソフトウェアアプリケーションまたは地図ソフトウェアアプリケーションが、前記第1の位置と前記第2の位置との間の前記移動経路を選択する際に使用される、請求項12に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記第1の位置と前記第2の位置との間の前記移動経路が、ナビゲーションソフトウェアアプリケーションまたは地図ソフトウェアアプリケーションのユーザの好み設定に基づいて選択される、請求項12に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記命令の組が、前記サーバの前記少なくとも一つのプロセッサによって、前記サーバに、
前記複数のポイントの各々を中心として取り入れ、かつプリセット半径値を使用することにより、複数の円を生成するステップと、
前記複数の円で囲まれたエリアを前記ユーザ活動エリアとして決定するステップと
をさらに実行させるように、実行可能である、請求項12に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記命令の組が、前記サーバの前記少なくとも一つのプロセッサによって、前記サーバに、
前記複数のポイントの各々において、前記移動経路に垂直な線を生じさせることにより、複数の線を生成するステップであって、前記線が、前記移動経路の両側において前記移動経路からプリセット距離だけ離れて延びる、ステップと、
多角形を取得するために前記移動経路の両側の前記複数の線のエンドポイントを接続するステップと、
前記多角形で囲まれたエリアを前記ユーザ活動エリアとして決定するステップと
をさらに実行させるように、実行可能である、請求項12に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記ユーザ端末に送信された前記コンテンツが、前記ユーザ活動エリアの商人によって提供された商人情報、または前記ユーザ活動エリアにおける進行中の活動もしくは近く行われる活動についての情報を含む、請求項12に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
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