JP6621954B1 - 計画策定装置及びコンピュータプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本開示の一態様は、運用型広告の対象期間における配信計画を取得するように構成された運用型計画取得部を更に備えてもよい。予測モデルは、イベント計画情報を基に外生的イベントの成果を予測する第1の予測モデルと、外生的イベントの成果と運用型広告の配信計画とを基に運用型広告の成果を予測可能な第2の予測モデルと、を用いて構成されてもよい。計画策定部は、第1の予測部と、第2の予測部と、策定処理部と、を備えてもよい。第1の予測部は、イベント計画情報を基に第1の予測モデルを用いて外生的イベントの対象期間における成果を予測するように構成される。第2の予測部は、第1の予測部によって予測された外生的イベントの対象期間における成果と、運用型広告の対象期間における配信計画と、を基に第2の予測モデルを用いて運用型広告の対象期間における成果を予測するように構成される。策定処理部は、第2の予測部によって予測された運用型広告の対象期間における成果が目標条件情報の示す成果に近づくように、運用型広告の対象期間における配信計画を変更するように構成される。
本開示の一態様では、計画策定部は、広告キャンペーンのキャンペーン期間全体における運用型広告の広告費の総額が、キャンペーン期間の終了時点において予算額になるように運用型広告の配信計画を策定してもよい。ここでいう「予算額になる」とは、厳密に予算額に一致する必要はなく、目的とする効果を奏するのであれば予算額と多少異なっていてもよい。以下同様である。
本開示の一態様では、予算額の情報は、対象期間を複数の期間に区分した場合の複数の期間のそれぞれにおける予算額の情報を含んでもよい。そして、計画策定部は、複数の期間のそれぞれにおける運用型広告の広告費が当該期間における予算額になるように配信計画を策定してもよい。
本開示の一態様では、計画策定部は、対象期間のうち外生的イベントの実施がある期間又は外生的イベントの成果が第1のしきい値以上である期間における運用型広告の広告費が、対象期間のうち外生的イベントの実施がない期間又は外生的イベントの成果が第2のしきい値以下である期間における運用型広告の広告費よりも大きくなる又は小さくなるように配信計画を策定してもよい。ここで、第2のしきい値は、第1のしきい値以下の値である。
本開示の別の態様は、コンピュータを前記計画策定装置として機能させるコンピュータプログラムである。このような構成によれば、前述した計画策定装置と同様な効果を奏することができる。
[1.構成]
図1に示す計画策定システム1は、運用型広告の配信計画を、当該運用型広告の成果が最大になるように最適化するためのシステムである。
<代理店サーバ11>
代理店サーバ11は、例えば広告代理業者などにより利用され、広告主からの広告情報などを管理する。図2に示すように、代理店サーバ11は、通信部111、記憶部112及び制御部113を備える。
(イベント計画情報P1)
イベント計画情報P1は、外生的イベントの計画情報である。
イベント対象は、予約型広告の場合、広告されるブランドや商品、サービスといった広告対象である。また、プレスリリースや展示会での展示の場合、イベント対象は、プレスリリースで発表又は展示会で展示される商品又はサービス等である。また、コンテンツ放送配信予定内容の場合、イベント対象はその番組内容等である。
(イベント成果情報R1)
イベント成果情報R1は、外生的イベントの実施による成果(換言すれば実施による効果)を表す情報である。イベント実績情報R1には、外生的イベントの実施による成果を表す各種指標の指標値が含まれる。
なお、露出数、接触回数の分布及び統計量並びに到達人数及び到達率は、例えば、調査パネルから視聴データを取得して測定したり、調査パネルに対してアンケートを実施したりして測定できる。本実施形態でいうアンケートには、街頭アンケートやネットワーク経由でメールやウェブページを用いたアンケートなどが含まれる。なお、展示会での展示に対する接触総回数や接触回数については、調査パネルの携帯端末の位置情報を利用して測定することも可能である。また例えば、露出数、接触回数の分布及び統計量並びに到達人数及び到達率は、調査パネルの様な標本抽出以外の測定方法として、テレビ受像機データやデータマネジメントプラットフォーム(DMP)などを活用してログデータを分析することで測定されてもよい。ただし、このようなログデータでは調査パネル等の接触者の属性情報が推定でしか得られない場合が多い。このため、セグメントごとの露出数を推計するためには前記ログデータと調査パネルデータとが組み合わせて活用されてもよい。
なお、イベント成果情報R1には、前述した露出数等以外にも、例えば、或る予約型広告等に関する商品やサービス等に関連するキーワード検索回数、広告主のウェブサイトへの流入量、広告される商品又はサービスに関する資料の請求数などが含まれていてもよい。さらに、イベント成果情報R1には、広告される商品又はサービス等に関するアプリケーションソフトのインストール回数、前記アプリケーションソフトの起動数、広告主の店舗への送客回数、商品又はサービスの購買量など種々の変数が含まれていてもよい。
(運用型計画情報P2)
運用型計画情報P2は、広告キャンペーンに関連する(すなわち、当該広告キャンペーンに関連する広告活動の一部を構成する)運用型広告の配信計画情報である。運用型広告は、特定の広告枠を固定的に購入するのではなく、掲載先や入札単価などを変動させながら出稿方法を最適化していく広告である。運用型広告としては、検索連動型広告の他、バナー広告、インターネット上の動画広告、ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)に付随して掲載されるSNS広告などが挙げられる。これらの運用型広告は配信計画の変更が随時可能である。
広告枠種別は、媒体種別、掲載媒体、掲載面、掲載位置等である。なお、媒体種別は例えば検索連動型広告かSNS広告かなどであり、掲載媒体は例えば媒体種別がSNS広告の場合、A社のSNSのSNS広告かB社のSNSのSNS広告かなどである。掲載面は例えばウェブサイトのトップページかニュース面のページかなどである。
入札条件は、入札対象の検索キーワード、入札価格、広告内容を特定する情報(テキストやURLやバナー等)を含む入札の内容である。また入札条件は、デモグラフィック属性情報、サイコグラフィック属性情報、ジオグラフィック属性情報等のユーザ属性情報を指定して、指定されたユーザ属性情報を有するユーザに広告を出す又は出さないを指定する条件も含んでもよい。
配信ペースは、運用型広告の広告配信の予算使用のペース配分を指定する情報である。配信ペースには、「標準化」又は「集中化」が含まれる。「標準化」は、予算が1日全体になるべく均等に配分される設定である。「集中化」は、より集中的に予算を使用するため早めの時間帯等に予算が多く配分される設定である。
(運用型成果情報R2)
運用型成果情報R2は、運用型広告の広告配信による成果を表す情報である。
なお、運用型成果情報R2に含まれる各項目のうち露出数(接触総回数)、到達人数、到達回数の分布及び統計量並びに態度変容指標の指標値は、予約型広告のイベント実績情報R1にも共通して含まれる横断的な指標である。
<広告決定装置12>
図1に示す広告決定装置12は、ユーザ端末14〜16から送信された広告配信要求を受信した場合に、当該要求に対して配信する広告を決定するサーバ装置である。広告決定装置12は、いわゆるSSP(Supply-Side Platform)としての機能を有するサーバである。広告決定装置12は、広告配信要求に対してオークションを開催し、最も高額な額で入札した広告を当該要求に対して配信する広告として決定する。
<計画策定サーバ13>
計画策定サーバ13は、いわゆるDSP(Demand-Side Platform)としての機能を有するサーバ装置である。計画策定サーバ13は、広告配信要求に対して開催されるオークションに入札する広告を選択し、選択した広告の入札価格を広告決定装置12に送信する。なお、図1では図示省略しているが、一般には複数の計画策定サーバ13が広告決定装置12の開催するオークションに参加する。
通信部131は、計画策定サーバ13をインターネット等のネットワークに接続するための通信インタフェースである。計画策定サーバ13は、通信部131を介して、代理店サーバ11や広告決定装置12などの外部の装置と有線又は無線にてデータ通信を行う。計画策定サーバ13は、通信部131を介して代理店サーバ11からイベント計画情報P1、イベント実績情報R1、運用型計画情報P2及び運用型成果情報R2を受信する。
次に、計画策定サーバ13の制御部133が実行する計画策定処理について、図4のフローチャートを用いて説明する。計画策定処理は、計画策定サーバ13の記憶部132に記憶されている広告キャンペーン情報ごとに実行される。以下では、計画策定処理が実行されている広告キャンペーン情報に係る広告キャンペーンを「対象広告キャンペーン」ともいう。計画策定処理は、対象広告キャンペーンのキャンペーン期間中に1又は複数回実行される。計画策定処理が実行されることで、将来の対象期間における運用型計画情報P2が最適化される。本実施形態では、対象期間は、図5等に示すように、現時点から対象広告キャンペーンのキャンペーン期間の終了時点までの期間である。
続いて、S107で、制御部133は、対象広告キャンペーンに係る運用型成果情報R2を記憶部132から取得する。ここで、制御部133は、図5に示すように、対象広告キャンペーンのキャンペーン期間の開始時点から過去の所定時点T1までの運用型成果情報R2を取得する。
3/13 09:00,配信=ON,配信ペース=標準化,入札価格=CPC100円,日予算=1万円
3/13 15:00,配信=ON,配信ペース=集中化,入札価格=CPC300円,日予算=1万円
3/13 18:00,配信=ON,配信ペース=標準化,入札価格=CPC100円,日予算=1万円
3/13 21:00,配信=OFF,配信ペース=標準化,入札価格=CPC100円, 日予算=1万円
ここで、CPCは、Cost per Clickの略で広告1クリックあたりの支払金額である。なお、上記の運用型計画情報P2では、イベント計画情報P1が15:00にTVCMが出稿される計画であることが想定されており、15:00から3時間だけ配信ペースが強められている(すなわち配信ペースが「集中化」に設定され、入札価格=CPC300円に設定されている。)。
・Performance(R1,P2)
・Spending(R1,P2)
ここで、Performance(R1,P2)は、P2変数とR1変数とが入力されると各時点における運用型広告の成果を出力する関数である。ここでいう成果(Result)としては、最大化したいKPI(例えばクリック数、コンバージョン数等)などが想定される。一方、Spending(R1,P2)は、P2変数とR1変数とが入力されると各時点における予算消化量(すなわち発生する広告費)を出力する関数である。
(条件A)キャンペーン期間全体における運用型広告の広告費の総額(関数Spendingの総和)が、あらかじめ設定された運用型広告の予算額の総額になる。
(条件B)運用型広告の各時点における予算消化量(関数Spendingの予測値)が、各時点における予算額になる。換言すれば、各時点における予算消化量(関数Spendingの予測値)が、運用型計画情報P2に含まれる予算消化のスケジュールに従う。本実施形態では、1日単位の予算計画(日予算)と1日単位の予算消化量(関数Spendingの値)との差分が所定値以外になる。
[3.効果]
以上詳述した実施形態によれば、以下の効果が得られる。
以上、本開示を実施するための形態について説明したが、本開示は前述の実施形態に限定されることなく、種々変形して実施することができる。
(10)前述した計画策定サーバ13の他、当該計画策定サーバ13を構成要素とする計画策定システム1、当該計画策定サーバ13としてコンピュータを機能させるためのコンピュータプログラム、このコンピュータプログラムを記憶した半導体メモリ等の非遷移的実体的記憶媒体、運用型広告の配信計画を策定する方法など、種々の形態で本開示を実現することもできる。
13…計画策定サーバ、131…通信部、132…記憶部、133…制御部。
Claims (14)
- 対象となる広告キャンペーンに関連する運用型広告の配信計画を策定する計画策定装置であって、
外生的イベントの将来の対象期間における計画情報であるイベント計画情報を取得するように構成されたイベント計画取得部であって、前記外生的イベントは、当該イベントの実施を事前に計画でき、当該イベントの実施又は実施の予告が前記運用型広告の成果に影響し得る、前記運用型広告の配信とは異なるイベントである、イベント計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における成果に関する目標条件を示す目標条件情報を取得するように構成された目標条件取得部と、
前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、所定の予測モデルと、に基づいて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測し、予測された成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を策定する計画策定部であって、前記予測モデルは、前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記配信計画と、を基に前記運用型広告の成果を予測するモデルであって、前記イベント計画情報により計画される前記外生的イベントの影響を含んだ前記運用型広告の成果を予測するように構築されたモデルである、計画策定部と、
を備える計画策定装置。 - 請求項1に記載の計画策定装置であって、
前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を取得するように構成された運用型計画取得部を更に備え、
前記予測モデルは、
前記イベント計画情報を基に前記外生的イベントの成果を予測する第1の予測モデルと、
前記外生的イベントの成果と前記運用型広告の前記配信計画とを基に前記運用型広告の成果を予測可能な第2の予測モデルと、
を用いて構成され、
前記計画策定部は、
前記イベント計画情報を基に前記第1の予測モデルを用いて前記外生的イベントの前記対象期間における成果を予測するように構成された第1の予測部と、
前記第1の予測部によって予測された前記外生的イベントの前記対象期間における成果と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、を基に前記第2の予測モデルを用いて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測するように構成された第2の予測部と、
前記第2の予測部によって予測された前記運用型広告の前記対象期間における成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を変更するように構成された策定処理部と、
を備える、計画策定装置。 - 対象となる広告キャンペーンに関連する運用型広告の配信計画を策定する計画策定装置であって、
外生的イベントの将来の対象期間における計画情報であるイベント計画情報を取得するように構成されたイベント計画取得部であって、前記外生的イベントは、当該イベントの実施を事前に計画でき、当該イベントの実施又は実施の予告が前記運用型広告の成果に影響し得る、前記運用型広告の配信とは異なるイベントである、イベント計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を取得するように構成された運用型計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における成果に関する目標条件を示す目標条件情報を取得するように構成された目標条件取得部と、
前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、所定の予測モデルと、に基づいて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測し、予測された成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を策定する計画策定部と、
を備え、
前記予測モデルは、
前記イベント計画情報を基に前記外生的イベントの成果を予測する第1の予測モデルと、
前記外生的イベントの成果と前記運用型広告の前記配信計画とを基に前記運用型広告の成果を予測可能な第2の予測モデルと、
を用いて構成され、
前記計画策定部は、
前記イベント計画情報を基に前記第1の予測モデルを用いて前記外生的イベントの前記対象期間における成果を予測するように構成された第1の予測部と、
前記第1の予測部によって予測された前記外生的イベントの前記対象期間における成果と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、を基に前記第2の予測モデルを用いて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測するように構成された第2の予測部と、
前記第2の予測部によって予測された前記運用型広告の前記対象期間における成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を変更するように構成された策定処理部と、
を備える、計画策定装置。 - 請求項1から請求項3までのいずれか1項に記載の計画策定装置であって、
前記計画策定部は、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がある期間又は前記外生的イベントの成果が第1のしきい値以上である期間における前記運用型広告の広告費が、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がない期間又は前記外生的イベントの成果が第2のしきい値以下である期間における前記運用型広告の広告費よりも大きくなる又は小さくなるように前記配信計画を策定し、前記第2のしきい値は、前記第1のしきい値以下の値である、計画策定装置。 - 対象となる広告キャンペーンに関連する運用型広告の配信計画を策定する計画策定装置であって、
外生的イベントの将来の対象期間における計画情報であるイベント計画情報を取得するように構成されたイベント計画取得部であって、前記外生的イベントは、当該イベントの実施を事前に計画でき、当該イベントの実施又は実施の予告が前記運用型広告の成果に影響し得る、前記運用型広告の配信とは異なるイベントである、イベント計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における成果に関する目標条件を示す目標条件情報を取得するように構成された目標条件取得部と、
前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、所定の予測モデルと、に基づいて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測し、予測された成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を策定する計画策定部であって、前記予測モデルは、前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記配信計画と、を基に前記運用型広告の成果を予測するモデルであって、過去の前記イベント計画情報又は過去の前記外生的イベントの成果と、過去の前記運用型広告の前記配信計画と、を基に前記外生的イベントの影響を含んだ前記運用型広告の成果を予測し、予測された前記運用型広告の成果が過去の前記運用型広告の成果を再現するように構築されたモデルである、計画策定部と、
を備え、
前記計画策定部は、前記予測モデルを用いて、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がある期間又は前記外生的イベントの成果が第1のしきい値以上である期間における前記運用型広告の広告費が、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がない期間又は前記外生的イベントの成果が第2のしきい値以下である期間における前記運用型広告の広告費よりも大きくなる又は小さくなるように前記配信計画を策定し、前記第2のしきい値は、前記第1のしきい値以下の値である、計画策定装置。 - 対象となる広告キャンペーンに関連する運用型広告の配信計画を策定する計画策定装置であって、
外生的イベントの将来の対象期間における計画情報であるイベント計画情報を取得するように構成されたイベント計画取得部であって、前記外生的イベントは、当該イベントの実施を事前に計画でき、当該イベントの実施又は実施の予告が前記運用型広告の成果に影響し得る、前記運用型広告の配信とは異なるイベントである、イベント計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における成果に関する目標条件を示す目標条件情報を取得するように構成された目標条件取得部と、
前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、所定の予測モデルと、に基づいて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測し、予測された成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を策定する計画策定部と、
を備え、
前記計画策定部が用いる前記予測モデルは、前記イベント計画情報と、少なくとも前記運用型広告の広告費を含む前記運用型広告の前記配信計画と、を基に、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がある期間又は前記外生的イベントの成果が第1のしきい値以上である期間における前記運用型広告の成果が、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がない期間又は前記外生的イベントの成果が第2のしきい値以下である期間における前記運用型広告の成果よりも大きくなる又は小さくなるように前記運用型広告の成果を予測可能なモデルであり、前記第2のしきい値は、前記第1のしきい値以下の値であり、
前記計画策定部は、前記予測モデルによる予測結果に基づき、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がある期間又は前記外生的イベントの成果が前記第1のしきい値以上である期間における前記運用型広告の広告費が、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がない期間又は前記外生的イベントの成果が前記第2のしきい値以下である期間における前記運用型広告の広告費よりも大きくなる又は小さくなるように前記配信計画を策定可能である、計画策定装置。 - 請求項1から請求項6までのいずれか1項に記載の計画策定装置であって、
前記イベント計画情報には、予約型広告の配信計画の情報、前記広告キャンペーンに関連する商品又はサービスに関するプレスリリースの計画情報、前記商品又はサービスに関する展示会の計画情報、及び、コンテンツを出力するコンテンツ出力装置の番組の放送予定内容又は配信予定内容を示す情報、のうち少なくとも1つが含まれる、計画策定装置。 - 請求項1から請求項7までのいずれか1項に記載の計画策定装置であって、
前記運用型広告の前記対象期間における広告配信に関する予算額の情報を取得するように構成された予算取得部を更に備え、
前記計画策定部は、前記予算額に基づき前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を策定する、計画策定装置。 - 請求項8に記載の計画策定装置であって、
前記計画策定部は、前記広告キャンペーンのキャンペーン期間全体における前記運用型広告の広告費の総額が、前記キャンペーン期間の終了時点において前記予算額になるように前記配信計画を策定する、計画策定装置。 - 請求項8又は請求項9に記載の計画策定装置であって、
前記予算額の情報は、前記対象期間を複数の期間に区分した場合の前記複数の期間のそれぞれにおける予算額の情報を含み、
前記計画策定部は、前記複数の期間のそれぞれにおける前記運用型広告の広告費が当該期間における前記予算額になるように前記配信計画を策定する、計画策定装置。 - コンピュータを、対象となる広告キャンペーンに関連する運用型広告の配信計画を策定する計画策定装置として機能させるコンピュータプログラムであって、
外生的イベントの将来の対象期間における計画情報であるイベント計画情報を取得するように構成されたイベント計画取得部であって、前記外生的イベントは、当該イベントの実施を事前に計画でき、当該イベントの実施又は実施の予告が前記運用型広告の成果に影響し得る、前記運用型広告の配信とは異なるイベントである、イベント計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における成果に関する目標条件を示す目標条件情報を取得するように構成された目標条件取得部と、
前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、所定の予測モデルと、に基づいて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測し、予測された成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を策定する計画策定部であって、前記予測モデルは、前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記配信計画と、を基に前記運用型広告の成果を予測するモデルであって、前記イベント計画情報により計画される前記外生的イベントの影響を含んだ前記運用型広告の成果を予測するように構築されたモデルである、計画策定部と、
を備える前記計画策定装置としてコンピュータを機能させるコンピュータプログラム。 - コンピュータを、対象となる広告キャンペーンに関連する運用型広告の配信計画を策定する計画策定装置として機能させるコンピュータプログラムであって、
外生的イベントの将来の対象期間における計画情報であるイベント計画情報を取得するように構成されたイベント計画取得部であって、前記外生的イベントは、当該イベントの実施を事前に計画でき、当該イベントの実施又は実施の予告が前記運用型広告の成果に影響し得る、前記運用型広告の配信とは異なるイベントである、イベント計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を取得するように構成された運用型計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における成果に関する目標条件を示す目標条件情報を取得するように構成された目標条件取得部と、
前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、所定の予測モデルと、に基づいて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測し、予測された成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を策定する計画策定部と、
を備える前記計画策定装置としてコンピュータを機能させ、
前記予測モデルは、
前記イベント計画情報を基に前記外生的イベントの成果を予測する第1の予測モデルと、
前記外生的イベントの成果と前記運用型広告の前記配信計画とを基に前記運用型広告の成果を予測可能な第2の予測モデルと、
を用いて構成され、
前記計画策定部は、
前記イベント計画情報を基に前記第1の予測モデルを用いて前記外生的イベントの前記対象期間における成果を予測するように構成された第1の予測部と、
前記第1の予測部によって予測された前記外生的イベントの前記対象期間における成果と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、を基に前記第2の予測モデルを用いて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測するように構成された第2の予測部と、
前記第2の予測部によって予測された前記運用型広告の前記対象期間における成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を変更するように構成された策定処理部と、
を備える、コンピュータプログラム。 - コンピュータを、対象となる広告キャンペーンに関連する運用型広告の配信計画を策定する計画策定装置として機能させるコンピュータプログラムであって、
外生的イベントの将来の対象期間における計画情報であるイベント計画情報を取得するように構成されたイベント計画取得部であって、前記外生的イベントは、当該イベントの実施を事前に計画でき、当該イベントの実施又は実施の予告が前記運用型広告の成果に影響し得る、前記運用型広告の配信とは異なるイベントである、イベント計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における成果に関する目標条件を示す目標条件情報を取得するように構成された目標条件取得部と、
前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、所定の予測モデルと、に基づいて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測し、予測された成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を策定する計画策定部であって、前記予測モデルは、前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記配信計画と、を基に前記運用型広告の成果を予測するモデルであって、過去の前記イベント計画情報又は過去の前記外生的イベントの成果と、過去の前記運用型広告の前記配信計画と、を基に前記外生的イベントの影響を含んだ前記運用型広告の成果を予測し、予測された前記運用型広告の成果が過去の前記運用型広告の成果を再現するように構築されたモデルである、計画策定部と、
を備える前記計画策定装置としてコンピュータを機能させ、
前記計画策定部は、前記予測モデルを用いて、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がある期間又は前記外生的イベントの成果が第1のしきい値以上である期間における前記運用型広告の広告費が、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がない期間又は前記外生的イベントの成果が第2のしきい値以下である期間における前記運用型広告の広告費よりも大きくなる又は小さくなるように前記配信計画を策定し、前記第2のしきい値は、前記第1のしきい値以下の値である、コンピュータプログラム。 - コンピュータを、対象となる広告キャンペーンに関連する運用型広告の配信計画を策定する計画策定装置として機能させるコンピュータプログラムであって、
外生的イベントの将来の対象期間における計画情報であるイベント計画情報を取得するように構成されたイベント計画取得部であって、前記外生的イベントは、当該イベントの実施を事前に計画でき、当該イベントの実施又は実施の予告が前記運用型広告の成果に影響し得る、前記運用型広告の配信とは異なるイベントである、イベント計画取得部と、
前記運用型広告の前記対象期間における成果に関する目標条件を示す目標条件情報を取得するように構成された目標条件取得部と、
前記イベント計画情報と、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画と、所定の予測モデルと、に基づいて前記運用型広告の前記対象期間における成果を予測し、予測された成果が前記目標条件情報の示す成果に近づくように、前記運用型広告の前記対象期間における前記配信計画を策定する計画策定部と、
を備える前記計画策定装置としてコンピュータを機能させ、
前記計画策定部が用いる前記予測モデルは、前記イベント計画情報と、少なくとも前記運用型広告の広告費を含む前記運用型広告の前記配信計画と、を基に、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がある期間又は前記外生的イベントの成果が第1のしきい値以上である期間における前記運用型広告の成果が、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がない期間又は前記外生的イベントの成果が第2のしきい値以下である期間における前記運用型広告の成果よりも大きくなる又は小さくなるように前記運用型広告の成果を予測可能なモデルであり、前記第2のしきい値は、前記第1のしきい値以下の値であり、
前記計画策定部は、前記予測モデルによる予測結果に基づき、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がある期間又は前記外生的イベントの成果が前記第1のしきい値以上である期間における前記運用型広告の広告費が、前記対象期間のうち前記外生的イベントの実施がない期間又は前記外生的イベントの成果が前記第2のしきい値以下である期間における前記運用型広告の広告費よりも大きくなる又は小さくなるように前記配信計画を策定可能である、コンピュータプログラム。
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