JP6594981B2 - 情報処理装置、情報処理方法およびコンピュータプログラム - Google Patents
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Description
図1は、本発明の実施形態に係る入力支援装置を示す。入力支援装置101が、ネットワーク301を介して、音声認識システム201に接続されている。
(記号,句点)」、となる。
=“A,B,C”で、分類情報列パターン
=“A,B,D”の場合、Jaccard係数は、
で計算される。ここで
は集合
と
の共通集合、
は集合
と
の和集合、
は、集合
の要素の個数を示す。
={A、B}、
={A、B、C、D}であるから、
と
のJaccard係数は、2/4=0.5となる。別の分類情報列パターン
=“A,D,E”の場合、
={A}、
={A、B、C、D、E}であるから、
と
のJaccard係数は、1/5=0.2となる。この例の場合、
の方が
よりも、
との類似度が高いことになる。
“東芝さんの排尿確認しました。特に異常なく、量もふつうでした”
であったとする。なお、ユーザの発話内容はこのテキストデータの内容と一致しており、音声認識に誤りはなかったとする。テキストデータに対し形態素解析を行って入力キーワード列を取得し、さらに標準用語検出を行って、標準キーワード列「東芝 太郎」「排尿」「確認」「異常」「ない」「量」「ふつう」が得られたとする。助詞等の品詞のキーワードは除外している。標準用語データベースには「東芝 太郎」が標準キーワードとして、非標準キーワードとして「東芝さん」等が登録されているとする(図3参照)。
第2の実施形態は、第1の実施形態と解析部の動作が主に異なる。以下、第2の実施形態について、解析部の動作を中心に説明する。図10は、本実施形態に係る解析部のブロック図である。解析部74は、形態素解析部51、標準用語検出部52、およびテンプレート適用部57を備える。記憶部25には、標準用語データベース61、項目内容データベース71およびテンプレートデータベース72が記憶されている。形態素解析部51、標準用語検出部52および標準用語データベース61は、第1の実施形態と同様である。
第1および第2の実施形態では情報処理装置がユーザ端末(入力支援装置)に実装されていたが、情報処理装置の機能を通信ネットワーク上のサーバに配置してもよい。図16は、本実施形態に係る情報処理装置を、通信ネットワーク上のサーバに搭載したシステム構成を示す。
201:音声認識システム
301:通信ネットワーク
11:録音部(採音部)
12、412:送信部
13、413:受信部
14、414:通信インタフェース(IF)
21、421:情報処理装置
31:入力部
41:表示部
22、422:入力処理部
23、423:テキストデータ保持部
24、424:解析部
25、425:記憶部
26、426:出力処理部
51:形態素解析部
52:標準用語検出部
53:分類情報列生成部
54:パターン抽出部
57:テンプレート適用部
58:修正部
61:標準用語データベース
62:分類情報データベース
63:分類情報列データベース
71:項目内容データベース
72:テンプレートデータベース
72:読み方データベース
Claims (12)
- 自然言語によるテキストデータを形態素解析することにより複数のキーワードを含むキーワード列を生成するキーワード列生成部と、
キーワードと分類情報とを対応づけたデータベースに基づき、前記キーワード列に含まれる前記複数のキーワードのそれぞれに対応する分類情報を取得して分類情報列を生成する分類情報列生成部と、
前記分類情報列と、複数の分類情報列パターンのそれぞれとの相関に応じて、前記複数の分類情報列パターンから前記分類情報列パターンを選択するパターン抽出部と、
選択した分類情報列パターンと前記分類情報列とを比較することにより、前記分類情報列パターンと前記分類情報列との差分に応じた提示情報を生成する判断部と、
前記提示情報を表示装置に出力する出力処理部と、を備え、
所定の用語に対して特定の位置にある値を抽出することを規定したテンプレートに基づき、前記キーワード列から前記値を抽出するテンプレート適用部を備え、
前記出力処理部は、入力画面において前記所定の用語に関連する項目の値として、前記抽出された値を設定する
情報処理装置。 - 前記パターン抽出部は、前記分類情報列と、前記複数の分類情報列パターンのそれぞれとの類似度を算出し、前記類似度に基づいて前記分類情報列パターンを選択する
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記提示情報は、前記分類情報列パターンに含まれ、かつ前記分類情報列に含まれない分類情報を特定する
請求項1ないし2のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記提示情報は、前記分類情報列パターンに含まれ、かつ前記分類情報列に含まれない分類情報に関するキーワードが、前記キーワード列に含まれていないことを通知するメッセージを含む
請求項1ないし3のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記判断部は、入力画面の項目に関連するキーワードを前記キーワード列から検出し、
前記出力処理部は、検出したキーワードに応じた情報を前記項目の値として設定する
請求項1ないし4のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記キーワード列生成部は、標準キーワードと、非標準キーワードとを対応づけた標準用語データベースに基づき、前記キーワード列に含まれる前記キーワードが前記非標準キーワードに該当するか判断し、前記非標準キーワードに該当するときは、前記キーワードを前記標準キーワードに置換する
請求項1ないし5のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記キーワード列において検出した連続する1つまたは複数のキーワードを含む文字列を前記文字列の読み方を表す第1表記に変換し、複数のキーワードと前記複数のキーワードの読み方を表す第2表記とを対応づけたデータベースにおいて、前記第1表記と、前記複数のキーワードのそれぞれの前記第2表記との相関に基づいて、前記複数のキーワードのうちの1つのキーワードを特定し、前記キーワード列において前記検出した文字列、または前記検出した文字列に対応する前記テキストデータにおける箇所を、前記特定した1つのキーワードに置換する修正部
を備えた請求項1ないし6のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - 前記修正部は、前記キーワード列における第1キーワードが示すことが期待される値の範囲を、前記第1キーワードに対して所定の位置関係にある第2キーワードから特定し、前記第1キーワードが示す値が前記範囲に属さないとき、前記第1キーワードを含む前記連続する1つまたは複数のキーワードを含む前記文字列を検出する
請求項7に記載の情報処理装置。 - 前記第2キーワードは測定に関する項目の用語を表し、前記第1キーワードが取ることが期待される前記値の範囲は、前記測定で得られることが期待される測定値の範囲である
請求項8に記載の情報処理装置。 - 前記自然言語のテキストデータは、ユーザが発話した内容を表す音声データを音声認識処理することにより得られたものである
請求項1ないし9のいずれか一項に記載の情報処理装置。 - コンピュータが
自然言語によるテキストデータを形態素解析することにより複数のキーワードを含むキーワード列を生成し、
キーワードと分類情報とを対応づけたデータベースに基づき、前記キーワード列に含まれる前記複数のキーワードのそれぞれに対応する分類情報を取得して分類情報列を生成し、
前記分類情報列と、複数の分類情報列パターンのそれぞれとの相関に応じて、前記複数の分類情報列パターンから前記分類情報列パターンを選択し、
選択した分類情報列パターンと前記分類情報列とを比較することにより、前記分類情報列パターンと前記分類情報列との差分に応じた提示情報を生成し、
前記提示情報を表示装置に出力し、
所定の用語に対して特定の位置にある値を抽出することを規定したテンプレートに基づき、前記キーワード列から前記値を抽出し、
入力画面において前記所定の用語に関連する項目の値として、前記抽出された値を設定する
情報処理方法。 - 自然言語によるテキストデータを形態素解析することにより複数のキーワードを含むキーワード列を生成するステップと、
キーワードと分類情報とを対応づけたデータベースに基づき、前記キーワード列に含まれる前記複数のキーワードのそれぞれに対応する分類情報を取得して分類情報列を生成するステップと、
前記分類情報列と、複数の分類情報列パターンのそれぞれとの相関に応じて、前記複数の分類情報列パターンから前記分類情報列パターンを選択するステップと、
選択した分類情報列パターンと前記分類情報列とを比較することにより、前記分類情報列パターンと前記分類情報列との差分に応じた提示情報を生成するステップと、
前記提示情報を表示装置に出力するステップと、
所定の用語に対して特定の位置にある値を抽出することを規定したテンプレートに基づき、前記キーワード列から前記値を抽出するステップと、
入力画面において前記所定の用語に関連する項目の値として、前記抽出された値を設定するステップと
をコンピュータに実行させるためのコンピュータプログラム。
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