JP5043735B2 - 情報分類システム、情報処理装置、情報分類方法およびプログラム - Google Patents
情報分類システム、情報処理装置、情報分類方法およびプログラム Download PDFInfo
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Description
Java(登録商標) Beans)、CORBA(Common Object Resource Broker Architecture)などの分散コンピューティング環境として構成することができる。また、クライアント102とサーバ104の間のトランザクションは、HTTPプロトコルを使用して、クライアント102側に、Internet
Explorer(商標)、Mozilla、Opera、Netscape Navigator(商標)などのウェブ・ブラウザ、サーバ104側にCGI(Common
Gateway Interface)、サーブレット、データベース・アプリケーションなどのサーバ・プログラムを実装させたウェブ・サーバ構成することができる。
(2)上下概念テーブル=キーワード一部分などが異なる場合に、上下概念も含ませて分類分けを行うデータ構造体:
さらに、単語辞書データベース260は、ユーザが更新してその登録内容を進化させて行くユーザ辞書および初期設定時の内容を保持するシステム辞書とを含んで構成されており、専門家ユーザまたは分野別に、異なるユーザ辞書を提供することが可能とされている。言語解析部220は、生成されたキーワード、サブキーワード、助詞、などの値を、言語要素分類部230に通知する。
り、「で」は、助詞である。表1に示した実施形態では、「A店」、「寿司」には、表記揺れテーブルや上下概念テーブルが適用されて言語解析が適用されることで、関連語「A店」に対応付けられ、関連語の目的、種類、方法など、分類対象語を修飾する意味属性を与える「レストラン」が補助分類テーブルから検索されて割当てられている。また、日本語語順と助詞の種類で被修飾関係となることで識別される分類対象語である「寿司」は、「調理品」が、主分類テーブルから検索されて割当てられている。
(3)主分類テーブル=分類名と符号をもつ分類体系を割当てるためのデータ構造体:
(4)補助分類テーブル=分類名に分類できない関連語で同義語などを割当てるデータ構造体:
(5)2値条件テーブル=キーワードの内容に対応して分類を変更させて、個別的な分類分けに対応するデータ構造体:
(6)重み条件テーブル=複数の分類識別値候補が見出されたとき、自動分類結果として選択する優先度を規定するスコア値を計算するための重み条件を登録するデータ構造体:
(7)出現頻度テーブル=スコア値を計算するため、キーワードの属性に対応して出現する期待度を登録するデータ構造体。
Query Language)を使用して実行することができるし、また特定のOODBなどに利用される検索コマンドを設定することで実行することができる。
分類情報が、現在構成の知識ベース106を使用して完全にマッチングした場合、分類識別値候補について適用される重み付け処理は、ログデータ290の解析により選択確率を計算し、計算された選択確率を重み付け値として分類識別値候補に対して割当てることにより重み付け処理が適用される。この理由は、分類情報を構成するキーワードが、表現揺れおよび上下概念を考慮して完全一致している場合には、現在構成の知識ベース106で統計的に見て充分な精度の分類が期待できるためである。
部分一致しか得られなかった場合には、サーバ104は、分類識別値の相関性をスコア値として使用して、抽出された分類識別値の重み付け処理を実行する。この目的で分類識別値候補の優先度をスコア化する出現頻度テーブル340を含んで構成されている。
(a)フィールド1010には、言語処理に関する条件が登録されている。フィールド1010は、分類情報が含むキーワードが、単語辞書データベース260の形態素解析などで解析できたか否かに応じて、以後の処理のポリシーを規定するための条件がフラグなどとして登録される。
for Database」に適用することができる。また、分類情報は、短センテンスで構成される限り、2語でなくともよく、例えば複数語から構成される1語として認識される複合語、3語の短センテンスなど、分類対象語と意味属性とを含む短センテンスである限り、語数に限定されるものではない。
Claims (20)
- 情報に対して分類識別値を割当てて情報分類を行う情報分類システムであって、前記情報分類システムは、
分類するべき情報である分類情報を語列として受領し、前記分類情報を言語解析し、前記分類情報が含む複数のキーワードを取得して前記複数のキーワードを分類対象語と、前記分類対象語を修飾する関連語とに要素分類し、前記関連語を分類決定のための判断条件とし、前記分類対象語を前記関連語から分離して検索することにより前記分類情報について前記分類識別値を割当てる知識ベースと、
前記知識ベースが割当てた前記分類識別値を抽出して自動分類結果を生成する分類候補抽出部と、
前記自動分類結果を受領して前記自動分類結果の妥当性を確認するための分類確認用GUIを表示させ、前記分類確認用GUIを介して受領した修正値で、前記言語解析および前記要素分類に関する自動分類についての処理履歴であるログデータを参照して前記知識ベースの登録項目を修正する、分類更新部と
を含む情報分類システム。 - 前記知識ベースは、
前記分類情報から複数のキーワードを、単語辞書データベースを参照して抽出する言語解析部と、
抽出された前記複数のキーワードについて前記分類対象語であるか、または前記分類対象語を修飾する前記関連語であるかを、分類データベースを参照して分類し、前記分類対象語について2値条件が登録されている場合、前記2値条件の判断を優先実行する言語要素分類部と
を含む、請求項1に記載の情報分類システム。 - 前記単語辞書データベースは、形態素キーワード、表現揺れキーワード、および上下概念キーワードを登録し、前記分類データベースは、前記分類対象語を前記分類識別値に対応付ける主分類テーブルと、前記分類対象語を修飾する前記関連語について意味属性に関連付ける補助分類テーブルと、前記分類対象語についての前記分類識別値について設定される2値条件と前記2値条件を使用した判断結果とを対応付ける2値条件テーブルとを登録する、請求項2に記載の情報分類システム。
- 前記分類更新部は、前記分類確認用GUIを介して2値条件または重み付けを修正するための参考条件の修正を受領し、前記2値条件テーブルを前記2値条件の修正で更新する、請求項3に記載の情報分類システム。
- 前記分類データベースは、さらに前記分類対象語を修飾する付属属性を登録しており、前記2値条件は、前記関連語、前記付属属性または分類識別値から抽出されて前記2値条件テーブルにその結果とともに登録される、請求項4に記載の情報分類システム。
- 前記分類情報は、少なくとも分類対象語を含む短センテンスの意味的に関連付いた語列である、請求項5に記載の情報分類システム。
- 前記情報分類システムは、ネットワークを介して前記分類情報および前記修正を受領し、前記修正が専門家ユーザのノウハウを反映した修正である、請求項1に記載の情報分類システム。
- 情報に対して分類識別値を割当てて情報分類を行う情報処理装置であって、前記情報処理装置は、
分類するべき情報である分類情報を語列として受領し、前記分類情報を言語解析し、前記分類情報が含む複数のキーワードを取得して前記複数のキーワードを分類対象語と、前記分類対象語を修飾する関連語とに要素分類し、前記関連語を分類決定のための判断条件とし、前記分類対象語を前記関連語から分離して検索することにより前記分類情報について前記分類識別値を割当てる知識ベースと、
前記知識ベースが割当てた前記分類識別値を抽出して自動分類結果を生成する分類候補抽出部と、
前記自動分類結果を受領して前記自動分類結果の妥当性を確認するための分類確認用GUIを表示させ、前記分類確認用GUIを介して受領した修正値で、前記言語解析および前記要素分類に関する自動分類についての処理履歴であるログデータを参照して前記知識ベースの登録項目を修正する、分類更新部と
を含む情報処理装置。 - 前記知識ベースは、
前記分類情報から複数のキーワードを、単語辞書データベースを参照して抽出する言語解析部と、
抽出された前記複数のキーワードについて前記分類対象語であるか、または前記分類対象語を修飾する前記関連語であるかを、分類データベースを参照して分類し、前記分類対象語について2値条件が登録されている場合、前記2値条件の判断を優先実行する言語要素分類部と
を含む、請求項8記載の情報処理装置。 - 前記単語辞書データベースは、形態素キーワード、表現揺れキーワード、および上下概念キーワードを登録し、前記分類データベースは、前記分類対象語を前記分類識別値に対応付ける主分類テーブルと、前記分類対象語を修飾する前記関連語について意味属性に関連付ける補助分類テーブルと、前記分類対象語についての前記分類識別値について設定される2値条件と前記2値条件を使用した判断結果とを対応付ける2値条件テーブルとを登録する、請求項9に記載の情報処理装置。
- 前記分類データベースは、さらに前記分類対象語を修飾する付属属性を登録しており、前記2値条件は、前記関連語、前記付属属性または分類識別値から抽出されて前記2値条件テーブルにその結果とともに登録される、請求項10に記載の情報処理装置。
- 前記分類情報は、少なくとも分類対象語を含む短センテンスの意味的に関連付いた語列である、請求項11に記載の情報処理装置。
- 情報に対して分類識別値を割当てて情報分類を行う情報処理装置が実行する情報分類方法であって、前記情報分類方法は、前記情報処理装置が、
分類するべき情報である分類情報を語列として受領し、前記分類情報を言語解析するステップと、
前記分類情報が含む複数のキーワードを取得して前記複数のキーワードを分類対象語と、前記分類対象語を修飾する関連語とに要素分類し、前記関連語を分類決定のための判断条件とし、前記分類対象語を前記関連語から分離して検索することにより前記分類情報について前記分類識別値を割当てるステップと、
割当てられた前記分類識別値を抽出して自動分類結果を生成するステップと、
前記自動分類結果を受領して前記自動分類結果の妥当性を確認するための分類確認用GUIを表示させるステップと、
前記分類確認用GUIを介して受領した修正値で、前記言語解析および前記要素分類に関する自動分類についての処理履歴であるログデータを参照して前記知識ベースの登録項目を修正するステップと
を実行する情報分類方法。 - 前記言語解析するステップは、前記分類情報から複数のキーワードを、単語辞書データベースを参照して抽出するステップを含み、
前記分類識別値を割当てるステップは、抽出された前記複数のキーワードについて前記分類対象語であるか、または前記分類対象語を修飾する前記関連語であるかを、分類データベースを参照して分類し、前記分類対象語について2値条件が登録されている場合、前記2値条件の判断を優先実行するステップと
を含む、請求項13記載の情報分類方法。 - 前記単語辞書データベースは、形態素キーワード、表現揺れキーワード、および上下概念キーワードを登録し、
前記分類データベースは、前記分類対象語を前記分類識別値に対応付ける主分類テーブルと、前記分類対象語を修飾する前記関連語について意味属性に関連付ける補助分類テーブルと、前記分類対象語についての前記分類識別値について設定される2値条件と前記2値条件を使用した判断結果とを対応付ける2値条件テーブルとを登録しており、
前記登録項目を修正するステップは、
前記分類確認用GUIを介して2値条件または重み付けを修正するための参考条件の修正を受領し、前記2値条件テーブルを修正された前記2値条件または前記付属属性の値で更新するステップを含む、請求項14に記載の情報分類方法。 - 前記分類情報は、少なくとも分類対象語を含む短センテンスの意味的に関連付いた語列としてネットワークを介して受領するステップと含む、請求項15に記載の情報分類方法。
- 情報に対して分類識別値を割当てて情報分類を行う情報処理装置が実行可能なプログラムであって、前記プログラムは、前記情報処理装置が、
分類するべき情報である分類情報を語列として受領し、前記分類情報を言語解析するステップと、
前記分類情報が含む複数のキーワードを取得して前記複数のキーワードを分類対象語と、前記分類対象語を修飾する関連語とに要素分類し、前記関連語を分類決定のための判断条件とし、前記分類対象語を前記関連語から分離して検索することにより前記分類情報について前記分類識別値を割当てるステップと、
割当てられた前記分類識別値を抽出して自動分類結果を生成するステップと、
前記自動分類結果を受領して前記自動分類結果の妥当性を確認するための分類確認用GUIを表示させるステップと、
前記分類確認用GUIを介して受領した修正値で、前記言語解析および前記要素分類に関する自動分類についてのログデータを参照して前記知識ベースの登録項目を修正するステップと
を実行する、装置実行可能なプログラム。 - 前記言語解析するステップは、前記分類情報から複数のキーワードを、単語辞書データベースを参照して抽出するステップを含み、
前記分類識別値を割当てるステップは、抽出された前記複数のキーワードについて前記分類対象語であるか、または前記分類対象語を修飾する前記関連語であるかを、分類データベースを参照して分類し、前記分類対象語について2値条件が登録されている場合、前記2値条件の判断を優先実行するステップと
を含む、請求項17記載のプログラム。 - 前記単語辞書データベースは、形態素キーワード、表現揺れキーワード、および上下概念キーワードを登録し、
前記分類データベースは、前記分類対象語を前記分類識別値に対応付ける主分類テーブルと、前記分類対象語を修飾する前記関連語について意味属性に関連付ける補助分類テーブルと、前記補助分類テーブルに登録された前記関連語から抽出されて設定される2値条件と前記2値条件を使用した判断結果とを対応付ける2値条件テーブルと、前記分類対象語を修飾する付属属性を登録しており、
前記登録項目を修正するステップは、
前記分類確認用GUIを介して2値条件または重み付けを修正するための参考条件の修正を受領し、前記2値条件テーブルを修正された前記2値条件または前記付属属性の値で更新するステップを含む、請求項18に記載のプログラム。 - 前記分類情報は、少なくとも分類対象語を含む短センテンスの意味的に関連付いた語列としてネットワークを介して受領するステップと含む、請求項19に記載のプログラム。
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