JP6592731B2 - Autonomous system - Google Patents
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Description
本発明は、企業の業務を効率化する自律型システムに関する。 The present invention relates to an autonomous system that improves the efficiency of business operations.
従来、企業の業務を改善するシステムが種々提案されている。 Conventionally, various systems for improving business operations have been proposed.
たとえば、特許文献１では製品のライフサイクルにおける環境負荷情報を統計処理して環境負荷の大きさを勘案して環境投資をする環境経営システムが開示されている。
For example,
特許文献２には製造最適化のために製造機器上のセンサからのデータを分析して製造最適化のためのプラットフォームとなるコンピュータシステムが開示されている。 Patent Document 2 discloses a computer system that serves as a platform for manufacturing optimization by analyzing data from sensors on manufacturing equipment for manufacturing optimization.
特許文献３に開示されるシステムの傾向分析装置では、システムの透明性を高めるためにコンピュータ装置の動作記録を解析して人間に分かりやすく翻訳する仕組みが提案されている。 In the system trend analysis apparatus disclosed in Patent Document 3, a mechanism for analyzing the operation record of a computer apparatus and translating it in a human-readable manner has been proposed in order to increase the transparency of the system.
しかしながら特許文献１に開示される環境経営システムは予め定めたフローに従って案件が処理されるので法規制や環境問題の知見が日々更新される状況では得られる結果の最適性に疑問が生じるという問題点が有る。
However, since the environmental management system disclosed in
また、特許文献２に開示される製造最適化のプラットフォームでは、製造機器上のセンサからの情報をクラウドサーバへ送って処理するがその処理は固定化されており環境の変化を踏まえると製造最適化の効果の持続に問題が残る。 In addition, in the manufacturing optimization platform disclosed in Patent Document 2, information from sensors on the manufacturing equipment is sent to the cloud server for processing. However, the processing is fixed, and the manufacturing optimization is performed based on changes in the environment. The problem remains in the sustainability of the effect.
特許文献３に開示されるシステムの傾向分析装置では、システムの透明性を高めるためにコンピュータ装置の動作記録を解析して人間に分かりやすく翻訳する仕組みが提案されているが、コンピュータ内部で使用されるコードやバイナリデータを自然言語へ翻訳する処理装置が別途必要になるという問題がある。 In the system trend analysis device disclosed in Patent Document 3, a mechanism for analyzing the operation records of a computer device and translating it in a manner that is easy to understand for humans has been proposed in order to increase the transparency of the system. There is a problem that a separate processing device for translating the code and binary data into a natural language is required.
そこでこの発明の目的は上述した事情に鑑みてシステム自身が情報を処理する中で学習して進化することで常に最適な処理環境を生成する自律システムを提供することである。 Accordingly, an object of the present invention is to provide an autonomous system that always generates an optimal processing environment by learning and evolving while the system itself processes information in view of the circumstances described above.
また、この発明の別の目的はシステムが行う処理の透明性を確保できるような自律システムを供することである。 Another object of the present invention is to provide an autonomous system capable of ensuring the transparency of processing performed by the system.
本発明に係る自律型システムは、企業活動に係る情報を格納する知識ベースから提供される知識に基づいて企業活動を支える自律型システムであって、システム生成エンジンと、機能エージェントと、学習エンジンと、知識ベースと、監視エージェントと、を備え、前記システム生成エンジンが、ユーザの要求に沿って前記知識ベースに、機能エージェント，監視エージェント及び学習エンジンの生成、設定の情報を初期設定するとともに、初期設定された前記知識ベースの情報に基づいて企業活動に必要な資金の管理や人の管理に対応して機能毎に分割される前記機能エージェント、フォレンジック機能を実現するとともに深層学習を行いその分析・判定機能を向上させる前記監視エージェント及び前記学習エンジンを生成・設定し、前記学習エンジンが、前記企業活動において発生する情報から学習して獲得した新たな知識を前記知識ベースへ格納するとともに初期設定された知識を変更し、前記知識ベースが、システム内にて使用される用語、概念の定義を保存する辞書（ディクショナリー）と、前記用語、前記概念に関連する情報のデータベースであるリポジトリと、トランザクションの処理方法を定義し辞書で使われるタグの属性を前記リポジトリへ蓄えてデータの活用を容易にするルールベースと、前記自律型システムで扱う取引の履歴を記録するトランザクションジャーナルと、を備え、ニューラルネットワークにより前記自律型システム内の情報に基づいて機械学習及び深層学習を行う前記学習エンジンから知識を受け取り、前記監視エージェントが、前記知識ベースの知識に基づいて業務遂行に必要な環境をユーザへ提供する自律システムの処理に不具合が生じないように処理の内容及び前記知識ベースの知識についてシステムの動作を監視するとともに、外部システムについてはそれに接続されるエージェントを通じてサンプリングデータを取得して監視を行うことを特徴とする自律型システムである。 An autonomous system according to the present invention is an autonomous system that supports corporate activities based on knowledge provided from a knowledge base that stores information relating to corporate activities, and includes a system generation engine, a functional agent, a learning engine , includes a knowledge base, a monitoring agent, said system generating engine, the knowledge base along with a request Yoo chromatography the, feature agent, the generation of monitoring agents and learning engine, initialization information setting At the same time, the function agent and forensic function divided into functions corresponding to the management of funds and the management of people necessary for corporate activities based on the knowledge base information that is initially set, and deep learning are realized. performs said generating and set monitoring agent and the learning engine to improve its analysis and determination function, the A learning engine stores new knowledge acquired by learning from information generated in the business activity in the knowledge base and changes the initially set knowledge, and the knowledge base is a term used in the system. A dictionary (dictionary) that stores concept definitions, a repository that is a database of information related to the term and the concept, and a tag attribute used in the dictionary that defines the transaction processing method and stores data in the repository A rule base that facilitates use of the transaction, and a transaction journal that records a history of transactions handled in the autonomous system, and performs machine learning and deep learning based on information in the autonomous system using a neural network receiving knowledge from learning engine, wherein the monitoring agent, said knowledge base The system operation is monitored with respect to the content of the processing and knowledge of the knowledge base so that no trouble occurs in the processing of the autonomous system that provides the user with the environment necessary for business execution based on the knowledge of the service, and the external system It is an autonomous system characterized by acquiring sampling data through an agent connected thereto and performing monitoring .
本発明に係る自律型システムは、企業活動に係る情報を格納する知識ベースから提供される知識に基づいて企業活動を支える自律型システムであって、システム生成エンジンと、機能エージェントと、学習エンジンと、知識ベースと、監視エージェントと、を備え、前記システム生成エンジンが、ユーザの要求に沿って前記知識ベースに、機能エージェント，監視エージェント及び学習エンジンの生成、設定の情報を初期設定するとともに、初期設定された前記知識ベースの情報に基づいて企業活動に必要な資金の管理や人の管理に対応して機能毎に分割される前記機能エージェント、フォレンジック機能を実現するとともに深層学習を行いその分析・判定機能を向上させる前記監視エージェント及び前記学習エンジンを生成・設定し、前記学習エンジンが、前記企業活動において発生する情報から学習して獲得した新たな知識を前記知識ベースへ格納するとともに初期設定された知識を変更し、前記知識ベースが、システム内にて使用される用語、概念の定義を保存する辞書（ディクショナリー）と、前記用語、前記概念に関連する情報のデータベースであるリポジトリと、トランザクションの処理方法を定義し辞書で使われるタグの属性を前記リポジトリへ蓄えてデータの活用を容易にするルールベースと、前記自律型システムで扱う取引の履歴を記録するトランザクションジャーナルと、を備え、ニューラルネットワークにより前記自律型システム内の情報に基づいて機械学習及び深層学習を行う前記学習エンジンから知識を受け取り、前記監視エージェントが、前記知識ベースの知識に基づいて業務遂行に必要な環境をユーザへ提供する自律システムの処理に不具合が生じないように処理の内容及び前記知識ベースの知識についてシステムの動作を監視するとともに、外部システムについてはそれに接続されるエージェントを通じてサンプリングデータを取得して監視を行うので、企業活動の進展に応じてシステムが成長して常に最新の処理環境を提供する。 An autonomous system according to the present invention is an autonomous system that supports corporate activities based on knowledge provided from a knowledge base that stores information relating to corporate activities, and includes a system generation engine, a functional agent, a learning engine , includes a knowledge base, a monitoring agent, said system generating engine, the knowledge base along with a request Yoo chromatography the, feature agent, the generation of monitoring agents and learning engine, initialization information setting At the same time, the function agent and forensic function divided into functions corresponding to the management of funds and the management of people necessary for corporate activities based on the knowledge base information that is initially set, and deep learning are realized. performs said generating and set monitoring agent and the learning engine to improve its analysis and determination function, the A learning engine stores new knowledge acquired by learning from information generated in the business activity in the knowledge base and changes the initially set knowledge, and the knowledge base is a term used in the system. A dictionary (dictionary) that stores concept definitions, a repository that is a database of information related to the term and the concept, and a tag attribute used in the dictionary that defines the transaction processing method and stores data in the repository A rule base that facilitates use of the transaction, and a transaction journal that records a history of transactions handled in the autonomous system, and performs machine learning and deep learning based on information in the autonomous system using a neural network receiving knowledge from learning engine, wherein the monitoring agent, said knowledge base The system operation is monitored with respect to the content of the processing and knowledge of the knowledge base so that no trouble occurs in the processing of the autonomous system that provides the user with the environment necessary for business execution based on the knowledge of the service. Since sampling data is acquired and monitored through an agent connected to the system, the system grows with the progress of corporate activities and always provides the latest processing environment.
本発明の自律型システムは、知識ベースのデータモデルが人間と機械の双方が一義に理解可能な言語仕様で記述され、表現されることを特徴とする。 The autonomous system of the present invention is characterized in that a knowledge-based data model is described and expressed in a language specification that can be understood uniquely by both humans and machines.
本発明の自律型システムは、前記知識ベースのデータモデルが人間と機械の双方が一義に理解可能な言語仕様で記述され、表現されるのでシステムの処理内容を人間が容易に監視し、機械と対話することができることからシステム内部状態の透明性が担保される。 In the autonomous system according to the present invention, since the knowledge-based data model is described and expressed in a language specification that can be understood by both humans and machines, humans can easily monitor the processing contents of the system, The ability to interact ensures the transparency of the internal state of the system.
以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。図１は自律システムを構成する要素の関係図で、先ずシステム生成エンジン６により知識ベース２がユーザからの要求に沿って初期設定される。初期設定される情報の中に自律システムの要素である機能エージェント５、監視エージェント４、学習エンジン３の生成、設定の情報が含まれる。自律システムの各要素は知識ベース２の情報に基づいて生成、設定される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a relationship diagram of elements constituting an autonomous system. First, a knowledge base 2 is initialized by a
企業情報から学習する学習エンジン３が学習で獲得した新たな知識を自律システムの中核となる知識ベース（ナレッジベース）２へ格納し初期設定されたデータを変更する。ナレッジベース２へ蓄えられる知識は時々刻々改善されるのでナレッジベース２の知識に基づいて行われる自律システムの処理の信頼性が担保される。 The learning engine 3 that learns from company information stores new knowledge acquired by learning in the knowledge base (knowledge base) 2 that is the core of the autonomous system, and changes the initially set data. Since the knowledge stored in the knowledge base 2 is improved from time to time, the reliability of the autonomous system processing performed based on the knowledge of the knowledge base 2 is ensured.
学習エンジン３はニューラルネットワークを備え４層までの機械学習エンジンとそれ以上の深層学習エンジンを備える。機械学習エンジンには、人間が企業活動における常識を情報として入力する。システムが作動すると学習エンジン３は企業情報から学習して得られた知識を知識ベース２へ格納する。その際、学習の方向性は外部から人間が与えることが多い。具体的には、時間短縮、省力化、コスト削減などの目的に向けての学習が行われる。学習エンジンの継続的でリアルタイムな学習により得られる知識によって知識ベースは常に進化し業務の精度、効率性、客観性、合理性、適時性などの向上が図られる。知識ベースに蓄えられた経験知識は機能エージェントを介して出来事の可否を問い合わせることができその結果に基づいて通知、拒否、修正予測などを行うことができる。このように知識ベースを活用することで従来人が行っていた提携処理が自動的に精度よく効率的に行われオぺーレーションの最適化を図れる。 The learning engine 3 includes a neural network and includes a machine learning engine having up to four layers and a deep learning engine having more than that. In the machine learning engine, human beings input common sense in corporate activities as information. When the system is activated, the learning engine 3 stores the knowledge obtained by learning from the company information in the knowledge base 2. At that time, human beings often give the direction of learning from the outside. Specifically, learning is performed for the purpose of time reduction, labor saving, cost reduction, and the like. The knowledge base is constantly evolving with the knowledge gained through continuous and real-time learning of the learning engine, and the accuracy, efficiency, objectivity, rationality, and timeliness of work are improved. The experience knowledge stored in the knowledge base can be inquired about the possibility of the event via the function agent, and can be notified, rejected, corrected and predicted based on the result. In this way, by utilizing the knowledge base, the tie-up process that has been performed by a conventional person can be automatically and efficiently performed to optimize the operation.
自律システムは知識ベースの知識に基づいて業務遂行に必要な環境をユーザへ提供する。その処理に不具合が生じないように処理の内容及び知識ベース２の知識について監視エージェント４がシステムの全体を監視することでシステムが原因となる不具合の防止を図るフォレンシック機能を果たす。この監視エージェントもシステム生成エンジン３により生成される。 The autonomous system provides the user with an environment necessary for business execution based on knowledge-based knowledge. The monitoring agent 4 performs the forensic function to prevent the problem caused by the system by monitoring the entire system with respect to the contents of the process and the knowledge of the knowledge base 2 so that no trouble occurs in the process. This monitoring agent is also generated by the system generation engine 3.
自律システムの中核となる知識ベース２の構成を図２に示す。知識ベース２は学習エンジン３から知識を受け取る。知識ベース２は辞書、リポジトリ、ルールベース、トランザクションジャーナルの４つの要素からなる。 The structure of the knowledge base 2 which is the core of the autonomous system is shown in FIG. The knowledge base 2 receives knowledge from the learning engine 3. The knowledge base 2 is composed of four elements: a dictionary, a repository, a rule base, and a transaction journal.
辞書には、検索対象となる目印のタグの下に自律システムの運用に必要なデータが保存される。また、辞書で使われるタグの属性をリポジトリへ蓄えてデータの活用を容易にする。ルールベースは知識ベースへ蓄えられるデータの形式を定義することでデータの一義性及び処理性を高める。また、ルールベースはトランザクション処理のフォーマットも規定する。知識ベースは自律システムで行われる取引の履歴を蓄えるトランザクションジャーナルを含む。 In the dictionary, data necessary for the operation of the autonomous system is stored under the tag of the mark to be searched. In addition, the tag attributes used in the dictionary are stored in the repository to facilitate data utilization. The rule base enhances the uniqueness and processability of data by defining the format of data stored in the knowledge base. The rule base also defines the transaction processing format. The knowledge base includes a transaction journal that stores a history of transactions performed in an autonomous system.
知識ベースのデータは主語・述語・目的語で表現可能なＲＤＦ（Resource Description Framework）上に構築されるＯＷＬ（Web Ontology Language）で記述される。この表現は一義的であり人間とコンピュータの双方が理解可能な人間・機械双方理解言語である。出願人はこれをツバイソスクリプトとして自律システム内で使用している。 Knowledge-based data is described in OWL (Web Ontology Language) built on RDF (Resource Description Framework) that can be expressed by subject, predicate, and object. This expression is unambiguous and is a human / machine understanding language that both humans and computers can understand. Applicant uses this as an automatic script in the autonomous system.
図３を用いてツバイソスクリプトの説明を行う。図３は知識ベースのデータモデルを記載したものでＯＷＬを用いて定義されている。トランザクションは複式簿記の様式でシステムを通過する取引を認識して蓄える。データは図に示すように辞書（Dictionary）又は取引帖（Transaction）の何れかに属する。ここで、辞書には用語、概念の定義が記述される。また取引帖には自律システムで発生する取引が記述される。 The collar isoscript will be described with reference to FIG. FIG. 3 describes a knowledge-based data model and is defined using OWL. Transactions recognize and store transactions passing through the system in a double-entry bookkeeping format. As shown in the figure, the data belongs to either a dictionary or a transaction. Here, definitions of terms and concepts are described in the dictionary. The transaction box describes transactions that occur in the autonomous system.
取引帖には銀行取引（Bank Transaction)，注文（Order)，日誌（Journal)など多様な取引が含まれる。また、辞書はマスターの下に管理目的に応じてスタッフ、部署、などの要素を増やすことができる。 Transactions include various transactions such as bank transactions, orders, and journals. In addition, the dictionary can increase the elements such as staff, department, etc. according to the management purpose under the master.
自律システムはクラウドのコンピュータ上に生成されることで多方面からの利用が可能になる。図4に自律システムを企業業務へ応用した場合を示す。企業活動は物品の仕入れ、販売を支える資金の管理や人の管理が必要になるのでそれに応じた機能エージェントを生成して処理を行う。 Autonomous systems can be used in many ways by being generated on cloud computers. Figure 4 shows the case where the autonomous system is applied to business operations. Since corporate activities require the management of funds and people to support the purchase and sale of goods, functional agents are generated and processed accordingly.
自律システムでは、大部分に於いて人間系との関わり無くシステムの稼働が可能になる。自律システムを企業活動へ導入することで、ルーティンワークの生産性向上、処理精度の向上、エラー処理の低減及び更正等多岐な効果を生じる。更に意思決定領域までその効果が及ぶ事も可能である。また、ツバイソスクリプトによるトランザクションを定義、記録する事による処理の明確化が実現される。 In most autonomous systems, the system can be operated regardless of the human system. By introducing an autonomous system into corporate activities, there are various effects such as improving productivity of routine work, improving processing accuracy, reducing error processing, and correcting. Furthermore, the effect can extend to the decision-making area. In addition, clarification of processing is realized by defining and recording transactions by Tsubisoscript.
人間系が関わる事による間違いを無くす事と監視エージェントの設置によりフォレンジック機能を自律型システムは効果的に内蔵する事ができる。さらにシステム運用に必要な人的資源の最小化も目指し、システムに置換可能な人的資源は全て置き換えることも可能である。監視エージェント自身も深層学習を行いその分析・判定機能を向上させる。外部システムについてはそれに接続されるエージェントを通じてサンプリングデータを取得して監視を行う。 Autonomous systems can effectively incorporate forensic functions by eliminating mistakes that involve human systems and installing monitoring agents. Furthermore, all human resources that can be replaced by the system can be replaced with the aim of minimizing the human resources necessary for system operation. The monitoring agent itself also performs deep learning to improve its analysis / determination function. The external system is monitored by acquiring sampling data through an agent connected to the external system.
自律システムの各要素それぞれに格納された情報に基づき自律システムが稼動し、また稼動履歴が格納され、さらに人間系がその情報を理解出来る事ができる。人間系がシステムの動きを理解出来る事により、自律システムのインスペクションが第三者により可能になり、監査が可能となる。 The autonomous system operates based on the information stored in each element of the autonomous system, the operation history is stored, and the human system can understand the information. Since the human system can understand the movement of the system, the inspection of the autonomous system becomes possible by a third party, and auditing becomes possible.
従来の企業システムの例を図５に示す。従来は企業活動に必要な機能に応じて作られる組織ごとに資料を作成してそのデータを中央のコンピュータへ集めて管理することが行われていた。時々刻々発生する情報の整合を取るには膨大な処理パワーが求められる。また処理システムを改変する工数も多大である。 An example of a conventional enterprise system is shown in FIG. In the past, materials were created for each organization created according to the functions required for business activities, and the data was collected and managed on a central computer. Enormous processing power is required to match the information that occurs every moment. Moreover, the man-hour for modifying the processing system is also great.
図５に示す従来の企業システムに比べて、図４に示す自律システムでは情報は全て知識ベース２へ業務遂行に適した形で蓄えられて活用されるのでシステムの管理運営が非常に簡便になる。 Compared to the conventional corporate system shown in FIG. 5, in the autonomous system shown in FIG. 4, all information is stored and utilized in the knowledge base 2 in a form suitable for business execution, so the management and operation of the system becomes very simple. .
上記に説明した実施例は本願発明の一部であって本願発明の技術思想を含む実施の態様は本願発明の技術思想に含まれる。 The embodiment described above is a part of the present invention, and embodiments including the technical idea of the present invention are included in the technical idea of the present invention.
１ ＥＲＰプロセス
２ ナレッジベース
３ 学習エンジン
４ 監視エージェント
５ エージェント群
６ システム生成エンジン
1 ERP process 2 Knowledge base 3 Learning engine 4 Monitoring agent 5
Claims (1)
システム生成エンジンと、機能エージェントと、学習エンジンと、知識ベースと、監視エージェントと、を備え、
前記システム生成エンジンが、ユーザの要求に沿って前記知識ベースに、機能エージェント，監視エージェント及び学習エンジンの生成、設定の情報を初期設定するとともに、初期設定された前記知識ベースの情報に基づいて企業活動に必要な資金の管理や人の管理に対応して機能毎に分割される前記機能エージェント、フォレンジック機能を実現するとともに深層学習を行いその分析・判定機能を向上させる前記監視エージェント及び前記学習エンジンを生成・設定し、
前記学習エンジンが、前記企業活動において発生する情報から学習して獲得した新たな知識を前記知識ベースへ格納するとともに初期設定された知識を変更し、
前記知識ベースが、システム内にて使用される用語、概念の定義を保存する辞書（ディクショナリー）と、前記用語、前記概念に関連する情報のデータベースであるリポジトリと、トランザクションの処理方法を定義し辞書で使われるタグの属性を前記リポジトリへ蓄えてデータの活用を容易にするルールベースと、前記自律型システムで扱う取引の履歴を記録するトランザクションジャーナルと、を備え、
ニューラルネットワークにより前記自律型システム内の情報に基づいて機械学習及び深層学習を行う前記学習エンジンから知識を受け取り、
前記監視エージェントが、前記知識ベースの知識に基づいて業務遂行に必要な環境をユーザへ提供する自律システムの処理に不具合が生じないように処理の内容及び前記知識ベースの知識についてシステムの動作を監視するとともに、外部システムについてはそれに接続されるエージェントを通じてサンプリングデータを取得して監視を行うことを特徴とする自律型システム。 An autonomous system that supports corporate activities based on knowledge provided from a knowledge base that stores information related to corporate activities,
Comprising a system generation engine, a function agent, a learning engine, and knowledge base, a monitoring agent, a
Said system generating engine, the knowledge base along with a request Yoo chromatography The, feature agent, the generation of monitoring agents and learning engine, as well as initial setting information of setting, to the knowledge base of information initially set the monitoring agent and improves the functional agent that is divided for each function in response to the management of the management and human funds required for business activities, the analysis and decision function performs a deep learning with implementing the forensic features based Generate and configure the learning engine,
The learning engine stores new knowledge acquired by learning from information generated in the corporate activity in the knowledge base and changes the initially set knowledge,
The knowledge base, Dictionary defines terms used in the system, a dictionary (dictionary) that stores definitions of concepts, the term, and the repository is a database of information associated with the concepts, a method of processing transaction A rule base that stores the tag attributes used in the repository in the repository to facilitate data utilization, and a transaction journal that records a history of transactions handled in the autonomous system,
Receiving knowledge from the learning engine that performs machine learning and deep learning based on information in the autonomous system by a neural network;
Based on the knowledge base knowledge, the monitoring agent monitors the contents of the processing and the operation of the knowledge base knowledge so that no trouble occurs in the processing of the autonomous system that provides the user with the environment necessary for business execution. In addition, an autonomous system is characterized in that the external system is monitored by acquiring sampling data through an agent connected thereto .
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