JP6556860B2 - 情報処理方法、情報処理装置、プログラム及びアイウエア - Google Patents

Description

本発明は、情報処理方法、情報処理装置、プログラム及びアイウエアに関する。

フレーム部分に複数の電極を設け、各電極から眼電位信号を取得するアイウエアが知られている（例えば、特許文献１参照）。

米国特許出願公開第２００４／００７０７２９号明細書

ここで、従来技術のように、複数の信号が取得される場合、複数の信号間において、対応するピークを抽出することがある。例えば、各信号のピークが、同じイベントに基づくピークであるか否かを調べる方法として、ピーク同士の発生時間を比較し、対応するピークを抽出する方法がある。

この場合、一般的な方法として、複数の信号に対して各信号のピーク値を求め、複数の信号から任意の２つの信号の組み合わせを決め、この２つの信号の各ピーク値の時刻差が所定時間内であるか否かを基に、対応するピークを抽出することが考えられる。しかしながら、この方法によれば、判定対象の信号数ｎが増えると、任意の２つの信号の組み合わせの数が（ｎ‐１）！で増えていくため、メモリ量や計算量などの処理コストが膨大になってしまう。そのため、複数の信号間において、対応するピークを抽出する際、処理コストを低減することが求められている。

そこで、開示技術は、複数の信号間において、対応するピークを抽出する際、処理コストを低減することを目的とする。

開示技術の一態様における情報処理方法は、制御部を有するコンピュータが実行する情報処理方法であって、前記制御部は、複数の生体信号を取得すること、所定の時間単位ごとに各生体信号のピーク部分を検出すること、前記生体信号ごとに、ピークの識別情報を付与する場合、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に、同じ識別情報を付与する、少なくとも２つの生体信号の前記時間単位ごとの識別情報に基づいて、前記少なくとも２つの生体信号から、対応するピークの組み合わせを抽出すること、を実行する。

開示技術によれば、複数の信号間において、対応するピークを抽出する際、処理コストを低減するができる。

実施例におけるメガネの前方からの一例を示す斜視図である。 実施例におけるメガネの後方からの一例を示す斜視図である。 実施例における処理装置の一例を示すブロック図である。 使用者に対する電極の接触位置を概略的に示す図である。 実施例における増幅部の構成の一例を示す図である。 バッファアンプを設ける理由を説明するための図である。 実施例における増幅部の構成の他の例を示す図である。 実施例における外部装置の構成の一例を示すブロック図である。 左眼の眼電位信号の一例をグラフ化した図である。 右眼の眼電位信号の一例をグラフ化した図である。 ６軸センサから検出される鉛直方向（Ｚ方向）の加速度を示すセンサ信号の一例をグラフ化した図である。 ３つの生体信号、及び各信号に付与された識別情報の一例を示す図である。 信号Ａの識別情報を基準にして、他の信号の識別情報を抽出した結果を示す図である。 信号Ｂの識別情報を基準にして、他の信号の識別情報を抽出した結果を示す図である。 信号Ｃの識別情報を基準にして、他の信号の識別情報を抽出した結果を示す図である。 比較例における処理コストの一例を説明するための図である。 実施例における処理コストの一例を説明するための図である。 実施例における抽出処理Ａの一例を示すフローチャートである。 実施例における抽出処理Ｂの一例を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。ただし、以下に説明する実施形態は、あくまでも例示であり、以下に明示しない種々の変形や技術の適用を排除する意図はない。即ち、本発明は、その趣旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。また、以下の図面の記載において、同一または類似の部分には同一または類似の符号を付して表している。図面は模式的なものであり、必ずしも実際の寸法や比率等とは一致しない。図面相互間においても互いの寸法の関係や比率が異なる部分が含まれていることがある。

［実施例］
本実施例では、生体信号として眼電位信号を例にし、理論的に同様の信号を測定可能な電極の位置としては、メガネに設けられる一対のノーズパッドを例にする。図１は、実施例におけるメガネ１００の前方からの一例を示す斜視図である。図２は、実施例におけるメガネ１００の後方からの一例を示す斜視図である。メガネ１００は、レンズ１１０及びフレーム１２０を備える。メガネ１００及びフレーム１２０は、アイウエアの一例である。

フレーム１２０は、一対のレンズ１１０を支持する。フレーム１２０は、リム１２２と、眉間部（例えばブリッジ）１２４と、ヨロイ１２６と、丁番１２８と、テンプル１３０と、モダン１３２と、一対のノーズパッド１４０と、第１電極１５２と、第２電極１５４と、第３電極１５６と、電線（不図示）と、処理装置２００と、増幅部２５０とを有する。なお、メガネ１００の種類によっては、一枚レンズを用いることでフレームのブリッジ部分がない場合がある。この場合、一枚レンズの眉間部分を眉間部とする。

一対のノーズパッド１４０は、右ノーズパッド１４２及び左ノーズパッド１４４を含む。リム１２２、ヨロイ１２６、丁番１２８、テンプル１３０、及びモダン１３２は、それぞれ左右一対に設けられる。

リム１２２は、レンズ１１０を保持する。ヨロイ１２６は、リム１２２の外側に設けられ、丁番１２８によりテンプル１３０を回転可能に保持する。テンプル１３０は、使用者の耳の上部を押圧して、この部位を挟持する。モダン１３２は、テンプル１３０の先端に設けられる。モダン１３２は、使用者の耳の上部に接触する。なお、モダン１３２は、必ずしもメガネ１００に設ける必要はない。

第１電極１５２及び第２電極１５４は、一対のノーズパッド１４０のそれぞれの表面に設けられ、眼電位を検出する。例えば、第１電極１５２は、右ノーズパッド１４２に設けられ、第２電極１５４は、左ノーズパッド１４４に設けられる。

第１電極１５２は、使用者の右眼の眼電位を検出する。第２電極１５４は、使用者の左眼の眼電位を検出する。このように、眼電位を検出するための電極を、使用者の皮膚に必然的に接触するノーズパッドの表面に設ける。これにより、使用者の眼の周囲に二対の電極を接触させるのに比べて、使用者の皮膚に与える負担を軽減することができる。

第３電極１５６は、眉間部１２４の表面に設けられ、眼電位を検出する。接地電極（不図示）は、設けられなくてもよいし、モダン１３２の表面に設けられてもよい。メガネ１００にモダン１３２がない場合は、接地電極は、テンプル１３０の先に設けられる。実施例において、第１電極１５２、第２電極１５４及び第３電極１５６が検出する電位は、接地電極が検出する電位を基準としてもよい。

処理装置２００は、例えば、テンプル１３０に設けてもよい。これにより、メガネ１００を正面から見たときのデザイン性を損なうことがない。処理装置２００の設置位置は、必ずしもテンプル１３０である必要はないが、メガネ１００を装着した際のバランスを考慮して位置決めすればよい。処理装置２００は、電線を介して増幅部２５０に接続される。なお、処理装置２００と、増幅部２５０とは、無線を介して接続されてもよい。

増幅部２５０は、第１電極１５２、第２電極１５４及び第３電極１５６の近傍に設けられ、増幅対象の各電極と電線を介して接続される。増幅部２５０は、各電極が検出した眼電位を示す眼電位信号を取得する。例えば、増幅部２５０は、第１電極１５２、第２電極１５４及び第３電極１５６により検出された眼電位を示す眼電位信号を増幅する。

また、増幅部２５０は、眼電位信号を演算する処理部を有していれば、増幅する前又は増幅した後の各眼電位信号に対し、加減処理を行ってもよい。例えば、増幅部２５０は、第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位を示す基準眼電位信号を求めてもよい。また、増幅部２５０は、第３電極１５６を基準とした第２電極１５４の電位を示す基準眼電位信号を求めてもよい。増幅部２５０により増幅又は処理された信号は、処理装置２００に出力される。

外部装置３００は、通信機能を有する情報処理装置である。例えば、外部装置３００は、使用者が所持する携帯電話及びスマートフォン等の携帯通信端末やパーソナルコンピュータ等である。外部装置３００は、図３に示す送信部２０４から受信した眼電位信号に基づく処理を実行する。例えば、外部装置３００は、受信した眼電位信号から、瞬目や視線移動を検出する。瞬目を検出する場合の応答として、外部装置３００は、使用者の瞬目の回数が増加していることを検出した場合などに、居眠りを防止するための警告を発する。外部装置３００の詳細については後述する。また、外部装置３００は、検出した視線移動に基づいて、アプリケーションを操作することを可能にしてもよい。また、外部装置３００は、処理装置２００において眼電位信号に基づく所定の判定が行われる場合、判定結果を処理装置２００から取得し、この判定結果に基づく処理を行ってもよい。所定の判定とは、例えば、瞬目や視線移動などである。

＜処理装置２００の構成＞
図３は、実施例における処理装置２００の構成の一例を示すブロック図である。図３に示すように、処理装置２００は、処理部２０２、送信部２０４、６軸センサ２０６、及び電源部２０８を有する。また、各生体電極３１、３３、３５は、例えば増幅部を介して電線を用いて処理部２０２に接続される。なお、処理装置２００の各部は、一方のテンプルに設けられるのではなく、一対のテンプルに分散して設けられてもよい。

６軸センサ２０６は、３軸加速度センサ及び３軸角速度センサである。また、これらの各センサは別個に設けられてもよい。６軸センサ２０６は、検出したセンサ信号（又は検出データとも称す）を処理部２０２に出力する。

処理部２０２は、例えばプロセッサやメモリを含み、増幅部２５０から増幅された眼電位信号を取得し、処理する。例えば、処理部２０２は、第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位を示す基準眼電位信号を処理してもよい。なお、基準眼電位信号は、説明の便宜上「基準」を付したが、概念としては眼電位信号に含まれる。また、処理部２０２は、第３電極１５６を基準とした第２電極１５４の電位を示す基準眼電位信号を処理してもよい。

このとき、処理部２０２は、右眼及び左眼において、各電極から検出された眼電位に基づいて、眼の垂直方向及び／又は水平方向の動きを示す眼電位信号となるように処理を行ってもよい。例えば、処理部２０２は、第１電極１５２の電位から第２電極１５４の電位を減算して垂直方向の眼電位信号を生成したり、第１電極１５２の電位と、第２電極１５４の電位との平均を算出して水平方向の眼電位信号を生成したりしてもよい。

他にも、処理部２０２は、取得した眼電位信号がデジタル化されていなければ、デジタル化処理を行ったり、各電極から増幅された眼電位信号を取得した場合には、眼電位信号の加減処理を行ったりする。また、処理部２０２は、増幅部２５０から取得した眼電位信号をそのまま送信部２０４に送信してもよい。

また、処理部２０２は、６軸センサ２０６から得られる各軸のセンサ信号を必要に応じて処理し、送信部２０４に出力する。例えば、処理部２０２は、各軸のセンサ信号を取得し、必要に応じて、ピッチ（Ｐｉｔｃｈ）角を示す第１信号、ロール（Ｒｏｌｌ）角を示す第２信号等を生成してもよい。ピッチ角は、例えば頭の前後のブレを示し、ロール角は、例えば頭の左右のブレを示す。ピッチ角、及びロール角については、公知の技術を用いて算出すればよい。また、処理部２０２は、６軸センサ２０６から得られる各軸のセンサ信号を増幅等するだけでもよい。なお、以下では、各眼電位信号、各軸のセンサ信号、及びこれらの信号から処理された信号等をまとめて生体信号とも称する。

送信部２０４は、処理部２０２によって処理された各生体信号を外部装置３００に送信する。例えば、送信部２０４は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及び無線ＬＡＮ等の無線通信、又は有線通信によって各生体信号を外部装置３００に送信する。電源部２０８は、処理部２０２、送信部２０４、６軸センサ２０６等に電力を供給する。

図４は、使用者に対する電極の接触位置を概略的に示す図である。第１接触位置４５２は、第１電極１５２の接触位置を表す。第２接触位置４５４は、第２電極１５４の接触位置を表す。第３接触位置４５６は、第３電極１５６の接触位置を表す。水平中心線４６０は、右眼４０２の中心と左眼４０４の中心とを結んだ水平方向の中心線を表す。垂直中心線４６２は、右眼４０２と左眼４０４との中心において水平中心線４６０と直交する中心線を表す。

第１接触位置４５２及び第２接触位置４５４は、水平中心線４６０よりも下側に位置することが望ましい。また、第１接触位置４５２及び第２接触位置４５４は、第１接触位置４５２と第２接触位置４５４との中心を結ぶ線分が、水平中心線４６０と平行になるべく配置されることが望ましい。

また、第１接触位置４５２及び第２接触位置４５４は、第１接触位置４５２から右眼４０２への距離と、第２接触位置４５４と左眼４０４との距離が等しくなるべく配置されることが望ましい。また、第１接触位置４５２及び第２接触位置４５４は、互いに一定の距離以上離間していることが望ましい。

第３接触位置４５６は、垂直中心線４６２上に位置することが望ましい。また、第３接触位置４５６は、水平中心線４６０よりも上側であって、第１接触位置４５２及び第２接触位置４５４から離れた位置であることが望ましい。また、例えば、第３接触位置４５６と右眼４０２との距離は、右眼４０２と第１接触位置４５２との距離よりも離間させ、左眼４０４との距離は、左眼４０４と第２接触位置４５４との距離よりも離間させてよい。

眼球は、角膜側が正に帯電しており、網膜側が負に帯電している。したがって、視線が上に移動した場合、第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位及び第３電極１５６を基準とした第２電極１５４の電位が負となる。視線が下に移動した場合、第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位及び第３電極１５６を基準とした第２電極１５４の電位が正となる。

視線が右に移動した場合、第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位が負となり、第３電極１５６を基準とした第２電極１５４の電位が正となる。視線が左に移動した場合、第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位が正となり、第３電極１５６を基準とした第２電極１５４の電位が負となる。

第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位及び第３電極１５６を基準とした第２電極１５４の電位を検出することによって、好適にノイズの影響を軽減することができる。第３接触位置４５６を第１接触位置４５２及び第２接触位置４５４から可能な限り離間させるべく、眉間部１２４は、リム１２２の上端又はその近傍に配置されてもよい。また、眉間部１２４の中心よりも上側に第３電極１５６は設けられてもよい。この場合、第３電極１５６の配置位置として、縦幅の広い眉間部１２４を採用することが望ましい。

なお、処理部２０２は、第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位を検出する代わりに、基準電極を基準とした第１電極１５２の電位から、基準電極を基準とした第３電極１５６の電位を減じてもよい。そして同様に、処理部２０２は、第３電極１５６を基準とした第２電極１５４の電位を検出する代わりに、基準電極を基準とした第２電極１５４の電位から、基準電極を基準とした第３電極１５６の電位を減じてもよい。

基準電極としては、接地電極を用いてもよい。また、メガネ１００の、第１電極１５２、第２電極１５４及び第３電極１５６から離間した位置に、別途基準電極を設けてもよい。例えば、基準電極は、右側のモダン１３２に設けられてもよい。また、基準電極は、右側のテンプル１３０の使用者の肌に接する部位に設けられてもよい。

なお、基準電極を基準とした第１電極１５２の電位から第３電極１５６の電位を減じる処理、及び基準電極を基準とした第２電極１５４の電位から第３電極１５６の電位を減じる処理は、処理部２０２が実行してもよく、増幅部２５０又は外部装置３００が実行してもよい。この場合、処理対象の電位を示す信号は、増幅部２５０により増幅されている。

＜増幅部の構成＞
次に、増幅部２５０の構成について説明する。図５は、実施例における増幅部２５０の構成の一例を示す図である。図５に示すように、増幅部２５０は、第１アンプ２６０及び第２アンプ２７０を有する。第１アンプ２６０は、第２アンプ２７０の前段に位置し、バッファアンプとして機能するアンプである。以下、第１アンプ２６０をバッファアンプ２６０とも称する。第２アンプ２７０は、メインのアンプとして機能するアンプである。以下、第２アンプ２７０は、メインアンプ２７０とも称する。メインアンプ２７０により増幅された信号は処理装置２００に有線又は無線を用いて出力される。

増幅部２５０の設置位置は、眉間部１２４部分であることが望ましい。なお、増幅部２５０は、眉間部１２４に埋め込むようにして設けてもよい。前述したとおり、各電極は可能な限り離間させた方が望ましいが、各電極の設置位置はフレーム１２０の形状に依存してしまうため、離間させるにしても限界がある。

このため、各電極の電位差が十分な大きさにならない場合があり、各電極で検出された小さい電位を示す眼電位信号にノイズが混入してしまうと、十分な精度の電位を検出することが困難になってしまう。

そこで、実施例においては、検出された眼電位信号にノイズが混入する前に増幅することを目的として、増幅部２５０は、第１電極１５２、第２電極１５４及び第３電極１５６の近傍に設けられる。例えば、増幅部２５０は、各電極に近く、フレーム１２０にスペースが存在する眉間部１２４部分に設けることが好ましい。これにより、各電極により検出された眼電位信号が電線を通過する間に、ノイズが混入して眼電位信号の精度を低下させるリスクを減らすことができる。

次に、メインアンプ２７０の前段の位置にバッファアンプ２６０を設ける理由を、図６を用いて説明する。図６は、バッファアンプ２６０を設ける理由を説明するための図である。図６に示す例は、第３電極１５６を用いるが、第１電極１５２及び第２電極１５４においても同様である。

第３電極１５６は、メガネ１００を装着した際、人肌に触れるため、グランドとの間に抵抗（接触抵抗）Ｒ_０が存在すると考えてよい。このとき、抵抗Ｒ_０は、例えば数１００ｋΩである。また、メインアンプ２７０には、内部抵抗Ｒ_１が存在する。このとき、メインアンプ２７０として通常のアンプを用いると、内部抵抗Ｒ_１は、数１０ｋΩ〜数１００ｋΩである。

ここで、理想的にはメインアンプ２７０に電流が流れ込まないことであるが、内部抵抗Ｒ_１が抵抗Ｒ_０よりも小さいと、電流がメインアンプ２７０側に流れ込む。そうすると、電極の電圧Ｖｉとメインアンプ２７０の電圧Ｖｘとが分圧されて観測されてしまう。そこで、メインアンプ２７０の前段の位置にバッファアンプ２６０を設けてメインアンプ２７０側に電流が流れ込まないようにする。

図７は、実施例における増幅部の構成の他の例を示す図である。図７に示す増幅部は、符号２５０Ａと表記される。増幅部２５０Ａは、バッファアンプ２６０、メインアンプ２７０、Ａ／Ｄ変換部２８０、及び無線通信部２９０を有する。バッファアンプ２６０及びメインアンプ２７０は、図５に示す機能と同様であるため、以下では、Ａ／Ｄ変換部２８０及び無線通信部２９０について主に説明する。

Ａ／Ｄ変換部２８０は、メインアンプ２７０により増幅された信号をアナログからデジタルに変換する。Ａ／Ｄ変換部２８０は、デジタル変換した信号を無線通信部２９０に出力する。

無線通信部２９０は、Ａ／Ｄ変換部２８０により変換されたデジタル信号を、無線通信を用いて処理装置２００に送信する。よって、無線通信部２９０は、送信部として機能する。無線通信部２９０は、例えばＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及び無線ＬＡＮ等の無線通信を用いる。また、無線通信部２９０は、外部装置３００にデジタル信号を直接送信してもよい。

なお、実施例では、バッファアンプ２６０及びメインアンプ２７０を１つ設ける例を示したが、この場合は各電極からの眼電位信号に対して順番を決めて増幅していけばよい。また、各電極それぞれにバッファアンプ２６０及びメインアンプ２７０を設けてもよい。

＜外部装置の構成＞
次に、外部装置３００の構成について説明する。図８は、実施例における外部装置３００の構成の一例を示すブロック図である。図８に示すように、外部装置３００は、通信部３１０、記憶部３２０、及び制御部３３０を有する。

通信部３１０は、例えば通信インターフェースであり、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）及び無線ＬＡＮ等の無線通信、又は有線通信によって各生体信号等を受信する。通信部３１０は、処理装置２００の送信部２０４から受信した各生体信号等を記憶部３２０及び／又は制御部３３０に出力する。

記憶部３２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）であり、生体信号の処理に関するデータ等を記憶する。記憶部３２０は、例えば信号記憶部３２２を含み、信号記憶部３２２は、制御部３３０により処理される及び／又は処理された右眼及び左眼の眼電位信号、各センサ信号等の生体信号等を記憶する。

また、記憶部３２０は、後述する信号処理をコンピュータに実行させるプログラムを記憶する。このプログラムは、インターネット、又はＳＤカードなどの記録媒体を介して外部装置３００にインストールされてもよいし、プリインストールされていてもよい。また、このプログラムを記憶する記憶部は、記憶部３２０とは別であってもよい。

制御部３３０は、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）であり、各部の制御を行ったり、各種の演算処理を行ったりする。図８に示す例では、制御部３３０は、少なくとも取得部３３２、検出部３３４、付与部３３６、抽出部３３８、受付部３４０、及び特定部３４２を有する。

取得部３３２は、複数の異なる生体信号を、記憶部３２０又は通信部３１０から取得する。複数の異なる生体信号は、対象者の眼周辺に接触する各電極により検出される眼電位に基づく眼電位信号や、６軸センサ２０６からの各軸のセンサ信号を含む。以下では、取得された眼電位信号は、第１電極１５２及び第２電極１５４からの各眼電位信号を例にして説明する。なお、各眼電位信号は、例えば第３電極１５６や接地電極を基準にした、第１電極１５２及び第２電極１５４からの各眼電位信号でもよい。なお、各生体信号は、所定の時間単位（サンプリング間隔）で取得された信号値を含む。

検出部３３４は、所定の時間単位ごとに各生体信号のピーク部分を検出する。「ピーク部分」とは、ピーク又はピークを含むピーク周辺を意味する。例えば、検出部３３４は、各サンプリング時点の各生体信号の信号値が、第１閾値以上又は第２閾値以下となるピーク部分を検出する。第１及び第２閾値は、生体信号毎に適切な値が設定されればよい。なお、検出部３３４は、生体信号の絶対値を用いて閾値判定を行ってもよい。

また、検出部３３４は、取得部３３２により取得された各生体信号の極値を求め、この極値に基づきピーク部分を検出してもよい。例えば、検出部３３４は、極値からサンプリングの数時点以内はピーク部分として検出する。極値は、公知の求め方を用いて算出されればよい。また、検出部３３４は、検出したピーク部分を付与部３３６に知らせる。

付与部３３６は、生体信号毎に、ピークの識別情報を付与する場合、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に、同じピークの識別情報を付与する。また、付与部３３６は、異なるピークには異なる識別情報を付与する。例えば、付与部３３６は、生体信号毎に、同じピークには、同じＩＤ又はラベル等を付与し、異なるピークには、異なるＩＤ又はラベル等を付与する。例えば、付与部３３６は、同じピークであるか否かについて、信号値が連続して第１閾値以上であるか否か、又は第２閾値以下であるか否か等により判別できる。より具体的には、付与部３３６は、連続して第１閾値以上又は第２閾値以下となる信号値のピーク部分を、同一ピークであると判定する。

抽出部３３８は、少なくとも２つの生体信号の所定の時間単位ごとの識別情報に基づいて、少なくとも２つの生体信号から、対応するピークの組み合わせを抽出する。ここで、「対応するピークの組み合わせ」とは、例えば、異なる信号間において、同一イベントに基づいて発生したとみられるピークの組み合わせを意味する。

例えば、抽出部３３８は、或るサンプリング時点の所定の生体信号の識別情報に対し、同じサンプリング時点の他の生体信号に識別情報が付与されているか否かを用いて、対応するピークの組み合わせを抽出することができる。これにより、時間単位ごとにピーク部分の識別情報の対応関係を比較するだけでよいので、従来技術のような任意の信号間のピーク同士の時間差の判定等を行う必要がなくなり、処理コストを低減することができる。なお、処理コストの低減を示す具体例については、図１２及び図１３を用いて後述する。

また、抽出部３３８は、後述する受付部３４０により受け付けられた複数の生体信号それぞれのピーク部分が同一イベントに基づくピークであるか否かを判定することを含んでもよい。例えば、抽出部３３８は、同じサンプリング時点の各生体信号に識別情報が全て付与されていれば、その各生体信号のピーク部分は、同一イベントに基づくピークであると判定してもよい。

また、抽出部３３８は、時間単位ごとに、識別情報が付与されているピーク部分を有する生体情報が複数ある場合、この複数の生体信号記識別情報を対応付けて、「対応するピークの組み合わせ」としてもよい。これにより、識別情報の対応付けを用いて、ピークの組み合わせを表現することができる。

受付部３４０は、複数の生体信号から、少なくとも２つの生体信号の指定を受け付ける。例えば、受付部３４０は、外部装置３００に設けられた入力装置（不図示）により指定された少なくとも２つの生体信号を受け付ける。受け付けられた生体信号は、抽出部３３８において、抽出対象の生体信号として設定される。より具体的には、受付部３４０は、複数の生体信号の中から、右眼の眼電位信号、左眼の眼電位信号の指定を受け付けたりしてもよい。

この場合、抽出部３３８は、受付部３４０により受け付けられた少なくとも２つの生体信号の識別信号に基づいて抽出処理を行う。これにより、ユーザは、抽出目的に応じて複数の生体信号を指定することができ、その結果、複数の生体信号のうち、所望の各生体信号に対して抽出処理を実行することができるようになる。

特定部３４２は、少なくとも２つの生体信号の中から１つの第１生体信号を特定する。例えば、特定部３４２は、抽出対象の生体信号の中から、基準となる生体信号を特定する。この特定については、受付部３４０を介してユーザにより特定されてもよいし、抽出対象の中から自動的に１つの生体信号を特定されてもよい。また、特定する生体信号は、１つだけに限らず、所定順に１つずつ生体信号が特定されてもよい。これにより、抽出の基準にしたい生体信号が決まっている場合、その生体信号を基準にして、抽出処理を行うことができるようになる。例えば、ユーザがアイウエア１００を装着して走っている場合、上下のブレが眼電位信号に影響を与えるため、加速度センサにおける鉛直方向のセンサ信号を基準にして、各眼電位信号を比較することができる。

また、抽出部３３８は、抽出対象の生体信号のうち、特定された第１生体信号とは異なる他の生体信号の各識別情報から、第１生体信号の各識別情報に対応する識別情報を抽出する。例えば、抽出部３３８は、ここで、「第１生体信号の各識別情報に対応する識別情報」とは、識別情報が付与されている第１生体信号のサンプリング時点と同時点に付与されている他の生体信号の識別情報をいう。

この場合、抽出部３３８は、抽出された識別情報の抽出結果に基づいて、対応するピークの抽出処理を行う。これにより、予め識別情報が付与されたピーク部分を用いて、ピーク間の比較を行うことで、容易にピークの組み合わせを抽出することができる。

また、抽出部３３８は、識別情報を抽出する場合、同一ピーク内のピーク部分の信号値のうち、最大の信号値をピーク値として抽出結果に含めてもよい。これにより、ピーク値を用いたピーク間の比較が行われる場合に、抽出結果から容易にピーク値を取り出し、ピーク値の比較に用いることができる。

＜信号値の具体例＞
図９Ａ〜Ｃは、信号記憶部３２２に記憶される各生体信号の値の例を示す。なお、図９Ａ〜Ｃに示す例では、所定のサンプリングレートでサンプリングされた生体信号の値が記憶される。図９Ａ〜Ｃに示す例では、横軸が時間（サンプリング時点）を表し、縦軸が、信号強度を表す。

図９Ａは、左眼の眼電位信号の一例をグラフ化した図である。図９Ａに示す例において、所定のピーク部分を検出するための第１閾値Ｔｈ１が表記されている。図９Ａに示す例では、検出部３３４が、第１閾値以上となる左眼の眼電位信号の信号値をピーク部分として検出し、付与部３３６が、ピーク毎に、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に識別情報を付与する。

図９Ｂは、右眼の眼電位信号の一例をグラフ化した図である。図９Ｂに示す例において、所定のピーク部分を検出するための第２閾値Ｔｈ２が表記されている。図９Ｂに示す例では、検出部３３４が、第２閾値以下となる右眼の眼電位信号の信号値をピーク部分として検出し、付与部３３６が、ピーク毎に、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に識別情報を付与する。

図９Ｃは、６軸センサ２０６から検出される鉛直方向（Ｚ方向）の加速度を示すセンサ信号の一例をグラフ化した図である。図９Ｃに示す例において、所定のピーク部分を検出するための第３閾値Ｔｈ３が表記されている。図９Ｃに示す例では、検出部３３４が、第３閾値以下となるセンサ信号の信号値をピーク部分として検出し、付与部３３６が、ピーク毎に、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に識別情報を付与する。

なお、図９Ａ〜Ｃに示す例では、検出部３３４において、１つの生体信号に１つの閾値を用いる例を示したが、複数の閾値を用いて、極大値を形成するピーク部分と、極小値を形成するピーク部分とが検出されるようにしてもよい。

＜記憶されるデータ例＞
次に、図１０及び図１１を用いて、図９Ａ〜Ｃに示す生体信号とは異なる３つの生体信号、及び識別情報が信号記憶部３２２に記憶された例について説明する。図１０は、３つの生体信号、及び各信号に付与された識別情報の一例を示す図である。図１０に示すテーブルでは、一行目に各生体信号及び各識別情報が項目として挙げられている。例えば、生体信号として、信号Ａ（ＣｈＡ Ｓｉｇｎａｌ）、信号Ｂ（ＣｈＢ Ｓｉｇｎａｌ）、信号Ｃ（ＣｈＣ Ｓｉｇｎａｌ）、識別情報として、識別情報Ａ（ＣｈＡ ｐｅａｋＩＤ）、識別情報Ｂ（ＣｈＢ ｐｅａｋＩＤ）、識別情報Ｃ（ＣｈＣ ｐｅａｋＩＤ）を含む。

図１０に示すテーブルの各行には、サンプリング時点ごとに、各信号値が記憶される。例えば、サンプリング時点１において、信号Ａには、「１２」、信号Ｂには、「４」、信号Ｃには、「６３」が記憶される。このとき、検出部３３４は、信号Ｃの値「６３」が、所定の閾値を超えたと判定し、この信号値をピーク部分として検出したとする。次に、付与部３３６は、信号値「６３」に、識別情報「１Ｃ」を関連付けて付与する。サンプリング時点６まで、同様の処理が行われると、図１０に示すデータが信号記憶部３２２に記憶される。

図１１Ａ〜Ｃは、抽出部３３８による抽出結果を説明するための図である。図１１Ａは、信号Ａの識別情報を基準にして、他の信号の識別情報を抽出した結果を示す図である。図１１Ａに示す例では、抽出部３３８は、信号Ａの識別情報「１Ａ」が付与されているサンプリング時点２、３に対し、サンプリング時点２で信号Ｃの識別情報「１Ｃ」を抽出し、サンプリング時点３で信号Ｂの識別情報「１Ｂ」を抽出する。抽出部３３８は、抽出された信号Ｂ、Ｃの識別情報「１Ｂ」、「１Ｃ」をまとめて、１つの識別情報「１Ａ」に対応付ける。また、抽出部３３８は、識別情報「１Ａ」が付与されている信号Ａの値のうち、最大値「３３」を抽出し、識別情報「１Ａ」に関連付けておく。

次に、抽出部３３８は、信号Ａの識別情報「２Ａ」が付与されているサンプリング時点５、６に対し、サンプリング時点５で信号Ｂの識別情報「２Ｂ」を抽出し、サンプリング時点６で信号Ｂの識別情報「２Ｂ」及び信号Ｃの識別情報「３Ｃ」を抽出する。抽出部３３８は、抽出された信号Ｂ、Ｃの識別情報「２Ｂ」、「３Ｃ」をまとめて、１つの識別情報「２Ａ」に対応付ける。また、抽出部３３８は、識別情報「２Ａ」が付与されている信号Ａの値のうち、最大値「６４」を抽出し、識別情報「２Ａ」に関連付けておく。

図１１Ｂは、信号Ｂの識別情報を基準にして、他の信号の識別情報を抽出した結果を示す図である。図１１Ｂに示す例では、抽出部３３８は、信号Ｂの識別情報「１Ｂ」が付与されているサンプリング時点３で、信号Ａの識別情報「１Ａ」を抽出する。抽出部３３８は、抽出された信号Ａの識別情報「１Ａ」を、１つの識別情報「１Ｂ」に対応付ける。また、抽出部３３８は、識別情報「１Ｂ」が付与されている信号Ｂの値「３３」を抽出し、識別情報「１Ｂ」に関連付けておく。

次に、抽出部３３８は、信号Ｂの識別情報「２Ｂ」が付与されているサンプリング時点５、６に対し、サンプリング時点５で信号Ａの識別情報「２Ａ」を抽出し、サンプリング時点６で信号Ａの識別情報「２Ａ」及び信号Ｃの識別情報「３Ｃ」を抽出する。抽出部３３８は、抽出された信号Ａ、Ｃの識別情報「２Ａ」、「３Ｃ」をまとめて、１つの識別情報「２Ｂ」に対応付ける。また、抽出部３３８は、識別情報「２Ｂ」が付与されている信号Ｂの値のうち、最大値「４２」を抽出し、識別情報「２Ｂ」に関連付けておく。

図１１Ｃは、信号Ｃの識別情報を基準にして、他の信号の識別情報を抽出した結果を示す図である。図１１Ｃに示す例では、抽出部３３８は、信号Ｃの識別情報「１Ｃ」が付与されているサンプリング時点１、２において、サンプリング時点２で信号Ａの識別情報「１Ａ」を抽出する。抽出部３３８は、抽出された信号Ａの識別情報「１Ａ」を、１つの識別情報「１Ｃ」に対応付ける。また、抽出部３３８は、識別情報「１Ｃ」が付与されている信号Ｃの値「６３」を抽出し、識別情報「１Ｃ」に関連付けておく。

次に、抽出部３３８は、信号Ｃの識別情報「２Ｃ」が付与されているサンプリング時点４で、対応する他の信号の識別情報がないため、識別情報の抽出を行わない。また、抽出部３３８は、識別情報「２Ｃ」が付与されている信号Ｃの値のうち、最大値「３３」を抽出し、識別情報「２Ｃ」に関連付けておく。

次に、抽出部３３８は、信号Ｃの識別情報「３Ｃ」が付与されているサンプリング時点６で信号Ａの識別情報「２Ａ」及び信号Ｂの識別情報「２Ｂ」を抽出する。抽出部３３８は、抽出された信号Ａ、Ｂの識別情報「２Ａ」、「２Ｂ」をまとめて、１つの識別情報「３Ｃ」に対応付ける。また、抽出部３３８は、識別情報「３Ｃ」が付与されている信号Ｃの値のうち、最大値「５２」を抽出し、識別情報「３Ｃ」に関連付けておく。

これにより、抽出部３３８は、識別情報の抽出結果を示す各テーブルにおいて、或るサンプリング時点において、識別情報が全ての信号で付与されている場合、その識別情報に対応する各信号のピーク部分は、同一イベントに基づくピークであると判定する。これにより、この識別情報の抽出結果を用いることで、所望の各信号のピークが同一イベントに基づくものであるか否かなどを、処理コストを減らしつつ容易に求めることができる。

なお、抽出部３３８は、全ての信号に識別情報が付与されていることを求めたい場合、図１０に示すテーブルから、同時点の全ての信号に識別情報が付与されていることを判定するようにしてもよい。これにより、抽出処理を行う処理コストを減らすことができる。

＜処理コストの低減例＞
次に、一般的なピークの同期処理を表す比較例における処理コストと、実施例における処理コストとを比較する。図１２は、比較例における処理コストの一例を説明するための図である。ここで、「一般的なピークの同期処理」とは、（１）信号毎に閾値判定を行い、（２）ピークを検出し、（３）最後にピーク同士の時間差を判定して、対応するピークを抽出する方法である。

図１２に示す比較例の条件としては次のとおりである。
・データ区間：３００秒
・解像度（サンプリング数）：２００Ｈｚ
・含まれる（検出される）ピーク：４００ピーク
・チャネル数（信号数）：３チャネル
・同じピークであると判断する間隔：０．１ｓｅｃ

（１）上記条件の下、まず、１つの信号に対して、ピークか否かの判定をするのに、次の計算量がかかる。計算量は、処理名（又はデータ）：計算コストで表記する。
・センサデータ：２００（Ｈｚ）×３００（秒）＝６００００
・ピーク越え判定（閾値判定）：１（条件分岐（閾値以上か否か）の計算量を１とする。）
・ピーク毎合計：６００００×１＝６００００

（２）次に、ピーク越え（閾値超え）した判定結果に対するピークの特徴点の抽出集計をするのに、次の計算量がかかる。
・ピーク越えの判定結果を有するか否かの処理：６００００
・ピーク毎の特徴点抽出集計：０．５（条件分岐の半分の計算量）
・ピーク毎合計：６００００×０．５＝３００００
・（１）＋（２）の全チャネルの合計：（６００００＋３００００）×３＝２７００００

（３）次に、抽出されたピークが同じ事象（イベント）であるか否かを判定するのに、次の計算量がかかる。
・ピーク数：４００
・１つのピークに対して同じ事象であるか否かの判定：８００（計算量は２とする。計算量×他のピーク数＝２×４００）
・他の信号との組み合わせ：（ｎ−１）！＝２
・合計：４００×８００×２＝６４００００

よって、比較例における計算量の合計は、（（１）＋（２）の全チャネルの合計）＋（３）であり、２７００００＋６４００００＝９１００００である。ここで、比較例の方法が用いられると、信号数ｎが増加するにつれ、組み合わせ数（ｎ−１）！が膨大になってしまう。

図１３は、実施例における処理コストの一例を説明するための図である。図１３に示す実施例の条件としては、図１２に示す条件と同じである。

（１）上記条件の下、まず、１つの信号に対して、ピーク部分か否かの判定をするのに、次の計算量がかかる。
・センサデータ：２００（Ｈｚ）×３００（秒）＝６００００
・ピーク越え判定を各チャネルで行う：３（条件分岐×３＝１×３）
・合計：６００００×３＝１８００００

（２）次に、ピーク越えした（ピーク部分として検出された）判定結果に対するピークの特徴点の抽出集計をするのに、次の計算量がかかる。
・ピーク越えの判定結果を有するか否かの処理：６００００
・ピーク毎の特徴点抽出集計：１．０（０．５（条件分岐の半分の処理負荷）×２（全てのチャネルに対応するピークがあるわけではないため、単純に３倍にはならない））
・全チャネルの合計：６００００×１．０×３＝１８００００

よって、実施例における処理量の合計は、（１）＋（２）であり、１８００００＋１８００００＝３６００００である。

図１２に示す比較例の処理コスト（９１００００）と、図１３に示す実施例の処理コスト（３６００００）とを比較することで、実施例における処理コストが大幅に削減できていることが分かる。

＜動作＞
次に、実施例における外部装置３００の動作について説明する。図１４は、実施例における抽出処理Ａの一例を示すフローチャートである。抽出処理Ａは、上述した抽出処理の中でシンプルな抽出処理を表す。図１４に示すフローチャートは、例えば、使用者がメガネ１００を装着して、第１電極１５２、第２電極１５４、及び第３電極１５６が使用者の皮膚に接触した状態であって、外部装置３００が信号取得モードである動作モード（通常モード）に設定された場合に開始する。

図１４に示すステップＳ１０２で、取得部３３２は、メガネ１００から、複数の生体信号の取得を開始する。

ステップＳ１０４で、検出部３３４は、所定の時間単位ごとの各生体信号の絶対値が、閾値以上となるか否かを判定する。絶対値が閾値以上であれば（ステップＳ１０４−ＹＥＳ）、処理はステップＳ１０６に進み、絶対値が閾値未満であれば（ステップＳ１０４−ＮＯ）、処理はステップＳ１１２に進む。

ステップＳ１０６で、検出部３３４は、閾値以上となる信号値をピーク部分として検出する。なお、ピーク部分の検出としては他の方法を用いてもよい。

ステップＳ１０８で、付与部３３６は、生体信号ごとに、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に、同じ識別情報を付与する。この識別情報は、ピークを識別する情報である。このとき、付与部３３６は、ピークが異なるごとに、異なる識別情報を付与する。

ステップＳ１１０で、抽出部３３８は、抽出対象となる少なくとも２つの生体信号の時間単位ごとの識別情報を用いて、抽出対象の生体信号から、対応するピークの組み合わせを抽出する。

ステップＳ１１２で、制御部３３０は、処理を終了させる指示があるか否かを判定する。終了指示があれば（ステップＳ１１２−ＹＥＳ）、処理は終了し、終了指示がなければ（ステップＳ１１２−ＮＯ）、処理はステップＳ１０２に戻る。これにより、識別情報を用いて、対応するピークを抽出することができ、処理コストを削減することが可能になる。

図１５は、実施例における抽出処理の一例を示すフローチャートである。図１５に示すステップＳ２０２で、受付部３４０は、複数の生体信号から、少なくとも２つの生体信号の指定を受け付けたか否かを判定する。指定が受け付けられれば（ステップＳ２０２−ＹＥＳ）、処理はステップＳ２０４に進み、指定が受け付けられなければ（ステップＳ２０２−ＮＯ）、処理はステップＳ２０２に戻る。

ステップＳ２０４で、特定部３４２は、少なくとも２つの生体信号の中から１つの第１生体信号を特定する。

ステップＳ２０６で、抽出部３３８は、少なくとも２つの生体信号の中の他の生体信号の各識別情報から、第１生体信号の各識別情報に対応する識別情報を抽出する。

ステップＳ２０８で、制御部３３０は、少なくとも２つの生体信号全てで、抽出処理が行われたか否かを判定する。抽出処理が全て行われていれば（ステップＳ２０８−ＹＥＳ）、処理はステップＳ２１０に進み、抽出処理が全て行われていなければ（ステップＳ２０８−ＮＯ）、処理はステップＳ２０４に進み、別の生体信号が特定される。

ステップＳ２１０で、抽出部３３８は、識別情報の抽出結果に基づいて比較処理を行う。これにより、特定の生体信号を基準にして、所望の生体信号との識別情報同士の比較を行い、対応するピークの組み合わせを抽出することができる。

なお、図１４〜１５で説明した処理のフローに含まれる各処理ステップは、処理内容に矛盾を生じない範囲で、任意に順番を変更して又は並列に実行することができるとともに、各処理ステップ間に他のステップを追加してもよい。また、便宜上１ステップとして記載されているステップは、複数ステップに分けて実行することができる一方、便宜上複数ステップに分けて記載されているものは、１ステップとして把握することができる。

以上、実施例によれば、複数の信号間において、対応するピークを抽出する際、処理コストを低減することができる。

実施例において、対応するピーク同士を抽出した場合、対応するピーク同士のピーク値を用いて後段の処理が実行されてもよい。例えば、左眼の眼電位信号及び右眼の眼電位信号それぞれにおいて、同一イベントとして抽出されたピーク値を用いて、瞬目や視線移動等を判定する処理に用いることができる。

＜ピークの幅判定＞
瞬目や視線移動等の判定する前処理として、ピークの幅判定について説明する。例えば、ピークの幅判定部（不図示）は、抽出された左眼の眼電位信号及び右眼の眼電位信号それぞれのピーク値において、第１閾値以上又は第２閾値以下である時間を示すピークの幅を特定する。

＜瞬目判定＞
瞬目の判定について説明する。例えば、瞬目判定部（不図示）は、眉間の第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位と第２電極１５４の電位が同位相の負であり、かつ、ピークの幅が所定時間（例えば、０．２５秒）以内である場合、瞬目と判定する。

＜視線移動判定＞
視線移動の判定について説明する。例えば、視線移動判定部（不図示）は、眉間の第３電極１５６を基準とした第１電極１５２の電位と第２電極１５４の電位が同位相でピークの幅が所定時間（例えば、０．２５秒）以内でない場合、上下方向の視線移動と判定する。具体的には、視線移動判定部は、第１電極１５２の電位及び第２電極１５４の電位が負の電位である場合、視線が上に移動したと判定する。一方、視線移動判定部は、第１電極１５２の電位及び第２電極１５４の電位が正の電位である場合、視線が下に移動したと判定する。

なお、実施例において、アイウエアがメガネである場合について説明した。しかし、アイウエアはこれに限定されない。アイウエアは、眼に関連する装具であればよく、メガネ、サングラス、ゴーグル及びヘッドマウントディスプレイならびにこれらのフレームなどの顔面装着具又は頭部装着具であってよい。

実施例において、メガネ１００が第３電極１５６を備える例を挙げて説明した。しかし、メガネ１００はこれに限定されない。メガネ１００が、第３電極１５６を備えなくてもよい。この場合、基準電極を基準とした第１電極１５２の電位が示す眼電図及び基準電極を基準とした第２電極１５４の電位が示す眼電図が、外部装置３００に送信されればよい。ここで、接地電極を第３電極１５６の位置に設けて、基準電極としてもよい。また、左モダンに設けられた接地電極を基準電極として用いてもよいし、第１電極１５２及び第２電極１５４から離間した位置に、別途設けられた電極を基準電極として用いてもよい。

実施例において、メガネ１００が、リム１２２と一体になっているノーズパッド１４０を備える例を挙げて説明した。しかし、メガネ１００はこれに限定されない。メガネ１００が、リム１２２に備え付けられたクリングスと、クリングスに取り付けられたノーズパッド１４０とを備えてもよい。この場合、ノーズパッド１４０の表面に設けられた電極は、クリングスを介して、フレームに埋設された電線と電気的に接続される。

実施例において、第１電極１５２及び第２電極１５４をノーズパッド１４０の中心よりも下側に設ける例を挙げて説明した。しかし、これに限定されない。ノーズパッド１４０が下側に延伸する延伸部を備え、第１電極１５２及び第２電極１５４を延伸部に設けてもよい。これにより、眼及び鼻の位置の個人差によってノーズパッドが眼の真横に位置してしまう使用者であっても、第１電極１５２及び第２電極１５４を眼の位置よりも下に接触させることができる。

実施例において、第３電極１５６を眉間部１２４の表面に設ける例を挙げて説明した。しかし、これに限定されない。眉間部１２４が、上側に延伸する延伸部を備え、延伸部に第３電極１５６を設けてもよい。またさらに、延伸部と眉間部１２４との間に延伸部を上下に可動させる可動部を備え、第３電極１５６の位置を上下に調整可能としてもよい。これにより、眼の位置の個人差によって、第３電極１５６の接触位置が眼の近傍になってしまう使用者であっても、調整により第３電極１５６の接触位置を眼から離間させることができる。また、本実施例において、各電極の位置は前述した位置に限られず、眼の垂直方向及び水平方向の動きを示す眼電位信号が取得できる位置に配置されていればよい。

実施例において、眼電位信号を例に用いて説明したが、眼電位信号の差分信号や極値差信号を用いて処理がなされてもよい。差分信号とは、所定の眼電位信号と、この眼電位信号の所定時間前の眼電位信号との差分を表す信号である。所定時間は、例えば５ｍｓｅｃなどである。信号の差分を取ることにより、ノイズ耐性を強くすることができる。なお、これらの信号の差分をとることは、微分を行うことと同義であるとする。

極値差信号とは、眼電位信号又は差分信号の隣り合う極値（ピーク値）の差分を表す信号である。この極値差信号を取ることにより、眼が動く直前の信号レベルなどに影響を受けることなく、視線移動などの判定を適切に行うことができる。

実施例において、生体信号は、脈拍、心拍、脳波、呼吸、発汗などの生体現象をセンサによって数値化したものであれば適用可能である。また、実施例において、生体信号に限らず、所定のイベント発生時にピークを有する信号であれば適用可能である。

実施例では、外部装置３００の例として、処理装置２００と別体の、携帯電話及びスマートフォン等の携帯通信端末やパーソナルコンピュータを挙げて説明した。しかし、これに限定されない。外部装置３００を、処理装置２００と一体のユニットとしてもよい。この場合、外部装置３００は、アイウエアに一体として設けられる。また、外部装置３００の任意の各部の機能を、処理装置２００に組み込んでもよい。

また、本実施例では、電線としてシールドケーブルを用いることで、ノイズの混入を防ぐようにしてもよい。

また、実施例では、図１において３つの電極を用いる構成を例示したが、４つ以上の電極を用いる構成であってもよい。この場合、メガネは、上部電極と、下部電極と、左部電極と、右部電極とを有する。例えば、上部電極及び下部電極は、図１に示すリム１２２に設けられ、左部電極は、左テンプル１３０に設けられ、右部電極は、右テンプル１３０に設けられるが、必ずしもこの位置にある必要はない。なお、これらの電極は、顔の一部に接触しているとする。また、メガネは、第１電極１５２、第２電極１５４、第３電極１５６の位置に２つの電極を有したりしてもよい。

４つの電極の例では、上部電極及び下部電極の電圧差により、眼の上下方向を検知することができ、左部電極及び右部電極の電圧差により、眼の左右方向を検知することができる。

以上、本発明について実施例を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施例に記載の範囲には限定されない。上記実施例に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更又は改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。

１００ メガネ
１２０ フレーム
１２４ 眉間部
１４０ ノーズパッド
１５２ 第１電極
１５４ 第２電極
１５６ 第３電極
２００ 処理装置
３００ 外部装置
３２０ 記憶部
３３０ 制御部
３３２ 取得部
３３４ 検出部
３３６ 付与部
３３８ 抽出部
３４０ 受付部
３４２ 特定部

Claims (9)

1. 制御部を有するコンピュータが実行する情報処理方法であって、
   前記制御部は、
   複数の生体信号を取得すること、
   所定の時間単位ごとに各生体信号のピーク部分を検出すること、
   前記生体信号ごとに、ピークの識別情報を付与する場合、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に、同じ識別情報を付与すること、
   少なくとも２つの生体信号の前記時間単位ごとの識別情報に基づいて、前記少なくとも２つの生体信号から、対応するピークの組み合わせを抽出すること、
   を実行する情報処理方法。
2. 前記抽出することは、
   前記時間単位ごとに、前記識別情報が付与されているピーク部分を有する生体情報が複数ある場合、該複数の生体信号の前記識別情報を対応付けて、前記対応するピークの組み合わせとすることを含む、請求項１に記載の情報処理方法。
3. 前記検出することは、
   前記時間単位ごとの各生体信号の信号値が、第１閾値以上又は第２閾値以下の場合に、前記信号値を前記ピーク部分として検出し、
   前記付与することは、
   連続して前記第１閾値以上又は前記第２閾値以下となる信号値のピーク部分を、前記同一ピークであると判定することを含む、請求項１又は２に記載の情報処理方法。
4. 前記制御部は、
   前記複数の生体信号から、少なくとも２つの生体信号の指定を受け付けることをさらに実行し、
   前記抽出することは、
   受付けられた少なくとも２つの生体信号の識別信号に基づいて抽出処理を行う、請求項１乃至３いずれか一項に記載の情報処理方法。
5. 前記制御部は、
   前記少なくとも２つの生体信号の中から１つの第１生体信号を特定することをさらに実行し、
   前記抽出することは、
   前記少なくとも２つの生体信号の中の他の生体信号の各識別情報から、前記第１生体信号の各識別情報に対応する識別情報を抽出すること、
   前記識別情報の抽出結果に基づいて、前記対応するピークの抽出処理を行うことを含む、請求項１乃至４いずれか一項に記載の情報処理方法。
6. 前記抽出することは、
   前記識別情報の抽出結果に、前記第１生体信号のピーク値を含めることを含む、請求項５に記載の情報処理方法。
7. 複数の生体信号を取得する取得部と、
   所定の時間単位ごとに各生体信号のピーク部分を検出する検出部と、
   前記生体信号ごとに、ピークの識別情報を付与する場合、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に、同じ識別情報を付与する付与部と、
   少なくとも２つの生体信号の前記時間単位ごとの識別情報に基づいて、前記少なくとも２つの生体信号から、対応するピークの組み合わせを抽出する抽出部と、
   を備える情報処理装置。
8. コンピュータに、
   複数の生体信号を取得すること、
   所定の時間単位ごとに各生体信号のピーク部分を検出すること、
   前記生体信号ごとに、ピークの識別情報を付与する場合、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に、同じ識別情報を付与すること、
   少なくとも２つの生体信号の前記時間単位ごとの識別情報に基づいて、前記少なくとも２つの生体信号から、対応するピークの組み合わせを抽出すること、
   を実行させるプログラム。
9. フレームと、
   前記フレームに設けられる一対のノーズパッドと、
   前記一対のノーズパッドに設けられる各電極と、
   前記フレームに設けられる加速度センサ及び／又は角速度センサと、
   前記各電極、前記加速度センサ／角速度センサから各生体信号を取得する取得部と、
   所定の時間単位ごとに各生体信号のピーク部分を検出する検出部と、
   前記生体信号ごとに、ピークの識別情報を付与する場合、同一ピークを形成する１又は複数のピーク部分に、同じ識別情報を付与する付与部と、
   少なくとも２つの生体信号の前記時間単位ごとの識別情報に基づいて、前記少なくとも２つの生体信号から、対応するピークの組み合わせを抽出する抽出部と、
   を備えるアイウエア。
   
   

Images