JP6527765B2 - シワ状態分析装置及びシワ状態分析方法 - Google Patents
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Description
〔ハードウェア構成〕
図1は、第一実施形態におけるシワ状態分析装置(以降、単に分析装置とも表記する)10のハードウェア構成例を概念的に示す図である。第一実施形態における分析装置10は、いわゆるコンピュータであり、CPU(Central Processing Unit)1、メモリ2、入出力インタフェース(I/F)3、通信ユニット4等を有する。
メモリ2は、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、補助記憶装置(ハードディスク等)である。
通信ユニット4は、他のコンピュータとの通信や、他の機器との信号のやりとり等を行う。通信ユニット4には、撮像装置(図示せず)や可搬型記録媒体等も接続され得る。
図2は、第一実施形態におけるシワ状態分析装置10の動作例を示すフローチャートである。以下、図2を用いて、第一実施形態におけるシワ状態分析方法を説明する。第一実施形態におけるシワ状態分析方法は、分析装置10のような少なくとも一つのコンピュータにより実行される。例えば、当該シワ状態分析方法は、メモリ2に格納されるプログラムがCPU1により実行されることで、実現される。
図3は、第一実施形態におけるシワ状態分析装置10の処理構成例を概念的に示す図である。第一実施形態における分析装置10は、画像取得部11、線検出部12、強度抽出部13、算出部14等を有する。これら各処理モジュールは、例えば、CPU1によりメモリ2に格納されるプログラムが実行されることにより実現される。また、当該プログラムは、例えば、CD(Compact Disc)、メモリカード等のような可搬型記録媒体やネットワーク上の他のコンピュータから入出力I/F3を介してインストールされ、メモリ2に格納されてもよい。
上述したように、第一実施形態では、分析対象部位の肌輝度画像から、その分析対象部位に対応する一以上の所定角度についての一以上の線状テクスチャ画像が抽出され、一以上の線状テクスチャ画像から、一以上の所定角度の線状成分強度が抽出される。一方で、複数のサンプル顔画像を対象とする回帰分析により、一以上の所定角度の線状成分強度と専門評価者によるシワの目視評価の結果を示す目視スコアとの関係式が予め定義されている。そして、上記算出された一以上の所定角度についての線状成分強度がその関係式に適用されることで、分析対象部位の肌のシワの推定目視スコアが算出される。
第二実施形態は、第一実施形態におけるシワ状態分析の結果を効果的に出力する。以下、第二実施形態における分析装置10及びシワ状態分析方法について、第一実施形態と異なる内容を中心に説明する。以下、第一実施形態と同じ内容の説明は、適宜省略される。第二実施形態における分析装置10のハードウェア構成は、図1に示される第一実施形態と同じである。
以下、第二実施形態におけるシワ状態分析方法を図4を用いて説明する。図4は、第二実施形態における分析装置10の動作例を示すフローチャートである。図4では、図2と同じ工程については同じ符号が付されている。
図7は、第二実施形態におけるシワ状態分析装置10の処理構成例を概念的に示す図である。第二実施形態における分析装置10は、第一実施形態の処理構成に加えて、情報取得部16及び出力処理部17を更に有する。これら各処理モジュールについても、例えば、CPU1によりメモリ2に格納されるプログラムが実行されることにより実現される。
第二実施形態では、被験者の年齢情報に対応する代表目視スコアと、被験者に関し算出された推定目視スコアとが並べて出力される。これにより、被験者に、自身の肌のシワ状態を具体的な数値(推定目視スコア)で把握させることができると共に、被験者のシワ状態の、同年代の標準的なシワ状態との相対的な位置付けを容易に把握させることができる。
以下、第三実施形態における分析装置10及びシワ状態分析方法について、上述の各実施形態と異なる内容を中心に説明する。第三実施形態では、シワ状態の分析精度を上げ得る肌輝度画像の具体的取得手法が新たに追加される。以下、第一及び第二実施形態と同じ内容の説明は、適宜省略される。第三実施形態における分析装置10のハードウェア構成は、図1に示される第一実施形態と同じである。
以下、第三実施形態におけるシワ状態分析方法を図8を用いて説明する。図8は、第三実施形態における分析装置10の動作例を示すフローチャートである。図8では、図2と同じ工程については同じ符号が付されている。
分析装置10により実行される第三実施形態におけるシワ状態分析方法は、第一実施形態又は第二実施形態の工程に加えて、画像処理工程(S81)及び規格化工程(S82)を更に含む。但し、図8は、第一実施形態の工程に、第三実施形態独自の工程(S81)及び(S82)を付加したシワ状態分析方法を示す。以下、第一実施形態と異なる内容の工程を中心に、各工程について詳述する。
分析対象部位の検出手法は制限されない。例えば、分析装置10は、表面反射光画像において目及び鼻の領域を自動検出し、その目及び鼻の領域の相対的位置関係から分析対象部位を自動検出することができる。他の例として、ユーザが、入力装置6を操作することにより、表面反射光画像内の分析対象部位の領域を指定し、その領域に対応する画像を分析装置10に生成させるようにしてもよい。また、表面反射光画像内の予め固定的に決められた領域が分析対象部位とされてもよい。
図10は、第三実施形態における分析装置10の処理構成例を概念的に示す図である。第三実施形態における分析装置10は、第一実施形態又は第二実施形態の処理構成に加えて、画像処理部18及び規格化部19を更に有する。但し、図10は、第一実施形態の処理構成に、第三実施形態独自の画像処理部18及び規格化部19を加えた処理構成を示す。画像処理部18及び規格化部19についても、他の処理モジュールと同様に、CPU1によりメモリ2に格納されるプログラムが実行されることにより実現される。
第三実施形態では、偏光画像から表面反射光画像が取得され、この表面反射光画像から、分析対象部位の規格化された肌画像が取得される。そして、この肌画像から色情報が削除されることで、分析対象部位の肌輝度画像が取得され、この取得された肌輝度画像に基づいて、第一実施形態と同様に、推定目視スコアが算出される。
S=−0.00002543・X135+8.652 (1)
S=−0.00003068・X135+0.000009301・X85+7.484 (2)
S=7.693・X135+0.959 (3)
S=9.281・X135−2.814・X85+1.017 (4)
図16は、サンプル提供者#1及び#2の分析対象部位の肌輝度画像を示す図である。サンプル提供者#2の分析対象部位には、サンプル提供者#1に比べて、肌表面に凹凸形状が多く見られるが、専門評価者による官能評価によれば、「小ジワ」の状態は、両方とも同じ目視スコアとなった。
前記画像取得工程で取得された前記肌輝度画像から、前記分析対象部位に対応する一以上の所定角度についての一以上の線状テクスチャ画像を抽出する線検出工程と、
前記線検出工程で抽出された前記一以上の線状テクスチャ画像から、前記一以上の所定角度の線状成分強度を抽出する強度抽出工程と、
複数のサンプル顔画像を対象とする回帰分析により得られた、前記一以上の所定角度の線状成分強度と顔画像上のシワの目視スコアとの関係式、及び前記強度抽出工程で抽出された前記線状成分強度を用いて、前記分析対象部位の肌のシワの推定目視スコアを算出する算出工程と、
を含むシワ状態分析方法。
<1>に記載のシワ状態分析方法。
<3> 前記算出工程で前記推定目視スコアが算出された前記肌の被験者の年齢情報を取得する情報取得工程と、
前記情報取得工程で取得された前記年齢情報に対応する代表目視スコアと前記算出工程で算出された前記推定目視スコアとを並べて出力する出力工程と、
を更に含む<1>又は<2>に記載のシワ状態分析方法。
<4> 前記算出工程で前記推定目視スコアが算出された前記肌の被験者の年齢情報を取得する情報取得工程と、
前記情報取得工程で取得された前記年齢情報に対応する代表線状テクスチャ画像と前記線検出工程で抽出された線状テクスチャ画像とを、前記分析対象部位に対応する所定角度毎に並べて出力する出力工程と、
を更に含む<1>から<3>のいずれか1つに記載のシワ状態分析方法。
<5> 前記線検出工程で抽出された複数の線状テクスチャ画像が重畳され、画像毎に異なる色で線状成分が表される画像を出力する出力工程、
を更に含む<1>から<4>のいずれか1つに記載のシワ状態分析方法。
<6> 前記強度抽出工程は、前記線検出工程で抽出された前記一以上の線状テクスチャ画像を所定の二値化閾値を用いて二値化処理し、二値化処理により得られる二値化画像の一方の値の面積を用いて、前記一以上の所定角度の前記線状成分強度を抽出する、
<1>から<5>のいずれか1つに記載のシワ状態分析方法。
<7> 前記線検出工程は、前記肌輝度画像に対して、前記分析対象部位に対応する前記一以上の所定角度に対応するGaborフィルタを適用することにより、前記一以上の線状テクスチャ画像を抽出する、
<1>から<6>のいずれか1つに記載のシワ状態分析方法。
<8> 被験者の肌にS偏光を投射しS偏光及びP偏光を撮像して得られる各偏光画像から表面反射光画像を取得する画像処理工程と、
前記表面反射光画像から前記分析対象部位の規格化された肌画像を抽出する規格化工程と、
を更に含み、
前記画像取得工程は、前記肌画像から色情報を削除することにより、前記肌輝度画像を取得する、
<1>から<7>のいずれか1つに記載のシワ状態分析方法。
<9> 前記分析対象部位は、小ジワが生じ易い、頬、目周り、口周り、及び首筋のいずれか一つである、
<1>から<8>のいずれか1つに記載のシワ状態分析方法。
<10> 前記線検出工程は、複数の分析対象部位について予め決められている複数の利用角度情報の中から、前記分析対象部位に対応する前記一以上の所定角度を特定することを含み、
前記算出工程は、前記複数の分析対象部位について予め決められている、一以上の所定角度の線状成分強度と顔画像上のシワの目視スコアとの複数の関係式の中から、前記分析対象部位に対応する前記関係式を特定することを含む、
<1>から<9>のいずれか1つに記載のシワ状態分析方法。
<11> 前記分析対象部位は、左頬又は右頬であり、
前記一以上の所定角度をそれぞれ、鉛直逆方向が0度であり、鉛直方向が180度であり、顔に向かって右回りに増加するように表す場合には、
前記分析対象部位が左頬の場合、前記分析対象部位に対応する前記一以上の所定角度は、135度、又は135度及び85度であり、
前記分析対象部位が右頬の場合、前記分析対象部位に対応する前記一以上の所定角度は、225度、又は225度及び275度である、
<1>から<10>のいずれか1つに記載のシワ状態分析方法。
<12> 分析対象部位の肌輝度画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段で取得された前記肌輝度画像から、前記分析対象部位に対応する一以上の所定角度についての一以上の線状テクスチャ画像を抽出する線検出手段と、
前記線検出手段で抽出された前記一以上の線状テクスチャ画像から、前記一以上の所定角度の線状成分強度を抽出する強度抽出手段と、
複数のサンプル顔画像を対象とする回帰分析により得られた、前記一以上の所定角度の線状成分強度と顔画像上のシワの目視スコアとの関係式、及び前記強度抽出手段で抽出された前記線状成分強度を用いて、前記分析対象部位の肌のシワの推定目視スコアを算出する算出手段と、
を備えるシワ状態分析装置。
<13> 前記関係式は、前記目視スコアと最も相関の高い第一の所定角度の線状成分強度を説明変数とし前記目視スコアを目的変数とする単回帰式、又はその第一の所定角度を含む二つの所定角度の線状成分強度を説明変数とし前記目視スコアを目的変数とする重回帰式である、
<12>に記載のシワ状態分析装置。
<14> 前記推定目視スコアが算出された前記肌の被験者の年齢情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段で取得された前記年齢情報に対応する代表目視スコアと前記算出手段で算出された前記推定目視スコアとを並べて出力する出力処理手段と、
を更に備える<12>又は<13>に記載のシワ状態分析装置。
<15> 前記推定目視スコアが算出された前記肌の被験者の年齢情報を取得する情報取得手段と、
前記情報取得手段で取得された前記年齢情報に対応する代表線状テクスチャ画像と前記線検出手段で抽出された線状テクスチャ画像とを、前記分析対象部位に対応する所定角度毎に並べて出力する出力処理手段と、
を更に備える<12>から<14>のいずれか1つに記載のシワ状態分析装置。
<16> 前記線検出手段で抽出された複数の線状テクスチャ画像が重畳され、画像毎に異なる色で線状成分が表される画像を出力する出力処理手段、
を更に備える<12>から<15>のいずれか1つに記載のシワ状態分析装置。
<17> 被験者の肌にS偏光を投射しS偏光及びP偏光を撮像して得られる各偏光画像から表面反射光画像を取得する画像処理手段と、
前記表面反射光画像から前記分析対象部位の規格化された肌画像を抽出する規格化手段と、
を更に備え、
前記画像取得手段は、前記肌画像から色情報を削除することにより、前記肌輝度画像を取得する、
<12>から<16>のいずれか1つに記載のシワ状態分析装置。
<18> 前記線検出手段は、複数の分析対象部位について予め決められている複数の利用角度情報の中から、前記分析対象部位に対応する前記一以上の所定角度を特定し、
前記算出手段は、前記複数の分析対象部位について予め決められている、一以上の所定角度の線状成分強度と顔画像上のシワの目視スコアとの複数の関係式の中から、前記分析対象部位に対応する前記関係式を特定する、
<12>から<17>のいずれか1つに記載のシワ状態分析装置。
<19> <1>から<11>のいずれか1つに記載のシワ状態分析方法を少なくとも一つのコンピュータに実行させるプログラム。
2 メモリ
5 出力装置
6 入力装置
10 シワ状態分析装置(分析装置)
11 画像取得部
12 線検出部
13 強度抽出部
14 算出部
16 情報取得部
17 出力処理部
18 画像処理部
19 規格化部
Claims (13)
- 分析対象部位の肌輝度画像を取得する画像取得工程と、
前記画像取得工程で取得された前記肌輝度画像から、前記分析対象部位に対応する一以上の所定角度についての一以上の線状テクスチャ画像を抽出する線検出工程と、
前記線検出工程で抽出された前記一以上の線状テクスチャ画像から、前記一以上の所定角度の線状成分強度を抽出する強度抽出工程と、
複数のサンプル顔画像を対象とする回帰分析により得られた、前記一以上の所定角度の線状成分強度と顔画像上のシワの目視スコアとの関係式、及び前記強度抽出工程で抽出された前記線状成分強度を用いて、前記分析対象部位の肌のシワの推定目視スコアを算出する算出工程と、
を含むシワ状態分析方法。 - 前記関係式は、前記目視スコアと最も相関の高い第一の所定角度の線状成分強度を説明変数とし前記目視スコアを目的変数とする単回帰式、又はその第一の所定角度を含む二つの所定角度の線状成分強度を説明変数とし前記目視スコアを目的変数とする重回帰式である、
請求項1に記載のシワ状態分析方法。 - 前記算出工程で前記推定目視スコアが算出された前記肌の被験者の年齢情報を取得する情報取得工程と、
前記情報取得工程で取得された前記年齢情報に対応する代表目視スコアと前記算出工程で算出された前記推定目視スコアとを並べて出力する出力工程と、
を更に含む請求項1又は2に記載のシワ状態分析方法。 - 前記算出工程で前記推定目視スコアが算出された前記肌の被験者の年齢情報を取得する情報取得工程と、
前記情報取得工程で取得された前記年齢情報に対応する代表線状テクスチャ画像と前記線検出工程で抽出された線状テクスチャ画像とを、前記分析対象部位に対応する所定角度毎に並べて出力する出力工程と、
を更に含む請求項1から3のいずれか1項に記載のシワ状態分析方法。 - 前記線検出工程で抽出された複数の線状テクスチャ画像が重畳され、画像毎に異なる色で線状成分が表される画像を出力する出力工程、
を更に含む請求項1から4のいずれか1項に記載のシワ状態分析方法。 - 前記強度抽出工程は、前記線検出工程で抽出された前記一以上の線状テクスチャ画像を所定の二値化閾値を用いて二値化処理し、二値化処理により得られる二値化画像の一方の値の面積を用いて、前記一以上の所定角度の前記線状成分強度を抽出する、
請求項1から5のいずれか1項に記載のシワ状態分析方法。 - 前記線検出工程は、前記肌輝度画像に対して、前記分析対象部位に対応する前記一以上の所定角度に対応するGaborフィルタを適用することにより、前記一以上の線状テクスチャ画像を抽出する、
請求項1から6のいずれか1項に記載のシワ状態分析方法。 - 被験者の肌にS偏光を投射しS偏光及びP偏光を撮像して得られる各偏光画像から表面反射光画像を取得する画像処理工程と、
前記表面反射光画像から前記分析対象部位の規格化された肌画像を抽出する規格化工程と、
を更に含み、
前記画像取得工程は、前記肌画像から色情報を削除することにより、前記肌輝度画像を取得する、
請求項1から7のいずれか1項に記載のシワ状態分析方法。 - 前記分析対象部位は、小ジワが生じ易い、頬、目周り、口周り、及び首筋のいずれか一つである、
請求項1から8のいずれか1項に記載のシワ状態分析方法。 - 前記線検出工程は、複数の分析対象部位について予め決められている複数の利用角度情報の中から、前記分析対象部位に対応する前記一以上の所定角度を特定することを含み、
前記算出工程は、前記複数の分析対象部位について予め決められている、一以上の所定角度の線状成分強度と顔画像上のシワの目視スコアとの複数の関係式の中から、前記分析対象部位に対応する前記関係式を特定することを含む、
請求項1から9のいずれか1項に記載のシワ状態分析方法。 - 前記分析対象部位は、左頬又は右頬であり、
前記一以上の所定角度をそれぞれ、鉛直上向きが0度であり、鉛直下向きが180度であり、顔に向かって右回りに増加するように表す場合には、
前記分析対象部位が左頬の場合、前記分析対象部位に対応する前記一以上の所定角度は、135度、又は135度及び85度であり、
前記分析対象部位が右頬の場合、前記分析対象部位に対応する前記一以上の所定角度は、225度、又は225度及び275度である、
請求項1から10のいずれか1項に記載のシワ状態分析方法。 - 分析対象部位の肌輝度画像を取得する画像取得手段と、
前記画像取得手段で取得された前記肌輝度画像から、前記分析対象部位に対応する一以上の所定角度についての一以上の線状テクスチャ画像を抽出する線検出手段と、
前記線検出手段で抽出された前記一以上の線状テクスチャ画像から、前記一以上の所定角度の線状成分強度を抽出する強度抽出手段と、
複数のサンプル顔画像を対象とする回帰分析により得られた、前記一以上の所定角度の線状成分強度と顔画像上のシワの目視スコアとの関係式、及び前記強度抽出手段で抽出された前記線状成分強度を用いて、前記分析対象部位の肌のシワの推定目視スコアを算出する算出手段と、
を備えるシワ状態分析装置。 - 請求項1から11のいずれか1項に記載のシワ状態分析方法を少なくとも一つのコンピュータに実行させるプログラム。
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