JP6520920B2 - 画像処理装置 - Google Patents
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Description
1)前記対象画像を平滑化した平滑化画像を生成するステップ。
2)前記対象画像と、前記平滑化画像から前記対象画像を減算した差分画像とを加重平均した加重平均画像を生成するステップ。
ここでは、第1観点と同様の効果を奏することができる。
1)前記ざらつきが残存するように前記対象画像を平滑化した平滑化画像を生成するステップ。
2)前記対象画像と、前記平滑化画像から前記対象画像を減算した差分画像とを加重平均した加重平均画像を生成するステップ。
ここでは、第1観点と同様の効果を奏することができる。
図1に示す画像処理装置1は、本発明に係る画像処理装置の一実施形態である。画像処理装置1は、汎用のパーソナルコンピュータである。画像処理装置1には、本発明に係る画像処理プログラムの一実施形態である画像処理プログラム2が、これを格納するCD−ROM、USBメモリ等のコンピュータが読み取り可能な記録媒体60等から提供され、インストールされている。画像処理プログラム2は、動画及び静止画に対する画像処理を支援するためのアプリケーションソフトウェアである。画像処理プログラム2は、画像処理装置1に後述する動作に含まれるステップを実行させる。
制御部40は、ユーザが入力部20を介して所定の操作を行ったことを検出すると、画像処理プログラム2を起動する。画像処理プログラム2が起動されると、基本画面W1(図2参照)がディスプレイ10上に表示される。
基本画面W1は、オリジナル画像領域51への画像データの取込みの命令をユーザから受け付ける。オリジナル画像領域51へ取り込まれた画像データは、後述する再生処理及び画像処理の対象になる。制御部40は、静止画ファイル又は動画ファイルから、オリジナル画像領域51へ画像データを取り込む。なお、本明細書において、静止画ファイルとは、静止画形式のデータファイルであり、動画ファイルとは、動画形式のデータファイルである。
オリジナル画像領域51へ静止画ファイル群が取り込まれると、表示制御部41は、基本画面W1上に表示ウィンドウW2(図3参照)を重ねて表示させる。表示ウィンドウW2は、オリジナル画像領域51へ取り込まれた静止画ファイル群のタイムラインの数だけ作成される。
画像処理部42は、選択フレーム群に対し、ノイズ除去、ざらつき除去、シャープネス、明るさ/コントラスト/彩度調整、画像解像度、文字/矢印/モザイクの付加などの複数の画像処理モジュールを実行可能である。画像処理モジュールは、画像処理プログラム2に組み込まれている。
以下、画像処理プログラム2に実装されている画像処理の1つである、ざらつき除去処理について説明する。ざらつき除去処理とは、画像に含まれるざらつきを除去する処理である。ここでいう「ざらつき」とは、典型的には、テレビやパソコン等のモニター画面をカメラで撮影した画像に写る、当該画面のドットパターンのことである。しかしながら、ざらつき除去処理では、発生の由来に関わらず、画像内に写り込んでいる細かな特徴のパターン、すなわち、画像に生じている任意のテクスチャの除去が可能である。この意味で、本実施形態に係るざらつき除去は、ノイズ除去の一種であると考えることもできる。なお、図5に示す画像は、ざらつきを有する画像の一例であり、実際に液晶テレビのモニター画面に写る画像を撮影したものである。
ステップS1で指定される半径Rは、この近傍領域のサイズを意味する。平滑化部42aは、各画素を中心とする2R×2Rの局所領域を近傍領域として設定し、平滑化を行う。以下、対象フレームFの平滑化により生成される画像を、平滑化画像Gと呼ぶ。
VH(j)=VG(j)−VF(j)+128 (式1)
VL(j)=αVH(j)+(1−α)VF(j) (式2)
なお、式2に式1を代入すると、以下の式3となる。
VL(j)=(1−2α)VF(j)+αVG(j)+128α (式3)
VQ(j)=(VL(j)−128)*(1/(1−α))+128 (式4)
画像処理プログラム2は、多種多様な動画に対する画像処理を取り扱うことができ、例えば、警察等の機関が事件の捜査のために防犯カメラの監視映像を解析する場面でも利用され得る。具体的には、警察等の捜査機関は、事件現場の近隣の防犯カメラの映像を確認する。このとき、各所の防犯カメラの映像は、ビデオテープで録画されていることが多く、これをコンピュータでの画像処理が可能なようにデジタル映像に変換することが困難なことがある。また、防犯カメラの所有者の下で監視映像を閲覧させてもらう許可を得ることができたとしても、その提出までを常に要求できる訳ではない。従って、現実には、現場のモニター画面に写る画像をデジタルカメラ等で撮影し、これを持ち帰ることがしばしば行われている。上記実施形態に係るざらつき除去処理は、このようなモニター画面越しに撮影された映像から、モニター画面のドットパターンに由来するざらつきを除去するのに利用することができる。
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではなく、その趣旨を逸脱しない限りにおいて、種々の変更が可能である。例えば、以下の変更が可能である。
加重平均画像Lを生成する方法は、上述したものに限られない。例えば、上記実施形態におけるステップS4では、平滑化画像Gから対象フレームFを減算することにより差分画像Hが生成されたが、逆に、対象フレームFから平滑化画像Gを減算することにより逆差分画像を得てもよい。この場合、加重平均部42bは、当該逆差分画像の階調を反転させることにより、差分画像Hを得ることができる。以後の処理は、上記実施形態と同様に行うことができる。
上記実施形態において、ステップS6を省略してもよい。この場合、ざらつき除去処理による最終的な補正画像は、加重平均画像Lとなる。なお、ユーザは、加重平均画像Lのコントラストが低いと感じ、不都合を感じた場合にのみ、別途、コントラスト調整の画像処理を行って、手動で補正画像Qを得ればよい。また、そもそもステップS4において、各画素値に対する所定値の一律の加算処理が行われていない場合には、加重平均画像Lのコントラストが低下することはないと言える。この場合には、勿論、ステップS6におけるコントラストの強調処理は不要である。
以下、本発明の実施例について説明する。ただし、本発明は、以下の実施例に限定されない。本実施例では、図5に示す対象画像に対し、半径R=1で上記実施形態に係るステップS3〜S6を実行したところ、図7に示す画像(補正画像Q)が得られた。一方、図5に示す対象画像に対し、半径R=3で上記実施形態に係るステップS3(平滑化処理)のみを行ったところ、図8に示す画像が得られた。
2 画像処理プログラム
42a 平滑化部
42b 加重平均部
42c コントラスト強調部
Claims (7)
- 対象画像に含まれるざらつきを除去する画像処理装置であって、
前記対象画像を平滑化した平滑化画像を生成する平滑化部と、
前記対象画像と、前記平滑化画像から前記対象画像を減算した差分画像とのそれぞれに対し正の混合割合を用いて、前記対象画像と前記差分画像とを加重平均した加重平均画像を生成する加重平均部と
を備える、
画像処理装置。 - 前記加重平均画像のコントラストを強調するコントラスト強調部
をさらに備える、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記加重平均部は、前記平滑化画像から前記対象画像を減算した差分画像を生成した後、前記対象画像と前記差分画像とを加重平均することにより、前記加重平均画像を生成する、
請求項1又は2に記載の画像処理装置。 - 前記加重平均部は、前記対象画像から前記平滑化画像を減算した逆差分画像を生成した後、前記逆差分画像の階調を反転することにより、前記差分画像を生成する、
請求項2に記載の画像処理装置。 - 前記差分画像に対する前記正の混合割合はαであり、前記対象画像に対する前記正の混合割合は1-αであり、α>0.5である、
請求項1から4のいずれかに記載の画像処理装置。 - 対象画像に含まれるざらつきを除去する画像処理プログラムであって、
前記対象画像を平滑化した平滑化画像を生成するステップと、
前記対象画像と、前記平滑化画像から前記対象画像を減算した差分画像とのそれぞれに対し正の混合割合を用いて、前記対象画像と前記差分画像とを加重平均した加重平均画像を生成するステップと
をコンピュータに実行させる、
画像処理プログラム。 - 対象画像に含まれるざらつきを除去する画像処理方法であって、
前記ざらつきが残存するように前記対象画像を平滑化した平滑化画像を生成するステップと、
前記対象画像と、前記平滑化画像から前記対象画像を減算した差分画像とのそれぞれに対し正の混合割合を用いて、前記対象画像と前記差分画像とを加重平均した加重平均画像を生成するステップと
を備える、
画像処理方法。
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