JP6520862B2 - 自動運転システム - Google Patents

自動運転システム Download PDF

Info

Publication number
JP6520862B2
JP6520862B2 JP2016157779A JP2016157779A JP6520862B2 JP 6520862 B2 JP6520862 B2 JP 6520862B2 JP 2016157779 A JP2016157779 A JP 2016157779A JP 2016157779 A JP2016157779 A JP 2016157779A JP 6520862 B2 JP6520862 B2 JP 6520862B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
lane
vehicle
autonomous driving
adjacent
traveling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2016157779A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2018025993A (ja
Inventor
竜太 橋本
竜太 橋本
義徳 渡邉
義徳 渡邉
青木 健一郎
健一郎 青木
智行 栗山
智行 栗山
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2016157779A priority Critical patent/JP6520862B2/ja
Priority to DE102017114495.1A priority patent/DE102017114495B4/de
Priority to US15/665,863 priority patent/US10464604B2/en
Publication of JP2018025993A publication Critical patent/JP2018025993A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6520862B2 publication Critical patent/JP6520862B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D15/00Steering not otherwise provided for
    • B62D15/02Steering position indicators ; Steering position determination; Steering aids
    • B62D15/025Active steering aids, e.g. helping the driver by actively influencing the steering system after environment evaluation
    • B62D15/0255Automatic changing of lane, e.g. for passing another vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B62LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
    • B62DMOTOR VEHICLES; TRAILERS
    • B62D15/00Steering not otherwise provided for
    • B62D15/02Steering position indicators ; Steering position determination; Steering aids
    • B62D15/025Active steering aids, e.g. helping the driver by actively influencing the steering system after environment evaluation
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0212Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles with means for defining a desired trajectory
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40Business processes related to the transportation industry
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/161Decentralised systems, e.g. inter-vehicle communication
    • G08G1/163Decentralised systems, e.g. inter-vehicle communication involving continuous checking
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/167Driving aids for lane monitoring, lane changing, e.g. blind spot detection
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/20Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2554/00Input parameters relating to objects
    • B60W2554/40Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
    • B60W2554/408Traffic behavior, e.g. swarm
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2754/00Output or target parameters relating to objects
    • B60W2754/10Spatial relation or speed relative to objects
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
    • B60W30/18Propelling the vehicle
    • B60W30/18009Propelling the vehicle related to particular drive situations
    • B60W30/18163Lane change; Overtaking manoeuvres
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0276Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
    • G05D1/0278Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle using satellite positioning signals, e.g. GPS

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)

Description

本発明は、複数の自動運転車両を含んでなる自動運転システムに関する。
特許文献1には、運転者にレーン変更の意図があることを識別した場合、隣レーンを走行する車両の車速と車間距離とに基づいてレーン変更を実行するかどうか決定する装置が開示されている。
独国特許出願公開第102012025328A1号明細書
今後、自動運転車両が普及していくにつれて、同一の機能を有する複数の自動運転車両が同一レーンを走行している場面が増えていく。自動運転車両には、例えば上記従来技術がそうであるように、空いているレーンへ自動でレーン変更を行う機能が搭載される可能性が高い。このため、上記のような場面では、隣レーンの空き状況の変化に応じて、複数の自動運転車両が一度に隣レーンへレーン変更するようなことも起こりうる。しかし、このようなことが起きてしまうと、隣接する2つのレーン間で空き状況が入れ替わってしまうため、再び元のレーンへのレーン変更が行われる可能性、つまり、レーン変更のハンチングが起きる可能性が生じてしまう。
本発明は、上述のような課題に鑑みてなされたものであり、同一の機能を有する複数の自動運転車両が一度に隣レーンへレーン変更することを抑えることができる自動運転システムを提供することを目的とする。
本発明が提供する第1の自動運転システムは、複数の自動運転車両を含んでなる。複数の自動運転車両のそれぞれは、少なくとも情報取得部、レーン選択部、及び、制御部を備える。情報取得部は、自車両が複数レーンを有する道路を走行する場合、自車両が走行しているレーンの隣のレーンの空き状況に関する情報を取得するように構成される。レーン選択部は、レーン選択判断処理を所定の実行間隔で実行するように構成される。レーン選択判断処理は、隣レーンの空き状況に応じて隣レーンを自車両走行レーンとして選択するか否かを判断する処理である。制御部は、レーン選択部が隣レーンを自車両走行レーンとして選択した場合、隣レーンへのレーン変更を自動で行うか、或いは、隣レーンへのレーン変更を運転者に対して提案するように構成される。レーン選択判断処理の実行間隔は、複数の自動運転車両間でばらつきを持たされている。
このように構成される第1の自動運転システムによれば、レーン選択判断処理の実行間隔を自動運転車両間でばらつかせることで、隣レーンの空き状況に変化があった場合、ある車両ではレーン変更が行われるが、別の車両ではレーン変更が行われないことが起こるようになる。これにより、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することは抑えられる。
ところで、隣レーンの空き状況の変化に対するレーン変更の応答時間にばらつきがある場合、乗員の感覚に合わず、乗員が違和感を覚えるおそれがある。ゆえに、レーン選択判断処理の実行間隔は、自動運転車両ごとに固定されていてもよい。これによれば、一台の自動運転車両に着目したときは、ほぼ一定の応答時間をもってレーン変更が行われることから、乗員が違和感を覚えることを抑えることができる。
また、レーン選択判断処理の実行間隔は、レーン選択判断処理が実行されるたびに値を変更されてもよい。これによれば、レーン選択判断処理の実行間隔が近い複数の自動運転車両が同一のレーンに並ぶ確率を低く抑えることができる。
本発明が提供する第2の自動運転システムは、複数の自動運転車両を含んでなる。複数の自動運転車両のそれぞれは、少なくとも情報取得部、レーン選択部、及び、制御部を備える。情報取得部は、自車両が複数レーンを有する道路を走行する場合、自車両が走行しているレーンの隣のレーンの空き状況に関する情報を取得するように構成される。レーン選択部は、隣レーンの空き状況に応じて隣レーンを自車両走行レーンとして選択するか否かを判断するレーン選択判断処理を実行するように構成される。制御部は、レーン選択部からレーン変更指示が与えられた場合、隣レーンへのレーン変更を自動で行うか、或いは、隣レーンへのレーン変更を運転者に対して提案するように構成される。また、レーン選択部は、隣レーンを自車両走行レーンとして選択した場合、所定の遅延時間が経過するのを待ってから、制御部に前記レーン変更指示を与えるように構成される。レーン選択部に設定されている遅延時間は、複数の自動運転車両間でばらつきを持たされている。
このように構成される第2の自動運転システムによれば、レーン選択判断処理を実行してからレーン変更指示を出力するまでの遅延時間を自動運転車両間でばらつかせることで、隣レーンの空き状況に変化があった場合、ある車両では直ぐにレーン変更が行われるが、別の車両では直ぐにはレーン変更が行われないことが起こるようになる。これにより、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することは抑えられる。
レーン選択部は、制御部に設定されている遅延時間よりも短い実行間隔でレーン選択判断処理を繰り返し行うように構成されてもよい。そうすることで、遅延時間が経過した時点では、レーン選択判断処理の最新の判断結果は否定的になっているかもしれない。このような場合、レーン選択部は、制御部へレーン変更指示を与えることをキャンセルしてもよい。これによれば、隣レーンの空き状況に変化があった場合、ある車両ではレーン変更が行われるが、別の車両ではレーン変更が行われないことが起こるようになる。これにより、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することはより効果的に抑えられる。
本発明が提供する第3の自動運転システムは、複数の自動運転車両を含んでなる。複数の自動運転車両のそれぞれは、少なくとも情報取得部、レーン選択部、及び、制御部を備える。情報取得部は、自車両が複数レーンを有する道路を走行する場合、自車両が走行しているレーンの隣のレーンの空き状況に関する情報を取得するように構成される。レーン選択部は、レーン変更の要求が検知された場合に、隣レーンの空き状況に応じて隣レーンを自車両走行レーンとして選択するか否かを判断するレーン選択判断処理を実行するように構成される。制御部は、レーン選択部が隣のレーンを自車両走行レーンとして選択した場合、隣レーンへのレーン変更を自動で行うか、或いは、隣レーンへのレーン変更を運転者に対して提案するように構成される。また、レーン選択部は、レーン変更の要求を検知した場合、所定の遅延時間が経過するのを待ってから、レーン選択判断処理を実行するように構成される。レーン選択部に設定されている遅延時間は、複数の自動運転車両間でばらつきを持たされている。
このように構成される第3の自動運転システムによれば、レーン変更の要求を検知してからレーン選択判断処理を実行するまでの遅延時間を自動運転車両間でばらつかせることで、隣レーンの空き状況に変化があった場合、ある車両では直ぐにレーン変更が行われるが、別の車両では直ぐにはレーン変更が行われないことが起こるようになる。これにより、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することは抑えられる。
本発明が提供する自動運転システムによれば、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することが抑えられるので、レーン変更のハンチングが起きることを回避して円滑な交通流を実現することができる。
実施の形態1に係る自動運転システムを構成する自動運転車両の一例を示す図である。 実施の形態1に係る自動運転車両の制御システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態1に係る自動運転車両の制御システムによる周辺物体認識について説明するための図である。 実施の形態1に係る閾値密度の計算方法について説明するための図である。 実施の形態1に係るレーン選択判断処理の手順を示すフローチャートである。 本発明が適用されていない自動運転システムによる自動運転車両の動作の例を示す図である。 実施の形態1に係る自動運転システムによる自動運転車両の動作の例を示す図である。 実施の形態2に係る自動運転車両の制御システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態2に係る自動運転車両の制御システムにおける遅延時間について説明するための図である。 実施の形態2に係る自動運転車両の制御システムによるレーン選択の判断について説明するための図である。 実施の形態2に係る自動運転車両の制御システムによるレーン選択の判断について説明するための図である。 実施の形態3に係る自動運転車両の制御システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態3に係るレーン選択判断処理の手順を示すフローチャートである。 実施の形態4に係る自動運転車両の制御システムの構成を示すブロック図である。 実施の形態4に係るレーン選択判断処理の手順を示すフローチャートである。 実施の形態4に係る自動運転車両の制御システムによるレーン選択の判断について説明するための図である。 実施の形態4に係る自動運転車両の制御システムによるレーン選択の判断について説明するための図である。
以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。ただし、以下に示す実施の形態において各要素の個数、数量、量、範囲等の数に言及した場合、特に明示した場合や原理的に明らかにその数に特定される場合を除いて、その言及した数に、この発明が限定されるものではない。また、以下に示す実施の形態において説明する構造は、特に明示した場合や明らかに原理的にそれに特定される場合を除いて、この発明に必ずしも必須のものではない。
実施の形態1
1−1.自動運転車両の構成
自動運転システムという用語は、個々の自動運転車両に搭載される自動運転のための制御システムを意味する場合がある。しかし、本明細書における自動運転システムは、同一の機能を有する複数の自動運転車両によって構築される交通システムと定義される。図1は、本実施の形態に係る自動運転車両の一例を示す図である。図1に例示されるような自動運転車両の一台々が自動運転システムを構成する。なお、自動運転とは、車両の加速、減速及び操舵等の運転操作が運転者の運転操作によらずに実行されることを意味する。
図1に示すように、自動運転システムを構成する車両(自動運転車両)1は、走行している道路に関する情報や周辺に存在する物体に関する情報を直接的に取得するための自律認識センサを備える。自律認識センサは、ライダー(LIDAR:Laser Imaging Detection and Ranging)10,11,12,13、レーダー20,21,22、及びカメラ30のうち少なくとも一つを含む。また、車両1は、それらの情報の少なくとも一部を図示しない外部のシステムから間接的に取得するための通信装置を備える。通信装置は、路車間通信装置40と移動通信装置41のうち少なくとも一つを含む。これらの自律認識センサや通信装置は、直接、或いは、車両内に構築されたCAN(Controller Area Network)等の通信ネットワークを介して、車両1に搭載される制御装置100に接続されている。
ライダーは、例えば、車両1の前方の物体を検出するフロントライダー10,前側方の物体を検出するフロントサイドライダー11,11、後方の物体を検出するリアライダー12,車両1の後側方の物体を検出するリアサイドライダー13,13を含む。ライダー10−13は、検出した物体に関する物体情報を制御装置100へ出力する。物体情報には、検出した物体の車両1からの距離と方向が含まれる。これらのライダー10,11,12,13で得られた物体情報より、制御装置100は車両1の略全周囲の状況を把握することができる。なお、ライダーの設置位置と設置個数は、ライダーの走査範囲に応じて決めることができる。複数のライダーに代えて、車両1の全周囲をセンシングする一つのライダーを用いてもよい。
レーダーは、例えば、ミリ波レーダーである。レーダーは、例えば、車両1の前方の物体を検出するフロントレーダー20,前方近傍の物体を検出するフロント近距離レーダー21,21、後方近傍の物体を検出するリア近距離レーダー22,22を含む。レーダー20−22は、検出した物体に関する物体情報を制御装置100へ出力する。物体情報には、検出した物体の車両1からの距離と方向が含まれる。
カメラ30は、例えば、車両1のフロントガラスの裏側に設けられて、車両1の前方を撮像する。カメラ30は、単眼カメラであってもよく、ステレオカメラであってもよい。カメラ30は、撮像情報を制御装置100へ出力する。なお、カメラ、ライダー及びレーダーは、必ずしも重複して備える必要はない。
路車間通信装置40は、車両1の情報である自車情報を路側機等のインフラ設備に送信し、インフラ設備からは道路交通情報を受信する。道路交通情報は、車両1の周辺状況に関する情報を含む。路車間通信には、例えば、道路交通情報通信システム(Vehicle Information and Communication System)との通信も含まれる。路車間通信装置40は、受信した車両1の周辺状況に関する情報を制御装置100へ出力する。
移動通信装置41は、3G、4G、LTE等の移動体通信システムを介して、車両1の自車情報や自律認識センサで取得した情報をインターネット上のサーバーに送信し、サーバーからは車両1の周辺状況に関する情報を受信する。移動通信装置41は、受信した車両1の周辺状況に関する情報を制御装置100へ出力する。なお、移動通信装置41と路車間通信装置40は、必ずしも重複して備える必要はない。また、これら通信装置は車両1において必ずしも必須ではない。
1−2.自動運転車両の制御システムの構成
次に、本実施の形態の自動運転車両に搭載される制御システムの構成について図2を用いて説明する。図2に示すように、制御システム2は、前述の制御装置100、自律認識センサ10−13,20−22,30、及び通信装置40,41に加えて、内部センサ3、GPS(Global Positioning System)受信機4、地図データベース5、ナビゲーションシステム6、HMI(Human Machine Interface)7、アクチュエータ8、及び補助機器9を備える。
内部センサ3は、例えば、車速センサ、加速度センサ及びヨーレートセンサのうち少なくとも一つを含む。これらのセンサにより、自車両の走行状態に関する情報が得られる。また、内部センサ3は、運転者による操舵操作に関する情報を得るために、ステアリングセンサを含む。内部センサ3は、取得した情報を制御装置100へ出力する。
GPS受信機4は、GPS衛星が発信する信号に基づいて自車両の位置を示す位置情報を取得する。GPS受信機4は、自車両の位置情報を制御装置100へ出力する。
地図データベース5は、例えば、車両に搭載されたHDDやSSD等のストレージ内に形成されている。地図データベース5が有する地図情報には、例えば、道路の位置情報、道路形状の情報、交差点及び分岐点の位置情報、道路のレーン情報等が含まれる。なお、地図データベース5は、移動通信装置41により通信可能なインターネット上のサーバーに記憶されていてもよい。
ナビゲーションシステム6は、運転者によって地図上に設定された目的地までの案内を運転者に対して行う装置である。ナビゲーションシステム6は、GPS受信機4によって測定された自車両の位置情報と地図データベース5の地図情報とに基づいて、自車両の走行するルートを算出する。ナビゲーションシステム6は、算出したルートの情報をHMI7を介して運転者に伝達するとともに、制御装置100へ出力する。なお、ナビゲーションシステム6により行われる処理の一部は、移動通信装置41により通信可能なインターネット上のサーバーによって行われてもよい。
HMI7は、乗員と制御システム2との間で情報の出力及び入力をするためのインターフェイスである。HMI7は、例えば、乗員に画像情報を表示するためのディスプレイ、音声出力のためのスピーカ、及び乗員が入力操作を行うためのタッチパネル等を備えている。
アクチュエータ8は、制御装置100からの操作信号に応じて動作し、その動作によって車両の走行状態を変化させる装置である。アクチュエータ8は、例えば、駆動系、制動系、操舵系のそれぞれに設けられている。補助機器9は、アクチュエータ8に含まれない機器を総称したものであって、例えば、方向指示灯、前照灯等を含む。
制御装置100は、少なくとも1つのCPU、少なくとも1つのROM、少なくとも1つのRAMを有するECU(Electronic Control Unit)である。ROMには、自動運転のための各種のプログラムやマップを含む各種のデータが記憶されている。ROMに記憶されているプログラムがRAMにロードされ、CPUで実行されることで、制御装置100には様々な機能が実現される。なお、制御装置100は、複数のECUから構成されていてもよい。
1−3.制御装置が有する自動運転のための機能
図2には、制御装置100が有する自動運転のための機能のうち、特に、自車両のレーン変更に関係する機能がブロックで表現されている。制御装置100が有する自動運転のためのその他の機能についての図示は省略されている。
制御装置100は、自車両が複数レーンを有する道路を走行する場合、複数レーンの中から自車両が走行すべきレーンを選択し、選択したレーンへの自動レーン変更を実行する機能を有する。この機能は、制御装置100が備える走路認識部110、周辺物体認識部120、レーン選択部130、制御部140により実現される。ただし、これらの部110,120,130,140は、制御装置100内にハードウェアとして存在するものではなく、ROMに記憶されたプログラムがCPUで実行されたときにソフトウェア的に実現される。
走路認識部110は、自車両が走行している走路を認識する。自車両が走行している道路が複数レーンを有する道路である場合、走路認識部110は、自車両が走行しているレーンの認識も行う。走路認識部110による走路認識の方法には、少なくとも次の2つの方法がある。第1の方法は、自車両が走行している道路に関する地図情報と自車両の位置情報とに基づいて走路認識を行う方法である。地図情報は地図データベース5から取得される。自車両の位置情報はGPS受信機4から取得される。第2の方法は、カメラ30から取得した撮像情報を処理して道路の車線境界線(白線、黄線、中央分離帯等)を抽出し、車線境界線に基づいて走路認識を行う方法である。地図情報と位置情報とを用いた走路認識と、撮像情報を用いた走路認識とは、どちらか一方のみを用いてもよいし、両方を組み合わせて用いてもよい。走路認識部110は、認識した走路に関する情報を周辺物体認識部120とレーン選択部130とへ出力する。
周辺物体認識部120は、自車両の周辺に存在する物体を認識する。周辺物体の認識には、自律認識センサ10−13,20−22,30から取得した情報が用いられる。周辺物体認識部120は、ライダー10−13の情報を用いること、レーダー20−22の情報を用いること、カメラ30の情報を用いること、センサフュージョンによって複数種類の自律認識センサの情報を組み合わせて用いること、のうち少なくとも1つの方法による周辺物体の認識が可能である。認識される周辺物体には、他車両、歩行者等の移動物や、縁石、ガードレール、建物及び樹木等の静止物が含まれる。なお、ここでいう他車両には、自動二輪車が自動車と同じレーンを走行しているのであれば、自動二輪車も含まれる。
周辺物体認識部120は、走路認識部110で認識された走路に関する情報を取得する。自車両が走行している道路が複数レーンを有する道路である場合、走路認識部110から取得する情報には、走行レーンに関する情報も含まれる。周辺物体認識部120は、走路に関する情報を用いて、認識した周辺物体の中から、自レーン(自車両が走行しているレーン)を走行している他車両と、自レーンの隣のレーンを走行している他車両とを分別する。周辺物体認識部120は、自レーンを走行している他車両の位置及び速度と、隣レーンを走行している他車両の位置及び速度とを、認識情報としてレーン選択部130へ出力する。なお、隣レーンを走行している他車両の位置及び速度に関する情報は、「隣レーンの空き状況に関する情報」に相当する。ゆえに、周辺物体認識部120が有する機能には、本出願の請求項において規定されている情報取得部としての機能が含まれる。
レーン選択部130は、走路認識部110と周辺物体認識部120とからそれぞれ入力される認識情報に基づいて、自車両が走行するレーンを選択するレーン選択判断処理を所定の実行間隔で実行する。詳しくは、レーン選択判断処理では、現在の自車両走行レーンを維持するか、隣レーンへのレーン変更を行うかが選択される。この機能を実現するために、レーン選択部130は、隣レーン車両密度計算部131、閾値密度計算部132、走行レーン決定部133、及び実行間隔設定部134を備える。
隣レーン車両密度計算部131は、周辺物体認識部120からレーン選択部130に入力される周辺物体の認識情報を取得する。周辺物体の認識情報には、隣レーンを走行している他車両の位置及び速度が含まれる。隣レーン車両密度計算部131は、隣レーンを走行している他車両の位置及び速度に基づいて隣レーンの車両密度を計算する。ここで、隣レーンの車両密度とは、隣レーンにおいて単位距離当たりに存在する他車両の台数と定義される。隣レーンの車両密度は、隣レーンの空き状況を示すパラメータの1つである。隣レーン車両密度計算部131は、予め定められた周期で隣レーンの車両密度の計算値を更新する。隣レーン車両密度計算部131による車両密度の計算方法の詳細は、追って説明される。
閾値密度計算部132は、隣レーン車両密度計算部131により計算される隣レーンの車両密度に対する閾値密度を計算する。閾値密度は、隣レーンの車両密度が高いか低いかを評価するための評価基準であって、隣レーンを自車両走行レーンとして選択するかどうか判断するための選択基準である。閾値密度計算部132は、周辺物体認識部120からレーン選択部130に入力される周辺物体の認識情報を取得し、周辺物体の認識情報より特定される自車両と周囲の他車両との関係に応じて閾値密度を計算する。閾値密度計算部132は、予め定められた周期で閾値密度の計算値を更新する。閾値密度計算部132による閾値密度の計算方法の詳細は、追って説明される。
走行レーン決定部133は、隣レーン車両密度計算部131により計算される隣レーンの車両密度と、閾値密度計算部132により計算される閾値密度との比較に基づいて走行レーンを決定する。走行レーンの決定では、現在の自車両走行レーンを維持することと、自車両走行レーンを隣レーンに変更することの何れか一つが選択される。走行レーン決定部133は、決定した走行レーンに関する情報を制御部140に出力する。走行レーン決定部133による走行レーンの決定方法の詳細は、追って説明される。
実行間隔設定部134は、レーン選択部130が行うレーン選択判断処理の実行間隔を設定する。レーン選択判断処理の実行間隔は時間で設定されてもよいし、走行距離で設定されてもよい。量産される自動運転車両では、各車両に同一の機能が搭載される場合、その機能に関係するパラメータには車両間で共通の値が設定される場合が多い。実行間隔設定部134で設定される実行間隔は、自動運転車両に共通して搭載される自動レーン選択機能のための一つのパラメータである。しかし、実行間隔設定部134で設定される実行間隔は、すべての自動運転車両に対して共通の値が設定されるのではなく、自動運転車両間でばらつきを持って設定されている。実行間隔設定部134による実行間隔の設定方法の詳細は、追って説明される。
制御部140は、レーン選択部130から入力される情報に基づいて、自車両の走行を制御する。制御部140による制御には、例えば、次の2つのモードが含まれる。第1のモードによれば、レーン選択部130により隣レーンへのレーン変更を行うことが選択された場合、隣レーンへのレーン変更が自動で行われる。第2のモードによれば、レーン選択部130により隣レーンへのレーン変更を行うことが選択された場合、隣レーンへのレーン変更を運転者に対して提案することがHMI7を介して行われる。第2のモードで制御を行う場合、制御部140は、運転者が提案に同意したときには、隣レーンへのレーン変更を自動で行い、運転者が提案に同意しなかったときには、現在の自車両走行レーンを維持してもよい。このような機能を実現するために、レーン選択部130は、自車両がたどるべき軌道を計算する軌道計算部141を備える。
軌道計算部141は、走行レーン決定部133から入力される走行レーンに関する情報に基づいて目標軌道を計算する。走行レーン決定部133により現在の自車両走行レーンを維持することが選択された場合、軌道計算部141は、現在の自車両走行レーンに沿った目標軌道を計算する。走行レーン決定部133により自車両走行レーンを隣レーンに変更することが選択された場合、軌道計算部141は、現在の自車両走行レーンから隣レーンへ自車両を移動させる目標軌道を計算する。レーン維持とレーン変更のそれぞれに関して、軌道計算の方法に限定はない。制御部140は、軌道計算部141で計算された目標軌道に基づいて駆動系、制動系、操舵系の少なくとも1つのアクチュエータ8の操作量を計算する。制御部140は、計算した操作量に従ってアクチュエータ8を操作し、それによって自車両の走行を制御する。
1−4.車両密度の計算方法の詳細
隣レーン車両密度計算部131による車両密度の計算方法の詳細について、図3を用いて説明する。図3には、第1レーンL1と第2レーンL2とを有する道路において、自車両1が第2レーンL2を走行している様子が描かれている。自車両1の走行中、自車両1に備えられた自律認識センサ10−13,20−22,30(図1参照)によって、自車両1の周辺に存在する他車両が認識される。
図3に示す例では、自レーン(第2レーン)L2上を走行する先行車両201と後続車両202が認識されている。先行車両201の前方と後続車両202の後方にもそれぞれ別の車両が存在するかもしれないが、それらは自律認識センサの死角(図3において斜線で示す領域)に入るために、自律認識センサでは認識することは難しい。隣レーン(第1レーン)L1上では、自律認識センサの死角の範囲にもよるが、自車両1の前後100〜200m程度の範囲に存在する車両が認識される。図3に示す例では、隣レーンL1を走行する4台の車両211,212,213,214が認識されている。
隣レーン車両密度計算部131は、隣レーンL1を走行する連続した3台以上の車両の位置情報から隣レーンL1の車両密度を計算する。具体的には、隣レーンL1上にN(>3)台の車両が位置している場合、それぞれ前後に並ぶ車両間の間隔を取得することでN−1(>2)個の車間距離を定義することができる。隣レーン車両密度計算部131は、N−1個の車間距離の代表値を計算し、それの逆数を取ることで隣レーンL1の単位距離当たりに存在する車両の台数、すなわち、隣レーンL1の車両密度を計算する。図3に示す例では、車両211と車両212との間の車間距離と、車両212と車両213との間の車間距離と、車両213と車両214との間の車間距離とに基づいて車間距離の代表値が計算される。車間距離の代表値の計算方法としては、例えば、各車間距離の統計的な平均値を取ること、中央値を取ること等が挙げられる。また、各車間距離に重みを付けて平均値を取ることや、閾値以上の車間距離を除外した上で平均値を取ることでもよい。また、各車間距離を引数とする関数によって代表値を定義してもよい。なお、自律認識センサが認識可能な範囲を走行する車両が2台以下である場合、隣レーン車両密度計算部131は、隣レーンL1の車両密度として予め定められた最小値を出力する。
1−5.閾値密度の計算方法の詳細
本実施の形態では、閾値密度計算部132は、周辺物体の認識情報に含まれる隣レーンを走行する他車両の自車両に対する相対速度を取得する。図3に示す例では、自車両1の走行速度が隣レーンを走行する他車両の走行速度よりも遅い場合、自車両1を追い越した複数の車両211,212の平均速度と自車両1の走行速度との差から相対速度を算出してもよい。また、自車両1の走行速度が隣レーンを走行する他車両の走行速度よりも速い場合、自車両1が追い越した複数の車両213,214の平均速度と自車両1の走行速度との差から相対速度を算出してもよい。
閾値密度計算部132は、図4に示す関係が規定されたマップを用いて、相対速度から閾値密度を算出する。このマップによれば、自車両の走行速度よりも隣レーンを走行する他車両の走行速度が遅いほど、閾値密度は小さい値に設定される。また、相対速度が速くなるにつれて閾値密度は大きい値に設定されるが、ある一定以上の相対速度では閾値密度は略同じ大きさに設定される。閾値密度は、隣レーンの車両密度が高いか低いかを評価するための評価基準である。ゆえに、このマップに示す閾値密度の設定によれば、隣レーンの流れ具合が自レーンの流れ具合よりも悪ければ、隣レーンの車両密度は相対的に高いと評価されやすくなる。逆に、隣レーンの流れ具合が自レーンの流れ具合よりも良ければ、隣レーンの車両密度は相対的に低いと評価されやすくなる。
1−6.走行レーンの決定方法の詳細
走行レーン決定部133は、隣レーン車両密度計算部131で計算された隣レーンの車両密度と、閾値密度計算部132で計算された閾値密度とを比較する。隣レーンの車両密度が閾値密度より高い場合、自車両走行レーンを隣レーンへ変更するメリットは小さい。しかし、隣レーンの車両密度が閾値密度より低ければ、自車両走行レーンを隣レーンへ変更することで、少なくとも隣り合う2つのレーン間では交通流を分散させることができる。ゆえに、走行レーン決定部133は、隣レーンの車両密度が閾値密度よりも低い場合、自車両走行レーンを隣レーンへ変更することを選択し、隣レーンの車両密度が閾値密度以上である場合、現在の自車両走行レーンを維持することを選択する。
1−7.実行間隔の設定方法の詳細
ここで、図5は、レーン選択部130によるレーン選択判断処理の手順を示すフローチャートである。レーン選択部130は、このフローチャートに示す処理を所定の実行間隔で繰り返し実施している。まず、ステップS1では、レーン選択部130は、周辺物体情報と走路情報とをそれぞれ周辺物体認識部120と走路認識部110とから取得する。ステップS2では、レーン選択部130は、ステップS1で取得した周辺物体情報と走路情報とに基づいて、隣レーンの車両密度と閾値密度とをそれぞれ計算する。そして、ステップS3では、レーン選択部130は、ステップS2で計算した隣レーンの車両密度と閾値密度とを比較し、隣レーンの車両密度が閾値密度より低いかどうか判定する。隣レーンの車両密度が閾値密度より低い場合、レーン選択部130は、ステップS4において自車両走行レーンの隣レーンへの変更を選択する。隣レーンの車両密度が閾値密度以上である場合、レーン選択部130は、ステップS5において現在の自車両走行レーンの維持を選択する。
レーン選択判断処理の実行間隔は、車両間でばらつきがあればよい。ただし、実行間隔には、次のような最小値と最大値を設定してもよい。実行間隔が時間で設定される場合の最小値は、例えば、100ms程度である。これは、隣レーンに空きを見つけ次第、即、レーン変更を開始することを想定した時間である。一方、実行間隔が時間で設定される場合の最大値は、例えば、60s程度である。これは、隣レーンの空きに対する近隣の他車両の行動が終わるのを待ってから、レーン選択を判断することを想定した時間である。
実行間隔が走行距離で設定される場合の最小値は、例えば、2m程度である。これは、本線の走行速度として想定される72km/hrで100ms程度の時間走行した場合の距離である。一方、実行間隔が走行距離で設定される場合の最大値は、例えば、200m程度である。これは、本線の走行速度として想定される100km/hrで60s程度の時間走行した場合の距離である。
車両間でレーン選択判断処理の実行間隔にばらつきを持たせる方法は、例えば、以下の通りである。第1の方法は、車両の工場からの出荷時、或いは、車両のディーラーへの入庫時に実行間隔にランダムな値を持たせることである。第2の方法は、エンジンの始動時、つまり、電源通電時に実行間隔にランダムな値を持たせることである。第3の方法は、移動通信装置41を介してインターネット上のサーバーと通信し、通信内容をもとに実行間隔にランダムな値を持たせることである。第1の方法によれば、実行間隔は車両ごとに固定されるのに対し、第2の方法及び第3の方法によれば、実行間隔は定期的に或いは不定期に更新されることになる。
ところで、一台の車両においてレーン選択判断処理の実行間隔が毎回変化する場合、隣レーンの空き状況の変化に対するレーン変更の応答時間も毎回異なったものになる。応答時間のばらつきは、乗員の感覚に合わず、乗員が違和感を覚えるおそれがある。一台の車両に着目したときに、ほぼ一定の応答時間をもってレーン変更が行われるようにすれば、乗員が違和感を覚えることを抑えることができる。そのための方法としては、例えば、実行間隔の設定値を運転者の入力をもとに決定することが挙げられる。より具体的には、以下の第4乃至第7の方法が挙げられる。
第4の方法は、実行間隔をランダムに変更するスイッチを車両に設け、運転者がスイッチを押すたびに実行間隔をランダムに変更することである。なお、このスイッチはHMI7に含まれる。第5の方法は、実行間隔そのものを運転者に入力させることである。例えば、短・中・長の設定スイッチをHMI7の一つとして設け、各スイッチの操作に応じて実行間隔を変更するようにしてもよい。
第6の方法は、運転者がナビゲーションシステム6で設定した目的地に対する残り距離に応じて実行間隔を定めることである。例えば、走行開始地点から目的地までの距離が大きい場合は、自車両が円滑に巡航できるようにしたい。ゆえに、この場合は、車両密度の低いところへ積極的にレーン変更するように、実行間隔は短く設定される。逆に、走行開始地点から目的地までの距離が小さければ、自車両の周辺の混雑を許容してでもレーン変更の頻度は低く抑えたい。ゆえに、この場合は、車両密度の低いところへのレーン変更が消極的になるように、実行間隔は長く設定される。なお、走行開始地点から目的地までの距離に代えて、現在地点から目的地までの距離に応じて実行間隔を定めることでもよい。
第7の方法は、運転者がオートクルーズ装置に対して設定した車速に応じて実行間隔を定めることである。例えば、設定車速が大きい場合は、自車両が円滑に巡航できるようにしたい。ゆえに、この場合は、車両密度の低いところへ積極的にレーン変更するように、実行間隔は短く設定される。逆に、設定車速が小さければ、自車両の周辺の混雑を許容してでもレーン変更の頻度は低く抑えたい。ゆえに、この場合は、車両密度の低いところへのレーン変更が消極的になるように、実行間隔は長く設定される。なお、設定車速に代えて、設定車速と現在車速との差に応じて実行間隔を定めることでもよい。
レーン選択判断処理の実行間隔に車両間でばらつきを持たせる方法として、レーン選択判断処理が実行されるたびに実行間隔の設定値を変更することでもよい。より具体的には、以下の第8及び第9の方法が挙げられる。第8の方法は、レーン選択判断処理の実行回数に応じて実行間隔をランダムに変更することである。第9の方法は、目的地までの残り距離、走行開始からの時間など、時間に応じて変化する値を用いて実行間隔を定めることである。これらの方法によれば、レーン選択判断処理の実行間隔が近い複数の車両が同一のレーンに並ぶ確率を低く抑えることができる。
1−8.自動運転システムによる自動運転車両の動作の例
以上のように構成された自動運転システムによる自動運転車両の具体的な動作について、比較例とともに説明する。比較例は、本発明が適用されていない自動運転システムによる自動運転車両の動作である。図6は、比較例の自動運転システムによる自動運転車両の動作の例を示し、図7は、本実施の形態に係る自動運転システムによる自動運転車両の動作の例を示している。
図6(A)及び図7(A)には、自動運転車両1A,1Bを含む複数台の車両1A,1B,201,202が走行方向に向かって左側(図では上側)のレーンL2を走行し、その隣のレーンである中央のレーンL1にも複数台の車両211,212,213が存在している様子が描かれている。ここでは、レーンL2の車両密度がレーンL1の車両密度よりも低いために、自動運転車両1A,1BはレーンL2をキープしていると仮定する。
図6(B)及び図7(B)には、中央のレーンL1を走行していた自動運転車両1A,1Bの近傍の車両212が、走行方向に向かって右側(図では下側)のレーンL0に移動した様子が描かれている。ここでは、車両212がレーン変更をしたことによって、中央のレーンL1の車両密度が閾値密度よりも低くなったと仮定する。
本発明が適用されていない比較例の場合、上述のレーン選択判断処理は自動運転車両1A,1Bともに同一の実行間隔で実行される。一方、本実施の形態に係る自動運転システムでは、自動運転車両1Aに設定された実行間隔は、自動運転車両1Bに設定された実行間隔よりも長くなっているものとする。しかし、何れの例においても、レーン選択判断処理のタイミングが自動運転車両1A,1B間で偶々一致する場合がある。この場合、図6(C)及び図7(C)に示すように、2台の自動運転車両1A,1Bは同時に中央のレーンL1へ移動する。
2台の自動運転車両1A,1Bが同時にレーン変更をしたことによって、左レーンL2の車両密度が相対的に低下し、閾値密度よりも低くなったと仮定する。また、図には描かれていないが、右レーンL0には中央レーンL1よりも多くの車両が走っており、右レーンL0の車両密度は閾値密度よりも高いと仮定する。この場合、比較例では、レーン選択判断処理のタイミングが自動運転車両1A,1B間で再び一致するために、図6(D)に示すように、2台の自動運転車両1A,1Bは再び同時に左レーンL2へ移動する。これ以降、比較例では、2台の自動運転車両1A,1Bが同時に左レーンL2から中央レーンL1へ移動し、その後直ぐに中央レーンL1から左レーンL2へ移動することを繰り返すことになる。つまり、比較例では、レーン変更のハンチングが起きてしまう。
一方、本実施の形態に係る自動運転システムの場合、レーン選択判断処理の実行間隔には自動運転車両1A,1B間で差があるため、判断のタイミングが一度は偶々一致したとしても、次の判断のタイミングは一致しない。このため、図7(D)に示すように、レーン選択判断処理の実行間隔が短い自動運転車両1Bが先に、中央レーンL1から左レーンL2へ移動する。自動運転車両1Bがレーン変更をしたことによって、左レーンL2の車両密度は高くなる。その結果、左レーンL2の車両密度が閾値密度よりも高くなることがある。その場合、自動運転車両1Aは、左レーンL2へ移動するのではなく、中央レーンL1を維持することを選択する。これにより、自動運転車両1Aと自動運転車両1Bは別々のレーンを走行することになり、レーン間の車両密度の偏りは低減される。
以上の例から分かるように、本実施の形態に係る自動運転システムによれば、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することが抑えられるので、レーン変更のハンチングが起きることを回避して円滑な交通流を実現することができる。
1−9.実施の形態1の変形例
閾値密度計算部132では、自レーンの車両密度を取得し、自レーンの車両密度に基づいて閾値密度を計算してもよい。ただし、自レーンを走行する車両のうち最近傍の先行車両と後続車両以外の車両は、自律認識センサの死角に入るために認識することが難しい。よって、ここでは、自律認識センサによる認識結果から自レーンの車両密度を計算する方法以外の方法を紹介する。
自レーンの車両密度を取得する第1の方法は、車両密度と相関のある情報から自レーンの車両密度を推定することである。車両密度と相関のある情報とは、車両が走行している道路の標準的な走行速度と、車両の実際の走行速度との関係である。具体的には、車両が標準的な走行速度で走行している状況と、車両が標準的な走行速度よりも低い速度で走行している状況とを比べた場合、前者の状況における車両密度よりも後者の状況における車両密度のほうが高くなりがちである。また、標準的な走行速度が高い道路と、標準的な走行速度が低い道路とでは、前者の道路における車両密度よりも後者の道路における車両密度のほうが高くなりがちである。ゆえに、自レーンを走行している車両の走行速度と、自レーンの標準的な走行速度とが分かれば、それらに基づいて自レーンの車両密度を推定することができる。
自レーンの車両密度を取得する第2の方法は、隣レーンの車両密度の計算結果を利用することである。まず、自車両があるレーンを走行している場合に、隣レーンの車両密度はメモリに記憶され、所定の周期で更新されていく。そして、隣レーンへの変更が行わるとき、その時点においてメモリに記憶されていた隣レーンの車両密度が読み出され、自レーンの車両密度としてメモリの別領域に記憶される。記憶された自レーンの車両密度は、再びレーン変更が行われるまで保持される。このような処理を行うことによって、隣レーンの車両密度を自レーンの車両密度として利用することができる。
自レーンの車両密度を取得する第3の方法は、路車間通信装置40により受信した道路交通情報を用いて自レーンの車両密度を計算することである。道路交通情報通信システム等のインフラ設備は、道路を走行している車両の位置情報を集めて道路交通情報として発信している。ゆえに、路車間通信装置40が取得する道路交通情報には、少なくとも、自車両が走行している道路上での他車両の大まかな位置情報が含まれている。この情報を用いることで、自レーンの車両密度を計算することができる。また、その情報を用いることで、隣レーンの車両密度を計算することもできる。
自レーンの車両密度を取得する第4の方法は、移動通信装置41によりインターネット上のサーバーから自レーンの車両密度を取得することである。各車両の自律認識センサにより得られた認識情報や、路上設置の認識装置により得られた認識情報は、インターネット上のサーバーに集められる。そして、サーバーは収集した情報を処理し、道路ごとレーンごとに車両密度を計算する。サーバーから自車両が走行している道路のレーンごとの車両密度を受信することにより、自レーンの車両密度を取得することができる。また、同時に、隣レーンの車両密度も取得することができる。
実施の形態2
本実施の形態に係る自動運転システムは、実施の形態1に係る自動運転システムと同じく、同一の機能を有する複数の自動運転車両、例えば、図1に示す自動運転車両1によって構築される交通システムである。本実施の形態に係る自動運転システムは、実施の形態1に係る自動運転システムとは、自動運転車両に搭載される制御システムの構成に違いが有る。図8は、本実施の形態に係る自動運転車両の制御システムの構成を示すブロック図である。図8には、制御装置100が有する自動運転のための機能のうち、特に、自車両のレーン変更に関係する機能がブロックで表現されている。なお、図8において、実施の形態1に係る制御装置100が有する機能と共通の機能については、共通の符号をブロックに付している。
本実施の形態に係る制御装置100のレーン選択部130は、レーン選択判断処理において隣レーンへのレーン変更を選択した場合、レーン変更指示を制御部140へ出力する。制御部140は、レーン選択部130からのレーン変更指示の入力を受けて、隣レーンへのレーン変更を自動で行うか、或いは、隣レーンへのレーン変更を運転者に対して提案する。本実施の形態では、レーン選択部130がレーン選択判断処理を実行してからレーン変更指示を出力するまでの間に遅延時間が設けられている。
本実施の形態に係る制御装置100のレーン選択部130は、実施の形態1に係るレーン選択部130が備える実行間隔設定部134(図2参照)に代えて、遅延時間設定部135を備える。本実施の形態では、レーン選択判断処理は常に短い実行間隔で繰り返し行われる。遅延時間は、レーン選択判断処理の実行間隔(実行間隔が距離で設定されている場合は、時間に換算したときの間隔時間)に比較すれば長い時間である。遅延時間設定部135は、レーン選択判断処理の実行からレーン変更指示の出力までの間の遅延時間を設定する。ただし、遅延時間設定部135で設定される遅延時間は、すべての自動運転車両に対して共通の値が設定されるのではなく、自動運転車両間でばらつきを持って設定されている。具体的には、実施の形態1で説明した実行間隔の設定方法(第1乃至第9の方法)と同様の方法を用いて、車両ごとに遅延時間の設定が行われる。
図9は、本実施の形態に係る自動運転車両の制御システムにおける遅延時間について説明するための図である。レーン選択部130では、隣レーンの車両密度と閾値密度との比較に基づくレーン選択判断処理を短い実行間隔で繰り返し行なっている。そして、あるタイミングで隣レーンの車両密度が閾値密度よりも低くなったとき、レーン選択部130では、隣レーンへのレーン変更を選択する。しかし、レーン変更の判断を行なった時点から遅延時間設定部135で設定された遅延時間T1が経過するまでは、レーン選択部130は、制御部140へのレーン変更指示の出力を保留する。そして、遅延時間T1が経過した時点で、レーン選択部130から制御部140へレーン変更指示が出力される。
自動運転車両が同一レーンを2台縦に並んで走行している状況において、隣レーンの車両密度が閾値密度よりも低くなった場合、2台の車両において同時に隣レーンへレーン変更することが選択される。しかし、レーン選択判断処理が実行されてからレーン変更指示が出力されるまでの遅延時間は、自動運転車両間でばらつきを持たされている。ゆえに、一方の車両では直ぐにレーン変更が行われるが、別の車両では直ぐにはレーン変更が行われないことが起こるようになる。つまり、本実施の形態に係る自動運転システムによれば、複数の自動運転車両が一度に隣レーンへレーン変更することは抑えられる。
なお、隣レーンの車両密度は、隣レーンを走行している車両の状況に応じて絶えず変化している。このため、図10に示すように、遅延時間が経過するまでの間に、隣レーンの車両密度が閾値密度よりも再び高くなる場合もある。このような場合、レーン選択部130は、保留していた制御部140へのレーン変更指示の出力をキャンセルしてもよい。隣レーンの車両密度はもはや低くないので、レーン変更を取り止めることによって、隣レーンの車両密度がさらに高まることを防ぐことができる。
また、図11に示すように、遅延時間が経過するまでの間に、隣レーンの車両密度が閾値密度よりも再び高くなったものの、遅延時間が経過した時点では、閾値密度よりも低くなっている場合もある。このような場合、レーン選択部130は、保留していた制御部140へのレーン変更指示を出力してもよい。図10や図11に示す例では、遅延時間の設定値によって、ある車両ではレーン変更が行われるが、別の車両ではレーン変更が行われないことが起こりうる。これにより、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することは効果的に抑えられる。
実施の形態3
本実施の形態に係る自動運転システムは、実施の形態1に係る自動運転システムと同じく、同一の機能を有する複数の自動運転車両、例えば、図1に示す自動運転車両1によって構築される交通システムである。図12は、本実施の形態に係る自動運転車両の制御システムの構成を示すブロック図である。図12には、制御装置100が有する自動運転のための機能のうち、特に、自車両のレーン変更に関係する機能がブロックで表現されている。なお、図12において、実施の形態1に係る制御装置100が有する機能と共通の機能については、共通の符号をブロックに付している。
本実施の形態に係る自動運転車両の制御システムは、隣レーンへのレーン変更の要求があった場合、隣レーンにレーン変更が可能な空きを検知したらレーン変更を自動で行う機能を有する。レーン変更の要求には、運転者からの要求と、自動運転システムの内部で生成された要求とが含まれる。このような機能を実現するために、本実施の形態に係る制御装置100は、レーン選択部150を備える。レーン選択部150は、レーン変更の要求を検知した場合、走路認識部110と周辺物体認識部120とからそれぞれ入力される認識情報に基づいて、自車両が走行するレーンを選択するレーン選択判断処理を所定の実行間隔で実行する。レーン選択部150は、レーン変更要求検知部151、隣レーン車間距離計算部152、走行レーン決定部153、及び実行間隔設定部154を備える。
レーン変更要求検知部151は、運転者がHMI7を操作することで入力されるレーン変更の要求を検知する。また、レーン変更要求検知部151は、自動運転システムの内部で計画された走行レーン計画に基づくレーン変更の要求を検知する。レーン変更の要求が検知された場合、レーン変更要求検知部151は、レーン変更の要求が有ることを通知する信号を走行レーン決定部153へ出力する。
隣レーン車間距離計算部152は、周辺物体認識部120からレーン選択部150に入力される周辺物体の認識情報を取得する。周辺物体の認識情報には、隣レーンを走行している他車両の位置及び速度が含まれる。隣レーン車間距離計算部152は、隣レーンを走行している他車両の位置及び速度に基づいて、隣レーンを走行している車両ごとにその前方の車両との間の車間距離を計算する。隣レーンの車間距離は、隣レーンの空き状況を示すパラメータの1つである。
図3に示す例では、車両211と車両212との間の車間距離、車両212と車両213との間の車間距離、及び車両213と車両214との間の車間距離がそれぞれ計算される。ただし、隣レーンを走行する他車両の走行速度が自車両の走行速度より遅い場合、自車両よりも前を走行する他車両の車間距離(図3に示す例では、車両211と車両212との間の車間距離)のみを計算してもよい。隣レーンを走行する他車両の走行速度が自車両の走行速度より速い場合、自車両よりも後を走行する他車両の車間距離(図3に示す例では、車両213と車両214との間の車間距離)のみを計算してもよい。隣レーン車両密度計算部131は、予め定められた周期で隣レーンを走行する各車両の車間距離の計算値を更新する。
走行レーン決定部153は、レーン変更要求検知部151からレーン変更の要求が有ったことを通知された場合、隣レーン車間距離計算部152で計算された各車両の車間距離を閾値距離と比較する。閾値距離は、自車両が安全に割り込むことができる車間距離であって、隣レーンを自車両走行レーンとして選択するかどうか判断するための選択基準である。閾値距離は、固定値としてもよいし、隣レーンを走行する他車両の自車両に対する相対速度を変数とする関数で表してもよい。走行レーン決定部153は、隣レーンの車間距離が閾値距離よりも大きい場合、自車両走行レーンを隣レーンへ変更することを選択し、隣レーンの車間距離が閾値距離以下である場合、現在の自車両走行レーンを維持することを選択する。
実行間隔設定部154は、レーン選択部150が行うレーン選択判断処理の実行間隔を設定する。レーン選択判断処理の実行間隔は時間で設定されてもよいし、走行距離で設定されてもよい。実行間隔設定部154で設定される実行間隔は、すべての自動運転車両に対して共通の値が設定されるのではなく、自動運転車両間でばらつきを持って設定されている。具体的には、実施の形態1で説明した実行間隔の設定方法(第1乃至第9の方法)と同様の方法を用いて、車両ごとに実行間隔の設定が行われる。
ここで、図13は、レーン選択部150によるレーン選択判断処理の手順を示すフローチャートである。まず、ステップS11では、レーン選択部130は、周辺物体情報と走路情報とをそれぞれ周辺物体認識部120と走路認識部110とから取得する。ステップS12では、レーン選択部150は、レーン変更の要求が有るかどうかを判定する。レーン変更の要求が無い場合、レーン選択部150は、ステップS16において現在の自車両走行レーンの維持を選択する。
レーン変更の要求が有る場合、レーン選択部150は、ステップS13の処理を行う。ステップS13では、レーン選択部150は、ステップS11で取得した周辺物体情報と走路情報とに基づいて、隣レーンの車間距離を計算する。なお、ここでいう隣レーンの車間距離とは、隣レーンへのレーン変更の際に自車両が割り込むことになる車両と車両との間の車間距離である。
ステップS14では、レーン選択部150は、ステップS13で計算した隣レーンの車間距離と閾値距離とを比較し、隣レーンの車間距離が閾値距離より大きいかどうか判定する。隣レーンの車間距離が閾値距離以下である場合、レーン選択部150は、ステップS16において現在の自車両走行レーンの維持を選択する。隣レーンの車間距離が閾値距離より大きい場合、レーン選択部150は、ステップS15において、隣レーンへの自車両走行レーンの変更を選択する。
レーン選択部150は、このフローチャートに示すレーン選択判断処理を、車両ごとに設定された実行間隔で繰り返し実行している。
次に、本実施の形態に係る自動運転システムによる自動運転車両の具体的な動作について、比較例とともに説明する。比較例は、本発明が適用されていない自動運転システムによる自動運転車両の動作であって、実施の形態1に対する比較例と同じく図6に示される。本実施の形態に係る自動運転システムによる自動運転車両の動作は、実施の形態1に係る自動運転車両の動作と同じく図7に示される。
図6(A)及び図7(A)では、2台の自動運転車両1A,1Bにおいてともにレーン変更の要求が検知されているとものとする。しかし、隣のレーンL1は空いていないため、自動運転車両1A,1Bは現在のレーンL2をキープしている。
ここで、図6(B)及び図7(B)に示すように、レーンL1を走行していた車両212が、レーンL0に移動したことにより、レーンL1の上では、車両211と車両213との間に閾値距離よりも大きい車間距離ができたとする。
隣のレーンL1の車間距離が閾値距離より大きくなったことで、比較例と本実施の形態に係る自動運転システムのそれぞれにおいて、レーンL1へのレーン変更が選択される。このとき、レーン選択判断処理のタイミングが自動運転車両1A,1B間で一致すると、図6(C)及び図7(C)に示すように、2台の自動運転車両1A,1Bは同時にレーンL1へ移動する。
2台の自動運転車両1A,1Bが同時にレーン変更をしたことによって、左レーンL2には、車両201と車両202との間に大きな車間距離ができる。この場合、比較例では、レーン選択判断処理のタイミングが自動運転車両1A,1B間で再び一致するために、図6(D)に示すように、2台の自動運転車両1A,1Bは、車両201と車両202との間に割り込むように再び同時に左レーンL2へ移動する。これ以降、比較例では、2台の自動運転車両1A,1Bが同時に左レーンL2から中央レーンL1へ移動し、その後直ぐに中央レーンL1から左レーンL2へ移動することを繰り返すことになる。つまり、比較例では、レーン変更のハンチングが起きてしまう。
一方、本実施の形態に係る自動運転システムの場合、レーン選択判断処理の実行間隔には自動運転車両1A,1B間で差があるため、判断のタイミングが一度は偶々一致したとしても、次の判断のタイミングは一致しない。このため、図7(D)に示すように、レーン選択判断処理の実行間隔が短い自動運転車両1Bが先に、車両201と車両202との間に割り込むように左レーンL2へ移動する。自動運転車両1Bがレーン変更をしたことによって、左レーンL2の車間距離は小さくなる。その結果、自動運転車両1Aは、左レーンL2へ移動するのではなく、中央レーンL1を維持することを選択する。これにより、自動運転車両1Aと自動運転車両1Bは別々のレーンを走行することになり、レーン間の車両密度の偏りは低減される。また、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することが抑えられるので、レーン変更のハンチングが起きることを回避して円滑な交通流を実現することができる。
実施の形態4
本実施の形態に係る自動運転システムは、実施の形態1に係る自動運転システムと同じく、同一の機能を有する複数の自動運転車両、例えば、図1に示す自動運転車両1によって構築される交通システムである。図14は、本実施の形態に係る自動運転車両の制御システムの構成を示すブロック図である。図14には、制御装置100が有する自動運転のための機能のうち、特に、自車両のレーン変更に関係する機能がブロックで表現されている。なお、図14において、実施の形態3に係る制御装置100が有する機能と共通の機能については、共通の符号をブロックに付している。
本実施の形態に係る制御装置100のレーン選択部150は、レーン選択判断処理を周期的に実行するのではなく、レーン変更の要求が検知されたことを実行条件としてレーン選択判断処理を実行する。また、レーン変更の要求を検知したら直ぐにレーン選択判断処理を実行するのではなく、レーン変更の要求を検知してからレーン選択判断処理を実行するまでの間に遅延時間が設けられている。
本実施の形態に係る制御装置100のレーン選択部150は、実施の形態3に係るレーン選択部150が備える実行間隔設定部154(図12参照)に代えて、遅延時間設定部155を備える。遅延時間設定部155は、レーン変更の要求の検知からレーン選択判断処理の実行までの間の遅延時間を設定する。ただし、遅延時間設定部155で設定される遅延時間は、すべての自動運転車両に対して共通の値が設定されるのではなく、自動運転車両間でばらつきを持って設定されている。具体的には、実施の形態1で説明した実行間隔の設定方法(第1乃至第9の方法)と同様の方法を用いて、車両ごとに遅延時間の設定が行われる。
ここで、図15は、レーン選択部150によるレーン選択判断処理の手順を示すフローチャートである。まず、ステップS21では、レーン選択部150は、レーン変更の要求が有るかどうかを判定する。レーン変更の要求が無い場合、レーン選択部150は、ステップS27において現在の自車両走行レーンの維持を選択する。
レーン変更の要求が検知された場合、レーン選択部150は、時間の計測を開始する。ステップS22では、レーン変更の要求が検知されてからの経過時間が遅延時間T2に達したかどうか判定する。遅延時間T2は車両ごとに設定される時間であって、その設定値には車両間でばらつきがある。遅延時間T2が経過するまでの間、現在の自車両走行レーンの維持が選択される。
遅延時間T2の経過後、レーン選択部150は、ステップS23からステップS26までの処理からなるレーン選択判断処理を実行する。ステップS23では、レーン選択部150は、周辺物体情報と走路情報とをそれぞれ周辺物体認識部120と走路認識部110とから取得する。ステップS24では、レーン選択部150は、ステップS23で取得した周辺物体情報と走路情報とに基づいて、隣レーンの車間距離、詳しくは、レーン変更した場合に自車両が割り込むことになる可能性のある車両と車両との間の車間距離を計算する。
ステップS24では、レーン選択部150は、ステップS24で計算した隣レーンの車間距離と閾値距離とを比較し、隣レーンの車間距離が閾値距離より大きいかどうか判定する。隣レーンの車間距離が閾値距離以下である場合、レーン選択部150は、ステップS27において現在の自車両走行レーンの維持を選択する。隣レーンの車間距離が閾値距離より大きい場合、レーン選択部150は、ステップS26において、隣レーンへの自車両走行レーンの変更を選択する。
図16及び図17は、本実施の形態に係る自動運転車両の制御システムによるレーン選択の判断について説明するための図である。レーン選択部150では、レーン変更の要求の検知を短い実行間隔で繰り返し行なっている。そして、あるタイミングでレーン変更の要求が検知されたとき、レーン選択部150では、その時点からの経過時間の計測が開始される。そして、レーン変更の要求を検知してからの経過時間が遅延時間T2に達した時点で、レーン選択判断処理が実行される。
レーン選択判断処理では、遅延時間T2が経過した時点での隣レーンの車間距離に基づいてレーン選択が行われる。このため、図16に示すように、遅延時間T2が経過した時点(t=T2の時点)での隣レーンの車間距離が閾値距離よりも大きければ、隣レーンへ自車両走行レーンを変更することが選択される。しかし、図17に示すように、遅延時間T2が経過した時点(t=T2の時点)での隣レーンの車間距離が閾値距離よりも小さければ、現在の自車両走行レーンを維持することが選択される。
複数台の自動運転車両が同一レーンを走行している状況において、各車両においてレーン変更の要求が同時に検知されたと仮定する。レーン変更の要求の検知後直ぐにレーン選択判断処理が実行される場合、各車両が一度に隣レーンへレーン変更することが起こりうる。しかし、本実施の形態に係る自動運転システムでは、車両ごとに遅延時間が設定されている。ゆえに、レーン選択判断処理が実行されるまでの時間は各車両ばらばらであることから、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することは抑えられる。
また、隣レーンの車間距離が時間とともに変化している状況では、設定された遅延時間の長さによって、遅延時間の経過時点での隣レーンの車間距離と閾値距離との大小関係も変わってくる。このため、ある車両ではレーン変更が行われるが、別の車両ではレーン変更が行われないことが起こりうる。これにより、複数の車両が一度に隣レーンへレーン変更することは効果的に抑えられる。
なお、図17に示す例において、遅延時間T2が経過した時点(t=T2の時点)でレーン変更の要求が出ているのであれば、その時点からさらに遅延時間T2が経過した時点(t=2*T2の時点)で再びレーン選択判断処理を実行してもよい。或いは、遅延時間T2が経過した時点(t=T2の時点)で隣レーンの車間距離が閾値距離以下になっているのであれば、レーン変更の要求を却下するようにしてもよい。また、遅延時間T2が経過するまでの間(t=0〜T2の間)に、隣レーンの車間距離が閾値距離以下になったときには、その時点においてレーン変更の要求を却下するようにしてもよい。
1,1A,1B 自動運転車両
2 制御システム
3 内部センサ
4 GPS受信機
5 地図データベース
6 ナビゲーションシステム
7 HMI
8 アクチュエータ
10,11,12,13 ライダー(自律認識センサ)
20,21,22 レーダー(自律認識センサ)
30 カメラ(自律認識センサ)
40 路車間通信装置
41 移動通信装置
100 制御装置
110 走路認識部
120 周辺物体認識部
130,150 レーン選択部
131 隣レーン車両密度計算部
132 閾値密度計算部
133 走行レーン決定部
134 実行間隔設定部
135 遅延時間設定部
140 制御部
141 軌道計算部
151 レーン変更要求検知部
152 隣レーン車間距離計算部
153 走行レーン決定部
154 実行間隔設定部
155 遅延時間設定部
201,202,211,212,213,214 車両(他車両)
L0,L1,L2 レーン

Claims (6)

  1. 複数の自動運転車両を含んでなる自動運転システムであって、
    前記複数の自動運転車両のそれぞれは、
    自車両が複数レーンを有する道路を走行する場合、前記自車両が走行しているレーンの隣のレーンの空き状況に関する情報を取得するように構成された情報取得部と、
    前記隣のレーンの空き状況に応じて前記隣のレーンを自車両走行レーンとして選択するか否かを判断するレーン選択判断処理を所定の実行間隔で実行するように構成されたレーン選択部と、
    前記レーン選択部が前記隣のレーンを前記自車両走行レーンとして選択した場合、前記隣のレーンへのレーン変更を自動で行うか、或いは、前記隣のレーンへのレーン変更を運転者に対して提案するように構成された制御部と、を備え、
    前記レーン選択判断処理の実行間隔は、前記複数の自動運転車両間でばらつきを持たされていることを特徴とする自動運転システム。
  2. 前記レーン選択判断処理の実行間隔は、自動運転車両ごとに固定されていることを特徴とする請求項1に記載の自動運転システム。
  3. 前記レーン選択判断処理の実行間隔は、前記レーン選択判断処理が実行されるたびに値を変更されることを特徴とする請求項1に記載の自動運転システム。
  4. 複数の自動運転車両を含んでなる自動運転システムであって、
    前記複数の自動運転車両のそれぞれは、
    自車両が複数レーンを有する道路を走行する場合、前記自車両が走行しているレーンの隣のレーンの空き状況に関する情報を取得するように構成された情報取得部と、
    前記隣のレーンの空き状況に応じて前記隣のレーンを自車両走行レーンとして選択するか否かを判断するレーン選択判断処理を実行するように構成されたレーン選択部と、
    前記レーン選択部からレーン変更指示が与えられた場合、前記隣のレーンへのレーン変更を自動で行うか、或いは、前記隣のレーンへのレーン変更を運転者に対して提案するように構成された制御部と、を備え、
    前記レーン選択部は、前記隣のレーンを前記自車両走行レーンとして選択した場合、所定の遅延時間が経過するのを待ってから、前記制御部に前記レーン変更指示を与えるように構成され、
    前記遅延時間は、前記複数の自動運転車両間でばらつきを持たされていることを特徴とする自動運転システム。
  5. 前記レーン選択部は、前記レーン選択判断処理を前記遅延時間よりも短い所定の実行間隔で繰り返し行い、前記遅延時間が経過した時点における前記レーン選択判断処理の最新の判断結果が否定的である場合、前記制御部へ前記レーン変更指示を与えることをキャンセルするように構成されていることを特徴とする請求項4に記載の自動運転システム。
  6. 複数の自動運転車両を含んでなる自動運転システムであって、
    前記複数の自動運転車両のそれぞれは、
    自車両が複数レーンを有する道路を走行する場合、前記自車両が走行しているレーンの隣のレーンの空き状況に関する情報を取得するように構成された情報取得部と、
    レーン変更の要求を検知した場合に、前記隣のレーンの空き状況に応じて前記隣のレーンを自車両走行レーンとして選択するか否かを判断するレーン選択判断処理を実行するように構成されたレーン選択部と、
    前記レーン選択部が前記隣のレーンを前記自車両走行レーンとして選択した場合、前記隣のレーンへのレーン変更を自動で行うか、或いは、前記隣のレーンへのレーン変更を運転者に対して提案するように構成された制御部と、を備え、
    前記レーン選択部は、前記レーン変更の要求を検知した場合、所定の遅延時間が経過するのを待ってから、前記レーン選択判断処理を実行するように構成され、
    前記遅延時間は、前記複数の自動運転車両間でばらつきを持たされていることを特徴とする自動運転システム。
JP2016157779A 2016-08-10 2016-08-10 自動運転システム Active JP6520862B2 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016157779A JP6520862B2 (ja) 2016-08-10 2016-08-10 自動運転システム
DE102017114495.1A DE102017114495B4 (de) 2016-08-10 2017-06-29 Autonomes fahrsystem
US15/665,863 US10464604B2 (en) 2016-08-10 2017-08-01 Autonomous driving system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016157779A JP6520862B2 (ja) 2016-08-10 2016-08-10 自動運転システム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018025993A JP2018025993A (ja) 2018-02-15
JP6520862B2 true JP6520862B2 (ja) 2019-05-29

Family

ID=61018731

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016157779A Active JP6520862B2 (ja) 2016-08-10 2016-08-10 自動運転システム

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10464604B2 (ja)
JP (1) JP6520862B2 (ja)
DE (1) DE102017114495B4 (ja)

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6583185B2 (ja) * 2016-08-10 2019-10-02 トヨタ自動車株式会社 自動運転システム及び自動運転車両
JP6572847B2 (ja) 2016-08-10 2019-09-11 トヨタ自動車株式会社 自動運転システム
JP6589840B2 (ja) * 2016-12-07 2019-10-16 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
KR102383427B1 (ko) * 2016-12-16 2022-04-07 현대자동차주식회사 자율주행 제어 장치 및 방법
JP6548129B2 (ja) * 2017-09-01 2019-07-24 本田技研工業株式会社 車両制御システム、車両制御方法、及びプログラム
JP2019043432A (ja) * 2017-09-05 2019-03-22 本田技研工業株式会社 車両制御システム、車両制御方法、およびプログラム
IT201800003312A1 (it) * 2018-03-06 2019-09-06 Fiat Ricerche Guida autonoma di autoveicoli per l'esecuzione di manovre ricorrenti a bassa velocita'
EP3569460B1 (en) * 2018-04-11 2024-03-20 Hyundai Motor Company Apparatus and method for controlling driving in vehicle
CN112470200B (zh) * 2018-07-16 2022-06-07 日产自动车株式会社 行驶辅助方法和行驶辅助装置
US11186276B2 (en) 2018-07-27 2021-11-30 Baidu Usa Llc Adjusting speeds along a path for autonomous driving vehicles
US11138044B2 (en) 2018-09-26 2021-10-05 Micron Technology, Inc. Memory pooling between selected memory resources
JP7115184B2 (ja) * 2018-09-26 2022-08-09 トヨタ自動車株式会社 自動運転システム
US20200114921A1 (en) * 2018-10-11 2020-04-16 Ford Global Technologies, Llc Sensor-limited lane changing
CN111103874A (zh) * 2018-10-26 2020-05-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于控制车辆的自动驾驶的方法、装置、设备和介质
US20200172106A1 (en) * 2018-12-04 2020-06-04 GM Global Technology Operations LLC System and method for control of an autonomous vehicle
US11545030B2 (en) * 2019-01-17 2023-01-03 International Business Machines Corporation Vehicle traffic information analysis and traffic jam management
US11023753B2 (en) 2019-02-27 2021-06-01 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. System and method for determining a lane change of a preceding vehicle
JP7217427B2 (ja) * 2019-03-15 2023-02-03 パナソニックIpマネジメント株式会社 遊休レーン走行管理サーバ装置、管理方法及びプログラム
CN109782776B (zh) * 2019-03-28 2022-07-29 北京百度网讯科技有限公司 无人车的车道选择方法、装置及存储介质
CN109949611B (zh) * 2019-03-28 2021-11-30 阿波罗智能技术(北京)有限公司 无人车的变道方法、装置及存储介质
US20200379465A1 (en) * 2019-05-31 2020-12-03 GM Global Technology Operations LLC Method and apparatus for adusting sensor field of view
DE102019122249A1 (de) * 2019-08-19 2021-02-25 Zf Friedrichshafen Ag Verfahren zum Ermitteln eines Fahrspurwechsels, Fahrassistenzsystem und Fahrzeug
US11061403B2 (en) * 2019-12-12 2021-07-13 Baidu Usa Llc Path planning with a preparation distance for a lane-change
US11880201B2 (en) * 2019-12-30 2024-01-23 Baidu Usa Llc Fastest lane determination algorithm under traffic jam
JP7412209B2 (ja) * 2020-02-17 2024-01-12 株式会社Subaru 車両のレーンキープ制御装置
KR20220055335A (ko) * 2020-10-26 2022-05-03 현대자동차주식회사 교통 정보 예측 장치 및 교통 정보 예측 방법
JP7302584B2 (ja) * 2020-12-16 2023-07-04 トヨタ自動車株式会社 速度制御装置

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3824784B2 (ja) * 1998-06-30 2006-09-20 富士通株式会社 走行支援装置、車線変更可否判断装置、その方法及び記録媒体
JP2002334393A (ja) 2001-05-11 2002-11-22 Nissan Motor Co Ltd 車線選択装置
JP2006277546A (ja) 2005-03-30 2006-10-12 Aisin Aw Co Ltd 情報提供システム及び情報提供方法
WO2007102405A1 (ja) 2006-03-01 2007-09-13 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha 自車進路決定方法および自車進路決定装置
JP2009018623A (ja) * 2007-07-10 2009-01-29 Toyota Motor Corp 走行制御装置
DE102011016770B4 (de) * 2011-04-12 2021-02-04 Daimler Ag Verfahren zur Unterstützung eines Fahrers eines Fahrzeugs bei einem Fahrspurwechsel und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
DE102012214979A1 (de) * 2012-08-23 2014-02-27 Robert Bosch Gmbh Spurwahlassistent zur Optimierung des Verkehrsflusses (Verkehrsflussassistent)
DE102012025328A1 (de) * 2012-12-22 2013-07-11 Daimler Ag Unterstützen eines Fahrers eines Kraftfahrzeugs bei einem Spurwechsel durch eine geregelte Vorbeifahrt an einer Fahrzeugkolonne
DE102013010983B4 (de) * 2013-07-01 2023-02-23 Audi Ag Verfahren zum Betreiben eines Kraftwagens bei einem Spurwechsel und Kraftwagen
US9988047B2 (en) * 2013-12-12 2018-06-05 Magna Electronics Inc. Vehicle control system with traffic driving control
DE102014000843A1 (de) * 2014-01-22 2014-08-14 Daimler Ag Spurwechselassistenz für autonom fahrende Kraftfahrzeuge
JP5970513B2 (ja) * 2014-09-29 2016-08-17 富士重工業株式会社 運転支援制御装置
JP6572847B2 (ja) 2016-08-10 2019-09-11 トヨタ自動車株式会社 自動運転システム

Also Published As

Publication number Publication date
US20180043935A1 (en) 2018-02-15
JP2018025993A (ja) 2018-02-15
US10464604B2 (en) 2019-11-05
DE102017114495A1 (de) 2018-02-15
DE102017114495B4 (de) 2020-10-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6520862B2 (ja) 自動運転システム
US12005904B2 (en) Autonomous driving system
CN112498365B (zh) 基于置信度水平和距离、响应于障碍物的自动驾驶车辆的延迟决策
JP6916953B2 (ja) 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
US10943133B2 (en) Vehicle control device, vehicle control method, and storage medium
JP6308233B2 (ja) 車両制御装置及び車両制御方法
US11225249B2 (en) Vehicle control device, vehicle control method, and storage medium
KR102546343B1 (ko) 주행 지원 방법 및 주행 지원 장치
JP6468261B2 (ja) 自動運転システム
CN109841088B (zh) 车辆驾驶辅助***及方法
JP6511938B2 (ja) 走行制御システム
US11584375B2 (en) Vehicle control device, vehicle control method, and storage medium
US20210070289A1 (en) Vehicle control device, vehicle control method, and storage medium
JP7198176B2 (ja) 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
JP7170637B2 (ja) 車両制御システム、車両制御方法、およびプログラム
JP6911739B2 (ja) 運転支援装置
RU2771332C1 (ru) Способ управления транспортным средством и устройство управления транспортным средством
CN113815640A (zh) 用于具有不同速度限制的车道的车道变更***
JP2022113644A (ja) 走行制御装置
JP7123867B2 (ja) 車両制御装置、車両制御装方法、およびプログラム
JP2021109576A (ja) 車両の走行支援方法および走行支援装置
JP7348942B2 (ja) 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
JP2021189874A (ja) 自動運転システム
JP2024043787A (ja) 車両制御装置、車両制御方法、およびプログラム
JP2023019804A (ja) 衝突回避支援制御を行う制御装置、衝突回避の支援の方法

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180221

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20181212

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20181218

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20190402

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20190415

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 6520862

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151