JP6478242B2 - 情報提供方法 - Google Patents

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Description

本開示は、情報提供方法に関し、特に、ネットワークを介して接続された複数の家電機器と表示装置とサーバとにおける情報提供方法に関する。
近年、家庭内においてもネットワーク環境が整備されてきたことにともない、パソコンだけでなく、テレビやレコーダー、さらにエアコンや冷蔵庫等の家電機器も、ネットワークに接続できる機能を付加したものが販売されている。
そのため、ネットワークを介して多種多様な情報を収集し、収集した情報を活用することが求められると予想される。
例えば特許文献１では、複数プラントの監視制御システムにおける中央監視制御装置等の画面に対する情報表示方法が開示されている。特許文献１によれば、監視員が、多種多様の情報を視認するためにわざわざ個々に別画面を開くことなく、一度に視認しやすいように多種多様の情報を表示することができる。
特開２００７−３１６８１３号公報
しかしながら、特許文献１に開示された情報表示方法では、ある程度の量の多種多様な情報を重畳表示することは可能であるものの、いわゆるビッグデータと呼ばれる量の多種多様な情報を視認しやすく表示することはできないという課題がある。
本開示は、かかる課題を解決するもので、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる情報提供方法を提供するものである。
本開示の一形態に係る情報提供方法は、ネットワークを介して接続された複数の家電機器と表示装置とサーバとにおける情報提供方法であって、前記サーバにおいて、前記複数の家電機器それぞれから前記複数の家電機器それぞれに関する情報を受信する受信ステップと、前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報をフィルタリングし、前記表示装置が特定の表示形式で表示するための表示情報を生成する処理を行う処理ステップと、前記処理ステップにおける前記表示情報を前記表示装置に送信する送信ステップとを含む。
なお、これらの全般的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータで読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
本開示の情報提供方法等によれば、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる。
図１は、実施の形態１における情報提供システムの構成の一例を示す図である。 図２は、実施の形態１における家電ＤＢ群が保持する家のＩＤと属性情報との一例を示す図である。 図３は、実施の形態１における家電ＤＢ群が保持する家電状態変化とユーザ操作とを含むイベントログの一例を示す図である。 図４Ａは、実施の形態１における情報共有サービスの画面情報の一例を示す図である。 図４Ｂは、実施の形態１における表示装置の構成の一例を示す図である。 図４Ｃは、実施の形態１におけるサーバの構成の一例を示す図である。 図５は、実施の形態１における表示装置のＵＩ取得の処理の一例を示すフローチャートである。 図６は、実施の形態１における家電機器がサーバにイベント通知を行うまでの処理の一例を示すフローチャートである。 図７は、実施の形態１におけるサーバが表示装置にＵＩ更新を通知する処理の一例を示すフローチャートである。 図８は、図７のＳ２３３３、Ｓ２３３４およびＳ２３３５の詳細処理を示すフローチャートである。 図９は、実施の形態１におけるハウスＤＢに格納されている情報の一例を示す図である。 図１０は、実施の形態１における大阪府の家電イベント集計表の一例を示す図である。 図１１は、実施の形態１における家電イベント発生頻度一覧表の一例を示す図である。 図１２は、実施の形態１における家電種別毎の稼働率の一例を示す図である。 図１３は、実施の形態１における表示手段への表示変更通知の内容の一例を示す図である。 図１４Ａは、図８に示す処理実施前に表示手段により表示されるＵＩの一例を示す図である。 図１４Ｂは、図８に示す処理実施後に表示手段により表示されるＵＩの一例を示す図である。 図１５は、実施の形態２における情報提供システムの構成の一例を示す図である。 図１６は、実施の形態２における家電カテゴリＤＢに格納されている情報の一例を示す図である。 図１７は、実施の形態２におけるサーバがカテゴリ種別及び表示サイズを決定する処理を示すフローチャートである。 図１８は、実施の形態２における表示手段により表示されるＵＩの一例を示す図である。 図１９は、実施の形態２における家電カテゴリＤＢに格納される情報の一例を示す図である。 図２０は、実施の形態３における表示形式判定手段の構成の一例を示す図である。 図２１は、実施の形態３における家電稼働時間予測手段が家電機器の稼働時間を予測する処理の一例を示すフローチャートである。 図２２は、実施の形態３における家電ＤＢ群が保持するイベントログから稼働時間を算出する方法の一例を示す図である。 図２３は、実施の形態３における家電ＤＢ群が保持するイベントログから稼働時間を算出する方法の一例を示す図である。 図２４は、実施の形態３における家電ＤＢ群が保持する家電操作比率の一例を示す図である。 図２５は、実施の形態３における表示指標値算出部が表示指標を算出する処理の一例を示すフローチャートである。 図２６は、実施の形態３における特定の表示形式で表示された表示画面の一例を示す図である。 図２７は、実施の形態３における特定の表示形式で表示された表示画面の別の一例を示す図である。 図２８は、図２６の表示画面に応用を加えた場合の表示画面の一例を示す図である。 図２９は、図２７の表示画面に応用を加えた場合の表示画面の一例を示す図である。 図３０は、実施の形態４における特定の表示形式で表示された表示画面の一例を示す図である。 図３１は、図３０に示す特定の表示形式を生成する処理の一例を示すフローチャートである。 図３２は、実施の形態４におけるユーザアイコン同士が重なっている表示形式の一例を示す図である。 図３３は、実施の形態４における背景地図画像の変形による表示形式の一例を示す図である。 図３４は、実施の形態４における表示形式の遷移の一例を示す図である。 図３５Ａは、実施の形態５における無線コースターの外観の一例を示す図である。 図３５Ｂは、実施の形態５における無線コースターの構成の一例を示す図である。 図３６は、実施の形態５における無線コースターが状態を検出する処理の一例を示すフローチャートである。 図３７は、実施の形態５における無線コースターが、有線接続でＰＣと接続された場合のシステムの構成の一例を示す図である。 図３８は、実施の形態５におけるコースターが状態を検出してＰＣと連携する処理の一例を示すフローチャートである。 図３９は、実施の形態５におけるコースターから得られる情報の一例を示す図である。 図４０は、実施の形態５におけるコースターと連動して表示される画面情報の一例を示す図である。 図４１は、実施の形態５における無線コースターが状態推定を行う場合の構成の一例を示す図である。 図４２は、実施の形態５におけるコースターが状態を検出する処理を示すフローチャートである。 図４３は、実施の形態５における重量変化のパターンの一例を示す図である。 図４４は、実施の形態５におけるコースターから得られる情報の一例を示す図である。 図４５は、実施の形態５における状態を推定する機能を有するサーバの構成の一例を示す図である。 図４６は、実施の形態５におけるサーバの処理の一例を示すフローチャートである。 図４７は、実施の形態５におけるサーバの処理の一例を示すフローチャートである。 図４８は、実施の形態５におけるカップＤＢに保存される情報の一例を示す図である。 図４９は、実施の形態５におけるカップの主に使われる時間帯を算出するための使用頻度情報の一例を示す図である。 図５０は、実施の形態５におけるコーヒーメーカの利用情報とコースターの情報を同時に用いるシステムの構成の一例を示す図である。 図５１は、実施の形態５における飲み物のメーカの情報を用いる場合のサーバの構成の一例を示す図である。 図５２は、実施の形態５におけるコーヒーメーカなどのメーカの情報を表示した共有画面の一例を示す図である。 図５３は、実施の形態５における飲み物のメーカの情報を用いる場合のサーバの処理の一例を示すフローチャートである。 図５４は、実施の形態６におけるシステムの構成の一例を示す図である。 図５５は、実施の形態６におけるネットワーク接続マイクデバイスが集音する音発生装置の発する音の一例を示す図である。 図５６Ａは、実施の形態６におけるネットワーク接続マイクデバイスの具体的な構成の一例を示す図である。 図５６Ｂは、実施の形態６における音発生装置Ａの具体的な構成の一例を示す図である。 図５６Ｃは、実施の形態６における音発生装置Ｂの具体的な構成の一例を示す図である。 図５７は、実施の形態６におけるネットワーク接続マイクデバイスの動作の一例を説明するためのフローチャートである。 図５８は、実施の形態６におけるネットワーク接続マイクデバイスの動作の一例を説明するためのフローチャートである。 図５９は、実施の形態６における音発生装置Ａの動作の一例を説明するためのフローチャートである。 図６０は、実施の形態６における音発生装置Ａが出力する音を決定するために用いられるテーブルの一例である。 図６１は、実施の形態６における母親の音声認識に関連付けられた子どもの状態の例を示す図である。 図６２は、実施の形態６における表示装置に表示されるＵＩの一例である。 図６３は、実施の形態６における表示装置に表示されるＵＩの一例である。 図６４は、実施の形態６における表示装置に表示するＵＩの表示効果の一例を示す図である。 図６５は、実施の形態６におけるネットワーク接続マイクデバイスと表示装置の位置関係に応じた表示効果の速度の一例を示す図である。 図６６は、実施の形態６における表示装置へのイベント通知経過時間に応じた表示効果の一例を示す図である。 図６７は、実施の形態６におけるサーバが表示装置１にＵＩ更新を通知する処理の一例を示すフローチャートである。 図６８は、実施の形態６における家電ＤＢ群が格納するネットワーク接続マイクデバイスにより通知されたイベントの一例を示す図である。 図６９Ａは、実施の形態６におけるサーバの家電ＤＢ群が蓄積するイベントの集計結果の一例を示す図である。 図６９Ｂは、実施の形態６におけるサーバの家電ＤＢ群が蓄積するイベントの集計結果の一例を示す図である。 図７０は、実施の形態６における表示装置がサーバからのＵＩ変更通知後に表示するＵＩの一例を示す図である。 図７１Ａは、サーバを用いてサービスを提供する形態の一例を説明するための図である。 図７１Ｂは、サーバを用いてサービスを提供する形態の一例を説明するための図である。 図７１Ｃは、サーバを用いてサービスを提供する形態の一例を説明するための図である。 図７２は、サービスの類型の一例を説明するための図である。 図７３は、サービスの類型の一例を説明するための図である。 図７４は、サービスの類型の一例を説明するための図である。 図７５は、サービスの類型の一例を説明するための図である。
（発明の基礎となった知見）
近年、家庭内においてもネットワーク環境が整備されてきたことにともない、パソコンだけでなく、テレビやレコーダー、さらにエアコンや冷蔵庫等の家電機器にも、ネットワークに接続できる機能を付加したものが販売されている。
それによって、家庭内のネットワークに接続された家電機器を集中的に制御したり、個々の家電機器の消費電力等をモニタリングしたりするような機能も提供されている。また、モバイル環境を利用することで、家電機器を外出先からも制御できるようなサービスも紹介されている。
しかしながら、それら家電機器のネットワークは、一つの家庭内部の複数の家電機器の接続と利用にとどまり、他の家庭のネットワークに接続された家電機器まで含めたサービスにまでは至っていない。
近い将来、個々の家庭でネットワークに接続された家電機器に関する情報を、さらに、広範囲のネットワークで相互に繋ぐことで、家電ログ等の家電機器に関する多種多様な情報（いわゆるビッグデータ）を収集できるようになると予想される。発明者らは、収集した情報を活用することで、例えば第三者の家庭の家電機器の利用状況を把握して自身（ユーザ）の家電機器の利用のための参考にさせたり、別のＳＮＳ等の新たなサービス画面へ遷移させたりする新たなサービスも展開できると考えている。それにより、家電機器のユーザに対して今までにない家電機器の利用形態を創出できると考えている。
これを実現するためには、まず、広範囲のネットワークに接続された複数家庭の家電機器に関する情報を、各家庭のユーザが、各家庭の表示装置等により、集中して一覧することができるような、ポータル画面が用意されることが望ましい。それによって、ユーザは、別のＳＮＳ等の新たなサービス画面へ容易に遷移することができたり、自身の家庭も含めた各家庭での家電機器の利用状況等を、容易に把握できたりするだけでなく、それを起点にさまざまなサービスを利用できるようになるからである。
例えば特許文献１では、複数プラントの監視制御システムにおける中央監視制御装置等の画面に対する情報表示方法が開示されている。特許文献１では、プラント等で用いられる中央監視制御装置において、各プラントの地図等の固定部表示情報に、アラーム情報等の複数の可変部表示情報を、時分割で重畳させて表示させる技術が開示されている。それにより、監視員が、多種多様の情報を視認するためにわざわざ個々に別画面を開くことなく、一度に視認しやすいように多種多様の情報を表示することができる。
しかしながら、特許文献１に開示された情報表示方法では、ある程度の量の多種多様な情報を重畳表示することは可能であるものの、いわゆるビッグデータと呼ばれる量の多種多様な情報を視認しやすく表示することはできないという課題がある。
つまり、例えば日本全国の多くの家庭で、ネットワークに同時に接続された複数の家電機器に関する情報を収集した場合、収集する情報量と種類は膨大である。そのため、特許文献１に開示されるように、画面の時分割表示を利用した表示の切り替え方法だけでは、ビッグデータと呼ばれる量の多種多様な情報を視認しやすく表示することはできない。
そこで、本発明者らは、ネットワークに接続された家電機器等に関する情報のようなビッグデータを、一画面で視認しやすく表示させるために、まず、表示対象の情報を利用目的に応じて効果的に絞り込み、次いで、絞り込まれた情報を視認しやすくまた次のサービス画面に遷移しやすく表示することができる情報提供方法を実現するために本発明を創出した。
本開示は、上述の事情を鑑みてなされたもので、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる情報提供方法を提供するものである。
本開示の一態様に係る情報提供方法は、ネットワークを介して接続された複数の家電機器と表示装置とサーバとにおける情報提供方法であって、前記サーバにおいて、前記複数の家電機器それぞれから前記複数の家電機器それぞれに関する情報を受信する受信ステップと、前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報をフィルタリングし、前記表示装置が特定の表示形式で表示するための表示情報を生成する処理を行う処理ステップと、前記処理ステップにおける前記表示情報を前記表示装置に送信する送信ステップとを含む。
これにより、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる情報提供方法を実現できる。
そして、この情報提供方法によれば、複数の家庭における、ネットワークに接続された家電機器等に関する膨大で多種多様な情報を、各家庭のユーザが、その後の利用目的に応じて、容易に視認しやすいポータル画面で提供することもできる。
なお、ネットワークに接続された家電機器等に関する情報、と記載する際の「家電機器等」とは、テレビやレコーダー等のＡＶ家電機器や、エアコンや冷蔵庫等のいわゆる白物家電だけでなく、美容家電、健康機器やデジタルカメラ等、ネットワークに接続され、機器自身のデータを通信できるあらゆるハード・ソフトウエアを含み得る。よって、ＮＦＣのセンサ等、Ｍ２Ｍでデータを通信できるものも含み得る。
また、「ネットワーク」は、家庭内での有線や無線によるＬＡＮや、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、赤外線通信、ＺｉｇＢｅｅ、ＮＦＣ等の近距離通信だけでなく、屋外ではモバイルネットワークも含み、機器のデータを一方向または双方向に通信できるものであれば、その形態を問わない。
さらに、「表示装置」も、個々の家電機器上に搭載された表示画面や、ネットワークに接続されたテレビ、パソコン、プロジェクタだけでなく、携帯電話、スマートフォンやタブレット等、ユーザが情報を視認できるものであれば、やはりその形態を問わない。
また、例えば、前記情報提供方法は、さらに、前記表示装置において、前記サーバにより送信された前記表示情報に基づいて、フィルタリングされた前記１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトを前記表示装置の表示画面に前記特定の表示形式で表示する表示ステップを含むとしてもよい。
ここで、例えば、前記処理ステップは、前記受信ステップにおいて、一定時間毎に、または、前記複数の家電機器それぞれに関する情報を一定数受信した時を契機に、受信した前記複数の家電機器に関する情報をカテゴリ別に集計する集計ステップと、前記集計の結果を用いて、フィルタリングした前記１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトの表示サイズおよび表示位置を含む特定の表示形式を示す表示形式情報を算出する算出ステップと、を含み、前記送信ステップでは、前記表示形式情報を含む前記表示情報を前記表示装置に送信するとしてもよい。
また、例えば、前記集計ステップにおいて、地域を含む地理情報、家族構成および人数、並びに住居形態を含む前記家電機器のユーザの家に関する情報に基づいて決定されるカテゴリ別に、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報を集計するとしてもよい。
また、例えば、前記受信ステップでは、前記複数の家電機器それぞれが状態変化したときを契機として前記家電機器それぞれが送信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報を受信し、前記集計ステップでは、さらに、前記受信ステップにおいて受信した前記複数の家電それぞれに関する情報の受信回数に基づき、前記複数の家電機器の種別毎の稼働率を推定し、前記算出ステップでは、前記稼働率に基づいて、前記表示形式情報を算出するとしてもよい。
また、例えば、前記算出ステップでは、前記表示装置の画面のサイズによらない特定の表示形式であって当該画面における相対的な前記表示位置および前記表示サイズを含む特定の表示形式を示す前記表示形式情報を算出するとしてもよい。
また、例えば、前記受信ステップでは、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報をデータベースに蓄積し、前記処理ステップは、さらに、前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報にカテゴリ種別を示すカテゴリＩＤを付与し、前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報と、蓄積された前記家電機器それぞれに関する情報に基づいて、前記カテゴリ種別の表示優先度を示すカテゴリ表示優先度と、前記複数の家電機器それぞれの表示優先度を示す家電表示優先度を決定する決定ステップとを含み、前記処理ステップでは、付与した前記カテゴリＩＤと、決定した前記カテゴリ表示優先度および前記家電表示優先度とを含めて前記表示情報を生成する処理を行い、前記表示ステップでは、前記表示情報に基づいて、前記カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器を一まとまりとして前記表示画面に表示し、前記カテゴリ表示優先度の高いカテゴリＩＤに属する複数の家電機器に関する情報ほど前記表示画面において大きく表示するとしてもよい。
また、例えば、前記決定ステップでは、前記カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器の利用頻度の総和に応じて前記カテゴリ表示優先度を決定するとしてもよい。
また、例えば、前記処理ステップでは、あらかじめ定められた利用頻度以下の家電機器がユーザに利用されたとき、前記ユーザに利用された前記家電機器が属するカテゴリＩＤの前記カテゴリ表示優先度を予め定めた値よりも一時的に高く設定するとしてもよい。
また、例えば、前記決定ステップでは、あらかじめ設定された時間帯にあらかじめ設定された利用頻度以上利用される複数の家電機器を同一のカテゴリ種別を示すカテゴリＩＤを付与するとしてもよい。
また、例えば、前記表示ステップでは、前記家電表示優先度に基づいて、前記カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器を示すアイコンを一まとまりとして前記表示画面に表示し、さらに、前記１以上の家電機器を示すアイコンのうち前記家電表示優先度の高い家電機器に対応するアイコンほど、大きく表示するとしてもよい。
また、例えば、前記処理ステップは、さらに、前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報に基づいて、前記複数の家電機器が稼動した時間である家電稼動時間を予測する家電稼働時間予測ステップと、前記家電稼働時間を、ユーザの操作時間で重み付けすることにより、フィルタリングした前記１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトである家電アイコンの表示サイズおよび表示位置を決定するための表示指標値を算出する算出ステップと、を含み、前記表示ステップでは、前記サーバにより送信された前記表示指標値に基づいて、前記家電アイコンの前記表示画面における表示サイズおよび表示位置を決定して前記表示画面に表示するとしてもよい。
また、例えば、前記表示ステップでは、前記家電アイコンのうちユーザ操作が行われた家電機器に対応する家電アイコンの近傍に、前記ユーザ操作が行われていることを示すアイコンを表示するとしてもよい。
また、例えば、前記表示ステップでは、前記特定の表示形式として、前記家電アイコンと、表示対象となる複数のユーザそれぞれ示す複数の人アイコンのうち、所定の表示優先度に従って選択された人アイコンとを背景画像に重畳して前記表示画面に表示し、前記所定の表示優先度は、前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報であって前記複数のユーザそれぞれに属する情報を利用して決定されるとしてもよい。
また、例えば、前記表示優先度は、前記複数の家電機器それぞれに関する情報として前記複数の家電機器それぞれの動作時間を用いて決定されるとしてもよい。
また、例えば、前記優先度は、前記複数の家電機器それぞれに関する情報として前記複数の家電機器それぞれの動作時間の累積を用いて決定されるとしてもよい。
また、例えば、前記表示ステップでは、さらに、前記複数の人アイコンまたは前記複数の家電アイコンが重ならないように前記背景画像を変形させて表示するとしてもよい。
また、例えば、前記表示ステップでは、さらに、前記背景画像が変形させて表示後に、表示する家電アイコンを切り替える場合には、前記背景画像を変形前の元の形に戻し、前記元の形の前記背景画像に重畳して表示する家電アイコンが重なるときには、前記背景画像を再度変形させて表示するとしてもよい。
また、例えば、前記背景画像は、地図であるとしてもよい。
また、例えば、前記情報提供方法は、さらに、前記複数の家電機器のうち重量を計測する機能を有する第１家電機器が、物体の重量の変化を計測する計測ステップと、前記計測ステップにおいて計測された前記重量の変化を示す重量情報と前記第１家電機器を一意に識別可能な識別子を、前記ネットワークを介して前記サーバに送信する機器送信ステップとを含み、前記受信ステップでは、送信された前記家電機器の識別子と前記重量情報とを受信し、前記処理ステップでは、さらに、受信した前記重量情報の変化パターンから、前記第１家電機器が計測した物体の状態を推定する推定ステップを含み、前記処理ステップでは、前記推定ステップにおいて推定された前記物体の状態に合わせた表示内容を前記特定の表示形式で前記表示装置が表示する表示情報を生成し、前記表示ステップでは、前記表示情報に基づいて、前記表示画面に表示されているアバターのうち前記物体に関連するユーザのアバターを前記表示内容に従って変更するとしてもよい。
また、例えば、前記計測ステップでは、前記第１家電機器にカップが置かれることで、前記カップの重量を計測し、前記推定ステップでは、受信した前記重量情報の変化パターンから、前記物体の状態として、前記第１家電機器のユーザが前記第１家電機器に前記カップを置くまたは前記第１家電機器から前記カップを取り上げたかどうかを推定するとしてもよい。
また、例えば、前記推定ステップでは、受信した前記重量情報の変化パターンから、前記第１家電機器のユーザの利用する物体の重さを推測し、前記表示ステップでは、さらに、前記表示情報に基づいて、予め登録された複数の画像であって前記物体の重さに応じた複数の画像と、推測された前記物体の重さとを比較する比較ステップ、を含み、前記表示ステップでは、前記表示画面に表示されている前記アバターの前記物体に関する画像を、前記比較ステップにおいて推測された前記物体の重さに応じた画像に変更するとしてもよい。
また、例えば、前記計測ステップでは、さらに、電流量を計測する機能を有する第２家電機器が第３家電機器の電流量を計測し、前記機器送信ステップでは、さらに、前記計測ステップにおいて計測された前記第３家電機器の電流量を、前記サーバに送信し、前記表示ステップでは、さらに、前記表示情報に基づいて、前記第２家電機器が電流量を計測することで使用が特定され、前記第１家電機器と任意の時間以内の時間差で使用される前記第３家電機器を示す情報を、前記表示画面に表示されている前記アバターの側に配置する配置ステップを含み、前記配置ステップでは、前記電流量から推測された前記第３家電機器の動作時刻と、前記重量情報の変化パターンから推測された前記第１家電機器が使用された時刻との差に応じて、前記第３家電機器を示す情報を配置する距離を変更するとしてもよい。
また、例えば、前記情報提供方法は、さらに、前記複数の家電機器のうち音声を認識する機能を有する第４家電機器が音を集音して、音声認識を行う音声認識ステップと、前記音声認識ステップにおいて認識された前記音に基づいてオブジェクトの状態を判定する判定ステップとを含み、前記受信ステップでは、前記複数の家電機器それぞれに関する情報として、前記オブジェクトの状態を受信し、前記処理ステップでは、さらに、受信した前記オブジェクトの状態に応じた表示内容を前記特定の表示形式で前記表示装置が表示する表示情報を生成するとしてもよい。
また、例えば、前記音声認識ステップでは、前記オブジェクトにより使用される第５家電機器に搭載された音発生装置が発する音を集音し、前記音声認識ステップにおいて認識された前記音に基づいて、前記第５家電機器を使用するオブジェクトの状態を判定するとしてもよい。
また、例えば、前記判定ステップでは、さらに、前記音声認識ステップにおいて認識された前記音に含まれる単語に基づいてオブジェクトの状態を判定する判定ステップを含み、前記受信ステップでは、さらに、前記オブジェクトの状態を受信し、前記処理ステップでは、さらに、受信した前記オブジェクトの状態に応じた表示内容を前記特定の表示形式で前記表示装置が表示する表示情報を生成するとしてもよい。
なお、これらの全般的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータで読み取り可能なＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたは記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。
以下、本開示の実施の形態の一態様に係る情報提供方法等について、図面を参照しながら具体的に説明する。
なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも本開示の一具体例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置及び接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本発明を限定する主旨ではない。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。
（実施の形態１）
本実施の形態では、ユーザ操作などによって発生する宅内にある家電機器の操作情報および状態変化情報をイベントとして収集し、ソーシャルネットワーク上で共有するための情報表示画面を形成する方法について説明する。
［構成］
図１は、実施の形態１における情報提供システムの構成の一例を示す図である。図１に示す情報提供システムは、複数の家電機器と、表示装置と、サーバ（１１００）とを備え、それらは、公衆ネットワーク（１２００）を介して接続されている。
家Ａ（１２１０）では、表示装置１（１５１０）と、ＧＷ１（１３０１）と、複数の家電機器である家電１（１４０１）、家電２（１４０２）、および家電３（１４０３）が配置されている。家Ａ（１２１０）では、ＧＷ１（１３０１）に予め登録された家Ａ（１２１０）の家電機器である家電１（１４０１）、家電２（１４０２）で発生した家電機器の状態変化と家電機器に対するユーザ操作とを含むイベント情報は、ＧＷ１（１３０１）と公衆ネットワーク（１２００）を経由してサーバ（１１００）に送信される。また、家電３（１４０３）で発生したイベント情報はＧＷ１（１３０１）を介すことなく、公衆ネットワーク（１２００）を経由してサーバ（１１００）に直接送信される。
家Ｂ（１２１１）では、表示装置２（１５２０）と、ＧＷ２（１３０２）と、複数の家電機器である家電４（１４０４）、家電５（１４０５）、．．．、および家電ｎ（１４０６）等が設置されている。
家Ｂ（１２１１）では、ＧＷ２（１３０２）に予め登録された家Ｂ（１２０２）の家電機器である家電４（１４０４）、家電５（１４０５）、．．．、および家電ｎ（１４０６）で生じた家電機器の状態変化と家電機器に対するユーザ操作を含むイベント情報がＧＷ１（１３０２）と公衆ネットワーク（１２００）を経由してサーバ（１１００）に送信される。
サーバ（１１００）は、通信手段（１１０１）と、表示形式判定手段（１１０２）と、家電ＤＢ群（１１０３）とを備える。
通信手段（１１０１）は、複数の家電機器それぞれから当該複数の家電機器それぞれに関する情報を受信する。通信手段（１１０１）は、表示形式判定手段（１１０２）で形成（生成）される表示情報を表示装置に送信する。通信手段（１１０１）は、複数の家電機器それぞれが状態変化したときを契機として家電機器それぞれが送信した複数の家電機器それぞれに関する情報を受信する。
サーバ（１１００）（特に通信手段（１１０１）、表示形式判定手段（１１０２））は、ハードウェア構成として、例えば第１のメモリとＣＰＵを備える。第１のメモリには、例えば通信手段（１１０１）として機能させるプログラム、表示形式判定手段（１１０２）として機能させるプログラムが記憶されている。第１のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
サーバ（１１００）は、例えば、上述のプログラムをそれぞれ第１のメモリから読み出してＣＰＵで実行させることにより、通信手段（１１０１）、表示形式判定手段（１１０２）が機能するように構成されている。上述の例では、通信手段（１１０１）として機能させるプログラム、表示形式判定手段（１１０２）として機能させるプログラムをそれぞれＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、通信手段（１１０１）として機能する専用の信号処理回路、表示形式判定手段（１１０２）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
更にサーバ（１１００）は、家電ＤＢ群（１１０３）を記憶するメモリ（図示せず）を有する。家電ＤＢ群（１１０３）を記憶するメモリとは、例えば、読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
本実施の形態では、通信手段（１１０１）は、家Ａ（１２１０）および家Ｂ（１２１１）からそれぞれ送信される家電機器のイベント情報を受信して、家電ＤＢ群（１１０３）に格納する。通信手段（１１０１）は、表示装置１（１５１０）の要求に対して、表示形式判定手段（１１０２）で形成（生成）された画面情報を提供する。
表示形式判定手段（１１０２）は、通信手段（１１０１）で受信された複数の家電機器それぞれに関する情報をフィルタリングし、表示装置が特定の表示形式で表示するための表示情報を生成する処理を行う。
より具体的には、表示形式判定手段（１１０２）は、通信手段（１１０１）において、一定時間毎に、または、複数の家電機器それぞれに関する情報を一定数受信した時を契機に、受信した複数の家電機器に関する情報をカテゴリ別に集計する。表示形式判定手段（１１０２）は、当該集計の結果を用いて、フィルタリングした１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトの表示サイズおよび表示位置を含む特定の表示形式を示す表示形式情報を算出する。
ここで、表示形式判定手段（１１０２）は、例えば、地域を含む地理情報、家族構成および人数、並びに住居形態を含む前記家電機器のユーザの家に関する情報に基づいて決定されるカテゴリ別に、受信した複数の家電機器それぞれに関する情報を集計するとしてもよい。また、表示形式判定手段（１１０２）は、例えば、さらに、通信手段（１１０１）において受信した複数の家電それぞれに関する情報の受信回数に基づき、複数の家電機器の種別毎の稼働率を推定し、推定した稼働率に基づいて、表示形式情報を算出するとしてもよい。なお、表示形式判定手段（１１０２）は、表示装置の画面のサイズによらない特定の表示形式であって当該画面における相対的な表示位置および表示サイズを含む特定の表示形式を示す表示形式情報を算出する。
本実施の形態では、表示形式判定手段（１１０２）は、例えば表示装置１（１５１０）を所有するユーザの設定情報に基づいて、家電ＤＢ群（１１０３）からユーザが所望するイベント情報を取り出して、イベント情報の種別や頻度の情報に基づいて、それぞれの家の情報を画面情報として形成する。表示形式判定手段（１１０２）は、表示装置１（１５１０）の要求に対して、通信手段（１１０２）を介して形成した画面情報を提供する。表示形式判定手段（１１０２）は、表示装置１（１５１０）に対して、イベント情報の種別や頻度の情報に基づいて、定期的に画面更新情報を提供する。
表示装置１（１５１０）は、表示手段（１５１１）と、通信手段（１５１２）とを備える。なお、表示装置１（１５１０）は、テレビやスマートフォン、ＰＣなどの画面情報を表示できる装置で有ればよい。
表示手段（１５１１）は、画面（表示画面）へ情報表示する。より具体的には、表示手段（１５１１）は、サーバ（１１００）により送信された表示情報に基づいて、フィルタリングされた１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトを表示装置１（１５１０）の表示画面に特定の表示形式で表示する。
通信手段（１５１２）は、画面に表示するユーザ・インターフェースの取得や表示内容の更新通知を受信する。
表示装置１（１５１０）は、ハードウェア構成として、例えば第２のメモリとＣＰＵを備える。第２のメモリには、例えば表示手段（１５１１）として機能させるプログラム、通信手段（１５１２）として機能させるプログラムが記憶されている。第２のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
表示装置１（１５１０）は、上述のプログラムをそれぞれメモリから読み出してＣＰＵに実行させることにより、表示手段（１５１１）、通信手段（１５１２）が機能するように構成している。
上述の例では、表示手段（１５１１）として機能させるプログラム、通信手段（１５１２）として機能させるプログラムをそれぞれＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、表示手段（１５１１）として機能する専用の信号処理回路、通信手段（１５１２）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
また、表示手段（１５１１）、通信手段（１５１２）のうちの一方を機能させるプログラムを第２のメモリに記憶し、他方を専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
ＧＷ１（１３０１）およびＧＷ２（１３０２）は、例えば無線ＬＡＮのアクセスポイントであっても良いし、省電力無線などで各機器と接続されていて、さらにインターネットなどの公衆ネットワーク（１２００）経由でサーバ（１１００）と接続されているような専用のＧＷでもよい。
［家電ＤＢ群が保持する情報］
図２は、実施の形態１における家電ＤＢ群（１１０３）が保持する家のＩＤと属性情報との一例を示す図である。図２には、図１における家電ＤＢ群（１１０３）にて保持される情報の一例として、ハウスＩＤ（２００１）、ニックネーム（２００２）および所有家電（２００３）が示されている。
ハウスＩＤ（２００１）には、家Ａ（１２１０）や家Ｂ（１２１１）を一意に特定できる識別子が保持され、ニックネーム（２００２）には、それぞれの家毎に設定される名称が保持されている。所有家電（２００３）には、家電１（１４０１）、家電４（１４０４）などそれぞれの家で所有する家電機器が保持されている。
図３は、実施の形態１における家電ＤＢ群が保持する家電状態変化とユーザ操作とを含むイベントログの一例を示す図である。図３には、家電ＤＢ群（１１０３）に格納されているイベントログの一例が示されており、図１の家Ａ（１２１０）や家Ｂ（１２１１）から送信された家電機器のイベント情報が格納されている。
行（２０１０）〜行（２１３０）のそれぞれの行毎に１つのイベント情報が格納される。また、ハウスＩＤ（２００１）には、図２と同様に、家Ａ（１２１０）や家Ｂ（１２１１）を一意に特定するための識別子（識別ＩＤ）が格納されている。家電種別（２２０２）には、イベント情報として格納された、イベントを発生した家電機器の種別が格納されている。イベントキー（２２０３）には、家電機器に対するユーザ操作および家電機器の状態変化などのイベント情報が通知に至った事由が格納されている。イベント値（２２０４）には、ユーザ操作や家電機器の状態変化についての内容が格納されている。日付（２２０５）と時刻（２２０６）には、該当するイベント情報の行のイベントを発生させた年月日と時分秒ミリ秒とが格納されている。
［画面情報の一例］
図４Ａは、実施の形態１における情報共有サービスの画面情報の一例を示す図である。図４Ｂは実施の形態１における表示装置の構成の一例を示す図であり、図４Ｃは実施の形態１におけるサーバの構成の一例を示す図である。
図４Ａに示す画面情報は、特定の表示形式で表示される表示画面で共有される情報の一例である。図４Ａに示すユーザの表示装置（表示画面）には、ユーザが見たいと思った各家の家電機器の動作状態の情報（状態情報）が、家電機器の外見を小さな画像にて表した家電アイコンを用いる等して、例えば地図である背景画像に重畳して表示されている。
例えば家アイコン（１２５４）での複数の家電機器のうち暖房機器がＭＡＸである（一番利用している）場合に、図４Ａの画面情報を共有するコミュニティのユーザが空調の状況を見たいと思うときには、暖房機器を使っていない家の表示をせずに暖房機器を使っている家だけを選んで表示させることもできる。また、背景画像である日本地図に例えば６ブロックなどに分けた地域を設定し、地域ごとに空調機器の使用が顕著な家を一つ選んで表示するような設定にすることもできるので、掃除機などの家電機器の利用が多いなど掃除のイベントが多い家の表示もしつつ、空調機器の使用が顕著な家の情報も表示するなどの工夫も出来る。
また、図４Ａに示すメッセージ（１２５３）では、他のＳＮＳサイトの投稿などと時間軸や通信ＡＰＩを経由してリンクさせている。それにより、それぞれの家のメッセージなどもあわせて表示することができる。このとき、図４Ｂまたは図４Ｃ下部のようにユーザ側の装置（表示装置やサーバ）に情報入力装置を有する場合は、ユーザがこのサービスの中でメッセージを入力して、その情報をイベントに合わせて表示することができる。
また、ユーザ側の装置に、音声入力装置が搭載され、ユーザの音声データを入力するとしてもよい。また、ユーザ側の装置に、動画像入力装置を搭載して動画像の共有をしても良い。音声認識機能があれば音声データをテキスト化して表示することも可能である。
なお、表示装置の表示画面の表示対象である家としてどの家を選択するかは、情報公開をする送信側ユーザの情報と閲覧者側ユーザの設定情報とから選ばれる。例えば、送信側ユーザが炊事をアピールしたい場合、かつ、炊事系の家電機器のイベントが一定以上ある場合、受信側に表示される家の選択において、優先度が上がるので、炊事系の家電機器が他の家電機器よりもより大きく、又はより見えやすい位置に表示される。また、閲覧者側ユーザの嗜好や設定情報に基づいて選ぶとしてもよい。もちろん送信側ユーザと閲覧者側ユーザが同じ人である場合も考えられる。また、送信側で設定された情報が炊事系の家事を優先して表示する場合には、閲覧時の画面情報もその優先度に従って表示をすることが可能である。
［処理フロー］
図５は、実施の形態１における表示装置のＵＩ取得の処理の一例を示すフローチャートである。図５には、表示装置１（１５１０）がサーバからＵＩ取得するまでの処理が示されている。
図において、後述するＳ２３０１〜Ｓ２３０４およびＳ２３０８〜２３１０が表示装置１（１５１０）における処理であり、Ｓ２３０５〜Ｓ２３０７がサーバ（１１００）における処理である。
まず、Ｓ２３０１において、表示装置１（１５１０）によるＵＩ取得フローが開始される。
次に、Ｓ２３０２において、サーバ（１１００）から表示装置１（１５１０）の通信手段（１５１２）に対してイベント通知あったか否かを判定する。ここで、イベント通知があった場合（Ｓ２３０２でＹＥＳ）、Ｓ２３０４を実施し、イベント通知がなかった場合（Ｓ２３０２でＮＯ）にはＳ２３０３を実施する。
次に、Ｓ２３０２においてイベント通知がなかった場合（Ｓ２３０２でＮＯ）、Ｓ２３０３において、表示機器１（１５１０）は、ＵＩ取得のためのユーザ操作があったか否かを判定する。ここで、ユーザ操作があった場合（Ｓ２３０３でＹＥＳ）、Ｓ２３０４を実施し、ユーザ操作がなかった場合（Ｓ２３０３でＮＯ）はＳ２３０２の判定へ戻る。
次に、Ｓ２３０４において、表示機器１（１５１０）の通信手段（１５１２）は、公衆ネットワーク（１２００）を経由して、サーバ（１１００）にイベントやユーザ操作に応じたＵＩを要求する。
次に、Ｓ２３０５において、サーバ（１１００）の通信手段１１０１は、表示機器１（１５１０）からのＵＩ要求を受信する。
次に、Ｓ２３０６において、サーバ（１１００）の表示形式判定手段（１１０２）は、受信したＵＩ要求の内容に応じて、家電ＤＢ群（１１０３）より必要な情報を取得してＵＩを形成する。
次に、Ｓ２３０７において、表示形式判定手段（１１０２）は、サーバ（１１００）の通信手段１１０１を介して表示装置１（１５１０）へ形成したＵＩを送信する。
次に、Ｓ２３０８において、表示装置１（１５１０）の通信手段（１５１２）は、サーバ（１１００）からＵＩを受信したか否かを判定する。ここで、ＵＩを受信した場合（Ｓ２３０８でＹＥＳ）は、Ｓ２３０９を実施し、ＵＩを受信しなかった場合（Ｓ２３０８でＮＯ）は再度Ｓ２３０８の判定を実施する。
次に、Ｓ２３０９において、表示機器１（１５１０）の表示手段（１５１１）は、受信したＵＩを画面へ表示する。
そして、Ｓ２３１０にて表示装置１（１５１０）によるサーバ（１１００）からのＵＩ取得する処理フローを終了する。なお、サーバ（１１００）は、表示装置１（１５１０）が表示するＵＩを保持するとしても良い。
図６は、実施の形態１における家電機器がサーバにイベント通知を行うまでの処理の一例を示すフローチャートである。図６には、家電１（１４０１）がサーバ（１１００）にイベントを通知までの処理が示されている。
図において、後述するＳ２３２１〜Ｓ２３２４は、家電１における処理であり、Ｓ２３２５〜Ｓ２３２７は、サーバ（１１００）における処理である。
まず、Ｓ２３２１において、家電１（１４０１）は、サーバ（１１００）にイベント通知を行うための処理フローを開始する。
次に、Ｓ２３２２において家電１（１４０１）は、自身に搭載されたセンサの値に変化あったか否かを判定する。ここで、変化ありの場合（Ｓ２３２２でＹＥＳ）は、Ｓ２３２４を実施し、変化なしの場合（Ｓ２３２２でＮＯ）はＳ２３２３を実施する。
次に、Ｓ２３２３において、家電１（１４０１）は、自身の動作状態に変化があったか否かを判定する。ここで、変化ありの場合（Ｓ２３２３でＹＥＳ）にはＳ２３２４を実施し、変化なしの場合（Ｓ２３２３でＮＯ）にはＳ２３２２を実施する。
次に、Ｓ２３２４において、家電１（１４０１）は、ＧＷ１（１３０１）と公衆ネットワーク（１２００）を経由してサーバ（１１００）にセンサ値や動作状態変化に関するイベントを送信する。
次に、Ｓ２３２５において、サーバ（１１００）の通信手段１１０１は、家電１（１４０１）からのイベントを受信する。
次に、Ｓ２３２６において、サーバ（１１００）は、受信したイベントを家電ＤＢ群（１１０３）へ格納する。
そして、Ｓ２３２７において、家電１（１４０１）がサーバ（１１００）にイベント通知するまでの処理フローを終了する。なお、Ｓ２３２４では、家電３（１４０３）のようにＧＷ１（１３０１）を介さずにサーバ（１１００）に送信しても良い。
図７は、実施の形態１におけるサーバが表示装置にＵＩ更新を通知する処理の一例を示すフローチャートである。図７には、サーバ（１１００）が表示装置１（１５１０）にＵＩ更新を通知する処理が示されている。
図において、後述するＳ２３３１〜Ｓ２３３５がサーバ（１１００）における処理であり、Ｓ２３３６〜Ｓ２３３８が表示装置１（１５１０）における処理である。
まず、Ｓ２３３１において、サーバ（１１００）は、表示装置１（１５１０）にＵＩ更新を通知する処理フローを開始する。
次に、Ｓ２３３２において、サーバ（１１００）の通信手段（１１０１）は、家電機器からイベントを受信したか否かを判定する。ここで、受信した場合（Ｓ２３３２でＹＥＳ）にはＳ２３３３を実施し、受信しなかった場合（Ｓ２３３２でＮＯ）にはＳ２３３２を再度実施する。
次に、Ｓ２３３３において、サーバ（１１００）は、受信したイベントを家電ＤＢ群（１１０３）へ格納する。ここで、図３に示すイベントログに、受信したイベントが格納される。
次に、Ｓ２３３４において、表示形式判定手段（１１０２）は、家電ＤＢ群（１１０３）に累積したイベントログから表示装置１（１５１０）での表示内容について更新が必要であるか否かを判定する。更新が必要な場合（Ｓ２３３４でＹＥＳ）には、Ｓ２３３５を実施し、更新が不要な場合（Ｓ２３３４でＮＯ）にはＳ２３３２を実施する。
次に、Ｓ２３３５において、サーバ（１１００）は、送信手段（１１０２）を通じてＵＩ更新通知を表示装置１（１５１０）に送信する。
次に、Ｓ２３３６において、表示装置１（１５１０）の通信手段（１５１２）は、サーバ（１１００）からＵＩ更新通知を受信したか否かを判定する。ここで、受信した場合（Ｓ２３３６でＹＥＳ）にはＳ２３３７を実施し、受信していない場合（Ｓ２３３６でＮＯ）には再度Ｓ２３３６の判定を実施する。
次に、Ｓ２３３７において、表示機器１（１５１０）の表示手段（１５１１）は、受信したＵＩを画面へ表示する。
そして、Ｓ２３３８において、サーバ（１１００）が表示装置１（１５１０）にＵＩ更新を通知する処理を終了する。
図８は、図７のＳ２３３３、Ｓ２３３４およびＳ２３３５の詳細処理の一例を示すフローチャートである。すなわち、図に８は、図７で説明したサーバ（１１００）が実施する処理であるＳ２３３３、Ｓ２３３４およびＳ２３３５の詳細処理が示されている。すなわち、図７のＳ２３３３では、図８のＳ２３３３ａおよびＳ２３３３ｂの処理が実施され、図７のＳ２３３４では、図８のＳ２３３４ａおよびＳ２３３４ｂの処理が実施される。図７のＳ２３３５では、図８のＳ２３３５ａ、Ｓ２３３５ｂ、Ｓ２３３５ｃおよびＳ２３３５ｄの処理が実施される。
具体的には、まず、Ｓ２３３３ａにおいてサーバ（１１００）の通信手段（１１０１）は、各家の家電機器からイベントを受信する。
次に、Ｓ２３３３ｂにおいて、サーバ（１１００）は受信したイベントを家電ＤＢ群（１１０３）に格納する。
次に、Ｓ２３３４ａにおいて、サーバ（１１００）は、地域別に受信したイベントの家電種別と同じ家電機器について家電イベント集計表のイベント数をカウントアップする。イベントがどの地域にある家から送信されたかについては、例えば図３で示したように、サーバ（１１００）が家電機器から受信したイベントのハウスＩＤ（２００１）に基づいて、図９に示すハウスＤＢの住所（２００４）を参照することで識別する。ここで、図９は、実施の形態１におけるハウスＤＢに格納されている情報の一例を示す図である。図９に示すハウスＤＢは、家電ＤＢ群（１１０３）に保持されるＤＢであって、家のＩＤであるハウスＩＤ（２００１）に対して住所（２００４）、世帯人数（２００５）および住居形態（２００６）の属性情報が格納されている。
次に、Ｓ２３３４ｂにおいて、サーバ（１１００）は、処理タイミングとして定めた一定時間が経過したか否かを判定する。ここで、一定時間が経過していれば（Ｓ２３３４ｂでＹＥＳ）、Ｓ２３３５ａに進み、一定時間が経過していなければ（Ｓ２３３４ｂでＮＯ）、処理を終了する。
次に、Ｓ２３３５ａにおいて、サーバ（１１００）は、（家電イベント集計表のイベント数）と（家電イベント発生頻度一覧表の発生頻度）を用いて家電種別稼働率を算出する。
ここで、図１０〜図１２を用いて具体的に説明する。
図１０は、実施の形態１における大阪府の家電イベント集計表の一例を示す図である。図１０に示す家電イベント集計表は、地域等の地理情報や家族構成人数、住居形態などのカテゴリ毎に集計されている。
図１１は、実施の形態１における家電イベント発生頻度一覧表の一例を示す図である。図１１に示す家電イベント発生頻度一覧表には、家電種別毎の家電機器が記載され、家電機器の型番（家電型番）とそのイベント発生頻度が記載されている。家電機器や家電型番毎にイベント発生頻度が異なり、イベント数の合算では家電機器が稼働状況を算出できない。そのため、図１１に示す家電イベント発生頻度一覧表を用いて家電機器に応じた単位時間あたりのイベント発生頻度の特性を定義する。それにより、各家電機器から送信されるイベントの数量のみを用いてより正確な家電稼働状況の算出を可能にする。
図１２は、実施の形態１における家電種別毎の稼働率の一例を示す図である。図１２には、家電機器種別毎の稼働率を算出する際の計算過程として型番稼働率が示されている。
具体的には、Ｓ２３３５ａにおいて、サーバ（１１００）は、図１０に示す家電イベント集計表（大阪府）のイベント数（２５０４）と図１１に示す家電イベント発生頻度一覧表の発生頻度（２５５３）とを用いて、図１２に示す型番（２６０２）毎の型番稼働率（２６０３）を算出する。その後、サーバ（１１００）は、同一の家電種別（２６０１）について型番稼働率の総和を求めることで家電種別稼働率（２６０４）を算出する。ここで、型番稼働率（２６０３）は、（家電イベント集計表のイベント数）/（家電イベント発生頻度一覧表の発生頻度）で算出することができ、家電種別稼働率（２６０４）は、同一家電種別の型番稼働率の総和により算出することができる。
次に、Ｓ２３３５ｂにおいて、サーバ（１１００）は、算出した家電種別稼働率（２６０４）から表示手段（１５１１）への表示変更通知内容を算出する。本実施の形態では、サーバ（１１００）は、表示変更通知内容として、図１３に示す表示サイズ比率（２６５２）を算出する。ここで、図１３は、実施の形態１における表示手段（１５１１）への表示変更通知の内容の一例を示す図である。図１３に示す表示サイズ比率（２６５２）は、（家電種別稼働率）/（家電種別稼働率の最大値）で算出される値であり、図１０の家電種別稼働率（２６０４）を０以上１以下に正規化した数値である。この表示サイズ比率（２６５２）は、家電種別稼働率（２６０４）の最大値で各家電種別稼働率を割り算することにより算出できる。本実施の形態では、例えば図１２に示すように、洗濯機の家電種別稼働率１９８．７５が最大値である。
次に、Ｓ２３３５ｃにおいて、サーバ（１１００）の通信手段（１１０１）は、表示手段（１５１１）へ表示変更通知内容を通知する。本実施の形態では、通信手段（１１０１）は、表示変更通知内容として図１３に示す表示サイズ比率（２６５２）を通知する。
次に、Ｓ２３３５ｄにおいて、サーバ（１１００）は、家電イベント集計表のイベント数およびイベント総数をすべて０にして、処理を終了する。本実施の形態では、サーバ（１１００）は、例えば図１０に示す家電イベント集計表のイベント数（２５０３）およびイベント総数（２５０４）をすべて０にした後、終了する。
なお、図１０の家電イベント集計表は、地域以外に図９の世帯人数（２００４）や住居形態（２００６）毎に分類しても良い。
また、Ｓ２３３４ｂの判定処理では、一定時間経過したかで判定する以外に、一定数のイベントを受信したかで判定しても良い。
図８の処理が実施された後、表示装置１（１５１０）の表示手段（１５１１）は、例えば図１４Ａに示す表示更新通知前のＵＩから、図１４Ｂに示す表示更新通知後のＵＩに表示を更新する。ここで、図１４Ａは、図８での処理実施前に表示手段（１５１１）により表示されるＵＩの一例を示す図であり、図１４Ｂは、図８に示す処理実施後に表示手段により表示されるＵＩの一例を示す図である。
図１４Ａおよび図１４Ｂに示すように、表示更新通知前のＵＩにおける家電アイコン２７０１、家電アイコン２７０２、家電アイコン２７０３、家電アイコン２７０４および家電アイコン２７０５のそれぞれは、図１３に示す表示サイズ比率（２６５２）に基づき決定された表示サイズで更新される。アイコン２７０６は、家の表札を示しており、家を取り巻く家電アイコンの表示サイズがどのようなカテゴリでの集計情報に基づき決定されたかを意味する。
[効果]
以上のように、本実施の形態の情報提供方法によれば、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる。
そして、この情報提供方法によれば、複数の家庭における、ネットワークに接続された家電機器等に関する膨大で多種多様な情報を、各家庭のユーザが、その後の利用目的に応じて、容易に視認しやすいポータル画面で提供することもできる。
（実施の形態２）
本実施の形態では、表示装置１（１５１０）や表示装置２（１５２０）などの表示装置に表示されるＵＩの表示方法の一形態について説明する。本実施の形態では、家電機器に対するユーザ操作によって家電機器から取得できる様々な情報（操作情報や状態変化情報）をイベントとして収集し、関連する家電機器の情報をカテゴリとして集約する。それにより、表示装置の限られた画面面積上にできるだけ多くの情報を表示しつつ、ユーザが視認しやすいＵＩの表示方法を実現する。なお、実施の形態１で説明した図においては、重複して説明しない。
［構成］
図１５は、本実施の形態における情報提供システムの構成の一例を示す図である。図１と異なる点は、図１５に示すサーバ（３００１）は、家電ＤＢ群（１１０３）の一例として家電カテゴリ（ＤＢ３００４）を備える点と、表示形式判定手段（１１０２Ａ）の構成が異なる。
サーバ（３００１）（特に通信手段（１１０１）、表示形式判定手段（１１０２Ａ））は、ハードウェア構成として、例えば第１のメモリとＣＰＵを備える。第１のメモリには、例えば通信手段（１１０１）として機能させるプログラム、表示形式判定手段（１１０２Ａ）として機能させるプログラムが記憶されている。第１のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
サーバ（３００１）は、例えば、上述のプログラムをそれぞれ第１のメモリから読み出してＣＰＵで実行させることにより、通信手段（１１０１）、表示形式判定手段（１１０２Ａ）が機能するように構成している。上述の例では、通信手段（１１０１）として機能させるプログラム、表示形式判定手段（１１０２Ａ）として機能させるプログラムをそれぞれＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、通信手段（１１０１）として機能する専用の信号処理回路、表示形式判定手段（１１０２Ａ）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
また、通信手段（１１０１）、表示形式判定手段（１１０２Ａ）のうちの一方を機能させるプログラムを第１のメモリに記憶し、他方を専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
家電カテゴリ（ＤＢ３００４）は、メモリ（図示せず）に記憶されている。家電カテゴリ（ＤＢ３００４）を記憶するメモリとは、例えば、読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
以下、具体的に説明する。
図１６は、実施の形態２における家電カテゴリＤＢに格納されている情報の一例を示す図である。
家電カテゴリＤＢ（３００４）は、家電ＤＢ群（１１０３）の一例であって、家電アイコンをカテゴリ毎にひとまとめに表示するための情報を格納している。家電カテゴリＤＢ（３００４）は、図２に示すハウスＩＤ毎に定義される。そのため、ハウスＩＤを検索キーとして家電カテゴリＤＢ（３００４）に格納されている情報（データ）を取得することができる。
本実施の形態では、家電カテゴリＤＢ（３００４）は、通信手段（１１０１）により受信された複数の家電機器それぞれに関する情報が蓄積される。家電カテゴリＤＢ（３００４）に格納される情報は、図１６に示すように、カテゴリＩＤ（３０１１）、カテゴリ表示優先度（３０１２）、家電種別（３０１３）、家電稼働率（３０１４）、稼働状況（３０１５）および家電アイコン表示優先度（３０１６）が示されている。
カテゴリＩＤ（３０１１）は、ユーザが所有する家電の所属するカテゴリ種別を示す。本実施の形態では、カテゴリＩＤとしては掃除（３０１７）、炊事（３０１８）および美容（３０１９）が挙げられている。
家電種別（３０１３）は、家電機器の種別が定義されている。なお、図３の家電種別（２０２２）で定義されるものと同等である。
本実施の形態では、例えばカテゴリＩＤが掃除（３０１７）の場合、掃除や洗濯で利用される家電機器が属する。図１６に示す例では、家電種別（３０１３）で分類されるユーザの所有家電機器のうち掃除機や洗濯機が掃除（３０１７）のカテゴリＩＤに属する。同様に、カテゴリＩＤが炊事（３０１８）の場合には、炊事に関する家電機器が属し、図１６に示す例ではＩＨクッキングヒータや炊飯器が炊事（３０１８）のカテゴリＩＤに属する。カテゴリＩＤが美容（３０１９）の場合には、美容に関する家電機器が属し、図１６に示す例では美容スチーマやドライヤーなどが美容（３０１９）のカテゴリＩＤに属する。なお、上述したカテゴリＩＤは一例であって、事前に家電機器毎に定められたものであってもよいし、ユーザが任意に設定するとしてもよい。
カテゴリ表示優先度（３０１２）は、カテゴリ種別ごとの表示優先度を示している。図１６に示す例では、カテゴリ表示優先度１が最優先とし、降順に優先度が低くなるように定義している。
家電稼働率（３０１４）は、１日あたりの家電機器の平均利用回数を示す。稼働状況（３０１５）は、家電機器の現在の動作状況を示す。図１６に示すＯＮは、家電機器が稼働中であることを意味し、ＯＦＦは家電機器が非稼働中であることを示す。
家電アイコン表示優先度（３０１６）は、カテゴリＩＤ（３０１１）で示されるカテゴリ内での家電アイコンの表示優先度を示す。ここでは、家電アイコン表示優先度１を最優先とし、降順に優先度が低くなるように定義している。
表示形式判定手段（１１０２Ａ）は、カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器を一まとまりとして表示装置の表示画面に表示させ、カテゴリ表示優先度の高いカテゴリＩＤに属する複数の家電機器に関する情報ほど当該表示画面において大きく表示する特定の表示形式で表示装置が表示するための表示情報を生成する。また、表示形式判定手段（１１０２Ａ）は、カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器を一まとまりとして表示画面に表示し、カテゴリ表示優先度の高いカテゴリＩＤに属する複数の家電機器に関する情報ほど前記表示画面において大きく表示する特定の表示形式で表示装置が表示するための表示情報を生成する。また、表示形式判定手段（１１０２Ａ）は、家電表示優先度に基づいて、カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器を示すアイコンを一まとまりとして表示画面に表示し、さらに、１以上の家電機器を示すアイコンのうち家電表示優先度の高い家電機器に対応するアイコンほど、大きく表示する特定の表示形式で表示装置が表示するための表示情報を生成する。
本実施の形態では、表示形式判定手段（１１０２Ａ）は、カテゴリ表示サイズ決定部（３００２）、家電アイコン表示サイズ決定部（３００３）及び家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）を備える。
本実施の形態では表示装置として、図１５に示す表示装置１（１５１０）を用いて説明する。
カテゴリ表示サイズ決定部（３００２）は、図１６に示すカテゴリ表示優先度（３０１２）を取得し、各カテゴリＩＤで示されるカテゴリ種別の表示サイズや表示位置を決定する。
家電アイコン表示サイズ決定部（３００３）は、カテゴリ表示サイズ決定部（３００２）で決定されたカテゴリ種別ごとの表示サイズと家電カテゴリＤＢ（３００４）の家電アイコン表示優先度（３０１６）とに基づいて、カテゴリ種別毎の家電アイコンの表示サイズとカテゴリ内での表示位置とを決定する。
家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、通信手段（１１０１）により受信された複数の家電機器それぞれに関する情報にカテゴリ種別を示すカテゴリＩＤを付与する。
家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、通信手段（１１０１）により受信された複数の家電機器それぞれに関する情報と、家電カテゴリＤＢ３００４に蓄積された家電機器それぞれに関する情報に基づいて、カテゴリ種別の表示優先度を示すカテゴリ表示優先度と、複数の家電機器それぞれの表示優先度を示す家電表示優先度を決定する。家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、決定したカテゴリ表示優先度と家電表示優先度とを家電カテゴリＤＢ３００４に格納する。
家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、付与したカテゴリＩＤと、決定したカテゴリ表示優先度および家電表示優先度とを含めて表示情報を生成する処理を行う。
なお、家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器の利用頻度の総和に応じてカテゴリ表示優先度を決定するとしてもよい。また、家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、あらかじめ定められた利用頻度以下の家電機器がユーザに利用されたとき、当該ユーザに利用された家電機器が属するカテゴリＩＤのカテゴリ表示優先度を予め定めた値よりも一時的に高く設定するとしてもよい。また、家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、あらかじめ設定された時間帯にあらかじめ設定された利用頻度以上利用される複数の家電機器を同一のカテゴリ種別を示すカテゴリＩＤを付与するとしてもよい。
本実施の形態では、家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、家電カテゴリＤＢ（３００４）の情報を更新する。家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、例えば家電機器の稼働状況が変化した場合または新たな家電機器がサーバ（３００１）に接続された場合には、家電カテゴリＤＢ（３００４のカテゴリＩＤ（３０１１）をキーとして、稼働状況が変化した家電機器や新たな家電機器に関連する情報の追加や更新を行う。
家電カテゴリＤＢ更新部３００５は、カテゴリＤＢ（３００４）の情報を更新した場合には、ＵＩ更新を通知する。家電カテゴリＤＢ更新部３００５は、例えば、稼働状況が変化した表示装置１（１５１０）またはサーバ（３００１）に接続された表示装置１（１５１０）にＵＩ更新を通知する。
また、家電カテゴリＤＢ更新部３００５は、表示装置１（１５１０）から家電アイコンの表示サイズや表示位置を含むＵＩの取得要求が通知されると、カテゴリ表示サイズ決定部（３００２）および家電アイコン表示サイズ決定手段（３００３）から、カテゴリ種別ごとの表示サイズおよび表示位置と、各家電アイコンの表示サイズおよび表示位置とを取得し、表示装置１（１５１０）に返す。
なお、表示サイズは、表示装置１（１５１０）の有する画面（表示画面）上で当該ＵＩが表示される座標系（例えば、２次元のＸＹ座標系）において、幅と高さの積（画素数）で与えられる。また、表示位置は、当該画面上の座標位置として与えられる。
次に、以上のように構成された情報提供システムの処理について説明する。
［処理フロー］
以下では、図１７および図１８を用いて、ユーザが所有する家電機器のカテゴリ種別及び家電アイコンの表示サイズを決定する処理について説明する。
図１７は、実施の形態２におけるサーバがカテゴリ種別及び表示サイズを決定する処理を示すフローチャートである。図１８は、実施の形態２における表示手段により表示されるＵＩの一例を示す図である。
図１８には、図１７の処理を行った結果、表示装置１（１５１０）上に表示されるＵＩの一例が示されている。図１８の（ａ）〜（ｃ）に示す表示画面には、特定のハウスＩＤ（２００１）が付与された家を示す家アイコン（３０３０）の周辺に破線矩形領域であるカテゴリ表示領域（３０３１）が表示されている。カテゴリ表示領域（３０３１）に含まれる角丸矩形領域は、カテゴリＩＤに対応する個別カテゴリ表示領域（３０３２）〜個別カテゴリ表示領域（３０３９）である。個別カテゴリ表示領域（３０３２）〜個別カテゴリ表示領域（３０３９）内には、カテゴリＩＤに対応する家電機器の家電アイコンがまとめて表示される。図１８の（ａ）〜（ｂ）は、図１７に示す処理によって、表示形式を変化させた場合の一例を示しており、後述するためのここでの説明を省略する。
なお、カテゴリ表示領域（３０３１）を示す破線矩形や、個別カテゴリ表示領域（３０３２）〜個別カテゴリ表示領域（３０３９）を示す角丸矩形線は、本実施の形態の説明の都合上表示しているものであって、ＵＩ表示として必ずしも必要なものではない。本実施の形態において、重要な点はカテゴリ表示領域（３０３１）内における個別カテゴリ表示領域のサイズや表示位置を決定する点にある。これにより、限られた領域であるカテゴリ表示領域（３０３１）内に、できるだけ沢山の家電アイコンを表示するが、カテゴリ種別毎にまとめた家電アイコンを表示することでユーザにわかりやすく表示できる。
以下、家電機器のカテゴリ種別及び家電アイコンの表示サイズを決定する処理について説明する。
まず、Ｓ３０２０において、サーバ（３００１）は、表示端末１（１５１０）からＵＩの取得要求が通知されたとする。
次に、Ｓ３０２１において、サーバ（３００１）は、各カテゴリ種別の表示サイズ及び表示位置を算出する。
本実施の形態では、カテゴリ表示サイズ決定部（３００２）は、家電カテゴリＤＢ（３００４）からカテゴリＩＤ（３０１１）ごとのカテゴリ表示優先度（３０１２）を取得し、カテゴリ表示優先度（３０１２）の高いものから順に、カテゴリ毎の表示サイズが大きくなるように表示サイズを決定する。
例えば、予め定められた特定のハウスＩＤ（２００１）のＵＩ表示領域におけるカテゴリ表示領域（３０３１）の面積（式中ではＳＩＺＥと表記）、任意の係数（カテゴリ優先度係数と呼ぶ）ａ、ｂ、ｃ、・・・（０．５≦ａ、ｂ、ｃ、・・・≦１．０）を用いた算出式を利用して表示サイズを決定することができる。
図１６に示すカテゴリＩＤ（３０１１）のうち最優先度のカテゴリＩＤである炊事（３０１８）の表示サイズは、Ｓａ＝ＳＩＺＥ×ａの算出式を用いて決定でき、第２優先度のカテゴリＩＤである掃除（３０１７）の表示サイズはＳｂ＝ＳＩＺＥ×（１−ａ）×ｂの算出式を用いて決定できる。第３優先度のカテゴリＩＤである美容（３０１９）の表示サイズは、Ｓｃ＝（ＳＩＺＥ−Ｓａ−Ｓｂ）×ｃの算出式を用いて決定できる。
なお、第３優先度のカテゴリＩＤの表示サイズまでを求める例について説明したが、それに限らない。カテゴリ優先度係数（ａ、ｂ、ｃ）の定義を増やせば４つ以上のカテゴリＩＤの表示サイズ算出も可能である。
また、同一優先度のカテゴリＩＤが２以上ある場合には、各カテゴリ優先度係数を同一優先度数で割ればよい。この場合の例が、図１８の（ａ）に示されており、個別カテゴリ領域（３０３２）および個別カテゴリ領域（３０３３）は、カテゴリ優先度が均等であるので同じ大きさとなっている。
また、カテゴリ表示領域（３０３１）の面積（ＳＩＺＥ）の代替として、カテゴリ表示領域（３０３１）の表示幅や表示高さを利用することもできる。その場合、ＳａやＳｂなどのカテゴリ種別毎の個別カテゴリ領域（３０３２）等の面積を求めるのではなく、個別カテゴリ領域（３０３２）等の高さまたは幅を求めればよい。
また、カテゴリ表示サイズ決定部（３００２）は、カテゴリ表示優先度（３０３２）の高いものをカテゴリ表示領域（３０３１）の中心に配置するように、個別カテゴリ領域の表示位置を決定する。そして、カテゴリ表示サイズ決定部（３００２）は、以降、優先度順に左右交互に配置するような座標位置として決定する。
この場合の例が、図１８の（ｂ）に示されている。すなわち、カテゴリ優先度１に対応する個別カテゴリ表示領域（３０３４）がカテゴリ表示領域（３０３１）の中心かつ最も大きいサイズで表示される。次に、カテゴリ優先度２に対応する個別カテゴリ表示領域（３０３５）が個別カテゴリ表示領域（３０３４）の右側かつ次に大きいサイズで表示される。カテゴリ優先度３に対応する個別カテゴリ表示領域（３０３６）は、個別カテゴリ表示領域（３０３４）の左側かつ最も小さいサイズで表示される。なお、カテゴリの優先度順に、中心、左、右から並べて配置するような座標位置として決定してもよい。
次に、Ｓ３０２２において、サーバ（３００１）は、以上のようにＳ３０２１において決定されたカテゴリ毎の表示サイズ及び表示位置に基づき、同一カテゴリに属する家電機器の家電アイコンの表示サイズ及び表示位置を算出する。
本実施の形態では、家電アイコン表示サイズ決定部（３００３）は、カテゴリ表示サイズ決定部（３００２）で決定されたカテゴリ種別ごとの表示サイズと家電カテゴリＤＢ（３００４）の家電アイコン表示優先度（３０１６）とに基づいて、カテゴリ種別毎の家電アイコンの表示サイズとカテゴリ内での表示位置とを決定する。
ここで、家電アイコン表示サイズ決定部（３００３）は、Ｓ３０２１で説明した算出式と類似した算出式を用いて家電アイコンの表示サイズ及び表示位置を決定することができる。
具体的には、Ｓ３０２１で用いた算出式における個別カテゴリ領域の表示サイズ（Ｓａ、Ｓｂ、Ｓｃ）を家電アイコンの表示サイズに置き換えると共に、カテゴリ優先度係数（ａ、ｂ、ｃ）を家電優先度係数ａ’、ｂ’、ｃ’・・・（０．５≦ａ’、ｂ’、ｃ’・・・≦１．０）と置き換えることによって、家電アイコンの表示サイズ及び表示位置を決定することができる。家電アイコン表示サイズ決定部（３００３）は、この算出式を用いることによって、家電アイコン表示優先度（３０１６）の高い順に、各カテゴリ内の家電アイコンの表示サイズを算出することができる。なお、家電アイコンの表示サイズについては、算出式を用いなくてもよい。同一カテゴリでは同一サイズとし、同一カテゴリに所属する家電数で割った比例サイズとしてもよい。
また、家電アイコン表示サイズ決定部（３００３）は、家電表示優先度（３０１６）の高いものをカテゴリ表示領域（３０３１）の中心に配置するように、家電アイコンの表示位置を決定する。以降、家電アイコン表示サイズ決定部（３００３）は、家電表示優先度（３０１６）の優先度順に左右交互に配置するような座標位置として決定する。なお、優先度順に、左または、右から並べて配置するような座標位置として決定してもよい。
次に、Ｓ３０２３において、サーバ（３００１）は、決定された各カテゴリと家電アイコンの表示サイズおよび表示位置を反映したＵＩ生成し、表示装置１（１５１０）に渡し、処理を完了する。
[効果]
以上のように、本実施の形態の情報提供方法によれば、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる。
本実施の形態の情報提供方法によれば、家電アイコンをカテゴリ毎にひとまとまりに表示するとともに、高優先度の個別カテゴリ表示領域の表示サイズや家電アイコンの表示サイズを大きく表示することができる。
それにより、ユーザの所有する家電機器が増加した場合であっても、表示装置の限られた表示画面の画面面積上にできるだけ多くの情報を表示しつつ、ユーザが視認しやすいサイズやカテゴリのまとまりで表示することができる。
また、本実施の形態の情報提供方法によれば、家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）によって、カテゴリ表示優先度（３０１２）や家電アイコン表示優先度（３０１６）を家電の動作状況に応じて、動的に変更することもできる。
例えば、家電稼働率（３０１４）を利用し、カテゴリ毎の家電稼働率の平均値が高いものから高優先となるように家電カテゴリＤＢ（３００４）を更新してもよい。これにより、利用頻度の高い家電に関する家電アイコンを視認しやすく大きく表示することができる。
なお、家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、家電稼働率（３０１４）があらかじめ定められた値以下の家電機器のうち、稼働状況（３０１５）がＯＮとなった家電機器があった場合に、その家電機器の家電アイコン表示優先度と、当該家電機器が属するカテゴリ表示優先度を高くし、家電カテゴリＤＢ（３００４）に設定するとしてもよい。
図１９は、実施の形態２における家電カテゴリＤＢに格納される情報の一例を示す図である。
例えば、図１６に示すように、稼働率０．２の家電機器である美容スチーマがあるとする。家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、この美容スチーマが稼働された場合に、図１９に示すように、一時的に美容スチーマの家電アイコン表示優先度と、美容スチーマが属するカテゴリＩＤのカテゴリ表示優先度を高くするように家電カテゴリＤＢ（３００４）の情報を更新する。
この場合の例が、図１８の（ｃ）に示されている。すなわち、図１８の（ｂ）に示す画面が表示されている場合において、低稼働率家電機器である美容スチーマが稼働され高優先度が付与されたことにより、図１８の（ｃ）に示すように、画面が更新される。
より具体的には、図１８の（ｃ）では、稼動された美容スチーマが属しており更新されたカテゴリ優先度１に対応する個別カテゴリ表示領域（３０３７）がカテゴリ表示領域（３０３１）の中心かつ最も大きいサイズで表示される。次に、更新されたカテゴリ優先度２に対応する個別カテゴリ表示領域（３０３８）が個別カテゴリ表示領域（３０３７）の右側かつ次に大きいサイズで表示される。更新されたカテゴリ優先度３に対応する個別カテゴリ表示領域（３０３９）は、個別カテゴリ表示領域（３０３４）の左側かつ最も小さいサイズで表示される。また、個別カテゴリ表示領域（３０３７）内でも稼動された美容スチーマに対応する家電アイコンが一番大きく表示される。
このようにして、低稼働率である家電機器が稼働された際に高優先度を付与することで、珍しくユーザが利用した家電機器を視認するようにＵＩ表示することができる。更には、図１８の（ｃ）の吹き出し（３０４０）のように、より当該家電機器の利用を強調するような情報をＵＩに付与するとしてもよい。
これにより、普段と異なる特別な家電利用状況であることがユーザにとってわかりやすく視認できるＵＩを実現できる。
また、家電カテゴリＤＢ更新部（３００５）は、家電稼働率（３０１４）が予め設定された時間帯において、あらかじめ設定された利用頻度以上利用される家電を同一カテゴリＩＤとして設定し、家電カテゴリＤＢ（３００４）を更新するとしてもよい。これにより、同一時間帯に稼働する家電機器を自動的にひとまとめに表示することができるため、ユーザにとって特定時間帯に稼働している家電機器の情報を視認しやすくできる。
また、本実施の形態において、カテゴリ表示サイズ決定部（３００２）や家電アイコン表示サイズ決定部（３００３）は、表示装置１（１５１０）や表示装置２（１５２０）などの表示装置の表示手段として備えられるとしてもよい。かかる構成の場合には、ＵＩ表示に関わるサーバの動作負荷を表示装置の処理として分散することができる。
この場合、表示装置の表示手段は、サーバ（３００１）から受信した表示情報に基づいて、カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器を一まとまりとして表示画面に表示し、カテゴリ表示優先度の高いカテゴリＩＤに属する複数の家電機器に関する情報ほど表示画面において大きく表示するとすればよい。
さらに、表示装置の表示手段は、家電表示優先度に基づいて、カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器を示すアイコンを一まとまりとして表示画面に表示し、さらに、１以上の家電機器を示すアイコンのうち家電表示優先度の高い家電機器に対応するアイコンほど、大きく表示するとしてもよい。
（実施の形態３）
本実施の形態では、家電機器を稼動させるために特にユーザが行わなくてはならない操作に着目した情報提供方法について説明する。
［構成］
図２０は、実施の形態３における表示形式判定手段の構成の一例を示す図である。
図２０に示す表示形式判定手段（１１０２）は、家電稼働時間予測手段（４００１）、および、ユーザ操作時間による表示指標値算出部（４００２）から構成される。
家電稼働時間予測手段（４００１）は、例えば、通信手段（１１０１）により受信された複数の家電機器それぞれに関する情報に基づいて、複数の家電機器が稼動した時間である家電稼動時間を予測する。本実施の形態では、家電稼働時間予測手段（４００１）は、例えば、家電ＤＢ群（１１０３）に累積したイベントログを利用し、最新のイベントで受信した家電種別の家電に関する稼働時間の予測を行う。
また、ユーザ操作時間による表示指標値算出部（４００２）は、家電稼働時間を、ユーザの操作時間で重み付けすることにより、フィルタリングした１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトである家電アイコンの表示サイズおよび表示位置を決定するための表示指標値を算出する。
本実施の形態では、ユーザ操作時間による表示指標値算出部（４００２）は、後述する家電操作比率ＤＢを、例えば、家電ＤＢ群（１１０３）に保存、管理する。ユーザ操作時間による表示指標値算出部（４００２）は、稼働時間予測手段（４００１）及び家電操作比率ＤＢを用いて、最新イベントの表示サイズや位置を決定する表示指標値を算出する。
［処理フロー］
図２１は、実施の形態３における家電稼働時間予測手段が家電機器の稼働時間を予測する処理の一例を示すフローチャートである。
まず、Ｓ４１０１において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、稼動時間を予測する処理を開始する。
次に、Ｓ４１０２において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、最新のイベントを取得する。本実施の形態では、家電稼働時間予測手段（４００１）は、家電ＤＢ群（１１０３）が保持する家電機器の状態変化を示す情報とユーザ操作のイベント値に最新のイベントが格納されると、その最新イベントを取得する。
次に、Ｓ４１０３において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、取得したイベントのイベントキーとイベント値を参照し、イベントキーが「電源」で、かつ、イベント値が「ＯＮ」と一致するか否かを確認する（Ｓ４１０３）。なお、取得したイベントのイベントキーが「電源」で、かつ、イベント値が「ＯＮ」の条件を満たさなければ（Ｓ４１０３でＮＯ）、再び、新しいイベントの到着を待ち、最新のイベントを取得する。一方、Ｓ４０１３で上記条件を満たす場合（Ｓ４１０３でＹＥＳ）には、Ｓ４１０４に進む。
次に、Ｓ４１０４において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、取得したイベントのハウスＩＤ、家電種別、イベントキーおよびイベント値が同じ過去のイベントを、家電ＤＢ群が保持するイベントログ（図３）において時間をさかのぼりながら検索を行う。
次に、Ｓ４１０５において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、取得したイベントと同じイベントが過去に存在したかを確認する。ここで、本条件を満たす過去のイベントが存在しない場合（Ｓ４１０５でＮＯ）、Ｓ４１０８に進み家電種別毎の稼働時間デフォルト値を設定する。一方、本条件を満たす過去のイベントが存在する場合は（Ｓ４１０５でＹＥＳ）、Ｓ４１０６に進む。
次に、Ｓ４１０６において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、検索した過去イベントより後ろの時刻において、取得したイベントと同じハウスＩＤ、家電種別、イベントキーで、かつ、イベント値が「ＯＦＦ」の過去イベントを検索する。
次に、Ｓ４１０７において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、検索した過去イベントより後ろの時刻に取得したイベントと同じ過去イベントが存在したかを確認する。ここで、本条件を満たす過去のイベントが存在しないなら（Ｓ４１０７でＮＯ）、Ｓ４１０８に進み家電種別毎の稼働時間デフォルト値を設定する。一方、本条件を満たす過去のイベントが存在する場合は（Ｓ４１０７でＹＥＳ）、Ｓ４１０９に進む。
次に、Ｓ４１０９において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、検索した過去イベントにおいて、イベント値が「ＯＮ」と「ＯＦＦ」の時刻の差分より稼働時間を算出する。
次に、Ｓ４１１０において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、検索した過去イベントにおいて、イベント値が「ＯＮ」の時刻よりＸ時間前までに、同じハウスＩＤ、家電種別およびイベントキーが同じイベントが存在するかどうかを検索する。ここで、該当するイベントが存在しない場合は（Ｓ４１１０でＮＯ）、Ｓ４１０９で算出した稼働時間をそのまま稼働時間として設定すし、Ｓ４１１２に進む。一方、該当するイベントが存在する場合は（Ｓ４１１０でＹＥＳ）、Ｓ４１１１に進む。
次に、Ｓ４１１１において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、新たに発見した過去イベントの稼働時間を算出し、加算する。
次に、Ｓ４１１２において、家電稼働時間予測手段（４００１）は、Ｓ４１１１において算出した稼働時間を予測稼働時間として出力する。
そして、Ｓ４１１３において、本処理フローを終了する。
なお、図２１で説明した処理では最も簡単な稼働時間算出方法を示したが、Ｓ４１０４〜Ｓ４１０９の処理を過去の数日において、同じ時間に稼動している過去イベントを検索し、それら数日間の平均値としてもよい。
また、Ｓ４１１０〜Ｓ４１１１で説明した処理では、過去Ｘ時間の間に電源の「ＯＮ」「ＯＦＦ」を繰り返す場合は、同じ一連の作業とみなし、稼働時間を加算する方法を示したが、この方法に限らない。例えば指定時間内に複数の「ＯＮ」「ＯＦＦ」が存在する場合は、その全てを加算する方法であってもよい。また指定時間Ｘは、単位時間を想定しているが、どのような時間であってもよい。
［稼働時間の算出例］
図２２は、実施の形態３における家電ＤＢ群が保持するイベントログから稼働時間を算出する方法の一例を示す図である。
図２２には、家電機器の状態変化とユーザ操作とを含む図３に示すイベントログを用いて、Ｓ４１０４〜Ｓ４１０９の処理より家電機器の稼働時間を算出する方法の一例が示されている。図２２に示す例では、ハウスＩＤが等しく、かつ、家電種別が「洗濯機」のイベントログにおいて、イベントキーが「電源」、イベント値が「ＯＮ」から「ＯＦＦ」になった時間を検索する。より具体的には、行２０１０と行２１３０とに示すイベントログが同一のハウスＩＤ「Ｈ０００−０００１」であり、同一の家電種別「洗濯機」であり、かつ同一のイベントキー「電源」である。そのため、イベント値が「ＯＮ」と「ＯＦＦ」の時間４２０１〜時間４２０２の間を示す間４２０３を洗濯機の稼働時間と算出できることを示している。
一方、図２３では、家電機器の状態変化とユーザ操作とを含む図３に示すイベントログを用いて、Ｓ４１１０〜Ｓ４１１１の処理より家電機器の稼働時間を算出する方法の一例が示されている。図２３に示す例では、ハウスＩＤが等しく、かつ、家電種別が「掃除機」のイベントログにおいて、イベントキーが「電源」、イベント値が「ＯＮ」から「ＯＦＦ」の時間を検索する。より具体的に、行２０３０〜行２０４０と、行２０６０〜行２０９０とに示すイベントログが、同一のハウスＩＤ「Ｈ０００−０００１」であり、同一の家電種別「掃除機」であり、かつ、同一のイベントキー「電源」であるイベントログである。そのため、イベント値が「ＯＮ」と「ＯＦＦ」の時間４３０１〜時間４３０２の間を示す間４３０３とイベント値が「ＯＮ」と「ＯＦＦ」の時間４３０４〜時間４３０５の間４３０６の合計時間が、掃除機の稼働時間と算出できることを示している。
［家電操作比率とユーザ接点表］
図２４は、実施の形態３における家電ＤＢ群が保持する家電操作比率の一例を示す図である。
図２４の（ｂ）は実施の形態３における掃除機のユーザ接点表の一例を示す図であり、図２４の（ｃ）は実施の形態３における洗濯機のユーザ接点表の一例を示す図である。
図２４の（ａ）には、家電機器を稼働する場合に、その稼動時間中にユーザが操作しなければならない時間を示す家電操作比率が示されており、家電ＤＢ群（１１０３）に格納されている。
本実施の形態では、表示指標値算出部（４００２）は、家電ＤＢ群（１１０３）に保持された家電機器の状態変化あるいはユーザ操作を含むイベントが格納された際に、図２４の（ａ）に示す家電操作比率を利用して、ポータル画面上への表示順位を決める表示指標を算出する。
具体的には、図２４の（ａ）において、列４４０１は家電種別を示し、列４４０２はデフォルトユーザ接点比率を示す。列４４０２に示されるデフォルトユーザ接点比率は、列４４０１の家電機器を操作する際の平均的な操作時間を稼働時間で割る（平均的な操作時間／稼働時間）ことにより算出される。例えば、行４４１０に示す家電機器である掃除機のように稼動中においてユーザ操作を常に必要とするものは、デフォルトユーザ接点は「１」と算出され、「１」と設定される。また、例えば、行４４２０に示す家電機器である洗濯機のように、最初の設定とスタートボタンの押下以外は稼動中においてユーザの操作を必要としないような場合は、デフォルトユーザ接点比率は低い値となる。
また、図２４の（ａ）において、列４４０３は、機能別ユーザ接点表の参照することを示している。機能別ユーザ接点表の一例として、例えば図２４の（ｂ）に示す掃除機のユーザ接点表が示されており、図２４の（ｃ）には洗濯機のユーザ接点表が示されている。
図２４の（ｂ）に示す掃除機のユーザ接点表において、列４４０５は掃除機に対する操作内容を示し、列４４０６に掃除機の稼動に対するユーザ操作の必須度を示している。列４４０７は、列４４０５の操作に対する平均操作時間を示している。
また、行４４４０は、掃除機稼働中の操作に、常にユーザが必須であることを示している。なお、掃除機の稼働時間は上述した方法により算出可能なため、平均操作時間は未設定である。また、行４４５０は、掃除機の「モード選択」のイベントが家電ＤＢ群（１１０３）に格納された際に、ユーザ操作が必須で、かつ、平均操作時間が１０秒必要ということを定義している。同様に行４４６０は、掃除機の「強度選択」のイベントが家電ＤＢ群（１１０３）に格納された際に、ユーザ操作が必須で、かつ、平均操作時間が１０秒必要ということを定義している。
図２４の（ｂ）に示す洗濯機のユーザ接点表において、列４４０８〜列４４１０は、洗濯機と同様の定義であるため説明を省略する。
また、図２４の（ｂ）において、行４４７０は、洗濯機稼働中の操作に、ユーザが常に必須ではないことを示している。そして、行４４８０では、洗濯機の「コース選択」にはユーザ操作が必須で、平均操作時間が３０秒であることが示されている。
［表示指標の算出方法の一例］
図２５は、実施の形態３における表示指標値算出部が表示指標を算出する処理の一例を示すフローチャートである。
まず、Ｓ４５０１において、表示指標値算出部（４００２）は、表示指標の算出を開始する。
次に、Ｓ４５０２において、表示指標値算出部（４００２）は、家電稼働時間予測手段（４００１）より予測稼働時間を取得する。
次に、Ｓ４５０３において、表示指標値算出部（４００２）は、例えば図２４に示す表より、ユーザ接点比率を取得する。
次に、Ｓ４５０４において、表示指標値算出部（４００２）は、受信した機器の表示指標値を算出する。
本実施の形態では、表示指標値算出部（４００２）は、例えば下記の算出式を用いて表示指標値を算出する。
表示指標値＝（予測稼働時間×家電種別における稼働時間中のユーザ操作比率）＋（ユーザ操作イベントの平均操作時間の合計）
ここで、表示指標値の算出例を、図２２〜図２４を用いて説明する。
例えば、家電稼働時間予測手段（４００１）は、図２２を参照し、洗濯機の稼働時間４２０３が６１分であることを算出することができる。次いで、家電稼働時間予測手段（４００１）は、図２４の（ａ）を参照し、洗濯機のデフォルトユーザ接点比率０．０５を取得する。
このようにして、家電稼働時間予測手段（４００１）は、図２２に示す洗濯機における表示指標値を、「３．０５」と算出することができる。なお、図２２に示す例では、ユーザ操作イベントが存在しないが、ユーザ操作イベントが存在する場合には、図２４の（ｃ）の操作に対応する平均操作時間の合計値を加算する。
また、家電稼働時間予測手段（４００１）は、図２３を参照し、掃除機の稼働時間（時間４３０３＋時間４３０６の合計時間）が１０分であることを算出することができる。次いで、家電稼働時間予測手段（４００１）は、図２の（ａ）を参照し、掃除機のデフォルトユーザ接点比率「１」を取得する。
このようにして、家電稼働時間予測手段（４００１）は、図２３に示す掃除機における表示指標値を「１０」と算出することができる。
この結果、図２２および図２３で示される家電機器における優先度は「掃除機」「洗濯機」の順番となる。
なお、上記では、家電機器毎のユーザ操作比率による重み付けの一例を説明したがこれに限らない。例えば、家電機器の操作時におけるユーザの操作比率による重み付けを行い表示指標値に用いることができるのであればよい。
次に、図２５に戻り、Ｓ４５０５において、表示指標値算出部（４００２）は、最新のイベントとして受信したハウスＩＤで既にポータル上に表示されている家電機器と家電機器毎の表示指標値を取得する。
次に、Ｓ４５０６において、表示指標値算出部（４００２）は、Ｓ４５０４にて算出した最新のイベントに含まれる家電種別及び、Ｓ４５０５で取得した同一ハウスＩＤを持つ表示中の家電機器の表示指標値の全てを降順にソートする。
次に、Ｓ４５０７において、表示形式判定手段（１１０２）は、上位Ｎ番目までを表示対象とするか決定し、表示指標値の最も大きいものを最も大きいアイコンで表示する旨を示す指示（表示情報）を生成する。
ここで、表示指標値と表示装置の表示画面における表示位置の関係について、図２６を用いて説明する。
図２６は、実施の形態３における特定の表示形式で表示された表示画面の一例を示す図である。
図２６には、ハウスＩＤで識別される家アイコン（４６０１）が示されている。家アイコン（４６０１）の中の領域４６０２や下の領域４６０３〜領域４６０６には、家アイコン（４６０１）に対応する家の中で操作されている家電機器が表示される。
図２６に示す特定の表示形式においては、例えば家アイコン（４６０１）の中の領域４６０２に最も表示指標値が高い家電機器が表示される。次に表示指標値が高い家電機器は、家アイコン（４６０１）の下の領域４６０３から右順に表示される。
本実施の形態では、Ｓ４５０７において、表示形式判定手段（１１０２）は、当該ハウスＩＤに属する家電機器のうち、表示指標値の上位Ｎ番目の家電機器までをポータル画面上での表示対象とするかを決定する。そして、表示形式判定手段（１１０２）は、表示指標値が最も大きい家電機器に対応する家電アイコンを家アイコン（４６０１）の中の領域４６０２に表示し、それ以降の表示指標値を持つ家電機器を順に領域４６０３〜領域４６０６に表示する旨を示す指示（表示情報）を生成する。
なお、図２６に示すアイコン表示方法は一例であり、この場合に限らない。ユーザの操作比率が高いものから、より目立つ形態で表示できるものであればよい。
次に、Ｓ４５０８において、表示形式判定手段（１１０２）は、通信手段（１１０１）を介して、生成した指示（表示情報）を表示装置へ送信する。
そして、Ｓ４５０９において、本処理フローを終了する。
［表示画面の一例］
図２７は、実施の形態３における特定の表示形式で表示された表示画面の別の一例を示す図である。
図２７には、図２５に示す処理を行い生成した表示情報に基づき、表示装置に表示された表示画面の一例が示されている。図２７に示すポータル画面（表示画面）では、家アイコンを地図上にマッピングされており、現在、どの地域の家でどのような家電機器を操作しているのかが一目で判断できる。なお、図２７に示すように、家電機器を全く操作していない家の家アイコン（４７０５）は、黒く表示されるとしてもよい。
なお、図２６および図２７の表示画面にさらに応用を加えてもよい。図２８は図２６の表示画面に応用を加えた場合の表示画面の一例を示す図であり、図２９は図２７の表示画面に応用を加えた場合の表示画面の一例を示す図である。
図２８には、図２６の表示画面において、ユーザ操作されて家電機器が稼動している時に、そのユーザを示す人アイコンを表示する場合の例が示されている。図２９には、図２７の表示画面において、ユーザ操作されて家電機器が稼動している時に、そのユーザを示す人アイコンを表示する場合の例が示されている。
具体的には、表示装置の表示手段は、家電アイコンのうちユーザ操作が行われた家電機器に対応する家電アイコンの近傍に、ユーザ操作が行われていることを示すアイコンを表示する。また、表示装置の表示手段は、特定の表示形式として、家電アイコンと、表示対象となる複数のユーザそれぞれ示す複数の人アイコンのうち、所定の表示優先度に従って選択された人アイコンとを背景画像に重畳して表示画面に表示するとしてもよい。
ここで、所定の表示優先度は、サーバ（１１００）、またはサーバ（３００１）において、通信手段（１１０１）により受信された複数の家電機器それぞれに関する情報であって複数のユーザそれぞれに属する情報を利用して決定される。
本実施の形態では、図２８に示すように、家電ＤＢ群（１１０３）に格納された最新のイベントが、図２４の（ｂ）および図２４の（ｃ）に示す操作に含まれ、ユーザ操作必須のイベントであった場合、平均操作時間の間、当該イベントに関連する家電機器の家電アイコンの横に、例えば人アイコン（４８０１）および人アイコン（４８０２）を表示する。同様に、図２９に示すように、家電ＤＢ群（１１０３）に格納された最新のイベントが、図２４の（ｂ）および図２４の（ｃ）に示す操作に含まれ、ユーザ操作必須のイベントであった場合、平均操作時間の間、当該イベントに関連する家電機器の家電アイコンの横に、例えば人アイコン（４９０１）、人アイコン（４９０２）および人アイコン（４９０３）を表示する。
これにより、図２８および図２９に示すポータル画面（表示画面）上で、家の中にいる人の数についても類推することができ、よりリアルタイムな家の状態を共有することができるようになる。
[効果]
以上のように、本実施の形態の情報提供方法によれば、家電機器を稼動させるために特にユーザが行わなくてはならない操作に着目した表示態様で提供することができる。
より具体的には、本実施の形態の情報提供装置によれば、受信した複数の家電機器それぞれに関する情報に基づいて、複数の家電機器が稼動した時間である家電稼動時間を予測し、家電稼働時間を、ユーザの操作時間で重み付けすることにより、フィルタリングした１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトである家電アイコンの表示サイズおよび表示位置を決定するための表示指標値を算出する。これにより、サーバにより送信された表示指標値に基づき、家電アイコンの前記表示画面における表示サイズおよび表示位置を決定して表示画面に表示することができる。
また、本実施の形態の情報提供装置によれば、特定の表示形式として、家電アイコンと、表示対象となる複数のユーザそれぞれ示す複数の人アイコンのうち、所定の表示優先度に従って選択された人アイコンとを背景画像に重畳して表示装置の表示画面に表示することができる。
ここで、表示優先度は、受信された複数の家電機器それぞれに関する情報であって前記複数のユーザそれぞれに属する情報を利用して決定される。なお、表示優先度は、複数の家電機器それぞれに関する情報として複数の家電機器それぞれの動作時間を用いて決定されるとしてもよい。また、表示優先度は、複数の家電機器それぞれに関する情報として複数の家電機器それぞれの動作時間の累積を用いて決定されるとしてもよい。
このように、本実施の形態の情報提供方法によれば、家電機器の稼働状況に加えユーザの操作を必要とする家電機器の表示優先度を高くすることができる。それにより、各家庭の家電機器の稼働状況をポータル画面で一覧する場合には、ユーザが操作を行う必要のある家電機器に対応する情報（アイコン）の表示サイズを大きくしたポータル画面の表示態様を提供することができる。そのため、本ポータル画面を見ているユーザは、単純に家電機器の稼動状況を見るだけではなく、その家庭の人のリアルな動きを、ポータル画面上でリアルタイムに分かることができる。
したがって、本実施の形態の情報提供方法によれば、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる。
（実施の形態４）
本実施の形態における表示形式判定手段（１１０２）が生成する、表示装置が表示画面で特定の表示形式で表示するための表示情報に関して説明する。
［構成］
表示形式判定手段（１１０２）は、複数の人アイコンまたは複数の家電アイコンが重ならないように背景画像を変形させて表示する特定の表示形式を生成する処理を行う。表示形式判定手段（１１０２）は、実施の形態１〜実施の形態３の表示形式判定手段（１１０２）の処理に加えて、さらに、背景画像を変形させて表示した後に、表示する家電アイコンを切り替える場合には、背景画像を変形前の元の形に戻し、元の形の背景画像に重畳して表示する家電アイコンが重なるときには、背景画像を再度変形させて表示する特定の表示形式を生成する処理を行う。ここで、背景画像は、例えば地図である。
図３０は、実施の形態４における特定の表示形式で表示された表示画面の一例である。
図３０には、表示形式判定手段（１１０２）により生成されたＵＩの一例が示されており、一画面上に複数のユーザを効果的に表示する場合のＵＩの一例が示されている。
図３０の背景地図画像（５００１）は、表示対象の地域を示す画像であり、提供するサービスあるいはユーザによって決定される画像である。背景地図画像（５００１）は、日本地図以外に例えば、世界地図であってもよく、近畿地方の地図等であってもよい。また、背景地図画像（５００１）は、実際の地図であっても良いし、ゲーム等のコンテンツ内部で使用される仮想的な地図であっても良い。
ユーザアイコン（５００２）は、表示対象のユーザを示すアイコンである。ユーザアイコン（５００２）は、ユーザの現在位置に応じて背景地図画像（５００１）に重畳して表示される。ユーザアイコン（５００２）は、例えば人、顔、家、家電等の形状を持つアイコンであってもよいし、これらは複数組み合わせられたものであってもよい。複数組み合わせる場合には、これらの大きさは異なっていても良いし、動的に変化していても良い。
［処理フロー］
図３１は、図３０に示す特定の表示形式を生成する処理の一例を示すフローチャートである。
まず、Ｓ５００１において、表示形式判定手段（１１０２）は、表示対象の家電種別を決定する。これはサービス提供者により決定されても良いし、ユーザにより決定されても良い。また、家電種別に限らず、家電機器の属性やユーザの属性等、何らかのカテゴリにより表示対象を限定するものであっても良い。
次に、Ｓ５００２において、表示形式判定手段（１１０２）は、家電ＤＢ群（１１０３）から表示対象に該当するユーザについて、ハウスＩＤ、家電種別、イベントキー、イベント値、日付および時刻等の情報を取得する。
次に、Ｓ５００３において、表示形式判定手段（１１０２）は、家電ＤＢ群（１１０３）から取得した情報を元に、ユーザの表示優先度を決定する。本実施の形態では、表示形式判定手段（１１０２）は、家電ＤＢ群（１１０３）から取得した情報より算出される家電機器の動作時間や、その累積値を用いて表示優先度を決定する。なお、表示優先度の決定には、家電機器の動作時間の他、ユーザ同士の親密度やゲーム等のランキング、または、チャット機能を有するサービスの場合は発言数等の値を用いるとして良い。
次に、Ｓ５００４において、表示形式判定手段（１１０２）は、決定した表示優先度を元に、表示対象のユーザを選択する。本実施の形態では、表示形式判定手段（１１０２）は、決定した表示優先度とある特定値とを比較し、特定値を超えた表示優先度に対応するユーザを選択する。
次に、Ｓ５００５において、表示形式判定手段（１１０２）は、選択したユーザに応じたユーザアイコン（５００２）を、背景地図画像（５００１）上のユーザ位置情報に応じた場所に重畳して表示する。
次に、Ｓ５００６において、表示形式判定手段（１１０２）は、表示装置の表示画面等に表示された複数のユーザアイコン（５００２）同士が重なっているかどうかを判定する。ここで、重なっている場合（Ｓ５００６でＹＥＳ）はＳ５００７の処理を行い、重なっていない場合（Ｓ５００６でＹＥＳ）は、Ｓ５００８の処理を行う。
次に、Ｓ５００７において、表示形式判定手段（１１０２）は、ユーザアイコン（５００２）同士の重なりがなくなるように、背景地図画像（５００１）の変形を行う。具体的には、地図としての形状を残しつつ、ユーザアイコン（５００２）同士の距離が離れるように地図画像を局所的に伸長することによって実現する。なお、この変形によってもユーザアイコン（５００２）同士の重なりが解消できない場合は、表示優先度の低いものから順に非表示にするとしてもよい。
図３２は、実施の形態４におけるユーザアイコン同士が重なっている表示形式の一例を示す図である。図３３は、実施の形態４における背景地図画像の変形による表示形式の一例を示す図である。
つまり、図３２は、Ｓ５００６の処理において、ユーザアイコン（５００２）同士が重なっていると判定される場合の一例が示されており、ユーザアイコン（５００２）が重なり合った表示（５００３）となり、下側のアイコンが見辛くなっている。
それに対して、図３３は、Ｓ５００７の処理により、ユーザアイコン（５００２）同士の重なりがなくなるように、背景地図画像（５００１）が変形された場合の一例が示されている。変形させられた背景地図画像（５００４）は、元の地図形状を維持しつつユーザアイコン（５００２）が密集している部分のみ伸長されている。このようにしてユーザアイコン（５００２）同士の重なりが解消され、見易い表示となる。
次に、Ｓ５００８において、表示形式判定手段（１１０２）は、次の表示対象の家電種別を決定する。これはＳ５００１と同じく、サービス提供者により決定されても良いし、ユーザにより決定されても良い。また、家電種別に限らず、家電機器の属性やユーザの属性等、何らかのカテゴリにより表示対象を限定するものであっても良い。
次に、Ｓ５００９において、表示形式判定手段（１１０２）は、次の表示対象の家電種別が有効かどうかの判定を行う。ここで、有効な場合は（Ｓ５００９でＹＥＳ）、Ｓ５０１０の処理を行い、有効でない場合は（Ｓ５００９でＮＯ）、処理を終了する。
次に、Ｓ５０１０において、表示形式判定手段（１１０２）は、次の表示対象の家電種別が、現在の表示対象の家電種別と一致するかどうかの判定を行う。ここで、一致する場合（Ｓ５０１０でＹＥＳ）、はＳ５００２の処理を行い、一致しない場合は（Ｓ５０１０でＮＯ）、Ｓ５０１１の処理を行う。
次に、Ｓ５０１１において、表示形式判定手段（１１０２）は、ユーザアイコン（５００２）を非表示にし、背景地図画像（５００１）の変形を解除し元の状態に戻す。
[効果]
以上のように、本実施の形態の情報提供方法によれば、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる。
なお、本実施の形態の情報提供方法において、表示対象の家電種別が次々と切り替わる際に、間に元の形状の背景地図画像が挿入して遷移させるとしてもよい。
図３４は、実施の形態４における表示形式の遷移の一例を示す図である。図３４の（ａ）では、Ｓ５００７で変形させられた背景地図画像（５００４）が示されており、図３４の（ｂ）では、Ｓ５０１１でユーザアイコン（５００２）が非表示となり元の形状の背景地図画像（５００５）に遷移した場合の表示形式の一例が示されている。
そして、図３４の（ｃ）では、その後、次の表示対象の家電種別に応じたユーザアイコン（５００２）が表示され、それに応じて変形された背景地図画像（５００６）に遷移した場合の表示形式の一例が示されている。
このように、表示対象の家電種別が次々と切り替わる際に、間に元の形状の背景地図画像が挿入して遷移させることにより、ユーザに地図形状を視認させ易くなるという効果がある。
（実施の形態５）
本実施の形態では、ユーザ操作などによって発生する宅内にある家電機器の操作情報や状態変化情報をイベントとして収集し、表示装置がソーシャルネットワーク上で共有する特定の表示形式で表示するための表示情報を形成する場合について説明する。
本実施の形態では、家電機器自身または家電機器の周辺にセンサを配置することで、ユーザが家電機器を利用する際に、ユーザの生活情報を取得して、共有する特定の表示形式を生成する。
特に本実施の形態では、ユーザがコーヒーを飲むシーンを想定し、家電機器が重量センサと通信装置を有するコースターである場合について説明する。つまり、ユーザがコーヒーを飲むシーンにおいて、ユーザがコーヒーカップをコースターに置いたり、コースターからコーヒーカップを持ち上げたりすることから、ユーザの生活情報を取得する。
[無線コースターの構成]
図３５Ａは、実施の形態５における無線コースターの外観の一例を示す図である。図３５Ｂは、実施の形態５における無線コースターの構成の一例を示す図である。
図３５Ａに示す無線コースター（６０００）は、カップ（６００１）を乗せる台として形成されている。無線コースター（６０００）は、電池又は太陽光などの環境発電による電力供給を受けて、上部に置かれた物体の重量や温度、音などをセンシングし、その結果を、無線機能を用いて、サーバに送信する。
図３５Ａに示す無線コースター（６０００）は、例えば重量を計測する機能を有する第１家電機器であり、図３５Ｂに示すように、重量センサ（６００２）と、無線通信部（６００３）と、ＩＤ管理部（６００４）とを備える。
無線コースター（６０００）（特に無線通信部（６００３））は、例えば、ハードウェア構成として、例えば第３のメモリとＣＰＵを備える。第３のメモリには、例えば無線通信部（６００３）として機能させるプログラムが記憶されている。第３のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
無線コースター（６０００）は、例えば上述のプログラムを第３のメモリから読み出してＣＰＵに実行させることにより、無線通信部（６００３）が機能するように構成されている。
上述の例では、無線通信部（６００３）として機能させるプログラムをＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、無線通信部（６００３）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
ＩＤ管理部（６００４）は、無線コースター（６０００）を一意に識別可能な識別子を管理する。すなわち、ＩＤ管理部（６００４）は、自らのＩＤを管理する。
ＩＤ管理部（６００４）が管理する識別子は、例えばメモリ（図示せず）に記憶されている。識別子を記憶するメモリとは、例えば、読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
重量センサ（６００２）は、重量を計測する機能を有し、重量の変化を計測する。重量センサ（６００２）は、無線コースター（６０００）にカップが置かれることで、カップの重量を計測する。本実施の形態では、重量センサ（６００２）は、圧力センサ、歪センサ等を用いて圧力や歪などの情報から無線コースター（６０００）の上部におかれた物体の重量をセンシングする。
無線通信部（６００３）は、重量センサ（６００２）で計測された、物体の重量の変化を示す重量情報と無線コースター（６０００）を一意に識別可能な識別子のＩＤを、ネットワークを介してサーバ（１１００）に送信する。本実施の形態では、無線通信部（６００３）は、例えばＺｉｇＢｅｅやＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、特定省電力無線、無線ＬＡＮなどの無線手段によりＧＷ１（１３０１）と通信する。なお、無線通信部（６００３）は、３Ｇ無線などの無線手段を通して、直接サーバ（１１００）に送るとしても良い。
[無線コースターの処理フロー]
図３６は、実施の形態５における無線コースターが状態を検出する処理の一例を示すフローチャートである。
まず、Ｓ６０２１において、重量センサ（６００２）は、圧力センサ、歪センサ等を用いて重量の増減（重量の変化）を検知し、重量を計測する。なお、重量センサ（６００２）はばねなどの機構系を有しても良い。
次に、Ｓ６０２２において、重量センサ（６００２）は、任意の時間センサの検知頻度を上げる。ここで、検知精度を上げる時間は、予めサーバ（１１００）側から設定されるとしても良い。この場合、サーバ（１１００）は、カウントした重量の増減が連続で行われた時間の平均を設定する。これによって、普段カップが置かれずにそのまま放置されている場合などでの省電力化が実現する。
次に、Ｓ６０２３において、重量センサ（６００２）は、重量の増減情報（重量の変化を示す重量情報）を無線通信部（６００３）に通知する。
次に、Ｓ６０２４において、無線通信部（６００３）は、無線コースター（６０００）のＩＤ情報を付加して重量の増減情報をＧＷ１（１３０１）に送信する。
次に、Ｓ６０２５において、ＧＷ１は（１３０１）、サーバ（１１００）に対して、ハウスＩＤ、家電種別、（必要に応じて時刻情報）を付加した上で情報を送信する。
このようにして、重量を計測する機能を有する無線コースター（６０００）は、物体の重量の変化を計測し、計測した重量の変化を示す重量情報と無線コースター（６０００）を一意に識別可能な識別子を、サーバ（１１００）に送信することができる。それにより、無線コースター（６０００）は、上部にカップが置かれたりその上にさらに液体を注がれたりした場合には、その重量変化を検知してサーバ（１１００）に通知することができる。
[有線コースターの構成]
図３７は、実施の形態５における有線コースターが、ＵＳＢなどの有線接続でＰＣと接続された場合のシステムの構成の一例を示す図である。図３５Ｂと同様の要素には同一の符号を付しており、詳細な説明は省略する。
図３７に示す有線コースター（６０００Ａ）は、例えば重量を計測する機能を有する第１家電機器であり、図３７に示すように、重量センサ（６００２）と、ＩＤ管理部（６００４）と、有線通信部（６０１１）と、を備える。
図３７に示す有線コースター（６０００Ａ）（特に有線通信部（６０１１））は、例えば、例えば第３のメモリとＣＰＵを備える。第３のメモリには、例えば有線通信部（６０１１）として機能させるプログラムが記憶されている。第３のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
図３７に示す有線コースター（６０００Ａ）は、例えば、上述のプログラムを第３のメモリから読み出してＣＰＵで実行させることにより、有線通信部（６０１１）が機能するように構成されている。
上述の例では、有線通信部（６０１１）として機能させるプログラムをＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、有線通信部（６０１１）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
有線通信部（６０１１）は、重量センサ（６００２）で計測された、物体の重量の変化を示す重量情報と有線コースター（６０００Ａ）を一意に識別可能な識別子のＩＤを、ネットワークを介してサーバ（１１００）に送信する。本実施の形態では、有線通信部（６０１１）無線ではなく、例えばＵＳＢケーブルでパーソナルコンピュータ（以後ＰＣ）と接続する。ここで、ＵＳＢ経由で有線コースター（６０００Ａ）に電力を供給してもよい。この場合、電池などを有線コースター（６０００Ａ）に搭載する必要性がなくなる。
図３７に示すＰＣは、情報処理部（６０２０）と、ＵＳＢポート（６０２１）と、インターネット接続部（６０２２）とを備え、ディスプレーなどの表示装置（６０２３）に接続されている。
図３７に示すＰＣ（特に情報処理部（６０２０）、インターネット接続部（６０２２））は、ハードウェア構成として、例えば第４のメモリとＣＰＵを備える。第４のメモリには、情報処理部（６０２０）として機能させるプログラム、および、インターネット接続部（６０２２）として機能させるプログラムが記憶されている。
第４のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。図３７に示すＰＣは、例えば上述のプログラムをそれぞれ第４のメモリから読み出してＣＰＵで実行させることにより、情報処理部（６０２０）、インターネット接続部（６０２２）が機能するように構成されている。
上述の例では、情報処理部（６０２０）として機能させるプログラム、インターネット接続部（６０２２）として機能させるプログラムをそれぞれＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、情報処理部（６０２０）として機能する専用の信号処理回路、インターネット接続部（６０２２）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
また、情報処理部（６０２０）、インターネット接続部（６０２２）の一方を機能させるプログラムを第４のメモリに記憶し、他方を専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
情報処理部（６０２０）は、ＵＳＢポート（６０２１）と有線コースター（６０００Ａ）から通知された情報をもとに処理を行う。また、情報処理部（６０２０）は、表示装置（６０２３）に画像表示を行う。
なお、本実施の形態ではＰＣを例に挙げて説明するが、それに限らない。タブレットやスマートフォンなどＰＣに相当する機能を有する家電機器であってもよい。
また、無線コースター（６０００）と有線コースター（６０００Ａ）との差異は主に通信手段の違いであるため、以降の説明では、通信手段の無線か有線かの差異が構成及び方法に関連しない場合、必要に応じて分類せずコースターとして記載する。
[有線コースターの処理フロー]
図３８は、実施の形態５におけるコースターが状態を検出してＰＣと連携する処理の一例を示すフローチャートである。
まず、Ｓ６０４１において、重量センサ（６００２）は、重量の増減を検知する。そして、重量センサ（６００２）は、上述したように圧力センサ、歪センサ等を用いて重量を計測する。
次に、Ｓ６０４２において、重量センサ（６００２）は、任意の時間センサの検知頻度を上げる。
次に、Ｓ６０４３において、重量センサ（６００２）は、重量の増減情報を有線通信部（６０１１）に通知する。
次に、Ｓ６０４４において、有線通信部（６０１１）は、有線コースター（６０００Ａ）のＩＤ情報を付加して重量の増減情報をＰＣに送信する。
次に、Ｓ６０４５において、ＰＣがＵＳＢポート（６０２１）経由で情報を取得し、情報処理部（６０２０）が情報を確認する。
次に、Ｓ６０４６において、情報処理部（６０２０）は、コースター、ハウスＩＤ、家電種別、（必要に応じて時刻情報）を付加した上でインターネット接続部（６０２２）を経由してサーバ（１１００）に情報を送信する。
次にＳ６０４７において、情報処理部（６０２０）は、サーバ（１１００）から入手したユーザに関連付けられた画面情報を、表示装置（６０２３）に送信し表示する。
このようにして、ＰＣをＧＷ１（１３０１）の機能と同じように情報をサーバ（１１００）に送信するＧＷとして利用することができる。また、ＰＣ自体が画像表示装置としても動作するため。ＧＷ機器を省くこともできるし、有線コースター（６０００Ａ）の電源装置などの機構を簡素にすることもできる。
［コースターから得られる情報の例］
図３９は、実施の形態５におけるコースターから得られる情報の一例を示す図である。
図３９の（ａ）に示すように、例えばハウスＩＤを有し、家電種別としてコースター、イベントキーとして検出結果、イベント値として２０.５ｇといった重量情報、日付、時刻を含む情報がコースターから得られる。
なお、日付、時刻は、コースター側に、時計機能がある場合は通信時の情報にも付与されて良い。時計機能がコースター側に無い場合はＧＷ又はサーバ（１１００）側で日付、時刻情報を付与する。このような情報のフォーマットでコースターは重量変化の情報をサーバ（１１００）に通知することができる。
図３９の（ｂ）には、付加情報の例が示されている。付加情報には、例えばコースターの識別子であるコースターＩＤが含まれる。
なお、付加情報には、さらに、予めコースターの出荷時にグループＩＤが書き込まれるとしてもよい。グループＩＤがある場合、コースターを使ってＳＮＳサイトにアクセスしたときに、グループＩＤに対応付けられたコミュニティに入ることができる。コミュニティの設定により、対象となるグループＩＤを持つコースターを使っていない場合は参加できないようにすることもできる。また、予め公開、非公開という情報を付加しておくことで、ＳＮＳサイト内でユーザのＩＤが公開されないようにすることもできる。このような形でコースターの中に予め情報を入れておくことで、明示的につながるコミュニティを決めておくことも可能であるし、コースターのＩＤ情報からサーバの中の設定としてグループと関連付けることも可能である。さらには、コースターのＩＤ情報をホームＩＤなどとあわせてハッシュなどにより秘匿して送信することで、偽造を防ぐことも可能である。
［画面情報の例］
図４０は、実施の形態５におけるコースターと連動して表示される画面情報の一例を示す図である。
図４０に示す表示画面には、ソーシャルネットワーキングサービスとしてのコミュニティの一つ一つが、テーブル（６０３５）として表現されている。図４０に示す表示画面には４つのコミュニティが表示されている。
図４０に示すそれぞれのテーブルでは、別々の話題や仲間がカテゴリとして分類されている。また、それぞれのテーブルでは、自分の分身として画面上に登場するキャラクターとそれに関連する物体を含むアバター（６０３０）が表示されている。
本実施の形態では、アバター（６０３０）は、ユーザの発言数と直近のコーヒーの消費量に関連付けられたテーブル状でのユーザを示す。このアバター（６０３０）の配置又はアバター（６０３０）の大きさは、ユーザの発言数と直近のコーヒーの消費量に応じて変更することもできる。また、テーブル自体の配置や大きさも、コミュニティ全体の発言数と直近のコーヒーの消費量から変更することができる。これによって、コミュニティの発言状況、ユーザの発言状況が直感的にわかりやすい画面の形成が可能になる。
カップの絵（６０３１）には、例えばユーザのお気に入りの絵など事前登録したカップの絵が表示されている。換言すると、カップの重量とそれに対応する絵を予め登録しておくと、コースターが通知する重量情報からカップを推定し、推定されたカップまたは推定されたカップとともに関連付けられた絵が表示される。
６０３２は、カップを持ち上げているという動作を示すアバター（画面）の例である。６０３３は、コーヒーを注いだ量と回数の情報を用いてカップの数を増減するアバター（画面）の例である。６０３４は、カップの重量と、推定容量と、から今注がれているコーヒーの量が計測できた場合に、カップにコーヒーが重畳される形で表示されるアバター（画面）の例である。６０３６は、コミュニティの空き人数を示す場所の画像の例である。６０３６では、椅子だけが置かれるなどして、まだコミュニティに入って会話に参加できることが表現される。
［無線コースターの別の構成］
図４１は、実施の形態５における無線コースターが状態推定を行う場合の構成の一例を示す図である。図３５Ｂと同様の要素には同一の符号を付しており、詳細な説明は省略する。
ここで、状態推定とはユーザのコーヒーを飲んでいるときの状態を推定することであり、コーヒーの残量やユーザがコーヒー飲むためにカップを持ち上げているかどうかなどを推定する。
図４１に無線コースター（６０００Ｂ）は、重量センサ（６００２）と、無線通信部（６００３）と、ＩＤ管理部（６００４）と、状態推定部（６０４１）と、状態ＤＢ（６０４３）と、時刻管理部（６０４２）とを有する。
無線コースター（６０００Ｂ）（特に、無線通信部（６００３）、状態推定部（６０４１）、時刻管理部（６０４２））は、ハードウェア構成として、例えば第３のメモリとＣＰＵを備える。第３のメモリには、例えば無線通信部（６００３）として機能させるプログラム、状態推定部（６０４１）として機能させるプログラム、時刻管理部（６０４２）として機能させるプログラムが記憶されている。第３のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
無線コースター（６０００Ｂ）は、例えば上述のプログラムを第３のメモリから読み出してＣＰＵに実行させることにより、無線通信部（６００３）、状態推定部（６０４１）、時刻管理部（６０４２）が機能するように構成されている。
上述の例では、無線通信部（６００３）、状態推定部（６０４１）、時刻管理部（６０４２）として機能させるプログラムをＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、無線通信部（６００３）として機能する専用の信号処理回路、状態推定部（６０４１）として機能する専用の信号処理回路、時刻管理部（６０４２）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
また、無線通信部（６００３）、状態推定部（６０４１）、時刻管理部（６０４２）の少なくともいずれか１つを機能させるプログラムを第３のメモリに記憶し、残りを専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
状態推定部（６０４１）は、コーヒーの残量やユーザがコーヒー飲むためにカップを持ち上げているかどうかなどを推定する。より具体的には、状態推定部（６０４１）は、重量センサ（６００２）から受信した重量情報の変化パターンから、重量センサ（６００２）が計測した物体の状態を推定する。ここで、状態推定部（６０４１）は、受信した重量情報の変化パターンから、物体の状態として、無線コースター（６０００Ｂ）のユーザが無線コースター（６０００Ｂ）にカップを置くまたは無線コースター（６０００Ｂ）からカップを取り上げたかどうかを推定するとしてもよい。また、状態推定部（６０４１）は、受信した重量情報の変化パターンから、無線コースター（６０００Ｂ）のユーザの利用する物体の重さを推測するとしてもよい。
状態ＤＢ（６０４３）は、状態を判定するための情報を有する。
状態ＤＢ（６０４３）は、メモリに記憶される。状態ＤＢ（６０４３）を記憶するメモリは、例えば、読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
時刻管理部（６０４２）は、時刻を管理する。
［コースターの処理フロー］
図４２は、実施の形態５におけるコースターが状態を検出する処理を示すフローチャートである。
図４２に示すとおり、まず、Ｓ６０８１において重量センサ（６００２）が重量の増減を検知する。
次に、Ｓ６０８２において、状態推定部（６０４１）は、時刻管理部（６０４２）からの時刻情報と重量センサの情報を用いて、重量の増減の時系列の変化情報である、重量変化情報を生成する。この重量変化情報は、例えば図４３に示されるような重量遷移を示す。
次に、Ｓ６０８３において、状態推定部（６０４１）が状態ＤＢ（６０４３）から時系列の重量の変化パターンである、重量変化パターンを取得する。状態ＤＢ（６０４３）には、例えば、図４３にあるそれぞれの状態を示す変化パターンの特徴量データが保存される。
次に、Ｓ６０８４において、状態推定部（６０４１）が重量変化情報と重量変化パターンを比較して近似するものがある場合、対象となる状態を決定する。
次に、Ｓ６０８５において、状態推定部（６０４１）は無線通信部（６００３）に状態変化の情報と現在の重量情報を伝達する。
次に、Ｓ６０８６において、無線通信部（６００３）は、無線コースター（６０００Ｂ）のＩＤ情報を付加して情報をＧＷ１（１３０１）に送信する。
このようにして無線コースター（６０００Ｂ）はユーザのコーヒーを飲むときの状態を推定してサーバ（１１００）に通知することができる。
［重量変化のパターン例］
図４３は、実施の形態５における重量変化のパターンの一例を示す図である。
重量センサ（６００２）は、重量の変化をプロットした場合、ユーザの動作に応じて図４３のような遷移を示す。横軸が時間で縦軸を重さとしたときに、ユーザがカップを置いたときは、カップの重さが検知される（６０５１）。その後カップにコーヒーなどの液体を注ぐ場合徐々に重量が増えていくため、６０５２に示す区間のような変化を示す。その後カップを持ち上げると、重量は０ｇになるため６０５３に示すような遷移となる。６０５４ではカップを置いたときに、６０５３の直前の重さから飲んだ量の重さが引かれた大きさが検出される。
このような形で、重量の変化がプロットされる。このように、コースターの検知する重量の値の変化からユーザの状態を推定することができる。
［コースターから得られる情報の例］
図４４は、実施の形態５におけるコースターから得られる情報の一例を示す図である。図４４に示すイベント値にあるように、カップを置いたときの状態であるカップセットや、注ぎ中、注ぎ終わりといった状態情報を検知して、サーバ（１１００）に通知される。この情報はサーバ（１１００）側で状態推定を行うとしても良い。
［サーバの構成］
図４５は、実施の形態５における状態を推定する機能を有するサーバの構成の一例を示す図である。図４５に示すサーバ（１１００Ａ）は、通信部（６０６１）とコースター情報取得部（６０６２）と表示情報通信部（６０６３）と、メッセージ管理部（６０６４）と、サーバ側状態推定部（６０６５）と、状態ＤＢ（６０６６）と、表示情報検索部（６０６７）と、カップＤＢ（６０６８）と、表示形式判定部（６０６９）とを備える。
図４５に示すサーバ（１１００Ａ）（特に、通信部（６０６１）、コースター情報取得部（６０６２）、表示情報通信部（６０６３）、メッセージ管理部（６０６４）、サーバ側状態推定部（６０６５）、表示情報検索部（６０６７）、表示形式判定部（６０６９））は、ハードウェア構成として例えば、例えば第１のメモリとＣＰＵを備える。第１のメモリには、例えば通信部（６０６１）として機能させるプログラム、コースター情報取得部（６０６２）として機能させるプログラム、表示情報通信部（６０６３）として機能させるプログラム、メッセージ管理部（６０６４）として機能させるプログラム、サーバ側状態推定部（６０６５）として機能させるプログラム、表示情報検索部（６０６７）として機能させるプログラム、表示形式判定部（６０６９）として機能させるプログラムが記憶されている。
第１のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
図４５に示すサーバ（１１００Ａ）は、例えば、上述のプログラムを第１のメモリから読み出してＣＰＵで実行させることにより、通信部（６０６１）、コースター情報取得部（６０６２）、表示情報通信部（６０６３）、メッセージ管理部（６０６４）、サーバ側状態推定部（６０６５）、表示情報検索部（６０６７）、表示形式判定部（６０６９）としてそれぞれが機能するように構成されている。
上述の例では、通信部（６０６１）、コースター情報取得部（６０６２）、表示情報通信部（６０６３）、メッセージ管理部（６０６４）、サーバ側状態推定部（６０６５）、表示情報検索部（６０６７）、表示形式判定部（６０６９）として機能させるプログラムをＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、通信部（６０６１）として機能する専用の信号処理回路、コースター情報取得部（６０６２）として機能する専用の信号処理回路、表示情報通信部（６０６３）として機能する専用の信号処理回路、メッセージ管理部（６０６４）として機能する専用の信号処理回路、サーバ側状態推定部（６０６５）として機能する専用の信号処理回路、表示情報検索部（６０６７）として機能する専用の信号処理回路、表示形式判定部（６０６９）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
また、通信部（６０６１）、コースター情報取得部（６０６２）、表示情報通信部（６０６３）、メッセージ管理部（６０６４）、サーバ側状態推定部（６０６５）、表示情報検索部（６０６７）、表示形式判定部（６０６９）のうちの少なくともいずれか１つとして機能させるプログラムを第１のメモリに記憶し、残りを専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
通信部（６０６１）は、複数の家電機器それぞれから当該複数の家電機器それぞれに関する情報を受信する。通信部（６０６１）は、表示形式判定部（６０６９）で形成（生成）される表示情報を表示装置に送信する。また、通信部（６０６１）は、コースターから送信された状態情報を受信する。また、通信部（６０６１）は、送信された家電機器の識別子と重量情報とを受信する。
コースター情報取得部（６０６２）は、コースターから送信された状態情報を選別し取得する。
サーバ側状態推定部（６０６５）は、受信した前記重量情報の変化パターンから、前記第１家電機器が計測した物体の状態を推定する。サーバ側状態推定部（６０６５）は、受信した重量情報の変化パターンから、物体の状態として、コースターのユーザがコースターにカップを置くまたはコースターからカップを取り上げたかどうかを推定する。サーバ側状態推定部（６０６５）は、受信した重量情報の変化パターンから、コースター機器のユーザの利用する物体の重さを推測する。
状態ＤＢ（６０６６）に含まれる情報、カップＤＢ（６０６８）に含まれる情報は、それぞれメモリに記憶される。メモリとは、例えば、読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。状態ＤＢ（６０６６）に含まれる情報、カップＤＢ（６０６８）に含まれる情報は、例えば物理的に別々のメモリに記憶してもよいし、同一のメモリに記憶してもよい。
本実施の形態では、サーバ側状態推定部（６０６５）は、状態ＤＢ（６０６６）から時系列の重量の変化パターンである、重量変化パターンを取得する。サーバ側状態推定部（６０６５）は、重量変化情報と重量変化パターンを比較して近似するものがある場合、対象となる状態を決定する。また、サーバ側状態推定部（６０６５）は、登録された単語の中から頻出の単語がある場合、表示情報検索部（６０６７）に通知する。
メッセージ管理部（６０６４）は、対象となる状態が発生した時刻の前後で登録されたユーザのメッセージがあるかどうかを判定する。
表示形式判定部（６０６９）は、通信部（６０６１）で受信された複数の家電機器それぞれに関する情報をフィルタリングし、表示装置が特定の表示形式で表示するための表示情報を生成する処理を行う。表示形式判定部（６０６９）は、推定された物体の状態に合わせた表示内容を特定の表示形式で表示装置が表示する表示情報を生成する。例えば、表示形式判定部（６０６９）は、表示装置が表示情報に基づいて、表示画面に表示されているアバターのうち物体に関連するユーザのアバターを表示内容に従って変更する表示内容を特定の表示形式を生成する。
［サーバの処理フロー］
図４６および図４７は、実施の形態５におけるサーバの処理の一例を示すフローチャートである。
まず、Ｓ６１２１において、通信部（６０６１）は、コースターから送信された状態情報を受信する。
次に、Ｓ６１２２において、コースター情報取得部（６０６２）は、コースターから送信された状態情報を選別し取得する。
次に、Ｓ６１２３において、サーバ側状態推定部（６０６５）は、状態ＤＢ（６０６６）から時系列の重量の変化パターンである、重量変化パターンを取得する。このとき、コースター側で状態が判定されている場合、本処理は省いても良い。
次に、Ｓ６１２４において、サーバ側状態推定部（６０６５）は、重量変化情報と重量変化パターンを比較して近似するものがある場合、対象となる状態を決定する。このとき、コースター側で状態が判定されている場合、本処理は省いても良い。
次に、Ｓ６１２５において、メッセージ管理部（６０６４）は、対象となる状態が発生した時刻の前後で登録されたユーザのメッセージがあるかどうかを判定し、ある場合は、状態ＤＢにその中の単語を登録する。
次に、Ｓ６１２６において、サーバ側状態推定部（６０６５）は、登録された単語の中から頻出の単語がある場合、表示情報検索部（６０６７）に通知する。
次に、Ｓ６１２７において、表示情報検索部（６０６７）は、状態情報がカップセットの場合その重量変化から、カップの推定重量情報を推定する。
次に、Ｓ６１２８において、表示情報検索部（６０６７）は、コースターＩＤに関連付けられたカップの重量のリストであるカップＤＢ（６０６８）を検索しユーザが使用するカップを推定する。このとき、予めユーザがお気に入りカップの重量と絵柄を登録することができる。また、登録時には、一定時間このサービスをユーザが使っていた場合は、事前に計測されたカップの重量の偏りから、カップの推定リストを提示しても良い。
次に、図４７のＳ６１３１において、表示形式判定部（６０６９）は、カップ持ち上げ動作の状態を取得した場合、アバターとして表示されているユーザの画面部品上の動作をカップ持ち上げの状態となるよう変更する。
次に、Ｓ６１３２において、表示形式判定部（６０６９）は、ユーザがコミュニティにログインしている間に、状態情報として、“カップに飲み物を注いだ状態”を検出した場合、その回数分のコーヒーカップを並べる。
次に、Ｓ６１３３において、表示形式判定部（６０６９）は、発言数や直近の時間内のコーヒーの消費量からアバター画面上の配置を中央に寄せる、又は大きめに表示するよう画面を変更する。
次に、Ｓ６１３４にて、表示形式判定部（６０６９）は、コミュニティ立ち上げユーザの設定から、コミュニティの最大数の中にあきスペースがある場合は、空きスペースである情報を表す画面に変更する。このとき椅子などの形にしても良い。
次に、Ｓ６１３５において、表示形式判定部（６０６９）は、状態情報の中に重量情報があり、カップの容量が判明している場合は、内容量を示す絵をあらわす画面に変更する。
次に、Ｓ６１３６において、表示形式判定部（６０６９）は、コミュニティ内の発言数や、参加者全員の直近の時間内のコーヒーの消費量からテーブルの大きさなど、コミュニティをあらわす単位の画像の大小または、遠近の配置を変更する。
［カップＤＢに保存される情報の例］
図４８は、実施の形態５におけるカップＤＢに保存される情報の一例を示す図である。
お気に入りのカップの図柄は、予めユーザにより登録される。カップの想定注ぎ量は、カップをおいたときの重量とその後に注がれた量の最大値から推定し保存する。主に使われる時間帯は、図４９の主に使われる時間帯（６０７１）に示すようにそれぞれの使用時間帯とその頻度から最も使われる時間帯を推定したものである。使用回数は今までに該当のカップが使われたと推定された回数である。
図４９は、実施の形態５におけるカップの主に使われる時間帯を算出するための使用頻度情報の一例を示す図である。
図４９に示すように、主に使われる時間帯（６０７１）は、ユーザの使用時間の頻度の偏りが現れ、それぞれの使用時間帯とその頻度から最も使われる時間帯を推定したものである。
［システムの構成］
図５０は、実施の形態５におけるコーヒーメーカの利用情報とコースターの情報を同時に用いるシステムの構成の一例を示す図である。
図５０に示すシステムは、無線コースター（６０００）と、ＧＷ１（１３０１）に加えて、コーヒーメーカ（６０８１）と、電流センサ（６０８２）と、無線通信部（６０８３）とを備える。
コーヒーメーカ（６０８１）は、第３家電機器の一例である。
電流センサ（６０８２）は、電流量を計測する機能を有する第２家電機器の例であって、第３家電機器の電流量を計測する。本実施の形態では、電流センサ（６０８２）は、コーヒーメーカ（６０８１）の消費電力を計測する。例えば、電流センサ（６０８２）は、電源のコネクタとコンセントの間に、延長ケーブルのような形で配置され、延長された部分の電流量を検出する。これにより、電流センサ（６０８２）は、コーヒーメーカ（６０８１）に改変を加えずにその電流を計測することができる。
無線通信部（６０８３）は、電流センサ（６０８２）において計測されたコーヒーメーカ（６０８１）の電流量を、ＧＷ１（１３０１）介してサーバ（１１００）に送信する。
図５１は、実施の形態５における飲み物のメーカの情報を用いる場合のサーバの構成の一例を示す図である。図４５と同様の要素には同一の符号を付しており、詳細な説明は省略する。
図５１に示すサーバ（１１００Ｂ）は、図４５に示すサーバ（１１００Ａ）の構成に加えて、電流センサ情報受信部（６０９１）と、メーカ状態推定部（６０９２）と、メーカ状態ＤＢ（６０９３）とを備える。
図５１に示すサーバ（１１００Ｂ）（特に通信部（６０６１）、コースター情報取得部（６０６２）、表示情報通信部（６０６３）、メッセージ管理部（６０６４）、サーバ側状態推定部（６０６５）、表示情報検索部（６０６７）、表示形式判定部（６０６９）、電流センサ情報受信部（６０９１）、メーカ状態推定部（６０９２））は、ハードウェア構成として例えば、例えば第１のメモリとＣＰＵを備える。第１のメモリには、例えば通信部（６０６１）として機能させるプログラム、コースター情報取得部（６０６２）として機能させるプログラム、表示情報通信部（６０６３）として機能させるプログラム、メッセージ管理部（６０６４）として機能させるプログラム、サーバ側状態推定部（６０６５）として機能させるプログラム、表示情報検索部（６０６７）として機能させるプログラム、表示形式判定部（６０６９）として機能させるプログラム、電流センサ情報受信部（６０９１）として機能させるプログラム、メーカ状態推定部（６０９２）として機能させるプログラムが記憶されている。
第１のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
図５１に示すサーバ（１１００Ｂ）は、例えば、上述のプログラムを第１のメモリから読み出してＣＰＵで実行させることにより、通信部（６０６１）、コースター情報取得部（６０６２）、表示情報通信部（６０６３）、メッセージ管理部（６０６４）、サーバ側状態推定部（６０６５）、表示情報検索部（６０６７）、表示形式判定部（６０６９）、電流センサ情報受信部（６０９１）、メーカ状態推定部（６０９２）としてそれぞれが機能するように構成されている。
上述の例では、有線通信部（６０１１）として機能させるプログラムをＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、通信部（６０６１）として機能する専用の信号処理回路、コースター情報取得部（６０６２）、として機能する専用の信号処理回路、表示情報通信部（６０６３）として機能する専用の信号処理回路、メッセージ管理部（６０６４）として機能する専用の信号処理回路、サーバ側状態推定部（６０６５）として機能する専用の信号処理回路、表示情報検索部（６０６７）として機能する専用の信号処理回路、表示形式判定部（６０６９）として機能する専用の信号処理回路電流センサ情報受信部（６０９１）として機能する専用の信号処理回路、メーカ状態推定部（６０９２）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
また、通信部（６０６１）、コースター情報取得部（６０６２）、表示情報通信部（６０６３）、メッセージ管理部（６０６４）、サーバ側状態推定部（６０６５）、表示情報検索部（６０６７）、表示形式判定部（６０６９）、電流センサ情報受信部（６０９１）、メーカ状態推定部（６０９２）のうちの少なくともいずれか１つとして機能させるプログラムを第１のメモリに記憶し、残りを専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
メーカ状態ＤＢ（６０９３）は、例えばメモリに記憶される。メーカ状態ＤＢ（６０９３）を記憶するメモリは、例えば、読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
表示形式判定部（６０６９）は、推定された物体の状態に合わせた表示内容を特定の表示形式で表示装置が表示する表示情報を生成する。例えば、表示形式判定部（６０６９）は、表示装置が表示情報に基づいて、電流センサ（６０８２）が電流量を計測することで使用が特定され、第１家電機器と任意の時間以内の時間差で使用される第３家電機器を示す情報を、表示画面に表示されているアバターの側に配置する特定の表示形式を生成する。
本実施の形態では、表示形式判定部（６０６９）は、コーヒーメーカ（６０８１）の動作状態とコースターが取得した情報とが近ければ、画面上対象となるユーザのアバターに近い場所にコーヒーメーカのアイコンを表示するなどの表示画面を形成するための特定の表示形式を生成する。また、表示形式判定部（６０６９）は、カップに注がれる飲み物が複数有りうる場合は、時系列で動作した順に例えばコーヒーメーカ、ジューサーミキサーをカップの距離の順で画面上に並べるような特定の表示形式を含む画面情報を生成するとしてもよい。なお、上記ではコーヒーメーカ（６０８１）の例を挙げたがそれに限らない。ジューサーミキサーなど液状のものを製造する装置であってもよいし、ミルによる粉状上の食べ物を示すとしてもよい。いずれの場合でも同様の構成で画面情報を生成することができる。
［共有画面の例］
図５２は、実施の形態５におけるコーヒーメーカなどのメーカの情報を表示した共有画面の一例を示す図である。
図５２に示すようにユーザのアバターの近くにコーヒーメーカ（６１１１）が表示され、ジューサーミキサー（６１１２）がその少し遠い位置に表示される。同時に動作中や動作した後の時間などの情報も表示されて良い。
［システムの処理フロー］
図５３は、実施の形態５における飲み物のメーカの情報を用いる場合のサーバの処理の一例を示すフローチャートである。
図５３に示すように、まず、Ｓ６１９１において、電流センサ（６０８２６０８３）が、コーヒーメーカ（６０８１）が動作中かどうかを判定して、動作中の場合、対象家電機器の情報と電流情報を、無線通信部（６０８３）を経由してＧＷ１（１３０１）に送信する。このとき、対象家電機器がジューサーミキサーの場合は、その情報を付加しても良い。
次に、Ｓ６１９２において、無線コースター（６０００）が、検知した情報をＧＷ１（１３０１）に送信する。
次に、Ｓ６１９３において、ＧＷ１（１３０１）は無線コースター（６０００）が検知した情報を送信する。
次に、Ｓ６１９４において、電流センサ情報受信部（６０９１）は電流の情報をメーカ状態推定部（６０９２）に通知する。また、メーカ状態推定部（６０９２）は、メーカ状態ＤＢ（６０９３）に保存された電流変化のパターンから、保温か生成中かを判定する。このとき、メーカ状態ＤＢ（６０９３）に予め登録されたパターン情報である特徴量の情報から判定する。このときメーカの製品の品番が事前に登録されていれば対象となる情報を用いても良いし、電力量のピークなどから学習しても良い。
次に、Ｓ６１９５において、表示形式判定部は、コースターからの情報が来た時刻の前に動作したメーカ（家電製品）を、時刻が近い順に距離が近くなるよう画面を生成する。
次に、Ｓ６１９６において、表示情報通信部（６０６３）は画面情報をリクエストに応じて送信する。
このようにして、共有する画面上対象となるユーザのアバターに近い場所にコーヒーメーカのアイコンを表示するなど、強調した画面として形成する。また、カップに注がれる飲み物が複数有りうる場合は、時系列で動作した順に例えばコーヒーメーカ、ジューサーミキサーをカップの距離の順で画面上に並べることが出来る。
［効果］
本実施の形態の情報提供方法によれば、家電機器自身または家電機器の周辺にセンサを配置することで、ユーザが家電機器を利用する際に、ユーザの生活情報を取得して、共有する特定の表示形式を生成することができる。
本実施の形態の情報提供方法によれば、表示情報に基づいて、表示画面に表示されているアバターのうち物体に関連するユーザのアバターを前記表示内容に従って変更することができる。また、本実施の形態の情報提供方法によれば、表示情報に基づいて、予め登録された複数の画像であって物体の重さに応じた複数の画像と、推測された前記物体の重さとを比較し、表示画面に表示されている前記アバターの前記物体に関する画像を、前記比較により推測された物体の重さに応じた画像に変更することができる。
また、本実施の形態の情報提供方法によれば、表示情報に基づいて、第２家電機器が電流量を計測することで使用が特定され、第１家電機器と任意の時間以内の時間差で使用される第３家電機器を示す情報を、表示画面に表示されている前記アバターの側に配置することができる。ここで、電流量から推測された第３家電機器の動作時刻と、重量情報の変化パターンから推測された第１家電機器が使用された時刻との差に応じて、第３家電機器を示す情報を配置する距離を変更する。
このように、本実施の形態の情報提供方法によれば、コーヒーを飲むようなシーンにおいて、センシングによって実際のユーザの状態が細かく共有されるためリアリティを持った情報共有が実現する。これにより、より臨場感のある演出がなされた画面の提供が可能となる。より具体的には、家電機器がコースターである場合に、コーヒーカップの重量を取得することで、共有する特定の表示形式の生成時にユーザがコーヒーを飲み始めたかどうか、コーヒーカップを持ち上げているかどうか、さらには想定されるカップの状態を推定する。そして、推定結果に応じて、ユーザに関連する画面情報の表示形態を変える。これにより、ユーザのコーヒーを飲むシーンの細かな状態情報に応じて自然な画面表現を用いることができるので、他のユーザと生活情報の共有をすることができる。特に、ソーシャルネットワーク上において飲み物を飲みながらのコミュニティ形成をする場合において、コーヒーを飲んでいる等の実際のユーザの状態が共有されるためリアリティのある生活情報の共有が実現する。このようにして、臨場感のある演出がなされた画面の提供が可能となる。
なお、コーヒー以外にジュースやビールなどの飲み物でもよく、さらには塩コショウや醤油などの調味料入れに応用して、その重量測定による使用状態を取得しても良い。調味料の場合は、１週間、１ヶ月といった時間軸での変化を捉えることでその使用量を取得することもできる。その場合は使用量の変化から、共有される画面上でユーザに対応するアバターの顔色や体型を変化させることができる。
また、ペン立てをコースター上部に置いた場合、ペンを取り出して戻したかどうかをその重量変化から判別することも出来る。この場合、画面上でユーザに対応するアバターに対して、仕事中や勉強中といった意味を持つアイコンや鉢巻などの演出で変更を加えても良い。
（実施の形態６）
本実施の形態では、家電機器や小型センシングデバイスとＧＷ１（１３０１）との接続方法として、ＧＷ１（１３０１）にネットワーク接続マイクデバイス（７００１）を用いた例について説明する。
図５４は、実施の形態６におけるシステムの構成の一例を示す図である。なお、図５４において、図１と同一の符号を付したものは、同一またはこれに相当するものであるため、ここでは詳細な説明は省略する。
図５４に示すシステムでは、家Ａ（１２１０）の中には、ＧＷ１（１３０１）と、集音装置の一例としてのネットワーク接続マイクデバイス（７００１）およびネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）と、音発生装置７００２および音発生装置７００２ａとが配置されている。
音発生装置（７００２）は、家Ａ（１２１０）において、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）が集音できる範囲内に配置される。同様に、音発生装置（７００２ａ）は、家Ａ（１２１０）において、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）が集音できる範囲内に配置されている。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）およびネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）は、音を集音するマイクとしての機能と、通信機能とを有する。通信機能は有線通信の機能であっても、無線通信の機能であってもよい。
ここで、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）が集音できる範囲というのは、例えば、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）が設置されている部屋の中、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）設置されている階と同じ階、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）を設置する家の中などである。なお、ネットワーク接続マイク（７００１）が集音できる範囲というのは、例えば、予め定めた特定の方向を含む領域を集音できる範囲としてもよいし、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）を設置する位置を中心として、所定の距離内の領域を集音できる範囲としてもよい。
同様に、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）が集音できる範囲というのは、例えば、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）が設置されている部屋の中、ネットワーク接続マイク（７００１ａ）設置されている階と同じ階、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）を設置する家の中などである。なお、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）が集音できる範囲というのは、例えば、予め定めた特定の方向を含む領域を集音できる範囲としてもよいし、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）を設置する位置を中心として、所定の距離内の領域を集音できる範囲としてもよい。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、ＧＷ１（１３０１）と接続しており、ＧＷ１（１３０１）および公衆ネットワーク（１２００）を経由してサーバ（１１００）へ集音したデータに関連するイベント情報を送信する。
また、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）は、ＧＷ１（１３０１）を介すことなく、公衆ネットワーク（１２００）を経由して、集音したデータに関連するイベント情報を送信する。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、それぞれ、集音できる範囲に位置する人の声（または音声）、音発生装置（７００２）が発する音を集音する。ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、集音した音を電子データに変換し、変換した電子データをイベント情報に含めてサーバ（１１００）へＧＷ１（１３０１）および公衆ネットワーク（１２００）を経由して送信する。なお、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、集音した音を電子データに変換し、変換した電子データを分析し、分析した結果をイベント情報に含めてサーバ（１１００）へＧＷ１（１３０１）および公衆ネットワーク（１２００）を経由して送信してもよい。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）は、それぞれ、集音できる範囲に位置する人の声（または音声）、音発生装置（７００２ａ）が発する音を集音する。ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、集音した音を電子データに変換し、電子データをイベント情報に含めてサーバ（１１００）へ公衆ネットワーク（１２００）を経由して送信してもよい。なお、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）は、集音した音を分析し、分析した結果をイベント情報に含めてサーバ（１１００）へ公衆ネットワーク（１２００）を経由して送信してもよい。
図５５は、実施の形態６におけるネットワーク接続マイクデバイスが集音する音発生装置の発する音の一例を示す図である。
図５５では、家Ａ（１２１０）において、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）が集音できる範囲に位置する人の音声および音発生装置（７００２）の発する音を集音する具体例が示されている。なお、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）が集音できる範囲に位置する人の音声および音発生装置（７００２ａ）の発する音を集音する具体例については、図５５に示すネットワーク接続マイクデバイス（７００１）と音発生装置（７００２）の関係と同様であるためここでは説明を省略する。
音発生装置（７００２）は、例えば人または通信機能を有しない器具に取り付けられている。また、音発生装置７００２は、家電機器に取り付けられるとしてもよい。
図５５に示す例は、音発生装置（７００２）を、子供（７１０２）、車のおもちゃ（７１０３）、哺乳瓶（７１０４）、家電機器の一例としての掃除機（７１０５）に取り付けている例を示している。なお、家電機器（７１０５）は通信機能を有するものであっても、有しないものであってもよい。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、例えば、家Ａ（１２１０）の中にいる母親（７１０１）や子供（７１０２）の音声を集音したり、音発生装置（７００２）が発する音を収音したりする。
音発生装置（７００２）は、例えば、自身が動いたことを検出するセンサを備えている。センサとしては、例えば加速度センサ、角速度センサ、ジャイロセンサ、温度センサ、湿度センサ、照度センサおよび人感センサなどがある。
音発生装置（７００２）が子供（７１０２）に取り付けられた場合、音発生装置（７００２）は、子供（７１０２）が動いたとき、音発生装置（７００２）が備えるセンサが、子供（７１０２）の動きを検出して音を発する。音発生装置（７００２）がおもちゃ（７１０３）に取り付けられた場合、音発生装置（７００２）は、例えば子供（７１０２）がおもちゃ（７１０３）が動かしたとき、音発生装置（７００２）が備えるセンサがこのおもちゃの（７１０３）の動きを検出して音を発する。
また、音発生装置（７００２）が哺乳瓶（７１０４）に取り付けたられた場合、音発生装置（７００２）は、例えば子供（７１０２）が哺乳瓶（７１０４）の内容物を飲むために哺乳瓶（７１０４）を傾けたとき、音発生装置（７００２）が備えるセンサが、哺乳瓶（７１０４）の傾ける動作を検出して音を発する。また、哺乳瓶（７１０４）に取り付けた音発生装置（７００２）は、例えば子供（７１０２）が哺乳瓶（７１０４）を掴んだとき、音発生装置（７００２）が備えるセンサが、哺乳瓶（７１０４）の温度の変化を検出して音を発するとしてもよい。
また、音発生装置（７００２）が掃除機（７１０５）に取り付けられた場合、音発生装置（７００２）は、例えば掃除機（７１０５）を動作させたとき、音発生装置（７００２）が備えるセンサが、掃除機（７１０５）の動きを検出して音を発する。
以上のように、音発生装置（７００２）が備えるセンサは、音発生装置（７００２）を取り付けた人または物体の動きを検出する。
音発生装置（７００２）は、例えばスピーカ、音叉などの音を出力する音出力部を有する。音発生装置（７００２）が備えるセンサは、音発生装置（７００２）を取り付けた人または物体の動きを検出すると、予め検出した動きに対応する音を出力するように音出力部を制御する。動きに対応する音というのは、例えば所定の周波数の音を出力する、所定の周波数の音を所定の時間出力する、所定の周波数の音を所定の時間繰り返し出力するなどである。例えばセンサが複数の動き（早く動かす、遅く動かす、大きく動かす、小さく動かす、など）を検出できる場合、それぞれの動きに対して異なる音を出力するように構成をしてもよい。
このように構成をすることにより、音発生装置（７００２）は、音発生装置（７００２）を取り付けた人または物体の動きに応じた音を出力することが可能となる。
なお、出力する音は人の耳に聞こえるような周波数の音でもよいし、人の耳に聞こえないような音でもよい。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、例えばメモリを備える。ここで、メモリとは、半導体メモリ、ハードディスクといった情報を蓄積するための記録媒体である。メモリには、音発生装置（７００２）が発する音と、対応する動きとを関連付ける情報が蓄積されている。また、メモリには、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）を特定するためのＩＤが蓄積されている。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、例えば集音した音に含まれる音発生装置（７００２）から発せられた音の周波数、長さ、間隔などを分析し、対応する動きおよび、音を発した音発生装置（７００２）を取り付けた人、ものを特定する。これにより、人の動きから人の状態、ものの動きから物を動かす人の状態を特定することができる。例えば車のおもちゃを（７１０３）を大きく動かしていると、子供（７１０２）が、はしゃいで遊んでいると、車のおもちゃ（７１０３）の動きから間接的に、子供（７１０２）の状態を推定する。
また、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、例えば集音した音に含まれる人の声を分析し、分析した声の内容から周囲の状況を特定する。例えば、乳児、幼児といった子供（７１０２）が家Ａ（１２１０）にいる場合、この子供（７１０２）の面倒を見る大人（例えば、母親、父親、ベビーシッター）が子供（７１０２）の周囲にいる場合が多い。子供（７１０２）の面倒を見る大人として、図５５に示す母親（７１０１）を例に説明をすると、母親（７１０１）は、子供（７１０２）をあやすとき、子供（７１０２）に話しかけながらあやすことが多い。このことは父親、ベビーシッターなどの大人についても同様のことが言える。
よって、母親（７１０１）の声を集音し、声の内容を分析することにより、あやされている子供（７１０２）の状態を推定することが可能となる。具体的には、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、集音できる範囲に位置する母親（７１０１）の声を集音すると、既存の音声認識の技術を利用して、母親（７１０１）の発した声の内容を分析する。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）のメモリには、予め定めた声の内容と、声の内容に対する子供の状態とを関連付けるテーブル情報を蓄積しておき、声の内容が分析されると、このテーブル情報を参照し、分析された内容と一致又は類似する内容を特定し、特定した内容と関連付けられた子供の状態を特定する。
また、子供（７１０２）の声を集音し、声の内容を分析することにより、子供（７１０２）の状態を推定することが可能となる。具体的には、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、集音できる範囲に位置する子供（７１０２）の声を集音すると、既存の音声認識の技術を利用して、子供（７１０２）の発した声の内容を分析する。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、自身を特定するＩＤと、分析結果とを関連付けたイベント情報をサーバ（１１００）へ送信する。
このように構成をすることにより、サーバ（１１００）において、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）が集音した音に関連する人の状態を蓄積することができる。
母親の音声に基づく子どもの状態の特定については後述する。なお、音発生装置（７００２）が発する音は、人が認識できない非可聴音であっても良い。この場合、音発生装置（７００２）が発する音に対する不快感を軽減することができる。
［具体的構成の一例］
図５６Ａは、実施の形態６におけるネットワーク接続マイクデバイスの具体的な構成の一例を示す図である。図５６Ｂは実施の形態６における音発生装置Ａの具体的な構成の一例を示す図であり、図５６Ｃは実施の形態６における音発生装置Ｂの具体的な構成の一例を示す図である。なお、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１ａ）と音発生装置（７００２ａ）の具体的な構成は、図５６Ａ〜図５６Ｃに示したものと同じであるため、ここでは説明を省略する。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、例えば、複数の家電機器のうち音声を認識する機能を有する第４家電機器であり、音を集音して、音声認識を行う。また、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、認識された音に基づいてオブジェクトの状態を判定する。また、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、オブジェクトにより使用される第５家電機器に搭載された音発生装置が発する音を集音して、音声認識を行うとしてもよい。この場合、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、認識された音に基づいて、第５家電機器を使用するオブジェクトの状態を判定する。また、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、認識された音に含まれる単語に基づいてオブジェクトの状態を判定するとしてもよい。
本実施の形態では、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、例えばマイクセンサ（７２０１）、環境センサ（７２０２）、音制御処理部（７２０３）、音声認識処理部（７２０４）、ネットワーク通信部（７２０５）、および、メモリ（７２０６）を備える。
ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）（特に、音制御処理部（７２０３）、音声認識処理部（７２０４）、ネットワーク通信部（７２０５））は、ハードウェア構成として例えば、例えば第５のメモリとＣＰＵを備える。第５のメモリには、例えば音制御処理部（７２０３）として機能させるプログラム、音声認識処理部（７２０４）として機能させるプログラム、ネットワーク通信部（７２０５）として機能させるプログラムが記憶されている。
第５のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
図５６Ａに示すネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、例えば、上述のプログラムを第５のメモリから読み出してＣＰＵで実行させることにより、音制御処理部（７２０３）、音声認識処理部（７２０４）、ネットワーク通信部（７２０５）としてそれぞれが機能するように構成されている。
上述の例では、音制御処理部（７２０３）、音声認識処理部（７２０４）、ネットワーク通信部（７２０５）として機能させるプログラムをＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、音制御処理部（７２０３）として機能する専用の信号処理回路、音声認識処理部（７２０４）として機能する専用の信号処理回路、ネットワーク通信部（７２０５）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
また、音制御処理部（７２０３）、音声認識処理部（７２０４）、ネットワーク通信部（７２０５）のうちの少なくともいずれか１つとして機能させるプログラムを第１のメモリに記憶し、残りを専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
メモリ（７２０６）は、例えば、読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
マイクセンサ（７２０１）は、集音できる範囲内の声、または音を集音し、電子データに変換する。
環境センサ（７２０２）は、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）の周囲の状態を検出するものである。ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）では、例えば、環境センサ（７２０２）が所定の状態であることを検出すると、集音した音に含まれる人の声、音発生装置（７２０２）から発せられる音の分析を行う。
環境センサ（７２０２）は、例えば照度を検出する照度センサであり、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）を設置する部屋の照明をオンしたときの照度と、オフしたときの照度を区別できる程度の値を閾値として有し、検出した照度と閾値とを比較し、比較した結果に基づいて部屋の照明がついているのかどうかを検出する。
環境センサ（７２０２）が、例えばネットワーク接続マイクデバイス（７００１）を設置する部屋の照明をオンしたことを検出すると、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、集音した音に含まれる人の声、音発生装置（７２０２）から発せられる音の分析を行う。
音制御処理部（７２０３）は、例えばマイクセンサ（７２０１）が集音した音に対応する電子データを分析する。音制御処理部（７２０３）は、例えば集音した音に対応する電子データの中から人の声を抽出し、後述する音声認識処理部（７２０４）へ出力する。また、音制御処理部（７２０３）は、マイクセンサ（７２０１）が集音した音に対応する電子データから、人の声以外の音を抽出し、抽出したデータに含まれる音発生装置（７００２）から発せられた音を分析する。音声認識処理部（７２０４）は、音制御処理部（７２０３）から送られた人の声に対応するデータを分析し、結果を音制御処理部（７２０３）へ出力する。
音声認識処理部（７２０４）は、既存の音声認識の技術を用いて、人の声の内容を分析する。
音制御処理部（７２０３）は、音声認識処理部（７２０４）による集音した音に含まれる人の声の分析結果、および音制御処理部（７２０３）による集音した音に含まれる音発生装置（７００２）から発せられた音の分析結果をサーバ（１１００）へ送信する。
また、音制御処理部（７２０３）は、環境センサ（７２０２）が、所定の環境状態（例えば照明がついているなど）を検出している間は、集音した音に対応する電子データから、人の声以外の音を抽出、音発生装置（７００２）から発せられた音の分析といった動作を行う。
音発生装置（７００２）は、オブジェクトにより使用される第５家電機器に搭載される。音発生装置（７００２）の構成は、図５６Ｂおよび図５６Ｃに示すように、大別すると音発生装置Ａ（７２０６）、音発生装置Ｂ（７２０９）の２つがある。音発生装置Ａ（７２０６）は、センサ（７２０９）が検知した値に基づき音源制御処理部（７２０８）で出力する音を決定した後、スピーカ（７２０７）から音を出力する。
図５６Ｂにおける、音発生装置Ｂ（７２０９）（特に音源制御処理部（７２０８））は、ハードウェア構成として、例えば第６のメモリおよびＣＰＵを備える。第６のメモリには、音源制御処理部（７２０８）として機能させるプログラムが記憶されている。第６のメモリとは、例えば、読み取り可能な記録媒体、または読み取りおよび書き込みが可能な記録媒体である。記録媒体として、半導体メモリ、光ディスク、ハードディスクなどを含む。
図５６Ｂに示す音発生装置Ｂ（７２０９）は、例えば、上述のプログラムを第６のメモリから読み出してＣＰＵで実行させることにより、音源制御処理部（７２０８）として機能するように構成されている。
上述の例では、音源制御処理部（７２０８）として機能させるプログラムをＣＰＵで実行させる構成であるが、これに限定をされるものではない。例えば、音源制御処理部（７２０８）として機能する専用の信号処理回路を用いて構成してもよい。
なお、センサ（７２０９）は、加速度やジャイロ、温湿度、照度、人感等のセンサを想定している。また、スピーカ（７２０７）は、音源制御処理部（７２０８）で決定した音を発生できる機構であれば、駆動式音叉等であっても良い。
音発生装置Ｂ（７２０９）は、音叉（７２１０）から構成される。音叉（７２１０）は、付属した物体の動き等に応じて音を発する。例えば、家Ａ（１２１０）の中のドアの開閉を検出したい場合、ドアに音発生装置Ｂ（７２０９）を取り付けることにより、ドアの開閉の動作を検出できる。
［ネットワーク接続マイクデバイスの処理フロー］
図５７および図５８は、実施の形態６におけるネットワーク接続マイクデバイスの動作の一例を説明するためのフローチャートである。
Ｓ７３０１において、例えば、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）の電源の投入などにより、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）の動作を開始する。
次に、Ｓ７３０２において、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）が備えるマイクセンサ（７２０１）は、集音範囲に位置する人が発した音声、または、音発生装置Ａ（７２０６）、音発生装置Ｂ（７２０９）が発した音を集音し、集音した音に対応する電子データを生成する。
次に、Ｓ７３０３において、音制御処理部（７２０３）は、集音した音の音量、または、周波数特性を算出する。
次に、Ｓ７３０４において、音制御処理部（７２０３）は、音量が閾値以上である、または、特定の周波数の値が閾値以上であるかを判定する。Ｓ７３０４において、音量が閾値以上である、または、特定の周波数の値が閾値以上であると判定した場合は、音制御処理部（７２０３）は、集音した音に人が発した声、音発生装置Ａ（７２０６）、音発生装置Ｂ（７２０９）が発した音のいずれかが含まれていると判断し、Ｓ７３０５へ進む。
一方、Ｓ７３０４において音量が閾値より小さい、かつ、特定の周波数の値が閾値より小さいと判定した場合、音制御処理部（７２０３）は、集音した音に人が発した声、音発生装置Ａ（７２０６）、音発生装置Ｂ（７２０９）が発した音は、含まれていないと判断し、Ｓ７３０２へ進む。
次に、Ｓ７３０５において、音制御処理部（７２０３）は、環境センサ（７２０２）の値を取得する。
次に、Ｓ７３０６において、音制御処理部（７２０３）は、環境センサ（７２０２）の値が閾値以上であるかを判定する。ここで、環境センサ（７２０２）の値が閾値以上である場合はＳ７３０７へ、それ以外はＳ７３０２へ戻る。
次に、Ｓ７４０１において、音制御処理部（７２０３）は、集音した音に音発生装置Ａ（７２０６）または、音発生装置Ｂ（７２０９）から発せられた音が含まれるのかどうかを判断し、含まれると判断した場合、集音した音に含まれる音発生装置Ａ（７２０６）または、音発生装置Ｂ（７２０９）から発せられた音を分析し、分析結果を保持する。また、集音した音に音発生装置Ａ（７２０６）および音発生装置Ｂ（７２０９）から発せられた音が含まれないと判断した場合には、分析結果は保持されない。
次に、Ｓ７４０２において、音声認識処理部（７２０４）は、人の声に相当する周波数帯の音を分析する。具体的には、音声認識処理部（７２０４）は、音声認識を行い、分析結果として音声認識した文字列や音声に基づく状態を表す単語などへ変換した値を音制御処理部（７２０３）へ返す。音制御処理部（７２０３）は、音声認識処理部（７２０４）から出力された分析結果を保持する。
次に、Ｓ７４０３において音制御処理部（７２０３）は、Ｓ７４０１における分析結果、Ｓ７４０２における分析結果をサーバ（１１００）へ送信すするようにネットワーク通信部（７２０５）へ依頼する。
次に、Ｓ７４０４において、ネットワーク通信部（７２０５）は、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）のＩＤと分析結果を関連付けてサーバ（１１００）へ送信する。
なお、音声認識結果に基づく状態を表す単語に変換する具体例については、図６１にて後述する。
また、上記では、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）が集音した音を分析する構成について説明をしたが、集音した音を分析する構成はサーバ（１１００）が備えてもよい。この場合、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）は、マイクが集音した音に対応する電子データをネットワーク接続マイクデバイス（７００１）のＩＤと関連付けてサーバ（１１００）へ送信すればよい。
［音発生装置Ａの処理フロー］
図５９は、実施の形態６における音発生装置Ａの動作の一例を説明するためのフローチャートである。
まず、Ｓ７５０１において、動作を開始する。
次に、Ｓ７５０２において、発声装置Ａ（７２０６）の音源制御処理部（７２０８）は、センサ（７２０９）から特定時間内のセンサ値を取得する。センサ（７２０９）は、加速度センサ、ジャイロセンサ、温湿度センサ、照度センサ、人感センサなどである。センサ値は特定時間内の平均値、または、最大値、または、最小値のいずれかとする。
次に、Ｓ７５０３において、音源制御処理部（７２０８）は、センサ値に応じて特定の周波数、リズムの音を出力するようにスピーカ（７２０７）へ依頼する。なお、図６０を用いて３軸ＸＹＺの加速度センサ値に応じて出力する音の例を後述する。
次に、Ｓ７５０４において、スピーカ（７２０７）は依頼された音を出力する。
そして、Ｓ７５０５において処理を終了する。
［テーブルの一例］
図６０は、実施の形態６における音発生装置Ａが出力する音を決定するために用いられるテーブルの一例である。本実施の形態では、音源制御処理部（７２０８）は、図６０に示すテーブルに基づき、３軸ＸＹＺ方向の加速度センサ値に応じて出力する音を決定する。
音源制御処理部（７２０８）では、Ｘ、Ｙ、Ｚの各方向に応じた加速度の閾値（７６０１）が定義されており、それに応じて出力する音の周波数（７６０２）とリズム（７６０３）が決められている。行７６０４はＸ軸方向の加速度値が−１０．０ｍＶ／ｇ未満の場合に出力する音の周波数（７６０２）とリズム（７６０３）とを示しいる。行７６０５と行７６０６とも同様にＸ軸方向の加速度値に応じた音の周波数（７６０２）とリズム（７６０３）とを示している。
図６１は、実施の形態６における母親の音声認識に関連付けられた子どもの状態の例を示す図である。
音声認識処理部（７２０４）は母親の音声認識がなされた後、母親の音声認識に基づき、図６１に示す表を用いて子供の状態を特定する。具体的には、音声認識処理部（７２０４）は母親の音声認識がなされた後、列（７７０１）のいずれかに該当する単語が含まれていた場合、子どもの状態が列（７７０２）の同行に該当すると推定する。例えば、音声認識処理部（７２０４）は、母親の音声認識の結果「笑ってる」という単語を検出した場合、母親の音声認識結果が行（７７０３）に該当するため、子どもの状態を「笑う」と特定（判定）する。なお、図６１に示す変換は、サーバ（１１００）で実施されるとしてもよい。
［ＵＩの一例］
図６２および図６３は、実施の形態６における表示装置に表示されるＵＩの一例である。図６２および図６３には、図５８に示す処理にて生成された音声認識処理部（７２０４）で変換した値を、サーバ（１１００）を通じて、もしくは、直接、表示装置（１５１０）へ送信した場合に表示されるＵＩの例が示されている。
図６２に示す表示装置（１５１０）の表示画面のＵＩ（７８０１）では、表示されるアイコン（７８０２）やメッセージ（７８０３）は、音声認識処理部（７２０４）で変換した値に基づき決定される。更に、経過時間メッセージ（７８０４）は、表示装置（１５１０）へ通知されてからの経過時間を示す。
また、図６３に示す表示装置（１５１０）の表示画面のＵＩ（７９０１）では、過去に音声認識処理部７２０４で変換した値を一覧できる。
［表示効果の一例］
図６４は実施の形態６における表示装置に表示するＵＩの表示効果の一例を示す図であり、図６５は実施の形態６におけるネットワーク接続マイクデバイスと表示装置の位置関係に応じた表示効果の速度の一例を示す図である。
表示装置（１５１０）は、ＧＰＳやＷｉＦｉを用いた屋内測位等の現在位置測位を自ら実施可能な装置であり、予め登録されるネットワーク接続マイクデバイス（７００１）の設置位置と表示装置（１５１０）の現在位置との関係に応じて、表示装置（１５１０）の表示手段（１５１１）にて表示効果を決定する。
図６４の（ａ）〜（ｃ）は、図６２のアイコン（７８０２）における表示効果の一例として、アイコン（７８０２）が徐々に表示画面に出現する表示効果を示している。表示開始から終了までの表示効果の速度は、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）と表示装置（１５１０）の物理的な位置関係により図６５のような表にて定義される。例えば、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）と表示装置（１５１０）との距離が３８キロメートルである場合、表示手段（１５１１）は図６５の列（８１０１）の行（８１０３）に該当すると判定して、アイコン（７８０２）の表示開始から終了までの表示効果の速度は列（８１０２）の行（８１０３）に示す１．５秒間となるように表示を実施する。なお、表示効果はアイコン（７８０２）の透過度を段階的に下げることで徐々に明確に表示されるような効果であっても良い。
図６６は、実施の形態６における表示装置（１５１０）へのイベント通知経過時間に応じた表示効果の一例を示す図である。図６２のＵＩ（７８０１）に示すようなメッセージ（７８０３）を含む通知が表示装置（１５１０）にされた後、表示手段（１５１１）は通知経過時間に応じて経過時間メッセージ（７８０４）を変更すると伴に、アイコン（７８０２）の透過度も変化させる。それにより、ユーザは表示装置（１５１０）の表示画面のＵＩ（７８０１）を一瞥するだけで通知からの経過時間を直観的に把握することが可能となる。例えば、通知からの経過時間が４５分の場合は図６６の列（８２０１）の経過時間の行（８２０３）に該当するため、透過度は１０％となり、薄らと透過している状態で表示装置（１５１０）へ表示される。更に、通知からの時間経過に伴い、段々と透過度が増すためアイコン（７８０２）は透けた状態へと変化する。
［ＵＩ更新通知の処理フロー］
図６７は、実施の形態６におけるサーバが表示装置１にＵＩ更新を通知する処理の一例を示すフローチャートである。
まず、Ｓ８３０１において、サーバ（１１００）の通信手段（１１０１）は、各家のネットワーク接続マイクデバイス（７００１）からイベントを受信する。
次に、Ｓ８３０２において、サーバ（１１００）は、受信したイベントを家電ＤＢ群（１１０３）へ格納する。家電ＤＢ群（１１０３）へ格納されたイベントの例については、後述する図６８で説明する。
次に、Ｓ８３０３において、サーバ（１１００）は、一定時間経過したかを判定する。なお、判定条件として、時間以外に一定数のイベントを受信した場合等もある。
次に、Ｓ８３０４において、サーバ（１１００）は、家電ＤＢ群（１１０３）に格納された各家から受信したイベントを地域毎に各宅のハウスＩＤ、および、子どもの状態別に集計する。集計結果の一例は、後述する。
次に、Ｓ８３０５において、サーバ（１１００）は、Ｓ８３０４で集計した地域毎に、各宅（ハウスＩＤ）のランキングを決定する。
次に、Ｓ８３０６において、サーバ（１１００）の通信手段（１１０１）は、表示手段（１５１１）に表示変更通知を行う。変更通知受信後に表示手段（１５１１）にて表示されるＵＩの一例は、後述する図７０で説明する。
［通知されたイベントの一例］
図６８は、実施の形態６における家電ＤＢ群が格納するネットワーク接続マイクデバイスにより通知されたイベントの一例を示す図である。
図６８において、ハウスＩＤ（８２０１）は、各宅を識別するための固有値である。ハウスＩＤ（８２０１）は、図５６Ａに示すネットワーク接続マイクデバイス（７００１）のＩＤ管理部（不図示）に予め格納される値である。
日時（８２０２）は、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）のイベント生成時の時刻である。
子どもの状態（８２０３）は、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）にて判定された子どもの状態である。
最大音量（８２０４）は、ネットワーク接続マイクデバイス（７００１）が収音時に検知した最大音量であり、図５６Ａの音制御処理部（７２０３）にサーバ（１１００）への通知イベント生成時に付与される。
時間（８２０５）は、子どもの状態（８２０３）が連続的に生じた時間を示しており、音制御処理部（７２０３）によるサーバ（１１００）への通知イベント生成時に付与される。
居住地域（８２０６）は、図５６Ａで示すネットワーク接続マイクデバイス（７００１）のＩＤ管理部（不図示）に予め格納される値であり、ユーザの居住地域を示す。例えば行８２０７および行８２０８は、同一のハウスＩＤ（８２０１）のＨ０００−０００１であるため、同じお宅のネットワーク接続マイクデバイス（７００１）からサーバ（１１００）へ送信されたイベントを示している。
［イベントの集計結果の一例］
図６９Ａおよび図６９Ｂは、実施の形態６におけるサーバの家電ＤＢ群が蓄積するイベントの集計結果の一例を示す図である。図６９Ａは、図６８に示す居住地域（８２０６）が大阪であるお宅における子どもの状態（８２０３）が泣きの場合の値を集計した表である。行８３０３は、図６８のハウスＩＤ（８２０１）が同一、かつ、子どもの状態（８２０３）が泣きである行を集計しており、集計元のイベントは図６８の行８２０７、行８２０８である。
図６９Ａの最大音量（８３０１）は、図６８の行８２０７、行８２０８の最大音量（８２０４）の内、最も大きい値である７２ｄＢが集計結果として設定される。時間（８３０２）は、図６８の行８２０７、行８２０８の時間（８２０５）の合計値である４６４秒が集計結果として設定される。
更に、図６９Ｂに示す最大音量ランキング（８３０４）は、最大音量（８３０１）に基づき音量が大きなお宅から順に上位の順位とする。同様に、時間ランキング（８３０５）についても時間（８３０２）に基づき時間が長いお宅から順に上位の順位とする。
なお、集計される子どもの状態（８２０３）は、図６１で示す各子ども状態において実施される。
［ＵＩ変更通知後のＵＩの一例］
図７０は、実施の形態６における表示装置がサーバからのＵＩ変更通知後に表示するＵＩの一例を示す図である。
図７０において、表示装置（１５１０）の表示画面全体のＵＩ（８４０１）は、ハウスＩＤ（８２０１）のＨ０００−０００１におけるＵＩであり、ユーザがランキング画面の表示等の操作を行った際に表示されるものである。図６９Ｂに示す最大音量ランキング（８３０４）に基づき大泣き音量ランキングメッセージ（８４０３）が表示され、図６９Ｂに示す時間ランキング（８３０５）に基づき大泣き時間ランキングメッセージ（８４０２）が表示される。
［効果］
以上のように、本実施の形態の情報提供方法によれば、複数の家電機器のうち音声を認識する機能を有する第４家電機器が音を集音して、音声認識を行い、音声認識ステップにおいて認識された前記音に基づいてオブジェクトの状態を判定する。これにより、オブジェクトの状態に応じた表示内容を特定の表示形式で表示装置が表示する表示情報を生成することができるので、表示装置の表示画面に特定の表示形式で表示させることができる。
このようにして、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる情報提供方法を実現することができる。
（実施の形態７）
本実施の形態では、上述の実施の形態で説明をしたサーバにより提供するサービスに関する説明をする。
図７１Ａ〜図７１Ｃは、サーバを用いてサービスを提供する形態の一例を説明するための図である。
図７１Ａにおいて、サーバ（１１００）は、データセンタ運営会社（１１００１）が運営するクラウドサーバ（１１００１１）、およびサービスプロバイダが運営するサーバ（１１００２１）を有する構成を示している。
クラウドサーバ（１１００１１）とはインターネットを介して様々な機器と連携する仮想化サーバである。主に通常のデータベース管理ツール等で扱うことが困難な巨大なデータ（ビッグデータ）等を管理する。データセンタ運営会社（１１００１）は、データ管理やクラウドサーバ（１１１）の管理、それらを行うデータセンタの運営等を行っている。データセンタ運営会社（１１０）が行っている役務については詳細を後述する。ここで、データセンタ運営会社（１１０）は、データ管理やクラウドサーバ（１１００１）の運営等のみを行っている会社に限らない。
例えば実施の形態１〜６において説明をした家電機器のうちの一つの機器を開発・製造している機器メーカが、併せてデータ管理やクラウドサーバ（１１００１）の管理等を行っている場合は、機器メーカがデータセンタ運営会社（１１０）に該当する（図７１Ｂ）。
また、データセンタ運営会社（１１００１）は一つの会社に限らない。例えば機器メーカ及び他の管理会社が共同もしくは分担してデータ管理やクラウドサーバ（１１１）の運営を行っている場合は、両者もしくはいずれか一方がデータセンタ運営会社（１１００１）に該当するものとする（図７１Ｃ）。
サービスプロバイダ（１１００２）は、サーバ（１１００２１）を保有している。ここで言うサーバ（１１００２１）とは、その規模は問わず例えば、個人用ＰＣ、またはゲートウェイ機器で動作するものも含む。また、サービスプロバイダがサーバ（１１００２１）を保有していない場合もある。
次に、上記サービスにおける情報の流れを説明する。
例えば図に示す家Ａ（１２１０）（または、図７１Ａでは図示していないが図１に示す家Ｂ（１２１１）でもよい）で発生した家電機器のイベント情報は、クラウドサーバ（１１００１１）に送信される（図７１Ａの矢印（ａ））。
クラウドサーバ（１１００１１）は、例えば家Ａ（１２１０）、家Ｂ（１２１１）から送信される家電機器のイベント情報を受信して格納する。
次に、データセンタ運営会社（１１００１）のクラウドサーバ（１１００１１）は、格納した家電機器のイベント情報を一定の単位でサービスプロバイダ（１１００２）に提供する。ここで、データセンタ運営会社が格納したイベント情報を整理してサービスプロバイダ（１１００２１）に提供することの出来る単位でもいいし、サービスプロバイダ（１１００２）が要求した単位でもいい。一定の単位と記載したが一定でなくてもよく、状況に応じて提供する情報量が変化する場合もある。
データセンタ運営会社（１１００１）がサービスプロバイダ（１１００２）に提供する家電機器のイベント情報は、必要に応じてサービスプロバイダ（１１００２）が保有するサーバ（１１００２１）に保存される（図７１Ａの矢印（ｂ））。
そして、サービスプロバイダ（１１００２）は、家電機器のイベント情報の種別や頻度の情報に基づいて、ユーザに提供するサービスに適合する情報（例えば共有画面の情報）に整理し、ユーザに提供する。
提供するユーザは、１つまたは複数の家電機器を使用するユーザ（１０）でもよいし、家の外にいるユーザ（２０）でもよい。
ユーザへのサービス提供方法は、例えば、クラウドサーバ（１１００１）を再度経由することなく、サービスプロバイダ（１１００２）から直接ユーザへ提供されてもよい（図７１Ａの矢印（ｅ）または（ｆ））。
また、ユーザへのサービス提供方法は、例えば、データセンタ運営会社（１１０）のクラウドサーバ（１１００１）を再度経由して、ユーザに提供されてもよい（図７１Ａの矢印（ｃ）、（ｄ））。また、データセンタ運営会社（１１０）のクラウドサーバ（１１１）が家電機器のイベント情報の種別や頻度の情報に基づいて、ユーザに提供するサービスに適合する情報に整理し、サービスプロバイダ（１２０）に提供してもよい。
サービスの類型に関し、以下に説明をする。
（サービスの類型１：自社データセンタ型）
図７２は、サービスの類型の一例を説明するための図である。
図７２は、具体的にはサービスの類型１（自社データセンタ型）を示す図である。本類型は、サービスプロバイダ（１１００２）が図に示す家Ａ（１２１０）（または、図５５には示していないが図１の家Ｂ（１２１１）でもよい）から情報を取得し、ユーザに対してサービスを提供する類型である。
本類型では、サービスプロバイダ（１１００２）が、データセンタ運営会社の機能を有している。即ち、サービスプロバイダが、ビッグデータの管理をするクラウドサーバ（１１００１１）を保有している。従って、データセンタ運営会社は存在しない。
本類型では、サービスプロバイダ（１１００２）は、データセンタ（クラウドサーバ（１１００１１））を運営、管理している（１１００２０３）。また、サービスプロバイダ（１１００２）は、ＯＳ（１１００２０２）及びアプリケーション（１１００２０１）を管理する。サービスプロバイダ（１２０）は、サービスプロバイダ（１２０）が管理するＯＳ（１１００２０２）及びアプリケーション（１１００２０１）を用いてサービス提供を行う（１１００２０４）。
（サービスの類型２：ＩａａＳ利用型）
図７３は、サービスの類型の一例を説明するための図である。
図７３は、具体的にはサービスの類型２（ＩａａＳ利用型）を示す図である。
ここでＩａａＳとはインフラストラクチャー・アズ・ア・サービスの略であり、コンピュータシステムを構築および稼動させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
本類型では、データセンタ運営会社がデータセンタ（クラウドサーバ（１１００１））を運営、管理している（１１００１０３）。また、サービスプロバイダ（１１００２）は、ＯＳ（１１００２０２）及びアプリケーション（１１００２０１）を管理する。サービスプロバイダ（１１００２）は、サービスプロバイダ（１１００２）が管理するＯＳ（１１００２０２）及びアプリケーション（１１００２０１）を用いてサービス提供を行う（１１００２０４）。
（サービスの類型３：ＰａａＳ利用型）
図７４は、サービスの類型の一例を説明するための図である。
図７４は、具体的にはサービスの類型３（ＰａａＳ利用型）を示す図である。ここでＰａａＳとはプラットフォーム・アズ・ア・サービスの略であり、ソフトウェアを構築および稼動させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
本類型では、データセンタ運営会社（１１００１）は、ＯＳ（１１００１０２）を管理し、データセンタ（クラウドサーバ（１１００１１））を運営、管理している（１１００１０３）。また、サービスプロバイダ（１１００２）は、アプリケーション（１１００２０１）を管理する。サービスプロバイダ（１１００２）、データセンタ運営会社が管理するＯＳ（１１００１０２）及びサービスプロバイダ（１１００２）が管理するアプリケーション（１１００２０１）を用いてサービス提供を行う（１１００２０４）。
（サービスの類型４：ＳａａＳ利用型）
図７５は、サービスの類型の一例を説明するための図である。
図７５は、具体的にはサービスの類型４（ＳａａＳ利用型）を示す図である。ここでＳａａＳとはソフトウェア・アズ・ア・サービスの略である。例えばデータセンタ（クラウドサーバ）を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンタ（クラウドサーバ）を保有していない会社・個人（利用者）がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。
本類型では、データセンタ運営会社（１１００１）は、アプリケーション（１１００１０１）を管理し、ＯＳ（１１００１０２）を管理し、データセンタ（クラウドサーバ（１１００１１））を運営、管理している（１１００１０３）。また、サービスプロバイダ１２０は、データセンタ運営会社（１１００１が管理するＯＳ（１１００１０２）及びアプリケーション（１１００１０１）を用いてサービス提供を行う（１１００２０４）。
以上いずれの類型においても、サービスプロバイダ１１００２がサービス提供行為を行ったものとする。また例えば、サービスプロバイダ若しくはデータセンタ運営会社は、ＯＳ、アプリケーション若しくはビッグデータのデータベース等を自ら開発してもよいし、また、第三者に外注させてもよい。
以上のように、本開示に係る実施の形態に情報提供方法等によれば、膨大で多種多様な情報であっても、視認しやすい表示態様で提供することができる。 そして、この情報提供方法によれば、複数の家庭における、ネットワークに接続された家電機器等に関する膨大で多種多様な情報を、各家庭のユーザが、その後の利用目的に応じて、容易に視認しやすいポータル画面で提供することもできる。
なお、ネットワークに接続された家電機器等に関する情報、と記載する際の「家電機器等」とは、テレビやレコーダー等のＡＶ家電機器や、エアコンや冷蔵庫等のいわゆる白物家電だけでなく、美容家電、健康機器やデジタルカメラ等、ネットワークに接続され、機器自身のデータを通信できるあらゆるハード・ソフトウエアを含み得る。よって、ＮＦＣのセンサ等、Ｍ２Ｍでデータを通信できるものも含み得る。
また、上記各実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。
以上、本開示の一つまたは複数の態様に係る情報提供方法等について、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、この実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本開示の一つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。
このようにして、既存のインターネット上のＳＮＳなどの情報共有サービスに比べて、情報のリアリティ、リアルタイム性を高めることが可能となり、より魅力的なコンテンツとして楽しめるサービスを提供することが出来る。さらには、情報発信者にとって、情報発信時により簡易に発信者のメッセージとそれを裏付けるイベントとを関連付けられるため、発信者にとっても魅力的なサービスとなる。
１１００、３００１ サーバ
１１０１、１５１２ 通信手段
１１０２ 表示形式判定手段
１１０３ 家電ＤＢ群
１２００ 公衆ネットワーク
１２０１ 家Ａ
１２１１ 家Ｂ
１２５１ 家電アイコン
１２５２、１２５４、３０３０、４６０１ 家アイコン
１２５３ メッセージ
１３０１ ＧＷ１
１３０２ ＧＷ２
１４０１ 家電１
１４０２ 家電２
１４０３ 家電３
１４０４ 家電４
１４０５ 家電５
１４０６ 家電ｎ
１５１０ 表示装置１
１５１１ 表示手段
３００２ カテゴリ表示サイズ決定部
３００３ 家電アイコン表示サイズ決定部
３００４ 家電カテゴリＤＢ
３００５ 家電カテゴリＤＢ更新部
３０１１ カテゴリＩＤ
３０３１ カテゴリ表示領域
３０３２〜３０３９ 個別カテゴリ表示領域
３０４０ 吹き出し
４００１ 家電稼働時間予測手段
４００２ 表示指標値算出部
４６０２、４６０３、４６０４、４６０５、４６０６ 家電アイコン表示領域
４７０１ 地図画像
４７０２、４７０３、４７０４ 家電アイコン
４７０５ 家アイコン
４８０１、４８０２、４９０１、４９０２、４９０３ 人アイコン
５００１ 背景地図画像
５００２、５００３ ユーザアイコン
５００４、５００５ 背景地図画像
６０００、６０００Ｂ 無線コースター
６０００Ａ 有線コースター
６００１ カップ
６００２ 重量センサ
６００３ 無線通信部
６００４ ＩＤ管理部
６０１１ 有線通信部
６０２０ 情報処理部
６０２１ ＵＳＢポート
６０２２ インターネット接続部
６０２３ 表示装置
６０４１ 状態推定部
６０４２ 時刻管理部
６０４３ 状態ＤＢ
６０８１、６１１１ コーヒーメーカ
６０８２ 電流センサ
６０８３ 無線通信部
６０９１ 電流センサ情報受信部
６０９２ メーカ状態推定部
６０９３ メーカ状態ＤＢ
６１１２ ジューサーミキサー
７００１ ネットワーク接続マイクデバイス
７００２ 音発生装置
７１０１ 母親
７１０２ 子ども
７１０３ 車のおもちゃ
７１０４ 哺乳瓶
７１０５ 掃除機
７２０１ マイクセンサ
７２０２ 環境センサ
７２０３ 音制御処理部
７２０４ 音声認識処理部
７２０５ ネットワーク通信部
７２０６ ＩＤ管理部
７８０１、７９０１、８４０１ ＵＩ
７８０２ アイコン
７８０３ メッセージ
７８０４ 経過時間メッセージ
８４０２ 大泣き時間ランキングメッセージ
８４０３ 大泣き音量ランキングメッセージ
１１００１１ クラウドサーバ
１１００２１ サーバ
１１００１０１、１１００２０１ アプリケーション
１１００１０２、１１００２０２ ＯＳ
１１００１０３、１１００２０３ データセンタ

Claims (18)

  1. ネットワークを介して接続された複数の家電機器と表示装置とサーバとにおける情報提供方法であって、
    前記サーバにおいて、
    前記複数の家電機器それぞれから前記複数の家電機器それぞれに関する情報を所定数毎に受信し、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報をデータベースに蓄積する受信ステップと、
    前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報を所定数受信した時を契機に、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報を、利用目的に応じてフィルタリングし、フィルタリングした情報を一画面で視認可能な表示形式である特定の表示形式で前記表示装置が表示するための表示情報を生成する処理を行う処理ステップと、
    前記処理ステップにおける前記表示情報を前記表示装置に送信する送信ステップと
    前記表示装置において、前記サーバにより送信された前記表示情報に基づいて、フィルタリングされた１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトを前記表示装置の表示画面に前記特定の表示形式で表示する表示ステップとを含み、
    前記受信ステップでは、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報をデータベースに蓄積し、
    前記処理ステップは、さらに、
    前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報にカテゴリ種別を示すカテゴリＩＤを付与し、前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報と、蓄積された前記家電機器それぞれに関する情報に基づいて、前記カテゴリ種別の表示優先度を示すカテゴリ表示優先度と、前記複数の家電機器それぞれの表示優先度を示す家電表示優先度を決定する決定ステップとを含み、
    前記処理ステップでは、
    付与した前記カテゴリＩＤと、決定した前記カテゴリ表示優先度および前記家電表示優先度とを含めて前記表示情報を生成する処理を行い、
    前記表示ステップでは、
    前記表示情報に基づいて、前記カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器を一まとまりとして前記表示画面に表示し、前記カテゴリ表示優先度の高いカテゴリＩＤに属する複数の家電機器に関する情報ほど前記表示画面において大きく表示する、
    情報提供方法。
  2. 前記決定ステップでは、前記カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器の利用頻度の総和に応じて前記カテゴリ表示優先度を決定する、
    請求項１に記載の情報提供方法。
  3. 前記処理ステップでは、あらかじめ定められた利用頻度以下の家電機器がユーザに利用されたとき、前記ユーザに利用された前記家電機器が属するカテゴリＩＤの前記カテゴリ表示優先度を予め定めた値よりも一時的に高く設定する、
    請求項１または２に記載の情報提供方法。
  4. 前記決定ステップでは、あらかじめ設定された時間帯にあらかじめ設定された利用頻度以上利用される複数の家電機器に同一のカテゴリ種別を示すカテゴリＩＤを付与する、
    請求項１〜３のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  5. 前記表示ステップでは、前記家電表示優先度に基づいて、前記カテゴリＩＤを同一とする１以上の家電機器を示すアイコンを一まとまりとして前記表示画面に表示し、さらに、前記１以上の家電機器を示すアイコンのうち前記家電表示優先度の高い家電機器に対応するアイコンほど、大きく表示する、
    請求項１〜４のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  6. ネットワークを介して接続された複数の家電機器と表示装置とサーバとにおける情報提供方法であって、
    前記サーバにおいて、
    前記複数の家電機器それぞれから前記複数の家電機器それぞれに関する情報を所定数毎に受信し、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報をデータベースに蓄積する受信ステップと、
    前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報を所定数受信した時を契機に、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報を、利用目的に応じてフィルタリングし、フィルタリングした情報を一画面で視認可能な表示形式である特定の表示形式で前記表示装置が表示するための表示情報を生成する処理を行う処理ステップと、
    前記処理ステップにおける前記表示情報を前記表示装置に送信する送信ステップと
    前記表示装置において、前記サーバにより送信された前記表示情報に基づいて、フィルタリングされた１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトを前記表示装置の表示画面に前記特定の表示形式で表示する表示ステップとを含み、
    前記処理ステップは、さらに、
    前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報に基づいて、前記複数の家電機器が稼働した時間である家電稼働時間を予測する家電稼働時間予測ステップと、
    前記家電稼働時間を、ユーザの操作時間で重み付けすることにより、フィルタリングした前記１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトである家電アイコンの表示サイズおよび表示位置を決定するための表示指標値を算出する算出ステップと、を含み、
    前記表示ステップでは、
    前記サーバにより送信された前記表示指標値に基づいて、前記家電アイコンの前記表示画面における表示サイズおよび表示位置を決定して前記表示画面に表示する、
    情報提供方法。
  7. 前記表示ステップでは、
    前記家電アイコンのうちユーザ操作が行われた家電機器に対応する家電アイコンの近傍に、前記ユーザ操作が行われていることを示すアイコンを表示する、
    請求項６に記載の情報提供方法。
  8. 前記表示ステップでは、前記特定の表示形式として、前記家電アイコンと、表示対象となる複数のユーザそれぞれを示す複数の人アイコンのうち、所定の表示優先度に従って選択された人アイコンとを背景画像に重畳して前記表示画面に表示し、
    前記所定の表示優先度は、前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報であって前記複数のユーザそれぞれに属する情報を利用して決定される、
    請求項６または７に記載の情報提供方法。
  9. 前記表示優先度は、前記複数の家電機器それぞれに関する情報として前記複数の家電機器それぞれの動作時間を用いて決定される、
    請求項８に記載の情報提供方法。
  10. 前記表示優先度は、前記複数の家電機器それぞれに関する情報として前記複数の家電機器それぞれの動作時間の累積を用いて決定される、
    請求項９に記載の情報提供方法。
  11. 前記表示ステップでは、さらに、
    前記複数の人アイコンまたは前記複数の家電アイコンが重ならないように前記背景画像を変形させて表示する、
    請求項８〜１０のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  12. 前記表示ステップでは、さらに、前記背景画像を変形させて表示後に、表示する家電アイコンを切り替える場合には、前記背景画像を変形前の元の形に戻し、
    前記元の形の前記背景画像に重畳して表示する家電アイコンが重なるときには、前記背景画像を再度変形させて表示する、
    請求項１１に記載の情報提供方法。
  13. 前記背景画像は、地図である、
    請求項８〜１２のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  14. ネットワークを介して接続された複数の家電機器と表示装置とサーバとにおける情報提供方法であって、
    前記サーバにおいて、
    前記複数の家電機器それぞれから前記複数の家電機器それぞれに関する情報を所定数毎に受信し、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報をデータベースに蓄積する受信ステップと、
    前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報を所定数受信した時を契機に、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報を、利用目的に応じてフィルタリングし、フィルタリングした情報を一画面で視認可能な表示形式である特定の表示形式で前記表示装置が表示するための表示情報を生成する処理を行う処理ステップと、
    前記処理ステップにおける前記表示情報を前記表示装置に送信する送信ステップと
    前記表示装置において、前記サーバにより送信された前記表示情報に基づいて、フィルタリングされた１以上の家電機器に関する情報を含む家電機器に対応するオブジェクトを前記表示装置の表示画面に前記特定の表示形式で表示する表示ステップとを含み、
    前記情報提供方法は、さらに、
    前記複数の家電機器のうち重量を計測する機能を有する第１家電機器が、物体の重量の変化を計測する計測ステップと、
    前記計測ステップにおいて計測された前記重量の変化を示す重量情報と前記第１家電機器を一意に識別可能な識別子を、前記ネットワークを介して前記サーバに送信する機器送信ステップとを含み、
    前記受信ステップでは、送信された前記家電機器の識別子と前記重量情報とを受信し、
    前記処理ステップでは、さらに、受信した前記重量情報の変化パターンから、前記第１家電機器が計測した物体の状態を推定する推定ステップを含み、
    前記処理ステップでは、前記推定ステップにおいて推定された前記物体の状態に合わせた表示内容を前記特定の表示形式で前記表示装置が表示する表示情報を生成し、
    前記表示ステップでは、前記表示情報に基づいて、前記表示画面に表示されているアバターのうち前記物体に関連するユーザのアバターを前記表示内容に従って変更する、
    情報提供方法。
  15. 前記計測ステップでは、前記第１家電機器にカップが置かれることで、前記カップの重量を計測し、
    前記推定ステップでは、受信した前記重量情報の変化パターンから、前記物体の状態として、前記第１家電機器のユーザが前記第１家電機器に前記カップを置くまたは前記第１家電機器から前記カップを取り上げたかどうかを推定する、
    請求項１４に記載の情報提供方法。
  16. 前記推定ステップでは、受信した前記重量情報の変化パターンから、前記第１家電機器のユーザの利用する物体の重さを推測し、
    前記表示ステップでは、さらに、前記表示情報に基づいて、予め登録された複数の画像であって前記物体の重さに応じた複数の画像と、推測された前記物体の重さとを比較する比較ステップを含み、
    前記表示ステップでは、前記表示画面に表示されている前記アバターの前記物体に関する画像を、前記比較ステップにおいて推測された前記物体の重さに応じた画像に変更する、
    請求項１４または１５に記載の情報提供方法。
  17. 前記計測ステップでは、さらに、電流量を計測する機能を有する第２家電機器が第３家電機器の電流量を計測し、
    前記機器送信ステップでは、さらに、前記計測ステップにおいて計測された前記第３家電機器の電流量を、前記サーバに送信し、
    前記表示ステップでは、さらに、前記表示情報に基づいて、前記第２家電機器が電流量を計測することで使用が特定され、前記第１家電機器と任意の時間以内の時間差で使用される前記第３家電機器を示す情報を、前記表示画面に表示されている前記アバターの側に配置する配置ステップを含み、
    前記配置ステップでは、前記電流量から推測された前記第３家電機器の動作時刻と、前記重量情報の変化パターンから推測された前記第１家電機器が使用された時刻との差に応じて、前記第３家電機器を示す情報を配置する距離を変更する、
    請求項１４〜１６のいずれか１項に記載の情報提供方法。
  18. ネットワークを介して接続された複数の家電機器と表示装置とサーバとにおける情報提供方法であって、
    前記サーバにおいて、
    前記複数の家電機器それぞれから前記複数の家電機器それぞれに関する情報を所定数毎に受信し、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報をデータベースに蓄積する受信ステップと、
    前記受信ステップにおいて受信された前記複数の家電機器それぞれに関する情報を所定数受信した時を契機に、受信した前記複数の家電機器それぞれに関する情報を、利用目的に応じてフィルタリングし、フィルタリングした情報を一画面で視認可能な表示形式である特定の表示形式で前記表示装置が表示するための表示情報を生成する処理を行う処理ステップと、
    前記処理ステップにおける前記表示情報を前記表示装置に送信する送信ステップと、
    前記複数の家電機器のうち音声を認識する機能を有する第４家電機器が音を集音して、音声認識を行う音声認識ステップと、
    前記音声認識ステップにおいて認識された前記音に基づいてオブジェクトの状態を判定する判定ステップとを含み、
    前記受信ステップでは、前記複数の家電機器それぞれに関する情報として、前記オブジェクトの状態を受信し、
    前記処理ステップでは、さらに、受信した前記オブジェクトの状態に応じた表示内容を前記特定の表示形式で前記表示装置が表示する表示情報を生成し、
    前記音声認識ステップでは、前記オブジェクトにより使用される第５家電機器に搭載された音発生装置が発する音を集音し、
    前記音声認識ステップにおいて認識された前記音に基づいて、前記第５家電機器を使用するオブジェクトの状態を判定する、
    情報提供方法。
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