JP6451110B2 - 撮影装置、画像生成方法及びプログラム - Google Patents
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Description
動画をライフログとして保存する目的であれば、長時間撮影した高画質な動画であって周りの風景も含む広画角の動画が望まれる。一方、友人等に公開する目的であれば、撮影時間が長いと見る者を飽きさせやすく、感動も伝わりにくいため、数分程度の短い動画が好まれる。また、画角が広いと、個々の被写体が小さく、周縁の像がひずむ等、不自然な動画になりやすく、鑑賞に不向きであるため、広画角よりは通常の画角が好まれる。
ユーザの操作を容易にするため、心拍が変化すると撮影条件を自動で設定する撮像装置がある(例えば、特許文献1参照)。また、撮影装置の加速度が一定値以上になると、フレームレートを低下させる撮影装置もある(例えば、特許文献2参照)。
撮影手段と、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出手段と、
前記状態検出手段により検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影手段の撮影条件を、第1撮影条件と前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件との間で切り替える撮影制御手段と、
前記撮影手段により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集手段と、を備え、
前記編集手段は、前記ユーザの活動情報を表す付加画像を生成し、当該付加画像を抽出した画像に合成することにより、前記新たな画像を生成する、
ことを特徴とする。
撮影手段を備えた撮影装置の画像生成方法であって、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出工程と、
前記状態検出工程において検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影手段の撮影条件を、第1撮影条件と前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件との間で切り替える撮影制御工程と、
前記撮影手段により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集工程と、を含み、
前記編集工程は、前記ユーザの活動情報を表す付加画像を生成し、当該付加画像を抽出した画像に合成することにより、前記新たな画像を生成する、
ことを特徴とする。
撮影手段を備えた撮影装置に用いられるコンピュータを、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出手段、
前記状態検出手段により検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影手段の撮影条件を、第1撮影条件と前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件との間で切り替える撮影制御手段、
前記撮影手段により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集手段、として機能させ、
前記編集手段は、前記ユーザの活動情報を表す付加画像を生成し、当該付加画像を抽出した画像に合成することにより、前記新たな画像を生成する、
ことを特徴とする。
撮影装置1A及び1Bは、図1に示すようにインターネット等のネットワーク4経由でサーバ3と通信し、撮影した画像をサーバ3に送信することができる。
撮影装置1Aはサーバ3と直接通信でき、撮影装置1Bは通信端末2を介してサーバ3と通信できる。
撮影装置1Aは、図2に示すように、制御部11、記憶部12、表示部13、操作部14、通信部15、情報生成部16及び撮影部17を備えて構成されている。
制御部11(編集手段)は、撮影部17により撮影された画像のなかから、第1撮影条件又は第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する。
さらに、制御部11(心身判定手段、第2合成手段)は、ユーザの活動情報に基づいて、ユーザの心身の状態を判定し、判定した心身の状態を表す付加画像を生成して新たな画像に合成することもできる。
通信部15(通信手段)は、ネットワーク4上のサーバ3に、制御部11により生成された新たな画像を送信することができる。
情報生成部16は、活動情報として、ユーザの生体情報、動き情報及び位置情報の少なくとも1つ以上を生成することができる。
ユーザの生体情報、動き情報及び位置情報を生成する場合、図2に示すように、情報生成部16は、血流測定部161、体温測定部162、動き測定部163及び位置測定部164を備えることができる。
情報生成部16は、血流測定部161により得られた脈拍及び血圧の測定値をそれぞれ生体情報とする。
この場合、情報生成部16は、血流測定部161により得られた心拍の測定値を生体情報の1つとする。
情報生成部16は、体温測定部162により得られた体温の測定値を生体情報の1つとする。
情報生成部16は、動き測定部163により得られた速度、加速度、振動数、歩数及び高さ位置の測定値を、それぞれ動き情報とする。
情報生成部16は、位置測定部164により得られた現在位置を位置情報とする。
撮影部17は、ユーザの身体に装着された状態で撮影し、ユーザの視線上に配置された場合は、ユーザの視点から撮影することができる。スポーツログの撮影メニューが選択された場合、撮影部17は、制御部11により切り替えられた第1撮影条件又は第2撮影条件により撮影を行う。
また、撮影装置1Bの通信部15は通信端末2と通信し、通信端末2を介してサーバ3に撮影した画像を送信する。
操作部14を介してユーザにより撮影開始を指示する操作が行われると、撮影装置1Aでは、図3に示すように制御部11が撮影条件を第1撮影条件に初期設定して、撮影部17による撮影を開始させる(ステップS1)。また、制御部11は情報生成部16による活動情報の生成を開始させる。
制御部11は、取得した活動情報に基づいて、通常状態から活動状態へのユーザの状態の変化を検出する。通常状態とは、ユーザの心身の動きが少ない安静な状態をいい、活動状態は、走る、ジャンプする等、身体の動きが大きい、感情が高まっている、特定範囲内に位置する等、通常状態よりもユーザの心身が活発化した状態をいう。
例えば、脈拍の測定値の場合、安静時の脈拍の正常範囲が60〜100回/分であれば、当該正常範囲の上限を閾値とすることができる。取得した脈拍が110回/分であり、脈拍の閾値が100回/分である場合、取得した脈拍が閾値を超えるため、制御部11はユーザの状態が活動状態に変化したことを検出する。
例えば、速度の測定値の場合、通常状態にあるユーザの速度が1km/h以下であれば、上限の1km/hを閾値とすることができる。取得したユーザの速度が10km/hである場合、取得した速度が閾値を超えるため、制御部11はユーザの状態が活動状態に変化したことを検出する。
例えば、観光名所、マラソン時のゴール等の地点から半径3km内が特定範囲であり、現在位置がこの特定範囲内にある場合、制御部11はユーザの状態が活動状態へと変化したことを検出する。
第2撮影条件は、第1撮影条件に比較して、ズームの設定が望遠側であること、フレームレートが高いこと、画像の解像度が高いこと及び画像のサイズが大きいことの少なくとも1つ以上の条件を満たす。例えば、第1撮影条件が、ズーム:広角、フレームレート:30fps、画像のサイズ:320×240画素である場合、第2撮影条件は、ズーム:望遠、フレームレート:100fps、画像のサイズ:640×480画素とすることができる。
撮影部17は、第2撮影条件により撮影を開始する。制御部11は、第2撮影条件により撮影された各フレームの画像に、第2撮影条件で撮影されたことを示すタグ情報を付加する。
その後、ユーザにより撮影終了の操作が行われていなければ(ステップS9;N)、ステップS2に戻る。撮影終了の操作が行われた場合は(ステップS9;Y)、本処理を終了する。
撮影装置1Aは、この1つの動画を編集して、ユーザが活動状態にあるときの動画を新たに生成する。
撮影装置1Aでは、図4に示すように、制御部11が、第1撮影条件及び第2撮影条件により撮影されて記憶部12に保存された画像のなかから、第2撮影条件で撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する(ステップS11)。上述のように、制御部11は第2撮影条件で撮影された画像にタグ情報を付加しているので、当該タグ情報が付加された画像を抽出すればよい。
制御部11は、取得した活動情報を表す付加画像を生成して、新たに生成した画像に合成する(ステップS13)。
活動情報を表す付加画像としては、活動情報が生体情報であれば、脈拍、体温等を表す数値、記号等の画像が挙げられる。また、活動情報が動き情報であれば、速度、振動数、歩数等を表す数値、ゲージの図形等が挙げられる。活動情報が位置情報であれば、現在位置の経度緯度を表す文字、現在位置を含む地図等の画像が挙げられる。
例えば、制御部11は、脈拍の測定値からユーザの心身の状態を表す指標となるユーザのストレス度を求めることができる。具体的には、制御部11は、一定時間内に得られた脈拍の測定値から脈波形を求めて高速フーリエ変換することにより脈拍間隔(R−Rインターバル)を算出し、一定時間内における脈拍間隔のゆらぎをユーザのストレス度として判定することができる。なお、心身の状態を判定できるのであれば、この判定方法に限定されない。特開平6−54813号公報に開示されているように、一定時間ごとの脈拍の測定値を4次元数空間に展開することにより、心身の状態を表すアトラクターを作成し、元気な時、疲労時等の心身の状態ごとにあらかじめ特定されているアトラクターと照合することにより、心身の状態を判定することもできる。4次元数空間への展開とは、ある測定値を第1の軸X、当該測定値から10、20及び30個目の測定値をそれぞれ第2の軸Y、第3の軸Z、第4の軸Wとして4次元のベクトルを形成する操作を、測定値を1つずつずらしながら実行し、多数のベクトルを4次元空間に展開することをいう。
心身の状態を表す付加画像としては、例えば笑顔、泣き顔等のように心身の状態に応じたユーザの顔の表情を表す画像、元気な姿、疲労した姿等を表すアバター画像、ストレス度を表すグラフ、数値、記号等の図形等が挙げられる。
図5に示すように、ユーザの視点から撮影した画像Gの左下に、ユーザの状態を表すアバター画像g1が付加画像として合成されている。アバター画像g1は、ユーザの脈拍の測定値から判定されたストレス度が高いため、疲労したユーザの状態を表している。アバター画像g1の下には、ユーザの生体情報として画像Gの撮影時に取得した脈拍の測定値を表す付加画像g2が合成されている。
上記処理手順により、ユーザが活動状態にあるときの動画を自動的に編集してサーバ3へ送信することができるが、ユーザが通常状態にあるときの動画を自動的に編集して送信することもできる。この場合、第1撮影条件及び第2撮影条件により撮影されて記憶部12に保存された画像のなかから、第1撮影条件により撮影された画像を抽出して、抽出した画像からなる新たな画像を生成すればよい。
画像の観察者は、付加画像により撮影時のユーザの活動状態を容易に把握することができる。また、付加画像を簡易な活動情報として画像とともに保存することができるため、体調管理、スポーツ時の記録等として利用することができる。
画像の観察者は、付加画像により撮影時のユーザの心身の状態を容易に把握することができる。
編集して得られた新たな画像をユーザがサーバ3へアップロードする手間を省くことができる。また、ユーザの活動中に撮影した画像を、リアルタイムにSNS、動画共有サイト等へ自動的に投稿することができる。
また、上記画像は、動画であることができる。
以下、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。下記付記における各請求項の番号は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲のとおりである。
〔請求項1〕
撮影手段と、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出手段と、
前記状態検出手段により検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影手段の撮影条件を第1撮影条件又は前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件に切り替える撮影制御手段と、
前記第1撮影条件及び前記第2撮影条件により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集手段と、
を備えることを特徴とする撮影装置。
〔請求項2〕
前記第2撮影条件は、前記第1撮影条件に比較して、ズームの設定が望遠側であること、フレームレートが高いこと、画像の解像度が高いこと及び画像のサイズが大きいことの少なくとも1つ以上の条件を満たすことを特徴とする請求項1に記載の撮影装置。
〔請求項3〕
前記状態検出手段は、前記活動情報として、前記ユーザの生体情報、動き情報及び位置情報の少なくとも1つ以上を取得することを特徴とする請求項1又は2に記載の撮影装置。
〔請求項4〕
前記状態検出手段は、前記ユーザの心拍、脈拍、体温及び血圧の少なくとも1つ以上の測定値を、前記ユーザの生体情報として取得し、前記測定値を閾値と比較することにより通常状態から活動状態への前記ユーザの状態の変化を検出し、
前記撮影制御手段は、前記状態検出手段により前記活動状態への変化が検出されると、前記撮影手段の撮影条件を、前記第1撮影条件から前記第2撮影条件に切り替え、
前記編集手段は、前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成することを特徴とする請求項3に記載の撮影装置。
〔請求項5〕
前記状態検出手段は、前記ユーザの速度、加速度、振動数、歩数及び高さ位置の少なくとも1つ以上の測定値を、前記ユーザの動き情報として取得し、前記測定値を閾値と比較することにより通常状態から活動状態への前記ユーザの状態の変化を検出し、
前記撮影制御手段は、前記状態検出手段により前記活動状態への変化が検出されると、前記撮影手段の撮影条件を、前記第1撮影条件から前記第2撮影条件に切り替え、
前記編集手段は、前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成することを特徴とする請求項3又は4に記載の撮影装置。
〔請求項6〕
前記状態検出手段は、前記ユーザの現在位置を前記ユーザの位置情報として取得し、前記ユーザの現在位置が特定範囲内にある場合、通常状態から活動状態への前記ユーザの状態の変化を検出し、
前記撮影制御手段は、前記状態検出手段により前記活動状態への変化が検出されると、前記撮影手段の撮影条件を、前記第1撮影条件から前記第2撮影条件に切り替え、
前記編集手段は、前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成することを特徴とする請求項3〜5のいずれか一項に記載の撮影装置。
〔請求項7〕
前記ユーザの活動情報を表す付加画像を生成し、当該付加画像を前記編集手段により生成された新たな画像に合成する第1合成手段を備えることを特徴とする請求項1〜6のいずれか一項に記載の撮影装置。
〔請求項8〕
前記ユーザの活動情報に基づいて、ユーザの心身の状態を判定する心身判定手段と、
前記心身判定手段により判定された心身の状態を表す付加画像を生成し、当該付加画像を前記編集手段により生成された新たな画像に合成する第2合成手段を備えることを特徴とする請求項1〜7のいずれか一項に記載の撮影装置。
〔請求項9〕
ネットワーク上のサーバに、前記編集手段により生成された新たな画像を送信する通信手段を備えることを特徴とする請求項1〜8のいずれか一項に記載の撮影装置。
〔請求項10〕
前記ユーザの活動情報を生成する情報生成手段を備え、
前記状態検出手段は、前記情報生成手段により生成された活動情報を取得することを特徴とする請求項1〜9のいずれか一項に記載の撮影装置。
〔請求項11〕
前記画像は、動画であることを特徴とする請求項1〜10のいずれか一項に記載の撮影装置。
〔請求項12〕
撮影工程と、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出工程と、
前記状態検出工程において検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影工程における撮影条件を第1撮影条件又は前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件に切り替える撮影制御工程と、
前記第1撮影条件及び前記第2撮影条件により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集工程と、
を含むことを特徴とする画像生成方法。
〔請求項13〕
撮影装置に用いられるコンピュータを、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出手段、
前記状態検出手段により検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影装置の撮影条件を第1撮影条件又は前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件に切り替える撮影制御手段、
前記第1撮影条件及び前記第2撮影条件により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集手段、
として機能させるためのプログラム。
11 制御部
12 記憶部
15 通信部
16 情報生成部
161 血流測定部
162 体温測定部
163 動き測定部
164 位置測定部
17 撮影部
2 通信端末
3 サーバ
4 ネットワーク
Claims (12)
- 撮影手段と、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出手段と、
前記状態検出手段により検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影手段の撮影条件を、第1撮影条件と前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件との間で切り替える撮影制御手段と、
前記撮影手段により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集手段と、を備え、
前記編集手段は、前記ユーザの活動情報を表す付加画像を生成し、当該付加画像を抽出した画像に合成することにより、前記新たな画像を生成する、
ことを特徴とする撮影装置。 - 撮影手段と、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出手段と、
前記状態検出手段により検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影手段の撮影条件を、第1撮影条件と前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件との間で切り替える撮影制御手段と、
前記撮影手段により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集手段と、
前記ユーザの活動情報に基づいて、ユーザの心身の状態を判定する心身判定手段と、を備え、
前記編集手段は、前記心身判定手段により判定された心身の状態を表す付加画像を生成し、当該付加画像を抽出した画像に合成することにより、前記新たな画像を生成する、
ことを特徴とする撮影装置。 - 前記状態検出手段は、前記活動情報として、前記ユーザの生体情報、動き情報及び位置情報の少なくとも1つ以上を取得することを特徴とする請求項1又は2に記載の撮影装置。
- 前記状態検出手段は、前記ユーザの心拍、脈拍、体温及び血圧の少なくとも1つ以上の測定値を、前記ユーザの生体情報として取得し、前記測定値を閾値と比較することにより通常状態から活動状態への前記ユーザの状態の変化を検出し、
前記撮影制御手段は、前記状態検出手段により前記活動状態への変化が検出されると、前記撮影手段の撮影条件を、前記第1撮影条件から前記第2撮影条件に切り替え、
前記編集手段は、前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成することを特徴とする請求項3に記載の撮影装置。 - 前記状態検出手段は、前記ユーザの速度、加速度、振動数、歩数及び高さ位置の少なくとも1つ以上の測定値を、前記ユーザの動き情報として取得し、前記測定値を閾値と比較することにより通常状態から活動状態への前記ユーザの状態の変化を検出し、
前記撮影制御手段は、前記状態検出手段により前記活動状態への変化が検出されると、前記撮影手段の撮影条件を、前記第1撮影条件から前記第2撮影条件に切り替え、
前記編集手段は、前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成することを特徴とする請求項3又は4に記載の撮影装置。 - 前記ユーザの活動情報を生成する情報生成手段を備え、
前記状態検出手段は、前記情報生成手段により生成された活動情報を取得することを特徴とする請求項1又は2に記載の撮影装置。 - 前記第2撮影条件は、前記第1撮影条件に比較して、ズームの設定が望遠側であること、フレームレートが高いこと、画像の解像度が高いこと及び画像のサイズが大きいことの少なくとも1つ以上の条件を満たすことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一項に記載の撮影装置。
- 前記画像は、動画であることを特徴とする請求項1〜7のいずれか一項に記載の撮影装置。
- 前記編集手段は、前記撮影手段により撮影された画像のなかから、前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、抽出した前記第2撮影条件により撮影された画像を編集して新たな画像を生成することを特徴とする請求項1〜8のいずれか一項に記載の撮影装置。
- ネットワーク上のサーバに、前記編集手段により生成された新たな画像を送信する通信手段を備えることを特徴とする請求項1〜9のいずれか一項に記載の撮影装置。
- 撮影手段を備えた撮影装置の画像生成方法であって、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出工程と、
前記状態検出工程において検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影手段の撮影条件を、第1撮影条件と前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件との間で切り替える撮影制御工程と、
前記撮影手段により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集工程と、を含み、
前記編集工程は、前記ユーザの活動情報を表す付加画像を生成し、当該付加画像を抽出した画像に合成することにより、前記新たな画像を生成する、
ことを特徴とする画像生成方法。 - 撮影手段を備えた撮影装置に用いられるコンピュータを、
ユーザの活動情報を取得し、当該活動情報に基づいてユーザの状態の変化を検出する状態検出手段、
前記状態検出手段により検出されたユーザの状態の変化に応じて、前記撮影手段の撮影条件を、第1撮影条件と前記第1撮影条件と異なる第2撮影条件との間で切り替える撮影制御手段、
前記撮影手段により撮影された画像のなかから、前記第1撮影条件により撮影された画像又は前記第2撮影条件により撮影された画像を抽出して、新たな画像を生成する編集手段、として機能させ、
前記編集手段は、前記ユーザの活動情報を表す付加画像を生成し、当該付加画像を抽出した画像に合成することにより、前記新たな画像を生成する、
ことを特徴とするプログラム。
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