JP6427357B2 - 診断支援システム及び診断支援方法 - Google Patents
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- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
図1は、設備診断支援システムの概略構成を示す機能ブロック図である。設備診断支援システムは、プログラムメモリ100と、中央処理装置101と、データメモリ102と、表示装置103と、入力装置104と、設備データDB105と、センサデータDB106と、メンテナンスデータDB107とを有する計算機によって構成される。
次に、本実施形態の設備診断支援システムが用いるデータ構造について説明する。なお、図2Aから図2Cに図示するメンバ名は一例に過ぎず、産業用機器や橋など、対象の状態監視をする上で適切な測定項目が選ばれ、それらを格納するためのデータ構造としてもよい。
図3は、対象選択画面の例を示す図である。図3に示す対象選択画面は、対象選択画面出力部108が出力し、表示装置103が表示する画面である。
次に、分析処理の詳細について説明する。図4は、分析処理のフローチャートである。図4に示す分析処理では、各部位について過去のメンテナンス情報から劣化要因指数ごとの平均寿命を求め、ユーザが選択した設備における今後の劣化要因指数の推移を予測して平均寿命と比較して余命時間を計算する。
次に、図5を用いて平均寿命画面出力部113の詳細を説明する。図5は、前記ユーザが選択した設備の各部位について散布図上にf平均寿命ij(t)と現在までの劣化要因指数の時系列変化を表す劣化要因指数分析結果画面の例を示す。ユーザは、f平均寿命ij(t)と現在までの劣化要因指数の時系列変化を比較することによって、劣化要因別の平均余命や劣化進行の様子、余命を確認することができる。
ユーザが劣化要因指数分析結果画面において余命確認ボタン511を操作すると、余命画面出力部114は、ユーザが選択した構成部位の余命時間を表示する画面を表示装置103に出力する。
本実施形態では、設備に取り付けられたセンサ値から稼働頻度や蓄積疲労などの劣化要因指数を計算して、過去のメンテナンスデータから部位ごとの寿命と劣化要因指数の関係を求め、稼働中の設備と寿命時の劣化要因指数の比較を可能とする画面を出力する処理について説明した。また、稼働中の設備の劣化要因指数の状態と今後の推移を予測し、余命時間を計算し、過去の余命時間の推移および今後の推移を可視化する。これによって、ユーザは、監視対象の設備の各部位について平均寿命を知ることができる。また、要因別に寿命時の劣化度合いと現在の状態を比較でき、平均余命を確認することができる。そして、稼働中の設備の余命時間を把握できるので、保守部品が必要な数及びタイミングで揃えることができ、メンテナンスの巡回スケジュールの策定にも役立てることができる。
101・・・中央処理装置
102・・・データメモリ
103・・・表示装置
104・・・入力装置
105・・・設備データDB
106・・・センサデータDB
107・・・メンテナンスデータDB
108・・・対象選択画面出力部
109・・・データ取得部
110・・・平均寿命式処理部
111・・・変動予測処理部
112・・・余命予測処理部
113・・・平均寿命画面出力部
114・・・余命画面出力部
115・・・設備データ
116・・・センサデータ
117・・・メンテナンスデータ
Claims (6)
- 設備の部位の経年劣化を診断する診断支援システムであって、
プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを格納するメモリとを備え、
前記プロセッサが、当該部位の過去の故障発生時の劣化要因指数及び当該部位の稼働時間を説明変数とした回帰関数を求める平均寿命式処理部と、
前記プロセッサが、当該部位の劣化の程度を表示するための画面データを生成する画面出力部と、
前記プロセッサが、監視対象の部位における過去の劣化要因指数を時系列解析して、当該部位の可動時間を説明変数として将来の劣化要因指数の予測値を計算するための予測関数を求める変動予測処理部と、
前記プロセッサが、前記監視対象の部位における前記過去の劣化要因指数又は前記劣化要因指数の予測値と平均寿命との距離に基づいて予測余命時間を計算する余命予測処理部と、を備え、
前記画面出力部は、
前記求められた回帰関数を用いて平均寿命の近似曲線を計算し、
前記監視対象の部位における過去の劣化要因指数の時系列変化を表すグラフを生成し、
前記変動予測処理部が求めた予測関数を用いて、前記監視対象の部位の劣化要因指数の予測値を計算し、
前記余命予測処理部は、
前記過去の劣化要因指数の時系列変化と、前記生成されたグラフとを用いて実績余命時間を計算し、
前記計算された劣化要因指数の予測値と、前記生成されたグラフとを用いて予測余命時間を計算し、
前記画面出力部は、
前記計算された近似曲線と、前記生成されたグラフと、前記計算された近似曲線と、前記計算された予測値と、前記計算された予測余命時間と、を表示するための画面データを出力すること特徴とする診断支援システム。 - 請求項1に記載の診断支援システムであって、
前記劣化要因指数は、前記部位の使用頻度を表す指標値、前記部位の性能値、前記部位の観測値が所定の条件を満たす時間の累積値のいずれか一つ以上であることを特徴とする診断支援システム。 - 請求項1に記載の診断支援システムであって、
前記変動予測処理部は、当該部位の可動時間を説明変数として前記劣化要因指数の増加率を目的変数とした回帰分析によって、前記予測関数を求めることを特徴とする診断支援システム。 - 請求項1に記載の診断支援システムであって、
前記変動予測処理部は、当該部位の可動時間を説明変数として前記劣化要因指数に重み付けした予測値の合計を目的変数とした自己回帰モデルを用いて前記予測関数を求めることを特徴とする診断支援システム。 - 請求項1から4のいずれか一つに記載の診断支援システムであって、
前記画面出力部は、前記劣化要因指数が所定の周期で変動する場合、過去の周期的な変動を考慮して劣化要因指数の予測値を計算することを特徴とする診断支援システム。 - 設備の部位の経年劣化を計算機を用いて診断する診断支援方法であって、
前記計算機は、プログラムを実行するプロセッサと、前記プログラムを格納するメモリとを有し、
前記方法は、
前記プロセッサが、当該部位の過去の故障発生時の劣化要因指数及び当該部位の稼働時間を説明変数とした回帰関数を求め、
前記プロセッサが、前記求められた回帰関数を用いて平均寿命の近似曲線を計算し、
前記プロセッサが、監視対象の部位における過去の劣化要因指数の時系列変化を表すグラフを生成し、
前記プロセッサが、前記監視対象の部位における過去の劣化要因指数を時系列解析して、当該部位の可動時間を説明変数として将来の劣化要因指数の予測値を計算するための予測関数を求め、
前記プロセッサが、前記監視対象の部位における前記過去の劣化要因指数又は前記劣化要因指数の予測値と平均寿命との距離に基づいて予測余命時間を計算し、
前記プロセッサが、前記求められた予測関数を用いて、前記監視対象の部位の劣化要因指数の予測値を計算し、
前記プロセッサが、前記過去の劣化要因指数の時系列変化と、前記生成されたグラフとを用いて実績余命時間を計算し、
前記計算された劣化要因指数の予測値と、前記生成されたグラフとを用いて予測余命時間を計算し、
前記プロセッサが、前記計算された近似曲線と、前記生成されたグラフと、前記計算された近似曲線と、前前記計算された予測値と、前記計算された予測余命時間と、を表示するための画面データを出力すること特徴とする診断支援方法。
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