JP6354873B2 - プラグイン電気自動車の充放電の最適化 - Google Patents
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Description
本出願は、"OPTIMIZED CHARGING AND DISCHARGING OF A PLUG-IN ELECTRIC VEHICLE"と題し、2016年3月9日に出願された米国特許出願第15/065,471号の優先権を主張する。当該出願は、その全体が本明細書中に参照として組み込まれる。
しかし、電力グリッド内の供給または需要に不均衡が発生した場合、公益事業者は、再生可能エネルギーを購入する(または受け取る)ことができなくなる場合がある。このような場合、公益事業者は、再生可能エネルギー出力制御イベントを発行して、再生可能エネルギーベースの発電設備に、それらが生成する再生可能エネルギーを買うか受け取ることができないことを通知する。
本明細書に記載される最適化システムは、一つ以上のプラグイン電気自動車(本明細書ではPEVと称する)を使用して問題を解決することに役立つ。その際、最適化システムは、PEVのユーザが自分のPEVの充電スケジュールを最適化し、ユーザが将来取る次の行程に十分なエネルギーを有するように自分のPEVを充電するための問題も解決する。
本発明は、REOCイベント、DRイベント、使用時間料金体系(本明細書ではTOU料金体系と称する)、および、PEVユーザの充電要件(例えば、PEVユーザの翌日の行程のためにどれだけのエネルギーがPEVに蓄積されている必要があるか)のうちの一つ以上に基づいて、PEVのための充電または放電のスケジュールを最適化する。
一つ以上のコンピュータプログラムは、データ処理装置によって実行された場合に装置にアクションを実行させる命令を含むことで、特定の動作またはアクションを実行するように構成することができる。
本発明の一形態に係る方法は、電力グリッドによる再生可能エネルギーの受け入れを抑制するイベントである再生可能エネルギー出力制御(REOC)イベントが発生している間、再生可能エネルギー発電(REPG)設備に対して、発電した電力を前記電力グリッドに出力しないよう制御する抑制ステップと、前記電力グリッドに接続されていない結合装置を介して前記REPG設備と接続されたプラグイン電気自動車(PEV)のバッテリを、前記REOCイベントが発生している間、前記REPG設備によって発電された電力を用いて充電する充電ステップと、を含む方法である。
前記PEVのバッテリは、前記電力グリッドにも接続されており、節電を要請するイベントであるデマンドレスポンス(DR)イベントが発生している間、前記バッテリに蓄積された電力の少なくとも一部を前記電力グリッドに放出する放電ステップをさらに含んでもよい。
また、前記放出された電力量を監視するステップと、前記DRイベント中に放出された電力と、売電単価と、を表す放電データを記録するステップと、前記放電データを、対価の償還を受けるために事業者に提供するステップと、をさらに含んでもよい。
また、前記PEVの次の行程を推定するステップと、前記行程の出発時刻を推定するステップと、前記行程に必要な電力量を表す必要電力量を推定するステップと、前記出発時刻において、前記必要電力量が確保されるように、前記DRイベントの発生中における電力の放出を制限するステップと、をさらに含んでもよい。
また、前記PEVの次の行程を推定するステップと、前記行程の出発時刻を推定するステップと、前記行程に必要な電力量を表す必要電力量を推定するステップと、前記バッテリの蓄積電力量を取得するステップと、前記DRイベントの終了から出発時刻までの間に確保できる充電時間を算出するステップと、前記充電時間における充電可能電力量を推定するステップと、前記出発時刻において、前記必要電力量が確保されるように、前記必要電力量、前記蓄積電力量、および、前記充電可能電力量のうちの一つ以上に基づいて、前記DRイベント中に前記電力グリッドに放出される最大放出電力量を決定するステップと、をさらに含んでもよい。
また、前記最大放出電力量を決定するステップでは、前記蓄積電力量に前記充電可能電力量を加算し、さらに前記必要電力量を減算した値を前記最大放出電力量としてもよい。
また、前記PEVのバッテリは、前記電力グリッドにも接続されており、電力のコストを記述したデータである充電スケジュールに基づいて、電力のコストが割高となる所定の期間を識別するステップと、前記所定の期間において、前記PEVのバッテリに蓄積された電力の少なくとも一部を前記電力グリッドに放出するステップと、をさらに含んでもよい。
また、前記放出された電力量を監視するステップと、前記所定の期間に放出された電力と、売電単価と、を表す放電データを記録するステップと、前記放電データを、対価の償還を受けるために事業者に提供するステップと、をさらに含んでもよい。
また、前記充電スケジュールは、前記PEVが有する非一時的メモリに充電スケジュールデータとして格納されてもよい。
また、前記充電スケジュールは、前記PEVに電力を伝送する充電システムが有する非一時的メモリに充電スケジュールデータとして格納されてもよい。
また、前記充電システムは、前記PEVから0.01センチメートル以上100メートル以下の範囲内に設置されてもよい。
また、前記充電システムが前記PEVのユーザによって操作されてもよい。
また、前記充電システムが前記REPG設備によって制御されてもよい。
また、前記充電スケジュールは、事業者によって発行され、前記充電システム、前記REPG設備、および前記事業者に通信可能に結合されたネットワークを介して、前記充電システムおよび前記REPG設備に送信されてもよい。
また、前記ネットワークはワイヤレスネットワークを含んでもよい。
また、前記REOCイベントは、前記事業者によって発行されてもよい。
また、前記PEVが自動運転車両であってもよい。
また、前記PEVがモータおよび内燃機関を含んでもよい。
記載される技法の実装形態は、ハードウェア、方法もしくはプロセス、またはコンピュータアクセス可能媒体上のコンピュータソフトウェアを含む場合がある。
また、PEVが、前記PEVのバッテリシステムに蓄積された電力の少なくとも一部を所定の期間中に家屋または住宅の幹線に放電してもよい。
また、PEVが、前記PEVのバッテリシステムに蓄積された電力の少なくとも一部を所定の期間中に第2のPEVの第2のバッテリに放電してもよい。
本態様の他の形態は、対応するコンピュータシステム、装置、および、一つ以上のコンピュータストレージデバイスに記録され、各々が方法のアクションを実行するように構成されたコンピュータプログラムを含む。
蓄電池設備は、REPG設備にとって出費であり、再生可能エネルギーのコストを増大させるか、または、例えば、再生可能エネルギーの生成に関連する利益幅を減少させる。すなわち、再生可能エネルギーの生成を抑制する場合がある。また、蓄電池はそれらに耐用年数を有しており、蓄電池設備自体も、蓄電池設備に含まれる蓄電池の埋立処分に関連する望ましくない浪費を産む。これらの蓄電池設備は、設置、維持、および修理するのも高価であり、再生可能エネルギー生成のオーバーヘッドを増大させ、再生可能エネルギーの生成を抑制してしまう。
自動車。本明細書ではPEVと称する)のバッテリに蓄積することが可能になる。PEVのバッテリに再生可能エネルギーを蓄積すると、有利なことにPEVのバッテリが充電され(PEVの所有者の利益になり)、REPG設備の事業者が、蓄電池設備にエネルギーを蓄積する面倒および費用を引き受ける必要なしに、REOCイベント中に再生可能エネルギーを生成し続けることが可能になる。
図1は、REOCイベントに応答して一つ以上の機能を実行するためのシステム100のいくつかの実装形態のブロック図を示す。
組の充電式バッテリを含む。電気はバッテリに蓄積することができる。電気は、PEV123の車輪を駆動するか、車輪の駆動を補助するために用いられる。PEV123のバッテリシステムについては、図2を参照して下記でより詳細に記載される。
費者による需要、電力グリッド114上の電力の供給状況、REOCイベントの有無、デマンドレスポンスイベント(本明細書ではDRイベントと称する)の有無、エネルギー消費またはエネルギー生産に影響を及ぼす気象条件、エネルギー消費またはエネルギー生産に影響を及ぼす曜日、エネルギー消費またはエネルギー生産に影響を及ぼす曜日上の休日または他のイベントの存在、様々な条件下での将来のエネルギー使用の予測子としての同様の条件下でのその消費者によるエネルギー使用の履歴パターン、消費者による将来の需要の予測値、およびTOU料金体系に含まれる他の従来の要因などの、一つ以上の要因に基づいて変動する。
このように、本発明における充電スケジュールは、充電の予定を表したデータではなく、電気の料金(買電または売電)を表したデータである。
的最大価格体系の下で、ワット当たりの価格が我々の購入する電気を生成するコストを卸売レベルで反映するとき、TOU価格は、実際にはいくつかのピークの日を除いている。価格設定は、一つ以上のREOCイベントまたは一つ以上のDRイベントによって影響を受ける場合がある。
びルーチンを含む。いくつかの実装形態では、最適化システム199は、イベント(例えば、REOCイベントもしくはDRイベント)を受信、または電力グリッド114上で利用可能な電気料金の変化の認識に少なくとも部分的に基づいて、車両機能を決定および実行するためのコードおよびルーチンを含む。いくつかの実装形態では、最適化システム199は、目的地に関連付けられた車両到着時刻に少なくとも部分的に基づいて、目的地での車両機能を決定および実行するためのコードおよびルーチンを含む。
述する他の統計データを含む。他の例示的なユーザプロファイルデータも考えられる。
の設備を含む場合がある。例えば、非再生可能エネルギー発電設備112は、化石燃料の燃焼または原子の***(すなわち、原子力エネルギー)によって発電することができる。非再生可能エネルギー発電設備112は、電力グリッド114に接続され、この接続は、非再生可能エネルギー発電設備112が生成する非再生可能エネルギーを電力グリッド114に放電することを可能にする。
55は、ネットワーク105を介してシステム100の他のエンティティとの間でデータを送受信する。ソーシャルネットワークサーバ155は、ソーシャルネットワークアプリケーション157を含む。ソーシャルネットワークは、ユーザが共通の特徴によってつながることができる、一種のソーシャル構造であり得る。共通の特徴には、関係/つながり、例えば、友人、家族、仕事、興味などが含まれる。共通の特徴は、明示的に定義された関係、および他のオンラインユーザとの社会的つながりによって暗示される関係を含む、一つ以上のソーシャルネットワーキングシステムによって提供される場合があり、関係はソーシャルグラフを形成する。いくつかの例では、ソーシャルグラフは、これらのユーザのマッピング、およびこれらのユーザがどのように関係することができるかを反映することができる。
次に図2を参照して、最適化システム199の一例をより詳細に示す。図2は、いくつかの例による、最適化システム199と、充電システム191と、プロセッサ225と、通信ユニット245と、ストレージ241と、バッテリシステム251と、メモリ227とを含む、コンピューティングデバイス200のブロック図である。コンピューティングデバイス200の構成要素は、バス220によって通信可能に結合される。いくつかの実装形態では、コンピューティングデバイス200は、PEV123、REPG設備170、充電システム191、および充電システム191を含む別のサーバまたはデバイスのうちの1つであり得る。
信するためのバス220に結合される。プロセッサ225は、データ信号を処理し、複合命令セットコンピュータ(CISC)アーキテクチャ、縮小命令セットコンピュータ(RISC)アーキテクチャ、または命令セットの組合せを実装するアーキテクチャを含む、様々なコンピューティングアーキテクチャを含む場合がある。図2は単一のプロセッサ225を含むが、複数のプロセッサが含まれる場合がある。他のプロセッサ、オペレーティングシステム、センサ、ディスプレイ、および物理構成も考えられる。
3時間以内である、2013年10月1日の午後2時40分に自宅を出発したことを示す。
信可能に結合される。
ある。例示的な目的地には、ユーザの自宅の位置、ユーザの勤務地、ホテル、充電ステーション付きの駐車場などが含まれるがこれらに限定されない。他の例示的な目的地も考えられる。
連付けられた出発時刻範囲を満たす。例えば、PEV123が到着時刻範囲(午前8時〜午前12時)内の午前11時に目的地に到着した場合、PEV123の出発時刻は、PEV123が3時間以内に目的地から出発することを記述する関連付けられた出発時刻範囲を満たす。
る第1の出発時刻範囲に対応する第1の到着時刻範囲842a、(2)出発時刻の不確かさ(例えば、PEV123が数時間以内に出発する可能性があるか、または翌朝まで出発しない)ことを示す第2の出発時刻範囲に対応する第2の到着時刻範囲842b、および(3)PEV123が第2のあらかじめ決められた時間ウィンドウ以後に目的地から出発する(例えば、PEV123が翌朝出発する)ことを記述する第3の出発時刻範囲に対応する第3の到着時刻範囲842cを決定する。分布決定モジュール205は、到着時刻範囲842a,842b,842cと出発時刻範囲との間の関連付けを記述する分布パターンを生成する。
発時刻範囲を満たすPEV123用の出発時刻を推定する。例えば、出発推定モジュール206は、(1)出発時刻範囲を満たす最も高頻度の出発時刻、および(2)出発時刻範囲を満たす最も早い出発時刻のうちの1つとして、出発時刻を推定する。さらなる例では、PEV123が翌朝7時以後に出発することを出発時刻範囲が示すと仮定する。分布パターンは、PEV123が通常午前8時に出発し、時折午前7時または午前9時に出発することを示す。出発推定モジュール206は、出発時刻範囲を満たす最も高頻度の出発時刻「午前8時」または最も早い出発時刻「午前7時」を、PEV123の出発時刻として推定することができる。
で発生する場合がある。充電スケジュールに対する変更は、電力グリッド114を介して利用可能な電気についての新しい価格を示すことができる。
変動を含む場合がある。例えば、電気の価格が以前に比べて低い場合、車両機能は、電力グリッド114を介してPEV123のバッテリシステム251を充電する。別の例では、電気の価格が以前に比べて高い場合、車両機能は、出発推定モジュール206によって推定されたように、PEV123がその次の行程に十分な電力を有することを妨げない限り、充電スケジュール193によって示された電気の高い価格に対応する公益事業者103からの支払いと引き換えに、PEV123のバッテリシステム251に蓄積された電気を放電する。
ータが示す場合、充電決定モジュール212は、PEV123が少なくとも3時間走行できるような、バッテリについての充電の目標状態を決定することができる。
例えば、機能実施モジュール214は、機能決定モジュール210によって決定された温度制御計画に従って、推定出発時刻の10分前に車両内の温度制御を開始する。別の例では、機能実施モジュール214は、データ計画に従って、ネットワークトラフィックが低い午前5時〜5時30分にPEV123とサーバとの間でデータを転送する。また別の例では、機能実施モジュール214は、充電決定モジュール212によって決定された一つ以上の充電時間スロットに従って、PEV123を充電する。また別の例では、機能実施モジュール214は、REOCイベントの存在、または以前に比べて低い電気についての価格に基づいて、PEV123を充電する。また別の例では、機能実施モジュール21
4は、DRイベントの存在、または以前に比べて高い電気についての価格に基づいて、バッテリシステム251に蓄積された電力のいくらかを電力グリッド114に放電する。他の例も考えられる。
いくつかの実装形態では、ユーザインターフェースモジュール216は、機能決定モジュール210から車両のために実行されるべき車両機能を記述する通知を受信し、通知を描写するユーザインターフェースに提供するためのグラフィカルデータを生成する。ユーザインターフェースモジュール216は、クライアントデバイス(例えば、スマートフォン、タブレットなど)にグラフィカルデータを送り、ユーザへのユーザインターフェースの提示をクライアントデバイスに行わせる。ユーザインターフェースモジュール216は、ユーザに他のユーザインターフェースを提供するためのグラフィカルデータを生成することができる。
電力グリッド114への放電は、最適化システム199により最大放出電力量に制限される場合がある。
次に図3を参照して、一つ以上の車両機能を実行するための方法300の一例を説明する。
通信モジュール202は、PEV123の一つ以上のセンサからセンサデータをステップ302で受信する。例えば、通信モジュール202は、GPSセンサからGPSデータを受信する。例えば、センサデータは、PEV123が目的地に到着したことを記述する。
到着決定モジュール204は、センサデータに部分的に基づいて、PEV123が目的地にいつ到着したかを記述する同期到着時刻をステップ304で決定する。
機能決定モジュール210は、同期到着時刻に部分的に基づいて、目的地で実行されるべき一つ以上の車両機能をステップ306で決定する。
機能実施モジュール214は、一つ以上の車両機能をステップ308で実施する。例えば、充電決定モジュール212は、PEV123を充電するための一つ以上の充電時間スロットを決定し、機能実施モジュール214は、一つ以上の充電時間スロットに従ってPEV123を充電する。
トである。
通信モジュール202は、PEV123の一つ以上のセンサからセンサデータをステップ402で受信する。
到着決定モジュール204は、センサデータに部分的に基づいて、PEV123が目的地にいつ到着したかを記述する同期到着時刻をステップ406で決定する。
到着決定モジュール204は、車両到着−出発時刻ログ299に同期到着時刻をステップ408で記憶させる。
出発推定モジュール206は、同期到着時刻に部分的に基づいて、PEV123に関連付けられた出発時刻データをステップ410で推定する。いくつかの実装形態では、出発時刻データは、PEV123が目的地からいつ出発する可能性があるかを記述する推定出発時刻を含む。いくつかの実装形態では、出発時刻データは出発時刻範囲を含む。出発時刻データを推定するための例示的な方法410が、図5を参照して示される。
機能実施モジュール214は、一つ以上の車両機能をステップ414で実施する。
通信モジュール202は、車両到着−出発時刻ログ299から、PEV123および目的地に関連付けられた到着時刻履歴および出発時刻履歴をステップ502で取得する。
分布決定モジュール205は、到着時刻履歴および出発時刻履歴に部分的に基づいて、目的地およびPEV123に関連付けられた分布パターンをステップ504で決定する。例えば、分布パターンは確率密度分布テーブルを含む。別の例では、分布パターンは、到着時刻範囲と出発時刻範囲との間の関連付けを記述するデータを含む。
出発推定モジュール206は、分布パターン、到着日、および同期到着時刻のうちの一つ以上に部分的に基づいて、PEV123に関連付けられた出発時刻データをステップ508で推定する。例えば、出発推定モジュール206は、分布決定モジュール205またはストレージ241から到着日に関連付けられた分布パターンを取り出し、分布パターンおよび同期到着時刻に部分的に基づいて出発時刻データを決定する。
機能決定モジュール210は、出発時刻範囲が車両出発時刻の不確かさを示すかどうかをステップ602で判定する。例えば、出発時刻範囲は、PEV123が目的地から数時間以内に出発するか、または翌朝出発するかが確定できない旨を示す。出発時刻範囲が車両出発時刻の不確かさを示す場合、方法412はステップ604に進む。そうでない場合、方法412はステップ606に進む。
ステップ604において、機能決定モジュール210は、PEV123が目的地に到着するとただちに一つ以上の車両機能を実行するように決定する。
以内に出発することを出発時刻範囲が示しているかどうかを判定する。PEV123が第1のあらかじめ決められた時間ウィンドウ以内に出発する可能性があることを出発時刻範囲が示している場合、方法412はステップ604に進む。そうでない場合、方法412はステップ608に進む。
充電決定モジュール212は、イベント通知システム111または充電スケジュール193から、価格変更の旨が含まれているイベントデータ295をステップ704で受信する。
充電決定モジュール212は、イベントデータ295および充電スケジュール193のうちの一つ以上をステップ706で分析して、イベントに対する一つ以上の要件を決定する。
充電決定モジュール212は、一つ以上の要件および充電完了時刻に部分的に基づいて、PEV123を充電するための利用可能な時間スロットをステップ708で決定する。
充電決定モジュール212は、PEV123内の一つ以上のバッテリのための充電の目標状態をステップ712で決定する。
充電決定モジュール212は、(1)充電の目標状態、(2)REOCイベントまたはDRイベントの存在、および(3)充電スケジュール193に含まれる価格データに部分的に基づいて、利用可能な時間スロットから一つ以上の充電時間スロットをステップ714で決定する。
充電決定モジュール212は、PEV123に一つ以上の充電時間スロットをステップ716で割り当てる。
機能実施モジュール214は、一つ以上の充電時間スロットに従って、PEV123をステップ718で充電する。
図8Aは、例示的な充電時間スロット802a,802bを示すグラフィック表現800である。グラフィック表現800は、充電接続開始時刻804(例えば午後5時)および推定車両出発時刻806(例えば翌朝8時)を表している。充電決定モジュール212
は、利用可能な時間スロット808aおよび808b、ならびに利用不可能な時間スロット810を決定する。時間スロット810は、DR要件に起因して、PEV123の充電に利用できない時間帯である。充電決定モジュール212は、利用可能な時間スロット808a,808bから、最も低い価格を有する充電時間スロット802a,802bを決定する。
ステップ1028を参照すると、プロセッサ225は、機能実施モジュール214を実行し、バッテリシステム251により電力グリッド114に放電された電気の価格を表す放電データ293を記録することができる。
このように、REPG設備170は、再生可能エネルギーの生成を停止するか、またはコストをかけて再生可能エネルギーを蓄電池設備に蓄積する必要がない。REPG設備はまた、蓄電池設備を建設、維持、および修理することに関連する費用、または蓄電池設備内の蓄電池の配設によってもたらされる浪費を回避することによって利益を得る。PEV123の運転者は、例えば、次いでPEV123によって使用され得るし、第2のPEV123に放電され得る(すなわち、車両から車両への放電)か、または後で公益事業者103に販売され得る(すなわち、車両からグリッドへの放電)、バッテリシステム251に蓄積された再生可能エネルギーを有することによって利益を得る。
態では、PEVのバッテリシステム251の充電およびPEV123のバッテリシステム251の放電は、PEV123に電力を供給するためにエネルギーを使い果たすことなくPEV123が次の行程を完結するのに十分な充電をバッテリシステム251が蓄積するように、最適化システム199によって構成される。
される。ここでソフトウェアとは、ファームウェア、常駐ソフトウェア、マイクロコードやその他のソフトウェアを含むものである。
境に限定されるものでもない。以上のように、上記の本発明の説明は限定的なものではなく例示的なものであり、本発明の範囲は添付の特許請求の範囲にしたがって定められる。
Claims (16)
- 電力グリッドによる再生可能エネルギーの受け入れを抑制するイベントである再生可能エネルギー出力制御(REOC)イベントが発生している間、再生可能エネルギー発電(REPG)設備に対して、発電した電力を前記電力グリッドに出力しないよう制御する抑制ステップと、
前記電力グリッドに接続されていない結合装置を介して前記REPG設備と接続されたプラグイン電気自動車(PEV)のバッテリを、前記REOCイベントが発生している間、前記REPG設備によって発電された電力を用いて充電する充電ステップと、
節電を要請するイベントであるデマンドレスポンス(DR)イベントが発生している間、前記PEVのバッテリに蓄積された電力の少なくとも一部を前記電力グリッドに放出する放電ステップと、
前記PEVの次の行程を推定するステップと、
前記行程の出発時刻を推定するステップと、
前記行程に必要な電力量を表す必要電力量を推定するステップと、
前記バッテリの蓄積電力量を取得するステップと、
前記DRイベントの終了から出発時刻までの間に確保できる充電時間を算出するステップと、
前記充電時間における充電可能電力量を推定するステップと、
前記出発時刻において、前記必要電力量が確保されるように、前記必要電力量、前記蓄積電力量、および、前記充電可能電力量のうちの一つ以上に基づいて、前記DRイベント中に前記電力グリッドに放出される最大放出電力量を決定するステップと、
を含み、
前記最大放出電力量を決定するステップでは、前記蓄積電力量に前記充電可能電力量を加算し、さらに前記必要電力量を減算した値を前記最大放出電力量とする、
方法。 - 前記放出された電力量を監視するステップと、
前記DRイベント中に放出された電力と、売電単価と、を表す放電データを記録するステップと、
前記放電データを、対価の償還を受けるために事業者に提供するステップと、
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記PEVのバッテリは、前記電力グリッドにも接続されており、
電力のコストを記述したデータである充電スケジュールに基づいて、電力のコストが割高となる所定の期間を識別するステップと、
前記所定の期間において、前記PEVのバッテリに蓄積された電力の少なくとも一部を前記電力グリッドに放出するステップと、
をさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記放出された電力量を監視するステップと、
前記所定の期間に放出された電力と、売電単価と、を表す放電データを記録するステップと、
前記放電データを、対価の償還を受けるために事業者に提供するステップと、
をさらに含む、請求項3に記載の方法。 - 前記充電スケジュールは、前記PEVが有する非一時的メモリに充電スケジュールデータとして格納される、
請求項3に記載の方法。 - 前記充電スケジュールは、前記PEVに電力を伝送する充電システムが有する非一時的メモリに充電スケジュールデータとして格納される、
請求項3に記載の方法。 - 前記充電システムは、前記PEVから0.01センチメートル以上100メートル以下の範囲内に設置される、
請求項6に記載の方法。 - 前記充電システムが前記PEVのユーザによって操作される、
請求項6に記載の方法。 - 前記充電システムが前記REPG設備によって制御される、
請求項6に記載の方法。 - 前記充電スケジュールは、事業者によって発行され、前記充電システム、前記REPG設備、および前記事業者に通信可能に結合されたネットワークを介して、前記充電システムおよび前記REPG設備に送信される、
請求項6に記載の方法。 - 前記ネットワークはワイヤレスネットワークを含む、
請求項10に記載の方法。 - 前記REOCイベントは、前記事業者によって発行される、
請求項10に記載の方法。 - 前記PEVが自動運転車両である、
請求項1に記載の方法。 - 前記PEVがモータおよび内燃機関を含む、
請求項1に記載の方法。 - 充電システムに接続されたプラグイン電気自動車(PEV)を含むシステムであって、
前記PEVは、
前記充電システムによって充電されるバッテリと、
電力グリッドによる再生可能エネルギーの受け入れを抑制するイベントである再生可能エネルギー出力制御(REOC)イベントが発生している間、再生可能エネルギー発電(REPG)設備に対して、発電した電力を前記電力グリッドに出力しないよう制御する抑制手段と、
前記電力グリッドに接続されていない結合装置を介して前記REPG設備と接続された前記バッテリを、前記REOCイベントが発生している間、前記REPG設備によって発電された電力を用いて充電する充電手段と、
節電を要請するイベントであるデマンドレスポンス(DR)イベントが発生している間、前記PEVのバッテリに蓄積された電力の少なくとも一部を前記電力グリッドに放出する放電手段と、
前記PEVの次の行程を推定する手段と、
前記行程の出発時刻を推定する手段と、
前記行程に必要な電力量を表す必要電力量を推定する手段と、
前記バッテリの蓄積電力量を取得する手段と、
前記DRイベントの終了から出発時刻までの間に確保できる充電時間を算出する手段と、
前記充電時間における充電可能電力量を推定する手段と、
前記出発時刻において、前記必要電力量が確保されるように、前記必要電力量、前記蓄積電力量、および、前記充電可能電力量のうちの一つ以上に基づいて、前記DRイベント中に前記電力グリッドに放出される最大放出電力量を決定する手段と、
を有し、
前記最大放出電力量を決定する手段は、前記蓄積電力量に前記充電可能電力量を加算し、さらに前記必要電力量を減算した値を前記最大放出電力量とする、
システム。 - 請求項1から14のいずれかに記載の方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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