JP6350626B2 - データ解析方法 - Google Patents
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Description
本技術に係るデータ解析方法では、前記各受光素子の検出波長域幅が異なるものとすることができる。
また、本技術に係るデータ解析方法では、前記複数の受光素子により取得された光の強度値を、各受光素子が有する感度データに基づき補正処理した補正強度値を用いてスペクトルデータを生成することができる。
更に、本技術に係るデータ解析方法では、前記第一の補正強度値を、各受光素子の感度データを用いて補正して、第二の補正強度値を算出することができる。この場合、前記感度データは、各受光素子に設定された感度差(ゲイン)であるものとすることもできる。また、この場合、一の軸を前記検出波長とし、他の一の軸を前記第一の補正強度値又は前記第二の補正強度値とするスペクトルチャートを生成することもできる。また、一のパラメータを前記検出波長とし、他の一のパラメータを前記第一の補正強度値又は前記第二の補正強度値とするスペクトルデータを生成し、基準スペクトルデータと比較し、両者が一致しているかあるいは不一致であるかを判定することもできる。この場合、前記判定の際に、各検出波長における差分の和、各検出波長における差分の絶対値の和、及び各検出波長における差分の二乗和からなる群より選ばれるいずれか1以上を利用することもできる。
1.第一実施形態に係る微小粒子測定装置
(1)装置の構成
(2)蛍光強度の補正処理
[第一の補正強度値の算出]
[第二の補正強度値の算出]
(3)データ表示
(4)データ解析
2.第二実施形態に係る微小粒子測定装置
(1)装置の構成
(2)蛍光強度の補正処理
[第一の補正強度値の算出]
[第二の補正強度値の算出]
(3)データ表示
(1)装置の構成
図1は、本技術の第一実施形態に係る微小粒子測定装置Aの機能的構成を説明するブロック図である。また、図2は、微小粒子測定装置Aの検出部10の構成を説明する模式図である。
CPU20及びメモリ30は、ハードディスク40に格納された蛍光強度補正プログラム41とOS43と共働して、検出部10から出力される電気信号に基づき、蛍光の強度値の補正処理を行う。この補正処理は、蛍光の強度値を各受光素子(ここではチャネル1〜32のPMT)の検出波長域幅で補正して第一の補正強度値を算出するステップと、第一の補正強度値を各PMTの感度データを用いて補正して第二の補正強度値を算出するステップとを含む。
第一の補正強度値の算出は、各PMTで取得された蛍光の強度値を、それぞれのPMTの検出波長域幅で除すことにより行われる。
J1[k、n]=I[k、n]/(H[k]−L[k])
第二の補正強度値の算出は、各PMTにおける第一の補正強度値を、それぞれのPMTの相対感度で除すことにより行われる。
J2[k、n]=J1[k、n]/S[k]
CPU20、メモリ30及びハードディスク40を含んで構成される処理部は、算出された第一の補正強度値又は第二の補正強度値を座標軸としたスペクトルチャートを生成して、表示部60に出力する。
CPU20、メモリ30及びハードディスク40を含んで構成される処理部は、算出された第一の補正強度値又は第二の補正強度値を第一のパラメータ、各PMTの検出波長を第二のパラメータとするスペクトルデータを生成し、これを用いて各種の解析を実行することができる。ここで第一のパラメータは、計測を行った複数の微小粒子Pの全てあるいは一部について計算した、第一の補正強度値又は第二の補正強度値の平均値、標準誤差、中央値及び四分位点などの統計的な数値とできる。
(1)装置の構成
図3は、本技術の第二実施形態に係る微小粒子測定装置Bの検出部10の構成を説明する模式図である。微小粒子測定装置Bの機能的構成は、図1に示した第一実施形態に係る微小粒子測定装置Aと同様であるので説明を省略する。
微小粒子測定装置Bは、検出部10から出力される電気信号に基づき、蛍光の強度値の補正処理を行う。この補正処理は、蛍光の強度値を各受光素子(ここではチャネル1〜4のPMT)の検出波長域幅で補正して第一の補正強度値を算出するステップと、第一の補正強度値を各PMTの感度データを用いて補正して第二の補正強度値を算出するステップとを含む。
第一の補正強度値を算出は、各PMTで取得された蛍光の強度値を、それぞれのPMTの検出波長域幅で除すことにより行われる。
J1[k、n]=I[k、n]/(H[k]−L[k])
第二の補正強度値の算出は、各PMTにおける第一の補正強度値を、それぞれのPMTの相対感度で除すことにより行われる。
J2[k、n]=J1[k、n]/S[k]
微小粒子測定装置Bは、算出された第一の補正強度値又は第二の補正強度値を座標軸とした2次元グラフを生成して、表示部60に出力する。
(1)微小粒子からの光を検出波長域が異なる複数の受光素子により検出する検出部から取得された前記光の強度値を、各受光素子の検出波長域幅で補正して、第一の補正強度値を算出する処理部、
を少なくとも有する、情報処理装置。
(2)前記検出部は、微小粒子からの光を分光する分光素子と、検出波長域が異なる複数の受光素子が配列された受光素子アレイと、を含む、(1)に記載の情報処理装置。
(3)前記処理部は、前記複数の受光素子により取得された光の強度値を、各受光素子が有する感度データに基づき補正処理した補正強度値を用いてスペクトルデータを生成する、(1)又は(2)に記載の情報処理装置。
(4)前記処理部は、前記第一の補正強度値を、各受光素子の感度データを用いて補正して、第二の補正強度値を算出する、(2)に記載の情報処理装置。
(5)前記処理部は、一の軸を前記検出波長とし、他の一の軸を前記第一の補正強度値又は前記第二の補正強度値とするスペクトルチャートを生成する、(2)又は(4)に記載の情報処理装置。
(6)前記処理部から出力された前記スペクトルチャートを表示する表示部を更に有する、(5)に記載の情報処理装置。
(7)前記処理部は、一のパラメータを前記検出波長とし、他の一のパラメータを前記第一の補正強度値又は前記第二の補正強度値とするスペクトルデータを生成し、基準スペクトルデータと比較し、両者が一致しているかあるいは不一致であるかを前記表示部に出力する、(6)に記載の情報処理装置。
(8)微小粒子からの光を検出波長域が異なる複数の受光素子により検出する検出部から取得された前記光の強度値を、各受光素子の検出波長域幅で補正して、第一の補正強度値を算出する処理部、
を少なくとも有する、情報分析装置。
(9)微小粒子からの光を検出波長域が異なる複数の受光素子により検出する検出部と、
該検出部から取得された前記光の強度値を、各受光素子の検出波長域幅で補正して、第一の補正強度値を算出する処理部と、
を少なくとも有する、フローサイトメータ。
(10)微小粒子からの光を検出波長域が異なる複数の受光素子で検出し、前記複数の受光素子により取得された前記光の強度値を、各受光素子の検出波長域幅で補正して、第一の補正強度値を算出する、データ解析方法。
(11)前記複数の受光素子により取得された光の強度値を、各受光素子が有する感度データに基づき補正処理した補正強度値を用いてスペクトルデータを生成する、(10)に記載のデータ解析方法。
(12)前記第一の補正強度値を、各受光素子の感度データを用いて補正して、第二の補正強度値を算出する、(10)に記載のデータ解析方法。
(13)一の軸を前記検出波長とし、他の一の軸を前記第一の補正強度値又は前記第二の補正強度値とするスペクトルチャートを生成する、(12)に記載のデータ解析方法。
(14)一のパラメータを前記検出波長とし、他の一のパラメータを前記第一の補正強度値又は前記第二の補正強度値とするスペクトルデータを生成し、基準スペクトルデータと比較し、両者が一致しているかあるいは不一致であるかを判定する、(13)に記載のデータ解析方法。
Claims (8)
- 微小粒子からの光を検出波長域が異なる複数の受光素子で検出し、前記複数の受光素子により取得された前記光の強度値を、各受光素子の検出波長域幅で補正して、第一の補正強度値を算出する、データ解析方法。
- 前記各受光素子の検出波長域幅が異なる、請求項1に記載のデータ解析方法。
- 前記複数の受光素子により取得された光の強度値を、各受光素子が有する感度データに基づき補正処理した補正強度値を用いてスペクトルデータを生成する、請求項1又は2に記載のデータ解析方法。
- 前記第一の補正強度値を、各受光素子の感度データを用いて補正して、第二の補正強度値を算出する、請求項1又は2に記載のデータ解析方法。
- 前記感度データは、各受光素子に設定された感度差(ゲイン)である、請求項4に記載のデータ解析方法。
- 一の軸を前記検出波長とし、他の一の軸を前記第一の補正強度値又は前記第二の補正強度値とするスペクトルチャートを生成する、請求項4又は5に記載のデータ解析方法。
- 一のパラメータを前記検出波長とし、他の一のパラメータを前記第一の補正強度値又は前記第二の補正強度値とするスペクトルデータを生成し、基準スペクトルデータと比較し、両者が一致しているかあるいは不一致であるかを判定する、請求項6に記載のデータ解析方法。
- 前記判定の際に、各検出波長における差分の和、各検出波長における差分の絶対値の和、及び各検出波長における差分の二乗和からなる群より選ばれるいずれか1以上を利用する、請求項7に記載のデータ解析方法。
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