JP6296817B2 - ウェブサービス提供システム、ウェブサービス提供方法、及びウェブサービス提供のためのプログラム - Google Patents

Description

本発明は、ウェブサービス提供システム、ウェブサービス提供方法、及びウェブサービス提供のためのプログラムに関する。

一般に、種々のウェブサービスが知られている。ウェブサービスとして、例えばソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）やブログサービス等、様々な人が他人に対して記事や写真を公開するサービスが知られている。例えば特許文献１には、ブログサービス提供システムについて開示されている。このシステムでは、最近の書き込みに応じて複数の画像の組み合わせが決定され、この決定に基づいて作成されたアバターが表示される。

ＳＮＳやブログサービスでは、あるユーザのページには様々な人々がアクセスする。情報を公開している人にとって、アクセスしてくる人によって公開する情報を変更したい場合がある。

特開２０１２−０７９０７３号公報

本発明は、情報を公開する人と情報を見る人との関係によって提供される情報が異なるように構成されたウェブサービス提供システム、ウェブサービス提供方法、及びウェブサービス提供のためのプログラムを提供することを目的とする。

前記目的を果たすため、本発明の一態様によれば、ウェブサービス提供システムは、複数の第１のユーザの各々について、前記第１のユーザの所定の項目について内容が異なる複数のコンテンツと、前記第１のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第１の情報を記憶する記憶部と、前記第１のユーザの検索と前記第１のユーザについてのコンテンツの提示とを要求する第２のユーザを特定するユーザ特定部と、前記第２のユーザが指定した所定の条件を満たす前記第１のユーザを前記複数の第１のユーザの中から検索して発見する検索部と、前記第２のユーザが前記発見された第１のユーザについてのコンテンツの提示を要求しているとき、前記第１の情報に対応する前記第２のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第２の情報と前記第１の情報とに基づいて決定されるよそ行き度であって、前記出身地及び前記年齢が同じ場合に変化するよそ行き度を算出し、前記よそ行き度に応じて、前記所定の項目について前記複数のコンテンツのうちから１つ以上のコンテンツを選択する選択部と、前記選択部が選択した前記コンテンツを前記第２のユーザ宛に送信する送信部とを具備する。

また、前記目的を果たすため、本発明の一態様によれば、ウェブサービス提供方法は、複数の第１のユーザの中から特定の第１のユーザを発見する検索と前記第１のユーザについてのコンテンツの提示とを要求する第２のユーザを特定することと、前記第２のユーザが指定した所定の条件を満たす前記第１のユーザを前記複数の第１のユーザの中から検索して発見することと、前記第２のユーザが前記発見された第１のユーザについてのコンテンツの提示を要求しているとき、記憶されている前記第１のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第１の情報と、前記第１の情報に対応する前記第２のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第２の情報とに基づいて決定されるよそ行き度であって、前記出身地及び前記年齢が同じ場合に変化するよそ行き度を算出し、前記よそ行き度に応じて、前記第１のユーザの所定の項目について記憶されている内容が異なる複数のコンテンツのうちから１つ以上のコンテンツを選択することと、選択された前記コンテンツを読み出すことと、読み出された前記コンテンツを前記第２のユーザ宛に送信することとを含む。

また、前記目的を果たすため、本発明の一態様によれば、ウェブサービス提供のためのプログラムは、複数の第１のユーザの中から特定の第１のユーザを発見する検索と前記第１のユーザについてのコンテンツの提示とを要求する第２のユーザを特定することと、前記第２のユーザが指定した所定の条件を満たす前記第１のユーザを前記複数の第１のユーザの中から検索して発見することと、前記第２のユーザが前記発見された第１のユーザについてのコンテンツの提示を要求しているとき、記憶されている前記第１のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第１の情報と、前記第１の情報に対応する前記第２のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第２の情報とに基づいて決定されるよそ行き度であって、前記出身地及び前記年齢が同じ場合に変化するよそ行き度を算出し、前記よそ行き度に応じて、前記第１のユーザの所定の項目について記憶されている内容が異なる複数のコンテンツのうちから１つ以上のコンテンツを選択することと、選択された前記コンテンツを読み出すことと、読み出された前記コンテンツを前記第２のユーザ宛に送信することとをコンピュータに実行させる。

本発明によれば、情報を公開する人と情報を見る人との関係によって提供される情報が異なるように構成されたウェブサービス提供システム、ウェブサービス提供方法、及びウェブサービス提供のためのプログラムを提供できる。

本発明の第１の実施形態に係るウェブサービス提供システムの一例の概略を示すブロック図。 あるユーザの第１のプロフィールに含まれる写真の一例を示す図。 あるユーザの第２のプロフィールに含まれる写真の一例を示す図。 別のユーザの第１のプロフィールに含まれる写真の一例を示す図。 別のユーザの第２のプロフィールに含まれる写真の一例を示す図。 第１の実施形態に係るプロフィール提示処理の一例を示すフローチャート。 第１の実施形態の第１の例に係るプロフィール選択指標算出処理の一例を示すフローチャート。 第１の例に係る第１のユーザについてのキーワードの一例を示す図。 第１の例に係る第２のユーザについてのキーワードの一例を示す図。 本実施形態の第２の例に係るプロフィール選択指標算出処理の一例を示すフローチャート。 第２の例に係るキーワードの一致度を説明するための図。 第２の例に係るキーワードの一致度を説明するための図。 第１の実施形態の第３の例に係るプロフィール選択指標算出処理の一例を示すフローチャート。 第３の例に係る対応表の一例を示す図。 第１の実施形態の第４の例に係るプロフィール選択指標算出処理の一例を示すフローチャート。 第４の例に係る年齢と基本よそ行き度との関係の一例を示す図。 第４の例に係る年齢と年齢差異効果係数との関係の一例を示す図。 第４の例に係る年齢と趣味・嗜好係数との関係の一例を示す図。 第４の例に係る年齢と再会係数との関係の一例を示す図。 第２の実施形態に係るＳＮＳ制御処理の一例を示すフローチャート。 第３の実施形態に係るデジタルカメラの構成例の概略を示すブロック図。

［第１の実施形態］
本発明の第１の実施形態について図面を参照して説明する。本実施形態に係るウェブサービスを提供するシステム全体の概略図を図１に示す。本実施形態に係るウェブサービス提供システム１００は、例えばソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）といったサービスを提供する。すなわち、ウェブサービス提供システム１００は、インターネット２００を介して、ユーザＡの端末２１０やユーザＢの端末２２０やユーザＣの端末２３０等、複数のユーザの端末と接続する。各端末２１０，２２０，２３０は、それぞれ制御部２１１，２２１，２３１や、入力部２１２，２２２，２３２や、表示部２１３，２２３，２３３を有する。

各ユーザは、各ユーザのページに自身のプロフィールや日記等の種々の記事や写真等のコンテンツを投稿して、これらコンテンツを公開する。ウェブサービス提供システム１００は、あるユーザからの要求に応じて、そのユーザに他のユーザのプロフィールや記事などを送信する。例えばユーザＡがユーザＢのプロフィール等をウェブサービス提供システム１００に要求したとき、ウェブサービス提供システム１００は、ユーザＡにユーザＢのプロフィール等を送信する。ユーザＢのようにプロフィール等を要求されるユーザを以下説明のため第１のユーザと称し、ユーザＡのようにプロフィール等の送信を要求するユーザを第２のユーザと称することにする。

本実施形態に係るウェブサービス提供システム１００には、ユーザデータベース（ユーザＤＢ）１６０が設けられている。ユーザＤＢ１６０には、例えばユーザＡのプロフィール１６２Ａ、ユーザＢのプロフィール１６２Ｂ、ユーザＣのプロフィール１６２Ｃといったように各ユーザのプロフィールが記憶されている。これら各ユーザのプロフィールを単にプロフィール１６２と称することにする。ユーザＤＢ１６０には、プロフィールのみならず、図示しない各種記事や写真等のコンテンツがユーザ毎に記憶されている。

各ユーザのプロフィール１６２Ａ，１６２Ｂ，１６２Ｃは、それぞれ第１のプロフィール１６４Ａ，１６４Ｂ，１６４Ｃと、第２のプロフィール１６６Ａ，１６６Ｂ，１６６Ｃとを含む。これら各ユーザの第１のプロフィールを単に第１のプロフィール１６４と称し、各ユーザの第２のプロフィールを単に第２のプロフィール１６６と称することにする。それぞれのプロフィールには各ユーザ自身の写真が含まれている。例えばユーザＡの第１のプロフィール１６４Ａに含まれる写真は、図２Ａに示すような自身が写った写真である。また、例えばユーザＡの第２のプロフィール１６６Ａに含まれる写真は、図２Ｂに示すような自身が写った写真である。また、例えばユーザＢの第１のプロフィール１６４Ｂに含まれる写真は、図３Ａに示すような自身が写った写真である。また、例えばユーザＢの第２のプロフィール１６６Ｂに含まれる写真は、図３Ｂに示すような自身が写った写真である。

これら図に示すように、第１のプロフィール１６４に含まれる写真は、くだけた雰囲気の写真である。また、第２のプロフィール１６６に含まれる写真は、固い雰囲気の写真である。第１のプロフィール１６４に含まれる写真は、他人に親しみやすい印象を与える。一方で、第１のプロフィール１６４に含まれる写真は、他人にふざけた印象や人を食った印象を与える。また、第２のプロフィール１６６に含まれる写真は、他人に信頼できる印象を与える。一方で、第２のプロフィール１６６に含まれる写真は、他人にお高く留まった印象や付き合いにくい印象を与える。これらのことから、第１のプロフィール１６４は、例えば友人や趣味が一緒の人等向けのプロフィールに適する。一方、第２のプロフィール１６６は、例えば年長者や、それほど親しくない人や、仕事上の付き合いのある人や、友人でも年齢が大きく異なる人や、気になる異性等向けのプロフィールに適する。写真のみならず、文章についても、第１のプロフィール１６４に含まれるものと第２のプロフィール１６６に含まれるものとで異なるものとなっていてよい。

本実施形態では、第１のユーザと第２のユーザとの関係に応じて、第２のユーザに提示される第１のユーザのプロフィールが第１のプロフィールと第２のプロフィールとのうちから選択される。

本実施形態に係るウェブサービス提供システム１００は、システム全体の動作に係る演算を行う演算装置を含む制御部１１０と、インターネット２００に接続して各種情報の送受信を行う送受信部１２０とを備える。また、ウェブサービス提供システム１００は、前述のユーザＤＢ１６０を記憶する記憶装置を含む記憶部１５０を備える。記憶部１５０には、図示されていないが、ウェブサービス提供システム１００の動作に必要な各種情報も記録されている。

制御部１１０は、ユーザ特定部１３０と、選択部１４０とを含む。ユーザ特定部１３０は、ウェブサービス提供システム１００にアクセスしたユーザの情報に基づいて、第２のユーザを特定し、また当該第２のユーザがコンテンツ取得を希望する第１のユーザを特定する。選択部１４０は、第１のユーザと第２のユーザとの関係に基づいて、ユーザＤＢ１６０に含まれる第１のユーザのプロフィール等のコンテンツのうち適切なコンテンツを選択する。選択部１４０は、適切なコンテンツを選択する際に用いられる選択指標を算出する選択指標算出部１４５を含む。送受信部１２０は、選択部１４０が選択した第１のユーザのプロフィール等のコンテンツを第２のユーザに送信する。

本実施形態におけるウェブサービス提供システム１００におけるプロフィール提示処理を図４に示すフローチャートを参照して説明する。プロフィール提示処理は、あるユーザが他のユーザのプロフィールを見ることを希望したときに行われる処理であり、例えばあるユーザが他のユーザのページにアクセスしたときに行われる処理である。前述のとおり、プロフィールの送信が求められているユーザを第１のユーザとし、第１のユーザのプロフィールを要求しているユーザを第２のユーザとして説明する。本実施形態のプロフィール提示処理では、第１のユーザと第２のユーザとの関係に応じて、第１のユーザについて登録されている第１のプロフィールと第２のプロフィールとのうち適当な方が第２のユーザに提示される。

ステップＳ１０１において、制御部１１０は、あるユーザから他のユーザのプロフィールの提示の要求を受け付ける。要求が受信されたとき、制御部１１０は、プロフィールが求められているユーザを第１のユーザとして特定し、プロフィール送信を要求しているユーザを第２のユーザとして特定する。

ステップＳ１０２において、制御部１１０は、ステップＳ１０１において提示要求を受信したか否かを判定する。提示要求を受信していないと判定されたとき、処理はステップＳ１０１に戻る。すなわち、制御部１１０は、提示要求を受信するまで、提示要求を待つ。一方、ステップＳ１０２において提示要求を受信したと判定されたとき、処理はステップＳ１０３に進む。

ステップＳ１０３において、制御部１１０は、プロフィール選択指標算出処理を行う。プロフィール選択指標算出処理では、プロフィールの選択に用いられる選択指標を算出する。選択指標は、第１のユーザと第２のユーザとの関係に基づいて決定される。図２Ａや図３Ａに示したようなくだけた雰囲気の写真を含む気を許した友人等向けの第１のプロフィール１６４を送信すべきとき、選択指標は「１」となるように決定される。一方、例えば図２Ｂや図３Ｂに示したような固い雰囲気の写真を含む年長者等向けの第２のプロフィール１６６を送信すべきとき、選択指標は「０」となるように決定される。すなわち、例えば、第１のユーザと第２のユーザとが仲の良い友人であるとき、選択指標は「１」となる。一方、第１のユーザと第２のユーザとが互いにほとんど面識がないときや、仕事上の固い付き合いのみがあるとき、選択指標は「０」となる。

ステップＳ１０４において、制御部１１０は、選択指標が１であるか否かを判定する。選択指標が１であると判定されたとき、処理はステップＳ１０５に進む。ステップＳ１０５において、制御部１１０は、ユーザＤＢ１６０から、例えば第１のユーザの第１のプロフィール１６４を読み出す。その後、処理はステップＳ１０７に進む。一方、ステップＳ１０４の判定において選択指標が１でないと判定されたとき、処理はステップＳ１０６に進む。ステップＳ１０６において、制御部１１０は、ユーザＤＢ１６０から、例えば第１のユーザの第２のプロフィール１６６を読み出す。その後、処理はステップＳ１０７に進む。

ステップＳ１０７において、制御部１１０は、ステップＳ１０５又はステップＳ１０６において読み込んだ第１のユーザのプロフィールを、第２のユーザ宛に送信する。その後、プロフィール提示処理は終了する。第１のユーザの第１のプロフィールを受信した第２のユーザの端末には、第１のユーザの第１のプロフィールが表示される。また、第１のユーザの第２のプロフィールを受信した第２のユーザの端末には、第１のユーザの第２のプロフィールが表示される。

次に、プロフィール選択指標算出処理のいくつかの例を示す。

［第１の例］
プロフィール選択指標算出処理の第１の例について、図５に示すフローチャートを参照して説明する。第１の例では、第１のユーザと第２のユーザとの性別及びキーワードに基づいて選択指標が決定される。

ステップＳ２０１において、制御部１１０は、第１のユーザ及び第２のユーザの性別及びキーワードを取得する。ここでキーワードとは、第１のユーザ及び第２のユーザが公開しているプロフィールや記事等に含まれる特徴的な単語等である。

例えば、第１のユーザに係るキーワードとして、図６Ａに示すようなキーワードが抽出され、第２のユーザに係るキーワードとして、図６Ｂに示すようなキーワードが抽出される。この例では、出身地：長野県、趣味：テニス、過去の投稿キーワード：ネコ、位置情報：世田谷・長野、出身校：都立Ｈ高校などのキーワードが一致している。

ステップＳ２０２において、制御部１１０は、第１のユーザと第２のユーザとが同性であるか否かを判定する。同性であると判定されたとき、処理はステップＳ２０５に進む。一方、同性でないと判定されたとき、処理はステップＳ２０３に進む。ステップＳ２０３において、制御部１１０は、第１のユーザのキーワードと第２のユーザのキーワードとを比較して、一致するキーワードがあるか否かを判定する。一致するキーワードがないと判定されたとき、処理はステップＳ２０６に進む。一方、一致するキーワードがあると判定されたとき、処理はステップＳ２０４に進む。ステップＳ２０４において、制御部１１０は、一致するキーワードの数が所定の数以上であるか否かを判定する。所定の数以上であると判定されたとき、処理はステップＳ２０６に進む。一方、所定の数以上でないと判定されたとき、処理はステップＳ２０５に進む。

ステップＳ２０５において、制御部１１０は、選択指標を「１」に設定する。一方、ステップＳ２０６において、制御部１１０は、選択指標を「０」に設定する。ステップＳ２０５又はステップＳ２０６の処理の後、処理はプロフィール提示処理に戻る。

この例では、第１のユーザと第２のユーザとが同性であるときは、第１のユーザと第２のユーザとは友人であるとみなされ、制御部１１０は、第２のユーザに第１のユーザの第１のプロフィールを送信する。また、第１のユーザと第２のユーザとが異性であり、両者のキーワードがある程度一致するとき、第１のユーザと第２のユーザとは友人であるとみなされ、制御部１１０は、第２のユーザに第１のユーザの第１のプロフィールを送信する。

一方、第１のユーザと第２のユーザとが異性であり、両者のキーワードが一致しないとき、第１のユーザと第２のユーザとは親しくないとみなされ、制御部１１０は、第２のユーザに第１のユーザの第２のプロフィールを送信する。また、第１のユーザと第２のユーザとが異性であり、両者のキーワードが非常に一致するとき、第２のユーザにとって第１のユーザは気になる異性である可能性等が考慮され、制御部１１０は、第２のユーザに第１のユーザの第２のプロフィールを送信する。

以上のように動作することで、第１のユーザと第２のユーザとの関係に応じて、第２のユーザに送られる第１のユーザの情報は適切に選択される。その結果、第２のユーザの端末には、第１のユーザの適切なプロフィールが表示される。

ここに示した第１の例では、性別とキーワードによって選択指標が決定されているが、性別のみ又はキーワードのみによって選択指標が決定されてもよい。また、選択指標の決定には、性別やキーワードとは別に登録されている例えば年齢や出身校といった他の要素が用いられても、それらの組み合わせが用いられてもよい。

出身校と学年が同一である場合、元同級生であることが考えられる。元同級生であると考えられる場合、第２のユーザが第１のユーザのコンテンツの提示要求を行う頻度等が考慮されてもよい。提示要求を行う頻度は、アクセス履歴によって取得され得る。第２のユーザが第１のユーザのコンテンツの提示要求を頻繁に行っている場合、第１のユーザと第２のユーザとは親しい友人同士であると考えられる。このような場合、他の条件によらずに第１のプロフィールが提示されるようにウェブサービス提供システム１００が構成されてもよい。一方、第２のユーザが第１のユーザのコンテンツの提示要求を初めて行う場合や久しぶりに行う場合、第１のユーザと第２のユーザとはそれほど親しくない同級生同士であると考えられる。このような場合、第２のプロフィールが提示されるようにウェブサービス提供システム１００が構成されてもよい。

［第２の例］
プロフィール選択指標算出処理の第２の例について、図７に示すフローチャートを参照して説明する。第２の例では、キーワードの出現頻度の一致度に基づいて選択指標が決定される。

ステップＳ３０１において、制御部１１０は、第１のユーザ及び第２のユーザのキーワードを取得する。ステップＳ３０２において、制御部１１０は、第１のユーザのキーワードと第２のユーザのキーワードとの一致度を算出する。

ここでキーワードの出現頻度の一致度について、図８Ａ及び図８Ｂを参照して説明する。図８Ａ及び図８Ｂにおいて、横軸に第１のユーザ及び第２のユーザの記事等に現れる代表的なキーワードを示し、縦軸にそのキーワードの出現頻度を示す。実線は第１のユーザの例を示し、破線は第２のユーザの例を示す。

制御部１１０は、図８Ａ及び図８Ｂに模式的に示すように、第１のユーザの記事等に出現するキーワードとそのキーワードが出現する頻度との関係を、複数のキーワードについて取得する。同様に、制御部１１０は、第２のユーザの記事に出現するキーワードとそのキーワードが出現する頻度との関係を、複数のキーワードについて取得する。続いて、制御部１１０は、これらキーワードとキーワードの出現頻度との関係の類似度を一致度として算出する。例えば図８Ａに示す場合には、キーワードとその出現頻度とが第１のユーザと第２のユーザとで類似しているので、一致度は高くなる。一方、図８Ｂに示す例では、一致度は低くなる。この一致度が高いほど、第１のユーザと第２のユーザとは親しいと考えられる。

ステップＳ３０３において、制御部１１０は、第１のユーザのキーワードと第２のユーザのキーワードとの一致度が所定の値より大きいか否かを判定する。一致度が所定の値より大きいと判定されたとき、処理はステップＳ３０４に進む。一方、一致度が所定の値より大きくないと判定されたとき、処理はステップＳ３０５に進む。

ステップＳ３０４において、制御部１１０は、選択指標を「１」に設定する。ステップＳ３０５において、制御部１１０は、選択指標を「０」に設定する。ステップＳ３０４又はステップＳ３０５の処理の後、処理はプロフィール提示処理に戻る。

この例では、キーワードの一致度が高いほど第１のユーザと第２のユーザとは親しいと考えられ、キーワードの一致度が高いとき、第１のプロフィールが提示される。この例によっても、第１のユーザと第２のユーザとの関係によって、第２のユーザに提示される第１のユーザのプロフィールの情報は適切に選択される。

ここでは、キーワードを例に挙げて説明を行ったが、各ユーザについて登録されている年齢、性別、趣味、嗜好、出身地、出身校等、各種情報が用いられてもよい。

［第３の例］
プロフィール選択指標算出処理の第３の例について、図９に示すフローチャートを参照して説明する。第３の例では、第１のユーザ及び第２のユーザの年齢及び性別の組み合わせと所定のテーブルとに基づいて、選択指標が決定される。

ステップＳ４０１において、制御部１１０は、第１のユーザ及び第２のユーザの性別及び年齢を取得する。ステップＳ４０２において、制御部１１０は、記憶部１６０に記憶されているテーブルに基づいて、選択指標を決定する。ここで、テーブルは、例えば図１０に示すようなものである。

図１０に示す例では、第１のユーザが若い女性である場合、第２のユーザが同世代の女性、同世代の男性、又は異なる世代の女性であれば、選択指標は１であると決定される。その結果、第２のユーザには第１のユーザの第１のプロフィールが提示される。一方、第１のユーザが若い女性であり、第２のユーザが異なる世代の男性であれば、選択指標は０であると決定される。その結果、第２のユーザに第１のユーザの第２のプロフィールが提示される。

また、第１のユーザが年配の女性である場合、第２のユーザの性別や年齢に関わらず選択指標は１であると決定される。また、第１のユーザが若い男性である場合、第２のユーザが同世代の男性、同世代の女性、又は異なる世代の女性であれば、選択指標は１であると決定される。一方、第１のユーザが若い男性であり、第２のユーザが異なる世代の男性であれば、選択指標は０であると決定される。また、第１のユーザが年配の男性である場合、第２のユーザの性別や年齢に関わらず選択指標は０であると決定される。

この例によっても、第１のユーザと第２のユーザとの関係によって、第２のユーザに提示される第１のユーザのプロフィールの情報は適切に選択される。

ここで説明した例では、年齢と性別との組み合わせに基づいてテーブルを参照して選択指標が決定されている。しかしながらこれに限らず、年齢と性別以外のパラメータが用いられてもよいことはもちろんである。

［第４の例］
プロフィール選択指標算出処理の第４の例について、図１１に示すフローチャートを参照して説明する。第４の例では、第１のユーザと第２のユーザとの注目する関係に応じて種々の係数が用意されている。この例では、第１のユーザと第２のユーザとの年齢に基づいて決定されたこれら係数の積に応じて選択指標が決定される。

ステップＳ５０１において、制御部１１０は、第１のユーザ及び第２のユーザの年齢、性別、趣味や嗜好の情報を取得する。ステップＳ５０２において、制御部１１０は、基本よそ行き度Ｄｙを算出する。ここで、基本よそ行き度Ｄｙは、例えば図１２Ａに示すように、男性及び女性のそれぞれについて年齢に応じた所定の値が与えられている。基本よそ行き度Ｄｙの値が大きい程、威厳があったり、強い自意識に基づく気取りがあったりする。一方、基本よそ行き度Ｄｙが低い程、親しみやすさがあったり、包容力があったりする。

図１２Ａに示す例では、例えば男性では、年齢が増すとともに威厳が増す傾向があるため、年齢が増すとともに基本よそ行き度Ｄｙが高くなるように設定されている。一方、女性では、若い女性では親しみやすさから基本よそ行き度Ｄｙが低く設定されおり、年齢が増すとともに自意識に基づく気取りによって徐々に基本よそ行き度Ｄｙが高くなるように設定されている。さらに年配の女性では包容力が増してくるため基本よそ行き度Ｄｙは年齢とともに減少するように設定されている。制御部１１０は、第１のユーザの年齢及び性別と図１２Ａに示すような関係に基づいて、基本よそ行き度Ｄｙを取得する。

ステップＳ５０３において、制御部１１０は、年齢差異性効果係数Ｋｓを算出する。年齢差異性効果係数Ｋｓは、第１のユーザと第２のユーザとが異性であり、かつ、第１のユーザと第２のユーザとの年齢差が所定の値以上であるときに、例えば図１２Ｂに示すように、男性及び女性のそれぞれについて年齢に応じた所定の値が与えられている。なお、第１のユーザと第２のユーザとが同性であるとき又は年齢差がないときは、年齢差異性効果係数Ｋｓは「１」となる。

図１２Ｂに示す例では、女性の場合、年齢の増加とともに年齢差がある異性に対して気取りが減少して包容力が増加する傾向があることを反映して、年齢の増加とともに年齢差異性効果係数Ｋｓは徐々に減少する傾向を有するように設定されている。男性の場合、若いころは年齢差がある異性に対して親しみやすさがあるが、年齢の増加とともに気取りが出てきて、その後は包容力が増してくる傾向があることを反映した年齢差異性効果係数Ｋｓが設定されている。

ステップＳ５０４において、制御部１１０は、趣味嗜好係数Ｋｈを算出する。趣味嗜好係数Ｋｈは、第１のユーザと第２のユーザとが同一又は類似の趣味や嗜好を有しているときに、例えば図１２Ｃに示すように、男性及び女性のそれぞれについて年齢に応じた所定の値が与えられている。なお、第１のユーザと第２のユーザとの趣味や嗜好が類似していないときは、趣味嗜好係数Ｋｈは「１」となる。

図１２Ｃに示す例では、男性の方が女性よりもこだわりが強くて同じ趣味が少ないので、趣味が同じ人に対して強い親しみを抱く傾向があるために、全年齢を通して男性の方が女性よりも趣味嗜好係数Ｋｈが小さくなっている。

ステップＳ５０５において、制御部１１０は、基本よそ行き度Ｄｙと年齢差異性効果係数Ｋｓと趣味嗜好係数Ｋｈとを掛け合わせて、よそ行き度Ｄを算出する。すなわち、次式（１）により、よそ行き度Ｄが得られる。
Ｄ＝Ｄｙ×Ｋｓ×Ｋｈ （１）

ステップＳ５０６において、制御部１１０は、よそ行き度Ｄが所定の閾値未満であるか否かを判定する。よそ行き度Ｄが所定の閾値未満であるとき、処理はステップＳ５０７に進む。一方、よそ行き度Ｄが所定の閾値以上であるとき、処理はステップＳ５０８に進む。ステップＳ５０７において、制御部１１０は、選択指標を「１」に設定する。その後、処理はプロフィール提示処理に戻る。ステップＳ５０８において、制御部１１０は、選択指標を「０」に設定する。その後、処理はプロフィール提示処理に戻る。

例えば、ステップＳ５０６で用いる所定の閾値を２とした場合を考える。例えば、第１のユーザが女性であり、第２のユーザが男性であり、ともに若い学生であり、趣味が異なる場合、
Ｄ＝Ｄｙ×Ｋｓ×Ｋｈ＝１×０．５×１＝０．５ （２）
となり、選択指標は１となる。その結果、第１のプロフィールが第２のユーザに提示される。

また、例えば、第１のユーザが若い女性であり、第２のユーザが年齢差がある男性であり、趣味が異なる場合、
Ｄ＝Ｄｙ×Ｋｓ×Ｋｈ＝１×２×１＝２ （３）
となり、選択指標は０となる。その結果、第２のプロフィールが第２のユーザに提示される。

また、例えば、第１のユーザが年配の男性であり、第２のユーザが若い女性であり、趣味が同一である場合、
Ｄ＝Ｄｙ×Ｋｓ×Ｋｈ＝１０×１．５×０．１＝１．５ （４）
となり、選択指標は１となる。その結果、第１のプロフィールが第２のユーザに提示される。

この例によっても、第１のユーザと第２のユーザとの関係によって、第２のユーザに提示される第１のユーザのプロフィールの情報は適切選択される。

基本よそ行き度Ｄｙに乗じられるのは、年齢差異性効果係数Ｋｓや、趣味嗜好係数Ｋｈに限らず、例えばさらに図１２Ｄに示すような再会係数Ｋｒが乗じられてもよい。すなわち、次式（５）により、よそ行き度Ｄが得られてもよい。
Ｄ＝Ｄｙ×Ｋｓ×Ｋｈ×Ｋｒ （５）

ここで、再会係数Ｋｒは、第１のユーザと第２のユーザとがしばらく連絡をとっていない場合や、第２のユーザが第１のユーザのページにしばらくアクセスしていない場合に用いられる係数である。再会係数Ｋｒは、例えば昔とは違うという自意識を反映し、例えば図１２Ｄに示すように年齢とともにおおよそ減少する。すなわち、年配の人では、昔と変わらないということを強調したいことや、若々しさを強調したいことのために、係数が低く設定されている。

このように、よそ行き度Ｄには種々の係数が反映され得る。また、上記の各係数の設定はもちろん一例であり、適宜に調整され得る。各係数が適切に設定されることで、よそ行き度Ｄは、第１のユーザと第２のユーザとの関係に応じて第１のプロフィールと第２のプロフィールとのうち適切な方が選択され得るような値になる。

上述の各例は一例であり、選択指標の決定には各種の要素が考慮され、種々の方法を用いて選択指標が決定される。選択指標の決定には、第１のユーザと第２のユーザとの関係が考慮される。

上述のいずれの例によっても、第１のユーザと第２のユーザとの関係に基づいて、第１のプロフィールと第２のプロフィールとが選択されて提示される。その結果、第１のユーザと第２のユーザとの人間関係に応じた適切な写真やプロフィールが第２のユーザに提示される。これにより、第１のユーザは、第２のユーザに応じた情報を適切に伝達することができ、第１のユーザと第２のユーザとの人間関係が円満に育まれる。例えばしばしば連絡を取っている同窓生には親しみを伝えることができるし、久しぶりに連絡をとる同窓生には誠実さを伝えることができる。

上述のいずれの例でも、第１のユーザについてのプロフィールは、第１のプロフィールと第２のプロフィールとの２種類である例を示したが、３種類以上のプロフィールが用いられてもよいことはもちろんである。ここではプロフィールの提示を例に挙げて説明したが、プロフィールに限らず第１のユーザが掲載した種々の記事や写真等のコンテンツが、第１のユーザと第２のユーザとの関係に応じて適切に選択されて第２のユーザに提示されるように構成されてもよい。

［第２の実施形態］
第１の実施形態の第４の例に示したよそ行き度Ｄを用いた制御部１１０における処理の別の例を図１３に示すフローチャートを参照して説明する。あるユーザが当該サービスにログインした場合の処理について説明する。ここで当該サービスへの入会手続き等の説明は省略する。当該サービスでは、ログインしたユーザごとに特定のユーザが「友人」として指定されている。ログインしたユーザのページには、「友人」に指定されているユーザのプロフィールが表示される。すなわち、この場合、ログインしたユーザは第２のユーザに相当し、「友人」は第１のユーザに相当する。また、ログインしたユーザは、検索等によって指定した他のユーザのプロフィールや記事を読むことができる。この場合、検索等を行っているユーザは第２のユーザに相当し、指定されてプロフィールや記事を読まれるユーザは第１のユーザに相当する。

ステップＳ６０１において、制御部１１０は、第２のユーザのログイン処理を行い、第２のユーザの「友人」に指定されている人を第１のユーザとして特定する。ステップＳ６０２において、制御部１１０は、「友人」に指定されている一人以上の第１のユーザのうち、各第１のユーザについて、上記式（１）に基づいて、よそ行き度Ｄを算出する。ここで、よそ行き度Ｄは、第１のユーザと第２のユーザとの年齢、性別、趣味等に基づいて、種々の係数を決定することで算出される。

ステップＳ６０３において、制御部１１０は、よそ行き度Ｄに基づいて、各「友人」について、各「友人」の選択された第１のプロフィール又は第２のプロフィールに係る情報を第２のユーザに送信する。その結果、ログインした第２のユーザの端末には、各友人の第１のプロフィール又は第２プロフィールが表示される。

ステップＳ６０４において、制御部１１０は、第２のユーザが「友人」の記事を選択したか否かを判定する。選択したと判定されたとき、処理はステップＳ６０５に進む。ステップＳ６０５において、制御部１１０は、第２のユーザに第２のユーザが指定した記事を送信する。その結果、第２のユーザの端末には、第２のユーザが指定した記事が表示される。その後、処理はステップＳ６０４に戻る。

ステップＳ６０４において記事を選択していないと判定されたとき、処理はステップＳ６１１に進む。ステップＳ６１１において、制御部１１０は、第２のユーザは、名前や住所等による他のユーザの検索を要求しているか否かを判定する。名前等による検索を要求しているとき、処理はステップＳ６１２に進む。

ステップＳ６１２において、制御部１１０は、名前や住所等、第２のユーザの要求に応じて、ユーザの検索を行う。検索によって発見されたユーザを第１のユーザとして、この第１のユーザについてよそ行き度Ｄを算出して以下の処理を行う。すなわち、ステップＳ６１３において、制御部１１０は、第１のユーザと第２のユーザとの出身地や年齢が同じ場合、同級生等である可能性が高いので、第１のユーザと第２のユーザとに係る再会係数Ｋｒを決定する。ステップＳ６１４において、制御部１１０は、ステップＳ６１３で決定した再会係数Ｋｒも考慮して、よそ行き度Ｄを算出する。ステップＳ６１５において、制御部１１０は、検索によって発見された第１のユーザについて、ステップＳ６１４で算出されたよそ行き度Ｄに基づいて、第１のプロフィールと第２のプロフィールとのうち適切な方を第２のユーザに送信する。その結果、第２のユーザの端末には、検索によって発見された第１のユーザの選択されたプロフィールが表示される。

なお、ここでは、第１のユーザと第２のユーザとの出身地や年齢が同じである場合に再会係数Ｋｒを考慮する例を示したが、よそ行き度Ｄの算出に再会係数Ｋｒを用いる代わりに、よそ行き度Ｄに基づいて第１のプロフィールと第２のプロフィールとを選択する際に用いる閾値を下げるようにしてもよい。ステップＳ６１５の処理の後、処理はステップＳ６０４に戻る。

ステップＳ６１１の判定において、名前等による他のユーザの検索を行っていないと判定されたとき、処理はステップＳ６２１に進む。ステップＳ６２１において、制御部１１０は、第２のユーザが他のユーザの記事を検索したか否かを判定する。記事が検索されたと判定されたとき、処理はステップＳ６２２に進む。

ステップＳ６２２において、制御部１１０は、第２のユーザの検索要求に応じて他のユーザの検索を行う。この検索によって発見されたユーザを第１のユーザとする。ステップＳ６２３において、制御部１１０は、第１のユーザと第２のユーザとの関係に基づいて、よそ行き度Ｄを算出する。ステップＳ６２４において、制御部１１０は、検索によって発見された第１のユーザについて、ステップＳ６２３で算出されたよそ行き度Ｄに基づいて、第１のプロフィールと第２のプロフィールとのうち適切な方を第２のユーザに送信する。その結果、第２のユーザの端末には、検索によって発見された第１のユーザの選択されたプロフィールが表示される。ステップＳ６２４の後、処理はステップＳ６０４に戻る。

ここで、ステップＳ６２４で第１のプロフィールと第２のプロフィールとを選択する際に用いる閾値は、他の場合よりも高いものに設定されるものとしてもよい。これは、記事による検索が行われる場合、例えば同じ趣味など、第１のプロフィールが選択されてもよい場合が多くなるからである。なお、検索の内容によっては、この閾値が他の場合よりも低いものに設定されてもよい。

ステップＳ６２１の判定において、記事による他のユーザの検索を行っていないと判定されたとき、処理はステップＳ６３１に進む。ステップＳ６３１において、制御部１１０は、第２のユーザがプロフィールや記事等のコンテンツを掲載することを要求しているか否かを判定する。コンテンツ掲載を要求していると判定されたとき、処理はステップＳ６３２に進む。ステップＳ６３２において、制御部１１０は、第２のユーザの要求に応じて、関連付け項目に従って、第２のユーザのページにコンテンツを掲載する処理を行う。その後処理はステップＳ６３３に進む。

ステップ６３１の判定において、コンテンツの掲載の要求がなされていないと判定されたとき、処理はステップＳ６３３に進む。ステップＳ６３３において、制御部１１０は、第２のユーザが他のユーザについて友人関係化を要求しているか否かを判定する。友人関係化を要求していると判定されたとき、処理はステップＳ６３４に進む。ステップＳ６３４において、制御部１１０は、当該他のユーザと第２のユーザとの同意関係に従って友人関係化を設定する。その後、処理はステップＳ６３５に進む。

ステップＳ６３３において友人関係化を要求していないと判定されたとき、処理はステップＳ６３５に進む。ステップＳ６３５において、制御部１１０は、ログアウトを要求しているか否かを判定する。ログアウトを要求しいていないと判定されたとき、処理はステップＳ６０４に戻る。一方、ログアウトを要求していると判定されたとき、ログアウト処理を行い処理を終了する。

本実施形態のように、「友人」関係にある第１のユーザと第２のユーザとの関係に応じて第１のユーザ毎に第１のプロフィールと第２のプロフィールとが適切に選択される。また、第２のユーザが第１のユーザを検索したり、第１のユーザの記事を検索したりしたときにも、その検索結果に応じて、第１のプロフィールが提示されるか第２のプロフィールが提示されるかがより適切に選択され得る。

［第３の実施形態］
本発明の第３の実施形態について説明する。本実施形態は、第１の実施形態や第２の実施形態に係るウェブサービス提供システムに写真を投稿する際に用いるデジタルカメラに係るものである。本実施形態に係るデジタルカメラ３００の構成例の概略を図１４に示す。

図１４に示すように、デジタルカメラ３００は、信号処理制御部３１０と、撮像部３２０と、操作部３３０と、記録部３４０と、通信部３７０とを備える。また、デジタルカメラ３００は、録音部３６２と、時刻取得部３６４と、位置取得部３６６とを備える。また、デジタルカメラ３００は、表示部３８２と、タッチパネル３８４とを備える。

信号処理制御部３１０は、デジタルカメラ３００の各部の制御や各種信号処理を行う。撮像部３２０は、レンズ３２２と、撮像素子３２４とを含む。撮像部３２０は、被写体像に基づく画像信号を生成する。操作部３３０は、レリーズボタン、操作ボタン、操作ダイヤル等を含み、ユーザによる各種入力を受け付けて信号処理制御部３１０に操作信号を伝達する。通信部３７０は、インターネットに接続し、インターネット上のサーバに各種情報を送信したり、サーバから各種情報を受信したりする。表示部３８２は、例えば液晶表示素子を含み、信号処理制御部３１０の制御下で、各種表示を行う。タッチパネル３８４は、表示部３８２に対応して設けられており、ユーザのタッチによる入力を受け付ける。

録音部３６２は、マイクを含み音声を取得して音声信号を信号処理制御部３１０に伝達する。時刻取得部３６４は、時計を含み、時刻情報を信号処理制御部３１０に伝達する。位置取得部３６６は、例えばＧＰＳによってデジタルカメラ３００の現在位置を取得し、取得した位置を信号処理制御部３１０に伝達する。

記録部３４０は、撮像部３２０による撮像で得られた画像や、録音部３６２によって録音された音声、時刻取得部３６４で取得された時刻、位置取得部３６６で取得された現在位置、操作部３３０やタッチパネル３８４によって入力された各種情報や画像に付された文章等を記録する。また、記録部３４０は、通信部３７０が接続する接続先に係るデータベースである接続先ＤＢ３４２を含む。また、記録部３４０は、デジタルカメラ３００のユーザのプロフィールを記録するプロフィール記録部３４４を含む。

信号処理制御部３１０は、画像処理部３１１と、画像判定部３１２と、コンテンツ分類部３１３と、接続制御部３１４とを有する。画像処理部３１１は、一般的な画像処理を行う。画像判定部３１２は、例えば顔検出部を含み、得られた画像について、第１のプロフィールに用いられるくだけた雰囲気の写真であるか第２のプロフィールに用いられる固い雰囲気の写真であるかを判定する。コンテンツ分類部３１３は、画像判定部３１２の判定結果や、ユーザからの入力に基づいて、得られた画像が第１のプロフィールに用いられる画像であるか第２のプロフィールに用いられる画像であるかを決定し、その結果を当該画像と結び付けて記録部３４０に記録する。接続制御部３１４は、接続先ＤＢ３４２に含まれる情報と通信部３７０とを用いて、デジタルカメラ３００とインターネットとの接続を制御する。

デジタルカメラ３００による動作について説明する。第１の実施形態に係るウェブサービスに掲載するプロフィール写真を撮影する場合を考える。ユーザがプロフィール写真撮影モードにおいてユーザ自身を撮影したとき、撮像素子３２４は被写体に係る信号を生成し、画像処理部３１１は、その信号を処理して画像を作成する。画像判定部３１２は、得られた画像を判定して、当該画像が第１のプロフィールに用いられる写真であるか第２のプロフィールに用いられる写真であるかを判定する。信号処理制御部３１０は、判定結果を表示部３８２に表示させる。

ユーザは、判定結果が適当であれば、この判定結果を採用して、ウェブサービスに掲載する指示を行う。その結果、コンテンツ分類部３１３は、取得したユーザの画像とプロフィールの選択結果とを関連付けて記録部に記録する。さらに、接続制御部３１４は、通信部３７０を制御してウェブサービスに接続し、プロフィールの選択結果と関連付けられたユーザの画像をウェブサービスに掲載するように情報を送信する。その結果、送信された画像は、ウェブサービスに第１又は第２のプロフィールである旨と関連付けられて記録される。

また、デジタルカメラ３００は、プロフィール写真と同様に、自身が写った写真以外の写真を投稿することもできるし、ユーザが作成した記事を投稿することもできる。さらに、自身が写った写真以外の写真についても、第１のユーザと第２のユーザとの関係に応じて第２のユーザに提示されるか否かを区別するための情報を関連付けるようにしてもよい。

本実施形態によれば、ユーザは、デジタルカメラ３００を用いることで、第１のプロフィールと第２のプロフィールとを使い分けるウェブサービスを容易に利用することができる。

なお、ここで説明した技術のうち、主にフローチャートで説明した制御に関しては、プログラムで設定可能であることが多い。このプログラムは、記録媒体や記録部に収められる場合もある。この記録媒体、記録部への記録の仕方は、製品出荷時に記録されてもよく、配布された記録媒体が利用されて記録されてもよく、インターネットを介したダウンロードが利用されて記録されてもよい。

１００…ウェブサービス提供システム、１１０…制御部、１２０…送受信部、１３０…ユーザ特定部、１４０…選択部、１４５…選択指標算出部、１５０…記憶部、１６０…ユーザデータベース、１６２…プロフィール、１６４…第１のプロフィール、１６６…第２のプロフィール、２００…インターネット、２１０，２２０，２３０…端末、３００…デジタルカメラ、３１０…信号処理制御部、３１１…画像処理部、３１２…画像判定部、３１３…コンテンツ分類部、３１４…接続制御部、３２０…撮像部、３２２…レンズ、３２４…撮像素子、３３０…操作部、３４０…記録部、３４２…接続先ＤＢ、３４４…プロフィール記録部、３６２…録音部、３６４…時刻取得部、３６６…位置取得部、３７０…通信部、３８２…表示部、３８４…タッチパネル。

Claims (7)

1. 複数の第１のユーザの各々について、前記第１のユーザの所定の項目について内容が異なる複数のコンテンツと、前記第１のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第１の情報を記憶する記憶部と、
   前記第１のユーザの検索と前記第１のユーザについてのコンテンツの提示とを要求する第２のユーザを特定するユーザ特定部と、
   前記第２のユーザが指定した所定の条件を満たす前記第１のユーザを前記複数の第１のユーザの中から検索して発見する検索部と、
   前記第２のユーザが前記発見された第１のユーザについてのコンテンツの提示を要求しているとき、前記第１の情報に対応する前記第２のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第２の情報と前記第１の情報とに基づいて決定されるよそ行き度であって、前記出身地及び前記年齢が同じ場合に変化するよそ行き度を算出し、前記よそ行き度に応じて、前記所定の項目について前記複数のコンテンツのうちから１つ以上のコンテンツを選択する選択部と、
   前記選択部が選択した前記コンテンツを前記第２のユーザ宛に送信する送信部と
   を具備するウェブサービス提供システム。
2. 前記項目は、前記第１のユーザのプロフィールであり、
   前記記憶部は、前記複数のコンテンツとして複数のプロフィールを記憶しており、
   前記選択部は、前記コンテンツとして前記複数のプロフィールのうちから１つ以上のプロフィールを選択する、
   請求項１に記載のウェブサービス提供システム。
3. 前記複数のプロフィールは、前記第１のユーザが撮影された、くだけた雰囲気の写真と固い雰囲気の写真を含み、
   前記選択部は、前記出身地及び前記年齢が同じ場合には前記よそ行き度を低下させ、
   前記選択部は、前記よそ行き度が所定の閾値よりも小さいとき、前記コンテンツとして前記くだけた雰囲気の写真を選択し、前記よそ行き度が所定の閾値以上であるとき、前記コンテンツとして固い雰囲気の写真を選択する、
   請求項２に記載のウェブサービス提供システム。
4. 前記選択部は、前記第１の情報と前記第２の情報との一致度に基づいて選択を行う、請求項１乃至３のうち何れか１に記載のウェブサービス提供システム。
5. 前記よそ行き度は、前記第１のユーザと前記第２のユーザとの親しさを表す指標を含む、請求項１乃至４のうち何れか１項に記載のウェブサービス提供システム。
6. 複数の第１のユーザの中から特定の第１のユーザを発見する検索と前記第１のユーザについてのコンテンツの提示とを要求する第２のユーザを特定することと、
   前記第２のユーザが指定した所定の条件を満たす前記第１のユーザを前記複数の第１のユーザの中から検索して発見することと、
   前記第２のユーザが前記発見された第１のユーザについてのコンテンツの提示を要求しているとき、記憶されている前記第１のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第１の情報と、前記第１の情報に対応する前記第２のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第２の情報とに基づいて決定されるよそ行き度であって、前記出身地及び前記年齢が同じ場合に変化するよそ行き度を算出し、前記よそ行き度に応じて、前記第１のユーザの所定の項目について記憶されている内容が異なる複数のコンテンツのうちから１つ以上のコンテンツを選択することと、
   選択された前記コンテンツを読み出すことと、
   読み出された前記コンテンツを前記第２のユーザ宛に送信することと
   を含むウェブサービス提供方法。
7. 複数の第１のユーザの中から特定の第１のユーザを発見する検索と前記第１のユーザについてのコンテンツの提示とを要求する第２のユーザを特定することと、
   前記第２のユーザが指定した所定の条件を満たす前記第１のユーザを前記複数の第１のユーザの中から検索して発見することと、
   前記第２のユーザが前記発見された第１のユーザについてのコンテンツの提示を要求しているとき、記憶されている前記第１のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第１の情報と、前記第１の情報に対応する前記第２のユーザの出身地及び年齢と、名前、住所、性別、趣味、嗜好、出身校及び公開している文章に含まれるキーワードのうち少なくとも１つとを含む第２の情報とに基づいて決定されるよそ行き度であって、前記出身地及び前記年齢が同じ場合に変化するよそ行き度を算出し、前記よそ行き度に応じて、前記第１のユーザの所定の項目について記憶されている内容が異なる複数のコンテンツのうちから１つ以上のコンテンツを選択することと、
   選択された前記コンテンツを読み出すことと、
   読み出された前記コンテンツを前記第２のユーザ宛に送信することと
   をコンピュータに実行させるウェブサービス提供のためのプログラム。

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