JP6295956B2 - 超音波診断装置、及び超音波診断装置の制御方法 - Google Patents
超音波診断装置、及び超音波診断装置の制御方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6295956B2 JP6295956B2 JP2014541945A JP2014541945A JP6295956B2 JP 6295956 B2 JP6295956 B2 JP 6295956B2 JP 2014541945 A JP2014541945 A JP 2014541945A JP 2014541945 A JP2014541945 A JP 2014541945A JP 6295956 B2 JP6295956 B2 JP 6295956B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- region
- tumor
- luminance
- value
- diagnostic apparatus
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
- A61B8/0833—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures
- A61B8/085—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings involving detecting or locating foreign bodies or organic structures for locating body or organic structures, e.g. tumours, calculi, blood vessels, nodules
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/06—Measuring blood flow
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B8/461—Displaying means of special interest
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/46—Ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic devices with special arrangements for interfacing with the operator or the patient
- A61B8/461—Displaying means of special interest
- A61B8/463—Displaying means of special interest characterised by displaying multiple images or images and diagnostic data on one display
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/481—Diagnostic techniques involving the use of contrast agent, e.g. microbubbles introduced into the bloodstream
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/50—Extraction of image or video features by performing operations within image blocks; by using histograms, e.g. histogram of oriented gradients [HoG]; by summing image-intensity values; Projection analysis
- G06V10/507—Summing image-intensity values; Histogram projection analysis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/44—Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device
- A61B8/4444—Constructional features of the ultrasonic, sonic or infrasonic diagnostic device related to the probe
- A61B8/4461—Features of the scanning mechanism, e.g. for moving the transducer within the housing of the probe
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30096—Tumor; Lesion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images
- G06V2201/031—Recognition of patterns in medical or anatomical images of internal organs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/03—Recognition of patterns in medical or anatomical images
- G06V2201/032—Recognition of patterns in medical or anatomical images of protuberances, polyps nodules, etc.
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Hematology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physiology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Description
本発明者は、「背景技術」の欄において記載した種別判定方法に関し、以下の問題が生じることを見出した。
本実施の形態では、超音波画像における腫瘍領域(対象領域)と実質領域との輝度差、及び、腫瘍領域の染影パタン(リングパタン、中央パタン及び均一パタン等)を反映した特徴量を導入することにより、高い精度で肝腫瘍の種別を判定する例について説明する。なお、「腫瘍」とは、他の組織と比較して異なる性質を有する組織を意味し、良性及び悪性の両方を含む。
超音波プローブ101は、超音波送受信部102より出力された電気信号を超音波に変換し、その超音波を被検体に送信する。そして、超音波プローブ101は、超音波が被検体から反射して返ってきたエコー信号を電気信号に変換し、当該電気信号を超音波送受信部102へ出力する。
以下、本実施の形態の動作の流れを説明する。
最初に、画像形成部103は、超音波送受信部102より出力されたエコー信号を輝度値に変換することで超音波画像を形成する。そして、画像形成部103は、形成した超音波画像を入力画像としてデータ記憶部104へ保存する。表示画面作成部108は、データ記憶部104より画像形成部103が保存した入力画像を読み出し、患者情報と設定情報等と入力画像とを統合した表示画面を作成し、作成した表示画面を表示装置111に表示する。このときの表示モードを通常モードと呼ぶ。これは、造影剤投与前の表示モードを意味する。
ステップS101において、入力値取得部109は、操作者による再生停止の操作を受け付ける。操作者が入力装置110を介して再生を停止する操作を行った場合、ステップS103が実行される。一方、操作者が再生を停止する操作を行わない場合はステップS101へ戻る。
操作者が入力装置110を介して再生停止操作を行ったことが検出された場合、超音波送受信部102と画像形成部103とは、超音波送受信及び画像形成を停止する。そして、表示画面作成部108は、静止画を表示装置111に表示する。関心領域設定部105は、データ記憶部104に保存されている停止持の超音波画像を関心断面として登録する。
次に、操作者が入力装置110を介して種別判定操作を行った場合、関心領域設定部105は、関心断面から関心領域である腫瘍領域及び実質領域の候補を検出し、検出結果を関心領域の情報としてデータ記憶部104へ保存する。その後、表示画面作成部108は、データ記憶部104より関心領域設定部105が保存した関心断面及び関心領域の情報を読み出し、関心領域を示す情報を関心断面に重畳した表示画面を作成し、作成した表示画面を表示装置111に表示する。この表示画面において、例えば、関心領域の外縁は破線で表示される。または、関心領域全体が、関心断面の画像が透けて見えるような程度に色付けされて表示される。
次に、表示画面作成部108は、関心領域の候補が妥当であるか否かの確認メッセージを表示装置111に表示する。
次に、入力値取得部109は、ステップS105の確認メッセージに対する操作者の入力を、入力装置110を介して受け付ける。確認メッセージに対する操作者の入力は、関心領域の設定完了、又は、実質領域或いは腫瘍領域の修正である。
操作者が、関心領域の設定完了を入力した場合、入力値取得部109は、データ記憶部104に保存されている関心領域の情報を確定させる。
ステップS105の確認メッセージに対して、操作者が入力装置110を介して腫瘍領域を修正した場合、関心領域設定部105は、腫瘍領域の修正に伴い実質領域を変更する。その後、ステップS109が実行される。
ステップS105の確認メッセージに対して、操作者が入力装置110を介して実質領域を修正した場合、及び、ステップS108において実質領域が変更された後、関心領域設定部105は、データ記憶部104に保存されている関心領域の情報を修正する。その後、ステップS105に戻り、表示画面作成部108は、確認メッセージを表示する。
最初に、ステップS107にて、関心断面の関心領域が確定された後、超音波送受信部102及び画像形成部103は、造影超音波に対応した超音波の送受信、及び、画像形成を行う。具体的には、画像形成部103は、公知のパルスインバージョン法又は振幅変調法(特許文献2、3及び4を参照)などにより、造影剤からの反射エコーが支配的な造影画像G21と、組織からの反射エコーが支配的な組織画像G22とをそれぞれ形成する。ここで、組織画像G22は、受信された超音波の基本波成分に対応する画像である。その後、画像形成部103は、造影画像G21と組織画像G22とをデータ記憶部104へ保存する。表示画面作成部108は、データ記憶部104より画像形成部103が保存した造影画像G21と組織画像G22とを読み出し、それらを左右に並べた表示画面を作成する。
次に、関心領域設定部105は、データ記憶部104に保存されている関心断面と入力画像との位置ズレを算出する。この位置ズレは、操作者の手振れ、又は、心臓の動き及び呼吸に伴う生体の動きにより生じる。関心領域設定部105は、ズレ量を公知のパタンマッチングにより算出する。パタンマッチングには、ステップS201において画像形成部103が形成した、造影剤からの反射エコーの影響が少ない組織画像G22が用いられる。
次に、関心領域設定部105は、データ記憶部104に保存されている関心断面と位置補正後の入力画像とが同一断面であるかを判定する。例えば、関心領域設定部105は、両画像の誤差を算出し、誤差が閾値以下であれば、両画像が同一断面である判定する。両画像が同一断面である判定された場合、関心領域設定部105は、ステップS202にて算出したズレ量を用いて、入力画像の関心領域の位置を補正する。また、両画像が異なる断面と判定された場合、特徴量の算出は行われない。
次に、特徴量算出部106は、データ記憶部104に保存されている入力画像の関心領域を用いて、種別の判別に用いられる特徴量eと特徴量rとを算出する。e値とr値の具体的な算出方法については、後述する。
次に、入力値取得部109は、操作者による操作を受け付ける。操作者が操作を終了する旨を入力するとステップS206が実行される。
次に、種別判定部107は、データ記憶部104に保存されている学習データと血管相から後血管相までの特徴量とに基づいて腫瘍種別判定を行う。
最初に、関心領域設定部105は、図12Aに示すように、腫瘍領域70のサイズ(縦幅h、横幅w)を計測する。
次に、関心領域設定部105は、計測した腫瘍サイズから微分フィルタ72のサイズを決定する。微分フィルタ72はリングパタンを検出するためのものである。図12Bに示すように、微分フィルタ72の中央の係数74は負であり、辺縁の係数73は正である。前者の係数が負の領域が、腫瘍領域70のリングパタンの中央部である第1関心領域にかかり、後者の係数が正の領域が、腫瘍領域70のリングパタンの辺縁部である第2関心領域にかかる。
次に、特徴量算出部106は、図13Aに示すように、微分フィルタ72を腫瘍領域70内で移動させ、各位置にて、微分フィルタ72と画像との積和演算を行うことで微分値を取得する。すなわち、画素値をp、微分フィルタ72の係数値をf、微分フィルタ72のサイズ(範囲)をRとすると、画像中の位置(x,y)における微分値dは、(式2)のように表される。
最後に、特徴量算出部106は、腫瘍領域70と実質領域との平均輝度値をそれぞれ計算し、その差分を画像特徴量であるe値(特徴量e)に設定する。このとき、特徴量算出部106は、腫瘍領域70の平均輝度値として、最大の微分値dが算出された画像領域(微分フィルタ72のサイズRと同サイズ)の平均輝度値を計算してもよいし、ステップS104で検出又は設定された腫瘍領域全体の平均輝度値を計算してもよい。
以上のように、本発明の一態様に係る超音波診断装置は、超音波画像における対象領域(腫瘍領域)に含まれ、腫瘍の種別に応じて顕著な特徴が表れる2つの関心領域の輝度差に基づいて当該腫瘍の種別を判別することができる。具体的には、当該超音波診断装置は、2つの関心領域の輝度差に基づいてリングパタンを判別するので、リングパタンの強さを評価できる。そのため、当該超音波診断装置は、より適切に腫瘍の種別を特定することができる。このように、当該超音波診断装置は、読影者に依存せずに高い精度で肝腫瘍の種別の判定を行うことができる。
上記実施の形態1では、特徴量算出部106は、微分値が最大となる領域を探索したが、本実施の形態では、特徴量算出部106は、輝度値が最小の領域を探索する。
本実施の形態では、特徴量rの算出方法の変形例を説明する。
本実施の形態では、特徴量rの算出方法の変形例を説明する。
本実施の形態では、特徴量rの算出方法の変形例を説明する。
以上、実施の形態1及び実施の形態2で説明したように、本発明の一態様に係る超音波診断装置は、図23に示す処理を行う。まず、画像形成部103は、造影剤投与後の被検体から受信されたエコー信号に対応する超音波画像を形成する(S401)。
なお、本発明を上記実施の形態に基づいて説明してきたが、本発明は、上記の実施の形態に限定されないのはもちろんである。以下のような場合も本発明に含まれる。
61 特徴量
70 腫瘍領域
71 低エコー領域
72 微分フィルタ
73 辺縁の係数
74 中央の係数
75 探索領域
80 所定パタン
81 入力パタン
91 小領域
92、94 高輝度領域
93、95 低輝度領域
100 超音波診断装置
101 超音波プローブ
102 超音波送受信部
103 画像形成部
104 データ記憶部
105 関心領域設定部
106 特徴量算出部
107 種別判定部
108 表示画面作成部
109 入力値取得部
110 入力装置
111 表示装置
G10、G20 表示画面
G11 超音波画像
G12、G23A、G23B 腫瘍領域
G13、G24A、G24B 実質領域
G21 造影画像
G22 組織画像
G25 特徴量の推移
Claims (17)
- 被検体内の腫瘍の種別を判定する超音波診断装置であって、
造影剤投与後の前記被検体から受信されたエコー信号に対応する超音波画像を形成する画像形成部と、
前記超音波画像において前記腫瘍を含む腫瘍領域に含まれる複数の画素領域の各々を、低輝度領域と、前記低輝度領域より輝度が高い高輝度領域とに分類し、前記低輝度領域の位置の分散と、前記高輝度領域の位置の分散との差に基づき、前記腫瘍領域の画像が、中央部の輝度値が当該中央部を囲む周辺部の輝度値より低いリング形状である度合いを示すリング度を算出する特徴量算出部と、
前記リング度に基づいて、前記腫瘍の種別を判定する種別判定部とを備える
超音波診断装置。 - 前記特徴量算出部は、前記高輝度領域の位置の分散から前記低輝度領域の位置の分散を減算することにより得られた差分値が第1の値の場合、前記リング度を第2の値に設定し、前記差分値が、前記第1の値より大きい第3の値の場合、前記リング度を前記第2の値より大きい第4の値に設定する
請求項1記載の超音波診断装置。 - 前記特徴量算出部は、前記腫瘍領域に含まれる複数の領域の各々に対して、当該領域の輝度値が予め定められた閾値より小さい場合、当該領域を前記低輝度領域に分類し、当該領域の輝度値が前記閾値より大きい場合、当該領域を前記高輝度領域に分類する
請求項1又は2記載の超音波診断装置。 - 前記特徴量算出部は、前記腫瘍領域に含まれる複数の領域の各々に対して、当該領域の輝度値の時系列変化を示す数値列を算出し、前記数値列における輝度値の最大値と最小値との差が予め定められた閾値より小さい場合、当該領域を前記低輝度領域に分類し、前記差が前記閾値より大きい場合、当該画素を前記高輝度領域に分類する
請求項1又は2記載の超音波診断装置。 - 前記特徴量算出部は、さらに、前記超音波画像に含まれる、前記腫瘍を含まない実質領域の輝度と、前記腫瘍領域の輝度との差を算出し、
前記種別判定部は、前記実質領域の輝度と前記腫瘍領域の輝度との前記差と、前記リング度とに基づいて前記腫瘍の種別を判定する
請求項1〜4のいずれか1項に記載の超音波診断装置。 - 被検体内の腫瘍の種別を判定する超音波診断装置の制御方法であって、
造影剤投与後の前記被検体から受信されたエコー信号に対応する超音波画像を形成する画像形成ステップと、
前記超音波画像において前記腫瘍を含む腫瘍領域に含まれる複数の画素領域の各々を、
低輝度領域と、前記低輝度領域より輝度が高い高輝度領域とに分類し、前記低輝度領域の位置の分散と、前記高輝度領域の位置の分散との差に基づき、前記腫瘍領域の画像が、中央部の輝度値が当該中央部を囲む周辺部の輝度値より低いリング形状である度合いを示すリング度を算出する特徴量算出ステップと、
前記リング度に基づいて、前記腫瘍の種別を判定する種別判定ステップとを含む
超音波診断装置の制御方法。 - 請求項6記載の超音波診断装置の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
- 被検体内の腫瘍の種別を判定する超音波診断装置であって、
造影剤投与後の前記被検体から受信されたエコー信号に対応する超音波画像を形成する画像形成部と、
前記超音波画像において前記腫瘍を含む腫瘍領域内から、中央部の輝度値が、当該中央部を囲む周辺部の輝度値より低いリング形状における当該中央部に対応する第1関心領域を探索する関心領域設定部と、
前記第1関心領域の輝度と、前記周辺部に対応する第2関心領域の輝度との差を前記腫瘍領域の画像が前記リング形状である度合いを示すリング度として算出する特徴量算出部と、
前記リング度に基づいて、前記腫瘍の種別を判定する種別判定部とを備える
超音波診断装置。 - 前記関心領域設定部は、
前記腫瘍領域に含まれる、互いに位置の異なる、予め定められた大きさの複数の探索領域のうち、探索領域において予め定められた範囲である第1領域と、当該第1領域を囲む予め定められた範囲である第2領域との輝度差が最大である探索領域を探索し、
前記輝度差が最大である探索領域に含まれる第1領域を前記第1関心領域に設定する
請求項8記載の超音波診断装置。 - 前記関心領域設定部は、
前記第1領域は、略円形状であり、
前記第2領域は、前記第1領域の中心を中心とする略円形状の領域うち前記第1領域を除く領域である
請求項9記載の超音波診断装置。 - 前記画像形成部は、動脈相を含む複数の時相における超音波画像を形成し、
前記関心領域設定部は、前記動脈相の超音波画像において前記第1関心領域を設定し、
前記特徴量算出部は、設定された前記第1関心領域を用いて、前記複数の時相における複数の前記リング度を算出し、
前記種別判定部は、算出された前記複数のリング度に基づいて、前記腫瘍の種別を判定する
請求項8〜10のいずれか1項に記載の超音波診断装置。 - 前記関心領域設定部は、前記腫瘍領域に含まれる、互いに位置の異なる、予め定められた大きさの複数の探索領域のうち、輝度が最小である探索領域を探索し、前記輝度が最小である探索領域を前記第1関心領域に設定する
請求項8記載の超音波診断装置。 - 被検体内の腫瘍の種別を判定する超音波診断装置の制御方法であって、
造影剤投与後の前記被検体から受信されたエコー信号に対応する超音波画像を形成する画像形成ステップと、
前記超音波画像において前記腫瘍を含む腫瘍領域内から、中央部の輝度値が、当該中央部を囲む周辺部の輝度値より低いリング形状における当該中央部に対応する第1関心領域を探索する関心領域設定ステップと、
前記第1関心領域の輝度と、前記周辺部に対応する第2関心領域の輝度との差を前記腫瘍領域の画像が前記リング形状である度合いを示すリング度として算出する特徴量算出ステップと、
前記リング度に基づいて、前記腫瘍の種別を判定する種別判定ステップとを含む
超音波診断装置の制御方法。 - 請求項13記載の超音波診断装置の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
- 被検体内の腫瘍の種別を判定する超音波診断装置であって、
造影剤投与後の前記被検体から受信されたエコー信号に対応する超音波画像を形成する画像形成部と、
前記超音波画像において前記腫瘍を含む腫瘍領域に含まれる複数の画素の輝度値を水平方向及び垂直方向にそれぞれ投影し、投影された結果の下に凸の度合いに応じて、前記腫瘍領域の画像が、中央部の輝度値が当該中央部を囲む周辺部の輝度値より低いリング形状である度合いを示すリング度を算出する特徴量算出部と、
前記リング度に基づいて、前記腫瘍の種別を判定する種別判定部とを備える
超音波診断装置。 - 被検体内の腫瘍の種別を判定する超音波診断装置の制御方法であって、
造影剤投与後の前記被検体から受信されたエコー信号に対応する超音波画像を形成する画像形成ステップと、
前記超音波画像において前記腫瘍を含む腫瘍領域に含まれる複数の画素の輝度値を水平方向及び垂直方向にそれぞれ投影し、投影された結果の下に凸の度合いに応じて、前記腫瘍領域の画像が、中央部の輝度値が当該中央部を囲む周辺部の輝度値より低いリング形状である度合いを示すリング度を算出する特徴量算出ステップと、
前記リング度に基づいて、前記腫瘍の種別を判定する種別判定ステップとを含む
超音波診断装置の制御方法。 - 請求項16記載の超音波診断装置の制御方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2012232041 | 2012-10-19 | ||
JP2012232041 | 2012-10-19 | ||
PCT/JP2013/006113 WO2014061258A1 (ja) | 2012-10-19 | 2013-10-11 | 超音波診断装置、及び超音波診断方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2014061258A1 JPWO2014061258A1 (ja) | 2016-09-05 |
JP6295956B2 true JP6295956B2 (ja) | 2018-03-20 |
Family
ID=50487837
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014541945A Active JP6295956B2 (ja) | 2012-10-19 | 2013-10-11 | 超音波診断装置、及び超音波診断装置の制御方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10136875B2 (ja) |
JP (1) | JP6295956B2 (ja) |
WO (1) | WO2014061258A1 (ja) |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3310260A4 (en) * | 2015-06-22 | 2019-03-06 | Sunnybrook Research Institute | SYSTEMS AND METHOD FOR PREDICTING THE TUMOR RESPONSE TO CHEMOTHERAPY USING QUANTITATIVE ULTRASOUND PARAMETERS OF PRE-TREATMENT |
US11497476B2 (en) | 2015-06-22 | 2022-11-15 | Sunnybrook Research Institute | Systems and methods for prediction of tumor treatment response to using texture derivatives computed from quantitative ultrasound parameters |
EP3337403B1 (en) * | 2015-08-21 | 2020-11-25 | Koninklijke Philips N.V. | Micro vascular ultrasonic contrast imaging by adaptive temporal processing |
CN108882916B (zh) * | 2016-09-30 | 2022-06-10 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 超声血流的参数显示方法及其超声成像*** |
KR101915254B1 (ko) * | 2016-11-17 | 2018-11-05 | 삼성메디슨 주식회사 | 초음파 영상 장치 및 제어방법 |
WO2019243344A1 (en) * | 2018-06-22 | 2019-12-26 | Koninklijke Philips N.V. | Ultrasound lesion assessment and associated devices, systems, and methods |
JP7086759B2 (ja) * | 2018-07-09 | 2022-06-20 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 診断支援装置、診断支援方法、及び診断支援プログラム |
JP7206770B2 (ja) * | 2018-10-05 | 2023-01-18 | コニカミノルタ株式会社 | 超音波診断装置、超音波画像表示方法、及びプログラム |
JP7309355B2 (ja) * | 2018-12-10 | 2023-07-18 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像生成装置、及び医用画像生成プログラム |
JP7437192B2 (ja) * | 2019-03-06 | 2024-02-22 | キヤノンメディカルシステムズ株式会社 | 医用画像処理装置 |
US11373751B2 (en) | 2019-10-31 | 2022-06-28 | Optum Services (Ireland) Limited | Predictive data analysis using image representations of categorical and scalar feature data |
US11494898B2 (en) | 2019-10-31 | 2022-11-08 | Optum Services (Ireland) Limited | Predictive data analysis using image representations of categorical and scalar feature data |
US11295136B2 (en) | 2019-10-31 | 2022-04-05 | Optum Services (Ireland) Limited | Predictive data analysis using image representations of categorical and scalar feature data |
US11264126B2 (en) * | 2019-10-31 | 2022-03-01 | Optum Services (Ireland) Limited | Predictive data analysis using image representations of categorical and scalar feature data |
JP6865810B1 (ja) * | 2019-12-25 | 2021-04-28 | ゼネラル・エレクトリック・カンパニイ | 超音波診断装置及びその制御プログラム |
US11694424B2 (en) | 2021-04-22 | 2023-07-04 | Optum Services (Ireland) Limited | Predictive data analysis using image representations of categorical data to determine temporal patterns |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5706819A (en) | 1995-10-10 | 1998-01-13 | Advanced Technology Laboratories, Inc. | Ultrasonic diagnostic imaging with harmonic contrast agents |
US5577505A (en) | 1996-02-06 | 1996-11-26 | Hewlett-Packard Company | Means for increasing sensitivity in non-linear ultrasound imaging systems |
US5632277A (en) | 1996-06-28 | 1997-05-27 | Siemens Medical Systems, Inc. | Ultrasound imaging system employing phase inversion subtraction to enhance the image |
US7099502B2 (en) * | 1999-10-12 | 2006-08-29 | Biodiscovery, Inc. | System and method for automatically processing microarrays |
ITVA20020060A1 (it) * | 2002-11-22 | 2004-05-23 | St Microelectronics Srl | Metodo di analisi di immagini rilevate da un micro-array |
EP1865315B1 (en) * | 2005-03-29 | 2019-03-13 | Olympus Corporation | Cell image analyzing method, cell image analyzing device |
JP4988408B2 (ja) * | 2007-04-09 | 2012-08-01 | 株式会社デンソー | 画像認識装置 |
JP5305757B2 (ja) * | 2008-06-30 | 2013-10-02 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、超音波診断装置、および画像処理プログラム |
JP5455379B2 (ja) | 2009-01-07 | 2014-03-26 | 株式会社東芝 | 医用画像処理装置、超音波診断装置、及び医用画像処理プログラム |
JP4909377B2 (ja) * | 2009-06-02 | 2012-04-04 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及びその制御方法、コンピュータプログラム |
JP5606143B2 (ja) * | 2009-06-08 | 2014-10-15 | 株式会社東芝 | 超音波診断装置、画像処理装置、画像処理方法および画像表示方法 |
JP5693134B2 (ja) * | 2009-11-04 | 2015-04-01 | キヤノン株式会社 | 情報処理装置及びその制御方法 |
GB201121307D0 (en) * | 2011-12-12 | 2012-01-25 | Univ Stavanger | Probability mapping for visualisation of biomedical images |
-
2013
- 2013-10-11 WO PCT/JP2013/006113 patent/WO2014061258A1/ja active Application Filing
- 2013-10-11 US US14/435,023 patent/US10136875B2/en active Active
- 2013-10-11 JP JP2014541945A patent/JP6295956B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10136875B2 (en) | 2018-11-27 |
US20150297172A1 (en) | 2015-10-22 |
JPWO2014061258A1 (ja) | 2016-09-05 |
WO2014061258A1 (ja) | 2014-04-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6295956B2 (ja) | 超音波診断装置、及び超音波診断装置の制御方法 | |
JP6367425B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
US11191518B2 (en) | Ultrasound system and method for detecting lung sliding | |
JP5949558B2 (ja) | 超音波診断装置および超音波診断装置の制御方法 | |
US10878565B2 (en) | Analyzing apparatus and analyzing method | |
JP2020072937A (ja) | エラストグラフィ測定システム及びその方法 | |
JP6354584B2 (ja) | 医用データ処理装置、医用データ処理方法、及び超音波診断装置 | |
JP5867401B2 (ja) | 超音波診断装置、及び、超音波診断画像の出力方法 | |
US20120130245A1 (en) | Ultrasonic diagnostic apparatus and region-of-interest | |
JP7490840B2 (ja) | 解析装置及び解析プログラム | |
KR100880125B1 (ko) | 다중 단면영상을 이용하여 3차원 영상을 형성하는 영상처리 시스템 및 방법 | |
US9357981B2 (en) | Ultrasound diagnostic device for extracting organ contour in target ultrasound image based on manually corrected contour image in manual correction target ultrasound image, and method for same | |
JP6648587B2 (ja) | 超音波診断装置 | |
US20160302771A1 (en) | 3d ultrasound system and method for operating 3d ultrasound system | |
KR20120046539A (ko) | 바디 마크를 제공하는 초음파 시스템 및 방법 | |
KR101208216B1 (ko) | Imt 측정 영역을 설정하는 초음파 시스템 및 방법 | |
CN112294361A (zh) | 一种超声成像设备、盆底的切面图像生成方法 | |
CN113017683A (zh) | 超声测量方法、装置和存储介质 | |
JP2020081742A (ja) | 診断装置及び診断方法 | |
KR101126917B1 (ko) | 3차원 영상을 이용하여 오블리크 단면영상을 형성하는 영상처리 시스템 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160929 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170822 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20171020 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20180123 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20180205 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6295956 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |