JP6279100B2 - ネットワーク異常検出処理方法、ネットワーク異常検出処理装置及びコンピュータ記憶媒体 - Google Patents
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Description
ステップS102:基地局は、統計した上記性能指標情報及び上記性能指標情報に対応する閾値に基づいて、リンクの状態を特定する。
ステップ201:基地局は、全てのアップリンクの連続パケット廃棄回数及びダウンリンクのスケジューリングパケット廃棄率を統計する。上記基地局が6つのリンクを有することを例として、現在統計した全てのリンク情報は、以下のようである。
アップリンクの統計結果、
リンク1:連続パケット廃棄回数は5回であり、
リンク2:連続パケット廃棄回数は6回であり、
リンク3:連続パケット廃棄回数は20回である。
ダウンリンクは、100個のパケットを1つの統計周期とする場合、
リンク1:現在スケジューリングウィンドウは、スケジューリングしてNACKがフィードバックされた確率が15%であり、
リンク2:現在スケジューリングウィンドウは、スケジューリングしてNACKがフィードバックされた確率が45%であり、
リンク3:既にモニタ状態にあり、かつ連続の4つのスケジューリングウィンドウがモニタ期間であり、現在スケジューリングウィンドウは、スケジューリングしてNACKがフィードバックされた確率が70%である。
モニタ状態にある閾値は20回であり、つまり、パケットを連続に20回、又は20回以上に廃棄すると、上記アップリンクがモニタ状態であると判定し、
異常状態にある閾値は60回であり、つまり、パケットを連続に60回、又は60回以上に廃棄すると、上記アップリンクが異常状態であると判定する。
モニタ状態にある閾値は40%であり、つまり、100個のスケジューリングパケットの中、40個を上回るスケジューリングパケットはNACKをフィードバックすると、上記ダウンリンクがモニタ状態であると判定し、
異常状態の閾値は連続の5個のスケジューリングウィンドウがモニタ期間にあり、つまり、連続の500個のパケットの中、100個のスケジューリングパケットごとに40個を上回るスケジューリングパケットはNACKをフィードバックすると、上記ダウンリンクが異常状態であると判定する。
アップリンクの場合、
リンク1:正常状態であり、
リンク2:正常状態であり、
リンク3:モニタ状態である。
ダウンリンクの場合、
リンク1:正常状態であり、
リンク2:モニタ状態であり、
リンク3:異常状態である。
アップリンクの場合、
リンク1:上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、
リンク2:上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、
リンク3:モニタ期間に入り、上記リンクのダウンリンクスケジューリング資源を制限し、後の統計周期内に上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、上記リンクの状態を判定する。
ダウンリンクの場合、
リンク1:上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、
リンク2:モニタ期間に入り、上記リンクのダウンリンクスケジューリング資源を制限し、後の統計周期内に上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、上記リンクの状態を判定し、
リンク3:上記リンクに再接続させ、上記リンクの再接続が成功すると、上記リンクの性能指標情報を改めて統計し、ステップ201乃至ステップ203を繰り返して実行し、上記リンクの再接続が失敗すると、上記リンクを直接に解除する。
アップリンクは、100個のSRS測定値を統計して1つの統計ウィンドウにすることを例として、上記アップリンクの統計結果、
リンク1:統計ウィンドウは、現在SRS測定無効性確率が35%であり、
リンク2:統計ウィンドウは、現在SRS測定無効性確率が15%であり、
リンク3:既にモニタ状態にあり、かつ連続の4つの統計ウィンドウがモニタ状態であり、現在統計ウィンドウは、そのSRS測定無効性確率が70%である。
ダウンリンクは、100個の新たに伝送してきたデータパケットを統計して1つの統計ウィンドウにする。
リンク1:スケジューリングウィンドウは、現在パケット廃棄確率が5%であり、
リンク2:スケジューリングウィンドウは、現在パケット廃棄確率が45%であり、
リンク3:スケジューリングウィンドウは、現在パケット廃棄確率が20%である。
モニタ状態にある閾値は30%であり、つまり、100個の測定値の中、30個を上回る測定値が無効であると、上記アップリンクがモニタ状態であると判定し、
異常状態にある閾値は連続の5つの統計ウィンドウがモニタ期間であり、つまり、連続の500個の測定値の中、100個毎の測定値の30個を上回る測定値が無効であると、上記アップリンクが異常状態であると判定する。
モニタ状態にある閾値は30%であり、つまり、100個のパケットの中、30個を上回るデータパケットが廃棄された場合、上記ダウンリンクはモニタ状態であると判定し、
異常状態にある閾値は連続の5つの統計ウィンドウがモニタ期間にあり、つまり、連続の500個のパケットの中、100個毎のパケットの30個を上回るデータパケットが廃棄された場合、上記ダウンリンクは異常状態であると判定する。
アップリンクの場合、
リンク1:モニタ状態であり、
リンク2:正常状態であり、
リンク3:異常状態である。
ダウンリンクの場合、
リンク1:正常状態であり、
リンク2:モニタ状態であり、
リンク3:正常状態である。
アップリンクの場合、
リンク1:モニタ期間に入り、後の統計周期内に上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、上記リンクの状態を判定し、
リンク2:正常状態であり、上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、
リンク3:異常状態であり、上記リンクを直接に解放する。
ダウンリンクの場合、
リンク1:正常状態であり、上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、
リンク2:モニタ期間に入り、上記リンクのダウンリンクスケジューリング資源を制限し、後の統計周期内に上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、上記リンクの状態を判定し、
リンク3:正常状態であり、上記リンクの性能指標情報を継続的に統計する。
アップリンクは、2S内に新たに伝送してきたデータパケットを統計して1つの統計周期にする場合、
リンク1:現在周期パケット廃棄率は5%であり、
リンク2:現在周期パケット廃棄率は45%であり、
リンク3:現在周期パケット廃棄率は20%である。
正常ではない状態の閾値は15%であり、つまり、2S内に新たに伝送したデータパケットの中、パケット廃棄率が15%を上回ると、上記リンクが正常ではない状態であると判定する。
アップリンクの場合、
リンク1:正常状態であり、
リンク2:正常ではない状態であり、
リンク3:正常ではない状態である。
リンク1:正常状態であり、上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、
リンク2:モニタ期間に入り、上記リンクのダウンリンクスケジューリング資源を制限し、後の統計周期内に上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、上記リンクの状態を判定し、
リンク3:モニタ期間に入り、上記リンクのダウンリンクスケジューリング資源を制限し、後の統計周期内に上記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、上記リンクの状態を判定する。
接続されているリンクの性能指標情報を周期的に統計するように構成された情報統計モジュール51と、
上記情報統計モジュール51により統計した上記性能指標情報及び上記性能指標情報に対応する閾値に基づいて、リンクの状態を特定するように構成された特定モジュール52と、
上記特定モジュール52により特定した上記リンクの状態に基づいて上記リンクを処理するように構成された処理モジュール53と、を含む。
当業者は、本発明実施例が方法、又はコンピュータプログラム製品として提供されることができると理解すべきである。従って、本発明は、ハードウェア実施例、ソフトウェア実施例、又はソフトウェアとハードウェアとを組み合わせる実施例の形態を採用しても良い。さらに、本発明は、1つ又は複数の、コンピュータで使用可能なプログラムコードが格納されているコンピュータで使用可能な記憶媒体(磁気メモリ及び光学メモリなどを含むが、これらに限定されない)で動作するコンピュータプログラム製品の形態を採用してもよい。
以上は、本発明の好ましい実施例に過ぎず、本発明の保護範囲を限定するためのものではない。
Claims (13)
- 情報統計モジュールにより、接続されているリンクの性能指標情報を周期的に統計するステップと、
特定モジュールにより、統計した前記性能指標情報及び前記性能指標情報に対応する閾値に基づいてリンクの状態を特定し、前記閾値が相応な閾値範囲内に落ちると、前記リンクの状態が具体的な前記閾値範囲に対応する状態となり、前記閾値は正常閾値と正常ではない閾値とを含み、前記正常ではない閾値は異常閾値とモニタ期間閾値とを含むステップと、
処理モジュールにより、特定した前記リンクの状態に基づいて前記リンクを処理し、状態が正常ではないリンク及びモニタ状態に対して、前記リンクのスケジューリング資源を制限し、後の統計周期内に前記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、前記リンクの状態を判定するステップと、を含む
ことを特徴とするネットワーク異常検出処理方法。 - 前記周期的に統計することは、予め定められた時間を周期として統計すること、又は、予め定められたデータパケットを周期として統計することである
ことを特徴とする請求項1に記載のネットワーク異常検出処理方法。 - 前記性能指標情報は、スケジューリング性能指標情報又は測定性能指標情報である
ことを特徴とする請求項1に記載のネットワーク異常検出処理方法。 - 前記リンクは、アップリンク又はダウンリンクである
ことを特徴とする請求項3に記載のネットワーク異常検出処理方法。 - 前記リンクを処理するステップは、
状態が正常であるリンクに対して、対応するリンクの性能指標情報を継続的に統計するステップと、
状態が正常ではないリンクに対して、前記リンクのスケジューリング資源を制限し、前記状態が正常ではないリンクが直後の統計周期内に正常に復帰すると、状態が正常であるリンクとして処理し、前記状態が正常ではないリンクが直後の統計周期内に異常閾値に達すると、再接続する又は解除し、前記状態が正常ではないリンクが直後の統計周期内に正常状態に復帰せず、かつ異常閾値に達していないと、引き続き状態が正常ではないリンクとして処理するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項1に記載のネットワーク異常検出処理方法。 - 前記リンクを処理するステップは、
状態が正常であるリンクに対して、対応するリンクの性能指標を継続的に統計するステップと、
状態が異常であるリンクに対して、前記リンクの再接続又は解除をトリガーするステップと、
モニタ状態にあるリンクに対して、前記リンクのスケジューリング資源を制限し、前記モニタ状態にあるリンクが直後の統計周期内に正常に復帰すると、状態が正常であるリンクとして処理し、前記モニタ状態にあるリンクが直後の統計周期内に異常閾値に達すると、再接続する又は解除し、前記モニタ状態にあるリンクが直後の統計周期内に正常状態に復帰せず、かつ異常閾値に達していないと、引き続きモニタ状態にあるリンクとして処理するステップと、を含む
ことを特徴とする請求項1に記載のネットワーク異常検出処理方法。 - 前記リンクを再接続するステップは、
前記リンクの再接続が成功すると、次の統計周期に前記リンクの性能指標情報を改めて統計し、一方、前記リンクの再接続が失敗すると、直接に前記リンクを解除するステップを含む
ことを特徴とする請求項5又は6に記載のネットワーク異常検出処理方法。 - 接続されているリンクの性能指標情報を周期的に統計するように構成された情報統計モジュールと、
前記情報統計モジュールにより統計した前記性能指標情報及び前記性能指標情報に対応する閾値に基づいてリンクの状態を特定し、前記閾値が相応な閾値範囲内に落ちると、前記リンクの状態が具体的な前記閾値範囲に対応する状態となり、前記閾値は正常閾値と正常ではない閾値とを含み、前記正常ではない閾値は異常閾値とモニタ期間閾値とを含むように構成された特定モジュールと、
前記特定モジュールにより特定した前記リンクの状態に基づいて前記リンクを処理し、状態が正常ではないリンク及びモニタ状態に対して、前記リンクのスケジューリング資源を制限し、後の統計周期内に前記リンクの性能指標情報を継続的に統計し、前記リンクの状態を判定するように構成された処理モジュールと、を備える
ことを特徴とするネットワーク異常検出処理装置。 - 前記情報統計モジュールは、接続されているリンクの性能指標情報を、予め定められた時間を周期として統計する、又は、予め定められたデータパケットを周期として統計するように構成されている
ことを特徴とする請求項8に記載のネットワーク異常検出処理装置。 - 前記処理モジュールは、
状態が正常であるリンクに対して、対応するリンクの性能指標情報を継続的に統計し、状態が正常ではないリンクに対して、前記リンクのスケジューリング資源を制限し、前記状態が正常ではないリンクが直後の統計周期内に正常に復帰すると、状態が正常であるリンクとして処理し、前記状態が正常ではないリンクが直後の統計周期内に異常閾値に達すると、再接続する又は解除し、前記状態が正常ではないリンクが直後の統計周期内に正常状態に復帰せず、かつ異常閾値に達していないと、引き続き状態が正常ではないリンクとして処理するように構成されている
ことを特徴とする請求項8に記載のネットワーク異常検出処理装置。 - 前記処理モジュールは、
状態が正常であるリンクに対して、対応するリンクの性能指標を継続的に統計し、状態が異常であるリンクに対して、前記リンクの再接続又は解除をトリガーし、モニタ状態にあるリンクに対して、前記リンクのスケジューリング資源を制限し、前記モニタ状態にあるリンクが直後の統計周期内に正常に復帰すると、状態が正常であるリンクとして処理し、前記モニタ状態にあるリンクが直後の統計周期内に異常閾値に達すると、再接続する又は解除し、前記モニタ状態にあるリンクが直後の統計周期内に正常に復帰せず、かつ異常閾値に達していないと、引き続きモニタ状態にあるリンクとして処理するように構成されている
ことを特徴とする請求項8に記載のネットワーク異常検出処理装置。 - 前記処理モジュールは、
前記リンクの再接続が成功すると、次の統計周期に前記リンクの性能指標情報を改めて統計し、一方、前記リンクの再接続が失敗すると、直接に前記リンクを解除するように構成されている
ことを特徴とする請求項10又は11に記載のネットワーク異常検出処理装置。 - 請求項1乃至7中のいずれか1項に記載のネットワーク異常検出処理方法を実行するためのコンピュータで実行可能な指令が格納されている
ことを特徴とするコンピュータ記憶媒体。
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